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教育統計學論文:統計學普教育分析論文
摘要：統計學是一門通用的方法論的科學，統計思想方法具有極其廣泛的應用性。隨著國家創新體系的建立，統計學的教育創新已經成為一個重要的議題。本文對統計學普及教育的創新問題進行一些探討。
關鍵詞：統計學；普及教育；創新
一、大規模的統計學普及教育勢在必行
從世界發達國家的情況來看，都比較重視統計學和統計學教育。2006年6月，中國人民大學舉辦了“2006統計學國際論壇”，筆者參加了這一論壇，并專門就統計學普及教育問題向美國依利諾依大學何旭明教授了解了美國統計學教育的有關情況。何教授講：“美國的高等院校幾乎都開設《統計方法》選修課，而且學生中選《統計方法》課程的人數要多于選修《微積分》課程的人數，因為他們覺得統計更有用。”另外，從最近的英國、美國、日本以及港、臺地區的中學教材來看，統計學與概率都是教學內容的重要組成部分，多數教材每個年級都有統計內容。
在國內，統計學也越來越受到重視。1993年12月，賀鏗、袁衛兩位教授提出的“大統計”的理念，在統計學界從認識上正趨于統一。1998年9月，教育部在將504個本科專業調整為249個的情況下，統計學從原來的二級學科反而被調整為理學類一級學科。這些都為統計學的發展和統計教育的大規模普及奠定了重要基礎。
盡管如此，我國統計學教育與發達國家相比還是存在著很大的差距。我國所有的普通高等學校中，具有統計學專業或開設統計學課程的只有100多所，這與美國有成百上千所學校在提供統計教育的狀況相比比例是較低的。從我國中學教材來看，統計的內容約占4%。相對上述國家的教科書來說比例也是較低的。
一個國家應用統計學知識的多少，反映一個國家的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著建設創新型國家戰略目標的實施，隨著高等教育的大眾化進程，統計學提高教育和大規模的普及教育無疑都會得到長足發展。統計學教育也會在普及基礎上進一步提高，在提高指導下進一步普及。因此筆者認為，較大規模的統計學普及教育已經勢在必行。
二、高等院校是統計學普及教育的突破口
實際上，近年來我國的統計學教育已經開始突破統計學專業教育的界限，在一些理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，開設了統計課程；統計知識還列入了中小學教學內容。這是可喜的，但筆者認為統計學普及教育還僅僅是初露端倪，大規模的統計學普及教育還未開始，還有許多工作要做。
目前，我國在一些財經類院校開設的基本是社會統計學，在理工類院校開設的基本是數理統計學，都還與“大統計”的理念和作為理學類一級學科的統計學存在著很大距離。中小學雖然在數學教材中加入了一些統計學的基本內容，但一方面比例較少，另一方面，據筆者了解，由于受應試教育和基層學校師資條件的制約，教育質量也還存在不少的問題。很多理科教師在大學僅學過數理統計課程，對抽樣和描述統計的內容較生疏，因而感覺新教材內容體系較亂，內容不如老教材講起來“順溜”。于是知識可以傳授給學生，也可以指導學生完成很多的練習題，但蘊涵在知識背后的統計思想能否也講出來可能就要打很大的折扣了。
另外，國民的統計意識還不強，對統計學的認識也還不夠，據筆者了解，一談到統計，很多人就聯想到統計局，聯想到大量的統計數據和統計報表等。這些都說明，統計學的普及教育還任重道遠。
大規模普及統計教育是一項浩大的系統工程，需要以強大的人力、物力、財力資源為基礎。以人力資源為例，盡管我國有一支素質較高的統計學專家隊伍，但由于他們承擔著國家政府部門或科學研究機構的重要工作，因此顯然不可能有過多的時間和精力從事大規模的普及教育工作。同樣，國家目前也還不可能投入大量的物力和財力資源開展統計學的普及教育工作。那么，怎樣解決人力、物力、財力的問題，開展大規模的統計學普及教育呢？
筆者認為，要進行全社會的統計學普及教育，首先應該在各類高等院校中普及統計學教育，即把高等院校作為統計學普及教育的突破口，而后推向全社會。各類高校現有專業教師可以承擔統計學普及教育的教學工作，在學校教務部門的統一安排下，著力通過開設跨專業選修課的形式開展統計學普及教育。各類高等院校接受過統計學基礎教育的成千上萬名大學生會走向社會的眾多工作崗位，他們會帶著統計學的基本思想方法在各個崗位開花結果，同時也為他們進一步提高和繼續進行全社會的統計學普及教育打下了基礎。因此，把高等院校作為統計學普及教育的突破口是解決人力、物力、財力資源問題的好方略和途徑。
當然，由中國統計教育學會、重點大學和專家牽頭，以講座班的形式開展對一般高等院校的師資培訓工作，以研討會的形式定期溝通和交流各高校統計學普及教育的情況和經驗也是非常必要和重要的。
高等院校作為統計學普及教育的這個突破口一旦打開，全社會普及統計學教育的蓬勃局面也就很快到來了。筆者甚至認為，高等院校統計學普及教育的局面可能會很壯觀，會受到學生的歡迎。
三、在高等院校進行統計學普及教育的一些思考
在各類高等院校中進行統計學普及教育實際上是相對現有教育體制來說的一項教育教學改革，是高等院校教學內容創新的一種嘗試，需要領導的重視，教務部門的協調等基本條件作為保障。在這里，就有關教學指導思想和實施方法粗略地談一下基本想法，以求拋磚引玉。
1、基本思想：將抽樣技術、描述統計、概率初步、推斷統計、非參數統計、Excel在統計分析中的應用結合在一起，并溶入案例教學，向學生較系統地介紹入門階段最基本的統計思想和方法。
2、基本途徑：通過在普通高等院校各專業開設《應用統計方法》選修課，解決統計意識的培養和統計方法普及教育問題，選修課一般為54～72學時為宜。
3、基本目標：各專業的學生通過《應用統計方法》的學習，初步樹立統計意識，能夠用基本的統計方法，借助于最普及的Excel統計分析軟件解決工作中和生活中的實際問題。
4、教材選用：可以選用中國人民大學統計學院賈俊平等編著的《統計學》作為教材，也可以根據教學時間和其它具體情況，自編教材。
5、師資問題：各高等院校講授統計學或者概率統計的教師承擔統計學普及教育的教學工作，教務部門承擔相關的教學管理工作都是沒有太大問題的。當然教師很可能需要進行一些再學習，更新知識結構。例如，講授概率統計的教師很可能需要學習實際的抽樣技術和Excel統計分析軟件的應用方法等。
6、學習評價：注重理論聯系實際，將“學統計”轉化為“做統計”，改革傳統考試方法，通過撰寫統計報告進行考核，從而使學生掌握從數據的收集、整理、分析、寫出統計報告的全過程，提高教學效果。
在2004年8月教育部頒布的《普通高等院校本科教學工作水平評估方案（試行）》中，實踐教學被視為專業建設與教學改革的重要方面，單獨列為一項二級指標，強化了實踐教學的地位。各類高等院校率先進行統計學教育的普及工作，不但增強了實踐教學的環節，而且也為統計學的社會普及教育打開了突破口，是義不容辭的時代使命。同時，通過大規模地進行統計學普及教育，也會提高統計學在國民心目中的地位，提高統計工作者的社會地位，更重要的是可以提高適應社會主義市場經濟的與世界發達國家接軌的國民基本科學素質。
教育統計學論文:統計學教育改革分析論文
摘要：要培養出新型的21世紀的人才，統計教育必須高瞻遠矚。本文從統計學的發展趨勢談了統計教育急需改革的幾個方面。
隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。
一、統計學的基本發展趨勢
縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（二）統計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代及時臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保障；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。
所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
(一)統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。
3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得較大的生命力。
（三）統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。
教育統計學論文:統計學普教育思考分析論文
摘要：統計學是一門通用的方法論的科學，統計思想方法具有極其廣泛的應用性。隨著國家創新體系的建立，統計學的教育創新已經成為一個重要的議題。本文對統計學普及教育的創新問題進行一些探討。
關鍵詞：統計學；普及教育；創新
一、大規模的統計學普及教育勢在必行
從世界發達國家的情況來看，都比較重視統計學和統計學教育。2006年6月，中國人民大學舉辦了“2006統計學國際論壇”，筆者參加了這一論壇，并專門就統計學普及教育問題向美國依利諾依大學何旭明教授了解了美國統計學教育的有關情況。何教授講：“美國的高等院校幾乎都開設《統計方法》選修課，而且學生中選《統計方法》課程的人數要多于選修《微積分》課程的人數，因為他們覺得統計更有用。”另外，從最近的英國、美國、日本以及港、臺地區的中學教材來看，統計學與概率都是教學內容的重要組成部分，多數教材每個年級都有統計內容。
在國內，統計學也越來越受到重視。1993年12月，賀鏗、袁衛兩位教授提出的“大統計”的理念，在統計學界從認識上正趨于統一。1998年9月，教育部在將504個本科專業調整為249個的情況下，統計學從原來的二級學科反而被調整為理學類一級學科。這些都為統計學的發展和統計教育的大規模普及奠定了重要基礎。
盡管如此，我國統計學教育與發達國家相比還是存在著很大的差距。我國所有的普通高等學校中，具有統計學專業或開設統計學課程的只有100多所，這與美國有成百上千所學校在提供統計教育的狀況相比比例是較低的。從我國中學教材來看，統計的內容約占4%。相對上述國家的教科書來說比例也是較低的。
一個國家應用統計學知識的多少，反映一個國家的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著建設創新型國家戰略目標的實施，隨著高等教育的大眾化進程，統計學提高教育和大規模的普及教育無疑都會得到長足發展。統計學教育也會在普及基礎上進一步提高，在提高指導下進一步普及。因此筆者認為，較大規模的統計學普及教育已經勢在必行。
二、高等院校是統計學普及教育的突破口
實際上，近年來我國的統計學教育已經開始突破統計學專業教育的界限，在一些理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，開設了統計課程；統計知識還列入了中小學教學內容。這是可喜的，但筆者認為統計學普及教育還僅僅是初露端倪，大規模的統計學普及教育還未開始，還有許多工作要做。
目前，我國在一些財經類院校開設的基本是社會統計學，在理工類院校開設的基本是數理統計學，都還與“大統計”的理念和作為理學類一級學科的統計學存在著很大距離。中小學雖然在數學教材中加入了一些統計學的基本內容，但一方面比例較少，另一方面，據筆者了解，由于受應試教育和基層學校師資條件的制約，教育質量也還存在不少的問題。很多理科教師在大學僅學過數理統計課程，對抽樣和描述統計的內容較生疏，因而感覺新教材內容體系較亂，內容不如老教材講起來“順溜”。于是知識可以傳授給學生，也可以指導學生完成很多的練習題，但蘊涵在知識背后的統計思想能否也講出來可能就要打很大的折扣了。
另外，國民的統計意識還不強，對統計學的認識也還不夠，據筆者了解，一談到統計，很多人就聯想到統計局，聯想到大量的統計數據和統計報表等。這些都說明，統計學的普及教育還任重道遠。
大規模普及統計教育是一項浩大的系統工程，需要以強大的人力、物力、財力資源為基礎。以人力資源為例，盡管我國有一支素質較高的統計學專家隊伍，但由于他們承擔著國家政府部門或科學研究機構的重要工作，因此顯然不可能有過多的時間和精力從事大規模的普及教育工作。同樣，國家目前也還不可能投入大量的物力和財力資源開展統計學的普及教育工作。那么，怎樣解決人力、物力、財力的問題，開展大規模的統計學普及教育呢？
筆者認為，要進行全社會的統計學普及教育，首先應該在各類高等院校中普及統計學教育，即把高等院校作為統計學普及教育的突破口，而后推向全社會。各類高校現有專業教師可以承擔統計學普及教育的教學工作，在學校教務部門的統一安排下，著力通過開設跨專業選修課的形式開展統計學普及教育。各類高等院校接受過統計學基礎教育的成千上萬名大學生會走向社會的眾多工作崗位，他們會帶著統計學的基本思想方法在各個崗位開花結果，同時也為他們進一步提高和繼續進行全社會的統計學普及教育打下了基礎。因此，把高等院校作為統計學普及教育的突破口是解決人力、物力、財力資源問題的好方略和途徑。
當然，由中國統計教育學會、重點大學和專家牽頭，以講座班的形式開展對一般高等院校的師資培訓工作，以研討會的形式定期溝通和交流各高校統計學普及教育的情況和經驗也是非常必要和重要的。
高等院校作為統計學普及教育的這個突破口一旦打開，全社會普及統計學教育的蓬勃局面也就很快到來了。筆者甚至認為，高等院校統計學普及教育的局面可能會很壯觀，會受到學生的歡迎。
三、在高等院校進行統計學普及教育的一些思考
在各類高等院校中進行統計學普及教育實際上是相對現有教育體制來說的一項教育教學改革，是高等院校教學內容創新的一種嘗試，需要領導的重視，教務部門的協調等基本條件作為保障。在這里，就有關教學指導思想和實施方法粗略地談一下基本想法，以求拋磚引玉。
1、基本思想：將抽樣技術、描述統計、概率初步、推斷統計、非參數統計、Excel在統計分析中的應用結合在一起，并溶入案例教學，向學生較系統地介紹入門階段最基本的統計思想和方法。
2、基本途徑：通過在普通高等院校各專業開設《應用統計方法》選修課，解決統計意識的培養和統計方法普及教育問題，選修課一般為54～72學時為宜。
3、基本目標：各專業的學生通過《應用統計方法》的學習，初步樹立統計意識，能夠用基本的統計方法，借助于最普及的Excel統計分析軟件解決工作中和生活中的實際問題。
4、教材選用：可以選用中國人民大學統計學院賈俊平等編著的《統計學》作為教材，也可以根據教學時間和其它具體情況，自編教材。
5、師資問題：各高等院校講授統計學或者概率統計的教師承擔統計學普及教育的教學工作，教務部門承擔相關的教學管理工作都是沒有太大問題的。當然教師很可能需要進行一些再學習，更新知識結構。例如，講授概率統計的教師很可能需要學習實際的抽樣技術和Excel統計分析軟件的應用方法等。
6、學習評價：注重理論聯系實際，將“學統計”轉化為“做統計”，改革傳統考試方法，通過撰寫統計報告進行考核，從而使學生掌握從數據的收集、整理、分析、寫出統計報告的全過程，提高教學效果。
在2004年8月教育部頒布的《普通高等院校本科教學工作水平評估方案（試行）》中，實踐教學被視為專業建設與教學改革的重要方面，單獨列為一項二級指標，強化了實踐教學的地位。各類高等院校率先進行統計學教育的普及工作，不但增強了實踐教學的環節，而且也為統計學的社會普及教育打開了突破口，是義不容辭的時代使命。同時，通過大規模地進行統計學普及教育，也會提高統計學在國民心目中的地位，提高統計工作者的社會地位，更重要的是可以提高適應社會主義市場經濟的與世界發達國家接軌的國民基本科學素質。
教育統計學論文:試論中職教育統計學教學改革
摘要：中職教育主要培養學生提高文化素質，掌握專業技能，成為應用型人才。提高中職統計學教學質量是一個系統工程。針對當前中職統計學教學質量整體不高的現狀，談一談中職統計學教學改革。
關鍵詞：中職教育 統計學 教學改革
中職教育是職業教育，也是就業教育。它是為學生將來從事特定職業崗位的需要進行相關知識、技能技巧的教育，培養面向生產、建設、管理服務及時線的技術應用人才。各中職學校都以中職教育這一培養目標為導向，把培養學生的職業技能和基本素質的目標貫穿于整個教育教學過程中。
統計學課程是經濟、管理類專業學生必修的專業基礎課，是經濟、管理類各專業課程體系中建立經濟知識平臺的重要組成部分，它是研究關于如何搜集、整理和分析社會經濟現象數據的學科。但該課程體系嚴密、內容豐富、概念抽象、計算復雜，大部分中職學生在學習中興趣不大，覺得統計學是一門枯燥的課程。因此，在教學上，應根據專業培養目標的要求、側重統計學基礎理論和基本方法講解，密切聯系實際、立足于應用，使學生能應用所學統計知識，分析和處理有關經濟問題。
一、統計學課程教學中存在的問題
1.教學目標過窄
隨著經濟體制改革的深入，社會上需要愈來愈多的綜合素質好、業務能力強的應用型人才。培養出的學生既要具備一定的統計理論基礎和專業知識，又要具備能夠運用現代統計分析和解決實際問題的能力，才能適應市場經濟的需要。而目前在統計學教學中，仍然不同程度地存在著重理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力培養的現象，相當于老師在教室讓學生想像著如何開機床的道理是一樣的，以至于學生創造能力、應變能力、動手能力、分析能力都偏低。
2.統計教學方法和教學手段單一
目前統計學教學仍然是以教師在教室講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法，師生之間的互動和交流都無異于紙上談兵。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，案例多年來一層不變，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。
在教學手段上，統計教學至今還沒有與現代計算機教學相結合。教學中幻燈、多媒體、網絡等電化教學手段運用太少。
3.考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
二、統計學教學改革途徑
1.合理設置課程，調整教學內容
在傳統的教學中，幾乎每堂課都是老師唱主角，講課滿堂灌，學生除了記筆記之外很少有自己獨立思考的時間，課堂上老師講的內容雖然很多，但能在學生頭腦中留下印象的卻很少，更不要說對知識的掌握與應用了。因此，要培養學生的創新能力，在教學內容上要有所選擇和側重，突出重點，讓出更多時間給學生自學，激發學生思考問題的興趣。
統計學與數學、會計學、市場營銷學、計算機等多門學科息息相關，讓學生通過統計課程的學習對專業技能要有真實的幫助。在課本方面應有所側重，比如會計專業的統計學課本中應增加更多財務方面的統計應用知識，市場營銷專業的統計課本側重市場調查分析的案例。在例題中學生遇到與其他學科相關聯的問題，可以促進他們主動學習其他有關課程，從而擴大知識領域，豐富知識內涵，培養其獨立思考問題、分析問題的能力。
2.課堂教學和社會實踐相結合
教師應注意將講授式教學、啟發式教學、問題探究式教學、訓練與實踐式教學、多媒體教學等結合起來，有效提高學生的學習興趣，調動他們的學習積極性。在傳授已經形成的知識的同時，要加強學生的實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。
日常教學中，我們可以將本班作為樣本采集的對象，由教師設計模擬課題，學生在設計調查方案的基礎上，組成若干調查小組，在校園內正式進行一次統計調查活動。從調查目的、調查對象和單位的確定，調查方法的選擇，數據的收集整理和計算分析，一直到調查報告的編寫、調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，熟悉工作程序，在親身體驗的
過程中深化對書本知識的理解，效果很好。
老師講課的過程中也要多注重課本知識在學生身邊事物的應用分析，舉例子也要切記用學生看得到摸得著的真實案例做為導入內容，這樣才會拉近學生與統計之間的距離，認識到學習統計學這門課程的深刻意義。
3.考核方式也要改變
傳統的統計學考核方式主要圍繞書本知識在理論和方法上做文章，從教學到考核以“書”為本，考試一過關，好像就認為掌握了統計學的知識，具備了統計的基本素質和能力。其實不然，因為統計學的學科性質決定了學生的統計素質和能力很難通過筆試考出來。統計學從內容上主要包括兩大組成部分：理論知識和綜合應用。統計學的考核應圍繞這兩部分內容而展開，當然這兩部分內容各有側重。
（1）理論知識的考核
統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等，這部分可筆試進行，但要注重把理論知識盡量轉化為實際問題去測試，考查學生對理論的理解程度。
（2）綜合應用能力考核
1）撰寫調查報告。調查是統計的經常性工作，無論在政府機關，還是在企事業單位，都需要開展調查，以反映事物的真實情況。調查的結果往往以調查報告的形式去反映，調查報告既體現學生的寫作水平，又反映他們的專業水平。在非統計專業的統計學教學中，讓他們對調查工作親身感受，并以調查報告的形式去考核他們，這樣會比單純說教方式更好。
2）計算機操作。統計學教學除要求學生掌握基本的統計理論外，還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中，教師應加強統計電算化教學，應結合每一階段的特點適時安排學生上機操作，如統計圖表的繪制、統計指標的計算、統計軟件的使用等。因此，在考核中必然要體現這一環節，并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。
三、結束語
只有從根本上改變教學觀念，更新教學內容，運用適合中職學生自身素質特征的教學方法和手段，采用科學的考核方式，才能真正改變目前職業學校統計學教學的現狀，使學生真正學好統計這一門應用性很強的學科。
教育統計學論文:教育統計學中存在的問題及教學改革
教育統計學中存在的問題及教學改革
一、統計學課程教學中存在的主要問題
1、教材內容陳舊
當前高等職業教育統計學教材種類繁多，但內容陳舊，多年不變，其特點可概括為“理論抽象、內容繁多，案例分析少、缺乏應用價值”。使用這種教材，一是不便于學生自學，二是增加了教師教學難度。因此，編寫以案本文由論文聯盟//收集整理例教學為主要內容的統計學實務教材，迫在眉睫。
2、學生數理基礎知識薄弱
高職院校財經類專業大部分是文科學生，數理知識普遍薄弱。由于統計學教材有一定難度，學生學習中要花費較多的時間和精力。對其中的抽象理論和繁瑣的計算，學生學習起來比較困難，往往不能正確運用所學統計理論知識處理相關專業問題。這就要求統計學教師具有較高的教學水平，能夠運用教學技巧解決此類問題。
3、 教學方法單調、手段落后
目前高職院校統計學課程授課教師的專業素質大都不能適應應用現代教育技術的要求，使用現代教學媒體、利用工具軟件開發學科課件和教育軟件等能力較差，多是采用“一支粉筆、一本書、一塊黑板、一張嘴”，“滿堂灌”的傳統教學模式、枯燥的課堂講解，導致學生興趣下降，直接影響教學效果。
二、統計學課程教學改革對策
針對統計學課程教學中存在的主要問題，為實現專業培養目標的要求，筆者認為在講授統計學課程時，應把握好如下幾個問題。
1、理論教學與實踐活動相結合
理論教學是以啟發式教學法、討論式教學法、引導式教學法、交互式教學法為主，實現以教師為指導、以學生為中心之目的。通過討論、對話、答疑等形式，充分調動學生的積極性，使學生能夠在良好的環境氛圍中掌握統計學的基本理論和方法。對于高職學生而言，學習統計學起碼應該掌握以下四個方面的基本技能：即設計調查方案、收集調查資料、整理調查資料、撰寫分析報告。在講授有關統計理論知識時可讓學生在課外做一些相關的統計活動，在學期結束前可讓學生做一次完整的統計工作。
2、將統計教育與德育教育有機結合起來
統計是對經濟社會現象中的大量數據進行描述和分析，從而探索數據內在的數量規律性活動的過程。真實的統計數據是各級領導分析判斷形勢進行決策和管理的基礎和前提。只有堅持實事求是，才能保障統計工作質量，得出的統計數據，為各級領導的決策和管理，乃至國家宏觀調控提供正確的依據。否則就會對各級領導的決策和管理產生誤導，甚至造成不可估量的損失。因此，每個統計工作者都必須遵守誠實守信的職業道德，嚴格按《統計法》辦事，充分發揮統計的服務、咨詢和監督的整體功能。
3、掌握教材內容的基本體系
從內容上看，統計學主要包括統計數據的收集、整理、顯示、描述、判斷和分析。本課程的內容大體包括四大部分。（1）描述統計。包括統計數據的收集與整理、數據分布特征的描述，重點講述數據分布的集中趨勢和離散程度的常用測度方法。（2）推斷統計。包括概率與概率分布、抽樣與抽樣估計、假設檢驗、方差分析，重點介紹單因素方差分析及雙因素方差分析方法。（3）經濟管理中常用的一些統計方法。包括相關與回歸分析，時間序列分析，統計指數，統計決策等。（4）國民經濟統計基礎知識，介紹國民經濟統計的基本內容和主要統計指標。上述教學內容均可由教師在教學中根據其與不同專業開設的相關課程內容的關系，靈活地進行取舍及簡繁、輕重等選擇。
4、運用聯系比較方式教學
統計學教材中公式繁多，且一般不能相互推導，同時統計學中一些指標數值的計算，必須要有一定的抽象思維能力，每一個計算公式都有特定的運用條件和運用場合，這對數學基礎相對較差的高職院校的學生來說困難較大。而對公式的運用條件和運用場合的理解，除了需要數學知識外，還必須有一定的社會經濟知識。
歸分析統計學中的基本計算題包括：平均指標、變異指標、統計指數、一元線性回和一元線性統計預測。對于上述基本計算題，如果整理成對，采用比較的方法按對講解，則能取得事半功倍的效果。
5、改革考試方式和內容
對于統計學的考試，多年來一直沿用試卷筆試的方式。這種考試方式離素質教育，特別是應有利于學生的職業技能的培養目的相差較遠，導致了學生在學習統計課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的目標不符。因此，我們應對統計課程考試進行改革，引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。對統計課程考試改革從兩個方面入手：一是考試內容與要求不僅要體現統計課程的基本知識和基本分析能力，還要注重學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除可以普遍采用的閉卷考試外，還可以在教學中用討論課的參與程度、調查報告的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。所以統計課程考核可以憑學生所作的統計調查問卷質量、各項實驗結果、報告的質量情況、平時課堂參與得分和討論得分等來評價。這種做法提高了學生的多種能力。
6、提高統計教師隊伍的綜合素質
師資問題是制約統計課程建設的一個瓶頸，為改變當前統計教師的現狀，一是統計教師應努力提高自身綜合素質，既要掌握更精湛的專業知識、及時更新專業知識，又要掌握外語和現代化的信息技術，懂得經濟學、管理學、金融學、社會學等學科的知識，并積極投入社會實踐；二是學校需要重視對現有統計教師的繼續再教育，建立保障制度、激勵制度，輸送老師參加全國高職高專等師資培訓，使多名教師成為“雙師型”教師，派出老師參加各種學術會議，參加統計學會組織的各種活動，不僅有利于開闊眼界、提高教師的學術水平，而且還有利于擴大學校的知名度和影響。盡量做到以知識為載體，從中培養能力，提高素質，以求達到“培養高級技術應用型人才”的目的。
教育統計學論文:淺析從統計學科的發展看統計教育改革趨勢
摘要： 要培養新型的21世紀的人才，統計教育必須要高瞻遠矚。本文從統計學的發展淺談一下統計教育急需改革的幾個方面。
關鍵詞： 統計學；發展趨勢；統計教育改革
0 引言
隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。
1 統計學的基本發展趨勢
統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。
1.1 統計學與實質性學科相結合的趨勢 統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。
1.2 統計學與計算機科學結合的趨勢 縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（dmkd）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心data mining的視角不相同，但可以說，data mining與dss一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
2 統計教育的改革
2.1 統計專業課程建設 專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識結合。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。
2.2 教學方法和教學手段的改革 統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
2.2.1 改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。
2.2.2 構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。
2.3 統計學與計算機教學相結合 教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
2.4 教學與實際的數據分析相結合 統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。
2.5 要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師 電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。
教育統計學論文:探究式教學法在《心理與教育統計學》教學中的實驗研究
探究式教學法在《心理與教育統計學》教學中的實驗研究
沒有探究的大學教育是毫無生機的，各國課程改革都強調對學生創造性和開放性思維的培養，這對于大學教育尤為重要。探究式教學為提升學生的科研素質提供了可能。
對于心理學本科教育而言，《心理與教育統計學》是一門重要的基礎性課程，其價值伴隨著心理與教育學科的快速發展和實證趨勢的加強而愈加凸顯，所提供的數理統計方法為人們探討繁雜心理現象所蘊含的本質和規律提供技術支撐。但《心理與教育統計學》課堂教學頻繁出現學生學習效能感低、學習興趣不高、主動參與性不強、動手能力差、理論與實踐脫節等諸多問題。如何才能實現心理與教育統計的“有效教學”，培養合格的心理學人才？
國內研究大多從理論層面對《心理與教育統計學》的教學方法進行了探討，提出了舉例教學、軟件輔助、多做習題、熱點問題討論等多種建議，這為教學的有效開展提供了良好思路和途徑。但從實證層面上進行某種統計教學方法嘗試的研究略顯不足。借鑒探究式教學法的優點，以及高校本身濃厚的科研氛圍，如果教師能以自身科研優勢為依托，在《心理和教育統計學》課堂教學中鼓勵和引導本科生對自己關心的、感興趣的現象進行分組討論和研究，形成學生自己的“小課題”，由學生小組承擔“課題”設計、進行統計數據收集和分析、撰寫科研論文等，把靜態的課本知識和動態的科學探究過程有效結合，不僅能夠促使課本中抽象的概念和方法更加具體化和操作化，加深學生對課本知識的理解和應用，還能夠激發學生科學探究的興趣和好奇心，培養學生的創造性思維，實現教、學、研在課堂中的統一，這對心理學復合型人才的培養具有關鍵作用。基于此，筆者嘗試采用等組實驗法，對探究式教學法在《心理與教育統計學》課堂教學中的作用進行實證性探討，以期為后期的課堂有效教學提供實踐性支持。
一、實驗對象與方法
1.實驗對象
選取河南某高校心理學本科專業兩個班的學生各37人，其中一個班為實驗班，采用探究式教學法；另一個班為對照班，采用傳統講授式教學法。
2.實驗目的和方法
在日常教學中進行等組實驗，探討探究式教學法對提高《心理與教育統計學》課堂教學質量的作用。
實驗采用單因素等組實驗法，自變量為探究式和講授式兩種教學法。因變量為統計課堂的教學效果，以學生的學業成績和學習興趣為衡量標準。為使兩個班在實驗前盡量同質，對以下無關變量進行控制：①兩個班在人數、性別上基本相等，均是理科生。②兩班均由同一位教師授課，所用教材相同，課時量相同。
3.實驗程序
因為概率論是心理與統計學的基礎課程，因此以兩個班學生上學期的概率論成績作為前測成績，統計結果顯示，兩班學生成績差異不顯著（p>0.05）。實驗班的學生采取探究式教學法，教學程序包括4個部分：創設問題情境，學生探究，討論交流，歸納結論。對照班學生采用傳統講授式教學法。實驗結束后以《心理與教育統計學》的學業成績作為后測成績，并通過調查問卷了解學生對統計課程的學習興趣。用spss17.0對數據結果進行統計分析。
二、實驗結果
1.實驗班和對照班在學習成績上的比較
采用獨立樣本t檢驗對對照班和實驗班的統計成績進行差異分析，結果表明兩個班的學生在實驗前的成績不存在顯著差異（t=-0.641，p=0.524>0.05），但接受實驗處理后，實驗班和對照班學生期末《心理與教育統計學》測驗成績出現顯著差異（t=-2.612，p=0.011<0.05），說明探究式教學法能有效提高《心理與教育統計學》的課堂教學效果。
2.實驗班和對照班在學習興趣上的比較
在學生對《心理與教育統計學》課程的學習興趣的調查中，實驗班有30名學生表示“感興趣”，7名學生表示“不感興趣”；對照班中有17名學生表示“感興趣”，20名學生表示“不感興趣”，x2檢驗的結果顯示實驗班學生的學習興趣更高（x2=2.612，p=0.002<0.05）。
三、討論
1.探究式教學法提高了大學生學習統計知識的興趣通過對心理學本科生學習興趣的調查表明，實驗班學生對心理與教育統計知識的學習興趣更高，有30人表示感興趣，而對照班學生只有17人表示感興趣，學習興趣出現差異的原因可以歸結為課堂教學方式的不同。在統計課堂的探究式教學中，研究專題的設定往往是學生所關心的、感興趣的問題。這些問題都很貼近學生的生活，符合學生當前的心理特點，同時這些課題又具有研究的價值。通過對這些數據的統計分析，學生能夠發現日常生活中隱藏的規律性現象和事物的本質，對自己的生活更加了解，更具掌控感，體驗到《心理與教育統計學》的實用價值，從而激發學生學習心理與教育統計知識的熱情，提高了課堂學習的興趣。
2.探究式教學法能顯著提高《心理與教育統計學》教學的效果經過一個學期的教學，實驗班和對照班學生在《心理與教育統計學》期末考試中的成績差異顯著，說明探究式教學能使學生更好地理解、掌握和運用統計知識。心理與教育統計是一種方法論，更強調統計方法在心理與教育實踐中的應用價值，結合實踐進行教學應是統計教學的有效途徑，而傳統的講授式教學主要是教師在課堂上發揮“講”的主導作用，單純的講授或舉例只能讓學生在抽象的空間內理解和運用統計知識，對心理與教育統計知識的一知半解，在一定程度上降低了學生學習的主動性，從而影響課堂學習的效果。而探究式教學給學生提供了在日常生活中應用和檢驗統計知識的機會，使抽象的知識具體化，有效地實現了統計理論知識和生活實踐的結合及心理統計學科作為一種方法論的應用價值。同時，這種學習是在學生感興趣的課題中進行的，學生容易成為學習的主體，為學習的結果承擔責任，自然能夠提高《心理與教育統計學》課堂的教學效果。
3.探究式教學法可增強學生主動、合作學習的能力
學生先是根據個人興趣和能力提出待研究的題目，由任課教師和其他同學對題目進行討論后提出意見和建議，然后根據確定下來的課題題目按興趣分組，小組成員的人數以5～7人，各組成員通過網絡或圖書館查閱相關文獻，了解已有的課題研究成果和未來的發展趨勢，確定課題的最終研究方向和數據收集的方法。探究的各個階段分別由不同的學生負責，以小組為單位報告研究結果，分享在課題研究過程中的收獲和感受，并請任課教師和其他同學進行評價和反饋。整個過程都是以學生為主體，幾乎是由小組成員獨立完成，教師只是在階段性任務完成前后給予必要的指導。學生變被動學習為主動學習，形成一種積極主動的、自主合作的探究學習氛圍，增強了學生主動學習和合作學習的能力，同時還培養了他們的觀察能力、表達能力和邏輯思維能力，提升了學生的綜合素質。
4.探究式教學法實現了高校統計課堂教、學、研的統一在探究式課堂教學中，高校教師發揮自身的科研優勢，引導學生在學習課本知識的同時，拓寬視野，進行嘗試性的科學研究，獲得基本的科研知識和素養，把理論知識和實際研究有效結合，實現教學研相生相長。在對科學知識探究的過程中，各種富有時代感的主題都可以進入學生的視線，在對問題的討論、查閱和分析當中不斷汲取新的知識，開闊視野，豐富思想，獲得人生的成長。而且通過研究實踐，學生學習了科學研究的方法，發展了綜合運用知識的能力，培養了開創性的思維模式和意識。
教育統計學論文:教育統計學論文:學院關于統計學教育教導的淺談
在這一點上許多統計學教材在緒論中講的很不充分，通常宏觀方面講的較多，而微觀層面講的較少.筆者認為學習統計學除了教材中通常講到的那些作用以外至少在以下方面對個人決策有幫助：對現象總體進行恰當概況；對現象總體進行科學分組及直觀展示；根據樣本信息推斷總體數字特征及分布特征；根據統計數據改進工作學習方法，提高效率；為后續計量經濟學的學習打基礎等.意義講得越，學生學習的興趣就會越高漲，當然，也不能牽強附會地過度拔高，那樣只會適得其反，令人生厭.
對統計學的講授應視內容采取不同策略
統計的特點是：概念多、知識點間的聯系較為松散.而推斷統計的特點則是：理論性強、知識點間的聯系具有前后一貫性.在講授描述統計部分時，不妨速度快些，例如講集中趨勢時，就可以把教學重點放在對集中趨勢的含義的理解上，這點講到位后，具體指標如中位數、四分位數等便可采取點到為止的作法.這樣做既突出了重點，又保障了內容的完整.在講原始數據的搜集問題時，可采取“干中學”的策略.在理論知識講授完畢后，不妨結合教師本人的科研課題指導學生做一次實際調研，并在調研結束后組織一場討論會，讓學生交流一下在調研中的體會及收獲，這樣能使學生對各種方法的使用及注意事項有更了解.
在講推斷統計部分時，則應該按循序漸進的思路，把原理講清楚，把理論脈絡及整體框架講明白.推斷統計的基本過程為了對總體的數字及分布特征有所了解（例如總體均值），在不方便普查的情況下，先從總體中隨機抽取一定數量的個體組成一個樣本，通過對樣本中的個體進行普查得到樣本統計量的具體取值.以觀察到的樣本統計量的取值為基礎，通過一定程序來對總體作出參數或分布的推斷.統計推斷的理論基礎是大數定理和中心極限定理.因此，在講參數估計和假設檢驗之前應對這兩組定理做介紹，介紹的目的主要是為了讓學生了解這兩組定理的基本內容，明晰它們對推斷統計的基礎性意義.作為教師，應把關注重點放在上述兩點上，而非定理本身的證明過程.
要教會學生正確解讀推斷統計的結論
主要問題是存在把結論化的傾向，這顯然是因為學生沒有抓住現代統計的精髓所致.同一容量的樣本不止一個，而總體卻是的，因而，用具有多變性的樣本特征去估計具有性的總體特征就難免會產生誤差.這就是抽樣誤差產生的原因，這類誤差是不能消除的，但在舍棄一部分性的前提下，誤差的范圍是可以事先計算出來的.這就產生了現代統計學中兩個緊密關聯的概念：置信度與置信區間.每當我們談論置信區間時一定是以一定的置信度為前提的，沒有置信度做前提，就不會有所謂的置信區間問題.不少學生在解讀推斷結果時，往往不假思索地認為置信區間就是現實中總體數字特征對應取值的較大變動范圍，沒有例外，從而忽視了結論的相當性，忘記了置信度對置信區間的制約作用.區間估計是這樣，對假設檢驗結果的解讀不少學生也存在類似的問題：撇開前提條件（即兩類錯誤對應概率的設定），把檢驗結果化.為了不使學生產生這種錯覺，在講授相關內容時，教師一定要針對每一個例題的結論做重點說明，反復強調其相對性，通過不斷強化使學生加深理解與認知.
要培養學生理解基礎上記憶公式的習慣
統計學中有許多公式，對于習慣于靠背來記憶的學生而言，記住所有公式是非常困難的.對統計學學習過程中公式的記憶應重在理解，理解了才能記牢，才能用好.這一點充分體現在區間估計和假設檢驗部分的學習上，以區間估計為例.區間估計的基本思路是：通過觀察樣本統計量的具體取值，在一定置信度下，把總體參數圈定在一定范圍內.為了做好區間估計首先要了解各樣本統計量的分布特征，樣本統計量的具體分布主要有三種：樣本均值、樣本比例和樣本方差.這是最基本的知識點，學過概率論之后，其推理過程是比較簡單的.講到這里時，教師不妨讓學生自己推導一遍，這樣做的效果遠勝于死記硬背.對于幾種常用分布沒有必要讓學生掌握較為復雜的密度函數，但應把它們之間的關系詳細地告訴學生，也就是每種分布的構造方法，這是區間估計中選擇函數形式的提前條件.不知道常用分布的具體構造方法就很難理解置信區間公式中函數形式因條件不同結果有所差異的原因，公式的運用效果自然也就會大打折扣.有了這些基礎知識以后，只需把區間估計的基本思路講清楚，可以讓學生自己去推導公式，這樣做既可加深理解，提高運用公式的能力，又便于區分公式，增強記憶.類似這樣的例子在統計學中還有很多，在學習中教師應多發揮學生的主觀能動性，不斷開展一些探索性學習，以提高學生學的效果.知識在充分理解后，記憶才能長久.
應在課程體系框架內有選擇地講授統計知識
如果后續課程中再不涉及該內容，那在統計課上對該內容就不妨講得精細一些.如果學生后續課程中有《計量經濟學》，那統計課上就應該對假設檢驗部分內容多用些時間，這樣有利于學生更好地理解計量模型中各種檢驗的含義及意義.這種情況下，相關與回歸分析部分內容就可以講得相對粗略些，因為整個計量經濟學主要就是講回歸問題的，統計學課上講多了一則勢必要壓縮講授其他統計知識的時間，再則必要性也不大.統計學實驗是統計學的一部分，它能很好地培養學生處理數據的能力，同時亦可加深學生對統計知識的認知.用什么軟件，做哪些實驗無疑也要在整個課程框架內來考慮.EXCEL無疑是最簡單的統計軟件，因其使用廣泛，所以不少教師選擇該軟件.但若學生后續課程中還要學習象E-views、SPSS等軟件的話，教師亦不妨選擇后者，因為畢竟后者在做統計數據處理時功能更為強大.總之，教師在具體講授統計學具體內容以前要對學生全部課程安排有所了解，這樣才能較好地把握內容講授的深淺，才能使學生在學習時更加有效率.
作者：趙現軍單位：安徽科技學院
教育統計學論文:藥學專業醫學統計學教育述評
1從醫學統計學基本公式探討學生能力的培養
公式是從多渠道信息中得出科學結論的基礎，醫學統計學難以避免地會涉及到大量的公式和計算，國內多數學者的觀點是無需記憶統計學公式，臨床藥學專業的學生是學習主體，能否成為合格的臨床藥師主要取決于他們是否學會終身學習，大學期間的一次性教育難以適應醫藥信息量劇增的現實，因此臨床藥學專業學生對專業課程興趣的培養對其將來的發展至關重要。首先，醫學統計學的授課內容需要與專業結合，授課案例、習題均應貼近臨床具體問題，在臨床用藥中，引導學生利用醫學統計學知識解決專業問題，這將很好地調動學生學習的積極性。例如，通過“婦產科手術患者抗菌藥物使用情況分析”［5］，合理安排授課內容，講解數據收集、分析、結果解釋的基本概念和操作流程，學生可以自己重復或揭示臨床藥學某些專業領域的規律，切實感受到醫學統計學在設計實驗、收集資料、整理資料和分析資料中的重要作用，從而促進其興趣的提升和能力的培養。
2不同教學法的綜合運用提升教師的能力
作為臨床藥學的專業基礎課，醫學統計學教學的水平很大程度上依賴于教師的綜合能力。教師是提高臨床藥學專業人才素質的前提和基礎，醫學統計學的授課教師不僅要有扎實的醫學統計學知識和豐富的臨床數據處理經驗，要善于總結零散知識點，并綜合運用趣味法、比較法、懸疑法、逆向法、多媒體展示法、知識樹展示法及軟件分析法等多元化教學方法。醫學統計學的授課教師要不斷完善知識結構，拓寬知識體系，提升自身的理論修養和科研水平，同時需要加強對醫學統計學相關領域如藥物流行病學、循證醫學等各個方面的認識，要把臨床藥學相關內容有機的結合，從宏觀角度培養臨床藥學專業學生的綜合能力［6-7］，使學生理解設計實驗、收集、整理和分析資料的全過程。例如，通過“婦產科圍手術期患者抗菌藥物應用時間分析”［8］，運用現代化教學手段如多媒體技術，展示“抗菌藥物應用時間”的研究思路，充分利用課堂時間，教給學生完整、清晰、系統的醫學統計學思路，明確授課重點、難點和各數據分析環節間的聯系，充分體現學生的主體地位和教師的主導作用，為臨床藥學專業學生畢業后的終身學習奠定基礎。
3實施實踐教學
實踐可將醫學統計學理論與臨床藥學實際緊密地結合起來，培養學生獨立分析問題的能力。醫學統計學的實踐教學是鞏固、強化理論內容，培養、鍛煉學生靈活運用統計學基本原理、基本方法，解決臨床藥學問題的能力。目前國內的醫學統計學實踐多采用課后習題和統計軟件上機操作，筆者傾向于軟件上機、網絡操作和臨床數據分析的形式開展實踐教學。例如，通過《某三級甲等醫院婦產科圍術期患者應用抗菌藥物的經濟學評價》［9］和《中國內地2型糖尿病患者胃轉流術后1年療效的Meta分析》［10］，教授學生使用SAS、SPSS、STATA、Revman等分析軟件，通過不同軟件常用統計方法的上機操作，拓寬學生的視野。統計軟件操作的不足之處是比較機械化，無法對醫學統計分析方法使用條件作出判斷，方法的選擇正確與否依賴于使用者對數據的了解程度和對方法的掌握程度，因此統計軟件的上機操作可以加深學生對基本原理和方法的理解。此外，軟件的實踐教學能夠激發學生的積極性，降低遺忘率，提高其應對臨床數據的把握能力，有利于將來開展臨床藥學工作。網絡操作是近年來興起的實踐教學模式，病例分析是臨床教學中常使用的授課方式。隨著互聯網的普及，醫學統計學知識及討論得到廣泛傳播，筆者認為可以在醫學統計學及流行病學相關的學術網站參與臨床病例的探討，例如，通過對七氟醚心肌保護作用的討論［11］，搜集網絡資源，從實驗設計、資料收集、整理和分析過程發表學生們的觀點，深化理論與實踐的結合，調動學生參與的積極性，達到取長補短、共同提高的目的。
4改革考核形式
考核是檢驗學習效果的有效途徑之一，傳統的考核形式多為期末閉卷考試，答案往往是固定的，尤其是理科院校的學生，更適應這一類考試，但這大多是考察學生的記憶力，無法達到綜合評價學生能力的效果。筆者認為，沒有標準答案的考核，才是檢驗臨床藥學專業學生學習醫學統計學效果好的考核形式，也是體現臨床藥學專業醫學統計學教學模式的有效手段。因此，考核形式和成績應兼顧期末與平時成績，采用閉卷與開卷相結合、主觀與客觀題相結合的形式。例如，通過對藥物流行病學研究中無應答問題［6］和循證醫學中循證問題［7］的探討，可以明確臨床藥學專業領域容易混淆的基本知識點，既可以在期末考試中考核學生基本知識點的掌握情況，也可以在平時成績中體現學生分析和判別容易混淆的概念、解決臨床藥學問題的能力。
5結束語
近年來，隨著醫療體制的改革，合理用藥問題日趨受到關注，臨床藥學作為促進合理用藥的主干學科，教學體系正在不斷完善;醫學統計學作為認知臨床藥學多渠道信息的重要工具，其教學模式的積極探討將有助于提高教學效果，推動臨床藥學學科的發展，繼而促進合理用藥。
作者：宮建 潘雯 楊靜玉 楊澤禮 趙明沂 郭穎 于嵩 江黎黎 惠福海 劉袁媛 劉濤 王丹 張子明 李玲芝 單位：生命科學與生物制藥學院臨床藥學教研室 生命科學與生物制藥學院院辦 遼寧省疾病預防控制中心 中國醫科大學教務處 中國醫科大學附屬第四醫院教務部 遼寧中醫藥大學解剖組胚教研室 遼東學院醫學院病理教研室
教育統計學論文:統計學普及教育的若干思索
摘要：統計學是一門通用的方法論的科學，統計思想方法具有極其廣泛的應用性。隨著國家創新體系的建立，統計學的教育創新已經成為一個重要的議題。本文對統計學普及教育的創新問題進行一些探討。
關鍵詞：統計學；普及教育；創新
一、大規模的統計學普及教育勢在必行
從世界發達國家的情況來看，都比較重視統計學和統計學教育。2006年6月，中國人民大學舉辦了“2006統計學國際論壇”，筆者參加了這一論壇，并專門就統計學普及教育問題向美國依利諾依大學何旭明教授了解了美國統計學教育的有關情況。何教授講：“美國的高等院校幾乎都開設《統計方法》選修課，而且學生中選《統計方法》課程的人數要多于選修《微積分》課程的人數，因為他們覺得統計更有用。”另外，從最近的英國、美國、日本以及港、臺地區的中學教材來看，統計學與概率都是教學內容的重要組成部分，多數教材每個年級都有統計內容。
在國內，統計學也越來越受到重視。1993年12月，賀鏗、袁衛兩位教授提出的“大統計”的理念，在統計學界從認識上正趨于統一。1998年9月，教育部在將504個本科專業調整為249個的情況下，統計學從原來的二級學科反而被調整為理學類一級學科。這些都為統計學的發展和統計教育的大規模普及奠定了重要基礎。
盡管如此，我國統計學教育與發達國家相比還是存在著很大的差距。我國所有的普通高等學校中，具有統計學專業或開設統計學課程的只有100多所，這與美國有成百上千所學校在提供統計教育的狀況相比比例是較低的。從我國中學教材來看，統計的內容約占4%。相對上述國家的教科書來說比例也是較低的。
一個國家應用統計學知識的多少，反映一個國家的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著建設創新型國家戰略目標的實施，隨著高等教育的大眾化進程，統計學提高教育和大規模的普及教育無疑都會得到長足發展。統計學教育也會在普及基礎上進一步提高，在提高指導下進一步普及。因此筆者認為，較大規模的統計學普及教育已經勢在必行。
二、高等院校是統計學普及教育的突破口
實際上，近年來我國的統計學教育已經開始突破統計學專業教育的界限，在一些理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，開設了統計課程；統計知識還列入了中小學教學內容。這是可喜的，但筆者認為統計學普及教育還僅僅是初露端倪，大規模的統計學普及教育還未開始，還有許多工作要做。
目前，我國在一些財經類院校開設的基本是社會統計學，在理工類院校開設的基本是數理統計學，都還與“大統計”的理念和作為理學類一級學科的統計學存在著很大距離。中小學雖然在數學教材中加入了一些統計學的基本內容，但一方面比例較少，另一方面，據筆者了解，由于受應試教育和基層學校師資條件的制約，教育質量也還存在不少的問題。很多理科教師在大學僅學過數理統計課程，對抽樣和描述統計的內容較生疏，因而感覺新教材內容體系較亂，內容不如老教材講起來“順溜”。于是知識可以傳授給學生，也可以指導學生完成很多的練習題，但蘊涵在知識背后的統計思想能否也講出來可能就要打很大的折扣了。
另外，國民的統計意識還不強，對統計學的認識也還不夠，據筆者了解，一談到統計，很多人就聯想到統計局，聯想到大量的統計數據和統計報表等。這些都說明，統計學的普及教育還任重道遠。
大規模普及統計教育是一項浩大的系統工程，需要以強大的人力、物力、財力資源為基礎。以人力資源為例，盡管我國有一支素質較高的統計學專家隊伍，但由于他們承擔著國家政府部門或科學研究機構的重要工作，因此顯然不可能有過多的時間和精力從事大規模的普及教育工作。同樣，國家目前也還不可能投入大量的物力和財力資源開展統計學的普及教育工作。那么，怎樣解決人力、物力、財力的問題，開展大規模的統計學普及教育呢？
筆者認為，要進行全社會的統計學普及教育，首先應該在各類高等院校中普及統計學教育，即把高等院校作為統計學普及教育的突破口，而后推向全社會。各類高校現有專業教師可以承擔統計學普及教育的教學工作，在學校教務部門的統一安排下，著力通過開設跨專業選修課的形式開展統計學普及教育。各類高等院校接受過統計學基礎教育的成千上萬名大學生會走向社會的眾多工作崗位，他們會帶著統計學的基本思想方法在各個崗位開花結果，同時也為他們進一步提高和繼續進行全社會的統計學普及教育打下了基礎。因此，把高等院校作為統計學普及教育的突破口是解決人力、物力、財力資源問題的好方略和途徑。當然，由中國統計教育學會、重點大學和專家牽頭，以講座班的形式開展對一般高等院校的師資培訓工作，以研討會的形式定期溝通和交流各高校統計學普及教育的情況和經驗也是非常必要和重要的。
高等院校作為統計學普及教育的這個突破口一旦打開，全社會普及統計學教育的蓬勃局面也就很快到來了。筆者甚至認為，高等院校統計學普及教育的局面可能會很壯觀，會受到學生的歡迎。
三、在高等院校進行統計學普及教育的一些思考
在各類高等院校中進行統計學普及教育實際上是相對現有教育體制來說的一項教育教學改革，是高等院校教學內容創新的一種嘗試，需要領導的重視，教務部門的協調等基本條件作為保障。在這里，就有關教學指導思想和實施方法粗略地談一下基本想法，以求拋磚引玉。
1、基本思想：將抽樣技術、描述統計、概率初步、推斷統計、非參數統計、Excel在統計分析中的應用結合在一起，并溶入案例教學，向學生較系統地介紹入門階段最基本的統計思想和方法。
2、基本途徑：通過在普通高等院校各專業開設《應用統計方法》選修課，解決統計意識的培養和統計方法普及教育問題，選修課一般為54～72學時為宜。
3、基本目標：各專業的學生通過《應用統計方法》的學習，初步樹立統計意識，能夠用基本的統計方法，借助于最普及的Excel統計分析軟件解決工作中和生活中的實際問題。
4、教材選用：可以選用中國人民大學統計學院賈俊平等編著的《統計學》作為教材，也可以根據教學時間和其它具體情況，自編教材。
5、師資問題：各高等院校講授統計學或者概率統計的教師承擔統計學普及教育的教學工作，教務部門承擔相關的教學管理工作都是沒有太大問題的。當然教師很可能需要進行一些再學習，更新知識結構。例如，講授概率統計的教師很可能需要學習實際的抽樣技術和Excel統計分析軟件的應用方法等。
6、學習評價：注重理論聯系實際，將“學統計”轉化為“做統計”，改革傳統考試方法，通過撰寫統計報告進行考核，從而使學生掌握從數據的收集、整理、分析、寫出統計報告的全過程，提高教學效果。
在2004年8月教育部頒布的《普通高等院校本科教學工作水平評估方案（試行）》中，實踐教學被視為專業建設與教學改革的重要方面，單獨列為一項二級指標，強化了實踐教學的地位。各類高等院校率先進行統計學教育的普及工作，不但增強了實踐教學的環節，而且也為統計學的社會普及教育打開了突破口，是義不容辭的時代使命。同時，通過大規模地進行統計學普及教育，也會提高統計學在國民心目中的地位，提高統計工作者的社會地位，更重要的是可以提高適應社會主義市場經濟的與世界發達國家接軌的國民基本科學素質。
教育統計學論文:從統計學的發展方向談統計教育革新
摘要：要培養出新型的21世紀的人才，統計教育必須高瞻遠矚。本文從統計學的發展趨勢談了統計教育急需改革的幾個方面。
隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。
一、統計學的基本發展趨勢
縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（二）統計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代及時臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保障；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。
所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
(一)統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。
3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得較大的生命力。
（三）統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。
教育統計學論文:素質教育對統計學教學的影響
一、調整教學內容
在描述統計部分,著重介紹當前流行的搜集數據、整理數據的方法,重視學生對條形圖、柱形圖、圓餅圖、線性圖、散點圖以及統計表的繪制技能的培養。有些簡單內容可以引導學生自學,比如統計調差方案的設計;有的可以將課堂教學轉變為實踐教學,比如實踐性較強的各種調查方法。這樣做,一方面保障了描述統計教學內容的相對完整,有助于學生建立正確的統計思維能力,同時鍛煉了學生的自學能力、實踐能力。在推斷統計部分,結合非統計專業的教學實際,在教學中注重推斷統計方法及應用。我們不僅要介紹抽樣分布、參數估計、假設檢驗,還需要重視相關與回歸分析、時間數列分析、指數這三種方法的教學改革問題,這三種方法是經濟管理中常用的統計方法,在教學中也是重點講述的部分。
二、轉變教學方式
(一)利用計算機輔助教學,提高課堂教學效果
首先,傳統的統計學教學方式限制了統計學的教學方法,尤其是統計分析方法的應用是需要大量的統計數據的這樣的前提下。但實際操作過程中上往往大量的統計數據的運算在傳統教學方法上很難得到的。由于人工計算能力的限制,許多大樣本量或計算方法較為復雜的統計方法無法運用在課堂上,從而影響了教學質量。此外,根據傳統的教育教學方式,老師在講臺上一邊寫一邊講,學生們在下面記錄,但這樣的教學方式就浪費了大量的時間,一節課講不了太多的內容,往往到期末教學內容講不完。現在,隨著計算機的發展,多媒體技術的運用給統計學的教學帶來了前所未有的發展,并產生了巨大的影響。廣泛使用統計軟件,使我們在對數據進行收集、整理、分析、推斷變得更加容易進行,也更加容易讓學生產生興趣。因此,非統計專業的學生在學習的過程中也應該對常用統計軟件的加以掌握。像現在常用的計算機統計軟件有SAS,SPSS,EXCEL等,前兩個軟件屬于專業統計軟件,學生如果想要掌握需要進行專門的培訓,課時量的設置使我們不可能完成這樣的工作,我們可以開選修課專門對感興趣的學生進行講解。而對于非專業的學生課上教學我們選擇EXCEL統計軟件是好的選擇,作為輔助教學工具,它比專業的統計軟件簡單易學,使用方便,并且學生在大一已經學習過了基本的EXCEL操作,很多操作方法學生都很熟悉。我們在教學過程中,一般在每一章的結尾,我們可以專門介紹Excel軟件如何應用到這一章的統計分析上,方便學生掌握,并且在課上,我們讓學生親自操作,不僅僅可以提高學生的動手能力,而且可以提高上課的效率。從課上效果來說,往往在介紹EXCEL操作的時候,是學生看得最仔細的時候。此外,在教學過程中,多媒體課件的運用可以把被感知的對象形象直觀地呈現出來,使學生的注意力更集中,持續,穩定,思維也會變得更活躍,從而可以達到預期的教學目標。課件的合理使用,可以有效地彌補傳統教學的不足,化抽象為具體,使難以理解或不易觀察到的事物利用課件充分顯示出來,調動學生的視覺功能,創造一個良好的氣氛。在統計學教學中,知識都比較抽象,學生往往感到枯燥、乏味,而課件可以將靜態的統計知識動態化,從而激發學生的學習興趣,加深對統計知識的理解。
(二)使用討論式教學方法,提高學生的參與感和競爭意識
討論式教學法是一種由教師和學生共同完成教學任務的教學方式,是在教師的指導下,學生圍繞某個問題發表各自的意見,通過互相討論、辯論,對問題獲得新的理解和認識、形成個人見解的一種教學方法。它打破了傳統的滿堂灌的教學模式,更加注重獨立思考、鉆研問題的能力。比如在講授的假設檢驗時,根據假設檢驗的單側雙側檢驗安排一次討論課,引導學生表達自己的觀點,并鼓勵學生提出質疑,大膽發言,進行自由辯論。根據問答與反駁,使學生開動腦筋,積極思考,激發學生的學習熱情和科研興趣,培養學生的綜合能力和口頭表達能力,提高了學生積極主動參與課堂教學的意識。學生的創新研究能力得到了充分的體現。這種教學模式與傳統講授式教學法相比能夠適應素質教育發展的趨勢,徹底改變以往偏重知識傳授的教學模式,充分調動了學生的積極性,提高了學生的演講技巧,教師和學生之間得以加強思想和感情的交流,提高了教學的有效性。
作者：郭靜安單位：河南理工大學萬方科技學院
教育統計學論文:教育統計學面臨的問題及解決對策分析
建國后我國的教育統計學經歷了比較曲折的發展之路，一面否定西方的資產階級統計理論，一面照搬前蘇聯的統計理論，認為社會經濟統計學是一門具有階級性、社會性的獨立的科學。在峨眉會議召開之前的我國統計學界只把統計學界定為社會科學，而忽視它作為方法論科學、通用科學的特征。第三階段是從1978年到現在。1978年底我國統計局組織召開了全國統計教學、科研規劃座談會，座談會打破了長期以來“左”傾的思想，秉承了“實踐是檢驗真理標準”的解放思想，對統計理論上的一些重要問題進行了匡正式的探討，自此我國的教育統計呈現了嶄新的局面，實現了百花齊放的發展。
20世紀初，伴隨著西方統計理論的進入，我國的統計學也得到不斷的發展，尤其是在20年代至40年代中，我國的教育與心理統計學得到一定的普及應用。不僅一些大學和示范學校將此門學科作為必修的課程，還有不少學者通過深入的研究撰寫了一些描述統計的專著。其中比較有代表性的著作有:周調陽的《教育統計學》、薛鴻志的《教育統計法》、朱軍毅的《教育統計學》等。進入40年代以后，隨著教育與心理統計的不斷發展，逐漸進入應用數理統計方法研究以推斷統計為主要內容的時期。這一時期，國內的主要代表著作有沈有乾的《教育統計學講話》、《實驗設計與統計方法》等。在接下來的50至70年代末期，由于受前蘇聯的極左思想的影響，我國的統計學也走向了統計理論方法與應用研究的病區，如:學校中的教育與心理統計學課程被取消，沒有人再在教育研究中使用統計方法。這個致使原本就與西方有巨大差距的我國教育與心理統計學研究，又一次拉開了距離。70年代末自1978年四川峨眉會議召開后，我國才開始出現百家爭鳴的新局面。自1992年國家技術監督局將統計學與數學、哲學等一起列為一級學科，并在電子計算機高速發展的助推下，我國統計方法得到廣泛的應用和長足的發展。在這一時期，國內比較有影響的著作有張厚粲的《心理與教育統計學》、葉佩華的《教育統計學》等。
一、我國在教育統計學研究對象和性質方面的爭辯
爭論的焦點為:統計學是實質性科學還是方法論科學。隨著我國教育統計學的不斷發展，漸漸也形成了這樣的兩派范式。任何一門科學都需要先明確它的研究對象和性質。對于教育統計學也同樣需要先進行這樣的界定。但是目前關于統計學的研究對象存在兩種截然不同的觀點，一種觀點堅持統計學的研究對象就是以概率論為基礎的統計數據的數量關系;一種觀點主張統計學的研究對象是與客觀對象密切聯系的研究內容。筆者認為，判斷何為研究對象，不應從其要研究的內容本身看，應該從其最終要研究的對象看，而統計學的研究對象就是其客觀對象的數量方面，即教育現象中的數量表現和數量關系。而在教育研究中，要觀測的對象不僅包含客觀事物，還包含人的心理現象，這就加大了觀測中隨機誤差，在一些不可控因素的作用下，教育研究中取得的研究數據便具有了更為明顯的隨機性，這也就更明確地表明，教育統計學研究對象具有隨機性的重要特征。
二、中國教育統計工作面臨的問題及解決對策
教育統計作為教育重要的組成環節，在教育整體發展中起著不可輕視的重要作用，它既是對教育進行科學管理，實現教學目標，監督教學實效的重要手段，也是總結教育經驗，發現教育規律，制定教育措施的重要依據，更是學校管理者有效領導，上級有關部門有效決策的前提。而教育統計學作為具體科學的方法論學科，在教育教學、教育管理及研究中發揮著方法和工具的作用，所以要充分重視對教育統計學的研究，注意發揮教育統計的作用，促進教育目標的有效實現。那么如何更好地發揮教育統計的作用，實現教育目標?筆者將從中國教育統計自身目前存在的問題及應如何采取措施進行探討。
問題一:統計指標不能與時俱進。隨著我國大力提倡優先發展教育，把我國從人力資源大國建設成為人力資源強國，各級教育快速發展，經過多年的努力和探索，我國基本已經形成了一整套統計指標體系，希望能比較客觀地反映目前國家各級學校整體的教育發展狀況，但是在日新月異的各種新情況面前，慣有的統計指標體系還是不能與時俱進地適應新情況，如現行的高等教育指標體系只是能做到就教育論教育，不能很好地將高等教育與實際經濟社會的發展緊密地聯系起來得出客觀的考察現實，尤其對學生學習狀況、畢業生的實際能力水平、在社會上的適應情況、高校科研成果轉讓等情況無法反映出來，這些情況的存在都不能及時地填充高校教育統計內容，隨著教育改革的深入，現行教育統計指標也就越發不能與時俱進，履行好職責。
問題二:統計方法不能滿足新情況的需要。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)》中指出，把提高質量作為教育改革發展的核心任務。樹立科學的質量關，把促進人的發展、適應社會需要作為衡量教育質量的根本標準，也就更加強調了教育要逐漸增強為社會服務的職能作用。而目前的教育統計還只滿足于單一的調查方法，采取逐級匯總上報的報表制度，一般是由各基層單位填寫各種報表，然后層層匯總，形成的綜合數據。這種傳統的調查統計形式很難做到一源多用，造成統計信息資源的巨大浪費，與目前教育發展提倡的改革創新、與時俱進的理念不能統一。
問題三:統計人員專業程度不高。雖然每年各級教育部門利用統計報表的培訓布置會議，對軟件使用、指標變化、填報要求和注意事項進行了及時的培訓，但是無論統計人員隊伍還是兼職人員，很少有專職的，得到統計任務的人員只能就報表進行數據統計，完成數量上的統計，不能根據數據分析與自身相關的情況總結規律，更談不上解決規律反映出的問題，同時為了保障一些統計數據的安全性，要求“專機專用，專機專人管理”，而這也只能是在“上有政策、下有對策”中不了了之。所以需要統計人員隨著形勢的變化，逐漸提高自身的業務水平和能力，增加教育統計的法律意識，保障教育統計工作的高效運轉。
問題四:對教育統計問效的重視程度不夠。各級有關部門重視教育統計數據，為國家制定教育政策提供參考和依據發揮的作用已毋庸置疑，近幾年，教育部也加大了對數據核查的力度，積極采取措施和方法防止數據的失真和偏差，但是對教育統計數據的度還沒有更為嚴格意義的問效機制，也沒有相應的懲處機制，只能靠相應教育部門的自覺，這種自由的不規范態勢與教育科學快速的發展是極其不相適應的，所以需要出臺相應的教育統計問效機制，以便為決策層提供更為及時的依據和咨詢意見。
為適應中國社會經濟的發展，實現教育目標，繼續發揮教育統計的功能作用，在此提出幾點工作建議:
對策一:加強學習，依法做好教育統計工作。各級教育行政部門和領導干部要帶頭加強對《統計法》等統計政策法規的學習，重視教育統計工作，在思想深處上和行動上切實發揮教育統計的職能作用，為教育工作的科學開展提供依據和科學決策的基礎。
對策二:加強對統計數據的分析，反哺實際工作。實踐是檢驗真理的標準，而數據對實踐的客觀反映，應抓住統計數據客觀反映實際的良好機會，及時發現教育事業改革和發展過程中出現的新情況、新問題及新動向，分析問題，找出規律，物化理性，指導實踐。
對策三:建立專門的統計人員隊伍。至少在條件允許的情況下，有的放矢，充分發揮專門人才的特長，每年進行有針對性的集中學習，提高專業人員的專業素質和理論水平。
對策四:建立教育統計工作的績效考核機制。對統計人員進行考核，堅持持證上崗，并根據實際情況每年進行規定學時的繼續教育培訓，以便使得統計人員的專業能力能夠與時俱進，不斷提升。并細化相關統計工作的考核評價體系，以便獎懲并重，保障統計結果的實效性。（本文作者：李迪單位：黑龍江省教育學院）
教育統計學論文:統計學在會計業教育革新分析
統計學事理是品質院校經濟類和打點類專業（以下簡稱經管專業）的一門焦點課程。年夜統計學是一門匯集、清算和剖析統計數據的體例論科學，其目的是試探數據的內在數目紀律性。統計學普遍應用于各學科中，在商業以及工業中，統計被用來體味與測量系統變異性，軌范節制，對抉擇妄想供給數據撐持；在及時財富方面，可運用統計計較出各類農產物的需求情形及價錢分布，從而指導出產；在出產行業中，統計學可以運用在產物開發、營銷、財政打點等方面，從而提高企業的營運能力；在處事行業中，例如在金融行業中，運用統計手藝將各類生意資料加以分類、清算，從而獲得如客戶進獻度、客戶偏好、存款變換趨向、產物剖析、行業成長等數據，從而為打點層供給抉擇妄想依據，等等。出格是在會計專業中，統計學更是闡揚了不成估量的進獻。在對會計專業學生的統計學教學中，年夜致可以從審計學、財政打點和打點會計幾方面入手，將統計學教學與會計專業有機連系。筆者經由了多年的統計學專業進修，并經由了長時刻的高校會計專業學生的實踐教學，對統計學教學過程有了更深刻的感應感染，在這里本人談談對會計專業統計學教學的一些更始立異思緒。
一審計學——審計統計抽樣
審計抽樣是指審計人員在實施審計測試時，從被審總體中拔取必然數目的樣本進行審查，經由過程樣本的審查功效來揣度被審總體特征的一種審計手藝體例，審計統計抽樣是審計抽樣的一種體例，它是相對于非統計抽樣而言的。統計抽樣是指在審計抽樣中，審計人員按照概率論和數理統計的事理，按照必然體例確定樣本數目，并以樣本審查功效揣度評估總體的審計抽樣手藝。它運用的數學運算搜羅兩個過程：樣本規模和推算總體。統計抽樣的思惟體例是以假設磨練為前提，設定抽樣參數，確定抽樣規模，無酬報成見的隨機抽取樣本進行審核，按照需要擴年夜樣本，逐次迫近總體特征，按照樣本特征經計較推導，得出總體結論。按照抽樣測試的方針分歧，統計抽樣體例可分為3年夜類：用于合適性測試的屬性抽樣和用于本色性測試的變量抽樣以及貨泉單元抽樣。審計中常用的統計抽樣手藝有屬性抽樣（搜羅固定樣本量抽樣、停—走抽樣、發現抽樣）、變量抽樣（搜羅單元平均數估量抽樣、差額估量抽樣、比率估量抽樣、分層抽樣）、貨泉單元抽樣等。統計抽樣的體例良多，每一種體例都有其特定的利益和局限，既沒有某一種體例一無是處，也沒有哪一種體例在任何情形下都是的。是以遵照何種尺度來選擇恰當的統計抽樣體例很主要，應重點考慮審計方針、審計下場、審計效率、審計成本等身分。要確定哪種統計抽樣體例最為適宜是不輕易的，這要求審計人員對每一種可供選擇的統計抽樣體例都要有所體味，把握它們各自的利益和運用前提，充實體味現實情形，再與豐碩的審計實踐經驗相連系，才能做出正確的選擇。
二財政打點——收益和風險
財政打點中的收益和風險，在統計學中即默示為描述統計中的算術平均數和尺度差（尺度差系數）。例如：期望現金流量的計較體例中，若是影響資產未來現金流量的身分較多，不確定性較年夜，使用單一的現金流量可能并不能如實反映資產締造現金流量的現實情形。在這種情形下，采用期望現金流量法更為合理的，企業理當采用期望現金流量法估量資產未來現金流量。在期望現金流量法下，資產未來每期現金流量理當按照每期可能發生情形的概率及其響應的現金流量加權計較求得，此種體例即加權算術平均數的計較體例；貨泉時刻價值的計較是假定沒有風險和通貨膨脹，但在財政勾當中，經營風險帶來的財政風險是客不美觀存在的，而且風險和收益慎密親密相關，所以財政打點者必需研究風險和收益。若是不考慮收益的前提下，可以直接用尺度差來權衡財政勾當中的風險，若考慮收益，則不能直接用尺度差，需要用尺度差系數來權衡風險，即用尺度差與收益的比值來權衡。
除此之外，在財政打點中，需要對資金需要量等指標進行展望，為統計學中的展望體例供給了多種思緒。
可以按照時刻序列的組成身分，可以選擇滑膩法展望、回歸法展望等，這些體例都是會計專業中常用的展望體例。例如，在財政展望中，資金需要量展望的首要體例有發賣百分比法、線性回歸剖析法和估量資產欠債表法。線性回歸剖析法是假定資金需要量與營業量之間存在線性關系并成立數學模子，然后按照歷史有關資料，確定參數從而用回歸直線展望資金需要量的一種體例。其展望的數學模子為y＝a＋bx，式中y為資金需要量；a為不變資金；b為單元營業量所需要的變換資金；x為營業量。不變資金是指在必然的營業規模內，不隨營業量增減的資金。變換資金是指隨營業營業量變換而同比例變換的資金。按照企業歷史資料，運用線性模子，在確定a、b數值的基本上，即可展望必然營業量x所需的資金量y。用于發賣展望的常用體例有判定剖析法、趨向外推剖析法、因果展望剖析法和產物壽命周期揣度法等。趨向外推剖析法在發賣量展望中的應用較為普遍，其具體應用形式搜羅平均法（簡單平均法、移動平均法和趨向平均法）和批改的時刻序列回歸法。
三打點會計
按成賦性態可以將企業的全數成天職為固定成本和變換成本。固定成本與變換成本只是經濟糊口中諸多成賦性態的兩種極端類型，年夜都成本是以同化成本的形式存在的。同化成本是指那些“同化”了固定成本和變換成本兩種分歧性質的成本，對同化成本的分化體例有歷史成本法、賬戶剖析法和工程剖析法。歷史成本法的根基做法就是按照以往若干時代（若干月或若干年）的數據所默示出來的現實成本與營業量之間的依存關系來描述成本的性態，并以此來確定抉擇妄想所需要的未來成本數據。歷史成本法凡是分為凹凸點法、漫衍圖法和回歸直線法3種。回歸直線法運用最小二乘法的事理，對所不美觀測到的全數數據加以計較，從而勾勒出最能代表平均成本水平的直線y＝a＋bx，這條經由過程回歸剖析而獲得的直線就稱為回歸直線，它的截距就是固定成本a，斜率就是單元變換成本b，這種分化體例也稱作回歸直線法。又因為回歸直線可以使各不美觀測點的數據與直線響應各點誤差的平方和最小，所以這種分化體例又稱為最小二乘法。
打點會計中的尺度成本法是指經由過程擬定尺度成本，將尺度成本與現實成本進行斗勁獲得成本差異，并對成本差異進行身分剖析，據以增強成本節制的一種會計信息系統和成本節制系統。尺度成本法便于企業編制預算和進行預算節制；可以有用地節制成本支出；可覺得企業的破例打點供給數據；可以輔佐企業進行產物的價錢抉擇妄想和展望；可以簡化存貨的計價以及成本核算的賬務措置工作。尺度成本是在正常出產經營前提下應該實現的，可以作為節制成本開支，評價現實成本、權衡工作效率的依據和尺度的一種方針成本。可分為理想尺度成本、正常尺度成本和現實尺度成本。成本差異是指現實成本與尺度成本之間的差額，也稱尺度差異。按成本的組成分為直接材料成本差異、直接人工成本差異和制造費用差異。直接材料成本差異、直接人工成本差異和變換制造費用差異都屬于變換成本，抉擇變換成本數額的身分是價錢和耗用數目。制造費用差異（即間接制造費用差異）按其形成的原因和剖析體例的分歧又可分為變換制造費用差異和固定制造費用差異兩部門。例如：直接材料成本差異是指必然產量產物的直接材料現實成本與直接材料尺度成本之間的差異。直接材料成本差異＝直接材料現實成本－直接材料尺度成本。直接材料成本是變換成本，其成本差異形成的原因搜羅價錢差異和數目差異。價錢差異是現實價錢脫離尺度價錢所發生的差異。數目差異是單元現實材料耗用量脫離單元尺度材料耗用量所發生的差異。計較公式如下：材料價錢差異＝（現實價錢－尺度價錢）×現實用量；材料數目差異＝（材料單元現實耗用量－材料單元尺度耗用量）×尺度價錢；直接材料成本差異＝材料價錢差異＋材料數目差異。此種計較體例是統計學中加權綜合指數系統中的相對數形式和數形式。在進修和工作中斗勁常用的是基期權數加權的數目指數和陳述期權數加權的質量指數形成的指數系統。
綜上，會計專業中的統計學教學應連系自身特點，注重對統計思惟的挖掘和傳遞，注重對學生統計思維能力的培育和塑造，以培育應用能力為主線，與會計專業教員深切溝通，對現有統計學教材的課程設置及傳統的教學手段進行斗膽更始，從而使會計專業的學生增強進修統計常識的樂趣，真正熟悉到統計學的主要性，學到真正能指導實踐的現代化統計常識。經由過程一段時刻的實踐，會計專業學生對統計學和會計學科的關系有了深刻的熟悉，增添了進修統計學的自動性，并對會計專業課程有了分歧角度的解讀。
教育統計學論文:統計學教育教學論文
一、建構主義理論學生“學”的特點
建構主義對學生學習活動的本質進行了科學的分析，認為學生學習有如下特點：
1、學生學習不是從零開始的，而是基于原有知識經驗背景的建構。即學生在學習統計課程之前，頭腦里并非一片空白。學生通過日常生活的各種渠道和自身的實踐，對客觀世界中各種自然現象已經形成了自己的看法，建構了大量的樸素概念或前學科概念。這些前概念形形色色，共同構成了影響學生學習統計學概念的系統。學生的前概念是極為重要的，它是影響統計學學習的一個決定性的因素。前概念指導或決定著學生的感知過程，還會對學生解決問題的行為和學習過程產生影響。
2、學生學習知識是一個主體建構的過程，要突出學習者的主體作用。學習不僅僅是知識由外到內的轉移和傳遞，而是學習者主動地建構自己的知識經驗的過程，即通過新經驗與原有知識經驗的反復的、雙向的相互作用，充實、豐富和改造學習者原有的知識經驗。在這種建構過程中，學生一方面對當前信息的理解要以原有的知識經驗為基礎，超越外部信息本身；另一方面，對原有知識經驗的運用又不只是簡單地提取和套用，個體同時需要依據新經驗對原有經驗本身也做出某種調整和改造，即同化和順應兩方面的統一。學生不是被動信息的吸收者，而是主動地建構信息，這種建構不可能由其他人代替。因此，教師不能直接將知識傳遞給學生，而是要組織、引導，使學生參與到整個學習過程中去。
3、學生學習既是個體建構過程，也是社會建構過程。雖然知識是在個體與環境的相互作用中建構起來的，但社會性的相互作用也很重要，甚至更重要。因為人的高級心理機能的發展是社會性相互作用內化的結果（正如統計的特點具有社會性）。此外，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者對某種問題可以有不同的假設和推論，學習者可以通過相互溝通和交流，相互爭辯和討論，合作完成一定的任務，共同解決問題，從而形成更豐富、更靈活的理解。同時，學生可以與教師、統計專家等展開充分溝通。這種社會性相互作用可以為知識建構創設一個廣泛的學習共同體，從而為知識建構提供豐富的資源和積極的支持。因此，課堂上師生交互和生生交互活動起到了很重要的作用，“學習共同體”的形成以及對課堂社會環境和情境的營建是學生獲得學習成效的重要途徑。
二、建構主義理論教師“教”的特點
建構主義理論認為教師在課堂中的作用，可以概括為教師是課堂教學的組織者、發現者和中介者。
1、教師是課堂教學的組織者，起主導作用和導向作用。教師應當發揮“導向”的作用和教學組織者的作用，努力調動學生的積極性，幫助他們發現問題，進而去“解決問題”。
2、教師是課堂教學的發現者。教師要高度重視對學生錯誤的診斷與糾正，并用科學的原理和原則，給予正確的引導與指引。
3、教師是課堂教學的中介者。教師是學生與教育方針及知識的橋梁。教師既要把近期的知識和分析方法提供給學生，也要注意提高學生的綜合素質。
從辯證法的角度看，教學是一個不斷發展的動態過程，教與學是對立統一的矛盾運動，隨著教學活動的變化，矛盾的主要方面，或在教師，或在學生。分開來看，“教”的主體是教師，客體是學生，教師發揮主導作用，學生發揮能動作用；“學”的主體是學生，客體是教師，學生進行認識活動和實踐活動，教師則對這些活動施加影響。合起來看，在教學活動這一不斷發展、循環往復的全過程中，教師與學生的主體客體地位是相互依存、相互規定，又在一定條件下相互轉化的。因此，“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師可以實行“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學。
“基于學生為主體，教師為主導”的教學思想，在教學過程中，“學”與“導”的活動、學生與教師之間的關系應該是互動的、融合的，在和諧中不斷向前發展。因此，按照“學與導和諧發展”的教學要求，教師在課堂教學中按照“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學時，可以采取“誘導試學——引導探學——開導活學”方法組織課堂教學。
（1）設置情境，提出問題，激發學生學習的興趣和熱情
教師引導學生學習首先要從現實的、有興趣的、富有挑戰性的真實問題情境開始。讓學生一開始進入學習探索就真切地感受到統計就在自己身邊，體驗到學習統計的價值，從而激發起學習統計的興趣，萌發積極主動探索統計理論和方法的求知欲望。教師要通過對課堂的組織，讓學生對學習統計產生學習興趣，“熱愛是好的老師”，興趣盎然地進入了對統計學知識的探索，學生才能學有所長。
（2）探索問題，增強學生主角意識，激勵學生積極參與
“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，課堂教學方式應從根本上改變原有的教師講、學生聽，教師指揮、學生操作的教學現象。學生要在自己生活經驗的基礎上不斷地提出問題，分析問題，對各種信息進行加工轉換，對新經驗和舊經驗進行綜合概括，解釋有關現象。在教學過程中，教師可以提供一定的支持和引導，設計有思考價值、有意義的問題。學生可以進行小組合作研究探索，教師允許學生從不同的角度去觀察分析，允許學生用自己喜歡的方法學習，通過各自想法的交流、碰撞，發現學生有價值的建設性建議及方法措施，及時制止學生運用統計方法計算分析問題時可能出現的偏差，使問題得到正確的解決。
（3）解決問題，培養學生創新能力，提高學生綜合素質
在以往統計學教學中，我們關注比較多的是學生能否記住計算公式、方法、意義、應用條件，能否利用這些知識完成所設問題的正確計算。而“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師在課堂中，就應該更加關注學生能否將科學知識與自己的生活經驗緊密聯系起來，關注學生在靈活應用統計學知識、創造性地解決實際問題時所表現出來的情感、態度和價值觀。并通過實踐活動，使學生對學習統計產生興趣，變抽象的科學法則、科學方法為得心應手的工具，從而使學生在解決問題過程中，體驗參與學習統計的快樂，享受成功解決實際問題的愉悅。
三、以建構主義理論為指導統計學教法探討
1、設計課堂教學新模式
統計學課程旨在培養學生能夠運用統計學基本理論和定量分析方法，對經濟現象進行定性和定量的分析和評價。統計學課程內容基本分為三個模塊兩個層次。及時模塊：研究統計學的一般問題，屬于基礎理論。第二模塊：推斷統計的理論與方法，相關與回歸分析，屬于一般的統計方法及其在社會經濟領域的運用。第三模塊：時間序列分析與預測，統計指數與因素分析，統計綜合評價，屬于社會經濟統計方法的特有問題，側重于各種統計分析方法運用。兩個層次即理論部分和計算分析部分，兩部分知識比為30：70。反映了知識、能力、素質培養的要求。在建構主義學習環境下，教師和學生的地位、作用和傳統教學相比已發生很大變化。因而首先教師必須改變傳統的教育思想與教育觀念，以現代教育思想和學習理論為指導，利用多媒體等現代化技術優勢，探索的課堂教學模式。課堂教學中應進一步發揮好學生的主體作用，讓學生主動地參與到獲取知識的過程中去，做到：(1)合理處理好教材，創造性地使用教材，充分展示學習內容的實用意義。(2)教學思路清晰，過程流暢、自然。(3)采用啟發式、精講多練式、答疑式、案例式等教學方法，構建情景逼近式的教學模式，努力提高課堂教學效果。
2、設計課內課外相融共生的大課堂
課堂教學不僅要教會想要傳授給學生的知識，還要教會學生在書本之外查閱圖書、報刊、雜志、網絡等資料，以開闊視野，擴大知識面，吸取精華，為我所用，要教給學生發現問題、分析問題、解決問題的方法。此外，還要通過課內設計的實訓教學內容激發學生主動參與的熱情，實訓教學內容主要包括統計調查方案的編制、調查問卷的設計、統計表統計圖的制作、綜合指標分析、統計案例分析等內容。統計實訓的課內教學采用精講、示范、多練、答疑的方式；課外教學采用學生自行分散復習和有組織分組制表、制圖、社會調查、整理計算分析等方式。
3、實行點、線、面、體相結合的大統計
“點”是指讓學生根據某一知識點完成作業、實習。“線”是指讓學生針對某一問題進行深入分析。“面”是指讓學生把若干知識點聯系起來進行綜合的分析和實訓。“體”是指讓學生能就學科體系及相關學科的內容進行深入、、綜合的分析與應用。在講授基本理論和基本知識的同時，注重學生基本技能培養、綜合能力培養、設計能力的培養。使學生能從高度整體把握統計的思路和統計分析、評價思想。
4、充分發揮學生的主體作用
建構主義理論強調學習者在建構性學習中的積極作用，是要求教師在課堂教學中善于激發學生的好奇心和求知欲，使學生主動積極的學習。教學中應根據統計教學內容和學生特點，選擇適當的教學方法，靈活運用適當的教學手段，設置懸念，使學生產生好奇心和強烈的求知欲。統計學教學過程中涉及到特有的概念及科學家，教學中可以適當拓展，開闊學生的視野，影響學生的心智，塑造學生的靈魂，在潛移默化中激發學生學習統計的興趣；教師的教學語言要生動形象，善于設疑，啟發學生思維，活躍課堂氣氛，使學生充滿求知思索的激情；做到理論聯系實際，強化學習的動機，激發學生學習統計持久的濃厚的興趣，激勵學生不斷提高對自己能力的欲求，不斷增強自己的學習信心，不斷地在自我實現中超越自我。
5、設置情境，在交互中實現教學目標
學校是社會的一個細胞，是社會的一個重要組成部分。課堂也不單純是“老師教、學生學”的木訥課堂。課堂中的社會性環境主要包括兩方面，一是師生之間的交互，二是學生之間的交互。建構主義認為，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者可以對某種問題形成不同的假設和推論。師生在課堂上可以通過合作解決問題、小組討論、意見交流、辯論等形式，促進學習者之間的溝通和互動。統計教學要從過去主要關注“人機交互”到關注“人際交互”；從只關注學生與教師、教學信息的交互到關注學生之間的交互以及學生與校外專家、實踐工作者的交互；從關注個別化學習到同時關注學習共同體的建立。教學中要充分利用社會性資源，調動學生的學習情趣，拓展學生的知識面，在交互中實現的教學效果。
6、構建科學的考核評價體系
建構主義理論強調學習是診斷性學習和反思性學習和自主性學習，這意味著學生必須從事自我監控、自我測試、自我檢查、自我約束等活動，以診斷和判斷學習中所追求的是否是自己設置的目標。在教學中，應該根據理論和實訓教學的不同特點、不同教學內容的具體組織方式，不斷的反饋，使學生自己及時評價。同時，在學生成績考試評定中，應采取了靈活的考試方式，有筆試、有口試，也有設計方案和調查報告，筆試內容也應著重考核學生運用所學知識分析問題解決問題的能力，注重知識、能力和素質的綜合評價。
以上探討了在建構主義理論指導下統計學課堂教學方法，統計教學是一門藝術，藝無止境。相信當建構主義理論真正走進統計課堂教學時，統計教學會取得更好的教學效果。
摘要：本文運用建構主義理論分析了統計學課堂教學的“教”與“學”的特點，并以此為指導，探討了統計學課堂教學新方法。
關鍵詞：教育理論；統計學教育；教學方法
教育統計學論文:統計學普及教育分析論文
一、大規模的統計學普及教育勢在必行
從世界發達國家的情況來看，都比較重視統計學和統計學教育。2006年6月，中國人民大學舉辦了“2006統計學國際論壇”，筆者參加了這一論壇，并專門就統計學普及教育問題向美國依利諾依大學何旭明教授了解了美國統計學教育的有關情況。何教授講：“美國的高等院校幾乎都開設《統計方法》選修課，而且學生中選《統計方法》課程的人數要多于選修《微積分》課程的人數，因為他們覺得統計更有用。”另外，從最近的英國、美國、日本以及港、臺地區的中學教材來看，統計學與概率都是教學內容的重要組成部分，多數教材每個年級都有統計內容。
在國內，統計學也越來越受到重視。1993年12月，賀鏗、袁衛兩位教授提出的“大統計”的理念，在統計學界從認識上正趨于統一。1998年9月，教育部在將504個本科專業調整為249個的情況下，統計學從原來的二級學科反而被調整為理學類一級學科。這些都為統計學的發展和統計教育的大規模普及奠定了重要基礎。
盡管如此，我國統計學教育與發達國家相比還是存在著很大的差距。我國所有的普通高等學校中，具有統計學專業或開設統計學課程的只有100多所，這與美國有成百上千所學校在提供統計教育的狀況相比比例是較低的。從我國中學教材來看，統計的內容約占4%。相對上述國家的教科書來說比例也是較低的。
一個國家應用統計學知識的多少，反映一個國家的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著建設創新型國家戰略目標的實施，隨著高等教育的大眾化進程，統計學提高教育和大規模的普及教育無疑都會得到長足發展。統計學教育也會在普及基礎上進一步提高，在提高指導下進一步普及。因此筆者認為，較大規模的統計學普及教育已經勢在必行。
二、高等院校是統計學普及教育的突破口
實際上，近年來我國的統計學教育已經開始突破統計學專業教育的界限，在一些理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，開設了統計課程；統計知識還列入了中小學教學內容。這是可喜的，但筆者認為統計學普及教育還僅僅是初露端倪，大規模的統計學普及教育還未開始，還有許多工作要做。
目前，我國在一些財經類院校開設的基本是社會統計學，在理工類院校開設的基本是數理統計學，都還與“大統計”的理念和作為理學類一級學科的統計學存在著很大距離。中小學雖然在數學教材中加入了一些統計學的基本內容，但一方面比例較少，另一方面，據筆者了解，由于受應試教育和基層學校師資條件的制約，教育質量也還存在不少的問題。很多理科教師在大學僅學過數理統計課程，對抽樣和描述統計的內容較生疏，因而感覺新教材內容體系較亂，內容不如老教材講起來“順溜”。于是知識可以傳授給學生，也可以指導學生完成很多的練習題，但蘊涵在知識背后的統計思想能否也講出來可能就要打很大的折扣了。
另外，國民的統計意識還不強，對統計學的認識也還不夠，據筆者了解，一談到統計，很多人就聯想到統計局，聯想到大量的統計數據和統計報表等。這些都說明，統計學的普及教育還任重道遠。
大規模普及統計教育是一項浩大的系統工程，需要以強大的人力、物力、財力資源為基礎。以人力資源為例，盡管我國有一支素質較高的統計學專家隊伍，但由于他們承擔著國家政府部門或科學研究機構的重要工作，因此顯然不可能有過多的時間和精力從事大規模的普及教育工作。同樣，國家目前也還不可能投入大量的物力和財力資源開展統計學的普及教育工作。那么，怎樣解決人力、物力、財力的問題，開展大規模的統計學普及教育呢？
筆者認為，要進行全社會的統計學普及教育，首先應該在各類高等院校中普及統計學教育，即把高等院校作為統計學普及教育的突破口，而后推向全社會。各類高校現有專業教師可以承擔統計學普及教育的教學工作，在學校教務部門的統一安排下，著力通過開設跨專業選修課的形式開展統計學普及教育。各類高等院校接受過統計學基礎教育的成千上萬名大學生會走向社會的眾多工作崗位，他們會帶著統計學的基本思想方法在各個崗位開花結果，同時也為他們進一步提高和繼續進行全社會的統計學普及教育打下了基礎。因此，把高等院校作為統計學普及教育的突破口是解決人力、物力、財力資源問題的好方略和途徑。
當然，由中國統計教育學會、重點大學和專家牽頭，以講座班的形式開展對一般高等院校的師資培訓工作，以研討會的形式定期溝通和交流各高校統計學普及教育的情況和經驗也是非常必要和重要的。
高等院校作為統計學普及教育的這個突破口一旦打開，全社會普及統計學教育的蓬勃局面也就很快到來了。筆者甚至認為，高等院校統計學普及教育的局面可能會很壯觀，會受到學生的歡迎。
三、在高等院校進行統計學普及教育的一些思考
在各類高等院校中進行統計學普及教育實際上是相對現有教育體制來說的一項教育教學改革，是高等院校教學內容創新的一種嘗試，需要領導的重視，教務部門的協調等基本條件作為保障。在這里，就有關教學指導思想和實施方法粗略地談一下基本想法，以求拋磚引玉。
1、基本思想：將抽樣技術、描述統計、概率初步、推斷統計、非參數統計、Excel在統計分析中的應用結合在一起，并溶入案例教學，向學生較系統地介紹入門階段最基本的統計思想和方法。
2、基本途徑：通過在普通高等院校各專業開設《應用統計方法》選修課，解決統計意識的培養和統計方法普及教育問題，選修課一般為54～72學時為宜。
3、基本目標：各專業的學生通過《應用統計方法》的學習，初步樹立統計意識，能夠用基本的統計方法，借助于最普及的Excel統計分析軟件解決工作中和生活中的實際問題。
4、教材選用：可以選用中國人民大學統計學院賈俊平等編著的《統計學》作為教材，也可以根據教學時間和其它具體情況，自編教材。
5、師資問題：各高等院校講授統計學或者概率統計的教師承擔統計學普及教育的教學工作，教務部門承擔相關的教學管理工作都是沒有太大問題的。當然教師很可能需要進行一些再學習，更新知識結構。例如，講授概率統計的教師很可能需要學習實際的抽樣技術和Excel統計分析軟件的應用方法等。
6、學習評價：注重理論聯系實際，將“學統計”轉化為“做統計”，改革傳統考試方法，通過撰寫統計報告進行考核，從而使學生掌握從數據的收集、整理、分析、寫出統計報告的全過程，提高教學效果。
在2004年8月教育部頒布的《普通高等院校本科教學工作水平評估方案（試行）》中，實踐教學被視為專業建設與教學改革的重要方面，單獨列為一項二級指標，強化了實踐教學的地位。各類高等院校率先進行統計學教育的普及工作，不但增強了實踐教學的環節，而且也為統計學的社會普及教育打開了突破口，是義不容辭的時代使命。同時，通過大規模地進行統計學普及教育，也會提高統計學在國民心目中的地位，提高統計工作者的社會地位，更重要的是可以提高適應社會主義市場經濟的與世界發達國家接軌的國民基本科學素質。
摘要：統計學是一門通用的方法論的科學，統計思想方法具有極其廣泛的應用性。隨著國家創新體系的建立，統計學的教育創新已經成為一個重要的議題。本文對統計學普及教育的創新問題進行一些探討。
關鍵詞：統計學；普及教育；創新
教育統計學論文:從統計學的發展趨勢談統計教育改革
[摘 要]要培養出新型的21世紀的人才，統計教育必須高瞻遠矚。本文從統計學的發展趨勢談了統計教育急需改革的幾個方面。
[關鍵詞] 統計學 統計教育 改革
隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。
一、統計學的基本發展趨勢
縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水、無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合，必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地，統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（二）統計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代及時臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Data mining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保障；信息形式不一致，難以統一處理。于是人們開始提出一個新的口號：“要學會拋棄信息。”人們開始考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率”？面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Data mining的視角不相同，但可以說，Data mining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。
所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
(一)統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識:(1)經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；(2)研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；(3)適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；(4)有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷地接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。
3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得較大的生命力。
（三）統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學應與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在實驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，還需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。
