序

前言

上篇 統計遙感測量技術方法

第1章 總論

1.1 國家農作物面積和產量抽樣調查的發展歷程

1.1.1 歷史沿革

1.1.2 存在問題

1.1.3 發展需求

1.2 農作物種植面積遙感測量與估產研究進展

1.2.1 農作物種植面積遙感測量

1.2.2 農作物長勢監測與估產

1.2.3 國內外重大研究計劃的建設進展

1.3 國家統計遙感糧食作物測量體系基本設想

1.3.1 技術構想

1.3.2 建設目標

主要參考文獻

第2章 國家統計遙感主要糧食作物調查框架體系設計

2.1 國家主要糧食作物統計調查需求分析

2.2 統計調查制度設計

2.2.1 統計指標與統計區域

2.2.2 統計指標上報時間制度設計

2.2.3 業務工作流程時間制度設計

2.3 NSRCP系統框架設計

2.3.1 設計原則

2.3.2 NSRCP系統構成與業務流程設計

2.4 NSRCP系統關鍵技術體系

2.5 業務運行機制與制度保障

主要參考文獻

第3章 統計遙感數據保障體系與標準化處理

3.1 國家統計遙感糧食作物調查對多源遙感數據的需求分析

3.2 國內外遙感衛星數據資源概況

3.2.1 光學遙感數據

3.2.2 微波遙感數據

3.2.3 激光雷達(LiDAR)數據資源

3.2.4 常用遙感數據資源介紹

3.3 統計遙感數據保障體系

3.3.1 統計遙感數據保障概念模型

3.3.2 統計遙感數據保障機制

3.4 遙感數據標準化處理

3.4.1 遙感數據標準化處理流程

3.4.2 MODIS數據標準化處理流程

3.4.3 中分辨率多光譜數據標準化流程及關鍵技術

3.4.4 高分辨率數據標準化流程及關鍵技術

3.4.5 星載SAR數據標準化流程及關鍵技術

主要參考文獻

第4章 統計遙感空間基礎框架設計與構建

4.1 空間基礎框架的基本概念

4.1.1 空間基礎框架的概念

4.1.2 空間基礎框架研究與建設現狀

4.1.3 空間基礎框架面臨的問題

4.1.4 今后發展的方向

4.2 統計遙感空間基礎框架建設的理論框架

4.2.1 統計遙感空間基礎框架建設的需求分析

4.2.2 統計遙感空間基礎框架建設的目標和任務

4.2.3 統計遙感空間基礎框架建設的總體框架

4.2.4 統計遙感空間基礎框架建設的數據體系

4.2.5 統計遙感空間基礎框架建設的標準體系

4.3 統計遙感空間基礎框架數據庫系統設計

4.3.1 數據庫組織結構設計

4.3.2 數據庫建設主要步驟

4.3.3 數據庫系統管理平臺設計

4.4 統計遙感空間基礎框架構建與示范

4.4.1 準備工作

4.4.2 框架構建

4.4.3 框架成果示例

主要參考文獻

第5章 種植面積測量技術體系與方法

5.1 調查制度

5.1.1 國家統計局現行糧食作物種植面積調查制度

5.1.2 統計遙感糧食作物種植面積調查制度

5.1.3 統計遙感調查的優勢

5.2 技術體系

5.2.1 糧食作物種植面積測量數據獲取與保障技術

5.2.2 地面調查支撐網絡

5.2.3 糧食作物種植面積測量分區技術與方法

5.2.4 區域/鄉鎮級遙感測量技術與方法

5.2.5 縣級測量技術與方法

5.2.6 省級測量技術與方法

5.2.7 分析評價技術與方法

第6章 長勢監測與估產技術方法與體系

6.1 調查制度

6.1.1 國家統計局現行糧食作物產量調查制度

6.1.2 國家統計遙感糧食作物長勢監測與估產調查制度

6.1.3 統計遙感調查的優勢

6.2 技術體系

6.2.1 長勢監測與估產數據保障

6.2.2 估產分區

6.2.3 長勢監測

6.2.4 糧食作物估產

6.2.5 結果分析及上報

主要參考文獻

第7章 地面調查支撐網絡技術體系

7.1 國家農業統計現行地面調查支撐網絡體系

7.1.1 組織結構

7.1.2 農業統計的主要調查手段和方法

7.1.3 應用現狀與存在問題

7.2 國家統計遙感糧食作物地面調查技術體系

7.2.1 地面調查組織體系

7.2.2 調查對象、調查內容與調查目的

7.2.3 地面調查技術方法

7.3 地面調查組織實施

7.3.1 調查時間制度

7.3.2 調查方案設計

7.3.3 調查數據準備

7.3.4 調查任務分配

7.3.5 結果匯總與審核

7.3.6 結果上報

7.3.7 地面調查數據的應用

主要參考文獻

下篇 研究及應用案例

第8章 種植面積測量研究實例

8.1 分區方法

8.2 遙感測量方法

8.2.1 高分辨率遙感測量方法

8.2.2 中高分辨率遙感測量方法

8.2.3 中低分辨率遙感測量方法

8.2.4 雷達影像測量方法

8.2.5 分析評價方法

8.3 抽樣測量方法

8.3.1 抽樣方法設計

8.3.2 抽樣影響因子分析

主要參考文獻

第9章 長勢監測與估產研究實例

9.1 糧食作物參數反演

9.1.1 中國陸地植被凈初級生產力遙感估算

9.1.2 中國典型植被較大光利用率模擬

9.1.3 不同傳感器的模擬植被指數對水稻葉面積指數的估測精度和敏感性分析

9.2 糧食作物遙感長勢監測與估產分區

9.3 糧食作物遙感長勢監測

9.4 糧食作物估產

9.4.1 基于GIS的水稻遙感估產模型研究

9.4.2 基于MODIS數據的水稻遙感估產研究——以江蘇省為例

9.4.3 基于作物生物量估計的區域冬小麥單產預測

9.4.4 長時間序列NOAA-NDVI數據在冬小麥區域估產中的應用

9.4.5 基于定量遙感反演與生長模型耦合的水稻產量估測研究

9.4.6 基于作物模型與葉面積指數遙感影像同化的區域單產估測研究

第10章 統計遙感應用示例

10.1 應用概況

10.2 2009年北京市冬小麥種植面積遙感測量

10.3 2009年北京市冬小麥遙感估產

10.4 2009年江蘇省冬小麥種植面積測量

10.5 2009年江蘇省冬小麥單產預測