應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文

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應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的錯(cuò)誤解析

摘 要：統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用正確與否直接關(guān)系到醫(yī)學(xué)科研結(jié)果的可信度和有效性，在研究設(shè)計(jì)時(shí)的錯(cuò)誤應(yīng)用會(huì)否決整個(gè)科研研究方案，基于錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)學(xué)方法上產(chǎn)生的結(jié)果會(huì)浪費(fèi)科研人員的時(shí)間和精力。編審人員應(yīng)該高度重視醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用，提高單篇文獻(xiàn)的質(zhì)量和學(xué)術(shù)水平。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)方法;醫(yī)學(xué)論文;解析

一、引 言

醫(yī)學(xué)由于其研究的復(fù)雜性和系統(tǒng)性，常需要應(yīng)用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)方法，由于有些作者對醫(yī)學(xué)科研的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法的應(yīng)用缺乏深刻了解，在醫(yī)學(xué)論文中錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的錯(cuò)誤直接導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)結(jié)果的錯(cuò)誤。例如統(tǒng)計(jì)學(xué)圖表、統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的顯著性檢驗(yàn)等。因此，正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，并將所獲得的結(jié)果進(jìn)行正確的描述有助于單篇論著的質(zhì)量提高，現(xiàn)將醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用及其常見結(jié)果的錯(cuò)誤解析如下。

二、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用概況

醫(yī)學(xué)論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結(jié)果、結(jié)論組成。一般要求要寫明主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究結(jié)果和p值。一篇醫(yī)學(xué)論文的質(zhì)量往往通過摘要的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果部分就能判斷。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇和結(jié)果的表達(dá)直接影響單篇論著的科研水平。

(一)材料與方法部分

正文中，材料與方法部分必須對統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇、應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性的設(shè)定進(jìn)行明確說明。通過對統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的描述，讀者應(yīng)該清楚論著的統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)思路。材料部分要清楚說明樣本或病例的來源、入組和排除標(biāo)準(zhǔn)、樣本量大小、研究組和對照組的設(shè)定條件、回顧性或者前瞻性研究、調(diào)查或者實(shí)驗(yàn)性研究、其他與研究有關(guān)的一般資料情況，其目的是表明統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的合理性和性，他人作相關(guān)研究時(shí)具備可重復(fù)性。方法部分應(yīng)詳細(xì)敘述研究組和對照組的不同處理過程、觀察的具體指標(biāo)、采用的測量技術(shù)，要具備可比較性和科學(xué)性，

方法部分還要專門介紹統(tǒng)計(jì)分析方法及其采用的統(tǒng)計(jì)軟件。不同的數(shù)據(jù)處理要采用不同的方法，必須清楚的說明計(jì)數(shù)或者計(jì)量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關(guān)聯(lián)性研究。常用的有兩組間計(jì)量資料的t檢驗(yàn)，多組間計(jì)量資料的f檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料的卡方檢驗(yàn)，不同因素之間的相關(guān)分析和回歸分析。有些遺傳學(xué)研究方法還有專門的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，要在這里簡要說明并給出參考文獻(xiàn)，還要簡單敘述統(tǒng)計(jì)方法的原理。統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件要清楚的說明軟件的名稱和版本號，如基于家系資料研究的fbat1.7.3版本。

(二)論文結(jié)果部分

論文結(jié)果部分要顯示應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法得到的統(tǒng)計(jì)量[2]，所采用的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)較多時(shí)，往往分開敘述。分組比較多時(shí)還要借助統(tǒng)計(jì)圖表來表達(dá)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。對于數(shù)據(jù)的度，除了與測量儀器的精密程度有關(guān)外，還與樣本本身的均數(shù)有關(guān)，所得值的單位一般采用緊鄰均數(shù)除以三為原則。均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的有效位數(shù)要和原始數(shù)據(jù)一致。標(biāo)準(zhǔn)差或標(biāo)準(zhǔn)誤差有時(shí)需要增加一個(gè)位數(shù)，百分比一般保留一個(gè)小數(shù)。在統(tǒng)計(jì)軟件中，分析結(jié)果往往度比較高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近實(shí)驗(yàn)的實(shí)際情況，否則還會(huì)降低論文的可信度和可讀性。

結(jié)果部分的統(tǒng)計(jì)表采用統(tǒng)一的“三線”表，表題中要注明均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)類型。表格中的數(shù)值要按照行和列進(jìn)行順序放置，要求整齊美觀，不能出現(xiàn)錯(cuò)行現(xiàn)象。要明確標(biāo)注觀察的例數(shù)，得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)圖可以直觀的表達(dá)研究結(jié)果，如回歸和相關(guān)分析的散點(diǎn)圖可以顯示個(gè)體值的散布情況。曲線圖表達(dá)個(gè)體均值在不同組別隨時(shí)間變化的情況或者不同條件下重復(fù)測量的結(jié)果。誤差條圖由均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)誤繪出，描述的是67%的置信區(qū)間，不是95%，提倡在誤差條圖采用95%的置信區(qū)間。

關(guān)于統(tǒng)計(jì)量，一般采用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)指標(biāo)，均數(shù)不宜單獨(dú)使用。使用均數(shù)的時(shí)候要明確變異指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差或者性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)誤。關(guān)于百分比，分母的確定必須要符合邏輯，過小的樣本會(huì)導(dǎo)致分母過小而出現(xiàn)百分比過大的情況。百分率的比較要寫清兩者中不同的變化，可以采用卡方檢驗(yàn)。

1.假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果中，常見只寫p值的情況，有時(shí)候會(huì)誤導(dǎo)讀者，也會(huì)隱藏計(jì)算失誤的情況，因此寫出具體的統(tǒng)計(jì)值，如f值、t值，可以增強(qiáng)可信度。對于率、相關(guān)系數(shù)、均數(shù)這類描述統(tǒng)計(jì)量，要清楚寫明進(jìn)行過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)并將結(jié)果列出。p值一般取0.05與0.01作為檢驗(yàn)顯著性，對于結(jié)果的計(jì)算要求具體的p值，如p=0.23或p=0.02。

2.在對論文進(jìn)行討論時(shí)，作為統(tǒng)計(jì)學(xué)方法產(chǎn)生的結(jié)果往往要作為作者的主要觀點(diǎn)支持其科學(xué)假設(shè)，對統(tǒng)計(jì)結(jié)果的正確解釋至關(guān)重要。p值很大表明兩組間沒有差別屬于大概率事件，p值很小表明兩組間沒有差別的概率很小。當(dāng)p<0.05，表明差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。p值與觀察的樣本量的大小有關(guān)聯(lián)，當(dāng)樣本量小的時(shí)候，數(shù)據(jù)之間的差別即使很大，p值也可能很大;當(dāng)樣本量大時(shí)，數(shù)據(jù)之間的差別即使很小，p值也可能顯示有顯著性差異。相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的顯著性也與相關(guān)系數(shù)的大小沒有的關(guān)聯(lián)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的樣本相關(guān)系數(shù)可能很小。因此，有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的描述并不一定意味著兩組間差別很大，錯(cuò)判的危險(xiǎn)性很大，顯著性的檢驗(yàn)為定性的結(jié)果，結(jié)合統(tǒng)計(jì)量大小方可判斷是否具有專業(yè)意義。

變量間虛假的相關(guān)關(guān)系與變量隨時(shí)間變化而變化相關(guān)，統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的關(guān)聯(lián)并不表示變量間一定存在因果關(guān)系。因果關(guān)系的確定要根據(jù)專業(yè)知識和采用的研究方法的不同來考量。使用回歸方程進(jìn)行分析，當(dāng)兩變量間具有顯著性關(guān)系，但是從自變量推測因變量仍然不會(huì)很。相關(guān)或回歸系數(shù)不能預(yù)測推測結(jié)果的程度，而只是預(yù)測一個(gè)可信區(qū)間。診斷性檢驗(yàn)應(yīng)用于人群發(fā)病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對于明確疾病診斷并不能很肯定。“假陽性率”與“假陰性率”根據(jù)實(shí)際的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低時(shí)，出現(xiàn)假陽性也是正常的，要確診疾病必須要與臨床癥狀體征相結(jié)合。因此，這兩個(gè)率的計(jì)算方法必須交待清楚。

三、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見錯(cuò)誤分析

(一)“材料與方法”中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見錯(cuò)誤

“材料與方法”中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法常見的問題主要為：對樣本的選擇或者研究對象的來源和分組描述很少或者過于簡單。例如，臨床入組病例分組只采用簡單的隨機(jī)分組，未描述隨機(jī)分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設(shè)置空白對照組，分組后對性別、年齡、文化程度的描述未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，對于特殊的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法沒有詳細(xì)交代;動(dòng)物實(shí)驗(yàn)分組的隨機(jī)化原則描述過于簡單，沒有具體說清隨機(jī)、配對或分層隨機(jī)分組等;統(tǒng)計(jì)分析方法沒有任何說明采用的分析軟件，有的只說明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統(tǒng)計(jì)方法;沒有說明原因的情況下出現(xiàn)樣本量過于小等情況。

(二)“結(jié)果”統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見錯(cuò)誤

1.應(yīng)用正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法出現(xiàn)的結(jié)果表達(dá)并不一定正確。例如前文所述數(shù)據(jù)的度要求。醫(yī)學(xué)論文常見錯(cuò)誤中包括均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤等統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)與原始數(shù)據(jù)應(yīng)保留的小數(shù)位數(shù)不同;對于率、例數(shù)、比值、比值比、相對危險(xiǎn)度等統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)保留的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)過多;罕見疾病的發(fā)病率、患病率、現(xiàn)患率等指標(biāo)沒有選擇好基數(shù)，導(dǎo)致結(jié)果沒有整數(shù)位;相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等指標(biāo)保留的小數(shù)位數(shù)過多或者過少;常用的一些檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，如f值、t值保留的位數(shù)不符合要求。

2.對統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)進(jìn)行分析和計(jì)算時(shí)，一般采用計(jì)數(shù)資料和計(jì)量資料進(jìn)行區(qū)分。計(jì)量資料常用三線表，在近似服從正態(tài)分布的前提下采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行說明，如果不符合正態(tài)分布時(shí)，可以采用加對數(shù)或其他的處理方式使其近似正態(tài)分布，否則只能采用中位數(shù)和四分位數(shù)間距等指標(biāo)進(jìn)行描述。醫(yī)學(xué)論文中常見未對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)的計(jì)算，影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的真實(shí)性和可信度。對于率、構(gòu)成比等常用的計(jì)數(shù)資料指標(biāo)，常見樣本量過小的問題，采用率進(jìn)行描述會(huì)影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的性，采用數(shù)進(jìn)行說明會(huì)顯得客觀一些。還有一些文獻(xiàn)將構(gòu)成比誤用為率，也是不可取的。

3.在判斷臨床療效之一指標(biāo)時(shí)，兩組平均療效有差別并不意味著兩組的每一個(gè)個(gè)體都有效或無效，必須通過計(jì)算有效率進(jìn)行計(jì)算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一周后，研究組和對照組的對血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( p = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/l的療效判定有效率，研究組和對照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，盡管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對部分患者無效(24.4%)。對假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果，p 值的表達(dá)提倡報(bào)告p值，如p = 0.015或p = 0.321等。目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件均可自動(dòng)計(jì)算的p 值。例如常用的sas，spss等，只要提供原始數(shù)據(jù)，就可以計(jì)算出t值、f值和相應(yīng)的自由度，并可獲得的p值。

四、小 結(jié)

提高醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的使用質(zhì)量是編輯部值得重視的一項(xiàng)長期而又艱巨的工作[3]，醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的表達(dá)正確與否，不僅體現(xiàn)了論文的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，而且對于提高期刊整體的學(xué)術(shù)質(zhì)量，促進(jìn)醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展和傳播也有著重要作用。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于市場營銷論文

如今，國際經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程發(fā)展加快，各種網(wǎng)絡(luò)工具和現(xiàn)代化技術(shù)也日益增多，使得市場營銷，已成為一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的大潮流趨勢。市場營銷一般包括四個(gè)方面的程序，即選擇目標(biāo)市場、分析市場營銷機(jī)會(huì)、對市場營銷活動(dòng)的控制和管理、運(yùn)用市場營銷組合。市場營銷是否成功關(guān)鍵在于市場銷售之前，市場策劃是不是科學(xué)有效。但是一個(gè)成功的市場策劃又以的信息收集與整理為基礎(chǔ)，信息收集與整理為企業(yè)市場營銷的成功提供了必要的數(shù)據(jù)支撐。這里就涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)概念。統(tǒng)計(jì)學(xué)，是收集并處理信息的一門科學(xué)，它的關(guān)鍵性作用在市場營銷的各個(gè)方面和各個(gè)階段都可以得到發(fā)揮，是企業(yè)市場營銷中不可小覷的重要組成部分。

1統(tǒng)計(jì)學(xué)理論在市場營銷中應(yīng)用的基礎(chǔ)和需求

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)科學(xué)地了解市場的信息、掌握企業(yè)自身的產(chǎn)品信息和競爭產(chǎn)品的信息，在現(xiàn)代市場營銷管理中起到巨大的作用，它有助于企業(yè)根據(jù)自己的特點(diǎn)和優(yōu)勢來制定和完善企業(yè)的營銷策略。在對市場情況進(jìn)行分析時(shí)，企業(yè)可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法來實(shí)現(xiàn)對市場進(jìn)行科學(xué)的調(diào)研和分析。首先，明確市場營銷管理中所需要的對象，清楚了解市場調(diào)研所要達(dá)到的目的，然后，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對現(xiàn)代市場營銷所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的運(yùn)用，為企業(yè)市場營銷提供詳實(shí)的市場信息，為企業(yè)進(jìn)行順利開展?fàn)I銷工作奠定基礎(chǔ)，使企業(yè)的綜合市場競爭力得以提高。

2統(tǒng)計(jì)學(xué)在市場營銷中的應(yīng)用

在進(jìn)行現(xiàn)代企業(yè)市場營銷時(shí)，為了更好的收集和處理市場信息，一般需要進(jìn)行市場分析。實(shí)際的市場分析一般包括統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)整理。統(tǒng)計(jì)整理，是企業(yè)對調(diào)查統(tǒng)計(jì)搜集出來的資料加以匯總和分類，使這些原始的資料具有條理性和系統(tǒng)化，從這些枯燥乏味的數(shù)據(jù)背后感知其內(nèi)在的聯(lián)系以及事物發(fā)展的規(guī)律。統(tǒng)計(jì)分析，就是企業(yè)對統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)調(diào)查的各種數(shù)據(jù)加以對比和分析，再運(yùn)用指數(shù)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)的數(shù)列等方法對其進(jìn)行深入的分析和總結(jié)，以致外在的、形象性的事物體現(xiàn)出來的他們內(nèi)在變化規(guī)律，并以質(zhì)的角度剖析出來，為市場營銷的策劃提供的數(shù)據(jù)資源。所以，從以上的分析來看，企業(yè)的市場營銷活動(dòng)必須廣泛的收集各種信息，并進(jìn)行科學(xué)地處理，使統(tǒng)計(jì)學(xué)在市場營銷中的重要作用得到充分發(fā)揮。實(shí)際上，對任何一個(gè)企業(yè)來講，統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法在市場調(diào)查過程中，無論是最初的信息收集階段，還是信息處理階段的分析過程和數(shù)據(jù)辨別，都發(fā)揮著無可辯駁的關(guān)鍵作用。在我們當(dāng)前的市場經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，要重視以人為本的管理方法，大力地強(qiáng)調(diào)定性向定量的方向發(fā)展，這一切都會(huì)涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。國家在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)控時(shí)，也往往會(huì)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)表格來表示一系列經(jīng)濟(jì)收支的情況，以便在宏觀上對未來的經(jīng)濟(jì)投入比例進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。所以，統(tǒng)計(jì)學(xué)分析有利于經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的不斷提高和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。在經(jīng)濟(jì)管理中運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行滲透，可以更加直觀和清晰的表達(dá)這一段時(shí)間內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

3市場營銷中的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法

3．1統(tǒng)計(jì)分析的特征及管理步驟

統(tǒng)計(jì)分析的特征是定量和定性分析相結(jié)合;以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為依據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)出來數(shù)據(jù)說話;分析的對象具有綜合性;分析方法具有特殊性;分析的范圍具有廣泛性。我們只有牢牢抓住這些特點(diǎn)，同時(shí)，充分把握好企業(yè)市場營銷這一行業(yè)的特殊性，才能真正做好市場營銷統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的工作。一般來說，企業(yè)市場營銷管理的步驟可分為:分析市場所具備的機(jī)會(huì)、選擇合適的目標(biāo)市場、確立正確的營銷組合策略、市場營銷的決策和決策的實(shí)施與控制。這四個(gè)步驟與相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法相配合，才能更好的為企業(yè)贏得更多的市場機(jī)遇，同時(shí)使企業(yè)的市場競爭力不斷提升。

3．2市場營銷中的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法

3．2．1客戶忠誠度和滿意度的視角下的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

在現(xiàn)代社會(huì)里，企業(yè)如果要獲得長遠(yuǎn)的競爭優(yōu)勢，一定離不開目標(biāo)群體的滿意度和支持度。目標(biāo)群體，一般就是指顧客，當(dāng)他們的需求被滿足之后會(huì)產(chǎn)生心理的愉悅感。從統(tǒng)計(jì)學(xué)來分析，這個(gè)滿意度就是指顧客的期望值與實(shí)際感知效果之間的差異函數(shù)，如果顧客實(shí)際感知的效果小于期望值，顧客就不會(huì)感到滿意，反之，就會(huì)表現(xiàn)出滿足。通常，顧客過去的購買經(jīng)歷，競爭者與銷售者對自身產(chǎn)品的宣傳與保障，身邊朋友的評論等，都會(huì)影響到顧客的期望值。因此，企業(yè)非常有必要通過統(tǒng)計(jì)學(xué)，對顧客滿意度進(jìn)行分析、測量，給企業(yè)的營銷和決策提供更加的依據(jù)。從顧客滿意度引申出顧客忠誠度，使顧客從心理上對企業(yè)的產(chǎn)品產(chǎn)生一種發(fā)自內(nèi)心的信賴感，行為上不自覺地維護(hù)該品牌，并重復(fù)購買的一種心理狀態(tài)。實(shí)質(zhì)上來說，顧客忠誠度就是其滿意度的一種持續(xù)性行為。但是，要從實(shí)質(zhì)上區(qū)分顧客忠誠度與滿意度，前者是一種行為，后者是一種態(tài)度。我們要從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度對其進(jìn)行分析，使顧客的忠誠度與滿意度實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一和轉(zhuǎn)化，達(dá)到企業(yè)長期盈利的目標(biāo)。企業(yè)人員要根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析結(jié)果，建立顧客滿意度指標(biāo)體系和指數(shù)的模型，從中找出不足，并在營銷過程中從顧客的角度對產(chǎn)品或服務(wù)的效能進(jìn)行說明。

3．2．2市場細(xì)分視角下的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

市場競爭環(huán)境日益激烈，很多企業(yè)已經(jīng)察覺到品牌或產(chǎn)品不能走單一的路線，而要尋求多元化發(fā)展，從小處著手，重新審視市場的特征和顧客的需求。這就是要求企業(yè)進(jìn)行市場細(xì)分，細(xì)化市場中的消費(fèi)者群，并在每個(gè)細(xì)分的消費(fèi)群內(nèi)部要有較高程度的同質(zhì)性，又要與其他消費(fèi)群體有一定的差異，以便企業(yè)能辨認(rèn)和確定不同的目標(biāo)市場和顧客群體;然后有針對性的采取措施，給產(chǎn)品進(jìn)行產(chǎn)品定位并制定具體化的市場營銷策略，為企業(yè)爭取到較大化的利潤空間。

3．2．3市場定價(jià)視角下的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

通常來說，企業(yè)的市場定價(jià)會(huì)受到多種因素的綜合影響，例如，生產(chǎn)要素供給者、顧客、國家政策法規(guī)及其執(zhí)行機(jī)構(gòu)、市場中的競爭者等。成本導(dǎo)向、需求導(dǎo)向、競爭導(dǎo)向是企業(yè)市場定價(jià)的三種方法，這三種方法都是對于企業(yè)自身在市場上的競爭力而言，是企業(yè)為了讓自己的產(chǎn)品或服務(wù)在如今激烈的市場競爭中更好的定位，來贏得更多更大的市場份額而制定出的價(jià)格策略。這種定價(jià)策略要分析人為訂立的利潤與企業(yè)成本之間的比例，要充分研究競爭對手等各方面的定價(jià)因素，并認(rèn)真分析消費(fèi)者的有效需求，以尋求各個(gè)價(jià)格變量之間存在的近似的線性關(guān)系，從而進(jìn)行營銷策劃。因子分析方法是市場定價(jià)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析較多采用一種方法，根據(jù)幾個(gè)不同因子的比較而獲得多個(gè)值，并對這些值進(jìn)行平均值的計(jì)算，從而確定產(chǎn)品的基準(zhǔn)價(jià)格。本質(zhì)上看，就是把統(tǒng)計(jì)模型的運(yùn)算和決策問題運(yùn)用到市場定價(jià)問題中，不同利潤下的標(biāo)準(zhǔn)差和期望值制定出不同的市場定價(jià)方案。所以，在市場定價(jià)中的統(tǒng)計(jì)決策模型，不僅有利于提高資金周轉(zhuǎn)速度，節(jié)約企業(yè)成本，還有利于提高企業(yè)的市場競爭力。

4結(jié)束語

總之，統(tǒng)計(jì)學(xué)在現(xiàn)在市場營銷中的應(yīng)用是至關(guān)重要的。特別是在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化、一體化趨勢日益顯著的背景下，必須加快調(diào)整企業(yè)的營銷管理戰(zhàn)略，廣泛運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，使企業(yè)的產(chǎn)品更適應(yīng)市場的變化，提高企業(yè)的市場競爭能力，為企業(yè)的發(fā)展贏得更大的機(jī)遇。

作者:趙宏建 王振亞 單位:商丘陽光鋁材有限公司

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的營銷策劃論文

消費(fèi)者即市場，市場是企業(yè)生存的根本，企業(yè)的存在不取決于企業(yè)自身，而是取決于消費(fèi)者，所以企業(yè)是因需求而存在的，當(dāng)企業(yè)不被需求，企業(yè)就將被淘汰。現(xiàn)代市場瞬息萬變，企業(yè)更加應(yīng)該努力順應(yīng)市場，迎合消費(fèi)需求，做到有的放矢。經(jīng)市場調(diào)研后初步得到的信息須通過統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行加工整理，會(huì)涉及到定性分析與定量分析。所謂定性分析，是對分類變量的“質(zhì)”的研究，定性分析是一種最根本、最重要的分析研究過程。定性分析有兩種不同的層次:一種是研究的結(jié)果本身就是定性的描述材料，沒有數(shù)量化或者數(shù)量化水平較低;另一種是建立在嚴(yán)格的定量分析基礎(chǔ)上的定性分析。從科學(xué)認(rèn)識的過程看，任何研究或分析一般都是從研究事物的質(zhì)的差別開始，然后再去研究它們的量的規(guī)定，在量的分析的基礎(chǔ)上，再做的定性分析，得出更加的分析;所謂定量分析，是一種利用數(shù)據(jù)來分析事物的本質(zhì)的分析方法。常用的定性分析方法，包括歸納分析法、演繹分析法、比較分析法、結(jié)構(gòu)分析法等。常用的定量分析方法，包括回歸分析、時(shí)間序列分析、決策分析、優(yōu)化分析、投入產(chǎn)出分析等方法。通過分析消費(fèi)者的行為偏好，掌握整個(gè)市場的需求動(dòng)態(tài)，做出具有合理性的營銷策劃。

對于產(chǎn)品來說，有了市場的需求作為指導(dǎo)，就應(yīng)對產(chǎn)品做出相應(yīng)的調(diào)整以滿足市場需求，包括產(chǎn)品的包裝、更新?lián)Q代、提高質(zhì)量、降低成本等。統(tǒng)計(jì)學(xué)在提高產(chǎn)品質(zhì)量降低成本方面也有重要的應(yīng)用。

例如，早年Ina瓷磚公司生產(chǎn)的瓷磚大小不一，尺寸波動(dòng)大，公司采取事后檢驗(yàn)，將不合格產(chǎn)品丟棄，成本很高，經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)原因是磚窯內(nèi)部的溫度差異，在沒有放入瓷磚的情況下，磚窯內(nèi)部設(shè)計(jì)的加熱后溫度相同，但放入瓷磚后就不同了，解決這個(gè)問題的直接方法是重新設(shè)計(jì)建造一個(gè)磚窯，這將花費(fèi)一大筆費(fèi)用，質(zhì)量小組使用穩(wěn)健性設(shè)計(jì)方法(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中提高產(chǎn)品穩(wěn)健性的設(shè)計(jì)方法)，從瓷磚的內(nèi)部結(jié)構(gòu)入手，調(diào)整了灰石的比例，不但降低了瓷磚尺寸的波動(dòng)，而且對瓷磚的質(zhì)量沒有不良影響。所以產(chǎn)品的調(diào)整可以多方面入手，不僅著眼于外在因素，也可從內(nèi)在因素入手，其中提高技術(shù)也是必不可少的。統(tǒng)計(jì)學(xué)在這一方面也有重要應(yīng)用，應(yīng)該受到重視。

另外，對競爭對手的調(diào)查包括七大方面:及時(shí)，產(chǎn)品策略分析，分析競爭對手的產(chǎn)品技術(shù)含量、使用的主要原材料與部件、產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品工藝水平、產(chǎn)品主要性能參數(shù)、產(chǎn)品的主要功能、產(chǎn)品主要賣點(diǎn)和優(yōu)勢、產(chǎn)品換代周期;第二，價(jià)格策略分析，研究競爭對手的總體價(jià)格水平，各細(xì)分產(chǎn)品的不同價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)、價(jià)格定位、價(jià)格調(diào)整頻率，進(jìn)貨價(jià)、零售價(jià)與結(jié)算價(jià)、返利之間的相互關(guān)系等;第三，渠道策略分析，競爭對手的渠道政策及其調(diào)整的頻率和力度、競爭對手新建渠道與維護(hù)渠道的舉措;第四，促銷策略分析，促銷的頻率、力度、形式、內(nèi)容和成效，促銷對品牌提升的程度，促銷對企業(yè)員工和商家信心的提高程度等;第五，品牌傳播分析，競爭對手在廣告宣傳中的投入，在終端賣場的陳列與展示，在當(dāng)?shù)鼐用裥哪恐械钠放菩蜗?第六，服務(wù)策略分析，競爭對手的服務(wù)政策、服務(wù)質(zhì)量等;第七，人力資源分析，競爭對手的培訓(xùn)和教育是否到位、規(guī)章制度是否完善、企業(yè)員工信心是否十足、廠商關(guān)系是否融洽等。深入地了解有助于企業(yè)取長補(bǔ)短，做出更有利的營銷策劃方案，更大限度地?fù)屨际袌觥?

例如，早年旭東集團(tuán)下屬的之雅服裝廠經(jīng)營業(yè)績下滑，為找出原因，集團(tuán)派出調(diào)查組協(xié)同該廠就其內(nèi)部管理及外部市場情況進(jìn)行摸底，通過了解發(fā)現(xiàn)市場出現(xiàn)八家服裝廠，其中兩家生產(chǎn)規(guī)模與之雅服裝廠相當(dāng)，且都生產(chǎn)同類型的服裝，調(diào)查組初步認(rèn)為競爭對手的沖擊是主要原因，為進(jìn)一步弄清競爭對手的市場定位及競爭實(shí)力，調(diào)查組從產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格和服務(wù)質(zhì)量三個(gè)方面隨機(jī)對3000名消費(fèi)者進(jìn)行了市場調(diào)查，對每一家服裝廠均選擇1000名消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果初步顯示之雅服裝廠的產(chǎn)品質(zhì)量有優(yōu)勢，但在價(jià)格方面處于劣勢，因?yàn)殡S機(jī)抽樣調(diào)查結(jié)果獲得信息帶有隨機(jī)性和偶然性，進(jìn)一步通過假設(shè)檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，采用了百分?jǐn)?shù)檢驗(yàn)法得到結(jié)果:在產(chǎn)品質(zhì)量方面，至少有95%的把握認(rèn)為之雅服裝廠的產(chǎn)品質(zhì)量高于其對手;在服務(wù)質(zhì)量方面，三家平分秋色;在產(chǎn)品價(jià)格方面，之雅服裝廠價(jià)位偏高，是營業(yè)額下降的主要原因。針對這一調(diào)查結(jié)果，之雅服裝廠協(xié)同調(diào)查組做出決定，在抓好產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和突出質(zhì)量優(yōu)勢的前提下，適當(dāng)調(diào)整價(jià)格。考慮到降價(jià)措施可能引起競爭對手的連鎖反應(yīng)，因此推出了以下幾項(xiàng)措施:(1)在廣告宣傳中，重點(diǎn)做好產(chǎn)品質(zhì)量推介，鞏固消費(fèi)者對本品質(zhì)量的忠誠度;(2)加大技術(shù)投入，盡量降低產(chǎn)品成本，做好長期競爭的物質(zhì)準(zhǔn)備;(3)利用現(xiàn)有技術(shù)力量，適當(dāng)開發(fā)差異性產(chǎn)品，采用新款面料，開發(fā)新款時(shí)裝，以增強(qiáng)企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。在營銷策劃方案設(shè)計(jì)上，不是靠異想天開、鬼點(diǎn)子就能完成任務(wù)的，要增強(qiáng)企業(yè)營銷活動(dòng)的計(jì)劃性，避免主觀隨意性，必須切合實(shí)際、順應(yīng)趨勢，做出適當(dāng)?shù)念A(yù)測，拿出前瞻性的舉措，跟上時(shí)代的步伐，引領(lǐng)消費(fèi)，統(tǒng)計(jì)學(xué)恰好可以為更好地設(shè)計(jì)營銷策劃方案做好鋪墊，使方案更“接地氣”，更令人信服。

作者：陳建峰單位：黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程案例教學(xué)法論文

1“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程建設(shè)及采用案例教學(xué)法概述

1.1“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程建設(shè)

通過本課程的學(xué)習(xí)，讓學(xué)生真正學(xué)到有用的知識和技能，包括使學(xué)生系統(tǒng)掌握應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法，并理解其中的統(tǒng)計(jì)思想，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法去發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)而解決實(shí)際問題的能力。在教學(xué)的過程中除引入案例教學(xué)、加強(qiáng)練習(xí)思考外，也嘗試在統(tǒng)計(jì)資料的整理、統(tǒng)計(jì)綜合指標(biāo)、時(shí)間序列分析、抽樣推斷、相關(guān)與回歸分析等方面，引入Excel完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算操作，以提高學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和增強(qiáng)他們的學(xué)習(xí)興趣。同時(shí)采取案例研究、課程作業(yè)、小組討論等多種實(shí)踐教學(xué)方式，以期取得較好的教學(xué)效果。在山東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，該課程經(jīng)過近10年的建設(shè)，長期的教學(xué)過程中形成鮮明的定位，為經(jīng)濟(jì)類的本科生打下扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)。主要包括：

（1）穩(wěn)定、專業(yè)化的教學(xué)隊(duì)伍。教學(xué)團(tuán)隊(duì)中有5名教師，其中4人具有相關(guān)專業(yè)的博士學(xué)位，2人具有高級職稱。從團(tuán)隊(duì)成員的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、學(xué)緣結(jié)構(gòu)和職稱結(jié)構(gòu)，可以清楚地看到高學(xué)歷、專業(yè)化的特點(diǎn)。

（2）先進(jìn)的教學(xué)理念。勤于研究、寓教于樂，以培養(yǎng)學(xué)生的國際視野和綜合競爭能力為教學(xué)特色。團(tuán)隊(duì)成員熱愛教學(xué)和專業(yè)工作，勤業(yè)敬業(yè)。近年來在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)教學(xué)研究與學(xué)術(shù)研究上具有較高的專業(yè)造詣。

（3）完善的教學(xué)大綱、課程體系和培養(yǎng)方案。具體包括課程的性質(zhì)與設(shè)置的目的、課程的基本要求、本課程與相關(guān)課程的關(guān)系、教學(xué)方法與手段、課程內(nèi)容與考核目標(biāo)、學(xué)時(shí)分配、課程考核方式、教材及參考書等。

（4）內(nèi)容豐富的教學(xué)課件和教學(xué)資料。經(jīng)過多名老師不斷地修改補(bǔ)充，“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)”教學(xué)課件已經(jīng)較為完善，另附有大量的實(shí)用性強(qiáng)的教學(xué)案例和課后習(xí)題。

（5）教研論文和教學(xué)成果獲獎(jiǎng)。發(fā)表教研論文6篇，主持院級教改立項(xiàng)項(xiàng)目2項(xiàng)。研究成果獲校教學(xué)成果獎(jiǎng)4次，其中經(jīng)管類專業(yè)“統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程教學(xué)改革與實(shí)踐，獲得校教學(xué)成果獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)。

1.2“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程實(shí)施案例教學(xué)法現(xiàn)狀及存在的問題

近100年前，美國哈佛商學(xué)院首先倡導(dǎo)并大量實(shí)施案例教學(xué)法，取得了顯著效果并迅速傳播到其他國家和地區(qū)的教育教學(xué)活動(dòng)中。“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)”中的案例教學(xué)，要求教師自行編制或者選擇有代表性的、易于理解和解釋的案例，學(xué)生根據(jù)所需知識對案例內(nèi)容進(jìn)行思考和分析，在教師引導(dǎo)下得出有益的結(jié)論并對所學(xué)知識深入理解。教學(xué)中，教師和學(xué)生是平等的地位，不再是教師單一的滿堂灌、學(xué)生傻傻的當(dāng)聽眾，而是師生之間的共同參與、歸納、整理、交流、分析和討論。現(xiàn)有的案例教學(xué)法主要存在如下問題：①很多教師在授課過程中確實(shí)講過很多“案例”，但授課過程卻不是真正的案例教學(xué)；②教師把例子內(nèi)容簡單介紹，不對案例背景進(jìn)行闡釋，互動(dòng)討論環(huán)節(jié)直接沒有或者形同虛設(shè)，成了教師的自問自答，缺乏與學(xué)生的交流，學(xué)生被動(dòng)旁聽，無討論、無分析，只是在聽聽新鮮之后被灌輸相關(guān)理論，教學(xué)效果可想而知，根本無法發(fā)揮學(xué)生的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性；③大部分學(xué)生從高中步入大學(xué)，對案例教學(xué)并不太熟悉，即便教師通過各種手段敦促學(xué)生參與案例討論，但仍有大量學(xué)生無所適從、不知道如何討論和發(fā)言。上述原因，共同導(dǎo)致案例教學(xué)陷入兩難困境。

2經(jīng)濟(jì)類專業(yè)“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程案例教學(xué)法的實(shí)施

筆者所在學(xué)院的3個(gè)經(jīng)濟(jì)類本科專業(yè)，均開設(shè)了“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程，相關(guān)專任教師經(jīng)過多年的實(shí)踐探索，形成了系統(tǒng)的案例教學(xué)法實(shí)施步驟和內(nèi)容。在具體實(shí)施案例教學(xué)法之前，教師們需要進(jìn)行如下準(zhǔn)備工作：①案例相關(guān)基礎(chǔ)理論知識的講解和總結(jié)；②案例有關(guān)行業(yè)背景、經(jīng)濟(jì)環(huán)境背景、制度背景等介紹；③案例內(nèi)容的階段劃分，每一階段重點(diǎn)介紹內(nèi)容、涉及知識點(diǎn)、討論重點(diǎn)等；④開展案例討論的時(shí)間、內(nèi)容、過程安排等；⑤案例思考題和作業(yè)準(zhǔn)備；⑥案例總結(jié)和提升。具體實(shí)例如下：

2.1相關(guān)與回歸分析

講授函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系、相關(guān)關(guān)系的描述和測度、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算、一元線性回歸分析、相關(guān)分析和回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別等內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，引入某市居民人均可支配收入與儲蓄關(guān)系案例。儲蓄可理解為居民收入中沒有用于消費(fèi)的部分，一般認(rèn)為個(gè)人可支配收入與儲蓄是同方向變動(dòng)的關(guān)系，個(gè)人可支配收入高了儲蓄會(huì)增加，反之亦然。以某市2000-2013年的數(shù)據(jù)為例：①請學(xué)生直觀地了解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，然后3~5分鐘的時(shí)間討論、分析數(shù)據(jù)的關(guān)系，自行在練習(xí)本上繪制相關(guān)數(shù)據(jù)的條形圖、折線圖和散點(diǎn)圖；②教師利用PPT動(dòng)態(tài)演示相應(yīng)圖形，并分析可支配收入與儲蓄之間的關(guān)系。但這種關(guān)系需要計(jì)算相關(guān)系數(shù)來確定，請學(xué)生計(jì)算相關(guān)系數(shù)并根據(jù)所學(xué)知識分析兩者的相關(guān)性大小、方向和程度；③請學(xué)生根據(jù)自己周圍的事例來解釋相關(guān)關(guān)系，很多同學(xué)會(huì)想到父輩身高和子女身高的關(guān)系、學(xué)習(xí)時(shí)間和考試成績的關(guān)系、文化程度和平均收入的關(guān)系、溫度濕度和農(nóng)作物產(chǎn)量的關(guān)系等；④在熱烈討論之后，教師總結(jié)知識點(diǎn)并布置作業(yè)，比如建立人均可支配收入和儲蓄的回歸方程并解釋其含義。

2.2數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)描述

講授數(shù)據(jù)分布特征的測度值，包括描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布集中趨勢的測度值，即眾數(shù)、中位數(shù)、均值等，描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布離散趨勢的測度值，即方差、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位差、極差、離散系數(shù)等。在此基礎(chǔ)上，引入運(yùn)動(dòng)員發(fā)揮穩(wěn)定與成績案例。在奧運(yùn)會(huì)氣手槍比賽中，預(yù)賽成績和決賽成績共同決定的排名。以北京奧運(yùn)會(huì)女子氣手槍決賽為例，中國運(yùn)動(dòng)員郭文珺因其發(fā)揮穩(wěn)定取得了比賽的冠軍。但是，怎樣評價(jià)一名運(yùn)動(dòng)員的發(fā)揮是否穩(wěn)定呢？通過數(shù)據(jù)分布特征值的測度可以驗(yàn)證這一點(diǎn)：①根據(jù)所學(xué)的知識結(jié)合比賽的具體數(shù)據(jù)，請學(xué)生分析不同選手的穩(wěn)定性差別在哪兒，比如有的運(yùn)動(dòng)員有幾槍發(fā)揮極好，但關(guān)鍵時(shí)刻發(fā)揮失常的一槍卻導(dǎo)致功虧一簣，原因是什么；②請學(xué)生分組討論3~5分鐘，并結(jié)合自己期末考試分?jǐn)?shù)的例子分析一下，成績的穩(wěn)定性怎樣保障、如何測度；③教師根據(jù)本章的知識來總結(jié)，計(jì)算選手們比賽結(jié)果的平均值和方差、標(biāo)準(zhǔn)差，并解釋標(biāo)準(zhǔn)差對于穩(wěn)定性測度的意義；④總結(jié)知識點(diǎn)并布置作業(yè)，要求學(xué)生就某一問題收集數(shù)據(jù)并計(jì)算方差、標(biāo)準(zhǔn)差。

3教學(xué)實(shí)踐及效果

筆者所在學(xué)院，近年來以先進(jìn)的教育理念為指導(dǎo)，跟蹤國際教育改革發(fā)展趨勢，加強(qiáng)與國內(nèi)外應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教育同行的交流，以培養(yǎng)創(chuàng)新型人才為目標(biāo)，在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教材建設(shè)、現(xiàn)代教育技術(shù)的應(yīng)用、以研究為導(dǎo)向的實(shí)踐教學(xué)等方面，加強(qiáng)本課程的建設(shè)，加強(qiáng)師資培養(yǎng)，使本課程成為特色明顯、具有教學(xué)水平的通識教學(xué)示范課程。在案例教學(xué)法實(shí)施過程中，大部分學(xué)生從一開始的盲目跟從到后來的主動(dòng)參與案例討論，課后根據(jù)案例內(nèi)容撰寫總結(jié)報(bào)告并完成習(xí)題作業(yè)。實(shí)踐證明，該方法的教學(xué)效果良好，絕大多數(shù)學(xué)生對該課程和這種教學(xué)方法是滿意的。所有學(xué)生該門課程的平均分?jǐn)?shù)也穩(wěn)步提升，達(dá)到了預(yù)期教學(xué)目的。

作者:姜彤彤單位:山東師范大學(xué)

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:應(yīng)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行課堂發(fā)展性評價(jià)分析論文

編者按：本文主要從“多值估量法”適用于多元評價(jià)、“程度分析法”確定影響因素、質(zhì)性評定與量化評定相結(jié)合三方面進(jìn)行論述。其中，包括：傳統(tǒng)的評價(jià)觀的重心在于獲得結(jié)果；多元評價(jià)是發(fā)展性課堂教學(xué)評價(jià)的重要思想、多值估量法屬于程度進(jìn)行評判的方法、多值估量則有了較好的改進(jìn)，同樣是判定“很好”，卻可以表達(dá)出屬于程度；統(tǒng)的課堂教學(xué)評價(jià)以鑒別和選拔為主要功能；統(tǒng)計(jì)學(xué)上可利用多值估量法計(jì)算出的結(jié)果，再使用綜合模糊評價(jià)矩陣，獲得各因素的程度分析；分析問題原因和制定改進(jìn)方案是發(fā)展性課堂教學(xué)評價(jià)區(qū)別于傳統(tǒng)評價(jià)的關(guān)鍵等。具體材料請?jiān)斠姟?

關(guān)鍵詞：教學(xué)評價(jià)統(tǒng)計(jì)學(xué)

傳統(tǒng)的評價(jià)觀的重心在于獲得結(jié)果。在進(jìn)行課堂教學(xué)評價(jià)時(shí)，常常采用這樣一種做法：確定一個(gè)評價(jià)指標(biāo)體系，制定一套評價(jià)用表，由特定的人或群體對某堂課進(jìn)行打分，然后綜合統(tǒng)計(jì)，計(jì)算出總分，取得一個(gè)評價(jià)結(jié)果，以量化分?jǐn)?shù)定質(zhì)量。在新的課程理念下，課堂教學(xué)評價(jià)以評價(jià)對象的發(fā)展為目標(biāo)，更強(qiáng)調(diào)解釋評定分?jǐn)?shù)的內(nèi)涵，尋找和分析評價(jià)對象的發(fā)展優(yōu)勢及阻礙其發(fā)展的問題所在，要求開展多元評價(jià)，以質(zhì)性評價(jià)整合量化評定，這就是所謂的發(fā)展性評價(jià)。但如何進(jìn)行發(fā)展性評價(jià)，一直是校長最關(guān)心的問題。領(lǐng)到了新的任務(wù)而又一時(shí)找不到完成任務(wù)的方法，的確是使人焦慮的事。盡管如何進(jìn)行發(fā)展性評價(jià)，目前還處于探索之中，筆者還是愿意將自己的探索貢獻(xiàn)給校長們。筆者認(rèn)為，在課堂教學(xué)評價(jià)中應(yīng)引入現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些理念和方法來解決這個(gè)難題。

一、“多值估量法”適用于多元評價(jià)

多元評價(jià)是發(fā)展性課堂教學(xué)評價(jià)的重要思想，評價(jià)者是多元的，管理者、教師、學(xué)生、家長，乃至被評價(jià)的任課教師本人都可以參與評價(jià)。多值估量法是對多元評價(jià)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種較好的統(tǒng)計(jì)方法。多值估量法是由多位評價(jià)者對同一評價(jià)對象的各個(gè)因素在各個(gè)等級上的屬于程度進(jìn)行評判的方法，它可以避免評價(jià)者因所站的角度不同而給評價(jià)帶來的誤差。已往進(jìn)行課堂教學(xué)評價(jià)多采用二值判斷，如就學(xué)生課堂的情緒狀況進(jìn)行評判，我們設(shè)定幾個(gè)等級——很好、較好、一般、不好，評價(jià)者就某一個(gè)等級的判斷只有兩種選擇，要么屬于（自信度是10），要么不屬于（自信度是0）。而事實(shí)上，當(dāng)該評價(jià)者認(rèn)為其屬于“很好”的等級時(shí)，可能并不認(rèn)為“很好”（感覺不夠），但又不屬于“較好”的等級，所以只有劃在“很好”的等級里。從以上分析我們可以看出，利用二值判斷易導(dǎo)致某些判斷結(jié)果不十分。多值估量則有了較好的改進(jìn)，同樣是判定“很好”，卻可以表達(dá)出屬于程度，如從0到10，這樣就可以使評價(jià)更。試舉一例，說明使用多值估量法的操作程序。為了計(jì)算簡便，我們選取兩類評價(jià)者（實(shí)際評價(jià)中可能會(huì)有多類）。這兩類評價(jià)者是5位教師和7位專家。他們對某教師的3種因素進(jìn)行評價(jià)。利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS處理數(shù)據(jù)。上表是評價(jià)時(shí)評價(jià)者的評價(jià)結(jié)果：由上表可知，該評價(jià)者認(rèn)為：“Ⅰ”因素處于較好等級且自信度分?jǐn)?shù)為10，故評為“較好”；“Ⅱ”因素處于差的等級且自信度分?jǐn)?shù)為5，其認(rèn)為比差還要低一點(diǎn)或高一點(diǎn)，故評為“差”；“Ⅲ”因素處于很好等級且自信度分?jǐn)?shù)為9，故評為“很好”。計(jì)算時(shí)，分這樣幾步走：1.計(jì)算某一個(gè)評價(jià)者的評價(jià)結(jié)果，用自信度矩陣Ci表示，計(jì)算的結(jié)果是這個(gè)人的評價(jià)結(jié)果。之后，將每一個(gè)評價(jià)者的評價(jià)結(jié)果用自信度矩陣表示出來。2.同類評價(jià)者的自信度矩陣求和，以獲取同類評判者綜合的模糊評價(jià)矩陣。3.將多類評判者求模糊矩陣，求得各類人員的綜合評價(jià)結(jié)果。這一運(yùn)算過程可以由計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件完成，將每個(gè)評價(jià)者的評判數(shù)據(jù)輸入，編制程序，輸入表達(dá)式，則可獲得結(jié)果。

二、“程度分析法”確定影響因素公務(wù)員之家

傳統(tǒng)的課堂教學(xué)評價(jià)以鑒別和選拔為主要功能，所以不論通過何種方法，只要按照預(yù)先制定的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，由評價(jià)者按評價(jià)因素打分，取得一個(gè)最終結(jié)果，能使被評課堂區(qū)分出優(yōu)劣就可以了。發(fā)展性的課堂教學(xué)評價(jià)強(qiáng)調(diào)改進(jìn)和發(fā)展的功能，需要發(fā)現(xiàn)被評價(jià)者存在的問題，以便提出改進(jìn)意見；也需要了解被評價(jià)者的優(yōu)勢，以便發(fā)揚(yáng)光大。這樣就需要采取程度分析的方法，了解影響課堂教學(xué)效果的主要因素。對此，統(tǒng)計(jì)學(xué)上可利用多值估量法計(jì)算出的結(jié)果，再使用綜合模糊評價(jià)矩陣，獲得各因素的程度分析。這一過程同樣也可以通過輸入表達(dá)式由計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理。再以這位教師的教學(xué)評價(jià)結(jié)果為例說明：通過運(yùn)算我們可以求得評價(jià)后各因素的程度系數(shù)，對照等級賦值表，獲取的評價(jià)結(jié)果信息為：“Ⅰ”因素處于較好的程度，“Ⅱ”因素屬于一般，甚至偏差，“Ⅲ”因素很好。“Ⅱ”因素存在問題，也可以說這就是該教師課堂教學(xué)的薄弱點(diǎn)，也是我們找尋的關(guān)鍵因素。發(fā)現(xiàn)課堂教學(xué)的主要問題在“Ⅱ”因素上，還可以用同樣的方法，按照學(xué)科特點(diǎn)及學(xué)生情況等將“Ⅱ”因素進(jìn)行分解，再發(fā)現(xiàn)更具體的問題。

三、質(zhì)性評定與量化評定相結(jié)合

分析問題原因和制定改進(jìn)方案是發(fā)展性課堂教學(xué)評價(jià)區(qū)別于傳統(tǒng)評價(jià)的關(guān)鍵點(diǎn)，這一過程也是發(fā)展性評價(jià)以質(zhì)性評價(jià)整合量化評定的重要體現(xiàn)。在發(fā)現(xiàn)問題的過程中，應(yīng)較多地運(yùn)用定量處理方法；在分析問題和制定改進(jìn)方案時(shí)，則需要更多地采取質(zhì)性方法，如觀察、面談、頭腦風(fēng)暴等。綜上所述，在評價(jià)中引入統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，是教育評價(jià)的一個(gè)很好的思路。我們引入多值估量法，貫徹發(fā)展性課堂教學(xué)評價(jià)的多元評價(jià)思想；進(jìn)行程度分析，找出被評價(jià)對象的問題及優(yōu)勢所在；繼而更深入地探討導(dǎo)致問題的原因，提出改進(jìn)方案，確定發(fā)展目標(biāo)。這樣就能形成一個(gè)完整的評價(jià)過程，使發(fā)展性的課堂教學(xué)評價(jià)具有可操作性。當(dāng)然，由于評判因素的確定及評判過程需要經(jīng)驗(yàn)判斷，因素確定的合理性、評判的性都將影響到評價(jià)質(zhì)量，所以諸多問題還有待深入研究。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:統(tǒng)計(jì)學(xué)在證券期貨市場中應(yīng)用論文

統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。

據(jù)有關(guān)報(bào)道，當(dāng)今華爾街最搶手的不再是傳統(tǒng)的MBA，而是有統(tǒng)計(jì)背景、數(shù)理能力強(qiáng)的人才。一些在美國獲得統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)博士學(xué)位的中國留學(xué)生被華爾街錄用，轉(zhuǎn)眼間便當(dāng)上了年薪百萬美元的“白領(lǐng)”貴族。如，1984年入中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班的黃沁于1988年提前畢業(yè)，赴美國麻省理工學(xué)院就讀研究生，畢業(yè)后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個(gè)世界上金融證券業(yè)最發(fā)達(dá)的地方，他以統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，建立了自己的投資理論，現(xiàn)已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進(jìn)入華爾街金融界高層領(lǐng)導(dǎo)的少數(shù)華人之一。

華爾街取才原則的轉(zhuǎn)向，從一個(gè)側(cè)面反映出證券期貨等金融業(yè)目前發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和未來的潮流。證券金融交易是信息量較大，信息敏感度最強(qiáng)、信息變化頻度較高的領(lǐng)域。隨著市場日趨復(fù)雜，數(shù)字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經(jīng)濟(jì)是被網(wǎng)絡(luò)覆蓋與籠罩的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)，大量的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)工具將在分析研究中發(fā)揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數(shù)字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關(guān)鍵因素之一。

前年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予在期權(quán)定價(jià)方面做出開拓性貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家。他們在二十多年前就探索出具有劃時(shí)代意義的定價(jià)模型——布萊克.斯科爾期定價(jià)公式。本世紀(jì)20年代開設(shè)了股票期權(quán)品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)合約，很難轉(zhuǎn)讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家布萊克和斯科爾斯，引進(jìn)概率統(tǒng)計(jì)上隨機(jī)變量函數(shù)的一些定理和積分求值，推導(dǎo)出不支付紅利的股票期權(quán)定價(jià)公式，從此期權(quán)有了明確科學(xué)的價(jià)格定位依據(jù)，很快形成一個(gè)完整的市場，并迅速推廣到全世界，直至現(xiàn)在，期權(quán)占據(jù)著金融王國的重要位置。定價(jià)公式成為整個(gè)市場運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。這個(gè)期權(quán)公式的定價(jià)思想所引發(fā)的金融革命表現(xiàn)在，預(yù)測遠(yuǎn)期價(jià)格成為可能，不僅使期權(quán)為指數(shù)、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進(jìn)一步推動(dòng)了對各種金融產(chǎn)品的價(jià)值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價(jià)模型，期權(quán)就不可能發(fā)展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發(fā)達(dá)，如今國外大型金融機(jī)構(gòu)在總結(jié)金融交易失利原因時(shí)，總是首先追究最初的定價(jià)是否存在漏洞和錯(cuò)誤

建立一個(gè)模型就摘取經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的桂冠這一事實(shí)，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)密不可分的關(guān)系。據(jù)不統(tǒng)計(jì)，自1969年設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)以來的40多位獲獎(jiǎng)?wù)咧校挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家有23位，10位擔(dān)任過世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長，有六位直接靠計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究和應(yīng)用成果獲獎(jiǎng)。借用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)，將經(jīng)濟(jì)理論數(shù)學(xué)公式化，將經(jīng)濟(jì)行為定量化，已成為當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)的熱門課題。

有關(guān)專家指出，統(tǒng)計(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量。數(shù)學(xué)給經(jīng)濟(jì)界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數(shù)學(xué)工具一旦地切入金融市場，就顯得非常實(shí)用和有價(jià)值。二十多年來，指導(dǎo)期權(quán)交易的理論—定價(jià)模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、不懂定價(jià)公式含義的人要想在市場有出色表現(xiàn)將是十分困難的。

證券金融市場的風(fēng)險(xiǎn)管理是個(gè)永恒的話題，投資者都想尋求收益回報(bào)，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風(fēng)險(xiǎn)，如何確定風(fēng)險(xiǎn)的大小，如何才能實(shí)現(xiàn)收益較大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化，歷來都是受人關(guān)注的焦點(diǎn)和難點(diǎn)。自從1952年美國學(xué)者馬柯威茨運(yùn)用數(shù)量方法創(chuàng)立證券組合理論以來，市場風(fēng)險(xiǎn)的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。

馬柯威茨組合理論的立足點(diǎn)是考慮“期望收益較大”和“不確定性(即風(fēng)險(xiǎn))最小”。它通過總結(jié)投資損失的概率分布和可能收益與預(yù)期收益的偏離程度(即我們統(tǒng)計(jì)學(xué)上的方差)，發(fā)現(xiàn)投資者應(yīng)該同時(shí)按適當(dāng)比例購買各種證券而不是一種證券，進(jìn)行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數(shù)量分析得出的這種結(jié)論，迎合了投資者避風(fēng)險(xiǎn)的需要。風(fēng)險(xiǎn)管理能力的提高促進(jìn)了基金的蓬勃發(fā)展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實(shí)際運(yùn)用方法越來越完善，成為現(xiàn)資學(xué)中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

眾所周知，量變引起質(zhì)變。數(shù)量關(guān)系的背后，牽扯著市場的穩(wěn)定與發(fā)展。金融業(yè)的現(xiàn)代化推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)與數(shù)理方法的應(yīng)用研究，反過來，當(dāng)今世界的金融管理特別是防范金融風(fēng)險(xiǎn)，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授劉遵義就通過實(shí)證比較，數(shù)量分析和模糊評價(jià)等方興，預(yù)測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機(jī)。后來的事實(shí)果然如此。這從一個(gè)側(cè)面提醒我們，沒有完整、科學(xué)的分析預(yù)測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強(qiáng)對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運(yùn)行規(guī)律的認(rèn)識，才能把握市場的發(fā)展動(dòng)向。

經(jīng)濟(jì)理論的數(shù)學(xué)化和統(tǒng)計(jì)分析，使各種經(jīng)濟(jì)行為也越來越數(shù)量化。在金融領(lǐng)域也不例外。定價(jià)公式和組合理論地位的確立，就證明數(shù)量工具已發(fā)揮了不可磨滅的作用。有統(tǒng)計(jì)顯示，在西方金融市場，三分之一的人運(yùn)用組合理論來投資，三分之一的人靠技術(shù)分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅(jiān)守基礎(chǔ)分析。雖然運(yùn)用何種手段來指導(dǎo)決策是投資者個(gè)人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術(shù)分析所運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)工具逐漸被認(rèn)同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動(dòng)機(jī)。

主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現(xiàn)資決策的要求相去甚遠(yuǎn)。對市場和價(jià)格進(jìn)行定量研究，從而揭示客觀存在的數(shù)量依存關(guān)系，成為投資和管理決策的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作。用統(tǒng)計(jì)工具處理各種證券金融數(shù)據(jù)，可以比較地分析各種因素的影響力度。其主要表現(xiàn)在：

1結(jié)構(gòu)分析：證券市場與匯率、利率變動(dòng)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有多大的關(guān)聯(lián)度；單一證券與整個(gè)市場之間如何相互影響，市場指數(shù)設(shè)計(jì)是否合理；證券與期貨價(jià)格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動(dòng)關(guān)系。

2價(jià)值預(yù)測：分析未來證券發(fā)行和上市價(jià)格的理論定位，確定金融衍生證券的價(jià)格，分析預(yù)測證券期貨的價(jià)格走勢，進(jìn)行投資決策等。

3政策評價(jià)：研究市場系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警及控制，探討不同的組合投資效果。

4理論檢驗(yàn)：證券價(jià)格能否反映所有的信息，市場的有效性實(shí)證檢驗(yàn)；各種技術(shù)指標(biāo)的適用性和優(yōu)化處理，周期效應(yīng)的對比分析。

從以上可看出，量化研究有助于搞好風(fēng)驗(yàn)管理，設(shè)計(jì)投資組合，選擇交易時(shí)機(jī)，評估市場特性。統(tǒng)計(jì)工具在證券金融市場的大量應(yīng)用，對交易技術(shù)的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻(xiàn)。現(xiàn)在，電腦交易系統(tǒng)在國外大行其道，依據(jù)不同要求設(shè)計(jì)的模型軟件層出不窮，只要把數(shù)據(jù)輸入電腦中，投資者根據(jù)分析結(jié)果隨時(shí)制訂和調(diào)整投資計(jì)劃。

投資者競爭的優(yōu)勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學(xué)地分析市場，誰就能掌握主動(dòng)。

簡單的統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法已經(jīng)滿足不了日益復(fù)雜的金融發(fā)展需要。隨著統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)工具的推廣應(yīng)用，一門新興的邊緣科學(xué)——金融統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。美國芝加哥大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、紐約大學(xué)和英國利茲大學(xué)先后確定了金融統(tǒng)計(jì)的碩士和本科生的培養(yǎng)計(jì)劃。我國近幾年來，像中國科技大學(xué)、南開大學(xué)和山東大學(xué)建立了統(tǒng)計(jì)金融系，去年北京大學(xué)相繼成立了金融數(shù)學(xué)與金融工程管理中心、金融數(shù)學(xué)系；像北方工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)等建立的證券期貨模擬實(shí)驗(yàn)室的也有很多家；開設(shè)相關(guān)專業(yè)的就更多了。

總之，統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認(rèn)識和重視。讀者從本專題所講的內(nèi)容也將會(huì)有更深入和的了解。后面我們將結(jié)合我國證券期貨交易的實(shí)際，介紹統(tǒng)計(jì)方法在證券期貨市場的一些基礎(chǔ)應(yīng)用(包括我們的部分研究成果)，如證券期貨交易的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系；證券指數(shù)；投資組合；上市公司財(cái)物報(bào)表的統(tǒng)計(jì)分析與選股；證券期貨價(jià)格走勢預(yù)測(主要是技術(shù)分析)等。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于證券期貨市場論文

一、序言

我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發(fā)展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內(nèi)公司已達(dá)900家，滬深市場的A，B股股數(shù)是981只，上市公司900家，其中滬市501只(461家)，深市480只(439家)，滬深A(yù)股股數(shù)874只，B股股數(shù)107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發(fā)展速度之快。市價(jià)總值21083億元人民幣，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業(yè)務(wù)的信托投資公司237家，下屬證券營業(yè)部2400多家；現(xiàn)有43家境內(nèi)企業(yè)海外上市，累計(jì)籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發(fā)行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達(dá)4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達(dá)800多億(1998年8月18日香港股市24小時(shí)的成交量為790億港元)，創(chuàng)下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，并逐漸成為國民經(jīng)濟(jì)的晴雨表。

統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。

據(jù)有關(guān)報(bào)道，當(dāng)今華爾街最搶手的不再是傳統(tǒng)的MBA，而是有統(tǒng)計(jì)背景、數(shù)理能力強(qiáng)的人才。一些在美國獲得統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)博士學(xué)位的中國留學(xué)生被華爾街錄用，轉(zhuǎn)眼間便當(dāng)上了年薪百萬美元的“白領(lǐng)”貴族。如，1984年入中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班的黃沁于1988年提前畢業(yè)，赴美國麻省理工學(xué)院就讀研究生，畢業(yè)后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個(gè)世界上金融證券業(yè)最發(fā)達(dá)的地方，他以統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，建立了自己的投資理論，現(xiàn)已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進(jìn)入華爾街金融界高層領(lǐng)導(dǎo)的少數(shù)華人之一。

華爾街取才原則的轉(zhuǎn)向，從一個(gè)側(cè)面反映出證券期貨等金融業(yè)目前發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和未來的潮流。證券金融交易是信息量較大，信息敏感度最強(qiáng)、信息變化頻度較高的領(lǐng)域。隨著市場日趨復(fù)雜，數(shù)字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經(jīng)濟(jì)是被網(wǎng)絡(luò)覆蓋與籠罩的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)，大量的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)工具將在分析研究中發(fā)揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數(shù)字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關(guān)鍵因素之一。

前年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予在期權(quán)定價(jià)方面做出開拓性貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家。他們在二十多年前就探索出具有劃時(shí)代意義的定價(jià)模型——布萊克.斯科爾期定價(jià)公式。本世紀(jì)20年代開設(shè)了股票期權(quán)品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)合約，很難轉(zhuǎn)讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家布萊克和斯科爾斯，引進(jìn)概率統(tǒng)計(jì)上隨機(jī)變量函數(shù)的一些定理和積分求值，推導(dǎo)出不支付紅利的股票期權(quán)定價(jià)公式，從此期權(quán)有了明確科學(xué)的價(jià)格定位依據(jù)，很快形成一個(gè)完整的市場，并迅速推廣到全世界，直至現(xiàn)在，期權(quán)占據(jù)著金融王國的重要位置。定價(jià)公式成為整個(gè)市場運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。這個(gè)期權(quán)公式的定價(jià)思想所引發(fā)的金融革命表現(xiàn)在，預(yù)測遠(yuǎn)期價(jià)格成為可能，不僅使期權(quán)為指數(shù)、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進(jìn)一步推動(dòng)了對各種金融產(chǎn)品的價(jià)值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價(jià)模型，期權(quán)就不可能發(fā)展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發(fā)達(dá)，如今國外大型金融機(jī)構(gòu)在總結(jié)金融交易失利原因時(shí)，總是首先追究最初的定價(jià)是否存在漏洞和錯(cuò)誤

建立一個(gè)模型就摘取經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的桂冠這一事實(shí)，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)密不可分的關(guān)系。據(jù)不統(tǒng)計(jì)，自1969年設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)以來的40多位獲獎(jiǎng)?wù)咧校挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家有23位，10位擔(dān)任過世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長，有六位直接靠計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究和應(yīng)用成果獲獎(jiǎng)。借用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)，將經(jīng)濟(jì)理論數(shù)學(xué)公式化，將經(jīng)濟(jì)行為定量化，已成為當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)的熱門課題。

有關(guān)專家指出，統(tǒng)計(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量。數(shù)學(xué)給經(jīng)濟(jì)界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數(shù)學(xué)工具一旦地切入金融市場，就顯得非常實(shí)用和有價(jià)值。二十多年來，指導(dǎo)期權(quán)交易的理論—定價(jià)模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、不懂定價(jià)公式含義的人要想在市場有出色表現(xiàn)將是十分困難的。

證券金融市場的風(fēng)險(xiǎn)管理是個(gè)永恒的話題，投資者都想尋求收益回報(bào)，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風(fēng)險(xiǎn)，如何確定風(fēng)險(xiǎn)的大小，如何才能實(shí)現(xiàn)收益較大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化，歷來都是受人關(guān)注的焦點(diǎn)和難點(diǎn)。自從1952年美國學(xué)者馬柯威茨運(yùn)用數(shù)量方法創(chuàng)立證券組合理論以來，市場風(fēng)險(xiǎn)的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。

馬柯威茨組合理論的立足點(diǎn)是考慮“期望收益較大”和“不確定性(即風(fēng)險(xiǎn))最小”。它通過總結(jié)投資損失的概率分布和可能收益與預(yù)期收益的偏離程度(即我們統(tǒng)計(jì)學(xué)上的方差)，發(fā)現(xiàn)投資者應(yīng)該同時(shí)按適當(dāng)比例購買各種證券而不是一種證券，進(jìn)行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數(shù)量分析得出的這種結(jié)論，迎合了投資者避風(fēng)險(xiǎn)的需要。風(fēng)險(xiǎn)管理能力的提高促進(jìn)了基金的蓬勃發(fā)展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實(shí)際運(yùn)用方法越來越完善，成為現(xiàn)資學(xué)中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

眾所周知，量變引起質(zhì)變。數(shù)量關(guān)系的背后，牽扯著市場的穩(wěn)定與發(fā)展。金融業(yè)的現(xiàn)代化推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)與數(shù)理方法的應(yīng)用研究，反過來，當(dāng)今世界的金融管理特別是防范金融風(fēng)險(xiǎn)，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授劉遵義就通過實(shí)證比較，數(shù)量分析和模糊評價(jià)等方興，預(yù)測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機(jī)。后來的事實(shí)果然如此。這從一個(gè)側(cè)面提醒我們，沒有完整、科學(xué)的分析預(yù)測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強(qiáng)對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運(yùn)行規(guī)律的認(rèn)識，才能把握市場的發(fā)展動(dòng)向。

經(jīng)濟(jì)理論的數(shù)學(xué)化和統(tǒng)計(jì)分析，使各種經(jīng)濟(jì)行為也越來越數(shù)量化。在金融領(lǐng)域也不例外。定價(jià)公式和組合理論地位的確立，就證明數(shù)量工具已發(fā)揮了不可磨滅的作用。有統(tǒng)計(jì)顯示，在西方金融市場，三分之一的人運(yùn)用組合理論來投資，三分之一的人靠技術(shù)分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅(jiān)守基礎(chǔ)分析。雖然運(yùn)用何種手段來指導(dǎo)決策是投資者個(gè)人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術(shù)分析所運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)工具逐漸被認(rèn)同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動(dòng)機(jī)。

主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現(xiàn)資決策的要求相去甚遠(yuǎn)。對市場和價(jià)格進(jìn)行定量研究，從而揭示客觀存在的數(shù)量依存關(guān)系，成為投資和管理決策的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作。用統(tǒng)計(jì)工具處理各種證券金融數(shù)據(jù)，可以比較地分析各種因素的影響力度。其主要表現(xiàn)在：

1結(jié)構(gòu)分析：證券市場與匯率、利率變動(dòng)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有多大的關(guān)聯(lián)度；單一證券與整個(gè)市場之間如何相互影響，市場指數(shù)設(shè)計(jì)是否合理；證券與期貨價(jià)格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動(dòng)關(guān)系。

2價(jià)值預(yù)測：分析未來證券發(fā)行和上市價(jià)格的理論定位，確定金

融衍生證券的價(jià)格，分析預(yù)測證券期貨的價(jià)格走勢，進(jìn)行投資決策等。

3政策評價(jià)：研究市場系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警及控制，探討不同的組合投資效果。

4理論檢驗(yàn)：證券價(jià)格能否反映所有的信息，市場的有效性實(shí)證檢驗(yàn)；各種技術(shù)指標(biāo)的適用性和優(yōu)化處理，周期效應(yīng)的對比分析。

從以上可看出，量化研究有助于搞好風(fēng)驗(yàn)管理，設(shè)計(jì)投資組合，選擇交易時(shí)機(jī)，評估市場特性。統(tǒng)計(jì)工具在證券金融市場的大量應(yīng)用，對交易技術(shù)的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻(xiàn)。現(xiàn)在，電腦交易系統(tǒng)在國外大行其道，依據(jù)不同要求設(shè)計(jì)的模型軟件層出不窮，只要把數(shù)據(jù)輸入電腦中，投資者根據(jù)分析結(jié)果隨時(shí)制訂和調(diào)整投資計(jì)劃。

投資者競爭的優(yōu)勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學(xué)地分析市場，誰就能掌握主動(dòng)。

簡單的統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法已經(jīng)滿足不了日益復(fù)雜的金融發(fā)展需要。隨著統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)工具的推廣應(yīng)用，一門新興的邊緣科學(xué)——金融統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。美國芝加哥大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、紐約大學(xué)和英國利茲大學(xué)先后確定了金融統(tǒng)計(jì)的碩士和本科生的培養(yǎng)計(jì)劃。我國近幾年來，像中國科技大學(xué)、南開大學(xué)和山東大學(xué)建立了統(tǒng)計(jì)金融系，去年北京大學(xué)相繼成立了金融數(shù)學(xué)與金融工程管理中心、金融數(shù)學(xué)系；像北方工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)等建立的證券期貨模擬實(shí)驗(yàn)室的也有很多家；開設(shè)相關(guān)專業(yè)的就更多了。

總之，統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認(rèn)識和重視。讀者從本專題所講的內(nèi)容也將會(huì)有更深入和的了解。后面我們將結(jié)合我國證券期貨交易的實(shí)際，介紹統(tǒng)計(jì)方法在證券期貨市場的一些基礎(chǔ)應(yīng)用(包括我們的部分研究成果)，如證券期貨交易的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系；證券指數(shù)；投資組合；上市公司財(cái)物報(bào)表的統(tǒng)計(jì)分析與選股；證券期貨價(jià)格走勢預(yù)測(主要是技術(shù)分析)等。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:體育類核心期刊中運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用錯(cuò)誤案例分析

摘要:就近年來體育類核心期刊運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)科研論文撰寫中常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用誤區(qū)進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):①實(shí)驗(yàn)分組不合理,受試對象的選取違背同質(zhì)性原則;②統(tǒng)計(jì)方法不合理,多個(gè)樣本均數(shù)比較,錯(cuò)誤應(yīng)用多個(gè)t檢驗(yàn)代替,誤用單因素方差分析處理多因素方差分析;③誤判資料類型,從而誤用定量資料統(tǒng)計(jì)分析方法,兩樣本率的檢驗(yàn)錯(cuò)誤用兩樣本的t檢驗(yàn)來代替。

關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)學(xué);運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)論文;體育類核心期刊

統(tǒng)計(jì)學(xué)是科學(xué)研究的基礎(chǔ),是研究結(jié)果科學(xué)性、性的有力保障。而論文是研究成果的表達(dá)形式,通過論文可展示研究者的科研成果,也便于查閱者的了解、評價(jià)和引用。因此,在論文中要完整、地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的表述,以展示研究設(shè)計(jì)的合理性和研究結(jié)果的性。但運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)論文中存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤仍相當(dāng)嚴(yán)重,其中實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)資料的應(yīng)用上最為突出。本文介紹論文中出現(xiàn)錯(cuò)誤的部分,并對其進(jìn)行了正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容表述,以便供廣大運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)科研工作者參考。

1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方面的問題

1)實(shí)驗(yàn)分組不合理。

例1:《有氧健身操結(jié)合飲食控制改善代謝綜合征患者胰島素抵抗、血脂、血糖的實(shí)驗(yàn)研究》[1]一文中研究對象為:西安市碑林區(qū)某社區(qū)代謝綜合征患者77人年齡40~65(55.35±7.26)歲。按照接診順序?qū)⑷脒xMS患者隨機(jī)分為以下2組,綜合干預(yù)組和對照組。

該文作者所選取代謝綜合征患者年齡跨度較大(40~65歲),因?yàn)槟挲g的不同機(jī)能的代謝水平有很大的差異性,不能認(rèn)為他們來自于同一個(gè)總體。把他們隨機(jī)分入綜合干預(yù)組和對照組參加試驗(yàn),兩組之間的可比性可能很差,其結(jié)論的可信度很低;如果,按年齡段分層隨機(jī)化,組間的均衡性要高得多。

2)受試對象的選取違背同質(zhì)性原則。

例2:《不同類型休閑活動(dòng)對老年女性身體機(jī)能影響的差異性研究》[2]一文中對成都市老年大學(xué)、錦江區(qū)老年活動(dòng)中心,隨機(jī)選取離退休5年以上,年齡65～75歲之間老年女性為研究對象。并依據(jù)她們的年齡段將活動(dòng)類型分為:為棋牌隊(duì)、曲藝隊(duì)、門球隊(duì)、舞蹈隊(duì);測量指標(biāo)為:血壓及脈率,肺活量,椎體骨密度。

從一般的常識可知,經(jīng)常參加體育鍛煉的人有利于其血壓及脈率,肺活量、椎體骨密度指標(biāo)向好的方向發(fā)展。原作者所選取的活動(dòng)類型為:棋牌、曲藝隊(duì)、門球隊(duì)、舞蹈。其中棋牌是一種智力游戲和身體運(yùn)動(dòng)沒有什么關(guān)系,而曲藝,門球,舞蹈主要以身體運(yùn)動(dòng)為主(曲藝有利于人體的肺活量的提高)。所以原作者在試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)違背同質(zhì)性原則[3]。

在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)一定要遵守3大原則:對照、隨機(jī)、重復(fù)。對照原則:要確定處理因素對實(shí)驗(yàn)指標(biāo)的影響,如無對照是不能說明問題的。實(shí)驗(yàn)分組時(shí)有處理組和對照組。對照原則要求處理組和對照組除處理因素以外的其他可能影響實(shí)驗(yàn)的因素應(yīng)力求一致(即齊同比較或有可比性)。隨機(jī)原則:是使每個(gè)實(shí)驗(yàn)對象在接受分組處理時(shí)具有相等的機(jī)會(huì),以減少偏性,使各種因素對各組的影響保持一致(均衡性好),通過隨機(jī)化可減少分組人為誤差。這是對資料分析時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的前提。重復(fù)原則:是指的實(shí)驗(yàn)應(yīng)能在相同條件下重復(fù)出來(重現(xiàn)性),這就要求實(shí)驗(yàn)要有一定的例數(shù)(重復(fù)數(shù))。因此,重復(fù)的含義是重現(xiàn)性與重復(fù)數(shù)。重現(xiàn)性可用統(tǒng)計(jì)學(xué)中顯著性檢驗(yàn)的值來衡量其是否滿意[4]。

2定量資料統(tǒng)計(jì)分析存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤

2.1多個(gè)樣本均數(shù)比較錯(cuò)誤應(yīng)用多個(gè)t檢驗(yàn)

例3:《有氧運(yùn)動(dòng)對大鼠血糖、血脂和血液凝固功能的影響》[5]一文中,將30只大鼠隨機(jī)分為3組:對照組、小運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練組和大運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練組。對照組大鼠進(jìn)行自由飲食和自由飲水;運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練組動(dòng)物在此基礎(chǔ)上給予為期6周的游泳訓(xùn)練。有氧運(yùn)動(dòng)(游泳)、運(yùn)動(dòng)后2周和運(yùn)動(dòng)后4周從眼眶后靜脈叢取血,以及實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)(運(yùn)動(dòng)后6周)斷頭取血,分別做血糖、血脂和有關(guān)凝血指標(biāo)的測定。用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差描述,顯著性檢驗(yàn)用t檢驗(yàn),P

這類錯(cuò)誤是定量資料分析中最常見的錯(cuò)誤,而且是原則性錯(cuò)誤,會(huì)增加犯及時(shí)類錯(cuò)誤的概率[6]。案例(原)表1資料為對照組、小運(yùn)動(dòng)組、大運(yùn)動(dòng)組不同有氧運(yùn)動(dòng)時(shí)間對大鼠血清LDL水平的影響,原作者用t檢驗(yàn)分別對各組均數(shù)逐一進(jìn)行比較。對照組大鼠在實(shí)驗(yàn)期間血清LDL水平?jīng)]有明顯變化P>0.05。與對照組相比,小運(yùn)動(dòng)組大鼠隨著有氧運(yùn)動(dòng)時(shí)間的延長,血清LDL濃度逐漸降低,至第6周時(shí),差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P0.05,但與同期(第4周和第6周)小運(yùn)動(dòng)組大鼠血清LDL相比,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P

在應(yīng)用t檢驗(yàn)和方差分析時(shí)要注意它們之間的共性與區(qū)別。t檢驗(yàn)和方差分析都是對總體(樣本)均數(shù)的檢驗(yàn)。當(dāng)對兩個(gè)以上的總體(樣本)均數(shù)是否存在顯著性差異進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),如果用t檢驗(yàn),4個(gè)總體(樣本)均數(shù)則需做c24=6次可能組合的檢驗(yàn)。若在α=0.05的顯著性水平上檢驗(yàn),則將降低統(tǒng)計(jì)結(jié)論效度。所以,兩總體(樣本)均數(shù)的檢驗(yàn)用t檢驗(yàn),兩個(gè)以上總體(樣本)均數(shù)的檢驗(yàn)用方差分析。

2.2處理多因素設(shè)計(jì)定量資料誤用單因素設(shè)計(jì)定量資料的方差分析方法

例4:《不同營養(yǎng)干預(yù)對運(yùn)動(dòng)性貧血大鼠紅細(xì)胞及鐵代謝指標(biāo)的影響》[7]一文中,實(shí)驗(yàn)?zāi)康臑?觀察補(bǔ)充復(fù)方阿膠中藥與補(bǔ)充鐵劑營養(yǎng)對運(yùn)動(dòng)性貧血大鼠紅細(xì)胞及鐵代謝指標(biāo)的影響。方法:以32只健康雄性Wistar大鼠為研究對象,每只體重約300 g,隨機(jī)分為4組,C組為安靜對照組(n=8),E組為遞增負(fù)荷跑臺運(yùn)動(dòng)組(n=8),ENⅠ組為遞增負(fù)荷跑臺運(yùn)動(dòng)+阿膠營養(yǎng)補(bǔ)充組(n=8),ENⅡ組為遞增負(fù)荷跑臺運(yùn)動(dòng)+鐵劑營養(yǎng)補(bǔ)充組(n=8)。然后ENⅠ組和ENⅡ組營養(yǎng)補(bǔ)充4周。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后24h內(nèi)處死。結(jié)論:9周遞增負(fù)荷跑臺運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致大鼠紅細(xì)胞相關(guān)指標(biāo)的顯著性下降,引起運(yùn)動(dòng)性貧血,但血液鐵代謝無顯著變化;補(bǔ)充4周復(fù)方阿膠中藥制劑或鐵制劑,提高紅細(xì)胞相關(guān)指標(biāo),改善大鼠運(yùn)動(dòng)性貧血狀況。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用SPSS13.0軟件中one-wayANOVA處理,結(jié)果用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,顯著性水平為P

原文采用單因素設(shè)計(jì)定量資料的方差分析不合適,仔細(xì)考察各處理組之間的關(guān)系有:是否遞增負(fù)荷跑臺運(yùn)動(dòng),是否補(bǔ)阿膠營養(yǎng)或補(bǔ)鐵劑營養(yǎng)(兩者都能促進(jìn)RBC生成,增加Hb含量的物質(zhì),在本研究中可以認(rèn)為它們是同一因素),原文在固定一個(gè)因素于某個(gè)水平下觀測另一個(gè)因素的作用,這種做法割裂了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的整體性。正確的做法是,先從專業(yè)角度上分析二個(gè)實(shí)驗(yàn)因素之間是否存在交互作用、是否存在二個(gè)因素有主次之分、是否存在交互作用或交互作用可以忽略不計(jì)等情況。也就說對事物的影響只考慮施加了一個(gè)條件(因素)為單因素方差分析;如果施加了2個(gè)以上的條件(因素)為多因素方差分析。如果是多因素方差分析還要考慮施加的條件(因素)之間有沒有聯(lián)系、有沒有主次之分。具體看(原)表2資料,施加了兩個(gè)條例(因素)即遞增負(fù)荷跑臺運(yùn)動(dòng)和補(bǔ)阿膠營養(yǎng)或補(bǔ)鐵劑營養(yǎng),然后考慮兩條件(因素)之間的聯(lián)系,通過分析2個(gè)因素間存在交互作用的可能性比較大,應(yīng)采用交互作用多因素方差分析處理此定量資料為宜。

2.3統(tǒng)計(jì)方法不合理,每一種統(tǒng)計(jì)方法都有其適用條件

例5:《高脂飲食對大鼠脂肪組織脂解調(diào)節(jié)因素的影響》[8],原文中采用單因素方差分析的LSD方法對(原)表3各組FFA濃度進(jìn)行分析,得出結(jié)論具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

多個(gè)總體均數(shù)比較的方差分析,要求方差齊性。方差齊性實(shí)際上是指要比較的各組數(shù)據(jù)分布是否一致,通俗的說就是各組是否適合比較,一般的經(jīng)驗(yàn)是如果在比較的各組中,如有一組的標(biāo)準(zhǔn)差是另一組的一倍時(shí)方差不齊性的概率較大。在做方差分析時(shí),做方差齊性檢驗(yàn)主要是確認(rèn)數(shù)據(jù)的合理性(不具相關(guān)性)。對(原)表3數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn),可發(fā)現(xiàn)C組與OR組及OB組FFA濃度指標(biāo)不能滿足方差齊性的要求,故不能采用單因素方差分析的LSD方法。可以先進(jìn)行對數(shù)、倒數(shù)或函數(shù)的轉(zhuǎn)換,選擇適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換形式,直到齊性檢驗(yàn)變?yōu)椴伙@著(不相關(guān))。如果還不行就只能用非參數(shù)的單因素分析。

3定性資料統(tǒng)計(jì)分析方面存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤

3.1誤判資料類型,而誤用定量資料統(tǒng)計(jì)分析方法

例6:題目:《傳統(tǒng)體育對老年知識分子原發(fā)性高血壓患者臨床癥狀影響的觀察研究》[9]原作者對原發(fā)性高血壓,癥狀療效評定標(biāo)準(zhǔn)是:頭痛、眩暈、心悸、耳鳴、失眠、煩躁。各癥狀按癥狀輕重不同采用“半定量”計(jì)分法,按程度進(jìn)行分級和計(jì)分,共分為4級:(“無”0分、“輕”1分、“中”2分、“重”3分),EH(原發(fā)性高血壓)患者經(jīng)6個(gè)月的傳統(tǒng)體育鍛煉實(shí)驗(yàn),癥狀計(jì)分情況。治療前后組內(nèi)比較,除A組心悸、耳鳴、失眠癥狀外,3組均能改善老年知識分子EH(原發(fā)性高血壓)患者臨床癥狀(P

統(tǒng)計(jì)資料常常分為定量資料和定性資料兩大類,所謂定量資料是指對每個(gè)觀察單位用計(jì)量方法測量某項(xiàng)指標(biāo)所獲得的數(shù)值;如身高(cm)、血壓(mmHg)、脈搏(次/min)、紅細(xì)胞(104/mm-3)轉(zhuǎn)氨酶(酶活性)等,都屬于計(jì)量資料。而定性資料是指記錄每個(gè)觀察單位的某一方面的特征和性質(zhì)[10]:如血型(A、B、O、AB)、職業(yè)(工人、農(nóng)民、軍人、學(xué)生)、性別(男、女),等等。本資料觀察的是原發(fā)性高血壓癥狀療效,這里的0、1、2、3、4代表的是原發(fā)性高血壓患者癥狀的輕重程度,屬于定性資料中有序資料,(如:無、輕、中、重;治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效、死亡),但原作者卻錯(cuò)誤地將其判斷為定量資料,表的標(biāo)題后括號內(nèi)寫 ±s的形式,表中給出也是平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)。一般來說,t檢驗(yàn)僅適于分析來自“單組設(shè)計(jì)、配對設(shè)計(jì)和成組設(shè)計(jì)”的定量資料,用分析定量資料的方法分析定性資料,顯然是錯(cuò)誤的。正確判定統(tǒng)計(jì)資料的類型是選用統(tǒng)計(jì)分析方法的首要前提[11]。本資料屬定性資料,應(yīng)根據(jù)分析目的,合理選用適合此類資料統(tǒng)計(jì)分析方法(如Riditi分析或者非參數(shù)檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn))。

3.2兩樣本率的檢驗(yàn)誤用兩樣本的t檢驗(yàn)來代替

例7:《健身跑運(yùn)動(dòng)對中年人血脂異常者血脂、身體成分的影響》[12]一文中將所有受試者隨機(jī)分成低強(qiáng)度組(L組)、中等強(qiáng)度組(M組)和對照組(C組)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用平均值±標(biāo)準(zhǔn)差形式表示。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)用t檢驗(yàn)和多因素方差分析進(jìn)行分析,P

運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)研究離不開統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,如果選擇錯(cuò)誤導(dǎo)致結(jié)果有偏倚或結(jié)果原則性的錯(cuò)誤,對運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)的危害性較大。正確的統(tǒng)計(jì)分析是獲得正確的科研結(jié)論的要素之一。只有明確資料的性質(zhì)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型、分析目的,掌握相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的前提條件,才能進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)分析。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用

【摘要】今天，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)涉獵到人類文明的方方面面；將來，統(tǒng)計(jì)方法必定會(huì)越來越廣泛、頻繁地被派上用場。調(diào)研、整理、深入剖析我們國家各項(xiàng)事業(yè)的國情，提供相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),進(jìn)行監(jiān)督和預(yù)測,是我國統(tǒng)計(jì)的根本任務(wù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的各行各業(yè)中都得到了充分應(yīng)用。我國統(tǒng)計(jì)事業(yè)的發(fā)展既具備咱們國家特有的優(yōu)勢，也存在咱們特有的劣勢。

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；市場經(jīng)濟(jì)；應(yīng)用；機(jī)遇；挑戰(zhàn)

統(tǒng)計(jì)學(xué)專家斯勒茲語：“統(tǒng)計(jì)是動(dòng)態(tài)的歷史，歷史是靜態(tài)的統(tǒng)計(jì)”。所以，隨著社會(huì)文明程度的提高，統(tǒng)計(jì)學(xué)也會(huì)隨之產(chǎn)生和發(fā)展起來。統(tǒng)計(jì)學(xué)，產(chǎn)生在十七世紀(jì)中期到十八世紀(jì)中期的歐洲，日益壯大在十八世紀(jì)末期到十九世紀(jì)末期，進(jìn)入二十世紀(jì)以來，科技和經(jīng)濟(jì)以迅雷之勢推進(jìn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)踏入了發(fā)展的快車道。到今天，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)涉獵到人類文明的方方面面，在人類開發(fā)或未開發(fā)的領(lǐng)域里,只要人類開始涉獵，就隨處可以看到統(tǒng)計(jì)學(xué)的身影，統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展成了包含眾多分支學(xué)科的通用的方法論科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)甚至已經(jīng)事無巨細(xì)地參與到我們的衣食住行中來。今天，咱們生活的時(shí)期,就是“統(tǒng)計(jì)時(shí)代”。統(tǒng)計(jì)專家哈斯利特語：“統(tǒng)計(jì)方法普遍地影響著大家的日常生活與習(xí)慣，如何談?wù)摻y(tǒng)計(jì)的不可或缺都不夸張”。將來，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，統(tǒng)計(jì)方法肯定會(huì)被越來越廣泛、頻繁地派上用場。[1]所以，統(tǒng)計(jì)科學(xué)是一個(gè)充滿發(fā)展前景的方法論科學(xué),統(tǒng)計(jì)科學(xué)一定會(huì)為人類帶來劃時(shí)代的變革。在我國，建設(shè)小康社會(huì)正在路上，國家的工作千頭萬緒,如果把全部信息收集起來查看，那會(huì)是不堪重負(fù)的工作量.怎么樣把指定時(shí)期的我國國情高效便捷地展示出來呢，用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，通過數(shù)據(jù)就能快捷地把我國的國情展現(xiàn)出來，這些數(shù)據(jù)就是國家政府部門,制定各種大政方針的依據(jù)。調(diào)研、整理、深入剖析我們國家各項(xiàng)事業(yè)的國情，提供相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),進(jìn)行監(jiān)督和預(yù)測,是我國統(tǒng)計(jì)的根本任務(wù)。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的各行各業(yè)中都得到了充分應(yīng)用

（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)在證券市場中的應(yīng)用有人說，國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)是證券市場。此言道出了證券市場在國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中，發(fā)揮著不可估量的作用。中國自1978年恢復(fù)證券市場以來，經(jīng)過不斷改革發(fā)展進(jìn)步,發(fā)揮了其應(yīng)有的作用，在證券市場中統(tǒng)計(jì)學(xué)也被普遍運(yùn)用。當(dāng)今世界，沒有哪一個(gè)領(lǐng)域的訊息總量、訊息敏銳程度、訊息變動(dòng)頻率，能比得過證券市場了。我們?nèi)祟惿鐣?huì)的全部訊息，都被證券市場整理，為我所用。歸根結(jié)底，證券市場充分發(fā)揮其配置資源的特有效用，通過市場提供的訊息，將資金導(dǎo)向需要的實(shí)體機(jī)構(gòu)。在證券市場目前乃至將來的運(yùn)行中，可以預(yù)見的是，統(tǒng)計(jì)學(xué)必定會(huì)起到舉足輕重的作用。在證券市場中統(tǒng)計(jì)學(xué)被普及地運(yùn)用于各個(gè)方面。[2]比如，眾所周知，對投資者而言，證券金融市場是誘惑與風(fēng)險(xiǎn)并存的領(lǐng)域。投資者投入資金的目的是為了獲取酬報(bào)，但理想很豐滿、現(xiàn)實(shí)卻骨感。怎樣才能較大限度地獲取酬報(bào)與降低風(fēng)險(xiǎn)呢？上世紀(jì)50年代，馬柯威茨創(chuàng)造了證券組合理論，利用數(shù)量方法,揭開了市場風(fēng)險(xiǎn)的神秘面紗，綜合考慮較大酬報(bào)和最小風(fēng)險(xiǎn)是組合理論的最終落腳點(diǎn)。此理論，用統(tǒng)計(jì)學(xué)上的方差，告誡大家在投資的時(shí)候，應(yīng)該注意分散風(fēng)險(xiǎn)，不要孤注一擲，把資金全部用來購買一種證券，而是恰當(dāng)?shù)刭徺I多種多樣的證券，這樣，才有可能取得相對有保障的酬報(bào)。這個(gè)結(jié)論，是通過統(tǒng)計(jì)學(xué)分析得出的。據(jù)此，投資者求確定收益的心理得到了滿足，抗風(fēng)險(xiǎn)的能力逐步提高，尤其近些年來，統(tǒng)計(jì)學(xué)不斷向縱深發(fā)展，理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，組合理論成了目前證券市場的主流工具，市場風(fēng)險(xiǎn)變得不再那么難以掌控。所以，越來越多的投資者看清了統(tǒng)計(jì)學(xué)在證券期貨交易市場中的好處，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在證券期貨交易中慢慢得到認(rèn)可。（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)在市場營銷中的應(yīng)用當(dāng)今社會(huì)，經(jīng)濟(jì)科技一日千里，市場競爭日趨白熱化，企業(yè)要想在市場上爭得一席之地，必須大作市場營銷的文章。企業(yè)生產(chǎn)出產(chǎn)品，就是要把產(chǎn)品轉(zhuǎn)變成利潤，這時(shí)就需要市場營銷發(fā)揮極其重要的作用。而市場營銷要作出正確的決策，必須精準(zhǔn)適時(shí)地獲取相關(guān)信息，并合理成功地進(jìn)行信息處理，為市場營銷策劃提供科學(xué)依據(jù)。市場營銷做到有的放矢，企業(yè)才能在競爭中取得主動(dòng)權(quán)。給企業(yè)提供數(shù)據(jù)上的統(tǒng)計(jì)信息，助力企業(yè)規(guī)劃未來、預(yù)測未來，所需要的科學(xué)依據(jù)均由統(tǒng)計(jì)學(xué)來提供，企業(yè)決策者能否做出正確決策，關(guān)系著企業(yè)的生死存亡。[3]可見，未來，統(tǒng)計(jì)學(xué)在市場營銷中的作用只能與日俱增。企業(yè)要想贏利，就要不斷了解企業(yè)運(yùn)行過程中是否出現(xiàn)異常。比如，生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)量是否有保障，產(chǎn)品銷售后顧客的滿意度怎樣，售后服務(wù)的保障如何等等。這些情況每隔一段時(shí)間都需要進(jìn)行調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、分析，從而得出結(jié)論，然后采取措施,揚(yáng)長避短。這也符合世界上普遍認(rèn)可的顧客滿意度指數(shù)模型。這時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用就得到顯現(xiàn)。在國際國內(nèi)市場營銷中，需要細(xì)分市場，需要發(fā)現(xiàn)自己的產(chǎn)品和哪些商品屬于一類，它們之間有什么近似線性關(guān)系，這時(shí)會(huì)用到聚類分析與因子分析的方法，運(yùn)用主成分的統(tǒng)計(jì)特性，來制定產(chǎn)品的價(jià)格。由此可見，統(tǒng)計(jì)學(xué)理論被廣泛應(yīng)用到企業(yè)的營銷管理中，科學(xué)地指導(dǎo)著市場營銷的決策過程。[4]市場營銷決策需要有精準(zhǔn)的企業(yè)內(nèi)部信息和外部營銷信息，決策者才能制定出正確的營銷目標(biāo)，而這些精準(zhǔn)及時(shí)的信息支持均來自統(tǒng)計(jì)信息。（三）統(tǒng)計(jì)學(xué)在人力資源管理中的應(yīng)用任何一個(gè)企業(yè),都盡可能的把本單位的人力及物力最恰當(dāng)?shù)厝诤掀饋?讓人力和物力的較大價(jià)值盡可能得以發(fā)揮。這時(shí)就要利用統(tǒng)計(jì)分析方法，選取切入點(diǎn)，對和物力結(jié)合的人力開展引導(dǎo)教育，引導(dǎo)人的內(nèi)部思想和外部行為，使得每個(gè)成員都積極行動(dòng)起來，讓人力都各司其職，各盡其能，各得其所。現(xiàn)代社會(huì)，企業(yè)人力資源的配置、開發(fā)和利用等問題地探討，都需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識，在管理人力資源的過程中，統(tǒng)計(jì)分析方法發(fā)揮著非常關(guān)鍵的作用。既然統(tǒng)計(jì)分析方法如此重要，企業(yè)在運(yùn)用此方法的時(shí)候，就要因地（人、時(shí)）制宜，把企業(yè)的主觀因素、客觀因素結(jié)合起來，盡善盡美地把統(tǒng)計(jì)分析的作用發(fā)揚(yáng)出來。比如，在日常工作中，企業(yè)必須不斷就人力資源管理成本和經(jīng)費(fèi)進(jìn)行預(yù)算，判斷人力資源管理的投入值和產(chǎn)出值是否匹配。[5]假設(shè)投入的太多，又沒有達(dá)到預(yù)期的產(chǎn)2017年第03期下旬刊（總第655期）時(shí)代金融TimesFinanceNO.03，2017（CumulativetyNO.655）出，可能會(huì)造成不必要的鋪張，勢必阻礙工作的順利開展，就沒法根據(jù)實(shí)際情況確定的參考指標(biāo)。利用統(tǒng)計(jì)調(diào)查完成分析與設(shè)計(jì)，按照企業(yè)里的人力與物力的現(xiàn)實(shí)情況，對相關(guān)資金做出最恰當(dāng)?shù)念A(yù)算。[6]這樣，企業(yè)才能得到正常運(yùn)轉(zhuǎn)。在高端信息技術(shù)蓬勃騰飛的今天，為了順應(yīng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀形勢，現(xiàn)代企業(yè)的人力資源管理必須不斷完善。經(jīng)濟(jì)在飛速躍進(jìn)，社會(huì)在滾滾向前，對于企業(yè)的發(fā)展來說，人力資源管理工作的質(zhì)量關(guān)乎著企業(yè)的興衰成敗。現(xiàn)階段，我國大部分的企業(yè)都已經(jīng)設(shè)置專業(yè)的人力資源管理機(jī)構(gòu)，用來進(jìn)行企業(yè)的人力資源管理。（四）統(tǒng)計(jì)學(xué)在審計(jì)事務(wù)中的應(yīng)用當(dāng)今社會(huì)，現(xiàn)代化的企業(yè)不斷往前發(fā)展，需要利用概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論對企業(yè)進(jìn)行審計(jì)。以獨(dú)立審計(jì)為例，目前，獨(dú)立審計(jì)已經(jīng)有了標(biāo)志性的進(jìn)步：由工作量巨大的詳細(xì)審計(jì)跨越到相對輕松的抽樣審計(jì)。不管是內(nèi)部開展初評的符合性測試，還是最關(guān)鍵的實(shí)質(zhì)性測試，在審計(jì)中，都在使用抽樣的技術(shù)開展統(tǒng)計(jì)。這里所說的統(tǒng)計(jì)抽樣，即從非常龐大的項(xiàng)目中選取少量的個(gè)體（符合需要的），然后運(yùn)用符合需要的少量個(gè)體的特征，分析出全部項(xiàng)目的特性的審計(jì)技術(shù)方法。[6]在任務(wù)繁雜的審計(jì)過程里，利用抽樣的方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，是最有效率、有效益的審計(jì)途徑。在審計(jì)前，首先必須要抽樣。在抽樣過程中，首先要對所有的樣本按照其重要性進(jìn)行分類，單個(gè)樣本的重要性是有差別的，這無形中，就對有差異的樣本的抽中概率提出差異性的要求；在抽樣時(shí)，還要注意抽樣范圍的大小和確定的對象是否符合需要，因?yàn)檫@些對所抽樣本的質(zhì)量和數(shù)量有至關(guān)重要的影響；然后，就要利用樣本容量分配和分層的方法，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，進(jìn)行審計(jì)事務(wù)的統(tǒng)計(jì)，審計(jì)的精準(zhǔn)度就能得到巨大的提升。比如：可以使用隨機(jī)數(shù)表抽樣，及時(shí)，要把所有的項(xiàng)目編好號，列入表格里；第二，針對編好號的所有項(xiàng)目，任意選取幾個(gè)數(shù)字開展隨機(jī)抽取；第三，在編號范圍內(nèi)的一切項(xiàng)目數(shù)字，就是抽中數(shù)，和該數(shù)字契合的總體項(xiàng)目就是樣本項(xiàng)目，依據(jù)程序依次隨機(jī)選，直到獲得滿意的樣本數(shù)量截止。[7]社會(huì)在向前，文明程度整體提升，審計(jì)方法也贏得了日新月異的進(jìn)步。使用抽取樣本的方法開展審計(jì)，是提升審計(jì)效益，推動(dòng)審計(jì)工作快速前進(jìn)的重要工具和手段。

二、中國統(tǒng)計(jì)面臨的優(yōu)勢和不足

就目前我國統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展?fàn)顩r而言，統(tǒng)計(jì)事業(yè)的發(fā)展既具備咱們國家特有的優(yōu)勢，也存在咱們特有的劣勢。（一）中國統(tǒng)計(jì)面臨的優(yōu)勢及時(shí)，盡管我們國家的統(tǒng)計(jì)事業(yè),起步比許多先進(jìn)國家晚,但是我們有中共中央和國務(wù)院的殷切關(guān)懷,有地方政府部門的鼎力相助，還有各行各業(yè)人們?nèi)罕姷墓餐Γ瑖以谥贫ㄔS多方面的決策時(shí)都離不開統(tǒng)計(jì)；第二，統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,剛剛過去的2016年,我們國家的經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)達(dá)到了74.4萬億元.當(dāng)今世界風(fēng)云莫測,經(jīng)濟(jì)環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜。國家、各級政府和各行各業(yè)都有名目繁多的統(tǒng)計(jì)要求，無形中提高了統(tǒng)計(jì)事業(yè)的重要地位；第三，我國擁有較多高素質(zhì)的統(tǒng)計(jì)人才，再加上前沿信息和通訊技術(shù)飛速發(fā)展，給統(tǒng)計(jì)事業(yè)提供了優(yōu)越的方法支持。這些都是中國統(tǒng)計(jì)事業(yè)發(fā)展面臨的無比的優(yōu)勢。[8]（二）中國統(tǒng)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)及時(shí)，中國有13.6億人口，4億多個(gè)家庭，數(shù)以千萬計(jì)的企事業(yè)單位，幾千萬的個(gè)體戶等等，我們國家的統(tǒng)計(jì)對象數(shù)量之龐大首屈一指；第二，我們國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活瞬息萬變，統(tǒng)計(jì)部門及統(tǒng)計(jì)人員要反映時(shí)刻變化著的這些情況，其挑戰(zhàn)之大，也是其他任何國家的相關(guān)人員所無法比擬的，非常不容易；第三，我們有名目繁多的統(tǒng)計(jì)要求：國家、省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)各級政府、各行各業(yè)、各種團(tuán)體組織、各個(gè)階層的人群等等，都肩負(fù)著各種各樣的工作，都有各自的獨(dú)特性的統(tǒng)計(jì)需求，都希望拿到事無巨細(xì)的各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。這些都給統(tǒng)計(jì)事業(yè)提出了前所未有的需要和挑戰(zhàn)。在變幻莫測的市場上，未來傳遞信息的便捷介質(zhì)無疑是數(shù)字，網(wǎng)絡(luò)包圍和彌漫的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢。在未來數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中，會(huì)越來越多地需要根據(jù)實(shí)際情況，進(jìn)行有效的分析研究，這時(shí)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)工具，必定要起到不可替代的關(guān)鍵性作用。[8]死氣沉沉的數(shù)字能否被人類賦予鮮活的生命力，決定著明天激烈的市場爭奪的成敗。據(jù)資料報(bào)道，在發(fā)達(dá)國家的金融市場，如果把所有的投資人分成3份，其中，1份利用組合理論完成投資，1份依仗技術(shù)分析管理資金，1份還在固守成規(guī)。由此可見，先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)工具（包含組合理論和技術(shù)分析）逐漸被認(rèn)可，越來越多的投資者傾向于理性投資。擁有統(tǒng)計(jì)知識、認(rèn)同統(tǒng)計(jì)工具的理性投資者，一定會(huì)成為投資市場中的寵兒！

作者：王潤清 單位：貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科建設(shè)

自統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級學(xué)科以來，已經(jīng)歷了近17年。2013年，我們國家新批準(zhǔn)了十幾所高校成立的統(tǒng)計(jì)學(xué)及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，統(tǒng)計(jì)學(xué)科建設(shè)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，隨之而來的問題也大量涌現(xiàn)。重點(diǎn)大學(xué)的統(tǒng)計(jì)教學(xué)是培養(yǎng)國家的高精尖統(tǒng)計(jì)人才，那么對于普通高校，我們的培養(yǎng)目標(biāo)是什么？筆者從事統(tǒng)計(jì)教育教學(xué)9年，一直在一線教學(xué)，接觸大量學(xué)生，因此，根據(jù)自己的工作經(jīng)驗(yàn)及教學(xué)手段，提出以下幾點(diǎn)意見，供相關(guān)教育工作者參考和借鑒。

1緊跟時(shí)代步伐，走出自己特色

1.1立足就業(yè)，明確培養(yǎng)目標(biāo)

任何一所高校，他培養(yǎng)學(xué)生的目標(biāo)應(yīng)該是明確的，才能依據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)制定相關(guān)的培養(yǎng)方案，制定培養(yǎng)大綱，選擇相關(guān)課程和教材，制定教學(xué)日歷，采用合理的教學(xué)手段。因此，只有教育教學(xué)的目標(biāo)明確后，才能開展后面的一系列教育教學(xué)工作。那么教學(xué)目的對于學(xué)生是什么？就是就業(yè)方向，大量的畢業(yè)生畢業(yè)后不知何去何從，這是普通高校統(tǒng)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生面臨的較大問題。因此，有特色、有目的的培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)人才，是我們普通高校的教育出發(fā)點(diǎn)。

1.2明確方向，緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代

格雷布林克（Grobelink.M）在《紐約時(shí)報(bào)》2012年2月的一篇專欄中稱，“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，管理者決策越來越依靠數(shù)據(jù)分析，而不是簡單的依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺。隨著計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)的大眾化和博客、論壇、微信等網(wǎng)絡(luò)交流方式的日益多樣化，數(shù)據(jù)資料的增長正發(fā)生著“秒新分異”的變化，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來毋庸置疑。據(jù)不統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)，到2012年為止，全人類歷史上所有語言資料積累的數(shù)據(jù)量大約是5EB。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里?金說：“大數(shù)據(jù)這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”而所有涉及數(shù)據(jù)分析的過程，都離不開統(tǒng)計(jì)，因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要更多專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人才。

1.3立足根本，培養(yǎng)技術(shù)人員

任何一個(gè)行業(yè)，都有頂尖的人領(lǐng)導(dǎo)，而這樣的人才是我們的理想，但是并不能作為奮斗的目的。作為普通院校，培養(yǎng)技術(shù)型人才才更符合實(shí)際。任何一個(gè)領(lǐng)域，領(lǐng)頭人只是少數(shù)，更多的是成千上萬的具體技術(shù)人員。海量的數(shù)據(jù)，大量的問題，具體的運(yùn)算，需要的是掌握一個(gè)或幾個(gè)方向的技術(shù)工作者，掌握最基本的統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)操作技巧，處理繁瑣的具體事宜，而這種專業(yè)技術(shù)人才，正是我們的培養(yǎng)目標(biāo)。

1.4理論是基石，動(dòng)手是目的

2015年，600所高校將要轉(zhuǎn)型為職業(yè)技術(shù)學(xué)校，統(tǒng)計(jì)教學(xué)是不是也要以掌握一門專業(yè)技術(shù)為目標(biāo)？隨著Internet的日益普及，各行各業(yè)都開始采用計(jì)算機(jī)及相應(yīng)的信息技術(shù)進(jìn)行管理和決策。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，信息的正確應(yīng)用以及提取有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)都具有很大困難。我們將面臨前所未有的數(shù)據(jù)處理問題，尤其是研究客觀事物中多個(gè)變量之間相互依賴的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，因此，掌握各種統(tǒng)計(jì)軟件尤為重要。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)以熟練掌握SPSS和R統(tǒng)計(jì)軟件為基本，了解SAS操作系統(tǒng)，可以構(gòu)建Hadopp集成模式，進(jìn)行簡單的大型數(shù)據(jù)處理。除此之外，熟練掌握C，Java，Matlab等一門或幾門程序基礎(chǔ)語言，以便工作中可以快速的應(yīng)用其他應(yīng)用軟件。合理安排必修課和選修課，拓寬就業(yè)渠道。

1.5雙向培養(yǎng)，合理布局1.6融合其他學(xué)科

不拘泥于統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)教學(xué)，添加相關(guān)金融方面的選修課，引發(fā)學(xué)生興趣，可以讓應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)的大學(xué)生從事多種行業(yè)。堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際，拓寬統(tǒng)計(jì)學(xué)研究和服務(wù)領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)學(xué)正逐步成為貫穿于各學(xué)科范圍的一門橫斷學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門學(xué)科，它的一個(gè)顯著特征就是它與整個(gè)自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)的相互作用，統(tǒng)計(jì)部門的統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)將統(tǒng)計(jì)基本理論與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)實(shí)際密切結(jié)合，研究和解決經(jīng)濟(jì)和社會(huì)實(shí)踐中存在的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題，增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)服務(wù)社會(huì)的功能。

2培養(yǎng)方案

2.1確定應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)定位及人才培養(yǎng)目標(biāo)

立足我校特點(diǎn)，把應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)定位為：強(qiáng)化基礎(chǔ)、重視實(shí)踐、特色突出、與時(shí)俱進(jìn)。強(qiáng)化基礎(chǔ)是指強(qiáng)調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)決不能削弱。重視實(shí)踐是指要在實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)中緊密聯(lián)系軟件工程、數(shù)據(jù)挖掘、金融以及證券行業(yè)的實(shí)際情況。特色突出是指要傳承我們已有的資源優(yōu)勢，把專業(yè)方向定位為：金融統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘兩大方向。與時(shí)俱進(jìn)是指在學(xué)科建設(shè)的過程中不是一成不變的，要時(shí)刻關(guān)注近期的信息，不斷探索新的專業(yè)方向。

2.2推進(jìn)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案、培養(yǎng)模式改革

在實(shí)施人才培養(yǎng)模式改革時(shí)首先要體現(xiàn)為：“一基礎(chǔ)、二認(rèn)知、三實(shí)踐、四提高”的思路，即一年級加強(qiáng)基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，二年級認(rèn)知實(shí)習(xí)，三年級專業(yè)實(shí)踐，四年級應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。其次要體現(xiàn)為：“課上教師負(fù)責(zé)、課下導(dǎo)師負(fù)責(zé)、平時(shí)班主任負(fù)責(zé)”的制度，平均每5名同學(xué)配備一位指導(dǎo)教師，每個(gè)自然班配備一位班主任。導(dǎo)師主要負(fù)責(zé)學(xué)生的學(xué)業(yè)規(guī)劃，指導(dǎo)他們獨(dú)立完成一些有價(jià)值的實(shí)踐工作，班主任主要負(fù)責(zé)學(xué)生的思想工作，引導(dǎo)他們保持良好的學(xué)習(xí)和生活態(tài)度。

2.3加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)條件，提高實(shí)驗(yàn)室設(shè)備建設(shè)、發(fā)展實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地環(huán)境

實(shí)踐教學(xué)條件建設(shè)主要包括：專業(yè)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、長期穩(wěn)定的實(shí)習(xí)基地建設(shè)以及校外實(shí)訓(xùn)基地。實(shí)驗(yàn)室建設(shè)作為實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)的重要組成部分，是教學(xué)和科研的重要場所。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)擬建立金融統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘方向的專業(yè)實(shí)驗(yàn)室，用以實(shí)現(xiàn)部分統(tǒng)計(jì)課程的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，以及完成一定的應(yīng)用訓(xùn)練課題。校外實(shí)習(xí)基地的建設(shè)是包括具有完備的實(shí)習(xí)計(jì)劃、完整的工作機(jī)構(gòu)和一批有經(jīng)驗(yàn)的工程師，要以企業(yè)實(shí)際要解決的技術(shù)項(xiàng)目確立實(shí)習(xí)內(nèi)容。實(shí)訓(xùn)基地環(huán)境是和專業(yè)培訓(xùn)基地合作，跟緊社會(huì)需求，快速培養(yǎng)社會(huì)所需人才，使學(xué)生既有殷實(shí)的理論背景，又有極強(qiáng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，達(dá)到快速就業(yè)的目的。

2.4立足基礎(chǔ)教學(xué)，提高考研比率

由于統(tǒng)計(jì)學(xué)已成為一級基礎(chǔ)學(xué)科，加之統(tǒng)計(jì)學(xué)生規(guī)模的擴(kuò)大，競爭壓力的增加，一部分推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)碩士點(diǎn)的發(fā)展，同時(shí)也加大了考研壓力，因此，在注重就業(yè)培養(yǎng)的同時(shí)還應(yīng)注重高層次人才的培養(yǎng)與選拔，這就對培養(yǎng)方案和培養(yǎng)目標(biāo)造成一定傾斜，如何兼顧就業(yè)的實(shí)用性技能培訓(xùn)以及扎實(shí)的基礎(chǔ)理論教學(xué)，值得商榷。

2.5建立學(xué)業(yè)導(dǎo)師制，指導(dǎo)就業(yè)規(guī)劃

目前很多應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)的學(xué)生并沒有從事所學(xué)專業(yè)，并且比重很大，職業(yè)規(guī)劃與學(xué)業(yè)導(dǎo)師制的結(jié)合，就是要把學(xué)業(yè)指導(dǎo)與職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)結(jié)合起來，充分發(fā)揮教師和學(xué)生兩方面的積極性，結(jié)合專業(yè)和學(xué)生個(gè)性發(fā)展要求，指導(dǎo)學(xué)生規(guī)劃自己的職業(yè)生涯，激發(fā)學(xué)生內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)力，變被動(dòng)為主動(dòng)學(xué)習(xí)，使求知成才成為學(xué)生的自覺行為。

3結(jié)語

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門生命力極其旺盛的學(xué)科，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，給應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)科帶來了發(fā)展壯大機(jī)會(huì)的同時(shí)，也使得應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)科面臨著重大挑戰(zhàn)。怎樣深刻認(rèn)識和把握這一發(fā)展契機(jī)，建立科學(xué)合理的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科建設(shè)體系，需要我們不斷創(chuàng)新和嘗試。

作者：辛華 王玉學(xué) 胡金燕 單位：東北石油大學(xué)

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:企業(yè)在市場經(jīng)濟(jì)中統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用

摘要：統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)的重要理論，在多個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。據(jù)此重點(diǎn)分析了其在市場經(jīng)濟(jì)中的作用和應(yīng)用。闡述了具體的應(yīng)用過程。

關(guān)鍵詞：市場經(jīng)濟(jì)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；經(jīng)濟(jì)管理

統(tǒng)計(jì)學(xué)主要應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理，在人力資源管理，財(cái)務(wù)管理等多個(gè)方面具有積極作用。其中，主要是用來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情況，通過統(tǒng)計(jì)可以使管理者正確掌握某一區(qū)域或者某一企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r與發(fā)展需求，從而制定合理的管理目標(biāo)與管理方法。并且，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以使企業(yè)的薪酬、人力分配更加合理。總之，其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有不可忽視的作用，而如何將其正確應(yīng)用于市場經(jīng)濟(jì)中，還需要進(jìn)一步的探討。

1統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于企業(yè)市場營銷

市場營銷是企業(yè)獲得利潤的主要途徑，在企業(yè)發(fā)展中，營銷的核心問題就是分析市場需求，獲得真實(shí)有效的營銷策略。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的因素分析與聚類分析等方法可以讓管理者對市場進(jìn)行正確的劃分，并且統(tǒng)計(jì)特性還可以幫助企業(yè)獲得近期的產(chǎn)品需求，以及合理的產(chǎn)品價(jià)格定位。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要以信息的收集和處理為主，在市場營銷的策劃階段，其作用不可忽視。

2統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于市場分析

市場分析核心為統(tǒng)計(jì)整理與統(tǒng)計(jì)分析。所謂統(tǒng)計(jì)整理就是對經(jīng)濟(jì)調(diào)查的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分類，最終通過對數(shù)據(jù)的分析來獲得經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢。統(tǒng)計(jì)學(xué)對于這一過程的數(shù)據(jù)科學(xué)分組以及的計(jì)算都具有積極作用。使復(fù)雜且大量的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出規(guī)律性，方便應(yīng)用人員對其進(jìn)行對比。通過對動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行質(zhì)的剖析，從而顯示出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本規(guī)律，有利于經(jīng)濟(jì)市場的正確分析。在分析過程中，統(tǒng)計(jì)學(xué)通過既定的指標(biāo)的對照來找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，對企業(yè)決策中不合理的發(fā)展進(jìn)行調(diào)整。

3統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于市場互動(dòng)

對于市場營銷的活動(dòng)策劃來說，要使其具有性，不但要進(jìn)行信息的收集，還要注重于市場的互動(dòng)。統(tǒng)計(jì)學(xué)以其廣泛的理論覆蓋了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多個(gè)方面，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)，可以使樣本的設(shè)計(jì)與調(diào)查更加與科學(xué)，使管理者在經(jīng)濟(jì)分析中能夠及時(shí)正確的把握經(jīng)濟(jì)信息，從而實(shí)現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)采取與市場步調(diào)一致的發(fā)展策略，促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在當(dāng)下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于新時(shí)期，如何用好統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠幫助企業(yè)走向時(shí)代的前沿，能夠使管理者與決策者及時(shí)時(shí)間掌握近期的動(dòng)態(tài)的市場信息。另外，對于國家對于企業(yè)的約束作用也十分明顯，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在企業(yè)發(fā)展過程中，其多種因素是存在相互制約與共同發(fā)展轉(zhuǎn)態(tài)下的，在不同的政策下，企業(yè)的稅收、經(jīng)濟(jì)的投入方式是會(huì)發(fā)生變化的。統(tǒng)計(jì)學(xué)可以對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得出生態(tài)發(fā)展對于現(xiàn)代企業(yè)的重要性，督促企業(yè)實(shí)施改革與轉(zhuǎn)型。統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論并不復(fù)雜，并且思路清晰，只有依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)，才能使政府和企業(yè)能夠進(jìn)行合理的、有效的調(diào)查，并且使調(diào)查結(jié)果更清晰。可見，統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中的重要作用，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為數(shù)學(xué)的分支之一，可以應(yīng)用于不同的領(lǐng)域，以及同一領(lǐng)域的不同方面，同一公式甚至可以應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同方面。這與經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)相吻合，經(jīng)濟(jì)學(xué)就是研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系，因此統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用就成為一種必然。利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)。綜合的特點(diǎn)，可以很好的反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與經(jīng)濟(jì)規(guī)律，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)管理的高效化。其具體過程為，在經(jīng)濟(jì)工作中通過簡單的計(jì)算方式獲得清晰的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在不同的統(tǒng)計(jì)事務(wù)中，科根據(jù)統(tǒng)計(jì)的目的來選擇不同的統(tǒng)計(jì)方法。目前，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，主要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的圖表統(tǒng)計(jì)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等，主要應(yīng)用于營銷、顧客滿意質(zhì)素以及市場的基本需求上。以圖表為例，在市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在著顧客滿意度低或者是供大于求的現(xiàn)象，此時(shí)企業(yè)將處于銷售危機(jī)。企業(yè)此時(shí)所做的統(tǒng)計(jì)不僅要包括市場方面，還要對其人力資源結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，包括對其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的多個(gè)影響要素的統(tǒng)計(jì)。例如通過統(tǒng)計(jì)圖表，顧客不滿意或供過于求時(shí)，那么企業(yè)收益會(huì)減少；人力資源管理中的統(tǒng)計(jì)。企業(yè)管理人員要對員工的滿足度進(jìn)行分析，從而了解員工的真實(shí)需求，減少企業(yè)在發(fā)展中的其他不利因素。

4統(tǒng)計(jì)應(yīng)用于審計(jì)

現(xiàn)代企業(yè)離不開審計(jì)，審計(jì)可以使企業(yè)發(fā)展更加規(guī)范，可以促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于審計(jì)，主要體現(xiàn)在其樣本統(tǒng)計(jì)上，審計(jì)具有輕重點(diǎn)之分，樣本的重要程度是不同的，在這一過程中，要針對不同程度的概率進(jìn)行分析，尤其是要注意其抽中概率。審計(jì)決定了企業(yè)發(fā)展的合理性，但審計(jì)相對復(fù)雜，不通過一定的手段很難直接發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中存在的問題。統(tǒng)計(jì)中的分層理論和樣本容量分配理論都能夠幫助審計(jì)，使審計(jì)的數(shù)據(jù)具有高性，從而更好的確保經(jīng)濟(jì)審計(jì)的進(jìn)行，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

5總結(jié)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)用的重要理論之一，統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是通過對企業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，相關(guān)影響因素的數(shù)據(jù)整理、分析和處理，來實(shí)現(xiàn)通過現(xiàn)象看本質(zhì)的目的。統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅影響企業(yè)市場營銷，還對企業(yè)的管理與決策具有積極的推動(dòng)作用，因此對于企業(yè)來說，如何進(jìn)一步認(rèn)識統(tǒng)計(jì)的意義，并且正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)理論是十分重要的。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:證券市場中統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用管理

摘要：統(tǒng)計(jì)學(xué)在證券期貨制場中的應(yīng)用.

本文較系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)在證券期貨市場中的應(yīng)用，其中包括作者的一些近期研究成果，如：證券期貨市場指標(biāo)體系的研究；新華財(cái)經(jīng)指數(shù)的編制；證券投資組合的研究與應(yīng)用等。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)證券市場期貨市場

一、序言

我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發(fā)展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內(nèi)公司已達(dá)900家，滬深市場的A，B股股數(shù)是981只，上市公司900家，其中滬市501只(461家)，深市480只(439家)，滬深A(yù)股股數(shù)874只，B股股數(shù)107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發(fā)展速度之快。市價(jià)總值21083億元人民幣，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業(yè)務(wù)的信托投資公司237家，下屬證券營業(yè)部2400多家；現(xiàn)有43家境內(nèi)企業(yè)海外上市，累計(jì)籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發(fā)行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達(dá)4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達(dá)800多億(1998年8月18日香港股市24小時(shí)的成交量為790億港元)，創(chuàng)下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，并逐漸成為國民經(jīng)濟(jì)的晴雨表。

統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。

據(jù)有關(guān)報(bào)道，當(dāng)今華爾街最搶手的不再是傳統(tǒng)的MBA，而是有統(tǒng)計(jì)背景、數(shù)理能力強(qiáng)的人才。一些在美國獲得統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)博士學(xué)位的中國留學(xué)生被華爾街錄用，轉(zhuǎn)眼間便當(dāng)上了年薪百萬美元的“白領(lǐng)”貴族。如，1984年入中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班的黃沁于1988年提前畢業(yè)，赴美國麻省理工學(xué)院就讀研究生，畢業(yè)后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個(gè)世界上金融證券業(yè)最發(fā)達(dá)的地方，他以統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，建立了自己的投資理論，現(xiàn)已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進(jìn)入華爾街金融界高層領(lǐng)導(dǎo)的少數(shù)華人之一。

字串4

華爾街取才原則的轉(zhuǎn)向，從一個(gè)側(cè)面反映出證券期貨等金融業(yè)目前發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和未來的潮流。證券金融交易是信息量較大，信息敏感度最強(qiáng)、信息變化頻度較高的領(lǐng)域。隨著市場日趨復(fù)雜，數(shù)字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經(jīng)濟(jì)是被網(wǎng)絡(luò)覆蓋與籠罩的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)，大量的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)工具將在分析研究中發(fā)揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數(shù)字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關(guān)鍵因素之一。

前年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予在期權(quán)定價(jià)方面做出開拓性貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家。他們在二十多年前就探索出具有劃時(shí)代意義的定價(jià)模型——布萊克.斯科爾期定價(jià)公式。本世紀(jì)20年代開設(shè)了股票期權(quán)品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)合約，很難轉(zhuǎn)讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家布萊克和斯科爾斯，引進(jìn)概率統(tǒng)計(jì)上隨機(jī)變量函數(shù)的一些定理和積分求值，推導(dǎo)出不支付紅利的股票期權(quán)定價(jià)公式，從此期權(quán)有了明確科學(xué)的價(jià)格定位依據(jù)，很快形成一個(gè)完整的市

場，并迅速推廣到全世界，直至現(xiàn)在，期權(quán)占據(jù)著金融王國的重要位置。定價(jià)公式成為整個(gè)市場運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。這個(gè)期權(quán)公式的定價(jià)思想所引發(fā)的金融革命表現(xiàn)在，預(yù)測遠(yuǎn)期價(jià)格成為可能，不僅使期權(quán)為指數(shù)、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進(jìn)一步推動(dòng)了對各種金融產(chǎn)品的價(jià)值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價(jià)模型，期權(quán)就不可能發(fā)展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發(fā)達(dá)，如今國外大型金融機(jī)構(gòu)在總結(jié)金融交易失利原因時(shí)，總是首先追究最初的定價(jià)是否存在漏洞和錯(cuò)誤

建立一個(gè)模型就摘取經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的桂冠這一事實(shí)，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)密不可分的關(guān)系。據(jù)不統(tǒng)計(jì)，自1969年設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)以來的40多位獲獎(jiǎng)?wù)咧校挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家有23位，10位擔(dān)任過世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長，有六位直接靠計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究和應(yīng)用成果獲獎(jiǎng)。借用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)，將經(jīng)濟(jì)理論數(shù)學(xué)公式化，將經(jīng)濟(jì)行為定量化，已成為當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)的熱門課題。

有關(guān)專家指出，統(tǒng)計(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量。數(shù)學(xué)給經(jīng)濟(jì)界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數(shù)學(xué)工具一旦地切入金融市場，就顯得非常實(shí)用和有價(jià)值。二十多年來，指導(dǎo)期權(quán)交易的理論—定價(jià)模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、不懂定價(jià)公式含義的人要想在市場有出色表現(xiàn)將是十分困難的。

字串8

證券金融市場的風(fēng)險(xiǎn)管理是個(gè)永恒的話題，投資者都想尋求收益回報(bào)，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風(fēng)險(xiǎn)，如何確定風(fēng)險(xiǎn)的大小，如何才能實(shí)現(xiàn)收益較大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化，歷來都是受人關(guān)注的焦點(diǎn)和難點(diǎn)。自從1952年美國學(xué)者馬柯威茨運(yùn)用數(shù)量方法創(chuàng)立證券組合理論以來，市場風(fēng)險(xiǎn)的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。

馬柯威茨組合理論的立足點(diǎn)是考慮“期望收益較大”和“不確定性(即風(fēng)險(xiǎn))最小”。它通過總結(jié)投資損失的概率分布和可能收益與預(yù)期收益的偏離程度(即我們統(tǒng)計(jì)學(xué)上的方差)，發(fā)現(xiàn)投資者應(yīng)該同時(shí)按適當(dāng)比例購買各種證券而不是一種證券，進(jìn)行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數(shù)量分析得出的這種結(jié)論，迎合了投資者避風(fēng)險(xiǎn)的需要。風(fēng)險(xiǎn)管理能力的提高促進(jìn)了基金的蓬勃發(fā)展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實(shí)際運(yùn)用方法越來越完善，成為現(xiàn)資學(xué)中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:證券期貨市場中統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用

摘要:本文較系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)在證券期貨市場中的應(yīng)用，其中包括作者的一些近期研究成果，如：證券期貨市場指標(biāo)體系的研究；新華財(cái)經(jīng)指數(shù)的編制；證券投資組合的研究與應(yīng)用等。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)證券市場期貨市場

一、序言

我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發(fā)展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內(nèi)公司已達(dá)900家，滬深市場的A，B股股數(shù)是981只，上市公司900家，其中滬市501只(461家)，深市480只(439家)，滬深A(yù)股股數(shù)874只，B股股數(shù)107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發(fā)展速度之快。市價(jià)總值21083億元人民幣，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業(yè)務(wù)的信托投資公司237家，下屬證券營業(yè)部2400多家；現(xiàn)有43家境內(nèi)企業(yè)海外上市，累計(jì)籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發(fā)行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達(dá)4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達(dá)800多億(1998年8月18日香港股市24小時(shí)的成交量為790億港元)，創(chuàng)下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，并逐漸成為國民經(jīng)濟(jì)的晴雨表。

統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。

據(jù)有關(guān)報(bào)道，當(dāng)今華爾街最搶手的不再是傳統(tǒng)的MBA，而是有統(tǒng)計(jì)背景、數(shù)理能力強(qiáng)的人才。一些在美國獲得統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)博士學(xué)位的中國留學(xué)生被華爾街錄用，轉(zhuǎn)眼間便當(dāng)上了年薪百萬美元的“白領(lǐng)”貴族。如，1984年入中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班的黃沁于1988年提前畢業(yè)，赴美國麻省理工學(xué)院就讀研究生，畢業(yè)后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個(gè)世界上金融證券業(yè)最發(fā)達(dá)的地方，他以統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，建立了自己的投資理論，現(xiàn)已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進(jìn)入華爾街金融界高層領(lǐng)導(dǎo)的少數(shù)華人之一。

華爾街取才原則的轉(zhuǎn)向，從一個(gè)側(cè)面反映出證券期貨等金融業(yè)目前發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和未來的潮流。證券金融交易是信息量較大，信息敏感度最強(qiáng)、信息變化頻度較高的領(lǐng)域。隨著市場日趨復(fù)雜，數(shù)字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經(jīng)濟(jì)是被網(wǎng)絡(luò)覆蓋與籠罩的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)，大量的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)工具將在分析研究中發(fā)揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數(shù)字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關(guān)鍵因素之一。

前年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予在期權(quán)定價(jià)方面做出開拓性貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家。他們在二十多年前就探索出具有劃時(shí)代意義的定價(jià)模型——布萊克.斯科爾期定價(jià)公式。本世紀(jì)20年代開設(shè)了股票期權(quán)品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)合約，很難轉(zhuǎn)讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家布萊克和斯科爾斯，引進(jìn)概率統(tǒng)計(jì)上隨機(jī)變量函數(shù)的一些定理和積分求值，推導(dǎo)出不支付紅利的股票期權(quán)定價(jià)公式，從此期權(quán)有了明確科學(xué)的價(jià)格定位依據(jù)，很快形成一個(gè)完整的市場，并迅速推廣到全世界，直至現(xiàn)在，期權(quán)占據(jù)著金融王國的重要位置。定價(jià)公式成為整個(gè)市場運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。這個(gè)期權(quán)公式的定價(jià)思想所引發(fā)的金融革命表現(xiàn)在，預(yù)測遠(yuǎn)期價(jià)格成為可能，不僅使期權(quán)為指數(shù)、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進(jìn)一步推動(dòng)了對各種金融產(chǎn)品的價(jià)值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價(jià)模型，期權(quán)就不可能發(fā)展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發(fā)達(dá)，如今國外大型金融機(jī)構(gòu)在總結(jié)金融交易失利原因時(shí)，總是首先追究最初的定價(jià)是否存在漏洞和錯(cuò)誤

建立一個(gè)模型就摘取經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的桂冠這一事實(shí)，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)密不可分的關(guān)系。據(jù)不統(tǒng)計(jì)，自1969年設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)以來的40多位獲獎(jiǎng)?wù)咧校挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家有23位，10位擔(dān)任過世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長，有六位直接靠計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究和應(yīng)用成果獲獎(jiǎng)。借用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)，將經(jīng)濟(jì)理論數(shù)學(xué)公式化，將經(jīng)濟(jì)行為定量化，已成為當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)的熱門課題。

有關(guān)專家指出，統(tǒng)計(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量。數(shù)學(xué)給經(jīng)濟(jì)界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數(shù)學(xué)工具一旦地切入金融市場，就顯得非常實(shí)用和有價(jià)值。二十多年來，指導(dǎo)期權(quán)交易的理論—定價(jià)模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、不懂定價(jià)公式含義的人要想在市場有出色表現(xiàn)將是十分困難的。

證券金融市場的風(fēng)險(xiǎn)管理是個(gè)永恒的話題，投資者都想尋求收益回報(bào)，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風(fēng)險(xiǎn)，如何確定風(fēng)險(xiǎn)的大小，如何才能實(shí)現(xiàn)收益較大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化，歷來都是受人關(guān)注的焦點(diǎn)和難點(diǎn)。自從1952年美國學(xué)者馬柯威茨運(yùn)用數(shù)量方法創(chuàng)立證券組合理論以來，市場風(fēng)險(xiǎn)的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。

馬柯威茨組合理論的立足點(diǎn)是考慮“期望收益較大”和“不確定性(即風(fēng)險(xiǎn))最小”。它通過總結(jié)投資損失的概率分布和可能收益與預(yù)期收益的偏離程度(即我們統(tǒng)計(jì)學(xué)上的方差)，發(fā)現(xiàn)投資者應(yīng)該同時(shí)按適當(dāng)比例購買各種證券而不是一種證券，進(jìn)行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數(shù)量分析得出的這種結(jié)論，迎合了投資者避風(fēng)險(xiǎn)的需要。風(fēng)險(xiǎn)管理能力的提高促進(jìn)了基金的蓬勃發(fā)展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實(shí)際運(yùn)用方法越來越完善，成為現(xiàn)資學(xué)中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

眾所周知，量變引起質(zhì)變。數(shù)量關(guān)系的背后，牽扯著市場的穩(wěn)定與發(fā)展。金融業(yè)的現(xiàn)代化推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)與數(shù)理方法的應(yīng)用研究，反過來，當(dāng)今世界的金融管理特別是防范金融風(fēng)險(xiǎn)，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授劉遵義就通過實(shí)證比較，數(shù)量分析和模糊評價(jià)等方興，預(yù)測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機(jī)。后來的事實(shí)果然如此。這從一個(gè)側(cè)面提醒我們，沒有完整、科學(xué)的分析預(yù)測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強(qiáng)對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運(yùn)行規(guī)律的認(rèn)識，才能把握市場的發(fā)展動(dòng)向。

經(jīng)濟(jì)理論的數(shù)學(xué)化和統(tǒng)計(jì)分析，使各種經(jīng)濟(jì)行為也越來越數(shù)量化。在金融領(lǐng)域也不例外。定價(jià)公式和組合理論地位的確立，就證明數(shù)量工具已發(fā)揮了不可磨滅的作用。有統(tǒng)計(jì)顯示，在西方金融市場，三分之一的人運(yùn)用組合理論來投資，三分之一的人靠技術(shù)分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅(jiān)守基礎(chǔ)分析。雖然運(yùn)用何種手段來指導(dǎo)決策是投資者個(gè)人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術(shù)分析所運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)工具逐漸被認(rèn)同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動(dòng)機(jī)。

主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現(xiàn)資決策的要求相去甚遠(yuǎn)。對市場和價(jià)格進(jìn)行定量研究，從而揭示客觀存在的數(shù)量依存關(guān)系，成為投資和管理決策的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作。用統(tǒng)計(jì)工具處理各種證券金融數(shù)據(jù)，可以比較地分析各種因素的影響力度。其主要表現(xiàn)在：

1結(jié)構(gòu)分析：證券市場與匯率、利率變動(dòng)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有多大的關(guān)聯(lián)度；單一證券與整個(gè)市場之間如何相互影響，市場指數(shù)設(shè)計(jì)是否合理；證券與期貨價(jià)格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動(dòng)關(guān)系。

2價(jià)值預(yù)測：分析未來證券發(fā)行和上市價(jià)格的理論定位，確定金融衍生證券的價(jià)格，分析預(yù)測證券期貨的價(jià)格走勢，進(jìn)行投資決策等。

3政策評價(jià)：研究市場系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警及控制，探討不同的組合投資效果。

4理論檢驗(yàn)：證券價(jià)格能否反映所有的信息，市場的有效性實(shí)證檢驗(yàn)；各種技術(shù)指標(biāo)的適用性和優(yōu)化處理，周期效應(yīng)的對比分析。

從以上可看出，量化研究有助于搞好風(fēng)驗(yàn)管理，設(shè)計(jì)投資組合，選擇交易時(shí)機(jī)，評估市場特性。統(tǒng)計(jì)工具在證券金融市場的大量應(yīng)用，對交易技術(shù)的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻(xiàn)。現(xiàn)在，電腦交易系統(tǒng)在國外大行其道，依據(jù)不同要求設(shè)計(jì)的模型軟件層出不窮，只要把數(shù)據(jù)輸入電腦中，投資者根據(jù)分析結(jié)果隨時(shí)制訂和調(diào)整投資計(jì)劃。

投資者競爭的優(yōu)勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學(xué)地分析市場，誰就能掌握主動(dòng)。

簡單的統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法已經(jīng)滿足不了日益復(fù)雜的金融發(fā)展需要。隨著統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)工具的推廣應(yīng)用，一門新興的邊緣科學(xué)——金融統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。美國芝加哥大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、紐約大學(xué)和英國利茲大學(xué)先后確定了金融統(tǒng)計(jì)的碩士和本科生的培養(yǎng)計(jì)劃。我國近幾年來，像中國科技大學(xué)、南開大學(xué)和山東大學(xué)建立了統(tǒng)計(jì)金融系，去年北京大學(xué)相繼成立了金融數(shù)學(xué)與金融工程管理中心、金融數(shù)學(xué)系；像北方工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)等建立的證券期貨模擬實(shí)驗(yàn)室的也有很多家；開設(shè)相關(guān)專業(yè)的就更多了。

總之，統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認(rèn)識和重視。讀者從本專題所講的內(nèi)容也將會(huì)有更深入和的了解。后面我們將結(jié)合我國證券期貨交易的實(shí)際，介紹統(tǒng)計(jì)方法在證券期貨市場的一些基礎(chǔ)應(yīng)用(包括我們的部分研究成果)，如證券期貨交易的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系；證券指數(shù)；投資組合；上市公司財(cái)物報(bào)表的統(tǒng)計(jì)分析與選股；證券期貨價(jià)格走勢預(yù)測(主要是技術(shù)分析)等。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:淺談MATLAB在統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用

摘要：我國的教學(xué)體制不斷改革，對統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)提出了更高的要求。統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)學(xué)科的重要組成部分，對學(xué)生的邏輯思維能力提出要求。為了提高課堂效率，教師需要采用現(xiàn)代化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法，加深學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)知識的認(rèn)識。MATLAB是一種新型教學(xué)方法，本文將具體探討MATLAB在統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用，希望能為相關(guān)人士提供一些參考。

關(guān)鍵詞：MATLAB；統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)；應(yīng)用

引言：

進(jìn)入新世紀(jì)以來，我國的經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)水平不斷提升。網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)是現(xiàn)代技術(shù)的產(chǎn)物，其與教育領(lǐng)域相融合，形成了一系列的現(xiàn)代教育軟件。MATLAB是一款數(shù)學(xué)教育軟件，具有突出的實(shí)用功能，將其應(yīng)用在統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，可以有效提高課堂效率。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，市場對統(tǒng)計(jì)學(xué)人才提出了更高的要求。為了滿足市場人才需要，教師必須擴(kuò)展MATLAB在統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的使用范圍。

1 MATLAB概述

1.1內(nèi)涵

MATLAB是一款數(shù)學(xué)軟件，由國外學(xué)者研制而成。MATLAB以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)作為依托，兼具互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的部分功能，如計(jì)算功能、數(shù)據(jù)分析功能等等。MATLAB是一種高級計(jì)算語言，包括繪圖系統(tǒng)和計(jì)算系統(tǒng)兩個(gè)主要組成部分。MATLAB具有突出的融合性能，可以和CZ言聯(lián)合應(yīng)用[1]。就目前來看，MATLAB已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與教育行業(yè)的不斷融合，MATLAB又被引入到電子教學(xué)當(dāng)中，取得了良好的收益效果。

1.2主要功能

首先，MATLAB具有桌面控制的功能。在使用MATLAB的過程中，用戶可以根據(jù)自身的學(xué)習(xí)需求調(diào)整桌面，形成完備的工具條。在應(yīng)用程序中有多個(gè)軟件，這些軟件都可以為用戶提供服務(wù)。用戶點(diǎn)擊桌面的選項(xiàng)卡，可以瀏覽海量數(shù)據(jù)信息，并從其中篩選出有效數(shù)據(jù)。MATLAB提供了糾錯(cuò)服務(wù)，當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)訛誤時(shí)，可以向操作系統(tǒng)提出建議。

其次，MATLAB具有語言編程的功能。從性質(zhì)上來看，MATLAB屬于數(shù)學(xué)軟件，可以對數(shù)學(xué)算法進(jìn)行編程，處理圖像和數(shù)據(jù)。MATLAB的單位是矩陣，在編程過程中，MATLAB會(huì)形成多個(gè)表達(dá)式矩陣，并將矩陣錄入到函數(shù)庫之中。自上個(gè)世紀(jì)七十年代開始，MATLAB形成，并被迅速推廣到世界各地，很多參與者都進(jìn)行了編程。用戶在使用MATLAB軟件時(shí)，可以根據(jù)個(gè)人需求，下載他人編寫的程序。

再次，MATLAB具有數(shù)學(xué)計(jì)算的功能。MATLAB以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)作為基礎(chǔ)，最基礎(chǔ)的功能就是數(shù)學(xué)計(jì)算功能。在MATLAB軟件中囊括了AIRY、PSI、BESSEL等函數(shù)，MATLAB可以改變函數(shù)狀態(tài)，構(gòu)建不同的數(shù)學(xué)方程，求出最終的正確結(jié)果。

，MATLAB具有數(shù)據(jù)讀取的功能。MATLAB上有工具欄，數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具和數(shù)據(jù)導(dǎo)出工具最為常見。用戶在調(diào)入數(shù)字和文本時(shí)，只需點(diǎn)擊“導(dǎo)入”即可。MATLAB不僅能識別數(shù)據(jù)、文字，還能識別音頻、視頻文件等等，因此用戶能快速上傳文件，并與其他用戶進(jìn)行資源共享。

2 MATLAB在統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用

2.1優(yōu)化圖形處理

首先，將MATLAB應(yīng)用在統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，可以優(yōu)化圖形處理。在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，教師需要在黑板上繪制圖示，模擬圖像的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。統(tǒng)計(jì)學(xué)具有抽象性特征，傳統(tǒng)教學(xué)方法會(huì)壓抑學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。MATLAB可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)教學(xué)方法的不足，化抽象為具體，化靜態(tài)圖示為動(dòng)態(tài)圖像[2]。因此在教學(xué)過程中，教師應(yīng)該利用MATLAB，對圖形進(jìn)行優(yōu)化處理。

以繪制X的概率密度圖形和分布函數(shù)圖形為例，在繪制圖像時(shí)，教師應(yīng)該明確隨機(jī)變量的服從均值，確定標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布。在給定數(shù)值后，教師可以在圖像上標(biāo)記若干隨機(jī)點(diǎn)，然后執(zhí)行MATLAB的繪圖命令，形成三維立體圖示，如圖1所示。為了便捷繪圖流程，教師應(yīng)該先在窗口中輸入繪圖命令，并錄入數(shù)學(xué)表達(dá)式。MATLAB圖像繪制和傳統(tǒng)作圖存在較大差異性，傳統(tǒng)作圖的色彩處理效率較低，而MATLAB圖像具有可視化特征，可以滿足學(xué)生的視覺體驗(yàn)。

2.2利用輔助工具

其次，將MATLAB應(yīng)用在統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，可以利用輔助工具。MATLAB具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，在工具箱中有大量的數(shù)學(xué)計(jì)算工具，教師在課堂中應(yīng)用MATLAB編譯器和數(shù)學(xué)庫，可以提高數(shù)學(xué)計(jì)算效率。統(tǒng)計(jì)學(xué)題目難度較大，很多學(xué)生在計(jì)算過程中失去信心，導(dǎo)致成績一落千丈。為了激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教師應(yīng)該擴(kuò)展MATLAB的使用范圍，減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)[3]。

比如，教師在講與分布函數(shù)計(jì)算相關(guān)的題目時(shí)，可以應(yīng)用MATLAB矩陣語言，對分布函數(shù)進(jìn)行重構(gòu)，將數(shù)據(jù)納入到編程之中。比如，教師在講與期望計(jì)算相關(guān)的題目時(shí)，可以應(yīng)用MATLAB數(shù)值分析功能，制作詳細(xì)的圖表。比如，教師在講與回歸分析計(jì)算相關(guān)的題目時(shí)，可以應(yīng)用MATLAB的圖像處理技術(shù)，平均分布各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，繪制回歸曲線。通過使用MATLAB工具箱，MATLAB數(shù)學(xué)環(huán)境將構(gòu)建起來，統(tǒng)計(jì)計(jì)算將更加簡單。

結(jié)論：

綜上所述，我國的教學(xué)體制不斷改革，對統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)提出了更高的要求。統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)學(xué)科的重要組成部分，抽象性較強(qiáng)，給學(xué)生造成一定壓力。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷普及，其與教育行業(yè)的融合更加緊密，MATLAB應(yīng)運(yùn)而生。將MATLAB軟件應(yīng)用在統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，因此教師應(yīng)該把握MATLAB的特點(diǎn)，優(yōu)化統(tǒng)計(jì)圖形處理，利用MATLAB輔助工具。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革研究

摘要：隨著我國新課改進(jìn)程的不斷推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)作為新型創(chuàng)新意識，成為了課堂模式創(chuàng)新的“新寵”。本文將通過對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式進(jìn)行改革探討，從而為其創(chuàng)新提出可行意見。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)改革

由于我國信息技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)與各個(gè)行業(yè)的融合日益密切。本文將通過對統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式與信息技術(shù)的融合，從而對其教學(xué)改革方式進(jìn)行探索，從而找到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式的方法。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合意義

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)與網(wǎng)絡(luò)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是指運(yùn)用描述、搜索、研究、規(guī)整數(shù)據(jù)的一種手段，從而做到對調(diào)查目標(biāo)本質(zhì)進(jìn)行預(yù)測、推斷的一種綜合性科學(xué)形式。統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用范圍之廣，已覆蓋了人們生活的所有自然與社會(huì)范疇。為了使統(tǒng)計(jì)的結(jié)果能夠更加科學(xué)有效，人們可在其數(shù)據(jù)收集、整理時(shí)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)的先進(jìn)技術(shù)，對網(wǎng)絡(luò)中共享數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、研究，從而使統(tǒng)計(jì)結(jié)論為更加具有說服力。

2.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是在方法論派、實(shí)質(zhì)性科學(xué)派與單純方法論科學(xué)派，這三大理論派系的不斷顛覆發(fā)展中得以實(shí)現(xiàn)價(jià)值體現(xiàn)的，并在管理、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、教育等各個(gè)社會(huì)領(lǐng)域廣泛運(yùn)用中，逐步形成了以人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)及教育統(tǒng)計(jì)學(xué)等實(shí)用學(xué)科分支。隨著我國信息技術(shù)水平的不斷提高，在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與各個(gè)領(lǐng)域相融合的過程中，網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的影響是不可避免的，因此為了使應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用功能更強(qiáng)，在針對某一特定領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，應(yīng)充分利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)多元化、數(shù)據(jù)基數(shù)大、數(shù)據(jù)范圍廣的優(yōu)勢，有利于確保應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)在相應(yīng)學(xué)科中的應(yīng)用行之有效。

二、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中存在的不足

1.高校學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)識不夠

我國有關(guān)教育專家指出，學(xué)生對外界事物的了解過程，是學(xué)生從感性到理性轉(zhuǎn)變，并最終靠近事物本質(zhì)的過程，學(xué)生在事物理解時(shí)，只有經(jīng)過必要的感性認(rèn)知，使學(xué)生對事物本質(zhì)產(chǎn)生更多的思考，才會(huì)使學(xué)生達(dá)到最終理性接受的目的。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為由各類抽象的數(shù)據(jù)整合而成的學(xué)科存在一定難度，而我國高校學(xué)生對統(tǒng)計(jì)理論接觸較晚，學(xué)生并不了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義所在，從而無法在統(tǒng)計(jì)學(xué)中找到參與感，導(dǎo)致無法對應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生學(xué)習(xí)興趣。由此可見，高校學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)識不夠是造成高校統(tǒng)計(jì)課堂沉悶無趣的原因[1]。

2.傳統(tǒng)教學(xué)偏重于統(tǒng)計(jì)方法、忽視統(tǒng)計(jì)學(xué)的具體運(yùn)用

雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門復(fù)雜的學(xué)科擁有很多理論與計(jì)算公式，但是統(tǒng)計(jì)學(xué)的魅力不僅體現(xiàn)在對數(shù)值的解算，更體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)與社會(huì)、自然科學(xué)的有機(jī)融合與具體應(yīng)用。由于傳統(tǒng)教學(xué)中關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的教授都僅限于書本，造成高校學(xué)生認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)只是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支的錯(cuò)誤認(rèn)識，而由于傳統(tǒng)教學(xué)對統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)實(shí)運(yùn)用的忽視，使學(xué)生在進(jìn)行學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)后，其學(xué)習(xí)內(nèi)容無法結(jié)合在社會(huì)實(shí)踐中，因此達(dá)不到學(xué)以致用的效果。

3.傳統(tǒng)教學(xué)“重理論、輕應(yīng)用”的做法導(dǎo)致學(xué)生對統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用能力弱

實(shí)驗(yàn)教學(xué)作為一種有效的體驗(yàn)教學(xué)模式，有利于學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的深入理解。針對統(tǒng)計(jì)學(xué)來講，在高校加強(qiáng)學(xué)生相應(yīng)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用能力，在軟件幫助下對虛擬數(shù)據(jù)進(jìn)行分析實(shí)驗(yàn)，從而使學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生感性共鳴，有利于學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，能夠做到理論與實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合。

4.統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂枯燥，仍以教師課上灌輸為主

在傳統(tǒng)教學(xué)中，教師處于課堂不變的主導(dǎo)地位，按照教案與教學(xué)進(jìn)程向W生硬性灌輸書本知識，學(xué)生在有限課時(shí)中只能機(jī)械記錄下教師的板書，而學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容只能被動(dòng)接受，在課堂上沒有參與的現(xiàn)狀，直接造成學(xué)生學(xué)習(xí)積極性下降，學(xué)生很多課堂上的疑問無法消化，以及教師與學(xué)生并不能有效溝通的現(xiàn)象，最終導(dǎo)致學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)放棄學(xué)習(xí)的結(jié)果[2]。

三、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革探究

1.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的優(yōu)勢

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)深入了各個(gè)領(lǐng)域，與學(xué)習(xí)領(lǐng)域的融合也越發(fā)緊密，而高校學(xué)生作為年青一代對網(wǎng)絡(luò)的接受能力更強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)平臺作為一種雙向性平臺，其學(xué)習(xí)內(nèi)容存在分享、互通以及學(xué)習(xí)能動(dòng)性更強(qiáng)的特點(diǎn)。例如，慕課教學(xué)平臺，就是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下營運(yùn)而生的一種創(chuàng)新型網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺，學(xué)生可通過對所學(xué)知識在線找資料、線下與老探討學(xué)習(xí)難點(diǎn)的方法，可有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率與學(xué)習(xí)積極性。

2.結(jié)合網(wǎng)絡(luò)對教學(xué)模式的研究

首先，學(xué)生應(yīng)利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺對統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容進(jìn)行課下預(yù)習(xí)時(shí)，探究統(tǒng)計(jì)學(xué)科的學(xué)習(xí)方法，從而達(dá)到感性認(rèn)知的目的。其次，教師在課上的教學(xué)內(nèi)容要不斷豐富創(chuàng)新，并結(jié)合實(shí)際案例引入統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，從而起到激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的目的。第三，利用網(wǎng)絡(luò)交流平臺，在師生間設(shè)立學(xué)習(xí)小組，使學(xué)生在課下學(xué)習(xí)遇到難點(diǎn)時(shí)，可通過交流平臺與老師及時(shí)溝通。第四，運(yùn)用小組合作學(xué)習(xí)模式或顛倒課堂的教學(xué)形式，及學(xué)生以個(gè)人為單位對教師布置內(nèi)容進(jìn)行搜集整理，對問題在小組內(nèi)進(jìn)行討論的做法，有利于增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)自主性，學(xué)生在小組學(xué)習(xí)中互相監(jiān)督、互相幫助的做法可有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率[3]。

四、結(jié)語

綜上所述，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)作為高校學(xué)生一門重要學(xué)科，教師應(yīng)以我國高速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代為發(fā)展背景，對統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式敢于嘗試創(chuàng)新，從而使統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式在新課改的浪潮下不斷完善提高。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文:淺談統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中的應(yīng)用

摘要：本文對統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念進(jìn)行簡單的概述，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)際生活中的大量重復(fù)性試驗(yàn)中的隨機(jī)事件和發(fā)生概率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)以及體育比賽經(jīng)濟(jì)指標(biāo)三個(gè)方面對統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中的應(yīng)用進(jìn)行簡單的探討，目的是為了幫助人們更好的了解統(tǒng)計(jì)學(xué)這一手段對于生產(chǎn)生活的巨大用途，為促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中的進(jìn)一步應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué) 生活 應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)學(xué)并不是一門獨(dú)立存在的學(xué)科，它是以數(shù)學(xué)知識和數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為基礎(chǔ)，將數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和其他學(xué)科專業(yè)知識交叉融合形成的具有極強(qiáng)推斷性的一種分析方法。現(xiàn)階段，隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，為了加強(qiáng)對自然社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域現(xiàn)象的判斷和整理能力，將統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用在生活各個(gè)方面已經(jīng)成為現(xiàn)階段的數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一種便捷方法。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念

統(tǒng)計(jì)學(xué)指的是調(diào)研人員通過一些列的手段對整理出來的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理分析，從而推斷出調(diào)研對象本質(zhì)，甚至可以對未來的類似事情進(jìn)行預(yù)判的一門綜合性學(xué)科。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)整體分析的過程中需要用到大量的數(shù)學(xué)知識以及其他相關(guān)學(xué)科的專業(yè)知識，統(tǒng)計(jì)學(xué)由于其自身獨(dú)特的性質(zhì)，在社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域幾乎都可以使用。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中的應(yīng)用分析

（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要應(yīng)用

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)對生活中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理分析，首先要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)個(gè)分析等學(xué)科，這些基礎(chǔ)知識和方法都是在開展統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用活動(dòng)之前調(diào)研人員所必須掌握的。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科當(dāng)中的重要分支，在經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中經(jīng)常被應(yīng)用，例如，經(jīng)濟(jì)學(xué)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)就需要根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)在金融里面的重要意義和地位作為基礎(chǔ)，將金融知識和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識相結(jié)合，將金融計(jì)量和時(shí)間的序列進(jìn)行結(jié)合，對收集到的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，得出金融計(jì)量和時(shí)間序列的一定關(guān)系。

統(tǒng)計(jì)學(xué)在金融經(jīng)濟(jì)學(xué)中有著十分重要的工具性作用，主要包括兩個(gè)方面，分別是：在思想上而言，統(tǒng)計(jì)學(xué)是對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行研究，得出研究對象的判斷結(jié)果，為了保障研究結(jié)果的性，統(tǒng)計(jì)學(xué)在進(jìn)行數(shù)據(jù)整理分析過程中必須是帶著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度，這種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度對于經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論分析具有十分重要的指導(dǎo)地位，這是由于研究人員在對金融量進(jìn)行數(shù)學(xué)分析的過程中，為了保障金融數(shù)學(xué)分析結(jié)果的性就必須保障金融量數(shù)據(jù)收集分析等預(yù)處理過程是科學(xué)合理的；其次，統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)研究化的選擇，經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)研究活動(dòng)的多樣性以及研究對象之間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)學(xué)的試驗(yàn)研究活動(dòng)受到諸多限制，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)試驗(yàn)研究活動(dòng)，使得經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的對象變得簡潔明了，降低試驗(yàn)研究的成本支出。從統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用我們可以看出，經(jīng)濟(jì)學(xué)當(dāng)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用主要是運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中經(jīng)濟(jì)必然性的思想，使得經(jīng)濟(jì)學(xué)當(dāng)中的統(tǒng)計(jì)結(jié)論不具備復(fù)雜的思想成本。

（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)中的重要應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用的主要原因就是生物醫(yī)學(xué)中存在的不確定性和變異性。生物醫(yī)學(xué)主要的研究目標(biāo)就是與人體健康相關(guān)的不確定因素，也就是通常所說的醫(yī)學(xué)變異現(xiàn)象，變異現(xiàn)象在生物體當(dāng)中是普遍存在的，例如，對于外在條件基本相同的兩個(gè)病人，在相同的條件下進(jìn)行治療時(shí)，卻有可能出現(xiàn)有的病人被治愈，有的病人治療效果不明顯，甚至還會(huì)出現(xiàn)死亡的現(xiàn)象。造成這些外在條件相同的生命體卻出現(xiàn)不同程度治愈的主要原因就是生物醫(yī)學(xué)中存在的不確定性或者是人體中存在的錯(cuò)綜復(fù)雜的隨機(jī)因素，客觀差異存在的原因是因?yàn)槟撤N偶然性的潛在的揭露必然性的發(fā)現(xiàn)。

在醫(yī)學(xué)臨床統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn)，對于同一種病因的客觀性規(guī)律進(jìn)行調(diào)查，對于健康人的共同作用的交織與療效的考查的病人很少。在醫(yī)學(xué)當(dāng)中運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)最主要的就是通過觀察不同療效病人的醫(yī)療診斷效果，將實(shí)際的醫(yī)學(xué)診斷治療效果與醫(yī)學(xué)理論和假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，運(yùn)用概率論以及數(shù)學(xué)方法對對比結(jié)果進(jìn)行分析、判斷，運(yùn)用電子計(jì)算機(jī)等相關(guān)軟件設(shè)備對研究對象的指標(biāo)進(jìn)行記錄，并繪制相應(yīng)的圖表等，通過綜合運(yùn)用多種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，得出與研究對象相關(guān)的研究結(jié)果。將統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)當(dāng)中，可以促進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法和多變量分析法在醫(yī)學(xué)試驗(yàn)研究中的應(yīng)用，對未知病因所造成的醫(yī)療診斷事故進(jìn)行分析，可以促進(jìn)醫(yī)療診治手段的不斷創(chuàng)新l展。

（三）統(tǒng)計(jì)學(xué)在體育比賽中競技指標(biāo)的應(yīng)用。

統(tǒng)計(jì)學(xué)在體育比賽中的應(yīng)用主要是用統(tǒng)計(jì)的職業(yè)聯(lián)賽的數(shù)字反應(yīng)比賽隊(duì)伍能否成為世界頂級，這是因?yàn)樵隗w育比賽中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)可以對比賽中的勝率進(jìn)行分析，主要是將每個(gè)隊(duì)員在每個(gè)賽季比賽的分?jǐn)?shù)和常規(guī)賽場上的分?jǐn)?shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過一系列的數(shù)學(xué)計(jì)算分析，制定出每個(gè)隊(duì)員得分平均值和標(biāo)準(zhǔn)差之間的正態(tài)分布圖，通過正態(tài)分布圖的穩(wěn)定性來判斷隊(duì)員的技術(shù)穩(wěn)定性。以眾所周的NBA籃球比賽為例，NBA比賽中由于明星球員眾多，在運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行數(shù)據(jù)整體分析時(shí)，需要依據(jù)本質(zhì)上的規(guī)律進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而不是隨意的選擇數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，例如在進(jìn)行籃球比賽發(fā)球這一項(xiàng)雙方隊(duì)員的進(jìn)攻和防守的概率時(shí)，在進(jìn)行指標(biāo)選擇時(shí)就涉及到隨機(jī)事件的發(fā)生概率，因此，可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)球員在每一場比賽上的均得分，通過這些數(shù)據(jù)指標(biāo)的正態(tài)分布圖來確定球員的技術(shù)穩(wěn)定性。

三、結(jié)束語

在日常生活中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析，可以極大提高生產(chǎn)生活中對研究對象的管理效率，使得研究對象變得明確，降低管理成本。在實(shí)際的生產(chǎn)生活中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)，調(diào)研人員需要通過多次的試驗(yàn)和隨機(jī)概率對比來確定事件發(fā)生的概率，通過定量定性的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析工作，充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)對生產(chǎn)生活的促進(jìn)作用。