引論：我們?yōu)槟砹?篇大數(shù)據(jù)論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)教育論文
一、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)教育研究現(xiàn)狀分析
“大數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網(wǎng)熱門詞匯大約從2009年開始，到了2013年，大數(shù)據(jù)對(duì)各領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的變革力量，2013年被稱為“大數(shù)據(jù)元年”。[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代勢(shì)不可擋，與媒體密切相連的特性使得參與網(wǎng)絡(luò)教育的人員會(huì)通過更多的移動(dòng)設(shè)備接入到網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)的數(shù)量會(huì)大大增加，增長(zhǎng)速度會(huì)大幅加快，大數(shù)據(jù)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)教育的影響不僅僅在具體方法上，也體現(xiàn)在思想上。對(duì)于文獻(xiàn)的檢索，我們通過高級(jí)檢索，分別以主題為“大數(shù)據(jù)”包含“網(wǎng)絡(luò)教育”、“在線教育”、“遠(yuǎn)程教育”為關(guān)鍵詞在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中進(jìn)行檢索，共檢索到相關(guān)期刊文獻(xiàn)64篇，手工去除不符合要求的通知或者征稿等無關(guān)信息，剩余18篇文章。文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間分布于2013年至2014年，數(shù)量也從4篇迅速增長(zhǎng)到了14篇。文獻(xiàn)的主題也多種多樣，主要集中在平臺(tái)建設(shè)發(fā)展、學(xué)科建設(shè)、師生關(guān)系、學(xué)習(xí)工具等方面，研究者主要關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教育產(chǎn)生的深遠(yuǎn)的影響，幫助網(wǎng)絡(luò)教育擺脫發(fā)展瓶頸，找尋到一條符合國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀的發(fā)展道路?？梢娪捎诖髷?shù)據(jù)的迅速發(fā)展，對(duì)教育領(lǐng)域特別是網(wǎng)絡(luò)教育產(chǎn)生了巨大的影響。
二、我國(guó)基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)教育研究的內(nèi)容分析
大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用，對(duì)于傳統(tǒng)平臺(tái)的更新建設(shè)，推動(dòng)學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)，促進(jìn)師生交流、生生合作都具有非常重大的意義。另外，對(duì)于平臺(tái)中課程點(diǎn)擊量、瀏覽量的記錄和分析，也能動(dòng)態(tài)地設(shè)置學(xué)習(xí)內(nèi)容，教學(xué)組織形式，滿足學(xué)習(xí)者多樣的學(xué)習(xí)需求。
（一）通過對(duì)大數(shù)據(jù)的梳理，分析網(wǎng)絡(luò)教育
平臺(tái)發(fā)展困境，有針對(duì)性地尋找解決方法，以促進(jìn)平臺(tái)的建設(shè)張輝[2]指出：移動(dòng)學(xué)習(xí)絕不是簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)移動(dòng)版，需要更深層次的探索和研究。在大數(shù)據(jù)的支持下，研究者可以得到全文本的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過對(duì)發(fā)展模式、受眾對(duì)象、學(xué)習(xí)資源、支撐環(huán)境等數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境，理論研究深度不足、學(xué)習(xí)資源針對(duì)性不強(qiáng)、即時(shí)通信反饋手段落后，這些問題制約了學(xué)習(xí)者平臺(tái)學(xué)習(xí)的動(dòng)力。根據(jù)問題有針對(duì)性地作出切合實(shí)際的需求分析，進(jìn)行個(gè)性化的信息建設(shè)，加強(qiáng)實(shí)時(shí)反饋提高學(xué)習(xí)效率，從而建立多方位覆蓋社區(qū)居民學(xué)習(xí)需求的學(xué)習(xí)平臺(tái)，有效落實(shí)建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)的要求。翟霞[3]指出：大多數(shù)干部網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)的考評(píng)采用“學(xué)時(shí)制”和“學(xué)分制”，即以學(xué)習(xí)時(shí)間作為學(xué)習(xí)的考核標(biāo)準(zhǔn)之一，這樣的方式即使學(xué)習(xí)者只是播放學(xué)習(xí)課程而沒有進(jìn)行學(xué)習(xí)，平臺(tái)也無法得到相關(guān)數(shù)據(jù)和反饋。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為其提供學(xué)習(xí)過程的監(jiān)管，對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)提供有效的進(jìn)度控制和實(shí)時(shí)反饋，為學(xué)習(xí)者提供根據(jù)隨課程內(nèi)容和學(xué)習(xí)者反饋而變化的幫助。網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)學(xué)習(xí)者每一次學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)的收集和分析，能夠?yàn)槠脚_(tái)發(fā)展建設(shè)提供有價(jià)值的參考，幫助平臺(tái)優(yōu)化學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)環(huán)境?；诖髷?shù)據(jù)的分析調(diào)查比以往基于抽樣的問卷或者電話調(diào)查的方法都更加有說服力。
（二）教學(xué)和考核方式的創(chuàng)新推動(dòng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的個(gè)性化發(fā)展
大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中留下很多數(shù)據(jù)碎片，通過分析這些數(shù)據(jù)碎片能夠分析出學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)模式，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化發(fā)展的環(huán)境。馬星宇[4]指出，新興在線教育在教學(xué)以及考核方式上較以往的開放式教育有所創(chuàng)新，以MOOCs（MassiveOpenOnlineCourses）為代表的新興在線教學(xué)模式的特點(diǎn)就是讓任何人在任何時(shí)間都可以學(xué)到任何知識(shí)，這必然會(huì)改變傳統(tǒng)的以傳授單一課本知識(shí)為基礎(chǔ)的教學(xué)模式。對(duì)于教師來說，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，能夠使學(xué)生的反饋更加細(xì)化幫助教師有效評(píng)估每位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，為學(xué)習(xí)者提供符合他們學(xué)習(xí)需求的進(jìn)度和強(qiáng)度。對(duì)于學(xué)習(xí)者而言，學(xué)習(xí)者通過對(duì)自己學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析也能夠進(jìn)入“自主進(jìn)度式學(xué)習(xí)”，數(shù)據(jù)分析結(jié)果讓學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的進(jìn)度使用視頻進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的進(jìn)度在掌握不好的章節(jié)進(jìn)行反復(fù)學(xué)習(xí)，直到達(dá)到精通。對(duì)于學(xué)習(xí)內(nèi)容的構(gòu)建，在線教育就是一種基于標(biāo)準(zhǔn)算法和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)。只有不斷根據(jù)目標(biāo)學(xué)生的需求和社會(huì)的需求來不斷完善教學(xué)內(nèi)容，才能滿足學(xué)習(xí)者獲得知識(shí)的需求。張輝[2]指出，依靠“大數(shù)據(jù)”的分析能夠建設(shè)用戶參與資源的個(gè)性化配置和推送，自動(dòng)生成每個(gè)學(xué)習(xí)者感興趣的教學(xué)資源。在線平臺(tái)要收集學(xué)習(xí)者在平臺(tái)上依據(jù)自己的興趣點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行主動(dòng)地點(diǎn)播學(xué)習(xí)內(nèi)容的“點(diǎn)擊流”數(shù)據(jù)，根據(jù)一定的規(guī)則給予每個(gè)學(xué)習(xí)者適當(dāng)?shù)刭Y源推送。從而滿足每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)的個(gè)性化需求，促進(jìn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化發(fā)展。
（三）大數(shù)據(jù)環(huán)境實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教育的在線交互活動(dòng)
為了平衡資源分配的不均衡，中國(guó)早期的在線教育只是簡(jiǎn)單的把傳統(tǒng)課堂中的課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)材料照搬到網(wǎng)絡(luò)上，使網(wǎng)絡(luò)成為知識(shí)流動(dòng)的通道。劉濤指出，這樣的在線教育與傳統(tǒng)教育相比，的區(qū)別就是學(xué)習(xí)材料的數(shù)字化和學(xué)習(xí)界面的網(wǎng)絡(luò)化，缺乏“個(gè)性化”的在線課程導(dǎo)致在線教育的學(xué)習(xí)效果大打折扣，效率比傳統(tǒng)教育顯得低下。這種困境應(yīng)該通過大數(shù)據(jù)環(huán)境推動(dòng)在線服務(wù)的個(gè)性化，促進(jìn)新型師徒關(guān)系的產(chǎn)生，即在線教育的數(shù)據(jù)庫根據(jù)每個(gè)學(xué)習(xí)者的不同個(gè)人情況提供“個(gè)性化”的學(xué)習(xí)內(nèi)容，包括具有針對(duì)性的學(xué)習(xí)材料，通過在線測(cè)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)每個(gè)學(xué)習(xí)者的知識(shí)弱點(diǎn)，針對(duì)這些弱點(diǎn)進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的重點(diǎn)訓(xùn)練，基于記憶規(guī)律的復(fù)習(xí)提醒機(jī)制。這種就形成了師生的新型“師徒關(guān)系”。這種模式能夠讓教師了解每一個(gè)學(xué)習(xí)者的水平和學(xué)習(xí)能力，顯然是學(xué)習(xí)的最有效的方式。邢丘丹等指出，在線教育交互分為個(gè)別化交互和社會(huì)化交互，前者是學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)資料之間的交互，后者是學(xué)習(xí)者和教師或者學(xué)習(xí)者之間的交互，社會(huì)性交互是提高在線教育交互水平的關(guān)鍵因素。在線交互平臺(tái)身份認(rèn)證體系的建立，針對(duì)信息資源的存儲(chǔ)和分析，服務(wù)器等硬件設(shè)施的架構(gòu)都能夠推動(dòng)在線教育交互活動(dòng)的順利進(jìn)行。
（四）大數(shù)據(jù)時(shí)代推動(dòng)新型學(xué)習(xí)支持工具的發(fā)展
張振虹等[8]指出，學(xué)習(xí)儀表盤是隨著在線教育蓬勃發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨而產(chǎn)生的一種新型的學(xué)習(xí)工具，基于信息跟蹤技術(shù)和鏡像技術(shù)，對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣等信息進(jìn)行有效的記錄和追蹤，通過科學(xué)化的分析，達(dá)到可視化和個(gè)性化的顯示，為在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者、教師、教育管理者和研究者提供多方面的學(xué)習(xí)信息，也幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)行有效的自我認(rèn)知，幫助自我實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。新型學(xué)習(xí)支持工具的出現(xiàn)和發(fā)展為學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)提供了高效的學(xué)習(xí)支持。
三、研究的發(fā)展趨勢(shì)
通過上述的梳理和分析，我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用大大促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)教育的發(fā)展，將貫穿網(wǎng)絡(luò)教育實(shí)踐的每一個(gè)階段，幫助學(xué)習(xí)者根據(jù)自身的需求合理選課，學(xué)習(xí)具有針對(duì)性的學(xué)習(xí)方法；指導(dǎo)教師針對(duì)學(xué)習(xí)者的不同特點(diǎn)應(yīng)用適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法因材施教；更能夠大大減少網(wǎng)絡(luò)教育管理人員的工作負(fù)擔(dān)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)事半功倍地完成對(duì)學(xué)習(xí)資源的建設(shè)，對(duì)教師和學(xué)習(xí)者的管理；更為重要的是，用人單位能夠利用大數(shù)據(jù)了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，地匹配應(yīng)聘員工與職位的吻合度，這些必將是網(wǎng)絡(luò)教育未來發(fā)展趨勢(shì)。目前研究者的研究大都集中在理論階段，具體實(shí)踐較少，研究的內(nèi)容集中于平臺(tái)的教學(xué)內(nèi)容建設(shè)，師生交互關(guān)系等內(nèi)容，對(duì)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)于平臺(tái)建設(shè)效率的提高及數(shù)據(jù)安全等方面涉及甚少。在未來基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)教育的研究中，應(yīng)該多吸取國(guó)內(nèi)外研究的先進(jìn)成果，在實(shí)踐中不斷發(fā)展深入。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展的不斷成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)將不斷地在網(wǎng)絡(luò)教育中得到應(yīng)用和推廣。
作者：何悅恒 單位：福建師范大學(xué)
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育論文
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的大學(xué)教育
1、對(duì)大學(xué)教育的影響
大學(xué)教育是第二次產(chǎn)業(yè)革命時(shí)為了適應(yīng)工業(yè)所需的大量的技術(shù)人員的產(chǎn)物。當(dāng)今，學(xué)生知識(shí)的來源不再局限于課堂，不再拘泥于某一個(gè)專業(yè)，他們可通過互聯(lián)網(wǎng)、微信、微博等信息平臺(tái)來獲取文本的、圖像的甚至是視頻的各種知識(shí)。學(xué)生的知識(shí)面將比以往的任何朝代更加寬范，對(duì)校園以外世界的了解將更加深入。比如現(xiàn)在的在線教育平臺(tái)edX和Mooc，上面有世界著名學(xué)府的各種課程，包括我國(guó)清華和北大的課程。學(xué)生只要通過互聯(lián)網(wǎng)，就可以接受到名校的教育，在學(xué)習(xí)過程中，通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊的記錄，可以研究學(xué)習(xí)者的活動(dòng)軌跡，發(fā)現(xiàn)不同的人對(duì)不同的知識(shí)點(diǎn)有何不同的反應(yīng)，用了多少時(shí)間，哪些知識(shí)點(diǎn)需要重復(fù)或強(qiáng)調(diào)，哪種陳述方式或?qū)W習(xí)工具最有效。通過分析這種秩序和規(guī)律，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)也在逐漸彌補(bǔ)沒有老師面對(duì)面交流指導(dǎo)的不足。同時(shí)現(xiàn)在的教育平臺(tái)還能通過虛擬現(xiàn)實(shí)進(jìn)行實(shí)踐輔導(dǎo)。以麻省理工開放的電子電路課程為例，注冊(cè)這一門課的人比整個(gè)麻省理工所有在世校友總數(shù)還多。由此可見，許多學(xué)生已經(jīng)把注意力放到了課堂之外。
2、如何積極應(yīng)對(duì)
對(duì)于學(xué)校：在學(xué)生從課堂走到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，未來的學(xué)校存在的意義在哪兒，是學(xué)校更應(yīng)該關(guān)注與關(guān)心的。學(xué)生可以在宿舍甚至在家就完成了各種課程的學(xué)習(xí)和同學(xué)之間的交流，那么對(duì)學(xué)生的考核和效果的評(píng)定也不再局限于某一個(gè)固定場(chǎng)所來進(jìn)行。學(xué)校更應(yīng)該重視圖書館電子資源的建設(shè)和開放，更應(yīng)該重視實(shí)踐實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，提供更多方便學(xué)生來進(jìn)行實(shí)習(xí)和實(shí)踐訓(xùn)練的場(chǎng)所和項(xiàng)目。對(duì)于教師：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教師的教與授又該體現(xiàn)在哪兒呢？我們更應(yīng)該深刻思考，改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)的思維模式。我們可以將教的過程放在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，放在課前來進(jìn)行，課堂中以學(xué)生做作業(yè)、教師指導(dǎo)和答疑為目的。這只是改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式，對(duì)于教師自身我們又該如何作呢？在面對(duì)豐繁復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)時(shí)，我們應(yīng)積極跟進(jìn)發(fā)展自我，重新進(jìn)行定位。一類應(yīng)加強(qiáng)自己的實(shí)踐操作能力，專業(yè)從事實(shí)踐輔導(dǎo)和教學(xué)；另外一類專業(yè)從事研究；另外一類抓住大數(shù)據(jù)所給予的機(jī)遇，發(fā)展自己，跟上時(shí)代步伐，成為專業(yè)化極強(qiáng)的教師，對(duì)專業(yè)進(jìn)行解惑和學(xué)習(xí)方向的指導(dǎo)。對(duì)于學(xué)生：知識(shí)和信息量極大豐富，我們?nèi)绾螐闹姓鐒e出有利于自己的知識(shí)，對(duì)自己進(jìn)行特色化的教育，需要自己的判斷力和教師、家長(zhǎng)的指導(dǎo)。我們要關(guān)于利用已有的學(xué)習(xí)平臺(tái)和學(xué)習(xí)媒介，不斷提高自己的自學(xué)能力，發(fā)展自己的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的能力。
二、小結(jié)
大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量的指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，給我們帶來了無限的機(jī)遇，同時(shí)信息的和真實(shí)性也是需要我們不斷地發(fā)掘方法和技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)的。高等學(xué)校的教師和學(xué)生如何應(yīng)對(duì)這個(gè)新的時(shí)代，跟上時(shí)代的步伐是我們每一個(gè)都應(yīng)該深思的問題。
作者：胡艷慧 王文晶 單位：山西大學(xué)商務(wù)學(xué)院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全論文
1大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全的現(xiàn)狀
隨著時(shí)代經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)等更新進(jìn)程不斷加快，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度也在加快，大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)的安全問題逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。同時(shí)伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色，同時(shí)在2011年全球著名咨詢公司及時(shí)次將大數(shù)據(jù)的概念提出，并分析總結(jié)出所謂的大數(shù)據(jù)并不是對(duì)數(shù)據(jù)量大小的一種描述，在某種程度上主要是面對(duì)種類和數(shù)量較多數(shù)據(jù)之間的一種整合、交換和分析，并在海量的信息中對(duì)新的知識(shí)價(jià)值進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造，進(jìn)而帶來極大的財(cái)富。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)逐漸增長(zhǎng)的同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全問題逐漸受到人們的關(guān)注，在當(dāng)前眾多行業(yè)中，關(guān)于大數(shù)據(jù)處理面臨的問題越來越多，雖然面對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全問題作了不同程度上的努力，但是依然有越來越多的國(guó)家以及網(wǎng)站受到黑客的供給，進(jìn)而使得網(wǎng)站處于一種癱瘓的現(xiàn)象，用戶賬號(hào)以及密碼的盜竊，難以從根本上保障大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)的安全進(jìn)行，以至于當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全問題不容樂觀。因此，在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)安全問題較多，嚴(yán)重影響著當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展，同時(shí)也難以保障人們隱私的保護(hù)，不利于當(dāng)前和諧社會(huì)的構(gòu)建。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全的基本內(nèi)涵
大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)問題逐漸受到重視，但是在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全確保的同時(shí)，就要正確的認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的安全。就其實(shí)質(zhì)性而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全就要做好物理安全的綜合分析，和信息內(nèi)容安全的分析。保障網(wǎng)絡(luò)安全的物理安全，就要在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)工程中，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃進(jìn)行充分的考慮，并做好對(duì)各種電源故障以及電腦硬件配置的考慮。綜合分析信息內(nèi)容安全時(shí)，主要是保障信息的保護(hù)，并避免信息泄露和破壞的產(chǎn)生，并禁止非法用戶在沒有一定的授權(quán)，進(jìn)而對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行竊取和破譯，進(jìn)而為用戶帶來一定的隱患。而信息破壞的過程中，就要做好系統(tǒng)故障的維護(hù)，對(duì)非法行為進(jìn)行抑制。對(duì)于信息傳播安全和管理安全分析時(shí)，就要在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，做好數(shù)據(jù)信息的有效傳輸，并避免網(wǎng)絡(luò)的攻擊以及病毒的入侵，并做好對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的維護(hù)工作。而管理安全性分析時(shí)，就要對(duì)軟件的可操作性進(jìn)行綜合性的分析，做好實(shí)時(shí)監(jiān)控和相關(guān)的應(yīng)對(duì)措施準(zhǔn)備，并做好對(duì)數(shù)據(jù)的綜合保護(hù)?？偠灾髷?shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全更要做好網(wǎng)絡(luò)硬件的維護(hù)和常規(guī)管理，同時(shí)也要做好信息傳播安全以及管理安全的綜合性分析，進(jìn)而對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全加以保障。
3關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全問題控制的幾點(diǎn)思考
大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全問題控制過程中，就要綜合分析網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身上的漏洞，并做好系統(tǒng)漏洞和威脅的分析評(píng)估，并結(jié)合當(dāng)前的新技術(shù)手段，進(jìn)而做好網(wǎng)絡(luò)的安全的極大保障。
3.1做好對(duì)訪問的控制
對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全問題控制，就要對(duì)安全的防御技術(shù)加以采取，并做好黑客攻擊以及病毒傳播等的控制，將對(duì)訪問的控制有效加強(qiáng)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的合法訪問和使用加以確保，并合理的認(rèn)證以及控制用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源權(quán)限的訪問，避免非法目的用戶的不法訪問。將身份認(rèn)證和相關(guān)口令加以添加，做好對(duì)規(guī)范用戶的基礎(chǔ)控制，有效維護(hù)系統(tǒng)，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行高效性的保護(hù)。
3.2做好對(duì)數(shù)據(jù)的加密控制
做好對(duì)數(shù)據(jù)加密控制，就要采取加密算法以及密鑰的方法，對(duì)明文數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，將其轉(zhuǎn)化成為一種密文，并保障加密后的信息，在實(shí)際的傳播過程中，有著一定的保護(hù)作用，一旦信息竊取，對(duì)于信息的內(nèi)容無法查看。同時(shí)在對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全性以及穩(wěn)定性進(jìn)行確保時(shí)，就要依據(jù)于數(shù)據(jù)的相關(guān)特點(diǎn)和基本類型，對(duì)機(jī)密信息的安全性加以確保，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的安全傳輸。
3.3做好對(duì)網(wǎng)絡(luò)的隔離控制
將網(wǎng)絡(luò)的隔離控制加強(qiáng)，主要是當(dāng)前防火墻技術(shù)常見的一種網(wǎng)絡(luò)隔離技術(shù)，通過對(duì)防火墻部署在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)上加以采用，盡可能的將網(wǎng)絡(luò)分為外部和內(nèi)部，并對(duì)數(shù)據(jù)通道進(jìn)行授權(quán)處理，對(duì)網(wǎng)絡(luò)訪問權(quán)進(jìn)行一定的隔離和限制，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全進(jìn)行合理的控制。
3.4做好對(duì)入侵的檢測(cè)控制
一般而言，入侵檢測(cè)，主要是借助于主機(jī)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)，綜合性的分析預(yù)設(shè)的關(guān)鍵信息，并對(duì)非法入侵進(jìn)行檢測(cè)，在入侵檢測(cè)控制中，就要借助于監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)將內(nèi)外攻擊以及相關(guān)的操作進(jìn)行及時(shí)的監(jiān)測(cè)，并采取主動(dòng)性和實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)，對(duì)信息的安全結(jié)構(gòu)進(jìn)行保障，進(jìn)而做好入侵的檢測(cè)控制，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全進(jìn)行較大上的保障。
3.5及時(shí)的防治病毒
當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境中，保障網(wǎng)絡(luò)安全，就要做好病毒的有效防治，在計(jì)算機(jī)上對(duì)殺毒軟件安裝，并定期的對(duì)文件進(jìn)行掃描和殺毒，對(duì)于不能識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)病毒，就要對(duì)漏洞補(bǔ)丁進(jìn)行及時(shí)的更新和修補(bǔ)。同時(shí)也要對(duì)良好的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)習(xí)慣培養(yǎng)，不點(diǎn)擊不明的鏈接以及相關(guān)的網(wǎng)站，對(duì)正規(guī)正版的軟件下載，并綜合提升病毒防治的成效，做好計(jì)算機(jī)的日常安全維護(hù)基礎(chǔ)工作。
3.6做好安全審計(jì)工作
做好網(wǎng)絡(luò)安全審計(jì)工作，就要綜合提升網(wǎng)絡(luò)信息安全性能和網(wǎng)絡(luò)信息的穩(wěn)定性，在實(shí)際的工作過程中，借助于網(wǎng)絡(luò)對(duì)原始數(shù)據(jù)包進(jìn)行合理的監(jiān)控和分析，并借助于審計(jì)的手段，還原原始信息，的記錄訪問網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性信息，對(duì)網(wǎng)絡(luò)方位、上網(wǎng)時(shí)間控制以及郵件的訪問等行為進(jìn)行極好的記錄，盡可能的保障業(yè)務(wù)正常有序的進(jìn)行[5]。
3.7提高安全防范意識(shí)
提高安全防范意識(shí)，同樣也是大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)安全控制的有效方法之一，將網(wǎng)絡(luò)安全增強(qiáng)，并提升網(wǎng)絡(luò)安全性能，對(duì)相關(guān)的管理制度進(jìn)行建立，將軟件的操作和管理加強(qiáng)，對(duì)用戶的安全保護(hù)意識(shí)進(jìn)行加強(qiáng)，并對(duì)穩(wěn)定的網(wǎng)路環(huán)境進(jìn)行創(chuàng)造。
4總結(jié)
雖然近些年數(shù)據(jù)加密技術(shù)、防火墻技術(shù)及PKI技術(shù)等逐漸在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)中得到廣泛應(yīng)用，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題依舊對(duì)人們形成很大困擾。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全并非靜止孤立的一個(gè)概念，是動(dòng)態(tài)的、多因素、多層面綜合的過程，該動(dòng)態(tài)工程具有極為復(fù)雜的特性，必須有效部署內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅進(jìn)行集中收集，分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)計(jì)算機(jī)安全管理策略進(jìn)行適當(dāng)靈活調(diào)整，并兼顧計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境，確保網(wǎng)絡(luò)工作人員與管理人員綜合素質(zhì)得以提升，有效結(jié)合安全技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)工作者，由此才能構(gòu)建安全、搞笑的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，最終營(yíng)造一個(gè)有序、安全的計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)工作環(huán)境。
作者：袁永波 胡元蓉 單位：重慶市榮昌縣職業(yè)教育中心
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)論文
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理SWOT分析
（一）定性分析
1.優(yōu)勢(shì)分析。商業(yè)銀行在多年發(fā)展中，擁有廣大的客戶群體，積累了客戶基本資料、客戶交易、客戶存貸款等大量數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，商業(yè)銀行憑借其雄厚的資本，可以建立大數(shù)據(jù)服務(wù)器等設(shè)備，將這些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與其他來源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，數(shù)據(jù)分析人員通過云計(jì)算等技術(shù)手段挖掘出有價(jià)值的信息，從各個(gè)角度分析客戶需求以及識(shí)別信貸風(fēng)險(xiǎn)，從而有助于商業(yè)銀行更加科學(xué)地評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)、評(píng)估業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、配置全行資源，引導(dǎo)銀行業(yè)務(wù)科學(xué)健康發(fā)展。
2.劣勢(shì)分析。在現(xiàn)有的銀行交易系統(tǒng)中，客戶的身份證、交易流水等大量信息已被銀行掌握，但缺少如客戶的家庭情況、收入狀況、消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛好等其他方面的信息。另外，目前小微企業(yè)客戶信息以及商業(yè)銀行的產(chǎn)業(yè)鏈客戶信息也比較缺乏，直接影響著銀行對(duì)這些客戶提供金融服務(wù)的水平。再者，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，需要金融專業(yè)人才和數(shù)據(jù)分析人才相互配合，才能充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，但數(shù)據(jù)分析人員較為匱乏也將成為商業(yè)銀行的軟肋。
3.機(jī)會(huì)分析。剛剛進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，商業(yè)銀行應(yīng)率先構(gòu)架大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系，制定大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，突破同質(zhì)性，實(shí)施差異化業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，從而贏得先機(jī)。如果大數(shù)據(jù)獲得成功應(yīng)用，將為銀行創(chuàng)造先發(fā)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，使銀行決策從“經(jīng)驗(yàn)依賴”向“數(shù)據(jù)依據(jù)”轉(zhuǎn)化，打造不可復(fù)制的核心競(jìng)爭(zhēng)力?！皵?shù)據(jù)—信息—商業(yè)智能”將逐步成為銀行定量化、精細(xì)化管理的發(fā)展路線，數(shù)據(jù)分析也將成為其風(fēng)險(xiǎn)防控的法寶。
4.威脅分析。大數(shù)據(jù)在給商業(yè)銀行帶來前所未有的機(jī)遇的同時(shí)，也給其帶來了諸多威脅，例如大數(shù)據(jù)存在的風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)失真等。在大數(shù)據(jù)開發(fā)利用過程中，云計(jì)算技術(shù)將會(huì)得到廣泛應(yīng)用。但是云計(jì)算將數(shù)據(jù)存入云端，而云端往往是由第三方服務(wù)器實(shí)現(xiàn)存取的，如果第三方將數(shù)據(jù)泄露，將會(huì)給銀行帶來極大的風(fēng)險(xiǎn)。另外，互聯(lián)網(wǎng)金融正在顛覆著傳統(tǒng)的金融模式，網(wǎng)商具有活躍的交易記錄和巨大的金融需求，但商業(yè)銀行很難開發(fā)到這些客戶，將給銀行帶來挑戰(zhàn)。
（二）定量分析
除了對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理面臨的內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行定性分析外，還可以進(jìn)行定量分析。具體思路為：
①確定包括優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅等多于10個(gè)的內(nèi)外部環(huán)境因素；
②利用主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、層次分析法（AHP法）等任一方法確定各因素的權(quán)重；
③給各個(gè)因素打分，分值范圍為1到5分，評(píng)分越高說明因素越重要；
④將各個(gè)因素的權(quán)重與得分相乘，從而最終計(jì)算出各個(gè)因素的加權(quán)分?jǐn)?shù)；
⑤各個(gè)因素加權(quán)分?jǐn)?shù)計(jì)算代數(shù)和得出公司的總加權(quán)分?jǐn)?shù)，然后根據(jù)分?jǐn)?shù)進(jìn)行判斷。某商業(yè)銀行內(nèi)外環(huán)境分析如附表所示。由附表可以看出，該銀行外部機(jī)會(huì)大于外部威脅，內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)大于內(nèi)部劣勢(shì)，應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇，充分利用信息技術(shù)，更加科學(xué)地評(píng)估業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、配置全行資源，引導(dǎo)銀行業(yè)務(wù)科學(xué)健康發(fā)展。
二、基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)銀行征信系統(tǒng)構(gòu)建
目前，我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于大數(shù)據(jù)包含的信息量大而且非常復(fù)雜，傳統(tǒng)的系統(tǒng)已不能滿足銀行新的分析需求，有必要建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境，構(gòu)建大數(shù)據(jù)的商業(yè)銀行征信系統(tǒng)，采取新分析算法，搭建大數(shù)據(jù)跨業(yè)務(wù)的統(tǒng)一應(yīng)用平臺(tái)，從而滿足銀行精細(xì)化管理、差異化服務(wù)、提升風(fēng)險(xiǎn)分析能力的需求。
（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行征信系統(tǒng)概述
在金融交易安全日益突出的今天，如何迅速、有效地發(fā)現(xiàn)各類欺詐行為，對(duì)保障商業(yè)銀行的正常運(yùn)作和國(guó)家人民財(cái)產(chǎn)安全都顯得十分重要。商業(yè)銀行征信系統(tǒng)要針對(duì)信貸風(fēng)險(xiǎn)防控工作的實(shí)際特點(diǎn)，通過客戶交易信息以及客戶其他信息收集來加強(qiáng)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)總體見附圖。附表某商業(yè)銀行內(nèi)外環(huán)境分析內(nèi)部環(huán)境評(píng)分權(quán)重加權(quán)分外部環(huán)境評(píng)分權(quán)重加權(quán)分⑴整體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯；30.100.30⑴云計(jì)算的快速發(fā)展；50.150.75⑵良好的客戶群體；50.150.75⑵數(shù)據(jù)來源多樣化；50.251.25⑶資本雄厚，有能力建立大數(shù)據(jù)庫；40.050.20⑶科技發(fā)展為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供支持；40.200.80⑷擁有專業(yè)客戶人才；30.200.60⑷精準(zhǔn)評(píng)估業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；40.251.00⑸良好的內(nèi)控環(huán)境；50.251.20⑸先入為主的機(jī)會(huì)；40.150.60優(yōu)勢(shì)⑹豐富的風(fēng)險(xiǎn)防控經(jīng)驗(yàn)；50.251.25機(jī)會(huì)⑹精細(xì)化管理的趨勢(shì)。40.100.40小計(jì)1.004.30小計(jì)1.004.80⑴缺乏個(gè)人客戶基本信息；-30.25-0.75⑴網(wǎng)商的競(jìng)爭(zhēng)；-50.3-1.50⑵缺乏小微企業(yè)基本信息；-30.20-0.60⑵大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)；-50.25-1.25⑶缺少產(chǎn)業(yè)鏈客戶的信息；-40.20-0.80⑶網(wǎng)絡(luò)安臨挑戰(zhàn)；-30.2-0.60⑷缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才；-30.10-0.30⑷外部風(fēng)險(xiǎn)事件的影響；-30.15-0.45⑸缺乏非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集能力；-50.15-0.75⑸外部風(fēng)險(xiǎn)來源多樣化。-30.1-0.30劣勢(shì)⑹商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式面臨變革。-30.10-0.30威脅小計(jì)1.00-3.50小計(jì)1.00-4.10優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)合計(jì)0.80機(jī)會(huì)威脅合計(jì)0.70系統(tǒng)將從海量數(shù)據(jù)中提取出有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息，以發(fā)現(xiàn)潛在或已知的風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)將數(shù)據(jù)倉庫、模型庫、知識(shí)推理、人機(jī)交互四者有機(jī)地結(jié)合起來，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的作用，通過建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型較好地處理數(shù)據(jù)資源中存在的模糊性和隨機(jī)性，在成熟的模式識(shí)別技術(shù)和智能分析技術(shù)的輔助下，對(duì)銀行業(yè)務(wù)的多方位、多角度的性分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，有助于商業(yè)銀行實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理體系，從而進(jìn)一步提高融資、貸款、授信等方面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)控水平。
（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行征信系統(tǒng)工作原理
1.數(shù)據(jù)原料。數(shù)據(jù)原料是商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)防控中的關(guān)鍵一環(huán)，它直接影響到數(shù)據(jù)挖掘的效率、精準(zhǔn)度以及所得模式的有效性。目前，商業(yè)銀行針對(duì)客戶資料和消費(fèi)記錄都建立了功能龐大的消費(fèi)市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在以大數(shù)據(jù)引領(lǐng)、以智能化為核心的產(chǎn)業(yè)變革時(shí)代，銀行要真正將數(shù)據(jù)作為風(fēng)險(xiǎn)控制的源點(diǎn)，有效整合來自銀行網(wǎng)點(diǎn)、PC、移動(dòng)終端設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)、征信機(jī)構(gòu)等傳來的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，既要獲取常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)，又要收集社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)，真正將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)從管控風(fēng)險(xiǎn)向經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)方向的轉(zhuǎn)型。
2.數(shù)據(jù)工廠。數(shù)據(jù)工廠是利用數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)將數(shù)據(jù)中潛在的、有用的模式搜索出來，是整個(gè)征信系統(tǒng)最為關(guān)鍵的一步，也是技術(shù)難點(diǎn)。在數(shù)據(jù)工廠中，系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)抽取工具、數(shù)據(jù)集成工具、數(shù)據(jù)過濾工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及模式評(píng)估工具等，從海量數(shù)據(jù)原料中提取輔助決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，并經(jīng)過歸納總結(jié)、推理、分析數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘中分類、聚類、偏差檢測(cè)、概念分析、異類分析、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序演變分析和元數(shù)據(jù)挖掘等功能，完成對(duì)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)控制、銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和銀行操作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，從而幫助決策者對(duì)信息預(yù)測(cè)和決策起作用。
3.數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)工廠最終的結(jié)果是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，把所有最終經(jīng)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識(shí)直觀地通過可視化技術(shù)展示給商業(yè)銀行，以幫助其理解和解釋數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，控制信貸風(fēng)險(xiǎn)。這些數(shù)據(jù)結(jié)果既包括傳統(tǒng)的諸如違約率、違約損失率、違約暴露和違約期限等客戶信用信息，也包括客戶的其它方面的信用記錄、客戶的信用評(píng)級(jí)以及對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。當(dāng)然，整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過程是一個(gè)不斷反饋、循環(huán)往復(fù)的過程，信用評(píng)級(jí)結(jié)果也是動(dòng)態(tài)變化的。
4.數(shù)據(jù)應(yīng)用。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘得出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果為商業(yè)銀行評(píng)估信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和收益情況提供了量化工具，改變了單純被動(dòng)信用風(fēng)險(xiǎn)管理模式。在此背景下，商業(yè)銀行應(yīng)規(guī)范貸款審批標(biāo)準(zhǔn)和審批程序，優(yōu)化金融信用監(jiān)控機(jī)制，完善組織架構(gòu)和規(guī)章制度，實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)防控，使信貸風(fēng)險(xiǎn)管理體系健康運(yùn)行。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)注意的問題
在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，商業(yè)銀行面臨著信用風(fēng)險(xiǎn)防控的新形勢(shì)，要積極做好如下應(yīng)對(duì)工作。
（一）風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)要思維開放
商業(yè)銀行在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)時(shí)，需要考量政策、人為的操作風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)環(huán)境等等眾多因素，但現(xiàn)有的技術(shù)水平難以支撐挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。因此，商業(yè)銀行需要具備一種像互聯(lián)網(wǎng)一樣的開放式思維，建立分析數(shù)據(jù)的習(xí)慣，重視“大數(shù)據(jù)”開發(fā)利用，關(guān)注與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)高度相關(guān)的大數(shù)據(jù)信息，如客戶的基礎(chǔ)信息（如客戶開立賬戶時(shí)留存的住址、年齡、從事行業(yè)、性別等等）、客戶交易信息（如客戶在ATM機(jī)上的存取款情況、使用銀行卡、購買理財(cái)、使用其他業(yè)務(wù)的記錄等等）、外部的信息（從互聯(lián)網(wǎng)、電信運(yùn)營(yíng)商、證券交易所等處挖掘來的有關(guān)信息）等，用數(shù)據(jù)說話，從而提高不確定風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)水平。
（二）數(shù)據(jù)整合要注重質(zhì)量
大數(shù)據(jù)很多時(shí)候是從一種非傳統(tǒng)的角度去分析、挖掘、利用數(shù)據(jù)價(jià)值的思路。由于數(shù)據(jù)來源龐雜廣泛，需要不斷利用技術(shù)創(chuàng)新去挖掘利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值，再加上數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)，商業(yè)銀行應(yīng)建立自己的數(shù)據(jù)地圖，整合銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)鏈上的其它外部數(shù)據(jù)，堅(jiān)持做到數(shù)據(jù)要依照標(biāo)準(zhǔn)化采集，確保數(shù)據(jù)來源真實(shí)，杜絕以假亂真；同時(shí)構(gòu)建專門的數(shù)據(jù)分析方法和使用體系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，并嚴(yán)格按照國(guó)家法律法規(guī)進(jìn)行使用，從而確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用性。
（三）系統(tǒng)建設(shè)要高屋建瓴
大數(shù)據(jù)具有一般數(shù)據(jù)所不具備的特殊性，傳統(tǒng)的處理工具和解決方案難以滿足針對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和分析需要，因此需要采用新的處理模式，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的效能。商業(yè)銀行需要投入大量資源加快完善高度集中、完備、綜合、專業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，建設(shè)完善數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目，從而適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的需要。在系統(tǒng)建設(shè)中要高屋建瓴，要把對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與現(xiàn)有的、基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析工具相結(jié)合，預(yù)裝一些成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法和文字文本的算法，完善數(shù)據(jù)挖掘工具的擴(kuò)展性，便于數(shù)據(jù)分析人員能夠快速地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。同時(shí)，對(duì)資源的投入一定要有相當(dāng)?shù)那罢靶?，并兼顧?dāng)前實(shí)際，盡可能地實(shí)現(xiàn)資源利用較大化。
作者：谷增軍
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息論文
1計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)存在不足之處
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)也存在著很大風(fēng)險(xiǎn)，其中最突出的問題是計(jì)算機(jī)病毒以及惡意盜版軟件等，給用戶使用計(jì)算機(jī)產(chǎn)生了極大的消極影響。這些還是一些比較基礎(chǔ)的問題，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，還出現(xiàn)篡改數(shù)據(jù)、冒名頂替等問題，影響計(jì)算機(jī)技術(shù)服務(wù)質(zhì)量，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)受到了前所未有的考驗(yàn)。另外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，還出現(xiàn)了許多新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，針對(duì)一些繁瑣的問題能夠有效解決，提高了人們的工作效率，然而，這也在一定程度上降低了網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)性，特別是在網(wǎng)絡(luò)交流和溝通日益緊密的前提下，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息真假難分，不僅增加了信息搜索難度，而且致使人們無法快速獲得真實(shí)信息。因此，提高計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)至關(guān)重要。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)
2.1信息采集、加工方面
計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)要進(jìn)行工作，首先，要采集數(shù)據(jù)信息，計(jì)算機(jī)技術(shù)都是建立在數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)之上的，數(shù)據(jù)采集主要是針對(duì)目標(biāo)信息源進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息監(jiān)督和控制，并將才覺得數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫中，為各個(gè)軟件提供信息支持，確保下一項(xiàng)工作順利進(jìn)行；其次，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工，按照用戶的要求，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工；，將加工好的數(shù)據(jù)信系進(jìn)行分類，最終傳送到用戶手中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、加工以及傳送目標(biāo)。
2.2存儲(chǔ)方面
計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)技術(shù)是將采集的信息儲(chǔ)存到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫之中，在用戶需要某一項(xiàng)信息過程中，可以通過數(shù)據(jù)庫直接將數(shù)據(jù)調(diào)取出來，計(jì)算機(jī)以其儲(chǔ)存量大、速度快等優(yōu)勢(shì)，受到人們?cè)絹碓蕉嗟年P(guān)注，另外，計(jì)算機(jī)技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間儲(chǔ)存。
2.3信息安全方面
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，讓人們感受技術(shù)帶來的便捷的同時(shí)，也讓人們意識(shí)到數(shù)據(jù)信息安全對(duì)人們的重要性。因此，為了能夠提高數(shù)據(jù)信息的安全、性，可以通過以下幾個(gè)方面進(jìn)行：首先，建立計(jì)算機(jī)信息安全體系，加大專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)力度，投入資金，為構(gòu)建計(jì)算機(jī)安全體系奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；其次，加大研究力度，開發(fā)信息安全技術(shù)產(chǎn)品。傳統(tǒng)信息安全技已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)安全需求，為了能夠盡快改善數(shù)據(jù)安全問題，應(yīng)加大研究力度，尋求更好的解決方案，有效避免數(shù)據(jù)信息受到威脅；，重視對(duì)重要數(shù)據(jù)的檢測(cè)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的突出特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)的檢測(cè)。因此，為了提高數(shù)據(jù)安全系數(shù)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)數(shù)據(jù)信息的檢測(cè)，從而確保數(shù)據(jù)信息安全。
2.4信息處理技術(shù)的發(fā)展
計(jì)算機(jī)硬件具有一定局限性，在一定程度上阻礙了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，而云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)能夠突破這一弊端。因此，推廣和應(yīng)用云計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)成為未來大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理的主要發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是將硬件與網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合，抑制了計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展，將二者分離開，促使云計(jì)算主筋形成云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，從而構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，推動(dòng)我國(guó)社會(huì)不斷發(fā)展。
3結(jié)論
根據(jù)上文所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)不斷滲透到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)人們的生活產(chǎn)生了巨大影響。因此，作為一種重要技術(shù)，應(yīng)加大對(duì)其關(guān)注力度，深入研究，逐步完善計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，為人們提供更加安全、地技術(shù)，促進(jìn)社會(huì)健康發(fā)展。
作者：何騫 曾川 張金榜 單位：武警警官學(xué)院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)檔案管理中公路工程論文
一、加強(qiáng)公路工程檔案管理工作的重要性
再次，完備的公路工程檔案還是管理隊(duì)伍進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)的管理技能學(xué)習(xí)與提升的重要教材。通過檔案的組織學(xué)習(xí)也能夠逐漸形成一種獨(dú)獨(dú)具特色的企業(yè)管理文化，并通過一代一代管理人的學(xué)習(xí)與傳承使之發(fā)揚(yáng)光大。
二、大數(shù)據(jù)在公路工程檔案管理中的重要性及作用
首先，公路工程檔案管理需要進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)收集的，但是并不是每一項(xiàng)數(shù)據(jù)都是切實(shí)有用的，如果不分好賴的統(tǒng)統(tǒng)進(jìn)行收集那么不僅會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)收集工作的進(jìn)度同時(shí)也會(huì)讓數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)一片混亂，有用無用的統(tǒng)統(tǒng)被放在一起。大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)信息的收集方面能夠有效鑒別數(shù)據(jù)質(zhì)量及優(yōu)劣，能夠根據(jù)管理的實(shí)際需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效甄別，在最短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)挑選，從而既提升了收集效率又加強(qiáng)了數(shù)據(jù)總體質(zhì)量。其次，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨讓原本具有本質(zhì)差別的各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)陣營(yíng)進(jìn)行了有效整合，讓各種數(shù)據(jù)傳輸接收端口逐漸統(tǒng)一化，從而真正意義上解決了部門不相容、領(lǐng)域不交叉的問題，讓數(shù)據(jù)能夠更為有效的進(jìn)行傳輸和收集整理，這對(duì)于公路工程的檔案管理工作來說具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，因?yàn)楣饭こ探ㄔO(shè)不僅周期長(zhǎng)、產(chǎn)生數(shù)據(jù)量巨大、同時(shí)還以為涉及到大量的部門及環(huán)節(jié)而在許多時(shí)候無法進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效交互與溝通，所以大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠很好的解決這個(gè)問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無差別傳遞，更好的滿足對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)際需要。再次，大數(shù)據(jù)在公路工程檔案管理工作中能夠發(fā)揮較大的實(shí)用性，能夠更好的實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)化收集與管理，能夠?qū)⒎彪s的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效歸類與整合。
三、大數(shù)據(jù)背景下的公路檔案管理措施研究
為了在大數(shù)據(jù)背景下切實(shí)加強(qiáng)公路工程檔案管理工作具體質(zhì)量還是需要進(jìn)一步分析與尋找新方法與新措施。
（一）大力建設(shè)新型數(shù)據(jù)庫
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是當(dāng)前主流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)載體所無法承受的，因此為了更加有效的使用大數(shù)據(jù)技術(shù)以及在大數(shù)據(jù)時(shí)揮更有效的信息管理作用就必須大力建設(shè)新型數(shù)據(jù)庫。新型數(shù)據(jù)庫不僅是指要進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的空間，同時(shí)還要加強(qiáng)多樣性數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力升級(jí)，不僅要能夠有效存儲(chǔ)文字、符號(hào)等數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)于聲音、圖片、影像的存儲(chǔ)也要加大研究與開發(fā)力度，同時(shí)還要加強(qiáng)數(shù)據(jù)傳輸端口的統(tǒng)一化調(diào)整，方便數(shù)據(jù)信息的交互與傳遞，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的檔案管理工作提供一個(gè)良性環(huán)境。
（二）加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析軟件的開發(fā)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)不僅是在于數(shù)據(jù)的收集速度及額度，同時(shí)也在于數(shù)據(jù)分析的快速高效，為了能夠有效利用這一特點(diǎn)就必須加強(qiáng)在數(shù)據(jù)分析及整個(gè)方面的技術(shù)開發(fā)與利用水平，要加強(qiáng)與數(shù)據(jù)開發(fā)專業(yè)公司的大力合作，并針對(duì)公路工程檔案數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析軟件開發(fā)，同時(shí)還要針對(duì)新技術(shù)能夠快速普及的要求切實(shí)提升檔案管理人員的總體素質(zhì)，發(fā)揮較大化管理作用。
（三）加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制建設(shè)
任何管理工作都會(huì)伴隨著相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理工作能夠更快更高效，同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)更多更密集，所以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的建設(shè)必不可少。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制建設(shè)最重要的部分就是根據(jù)大數(shù)據(jù)信息傳輸及管理特點(diǎn)加強(qiáng)檔案信息安全性監(jiān)管，設(shè)置更為科學(xué)有效的關(guān)鍵控制點(diǎn)，主要監(jiān)控內(nèi)容應(yīng)該放在防止信息泄密、防止信息丟失、防止信息被惡意篡改、防止隱私權(quán)被侵犯以及防止與信息相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛發(fā)生可能性等方面。同時(shí)還要重視風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)工作小組的及時(shí)建設(shè)，這樣才能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題以及解決問題。
四、結(jié)束語
對(duì)于公路工程檔案管理工作來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨一方面提供了管理工作質(zhì)量有效提升的可能性，另一方面也需要根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特殊性而在具體管理內(nèi)容及相關(guān)輔助工作方面做出更多配合與改進(jìn)，這樣才能夠真正有效的適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代、利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。
作者：郭連旭 單位：北京市交通委員會(huì)路政局大興公路分局
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代高校計(jì)算機(jī)教學(xué)論文
一、大數(shù)據(jù)給計(jì)算機(jī)教學(xué)帶來的變化
大數(shù)據(jù)必將給教育帶來巨大的改變，曾經(jīng)依靠經(jīng)驗(yàn)和靈感的授課過程，將被以數(shù)據(jù)分析為主的決策分析所代替。而計(jì)算機(jī)教學(xué)既是大數(shù)據(jù)技術(shù)的傳播載體，更是最應(yīng)率先應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的課程。無論如何，大數(shù)據(jù)已經(jīng)就在我們眼前，已經(jīng)悄然改變著教學(xué)過程，也必將深度改變學(xué)校的計(jì)算機(jī)教育模式。
（一）計(jì)算機(jī)教學(xué)內(nèi)容的變化
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)分析的成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用必然會(huì)成為各高校重要課程?，F(xiàn)在，美國(guó)的學(xué)校已經(jīng)開設(shè)相關(guān)課程，比如，大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算、大數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等。國(guó)內(nèi)一些高校也正在嘗試開設(shè)大數(shù)據(jù)課程，幫助學(xué)生了解大數(shù)據(jù)，學(xué)數(shù)據(jù)分析。下一步，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)等等，必將成為計(jì)算機(jī)專業(yè)的必學(xué)內(nèi)容，也會(huì)成為高校重要的基礎(chǔ)課程。另外，計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)和教育測(cè)評(píng)軟件將更多地使用在教學(xué)中，以記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡。而計(jì)算機(jī)專業(yè)的教師也必須熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析方法。
（二）計(jì)算機(jī)教學(xué)思維的變化
原來的計(jì)算機(jī)教學(xué)基本是灌輸式教學(xué)，老師教授的是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、C語言編程的模式、數(shù)據(jù)庫的基本架構(gòu)，等等。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)改變這種授課方式，使知識(shí)的接受方式呈現(xiàn)多元化傾向。隨著移動(dòng)互聯(lián)的發(fā)展，學(xué)生可以隨時(shí)隨地通過互聯(lián)網(wǎng)更便捷的獲取學(xué)習(xí)內(nèi)容。而課堂上單純的照本宣科、按部就班將不能吸引學(xué)生的注意力。因此，教師必須轉(zhuǎn)變教學(xué)思維，以更多的案例和互動(dòng)式教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生去尋找解決問題的辦法，尋找“芝麻開門”的鑰匙，只有如此才能讓學(xué)生有興趣待在課堂。同時(shí)，大數(shù)據(jù)帶來的將是對(duì)海量教學(xué)案例的數(shù)據(jù)分析，讓教師對(duì)計(jì)算機(jī)教學(xué)的難點(diǎn)及教授方法優(yōu)劣有了更加清晰的認(rèn)識(shí)，不必依靠教學(xué)經(jīng)驗(yàn)去判斷教學(xué)效果，可以駕輕就熟地進(jìn)行互動(dòng)教學(xué)，啟發(fā)學(xué)生尋找解決方案，將是大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)教學(xué)的突出特點(diǎn)，這是對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)思維帶來的革命性變化。
（三）計(jì)算機(jī)教學(xué)模式的變化
目前，計(jì)算機(jī)教學(xué)主要模式是備課—教授—上機(jī)—測(cè)試，教師主要的精力放在了課前備課。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將會(huì)讓教師把更多的精力放在課后分析上，形成“備課—教授—上機(jī)—測(cè)試—數(shù)據(jù)分析—改進(jìn)”的模式。在這個(gè)模式中，課后的數(shù)據(jù)分析將是整個(gè)教學(xué)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過大數(shù)據(jù)分析，可以對(duì)一個(gè)班的學(xué)生進(jìn)行整體學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)，可以對(duì)學(xué)生上機(jī)測(cè)試情況進(jìn)行細(xì)化分析，可以對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣進(jìn)行學(xué)習(xí)評(píng)估，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)中偏好、難點(diǎn)以及共同點(diǎn)等，從而得出學(xué)習(xí)過程中的規(guī)律，改進(jìn)教學(xué)方式，提高教學(xué)質(zhì)量。
（四）個(gè)性化教學(xué)的深入開展
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使建立覆蓋學(xué)生學(xué)習(xí)全過程、全要素的信息庫成為可能，學(xué)生大量的試卷、課堂表現(xiàn)留存，學(xué)生的學(xué)習(xí)經(jīng)歷及成長(zhǎng)軌跡，學(xué)生的家庭情況等等，都將被涵蓋在大數(shù)據(jù)分析中。另外，前述的計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)和教育測(cè)評(píng)軟件，將詳細(xì)記錄學(xué)生每次答題的背景、過程和結(jié)果。這些信息讓教學(xué)分析變得更加容易，教師可以利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析和演變分析等功能，依靠學(xué)生的某些學(xué)習(xí)特征，比如答題持續(xù)時(shí)間，具體回答步驟和內(nèi)容（可以細(xì)化到每次擊鍵和每個(gè)筆劃），答對(duì)的要素和答錯(cuò)的要素等等，在學(xué)生管理數(shù)據(jù)庫中挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并分析學(xué)生的日常行為，研究各種行為的內(nèi)在聯(lián)系，來據(jù)此形成針對(duì)學(xué)生個(gè)性化的教學(xué)策略，以幫助學(xué)生在學(xué)習(xí)方面取得更大的突破。
二、小結(jié)
大數(shù)據(jù)時(shí)代，讓我們比以往任何時(shí)候都更接近發(fā)掘?qū)W生的潛力，比以往任何時(shí)候更依靠于理性分析。其實(shí)，教學(xué)活動(dòng)傳授的不應(yīng)僅是知識(shí)，更需要關(guān)照學(xué)生的靈魂。大數(shù)據(jù)讓教學(xué)活動(dòng)離學(xué)生心靈很近，讓老師離自由發(fā)揮很近。未來，包括計(jì)算機(jī)教學(xué)在內(nèi)的學(xué)校教育將會(huì)有更少的課堂與更多的實(shí)驗(yàn)室，有更多的互動(dòng)與更少的灌輸，有更個(gè)性化的服務(wù)和更靈活的學(xué)制。學(xué)校將不僅是課堂，更是舞臺(tái)。
作者：隆巖 單位：濟(jì)南職業(yè)學(xué)院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)背景下生物醫(yī)學(xué)論文
1大數(shù)據(jù)
來自生物、醫(yī)藥、醫(yī)械、臨床實(shí)驗(yàn)與健康管理等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)，構(gòu)成生物醫(yī)學(xué)的各類大數(shù)據(jù)資源，它們形式多樣，具有自身的特殊性，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
（1）原始數(shù)據(jù)量大，且呈異構(gòu)、多樣性。
（2）難以用數(shù)學(xué)方式表達(dá)其結(jié)構(gòu)及特征。例如：醫(yī)生對(duì)醫(yī)學(xué)影像、信號(hào)和其他臨床數(shù)據(jù)的解釋多是非結(jié)構(gòu)化的語言或文字形式自由的口述，難以標(biāo)準(zhǔn)化。
（3）數(shù)據(jù)可能包含冗余的、無意義的或不一致的屬性，并且數(shù)據(jù)經(jīng)常要更新。
（4）數(shù)據(jù)采集很難避免噪聲干擾，而噪聲往往會(huì)影響處理結(jié)果。生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)處理包括數(shù)據(jù)的收集、抽取與集成、分析與挖掘、解釋和共享等諸多方面，涉及數(shù)據(jù)庫、信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、高性能計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、心理學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。
2生物醫(yī)學(xué)信息處理
2.1數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學(xué)信息分析中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，找出數(shù)據(jù)間的隱含聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律，最終獲得知識(shí)的過程。挖掘的過程包括信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估和知識(shí)表示8個(gè)步驟[5]。近年來，數(shù)據(jù)挖掘是生物醫(yī)學(xué)信息分析的常用手段，尤其是在循證醫(yī)學(xué)研究、基因組和蛋白質(zhì)組的研究領(lǐng)域中有很廣泛的應(yīng)用價(jià)值。KDNuggets在2011年全球數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用行業(yè)調(diào)查的結(jié)果表明：健康行業(yè)位居10大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域的第3位。生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)多是不完整的、不一致的、有噪聲的，數(shù)據(jù)具有獨(dú)特的復(fù)雜性、豐富性、規(guī)模和重要性，需要數(shù)據(jù)挖掘的特殊關(guān)注。數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法，如：分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析、序列等在生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘時(shí)都可使用。
2.1.1 分類（Classification）
分類是根據(jù)己知數(shù)據(jù)的特征和分類結(jié)果，為每個(gè)類找到合理的模型(構(gòu)造分類器)，然后用這些模型對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。K最鄰近算法、決策樹、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等是常用的分類模型構(gòu)造方法。疾病的診斷和鑒別就是典型的分類過程。例如：美國(guó)學(xué)者利用數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine，以決策樹算法為模型，分析挖掘了醫(yī)療機(jī)構(gòu)HealthOrg的數(shù)據(jù)倉庫中有關(guān)年齡、BMI指數(shù)、腰臀比和周鍛煉次數(shù)等數(shù)據(jù)，得出糖尿病患病危險(xiǎn)因素的分析結(jié)果。此外，還有一些國(guó)內(nèi)外研究者針對(duì)肺癌、乳腺癌的診斷數(shù)據(jù)，通過分類挖掘的方法提高診斷的性。
2.1.2 聚類（Clustering）
分析聚類分析是將有共同特征或相似度高的數(shù)據(jù)對(duì)象實(shí)例聚成一類的過程，常用來研究樣品或指標(biāo)分類問題。聚類分析在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，例如：可以根據(jù)流行病學(xué)特征屬性的相似程度將病例數(shù)據(jù)劃分成若干類，通過比較各個(gè)類別之間的臨床醫(yī)學(xué)狀態(tài)特征屬性的差異來分析某類疾病。國(guó)外學(xué)者選取SEER數(shù)據(jù)庫中的217558例肺癌病例，通過分析每個(gè)病例的22個(gè)臨床醫(yī)學(xué)特征屬性和23個(gè)流行病學(xué)特征屬性的相似度后，將這些病例劃分為20類，這就是典型的聚類分析。
2.1.3 關(guān)聯(lián)（Association）分析
關(guān)聯(lián)反映的是一個(gè)事件和其他事件之間依賴或關(guān)聯(lián)的知識(shí)，可以通過表征事物特征的兩個(gè)或多個(gè)變量的取值之間存在的某種規(guī)律性，找出數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系。關(guān)聯(lián)現(xiàn)象在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域普遍存在，例如：臨床上的某些疾病會(huì)同時(shí)呈現(xiàn)幾種不同的病癥，這些病癥之間就表現(xiàn)為一定程度的關(guān)聯(lián)性，而醫(yī)生診斷病癥的過程常常以觀察癥狀為基礎(chǔ)。
2.1.4 序列挖掘（SequenceMining）
序列是指按一定順序或規(guī)律排列構(gòu)成的一系列符號(hào)、數(shù)值或事件。存儲(chǔ)于DNA、RNA和蛋白質(zhì)中的遺傳和功能信息可用符號(hào)序列表示，分析序列數(shù)據(jù)能找到其統(tǒng)計(jì)規(guī)律或發(fā)現(xiàn)序列組成部分片段之間的相似性或相同性，這是生物信息學(xué)研究中最常用方法。此外，還可用時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行某些疾病的研究與治療，例如：歐盟資助的T-IDDM（TelemetricManagementofInsulinDependentDiabetesMellitus）項(xiàng)目通過Internet采集糖尿病患者的連續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，經(jīng)時(shí)間序列分析后找到患者24小時(shí)內(nèi)血糖水平變化的規(guī)律和趨勢(shì)，為醫(yī)生調(diào)整或胰島素治療方案提供有效的數(shù)據(jù)和支持。
2.1.5 圖挖掘（GraphMining）
利用待研究的數(shù)據(jù)對(duì)象構(gòu)建圖這種數(shù)學(xué)模型，然后從圖中尋找頻繁出現(xiàn)的子圖，從而挖掘出有價(jià)值的信息。例如：美國(guó)學(xué)術(shù)界整合出2003年H5N1禽流感感染風(fēng)險(xiǎn)地圖，經(jīng)過圖挖掘分析出2013年H7N9人類病例區(qū)域[11]。此外，從政府管理角度來看，公共衛(wèi)生部門可以針對(duì)覆蓋全國(guó)患者的電子病歷數(shù)據(jù)庫進(jìn)行圖挖掘，從而完成疫情的監(jiān)測(cè)。
2.2文本挖掘——生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息的大數(shù)據(jù)處理
2.2.1 文本挖掘
目前，全球醫(yī)藥類期刊近3萬種，每年200多萬篇，并且以每年7%速度遞增，互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源約有30%以上的是與醫(yī)學(xué)信息相關(guān)的。文本挖掘（Text-Mining）和信息可視化（InformationVisualization）是分析這些數(shù)據(jù)，揭示知識(shí)領(lǐng)域的內(nèi)在聯(lián)系的最有效手段。文本挖掘主要結(jié)合文字處理技術(shù)，利用智能算法，分析大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文本源（如文檔、電子表格、電子郵件、網(wǎng)頁等），抽取散布在文本文件中的有價(jià)值知識(shí)，并轉(zhuǎn)化為可利用的知識(shí)的過程，其工作流程如圖2所示，挖掘前要完成包括文本收集、文本分析和特征修剪三個(gè)步驟的預(yù)處理工作。文本挖掘多以計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，文檔聚類、文檔分類和摘要抽取是應(yīng)用最多的技術(shù)。文檔聚類主要完成大規(guī)模文檔集內(nèi)容的概括、識(shí)別文檔間隱藏的相似度、減輕瀏覽相關(guān)、相似信息等功能。文檔分類多以統(tǒng)計(jì)方法或機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，簡(jiǎn)單貝葉斯分類法，矩陣變換法、K最鄰近分類算法以及SVM等都是其常用的分類方法。摘要抽取主要是利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)地從原始文檔中提取、反映該文檔中心內(nèi)容的簡(jiǎn)單連貫的短文。此外，文本挖掘的結(jié)果評(píng)價(jià)常用分類正確率、查準(zhǔn)率、查全率、支持度和支持度置信度等世界公認(rèn)的重要參數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。生物醫(yī)學(xué)信息處理領(lǐng)域所涉及的DNA序列綜合特征分析、蛋白質(zhì)功能和相互作用分析、疾病基因發(fā)現(xiàn)、藥物作用靶點(diǎn)預(yù)測(cè)等都與文本挖掘技術(shù)密不可分。在我國(guó)，已經(jīng)有一些研究者利用文本挖掘技術(shù)來研究醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)背后隱藏的知識(shí)。臨床上，醫(yī)生用文本挖掘技術(shù)對(duì)疾病的處方和中藥用藥規(guī)律進(jìn)行了分析。
2.2.2 信息可視化
信息可視化是一種運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將信息轉(zhuǎn)換為具有一定意義圖形或圖像，并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。它能有效發(fā)掘、過濾和研究海量數(shù)據(jù)，以更直觀、有效的方式使研究人員更容易發(fā)現(xiàn)隱藏在信息內(nèi)部的特征和規(guī)律，深層次地發(fā)掘包括生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域在內(nèi)的多個(gè)學(xué)科的研究熱點(diǎn)和研究前沿信息，為研究人員把握研究方向提供幫助。信息可視化的常用工具有TDA、CiteSpace、Histcite、Vxinsight等軟件，主要完成數(shù)量統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析和統(tǒng)計(jì)圖表、共現(xiàn)矩陣、節(jié)點(diǎn)鏈接圖、技術(shù)報(bào)告展示等功能。例如：國(guó)外學(xué)者針對(duì)PubMed數(shù)據(jù)庫中2002年到2011年的文獻(xiàn)，分析了以“電子健康檔案”、“醫(yī)療記錄系統(tǒng)”和“計(jì)算機(jī)輔助診療”為主題的文獻(xiàn)的引用情況后，用可視化工具展現(xiàn)其研究結(jié)果，使相關(guān)領(lǐng)域的科研人員很直觀的了解了該領(lǐng)域的研究狀況。
3總結(jié)與展望
生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的新理論、新技術(shù)和新方法將給該領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展提供有效的技術(shù)支持，不斷進(jìn)步的信息處理技術(shù)和方法必將是廣大研究人員和醫(yī)生從事研究和診療工作的利器。目前，我國(guó)相關(guān)的大數(shù)據(jù)的技術(shù)和應(yīng)用還處在學(xué)習(xí)和跟隨的階段，掌握生物醫(yī)學(xué)知識(shí)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的復(fù)合型人才還十分有限，亟需在國(guó)家層面制定生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)方面的政策、加大資源投入，從而建立良好的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。同時(shí)，重視大數(shù)據(jù)科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)研究和相關(guān)人才的培養(yǎng)。此外，在生物醫(yī)學(xué)飛速發(fā)展越來越依賴數(shù)據(jù)的同時(shí)，也應(yīng)該多關(guān)注隱私問題、數(shù)據(jù)的安全性問題以及由此涉及的倫理道德問題。我們相信，通過國(guó)家和廣大科研工作者的共同努力，一定能出色完成生物醫(yī)學(xué)信息處理的各項(xiàng)任務(wù)，為我國(guó)的生物醫(yī)學(xué)發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
作者：張艷 單位：上海理工大學(xué)光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院 復(fù)旦大學(xué)數(shù)字醫(yī)學(xué)研究中心 上海市醫(yī)學(xué)圖像處理與計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)橋梁工程論文
1橋梁工程的大數(shù)據(jù)
在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時(shí)間上的劃分可以分為兩類，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關(guān)信息資料庫與科學(xué)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫是一種相對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)資源每過一段時(shí)間將更新一次。各國(guó)家和各地方政府部門基本建立了橋梁工程資料庫及相關(guān)系統(tǒng)，列舉出主要國(guó)家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時(shí)間、系統(tǒng)功能、與建設(shè)部門等。除國(guó)家政府部門外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時(shí)間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評(píng)定等相關(guān)內(nèi)容。橋梁的科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)主要來源于各大高校和科研單位科學(xué)研究中的模型試驗(yàn)、振動(dòng)臺(tái)試驗(yàn)、風(fēng)動(dòng)實(shí)驗(yàn)、橋梁的荷載試驗(yàn)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類科學(xué)研究成果，但是此類數(shù)據(jù)的開放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。橋梁的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)主要來自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運(yùn)營(yíng)階段健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，此類數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應(yīng)變計(jì)、溫度計(jì)、風(fēng)速儀、GPS等。統(tǒng)計(jì)了國(guó)內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時(shí)間。各類傳感器配以相關(guān)的采集系統(tǒng)來獲得數(shù)據(jù)信息，再通過相關(guān)軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實(shí)時(shí)健康狀況，對(duì)橋梁的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)。整個(gè)橋梁健康監(jiān)測(cè)體系。
2開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源意義
利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫，可以了解橋梁的基本信息，為全國(guó)的橋梁統(tǒng)計(jì)、普查與管理提供信息資源?？蒲袛?shù)據(jù)的開放有助于學(xué)術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與成橋運(yùn)營(yíng)階段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進(jìn)度，提前預(yù)測(cè)和解決施工過程中可能出現(xiàn)的問題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟(jì)損失。成橋運(yùn)營(yíng)階段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評(píng)估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預(yù)測(cè)、分析、解決問題的能力?？蔀橥悩蛄旱氖┕す芾砼c養(yǎng)護(hù)等，提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)資源的開放、共享，有助于節(jié)約國(guó)家資金和社會(huì)資源。
3存在問題及解決方法
（1）遇到的也是最棘手的問題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價(jià)值。目前，所列一座特大橋上各類傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達(dá)到幾個(gè)GB到幾十GB，甚至上百GB，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價(jià)值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時(shí)代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問題。解決這一問題的主要途徑是編譯相關(guān)的去冗、去噪的智能分析軟件，同時(shí)可以利用云計(jì)算、云分析、云管理等方法來提高解決這一問題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。
（2）現(xiàn)在各政府部門和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫以及監(jiān)測(cè)研發(fā)數(shù)據(jù)庫等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是相類似、重復(fù)的。這樣造成資源的極大浪費(fèi)，包括勞動(dòng)力、資金等。解決這一問題的有效途徑是加強(qiáng)政府部門、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然趨勢(shì)。各部門和科研單位可以有步驟、分階段地開放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費(fèi)或免費(fèi)的方式。
（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4V”等特點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價(jià)值還未充分體現(xiàn)時(shí)，要儲(chǔ)存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，國(guó)家和科研單位應(yīng)提供專項(xiàng)資金的支持，同時(shí)國(guó)家可制定相關(guān)鼓勵(lì)支持政策。
（4）在大數(shù)據(jù)時(shí)代成熟以后，應(yīng)建立相關(guān)法規(guī)，規(guī)范和保護(hù)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，制訂相關(guān)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的使用效率。
4結(jié)語
本文首次在橋梁工程領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)概念，提倡用大數(shù)據(jù)的觀察事物的方法和思維方式來分析、處理、挖掘早已在橋梁工程中應(yīng)用的大數(shù)據(jù)資源。文章首先介紹大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)，和在橋梁工程領(lǐng)域產(chǎn)生的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的來源。其次、說明充分開發(fā)橋梁工程領(lǐng)域大數(shù)據(jù)資源的重要意義。，就目前在橋梁工程應(yīng)用中存在的問題提出相關(guān)解決途徑。
作者：劉大洋 黃福偉 劉益銘 王玲 單位：招商局重慶交通科研設(shè)計(jì)院有限公司 重慶交通大學(xué)土木建筑學(xué)院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)論文
1計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育面臨的問題
目前，國(guó)內(nèi)高等院校的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育更多地沿用了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)教育的方法，只注重講授計(jì)算機(jī)的理論知識(shí)和操作要領(lǐng)，未考慮學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。這導(dǎo)致學(xué)生只是記住一些概念和理論，能做基本的操作，卻很難用所學(xué)的知識(shí)靈活地解決實(shí)際問題。當(dāng)前大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育面臨以下4個(gè)問題：
（1）學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力差異大
高等院校的學(xué)生來自全國(guó)各地，而不同地區(qū)的中小學(xué)計(jì)算機(jī)教育水平參差不齊。單一的課堂教學(xué)已無法保障所有的學(xué)生學(xué)得會(huì)、學(xué)得好，這給教學(xué)帶來了問題。
（2）教學(xué)和實(shí)驗(yàn)的學(xué)時(shí)嚴(yán)重不足
目前，各個(gè)高校都在減少課時(shí)，教師只能在課堂上和實(shí)驗(yàn)中加大講授的知識(shí)量，加快教學(xué)進(jìn)度。當(dāng)一個(gè)教師面對(duì)幾十個(gè)學(xué)生時(shí)，基礎(chǔ)較差的學(xué)生往往得不到教師足夠的指導(dǎo)和練習(xí)時(shí)間，這給輔導(dǎo)答疑帶來了問題。
（3）學(xué)習(xí)的結(jié)果與過程未被記錄下來
學(xué)生可以利用豐富的網(wǎng)絡(luò)資源鞏固課堂內(nèi)容，擴(kuò)大知識(shí)面，加深對(duì)知識(shí)的理解。在傳統(tǒng)教學(xué)中，教師往往忽視了學(xué)生的課后學(xué)習(xí)，沒有記錄學(xué)習(xí)結(jié)果與過程，這給教育過程的改進(jìn)帶來了問題。
（4）目前的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)很少區(qū)分學(xué)習(xí)個(gè)體
網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)能夠提供大量的多媒體教學(xué)資源，幫助教師進(jìn)行課后輔導(dǎo)答疑，卻很少區(qū)分學(xué)習(xí)個(gè)體，導(dǎo)致缺乏個(gè)體相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而難以提供個(gè)性化的指導(dǎo)，這給網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的智能化帶來了問題。這些問題歸根結(jié)底是數(shù)據(jù)的問題，是數(shù)據(jù)沒有被有效地規(guī)劃和整合的問題。我們把與學(xué)習(xí)過程相關(guān)的大量數(shù)據(jù)收集起來，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出有價(jià)值的信息，傳遞給學(xué)習(xí)者，這是一種解決計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育所面臨問題的可行方法。
2面向計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育的大數(shù)據(jù)
在當(dāng)前知識(shí)大爆炸的時(shí)代，人們獲取知識(shí)的途徑不僅僅局限于課堂，更多的是網(wǎng)絡(luò)資源。當(dāng)代的大學(xué)生接受新生事物更快，更愿意在特定的學(xué)習(xí)情境下去主動(dòng)構(gòu)建知識(shí)。因此，大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育需要改革現(xiàn)有的教育模式，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育中，建立與時(shí)俱進(jìn)的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教育模式可以有效解決上述問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代涌現(xiàn)出大量的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，隨著這些網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的推廣和普遍應(yīng)用，使用者數(shù)量急劇增加，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)之間可能存在某種聯(lián)系，對(duì)這些聯(lián)系進(jìn)行分析和挖掘可能會(huì)找到有價(jià)值的信息。將有價(jià)值的信息展現(xiàn)出來，能夠幫助我們做出正確的決策。在人類社會(huì)的發(fā)展已經(jīng)由動(dòng)力驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的背景下，教育正在發(fā)生著一場(chǎng)新的變革，大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育也面臨著類似的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，可以更加方便地獲取和利用大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育相關(guān)的各種數(shù)據(jù)
。大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育涉及的數(shù)據(jù)主要有以下幾種：
（1）課件。課件是文字、聲音、圖像、動(dòng)畫等素材的集合，幫助教師更加生動(dòng)地講解課程內(nèi)容，主要使用PPT和Flash兩種文件。
（2）視頻。視頻是將教師在課堂上的授課內(nèi)容錄制下來，為學(xué)生提供課后學(xué)習(xí)的方式。學(xué)生可以在教學(xué)系統(tǒng)中下載或在線學(xué)習(xí)視頻內(nèi)容。
（3）題目。題目主要用于測(cè)試學(xué)習(xí)效果，包括判斷題、填空題、選擇題、問答題、程序設(shè)計(jì)題等各種題型。
（4）問題。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的問題，通過教學(xué)系統(tǒng)提交給教師。這些問題反映了學(xué)習(xí)的難點(diǎn)，是教師在課堂上需要詳細(xì)講解的教學(xué)內(nèi)容。
（5）代碼。代碼是學(xué)生做程序設(shè)計(jì)類題目時(shí)所編寫的程序代碼。學(xué)生編寫代碼的質(zhì)量可以由教師評(píng)判，也可以由系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)判。
（6）行為。行為用來記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)，如課件下載行為、視頻點(diǎn)播行為、作業(yè)瀏覽行為、編程行為等。這些行為能夠反映出學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。
（7）缺陷。缺陷是學(xué)生提交的作業(yè)中包含的各種錯(cuò)誤，反映了學(xué)習(xí)過程中存在的問題。對(duì)教學(xué)系統(tǒng)而言，這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行個(gè)性化推薦學(xué)習(xí)的參考依據(jù)；對(duì)教師而言，這些數(shù)據(jù)能夠提示教學(xué)過程中需要特別關(guān)注的地方。
（8）過程。過程是指在教學(xué)過程中收集到的一些宏觀數(shù)據(jù)，如課件學(xué)習(xí)過程、視頻學(xué)習(xí)過程、測(cè)試過程等。這些過程能夠反映出學(xué)生學(xué)習(xí)的個(gè)體差異。
3大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新模式
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在大量與學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。這些信息能夠幫助學(xué)生更加科學(xué)有效地學(xué)習(xí)，較好地解決當(dāng)前計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育面臨的問題。因此，我們將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育中，提出一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育新模式。它是在有效規(guī)劃和整合計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù)的前提下，為學(xué)生提供各種自主學(xué)習(xí)資源和服務(wù)的新模式。學(xué)生和教師在使用各種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)時(shí)，輸入的數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)行為都被系統(tǒng)記錄下來。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)記錄下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出與學(xué)生學(xué)習(xí)特征相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)提供個(gè)性化的推薦，規(guī)劃個(gè)性化的學(xué)習(xí)路線；向教師反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和效果，為后續(xù)教學(xué)提供個(gè)性化的推薦，幫助教師改進(jìn)教學(xué)方法。以在線課程系統(tǒng)、在線編程系統(tǒng)和在線答疑系統(tǒng)為代表的各種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)目前得到了廣泛的應(yīng)用，這些系統(tǒng)本質(zhì)上都是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。實(shí)踐證明，這些系統(tǒng)的應(yīng)用將為學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)提供實(shí)質(zhì)性的幫助。
1）在線課程系統(tǒng)是課堂教學(xué)的延伸
大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程MOOC是國(guó)際上流行的教學(xué)平臺(tái)。自2013年5月以來，北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)等國(guó)內(nèi)高校紛紛宣布加入MOOC，向全球提供免費(fèi)的在線課程。MOOC采用云計(jì)算架構(gòu)，提供大量的視頻學(xué)習(xí)資源和人機(jī)交互功能。學(xué)生提交作業(yè)后，系統(tǒng)能自動(dòng)評(píng)判作業(yè)的質(zhì)量，以評(píng)估學(xué)習(xí)效果。MOOC的出現(xiàn)給計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育帶來巨大影響。MOOC解決了學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力差異大的問題，學(xué)生不管基礎(chǔ)如何，都能找到與之相應(yīng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容；MOOC彌補(bǔ)了課堂教學(xué)學(xué)時(shí)不足的問題，學(xué)生能在課后隨時(shí)隨地找到學(xué)習(xí)資源；MOOC能夠記錄學(xué)習(xí)的結(jié)果與過程以及作業(yè)中的錯(cuò)誤等，這些對(duì)于改進(jìn)教學(xué)方式和調(diào)整教學(xué)重點(diǎn)等都有意義。
2）在線編程系統(tǒng)是實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的補(bǔ)充
隨著SaaS技術(shù)(軟件即服務(wù))的不斷成熟，出現(xiàn)了許多功能強(qiáng)大的在線編程系統(tǒng)。這給大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育中的程序設(shè)計(jì)類課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)
帶來了巨大的幫助。使用在線編程系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的好處有以下幾點(diǎn)：
（1）教師不用在實(shí)驗(yàn)室的每臺(tái)計(jì)算機(jī)中安裝軟件，學(xué)生通過瀏覽器就可以編寫程序；
（2）學(xué)生編寫的代碼都存儲(chǔ)在云端，能上網(wǎng)的地方就能練習(xí)編程，并且隨時(shí)可以修改代碼，解決了實(shí)驗(yàn)教學(xué)學(xué)時(shí)不足的問題；
（3）在線編程系統(tǒng)主要記錄代碼和代碼編寫的過程，能夠收集實(shí)驗(yàn)過程中與學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)。國(guó)外在線編程系統(tǒng)CodeCademy提供了一種學(xué)習(xí)編程的新方式。它的用戶群是零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者，所以CodeCademy創(chuàng)設(shè)趣味性的學(xué)習(xí)環(huán)境，手把手幫助學(xué)習(xí)者了解編程的過程。它的在線編輯器能讓學(xué)習(xí)者不用尋找、下載和安裝編程環(huán)境就可以在網(wǎng)絡(luò)上編程。在線編程系統(tǒng)不僅為實(shí)驗(yàn)教學(xué)提供了方便的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，還能收集大量的程序代碼和學(xué)生的編程行為，有助于分析學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)與習(xí)慣，區(qū)分學(xué)習(xí)個(gè)體，為制訂個(gè)性化學(xué)習(xí)路線提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
3）在線答疑系統(tǒng)是課后輔導(dǎo)的平臺(tái)
學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中常常會(huì)遇到很多問題，這些問題如果能及時(shí)得到解答，就能促進(jìn)學(xué)生更深入地學(xué)習(xí)；反之，就會(huì)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和積極性。目前，互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了許多人工解答和自動(dòng)解答的系統(tǒng)。有代表性的是上海交通大學(xué)的遠(yuǎn)程教育設(shè)計(jì)中心設(shè)計(jì)開發(fā)的AnswerWeb自動(dòng)答疑系統(tǒng)，它是一個(gè)動(dòng)態(tài)的問題及答案的數(shù)據(jù)庫。學(xué)生輸入關(guān)鍵詞后可以在系統(tǒng)已有的問題和答案數(shù)據(jù)庫中查找相關(guān)的材料。如果沒有找到答案，則會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)給教師請(qǐng)求幫助解答。隨后，新的提問和答案將被增加到系統(tǒng)庫中。系統(tǒng)會(huì)記錄所有的問題和答案以及學(xué)生提問過程中的行為。在線答疑系統(tǒng)應(yīng)用到大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育中，解決了教師無法在課后對(duì)每位學(xué)生進(jìn)行輔導(dǎo)答疑的問題。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，答疑系統(tǒng)將學(xué)生提問和獲得解答的行為記錄下來，自動(dòng)的分析這些數(shù)據(jù)，挖掘?qū)W習(xí)個(gè)體特征，為學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)提供個(gè)性化的推薦。
4結(jié)語
計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育必須與時(shí)俱進(jìn)，通過轉(zhuǎn)變教育模式才能滿足社會(huì)的需求。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育新模式不僅有利于解決當(dāng)前大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育面臨的問題，而且能推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)規(guī)劃，為學(xué)生找到適合自己的學(xué)習(xí)路線。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)在收集了大量的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)后，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，進(jìn)而延伸課堂教學(xué)，補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)課后輔導(dǎo)，并向?qū)W生推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)路線。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新模式給計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育帶來了新天地。
作者：明喆 陳荊亮 朱愗云 單位：湖北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)背景下圖書網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷論文
一、提升讀者的用戶體驗(yàn)
（一）以數(shù)據(jù)為依據(jù)
大數(shù)據(jù)能夠使網(wǎng)絡(luò)書商在投放廣告前仔細(xì)了解該網(wǎng)站的用戶瀏覽量和用戶成分構(gòu)成，尋找到的顧客群，使廣告效益較大化。其次，圖書電商對(duì)網(wǎng)站設(shè)計(jì)更加注重。一方面是電商利用大數(shù)據(jù)的搜集和比對(duì)，通過合理安排暢銷書的位置，把熱門評(píng)論放在首頁等方式，力求吸引最多的讀者進(jìn)行瀏覽；另一方面，當(dāng)老客戶登錄賬號(hào)時(shí)，網(wǎng)頁會(huì)顯示該用戶的瀏覽歷史，以及根據(jù)分析為用戶推薦的圖書?？傊?，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)目的在于淘汰不合理的設(shè)計(jì)，使得網(wǎng)絡(luò)書商的資源得到最合理利用，增加了讀者的忠誠(chéng)度，也促進(jìn)了成交量。
（二）定價(jià)日趨合理化
圖書電商利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，分析圖書消費(fèi)者購買圖書所承受的價(jià)格范圍，并且注意用戶反饋，確定合理的圖書定價(jià)。首先從電子書的定價(jià)來看，自從2010年1月，亞馬遜宣布自己的電子書價(jià)格體系，把電子書價(jià)格調(diào)整在在10美元以內(nèi)，京東推出讀電子書VIP服務(wù)，電子書的價(jià)格明顯低于紙質(zhì)書。同樣，紙質(zhì)書的網(wǎng)絡(luò)定價(jià)也相對(duì)傳統(tǒng)的銷售渠道有很大折扣。所以人們會(huì)傾向于網(wǎng)絡(luò)購書。
（三）互動(dòng)性增強(qiáng)
網(wǎng)絡(luò)媒介重要特點(diǎn)就是互動(dòng)性。這種互動(dòng)性具有商業(yè)價(jià)值，輿論領(lǐng)袖的價(jià)值作為核心被體現(xiàn)出來，并日益受到書商的重視。消費(fèi)者閱讀完圖書后會(huì)在網(wǎng)站上寫書評(píng)，這種分享式的書評(píng)又會(huì)刺激猶豫的消費(fèi)者達(dá)成購買行為，所以現(xiàn)在的圖書電商都鼓勵(lì)讀者給圖書打分，把的書評(píng)放在醒目位置。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用則可以從消費(fèi)者對(duì)書評(píng)的認(rèn)可程度（點(diǎn)贊）來獲得對(duì)出版物的客觀評(píng)價(jià)，使得網(wǎng)絡(luò)書商對(duì)于未來的圖書發(fā)展做出科學(xué)合理的預(yù)測(cè)。
二、合社交媒體平臺(tái)的社會(huì)資本
在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容更多元的今天，各社交平臺(tái)呈現(xiàn)前所未有的蓬勃發(fā)展的勢(shì)態(tài)。對(duì)圖書電商而言，網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的使用，不僅是在新時(shí)代、新渠道下進(jìn)行企業(yè)形象維護(hù)和圖書宣傳的有效手段，更重要的是可以通過收集加工，獲取更加翔實(shí)的用戶數(shù)據(jù)，從而把握企業(yè)的營(yíng)銷目標(biāo)是否實(shí)現(xiàn)，以及根據(jù)消費(fèi)者的需求及時(shí)調(diào)整企業(yè)的營(yíng)銷策略。新浪微博自2009年創(chuàng)建以來，在不到6年的時(shí)間里，已經(jīng)打造成中國(guó)具影響力的社交平臺(tái)之一。與騰訊微信、QQ相比具有傳播范圍廣、互動(dòng)方式（評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)“贊”）公開，粉絲數(shù)量大、用戶黏性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，更受到電商的青睞。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)在2011年5月30日進(jìn)駐新浪微博，取名“當(dāng)當(dāng)讀書匯”，發(fā)表了及時(shí)篇宣傳《Aven的美膚餐》的微博，并附上了當(dāng)當(dāng)?shù)馁徺I地址連接。當(dāng)當(dāng)讀書匯的頭像是當(dāng)當(dāng)圖書的經(jīng)典標(biāo)志，并配有企業(yè)宣傳語“敢做敢當(dāng)當(dāng)”，更加利于企業(yè)形象的樹立。但值得注意的是各電商對(duì)于新浪微博平臺(tái)的利用程度卻不盡相同。當(dāng)當(dāng)書城進(jìn)駐微博時(shí)間最長(zhǎng)，粉絲地域分布廣泛。亞馬遜書城擁有的粉絲數(shù)量最多。
三、捆綁式營(yíng)銷：提高圖書銷售利潤(rùn)的新思路
捆綁銷售是指商家將產(chǎn)品與其他產(chǎn)品組合在一起以一個(gè)價(jià)格出售，以期獲得1+1＞2的商業(yè)效果。目前，捆綁銷售也在圖書電商中漸漸流行起來，這種跨行業(yè)之間的合作，為圖書的營(yíng)銷提供了新思路。大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析可以利用這種形式。一方面，大數(shù)據(jù)能夠幫助網(wǎng)絡(luò)書商更好地了解對(duì)于捆綁銷售的購買傾向，幫助企業(yè)如何更好地有效地實(shí)施捆綁銷售；另一方面，大數(shù)據(jù)能夠分析讀者的訴求，真正做到從讀者利益出發(fā)，才能使圖書捆綁營(yíng)銷走向成熟。
四、大數(shù)據(jù)語境下圖書網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的短板
（一）用戶資料泄露與作者版權(quán)保護(hù)缺失
大數(shù)據(jù)給網(wǎng)絡(luò)書商和讀者帶來便利的同時(shí)，也在很大程度上存在著風(fēng)險(xiǎn)，在移動(dòng)終端和云計(jì)算的快速發(fā)展情況下，網(wǎng)絡(luò)匿名性已經(jīng)無法保持，這些數(shù)據(jù)包含著我們一些不愿意公開的信息，而且大數(shù)據(jù)很有可能根據(jù)個(gè)人的已有數(shù)據(jù)分析出本人的性格愛好，現(xiàn)實(shí)社會(huì)的行動(dòng)軌跡、消費(fèi)習(xí)慣等，對(duì)網(wǎng)民的現(xiàn)實(shí)生活帶來強(qiáng)烈的沖擊。其次，網(wǎng)絡(luò)的搜索功能日益發(fā)達(dá)，讀者獲取資源的途徑日趨多元化，這對(duì)于圖書電商是一個(gè)挑戰(zhàn)?？赡茉谛聲碾娮影嬖诰W(wǎng)站中發(fā)行之后，短期內(nèi)就出現(xiàn)盜版資源的免費(fèi)下載，而且這種違法行為的成本十分低廉，不利于作者的版權(quán)保護(hù)，也不利于圖書市場(chǎng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
（二）試讀環(huán)節(jié)的忽視
作為圖書電商的營(yíng)銷，圖書試讀就好比食品銷售的免費(fèi)品嘗，但現(xiàn)在各大圖書電商都忽視了這個(gè)環(huán)節(jié)。而試讀的過程就是抓住讀者的重要過程。網(wǎng)絡(luò)試讀的優(yōu)勢(shì)在于它的成本近乎為零，圖書電商可以利用大數(shù)據(jù)的分析能力，統(tǒng)計(jì)觀看在線試讀圖書的讀者人數(shù)，統(tǒng)計(jì)他們觀看的時(shí)間和觀看的頁數(shù)，然后專門制作本書的在線試讀，如可以節(jié)選全文的精彩片段，這樣可以吸引讀者達(dá)成購買行為?！暗悄壳岸鄶?shù)網(wǎng)上書城對(duì)用戶的數(shù)據(jù)挖掘還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，最多也只簡(jiǎn)單地劃歸同類購買，對(duì)潛在群體需求，用戶反饋等都沒有深入，而且附加的種種條件限制也使免費(fèi)贈(zèng)閱變了味。”
作者：王珍珍 孟凡森 單位：河南大學(xué)
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館與數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育論文
1大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，圖書館職能的轉(zhuǎn)變
圖書館的主要職能就是為人們提供服務(wù)，圖書館也是通過為人們提供服務(wù)來體現(xiàn)其存在的價(jià)值，圖書館能夠?qū)θ祟惖闹R(shí)進(jìn)行有效的儲(chǔ)備、加工、分析和匯總，再通過利用的方式實(shí)現(xiàn)知識(shí)的傳播，圖書館的這種教育職能為全民素質(zhì)的提升奠定了良好的基礎(chǔ)。由于圖書館所具有的教育職能，使得其被人們稱為第二課堂，然而在時(shí)代的發(fā)展進(jìn)程中，人們對(duì)于文明需求的提升，對(duì)圖書館造成了極其嚴(yán)重的沖擊，面對(duì)這種沖擊，圖書館只有不斷的轉(zhuǎn)變自身的服務(wù)方式與服務(wù)內(nèi)容，才能夠更好的發(fā)揮出教育職能，將人類的知識(shí)廣泛的傳播。服務(wù)方式以及服務(wù)內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，使得圖書館能夠全天候的為人們提供服務(wù)，同時(shí)先進(jìn)的信息技術(shù)的應(yīng)用，也使得圖書館的服務(wù)領(lǐng)域更加的寬廣，這有效的滿足了人們的文化需求，使得圖書館的服務(wù)質(zhì)量得以提升。圖書館的服務(wù)質(zhì)量在提升的同時(shí)，圖書館的職能也發(fā)生了一定的改變，其所承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任也在加重。而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，圖書館職能的轉(zhuǎn)變表現(xiàn)將更加的突出。就大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下圖書館的職能來說，其轉(zhuǎn)變的表現(xiàn)主要為：①圖書館將成為社會(huì)數(shù)據(jù)中心；②圖書館將成為社會(huì)繼續(xù)教育、素養(yǎng)培養(yǎng)中心機(jī)構(gòu)。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育內(nèi)容
現(xiàn)階段，雖然有部分的圖書館將數(shù)據(jù)素質(zhì)教育融入到圖書館的服務(wù)內(nèi)容當(dāng)中，但是由于經(jīng)驗(yàn)的不足，使得數(shù)據(jù)素質(zhì)教育的融合并不完善，而就大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的內(nèi)容來看，其主要包括以下幾個(gè)方面：
2.1數(shù)據(jù)素養(yǎng)的意識(shí)教育
雖然在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人們對(duì)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)的認(rèn)識(shí)可能會(huì)加深，但是這種認(rèn)識(shí)也只是流于表面，并不深入。要想使得人們可以的接受數(shù)據(jù)素養(yǎng)，則就還需要一定的時(shí)間。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)民眾進(jìn)行數(shù)據(jù)素養(yǎng)的教育需要先從意識(shí)教育方面入手，提升民眾對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的認(rèn)識(shí)程度，使得民眾可以在意識(shí)程度上了解到大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、作用以及產(chǎn)生過程，從而可以為數(shù)據(jù)素養(yǎng)的融合奠定良好的基礎(chǔ)。
2.2數(shù)據(jù)素養(yǎng)的技能教育
要想提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力，就需要對(duì)民眾的應(yīng)用水平進(jìn)行有效的提升，而應(yīng)用水平的提升，則需要對(duì)民眾展開數(shù)據(jù)素養(yǎng)技能教育，在數(shù)據(jù)管理、分析上進(jìn)行培養(yǎng)，從而保障數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的有效開展。針對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)中所包含的內(nèi)容，在對(duì)民眾進(jìn)行教育、培養(yǎng)的過程中，需要花費(fèi)部分的時(shí)間進(jìn)行相關(guān)理論的學(xué)習(xí)，同時(shí)也需要花費(fèi)部分的時(shí)間來進(jìn)行相關(guān)技能的培訓(xùn)。
2.3數(shù)據(jù)素養(yǎng)的應(yīng)用教育
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要想能夠靈活的應(yīng)用大數(shù)據(jù)，就需要對(duì)人們的數(shù)據(jù)素養(yǎng)進(jìn)行培養(yǎng)和提升，只有人們的數(shù)據(jù)素養(yǎng)得到了有效的提升，圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)才能夠真正的得到提升。為了能夠有效的保障圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)工作的順利開展，就需要依據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)管理等各個(gè)方面技能培養(yǎng)的基礎(chǔ)上，充分的發(fā)揮出圖書館工作人員的管理職能，圖書館工作人員要能夠清楚的了解到用戶的真正需求，從而可以為用戶建立其所真正需要的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)為用戶提供更好的服務(wù)，這樣可以有效的提升用戶對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的認(rèn)識(shí)使得用戶可以積極的參與到數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)中。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的措施與方法
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育會(huì)受到來自用戶群體、服務(wù)環(huán)境以及社會(huì)發(fā)展進(jìn)程等各個(gè)方面因素的影響，而使得圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的開展受到阻礙。因此，在開展圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育之前，需要制定相關(guān)的教育計(jì)劃，對(duì)可能影響到數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育開展的因素進(jìn)行有效的防治，這樣就可以保障教育計(jì)劃制定的科學(xué)性和系統(tǒng)性。而大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的措施與方法主要有以下幾種：
3.1區(qū)分用戶群體，制定貼近用戶需求的培訓(xùn)計(jì)劃
眾所周知，不同系統(tǒng)、機(jī)構(gòu)、地域的圖書館面對(duì)的用戶群體在知識(shí)需求、信息素養(yǎng)等方面表現(xiàn)出顯著的差異性，因而在實(shí)施數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育時(shí)需從數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平、關(guān)心領(lǐng)域等方面區(qū)分不同的用戶，最終達(dá)到教育既能從不同的用戶實(shí)際素養(yǎng)水平出發(fā)，也考慮到了他們個(gè)性的內(nèi)在需要，解決了他們關(guān)心的問題，讓他們接受圖書館，走近圖書館，喜歡圖書館，進(jìn)而在更大可能的程度上去接受圖書館的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。
3.2將數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育嵌入到服務(wù)與相關(guān)課程之中
實(shí)施數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育需要一定的方法、過程，也需要一定的載體，而服務(wù)無疑是圖書館實(shí)施數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的實(shí)施載體，如可將數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育嵌入到圖書館的知識(shí)咨詢工作之中，圖書館在向用戶提供資源數(shù)據(jù)的檢索、管理、分析服務(wù)時(shí)，教會(huì)用戶這些基本的數(shù)據(jù)操作技能。對(duì)于高校圖書館來說，課堂也是可以應(yīng)用的實(shí)施載體。如：圖書館在開展《信息檢索課》等課程時(shí)，可潛移默化的灌輸數(shù)據(jù)意識(shí)，讓聽眾知道大數(shù)據(jù)可能發(fā)揮的價(jià)值與應(yīng)用進(jìn)展；在學(xué)科服務(wù)時(shí)注重大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技能展示、效果分析，讓項(xiàng)目成員在學(xué)習(xí)、科研工作中提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)技能。
3.3開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育活動(dòng)
興趣是好的導(dǎo)師，也是開展數(shù)據(jù)教育好的興奮劑。圖書館大量的服務(wù)活動(dòng)也讓我們看到了其不僅吸引了用戶的興趣，也在活動(dòng)中增強(qiáng)了服務(wù)的效果，因此在數(shù)據(jù)教育中可安排一定的活動(dòng)，如技能競(jìng)賽、應(yīng)用案例展示等。這是因?yàn)閳D書館具有開展活動(dòng)的物理、虛擬環(huán)境，并在信息社會(huì)開展了大量的閱讀推廣、信息素養(yǎng)等活動(dòng)，因而對(duì)于開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育活動(dòng)將有著先天的優(yōu)勢(shì)與成功的經(jīng)驗(yàn)，如果圖書館結(jié)合開展的服務(wù)活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育，就一定能取得較好的效果。
4結(jié)語
總之，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，圖書館必須要不但的提升自身的信息化水平，加強(qiáng)圖書館的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。圖書館對(duì)用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的最終目的是為了提升用戶獲取、分析、管理、使用、交流復(fù)雜、海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)的能力，以提升在工作、生活中的數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。
作者：趙鑫 單位：陜西國(guó)際商貿(mào)學(xué)院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)論文
一、大數(shù)據(jù)對(duì)建立管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的作用
管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)有著很大不同。會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)按照實(shí)際操作中對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)核算流程的要求安排設(shè)計(jì)，操作固定、內(nèi)容。只需要按照經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)內(nèi)容和會(huì)計(jì)相關(guān)法律要求操作即可。而管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)更為復(fù)雜。他沒有一成不變的決策處理程序，相反在決策過程中需要運(yùn)用大量的技術(shù)分析方法，對(duì)比多項(xiàng)數(shù)據(jù)信息才能得到所需的結(jié)果。系統(tǒng)龐大、操作復(fù)雜，一但結(jié)果失誤有可能對(duì)企業(yè)的發(fā)展帶來毀滅性打擊。因而該系統(tǒng)的建立對(duì)數(shù)據(jù)處理能力有著極高的要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，它所提供的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)處理方式正好貼合了管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的需要。它將企業(yè)決策中需要的財(cái)務(wù)因素與非財(cái)務(wù)因素結(jié)合起來，為企業(yè)管理提供的數(shù)據(jù)支撐。
二、管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在企業(yè)中的作用
管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的一個(gè)組成部分。長(zhǎng)久以來企業(yè)在會(huì)計(jì)信息化的道路上一味的重視會(huì)計(jì)核算的信息化，忽視了管理會(huì)計(jì)的信息化，使得管理會(huì)計(jì)的各項(xiàng)職能沒有在企業(yè)發(fā)揮出來。隨著企業(yè)規(guī)模發(fā)展壯大，經(jīng)濟(jì)環(huán)境紛繁復(fù)雜，管理會(huì)計(jì)越來越受到高層管理人員的重視。在企業(yè)中使用管理會(huì)計(jì)相關(guān)分析方法，建立管理會(huì)計(jì)的信息化系統(tǒng)可以為企業(yè)價(jià)值提升起到事半功倍的效果。1.為企業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)信息當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)風(fēng)云變幻，紛繁復(fù)雜，稍有不慎就可能對(duì)企業(yè)發(fā)展帶來巨大打擊。及時(shí)、的信息對(duì)企業(yè)決策至關(guān)重要，而建立管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可以對(duì)企業(yè)提供有效幫助。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用分析技術(shù)優(yōu)勢(shì)，結(jié)合管理需要，經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)要求，靈活運(yùn)用管理會(huì)計(jì)的工具方法，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)方面提供服務(wù)。通過該系統(tǒng)的建立，搜集經(jīng)營(yíng)過程中的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，利用專業(yè)分析技術(shù)，深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)含的信息，向決策者提供使用。2.對(duì)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)進(jìn)行精細(xì)化管理該系統(tǒng)的建立，可以通過存貨系統(tǒng)、成本計(jì)算系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)、價(jià)值鏈分析系統(tǒng)連接企業(yè)供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售的各環(huán)節(jié)。其核心流程涉及成本收入要素處理、成本中心分析與處理、作業(yè)類型計(jì)劃與處理、內(nèi)部訂單處理、銷售與利潤(rùn)計(jì)劃、成本核算與結(jié)算、成本與作業(yè)分配、一般管理費(fèi)用核算、獲利性分析、預(yù)算與績(jī)效考核等方面。主要的業(yè)務(wù)對(duì)象包括成本要素、作業(yè)類型、收入要素、內(nèi)部定單、控制文檔、成本對(duì)象、成本核算估計(jì)、獲利性分析維度、業(yè)務(wù)計(jì)劃與預(yù)算表以及績(jī)效考核等。通過對(duì)各環(huán)節(jié)的嚴(yán)格把控，降低庫存、減少成本，提高利潤(rùn)。3.促進(jìn)企業(yè)完成戰(zhàn)略實(shí)施目標(biāo)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中績(jī)效評(píng)價(jià)的部分針對(duì)企業(yè)員工的完成水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，是該系統(tǒng)的重要組成部分。平衡積分卡績(jī)效評(píng)價(jià)體系是最近幾年流行在國(guó)內(nèi)外的企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系。它分四個(gè)方面進(jìn)行：企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)、客戶關(guān)系、內(nèi)部業(yè)務(wù)流程以及學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)。在系統(tǒng)中將企業(yè)的戰(zhàn)略實(shí)施目標(biāo)按照這四個(gè)部分細(xì)化成不同的財(cái)務(wù)或者非財(cái)務(wù)指標(biāo)，對(duì)照不同的部門逐級(jí)細(xì)化，進(jìn)行考核。該績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)將企業(yè)戰(zhàn)略與員工考核掛鉤，既可以推動(dòng)戰(zhàn)略目標(biāo)的完成又可以激勵(lì)員工成長(zhǎng)。
三、在企業(yè)中建立管理信息系統(tǒng)的途徑
1.管理會(huì)計(jì)人員素質(zhì)有待提高、職責(zé)亟需轉(zhuǎn)變我國(guó)管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的推行已經(jīng)很長(zhǎng)一段時(shí)間了。從實(shí)際情況分析，企業(yè)運(yùn)用的情況仍處在較低水平，這很難適應(yīng)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在崗人員素質(zhì)較低，職責(zé)不清，不能發(fā)揮應(yīng)有的作用是常見的問題。系統(tǒng)建設(shè)過程中，首先要提高管理會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)，使他們勝任越來越復(fù)雜的預(yù)測(cè)分析工作。而且職責(zé)也不再是只負(fù)責(zé)預(yù)算編制等基礎(chǔ)性操作任務(wù)的完成，要樹立管理意識(shí)。運(yùn)用信息化手段，提供高層次數(shù)據(jù)信息，將管理會(huì)計(jì)的真正作用發(fā)揮出來。2.培養(yǎng)同時(shí)具備大數(shù)據(jù)處理和管理會(huì)計(jì)分析的綜合人才大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)有海量的數(shù)據(jù)充斥企業(yè)，要在其中及時(shí)尋找和挖掘到有用的信息，才會(huì)對(duì)管理層決策有幫助。這就要求數(shù)據(jù)處理人員既要懂得大數(shù)據(jù)處理方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠?qū)⒂杏眯畔⒓皶r(shí)處理，深度挖掘，也要求該人員具有一定的管理會(huì)計(jì)分析能力，能夠在海量數(shù)據(jù)中敏銳的發(fā)現(xiàn)需要的相關(guān)數(shù)據(jù)。因而培養(yǎng)同時(shí)具備大數(shù)據(jù)處理能力和管理會(huì)計(jì)分析能力的人才是管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)發(fā)揮應(yīng)有作用的基礎(chǔ)。3.企業(yè)硬件支持大數(shù)據(jù)海量的數(shù)據(jù)處理要求有龐大的數(shù)據(jù)保存空間，數(shù)據(jù)分析運(yùn)算處理程序，數(shù)據(jù)安全防護(hù)等方面的硬件支持。這需要企業(yè)升級(jí)現(xiàn)有的硬件設(shè)備。同時(shí)確保將管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)自上而下的貫穿使用，使得管理會(huì)計(jì)人員、財(cái)務(wù)人員以及相關(guān)聯(lián)的企業(yè)其他員工都加入進(jìn)信息系統(tǒng)，使它真正利用起來，真正對(duì)企業(yè)信息化發(fā)展，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升起到實(shí)際的推動(dòng)作用。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的建立是企業(yè)邁向現(xiàn)代化的重要一步。企業(yè)在實(shí)施過程中必然會(huì)遇到各種問題，但是信息化建設(shè)對(duì)企業(yè)的作用深遠(yuǎn)、意義重大。
作者：崔慧敏 單位：山西大學(xué)商務(wù)學(xué)院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代思想政治網(wǎng)絡(luò)教育論文
一、大數(shù)據(jù)特征
大數(shù)據(jù)的特征常用4V來表示，具體是指大數(shù)據(jù)的四個(gè)顯著的特征：及時(shí)是數(shù)據(jù)體量，主要指的是巨大的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)的完整性。第二是數(shù)據(jù)類型，指數(shù)據(jù)的種類非常的多而且復(fù)雜，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是要在這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型之間尋找其關(guān)聯(lián)性。第三是處理速度，爆炸式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量要求快速化的處理速度，才能使得數(shù)據(jù)的有效利用。第四是價(jià)值，大數(shù)據(jù)的最終目標(biāo)是將龐大數(shù)據(jù)中找到數(shù)據(jù)時(shí)間的價(jià)值關(guān)系，通過找到低密度的數(shù)據(jù)價(jià)值對(duì)決策做支持。當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅產(chǎn)生于特定領(lǐng)域中，而且還產(chǎn)生于我們每天的日常生活中，F(xiàn)acebook、微博、微信等社交媒體上的數(shù)據(jù)就是好的例子。大數(shù)據(jù)發(fā)展為社會(huì)各領(lǐng)域帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育作為信息時(shí)代育人的新載體自然無法回避這個(gè)新的環(huán)境變化。分析大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來的巨大機(jī)遇與嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，探討如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的具體措施，進(jìn)而為下一步發(fā)展提供有益的指導(dǎo)已然成為熱點(diǎn)研究問題。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的新發(fā)展方向
（一）樹立大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的數(shù)據(jù)意識(shí)
網(wǎng)絡(luò)思想政治教育必須順應(yīng)科技與時(shí)代的發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代教育工作者需要樹立網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的數(shù)據(jù)意識(shí)，這是發(fā)展大數(shù)據(jù)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的首要前提。針對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)思想政治教育可以分為如下三個(gè)方面。首先是要了解和分析大數(shù)據(jù)本身，理解大數(shù)據(jù)是什么、大數(shù)據(jù)的變革力量何在、大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢(shì)等等；其次是在理解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地分析大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育可能產(chǎn)生的影響，帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。是充分的確立數(shù)據(jù)意識(shí)，意識(shí)到數(shù)據(jù)是現(xiàn)代社會(huì)具價(jià)值的資源，是發(fā)展與決策的源泉。用數(shù)據(jù)意識(shí)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作創(chuàng)新發(fā)展，例如在一定的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上將灌輸式集中教育變?yōu)榻涣魇絺€(gè)別教育。
（二）借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育進(jìn)行量化研究
定性研究與定量研究相結(jié)合是網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的重要研究方法。定量分析法是對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系與數(shù)量變化進(jìn)行分析的方法。定量分析使用數(shù)學(xué)模塊對(duì)研究對(duì)象可量化數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析，通過分析對(duì)目標(biāo)給予評(píng)價(jià)并做出判斷。定量分析方法始終受到教育工作研究人員的關(guān)注，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)思想政治教育中存在極大的不確定性和動(dòng)態(tài)性的因素，定量分析方法可以幫助我們對(duì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)。但與此同時(shí)定量分析方法具有很大的復(fù)雜性，受很多技術(shù)因素的限制，一直不能很好的發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為定量研究提供了一種新的技術(shù)手段，成為科學(xué)研究新的范式。定量研究可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行理論假設(shè)、建立數(shù)據(jù)模型以及數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證。由此可見，大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的研究，需要與數(shù)據(jù)資源豐富的機(jī)構(gòu)單位合作，借助這些數(shù)據(jù)載體的平臺(tái)、資源以及高精尖的技術(shù)，進(jìn)行合理合法的挖掘教育對(duì)象的信息，從而的開展網(wǎng)絡(luò)思想政治教育活動(dòng)。另外，要建設(shè)一支過硬的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育隊(duì)伍，不但要具備思想政治教育的專業(yè)知識(shí)，而且還要具備創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)教育觀念、精通大數(shù)據(jù)等新技術(shù)手段。
（三）促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)思想政治教育信息資源建設(shè)
發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，分析網(wǎng)民的接受習(xí)慣，增強(qiáng)教育內(nèi)容的實(shí)效性、趣味性，以服務(wù)成長(zhǎng)成才為核心有針對(duì)性地加強(qiáng)功能開發(fā)，提高網(wǎng)絡(luò)思想政治教育信息資源的受關(guān)注度。此外在信息資源建設(shè)過程中要注意好以下幾點(diǎn)：首先要把握信息資源內(nèi)容的方向性，弘揚(yáng)主旋律、傳遞正能量。其次信息資源的形式要多樣，通過文字、聲音、圖像等形式，經(jīng)由微博、微信等新興傳播手段，提高教育的實(shí)效性。再次，信息資源來源要豐富，可以從各大媒體引進(jìn)、從理論學(xué)習(xí)資料借鑒、從大型活動(dòng)中總結(jié)、從日常工作中提煉，確保信息資源及時(shí)更新。通過以上的分析，可以看出，大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)思想政治教育必須在繼承傳統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)新發(fā)展。堅(jiān)持不動(dòng)搖的是網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的基本結(jié)構(gòu)、功能以及原則。創(chuàng)新發(fā)展的是符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育內(nèi)容與內(nèi)涵，進(jìn)而找準(zhǔn)變化點(diǎn)，更新網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的研究方法，將網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶入新的發(fā)展階段。
作者： 方世敏 單位：南京政治學(xué)院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息化論文
1信息價(jià)值性價(jià)比高
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下高效的數(shù)據(jù)處理速度使得信息具有更高的效用，發(fā)揮了更大的速度優(yōu)勢(shì).在數(shù)據(jù)真實(shí)的基礎(chǔ)上，其快速的數(shù)據(jù)處理并沒有使得信息量減少，而是更加地包含了更多的細(xì)節(jié)信息，甚至于其他不相關(guān)信息都會(huì)被的排除.這樣就較大程度地降低了信息化的成本，提高了信息化的效率.
2大數(shù)據(jù)與企業(yè)會(huì)計(jì)信息化
會(huì)計(jì)信息化是我國(guó)“十二五”期間會(huì)計(jì)改革與發(fā)展的重要內(nèi)容之一，也是很多企業(yè)提高會(huì)計(jì)系統(tǒng)效率的有效途徑.會(huì)計(jì)信息化是信息社會(huì)的產(chǎn)物，是將計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通訊等先進(jìn)的信息技術(shù)引入會(huì)計(jì)學(xué)科，促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的過程.大數(shù)據(jù)的興起、云計(jì)算的增速和以云計(jì)算為基礎(chǔ)的云會(huì)計(jì)的應(yīng)用為會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展提供了技術(shù)支持和平臺(tái).企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的深度發(fā)展對(duì)于大數(shù)據(jù)的需要與日俱增.
2.1企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的現(xiàn)狀
1、會(huì)計(jì)信息披露具有偏向性，導(dǎo)致信息不對(duì)稱.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)會(huì)誘使企業(yè)選擇特定的會(huì)計(jì)方法而造成企業(yè)管理人員利用自身是信息提供者這一優(yōu)勢(shì)，不斷地美化會(huì)計(jì)報(bào)表，這對(duì)于外部使用者而言是非常不公平的.2、內(nèi)部自我約束能力弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不真實(shí).在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，一些企業(yè)為了眼前經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的提升或者任務(wù)的完成，常常通過人為調(diào)整會(huì)計(jì)報(bào)表來應(yīng)付各機(jī)構(gòu)的檢查，自我約束能力弱，數(shù)據(jù)失真.還有很多企業(yè)對(duì)現(xiàn)有的政策法規(guī)鉆空子、打擦邊球的現(xiàn)象屢禁不止.聘請(qǐng)的第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)也本著“企業(yè)利益較大化”的審計(jì)目標(biāo)，對(duì)企業(yè)不真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行舞弊，以點(diǎn)蓋面.3、核算量大，導(dǎo)致信息披露不.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)發(fā)展越來越不能適應(yīng)高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，很容易造成信息披露不.信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，應(yīng)該更多的提供企業(yè)未來價(jià)值的知識(shí)資源，而不是沉浸在企業(yè)過去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中.4、企業(yè)信息數(shù)據(jù)單一，導(dǎo)致信息缺少指導(dǎo)性.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)主要是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的反映，往往忽視了非財(cái)務(wù)信息.企業(yè)自身變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)要求我們不能只依靠過去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)未來發(fā)展做出預(yù)測(cè).對(duì)企業(yè)未來的發(fā)展預(yù)測(cè)用某些非財(cái)務(wù)信息可能會(huì)更加合理.如企業(yè)的環(huán)境成本、社會(huì)責(zé)任等信息都需要非財(cái)務(wù)信息的提供.5、信息傳遞滯后，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息缺乏時(shí)效性.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)采用先發(fā)生交易事項(xiàng)后進(jìn)行記錄的程序，無法滿足當(dāng)代企業(yè)對(duì)信息時(shí)效性的要求.企業(yè)以及社會(huì)各機(jī)構(gòu)、投資者越來越需要了解隨時(shí)發(fā)生的財(cái)務(wù)信息，對(duì)其進(jìn)行更好的決策，這就要求企業(yè)不定期的提供會(huì)計(jì)信息，對(duì)于會(huì)計(jì)期間的定義也不再以年為單位了.因此，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息滯后的時(shí)效性嚴(yán)重影響使用者的需求和投資者的決策.綜上可知，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)逐漸出現(xiàn)了不適應(yīng)當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的事態(tài)，高效、的信息化系統(tǒng)變得越來越重要.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息的不斷創(chuàng)新，快速發(fā)展勢(shì)在必行.
2.2大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在：信息結(jié)構(gòu)更加客觀，既強(qiáng)調(diào)了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性，又不失相關(guān)性；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理的程序化；會(huì)計(jì)人員工作轉(zhuǎn)向宏觀信息管理；多元化的計(jì)量單位.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為主導(dǎo)，在會(huì)計(jì)信息中可以更好的融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更好的提高數(shù)據(jù)的相關(guān)性，并且不會(huì)人為的進(jìn)行舞弊.程序化的會(huì)計(jì)信息管理也將出現(xiàn)，財(cái)務(wù)部門逐漸將不再作為一個(gè)部門，而是作為一個(gè)類似于“企業(yè)”的獨(dú)立個(gè)體，數(shù)據(jù)的獲取可以不通過部門的上報(bào)來實(shí)現(xiàn)，而是通過財(cái)務(wù)部門設(shè)定的獨(dú)立軟件獲取，這也提升了財(cái)務(wù)本身的獨(dú)立性，同時(shí)也可以為其他部門提供共享服務(wù)；財(cái)務(wù)部門不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而是轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)的使用和管理者.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，多元化的計(jì)量單位將會(huì)出現(xiàn)，會(huì)計(jì)計(jì)量單位會(huì)出現(xiàn)相關(guān)的時(shí)間、數(shù)量單位等.
2.3大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)是通過互聯(lián)網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)與客戶、供應(yīng)商、銀行、稅務(wù)等機(jī)構(gòu)互通的，其提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率的作用是顯而易見的.但目前因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的發(fā)展尚未成熟，這就為會(huì)計(jì)信息化的快速發(fā)展帶來了較大的挑戰(zhàn).1、數(shù)據(jù)的來源以及處理方式.大數(shù)據(jù)時(shí)代下最令人關(guān)注的問題就是數(shù)據(jù)從何而來，以及數(shù)據(jù)的處理方式.①美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中提出，“以前一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后，數(shù)據(jù)就會(huì)被認(rèn)為已經(jīng)沒有用處了.比如，在飛機(jī)降落之后，票價(jià)數(shù)據(jù)就沒有用了；一個(gè)網(wǎng)絡(luò)檢索命令完成之后，這項(xiàng)指令也已進(jìn)入過去時(shí).但如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益.”大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的來源無孔不入，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的任何一種資源都可以成為其來源方式.網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)用戶使用的信息一覽無余，一個(gè)簡(jiǎn)單的第三方軟件就可以知道我們需要什么，需要何種服務(wù)，經(jīng)濟(jì)狀況如何，經(jīng)常偏愛哪種東西等等.企業(yè)在云端儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)對(duì)于云端后臺(tái)的信息維護(hù)人員來說，獲取變的輕而易舉.防止惡意程序以及提高用戶的安全系統(tǒng)，保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私是很難解決的問題.在通過各種方式獲取了用戶的數(shù)據(jù)信息之后，要用這些數(shù)據(jù)干什么以及如何使用就成了關(guān)鍵性問題.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息處理是通過特定的程序來完成的，這樣的結(jié)論更加客觀，同時(shí)結(jié)論的得出也具有局限性.大數(shù)據(jù)理論過于依賴數(shù)據(jù)的匯集，那么一旦數(shù)據(jù)本身有問題，就很可能出現(xiàn)滿盤皆輸?shù)木置?，因?yàn)閿?shù)據(jù)的問題，做出的錯(cuò)誤預(yù)測(cè)和決策，導(dǎo)致一個(gè)數(shù)據(jù)有問題，由此相關(guān)的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的信息本身都是問題所在.這對(duì)于數(shù)據(jù)來源的要求是非常高的，一旦有提供者造假，大數(shù)據(jù)帶來的危害是不可忽視的.2、傳統(tǒng)用戶對(duì)云計(jì)算、云會(huì)計(jì)的排斥.對(duì)于不知道云計(jì)算如何使用、互聯(lián)網(wǎng)軟件能帶來什么效益的用戶來說，這項(xiàng)工作還是很難完成的，大數(shù)據(jù)的推廣受到了很大的阻礙.對(duì)于云會(huì)計(jì)更廣泛的應(yīng)用，改變傳統(tǒng)的用戶觀念以及現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，使網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)更容易被用戶所接受是一個(gè)非常艱難的過程.3、超滿負(fù)荷的網(wǎng)絡(luò)傳輸問題.大數(shù)據(jù)時(shí)代下，會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)必須依賴于網(wǎng)絡(luò)，這就要求企業(yè)應(yīng)具備一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境.就目前而言，網(wǎng)絡(luò)的堵塞和數(shù)據(jù)的延時(shí)都是大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)交換造成的，超滿負(fù)荷的數(shù)據(jù)傳輸成為會(huì)計(jì)信息化中的一個(gè)瓶頸，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展目前還不能滿足包括網(wǎng)絡(luò)自我恢復(fù)、故障檢測(cè)、問題警告等功能的實(shí)現(xiàn).
3大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化所面臨問題的解決建議
大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)信息化的影響是一個(gè)漸進(jìn)的過程，在這個(gè)過程中，財(cái)務(wù)工作者應(yīng)該積極把握大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn).針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化面臨的問題提出如下建議：建立并掌控企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，提供的云會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái).大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的服務(wù)數(shù)據(jù)是基于云儲(chǔ)存平臺(tái)上的，雖然數(shù)據(jù)安全機(jī)制都很高，但對(duì)于企業(yè)的會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)信息的控制并不能保障.因此，企業(yè)在選擇使用云會(huì)計(jì)模塊時(shí)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自己的實(shí)際情況判斷其可行性，對(duì)于重要程度高的信息應(yīng)合理判斷是否應(yīng)該交由數(shù)據(jù)服務(wù)商管理.對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的實(shí)施安全性而言，數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的選擇是至關(guān)重要的，要在對(duì)提供商的綜合評(píng)價(jià)之后再進(jìn)行決定.為保障云會(huì)計(jì)服務(wù)的安全穩(wěn)定，企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求靈活地進(jìn)行模塊組裝以及完善的技術(shù)支持，企業(yè)的云會(huì)計(jì)應(yīng)該適合自己的特色.除此之外，為了防止會(huì)計(jì)信息的濫用，對(duì)于每一個(gè)可接觸信息的人都要進(jìn)行身份驗(yàn)證，并且對(duì)安全級(jí)別進(jìn)行評(píng)估.進(jìn)行高效的企業(yè)機(jī)構(gòu)設(shè)置變更.由于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的深入人心，企業(yè)云會(huì)計(jì)的推廣還是非常困難的.解決這一問題可以考慮當(dāng)云會(huì)計(jì)引入之后，對(duì)機(jī)構(gòu)設(shè)置進(jìn)行變更，讓每一個(gè)財(cái)務(wù)人員都能感受到這一改變帶來的高效性.企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身的實(shí)際情況，設(shè)置最適合企業(yè)云會(huì)計(jì)應(yīng)用的高效組織機(jī)構(gòu).有選擇性地進(jìn)行云計(jì)算.企業(yè)找到合適的云會(huì)計(jì)應(yīng)用非常關(guān)鍵“，云端”不一定適合所有的會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用，而在企業(yè)采用了云會(huì)計(jì)之后，網(wǎng)絡(luò)方面的很多因素都將影響互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)的存取速度.目前企業(yè)使用的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)能否成功轉(zhuǎn)換，這與有選擇地進(jìn)行云計(jì)算是密切相關(guān)的.信息技術(shù)的普及，使企業(yè)充分認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息的變革，使之從服務(wù)職能進(jìn)入管理職能變得越來越重要.財(cái)務(wù)部門作為企業(yè)的核心主體，只有充分利用信息化帶來的效益，才能更好的融入信息時(shí)代中，為企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益.
