代謝組學是近年來發展起來的"組學"之一，是多種技術和科學的結合，涉及分析化學、化學計量學和生物學等知識。漆小泉等主編的《植物代謝組學——方法與應用》由不同研究領域的人員共同編著，按照代謝物分析方法、數據分析及應用三部分深入淺出地介紹了植物代謝組學研究的發展現狀和趨勢及其應用中的注意事項。編寫時力求做到實際和適用，使初學者能夠較快掌握植物代謝組學的基本知識和技能。
《植物代謝組學——方法與應用》適合高等院校有關專業的本科生、研究生，也可供科學研究工作者、專業技術人員參考學習。
漆小泉等主編的《植物代謝組學——方法與應用》從三個部分介紹和展示植物代謝組學。部分包括植物代謝組學概述及代謝物分析技術的原理、方法、存在的問題和注意事項及進展等，主要包括質譜和核磁共振分析技術；第二部分包括代謝組學數據分析、代謝物定性、代謝組學數據庫和代謝網絡研究；第三部分是植物代謝組學詳細的應用實例，大多是近年來的研究成果。編寫時力求做到符合實際和實用，期望本書能推動植物代謝組學在我國的迅速發展。
第1章 概述
1.1 代謝物分析技術的發展趨勢
1.2 代謝組學數據分析的現狀及其面臨的挑戰
1.3 植物代謝組學的應用
參考文獻
第2章 氣相色譜-質譜聯用技術
2.1 GC-MS聯用的原理和關鍵技術
2.2 樣品制備和分析技術
2.3 新技術、發展趨勢
2.4 常見問題、注意事項
2.5 展望
參考文獻
第3章 液相色譜-質譜聯用技術
3.1 LC-MS基本原理
3.2 數據解讀
3.3 新技術與發展趨勢
3.4 常見問題、注意事項等
3.5 展望
參考文獻
第4章 核磁共振技術
4.1 核磁共振發展概況
4.2 核磁共振基本原理
4.3 核磁共振波譜儀
4.4 化學位移
4.5 自旋耦合
4.6 常見基團的化學位移范圍
4.7 代謝組學研究中常用的二維譜
4.8 核磁共振譜圖解析
4.9 常見問題及解決方案
4.10 植物代謝組學研究中樣品的提取方法
4.11 新技術及發展趨勢
參考文獻
第5章 代謝組學數據的多變量分析
5.1 前言
5.2 數據集的預處理
5.3 數據特征的提取和選擇
5.4 數據模型的識別和驗證
5.5 統計全相關譜
5.6 小結
參考文獻
第6章 基于質譜平臺的代謝組學數據處理
6.1 數據提取
6.2 數據預處理和峰提取
6.3 基于統計的模式識別
參考文獻
第7章 代謝物定性方法和代謝組學數據庫介紹
7.1 引言
7.2 常見有機物質譜裂解規律
7.3 GC-MS代謝產物定性方法
7.4 LC-MS代謝產物定性方法
7.5 代謝組學數據庫
參考文獻
第8章 植物代謝網絡
8.1 植物的代謝網絡
8.2 植物代謝網絡的特點
8.3 植物代謝網絡的分子生物學研究
8.4 存在問題與展望
參考文獻
第9章 LC-MS在植物代謝組學中的應用
9.1 分析樣品制備
9.2 LC-MS在基因功能研究中的應用
9.3 應用于轉基因植物"實質等同性"檢測
參考文獻
第10章 代謝組學方法在中草藥鑒別中的應用
10.1 引言
10.2 實驗部分
10.3 結果
10.4 總結與討論
參考文獻
第11章 基于代謝組學方法的青蒿素生物合成研究
11.1 引言
11.2 實驗部分
11.3 數據分析及討論
11.4 結論
參考文獻
第12章 以核磁共振技術為基礎的代謝組學方法的應用
12.1 引言
12.2 以迷迭香為例研究植物代謝組成受環境與加工因素的影響
12.3 以青蒿為例研究預測藥效和毒性
12.4 結論
參考文獻
第13章 大麥葉銹病數量抗病性的代謝組學研究
13.1 引言
13.2 實驗部分
13.3 結果與分析
13.4 討論
參考文獻
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內容涵蓋面較寬，但是內容屬于概述性的介紹，太過粗略，對于科研工作者不建議參考。只能是初學者入門使用。
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