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多元統(tǒng)計論文:經(jīng)濟(jì)效益評價多元統(tǒng)計論文
一、多元統(tǒng)計分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益中的應(yīng)用
綜合評價企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的工具有很多，多元統(tǒng)計分析作為重要工具，可以把多維度的復(fù)雜問題映射到單一維度，再通過加權(quán)平均、模糊決策綜合評價法等技術(shù)方法反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，得到綜合性的評價結(jié)果。多元統(tǒng)計方法常見的有四種：1.聚類分析。聚類分析也稱為群分析，是一種基于數(shù)據(jù)分類的分析方法，它的核心是將相似元素集合為一類，然后根據(jù)樣本間的相似程度合并，依次合并減少分類，直到所有樣本都合并為一類為止；2.判別分析。判別分析也是一種分類分析，與聚類分析不同，判別分析是已知樣本類型和判別規(guī)則，然后對未知類型的樣本進(jìn)行判別分析的多元分析方法；3.主成分分析。主成分分析是將具有一定相關(guān)性的原指標(biāo)重新組合、分解，形成一組新的無關(guān)聯(lián)的綜合指標(biāo)，以盡可能小的數(shù)據(jù)損失，反映盡可能多的指標(biāo)信息；4.因子分析。它是主成分分析的推廣，區(qū)別在于它能夠?qū)㈦S機(jī)的錯綜復(fù)雜的變量綜合為主要的少數(shù)幾個變量，?并以有限數(shù)量的變量(或因子)反映出原始數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，減少了數(shù)據(jù)丟失，使評價分析更接近數(shù)據(jù)本身。本文主要運(yùn)用的是主成分分析以及因子分析的多元統(tǒng)計分析方法，對企業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益評價，以體現(xiàn)多元統(tǒng)計分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中的實際應(yīng)用。
二、應(yīng)用分析
(一)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價的指標(biāo)分析
經(jīng)濟(jì)效益是企業(yè)在定量勞動消耗中產(chǎn)生的勞動成果。由于企業(yè)投入生產(chǎn)要素和勞動成果的不同形態(tài)，企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評價指標(biāo)有四個，分別是：周轉(zhuǎn)性、報酬性、效果性和效率性。企業(yè)的周轉(zhuǎn)性指標(biāo)反映的是企業(yè)資金活動的效率，包含了流動資產(chǎn)和固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。報酬性指標(biāo)對應(yīng)的是企業(yè)的資本收益能力，包括資產(chǎn)報酬率和所有者權(quán)益報酬率。效果性指標(biāo)是企業(yè)在一定時間內(nèi)設(shè)計生產(chǎn)的收益水平，有銷售收入、產(chǎn)值、成本費(fèi)用、人均利稅率；效率性指標(biāo)反映企業(yè)生產(chǎn)要素的利用效率，有人均產(chǎn)值、固定資產(chǎn)產(chǎn)值率和資金產(chǎn)值率。以上這11個指標(biāo)共同構(gòu)成企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價體系，分別設(shè)定為x1，x2?，...，?x11。
(二)構(gòu)建評價體系
為更好地構(gòu)建企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益評價體系，把企業(yè)作為綜合經(jīng)濟(jì)效益的評價對象，可以把其上一年的截面數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本，通過計算機(jī)統(tǒng)計軟件對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，求其相關(guān)矩陣R，再求R的特征根及特征向量。同時，依據(jù)統(tǒng)計分析理論得出主成分及貢獻(xiàn)率，并選擇貢獻(xiàn)率較高的四個作為主成分因子來構(gòu)成企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價的組合指標(biāo)。這四個因子包含了所有指標(biāo)最多的信息量，分別設(shè)為F1、F2、F3、F4。第1主因子F1直接反映了企業(yè)的效果性和效率性，設(shè)置為企業(yè)的要素效益系數(shù)；F2能夠反映出企業(yè)的要素效率，設(shè)置為企業(yè)的要素效率系數(shù)；F3能夠反映企業(yè)的報酬率，設(shè)置為企業(yè)的資產(chǎn)報酬系數(shù)；F4能夠反映企業(yè)的所有者權(quán)益報酬率，設(shè)置為所有者報酬系數(shù)。經(jīng)過以上分析，四個主因子便構(gòu)成了企業(yè)綜合評價體系。
(三)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的因子評價方法
因子分析是多元統(tǒng)計分析中的重要方法，在主成分因子分析的基礎(chǔ)上，可以得出因子的得分模型，即將通過正交因子解轉(zhuǎn)置矩陣乘以R系數(shù)矩陣得出原始變量的線性組合系數(shù)矩陣，進(jìn)而得出因子得分模型和該分析樣本的主因子得分結(jié)果，并對其結(jié)果進(jìn)行了排列。根據(jù)各個因子的得分結(jié)果，可以得出以下結(jié)論：要素效益因子F1可以用來衡量企業(yè)投人生產(chǎn)要素的獲利能力，從主因子分析得知在技術(shù)條件一定的情況下，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和增加市場銷售份額可以影響企業(yè)的收益水平；要素效率因子F2反映企業(yè)資本和人力運(yùn)用的效果和協(xié)調(diào)程度，通過主因子反映可以知道，通過資源配置的優(yōu)化、運(yùn)行等手段能夠較好的提高企業(yè)的運(yùn)營效率；資產(chǎn)報酬因子F3越高，說明資源配置和占用比較合理；所有者權(quán)益因子F4得分越高說明企業(yè)資產(chǎn)構(gòu)成比例合理。
三、企業(yè)效益的綜合評價
為此，我們可以把以上四個主成分因子特征值及貢獻(xiàn)率作為權(quán)重來計算一個企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的總得分。經(jīng)過計算和分析，將企業(yè)的綜合得分進(jìn)行排序。綜合得分較高、排名靠前的公司的主因子單項得分基本也是較高的，說明這些公司在資產(chǎn)運(yùn)用、市場營銷和經(jīng)營管理等方面做得較好，企業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益也較好。主因子得分較低的企業(yè)，說明它們的綜合管理水平和資源利用較低，企業(yè)的市場競爭力不足。另外，從因子特征值、貢獻(xiàn)率來分析經(jīng)濟(jì)效益的綜合得分，可以根據(jù)主因子的單項得分來分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益中的優(yōu)勢和劣勢。
四、結(jié)語
利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的方法可以對反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的各個影響指標(biāo)進(jìn)行分類和總結(jié)，但是它并沒有地考慮到類內(nèi)因子之間的影響，而利用多元統(tǒng)計分析的方法并結(jié)合實際數(shù)據(jù)，采用主成分分析的方法來構(gòu)建評價體系，可以實現(xiàn)對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的多元化評價過程，更好地完成對企業(yè)綜合效益的量化。
作者：陳燦斌 單位：福建省泉州市惠安縣商務(wù)局
多元統(tǒng)計論文:主成分分析法多元統(tǒng)計論文
一、主成分分析法
主成分分析法，又稱主分量分析法是指相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量間通常存在著起主導(dǎo)作用的決定性因素，通過對原始變量的相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，找出幾個不相關(guān)的綜合指標(biāo)來線性表示原來的變量，主成分之間既互不相關(guān)，又盡可能多的包含了原指標(biāo)集合。這種方法首先由Hotelling提出，其主要思想是降維。Stone(1947)對美國1929-1938年間的17項國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，發(fā)現(xiàn)可以用三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來概括原來的17項指標(biāo)，大大簡化了數(shù)據(jù)分析。M.Scott（1961）對英國157個城鎮(zhèn)的發(fā)展水平進(jìn)行主成分分析，發(fā)現(xiàn)原57個測度指標(biāo)可以由5個綜合變量替代，既解決了原指標(biāo)間的信息重疊問題，又簡化了原指標(biāo)體系的指標(biāo)結(jié)構(gòu)，主成分分析由此推廣。邱東（1990）系統(tǒng)闡述了主成分分析法的定義、基本思想、基本步驟和特點(diǎn)，認(rèn)為主成分分析法可以消除評價指標(biāo)間的相關(guān)影響，并且伴隨數(shù)學(xué)變換過程生成信息量權(quán)數(shù)和系統(tǒng)效應(yīng)權(quán)數(shù)，保障了客觀性。同時也指出了主城分析法在計算綜合評價值未充分考慮指標(biāo)的重要程度等不足，主要適用于被評價對象較多的綜合評價。隨后，眾多學(xué)者對此提出了改進(jìn)：孟生旺（1992）針對原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理和主成分個數(shù)的選擇問題，認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)化不如均值化的無量綱處理方法，提出了非標(biāo)準(zhǔn)化主成分分析法。陳述云等（1995）通過對原始數(shù)據(jù)作對數(shù)—中心化轉(zhuǎn)換，用原始變量的非線性組合表示主成分，同時重點(diǎn)分析樣本協(xié)方差矩陣而非相關(guān)系數(shù)矩陣，提出了非線性主成分法。朱泰英等（2004）提出了加權(quán)主成分分析法，認(rèn)為可以將主成分分析法的客觀分析和層次分析法的主觀分析有機(jī)結(jié)合。王璐等（2006）在對主成分分析法的權(quán)數(shù)、降維等問題的研究上，提出了首先要按主成分分析法對指標(biāo)體系進(jìn)行分類，得到各方面的評價值后再進(jìn)行主成分分析，最終得到綜合評價值的二重主成分分析法。段力誌等（2009）在傳統(tǒng)主成分分析法基礎(chǔ)上，首先對原始指標(biāo)值進(jìn)行預(yù)處理，再借助軟件，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個主成分的線性組合，并進(jìn)行加權(quán)變換，得到改進(jìn)的主成分綜合值。白雪梅等（1995）則分析了“均值化”、“標(biāo)準(zhǔn)化”、“極差正規(guī)化”三種方法的選擇條件是保障方差損失最小。陳衍泰等（2004）認(rèn)為主成分分析法具有性、可比性和客觀合理性等優(yōu)點(diǎn)，比較適合對評價對象進(jìn)行分類，但需要大量數(shù)據(jù)，函數(shù)意義不夠明顯，不能反映客觀發(fā)展水平。蘇為華（2012）提出經(jīng)典的R型主成分本質(zhì)是單項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果的加權(quán)算術(shù)平均值，比當(dāng)量平均法復(fù)雜。趙利等（2013）通過主成分分析法對宏觀經(jīng)濟(jì)中影響城鎮(zhèn)勞動就業(yè)因素分析時，提出主成分為宏觀經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步，通過VAR模型對主成分進(jìn)行分析，得出宏觀成分中對城鎮(zhèn)勞動就業(yè)影響較大的是消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化水平，而技術(shù)進(jìn)步成分中影響較大的是技術(shù)進(jìn)步的結(jié)論。黃利文（2013）針對主成分分析中存在的未考慮負(fù)向因子的影響，以及采用線性加權(quán)法時確定權(quán)重方法不統(tǒng)一，評價結(jié)果非等缺陷，提出了逼近理想點(diǎn)的主成分分析法，更好地反映了原始數(shù)據(jù)信息，并較為客觀地給出了綜合評價結(jié)果。林海明等（2013）認(rèn)為主成分分析因缺乏應(yīng)用條件的考慮而導(dǎo)致評價結(jié)果不具合理性甚至錯誤，通過分析因子分析法因子載荷陣的簡單結(jié)構(gòu)、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的合理性，得出主成分分析的應(yīng)用條件是：指標(biāo)是正向、標(biāo)準(zhǔn)化的；主成分載荷陣達(dá)到更好的簡單結(jié)構(gòu)時，主成分正向，且主成分與變量顯著相關(guān)。
二、因子分析
法因子分析法是指從被評對象的觀察變量的相關(guān)度出發(fā)，利用降維的思想，把繁雜的變量盡可能歸納為幾個綜合因子進(jìn)行分析的的一種多變量統(tǒng)計分析方法。其基本思想是：將觀察變量按相關(guān)度的高低或聯(lián)系的緊密程度進(jìn)行分類，類別內(nèi)部變量相關(guān)性高，聯(lián)系緊密，而類別之間的變量則相關(guān)度較低，聯(lián)系稀疏，每一類變量則代表一個公共因子。具體步驟為：
三、逼近理想解的排序法
TOPSIS法是指預(yù)先確定評價問題的理想點(diǎn)和負(fù)理想點(diǎn)，分別測量指標(biāo)向量與兩者的距離，將距離作為評價值進(jìn)行排序。由H.wang.C.L和Yoon，K.S.于1981年提出，其基本思想是：在所有備選方案中，設(shè)定一個各項指標(biāo)都達(dá)到各方案的“正理想解”，再設(shè)定一個“負(fù)理想解”，通過比較各方案的正、負(fù)理想解來判斷方案的優(yōu)劣，判斷標(biāo)準(zhǔn)是：離正理想解越近，離負(fù)理想解越遠(yuǎn)則方案。其優(yōu)點(diǎn)在于對評價對象的描述比較，可以處理多決策者、多指標(biāo)、動態(tài)的對象；不足是評價較剛性，無法涉及有模糊因素的對象。主要使用于優(yōu)化系統(tǒng)的評價與決策，應(yīng)用領(lǐng)域較為廣泛。王應(yīng)明(1998）通過矢量投影將決策方案投影到理想方案上，提出根據(jù)投影值大小進(jìn)行排序。盧方元(2003）針對傳統(tǒng)的TOPSIS法存在的正負(fù)理想解難以確定，權(quán)重易主觀化，部分方案無法比較等問題提出了改進(jìn)的TOPSIS法。余雁(2004）在理想點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了雙基點(diǎn)法，建立了靠近理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解兩個基準(zhǔn)的改善了的TOPSIS法。于新峰等(2004）通過引入時間因素，將基于區(qū)間值的多指標(biāo)決策問題的研究從靜態(tài)領(lǐng)域拓展到動態(tài)領(lǐng)域，補(bǔ)充了固定性和區(qū)間性指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式，定義了時間權(quán)重取區(qū)間值的時序條件下多指標(biāo)決策的正理想方案和負(fù)理想方案，解決了指標(biāo)取值、指標(biāo)權(quán)重和時間權(quán)重可以全部為區(qū)間值模糊數(shù)的多指標(biāo)決策問題。付巧峰(2008）針對傳統(tǒng)TOPSIS法的缺點(diǎn)，提出了改進(jìn)的TOPSIS法，簡化了正負(fù)理想方案的計算，采用目標(biāo)規(guī)劃優(yōu)化模型和高等數(shù)學(xué)的方法計算各評價指標(biāo)的權(quán)重，弱化了主觀因素，使其更具合理性和實用性。王敬敏等（2010）針對傳統(tǒng)TOPSIS法決策矩陣求解復(fù)雜的缺點(diǎn)對其進(jìn)行了改進(jìn)，簡化了正負(fù)理想解的計算，并將熵權(quán)法應(yīng)用到評價中，能夠客觀確定評價指標(biāo)的權(quán)重，同時證明熵權(quán)法和改進(jìn)TOPSIS法在競爭力評價中提高了實用性與可信度。王一任等（2013）認(rèn)為TOPSIS法存在逆序問題，其評價值只能反映各評價對象內(nèi)部的相對接近度，并不能反映與理想的方案的接近程度，且評價值區(qū)分各評價對象優(yōu)劣的范圍也有限，提出了一種新的改良TOPSIS法，使之不僅具有強(qiáng)保序性,而且比傳統(tǒng)TOPSIS法靈敏。大數(shù)據(jù)的發(fā)展，導(dǎo)致評價對象的數(shù)據(jù)不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)形式不斷改變，研究對象呈現(xiàn)多樣化特征，如何地選擇評價方法并有針對性地開展個性化研究和評價，評價結(jié)果的一致性能否保障，值得長期探討。
作者：黃小艷單位：湖北工業(yè)大學(xué)商貿(mào)學(xué)院
多元統(tǒng)計論文:區(qū)域物資多元統(tǒng)計論文
一主要分析方法及指標(biāo)權(quán)重確定考慮
M4層各指標(biāo)對上一層的重要程度沒有明顯差異，故對該層采用主成分分析法，但若將M4層的19個指標(biāo)進(jìn)行整體主成分分析，則B1，B2，B3，B4所包含的子因素數(shù)量將對分析結(jié)果產(chǎn)生直接影響。因此本文對B1，B2，B3，B4分別進(jìn)行主成分分析，抽取其主要信息，以各自標(biāo)準(zhǔn)化后的得分作為M3層對應(yīng)的綜合指標(biāo)，然后對這4個重要性具有明顯差異的綜合指標(biāo)按照層次分析法所確定的權(quán)重求和得到區(qū)域物資動員總體實力得分。然后將區(qū)域物資動員總體實力得分標(biāo)準(zhǔn)化，與標(biāo)準(zhǔn)化后的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)A2進(jìn)行聚類分析，再對31個區(qū)域進(jìn)行分類。文中初始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2013》和《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒2013》，通過SPSS18軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和主成分、聚類分析。
1主成分分析法主成分分析法旨
在用降維的思想，將具有一定相關(guān)性的多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一組相互無關(guān)但包含原有絕大部分信息量的綜合指標(biāo)。采用主成分分析法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理能夠剔除指標(biāo)間的重疊信息，同時有效減少人為主觀因素的影響，客觀反映數(shù)據(jù)間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系。
2聚類分析法
聚類分析法是根據(jù)數(shù)據(jù)特征，將研究對象按照一定的規(guī)則進(jìn)行比較，性質(zhì)相近的歸為一類，性質(zhì)相差較大的歸入不同類。其中系統(tǒng)聚類法最為常用，但系統(tǒng)聚類法也分為多種，其區(qū)別主要是計算類與類之間距離的方法不同。一般先把n個樣本分別作為一類，計算樣本之間的距離，然后將距離最小的一對合成一個新的類，進(jìn)一步計算新的類和其他類的距離，再把距離最小的一對進(jìn)行合并，直到把全部樣本合成為一個新的類，再根據(jù)選取的分類數(shù)進(jìn)行分類分析。本文采用系統(tǒng)聚類的離差平方和（Ward）法，其基本思想是對方差進(jìn)行分析，原理為同類之間的離差平方和較小，而不同類間的離差平方和較大。Ward法使得距離小的類容易合并，距離較大的類則難以合并，這與本研究對聚類的實際需求比較一致。
3指標(biāo)權(quán)重確定指標(biāo)權(quán)重的確定采用層次分析法
其原理為按系統(tǒng)的隸屬關(guān)系將復(fù)雜問題分解，對同一層次的各元素通過兩兩比較的方式確定其相對重要程度，構(gòu)造判斷矩陣，由判斷矩陣計算得出各因素的權(quán)重集W=(w)1,w2,?,wpT，同時要求判斷矩陣的一致性比率CR<0.1。一般而言，采用層次分析法須征集多名專家意見，而專家意見往往具有一定差異性，因此構(gòu)造這類群決策的判斷矩陣時，必須在充分考慮各專家意見的同時保持判斷矩陣的一致性特性。本文采用幾何平均法對各專家構(gòu)建的判斷矩陣進(jìn)行綜合分析，得到平均判斷矩陣。
二主成分分析過程
對B1進(jìn)行主成分分析，取主成分累計貢獻(xiàn)率大于85%以保障不損失過多信息的同時實現(xiàn)較好的降維效果。特征值和方差貢獻(xiàn)率，由表可知，提取3個主成分即可滿足累計貢獻(xiàn)率大于85%。為因子載荷，B1的8個指標(biāo)中，C1，C2，C3相距較近，C5和C7相距較近，表明其在各區(qū)域具有較強(qiáng)的一致性，而C4，C6，C8與其他指標(biāo)均相距較遠(yuǎn)，表現(xiàn)出一定的獨(dú)立性。載荷矩陣和特征向量，在第1主成分上C1，C2，C3的載荷較大，可歸類為綜合生產(chǎn)力主成分；在第2主成分上C4和C8的載荷較大，可歸類為能源基建主成分，其中C4為負(fù)，表明其與第2主成分呈負(fù)相關(guān)；在第3主成分上C5，C6和C7的載荷較大，可歸類為輕工業(yè)主成分，其中C6為負(fù)，表明其與第3主成分呈負(fù)相關(guān)。
三聚類過程和結(jié)果分析
通過SPSS18軟件，結(jié)合數(shù)據(jù)對研究樣本進(jìn)行聚類分析，采用Ward系統(tǒng)聚類法，量度標(biāo)準(zhǔn)取平方Euclidean距離。為與國家常規(guī)區(qū)域分類數(shù)相對應(yīng)，便于統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，同時考慮動員層級需求，聚類數(shù)設(shè)為單一方案6，得到聚類樹狀圖。，工業(yè)產(chǎn)能高、科技先進(jìn)、交通發(fā)達(dá)，總體實力很強(qiáng)，而產(chǎn)值結(jié)構(gòu)方面由于經(jīng)濟(jì)多元化程度高，國有產(chǎn)值比重很低，為充分調(diào)動物資動員力量，須制定相應(yīng)法規(guī)政策，擴(kuò)大動員計劃范圍，完善補(bǔ)償激勵機(jī)制，同時注意避免虛設(shè)過高動員目標(biāo)；Ⅱ類地區(qū)總體實力中等，產(chǎn)值結(jié)構(gòu)偏低，需要有選擇性的提高可動員比例結(jié)構(gòu)，能夠較好的提升動員效果，充實動員力量；Ⅲ類地區(qū)總體實力較弱，而產(chǎn)值結(jié)構(gòu)較高，動員相對容易，但動員擴(kuò)展空間有限，對于區(qū)域內(nèi)可動員的力量要加以選擇，減少因動員產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)社會影響；Ⅳ類地區(qū)總體實力偏低，產(chǎn)值也偏低，擴(kuò)大動員范圍對于提升整體動員力量效果有限，應(yīng)以區(qū)域內(nèi)性高的企業(yè)為重點(diǎn)開展動員；Ⅴ類地區(qū)總體水平很低而產(chǎn)值結(jié)構(gòu)中等，進(jìn)行動員擴(kuò)展對整體動員力量貢獻(xiàn)不大，且可能嚴(yán)重影響區(qū)域正常生產(chǎn)生活秩序，應(yīng)盡可能減少在本區(qū)域內(nèi)的物資動員；Ⅵ類地區(qū)總體實力很弱，而產(chǎn)值比重非常高，動員比較容易，但動員范圍擴(kuò)展空間小，且由于總體實力限制，為保障區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)和社會的穩(wěn)定應(yīng)采取限制性動員。
四結(jié)語
本文在對區(qū)域物資動員潛力影響因素進(jìn)行主成分加權(quán)分析的基礎(chǔ)上，綜合各區(qū)域總體實力和產(chǎn)值結(jié)構(gòu)，對其物資動員潛力進(jìn)行了分類。明確了各區(qū)域物資動員潛力的大小及動員側(cè)重點(diǎn)，對劃分區(qū)域物資動員份額有一定的參考和借鑒意義。本文主要從宏觀統(tǒng)計出發(fā)，對區(qū)域軍民通用性強(qiáng)的物資動員潛力進(jìn)行了分析，對于專用物資和特定物資，則須結(jié)合物資自身性質(zhì)和區(qū)域動員影響因素作進(jìn)一步細(xì)化研究。
作者：伍岳楊西龍王豐譚潛單位：后勤工程學(xué)院
多元統(tǒng)計論文:人口研究多元統(tǒng)計論文
一、多元統(tǒng)計分析技術(shù)
在人口研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀在20世紀(jì)80年代，我國的人口研究中很少使用多元統(tǒng)計分析技術(shù)。進(jìn)入90年代后，隨著各種多元統(tǒng)計分析方法的引入和統(tǒng)計分析軟件的使用，統(tǒng)計分析技術(shù)在人口研究中得到了廣泛的應(yīng)用。多元統(tǒng)計分析技術(shù)能夠定量分析經(jīng)濟(jì)因素、社會因素和人口因素之間的關(guān)系，從而更好地解釋人口現(xiàn)象。
1.我國人口研究中多元統(tǒng)計分析的特點(diǎn)
我國人口研究問題中多元統(tǒng)計分析技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)，主要表現(xiàn)在統(tǒng)計方法的多樣性和統(tǒng)計分析內(nèi)容的多樣性。前面提到的多元線性回歸方法、logistic回歸分析方法以及聚類分析等多元統(tǒng)計分析方法在我國人口研究中都有應(yīng)用。統(tǒng)計分析內(nèi)容更是涉及生殖健康、居住類型以及人均收入水平等生活的各個方面。
2.我國人口研究中多元統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)特點(diǎn)
我國在人口研究中的多元統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)主要來源于抽樣調(diào)查和典型調(diào)查等，統(tǒng)計分析的單位主要是以個人和家庭等個體單位為主。在數(shù)據(jù)類型方面，我國人口問題研究中的多元分析數(shù)據(jù)以橫截面數(shù)據(jù)為主，時間序列數(shù)據(jù)極少用到。
二、我國人口研究中多元統(tǒng)計分析技術(shù)存在的主要問題
由于多元統(tǒng)計分析技術(shù)在我國人口研究中的應(yīng)用時間比較短，很多人口研究人員對多元統(tǒng)計分析技術(shù)也沒有經(jīng)過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，在實際應(yīng)用中難免會出現(xiàn)一些問題。
1.人口研究中多元統(tǒng)計分析方法
使用錯誤統(tǒng)計方法主要由研究目的和研究數(shù)據(jù)決定。但在實際應(yīng)用中，由于研究人員難以正確區(qū)分各個統(tǒng)計方法，從而出現(xiàn)隨意選擇的現(xiàn)象。通過查閱用多元統(tǒng)計方法研究人口問題的相關(guān)文獻(xiàn)我們發(fā)現(xiàn)，在進(jìn)行人口問題研究時使用最多的就是多元線性回歸模型。雖然多元線性回歸模型具有易于理解和分析簡便的特點(diǎn)，但它主要是研究一個目標(biāo)受多個因素影響時的情形。很多文獻(xiàn)沒有注意到這個問題，從而錯誤地使用了該方法。
2.多元統(tǒng)計分析
中缺乏評價和檢驗評價和檢驗是多元統(tǒng)計分析的一個重要內(nèi)容，因為很多統(tǒng)計方法只有結(jié)合實際，才能更好地確定自己的模型建立是否恰當(dāng)，才能更好地解釋模型中各個變量的實際意義。但在人口研究的實際應(yīng)用中，很多研究人員只是注重對統(tǒng)計結(jié)果的分析，而忽略了模型的檢驗和評價。對模型的評價主要是指模型對觀測數(shù)據(jù)的擬合程度，每一種多元統(tǒng)計方法都有相應(yīng)的模型評價方法和指標(biāo)。對模型的檢驗主要是指顯著性檢驗，從而判斷該模型中各變量之間的關(guān)系是否存在。因此，模型評價和檢驗是多元統(tǒng)計分析不可分割的一部分，讀者也只有通過這些內(nèi)容才能更好地理解人口研究報告中所描述的現(xiàn)象。然而通過統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn)，很多有關(guān)人口研究的統(tǒng)計報告都缺乏模型評價和檢驗者方面的內(nèi)容。
三、結(jié)束語
多元統(tǒng)計分析中的很多方法都適用于人口研究。近年來，隨著統(tǒng)計學(xué)科和計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，多元統(tǒng)計分析技術(shù)在人口研究中也得到了廣泛的應(yīng)用。我國人口研究對多元統(tǒng)計分析技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)，多元統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)來源以抽樣調(diào)查和橫截面數(shù)據(jù)為主。但由于我國人口研究中多元統(tǒng)計分析技術(shù)的引入比較晚，在實際應(yīng)用中仍存在較多的問題需要改善。
作者：李國慶單位：南京市浦口區(qū)統(tǒng)計局
多元統(tǒng)計論文:中藥質(zhì)量控制中的多元統(tǒng)計論文
1多元統(tǒng)計分析的涵義
多元統(tǒng)計分析是同時分析和處理多組變量，從整體把握事件的特征和發(fā)生規(guī)律統(tǒng)計分析方法，其核心內(nèi)容是總體參數(shù)估計的修正和統(tǒng)計推斷，具體表現(xiàn)出來就是各類統(tǒng)計方法，如主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析和典型相關(guān)分析等?。多元統(tǒng)計分析應(yīng)用于中藥質(zhì)量控制的研究有以下幾種優(yōu)勢:①多指標(biāo)性只有用相互關(guān)聯(lián)的多個指標(biāo)(即描述現(xiàn)象的多個方面)才能夠?qū)κ挛锘颥F(xiàn)象的全貌有所了解，這是多元統(tǒng)計分析在中藥質(zhì)控研究多個指標(biāo)的較大優(yōu)點(diǎn);②定量性多元統(tǒng)計分析就是用數(shù)學(xué)的方法來研究影響中藥質(zhì)量的多個指標(biāo)之間相互依賴關(guān)系以及內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律性的分析方法;③復(fù)雜性和數(shù)據(jù)計算量大等特點(diǎn)這是多元統(tǒng)計分析適宜于分析研究中藥質(zhì)控中出現(xiàn)的繁瑣復(fù)雜數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。
2多元統(tǒng)計方法在中藥質(zhì)量控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀
多元統(tǒng)計分析廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)學(xué)、教育、生物等諸多領(lǐng)域，其中以中醫(yī)藥為檢索范圍，在已檢索到的運(yùn)用各類統(tǒng)計方法的51792篇文獻(xiàn)中，包括多元統(tǒng)計方法的文獻(xiàn)已達(dá)25279篇，說明多元統(tǒng)計方法已在中醫(yī)藥研究中得到了廣泛應(yīng)用。而統(tǒng)計學(xué)理論和中醫(yī)藥理論客觀存在的相合性，也說明了多元統(tǒng)計方法在中醫(yī)藥研究中的應(yīng)用不僅是可行的，也是科學(xué)的。運(yùn)用多元統(tǒng)計分析對影響中藥質(zhì)量的多方面因素進(jìn)行綜合分析和評價，以實現(xiàn)對中藥質(zhì)量更，更地控制。下面分別介紹幾種主要的多元統(tǒng)計分析方法近年來在中藥質(zhì)控中的應(yīng)用。
2.1主成分分析主成分分析的定義為利用數(shù)學(xué)降維方法，尋找新變量替代舊變量群，新變量之間互不干涉，可獨(dú)立進(jìn)行分布統(tǒng)計，是一種將多數(shù)相關(guān)變量群替換成少數(shù)無關(guān)變量的方法。主成分分析法能過濾虛假信息，減少無關(guān)指標(biāo)的影響，已普遍應(yīng)用于中藥質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析中，以確定中藥資源的分類和聚類，并從中獲取能用于中藥分析鑒別的有用信息，然后進(jìn)行分析、鑒別、判斷，進(jìn)而進(jìn)行分類和挑選。王劭華等采用主成分分析對24批不同產(chǎn)地車前子樣品中的10個共有峰面積進(jìn)行分析，以累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)86.45%選取3個主成分，由主成分綜合得分排序可知，綜合品質(zhì)較好的車前子品種為大車前子和平車前子，其中綜合品質(zhì)好的為江西吉水婆婆廟產(chǎn)的大車前子;根據(jù)車前子主成分投影圖可以將車前和平車前種子與其他品種車前種子區(qū)分開來。王琴等應(yīng)用主成分分析對不同地區(qū)枸杞中多糖和金屬元素之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，以累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)88.181%篩選出3個主成分，結(jié)果表明多糖和常量金屬元素鈣(Ca)，鎂(Mg)，鈉(Na)，鉀(K)是影響枸杞質(zhì)量的重要因素，微量元素銅(Cu)，鋅(Zn)，鐵(Fe)也是不可忽視的因素;其主成分得分可用于不同產(chǎn)地枸杞子質(zhì)量的綜合評價，為以后不同產(chǎn)地枸杞的開發(fā)利用奠定了基礎(chǔ)。
2.2因子分析因子分析又稱為探索性因素分析，是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量進(jìn)行分組，使同組內(nèi)變量之間的相關(guān)性較高，而不同組變量間的相關(guān)性較低。因子分析也是利用主成分分析的降維思想，可看作是對主成分分析的推廣和發(fā)展，但是其因子分析對于所研究的問題是根據(jù)原始變量的信息進(jìn)行重新組合，以試圖用最少個數(shù)的不可測的所謂公共因子的線性函數(shù)和通過旋轉(zhuǎn)使得來的新變量對每個原始變量更具有可解釋性。朵興紅采用因子分析對黨參、細(xì)辛等7種道地藥材中Ca，Mg，錳(Mn)，Cu，F(xiàn)e，Zn6種微量元素進(jìn)行分析，以方差的貢獻(xiàn)率大于99.75%提取2個主因子，分析結(jié)果表明這6種微量元素均對防治心腦血管疾病有一定的療效，為微量元素與中藥功效關(guān)系的研究提供了科學(xué)依據(jù)。多杰扎西等采用因子分析對11個不同產(chǎn)地枸杞子中Zn，Cu，F(xiàn)e，Mn等微量元素之間的關(guān)系進(jìn)行研究，以累計方差達(dá)92.236%提取3個主因子，結(jié)果表明及時主因子與變量Zn和Mn有高的相關(guān)性，是枸杞子中起絡(luò)合作用的微量元素，也是決定枸杞子質(zhì)量的基本微量元素;第二主因子在變量Cu元素上有較高的載荷系數(shù)，是通過影響生物體內(nèi)的酶、激素、維生素等生物活性物質(zhì)，而發(fā)揮藥效作用的微量元素;第三主因子在Fe元素上有較高的載荷系數(shù)，是在氧化還原等許多代謝中起到重要作用的微量元素，這3個主因子能夠反映枸杞子中微量元素的分布特征;不同產(chǎn)地枸杞子的綜合評價結(jié)果，與實際分類和質(zhì)量的情況基本相符，如列于質(zhì)量好的及時類、綜合因子得分分列第二的寧夏某枸杞研究所，其培植生產(chǎn)的枸杞子質(zhì)量高，一直起到行業(yè)示范作用。
2.3聚類分析聚類分析又稱又稱集群分析，是根據(jù)研究對象特征對研究對象進(jìn)行分類的一種多元分析技術(shù)，把性質(zhì)相近的個體歸為一類，使得同一類中的個體都具有高度的同質(zhì)性，不同類之間的個體具有高度的異質(zhì)性。聚類分析能夠充分利用原始數(shù)據(jù)信息，除常用于中藥系列品種的分類外，還可以廣泛地引用于真?zhèn)舞b別、成分淺析、質(zhì)量評價、新舊工藝或不同炮制方法比較、尋找代用品及擴(kuò)大藥用新資源等方面。辛海量等采用聚類分析，對不同來源的蔓荊子、黃荊子、牡荊子近紅外漫反射指紋圖譜進(jìn)行分析，聚類分析結(jié)果與傳統(tǒng)植物分類結(jié)果一致。李寒冰等對不同批次的板藍(lán)根抗病毒效價值進(jìn)行聚類分析，聚類結(jié)果與常規(guī)質(zhì)量等級分類一致，結(jié)果表明應(yīng)用抗流感病毒效價檢測方法，可以實現(xiàn)對板藍(lán)根藥材的質(zhì)量控制。鄢丹等采用生物熱活性檢測方法，以黃連道地優(yōu)級藥材為工作參照物、及時指數(shù)生長期生長速率常數(shù)(k1)為反應(yīng)值，以量反應(yīng)平行線(3?3)法設(shè)計試驗，對7批不同產(chǎn)地的黃連樣品的生物效應(yīng)(效應(yīng)譜和效應(yīng)值)進(jìn)行測定，并采用聚類分析對黃連的生物效價值進(jìn)行分析，結(jié)果表明不同產(chǎn)地黃連的生物效應(yīng)值存在差異，并以此劃分的典型道地產(chǎn)區(qū)、一般道地產(chǎn)區(qū)和一般主產(chǎn)區(qū)，與傳統(tǒng)對黃連的道地產(chǎn)區(qū)和主產(chǎn)區(qū)劃分基本一致，生物效應(yīng)值具有較強(qiáng)的產(chǎn)地專屬性和指紋鑒定意義，生物熱活性檢測方法可作為傳統(tǒng)生物效價檢測方法的補(bǔ)充和提高。
2.4判別分析判別分析是根據(jù)一定量案例的1個分組變量和相應(yīng)的其他多元變量的已知信息，確定分組與其他多元變量之間的數(shù)量關(guān)系，建立判別函數(shù)，然后便可以利用這一數(shù)量關(guān)系對其他未知分組類型所屬的案例進(jìn)行判別分組，主要包括距離判別、Fisher判別和Bayes判別分析等。在實際應(yīng)用中，當(dāng)已知了類別的判別問題時，應(yīng)選擇判別分析;而當(dāng)面對大量的數(shù)據(jù)，雜亂無章，而又需要分類時，應(yīng)考慮聚類分析;二者有銜接之時，聚類分析可作為判別分析的預(yù)處理。白雁等采用距離判別分析對來源于山東、山西和焦作的生地黃近紅外漫反射指紋圖譜進(jìn)行分析，結(jié)果表明歐氏距離在0.6以上時生地黃被分為5類，其中山東因樣品差異比較大，分成了3個區(qū)域，其他2個區(qū)域為山西和焦作樣品，分類結(jié)果與實際基本一致，且15批驗證集樣品的預(yù)測集正確率為85%以上，為地黃產(chǎn)地鑒別方法提供1種新技術(shù)。吳文莉等采用Fisher判別分析對105種中藥中42種元素含量進(jìn)行分析，以42種元素含量的百分位值，對依據(jù)全國大中專院校教材《中藥學(xué)》查詢的105味藥物的寒、熱、溫、涼四性，建立4類Fisher判別方程，整體回判復(fù)合率為80.9%，研究表明通過分析測定中藥中所含微量元素的量，能在一定程度上反映中藥的性能，為進(jìn)一步研究中藥的物質(zhì)基礎(chǔ)提供指導(dǎo)。
2.5典型相關(guān)分析典型相關(guān)分析是對每組變量做1個線性組合，即為這組變量的綜合變量，然后研究2組綜合變量的相關(guān)，通過少數(shù)幾個綜合變量來反映2組變量的相關(guān)性質(zhì)。典型相關(guān)分析也是利用降維思想，主要對質(zhì)量評價、成分淺析、新舊工藝或不同炮制方法比較、尋找代用品及擴(kuò)大藥用新資源等方面進(jìn)行研究。王伽伯等采用典型相關(guān)分析，對大黃炮制減毒機(jī)制和化學(xué)成分改變間的相關(guān)性進(jìn)行探討，結(jié)果表明炮制可降低大黃肝腎毒性，其機(jī)制與結(jié)合蒽醌和鞣質(zhì)類成分的下降有關(guān)，其中與游離和結(jié)合態(tài)的蘆薈大黃素及大黃素甲醚相關(guān)性最強(qiáng);在肝腎生化功能指標(biāo)中，血清谷丙轉(zhuǎn)氨酶(ALT)和肌苷(CREA)對肝腎毒性較敏感，可作為臨床監(jiān)測指標(biāo)，為大黃炮制工藝的優(yōu)化及肝腎毒性臨床監(jiān)測指標(biāo)的篩選提供了方法參考。盧林耿等對利用典型相關(guān)分析，對中藥復(fù)方制劑工藝因素和藥物成分間的關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)果表明大黃素和淫羊藿苷受制劑工藝影響較大，而芍藥苷幾乎不受影響;煎煮時間越長，大黃素和淫羊藿苷含量越低;加水量越多，大黃素含量越低，而淫羊藿苷含量越高;浸泡時間與這3種成分的含量成反比，但其影響作用較小，典型相關(guān)分析在中藥復(fù)方制劑工藝研究中的應(yīng)用有其重要的價值。
2.6多元統(tǒng)計的聯(lián)合應(yīng)用近年來，不僅單一多元統(tǒng)計分析得到廣泛應(yīng)用，多種統(tǒng)計方法的聯(lián)合運(yùn)用也得到快速發(fā)展，它能夠更客觀地實現(xiàn)中藥質(zhì)量的控制。王海波等利用因子分析、聚類分析對黃芪中的無機(jī)元素含量進(jìn)行分析，因子分析和聚類分析法的研究都表明黃芪主要判別元素確定為K，Mg，Na，為從不同分析角度實現(xiàn)黃芪飲片的質(zhì)量控制提供了依據(jù)。王曉燕將寒性、熱性各10味植物藥所含的多糖成分水解成單糖，并測定單糖的HPLC圖譜，利用主成分—線性判別對該HPLC圖譜進(jìn)行分析，20味中藥判別結(jié)果與已知藥性一致，表明中藥寒熱藥性與所含的多糖成分存在明顯相關(guān)性;主成分—線性判別可對中藥藥性進(jìn)行判別，且判別率高。尹海波等利用主成分分析和聚類分析，對10個不同產(chǎn)地的牻牛兒苗樣品中24種無機(jī)元素的指紋圖譜進(jìn)行分析，以總方差貢獻(xiàn)率為91.5%選取前5個因子，主成分分析得出其特征元素為鋁(Al)、鉈(Tl)、鋇(Ba)、鐵(Fe)、鑭(La)、鈰(Ce)、鋰(Li)、鎵(Ga)和鈀(Pd)，聚類分析將路邊生長和山坡生長的牻牛兒苗樣品聚為一類，結(jié)果表明元素的分布特征與牻牛兒苗的生態(tài)和產(chǎn)地呈一定的相關(guān)性。鄢丹等利用相關(guān)分析對鹽酸小檗堿和不同產(chǎn)地黃連樣品的生物熱動力學(xué)參數(shù)(包括生長速率常數(shù)、產(chǎn)熱量、生長期較大產(chǎn)熱功率和達(dá)峰時間)，和常規(guī)抑菌活性評價指標(biāo)抑菌圈直徑進(jìn)行分析，結(jié)果表明生物熱動力學(xué)法可用于黃連抑菌活性的測定;對不同產(chǎn)地黃連藥材的抑菌效價進(jìn)行聚類分析，結(jié)果將不同產(chǎn)地的黃連聚為一類，為利用生物熱動力學(xué)法和抑菌效價測定法共同實現(xiàn)黃連抑菌活性評價提供依據(jù)。
3小結(jié)和思考
綜上所述，多元統(tǒng)計分析能夠用來進(jìn)行中藥資源的分類、挑選、真?zhèn)舞b別、質(zhì)量評價、成分淺析、新舊工藝或不同炮制方法比較、尋找代用品及擴(kuò)大藥用新資源等方面。雖然多元統(tǒng)計分析得到了廣泛應(yīng)用，但仍存在一定的不足，比如主成分分析在簡化數(shù)據(jù)降低維數(shù)的過程中又有可能丟失信息;因子分析在采用的是最小二乘法計算因子得分時，此法有時可能會無效;典型相關(guān)分析是在原始變量服從多元正態(tài)分布，樣本容量至少要大于原始變量個數(shù)，且原始變量組內(nèi)要有一定的相關(guān)性等前提下進(jìn)行的，在實際應(yīng)用時要根據(jù)各種分析方法的優(yōu)缺點(diǎn)和它們之間存在的內(nèi)在聯(lián)系及區(qū)別，選擇合適的分析方法，以實現(xiàn)中藥質(zhì)量更客觀有效的控制。多元統(tǒng)計分析在鑒定中藥的真?zhèn)魏唾|(zhì)量優(yōu)劣方面的研究工作已取得了可喜的進(jìn)展，但其研究尚未成體系。我們能否以常用的中藥道地優(yōu)級藥材和其他產(chǎn)區(qū)的藥材為模型進(jìn)行研究，建立一個常用中藥材真?zhèn)舞b別和質(zhì)量優(yōu)劣評估體系。即首先選取合適的分析方法如色譜、質(zhì)譜或生物測定方法等，提取藥材的特征數(shù)據(jù)如化學(xué)指紋圖譜、生物效價或生物效應(yīng)譜等;然后對其中一種或多種特征數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析、聚類分析或判別分析等，在分析結(jié)果與常規(guī)質(zhì)量等級分類一致的基礎(chǔ)上，利用該特征數(shù)據(jù)建立一個常用中藥材真?zhèn)舞b別和質(zhì)量優(yōu)劣評估體系，再運(yùn)用相應(yīng)的分析方法對未知類別的樣品進(jìn)行歸屬判別，對中藥的質(zhì)量進(jìn)行有效控制，以期早日實現(xiàn)中藥的現(xiàn)代化和國際化。
作者：劉娜李軍李寶國單位：山東中醫(yī)藥大學(xué)
多元統(tǒng)計論文:海島棉經(jīng)濟(jì)性狀多元統(tǒng)計論文
1材料與方法
1．1試驗材料試驗在新疆進(jìn)行。2011年用406、432、408、410、426、05－185、05－109、05－187、05－238、TH45、193、99－29、新海17、新海25、05－487等15個海島棉親本隨機(jī)組配的36個雜交組合。
1．2試驗方法2012年4月20日播種，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計，2次重復(fù)，4行區(qū)，行長3m，株行距配置為（10＋60＋10）cm×12．5cm，田間管理同大田。于10月中旬收獲小區(qū)中部生長一致的棉株10株，測定其單株有效鈴數(shù)、單株無效鈴數(shù)、鈴重、衣分、單株子棉、單株皮棉等產(chǎn)量性狀，取各小區(qū)混合皮棉樣用HFP9000測定上半部平均長度、整齊度、馬克隆值、比強(qiáng)度等品質(zhì)性狀。
1．3統(tǒng)計分析方法試驗數(shù)據(jù)采用相關(guān)和通徑分析的方法研究海島棉親本和F1的產(chǎn)量構(gòu)成因素的變化及各因素對產(chǎn)量的作用。數(shù)據(jù)采用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行分析。
2結(jié)果與分析
2．1海島棉親本及F1的性狀表現(xiàn)海島棉親本及F1的產(chǎn)量、品質(zhì)性狀表現(xiàn)：F1各性狀上均值都大于親本，說明各性狀均存在雜種優(yōu)勢。F1大多產(chǎn)量性狀的變異系數(shù)高于親本，而大多品質(zhì)性狀的變異系數(shù)低于親本，說明海島棉F1的產(chǎn)量選擇潛力較大，而品質(zhì)性狀的選擇潛力較小。
2．2親本和F1主要經(jīng)濟(jì)性狀與單株皮棉產(chǎn)量的相關(guān)分析
2．2．1親本和F1主要產(chǎn)量性狀與單株皮棉產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)。海島棉親本及F1產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因素的簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)：親本的單株有效鈴數(shù)和鈴重與單株皮棉產(chǎn)量達(dá)顯著水平，則這2個性狀對親本單株皮棉產(chǎn)量之間的作用較大；F1的單株有效鈴數(shù)、鈴重、衣分與單株皮棉產(chǎn)量均達(dá)極顯著相關(guān)，說明這3個性狀對F1單株皮棉產(chǎn)量的作用較大。衣分性狀對單株皮棉產(chǎn)量的影響在親本和F1間表現(xiàn)不一致。偏相關(guān)系數(shù)可知，親本和F1的單株有效鈴數(shù)、鈴重、衣分與單株皮棉產(chǎn)量均達(dá)極顯著水平，說明提高單株有效鈴數(shù)、鈴重、衣分能有效提高親本和F1的單株皮棉產(chǎn)量；而單株無效鈴對親本產(chǎn)量無顯著影響，但對F1產(chǎn)量有明顯的抑制作用，這可能與F1長勢旺盛，導(dǎo)致吐絮延遲，從而影響單株皮棉產(chǎn)量有關(guān)。
2．2．2親本和F1主要品質(zhì)性狀對單株皮棉產(chǎn)量的相關(guān)分析。海島棉親本及F1的單株皮棉產(chǎn)量與品質(zhì)性狀的相關(guān)與偏相關(guān)系數(shù)：親本的纖維整齊度與單株皮棉產(chǎn)量達(dá)顯著正相關(guān)，說明提高纖維整齊度能有效增加親本單株皮棉產(chǎn)量，有可能其遺傳品質(zhì)在較適環(huán)境下，對單株皮棉產(chǎn)量有很好的改善作用，而其它4個品質(zhì)性狀與單株皮棉重的相關(guān)不顯著；F1單株皮棉產(chǎn)量與馬克隆值、比強(qiáng)度分別為極顯著正相關(guān)和顯著負(fù)相關(guān)，而與其它性狀的關(guān)系不密切，說明馬克隆值越大，比強(qiáng)度越低，皮棉產(chǎn)量越高。親本的纖維整齊度、上半部平均長度與單株皮棉產(chǎn)量的偏相關(guān)都達(dá)顯著水平，說明提高上半部平均長度、整齊度將有利于提高親本的單株皮棉產(chǎn)量；F1的馬克隆值與單株皮棉產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)達(dá)極顯著水平，說明F1馬克隆值越高，則單株皮棉產(chǎn)量越大。
2．3主要產(chǎn)量性狀與單株皮棉產(chǎn)量的通徑分析海島棉親本及F1的單株皮棉產(chǎn)量與單株有效鈴數(shù)（x1）、單株無效鈴數(shù)（x2）、鈴重（x3）、衣分（x4）的通徑分析：單株有效鈴數(shù)、鈴重、衣分對親本和F1單株皮棉產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)較大，其順序為：單株有效鈴數(shù)﹥鈴重﹥衣分。表明這3個性狀對產(chǎn)量的直接正向貢獻(xiàn)較大。單株無效鈴數(shù)的直接通徑系數(shù)均最小，對親本的單株皮棉產(chǎn)量表現(xiàn)為微弱的正向貢獻(xiàn)；對F1單株皮棉產(chǎn)量表現(xiàn)為微弱的抑制作用，即無效鈴越多產(chǎn)量越低。親本單株有效鈴數(shù)主要是通過鈴重的間接通徑增加產(chǎn)量，說明通過增加鈴重可以提高產(chǎn)量，同時防止衣分降低和無效鈴數(shù)的增多；F1的單株有效鈴數(shù)主要是通過鈴重、衣分的間接通徑來增加產(chǎn)量。鈴重方面，親本主要是通過增加單株鈴數(shù)和單株無效鈴數(shù)來提高產(chǎn)量，而F1主要是通過單株有效鈴數(shù)和衣分的間接通徑實現(xiàn)增產(chǎn)。從衣分方面，親本主要是通過單株無效鈴的降低而增產(chǎn)；而F1是由單株鈴數(shù)和鈴重的間接通徑增產(chǎn)。從間接通徑結(jié)果來看，F(xiàn)1產(chǎn)量的提高主要是通過增加單株有效鈴數(shù)，提高鈴重、衣分來實現(xiàn)。
3討論與結(jié)論
通過對親本及F1的性狀比較說明海島棉在大多性狀上存在雜種優(yōu)勢，而產(chǎn)量性狀的選擇潛力要大于品質(zhì)性狀。親本和F1主要性狀與單株皮棉產(chǎn)量的相關(guān)分析表明，單株有效鈴數(shù)、鈴重在親本和F1均表現(xiàn)為正相關(guān)，而衣分、單株無效鈴數(shù)、上半部平均長度、整齊度、馬克隆值等在親本和F1表現(xiàn)不一致。因此在海島棉的育種實踐中，要兼顧有效鈴數(shù)、鈴重、衣分以及生育期長短的同時，不可忽視品質(zhì)性狀；并且不同世代在選擇策略上應(yīng)有所不同，在不同世代偏向或兼顧選擇品質(zhì)性狀或產(chǎn)量性狀，以滿足育種目標(biāo)，通過不同世代的選擇，來進(jìn)一步改善性狀，得到更好、更適合的材料。主要產(chǎn)量性狀與單株皮棉產(chǎn)量通徑分析與偏相關(guān)的結(jié)果類似，在海島棉親本和F1中的作用順序均為：單株有效鈴數(shù)﹥鈴重﹥衣分，這與張西英等的研究結(jié)果不一致，主要原因可能是供試材料、供試地點(diǎn)以及選育的側(cè)重不同。因此在南疆地區(qū)海島棉優(yōu)良品種選育中和后代選擇上，兼顧品質(zhì)性狀的同時以爭株鈴、保鈴重、穩(wěn)衣分為育種主攻目標(biāo)。
作者：李蒙曹新川單位：塔里木大學(xué)植物科學(xué)學(xué)院
多元統(tǒng)計論文:MATLAB軟件教學(xué)多元統(tǒng)計論文
一、前言
多元統(tǒng)計分析，是指一種綜合性質(zhì)的分析方法，通過對不同研究對象和目標(biāo)關(guān)聯(lián)性的分析，統(tǒng)計出之間的規(guī)律，在現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中被廣泛的運(yùn)用．多元統(tǒng)計分析被分為很多種，包括了多重回歸分析、聚類分析、對應(yīng)分析等等，本文中詳細(xì)列舉的是其中較為重要的幾類．MATLAB軟件是一種高科技高效能的計算系統(tǒng)，由MATHWORKS公司研制開發(fā)，自誕生以來便在眾多領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用，它具有豐富的功能，除了最基本的數(shù)值分析和計算外，還有繪圖和圖像處理、仿真與通信等，當(dāng)然其較大的特點(diǎn)是簡單快捷易操作，這就使得其在多元統(tǒng)計分析教學(xué)中的應(yīng)用成為必然．
二、MATLAB軟件的應(yīng)用意義
MATLAB是一款功能十分強(qiáng)大的軟件系統(tǒng)，它在多元統(tǒng)計分析中的運(yùn)用具有十分重要的意義，首先因為其效率極高的計算能力，能夠處理海量且關(guān)系復(fù)雜的數(shù)字信息，所以提高了多元統(tǒng)計分析的工作效率，能夠更快的完成任務(wù);其次因為其具備圖形處理能力，可以實現(xiàn)可視的編程與計算，并通過交互界面使得使用者更容易操作;是豐富的輔助工具使得多元系統(tǒng)分析更加快捷方便．
三、具體應(yīng)用
(一)判別分析教學(xué)中的應(yīng)用判別分析，顧名思義就是對研究目標(biāo)的類型歸屬的一種分析法．因為在實際的經(jīng)濟(jì)科研活動和日常生產(chǎn)生活中，要根據(jù)信息資料分析一種現(xiàn)象或行為的種類問題十分普遍，所以這種分析方法是被廣泛運(yùn)用的，比如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，要根據(jù)身體指標(biāo)傳達(dá)的信息來分析是否患病以及患的是什么病;比如在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，地區(qū)發(fā)展要根據(jù)當(dāng)?shù)氐娜丝凇⑼恋睾唾Y源等信息來分析發(fā)展方向．MATLAB軟件在其中的應(yīng)用，是通過使用命令classify來實現(xiàn)的，其軟件調(diào)用的格式是classify(sample，group，training)=［err．class］，其中輸入?yún)?shù)sample為待判樣品，training為訓(xùn)練樣品;group為訓(xùn)練樣本的分類變量，輸出參數(shù)class為待判樣品的分類結(jié)果，err為誤判率的估計．
(二)聚類分析教學(xué)中的應(yīng)用聚類分析，可以從其字面意思看出，就是對研究目標(biāo)進(jìn)行歸類集合的一種分析方法，所以這種分析方法又叫作群分析．它通過對信息資料的分析，對各個對象的內(nèi)在含義和外部聯(lián)系作出判斷，將相似的對象集合為群．在實際生活中，這也是一種常見的分析方法，比如在生物科學(xué)中，常常通過對動植物的外部共同特征和內(nèi)部基因進(jìn)行分析，劃分出物種．在MATLAB軟件中，要實現(xiàn)聚類分析，可以采用兩種方法，一種是動態(tài)聚類，一種是系統(tǒng)聚類．
(三)主成分分析教學(xué)中的應(yīng)用在實際問題研究中，為了系統(tǒng)地分析問題，通常需要考慮大量的影響因素．這些因素一般稱為指標(biāo)，在多元統(tǒng)計分析中也稱為變量．因為每個變量都在不同程度上反映了所研究問題的某些信息，并且彼此之間有一定的相關(guān)性，因而所得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映的信息在一定程度上有重疊，這會增加分析問題的復(fù)雜性和計算量．主成分分析是將多個相關(guān)變量綜合成幾個不相關(guān)變量的一種多元統(tǒng)計分析方法．其目的在于簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并揭示變量間的關(guān)系．每個主成分都是初始變量的線性組合，所有的主成分間相互正交，因而沒有冗余信息，可以有效地來處理變量間的相關(guān)關(guān)系，為解決多指標(biāo)的綜合評價提供了一種有效的手段．
四、結(jié)語
綜上所述，可以知道MATLAB軟件對于多元統(tǒng)計分析的教學(xué)來說意義重大，它因為自身的優(yōu)良運(yùn)算性能和優(yōu)勢特點(diǎn)，不僅可以幫助學(xué)生更好的完成分析計算的工作，更重要的是提高了學(xué)生對于多元系統(tǒng)分析的理解能力，可謂一舉多得．隨著目前教學(xué)需求的不斷提高，MATLAB軟件也在進(jìn)行著換代升級，工具更為豐富，計算更加高效，使用更加方便快捷，未來MATLAB軟件的運(yùn)用趨勢必然更加廣泛．但是在教學(xué)過程中，還是要分清主次，教學(xué)核心還是多元系統(tǒng)分析的理論和運(yùn)用，MATLAB軟件只是作為一種輔助軟件，來促進(jìn)該學(xué)科的發(fā)展．
作者：羅浩準(zhǔn)單位：西南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院
多元統(tǒng)計論文:證券投資多元統(tǒng)計論文
1多元統(tǒng)計分析方法在證券投資中的應(yīng)用
多元統(tǒng)計分析法是證券投資中非常重要的分析方法，它的理論內(nèi)容包含了多個方面的理論方法，每個理論分析方法對證券投資有著不同的分析作用，應(yīng)該對每個分析方法進(jìn)行認(rèn)真研究得出相關(guān)的結(jié)論，再應(yīng)用到實際經(jīng)濟(jì)生活中。
1.1聚類分析在證券投資中的應(yīng)用
（1）定義：聚類分析是依據(jù)研究對象的特征對其進(jìn)行分類、減少研究對象的數(shù)目，也叫分類分析和數(shù)值分析，是一種統(tǒng)計分析技術(shù)。
（2）在證券投資中應(yīng)用聚類分析，是基于證券投資的各種基本特點(diǎn)而決定的。證券投資中包含著非常多的動態(tài)的變化因素，要認(rèn)真分析證券投資中各種因素的動態(tài)變化情況，找出合適的方法對這種動態(tài)情況進(jìn)行把握規(guī)范處理，使投資分析更加的、。
1）彌補(bǔ)影響股票價格波動因素的不確定性證券市場受到非常多方面的影響，具有很大的波動性和不穩(wěn)定性，這種波動性也造成了證券市場極不穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，這些狀態(tài)的好壞對證券市場投資者和小股民有著非常重要的影響。聚類分析的方法是建立在基礎(chǔ)分析之上的，立足基礎(chǔ)發(fā)展長遠(yuǎn)，并對股票的基本層面的因素進(jìn)行量化分析，并認(rèn)真分析掌握結(jié)果再應(yīng)用于證券投資實踐中，從股票的基本特征出發(fā)，從深層次挖掘股票的內(nèi)在價值，并將這些價值發(fā)揮到較大的效用。影響證券投資市場波動的因素非常多，通過聚類分析得出的數(shù)據(jù)更加的科學(xué)，對于投資者來說這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行理性投資必不可少的參考依據(jù)。
2）聚類分析深層次分析了與證券市場相關(guān)的行業(yè)和公司的成長性聚類分析是一種非常專業(yè)的投資分析方法，它善于利用證券投資過程中出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)來對證券所涉及的各種行業(yè)和公司進(jìn)行具體的行業(yè)分析，這些數(shù)據(jù)所產(chǎn)生額模型是證券投資者進(jìn)行證券投資必不可少的依據(jù)。而所謂成長性是一種是一個行業(yè)和一個公司發(fā)展的變化趨勢，聚類分析通過各種數(shù)據(jù)總結(jié)歸納出某個行業(yè)的發(fā)展歷史和未來發(fā)展趨勢，并不斷的進(jìn)行自我檢測和自我更新。并且，要在實際生活中更好的利用這種分析方法進(jìn)行分析研究總結(jié)，就要有各種的數(shù)據(jù)來和不同成長階段的不同參數(shù)，但是，獲取這種參數(shù)比較困難，需要在證券市場實際交易和對行業(yè)和公司的不斷調(diào)查研究中才能得出正確的數(shù)據(jù)。因此，再利用聚類分析法進(jìn)行行業(yè)和公司分析和證券投資分析時要注重選取正確的、關(guān)鍵的指標(biāo)進(jìn)行檢查，例如主營收入增長率、凈利潤增長率等指標(biāo)，這樣才有利于正確預(yù)測證券市場上股票的發(fā)展?jié)摿Α?
3）在實際操作中更加直觀實用聚類分析是根據(jù)現(xiàn)代證券市場發(fā)展水平和特點(diǎn)發(fā)展出來的新的分析方法，這種分析方法的出現(xiàn)與現(xiàn)代的基本的投資組合理論形成了比較，突出了聚類分析方法更加貼近實際生活，更加直觀、實用的特點(diǎn)，并且由于技術(shù)的發(fā)展，聚類分析方法在實際應(yīng)用中所受到的局限較小，而且易操作，因此它的適用范圍就比現(xiàn)資理論更加的廣泛。
1.2主成分分析在證券投資中的應(yīng)用
（1）定義：在統(tǒng)計分析中，主成分分析是一種分析、簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。主成分分析經(jīng)常用減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對方差貢獻(xiàn)較大的特征。主成分分析由卡爾?皮爾遜于1901年發(fā)明，用于分析數(shù)據(jù)及建立數(shù)理模型。其方法主要是通過對協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解，以得出數(shù)據(jù)的主成分（即特征矢量）與它們的權(quán)值。
（2）主成分分析的應(yīng)用非常廣泛，判別分析的分析方法就是通過對各種分類數(shù)據(jù)的研究，分析出自變量各組間存在的差異，并總結(jié)出差異性，判斷哪一個自變量對組間差異的貢獻(xiàn)是否，根據(jù)這些數(shù)據(jù)將自變量的轉(zhuǎn)變方法進(jìn)行樣本歸類。
1）降低影響證券投資市場變動的因素之間的互相影響在證券市場中有非常多的因素在影響著證券市場的穩(wěn)定，這些因素之間有著非常多的關(guān)系，相互影響、相互關(guān)聯(lián)，但相互之間的影響也存在著非常多的影響。而主成分分析方法就是在對影響證券投資相互關(guān)系的因素中進(jìn)行分析，并對原始數(shù)據(jù)指標(biāo)變量進(jìn)行認(rèn)真分析，將其中重要的主成分因素概括出來，并進(jìn)行轉(zhuǎn)換形成相互彼此相互獨(dú)立的成分，而且經(jīng)過實踐證明在影響證券市場投資分析中的指標(biāo)間相關(guān)程度越高，主成分分析效果越好。
2）通過主成分分析減少指標(biāo)選擇的工作量主成分分析的目的就是要通過對各種數(shù)據(jù)、因素的分析總結(jié)出相對各種因素的不同影響程度，總結(jié)總體因素中的主要影響成分，并總結(jié)出不同層次的影響因素梯度，在分析時采取逐級分析的方法，這樣既可以抓住主要矛盾進(jìn)行分析，也可以節(jié)省時間，并且提高分析的性，減少分析人員的工作量，因此，主成分分析法指標(biāo)選擇上的優(yōu)勢更加的突出。
3）由主成分分析法構(gòu)造回歸模型更加的、節(jié)省時間在進(jìn)行證券投資因素分析時，為了能夠更加清晰的對模型中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，都要對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行模型處理，這樣的處理方式可以提高整個證券投資分析的性，是模型更加易于做出結(jié)構(gòu)分析、控制和進(jìn)行證券市場變動的預(yù)報。
1.3因子分析
（1）定義：因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗變量間關(guān)系的假設(shè)。
（2）應(yīng)用因子分析最主要的作用是確定證券投資組合的模型。因子分析將影響股票價格的各種因素看成是不同的變量，建立股價因子模型，利用各因子不相關(guān)性確定股票的分類，再分析股票的發(fā)展?jié)摿Φ幕A(chǔ)上確定出合適的證券投資模型。
2總結(jié)
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不斷加快，金融證券市場的發(fā)展也達(dá)到了又一個高度。我國證券市場的發(fā)展還不完善，暴露出來的諸多經(jīng)濟(jì)問題必須引起政府和社會的廣泛關(guān)注。證券市場研究著也要積極進(jìn)行證券市場的各種理論對市場的發(fā)展做出合理的預(yù)測和控制。多元統(tǒng)計分析方法是近年來應(yīng)用比較廣泛、科學(xué)的方法，它為整個證券市場的健康發(fā)展做出了輔助性作用。為了證券市場能夠更好發(fā)展，多元統(tǒng)計分析方法也要進(jìn)行積極創(chuàng)新，為將來的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
作者：劉新仁單位：浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院
多元統(tǒng)計論文:多元統(tǒng)計聚類應(yīng)用探討論文
摘要：隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和競爭的日益激烈，如何運(yùn)用科學(xué)的分析方法對收集到的數(shù)據(jù)做出、及時的分析并制定正確的決策，已成為企業(yè)極為關(guān)注的問題。本文重點(diǎn)介紹了多元統(tǒng)計分析方法中的聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析及其在企業(yè)經(jīng)營管理中的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計聚類分析判別分析主成分分析因子分析應(yīng)用
1、引言
多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學(xué)中一個非常重要的分支。在國外，從20世紀(jì)30年代起，已開始在自然科學(xué)、管理科學(xué)、社會和經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域拉開了多元統(tǒng)計分析應(yīng)用的帷幕，20多年來在多元統(tǒng)計分析的理論研究和應(yīng)用上取得了很顯著的成績。
在商業(yè)企業(yè)經(jīng)營過程中，往往需要對諸如產(chǎn)品銷售收入、產(chǎn)品銷售成本、產(chǎn)品銷售費(fèi)用、產(chǎn)品銷售稅金及附加、產(chǎn)品銷售利潤、管理費(fèi)用、利潤總額、利稅總額等變量進(jìn)行分析和研究，如何同時對多個變量的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和研究，這就需要利用多元統(tǒng)計分析方法來解決，通過對多個變量觀察數(shù)據(jù)分析，來研究變量之間的相互關(guān)系以及揭示這些變量之間內(nèi)在的變化規(guī)律。實踐證明：多元統(tǒng)計分析是實現(xiàn)定量分析的有效工具。
2、多元統(tǒng)計分析研究的主要內(nèi)容
在當(dāng)前科技和經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的今天，在國民經(jīng)濟(jì)許多領(lǐng)域中，特別是對社會現(xiàn)象的分析，只停留在定性分析的基礎(chǔ)上是不夠的，為提高科學(xué)性、性，通常需要定性和定量的分析。如果說一元統(tǒng)計方法是研究一個隨機(jī)變量統(tǒng)計科學(xué)的規(guī)律，那么多元統(tǒng)計分析方法是研究多個隨機(jī)變量之間相互依賴關(guān)系以及內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律性的一門統(tǒng)計學(xué)科。同時，利用多元統(tǒng)計分析中不同的方法可以對研究對象進(jìn)行分類和簡化。
多元統(tǒng)計分析包括的主要內(nèi)容有：聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等。
3、多元統(tǒng)計分析方法在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用
在這里，重點(diǎn)研究聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析方法及其在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用。
3.1聚類分析隨著生產(chǎn)技術(shù)和科學(xué)的發(fā)展，人類的認(rèn)識不斷加深，分類越來越細(xì)，要求也越來越高，光憑經(jīng)驗和專業(yè)知識是不能確切分類的，往往需要定量和定性的分析結(jié)合起來去分類，于是數(shù)學(xué)工具逐漸被引進(jìn)分類學(xué)中，形成了數(shù)值分類學(xué)。后來隨著多元分析的引進(jìn)，聚類分析逐漸從數(shù)值分類學(xué)中脫離出來形成一個相對獨(dú)立的分支。
聚類分析又稱群分析，它是研究分類問題的一種多元統(tǒng)計方法。所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。聚類分析的基本思想是首先將每個樣本當(dāng)作一類，然后根據(jù)樣本之間的相似程度并類，并計算新類與其它類之間距離，再選擇近似者并類，每合并一次減少一類，繼續(xù)這一過程，直到所有樣本都合并成為一類為止。所以，聚類分析依賴于對觀測間的接近程度或相似程度的理解，定義不同的距離量度和相似性量度就可以產(chǎn)生不同的聚類結(jié)果，聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報法等。
在企業(yè)銷售領(lǐng)域，銷售商需要考慮對不同生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)的同名稱商品的分類問題。例如：某商場對銷售的20種啤酒進(jìn)行分類，以便對不同的類別的啤酒采用不同的銷售策略，變量包括啤酒名稱、熱量卡路里、鈉含量、酒精含量、價格。根據(jù)以上指標(biāo)，利用聚類分析可以實現(xiàn)把同一類型的啤酒企業(yè)歸到同一類別。再如商業(yè)企業(yè)制定商品銷售價格時，需要對某個大城市的物價指數(shù)進(jìn)行考察，而物價指數(shù)很多，有農(nóng)用生產(chǎn)物價指數(shù)、服務(wù)項目物價指數(shù)、食品消費(fèi)物價指數(shù)、零售價格指數(shù)等，因而要先對這些價格指數(shù)利用聚類分析方法進(jìn)行分類。
3.2判別分析在生產(chǎn)、科研和日常生活中經(jīng)常需要根據(jù)觀測到的數(shù)據(jù)資料，對所研究的對象進(jìn)行分類。判別分析是判斷樣品所屬類型的一種多元統(tǒng)計分析方法，其目的是對已知分類的數(shù)據(jù)建立由數(shù)值指標(biāo)構(gòu)成的分類規(guī)則，然后把這樣的規(guī)則應(yīng)用到未知分類的樣本中去分類。
判別分析與聚類分析不同，判別分析是已知研究對象分成若干類型并取得各種類型的一批已知樣品的觀測數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別式，然后對未知類型的樣品進(jìn)行判別分析。判別分析按判別的組數(shù)來區(qū)分，有兩組判別分析和多組判別分析；按區(qū)分不同總體所用的模型來分，有線性判別和非線性判別；按判別式所處理的變量方法不同，分逐步判別和序貫判別等。判別分析可以從不同角度提出問題，因此有不同的判別準(zhǔn)則，如馬氏距離最小準(zhǔn)則、Fisher準(zhǔn)則、平均損失最小準(zhǔn)則、最小平方準(zhǔn)則、較大似然準(zhǔn)則、較大概率準(zhǔn)則等。
商業(yè)企業(yè)在市場預(yù)測中，往往根據(jù)以往所調(diào)查的種種指標(biāo)，用判別分析方法判斷下季度是暢銷、平銷或滯銷。當(dāng)然，判別分析經(jīng)常與聚類分析聯(lián)合起來使用。在聚類分析中，某商場對銷售的20種啤酒進(jìn)行分類，假定分類結(jié)果為一級品、二級品和三級品，現(xiàn)在判斷新商標(biāo)的啤酒屬于哪個級別的產(chǎn)品就需要用判別分析。
3.3主成分分析在實際問題中，研究多指標(biāo)（變量）問題是經(jīng)常遇到的，然而在多數(shù)情況下，不同指標(biāo)之間有一定相關(guān)性，由于指標(biāo)較多，再加上指標(biāo)之間有一定的相關(guān)性，勢必增加了分析問題的復(fù)雜性。主成分分析就是設(shè)法將原來指標(biāo)重新組合成一組新的互相無關(guān)的幾個綜合指標(biāo)來代替原來指標(biāo)，同時根據(jù)實際需要從中可取幾個較少的綜合指標(biāo)，盡可能多反映原來指標(biāo)的信息，這種將多個指標(biāo)化為少數(shù)相互無關(guān)的綜合指標(biāo)的統(tǒng)計方法，叫做主成分分析或主分量分析。超級秘書網(wǎng)
在商業(yè)經(jīng)濟(jì)中用主成分分析可以將一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)指標(biāo)綜合成幾個商業(yè)指數(shù)形式，如物價指數(shù)、生活費(fèi)用指數(shù)、商業(yè)活動指數(shù)等。在市場研究中，常常需要分析顧客的偏好和當(dāng)前市場的產(chǎn)品與顧客之間的差別，從而提供給生產(chǎn)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)方向的信息。顧客偏好分析時常常用到主成分分析。例如：某汽車銷售商在商業(yè)競爭對手中選擇了銷售的17種車型，訪問了25位顧客，要求他們根據(jù)自己的偏好對17種車型打分，打分范圍0~9.9，9.9分表示較高程度的偏好，
3.4因子分析因子分析的形成和發(fā)展有相當(dāng)長的歷史，最早用以研究解決心理學(xué)和教育學(xué)方面的問題，由于計算量大，又缺少高速計算的設(shè)備，使因子分析的應(yīng)用和發(fā)展受到了很大的限制，甚至停滯了很長時間。后來，由于計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，才使因子分析的理論研究和計算問題有了很大的進(jìn)展。目前這一方法的應(yīng)用范圍十分廣泛，在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、醫(yī)學(xué)等各個學(xué)科都取得了顯著的成績。因子分析是主成分分析的推廣和應(yīng)用，它是將錯綜復(fù)雜的隨機(jī)變量綜合為數(shù)量較少的隨機(jī)變量去描述多個變量之間的相關(guān)關(guān)系，以再現(xiàn)原始指標(biāo)與因子之間的相互關(guān)系。也可以認(rèn)為因子分析是將指標(biāo)按原始數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)分類，使類似指標(biāo)相關(guān)程度高，不同類的相關(guān)程度低。因子分析分R型因子分析（從相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā)）和Q型因子分析（從相似系數(shù)矩陣出發(fā)）。
例如：某銷售企業(yè)對100名招聘人員的銷售策略知識和能力進(jìn)行測試，出了50道題的試卷，其內(nèi)容包括的面較廣，但總的來說，通過應(yīng)用因子分析方法可以歸納為六個方面：語言表達(dá)能力、邏輯思維能力、判斷事物的敏銳和果斷程度、思想品德、興趣愛好、生活常識等，我們將每一個方面稱為因子。顯然，這里所說的因子不同于回歸分析中的因素，因為前者是比較抽象的一種概念，而后者有極為明確的實際意義。因子分析在市場調(diào)查分析中也有廣泛的應(yīng)用。例如：對30個調(diào)查區(qū)的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、人口數(shù)、金融機(jī)構(gòu)服務(wù)數(shù)、收入情況等20個指標(biāo)進(jìn)行因子分析，如果按照一般的分析方法，我們就需要處理20個指標(biāo)，并給它們以不同的權(quán)重，這樣不僅工作量變大，而且由于指標(biāo)之間存在比較高的相關(guān)性，會給分析結(jié)果帶來偏差。另外，給具有較高相關(guān)性的眾多指標(biāo)設(shè)置權(quán)重系數(shù)也是一件非常復(fù)雜的事情。于是可以考慮采用因子分析的方法，從而減少分析變量的個數(shù)，然后再給它們以不同的權(quán)數(shù)，從而計算出各個調(diào)查區(qū)平均綜合實力得分，以便決定在某個調(diào)查區(qū)擬建何種類型的銷售點(diǎn)。
4、結(jié)束語
綜上所述，多元統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用均需借助統(tǒng)計分析軟件，目前較多使用的有SAS、SPSS等統(tǒng)計分析軟件，這些軟件均提供了多元統(tǒng)計分析功能。
多元統(tǒng)計論文:證券投資中多元統(tǒng)計分析論文
多元統(tǒng)計分析法是證券投資中非常重要的分析方法，它的理論內(nèi)容包含了多個方面的理論方法，每個理論分析方法對證券投資有著不同的分析作用，應(yīng)該對每個分析方法進(jìn)行認(rèn)真研究得出相關(guān)的結(jié)論，再應(yīng)用到實際經(jīng)濟(jì)生活中。
1聚類分析在證券投資中的應(yīng)用
（1）定義：聚類分析是依據(jù)研究對象的特征對其進(jìn)行分類、減少研究對象的數(shù)目，也叫分類分析和數(shù)值分析，是一種統(tǒng)計分析技術(shù)。（2）在證券投資中應(yīng)用聚類分析，是基于證券投資的各種基本特點(diǎn)而決定的。證券投資中包含著非常多的動態(tài)的變化因素，要認(rèn)真分析證券投資中各種因素的動態(tài)變化情況，找出合適的方法對這種動態(tài)情況進(jìn)行把握規(guī)范處理，使投資分析更加的、。1）彌補(bǔ)影響股票價格波動因素的不確定性證券市場受到非常多方面的影響，具有很大的波動性和不穩(wěn)定性，這種波動性也造成了證券市場極不穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，這些狀態(tài)的好壞對證券市場投資者和小股民有著非常重要的影響。聚類分析的方法是建立在基礎(chǔ)分析之上的，立足基礎(chǔ)發(fā)展長遠(yuǎn)，并對股票的基本層面的因素進(jìn)行量化分析，并認(rèn)真分析掌握結(jié)果再應(yīng)用于證券投資實踐中，從股票的基本特征出發(fā)，從深層次挖掘股票的內(nèi)在價值，并將這些價值發(fā)揮到較大的效用。影響證券投資市場波動的因素非常多，通過聚類分析得出的數(shù)據(jù)更加的科學(xué)，對于投資者來說這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行理性投資必不可少的參考依據(jù)。2）聚類分析深層次分析了與證券市場相關(guān)的行業(yè)和公司的成長性聚類分析是一種非常專業(yè)的投資分析方法，它善于利用證券投資過程中出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)來對證券所涉及的各種行業(yè)和公司進(jìn)行具體的行業(yè)分析，這些數(shù)據(jù)所產(chǎn)生額模型是證券投資者進(jìn)行證券投資必不可少的依據(jù)。而所謂成長性是一種是一個行業(yè)和一個公司發(fā)展的變化趨勢，聚類分析通過各種數(shù)據(jù)總結(jié)歸納出某個行業(yè)的發(fā)展歷史和未來發(fā)展趨勢，并不斷的進(jìn)行自我檢測和自我更新。并且，要在實際生活中更好的利用這種分析方法進(jìn)行分析研究總結(jié)，就要有各種的數(shù)據(jù)來和不同成長階段的不同參數(shù)，但是，獲取這種參數(shù)比較困難，需要在證券市場實際交易和對行業(yè)和公司的不斷調(diào)查研究中才能得出正確的數(shù)據(jù)。因此，再利用聚類分析法進(jìn)行行業(yè)和公司分析和證券投資分析時要注重選取正確的、關(guān)鍵的指標(biāo)進(jìn)行檢查，例如主營收入增長率、凈利潤增長率等指標(biāo)，這樣才有利于正確預(yù)測證券市場上股票的發(fā)展?jié)摿Α?）在實際操作中更加直觀實用聚類分析是根據(jù)現(xiàn)代證券市場發(fā)展水平和特點(diǎn)發(fā)展出來的新的分析方法，這種分析方法的出現(xiàn)與現(xiàn)代的基本的投資組合理論形成了比較，突出了聚類分析方法更加貼近實際生活，更加直觀、實用的特點(diǎn)，并且由于技術(shù)的發(fā)展，聚類分析方法在實際應(yīng)用中所受到的局限較小，而且易操作，因此它的適用范圍就比現(xiàn)資理論更加的廣泛。
2主成分分析在證券投資中的應(yīng)用
（1）定義：在統(tǒng)計分析中，主成分分析是一種分析、簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。主成分分析經(jīng)常用減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對方差貢獻(xiàn)較大的特征。主成分分析由卡爾?皮爾遜于1901年發(fā)明，用于分析數(shù)據(jù)及建立數(shù)理模型。其方法主要是通過對協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解，以得出數(shù)據(jù)的主成分（即特征矢量）與它們的權(quán)值。（2）主成分分析的應(yīng)用非常廣泛，判別分析的分析方法就是通過對各種分類數(shù)據(jù)的研究，分析出自變量各組間存在的差異，并總結(jié)出差異性，判斷哪一個自變量對組間差異的貢獻(xiàn)是否，根據(jù)這些數(shù)據(jù)將自變量的轉(zhuǎn)變方法進(jìn)行樣本歸類。1）降低影響證券投資市場變動的因素之間的互相影響在證券市場中有非常多的因素在影響著證券市場的穩(wěn)定，這些因素之間有著非常多的關(guān)系，相互影響、相互關(guān)聯(lián)，但相互之間的影響也存在著非常多的影響。而主成分分析方法就是在對影響證券投資相互關(guān)系的因素中進(jìn)行分析，并對原始數(shù)據(jù)指標(biāo)變量進(jìn)行認(rèn)真分析，將其中重要的主成分因素概括出來，并進(jìn)行轉(zhuǎn)換形成相互彼此相互獨(dú)立的成分，而且經(jīng)過實踐證明在影響證券市場投資分析中的指標(biāo)間相關(guān)程度越高，主成分分析效果越好。2）通過主成分分析減少指標(biāo)選擇的工作量主成分分析的目的就是要通過對各種數(shù)據(jù)、因素的分析總結(jié)出相對各種因素的不同影響程度，總結(jié)總體因素中的主要影響成分，并總結(jié)出不同層次的影響因素梯度，在分析時采取逐級分析的方法，這樣既可以抓住主要矛盾進(jìn)行分析，也可以節(jié)省時間，并且提高分析的性，減少分析人員的工作量，因此，主成分分析法指標(biāo)選擇上的優(yōu)勢更加的突出。3）由主成分分析法構(gòu)造回歸模型更加的、節(jié)省時間在進(jìn)行證券投資因素分析時，為了能夠更加清晰的對模型中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，都要對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行模型處理，這樣的處理方式可以提高整個證券投資分析的性，是模型更加易于做出結(jié)構(gòu)分析、控制和進(jìn)行證券市場變動的預(yù)報。
3因子分析
（1）定義：因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗變量間關(guān)系的假設(shè)。（2）應(yīng)用因子分析最主要的作用是確定證券投資組合的模型。因子分析將影響股票價格的各種因素看成是不同的變量，建立股價因子模型，利用各因子不相關(guān)性確定股票的分類，再分析股票的發(fā)展?jié)摿Φ幕A(chǔ)上確定出合適的證券投資模型。
4總結(jié)
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不斷加快，金融證券市場的發(fā)展也達(dá)到了又一個高度。我國證券市場的發(fā)展還不完善，暴露出來的諸多經(jīng)濟(jì)問題必須引起政府和社會的廣泛關(guān)注。證券市場研究著也要積極進(jìn)行證券市場的各種理論對市場的發(fā)展做出合理的預(yù)測和控制。多元統(tǒng)計分析方法是近年來應(yīng)用比較廣泛、科學(xué)的方法，它為整個證券市場的健康發(fā)展做出了輔助性作用。為了證券市場能夠更好發(fā)展，多元統(tǒng)計分析方法也要進(jìn)行積極創(chuàng)新，為將來的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
作者：劉新仁單位：浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院
多元統(tǒng)計論文:土壤地球化學(xué)多元統(tǒng)計論文
1區(qū)域地質(zhì)概況
研究區(qū)位于新疆維吾爾自治區(qū)富蘊(yùn)縣境內(nèi)，海拔2000～3200m，氣候寒冷、年降水量豐富，多以降雪為主，屬典型的北溫帶大陸性氣候寒冷區(qū)。區(qū)域大地構(gòu)造位置處于阿爾泰地槽褶皺系哈納斯—忙代恰褶皺帶—諾爾特復(fù)向斜內(nèi)。區(qū)內(nèi)構(gòu)造以斷裂構(gòu)造為主，褶皺構(gòu)造次之，構(gòu)造線總體呈NW—SE向分布，NW—SE向斷裂具有明顯的控巖作用。近EW向和NE向斷裂多屬平移斷層，橫切地層和NW向構(gòu)造。褶皺構(gòu)造主要為諾爾特復(fù)向斜，因受到近EW向斷裂的影響，向斜中部呈NWW向。區(qū)內(nèi)侵入巖較為發(fā)育，呈較大的巖基或巖株產(chǎn)出，巖性以黑云母花崗巖、二云母花崗巖為主。
2土壤地球化學(xué)測量數(shù)據(jù)處理
采用Spss統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行要求排序，然后檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。對不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，首先采用迭代法處理特高值以及特低含量值，或采用對數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，將高值剔除，直至總體樣品近似服從正態(tài)分布;然后通過直方圖與正態(tài)曲線直觀對比和結(jié)合峰度及偏度等參數(shù)，選擇分組生成特征數(shù)據(jù)，統(tǒng)計得出各種元素的背景含量和標(biāo)準(zhǔn)差，計算得出各元素的異常指標(biāo)以及異常分帶指標(biāo);利用Spss軟件對各元素進(jìn)行多元統(tǒng)計分析，對相關(guān)元素組合進(jìn)行分類，找出元素之間的親疏關(guān)系，探索成因聯(lián)系，進(jìn)而提取元素組合異常，從而更有效的圈定預(yù)測靶區(qū)。
3地球化學(xué)異常找礦模型
依據(jù)成礦背景及多元統(tǒng)計分析結(jié)果、化探元素異常組合特征等可建立區(qū)域地質(zhì)-在地質(zhì)環(huán)境和成礦條件相對比較好的區(qū)域如果有礦體存在，采用土壤地球化學(xué)測量法在此處進(jìn)行找礦時，均有強(qiáng)弱不同的異常存在。因此可以利用地質(zhì)-地球化學(xué)綜合信息找礦模式，在新疆富蘊(yùn)縣喀依爾特河上游地區(qū)進(jìn)行找礦靶區(qū)預(yù)測。
4結(jié)論
(1)采用多元統(tǒng)計分析方法對研究區(qū)土壤地球化學(xué)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析、聚類分析、因子分析，得出Au-Sb-Cu、Pb-Zn-As、Sn-W等元素異常組合。
(2)依據(jù)成礦背景研究及多元統(tǒng)計分析結(jié)果、化探元素異常組合特征，建立了區(qū)域地質(zhì)-地球化學(xué)綜合信息找礦模型，該模型為研究區(qū)找礦工作提供了理論依據(jù)。
(3)結(jié)合區(qū)內(nèi)成礦模式和區(qū)域地質(zhì)特征，按照異常形態(tài)、規(guī)模以及強(qiáng)度、出現(xiàn)的空間位置和套合對映關(guān)系等信息，對研究區(qū)內(nèi)的異常進(jìn)行綜合分類，圈定找礦遠(yuǎn)景區(qū)范圍，將異常地段進(jìn)行分類分級處理，圈定出Ⅰ、Ⅱ、和Ⅲ類找礦靶區(qū)。
作者:王振東馬維明羅永統(tǒng)單位:青海省地質(zhì)調(diào)查局
多元統(tǒng)計論文:基于免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)平臺的多元統(tǒng)計論文
一、加強(qiáng)軟件教學(xué)
多元統(tǒng)計分析的方法往往涉及大量數(shù)據(jù)的處理與運(yùn)算，很多問題必須通過軟件操作完成。因此統(tǒng)計軟件的選擇和教學(xué)也是多元統(tǒng)計教學(xué)中必須面對的問題。在眾多的統(tǒng)計軟件中SAS因其功能強(qiáng)大而被統(tǒng)計專業(yè)人員所樂道，但其不菲的價格和只租不賣的銷售策略阻礙了它在高校中的流行。SPSS以其”易學(xué)、易用”的特點(diǎn)成為許多高校統(tǒng)計相關(guān)課程的教學(xué)軟件，與SPSS相關(guān)的軟件教程也較多，但SPSS不具備擴(kuò)展性，不能編寫新算法，只能使用系統(tǒng)提供的功能，不利于學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。R語言是一個免費(fèi)的開源軟件，研究人員不僅可以自由地使用系統(tǒng)提供的各種統(tǒng)計方法，可以方便地查看其源代碼以便深入了解統(tǒng)計思想的實現(xiàn)過程，同時在R語言社區(qū)網(wǎng)站有超過3000個解決各種問題的工具包可供免費(fèi)下載使用。此外研究人員可以編寫自己的程序來實現(xiàn)自己的理論和方法，因而R語言成為發(fā)展最快的軟件，深受統(tǒng)計師生和專業(yè)人員的歡迎。基于以上優(yōu)點(diǎn)，筆者選擇R語言作為教學(xué)輔助軟件。為了減少R語言軟件學(xué)習(xí)的難度，方便學(xué)生快速上手，筆者利用電腦屏幕錄制軟件，將R語言的語法和操作以視頻的形式分模塊錄制下來并上傳網(wǎng)絡(luò)，方便學(xué)生在課后自主學(xué)習(xí)，提高軟件操作水平。此外，為提高學(xué)生的軟件操作能力，筆者有意識地搜集了一些學(xué)生感興趣的問題（如湖南省2013年數(shù)學(xué)建模競賽暨全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模選拔賽試題），用R語言作為工具去分析實現(xiàn)，不僅能讓學(xué)生熟練掌握R語言的語法和相關(guān)函數(shù)，同時讓學(xué)生看到R語言高效的解決實際問題能力，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
二、強(qiáng)化基于可重復(fù)研究的案例教學(xué)
（一）可重復(fù)研究的內(nèi)涵
所謂可重復(fù)的統(tǒng)計研究，就是一個研究結(jié)果既可以在作者手中生成出來，也可以“移植”到他人的平臺中用同樣的工具重復(fù)生成出來，可重復(fù)研究的思想來源于文藝化編程。從形式上看，可重復(fù)研究的案例或論文是一個文字與代碼的混排文檔，這個混排文檔稱為“源文件”，從源文件可以清晰地看到案例分析的過程和相應(yīng)的代碼。對源文件進(jìn)行處理之后就可以得到“結(jié)果文件”。通過不同的設(shè)置，這個“結(jié)果文件”既可以包含代碼，也可以只包含代碼運(yùn)行的結(jié)果，這時的結(jié)果文件與普通的分析報告就沒有區(qū)別了。在R語言中，實現(xiàn)可重復(fù)研究非常簡單，下載免費(fèi)的R語言集成環(huán)境RStudio，安裝免費(fèi)的knitr包，就能夠編寫MarkDown格式的文檔（可以方便地轉(zhuǎn)換為網(wǎng)頁形式），如果電腦上安裝有l(wèi)atex，也可以生成tex文件，并最終得到pdf格式的文檔。
（二）基于可重復(fù)研究的教學(xué)實踐
為配合學(xué)校“應(yīng)用型人才”的培養(yǎng)目標(biāo)，強(qiáng)化學(xué)生的實踐能力，系內(nèi)多元統(tǒng)計分析課程的上機(jī)課時占到了課程學(xué)時的1/3，使學(xué)生有足夠的時間上機(jī)練習(xí)。在教學(xué)實踐中，充分利用課堂時間，重點(diǎn)講解統(tǒng)計方法的基本思想和實現(xiàn)步驟，弱化統(tǒng)計理論的推導(dǎo)（僅就關(guān)鍵理論進(jìn)行推導(dǎo)），利用多媒體和R語言，結(jié)合課本上的例題演示軟件的操作和結(jié)果提取。讓學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)中達(dá)到理解統(tǒng)計思想，熟悉分析步驟，掌握重點(diǎn)理論結(jié)果，熟悉相關(guān)函數(shù)的目的。為開拓學(xué)生視野，培養(yǎng)初步的科學(xué)研究能力，教師通過精心選擇和便于操作的相關(guān)雜志論文，以典型案例的形式，利用R語言再現(xiàn)其結(jié)果。通過對論文的深入剖析，讓學(xué)生感受科學(xué)研究的魅力，體會統(tǒng)計方法的作用，提高解決實際問題的能力。切實掌握統(tǒng)計方法和軟件操作離不開上機(jī)實踐。在上機(jī)實驗之前，教師通過規(guī)定實驗內(nèi)容，撰寫實驗報告提綱，總結(jié)實驗方法和R語言相關(guān)函數(shù)與參數(shù)，在學(xué)生上機(jī)實驗之前發(fā)給學(xué)生學(xué)習(xí)，并要求學(xué)生在實驗完成之后撰寫實驗報告。這一做法讓學(xué)生在實驗之前對實驗內(nèi)容胸有成竹，實驗過程中有章可循，又能充分發(fā)揮所學(xué)撰寫實驗分析報告，調(diào)動了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，提高了學(xué)習(xí)效率。
三、改革考核方式與內(nèi)容
課程考核是教學(xué)活動的重要組成部分，是檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)效果、評估教學(xué)質(zhì)量的重要手段。傳統(tǒng)的考核方式是期末試卷與平時成績綜合得分，但這一評價方法與應(yīng)用為導(dǎo)向的教學(xué)并不匹配。筆者采用綜合課程論文、實驗報告和平時表現(xiàn)得出最終成績的評價方式，在實踐中效果較好。將課程的最終成績與平時的學(xué)習(xí)、實驗報告的完成質(zhì)量結(jié)合起來，改變了以往“一考定終身”的考核方式，最終的成績以不同的權(quán)重分散于學(xué)習(xí)的各個階段，有效地破除了部分學(xué)生“平時不學(xué)，考試作弊”的心理，因而更、公平地考查了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)態(tài)度。五、打造網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺在信息時代的背景下，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，加強(qiáng)師生之間的網(wǎng)絡(luò)互動，既能改變現(xiàn)在大學(xué)師生間缺乏有效溝通這一現(xiàn)狀，又能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)效果。筆者在搜索網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工具時無意中了解到科研在線的團(tuán)隊文檔庫，經(jīng)深入了解之后發(fā)現(xiàn)，這一免費(fèi)的平臺能夠基本滿足網(wǎng)絡(luò)教學(xué)這一需要。下面，結(jié)合筆者的教學(xué)實踐，對這一個平臺做簡單介紹。科研在線是中國科技網(wǎng)面向科研學(xué)者的科研應(yīng)用服務(wù)門戶，中國科技網(wǎng)是中國科學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)下的學(xué)術(shù)性、非營利的科研計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。而團(tuán)隊文檔庫則是科研在線提供的面向團(tuán)隊的文檔協(xié)作與管理工具。教師通過注冊一個賬號，創(chuàng)建一個團(tuán)隊，同時邀請所有的學(xué)生加入該團(tuán)隊，一個由學(xué)生和教師組成的教學(xué)系統(tǒng)就具有了初步的輪廓。在教學(xué)過程中，教師首先將課件、參考論文、實驗要求、典型案例、軟件操作方法視頻等相關(guān)資料上傳到文檔庫的公共資源部分，所有學(xué)生都可以自由地下載和學(xué)習(xí)。其次，在文檔庫中為每一個學(xué)生建立相應(yīng)文件夾，學(xué)生平時的實驗報告和課程論文都以word形式上傳至自己的文件夾下，由于文檔庫具有版本控制的功能，學(xué)生每次都可以在同一個文件中輸入相關(guān)內(nèi)容，系統(tǒng)會自動記錄不同版本之間的區(qū)別，待課程結(jié)束，只需將最終版本下載下來，就可以得到屬于學(xué)生自己的實驗報告手冊。，系統(tǒng)中的文件都記錄了版本，具有評價、分享等功能，因此教師可以對學(xué)生的報告、論文進(jìn)行修改指導(dǎo)，對的實驗報告、論文可以分享給所有人學(xué)習(xí)、模仿。使用文檔庫的另一個重要意義在于隨著教授學(xué)生人數(shù)的增長，文檔庫中的相關(guān)資料也會越來越多，教師通過整理選出的學(xué)生實驗報告和論文，不僅可以充實課程的教學(xué)資料，也可以成為課程的“知識庫”，使后來的學(xué)生可以站在“前人的肩膀上”，獲得更好的學(xué)習(xí)效果。
四、結(jié)語
多元統(tǒng)計分析課程是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的統(tǒng)計課程，由于其應(yīng)用的廣泛性，各大高校越來越重視該課程的教學(xué)改革。筆者基于教學(xué)實踐，介紹了以可重復(fù)研究為核心的案例教學(xué)和相應(yīng)的考核方式，重點(diǎn)介紹了以科研在線文檔庫為平臺打造的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式。隨著計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，未來的課程教學(xué)和組織中網(wǎng)絡(luò)的成分必然會越來越大。
作者：陳偉利陳國華余星單位：湖南人文科技學(xué)院
多元統(tǒng)計論文:企業(yè)經(jīng)濟(jì)多元統(tǒng)計論文
一、多元化企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價體系
建立多元化企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價體系不僅要考慮企業(yè)財務(wù)能力，還有綜合考慮企業(yè)市場競爭能力、經(jīng)營管理水平和企業(yè)發(fā)展能力。可以從五個方面綜合評價企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益：一是獲取利潤的能力，包括資產(chǎn)利潤率、資本收益率和成本費(fèi)用收益率；二是參與競爭的能力，包括產(chǎn)品銷售增長率、訂貨合同履約率；三是開展資產(chǎn)運(yùn)營能力，包括資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、償債比率、不良資產(chǎn)比率；四是經(jīng)營管理能力，包括企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策水平、職工積極性和凝聚力、企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)控制能力、激勵約束機(jī)制；五是企業(yè)發(fā)展能力，包括企業(yè)自我積累比率、技術(shù)創(chuàng)新能力、人力資源質(zhì)量。這五大類指標(biāo)構(gòu)成多元化企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價體系，要結(jié)合定性評價和定量評價對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行系統(tǒng)評估。
二、多元統(tǒng)計分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用
多元統(tǒng)計分析為綜合評價企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提供了重要的工具，使用多元統(tǒng)計分析可以把多維度的復(fù)雜問題映射到單一維度，再通過加權(quán)平均、模糊決策綜合評價法等技術(shù)方法反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，得到一致性、綜合性的評價結(jié)果。本文重點(diǎn)研究四種常用的多元統(tǒng)計分析方法在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用。
（一）聚類分析
聚類分析也稱為群分析，是一種基于數(shù)據(jù)分類的分析方法，它的核心是將相似元素集合為一類，然后根據(jù)樣本間的相似程度合并，依次合并減少分類，直到所有樣本都合并為一類為止。在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中，需要對企業(yè)的資產(chǎn)運(yùn)營能力進(jìn)行評價，可以使用的指標(biāo)包括資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、償債比率、利息倍數(shù)、流動比率、速動比例等等，因此首先要對這些指標(biāo)利用聚類分析方法進(jìn)行分類，得到關(guān)于企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營能力的整體評價。
（二）判別分析
判別分析也是一種分類分析，與聚類分析不同，判別分析是已知樣本類型和判別規(guī)則，然后對未知類型的樣品進(jìn)行判別分析的多元分析方法。例如已經(jīng)確定資產(chǎn)運(yùn)營能力的指標(biāo)體系，并指定指標(biāo)間權(quán)重，就可以判定企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營能力的強(qiáng)弱或者劃分資產(chǎn)運(yùn)營能力等次。最常使用的是Fisher線性判別函數(shù)，在行業(yè)或地區(qū)樣本判別分析的基礎(chǔ)上，計算出函數(shù)分類的率，并結(jié)合研究企業(yè)的實際情況就可以做出比較結(jié)論。
（三）主成分分析
主成分分析將具有一定相關(guān)性的原來指標(biāo)重新組合、分解，形成一組新的無關(guān)聯(lián)的綜合指標(biāo)，以盡可能小的數(shù)據(jù)損失，反映盡可能多的指標(biāo)信息。在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中主成分分析可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)指標(biāo)綜合成幾個無相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，例如評價企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營能力可以使用的財務(wù)指標(biāo)很多，要將這些指標(biāo)重新劃分為生產(chǎn)經(jīng)營成果指標(biāo)、消耗資源指標(biāo)和資金利用效率指標(biāo)，利用杜邦分析圖，得到企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營能力的綜合評價。
（四）因子分析
因子分析是主成分分析的推廣，它的區(qū)別在于能夠?qū)㈦S機(jī)的錯綜復(fù)雜的變量綜合為主要的少數(shù)幾個變量，并以有限數(shù)量的變量（或因子）反映原始數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，減少了數(shù)據(jù)丟失，使評價分析更接近數(shù)據(jù)本身。例如企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價內(nèi)容廣泛，從企業(yè)營銷到員工激勵無所不包，但是應(yīng)用因子分析可以概括為五個方面，例如獲取利潤的能力、參與競爭的能力、開展資產(chǎn)運(yùn)營能力、經(jīng)營管理能力和企業(yè)發(fā)展能力等等。這種數(shù)據(jù)處理不僅減少分析變量的數(shù)目，而且避免不同變量權(quán)重設(shè)計的誤差。
三、結(jié)束語
如何在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中合理設(shè)計評價體系和評價指標(biāo)，在錯綜復(fù)雜的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價指標(biāo)中選擇適合的定量指標(biāo)和定性指標(biāo)，成為應(yīng)用多元統(tǒng)計分析的關(guān)鍵。應(yīng)用多元統(tǒng)計分析需要借助SAS、SPSS等統(tǒng)計分析軟件，可以提高多元統(tǒng)計分析的使用效率，為企業(yè)開展經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評價、提高經(jīng)濟(jì)效應(yīng)提供技術(shù)支持。
作者：賈鵬鵬單位：海南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院
多元統(tǒng)計論文:石油院校多元統(tǒng)計論文
1案例教學(xué)
案例式教學(xué)法始創(chuàng)于美國哈佛商學(xué)院，其科學(xué)性、創(chuàng)新性已經(jīng)被我國的教育工作者認(rèn)同和接受，并在很多高校的教學(xué)中得到廣泛應(yīng)用。案例式教學(xué)法是一種在老師引導(dǎo)下學(xué)生自己解決實際問題的學(xué)習(xí)方法[1]。統(tǒng)計案例教學(xué)法，就是根據(jù)統(tǒng)計學(xué)科自身的特點(diǎn)、教學(xué)目的及教學(xué)要求，在教師的指導(dǎo)下，將統(tǒng)計課程中實際案例的處理過程搬入課堂，通過例題講解滲透知識點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行思考、分析、討論和交流。通過學(xué)生的獨(dú)立思考或集體討論，促進(jìn)學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的理解，進(jìn)而提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力。該方法用于應(yīng)用性特別強(qiáng)的多元統(tǒng)計分析課程，效果尤其明顯。
2石油案例教學(xué)特點(diǎn)
首先，統(tǒng)計案例素材來自于石油院校的各院系的真實課題。整個解題過程涉及到大量的專業(yè)背景，完整的教學(xué)過程可以有效地將統(tǒng)計教學(xué)培養(yǎng)和專業(yè)教學(xué)培養(yǎng)結(jié)合起來，對于學(xué)生將來就業(yè)、提高解決實際問題的能力有很大的幫助。其次，案例分析是進(jìn)行案例教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，它是以學(xué)生為主體對案例進(jìn)行辨析并得出自己結(jié)論的一種創(chuàng)造性教學(xué)活動。以石油為背景的案例教學(xué)過程，不僅可以作為多元統(tǒng)計分析課程的教學(xué)主體，還可以作為各專業(yè)學(xué)生實習(xí)實訓(xùn)的課題，同時也可以為畢業(yè)設(shè)計提供一定的參考。，任何一個統(tǒng)計問題都需要論證和檢驗，這是至關(guān)重要的一步。對于所選擇的案例，結(jié)果都是客觀存在的，這就促使學(xué)生思考自己所做的結(jié)論是否具有可行性。如果學(xué)生所得到的結(jié)論比預(yù)期的結(jié)果要好，就可以適當(dāng)考慮統(tǒng)計模型的可行性及與原始結(jié)論的差異性。
3案例教學(xué)分類
依照案例性質(zhì)可分為解題型、分析型。解題型是指為了使學(xué)生正確理解統(tǒng)計原則和具體方法而采用的教學(xué)案例，其特點(diǎn)是通過實例性習(xí)題、例題進(jìn)行具體的計算，簡單地體現(xiàn)出多元統(tǒng)計學(xué)中的原則、定義、原理和方法。分析型案例是指由教師提供背景和材料，并具有明確針對性地提出幾個問題，引導(dǎo)學(xué)生自主思考，研究問題存在的狀況、條件以及問題的發(fā)展演變趨勢，最終提出解決問題的辦法。依照案例內(nèi)容多少可分為專題型和綜合型。專題型是針對某一特定問題或問題的某個方面的案例，也稱專門型案例。綜合型案例是對統(tǒng)計全局性關(guān)鍵性的問題進(jìn)行研究或分析，涉及范圍廣泛，知識點(diǎn)含量多。綜合型案例的特點(diǎn)是具有性、綜合性和系統(tǒng)性。
4案例式教學(xué)法三個步驟
4.1提出問題。
案例教學(xué)當(dāng)中的案例必須具備真實性、可操作性、知識體現(xiàn)性這三個要素。真實的案例可以激發(fā)學(xué)生主動解決問題的積極性，開闊學(xué)生的眼界，同時為將來處理實際問題做好有效的前期鋪墊。可操作性是指案例應(yīng)該有合適的解決辦法，結(jié)果不能含糊，整個過程盡量思路清晰。知識體現(xiàn)性是充分考慮到我們的目的是教學(xué)，因此選擇案例時候需要挑選能充分體現(xiàn)多元統(tǒng)計分析方法及知識點(diǎn)的案例。
4.2解決問題。
整個過程的主體是引導(dǎo)學(xué)生解決問題。對于陌生的問題學(xué)生會提出各種各樣的解題方案，作為教師不能只按照自己的思路想法去講解，要充分肯定學(xué)生的思維能力及創(chuàng)新能力，總結(jié)利弊，再借助統(tǒng)計軟件向?qū)W生演示，講解問題的整個過程。講解的同時注重理論的滲透和方法的總結(jié)。
4.3實驗操作。
通過案例的演示，明確具體要求，由學(xué)生運(yùn)用學(xué)過的知識和方法，獨(dú)立地分析和解決問題。可以考慮讓學(xué)生進(jìn)行分組討論，鼓勵學(xué)生充分發(fā)表白己的意見，虛心聽取他人的意見，由教師進(jìn)行總結(jié)、講評，并介紹在其他問題中的實際應(yīng)用，以利于學(xué)生知識的升華。
5結(jié)論
傳統(tǒng)的教學(xué)法雖然加入了統(tǒng)計軟件的操作，卻忽視了學(xué)生主體作用的發(fā)揮。案例教學(xué)法能讓學(xué)生真正成為學(xué)習(xí)主角，從問題入手，帶著思考去學(xué)習(xí)一項新的知識和技能。針對石油院校的特殊背景，要充分利用自身的便利條件，油田的海量數(shù)據(jù)為多元統(tǒng)計分析的學(xué)習(xí)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，大量的研究課題為學(xué)生提供了生動的教學(xué)案例。要將理論教學(xué)和研究課題有機(jī)地結(jié)合起來，充分實現(xiàn)多元統(tǒng)計分析案例教學(xué)的整個過程，為學(xué)生將來的就業(yè)提供扎實的實踐基礎(chǔ)。
作者：辛華王銀鳳楊云峰單位：東北石油大學(xué)
