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統計學專業論文:統計學專業畢業論文現狀分析與對策研究
統計學專業畢業論文現狀分析與對策研究
本科畢業論文是高等學校人才培養計劃的重要組成部分，是本科教學過程中一個重要的教學實踐環節，是學士學位授予的一個重要依據。[1，2]然而，相較于其他教學環節，畢業論文沒有受到足夠的重視，從而導致該環節存在著一些問題。[3]本文將以中央民族大學統計學專業畢業論文為例，在分析其現狀的基礎上，找到問題并提出相應的建議。
中央民族大學統計學本科專業設置于2003年，目前已有六屆畢業生。經過學院和學校層面的努力，統計學專業作為新辦專業取得了較快發展，所培養的學生具有較好的專業能力和綜合素質，近四成學生繼續讀研深造，就業的學生大都在專業對口的工作崗位上，就業率一直在85%左右。
本科畢業論文環節在培養方案中是6個學分。學生在第七學期開始選擇指導教師以確定畢業論文題目。經過前6個學期的系統理論學習，統計學專業學生已基本掌握了統計學的基礎理論和基本方法，具備了正確的統計思想和較強的統計軟件應用能力，以及運用所學的理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業論文的寫作就是統計學專業學生將上述基礎和能力進一步深化與升華的重要過程，從而培養學生的創新能力和實踐能力，使學生的知識、技能和素質得到進一步的充實和提高，同時也是衡量學校教學質量和辦學水平的重要指標。因此對如何提高畢業論文質量進行研究是必要和有意義的。[4]
一、統計學專業畢業論文質量的現狀分析
從論文完成情況來看，每屆的畢業論文基本都能達到論文教學環節的要求，通過對中央民族大學統計學專業2007～2011年四屆畢業生的畢業論文進行分析，發現畢業論文及格率為99.18%。
從畢業論文研究的類型來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現為總結和論述現有統計理論問題，表述理論研究的成果，或應用理論對現實問題進行分析、說明，并提出自己的思考；實證型論文主要表現為針對某一特定的實際目的或目標，運用所學統計的理論和方法，對經濟、管理、金融、醫學、生物、工程、環境等領域進行統計調查、統計信息管理、數量分析等。本文由論文聯盟//收集整理
從論文知識點范圍的分析來看，學生論文絕大多數是統計專業問題，極少數是其他數學分支的問題。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文情況分析，發現畢業論文中研究其他數學分支的問題占總數的6.50%，主要包括：一是其他科目的應用研究（數學分析、常微分方程、運籌學及空間解析幾何等），占總數的1.63%。二是數學專業教育和數學思維的研究，占總數的4.87%。研究統計學專業問題的畢業論文占絕大部分，比例為93.50%，選題內容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經濟、社會、醫療衛生、教育發展、旅游、基礎設施建設等多領域，由于受學校人文環境影響，很大比例的學生對少數民族地區的經濟、社會、民生等問題進行了統計分析，約占總學生人數的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽樣調查、回歸分析、多元統計方法、聚類分析、判別分析等常用統計方法。
此外，統計分析顯示學生成績普遍偏高，統計學專業學生的畢業論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統計軟件分析結果的特點，因此，一些論文沒有創新性和學術含量，但具有較大的篇幅，與理學院其他專業的畢業論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。
二、統計學專業畢業論文存在的問題
畢業論文的質量問題關系到本科人才的培養規格和目標，直接體現了學生本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業與學位資格認證的重要依據。通過對論文和考評結果的具體分析，發現學生的畢業論文在創新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現為：
1.創新性不夠
學生的畢業論文表現為理論性研究非常少，大都是實證型論文，并且多是簡單的統計方法應用，缺少創新性研究和思考。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文來看，理論研究型論文只占4.89%，與實證型論文的比例為1?19.45，比例懸殊，體現了學生在畢業論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創新的特點。如每年都有一定數量的學生選擇“我國人均gdp的預測”這類針對某經濟指標進行預測的題目，論文的主要內容就是利用arma、灰色預測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列數據做簡單建模和分析，論文沒有對指標本身的意義以及國內國際的社會經濟形勢進行綜合分析。這種方法簡單套用性質的論文占有很大的比重。
2.選題過大、內容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現象
有些學生在選擇研究課題時，往往不能根據自身的專業知識結構特點和社會實踐情況進行定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質。如有的學生針對cpi做研究，沒有深入了解問題的實質，只是收集了一些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過于散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經濟問題進行研究，論文的主題只是針對現有數據利用簡單的統計方法進行分析，對數據的質量和性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結論也不結合社會經濟現實情況進行分析，導致論文質量不高。
3.相對前沿的分析方法利用較少
前沿的分析方法利用較少，通過畢業論文的寫作，統計分析能力沒有實質性提升。學生論文使用的統計方法主要集中于回歸分析、聚類分析、判別分析、相關性分析等，其中回歸分析方法占有非常大的比例，約41.46%，其他各統計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關性分析為14.63%，多元統計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學生使用教科書外的相對前沿的分析方法。
4.論文寫作上存在結構不合理、沒有相關研究介紹、創新點表述不清、參考文獻不會正確標注等問題
從學生的畢業論文來看，論文寫作不規范，專業性差。主要存在論文形式不規范、結構不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。
三、存在問題的原因分析
針對上述問題，統計學系通過對論文進行詳細審查以及組織指導教師和學生座談，發現畢業論文出現以上問題的主要原因包括以下幾方面：
1.學生對論文不夠重視
部分學生由于忙于考研學習而無暇顧及畢業論文的研究，還有部分學生由于忙于外出找工作、實習而無心認真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學生應付了事，從而無法保障論文的深度。此外，還有部分學生認為畢業論文只是一個教學環節，與考研的好壞無關，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥幸心理，在思想上沒有引起足夠的重視。
2.缺乏指導教師的針對性指導
指導教師所帶畢業生人數過多，使得導師的工作量呈現超負荷狀態，無法保障每個學生畢業論文的質量，從而致使部分學生的論文規范性較差，沒有對存在的問題反復修改，使得學生論文存在諸多問題。
3.學生的專業訓練還不夠
大部分本科生沒有經歷過論文的寫作訓練，寫作水平較低，不了解學術論文的規范性及其格式，不知如何從科研的角度構思文章、組織材料、安排結構，使得相當一部分學生的畢業論文表達的觀點不夠清楚，論據亦不能很好地支持論點。另外，一些同學為了完成任務，直接將在網絡中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內容不成體系，觀點混亂。
四、提高畢業論文質量的建議和實踐
1.加強畢業論文重要性的宣傳，提高學生的重視度
加強對畢業論文重要性的認識有助于提高本科生畢業論文的質量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學生意識到畢業論文的實踐性和綜合性是任何教學環節都不能替代的，是提高發現問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進行個人綜合素質提高的必不可少的重要環節，[4]從而使學生在思想上認識到畢業論文的重要性，投入更多精力進行畢業論文設計。
2.選題和教師的科研項目相結合，提高論文的創新性
在選擇課題時，為了能充分發揮學生的主觀能動性，可以讓學生根據自身的特點，與指導教師協商，結合導師的研究方向制定課題方案。統計學專業的教師一般除了申請國家自然科學基金和國家社會科學基金這類對理論性和創新性要求較高的項目以外，很多教師還主持或參加有相應的應用研究類項目。應用類項目大都需要實地調研（以及問卷涉及和數據分析）或者大量的數據分析和建模。引導學生參加這類項目來設計和完成自己的本科畢業論文，能夠激發學生的科研熱情和創新潛力。此外，鼓勵和引導一些成績較好，如讓具備保研資格的學生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進行研究，可以使學生了解本學科的發展方向和近期動態。最近兩年，越來越多的學生，特別是具備了保研資格的學生，在大四上學期就能投入到項目和畢業論文的寫作中。
3.重視平時實踐教學環節，培養學生的實踐能力、發現問題以及解決問題的能力
為了提高學生的學習興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生盡可能早地接觸與本專業有關的實際工作，切身體會到如何將理論與實際相結合，了解本學科的實際業務，從而提高自主學習能力，加強專業知識的把握。結合學校的實際情況，積極鼓勵學生在大二和大三階段參加校級和部級的全國大學生數學建模競賽，申請“中央民族大學本科生研究訓練計劃項目”、“北京市大學生科學研究計劃項目”和“國家大學生創新性試驗計劃項目”。項目的申請和實施以及研究報告的寫作，對學生來說都是一個很好的鍛煉。目前，統計學專業本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業實習基地可以提高學生利用專業知識分析和解決實際問題的能力。這些環節的設計和實施都有力地保障了學生本科畢業論文的水平和質量。
4.加強學生科技論文寫作訓練
加強平時課堂上大作業的規范化，潛移默化培養學生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數學建模以及大學生創新實踐等各類實踐
性項目來提高學生的論文寫作能力。
5.實施激勵措施，激發學生的興趣和主動性
針對那些參與實際課題的學生，學院鼓勵指導教師根據學生的完成情況以勞務費的形式給予其獎勵，另外積極鼓勵畢業論文質量的學生進行投稿發表。此外，還需對答辯程序和評分標準進行規范化，建立畢業論文指導教師和畢業論文獎勵制度，以形成積極的導向作用，充分調動指導教師和學生的積極性。
6.加強教師責任心，建立完善的機制
加強學生畢業論文的過程管理，從開題到中期檢查嚴格執行，指導教師嚴格把關。為了保障學生與教師之間的溝通，學?？梢酝ㄟ^建立師生信息反饋機制改善師生分離狀態，為師生提供便利的溝通渠道，同時設置適當的教師激勵制度，中央民族大學目前對教師指導本科畢業論文有額外的課時補貼。
統計學專業論文:管理專業統計學論文
1實驗教學軟件選擇
目前流行的統計軟件有SAS、SPSS、Statistica、EViews、Excel等，但上述軟件的特點和功能優勢各不相同，所以要根據學生的專業特點和教學要求選用不同的統計軟件或者軟件組合。但是由于專業統計軟件需要安裝后才可以使用，不便于課堂教學使用，也不便于學生的自主學習。而與上述專業統計軟件相比，微軟公司開發的MSOfficeExcel被廣泛應用于統計學的課堂教學當中［4－9］。作為當前使用最普遍的電子表格軟件，它不僅能夠制作圖表，而且還提供了較為強大的統計分析功能，更為重要的是，該軟件比其他專業統計軟件簡單易學、便于掌握、易于推廣。利用Excel提供的統計函數和數據分析工具，結合電子表格技術，可以實現數據管理、描述統計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等統計功能，基本能夠滿足管理專業教學對統計分析方面的要求。因此，在統計學課程實驗教學軟件的選擇上，我們首先選擇了Excel軟件，依據Excel軟件中的電子表格功能、函數功能、數據分析功能，形成以Excel為主要統計決策工具的實驗教學內容。但是由于Excel軟件中沒有直接提供箱線圖、莖葉圖、無交互作用可重復的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非參數檢驗、質量控制圖等方法［9］，所以，在學生掌握Excel軟件統計分析功能的基礎上，進一步為學生介紹SPSS專業統計軟件的使用，以提升學生對統計數據的進一步處理能力。這樣就可以更好地滿足統計學課程的教學需要，實現其教學目標。
2實驗教學內容設計
統計學課程的理論教學是實驗教學的基礎和前提，因此必須對實驗教學內容進行合理的設計與安排，使之與理論教學進度協調一致。按照管理專業統計學課程教學大綱的要求，該課程教學的內容基本上可以分為以下幾個部分:數據的整理與展示、描述性統計分析、抽樣分布、推斷統計學、方差分析和回歸分析。因此，統計學實驗教學內容設計為:以收集數據、整理數據、分析數據和根據數據所提供的信息進行統計決策為主線，將統計學課程的實驗教學內容相應地分為四個模塊，即收集數據模塊、整理數據模塊、分析數據模塊和決策分析模塊。將各模塊的內容依據Excel的電子表格功能、函數功能、數據分析功能，結合SPSS軟件的統計功能，形成的統計學課程實驗教學體系。將統計學課程的54學時，按照理論教學與實驗教學學時2∶1進行分配，即其中的18學時為實驗教學?？梢钥闯?，統計學課程實驗教學的主要內容及學時安排如下:
(1)收集數據模塊的教學內容主要包括3部分，一是統計數據的錄入;二是統計數據的排序、篩選與數據透視表;三是抽樣方法。安排兩個教學學時。
(2)整理數據模塊的教學內容主要包括2部分，一部分是數據的圖表展示，另一部分是統計函數的學習和運用。安排5個教學學時。其中數據的圖表展示是整理和反映統計資料的主要工具。常用的表格就是頻數分布表;常用的統計圖有:餅圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散點圖、雷達圖、直方圖等。本節內容要求學生能夠按照不同的統計數據類型對數據進行分類處理，正確計算和繪制頻數分布表，掌握基本統計圖形的繪制，最重要的是能夠針對不同數據類型，選擇適當的統計圖形來展示其規律。而統計函數主要涉及到數據集中趨勢的測量、數據離散趨勢的測量、以及相關關系等內容，實現對數據的描述性統計分析。通過對統計函數的學習，要求學生熟練掌握表示數據集中趨勢的統計函數，如總和(sum)、均值(average)、眾數(mode)、中位數(median)、百分位數(percentile);表示數據離散程度的統計函數，如方差(variance)、標準差(standarddeviation)、極差(range)、四分位差(quartiledevia-tion)、異眾比率(variationration)、離散系數(coeffi-cientofvariation);以及表示數據分布形狀特征的統。除了基本統計圖表和統計函數以外，這部分內容還包括如何使用Excel數據分析中的描述統計命令和直方圖命令，并將這兩個命令的統計輸出結果和統計函數兩者一一對應起來，以鞏固和強化基本統計知識。
(3)分析數據模塊的教學內容涉及到的統計學理論知識較多，主要包括:參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。所以基礎理論知識的掌握程度對學生理解和分析相應的統計輸出結果具有很大的影響。但是這一模塊的實驗教學內容相對比較簡單，涉及到的計算機操作命令主要都集中在Excel的數據分析功能中，如:關于假設檢驗的命令有t－檢驗(平均值的成對二樣本分析、雙樣本等方差假設、雙樣本異方差假設)以及z－檢驗(雙樣本平均差檢驗);關于方差分析的命令有單因素方差分析、可重復雙因素方差分析、無重復雙因素方差分析;關于回歸分析的命令有相關系數和協方差，以及回歸命令。此外，在這一模塊的教學當中，還要注意與統計函數的相互融合，要求學生掌握如:參數估計中的置信區間;假設檢驗中卡方檢驗、F檢驗、t檢驗和z檢驗;回歸分析中的相關系數、協方差、線性回歸、線性回歸擬合方程的斜率和截距等統計函數。鑒于這部分內容的難度及其重要性，安排5個教學學時。
(4)在決策分析這個模塊，主要是培養學生的綜合統計分析能力，使學習過程成為進行研究、探索和應用的新型教學過程。具體方法是將學生分成若干小組，選擇有興趣的問題，以小組為單位進行社會調查實踐活動，綜合應用各種統計分析工具，對數據進行系統的審核、整理、統計和分析，并完成調查報告。這部分內容可以安排3～6個教學學時，讓學生在課外進行。除了上述四個基本模塊的實驗內容以外，根據課程需要，還需補充以下兩個內容，一是概率與概率分布的計算，要求學生掌握經典隨機變量的概率計算，如二項分布、POISSON分布、指數分布和正態分布;二是分位數和p值的計算，如統計中常用的四個分位數的計算。安排3個教學學時。，利用3個教學學時，為學生展示和介紹SPSS專業統計軟件的主要功能，重點強調該軟件與Excel操作中的不同之處，譬如在數據輸入前，要先定義變量;箱線圖和莖葉圖的展示;方差分析中的多重比較;非參數檢驗等內容。這部分教學內容也可以結合學生的社會調查實踐活動，以學生的需求為導向，充分發揮學生的主觀能動性，培養學生的自主研究性學習能力。
3實驗教學方式
數學實驗課程內容一般分為基礎實驗、驗證性實驗、探究性實驗、應用性實驗和拓展性實驗五類。在統計學課程的實驗教學中，一方面我們強調基礎實驗，要求學生必須掌握統計軟件的基本操作和主要功能，如統計函數的使用、圖形的繪制和數據分析功能的操作。另一方面，適當增加驗證性實驗和應用性實驗。如運用統計軟件的基本操作和主要功能來展示抽樣分布和中心極限定理的基本內容，加深對抽象理論的感性認識;結合統計實踐調查活動，采用應用性實驗方法，鍛煉學生的數據搜集、整理和加工的能力，以及統計分析能力，綜合運用所學統計學知識去解決實際問題。
4實驗教學的實施保障措施
(1)統計學課程的實驗教學必須與課堂理論教學同步進行，按照理論教學進程有針對性地設計實驗教學環節，保持與課堂理論教學內容的協調一致。
(2)為了確保實驗教學目標有計劃、高質量地實現，應當編寫實驗教學指導手冊，給出詳細而完整的實驗教學設計，包括具體內容、操作步驟、結果分析、時間安排。通過精心選擇的實驗例題、練習題和思考題，促成學生的有效學習和實驗，充分體現實驗教學目標。
(3)必須重視學生實驗報告的撰寫及完成質量。實驗報告不是簡單地將課堂上的實驗過程記錄一遍，而是對實驗中的各種問題及相關知識的總結和思考。所以每次實驗課程結束后，都應要求學生對所學內容進行總結和思考，獨立完成實驗報告，并將實驗報告成績作為評定實驗成績的重要依據。
(4)要加強對實驗教學的考核。對實驗教學成效的考核內容包括以下幾方面:實驗教學基礎材料的準備工作;教師在實驗教學過程中的履責情況;學生對教師個人和教學過程的評估及反饋建議;以及對學生實驗課成績的評價。對學生實驗課成績的評價也應當是多方位的綜合評價，包括課堂上的上機操作表現、實驗報告的完成質量、以及實踐調查活動成果。通過實驗教學的考核方式和內容，引導教師和學生共同努力，實現統計學課程的基本教學目標，提升學生的統計應用能力。
5結語
圍繞管理專業統計學課程的培養目標，通過構建以Excel軟件為主、SPSS軟件為輔助統計決策工具的實驗教學體系，對統計學課程實驗教學進行深入的改革，使學生不僅能熟練操作統計軟件，對統計輸出結果做出正確的分析，而且能加深學生對統計思想和方法的理解與應用。當然，在實驗教學的開展過程中，仍需進一步加強對學生統計調查實踐活動的指導，保障統計調查項目的完成質量，使學生將統計理論與方法和社會實踐有機地結合起來，提升學生的統計應用能力。
作者：何麗紅單位：蘭州大學管理學院
統計學專業論文:財經類專業統計學論文
1統計學的重要性
(1)所謂的統計學就是用來收集和分析信息和數據的一門科學藝術，它通常是通過對差別的個性進行深入探究，然后找出這些差異之間的一般規律，因此它通常被稱為是將科學和藝術緊密聯系起來的一架橋梁。統計學一般是利用概率論來建立相應的數學模型，將所要觀察系統的數據全部收集起來，在通過科學系統的方法對數據進行量化的分析和整理，然后在通過所總結出來的信息進行科學的推斷和預測，這樣就可以為相關的決策提供較為完備和科學的參考依據。首先，統計學是進行數據研究的一門科學，這里的數據并非是指數學中存在的數據，也不是具有抽象性的數和形，而是指那些實際存在的數據、測量的數據、實驗得出的數據。其次，統計學的研究方法通常是歸納推理的方法，而不是用演繹的方式。之所以采取的是歸納推理的方法而非演繹推理的方式，主要是因為通過演繹推理所得出的結論通常在前提中蘊含，這就會造成在推理的過程中不會對現有的前提進行突破，更不用說會出現較大的創新了。而歸納推理一般是通過從個別到一般，從抽樣樣本到整體的獨具特色的研究方法。，統計學的研究并非是明確的，而是具有不確定性，正是基于它的不確定性，才促使統計學在研究的過程中通常會出現新的思想和理論。
(2)目前，統計學在各個學科中已經得到了較為廣泛的應用。主要體現在以下幾個方面：其一，統計學是一門科學系統的研究方法。每一種科學都是對客觀事物潛在的規律進行研究的，規律需要在反復的實驗中不斷地重復出現才得以確立，這些規律通常都會重復出現，而那些不會重復出現的事物就不能作為科學研究的對象，比如說四季都在運轉，不停的更替，這樣才能在不斷的重復中研究出變化的規律。統計學就是對不斷變化的事物進行潛在規律研究的一門科學。所以，統計學是其他學科得以進行科學研究的基礎，缺乏了統計學的科學研究是不能成功的，是缺乏新意的。其二，統計學是管理工作的工具。正如同政治家離開了統計無法科學地施政一樣，企業家一旦脫離了統計，那么他的決策就會存在著不合理性。每一項工作在進行管理之前都需要對整體有一個深入的了解，這樣才能更好地掌握全局。所以，學好統計學就能夠更好地開展任意的工作。
2財經類專業中統計學的改革發展與現況
我國的統計學相對于國外來說起步較晚，但是也得到了不斷的發展和完善。尤其對于財經類的專業來說，統計學的定位和專業知識體系的改革和創新都要和其專業的主要學科協調和統一，這樣才能更好地促進二者的和諧發展。因此，財經類專業統計學的改革應該建立在對統計學的具體應用的分析基礎上，比如可以對統計學理論在社會經濟中的有效運用進行實證分析。這是對統計學改革必須要堅持的一個基本原則，只要明確了統計學的發展方向和目標，才能更好地實現對統計學的改革，不斷地對統計學進行完善。根據上述的結論，財經類專業的統計學改革主要從以下幾個方面進行。
2.1財經類專業統計學的課程體系改革
根據相關教育學理論的規定，高等院校的專業教育的知識體系是通過它的課程設計來進行體現的。所以，隨著教育改革的不斷深入，財經類專業統計學在進行課程改革和設置的時候要嚴格貫徹以下指導思想：首先，要注意將理論和實際的管理進行有效的結合，比如可以將統計學的理論和經濟管理的實踐活動進行有效的結合，幫助學生更好地理解統計學；其次，要根據專業的主要應用領域和層次來安排統計學的課程，不僅要注重理論知識的灌輸，同時還要強化技能性和操作性課程的比重；，要建立具有“參與型”的專業意識課程，并且打造相應的課程平臺，這樣就可以在實際的教學中實現統計學由“主導型”的課程體系逐步地向“參與型”的課程體系過渡。及時，要設置相應的通識教育課程。設置這一課程的主要目的在于，為培養統計學專業性的“參與型”人才打造基礎平臺。比如設置哲學課程，就可以為財經類專業的學生提供一種更為開闊和新穎的思維和研究方式；而開設數學、英語這些課程則主要是為了對學生以前學過的知識和方法進行鞏固，另外，它還可以成為學習專業課程的一種工具；設置這些通識課程就可以更好地幫助學生進行統計學的學習。第二，設置科學合理的經濟管理理論課程。由于財經類專業的學生將來所要面對的工作環境和研究領域主要是經濟建設，為我國的經濟發展培養出“參與型”的人才。所以作為統計學人才，他們不單單要掌握一定的經濟管理方法，同時還需要有“參與型”的意識，在實踐中獲得更多的經驗。由于經濟管理理論的課程是非常復雜的，所以為了更好地幫助學生掌握和統計學相關的理論，在課程設置的時候就要有目的地選擇那些和統計學關系最為密切的并且具有很強的實用價值的學科，來設置經濟管理理論課程。第三，設置的統計學專業課程。統計學作為一門研究型極強的科學方法，在對其進行課程設置的時候要從多方面進行綜合的考慮，保障統計學的課程設計實現的學習效果。在設置的時候要對以下方面進行綜合的考慮：(1)選擇的統計方法論基礎課程，以滿足學生學習統計學的基本知識需求；(2)要設置相關的社會經濟統計學基本理論，可以有效地實現對統計學知識的延伸；(3)選擇出那些具有遠大發展空間的行業的統計方法理論課程，幫學生通過實例來更好地學習統計學，并掌握一定的分析能力；(4)與宏觀經濟統計核算相關的課程。設置以上課程是由淺到深的漸進模式，不僅有效地將統計學的知識體系進行點與面的有效結合，同時也是對統計學“參與型”課程意識的重要體現。這樣的課程設置，可以幫助學生更好地學習和掌握統計學。第四，注重技能性和操作性課程的設置。財經類專業的統計學在注重統計學理論學習的同時，還需要加強落實操性課程的設置，實現學與練的最的結合。技能性和操作性課程作為統計學課程最完備的補充，它的主要目的是對學生進行與統計學相關的實踐或者操作性訓練，幫助學生更好地鞏固所學的統計學知識。同時，還可以借助相關的統計軟件或者多媒體等對學生的技能性進行綜合的訓練，幫助學生練就熟練的技能。
2.2財經類專業統計學教材的改革
課程建設的核心部分就是教材建設，教材在統計學的學習和改革中占據著重要的地位。隨著我國教育改革理念的深入開展以及教學大綱的不斷修改，財經類專業統計學的教材也隨著不斷進行更新。統計學的內容會隨著經濟的發展變化而變化，它的內容會根據一定時期內國民經濟核算體系近期的、的研究成果來進行更新或者完善。與傳統的統計學教材相比，目前的統計學教材具有以下顯著特點：首先，教材的內容更為明確地突出大統計學的思維，并且徹底地與社會經濟統計學的知識框架相脫離，這樣就不用再受傳統思維和知識框架的束縛，能夠更好地對社會經濟統計和數理統計這二者之間的關系進行協調；其次，將統計學研究的近期理論成果及時地補充進教材中，及時地對教材的知識進行更新和完善，并且對統計學的基本范疇進行了嚴格的規定，將那些沒有實用價值的、一些標志性的概念全數刪去，更加強調了變量這一概念。與此同時，教材還對統計學所要研究的目標、統計學與其他學科課程之間的關系進行了科學系統的論述，這樣就可以讓學生更加一目了然地對統計學的理論知識進行了解和掌握。，在統計學教材中加入了多種統計分析方法和對各種統計學分析方法原理的討論，這樣有助于幫助學生掌握更多的知識；另外，在統計學教材中還突出了對統計學基本思想的分析和探究，幫助學生更好地在實踐中應用所學的理論知識，將學與練進行的結合。
2.3建設統計學試題庫
隨著統計學課程和教材的不斷改革和完善，部分高校在完成以上兩個環節的同時，還創新性地建設了統計學的試題庫，并且積極地將這一板塊進行補充和完善，使試題庫建設取到了顯著的成就，這樣就可以為有效開展“考教分離”這一環節打下了堅實的基礎。目前，我國高校的統計學試題庫建設主要有兩種：其一就是一種可以根據試題庫內的試題進行隨機的自由組合生成試卷的方式，這套試題里基本上包含有單項、多項選擇題、填空題、判斷題、簡答題、論述題和計算題等多種類型的題型，并且所生成的試卷會覆蓋統計學所學的全部知識，不會出現內容的重復或者遺漏。這類試題庫主要是用來考察學生對知識的掌握程度和學習成果的，一般用于期末考試等。其二就是試題庫的試卷都是已經生成的成套試題，這一類的題型基本上是以考察學生的分析和應用能力為主，比如這類試題都會設置一些有針對性的開放試題，讓學生用所學的知識進行回答，注重對學生分析問題的能力和知識應用能力的考察。另外，財經類專業的統計學在學習的過程中會經常地開展一些與統計學相關的科學研究，這樣可以幫助學生對統計學知識進行深入的探究和學習，為學生以后進行深一步的研究打下良好的基礎。
3結語
總之，財經類專業統計學的發展更有利于學生學習和掌握統計學知識，有利于為國家培養更多的統計學人才。與此同時，隨著統計學的不斷改革和發展，高校的老師也應該結合統計學的發展變化不斷地調整統計學的教學方法，結合近期的研究成果，采用多元化的教學方式，不斷地提高統計學的教學質量和水平，為國家的經濟建設輸送更多的統計學人才。在科學技術飛速發展的今天，統計學廣泛吸收和融合相關學科的新理論，不斷開發應用新技術和新方法，深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法，并拓展了新的領域。今天的統計學已展現出強有力的生命力。在我國，社會主義市場經濟體制的逐步建立，實踐發展的需要對統計學提出了更多、更高的新要求。隨著我國社會主義市場經濟的成長和不斷完善，統計學的潛在功能將得到更充分、更完滿的開掘。
作者：初旭工作單位：浙江財經大學數學與統計學院
統計學專業論文:統計學在會計專業中的教學芻議論文
【摘要】在會計專業的統計學教學中，統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應該多涉獵一些會計專業的知識，了解有關會計專業的課程體系以及知識體系，并且有意識地將統計方法的講授和會計專業領域的內容相結合，注重統計方法在會計專業領域的應用，在教學中恰當使用多媒體并加強統計綜合應用能力的訓練和考核。
【關鍵詞】會計專業統計學教學審計財務管理管理會計
統計學原理是高等院校經濟類和管理類專業（以下簡稱經管專業）的一門核心課程。大統計學是一門搜集、整理和分析統計數據的方法論科學，其目的是探索數據的內在數量規律性。統計學廣泛應用于各學科中，在商業以及工業中，統計被用來了解與測量系統變異性，程序控制，對決策提供數據支持；在及時產業方面，可運用統計計算出各種農產品的需求情況及價格分布，從而指導生產；在生產行業中，統計學可以運用在產品開發、營銷、財務管理等方面，從而提高企業的營運能力；在服務行業中，例如在金融行業中，運用統計技術將各種交易資料加以分類、整理，從而得到如客戶貢獻度、客戶偏好、存款變動趨勢、產品分析、行業發展等數據，從而為管理層提供決策依據，等等。特別是在會計專業中，統計學更是發揮了不可估量的貢獻。在對會計專業學生的統計學教學中，大致可以從審計學、財務管理和管理會計幾方面入手，將統計學教學與會計專業有機結合。筆者經過了多年的統計學專業學習，并經過了長時間的高校會計專業學生的實踐教學，對統計學教學過程有了更深刻的感受，在這里本人談談對會計專業統計學教學的一些改革創新思路。
一審計學——審計統計抽樣
審計抽樣是指審計人員在實施審計測試時，從被審總體中選取一定數量的樣本進行審查，通過樣本的審查結果來推斷被審總體特征的一種審計技術方法，審計統計抽樣是審計抽樣的一種方法，它是相對于非統計抽樣而言的。統計抽樣是指在審計抽樣中，審計人員根據概率論和數理統計的原理，按照一定方法確定樣本數量，并以樣本審查結果推斷評估總體的審計抽樣技術。它運用的數學運算包括兩個過程：樣本規模和推算總體。統計抽樣的思想方法是以假設檢驗為前提，設定抽樣參數，確定抽樣規模，無人為偏見的隨機抽取樣本進行審核，根據需要擴大樣本，逐次逼近總體特征，根據樣本特征經計算推導，得出總體結論。根據抽樣測試的目標不同，統計抽樣方法可分為3大類：用于符合性測試的屬性抽樣和用于實質性測試的變量抽樣以及貨幣單位抽樣。審計中常用的統計抽樣技術有屬性抽樣（包括固定樣本量抽樣、停—走抽樣、發現抽樣）、變量抽樣（包括單位平均數估計抽樣、差額估計抽樣、比率估計抽樣、分層抽樣）、貨幣單位抽樣等。統計抽樣的方法很多，每一種方法都有其特定的優點和局限，既沒有某一種方法一無是處，也沒有哪一種方法在任何情況下都是的。因此依照何種標準來選擇適當的統計抽樣方法很重要，應重點考慮審計目標、審計效果、審計效率、審計成本等因素。要確定哪種統計抽樣方法最為適宜是不容易的，這要求審計人員對每一種可供選擇的統計抽樣方法都要有所了解，掌握它們各自的優點和運用條件，充分了解實際情況，再與豐富的審計實踐經驗相結合，才能做出正確的選擇。
二財務管理——收益和風險
財務管理中的收益和風險，在統計學中即表現為描述統計中的算術平均數和標準差（標準差系數）。例如：期望現金流量的計算方法中，如果影響資產未來現金流量的因素較多，不確定性較大，使用單一的現金流量可能并不能如實反映資產創造現金流量的實際情況。在這種情況下，采用期望現金流量法更為合理的，企業應當采用期望現金流量法預計資產未來現金流量。在期望現金流量法下，資產未來每期現金流量應當根據每期可能發生情況的概率及其相應的現金流量加權計算求得，此種方法即加權算術平均數的計算方法；貨幣時間價值的計算是假定沒有風險和通貨膨脹，但在財務活動中，經營風險帶來的財務風險是客觀存在的，而且風險和收益密切相關，所以財務管理者必須研究風險和收益。如果不考慮收益的前提下，可以直接用標準差來衡量財務活動中的風險，若考慮收益，則不能直接用標準差，需要用標準差系數來衡量風險，即用標準差與收益的比值來衡量。
除此之外，在財務管理中，需要對資金需要量等指標進行預測，為統計學中的預測方法提供了多種思路。
可以按照時間序列的組成因素，可以選擇平滑法預測、回歸法預測等，這些方法都是會計專業中常用的預測方法。例如，在財務預測中，資金需要量預測的主要方法有銷售百分比法、線性回歸分析法和預計資產負債表法。線性回歸分析法是假定資金需要量與業務量之間存在線性關系并建立數學模型，然后根據歷史有關資料，確定參數從而用回歸直線預測資金需要量的一種方法。其預測的數學模型為y＝a＋bx，式中y為資金需要量；a為不變資金；b為單位業務量所需要的變動資金；x為業務量。不變資金是指在一定的營業規模內，不隨業務量增減的資金。變動資金是指隨營業業務量變動而同比例變動的資金。根據企業歷史資料，運用線性模型，在確定a、b數值的基礎上，即可預測一定業務量x所需的資金量y。用于銷售預測的常用方法有判斷分析法、趨勢外推分析法、因果預測分析法和產品壽命周期推斷法等。趨勢外推分析法在銷售量預測中的應用較為普遍，其具體應用形式包括平均法（簡單平均法、移動平均法和趨勢平均法）和修正的時間序列回歸法。
三管理會計
按成本性態可以將企業的全部成本分為固定成本和變動成本。固定成本與變動成本只是經濟生活中諸多成本性態的兩種極端類型，多數成本是以混合成本的形式存在的?；旌铣杀臼侵改切盎旌稀绷斯潭ǔ杀竞妥儎映杀緝煞N不同性質的成本，對混合成本的分解方法有歷史成本法、賬戶分析法和工程分析法。歷史成本法的基本做法就是根據以往若干時期（若干月或若干年）的數據所表現出來的實際成本與業務量之間的依存關系來描述成本的性態，并以此來確定決策所需要的未來成本數據。歷史成本法通常分為高低點法、散布圖法和回歸直線法3種?；貧w直線法運用最小二乘法的原理，對所觀測到的全部數據加以計算，從而勾畫出最能代表平均成本水平的直線y＝a＋bx，這條通過回歸分析而得到的直線就稱為回歸直線，它的截距就是固定成本a，斜率就是單位變動成本b，這種分解方法也稱作回歸直線法。又因為回歸直線可以使各觀測點的數據與直線相應各點誤差的平方和最小，所以這種分解方法又稱為最小二乘法。
管理會計中的標準成本法是指通過制定標準成本，將標準成本與實際成本進行比較獲得成本差異，并對成本差異進行因素分析，據以加強成本控制的一種會計信息系統和成本控制系統。標準成本法便于企業編制預算和進行預算控制；可以有效地控制成本支出；可以為企業的例外管理提供數據；可以幫助企業進行產品的價格決策和預測；可以簡化存貨的計價以及成本核算的賬務處理工作。標準成本是在正常生產經營條件下應該實現的，可以作為控制成本開支，評價實際成本、衡量工作效率的依據和尺度的一種目標成本?？煞譃槔硐霕藴食杀?、正常標準成本和現實標準成本。成本差異是指實際成本與標準成本之間的差額，也稱標準差異。按成本的構成分為直接材料成本差異、直接人工成本差異和制造費用差異。直接材料成本差異、直接人工成本差異和變動制造費用差異都屬于變動成本，決定變動成本數額的因素是價格和耗用數量。制造費用差異（即間接制造費用差異）按其形成的原因和分析方法的不同又可分為變動制造費用差異和固定制造費用差異兩部分。例如：直接材料成本差異是指一定產量產品的直接材料實際成本與直接材料標準成本之間的差異。直接材料成本差異＝直接材料實際成本－直接材料標準成本。直接材料成本是變動成本，其成本差異形成的原因包括價格差異和數量差異。價格差異是實際價格脫離標準價格所產生的差異。數量差異是單位實際材料耗用量脫離單位標準材料耗用量所產生的差異。計算公式如下：材料價格差異＝（實際價格－標準價格）×實際用量；材料數量差異＝（材料單位實際耗用量－材料單位標準耗用量）×標準價格；直接材料成本差異＝材料價格差異＋材料數量差異。此種計算方法是統計學中加權綜合指數體系中的相對數形式和數形式。在學習和工作中比較常用的是基期權數加權的數量指數和報告期權數加權的質量指數形成的指數體系。
綜上，會計專業中的統計學教學應結合自身特點，注重對統計思想的挖掘和傳遞，注重對學生統計思維能力的培養和塑造，以培養應用能力為主線，與會計專業老師深入溝通，對現有統計學教材的課程設置及傳統的教學手段進行大膽改革，從而使會計專業的學生增強學習統計知識的興趣，真正認識到統計學的重要性，學到真正能指導實踐的現代化統計知識。通過一段時間的實踐，會計專業學生對統計學和會計學科的關系有了深刻的認識，增加了學習統計學的主動性，并對會計專業課程有了不同角度的解讀。
統計學專業論文:非統計專業統計學教學策略論文
摘要：統計學已經被列為經濟管理類本專科專業的必修核心課程之一，其教學面臨著諸多挑戰。高校經管專業統計學教學應以培養學生實際應用能力為主，理論與實際相結合，在教學內容上與學生所學專業相結合，在教學方法上把課堂講授與軟件操作、學生自主學習、討論相結合，提高學生應用統計方法解決實際問題的能力。
關鍵詞：非統計專業；統計學；教學
近年來，統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域，統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。
一、非統計專業統計學教學過程中存在的問題
1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
二、非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。公務員之家
2.5創新統計學教學考核方式
結合統計學自身特點，打破原有的考核制度，將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，采取“理論＋實踐”的考試形式，從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績?？梢詫⒖荚嚪譃榫砻婧蛯嵺`操作兩部分，卷面部分主要考察學生的理論知識，實踐操作部分主要考察學生們的實踐應用能力。在實踐操作部分，可以讓學生以團隊的形式自行選題，完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力，還可以讓他們對“團隊”、“合作”等概念有更切身的體會。
統計學專業論文:統計學專業畢業論文現狀分析與對策研究
摘要：本科畢業論文是本科教育的一個重要的教學環節。以近年來中央民族大學統計學專業的本科畢業論文為例，對畢業論文質量的現狀進行了分析，指出了目前存在的主要問題以及產生問題的原因，就如何提高畢業論文質量提出了一些對策和措施，對學生綜合素質、創新能力的培養和提高具有重要的作用和意義。
關鍵詞：統計學專業；畢業論文；創新能力
作者簡介：魏傳華（1978-），男，山東嘉祥人，中央民族大學理學院，副教授；賈旭杰（1982-），女，河北保定人，中央民族大學理學院，副教授。（北京 100081）
基金項目：本文系中央民族大學校級教學改革項目“新辦統計學專業教學改革與實踐研究――以提高學生實踐與創新能力為導向”的研究成果。
中圖分類號：G642.477 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）04-0150-02
本科畢業論文是高等學校人才培養計劃的重要組成部分，是本科教學過程中一個重要的教學實踐環節，是學士學位授予的一個重要依據。[1，2]然而，相較于其他教學環節，畢業論文沒有受到足夠的重視，從而導致該環節存在著一些問題。[3]本文將以中央民族大學統計學專業畢業論文為例，在分析其現狀的基礎上，找到問題并提出相應的建議。
中央民族大學統計學本科專業設置于2003年，目前已有六屆畢業生。經過學院和學校層面的努力，統計學專業作為新辦專業取得了較快發展，所培養的學生具有較好的專業能力和綜合素質，近四成學生繼續讀研深造，就業的學生大都在專業對口的工作崗位上，就業率一直在85%左右。
本科畢業論文環節在培養方案中是6個學分。學生在第七學期開始選擇指導教師以確定畢業論文題目。經過前6個學期的系統理論學習，統計學專業學生已基本掌握了統計學的基礎理論和基本方法，具備了正確的統計思想和較強的統計軟件應用能力，以及運用所學的理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業論文的寫作就是統計學專業學生將上述基礎和能力進一步深化與升華的重要過程，從而培養學生的創新能力和實踐能力，使學生的知識、技能和素質得到進一步的充實和提高，同時也是衡量學校教學質量和辦學水平的重要指標。因此對如何提高畢業論文質量進行研究是必要和有意義的。[4]
一、統計學專業畢業論文質量的現狀分析
從論文完成情況來看，每屆的畢業論文基本都能達到論文教學環節的要求，通過對中央民族大學統計學專業2007～2011年四屆畢業生的畢業論文進行分析，發現畢業論文及格率為99.18%。
從畢業論文研究的類型來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現為總結和論述現有統計理論問題，表述理論研究的成果，或應用理論對現實問題進行分析、說明，并提出自己的思考；實證型論文主要表現為針對某一特定的實際目的或目標，運用所學統計的理論和方法，對經濟、管理、金融、醫學、生物、工程、環境等領域進行統計調查、統計信息管理、數量分析等。
從論文知識點范圍的分析來看，學生論文絕大多數是統計專業問題，極少數是其他數學分支的問題。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文情況分析，發現畢業論文中研究其他數學分支的問題占總數的6.50%，主要包括：一是其他科目的應用研究（數學分析、常微分方程、運籌學及空間解析幾何等），占總數的1.63%。二是數學專業教育和數學思維的研究，占總數的4.87%。研究統計學專業問題的畢業論文占絕大部分，比例為93.50%，選題內容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經濟、社會、醫療衛生、教育發展、旅游、基礎設施建設等多領域，由于受學校人文環境影響，很大比例的學生對少數民族地區的經濟、社會、民生等問題進行了統計分析，約占總學生人數的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽樣調查、回歸分析、多元統計方法、聚類分析、判別分析等常用統計方法。
此外，統計分析顯示學生成績普遍偏高，統計學專業學生的畢業論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統計軟件分析結果的特點，因此，一些論文沒有創新性和學術含量，但具有較大的篇幅，與理學院其他專業的畢業論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。
二、統計學專業畢業論文存在的問題
畢業論文的質量問題關系到本科人才的培養規格和目標，直接體現了學生本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業與學位資格認證的重要依據。通過對論文和考評結果的具體分析，發現學生的畢業論文在創新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現為：
1.創新性不夠
學生的畢業論文表現為理論性研究非常少，大都是實證型論文，并且多是簡單的統計方法應用，缺少創新性研究和思考。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文來看，理論研究型論文只占4.89%，與實證型論文的比例為119.45，比例懸殊，體現了學生在畢業論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創新的特點。如每年都有一定數量的學生選擇“我國人均GDP的預測”這類針對某經濟指標進行預測的題目，論文的主要內容就是利用ARMA、灰色預測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列數據做簡單建模和分析，論文沒有對指標本身的意義以及國內國際的社會經濟形勢進行綜合分析。這種方法簡單套用性質的論文占有很大的比重。
2.選題過大、內容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現象
有些學生在選擇研究課題時，往往不能根據自身的專業知識結構特點和社會實踐情況進行定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質。如有的學生針對CPI做研究，沒有深入了解問題的實質，只是收集了一些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過于散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經濟問題進行研究，論文的主題只是針對現有數據利用簡單的統計方法進行分析，對數據的質量和性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結論也不結合社會經濟現實情況進行分析，導致論文質量不高。
3.相對前沿的分析方法利用較少
前沿的分析方法利用較少，通過畢業論文的寫作，統計分析能力沒有實質性提升。學生論文使用的統計方法主要集中于回歸分析、聚類分析、判別分析、相關性分析等，其中回歸分析方法占有非常大的比例，約41.46%，其他各統計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關性分析為14.63%，多元統計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學生使用教科書外的相對前沿的分析方法。
4.論文寫作上存在結構不合理、沒有相關研究介紹、創新點表述不清、參考文獻不會正確標注等問題
從學生的畢業論文來看，論文寫作不規范，專業性差。主要存在論文形式不規范、結構不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。
三、存在問題的原因分析
針對上述問題，統計學系通過對論文進行詳細審查以及組織指導教師和學生座談，發現畢業論文出現以上問題的主要原因包括以下幾方面：
1.學生對論文不夠重視
部分學生由于忙于考研學習而無暇顧及畢業論文的研究，還有部分學生由于忙于外出找工作、實習而無心認真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學生應付了事，從而無法保障論文的深度。此外，還有部分學生認為畢業論文只是一個教學環節，與考研的好壞無關，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥幸心理，在思想上沒有引起足夠的重視。
2.缺乏指導教師的針對性指導
指導教師所帶畢業生人數過多，使得導師的工作量呈現超負荷狀態，無法保障每個學生畢業論文的質量，從而致使部分學生的論文規范性較差，沒有對存在的問題反復修改，使得學生論文存在諸多問題。
3.學生的專業訓練還不夠
大部分本科生沒有經歷過論文的寫作訓練，寫作水平較低，不了解學術論文的規范性及其格式，不知如何從科研的角度構思文章、組織材料、安排結構，使得相當一部分學生的畢業論文表達的觀點不夠清楚，論據亦不能很好地支持論點。另外，一些同學為了完成任務，直接將在網絡中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內容不成體系，觀點混亂。
四、提高畢業論文質量的建議和實踐
1.加強畢業論文重要性的宣傳，提高學生的重視度
加強對畢業論文重要性的認識有助于提高本科生畢業論文的質量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學生意識到畢業論文的實踐性和綜合性是任何教學環節都不能替代的，是提高發現問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進行個人綜合素質提高的必不可少的重要環節，[4]從而使學生在思想上認識到畢業論文的重要性，投入更多精力進行畢業論文設計。
2.選題和教師的科研項目相結合，提高論文的創新性
在選擇課題時，為了能充分發揮學生的主觀能動性，可以讓學生根據自身的特點，與指導教師協商，結合導師的研究方向制定課題方案。統計學專業的教師一般除了申請國家自然科學基金和國家社會科學基金這類對理論性和創新性要求較高的項目以外，很多教師還主持或參加有相應的應用研究類項目。應用類項目大都需要實地調研（以及問卷涉及和數據分析）或者大量的數據分析和建模。引導學生參加這類項目來設計和完成自己的本科畢業論文，能夠激發學生的科研熱情和創新潛力。此外，鼓勵和引導一些成績較好，如讓具備保研資格的學生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進行研究，可以使學生了解本學科的發展方向和近期動態。最近兩年，越來越多的學生，特別是具備了保研資格的學生，在大四上學期就能投入到項目和畢業論文的寫作中。
3.重視平時實踐教學環節，培養學生的實踐能力、發現問題以及解決問題的能力
為了提高學生的學習興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生盡可能早地接觸與本專業有關的實際工作，切身體會到如何將理論與實際相結合，了解本學科的實際業務，從而提高自主學習能力，加強專業知識的把握。結合學校的實際情況，積極鼓勵學生在大二和大三階段參加校級和部級的全國大學生數學建模競賽，申請“中央民族大學本科生研究訓練計劃項目”、“北京市大學生科學研究計劃項目”和“國家大學生創新性試驗計劃項目”。項目的申請和實施以及研究報告的寫作，對學生來說都是一個很好的鍛煉。目前，統計學專業本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業實習基地可以提高學生利用專業知識分析和解決實際問題的能力。這些環節的設計和實施都有力地保障了學生本科畢業論文的水平和質量。
4.加強學生科技論文寫作訓練
加強平時課堂上大作業的規范化，潛移默化培養學生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數學建模以及大學生創新實踐等各類實踐性項目來提高學生的論文寫作能力。
5.實施激勵措施，激發學生的興趣和主動性
針對那些參與實際課題的學生，學院鼓勵指導教師根據學生的完成情況以勞務費的形式給予其獎勵，另外積極鼓勵畢業論文質量的學生進行投稿發表。此外，還需對答辯程序和評分標準進行規范化，建立畢業論文指導教師和畢業論文獎勵制度，以形成積極的導向作用，充分調動指導教師和學生的積極性。
6.加強教師責任心，建立完善的機制
加強學生畢業論文的過程管理，從開題到中期檢查嚴格執行，指導教師嚴格把關。為了保障學生與教師之間的溝通，學?？梢酝ㄟ^建立師生信息反饋機制改善師生分離狀態，為師生提供便利的溝通渠道，同時設置適當的教師激勵制度，中央民族大學目前對教師指導本科畢業論文有額外的課時補貼。
統計學專業論文:對經濟管理類專業統計學課程的教學模式探討
引言
統計學是研究如何有效地收集、整理和分析數據,并對所研究的問題作出預測或推斷,直至為決策提供依據的一門方法論學科。而統計工作應該是當今工商領域最有用的工具之一,但對于現有的經管專業統計課程的教學存在脫離實際應用,培養出來的學生不能滿足現實需要的問題。比如,解決不了產品質量調查、市場調查與分析等實際問題、使用統計軟件處理分析數據的能力較差,難于適應現代經濟對一個復合型人才的要求。
經濟管理類專業的統計學教學應采取何種模式?教學環節又要注意什么問題?本文將作初步的探討。
二、統計學教學模式
隨著社會主義市場經濟制度的不斷完善,科技信息化的不斷發展,社會各界對經濟數據的需求量與日俱增,作為一門整理、分析和解釋數據的方法論的學科,統計的應用范圍已經越來越廣。然而,受傳統教學模式以及計劃經濟體制的長期影響,中國現階段經濟管理類專業統計教學過程中還存在諸多問題。及時,教材內容偏重理論,與社會經濟發展的要求不適應。過多地偏重于理論研究對統計指標體系建立的討論,沉溺于概念的翻新和創新,使過時的觀點和陳舊的例子在反復重復著,缺乏新鮮感和實用性,失去了應用學科的特色。第二,教學方式死板,學生能理解的內容少。上課仍然是教師講和寫,學生聽和記,學生真正理解的內容不多,應用更談不上。例如“假設檢驗”,學生知道使用過程和步驟,但并沒有掌握“小概率事件就是不可能事件”。再如“正態分布”讓學生記住曲線的形狀和數字特征,但很少有學生能夠理解其深刻的內涵和普遍存在性,更談不上用來分析社會財富結構、個人條件等現實問題。第三,教學手段結合計算機的應用和培養能力不夠。主要針對SAS、SPSS等大型專業軟件,學生接觸的往往只是其中一部分功能。WORD、EXCEL等軟件的統計運算功能,統計課幾乎不介紹,不少學生不會使用甚至根本不知道大多數普通函數計算器都具備的求和、平均、方差和標準差、相關系數等統計功能鍵。第四,理論與實踐嚴重脫離,學生動手能力差。很多學生不會運用統計學的思維和方法去看待和解決實際問題,決策時,只考慮到某種情況的可能性,不知道根據期望收益去作出判斷;在進行調查時,不會選用正確的調查方法獲取資料。第五,考核方式內容單一。學生往往機械性的記憶一些抽象的統計名詞以及煩瑣的計算公式,而隨著考試通過,那些死記硬背的知識也蕩然無存,違背了統計學的教學目的。
二、統計學教學模式
由于經濟管理專業的特色,學生對統計專業的知識接受較弱,為了加強實際教學效果,必須建立全新的教學模式,如圖1所示。從教學前、教學中和教學后各個環節做好充足的工作,如教學方法、教學內容和教學手段等方面的兼顧,統計教學的效果才能達到好。
(一)教學前
1.教材的選取。經濟管理類專業的學生普遍數學能力較差,僅僅是把統計當成一種工具,不需要作深入的研究。所以,針對此專業學生的統計學教程應妥善處理理論的比重,不應過于注重理論,同時選取的例子也應結合他們的實際需求來設計。
在計算機統計軟件方面,由于SPSS等大型專業軟件往往只是其中一部分功能才適用,與之相比,選擇EXCEL適用性更強,已基本滿足經管類學生的需要。如賈俊平的《統計學》編排較合理,比較適應管理類學生。
2.教學內容的安排。為了提高教學效果,必須做好充分的準備工作,即備課。而備課環節考慮的首要問題就是教學內容的取舍,“什么都講,等于什么都沒講”,應注意重點突出。
在教學內容上,注重培養學生對統計數據的分析能力,使學生不僅能尋找和獲取數據以及選擇正確的檢驗與推斷方法,而且會考慮數據的重要性、有效性和可得性;重點講授如何將理論運用到實踐中;拓寬教學范圍,增加國家統計機構的組成及政府統計的性質等內容。
(二)教學中
1.教學方法的選擇。結合采取案例教學方法、提問式教學方法和模擬教學法。
案例教學:可選取一些緊密結合實際,并具有一定代表性且生動有趣的實際案例進行剖析,闡述統計方法運用的條件、背景及其分析研究過程。其目的是訓練學生思維能力,提高教學效率,增強教學效果。
實施提問式教學,運用啟發式教學,引領學生對所學問題進行思考和探究。提問的形式可以靈活多樣,既可以采用在課堂上提問、由學生即席回答的傳統形式,也可以采用把問題布置下去,由學生經過獨立思考和分組討論后,再以書面結果回答的形式。
模擬教學:組織一些模擬式的統計調查活動,展開課堂討論,教師就由知識的傳授者轉變為教學活動的指導者,而學生則由知識的被動接受者轉為知識的主動探究發現者。
2.教學手段的運用?？砂颜n堂教學與網絡教學相結合,利用校園網,制作課件和網頁,使學生變被動學習為主動學習,讓學生有機會把課堂上沒有掌握的知識,再從網上加以復習和鞏固。通過計算機對大量實際數據的計算,有時可以在課堂上進行討論,學生不僅理解了統計思想和方法,而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。筆者在教學中,一貫注重學生的統計實踐活動,讓他們對自己的生活支出連續調查一個月,并對自己的支出情況進行整理分析,寫出統計分析報告,收到了很好的教學效果。
(三)教學后
1.加強實踐教學。如果說案例教學主要是以教師講授為主, 則實踐教學更多的需要學生自己動手動腦。實踐教學包括兩個部分,即課內實驗課教學和課外項目教學。
課內實驗課的訓練,要求學生達到完成一個以學生有關問題調查問卷的設計并進行問卷調查。掌握Excel軟件的實際操作,對采集的信息錄入、整理、分析(包括 綜合指標分析、時間序列分析、指數分析、量表分析、相關與回歸分析)以及統計圖表的繪制。
項目教學法就是師生通過共同實施一個完整的項目工作而進行的教學活動。在統計教學中實施項目教學法是由任課教師有計劃地組織和引導學生獨立地去做一個項目, 并讓學生親自感受一個項目是如何進行調查研究的全過程。
2.考試、考核的安排。與非統計專業的教學目的相適應,制定考試目的時,不應再局限于考察學生對理論的記憶及理解,而應著重考察學生對所學統計知識的應用能力,考察學生分析問題和解決問題的能力。因此,考試方式不應局限于傳統的課堂閉卷考試模式,而應采用綜合考核的形式,即既要考察學生的理論知識,也要考察學生的綜合應用能力。對于理論知識的考察可以采用閉卷考試形式,但對于綜合應用能力的考察可以采用多種方式,例如,撰寫調查報告、案例分析和計算機操作。
結語
總之,統計學作為經濟管理類各專業的專業基礎課,其重要性不言而喻。為了進一步將統計學的基本理論和基本方法應用于各專業的實際工作中,必須使更多非統計專業的學生接受統計意識教育、掌握基本統計方法。為此,統計教育者必須從統計學課程的教學內容、教學方法、自身素質等方面進行改革和創新,為統計教育增加新的活力。
統計學專業論文:對高校經濟管理專業統計學教學策略研究
統計學是一門方法論科學,是我們認識客觀世界的重要手段。它提供了關于搜集、整理、匯總、描述和分析數據資料的方法和過程,并在此基礎上進行推斷和決策,具有很強的實踐性和應用性。它不僅是高校經濟管理類的核心課程,而且也是此類專業學生必修的專業基礎課。由于統計學本身具有概念多、復雜難記、公式多,難以理解、容易用錯、實際應用比較靈活等突出特點,所以統計學課程的教學應引起教學者的注意。
一、培養學生的統計理念
統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容,不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課,不僅要教授學生統計學知識,更主要的是提高學生的基本素質,培養學生具備一種統計理念,養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理,較少用數字說話,有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性,大大降低了說服力。為了避免此種情況,在教學中就應培養學生用數據說話的習慣,學會搜集、整理和分析使用數據的技能,通過調查或試驗,搜集某方面研究的數據,采用科學的方法進行整理和分析,并將定性分析和定量分析相結合,由數據到結論,才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中,教師應將講授課程作為手段,更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學方法
統計學教師應選擇適當的教學方法,有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生,采取不同的教學方法,才能達到預期的教學效果。
(一) 在教學過程中找到適當的教學方法。
教師應先簡明直觀地介紹基本內容,并突出重點、講清難點,力求學生容易理解和接受,在此基礎上,利用現實生活中的真實案例,理論聯系實際進行分析,既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解,又可以使學生體會理論與實際相結合的應用,及時總結基本內容,一個知識點應有一個小結,全部的內容應有一個總結,小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。
(二) 在教態上運用各種教學方法,來提高學生的學習興趣。
1.利用適當的教師用語,來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中,教師應注重語言表達的生動性和豐富性,如對基本知識介紹時,教師用語的使用必須、嚴謹,節奏平緩,以期達到學生能夠無誤地理解。作案例分析時,教師的語言則應輕松、活潑、幽默,節奏富于變化,以活躍課堂氣氛,但對基本內容總結時,教師用語則應簡潔精練、濃縮概括,節奏稍慢一些,這樣有利于學生記憶和應用。
2.通過對知識加工,增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科,大部分學生都很畏懼繁瑣的公式,所以在講授統計學時,教師必須消除學生的畏難情緒,教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物,引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑, 如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據,以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等,如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。
(三)在統計學考試試卷安排上來說,可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法,把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實上,這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的,對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西,而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式,能注意到不同公式的特定應用條件就可以了,這種將統計學的相關公式給出的做法,在國內統計學考試中幾乎沒有出現過,而在西方的相應課程考試中則是普遍現象,如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學法。
案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的,統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下,學生通過對案例情況的熟悉,運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論,并選擇若干統計方法進行實際計算和分析,對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價,從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。
三、提高教師的專業知識素養
教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下,教師不僅要有牢固的本專業知識,還要具有足夠的經濟管理知識,能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些,教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識,加強各個方面技能的培訓。
高校經濟管理專業的統計學教學,雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法,但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求,相反,對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點:
(一)對統計學學科知識結構的把握。
在統計學學科上要達到一定的積累,及時更新和完善知識框架,不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識,還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件,如Excel、Eviews、SPSS等,了解統計學科的發展動態。
(二)掌握一定的教育理論和教學技能。
教師在上崗前必須經過教學理論的培訓,對學生的心理進行 剖析,結合學科的特點,針對學生的屬性,采取不同的教學技能,必須能熟練運用各種教學手段組織教學,達到較好的教學效果。
(三) 對任課班級的專業相關課程的了解。
教師應對所授班級的專業核心課程有所了解,盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法,在介紹近期統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣,不但使學生將知識貫穿起來,應用自如,而且還可以加深師生間的感情,更便于與學生溝通,進而得到更好的教學效果。
(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。
統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的,他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作,教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來,教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助,學生的學習積極性自然很難得到提高,這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。
學習理論是在課堂,檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中,這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時,可以把案例設計成問題,讓學生利用已有知識嘗試解決問題,把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價,使學生在解決問題的同時鞏固專業知識,提高判斷能力。
四、注重理論聯系實際
理論來源于實際,又高于實際,在實際中完善理論,反過來理論還應應用于實踐中,指導實踐。在統計學課堂上,傳授理論的同時,還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。
(一)課前準備方面,在每章結束的時間,安排學生對下一章預習,除了對新知識有一定的了解外,更重要的是找到該章在現實中的應用體現,為自己和他人提出相關的問題,引起大家的思考。
(二)課程安排方面,在統計調查、抽樣調查等章節的教學中,安排學生以組為單位,對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等,整理調查問卷數據,歸納調查結論,為企業和社會提供有價值的建議和意見,促進企業或社會在某方面的發展。
(三)教材設計方面,設立附錄收集一些從政府部門的統計信息,及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料,說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題;還可列出典型案例,培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55 239人,后期統計捐款總數為441億元;受美國次貸危機帶來的影響,我國共持有美國國債5 187億美元,較6月份大幅增持149億美元,中國仍是美國國債第二大持有國;世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。
五、結論
在統計學教學中,針對學生的特點,教師需要選擇適當的教學方法,注重理論與實際相結合,還需要不斷的提高統計學教師自身的專業水平和知識素質,進而使統計學的教學得到進一步發展。
統計學專業論文:經管專業統計學課程教學探索
摘要統計學是一門處理數據的科學，它所提供的是一套有關數據收集、處理、分析、解釋并從中得出結論的方法。在教學實踐中，存在嚴重的“教師難教，學生難學”的問題。本文根據筆者近年來在統計學的教學過程中發現的一些問題，結合自己的經驗與感受，對統計學課程的教學進行了一些探索，提出了相應的建議。
關鍵詞統計學教學探索案例教學
統計學是一門處理數據的科學，它所提供的是一套有關數據收集、處理、分析、解釋并從中得出結論的方法，研究的是來自各領域的數據。①隨著數字化進程的不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律來為未來的決策經營提供依據，統計方法和技術的應用也就顯得越來越重要。教育部也將“統計學”列為經濟管理類專業的核心必修課，然而在教學實踐中，“統計學”是一門教學難度較大的課程，存在嚴重的“教師難教，學生難學”的問題。在推進地方性院校向應用型本科學校教學改革，培養社會發展需求的高素質應用型人才的實踐過程中，如何提高統計學課程的教學效果，提高學生的統計學理論的應用能力，成為許多統計學老師一直在思索的問題。
1經管類專業統計學教學過程中面臨的問題
（1）課程內容比較抽象，學習難度相對較大。
統計學中存在著一些抽象的概念并且涉及到較多的公式和計算，和數學課程有點類似。有些內容的理解需要一定的數理基礎，例如講到參數估計和假設檢驗時，需要學生有一定的概率論基礎，了解什么是隨機事件，在此基礎上才能理解什么叫置信水平，為什么在假設檢驗中會犯兩類常見的錯誤，如果學生對置信水平，原假設，備擇假設這些基本概念都弄不清楚，那么就很難對參數估計，假設檢驗這些統計工具進行靈活應用了。而講到線性回歸時，又需要學生具備一定的微積分知識，來理解利用最小二乘法進行參數估計的基本原理。同時，與其他經濟學理論課程相比，統計學課程更強調邏輯性和推理性，缺乏趣味性，比較枯燥，部分學生不了解統計的用途和作用，認為自己和統計的距離比較遙遠，因而認為學統計學沒有用，因而不想學。
（2）學生數理基礎薄弱，畏難情緒嚴重。
經管類專業的學生在招生時是文理兼收的，而且以文科生居多，學生的數學基礎相對較差，之前的微積分，概率論課程學得不太好，因此看到數字和公式較多的統計學，下意識地將其歸類為一門數學課程，認為“這是一門數學課程，我肯定學不會”，產生嚴重的畏難情緒，同時也為自己不學統計學找到了借口。在筆者和學生的交流中，有的學生反映自己碰到數學類的課程必定掛科，所以統計學肯定是學不好的。再加上地方性院校學生一般學習目標不明確，自控能力不強，自主學習能力不佳，②統計學學的學得不好，也就不足為怪了。
（3）教學過程中過于注重理論，沒有做到理論與實踐相結合。
統計學是一門研究方法論的課程，其生命力在于應用。③但是在實際的教學中，教師往往過于強調理論的講解和統計公式的推導，使用的語言過于過于專業化，④對統計指標背后的統計思想挖掘不夠深入，學生不能理解統計指標背后的統計思想和經濟含義，只知其然而不知其所以然，為了通過期末考試而死記硬背公式，不能對統計指標所代表的經濟含義進行解釋，也就不能利用統計指標來分析經濟問題了。這無形中也進一步加深了統計學就是一門數學課程的印象。這一方面是因為教師的知識體系不夠，在教學中“以不變應萬變”，同樣的案例反復講解于不同的專業，不能選取與學生專業相關的近期經濟管理類案例，做到與學生專業的緊密結合，沒有讓學生體會到統計學在經濟管理中的應用價值，不能激發學生的學習興趣和學習動力。
（4）教材的選用存在一定難度。
雖然《統計學》的教材很多，但是普遍存在這樣或那樣的問題，而且基本沒有針對經管類學生的專門統計學教材?，F行的統計學教材普遍存在重理論，輕實踐的缺點，強調公式與計算，內容深奧不夠通俗，部分案例過于陳舊。賈俊平教授等編著的《統計學》教材教師認為較好，有excel和SPSS的操作步驟，單從學生的反映來看，學生普遍反映該教材的推斷性統計部分公式較多，案例過于陳舊，不具備良好的示范作用，增大了學生的學習難度和畏懼心理。
2提高統計學教學效果的對策
（1）引入案例教學，激發學生學習興趣。
緊跟時事，精選一些近期與經濟管理類的統計學案例或新聞，通過案例將統計學理論與經濟時事結合起來，一方面可以提高學生的學習興趣，明白統計學在經濟專業中的重要性與應用性，另一方面可以提高學生分析和解決實際問題的能力，加強學生對統計指標的理解。如講到數據的概括性度量時，可以引入統計局公布的近期全國平均工資水平，對比民眾的吐槽來說明平均數的局限性，從而說明眾數和中位數的適用范圍。也可以通過經典的消費函數來解釋線性回歸方程中的相關概念，深入淺出的解釋線性回歸的基本思想，激發學生的學習興趣，讓其感受到統計學確實是一門應用性學科，同時也可以提高學生的應用能力，將不同學科的知識聯系起來對問題進行綜合分析。
（2）注重理論與實踐的結合，引導學生進行具體的統計實踐。
在講解描述性統計學相關的知識時可以給予學生自己動手實踐的機會，設計經濟學相關的問題，讓學生根據所學的統計知識，設計調查問卷，選擇合理的調查方式進行調查并收集數據，對調查結果進行分析，撰寫出調查報告。在講解推斷性統計學時可以要求學生自行搜集數據進行預測分析等。一方面可以激發學生的學習興趣，另一方面可以提高學生的實踐能力。適當增加上機課時，要求學生能夠利用excel和SPSS軟件進行數據分析，達到學以致用的目的。
（3）改革現有的考核方式。
考試作為檢驗學生對知識掌握的一個工具，是教學中非常重要的一個環節，傳統的閉卷考試雖然能夠在一定程度上反映學生對知識的掌握程度，但是許多學生為了通過考試，考前突擊對知識點進行死記硬背，并不能理解相關的概念和統計指標。而統計學作為一門工具類的學科，更應當注重的應該是學生的技能訓練和綜合能力的培養，所以應當改革現有的閉卷考核方式，采取綜合考核的形式。綜合考核應當包括知識體系的考核以及技能考核。知識體系的考核主要包括學生平時上課的表現和閉卷考試的表現。平時成績的考核一方面從學生聽課及回答問題的表現，另一方面通過Kahoot平臺對學生進行隨堂測驗。技能考核則包括學生的調研報告和平時上機課的表現。調研報告通過分組調研，撰寫調研包括的形式進行考核，上機課則要求學生必須在課堂上完成要求的作業，課后撰寫實驗報告。
（4）加強“雙師型”教師隊伍的建設。
高水平的“雙師型”教師隊伍是地方應用型本科院校辦學實力的體現，是推動學校持續、健康發展的內在動力，是培養高素質應用型人才的關鍵。⑤地方應用型本科院校立足于為區域經濟社會發展服務，及時要務是培養適應區域經濟發展需要的人才，“雙師型”教師具備豐富的經濟常識，綜合素養較高，對行業前沿動態把握，在培養學生動手能力方面更能發揮作用，能夠傳授給學生行業中近期的應用性技能，使學生能很快適應工作崗位的需要。同時“雙師型”教師閱歷較為豐富，能夠及時更新課程內容，做到與課本知識行業發展的及時對接，激發學生的學習興趣。
3結語
統計學作為一門應用性的學科，傳授給學生的是一種方法論。學生對知識的掌握程度主要反映在兩個方面：一是學生的調查研究能力，要求學生能夠針對實際問題設計問卷，選擇適當的調查方式搜集數據。二是學生分析處理數據的能力，要求學生能夠對搜集到的直接或者間接數據進行描述性分析，從中找到規律，并能夠在此基礎上進行進一步的推斷分析，對分析出來的結論能夠進行合理解釋。對統計學的教學改革探討從教學觀念到教學過程以及的考核方式都要圍繞著兩個能力的培養來進行。當然，統計學教學中還有很多的問題與困難，統計學教學探索的道路還很漫長，深化教育改革，實現地方院校向應用型高校轉型，培養兼具學識素養和實踐創新能力的高素質人才，需要學生、老師和學校等多方面的努力。基金項目：湖南科技學院2015年教改項目
統計學專業論文:統計學專業實踐教學開展方法探索
摘要統計學是一門理論與實踐相結合的課程，統計實踐教學是統計專業發展的薄弱環節，實踐教學存在著體系不夠系統、教學方法陳舊、教學資源不足、實習基地不夠穩定等一系列問題。對此，需從培養計劃、課程設計、實踐類課程、實習等幾個方面加以改進和完善，并找出切實可行的解決辦法。
關鍵詞統計學實踐教學課程設計實踐類競賽實踐類課程
統計學的產生發展來源于實踐，依賴于應用，形成理論進一步來指導實踐，并在應用過程中不斷發展壯大，統計學的生命力就在于其能不斷滿足社會應用的需要。統計學專業的特點在于將數據處理和統計分析這兩大核心功能結合實際問題應用于實踐，從而解決各種實際問題。因此對于高校統計人才的教育不僅要重點講授理論知識，同時要結合專業特點，培養和提高學生解決實際問題的綜合能力和實踐能力。如何更好地開展統計專業實踐教學就顯得尤為重要。
1目前實踐教學的主要方式及存在的主要問題
統計實踐教學是學生在校期間進行的一個不間斷的、完整的教學過程，包括課堂案例教學、課程設計、實踐競賽、社會調查、校外實習、畢業實習等在內的一系列過程。①通過上述各種類型的實踐教學環節的實施，以實踐教學任務為中心來組織課程內容，所需要的理論知識也圍繞實踐過程來選擇、組織和學習，讓學生在實踐的基礎上建構所需的理論知識，以實踐過程作為學生學習的主要形式，并通過實踐報告、實踐表現等來評價學生的學習結果。我國各高校統計學人才培養方案中均設計有一定比例的實踐教學環節，但缺乏系統性研究和整體設計，實踐教學方案與培養應用型、復合型人才目標有較大的距離。
（1）實踐教學的課程體系不夠完整。
就目前整個統計專業的教學情況來看，統計核心理論課程體系尚屬完善，但教學模式仍停留在傳統統計專業教學模式上，大多數課程偏重理論教學，忽視實踐教學，由于某些客觀原因，人才培養計劃中未設置實踐教學環節或者實踐教學課時所占課時比重不高。課時少必然會造成對應的實踐教學環節無法達到理想的效果。
（2）教學手段和教學時間安排上
大部分教師采取傳統教學形式，實踐內容一成不變，不能較大程度激發學生的學習興趣，缺乏探討式、研究式、報告式等多樣化教學研討形式。在實踐教學時間安排上存在另一個問題就是理論和實踐實驗的內容不能很好地相吻合，很多時候會出現實驗超前或者滯后的情況。例如，統計學原理課程中一元線性回歸分析章節中對應的實驗，如果實驗在此之前已經上機操作過，那么在之前操作過程中學生只是單純地操作，得到一個結果，并不能真正和理論結合起來；如果實驗是安排在課程講解之后很長一段時間，這個時候學生對所學的理論知識已經有所遺忘，上機操作時亦是按照要求單純來操作；合理的時間安排應該是學生學習完理論課程以后及時地由指導老師指導開展實驗，這樣不僅可以加深對理論知識的理解，而且也使學生掌握了上機操作的技巧。但是，很多高校在課程的安排過程當中并不能做到這一點。
（3）教學內容上
統計軟件應用大部分限于Excel、SPSS、Eviews等傳統老舊的軟件，而SAS、R語言、Python等功能強大兼具實用性的潮流軟件學習課程欠缺。很多潮流軟件課程的開展是以專業選修課的形式設立的，在課程安排時相對獨立，忽略了與其他學科的交叉融合學習。因此學生在學習的過程中是比較被動的，往往以拿到學分為目的，學過之后并沒有真正思考如何將其運用到現實生活當中或者各個領域，最終導致一個結果就是學生學的積極性不高，老師教的積極性也不高，慢慢就在培養計劃中被刪除。
（4）組織形式上
目前學生實踐類課程有兩種形式：一種是院系組織，有穿插在課程當中的，例如實驗、課程設計；有建立校企合作實習基地的，然后定期輸送學生到實習崗位進行實習，如課程實習、畢業實習。但由于實習時間的限制、交通、硬件設備等問題，安排學生實習機會較少，實習時間短無法為學生提供高質量的實習機會。例如，本來需要一個月時間的實習，但是在課時安排上只能安排兩周，這就造成了企業在下一年不愿再安排學生實習；或者由于實習單位和學校所處的地理位置不夠便利，學校出于安全、實習經費方面的考慮，也會嚴重制約實習的開展。
（5）實踐類教學還包括學生參加科技創新類項目、參加各種統計類競賽等方面。
學生在科研創新項目上往往缺乏自信心，這主要是因為缺乏教師積極主動的引導，導致學生的積極性不高。在統計類競賽上雖然學生表現出很高的積極性，但是競賽結果并不是特別理想。由于各種獎勵機制，學生初期報名熱情高漲，后期由于指導教師欠缺、教學軟件資源不足等原因，培訓指導不能滿足學生參加競賽的知識需求，大部分學生是靠自學獲取相關知識，實踐類項目、競賽的組織迫在眉睫。
2實踐教學模式改革的主要方向及主要措施
實踐課程的開展首先應從培養計劃的制定、完善課程體系的設置著手，對于實踐課程分課內課外兩種形式，分別制定不同的教學體系和方法。實踐教學體系應包括理論課相關章節的實驗、課程設計、實踐類課程體系、實踐類競賽、實習等一系列實踐教學，分別針對不同的實踐課程特點制定相應的組織開展形式、考核形式。并通過實踐加以改進和優化，使之不斷規范化、完整化。
（1）課程所帶實驗能夠及時在理論課程結束以后實現上機操作，這就要求學校要有充足的實驗室供學生和老師隨時可以進行上機操作。實驗課程的安排之所以超前或者滯后很多一部分原因都是實驗室不足造成的，只有解決硬件問題，才能從根本上解決教學問題。
（2）課程設計是教師形成具體教學方案的過程，特別是對于統計學這門應用性、實踐性都很強的課程，它不僅要求學生能夠熟悉和掌握統計學基本理論知識及常用的統計分析方法，更要求能夠結合實際問題，應用最合適的統計方法，借助統計軟件，完成對問題的研究分析，真正達到學以致用的目的，統計學課程的課程設計尤為重要。課程設計需要綜合考慮教師自身的教學技能、知識結構和教學經驗、學生的知識儲備情況和學習能力及課程本身所承載的信息技能。課程設計聯系經濟生活中的實際問題，有助于開拓學生的思維空間，學以致用、觸類旁通，作為理論知識到實際應用的橋梁工程，合理規范的課程設計起到將抽象理論具化到應用的紐帶作用。課程設計的開展主要應注意以下幾個方面的問題：及時個是課程設計時間的安排，課程設計需要安排在基本理論內容學習完以后才能夠開展，因此需要結合實際的上課時間來安排。第二是明確課程設計的具體要求和主要任務。第三是考核階段。對于課程設計的考核可不拘泥于傳統的考試形式，課程考核模式方面可以考慮加入分組開展調研、總結報告等開放式考核形式，變革考核情境，激發學生主動學習的積極性，在考核過程中塑造學生的統計思想。最終可按照優、良、中、及格、不及格來評定最終成績。
（3）實踐類課程主要是結合目前“互聯網+”及“大數據”時代背景，培養如何將大數據處理技術融入相關統計學課程教學，以促進數據處理與分析技術的發展，使學生適應時代需求。在以往的教學內容上，統計軟件應用大部分限于傳統老舊的軟件，而功能強大兼具實用性的潮流軟件學習課程欠缺。因此，在培養計劃的制定過程中要考慮此類課程的選擇、開設學期、學時設置和考核方式幾個方面的問題。一方面要制定好相關課程的培養計劃，另一方面通過教學和實踐不斷改進不斷完善。
（4）實踐類競賽的組織與開展對于在校大學生來說不僅可以促進他們將所學知識應用到實踐當中，還可以培養他們的溝通能力、表達能力以及組織協調等方面的能力，因此，統計學專業實踐競賽的組織和開展也是統計實踐教學需要進一步完善的主要內容。目前有各種部級省級科研競賽項目、挑戰杯、數學建模競賽、統計建模競賽、數據挖掘競賽、SAS數據分析大賽、市場調查大賽等各類學術競賽，通過這些競賽不僅可以提高和鍛煉學生的學術能力，同時通過競賽可以使學生獲得成就感，培養他們解決實際問題的能力。對于競賽較大的問題是經費問題，一方面需要學校的大力支持，另一方面也需要加強校企合作，獲得來自企業方面的贊助和支持。
（5）統計實習開展的目的在于使學生不再單純局限于實驗室的環境中模擬實驗，更多的是為了增強學生對實際工作的適應能力，使學生在實習中踐行理論。這就需要學校積極組織學生到實習基地開展專業類相關的崗位輪換，讓他們熟悉崗位工作對自身的主要要求有哪些，然后再有針對性地加強相關方面能力的培養。在人才培養過程中注重與時俱進，時刻把握社會需求，促進校企合作實習項目，使學校掌握一手的社會需求資料，針對性地為各行業培養出應用性統計分析人才。因此，要加強學校與企事業單位的合作，建立長期友好的合作實習基地，從而為學生提供實習機會創造良好的條件。②
3結語
統計學是一門理論與應用相結合的課程，不僅要重視理論教學，也需要加強薄弱環節——實踐教學。通過實踐教學不僅能夠進一步促進理論知識的轉化和吸收，同時也可以在很大程度上提高學生學習的積極性及對專業的興趣度。對于實踐教學的加強，需要從多個層面著手，針對不同板塊采用不同的教學管理方法，著力提高實踐教學環節，為社會真正培養出所需的應用型、復合型人才。
統計學專業論文:經管類專業統計學課程體系構建
摘要：統計學是培養經管類專業學生定量分析能力的重要課程，大數據時代的到來對統計學提出了新的要求。本文圍繞大數據時代對經管類專業數據分析人才的需求，以專業特色為導向，運用“知識+能力+應用”模式進行統計學模塊化、層次化課程體系構建。
關鍵詞：大數據；經管類專業；課程體系
大數據時代給社會經濟發展帶來了機遇和挑戰，社會各行各業對數據分析需求大幅上升，需要借助數據分析實現數據的增值，挖掘數據背后的潛在價值，為其經營管理決策、投資決策提供智力支持。隨著社會經濟發展對具有數據管理和數據分析能力的應用創新型經濟管理人才的需求逐漸攀升，也引發了對高校經管類專業學生能力的更高要求。面對紛繁復雜的社會經濟環境，經管類專業學生必須能夠廣泛應用定量分析技術，能夠從海量數據中獲取有效數據，運用科學的方法從這些數據中提取出有用信息，建立相應的模型，作出決策。統計學是培養經管類專業學生定量分析能力的一門重要課程，是眾多高等院校經管類專業的專業基礎必修課，是以后深入學習相關定量方法類課程（諸如計量經濟學、管理運籌學、市場調查與預測等）的基礎。因此，統計學課程體系設置是否合理，將直接影響到學生獲取有效數據和分析數據應用能力的培養，進而影響學生定量分析能力的培養。
一、經管類專業統計學課程體系存在的問題
1.課程教學定位模糊。
我國高等院校經管類專業統計學教學中的較大弊端在于一直按照前蘇聯劃分方式將其歸類為一門偏重于簡單數據整理課程，而將相應的統計分析所采用方法和理論歸為數理統計，因此在教學中不重視對后者的學習。然而，西方發達國家的統計學課程是同時包括這兩個部分內容的，尤其是后一個部分內容是定量分析的重要基礎。因此，在傳統統計學教學定位下，學生只認識了基本理論與概念，卻掌握不了處理和分析數據的能力，這與經管類專業應用型人才培養目標相背離，難以適應大數據時代社會各領域對經濟管理人才素質的新需求。
2.課程體系有待完善，與經管類專業融合不夠。
目前，大多數高等院校經管類專業統計學課程設置只涉及理論統計學這一領域，未將統計分析方法與相關經管類專業知識有機結合。在這樣的課程體系安排下，學生雖然掌握了統計基本理論和方法，但難以體會到統計在本專業學習中的應用價值，當面臨現實的經濟、管理問題卻無能為力，不會運用所學統計方法，結合專業知識對實際問題進行定量分析。這種狀況與經管類人才定量分析能力培養目的相違背，難以實現具有創新能力的經管類人才的培養目標。因此，如能結合經管類專業特點，對統計學的課程體系進行優化建設，勢必能夠培養出具有定量分析技能，滿足社會需求和企業需求，符合大數據時代人才素質要求的經濟管理人才。
二、大數據時代經管類專業統計學課程體系構建
1.明確課程教學定位。
目前，統計學教學中偏重于統計學基本概念、基本模型和基本方法的理論知識學習，系統性較強，有利于學生了解統計學的知識體系，但是對統計思維能力的培養和統計方法的應用重視不夠，這不僅會讓學生望而生畏，從而失去學習的主動性與積極性，更為重要的是學生不能夠學以致用，在自己本專業深入學習過程中不會運用統計學知識來解決實際的經濟管理問題，而在教與學中出現的這些問題源頭在于教學定位不夠。因此，本文提出新的課程教學定位：以應用創新型人才培養為導向，提高經管類專業學生定量分析能力為目標，結合經濟學科和管理學科的特點，通過統計學的理論教學、案例分析、課程設計、實驗（踐）等教學環節，培養學生統計思維能力和統計應用能力，具備運用統計學理論與方法，研究社會經濟管理領域有關數據收集、整理、分析等解決實際問題的綜合能力，以適應大數據時代對經濟管理人才的新需求。
2.課程體系優化建設。
根據新的教學定位，統計學課程體系優化建設的基本思路：一是課程體系設置要強調基礎知識、注重靈活應用、突出定量分析的教學理念和教學目標；二是課程結構上，突出專業針對性，強調統計學科和經濟學科、管理學科的有機結合，使課程特色化；三是建立實踐教學體系，加強學生實踐能力的鍛煉，為學生提供綜合素質和能力提高的實訓平臺；四是將統計分析軟件的運用融入到課程體系之中，加強統計分析軟件的技能培養。因此，本文將運用模塊化系統集成思想，根據經濟與管理類各專業的要求，提出按專業分模塊，按模塊分層次，按層次定內容的改革方案，構建“課程體系課程子系統課程模塊具體內容”的遞階控制結構模型。在統計學課程體系優化建設中，我們運用系統科學的方法構建出模塊化、層次化集成的課程體系在整體功能上達到了狀態。課程基礎子系統是統計學理論基礎和統計思維培養階段，由統計學基本原理和基本理論構成，體現了“厚基礎”的功能。課程應用子系統和課程案例子系統是統計分析能力訓練階段，首先結合認知性案例模塊系統介紹統計分析方法，讓經管類專業學生了解統計分析方法的基本原理，其次進一步結合專業特色案例模塊和統計分析軟件模塊，通過分專業教學方式，使不同專業學生能夠體會到統計學在本專業中的應用，增強學生的學習興趣，體現了“強能力”的功能。課程實踐子系統是統計應用能力實踐階段，是培養大數據時代應用型經管人才的重要環節。課程實踐主要包括課堂實踐和實驗室模擬，課外實踐主要包括社會實踐活動、實訓實習和相關競賽，通過課程實踐和課外實踐兩大平臺訓練學生運用所學統計調查、統計整理和統計分析等知識解決實際問題的綜合能力。課程選修子系統是統計應用能力擴展階段，該階段在學生掌握統計學相關知識的基礎上，通過選修統計預測與統計決策兩大模塊，進一步培養學生的定量分析能力。
三、結束語
大數據時代經管類專業統計學課程體系構建，應注重強化基礎理論，突出知識的實用性和創新性，做到統計知識與實例分析相結合，與軟件應用相結合，理論教學與實踐教學相結合，與實際應用相結合。根據經管類各專業特色，以“知識+能力+應用”模式進行模塊化、層次化課程體系設置，從本質上提升學生的數據素養和信息素養，提高解決實際問題的定量分析能力，以適應大數據時代對人才素質的新需求，使具有數據管理和數據分析能力的經濟管理人才在就業市場上更具有競爭力。
統計學專業論文:經濟管理類專業統計學教學思考
統計學是一門收集、整理、顯示和分析統計數據的科學，目的是探索和挖掘大量社會經濟現象的內在數量規律性，進而為宏觀國民經濟管理部門或微觀企業的科學決策提供依據。隨著定量化研究方法在我國社會經濟研究領域的普及和深入，統計方法已經成為管理、經濟、經貿、金融等許多學科領域研究的重要手段。國家教育部規定《統計學》作為經管類大學本科學生的專業（核心）基礎課，盡管近年來國內院校經管類專業統計教學在教材的選擇、教學內容設計、教學手段等方面進行了大量的改進，但是當前非專業《統計學》課程的實際教學效果仍不夠理想。本文結合經管類統計學課程教學的實際情況就其中存在的問題提出幾點建議。
一、統計學課程教學的現狀
1.教學方式陳舊。
著名統計學家C.R.Rao曾說過：“在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的世界里，所有的判斷都是統計學”。統計學與數學較大的區別在于統計學將抽象的數字、公式賦予了經濟的含義，在定性分析的基礎上，運用量化分析方法處理社會經濟的實際問題。在傳統的教學中，許多課堂往往注重理論和方法上的講解，大量公式的推導和數學計算使學生對統計學喪失學習興趣，從而被動學習。
2.課程針對性不強，與相關專業融合不夠。
教師根據書本內容講解統計方法的基本原理、實施步驟，而對方法本身在各個領域中的實際作用未能進行詳細闡述，導致學生對統計方法的學習過于枯燥，即使學完也不知如何在實際中運用這些統計學方法，無法將統計學作為定量研究的方法論指導相關專業領域的預測和決策。再者，教師在課堂上講解統計計算方法，卻對所計算的變量、參數和結果不能給出很好的解釋，甚至忽略統計方法的前提假設條件。這種與實際脫節的教學方式，讓學生形成統計就是數學的思想，從而無法起到讓學生形成統計思想，學會用統計的教學目的。
3.實踐教學不足。
統計學是一門操作性較強的學科。通過實踐教學，一方面可以彌補課堂學習的不足，檢驗課堂教學；另一方面學生可以具體操作統計實務，增強實際動手能力，提高適應社會的能力。因此實踐教學是統計學學習中不可或缺的手段?？墒牵瑩壳搬槍ξ錆h市各高校統計學教學調查的實際情況來看，很多學校教學中理論教學與實踐教學脫節，僅有理論課程的講解，教師只注重課本例題、習題的講授，實踐教學處于缺失狀態。其次，隨著計算機技術的發展，各種統計軟件應運而生，從word、excel自帶的統計功能包到SPSS、SAS等專業的統計軟件，現代化的信息處理技術可以幫助我們走出大量繁瑣的數學計算，便捷地得到正確的計算結果，讓我們的實踐教學不僅僅停留在手工案例分析的階段。但是，在實際的授課中，針對統計軟件的講解沒有得到應有的重視。有的學校只講公式運算不講軟件，學生甚至連統計靜態描述中的統計圖表、平均數、方差連統計圖表都不會用計算機軟件生成，一個綜合性的問題往往需要幾十分鐘才能算完，浪費了寶貴的時間，消耗了大量的精力。這樣的統計學學習脫離了統計學方法論的本質，不但不利于學生社會競爭力的培養同時也為今后的工作帶來困難，讓統計學淪為有形無神的一紙公式。
4.考核方式不完善。
目前，本科經管專業統計學課程廣泛采用“平時成績+期末考試成績”的考核方式。期末考試多為閉卷，比例在總成績中占70%甚至更高。這樣的考核評價方法單一片面，忽視了對學生統計方法綜合應用能力的考察，不利于促進學生提高統計分析具體問題的能力。
二、統計學教學改革的幾點建議
1.采用啟發式教學。
教學工作，包含兩種最基本的活動，一是教師的講授，一是學生的攻讀。教育家葉圣陶先生曾經指出：“教師之為教，不在全盤授予，而在相機誘導?！币虼耍虒W必須在以誘導為核心的前提下，以問題為導向，對學生進行積極的引導和鼓勵，緊緊抓住學生的注意力，利用學生的好奇心和好勝心，激發學生的學習興趣，啟發他們自主地探討相關知識。比如在學習時間序列時，可以讓學生站在企業經理的角度，通過上市公司年報盡可能地搜集和整理相關的資料，結合往年公司的銷售額思考如何預測。讓學生帶著問題學習，并較大程度地通過自己搜集資料和的研究和分析，提出恰當的解決辦法。將平鋪直述、一講到底的課堂組織模式轉變為以學生為核心、課程內容為導向、教師引導和控制組織的學習活動。因此，教師還應在對學生充分了解、對教材充分掌握、對各類教學策略與技術充分熟悉的基礎上，有足夠的知識儲備，形成合理的知識結構，拓展課程的內涵和外延，使統計學課堂真正豐滿起來。
2.突出案例教學法。
（1）案例教學。
統計案例教學屬于實踐活動的真實模擬。通過案例讓學生在課堂上接觸到大量實際的具體問題，培養學生的統計思維和綜合運用所學知識解決實際問題的能力。教師通過引導分析具體案例，讓學生了解分析實際問題的思路，解讀計算結果，并根據分析結果提出有針對性的對策和建議，以達到深刻理解、熟練掌握、會實際應用的目的。其次，通過案例將抽象、枯燥的理論與社會經濟中的實例聯系起來，生動形象地幫助學生加強對基本理論的理解和思考。并且在實際問題的研究中，從不同的角度選用不同的理論和方法分析案例，得到不一樣的解決方案，不但能有效地調動學生的主動性和求知欲，更能促進學生對綜合問題分析能力的培養起到觸類旁通的作用。比如，在統計調查的教學中讓學生調查在校大學生的月支出情況，如果向全校同學都發放問卷調查即為普查，但普查工作量大、成本高；如果隨機選擇同學進行調查則是抽樣調查，若針對某特定年級的調查也可以分為整群調查，或選擇占全校大多數學生的學院調查為重點調查等。通過案例使學生加強了基本概念的理解，培養了學生的統計思維，讓學生學會針對具體問題采用適當的統計方法進行分析。
（2）突出專業契合度。
統計學作為經濟管理專業的核心課程，經管類許多專業均要開設。教師在備課時針對不同專業學生設置不同的案例。突出不同專業學生的專業背景，既能讓學生加強對概念、公式等理論知識的理解，又能調動學生的學習積極性，同時還能與本專業其他課程進行有效的銜接，突出統計學作為工具和方法的實用性。比如對會計專業講解時期指標和時點指標，我們結合基礎會計課程中會計要素、會計賬戶及其金額和會計報表編制的講解。再如，將統計學中平均指標計算與財務會計課程中存貨計價方法、管理會計課程中銷售預測相聯系。存貨成本的先進先出法和加權平均法，就是應用統計平均指標的計算原理，即簡單算術平均數和加權算術平均數的計算；管理會計課程的銷售預測則是算術平均法、移動平均法的應用。這樣，學生有效地利用了自己的專業背景理解起來會更為透徹。統計知識在專業的應用地位凸顯出來了，學生有了對統計課重要性的認識和學習統計學的興趣，統計課堂的教學效率也自然提高了。
3.加強實踐性教學。
（1）課程引入實踐專項訓練。
統計學是一門應用性很強的學科。通過加強實踐能力的培養有助于學生從書本走向實際，從理論走向實踐，用知識轉化成能力，從而達到培養學生的創新精神和創新意識的目的。如果教學只停留在課堂上教師單純對理論的講解學生被動地學習，學生學完后根本不具備獨立定量分析處理社會經濟問題的能力。只有大力改進教學體系，強化實踐性教學和專業技能訓練，使實踐性教學在教學計劃中占有較大的比重，打破經管專業學生在校期間只有畢業實習這個實踐性教學的做法，構建以課堂、實驗室和社會實踐相結合的多元化立體教育體系。以專周或獨立設置的統計學配套實踐教學，組織學生選擇一些社會熱點問題進行社會調查、專題研究或參與企業管理。保障學生能在相對集中的時間內獨立設計統計調查的方案、搜集數據、繪制圖表、分析預測，讓學生走出課堂，在實際工作中使專業教學與統計實踐密切結合。
（2）重視電算化能力的培養。
統計學的應用性和實踐性很強，但是定量分析的內容較多，計算復雜且工作量較大。統計軟件的使用不僅使統計技術變得簡單、，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松；節省了時間、人力和物力。因此，加強對計算機軟件（如Word和Excel）和統計學軟件（如SAS和SPSS）的教學，培養和指導學生選擇合適的統計分析軟件處理相關數據成為實踐教學中不可或缺的部分。在教學中，首先應讓學生明確正確操作相關軟件的步驟，引導學生輸出計算結果，重點闡述計算機輸入和輸出的數據的內容和意義，讓學生掌握評價和分析數據的方法，提高對數據分析和評價的能力。
4.累進及多樣化的考核方式。
統計考試應將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，將基本理論、統計實踐和統計思維納入考試體系中，綜合評價學生成績。學生成績由參與教學活動的程度、獨立思考設計完成統計方案的情況、對社會經濟現象的分析能力和基本理論的水平共同決定。為此，考試模式應不拘一格采取靈活多樣的考試組織形式。除了目前普遍采用的書面考試外，綜合采用演講與討論讓學生結合專業背景針對社會經濟現象自擬選題，通過學生撰寫小論文并答辯的方式考核，變單純閉卷考試為閉卷與開卷結合，口試與筆試結合，卷面考試與統計分析報告的寫作、計算機應用軟件的操作相結合等多元化測試考核及多階段考核，積分累進考核成績。
作者：李莎 單位：湖北工業大學經濟與管理學院
統計學專業論文:大數據時代統計學專業教學改革探索
從狹義上來講，大數據的構成包括兩方面，一方面是大樣本，在統計學上要達到需要的精度就必須采取抽樣的辦法降低樣本數量；另一方面是高維度變量，對于這一問題則需要采取壓縮、分解以及降維等方法。
一、大數據及其意義
大部分傳統的統計方法只適合分析單個計算機存儲的數據。而目前大數據的環境包括以下要素。1.流數據：數據快速地不斷涌來，現有存儲設備和計算能力難以應付這種數據流（比如歐洲高能粒子對撞機所產生的數據，每秒鐘可以達到500TB）。2.磁盤存儲限制：數據已不能存儲在內存中，需要硬盤存儲。3.分布存儲狀態：數據分布存儲在多個計算機中。4.多線條狀態：數據存儲在一個計算機中，多個處理器共享內存。大數據的發展就是對數據產生的機制進行探索，將所產生的數據轉變為人們所需要的知識，進而對相關政策的制定產生影響。這個過程是一個漫長的過程。一個小孩子隨著年齡的增長可能會掌握更多的單詞，但是根據一個孩子的年齡確定他掌握的單詞多少則并不科學。進一步來說，大數據有記錄保存自然與社會現狀的功能?，F在大家收集著海量數據，盡管他們還不清楚如何分析大量的數據，但是他們相信需要保存現今社會經濟高速發展的過程，期待著今后能夠分析和解釋這段歷史。還有些人將百歲老人的血液和其他各種生物的標本等存放在冰箱里，他們認為當今的技術還不足以測試和分析這些資源，期待今后更先進的測試技術能夠做到。大數據就如同自然和社會的血液那樣記錄著社會的現狀和發展過程。17世紀望遠鏡以及顯微鏡的發明使人類看到了以前從來沒有看到過的宇宙空間和微生物，擴大了人類對自然的基本認識。大數據就像“望眼鏡”和“顯微鏡”那樣，使得人們能夠通過數據來觀察和分析自然、經濟、社會的現象。借助于互聯網數據，可以及時了解疾病的疫情、科學的動態、社會的動態。谷歌借助頻繁檢索的詞條能及時判斷流感從哪傳播，哪些人可能已經感染了流感。大數據將形成自然和人文社會的歷史長河，不但能用于探索當代的科學問題，將來也可以用于研究人們食用轉基因食品對子孫后代的影響等追蹤研究問題，為未來留下當前的歷史資料。
二、大數據帶來的變革
時代的進步有賴于大數據的發展，大數據的發展給時代變革增加了更多的不確定性。就當前研究來看，數據的搜集很大程度上依靠所研究問題的出現來推動其向前發展。不過在不久的將來，隨著大數據時代的到來，人們對于問題的研究將會由“數據”來驅動。例如，如果我們想去某地旅行或出差，會首先查詢目的地的交通情況、天氣情況以及住宿情況等信息，但是將來我們可以根據所查詢的數據信息來決定所要去的目的地。在古希臘時代，當時的哲學家無所不知，號稱百科全書，到了文藝復興時代，隨著學科的不斷細化，不同學科出現了各自的專家。隨著大數據時代的到來，大百科全書式的人物將有可能再次出現，而不同領域的專家的性將被逐步消弱，隨著大數據的不斷發展，很有可能會逐漸將學科專家消亡掉。例如，隨著計算機專家和統計學家對數據的搜集越來越多并且處理能力不斷增強，他們將逐步成為生命科學方面的專家。再比如，如果我們掌握了足夠數量的相關專業書籍和日文譯本，就算我們對日文一無所知，我們也可以采取有效的方法將所需要的中文翻譯成為日文，因為我們有很多非常的翻譯軟件，如谷歌翻譯軟件等。大數據已經在各個領域和學科得到了應用，例如醫療領域，大數據可以指導人們健康飲食，適時進行身體檢查，并且確定檢查項目，幫助醫生對患者進行疾病診斷等。
三、大數據時代統計學專業教學現狀
隨著科技的不斷發展和進步，人們獲取信息和數據的途徑也發生了很大的變化，電子商務的發展和各種多媒體信息技術的飛速發展和應用，給傳統的統計學應用和教學帶來了機遇的同時也帶來了非常大的挑戰。一方面，由于各種信息和數據的不斷涌入，人們在被動搜集著各種數據。統計學的教學也需要不斷探索新的模式。另一方面，人們在被動接受數據的同時也在主動搜集數據信息，不同學科有不同的數據需要。例如經濟學領域的專家每天都在搜集各自的調查數據和觀察數據，而自然科學領域的專家學者則不僅搜集宏觀天文數據，還在搜集微觀基因數據。不同的人們搜集數據的方法也各不相同，有的在實驗室通過試驗進行數據搜集，有的人則通過網絡進行數據搜集和研究。對于當前大數據給統計學帶來的挑戰，美國科學院“大數據分析委員會”給出了分析，他們認為這些挑戰在于對不同格式和結構的數據的處理方面、對于數據來源的追蹤方面、對于共享數據的安全性問題和完整性問題方面、對于樣本異質性和偏倚性處理方面、在對問題進行處理時的決策和分析方面以及對分布式和并行式在開發時的算法方面的問題等。國內相關部門也對這一問題進行了研討，最早一次是2012年5月在香山召開的“大數據科學與工程”會議，第二次是在2013年5月召開的對于大數據原理以及發展前景的探討會，并同時制定了相關的科研計劃。但關于大數據背景下統計學專業教學的探索還非常稀缺。
四、統計學專業課程改革
針對以上所述大數據時代的特點和變革意義以及目前統計學專業教學的現狀，本文進行了相應的初步探索。
（一）改革的總體思路
將現有的統計學頂級雜志或著名文獻中的成熟的大數據分析方法逐步凝練，形成教學內容；將使用R軟件中的函數包實現這些大數據分析方法。
（二）改革的具體內容
1.在《數據挖掘原理與方法》課程中引入大數據分析方法及其R語言的代碼實現。2.在《非參數統計》課程中引入多元非參數統計方法（諸如多元符號、多元秩、多元符號秩等）、非參數回歸模型、半參數回歸模型及其R語言的代碼實現。3.在《回歸分析》課程中引入回歸樹、boosting回歸、bagging回歸、隨機森林回歸等用來處理大數據的回歸方法、高維回歸變量選擇方法（比如LASSO回歸、動態LASSO回歸等）及其R語言的代碼實現。4.在《多元統計分析》課程中引入高維統計分析方法及其R語言的代碼實現。5.在工科《概率論與數理統計》課程中引入R語言的代碼實現。
（三）改革的主要創新點
在傳統的統計學專業課程教學中引入近期的大數據分析方法及其R語言實現。其中R語言是區別SAS、SPSS等傻瓜軟件的結構化程序設計語言，可以靈活實現傻瓜軟件所不能實現的各種高級數據分析功能。其非常適應于大數據統計分析方法的教學。所以大部分國內外著名大學已經不再使用諸如SAS、SPSS等傻瓜統計軟件進行統計分析方法的教學。R語言已經逐步成為統計學系的標準的教學軟件。
作者：周茂袁 單位：中國民航大學理學院
統計學專業論文:網絡經濟下專業統計學教學改革
近幾年來，在獨立學院財經類專業的統計學教學中，發現許多學生不知道如何學好統計學。已經學完了高等數學和概率論的課程，或許還沒有找到更好的學習方法，要在大學里學會如何更有效率地學習。大學老師如何做才能培養學生的積極性？實際上研究諸如此類問題非常多，例如文獻[1-3]。
1大數據時代網絡經濟環境導向的教學改革
當前網絡經濟的飛速發展，互聯網產生了非常有價值的“大數據”。大數據問題也引起了政府及高校的重視，已經在教育、醫療、衛生、金融、統計、市場營銷等領域應用非常成功。也將給人們的生活、學習、工作決策提供便利。另一方面如大學生上網非常方便，對百度、微信、BBS、微博等網絡工具的使用非常熟練，網絡環境下的信息的獲取變得更加方便，對知識的獲取更加容易，數據收集與分析能力更強。可以通過互聯網平臺多方面交流，甚至可以去互聯網的各種網絡課堂，聽世界名校如哈佛、耶魯、清華、北大等教師講課，或下載名校精品課程的資料。通過QQ、微信平臺交流學習方面的問題。大學生每天花在網絡的時間非常多，甚至上課的時候都在使用。比以前的學生學習更具有獨立性。
2立足當前的實際情況，培養“應用型”人才
2.1獨立學院的大部分學生數學基礎不扎實
傳統的統計學教學不符合當前獨立學院學生的情況，學生認為統計學課程不是專業課程而不予重視，再加上該課程公式繁多，理論方法枯燥無味，學起來難學難懂，學生提不起學習興趣等，傳統的統計教學往往重理論，輕應用。使得理論與實踐不能結合，培養出來的學生不能滿足社會的需要。例如解決不了市場調查分析問題、經濟數據分析問題等。使學習效率得不到合理的提高，學生對于課程的參與度不高，寶貴的教學資源得不到合理的回報，違背了設置統計學課程的初衷。
2.2獨立學院的統計學教學內容改革
統計學的理論方法實用性很強，涉及很多晦澀難懂的公式符號，難以記憶和消化，與高數、線性代數、概率論的聯系緊密，而獨立學院大部分學生基礎比較薄弱，覺得高深莫測，存在普遍的畏難情緒?，F階段教學內容圍繞統計調查、統計指標、統計數據的整理分析、統計推斷的點估計和假設檢驗、相關與回歸分析、非參分析、時間序列、指數等內容進行介紹。如此繁多的內容存在課時量不夠，就獨立學院學生而言，大部分教材安排不合理，重理論輕實踐，針對性很不好，和他們的專業結合不緊密。教學內容要與各專業特點相結合，如介紹統計調查的基本定義和特點過后，學生也不知道如何收集資料，如何設置科學合理的設置問卷。這就引起教學的思考，有必要從實踐案例的實際出發，針對實際的案例問題，或網上統計年鑒數據的下載，以實驗課的形式，用統計軟件分析，或進行實際數據的收集，如何進行問卷設計和抽樣調查。如金融專業可以選擇一些經濟類的數據，國貿專業可以選擇進出口貿易類的數據，市場營銷專業可以設計某產品的市場調查研究。
2.3大數據時代應用性人才的培養
教學內容有必要結合各種數據分析的統計軟件，教師應該講解EXCEL、SPSS、Eviews、R等軟件的案例分析。不應要求學生去死記理論公式，要凸出統計學的魅力，加強統計學理論的應用性。關鍵要會解決實際問題，要合理的安排足夠的實驗課時，提高學生對于數據分析的水平，鍛煉學生學會用統計軟件處理專業問題的能力。同時結合實驗課上交統計調查方案，調查報告，以及數據分析的實驗報告，并要求提高實驗報告的質量。特別是學院要為實驗室建設提供一個良好的環境。在網絡經濟時代，只有具備了數據分析、編程、統計技能和相關專業知識的人，才能把混亂、龐雜的數據轉變為有價值的應用。
3基于R統計軟件分析的案例教學
隨著電腦的普及，以獨立學院當前情況，將統計軟件的實際應用與理論相聯系受到更多學生的歡迎，時下也是一種必然趨勢。而且軟件是一款免費的開放式軟件。所以使用非常便捷，適合現在高校教師和學生使用，在國際上使用率越來越高。下面借助軟件演示隨機試驗。以上分析可以看出，統計軟件在應用中，命令簡捷方便，檢驗結果，是一個具有推廣價值的統計分析軟件。軟件能使復雜的統計理論和實際生活中的案例相結合，也提高學生的操作動手能力。非常方便高校實驗教學應用，值得高校財經類專業推廣為主要的教學和研究軟件。結合學生的專業特點，設計實驗或鼓勵學生自行設計實驗，課堂教學和實驗操作相結合，以期達到培養學生的統計模擬能力，以及解決實際問題能力的目的。通過這兩個簡單的例子發現原本抽象和復雜的計算，變得豐富有趣，學生學習起來更輕松，學以致用，對于課本知識的理解也比較深刻。教學不再死板，學生可以在相互討論、互相切磋的輕松氛圍中，完成對統計學的學習。
4實行統計學實驗教學的意義
以獨立學院當前情況，立足大數據背景下的網絡經濟時代，實行統計學的實驗教學，是改變傳統的統計學教學方法，提高學生的學習效率。統計學作為獨立學院財經類專業基礎課程之一，對于財經專業的學習起著舉足輕重的作用。大數據時代對于統計學教學改革帶來極大的挑戰，而且對于獨立學院財經類專業來說，尤其突出應用性，建立新的時代專業特色，結合數據案例實驗教學方法對于培養學生的應用能力尤為重要。統計軟件的應用使得大量的數據處理變得越來越簡單，變量之間的關系分析變得更方便?，F代統計教學方法越來越多的被獨立學院學生所接受，統計學的教學效果日益提高。
作者：胡志明 單位：上海財經大學浙江學院
統計學專業論文:藥學專業醫學統計學教育述評
1從醫學統計學基本公式探討學生能力的培養
公式是從多渠道信息中得出科學結論的基礎，醫學統計學難以避免地會涉及到大量的公式和計算，國內多數學者的觀點是無需記憶統計學公式，臨床藥學專業的學生是學習主體，能否成為合格的臨床藥師主要取決于他們是否學會終身學習，大學期間的一次性教育難以適應醫藥信息量劇增的現實，因此臨床藥學專業學生對專業課程興趣的培養對其將來的發展至關重要。首先，醫學統計學的授課內容需要與專業結合，授課案例、習題均應貼近臨床具體問題，在臨床用藥中，引導學生利用醫學統計學知識解決專業問題，這將很好地調動學生學習的積極性。例如，通過“婦產科手術患者抗菌藥物使用情況分析”［5］，合理安排授課內容，講解數據收集、分析、結果解釋的基本概念和操作流程，學生可以自己重復或揭示臨床藥學某些專業領域的規律，切實感受到醫學統計學在設計實驗、收集資料、整理資料和分析資料中的重要作用，從而促進其興趣的提升和能力的培養。
2不同教學法的綜合運用提升教師的能力
作為臨床藥學的專業基礎課，醫學統計學教學的水平很大程度上依賴于教師的綜合能力。教師是提高臨床藥學專業人才素質的前提和基礎，醫學統計學的授課教師不僅要有扎實的醫學統計學知識和豐富的臨床數據處理經驗，要善于總結零散知識點，并綜合運用趣味法、比較法、懸疑法、逆向法、多媒體展示法、知識樹展示法及軟件分析法等多元化教學方法。醫學統計學的授課教師要不斷完善知識結構，拓寬知識體系，提升自身的理論修養和科研水平，同時需要加強對醫學統計學相關領域如藥物流行病學、循證醫學等各個方面的認識，要把臨床藥學相關內容有機的結合，從宏觀角度培養臨床藥學專業學生的綜合能力［6-7］，使學生理解設計實驗、收集、整理和分析資料的全過程。例如，通過“婦產科圍手術期患者抗菌藥物應用時間分析”［8］，運用現代化教學手段如多媒體技術，展示“抗菌藥物應用時間”的研究思路，充分利用課堂時間，教給學生完整、清晰、系統的醫學統計學思路，明確授課重點、難點和各數據分析環節間的聯系，充分體現學生的主體地位和教師的主導作用，為臨床藥學專業學生畢業后的終身學習奠定基礎。
3實施實踐教學
實踐可將醫學統計學理論與臨床藥學實際緊密地結合起來，培養學生獨立分析問題的能力。醫學統計學的實踐教學是鞏固、強化理論內容，培養、鍛煉學生靈活運用統計學基本原理、基本方法，解決臨床藥學問題的能力。目前國內的醫學統計學實踐多采用課后習題和統計軟件上機操作，筆者傾向于軟件上機、網絡操作和臨床數據分析的形式開展實踐教學。例如，通過《某三級甲等醫院婦產科圍術期患者應用抗菌藥物的經濟學評價》［9］和《中國內地2型糖尿病患者胃轉流術后1年療效的Meta分析》［10］，教授學生使用SAS、SPSS、STATA、Revman等分析軟件，通過不同軟件常用統計方法的上機操作，拓寬學生的視野。統計軟件操作的不足之處是比較機械化，無法對醫學統計分析方法使用條件作出判斷，方法的選擇正確與否依賴于使用者對數據的了解程度和對方法的掌握程度，因此統計軟件的上機操作可以加深學生對基本原理和方法的理解。此外，軟件的實踐教學能夠激發學生的積極性，降低遺忘率，提高其應對臨床數據的把握能力，有利于將來開展臨床藥學工作。網絡操作是近年來興起的實踐教學模式，病例分析是臨床教學中常使用的授課方式。隨著互聯網的普及，醫學統計學知識及討論得到廣泛傳播，筆者認為可以在醫學統計學及流行病學相關的學術網站參與臨床病例的探討，例如，通過對七氟醚心肌保護作用的討論［11］，搜集網絡資源，從實驗設計、資料收集、整理和分析過程發表學生們的觀點，深化理論與實踐的結合，調動學生參與的積極性，達到取長補短、共同提高的目的。
4改革考核形式
考核是檢驗學習效果的有效途徑之一，傳統的考核形式多為期末閉卷考試，答案往往是固定的，尤其是理科院校的學生，更適應這一類考試，但這大多是考察學生的記憶力，無法達到綜合評價學生能力的效果。筆者認為，沒有標準答案的考核，才是檢驗臨床藥學專業學生學習醫學統計學效果好的考核形式，也是體現臨床藥學專業醫學統計學教學模式的有效手段。因此，考核形式和成績應兼顧期末與平時成績，采用閉卷與開卷相結合、主觀與客觀題相結合的形式。例如，通過對藥物流行病學研究中無應答問題［6］和循證醫學中循證問題［7］的探討，可以明確臨床藥學專業領域容易混淆的基本知識點，既可以在期末考試中考核學生基本知識點的掌握情況，也可以在平時成績中體現學生分析和判別容易混淆的概念、解決臨床藥學問題的能力。
5結束語
近年來，隨著醫療體制的改革，合理用藥問題日趨受到關注，臨床藥學作為促進合理用藥的主干學科，教學體系正在不斷完善;醫學統計學作為認知臨床藥學多渠道信息的重要工具，其教學模式的積極探討將有助于提高教學效果，推動臨床藥學學科的發展，繼而促進合理用藥。
作者：宮建 潘雯 楊靜玉 楊澤禮 趙明沂 郭穎 于嵩 江黎黎 惠福海 劉袁媛 劉濤 王丹 張子明 李玲芝 單位：生命科學與生物制藥學院臨床藥學教研室 生命科學與生物制藥學院院辦 遼寧省疾病預防控制中心 中國醫科大學教務處 中國醫科大學附屬第四醫院教務部 遼寧中醫藥大學解剖組胚教研室 遼東學院醫學院病理教研室
統計學專業論文:醫藥經管專業統計學教學模式分析
摘要:結合教學實踐，分析醫藥經管類專業統計學教學內容、教學方式存在的問題，提出教學內容、教學方法和考核評價等方面的改革建議。
關鍵詞:統計學;教學方法;教學改革
統計學是探究數據規律的一門學科，通過數據分析可以展現不同變量之間的關系，并進行推斷，是現代自然科學、社會科學研究中非常重要的工具之一。統計分析與決策在經濟管理專業教學中居于重要的位置，統計學方法可以對經濟管理中的大量數據進行定量分析，為管理決策提供支持，尤其是在醫藥經濟管理中統計分析起到非常重要的作用［1］。因此統計學成為高等院校特別是經濟管理專業的核心課程，統計學教育是大學經濟學教育的重要組成部分。但是有相當一部分學生認為統計學的內容難度較大，統計理論基礎部分難于理解，對統計學的學習產生“畏懼感”。同時隨著各類數據分析軟件的推出和不斷升級，新型數據分析方法被提出，這就要求統計專業教師需要積極探索新型的教學方法和對教學內容進行調整。
1經管類專業學生對統計學課程的認知
在醫藥經管類專業的課程設置中，統計學居于重要的地位，相對于醫藥經管類的一些其他基礎課課程，它需要具有一定的數學基礎和較好的邏輯思維能力，同時統計學也具有很強的實踐性，在管理決策和社會分析中起著重要的作用［2］。但就目前來看，統計學教學還存在一些不甚合理之處，如過分強調統計理論和方法的講授，忽略統計分析和實踐。這一教學模式很可能會導致學生掌握了統計基本理論，卻不會進行軟件操作，無法有效分析統計軟件的結論。
2經管類專業統計學教學存在的問題
2.1教學與教材偏重理論，與專業應用結合不夠
大學經濟管理專業統計學教學在很大程度上還是注重統計理論的推理和證明，對統計應用的實際操作的關注較少［3］。這種教學方式會導致學生對統計學的認識出現偏差，僅僅認為統計學是一門數學理論課程，沒有實際的應用價值，從而可能會忽略統計學在經濟管理中的地位［4］。同時，學生在學習了大量的統計理論后，遇到實際問題無從下手，不能選擇合適的數據分析方法;或者無法有效地解讀統計分析結果，無法找到關鍵信息。教材方面，當前大多數教材編寫過程中普遍存在著覆蓋知識面廣，但重要部分講解不夠精細的現象，一些教學內容與醫藥經管專業的學生需求不符合，導致學生所學無法應用到實際中。統計學作為一門方法課程，對于經濟管理類學生最重要的是其應用，應用統計方法解決經濟管理中的實際問題，但是現有的一些教材中的例子和實際結合較少，僅僅是一些統計方法的演示，無法讓學生深刻體會統計在本專業中的應用價值，也就無法提升學生的學習興趣。
2.2教學手段單一，學生學習積極性較低
當前的統計學教學仍然依賴于傳統的課堂教學，教師通過黑板和PPT進行知識點的講解，學生邊聽邊做筆記，基本上屬于“滿堂灌”的“填鴨式”教學，授課內容理論推導和公式講解占據了大多數，這一現狀在信息技術快速發展的今天對于經濟管理類專業學生來說顯得不合時宜。由于在傳統的統計教學中教師更多關注統計理論的講授，而統計理論中的數學基礎部分又較難理解，因此學生對于統計學的學習積極性較低，甚至產生挫敗感［5］。當前統計教學方法較為單一，教師授課依然是單純的理論方法的講解，無法激發學生的學習興趣，雖然教師會通過提問甚至是點名上黑板做題來加強和學生的互動，但收效甚微。這種單純的理論教學和單通道的知識灌輸，必然會使學生學習積極性降低，而且還會導致學生在學習中產生畏難情緒。學生在統計課堂教學中和教師的互動較少，而且氣氛也不熱烈，這其實是學生學習積極性低的一種表現。
2.3考核方式單一
傳統的統計學考核方式比較單一，考核題型多是以試卷筆試為主，考核的題型多為常見的選擇題、判斷題、填空題、解答題和計算題等，考核內容多集中于基本概念和基本理論的理解。這種導向也使得學生在學習和復習時只關注考核內容的記憶，對于一些應用的實際背景或者統計軟件的使用反而關注較少，學生通過短期的突擊復習可以取得較好的成績，但是對統計學的綜合分析和應用能力卻未能得到訓練和提高?？梢钥闯鰡我坏目己朔绞讲粌H無法地評估學生對統計學的掌握情況，也間接影響了學生統計分析能力的提升［6］。
3經管類專業統計教學改革的思考
3.1調整教學內容
在經濟管理專業的統計學教學內容設計中，既要保障一般統計理論的講解，還要考慮到經管類學生專業的特點，選擇難度適中的教材，并對教學章節進行合理的分配［7］。學生通過統計學學習，不僅可以理解統計的基本理論，更要掌握統計軟件的使用，分析統計結果所表現出來的重要信息。
3.1.1理論部分的設置
統計學理論部分是統計學學習的基礎，統計理論部分內容較多而且多涉及數學知識，經管類專業的學生理解有一定的困難。因此在對經濟管理專業學生授課時，應該結合專業研究的特點有重點地設計課程內容，注重描述統計、相關性分析、抽樣分布、方差分析和回歸分析等知識點的講解。讓學生了解基本的統計學理論基礎，又不至于陷入繁雜的數學分析中［8］。
3.1.2實驗部分的設置
統計教學中，統計軟件的使用和統計結果的分析也非常重要，尤其是經管類專業的學生需要從統計分析結果中識別出重要信息為管理決策提供支持，因此統計軟件的上機實驗就顯得必不可少。在實驗內容中主要介紹，統計分析的步驟和統計結果輸出的分析。在實驗部分，學生要掌握數據庫的構建、缺失數據的處理。通過理論和實驗教學的結合，提高學生對統計的認知能力，使學生不僅掌握統計的基本知識、理論和方法，而且可以應用統計軟件對數據進行分析，有效解讀分析結果，提高解決實際問題的能力。
3.1.3積極開辟第二課
堂統計學單純依靠課堂教學只能夠讓學生掌握一些基本的統計理論和統計分析方法，但是對于統計方法的實踐操作和應用還存在一些不銜接。教師可以通過開設一些社會實踐或者開放性實驗幫助學生更加深刻地理解統計分析方法，引導學生完成統計實踐任務，把課程中的方法和知識應用到實際問題的解決中，使學生能夠學以致用。提升學生素質。
3.2改進教學方式，提高學生的學習興趣
在統計學教學中不可避免會涉及一些抽象的數學計算和復雜的數學推導，如何將這些抽象而復雜的知識生動地展現出來，對于提高統計學教學質量非常重要。
3.2.1注重案例的結合
統計學的數學理論部分很抽象，單純的課堂教學很難讓學生理解，這時就需要結合一些實例來教學。教師通過設計教學環境以及相應的教學案例，幫助學生設計學習情景，構建知識體系，培養學生的學習興趣［9］。通過案例的引入強化學生對統計理論和統計分析方法的掌握和理解，令學生能夠學以致用，信息社會網上資源豐富，教師在教學前可以通過網絡收集教學資料，結合當前的經濟社會中的熱點問題設計案例，增強趣味性、引導性和時效性(例如可以通過一些公開的資本市場的股票波動設計案例);還可以讓學生自由選題，再結合學習的統計分析方法進行分析說明，對相關的統計分析結果進行解讀。
3.2.2充分利用網絡教學平臺
網絡教學平臺是在網絡系統的基礎上，對教學過程(課件的制作與、教學組織、教學交互、學習支持和教學評價)進行支持，通過平臺可以進行交互式教學，改變了以往單一的課堂教學模式，突破了傳統教學的物理位置限制。隨著各種網絡教學平臺在教學中的應用，這種教學方式將成為未來的一個重要發展方向。統計學教學可以借助網絡教學平臺，實現教學模式的多樣化，學生在課前選擇觀看教學視頻熟悉教學內容，課堂教學則以應用、答疑和案例教學為主，這樣不僅可以提高課堂教學效率，而且還可以增強課堂教學的趣味性。
3.2.3重視統計軟件教學的結合
統計理論的教學內容枯燥乏味，而且難于理解，在教學中結合統計分析軟件的使用，不僅可以使學生掌握各類統計分析軟件，還可以使學生對于統計分析理論的理解更加深刻。通過統計軟件的實驗還可以使學生快速分析大量數據，解釋分析結果，體現統計分析的實用價值。在軟件教學中引入多種基本的統計數據分析軟件，例如EXCEL，SPSS和SAS可以讓學生能夠掌握多種常用統計軟件的操作分析方法，拓寬學生軟件操作的能力界限。
3.2.4重視實踐教學的結合
通過實踐教學，能夠讓學生將課堂所學的統計知識和生活中的實際問題相結合培養學生分析問題和解決問題的能力，令學生發現統計分析在經濟管理和實際生活中的重要作用，激發學生學習興趣。
3.3考核方法的改進
在統計學課程考核中，考試內容和方法既要關注統計基本理論的考察，也要重視統計軟件的實際操作和結果分析。因此，經濟管理專業的統計學考核方式，應該考慮使用筆試和上機實驗相結合的方法。筆試可測試學生對基本知識的掌握情況，上機操作則考核學生對一般統計軟件的掌握情況。為了加強對學生綜合統計分析能力的培養，還可以考慮將平時作業成績按比例計入最終考核成績［10］?？荚嚦煽兛梢杂善綍r成績20%、筆試成績60%和上機實驗操作20%三部分構成。綜合測評不僅可以評估學生對基本知識基本方法的掌握情況，還可以了解學生的統計分析應用能力，從而培養既具有醫藥管理知識背景又具有統計分析能力的學生。
