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應用統計學專業論文:項目教學法在高職管理類專業統計學課程中的應用
項目教學法在高職管理類專業統計學課程中的應用
《統計學》是高職工商企業管理、人力資源管理等管理類專業的專業基礎課程。它培養學生日常企業管理中的基本統計技能，教會學生如何科學處理數據。基于執業能力的應用性教育，《統計學》課程必須打破舊的學科體系和以傳統的課堂講授模式，構建以能力培養為目標，以工作過程為導向，以具體的單元項目化實踐性教學為基本點的新型教學模式。
一、項目教學法的意義
學生在教師的指導下親自處理一個項目的全過程，在這一過程中學習掌握教學計劃內的教學內容。學生全部或部分獨立組織、安排學習行為，解決在處理項目中遇到的困難，提高了學生的興趣，自然能調動學習的積極性。因此“項目教學法”是一種典型的以學生為中心的教學方法。“項目教學法”最顯著的特點是“以項目為主線、教師為主導、學生為主體”，改變了以往“教師講，學生聽”被動的教學模式，創造了學生主動參與、自主協作、探索創新的新型教學模式。
二、高職管理類學生的特點
（一）大多數高職院校的生源整體素質偏低，起點不一，差別較大。
我國高職教育的生源類型較雜，包括三校生、普通初中畢業生、普通高中畢業生等，絕大多數是來自普通高中。這三類學生入學起點不同，文化、專業素質不同，甚至生理、心理素質也有差別，因此，高職院校的教學對象素質結構復雜，水平參差不齊，教育難度較大。
（二）高職管理本文由論文聯盟收集整理類學生的數學基礎較差。
在教學過程中發現，高職管理類學生都是文科生，數學基礎普遍較差，學習習慣較差，對《統計學》、《經濟學》等與數學關聯性較強的課程興趣不大，學習起來有一定難度。傳統的以教師為主體的教學方式很難調動學生學習的積極性。那么，如何調動學生學習《統計學》的積極性就成為了一個重要的課題。
三、《統計學》課程項目化教學設計的思路與實踐
（一）項目教學設計的理念與思路
本課程以學生為主體突出職業能力培養，堅持工學結合，融教、學、做于一體，按照企業管理中統計工作過程編排教學內容組織教學。1.以企業管理中的統計工作崗位需求為依據，確定課程的知識目標、能力目標和態度目標；2.以職業能力為依據、以工作任務為線索確定課程內容；3.以典型任務為載體，圍繞任務的解決設計教學活動；4.根據教學內容和學生特點，選擇相應的教學手段和方法；5.根據本課程特點和職場崗位的要求設計課程考核標準和考核方式。
（二）項目教學的設計步驟
1.基于工作過程的職業崗位技能要求，確定本課程的教學目標，形成若干教學項目。
《統計學》主要培養學生四大基本能力：調查方案設計能力、調查資料收集、整理與分析能力、調查報告撰寫能力和創造性運用資料能力。基于工作過程的職業崗位技能要求，本課程的教學總體目標是：①知識目標：掌握統計調查方案的設計方法、統計調查的方法、統計整理的方法以及統計分析的常用方法和常用指標的計算。②能力目標：要求學生能夠進行調查方案的設計、調查問卷的設計；能夠靈活運用各種調查方法進行統計調查；能夠運用計算機手段進行統計資料的整理；能夠正確運用excel軟件編制統計表和繪制統計圖；能夠運用靜態分析指標和動態分析指標進行統計資料的分析。③態度目標：培養學生誠信、公平、敬業、服務、團隊協作精神。
根據以上學習目標，以統計工作任務為線索將課程內容設計為三個項目：①統計調查；②統計整理；③統計分析。
2.基于工作過程，將各項目分解成若干任務單元，在任務驅動下，運用情境模擬、角色扮演、實際操作等方法實施“教、學、做”一體的教學。
3.在任務驅動下，實施教學。
以上只是對項目教學的典型“任務”進行了一個簡單的設計，接下來要以典型任務為載體，圍繞任務的解決進行教學活動的設計。
（三）項目教學法實施舉例
以下以“統計調查”項目為例說明運用項目教學法的教學過程設計。
1.項目教學目標。本項目的教學目標主要是：①技能目標：掌握問卷設計技能，調查方案設計技能，調查技巧運用的技能；②知識目標：了解統計調查的作用和要求，了解統計調查方案的內容和格式；掌握各種統計調查方式的特點和運用；掌握各種統計調查方法的特點和運用；掌握問卷設計的基本知識。③態度目標：培養學生的團隊意識、責任意識、敬業意識、應變能力及溝通能力。
2.項目教學活動設計。首先，教師根據本項目的教學目標設計、布置學習任務，明確學習目標與要求，幫助學生理解任務。因為統計調查在企業管理中的一個重要應用就是市場調查，所以本項目設計的任務可以是以在校學生為調查對象，在學校范圍內模擬一次市場調查。其次，以小組為單位，制定調查方案、調查問卷，明確調查內容、調查方法和方式。，學生在教師的指導下根據制定的調查計劃實施小范圍的初步調查（調查對象大約10人左右），在實施過程中，學生能對自己所制定的調查方案和調查問卷是否有缺陷進行檢驗，并對調查方案和調查問卷進行修正。調查方案和問卷定稿后，學生再開始正式的大規模調查。在完成調查后，學生對本項目的成果——調查方案和調查問卷進行展示與自我評價，教師對學生在整個學習過程中出現的問題進行評價及糾正。
實施項目教學后，考試方式也要進行改革。本課程考試改革的主要形式是，將統計調查及調查報告和匯報列入期末總成績中，占總成績的一定比重。統計調查內容要求學生將調查結果進行整理、分析，最終形成調查報告，并在班內做匯報，由教師和學生共同考核。整個測試內容不僅檢查學生應用專業理論知識的能力，更是解決問題、與人溝通能力和協調能力的綜合測試，學生在匯報中要通過語言文字的組織，將調查結果進行展示，寫作能力和表達能力都得到了檢驗和提高。
應用統計學專業論文:高職高專經濟管理類專業應用統計學教學的實踐與思考
高職高專經濟管理類專業應用統計學教學的實踐與思考
前言
統計學是一門應用性的學科，是大學經濟管理專業的一門核心專業基礎課。作為一種社會實踐活動已有悠久的歷史。統計學是一門收集數據、整理數據、展示數據、分析數據、解釋數據的科學，它的目的是為了更有效地做出決策。由于在自然科學和社會科學領域中，都需要通過數據分析來分析解決實際問題，因而，統計方法的應用幾乎擴展到了所有的科學研究領域。對于本科專業的統計學教學來說，主要注重于理論教學，而對于高職高專的專業則主要是注重學生實踐能力的培養和提高，使學生具備利用統計工具獲取信息、處理信息、分析信息、利用信息的能力，只有這樣才能實現高職高專培養高等技術應用性專業人才的目標，才能適應社會發展的需要，運用所學的統計學知識，對企業對社會提供的數據進行分析，提出具體的意見和解決問題的方法。因此對于高職高專經濟管理類專業類學生來說應用統計學的教學顯得非常重要。筆者多年來從事應用統計學的教學工作，本文試對應用統計學的教學從以下幾個方面加以探討。本文由論文聯盟收集整理
1 教學內容的選擇
教材是知識的載體，教學內容的選擇直接影響到教學效果。2002年全國職業教育工作會議做出了《國務院關于大力推進職業教育改革與發展的決定》（國發[2002]16號），加強了對職業教育工作的領導和支持，以就業為導向改革與發展職業教育逐步成為社會共識，職業教育規模進一步擴大。但從總體上看，職業教育仍然是我國教育事業的薄弱環節，發展不平衡，投入不足，辦學條件比較差，辦學機制以及人才培養的規模、結構、質量還不能適應經濟社會發展的需要。2005年國務院做出《關于大力發展職業教育的決定》，進一步深化教育教學改革。根據市場和社會需要，不斷更新教學內容，改進教學方法。加強職業院校學生實踐能力和職業技能的培養。
因此，高職高專統計學的教學內容應該根據職業教育的特點以及專業目標來決定。既要符合專業培養目標的要求，又要培養學生的 實踐能力和技能，具有分析問題和解決問題的 能力。二十世紀90年代末我國開始發展職業教育以來，很多院校開始編寫符合職業教育特點的統計學教材，目前關于高職高專的統計學教材種類繁多，但大多是在原有的本科教材的基礎上進行刪改，內容陳舊，理論多，案例少，沒有緊跟社會經濟發展的步伐，不利于對學生實際操作技能的培養。所以筆者認為，對高職高專教材的重新編寫是目前教學內容改革的重點，對教學內容做適當的取舍。
筆者采用的課本編排的內容為：概述、數據的描述、簡單線性回歸與相關、統計方法、概率論基礎、離散概率分布、正態分布、抽樣分布、估計、假設檢驗等十章。在教學過程中筆者認為有些內容已在中學學習過了，比如在統計方法這章中的平均數、中位數、眾數以及標準方差等，還有概率論基礎這些內容都是文理科高考的必考內容，這些內容可以刪除。另外，抽樣分布以及假設檢驗等對于高職高專學生來說是比較難的，而且不是很實用，所以建議刪除。適當增加實用的內容，如根據社會經濟的發展，可以增加靜態指數的分析，包括總量指標、相對指標、平均指標、標志變異指標等；增加動態指數的分析，包括動態數列水平指標、動態數列速度指數指標；常用的經濟指數，如工業生產指數、消費者價格指數、零售物價指數、股票價格指數、農副產品收購價格指數、產品成本指數等實用的內容。這樣才能讓學生較為完整地掌握統計知識，為后續課程的學習打下堅實的基礎。另外當今人們的學習、生活與工作越來越離不開電腦，統計學作為一門應用型學科，也應該讓學生學會使用比較常用的統計分析軟件，提高學生分析問題解決問題的能力。
2 綜合應用各種教學方法
不同的教學方法與教學手段，可以獲得不同的教學效果。學生的主觀能動性的發揮、學生創造性思維的激發，單靠傳統的教學方法是不夠的。傳統的教學方法是“填鴨式”的或稱為單向灌輸式的，這樣的方法有其優越性：以教師為主導，教師按照學生認識活動的規律，有計劃有目的地組織和控制教學過程，目的在于使學生掌握系統的基礎知識和基本技能。
學生對所學內容從感知、理解到鞏固，都是在教師領導下進行的，教師控制課堂，掌握教學進度，可以充分發揮主導作用和正面教育的作用，一個教師可以教授眾多學生，學生能在單位時間內掌握較多的系統的信息。但這種方法也有缺點：教師只注重如何“教”，而不注重學生如何“學”，只注重知識的灌輸，不注重能力的培養，考試主要靠死記硬背，不利于調動學生的學習積極性，不利于具有創新思維與創新能力的創造性人才的成長。因此，除了傳統的教學方法外還應結合以下方法進行教學：
2.1 互動參與式教學法
它是指以提高實踐能力為核心，充分調動學生的主觀能動性，使之參與到教學過程中去。它的特征在于教學過程中的“溝通”與“對話”，注重于教學過程中“教了什么”和“學會了什么”，是一種提倡師生交流的教學指導思想，強調師生及學生互相之間開展討論、交流和溝通；是一種是多向的、互動的；學生在教學活動中從單純接受者的角色轉變為學習過程的主體，從“要我學”到“我要學”，從接受式學習改變為發現學習、探究學習，激發學生的創新觀念和創新欲望，提升學生的創新興趣，培養學生產生新認識、新思想和創新事物的創新能力。總之，互動式教學反映了教學過程中教與學的交互、反饋和融合，使得教學過程成為一個協調的整體，是一個對話的過程，理解的過程，創新能力形成的過程。
比如在講到抽樣方法的內容時，如何理解系統抽樣。大家知道當總體中的個體數較多時，采用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然后按照預先定出的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣。但如何進行系統抽樣學生還是一知半解。這時我們可以讓學生參與教學過程，設計如下的問題：采用系統抽樣方法調查本班學生的每月消費情況。每班選取兩名學生參與調查。通過讓學生親身體驗、親自參與、親自動手，從而使學生真正領會統計學的思想。
2.2 社會實踐教學
統計實踐是統計理論知識的加深和延續，通過社會實踐，在實踐中來分析問題、解決問題，將從書本所學的理論知識進一步鞏固和深化。實踐活動可以分為校內和校外。校內實踐活動可以以小組為單位按照設計的課題，運用所學的理論知識，確定統計研究的目的，制定實踐活動方案；可以以教師或學生為調查對象，如大學生的消費結構調查、大學生對某一課程的滿意度調查、大學生上網時間與學習成績之間的關系調查等。對統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的搜集、數據整理、分析知識的鞏固，提高學生的動手能力和創新能力，同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活地應用到實踐中。校外實踐活動主要是指讓學生到企業或某一單位進行校外實習，如暑假的社會實踐活動，學校規定的工廠實習等。學生可以實地調查，使用不同的調查方法收集調查資料，對資料進行匯總整理，然后進行深入細致的分析研究，分析問題產生的原因，提出解決問題的具體措施。通過實踐活動讓學生在真實的環境下，獲得及時手感性知識。也正因為這樣，學生才能將所學的理論知識運用到實踐的工作中，從而激發學生的學習興趣。
2.3 案例教學
案例教學法屬于實踐活動的真實模擬，一方面它可以將理論與實際密切聯系起來，讓學生在課堂上就能夠接觸到各式各樣大量的實際問題，訓練學生綜合運用知識去解決實際問題的能力；另一方面，由于案例的解決方案不是惟一確定的，具有一定的挑戰性，也有利于調動學生學習的主動性和積極性。
案例應該選擇與實際活緊密相連的，或反映國家經濟發展的有代表性的以及全球熱點問題，案例的選取還要結合專業的特色，比如對經濟類專業來說，就可以選取恩格爾系數來說明結構相對數。這樣經過精心準備的案例讓學生對那些眾多枯燥乏味的公式、概念產生深刻的認識，感到統計數字與政治、經濟、社會生活息息相關，從而產生對統計科學的濃厚興趣。目前可以采用的統計學案例很多，教師也可以自編案例。
3 考核方法
教學效果如何，要通過考核來體現。要改變考查學生學習效果的方法，改革考核的方法和內容，不僅要考查學生掌握知識的狀況、基本技能水平，而且要考查學生的認知能力、動手能力、創新能力和自學能力。
新的考核方法更加注重學生各方面的能力，考核由平時作業、實踐報告、期中考試、期末考試等級部分構成；（1）平時作業占總成績20%。平時作業有助于相關知識的加深與鞏固，特別對于數學學科尤其重要。（2）實踐報告占總成績的20%，主要考查學生運用統計理論和方法分析問題、解決問題的能力，同時也更多地體現出對學生的合作能力、創造能力、組織管理能力、獲取信息能力、社會活動能力、寫作能力等多方面的綜合考核。（3）期中考試占總成績的20%。期中考試是對一段時間學習效果的檢驗，主要是筆試閉卷考試。（4）期末考試占總成績40%。主要考查學生對統計學課程知識的綜合掌握程度。另外在考試時可以將繁雜的公式直接給出來，不要求死記硬背，這樣就能減輕學生的學習負擔，能夠讓學生拿出更多的時間去做一些與實際相關的練習。這樣能真正體現出對學生知識、能力、素質的測試評價。
應用統計學專業論文:統計學專業應用隨機過程教學問題及對策
[摘 要]應用隨機過程課程在統計學專業教學中居于承上啟下的中心地位。為此，結合周口師范學院統計學專業應用隨機過程課程教學現狀，探討該專業目前本課程教學過程中存在的四個主要問題，針對問題給出相關改進措施及對策。
[關鍵詞]應用隨機過程；教學改革；教學方法
隨著全社會對應用型人才的需求在不斷加大。對于統計學專業的本科生而言，無論選擇就業還是繼續深造，都應具備利用統計學專業知識解決實際問題的能力。應用隨機過程作為概率論的自然延伸，偏向于隨機數學的特征。其在各領域，如天氣預報、生物中的群體生長、遺傳、排隊論、人口理論、經濟數學等眾多領域有廣泛的應用。高等院校為了培養社會需求的應用性人才，要努力提高學生的綜合素質、增強學生實際解決問題的能力，就教學層面來說，統計學專業的應用隨機過程課程建設不容忽視。為此，筆者根據應用隨機過程的教學經驗，剖析周口師范學院統計學專業應用隨機過程教學現狀及存在的問題，并提出相關改進對策。
1 應用隨機過程的教學現狀
周口師范學院在第四學期為統計學專業本科生開設了應用隨機過程這門課程，每周3個（3節理論課）學時，共51學時。主要講授預備知識、隨機過程的基本概念、泊松過程、更新過程、馬爾可夫過程等幾個部分。應用隨機過程在內容體系上與數學分析、高等代數、概率統計、微分方程、實變函數等緊密相連，學校目前的教學以教師講授為主導，學生處于“被動”學習狀態。
2 教學過程中存在的問題
及時，應用隨機過程是以數學分析、高等代數、概率統計、微分方程、實變函數為基礎的一門應用型課程。學院統計學專業的學生沒有開設實變函數（測度論）和微分方程這兩門課程，學生在剛學完概率論就直接開始學習隨機過程，缺乏測度和解微分方程的基本思想和方法，因此，在理解隨機過程的基本理論和相關證明時難度較大。
第二，現行的課程教學過于強調“重思想、重方法”。數學分析、高等代數和實變函數等“數學”課程與概率統計是隨機過程課程理論研究的主要工具，該課程的很多理論及模型建立需要用到數學的方法和技巧。目前教學中，沒有過多強調必要的數學過程與技巧，僅僅將其作為解決隨機過程基本思想的工具，著重于基本思想和解決問題思路的分析。同時，在實際教學中，針對隨機過程模型背景設定，沒有足夠的課時教會學生如何去驗證模型為什么正確。
第三，教學過程中，沒有將應用隨機過程方法應用于解決實際問題。由于教學大綱中沒有設置上機課（僅僅是任課教師個人在理論講授之余抽出極其有限的時間利用統計軟件R、SPSS、Eviews給學生做課堂演示）。應用隨機過程理論教學與實踐相脫節，相當一部分學生在隨機過程方法處理實際問題時，感到不知所措，不會運用相關統計軟件來完成隨機過程的模擬、運算，即便偶爾能夠運用軟件，卻不知該如何對操作結果做出合理的解釋與分析。
第四，教學師資不足。學校統計學專業是2010年新設專業。講授應用隨機過程的教師嚴重不足，沒有形成良好的教學團隊和營造出良好的教學氛圍。不利于課程教學質量的大幅度提高。
3 應用隨機過程教學對策
應用隨機過程課程既是專業核心課，又是重要的專業主干課，在統計學專業教學中居于承上啟下的中心地位。通過不斷的教學改革提升教學質量，為高校培養高素質、應用型人才的目標做出一定的貢獻是筆者的主要目標。為此，筆者根據應用隨機過程的教學經驗及教學現狀，針對該課程的性質對教學改革提出以下幾點對策。
3.1 合理設置先修課程
在現行的教學模式下，調整統計學專業先修課程的設置，將微分方程和實變函數（測度論）兩門課放在前三個學期學習，同時微調概率論的教學大綱，適當增加學時，加深對隨機理論的講解，為第四學期應用隨機過程的學習做好充分的理論準備。
3.2 弱化“重思想、重方法”理念，強化以“任務”驅動教學的方法
為了使抽象的隨機過程知識便于理解，教師致力于從直觀性、趣味性和易于理解的角度介紹隨機過程，增加與實際生活貼近的例子，深入淺出，以點帶面，
使學生明確領悟教學內容。同時，在練習中選取一些小的隨機過程模型，讓學生從實際背景出發，建立模型，運用所學知識來解決問題，通過討論和分析，學生自己尋找解決問題的方法，真正實現學生在學習中的主體地位，教師在教學中的主導作用。
3.3 加強教學內容的應用性
改革學校應用隨機過程課程教學應用不足的局面。一方面，增加應用隨機過程與其他學科的交叉學習，更要在精選知識、交叉融合上下功夫，搞好整體優化。另一方面，增加上機課（實驗課）借助統計軟件，如SAS、SPSS、R或Eviews加強學生數據處理和實際分析問題的能力。
3.4 提高現行教師的教學水平與引進新的教學力量相結合
為了更好地v授應用隨機過程，一方面，任課教師應不斷加強業務學習，更新知識，改善知識和結構，了解本方向知識的前沿性。可在每學期開設學習討論班，加強教師之間的交流學習，積極參加各種學術會議，開闊視野。另一方面，在教師崗位設置允許的前提下，引進新的教學力量，尤其是一些專業素質過硬，博學多識的博士，擴充到教學團隊中來，整體提升應用隨機過程的教學隊伍。
應用統計學專業論文:應用型人才培養目標下地方本科高校統計學專業實踐教育基地建設與管理研究
摘要：地方本科高校人才培養的重要目標在于培養高素質的應用型人才，加強實踐教育基地建設能為應用型人才培養營造良好的環境。本文以嘉應學院統計學專業實踐教育基地建設為例，闡述了實踐教育基地建設的意義、建設經驗以及進一步深化實踐教育基地建設的策略。
關鍵詞：實踐教育基地；統計學專業；應用型人才培養
地方本科院校在制定人才培養方案時，通常將服務地區經濟發展納入人才培養目標，同時強調培養具有高素質的應用型人才。在應用型人才的培養過程中，以專業知識的應用、專業技能的檢驗提升為導向的實踐教育發揮著不可缺少的重要作用[1]。實踐教育基地是人才培養的重要載體，更是高等學校孵化創新創業型人才的重要場所，加強實踐教育基地建設，成為培養高素質應用型人才的關鍵。近幾年來，嘉應學院統計學專業圍繞應用型人才的培養目標，注重加強實踐教育基地建設的工作，積極探索實踐教育基地建設和管理方面的經驗，積累了一些經驗和方法。本文結合嘉應學院統計學專業實踐教育基地建設的實際情況，研究了在應用型人才培養目標下地方本科高校實踐教育基地的建設與管理問題。
一、建設實踐教育基地的意義和作用
（一）實踐教育基地建設有利于開拓學生視野，提高學以致用的能力
應用型地方本科高校主要以培養應用型復合型人才為目標，使得學生能夠將所學的專業基本理論與方法，應用到實際工作中，解決實際中遇到的問題[2]。如何培養學生掌握工作所需要的職業技能，提高學生的實踐能力，鍛煉學生的綜合素質，是應用型本科院校需要認真研究與探索的課題之一。嘉應學院統計學專業與梅州市統計局、國信證券、廣發證券梅州營業部等政府部門和企事業單位進行合作，建立了實踐教育基地。經過多年建設，我們積累了一定的經驗，并將經驗總結為“實踐教育與課堂教學擰成一條線”，將課堂的理論教學與綜合、直觀的實踐教育相結合，一方面強調“具有扎實的理論基礎”，另一方面強調“在實踐中靈活運用”，把對學生應用型復合型的人才培養目標分解，落實在教學的每個環節中，同時在教學過程中，將理論教學與實踐教育作綜合統一的考慮，使這兩種教學的培養目標互相補充。依靠梅州市統計局等實踐教育基地作為載體，我院開展了形式多樣的專業技能訓練、職業認知實習、業務實習。通過一系列的實踐活動，開拓了統計專業學生的視野。學生在實踐過程中運用理論知識并且吸收在課堂中無法學到的新知識，使得學生在實踐教育基地強化了學以致用專業知識的能力。
（二）實踐教育基地建設有利于統計專業教師開拓視野，改進課程教學質量
地方本科高校教師的學習經歷基本是從高校中來、到高校中去，缺少真正意義上的社會實踐經驗，學校對教師的考核也主要集中在教師的課堂教學能力、科學研究能力等方面。應用型專業建設和應用型人才的培養，在人才培養目標上提出了應用型要求，要求教師的授課內容、授課方法以及綜合素質能夠與應用型人才培養目標相適應。以我院統計學專業為例，我院通過建設梅州市統計局及梅州市六縣兩區統計局等實踐教育基地，我院統計學專業教師帶領學生參加實踐教育活動，使得學院統計學專業教師有機會與數據的及時手獲得者接觸。借助統計局這個全社會較大、最的數據收集與中心這個平臺，學生能在實踐的過程中加深對專業知識的認識、檢驗專業知識運用的熟練程度，教師也在相應的指導實踐過程中加深對統計學基本原理的認識和對數據的認識，進一步對專業的課程安排與課程教學內容進行反思，據此改變教學的內容和策略甚至修訂新的人才培B方案。統計專業教師帶隊參與實踐，指導學生的實踐過程，拓寬了自己的知識，提高了統計業務能力，更清晰地認識到應用型人才培養對教師自身所提出的各種素質和職業能力的要求，從而在專業課程的教學與其他相關課程的教學上注重對學生應用能力和職業能力的培養，進行切合實際需要和社會需求的教育教學改革。
（三）實踐教育基地建設有利于促進企業的發展
嘉應學院統計學專業與廣發證券梅州營業部、國信證券、廣發證券梅州營業部等企業單位建立了實踐教育基地，統計專業的師生到企業參加實踐教學，能夠有效接觸企業的實際業務，為企業注入了新的活力，在互惠互利的基礎上加強合作和交流，有利于企業的發展。
（四）實踐教育基地建設有利于建立學校與政府部門間的合作
地方本科院校的建設離不開政府的支持，通過建設學院、學科與政府職能部門間的實踐教育基地，一方面可以充分發揮地方本科院校在地方經濟發展與管理中的重要作用，根據地方經濟發展對人才的需求制定人才培養方案，另一方面也為學院培養應用型人才搭建合適的平臺。除了建設企業類型的實踐教育基地，政府型的實踐教育基地也應該是地方本科院校努力建設和維護的實踐教育基地類型之一。還是以梅州市統計局實踐教育基地為例，在學院與梅州市統計局共同建立實踐教育基地后，一方面我院統計學專業的學生在梅州市統計局進行形式多樣的教育實踐活動，另一方面我院的統計學專業教師也給統計局的員工開展了統計報表寫作技巧、統計學原理等統計原理和統計方法方面的培訓，收到了良好的效果。這種互惠互利的交流活動有利于加強學校與政府之間的教、產、學、研各方面的深入合作。統計局實踐教育基地為我院提供了一個適合統計學專業學生的實踐教育的平臺，使得我院專業教師更好地將實踐教育任務與理論教學任務有機結合，能夠更好地將教學過程與應用型人才培養的目標相結合。
（五）實踐教育基地建設有利于提高學生的就業率
統計學專業學生在實踐教育基地實習期間，鍛煉了統計業務能力，提高了職業能力和自身修養，使得他們能夠盡快適應行業要求。我們學院有不少學生由于在實踐教學中表現被企業認可，被招聘為企業的員工。
二、教育實踐基地建設經驗
（一）實踐教育環節與培養目標相適應
在教學管理過程中，學院不斷探索研究更為適合應用型目標的人才培養方案和人才培養模式，強調實踐教育環節適應應用型人才的培養目標。統計學專業建立實踐教育基地后，我們要求基地技術人員參與人才培養方案的制定，使得人才培養方案反映統計行業的要求。因此，統計專業學生能夠靈活地運用所掌握的學科基本原理和方法，將其應用到具體問題中，一方面檢驗了學生對專業基礎知識的掌握程度，另一方面也培養了學生靈活運用所學知識分析問題、解決問題的能力。
（二）精心組織，悉心規劃每一次實踐教育活動
對于每次實踐教育活動的開展，在實踐的前期、中期和后期，學院都進行了精心的組織和規劃。實踐結束后，需要學生根據此次實踐活動進行總結，使得實踐教育活動真正達到應有的目的和效果。
（三）學院與實踐單位重視教育實踐基地建設工作
一次教育實踐能否真正達到目的、取得效果，不僅取決于學生在實踐過程中的主觀能動性，還取決于學院為其制定的教育實踐方案和實踐單位在學生實踐過程中所提供的實踐平臺的開放程度和完善程度。學院與實踐單位在實踐教育基地的建設上有高度的一致性，都希望能夠通過開展實踐活動達到相應的目的。學院重視教育實踐基地的建設工作，制定了相應的管理制度并指定了基地的負責人，對教育實踐基地開展的教育實踐活動進行了充分的規劃與討論，形成了一套比較完善的實踐方案。實踐單位重視教育實踐教育活動的開展，指定了單位負責人，配合學院對實踐方案進行修改和完善并安排專業技術人員對參加實踐的學生進行悉心的指導。
（四）專業教師全程參與教育實踐活動
在實踐準備期和實踐的整個過程中，都有專業教師的全程參與。專業教師不僅是帶隊教師，更是實踐過程中學生與實踐單位溝通的橋梁。一方面，專業教師要在帶隊實踐的過程中了解和學習社會對專業教育的要求；另一方面，專業教師要及時發現在實踐過程中出現的問題，并進行分析解決與反饋，對實踐方案實施過程進行監控，對每一次實踐做出相應的總結。
（五）依托統計學實踐教育基地，開展形式多樣的合作交流
建立實踐教育基地為雙方開展形式多樣的合作交流奠定了條件。依托統計學實踐教育基地，除了完成學生的實踐教學活動之外，雙方還開展了形式多樣的合作交流，主要有如下三個方面。
1.項目合作。根據應用型培養目標的要求，教師都應主動向“雙師型”方向發展。利用統計學實踐教育基地的設施和環境，通過科研立項和企事業單位的技術人員合作，幫助他們解決實際問題。嘉應學院統計學專業和梅州市林業科學研究所實踐教育基地，合作申請了林業發展及保護等專項基金。通過項目合作研究，統計學專業教師的統計業務能力有了質的提高。
2.學術交流。一方面，學院聘請了實踐教育基地的專家參與學院專業人才培養方案的制定和修訂、參與實踐課程的制定和改革等工作。另一方面，專業教師和企事業單位技術人員之間開展學術交流，互相開展學術報告等活動，共同指導學生的畢業論文，在產學研方面合作效果明顯。
3.培訓。一方面，我們學院利用教學優勢和專業優勢，給建立基地的企事業單位開展了專業理論知識的培訓；另一方面，我們學院專業教師也到建有實踐教育基地的企事業單位參加職業技能培訓，使得專業教師盡可能向“雙師型”教師的方向發展。
三、進一步深化實踐教育基地建設的策略
嘉應學院統計學專業圍繞應用型人才的培養目標，針對統計學專業的特點，深入研究了實踐教育基地建設的模式，在研究基礎上加強了對實踐教育基地建設的管理，從而將統計學實踐教育基地建設成為對師生較為開放的實踐平臺，把實踐教育的內涵真正落到實處。近年，依托統計學實踐教育基地的建設，學生參加實踐活動也收到了良好效果。我院統計學專業在人才培養、學生實踐能力、創新創業能力、數學建模和挑戰杯等學科競賽方面都取得了優異的成績。
我們在實踐教育基地建設取得了一定的成績，但在建設過程中也遇到了一些問題，如基地規模有限，基地不能同時容納過多學生參加實踐；實踐過程中學生與單位間溝通有時缺乏通暢性；實踐教育培養體系的設計不夠科學合理等。應用型人才培養目標中實踐教育基地的作用是課堂教學不可替代的，而且實踐教育基地的建設是一個系統工程，需要對資源進行合理的配置，需要做好各方面工作才能深化實踐教育基地的建設。我們在建設過程中有所反思，就如何進一步深化實踐教育基地建設提出一些策略[3]。
（一）進一步加大資金投入
部分統計學實踐教學基地設備陳舊，一方面不能滿足實踐教學需要，另一方面有可能威脅到實踐教學的安全。這就需要學校和企事業單位加大資金投入，保障實踐教育的需要。
（二）加強與實踐教學單位的聯系
梅州市六h兩區統計局有不少實踐教育基地距離學校偏遠，需要學院派專門老師和實踐教育基地聯系，商討實踐活動事宜，達到良好的實踐教學效果。
（三）制定科學的實踐教育體系
將人才培養方案中的實踐教育活動進行統籌規劃，建立專業的、科學的、系統的實踐教育體系，將實踐教育活動分解到各學年的課程學習過程中，在教學過程中進行合理的穿插。明確在每一個實踐教育活動中學生所能達到的實踐目標和掌握的專業技能，提高專業課程的課堂教學和實踐教育的匹配程度。
（四）加強實踐教育基地規范化管理
一方面，要將實踐教育基地的日常管理納入常態化、規范化，從經費投入、人員管理、制度建設等方面入手，保障實踐教育基地的有效運作；另一方面，切實加強與實踐單位的溝通交流，建立緊密的合作關系。以開展教育實踐活動為契機，進一步開展人員培訓、學術交流、科研項目合作等交流活動，進一步服務地方經濟發展需要。
（五）加強學生實踐思想的培養
學生是實踐教育活動的主體，實踐教育活動能否取得真正實效很大程度上取決于學生在實踐過程中所表現出來的主觀能動性。學生在平時的專業課程學習中就應該強調實踐教育在個人綜合素質和專業技能培養中的重要作用，逐步樹立實踐思想，最終達到在實踐過程中根據實踐教育的目標開展實踐活動，實現實踐教育的價值。
四、結束語
在應用型人才培養目標下，實踐教育基地的建設是應用型人才培養的一項極其重要的教學基本條件建設，是一項綜合性、系統性的工程。只有穩步推進實踐教育基地建設，強化實踐教育在人才培養中的作用，保障實踐教育基地建設與管理的健康有序進行，才能更有效地培養學生的職業技能和應用能力，更能為學生將來就業和從事各項工作打下堅實的基礎。加強實踐教學基地的建設需要學校和企事業單位雙方的通力合作，需要隨著教育教學改革和實踐教育改革不斷深入、完善和發展。
應用統計學專業論文:應用型本科院校經濟管理類專業統計學教學改革探討
統計學是一門收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得到結論的科學。統計學用到了大量的數理及相關專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了整個科學領域。在社會經濟實踐中，無論是宏觀經濟還是微觀經濟管理過程，決策的正確性都顯得尤為重要，而決策的重要性在很大程度上依賴于經濟數據的支持和數量分析方法的正確運用。
一、現階段應用型本科院校經管類專業統計學教學中存在的問題
1.學生學習過程中存在的問題
（1）數學功底存在欠缺。現在許多高校在經管類專業招生時是文、理兼收，同一個專業內文理科學生共同學習。由于高中文理分科教學，文科生的數學功底相對薄弱。從近幾年的數學高考大綱來看，與理科相比，文科去掉了所有的概率、排列組合等相關知識點，同時對大部分的統計內容都只了解層次，而這一部分知識都是經濟統計中的基礎部分。即使同為理科學生，不同專業對高等數學的難度要求也不相同。學生對數學基礎的掌握程度不同，使得統計學的學習效果差異明顯，容易導致課堂上有的學生認為內容非常簡單，有的學生卻像聽天書一樣，無法理解。
（2）學科思維方式不同。統計學作為一門對數學基礎要求比較高的學科，涉及微積分、概率論、數理統計等多門數學理論，特別是在推斷統計部分，要求學生具有非常強的邏輯思維推理的能力。與統計學要求恰恰相反的是，經管類專業學生追求的是創新能力與創造性，體現形象思維，因此邏輯推理能力較弱。這種相反的思維方式使得相當一部分學生感受不到統計學的樂趣，進而對統計學的學習失去興趣。
（3）對統計學學習缺乏重視。高校學生大多根據興趣選擇自己的專業，在選擇了經管類專業后，大部分學生認為統計學與自己專業關系并不密切，與未來升學就業距離更加遙遠。在實際教學中，統計學因大量應用數學知識而被認為是一門枯燥難懂、不易學的數學課程，甚至有學生認為統計學比高等數學還要難學。相當一部分經管類專業的學生認為自己學習了文科專業，跟數學沒有關系，進而對統計學的學習非常不感興趣，對統計學學習缺乏主動性。
y計學和其他主要專業核心課程一般都安排在大二或者大三開課，學生課程負擔較重。同時，這段時間往往學生也在努力學習，爭取通過英語四六級考試。同時，學生認為統計學與自己所學專業沒有聯系，學得好與不好關系不大，而且也不是考研主要科目，所以對統計學的學習缺乏重視。加上學習考證壓力較大，時間精力有限，導致對統計學學習要求停留在及格就好的學生大有人在。基于以上種種情況，學生對統計學的學習缺乏主動性。
2.教師教學過程中存在的問題
（1）過度依賴多媒體。統計學在教學過程中有自己的學科特點，需要用到大量的數學公式、圖表以及數據，為了節約時間，提高課堂效率，教師往往選擇采用多媒體教學的方式進行講授。多媒體具有信息量大、視覺沖擊力強等種種優點，但是由于提高了講課速度，教師在課堂時間內可以講授大量知識，反而不能很好地突出教學重點，進而使學生無法記憶、領會、消化所學知識。同時，由于教師按照多媒體設置好的內容講解，無法根據學生的反應而及時調整課堂教學方式與內容，與學生缺少及時的溝通與互動交流。
（2）過分重視數理推導。統計學作為經管類專業的基礎課程，與會計、市場營銷、國際貿易實務等其他應用型比較強的專業基礎課相比，大部分教師還是側重于基本數學原理的講授。課堂上還是以教師為中心，講授統計學涉及的數學理論知識，往往從概念講到公式推導，再到例題講解和習題的聯系。統計學是一門方法論性質的學科，這種過分重視數學推導，缺乏統計應用方法講授與統計思維培養的教學方式使得統計課程與現實脫節，無法培養學生的創新能力和解決實際問題的能力。
（3）缺乏專業針對性。目前的統計學教學內容主要圍繞著統計理論進行介紹，而這些理論知識無法與學生學習的專業緊密結合，使得學生無法理解統計學對經管類專業的支持作用。在教學方法方面，大部分教師不進行區分，不管哪個專業都是用同樣的教材、教案，甚至是相同的案例，不去考慮教學內容要與專業特點相結合，大大降低了學生對統計學課程的重視程度，甚至導致學生失去了學習統計學的興趣。
（4）考核方式單一。目前統計學課程的考查主要是以閉卷的形式檢驗學生對知識的記憶和理解。這種考試模式嚴格依照教學大綱，主要以課本上的理論知識和公式為主，可以充分考查學生對知識的記憶情況，卻無法考查學生對統計學知識運用的能力以及解決實際問題的能力。這種考試方法也導致了教師在授課過程中不重視實際操作技能的訓練。
3.學校在課程設置中存在的問題
（1）相關課程教學不連貫。高校經管類專業普遍開設了“概率論與數理統計”和“統計學”兩門課程，市場營銷專業還開設了“市場調查與預測”課程，而國際經濟與貿易專業則開設了“計量經濟學”等課程。上述課程都是統計學課程或者是統計學的應用課程，教學內容存在大量的重復內容。各高校現在往往是不同的課程由不同的教師負責，多數教師只關注于自己所教學的課程；學校在制定課程標準和培養方案時也沒有通盤考慮課程之間的聯系與相關性。由于相關課程教學不連貫，很容易導致在不同課程的教學中學生學習了大量重復的內容，每門課程所獨有的內容也由于時間的關系只能淺嘗輒止，無法進一步深化學習。
（2）教學實驗、實訓環節安排不合理。由于傳統教學思想的作用以及設備條件的限制，統計學課程的教學過程中，重理論，輕實踐的現象廣泛存在。首先，目前的統計學教學基本上還是采用傳統的教學方式，實驗教學知識作為一項補充，學時普遍較少，且課時設置不合理。其次，教學內容還是以傳統的手工計算為主，實驗手段落后。，實訓課程欠缺。無論是理論課程還是實驗課程，都應以培養學生在實際工作中的應用能力為目的，而實訓項目則是將課堂知識與社會實踐相結合好的方式。但是目前高校統計學教學中的實訓項目設置存在嚴重不足的情況。
二、對策與建議
1.強調人文統計，培養統計思想
統計學課程是培養學生小組工作能力、邏輯思維能力以及數理思維方法的重要課程，它對學生后續專業課程學習所提供的幫助遠遠大于統計知識本身。統計學為人們提供了在日常生活中從數量方面認識世界的具體方法。因此統計學屬于方法論科學。因此，從培養應用型高素質人才的角度出發，統計教學應注重人文統計、統計思維的培養，幫助學生提升統計素養，樹立正確的統計觀念。一方面，要從思想上讓學生注重統計思想的現實意義；另一方面，在教學過程中始終貫穿統計思想的教育，讓學生認識到“統計地看問題”的重要性。讓學生明白，不論是工作還是生活，都需要運用統計來進行定量分析。
2.統一教學大綱，提升教學水平
目前，學校往往在“概率論與數理統計”之后開設“經濟統計”，之后繼續開設“市場調查與預測” “計量經濟學”等課程。而推斷統計在數理統計和統計學中都有涉及，抽樣方法等內容在市場調查與統計學中都是主要內容，而回歸分析也出現在“經濟統計”和“計量經濟學”中。所以在編寫統計類課程的培養方案和課程標準時，應注意前后的連貫性，突出每門課程中特色的部分，避免重復知識點的出現。
在授課過程中，避免過度依賴多媒體教學，應采用多種教學方式相結合的方式。在經濟學教學過程中，大量數據的呈現、圖表的展示以及課堂練習可以使用多媒體，而公式的推導、習題的解答過程應采用板書的形式，這樣可以控制課堂進度，既提高效率，同時也便于學生理解。
3.整合教學內容，突出專業應用
經管類的統計學教學不是培養統計學專家，而是培養掌握一定的統計技能，具備應用統計學解決實際問題能力的應用型經管類人才。所以在教學過程中過分強調數理公式的教學是不合時宜的，而案例教學可以更好地與具體專業相聯系，讓學生迅速掌握統計的應用。因此，在統計學的教學中，運用案例教學會有更好的效果。
4.加強實驗、實訓教學，增加教師科研項目
應當在教學過程中合理安排驗課程的課時。如果沒有運用統計軟件進行試驗，則課堂教學中只能采用小樣本的手工計算的方式進行講解，效果不明顯，應用性不強，只能停留在理論介紹的層面上。因此，合理的實驗課時和統計軟件的應用是十分必要的。
在加強試驗課程的同時，實訓課程也不容忽視。一方面，可以安排學生根據自己的專業方向和感興趣的方面，選擇一個需要進行統計調查、整理、分析的現實問題進行實際操作，從收集數據到整理數據再到選擇合理的數據處理方法，分析并得出結論，可以培養學生實際動手的能力；另一方面，通過增加教師的科研項目，為學生提供了可行的實訓方案，同時增加教師的實踐經驗與案例積累，為提高教師自身的知識結構與授課水平打下堅實的基礎。
5.改進考核方式
在學習評價環節，應避免單純地使用閉卷考試的形式進行考核評價。要把教學的各個環節都包括進的考查范圍內。案例教學過程中，可以安排學生分組討論，用小組報告的形式進行考查。實驗課程可以安排學生進行數據分析，提交分析報告。而實訓課程可以組織學生進行實際調查，進行數據分析，提交報告。而利用的考試考查學生對知識掌握的熟練程度。每一種考查方式按比例計入最終成績。
統計學是一門方法論科學，單純書本知識的掌握不是重點，培養學生的實際應用能力才是教學工作的重心。本科層次經管類專業的教學應該以應用型人才的培養為導向，培養能夠運用定量方法分析問題、解決問題，并把統計學應用到實際當中的合格人才。
應用統計學專業論文:應用統計學專業的學科建設與實踐教學的研究
摘要：本文以安徽理工大學為例，為提高學生的統計實踐與解決實際問題的能力，介紹了理工科院校如何加強應用統計學專業的學科建設與實踐教學。充分利用學校的數據處理相關實驗室和校外實踐教學基地，強化應用統計學專業與各種計算機軟件的結合，拓展應用統計學專業的實踐應用領域。這為其他理工科院校的應用統計學專業學科建設與實踐教學提供一定的參考依據。
關鍵詞：應用統計學專業；實踐教學；學科建設
一、前沿
早在清末，我國就在商科開設了統計課程。到1949年，已有近20所高等院校設立了統計學系。1949年后，受蘇聯的影響，統計學科逐漸被人為地割裂為“數理統計”和“經濟統計”兩種統計學。數理統計日益趨向于理論化，而經濟統計則越來越指標化、簡單化，統計的理論和應用嚴重分離，極大阻礙了統計學科的發展。
2011年2月，國務院學位委員會通過的新的《學位授予和人才培養學科目錄》將統計學升級為理學門類中的一級學科，實現了統計學、數學和經濟學的獨立。2011年6月，統計學科評議組確定了統計一級學科的5個二級學科：社會經濟統計學（經濟學）；數理統計學（理學、經濟學）；金融統計、風險管理與精算學（經濟學）；應用統計學（理學、經濟學）；生物衛生統計學（理學，這就為統計學未來的發展提供了廣闊的空間和舞臺。
如今，統計方法不僅可應用到社會、經濟和管理領域，生物、醫學、制藥、衛生、工程、司法等領域也需要大量統計專業人才。
安徽理工大學2012年申報了應用統計學專業并獲批，已于2013年開始招生，這不僅為學校增加了一個一級學科，完善了學校的學科體系，也將不斷培養出一批應用統計人才，服務于社會經濟。在辦學過程中，加強統計實踐教學，提高學生的實踐操作能力，提高學生的統計分析、計算和數據挖掘等能力，是極為必要的。本文以安徽理工大學應用統計學專業為例，探討應用統計學專業用于實踐教學的配套實驗室與實踐基地建設、實踐教學課程一體化設置，應用統計學專業和統計學學科建設一體化的實踐教學體系的建設等問題。
二、學科建設
合理科學的課程內容體系的研究與設計在學科建設中極為重要的。課程體系規劃指導學生形成知識框架，側重于處理基礎、時代和前沿的教學內容的關系，以及應用、方法、理論三個方面該關系問題，其核心是如何使課程內容體系適應應用統計學的創新人才培養。
1.應重視加強數學理論知識。現代統計的理論和方法是基于數學建立起來的。在目前信息發展非常迅猛的時代，大量的數據處理和分析影響著各行各業的發展，如果不采用先進的數學工具，得出正確的結論是不的。統計學作為一級學科，課程的設計應該增加數理統計理論和方法的比例。統計學是處理數據，而不是指標的解釋的方法。概率統計描述了最簡潔和強大的社會活動，提高概率統計教學的比重，是中國統計成熟的主要標志和重要舉措。然而，因為社會環境的影響，有很多具有統計學專業的學校已經或削減了大量的數學課程或大大降低數學的難度，有的甚至又回到了過去的舊的社會和經濟統計，其統計的發展是極為不利的，會削弱學生的職業發展潛力。
2.注重傳授統計學學科體系的基本框架和基本統計理論與方法。學科建設是一門學科培養人才的基礎，引導學生的發展方向。目標應該是：為學生構建一個基礎、厚統計知識的平臺，使學生理解領悟最基本的專業技能和統計思想，熟悉現代統計及決策分析方法，培養學生具有使用統計分析能力解決實際問題的水平。課程應包括運籌學、經濟學、多元統計分析、回歸分析、統計軟件、非參數估計、抽樣調查、時間序列分析、測試設計和質量控制等。通過的課程學習的學生將具備基本的數據采集、處理和分析能力。此外，以建立統計模型，分析模型和測試模型是非常重要的，所以我們應該特別注意的數學建模能力的培養。
3.加強計算機技術教育。最近，從事研究統計和統計應用人已經感覺數據的巨大數量的增長的影響的統計問題的規模和復雜性也大大增加。網絡和計算機技術將數據處理從剝離的具體業務內容，并升級了。它奠定了高水平的統計應用程序的統一模型和自動化的方法了堅實的基礎。可見，要成為一名合格的統計人必須有計算機技術有一定的基本知識。總之，數學，統計方法和計算機技術的基本原理是學生的統計知識結構的基本組成部分。如果你要在金融工作中從事，需要學習經濟學和金融統計課程；此外，還必須具備一定的領域知識，如果你想從事衛生統計工作，學習醫學統計和管理方面的知識。
三、實驗教學體系
1.建設應用統計學專業教學的配套實驗室與實踐教學基地。為了加強統計專業在實踐教學中的應用，安徽理工大學在學校建設了專業實驗室，與校外企業合作建成了實踐教學基地，為學生實習實踐提供良好的實驗場所和物質保障。學校申請了教育廳的專項基金用來建設數學建模實驗室、數據挖掘與數據處理實驗室，給學生提供參加各種比賽的機會和條件，近幾年學校在競賽方面成果顯著，多次獲得全國數學建模競賽和研究生數學建模競賽獎項。另外，結合學校特點，我們與煤礦開采相關專業開展合作，用統計的相關知識來解決實際工程的問題，得到了很好的效果，學生也在此過程中，統計能力得到了顯著的提高。
2.建設應用統計學專業的實踐教學課程的一體化。安徽理工大學應用統計專業的辦學宗旨是培養應用型統計人才，培養的畢業生必須要掌握基礎的統計學、應該數學、經濟學理論，熟練掌握主流統計軟件，善于數據挖掘與分析，會靈活統計方法和統計技術分析和解決經濟和社會的實際問題。學生要會使用SPSS、SAS軟件和R主流的統計數據為指標，通過統計實踐活動課程，培養學生扎實的數據處理、數據分析和統計推斷和數據挖掘能力，這個過程中也要強化培訓教師必須掌握專業的統計分析軟件SPSS、SAS、R等主流統計；，學生們用熟練的軟件技能，解決課程和實際應用中相應統計的例子，實現理論與實踐相結合，既鞏固了理論知識，又培養了學生在學習理論知識的前提下，熟練解決實際問題的能力。
3.建設應用統計學專業和統計學學科建設一體化的實踐教學體系。安徽理工大學積極鼓勵學科交叉與學科融合，以實現學科的整合。應用統計學抓住學校學科建設整改的機會和學校的幾個重點建設學科合作研究，實現與煤礦開采、安全工程、地下空間、爆破等專業的學科交叉融合，優勢互補的深度，擴大統計在其他領域的研究方向，增強教師的科研能力，同時對交叉學科提供了良好的數據分析和數據挖掘平臺。與此同時，安徽理工大學應用統計專業的學生可以使用大量的實驗和統計數據的做法的統計專業課程，服務實踐的做法，及時更新，緊跟步伐時代和豐富的應用程序數據極大地提高了學生的統計實踐的興趣，特別是一些開放的數據，使學生能夠更容易地參與有關教師統計研究這些領域，培養學生的科研能力。
應用統計學專業論文:大數據背景下應用統計學專業改革探討
摘要：大數據給應用統計學專業帶來機遇與挑戰。本文針對應用統計學專業的自身特點和大數據下的新特點，剖析了現有教學體系中存在的問題，探討和改革了應用統計學專業人才培養目標定位、課程調整與設置、教學內容、教學手段等。
關鍵詞：大數據;應用統計學;教學改革
一、研究背景
自2002年桂林理工大學在廣西開辦了及時個統計學本科專業以來，針對當時理學學位的統計學專業培養的學生雖然數理基礎相對扎實，但普遍統計思想不夠，實際應用能力較弱的現狀和特點，對統計學專業進行了多方位的改革研究，確立了"數學與統計學相融，從培養學生扎實的數理基礎和極強的統計分析應用能力有機相結合的理念出發，構建了新的課程體系和教學內容，取得了系列研究成果。2009年研究成果開創“應用性、實驗性、案例性”一體化的統計學專業課程體系和教學模式，獲得廣西高等教育自治區級教學成果二等獎[1]，并在其后分別把統計學學科建成廣西重點學科和廣西高等學校優勢特色專業，以及把應用統計實驗室建成廣西高等學校重點實驗室。
雖然我校統計學專業的教學改革和建設取得了許多成果，但近幾年，我們也逐漸感覺到在大數據新形勢下，我校應用統計學專業的教學體系還有一些不適應的地方，且某些問題還有日益凸顯的趨勢，我們原來的某些研究成果已不再適應新時代的要求，這就迫使我們繼續進行改革研究，探討在大數據背景的新形勢下，如何培養統計學專業復合型和應用型人才，如何把握統計學的發展方向與發展形勢，如何調整人才培養模式，如何調整相關課程和課程內容，以培養適應大數據背景下社會經濟發展需要的統計學專業人才。
許多國家越來越重視數據在大數據時代重要作用，我國也不例外，2012年9月，國家統計局第7次局務會提出，盡快開展在政府統計中應用大數據的研究。2013年可以看作是我國政府統計之大數據元年。2015年9月《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號）[2]頒布，標志著我國正逐步進入大數據建設的新時代，為此，國家統計局積極推動大數據在各方面的應用與實踐。而大數據的核心是數據，應用統計學學科是與數據分析處理聯系最為緊密的應用性學科，因此，應用統計學專業的教學體系應順應大數據發展的趨勢。在大數據背景下，應用統計學專業在繼承傳統數據分析技術的基礎上，對所需的數據處理技能提出的需求更高了。這就是說，大數據對應用統計學的培養目標，以及教學內容等的沖擊無疑是較大且不可避免的，這給應用統計學專業帶來了巨大的挑戰，同時也為應用統計學學科的發展帶來了前所未有的機遇。
大數據逼迫人們改變分析、處理數據的手段、思維和理念，這就逼迫應用統計學專業改革必須引入新手段、新思維和新理念。培養應用統計學人才必須與時俱進，才能不斷適應大數據新時代的要求，這關系到應用統計學專業培養的人才能否適應和滿足社會的需求，因此，這一研究是十分必要、十分迫切且有著重要的理論和實際應用意義。
二、大數據背景下應用統計學專業的改革探討
1.培養目標的轉變。大數據時代給應用統計學帶來機遇與挑戰，同時引發了對應用統計學培養目標的新思考。目前應用統計學專業教學體系的培養目標是，培養學生收集、整理和分析數據的能力的“應用型”專業人才。然而，在大數據背景下，除了要求學生具備數據收集、處理和分析的能力外，還要對其應用領域的背景知識有所了解，這就要求應用統計學培養“復合型”專業人才。因此，如何從培養“應用型”向“復合型”人才進行轉變，是在大數據背景下應用統計學專業培養目標必須解決的首要問題。在定位應用統計學專業的人才培養目標是培養“復合型”專業人才后，就得重新探索教學體系的調整和設計。傳統的應用統計學專業教學體系專業的主干課程有數理統計、抽樣技術與方法、回歸分析、計量經濟學、多元統計分析、統計軟件等。而在大數據下，強調對全數據開展分析，不需進行隨機抽樣，即不是在給定的下，利用樣本推斷和分析總體;同時，大數據注重數據之間的相關關系，而不是像傳統統計那樣強調數據之間的因果關系。現有的教學體系沒有涉及這些內容，與大數據時代的要求有些不相適應。因此，我們必須創新傳統的應用統計學專業教學體系，重視大數據的不同的分析方法、分析技術，在課程設置、教學內容等都要圍繞著數據的分析方法和技術展開。
2.教學內容改革探討。雖然在大數據時代下，必然要對數據收集、分析方法等進行改革和創新，但與此同時我們也清楚地意識到，對大數據的搜集、分類、分析等都仍需要依賴傳統的統計學方法，因此，大數據分析離不開傳統統計學，大數據分析是對傳統統計學的補充而不是替代，建立在樣本統計和預測分析之上的傳統統計學仍發揮著主導作用。所以，在應用統計學專業的改革中，我們強調深化基礎，培養擁有厚基礎、寬口徑的學生。加深應用統計學基礎理論知識學習，夯實數學基礎知識，讓學生學好數學分析、高等代數、概率論、數理統計等基礎課程，打好理論基礎，通過這些課程的學習不但打好學生的數理基礎知識，培養他們的抽象思維能力和邏輯推理能力，因為只有理論基礎打牢了，才有后勁，才能更好地學習新知識，適應新形勢下的要求。同時，在大數據背景下，應用統計學專業課程教學要培養寬口徑的統計學復合型人才，由于一些大數據充滿了各種隨機的、非隨機的誤差和偏倚，不滿足傳統的統計方法和理論對數據的苛刻要求，不能用傳統的統計方法進行分析。因此，必須對現有的應用統計學專業的課程體系、教學內容等作出相應的調整和改革。這就需要對應用統計學專業課程內容進行協調和整合，在精選知識、內容銜接與交叉融合上狠下工夫。探索在一些課程中，增加介紹一些大數據方面的概念和應用，例如在時間序列分析、多元統計分析、統計預測與決策分析等課程內容中引入大數據分析的理論和實踐案例。大數據對統計學專業人才提出了更高的要求，除了應具備數據收集、處理和分析的能力以外，還應具備很強的自我學習、自我提高的能力，以適應大數據時代數據量大、總類繁多、時效性高等發展特點。這就要求學生自主學習、閱讀大數據等相關資料，掌握國內外近期動態和進展，這可通過布置課外作業、課外讀書報告和課外論文檢查學生自主閱讀學習的效果。同時，特別要注重課程的開放性教學和研究，以適應大數據時代的要求。（1）樣本概念的深化。全樣本（總體）研究是大數據方法的重要特點。過去，由于缺少收集和分析數據的各種工具，數據收集、處理能力受到限制，因此，產生了隨機抽樣的理論方法，從而達到用較少的樣本推斷、預測總體的目的。然而，大數據時代數據收集、處理的方式和技術都發生了翻天覆地的改變，現在我們可以通過數據庫、互聯網、各種通訊工具等獲得各種各樣的海量數據。這時，隨機抽樣在某些情況下就失去了它原有的意義、地位和作用。方便、廉價的數據收集，數據處理、存儲能力的提高，使得全數據分析模式成為可能。因此，大數據背景下不需隨機抽取，可用總體進行分析，也可用與分析目的相關的數據進行分析。所以，在大數據時代，傳統應用統計學面臨著新的任務和挑戰，首先要改變對樣本、對不確定性等的重新認識，轉變抽樣調查的功能和地位，建立新的收集、梳理、分類數據的方法。大數據的分析和處理與傳統樣本數據的分析和處理的方法有許多不同，傳統的統計學的理論和方法是以隨機樣本來推斷總體，即它的理論和方法幾乎都是建立在樣本的基礎上的，是建立在隨機抽樣基礎之上的統計推斷，其理論基于"樣本數據-分布理論-概率保障-總體推斷"，這種用樣本推斷總體的理論和方法，不可避免的會出現誤差。而大數據時代的特點是信息處理迅速、獲得途徑廣泛、價值密度低，這樣在處理數據時就不需要進行隨機抽樣，可以全體數據作為樣本，而即大數據關注的不是隨機樣本，而是總體，這不同于傳統的統計推斷分析，大數據時代可以收集全數據進行分析，這一特點剛好能彌補樣本統計必然會帶來誤差的劣勢。因此，應用統計學應該補充、適應大數據時代的全數據分析模式，將大數據總體統計的思想、思維和方法納入到教學體系和教學內容，從傳統的樣本統計轉向樣本統計和總體統計相結合，這是應用統計學發展的必然趨勢。探討在什么課程、如何引入全樣本統計尤其重要。我們研究實踐了在抽樣技術與應用等課程教學中，新增大數據背景下的全樣本理念，闡明樣本統計和總體統計的差別、如何搜集大數據，以及大數據樣本常存在缺乏代表性、信息冗余、存在噪聲、呈現重尾分布、長相依和不平穩性時如何選用合適的統計分析方法，以盡量避免分析結果的系統偏差等。（2）相關分析與因果分析并重。在傳統統計分析中，因果關系占據重要的地位。我們可以根據概率P值進行因果關系檢驗，從而確定兩個變量之間是否存在著顯著的因果關系。即傳統統計分析是建立在假設的基礎上揭示數據相互之間是否存在因果關系，因此，傳統統計分析比較注重因果分析。但大數據時代由于數據海量、結構復雜、要求數據處理速度快等特點，造成因果分析往往不可行。而相關關系分析不需要建立在假設的基礎之上往往可行，且相關關系分析不易受偏見的影響而發生錯誤。因此，大數據改變了傳統統計注重因果關系檢驗的思維，注重相關關系分析，而不是因果關系分析，大數據時代的重要特點是注重相關分析，以及建立在相關分析基礎上的預測分析。側重相關性研究的思想是大數據方法的重要特點，大數據時代相關分析方法的重要性日益凸顯。大數據時代，相關分析的運用范圍之廣、重要性之大引起了我們的重視和研究，我們在教學中從傳統的注重因果分析向相關分析與因果分析并重轉變。傳統的相關分析基本上是線性相關分析，大數據研究的相關分析不僅是線性相關，更多的是非線性相關關系。傳統的統計研究方法，如建立各種回歸方程、估計模型參數、假設檢驗等因為大數據的特點而無法實施。針對大數據的相關關系分析不同于傳統的相關關系的分析，我們在教學中重點不是做傳統的邏輯推演，而是重點闡明如何搜索、分類、歸納、分析大數據，以及如何找出數據之間的相關性并據此進行預測。闡明大數據時代相關分析思維的重要性，以及相關分析在特征選擇、變量依賴關系識別中的實用性。
應用統計學專業論文:應用型本科統計學專業校企合作課程體系建設
摘要： 步入高等教育教育大眾化時代，校企合作成為了應用型本科院校的必由之路，校企合作的課程體系建設至關重要。廣東白云學院校企合作走在前列，文章結合本校校企合作現狀，對統計學專業校企合作課程體系建設的基本構成，存在的難點及不足進行了詳細分析，并提出了相應的改進措施。
0 引言
高等教育進入大眾化階段，我國高等院校逐漸分為三個層次：研究型大學、應用型本科院校及高職高專院校[1]。其中應用型本科院校培養的為“中間型”人才。這類人才既具有系統的專業理論知識，又具有較強的職業技能；既有較強的崗位競爭力，又有較好的職業發展力。
應用型本科統計學專業是一門應用性很強的社會科學，其就業與企業需求的變化密切關聯。然而，大部分應用型本科院校該專業依舊以理論課程體系的講授為主，理論過多，實踐實訓教學過少，這將導致人才培養與企業需求脫軌，畢業生適時的實踐實訓體驗不足，應用與創新能力掣肘。破除該窘境，大力推行的校企合作培養模式成為職業化過程中必然的有效的選擇。那么，進行適需適時的課程體系改革勢在必行。
本文以廣東白云學院為例，針對應用型本科統計學學專業，剖析校企合作的課程體系基本結構，從企業利益、師資配備、課程設置等角度分析廣東白云學院校企合作課程體系實施過程遇到的難點與不足，從而提出統計學校企合作課程體系建設的改進措施，為統計學專業，甚至是經管類其他專業課程體系設置提供一定的參考價值。
1 校企合作課程體系基本構成
根據課程目標、課程內容、課程評價、課程資源、教學師資及教學場所的不同，統計數學專業校企合作課程體系分為三個子部分[2]：學校課程、校企共建課程及企業課程，表1為統計學專業在校企合作背景下的課程體系基本構成。
1.1 學校課程建設 這類課程為學科基礎課、專業基礎課，由學校教師進行教學工作，其教學活動及教學場所則在校內進行，教學內容主要是使得學生掌握必備的基礎理論，基本知識。在教學設計及具體實施過程中，任課教師承擔著對學生理論體系，職業道德及專業素質的培養與建構。這類課程是應用型本科統計學專業學生增強應用及創新能力的基礎。從崗位到崗位群的角度來看，這些課程在崗位競爭力上與統計學專業有著較強的關聯度。因此，在市場導向中，這類課程在課程設計、課程組織及課程實施過程也需要進行重新整合與設置。
1.2 校企共建課程建設 這類課程體現了統計學專業的不僅具有一定的理論性，也具有較強的實踐性，也是校企合作模式下課程體系建設的重點內容。從表1的課程列表來看主要由兩個部分構成，一部分是專業課程，即統計學專業在不進行專業方向及模塊分類情形下，能夠進行校企合作，具有實踐部分體現的課程，比如多元統計分析，抽樣調查等課程；另一部分是專業方向模塊課程，比如有經濟統計學方向，則開設國民經濟統計學、投入產出分析等課程，金融統計方向則開設金融時間序列、商業銀行經營與管理、證券投資學等課程。
對于校企共建課程而言，無論是學校還是企業都很難獨立進行該課程的教學工作，只有以企業為主導，以學校為主體進行該類課程的建設，保障校企合作的效果，實現學校和企業雙方的人才培養目標。
1.3 企業課程 本校在應用型本科院校中率先實施“3+1”人才培養模式，即在大四進行兩個學期的企業實習。及時學期為專業實習，第二學期為畢業實習。對于統計學專業而言，學生通過相關校企合作共建課程的學習對市場統計業務及數據分析項目有了初步認識，在初次就業中具備了企業、政府等所需要的常見統計方法，熟悉了基本的統計工作流程與操作技能，但是為了更好地提高在就業中的競爭力，學校在第六學期開設了仿真模擬實訓教學，為期6個星期，讓學生進行連續時長的集中實訓，了解崗位的基本職責與崗位技能。大四到企業之后，則由企業導師負責學生的實踐教學指導、考評，學生在企業實際崗位上進行工學體驗。學校教師則擔任專業導師，進行銜接工作--及時解答學生在企業中遇到的問題，獲得的感想與體會，同時對學生的知識、能力進行序化整合，關注學生的發展。
2 校企合作課程體系建設的難點與不足
廣東白云學院統計學專業按照技術及職業崗位（群）的任職要求，開展與行業企業合作，共同開發課程體系，但在具體的實施過程中遇到很多困難，主要體現在以下方面：
2.1 部分企業合作積極性不高 作為市場經濟主體的企業方，以追求經濟效益為主要目的，在校企合作的課程體系建設中，企業為統計學專業的學生提供相應的企業數據、企業項目、統計實操等服務，相應地，企業希望能夠獲得對等的回報。值得注意的是，校企合作的組織與實施已經下放到各二級學院。廣東白云學院校企合作過程中，遇到的基本情形表現為：在實際過程中，企業希望校方能夠為非數據類型的公司提供一些數據或統計業務上的處理方法與結果，幫助他們解決一些實際問題；對于數據分析公司，它們更多地希望校方能夠將本校的一些數據項目給他們進行處理，或者希望能夠購買他們的服務產品，比如數據平臺、數字服務、數據培訓等。這樣一些企業在合作上缺乏互惠互利的合作基礎，導致對合作積極性不高。此外，存在的普遍現象：不太愿意接納實習生及管理實習生難度過大。《Team》雜志對國內企業的一項調查也表明，超過70%的企業不愿意接納實習生[3]。因此，由于企業與學校間直接利益兼容的缺乏，可能使校企合作流于形式，部分課程在完成校企合作共建過程中，還是以校方為主導，無法真正將企業需求落到實處。換而言之，此時，統計方向部分課程在統計模型或統計方法上只能按照傳統的使用設計好的實驗數據作為實踐項目，導致校企合作課程成效偏低，學生無法體驗真實復雜的實際案例，解決實際問題的能力不足，應用及創新能力得不到及時的訓練。
2.2 合適的企業師資缺乏 企業擁有具備豐富職業及崗位技能的員工，熟悉相關的業務流程及操作，在實際問題的解決過程，具有豐富的經驗。但是企業員工很大部分未從事過教學工作，當被聘為合作的企業導師時，往往不善于或沒有更多精力根據學生實際進行引導與訓練。統計學專業課程，對于數據的收集、整理、分析到的應用各個環節，既包含了數據、統計專業知識及計算機軟件操作等多重知識系統，又蘊藏著對數據處理的經驗與技巧。在實踐過程中，部分企業導師可能只會講授計算機實現及結果解讀；有的雖然講解了數據處理的基本原理，也進行了實際操作，但是往往講解詞不達意，或解釋模糊，致使學生不明所以。企業導師在實踐教學過程中的作用沒被發揮，則大大降低了校企合作中學生實踐學習的成效。
2.3 課程建設的范圍有限 由于校企合作課程體系將其分為三部分。對于校企合作課程，教師們自然會主動尋求校企合作，而學科及專業基礎課（校內課程）在課程設計上本身就存在難度，因而被忽略的是該類課程也應當進行適當的改革。另一方面，由于適合統計學專業的合作企業數量及投入共建課程的經費限制，加上統計學專任教師數量不足，也很難進行所有課程的校企共建。
2.4 課程建設定位不明確 校企合作中，部分共建課程過于簡單化，演變為了企業為主導的培訓課，教師的工作僅負責學生學習的跟蹤及考核；部分課程則在企業導師參與課程大綱與計劃的編寫環節，由于企業導師的企業性質，課程則部分或全部由在校教師完成。這些均是課程分工不明確，理論課時與實踐課時安排不合理帶來的弊端。
2.5 課程建設的理念理解不到位 眾多教師認為校企合作共建課程就是在課程教學過程中體現企業的情景、案例或是項目。而實際上，校企合作的理念為學校與企業共同建設課程，通過該課程的學習實現校企雙方的人才培養目標[4]。在課程建設中，若過于強調實踐應用能力的培養，過于注重企業需求，急于完成校企合作課程建設的表面工作，忽視人的素質發展，最終將阻礙學生的發展。
2.6 共建課程實施存在沖突 一方面，由于本校要求在三年集中學習通識教育課程、學科及專業平臺課程以及專業課程，并在大三期末完成為期一個半月的校內集中實踐。課程實踐安排緊湊，同時還要兼顧課程安排的先后順序及均衡教學的特點，這必然導致共建課程相沖突。統計學專業課程在人才培養方案中大量的專業課程都安排在了第六個學期，包括非參數統計、隨機過程、市場經濟預測與決策、計量經濟學等扎堆呈現。實踐課程具有一定的連續性，而課時總體有限，其課程在實踐環節中必然相互沖突。另一方面，實踐教學課時安排分配無法充分考慮或兼顧到企業的產生經驗規律及企業導師的活動實際情況。企業導師在承擔某課程教學內容過程中可能與其他企業導師或者教師在時間上產生一定的沖突。
3 校企合作課程體系建設的改進策略
3.1 細優化校企合作課程體系管理方案 目前，本校校企合作課程體系建設由各個院系負責安排與實施，教務處僅進行審核與批準。由于進行校企合作過程中教師與企業導師進行獨立單元的課程設置，必然導致與學校通識課、公共課存在沖突。應該由教務處部門依據“實踐優先”原則，在全校范圍內進行協調。此外，由教務處、校企合作辦等部門對校企合作制定課程實施管理細則，進行教學管理及共建課程考核，促進校企雙方導師規范教學，保障學生在實踐教學過程中有收獲，切實提高學生實踐應用能力。
3.2 固化師資雙向培養策略 目前，校方在實施“3+1”人才培養模式改革過程中，推行青年教師暑期進行企業實踐教學與駐點，鼓勵青年教師到合作企業進行輪崗，學習并承擔一定的企業任務，深入企業前線，了解企業與市場發展，直面學生知識能力及素質的需求結構，檢驗教學效果，提高理論教學的實用性。因此，在校企合作框架下，應加大對青年教師下企業的鼓勵，努力培養“雙師型”教師。
此外，進一步強化企業導師崗前培訓機制。對承擔實踐教學過程的企業導師崗前培訓，了解當代大學生的心理特征，掌握一定的指導技巧與方法，提高教育技術，以期形成良好的企業實踐教學環節。
3.3 充分考慮企業利益 對于院校方，積極尋求企業合作的利益點，充分考慮并尊重企業在校企合作課程實踐體系改革與建設中的付出，支付相應的合理的報酬，這也是建立校企雙方長效發展的基礎。此外，在進行校企課程共建過程中，或多或少會利用到企業資源或是涉及到商業機密等，應針對課程建設權益、商業機密保護等進行更加有效的合同保護及制度保障，增強校企合作互信，使實踐教學集中體現企業對人才的需求與適時變化，提高課程體系建設的質量。
3.4 充分考慮企業主導地位 校企合作課程建設中要求課程以企業為主導，充分考慮到企業及市場的需求，由企業提出課程建設的要求及思路，學校根據學生的知識、能力及素質，在課程設計、組織與實施中進行實現。由此以來，達到了真正培養學生的實際問題解決能力及操作應用能力，同時，還提高了企業合作的積極性。
3.5 多元化設計，更加合理安排共建課程 對于校企合作課程，其形式可以是多元化的。根據學校整體課程設置及各企業導師的企業時間安排，設計不同形式的合作形式。主要表現為企業導師共同組織教學形式、分別承擔教學任務形式、校內教師企業教學形式等。設計多元化課程形式不僅避免了時間上的沖突，又能根據課程特征、企業導師特征組織不同形式的教學過程。此外，通過提前設計不同形式的共建課程，使得教師及企業導師在分工過程中變得明確，合作效率得到提高，充分將各個課程實踐應用訓練落到實處。
4 結語
在大眾化教育背景下，職業化不可避免。應用型本科院校校企合作課程體系建設是人才培養質量得以提高的重要保障。良好的校企合作機制，共同的人才培養理念，有效的管理方法及制度保障將提高應用型本科院校崗位競爭力，實現學生的發展。
應用統計學專業論文:地方本科院校應用統計學專業人才培養方案探究
摘 要： 地方性本科院校應用統計專業的現有人才培養方案存在口徑窄、單一化、理論型、知識陳舊等不足，從而導致培養的統計人才難以適應市場的需求。本文根據地方本科院校的特點，結合市場需求，提出應用統計專業的人才培養方案改進措施。
關鍵詞： 地方本科院校 應用統計學 人才培養方案
為適應我國社會、經濟、科技和高等教育的發展，國務院學位委員會、教育部于2011年3月22日將作為二級學科統計學提升為“理學”門類下的一級學科[1]。新的專業目錄分類將分散在各個學科下面的統計學集中起來，將統計學作為一級學科，而數理統計、社會經濟統計、生物衛生統計、金融統計、應用統計等作為二級學科進行建設[2]。此改革之后，各高校紛紛開設和發展統計專業，許多地方性二本院校也卷入了這股浪潮之中。
據我們對近兩年的應用統計專業畢業生的就業情況調查結果看，統計專業的應用主要面向中大型城市的中大型企業，當地區域和地方企業對統計專業人才需求甚少，或者說當地區域和地方企業對統計人才的運用僅僅是初步的、最基本的，也就說統計人員在當地區域經濟或地方經濟的建設和發展上的作用未發揮出來，然而中大型企業對統計人才的要求地方本科院校的學生又達不到，繼而形成了地方高校培養的人才不能適應社會的需求。一旦學校培養的人才不能適應社會的需求，必將影響學生的就業情況，從而影響學校的招生和發展[3]。
那么，在人才培養過程中，地方本科院校如何既突出應用又著眼點區域經濟或地方經濟的建設和發展，繼而實現地方院校和中心城市重點高校的錯位發展，保障人才的出口和入口，這是一個值得探究的問題。本文結合現階段地方本科院校統計專業的實際情況，從以下幾個方面探討應用型地方本科院校應用統計專業人才培養方案的設計。
一、地方高校現有人才培養方案存在的不足。
（一）口徑窄。主要指培養的學生就業口徑窄，畢業生就業主要面向的還是機關事業單位，但近幾年，隨著統計的發展，統計學的應用已不再單一地面向機關事業單位，來自企業的統計專業人才需求呈現上升趨勢，一些新型行業部門給統計專業人才的培養提供了空間。尤其，隨著大數據時代的到來，統計專業人才越來越多地被需求和重視。我們急需調整人才培養目標和模式以適應社會發展要求。
（二）單一化。指課程設置單一和考核方式單一。課程設置單一主要指專業拓展課程方向單一。統計是一門工具，服務于各行各業，統計的應用必定要求了解一定領域的知識背景。現有的課程考核方式基本上是不管什么課程統一閉卷考核，導致學生考前一個個死記硬背，把統計學當成純文科來學。這樣不僅增加了學生考前壓力，而且根本實現不了課程教學目標。
（三）理論型。由于地方本科院校現有的統計師資隊伍和實驗室條件限制，人才培養依然是注重理論，忽略實踐。一來，由于地理位置因素，地方高校師資隊伍本就比不上中心城市的高校，教師多缺乏實踐技能，又由于地方高校經費緊張，教師的進一步進修和提高受到限制。二來，地方高校的經費緊張必然導致實踐教學條件的匱乏。基于以上，地方高校的人才培養難免會出現重理論輕實踐的現象。
（四）知識陳舊。近幾年隨著統計專業的發展，尤其是大數據時代和數據科學的到來，市場對統計專業知識的更新提出了更高要求。然而，由于地方高校統計專業教師結構老化，學習和進修受到一定限制，統計專業教師的知識更新大多未能趕上市場的需求。
二、人才培養方案改進措施。
（一）明確培養目標。只有明確了培養目標，教育實踐活動才能走上正軌、穩步向前；只有明確了培養目標，才能正確指導教育教學的各個環節；只有明確了培養目標，學生的就業才有保障。
社會需求決定了應用型人才的培養方向，繼而決定了人才培養目標，也是專業設置的基礎。應用型地方本科高校統計學專業的培養目標應以“寬口徑、厚基礎、重應用”為指導方針培養統計學人才。所培養的學生務必符合市場的需要，既要在某一方面具有寬厚的應用理論知識，又能掌握各種統計分析軟件的操作技術，成為一個“一專多能”的復合型人才，才能適應市場的需要，保障學生的就業。
（二）根據市場需求完善課程設置。統計學是一門工具性的學科，它應用服務于各行各業。我們的課程設置應把培養學生的能力和技能作為首要目標，以市場需求和學生就業為最終導向。應用型地方本科院校在培養統計學專業人才時，可根據市場需求和統計專業的職業方向劃分專業方向課程，學生可根據自己的興趣和未來的職業規劃選擇專業方向課程，即專業拓展課的設置應該多元化。如設置不同的專業方向拓展課程：金融統計方向、社會統計方向、商務統計方向、管理統計方向等。金融統計方向可設置會計學、國民經濟核算原理、貨幣銀行學、保險理論與務實等課程，社會統計方向可設置統計案例分析、描述性統計等課程。
（三）構建應用型實踐教學體系[4]。應用統計學作為應用型專業，實踐教學務必作為人才培養的重點建設。人才培養改革的方向務必向實踐教學傾斜，深化理論教學與實踐教學對接、校內實踐教學與校外專業實踐協同、課程實踐教學與課外團學活動聯動。按照崗位能力要求，整合實踐教學內容，形成實踐項目，確立實踐課程，建構實踐教學課程體系，增強實踐教學內容和實踐教學環節的科學性、合理性和規范性。增加實踐教學學時，推進實踐教學內容與方法改革，精減驗證性實踐，增加綜合性和設計性實踐，開發工學結合的項目實踐。最終形成“四年滿打算，四年不間斷”梯度式逐漸提升的完善實踐教學體系。從基礎實踐到提升實踐再到關聯課程綜合實踐，從實驗室的實驗教學到社會調查再到校企合作的專業見習和專業實習。另外，我們應充分利用實踐教學周開展各種學科競賽、專業資格培訓、創新創業訓練、職場招聘模擬等實踐活動，提高學生動手操作技能和就業技能。
（四）加強師資隊伍建設。師資隊伍是學科發展的決定因素，也是人才培養質量的決定因素。應用型地方本科院校由于受到地域因素的限制，在引進人才方面本就具有一定劣勢，因此更應該重視和加強師資隊伍的建設。一方面，學校在待遇和福利上應該給予更多優惠政策以吸引高層次人才；對在職人員提供更多的學習、培訓、進修機會，并給予相應的經費補貼；鼓勵青年教師繼續深造，讀碩、讀博、學著訪問；鼓勵青年教師到企業進行實踐鍛煉，既能讓教師在教學過程中注重學校所學知識與市場需求接軌，又能幫助教師形成科研項目，實現生產、科研與教學一體化；引進企業中的統計工作人員為兼職教師或是請他們做講座。另一方面，教師應積極主動更新知識和觀念，由理論型教師向實踐型教師轉化，改變教學方式，充分利用多媒體資源，注重互動教學、案例教學。
應用統計學專業論文:應用型大學統計學專業創新實踐教學體系探究
摘 要：本文主要研究應用型大學統計學專業實踐教學體系創新策略，分析了現階段大學應用型統計學專業發展的趨勢，并對應用型大學統計學專業實踐教學體系的創新措施進行了討論。
關鍵詞：大學；統計學；專業創新
一、應用型大學統計學專業發展形勢
1.現代統計學人才培養目標的轉變
應用型大學統計學專業發展要適應社會需求，優良的課程教學是人才培養的關鍵。傳統的統計學專業教學中， 專業課程往往由教師通過課堂講解的方式來進行，教學過于依賴教材，過分重視學生基礎知識的掌握，通過閉卷考試的方式考察學生的掌握情況；但是學生“考前突擊”的情況十分嚴重，這種教學模式既沒有真正幫助學生理解統計學基礎知識，也缺乏對學生實務操作能力的鍛煉，導致學生掌握了期望、方差的計算方法，會做各種估計，卻不能理解數理統計分析結果的現實意義，不懂得如何應用各種統計信息解決實際經濟問題。因此，應用型大學統計學專業應該轉變人才培養目標，提高學生解決實際問題的能力。
2.專業性質對實踐教學的要求
統計學是一種處理數據的方法，在互聯網時代，數據爆炸，海量數據的處理、分析、價值挖掘和輔助決策都依賴統計學原理來解決。現代統計學向著應用性更強和與其他學科交叉的方向發展，掌握統計思想與數據處理方法需要進行必要的實踐操作練習。但是長期以來，許多學校開設的應用型統計學專業都缺少實踐操作教學環節，或者是實踐內容偏少且分散，沒有形成系統的實踐教學體系，學生沒有接受過完整的統計應用流程實踐操作訓練，導致實踐教學質量不高，學生技術能力不強。
二、應用型大學統計學專業實踐教學體系創新策略
1.教學方式創新
要積極探索應用型大學統計學專業實踐教學的方法創新，針對基礎理論知識課，要采取教師精講配合學生討論的方式開展教學，并積極應用典型案例進行講解，實現對學生實際操作能力的培養。教師可以選擇合適的案例，領導學生進行理論和實踐相結合的統計模擬分析和社會調查實踐，利用案例將數理統計理論知識和實踐操作方法高度整合，便于學生有意識地通過掌握統計學知識方法來分析實際問題。教師要鼓勵學生不要局限于書本知識的學習，而是要關注實際生活，多多查閱圖書、報紙、雜志，多看新聞，擴大知識面，形成用統計學方法解決社會問題的思想。教師自身要具備扎實的統計學理論知識，同時，還要不斷豐富自身的實踐技能，要具有較高的職業技能水平，才能夠提高教學質量。
2.實踐實訓教學創新
實訓課內教學內容主要有統計調查方案、問卷設計、統計數據分析等，課外教學可以由學生組成合作社會調查小組，將課堂知識和課外調查充分結合起來進行學習，從而系統鍛煉學生統計調查方案設計的能力。教師可以組織學生參與數學建模、統計學建模、統計調查大賽，學校可編制大學生科技創新行動計劃，為學生提供更多的實訓實習機會，充分調動學生的學習積極性，引導學生在解決實際問題的過程中逐步培養實踐操作能力。學校可以組織學生統一開展有關從業認證資格證書的學習與培訓，例如，統計從業資格證、會計從業資格證等，提高學生的就業競爭力。
3.加強統計學專業教師在崗實訓
專業教師的技能水平對應用型統計學專業人才培養質量有著決定性的影響，因此高校可以鼓勵專業教師積極參加統計實踐工作，積極接受在崗技能培訓；新入職的教師可以參加企業崗位實訓，掌握統計學崗位實踐技能，實現教師自身的發展。與此同時，學校還可以通過校企合作方式，吸引統計從業人員到學校擔任實踐指導教師，提高專業教師的實踐操作能力，為統計學專業人才培養儲備足夠的師資力量。
實踐教學是應用型大學統計專業教學中非常關鍵的內容，是培養應用型統計人才就業崗位技能的關鍵環節，高校要積極開展實踐教學體系創新，引導學生將統計學方法應用于實際生活中，從而培養綜合素質高、專業技能的應用型統計專業人才。
應用統計學專業論文:應用型本科院校經管專業統計學課程教學探索
摘 要 統計學是一門處理數據的科學，它所提供的是一套有關數據收集、處理、分析、解釋并從中得出結論的方法。在教學實踐中，存在嚴重的“教師難教，學生難學”的問題。本文根據筆者近年來在統計學的教學過程中發現的一些問題，結合自己的經驗與感受，對統計學課程的教學進行了一些探索，提出了相應的建議。
關鍵詞 統計學 教學探索 案例教學
統計學是一門處理數據的科學，它所提供的是一套有關數據收集、處理、分析、解釋并從中得出結論的方法，研究的是來自各領域的數據。①隨著數字化進程的不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律來為未來的決策經營提供依據，統計方法和技術的應用也就顯得越來越重要。教育部也將“統計學”列為經濟管理類專業的核心必修課，然而在教學實踐中，“統計學”是一門教學難度較大的課程，存在嚴重的“教師難教，學生難學”的問題。在推進地方性院校向應用型本科學校教學改革，培養社會發展需求的高素質應用型人才的實踐過程中，如何提高統計學課程的教學效果，提高學生的統計學理論的應用能力，成為許多統計學老師一直在思索的問題。
1 經管類專業統計學教學過程中面臨的問題
（1）課程內容比較抽象，學習難度相對較大。統計學中存在著一些抽象的概念并且涉及到較多的公式和計算，和數學課程有點類似。有些內容的理解需要一定的數理基礎，例如講到參數估計和假設檢驗時，需要學生有一定的概率論基礎，了解什么是隨機事件，在此基礎上才能理解什么叫置信水平，為什么在假設檢驗中會犯兩類常見的錯誤，如果學生對置信水平，原假設，備擇假設這些基本概念都弄不清楚，那么就很難對參數估計，假設檢驗這些統計工具進行靈活應用了。而講到線性回歸時，又需要學生具備一定的微積分知識，來理解利用最小二乘法進行參數估計的基本原理。同時，與其他經濟學理論課程相比，統計學課程更強調邏輯性和推理性，缺乏趣味性，比較枯燥，部分學生不了解統計的用途和作用，認為自己和統計的距離比較遙遠，因而認為學統計學沒有用，因而不想學。
（2）學生數理基礎薄弱，畏難情緒嚴重。經管類專業的學生在招生時是文理兼收的，而且以文科生居多，學生的數學基礎相對較差，之前的微積分，概率論課程學得不太好，因此看到數字和公式較多的統計學，下意識地將其歸類為一門數學課程，認為“這是一門數學課程，我肯定學不會”，產生嚴重的畏難情緒，同時也為自己不學統計學找到了借口。在筆者和學生的交流中，有的學生反映自己碰到數學類的課程必定掛科，所以統計學肯定是學不好的。再加上地方性院校學生一般學習目標不明確，自控能力不強，自主學習能力不佳，②統計學學的學得不好，也就不足為怪了。
（3）教學過程中過于注重理論，沒有做到理論與實踐相結合。統計學是一門研究方法論的課程，其生命力在于應用。③但是在實際的教學中，教師往往過于強調理論的講解和統計公式的推導，使用的語言過于過于專業化，④對統計指標背后的統計思想挖掘不夠深入，學生不能理解統計指標背后的統計思想和經濟含義，只知其然而不知其所以然，為了通過期末考試而死記硬背公式，不能對統計指標所代表的經濟含義進行解釋，也就不能利用統計指標來分析經濟問題了。這無形中也進一步加深了統計學就是一門數學課程的印象。這一方面是因為教師的知識體系不夠，在教學中“以不變應萬變”，同樣的案例反復講解于不同的專業，不能選取與學生專業相關的近期經濟管理類案例，做到與學生專業的緊密結合，沒有讓學生體會到統計學在經濟管理中的應用價值，不能激發學生的學習興趣和學習動力。
（4）教材的選用存在一定難度。雖然《統計學》的教材很多，但是普遍存在這樣或那樣的問題，而且基本沒有針對經管類學生的專門統計學教材。現行的統計學教材普遍存在重理論，輕實踐的缺點，強調公式與計算，內容深奧不夠通俗，部分案例過于陳舊。賈俊平教授等編著的《統計學》教材教師認為較好，有excel和SPSS的操作步驟，單從學生的反映來看，學生普遍反映該教材的推斷性統計部分公式較多，案例過于陳舊，不具備良好的示范作用，增大了學生的學習難度和畏懼心理。
2 提高統計學教學效果的對策
（1）引入案例教學，激發學生學習興趣。緊跟時事，精選一些近期與經濟管理類的統計學案例或新聞，通過案例將統計學理論與經濟時事結合起來，一方面可以提高學生的學習興趣，明白統計學在經濟專業中的重要性與應用性，另一方面可以提高學生分析和解決實際問題的能力，加強學生對統計指標的理解。如講到數據的概括性度量時，可以引入統計局公布的近期全國平均工資水平，對比民眾的吐槽來說明平均數的局限性，從而說明眾數和中位數的適用范圍。也可以通過經典的消費函數來解釋線性回歸方程中的相關概念，深入淺出的解釋線性回歸的基本思想，激發學生的學習興趣，讓其感受到統計學確實是一門應用性學科，同時也可以提高學生的應用能力，將不同學科的知識聯系起來對問題進行綜合分析。
（2）注重理論與實踐的結合，引導學生進行具體的統計實踐。在講解描述性統計學相關的知識時可以給予學生自己動手實踐的機會，設計經濟學相關的問題，讓學生根據所學的統計知識，設計調查問卷，選擇合理的調查方式進行調查并收集數據，對調查結果進行分析，撰寫出調查報告。在講解推斷性統計學時可以要求學生自行搜集數據進行預測分析等。一方面可以激發學生的學習興趣，另一方面可以提高學生的實踐能力。適當增加上機課時，要求學生能夠利用excel和SPSS軟件進行數據分析，達到學以致用的目的。
（3）改革現有的考核方式。考試作為檢驗學生對知識掌握的一個工具，是教學中非常重要的一個環節，傳統的閉卷考試雖然能夠在一定程度上反映學生對知識的掌握程度，但是許多學生為了通過考試，考前突擊對知識點進行死記硬背，并不能理解相關的概念和統計指標。而統計學作為一門工具類的學科，更應當注重的應該是學生的技能訓練和綜合能力的培養，所以應當改革現有的閉卷考核方式，采取綜合考核的形式。綜合考核應當包括知識體系的考核以及技能考核。知識體系的考核主要包括學生平時上課的表現和閉卷考試的表現。平時成績的考核一方面從學生聽課及回答問題的表現，另一方面通過Kahoot平臺對學生進行隨堂測驗。技能考核則包括學生的調研報告和平時上機課的表現。調研報告通過分組調研，撰寫調研包括的形式進行考核，上機課則要求學生必須在課堂上完成要求的作業，課后撰寫實驗報告。
（4）加強“雙師型”教師隊伍的建設。高水平的“雙師型” 教師隊伍是地方應用型本科院校辦學實力的體現， 是推動學校持續、健康發展的內在動力，是培養高素質應用型人才的關鍵。⑤地方應用型本科院校立足于為區域經濟社會發展服務，及時要務是培養適應區域經濟發展需要的人才，“雙師型”教師具備豐富的經濟常識，綜合素養較高，對行業前沿動態把握，在培養學生動手能力方面更能發揮作用，能夠傳授給學生行業中近期的應用性技能，使學生能很快適應工作崗位的需要。同時“雙師型”教師閱歷較為豐富，能夠及時更新課程內容，做到與課本知識行業發展的及時對接，激發學生的學習興趣。
3 結語
統計學作為一門應用性的學科，傳授給學生的是一種方法論。學生對知識的掌握程度主要反映在兩個方面：一是學生的調查研究能力，要求學生能夠針對實際問題設計問卷，選擇適當的調查方式搜集數據。二是學生分析處理數據的能力，要求學生能夠對搜集到的直接或者間接數據進行描述性分析，從中找到規律，并能夠在此基礎上進行進一步的推斷分析，對分析出來的結論能夠進行合理解釋。對統計學的教學改革探討從教學觀念到教學過程以及的考核方式都要圍繞著兩個能力的培養來進行。當然，統計學教學中還有很多的問題與困難，統計學教學探索的道路還很漫長，深化教育改革，實現地方院校向應用型高校轉型，培養兼具學識素養和實踐創新能力的高素質人才，需要學生、老師和學校等多方面的努力。
應用統計學專業論文:地方高校轉型背景下應用統計學專業人才培養模式研究
摘要：本文以轉型背景下地方高校應用統計學專業人才培養模式改革展開論述，從地方高校對應用統計學專業教學的調整要求入手，分析了應用統計學專業人才培養存在的主要問題，提出了地方高校轉型背景下統計學專業人才培養的新思路。
關鍵詞：人才培養模式；應用統計學；研究；地方高校轉型
一、前言
2014年國務院常務會議提出：引導一批普通本科高校向應用技術型高校轉型。而地方高校特別是新升格的地方本科院校與辦學歷史悠久、專業發展成熟、服務對象穩定、社會普遍認同的成熟大學相比，必須錯位發展，找準自己成長的特殊領域；與高職院校培養生產、服務和管理一線技能型人才的定位相比，必須凸顯優勢、差別競爭。本文結合河池學院應用統計學專業人才培養存在的問題進行分析，提出“開放合作、學教互選、注重應用、產教融合”的人才培養模式。旨在通過對課程體系結構、教學模式及內容、師資隊伍建設、實習實訓等環節的改革創新，提高人才培養與社會需求的適應度，提高人才培養目標與培養效果的達成度，建立起為地方經濟社會發展對接的具有地方特色的應用型統計專業人才培養模式，培養區域經濟建設急需的應用統計專業創新人才，為地方經濟發展做出應有貢獻。
二、地方高校轉型對應用統計學專業的挑戰
河池學院2008年開始招收統計學專業本科生，現已輸送4屆統計學畢業生。從2015年開始，河池學院把統計學專業分為應用統計學和經濟統計學兩個專業進行招生。經過幾年的建設發展，統計學專業還面臨不少的困難和問題。
1.理論課與實踐課的矛盾。地方高校統計學專業開設時間較短，課程設置中對學生專業背景的考慮缺乏經念；學生學習基礎薄弱，對統計理論很難理解；應用統計專業是在統計學專業的基礎上招生，數理方面的理論性課程所占的比重比較大，實踐課時還比較少，特別是專業性應用性強的實踐課時還明顯不足，學生在學習過程中還不能很好理解課程學習與實際應用之間聯系，使得學生在學習中具有應付考試的思想，沒能發揮他們的主觀能動性，不能很好的自主學習。缺乏實現應用統計學專業人才培養目標的課程體系。
2.“重理論知識傳授，輕實踐能力培養”的課堂教學傾向依然存在。傳統的課堂教學主要傳授專業理論知識，不重視對學生獨立思考、分析問題、解決問題等一般能力的培養，從而導致大部分學生不能熟練地運用統計學方法解決實際問題，不能很好地對統計數據進行分析說明。
3.師資隊伍的發展瓶頸問題。作為新升格的地方本科院校，新辦的應用統計專業在師資隊伍方面，具有博士學歷、教授職稱的人數少，教師的學歷職稱還有待提高；“雙師”型教師人數少，具有實際經驗的教師還不能滿足教學需求；“雙導師”制還沒有落實，聘請兼職教師少，安排兼職教師給學生授課還沒有真正實施。面對產學研融合的發展趨勢，有相當一部分教師不僅存在思想觀念問題，而且也有能力欠缺問題。
4.實現人才培養模式的手段模糊。人才培養過程以學校為主，主要以課堂授課的模式來實現，理論教學比重大，學生的實踐能力和創新能力的培養方式單一，缺乏行業、企業支持實踐環節并提供生產崗位，產教融合度少。
三、轉型背景下應用統計學專業人才培養目標
地方本科高校的主要任務是為地方區域經濟服務，以地方需求為導向，培養具有相關知識、能力和綜合素質，直接為生產、生活、工作服務的應用型人才。應用型創新人才必須適應用人單位需要，能夠創造性地解決實際問題。
我校的應用統計學專業方向，主要培養具備良好的政治思想素質和職業首先素養，具有良好的統計學背景，系統掌握數據采集、處理、分析和開發的知識與技能，具備熟練應用計算機處理和分析數據的能力，能夠在國家機關、黨群團體、企事業單位、社會組織及科研教學部門從事統計調查咨詢、數據分析、決策支持和信息管理的高層次、應用型應用統計專門人才。為實現我校應用統計學專業的人才培養目標，必須堅持“開放合作、學教互選、注重應用、產教融合”的人才培養模式。
四、實現人才培養模式的培養措施
要實現人才培養目標需要處理好四個關系：一是應用統計學專業學科的完整性與知識的應用性的關系；二是構建實踐教學模式與應用能力培養的關系；三是教師個人發展與“雙師型”教師隊伍建設的關系；四是課堂理論教學與生產應用實踐的關系。
1.完善課程體系，優化課程結構。要實現應用統計學專業的教育教學過程與行業企業的深度對接，融教育教學、生產勞動、素質陶冶、技能提升、科技研發、經營管理和社會服務于一體，形成產教良性互動的“雙贏”局面，必須構建合理而科學的專業課程體系，注重專業的發展性，建立市場對人才需求的監測預報制度，優化人才培養結構及辦學資源配置，適時地調整專業建設方向，建立靈活而突出應用的人才培養機制。要根據自身的教學目標主動地優化課程結構，使專業技能課程有其專業基礎課的支撐體系，避免出現專業基礎課程與專業技能課程的脫節、顛倒和缺失現象。無論是課程體系改革，還是課程結構優化，必須引進行業企業專家參與，共同制訂人才培養方案，建立起產業技術進步驅動課程改革機制，推動教學內容改革，按照科技發展水平和職業資格標準設計課程結構和內容。實現教學過程與生產應用過程對接，打破傳統學科體系的束縛，按照生產工作邏輯重新編排設計課程序列，同步深化文化、技術和技能學習與訓練。
2.改革實踐教學，培養應用能力。在轉型背景下，地方本科院校要提高應用統計學專業學生的應用能力，必須加大實踐教學的改革力度，改變傳統的考核模式，在專業建設過程中要注重學生實踐能力的培養，構建了以“統計從業資格證書培訓、年度論文報告、課程實習見習、畢業實習”為主線的實踐教學模式。校內實踐教學要結合行業、企業實際在實驗室進行，并邀請校外行業專家參與實踐教學環節。校外實踐要在行業、企業專家的指導下到實習基地開展。同時，對學生的成績考核要改變傳統的以考試分數為指標的模式，要結合教學過程學生的實踐能力來評定學生綜合成績，努力提升學生在校期間的實踐技能及創新精神。
3.提高“雙師型”教師隊伍建設。教師作為學生學習的做引導者、傳播者，在轉型背景下，統計學專業老師更應該是復合型的高級人才，除了要具備扎實的數理統計知識，還要精通計算機和各種統計軟件，并且還必須具備通識與統計學應用領域有關的其他各種知識背景。我校已采取“雙師型政策”，鼓勵教師積極考取各領域資格證書。鼓勵教師到相關行業企業掛職進修，參加技術培訓、工程實踐等活動，提升自身應用水平。我校統計學專業教師隊伍中，具有行業背景少，數量缺乏，動手能力和解決實際問題的能力還需提高。所以急需加強統計學專業教師隊伍的建設，要選派青年教師到行業、企業進修鍛煉，提高統計工作實踐能力，樹立創新意識和創新觀念；吸引有能力、經驗豐富的統計學老師來校任教；聘請行業企業專家參與教學，舉辦學術活動、技術交流，指導畢業設計等，實施“開放合作，產教融合”的培養措施，以優化統計學專業的資源配置，實現教學過程與生產過程對接的目標。
4.拓寬學生的實習和實訓基地。為了提高應用統計學專業學生應用專業知識解決實際問題的能力，學校應該在原有統計學專業實習和實訓基地的基礎上，積極拓寬新的實習和培訓基地，拓展校外實踐空間，尋求與學校周邊政府、企業合作，建設穩固而利益一致的校外實習、實訓基地。學生通過參加社會生產實踐，為社會經濟和企業發展服務，從實踐中汲取營養，反補教學，鞏固所取得的實踐成果，使教有所得，學有所用，提高解決實際問題能力，有助于未來的就業中很快地出色地完成工作，奠定良好的基礎。校企合作是高校教育教學與社會經濟合作的具體化形式，是培養創新人才的有效途徑，是高素質應用型人才培養的切入點。地方高校要以協同創新為引領，就地取材，積極拓寬學生的實習和實訓基地，與政府、企業建設長期穩定的合作關系，堅定走應用型發展道路。
五、結束語
地方高校普遍存在專業培養經驗不足，師資力量相對薄弱，所處地域經濟發展滯后，就業創業渠道狹窄等問題。本文從地方本科高校實際及社會對本科畢業生的素質要求出發，提出了“開放合作、學教互選、注重應用、產教融合”的人才培養模式，以及實現人才培養模式的幾點培養措施，僅供學者們商榷。培養的、符合社會需求的應用統計學專業人才，需要高校與政府、企業建立利益相關的管理機制。堅持產、學、研的有效結合，切實推進校企合作辦學模式的健康發展，必將推動我校應用統計學專業的快速成長。
應用統計學專業論文:應用統計學專業實踐教學體系的構建
摘 要： 實踐教學體系是人才培養方案的重要構成部分，且對培養方案的培養目標和培養規格有著至關重要的影響。本文從應用型本科院校視角出發，分析應用統計學專業實踐教學的發展與困境、實踐教學體系的構建及如何保障實踐教學體系得以順利實施。
關鍵詞： 實踐教學 應用統計學 人才培養方案
一、學科的發展
隨著經濟不斷發展，無論是宏觀的經濟分析還是某一行業或企業對自身的發展做出預測與決策，其涉及的數據信息量越來越大，而預測和決策都離不開統計分析。社會、企業、民眾從沒有像現在這樣關注統計，且統計數據、統計指標、統計分析方法逐漸滲透到各個行業和日常生活中。隨著時間的推移，2011年，統計學學科新增為國家一級學科。同時，確定了統計一級學科下的二級學科，分別是數理統計學（理學），社會經濟統計學（經濟學），生物衛生統計學（理學），金融統計、風險管理與精算學（經濟學），應用統計學（經濟學、理學）。袁衛（2011）指出應用統計學專業是一個開放的二級學科，凡是在前四個沒有涉及的應用領域，都可以在應用統計學中進行設置，因此，應用統計學專業將面臨前所未有的機遇和挑戰，且其學科性質要求大力推廣實踐教學[1]。對應用型本科院校而言，如何加強應用統計學專業實踐教學，如何提高學生的統計分析、統計計算、數據挖掘等實際操作能力，顯得尤為必要。
二、實踐教學的發展與困境
隨著大數據時代的發展，已有“黑板粉筆型”傳統教學模式已經不適應人才培養和教學要求。在已有教學模式中，學生雖然掌握了許多理論知識，但是缺乏獨立分析與解決實際問題的能力，很難說其真正掌握了統計分析、預測和決策的方法。對于應用型本科院校而言，應用統計學專業的人才培養更應注重方法的應用性和實踐性，更應注重培養學生對實際問題的分析能力和解決問題能力。姜鈺（2011）認為統計的實踐教學體系涵蓋了課堂上的案例教學、課程的實驗教學、實際問題的模擬實驗、社會調查、畢業論文、校外實習等在內的整個過程[2]。李玉萍（2014）認為統計的實踐教學體系應由四個部分構成，分別是課堂上實踐教學、課程的綜合實踐教學、校外的社會實踐和畢業實習[3]。
有些應用型院校在制訂人才培養方案的過程中，有意識地構建適合本校特色的實踐教學體系，但實施效果并不顯著，主要表現為以下方面：
（1）實踐教學體系缺乏完整性。實踐教學體系在設置過程中應該考慮其設置項目的完整性、設置項目之間時間安排的合理性與連貫性、實踐教學師資的配套性等。如果實踐教學體系缺乏完整性，在實施過程中就會產生各種問題。如實踐教學項目較少、項目之間存在重復或時間設置順序錯亂、師資不足導致有些實踐課程不能正常開設。
（2）實踐教學方式缺乏多元化。在實施實踐教學過程中，有些課程負責人可能主要在課堂上進行案例講解或者在實驗室帶領學生進行實驗的驗證分析。實踐教學缺乏針對周邊或社會熱點問題的分析、缺乏以項目推動實踐教學等方式，導致學生學習熱情不高、動手操作能力差，缺乏從專業角度解決實際問題的能力。
（3）實踐教學財力、物力保障不足。實踐教學在實施過程中可能會涉及專業化實驗室，有些院系雖然有實踐教學相應課程，但相應的配套實驗室并沒有建設完成或正常投入使用，這將導致實踐教學效果不理想。同時，實踐教學如果需要分析周邊實際經濟問題或社會問題、對外交流學習等，就需要一定的資金保障，而如果相應的資金保障不足將影響實踐教學的實施效果。
（4）專業教師對實踐教學認識不。有些教師在實施實踐教學的過程中對實踐教學認識片面，認為實踐教學即為驗證性教學。在實施過程中，教師將課本上的案例或練習讓學生利用統計軟件進行簡單分析即為實踐教學，而忽視對實際經濟問題的分析、以項目推動實踐教學、以校企合作推動實踐教學，這將影響實踐教學效果。
三、實踐教學體系的構建
（一）實踐教學體系的構建原則
在設計實踐教學體系的過程中要求遵循一定的原則。本文從應用型大學角度出發，分析應用統計學專業設置實踐教學體系應該遵循如下原則：
1.實踐教學體系的構建需符合社會需求。在構建實踐教學體系的過程中，其體系設計應該考慮社會實際經濟問題的解決，而不能僅停留于理論分析、理論驗證等。
2.根據人才培養目標制定差異化的實踐教學體系。各個院校的應用統計學專業應該根據自身院校特點、所處位置、師資隊伍等因素制定帶有自身特色而非同質化的實踐教學體系。
3.實踐教學活動的各環節應互相關聯。在制定實踐教學體系的過程中不僅要考慮開設實踐教學的項目，而且要考慮各環節之間的關系，而不能將各環節看成彼此相互獨立。
（二）實踐教學體系的構成因素
1.課程實驗教學
課程實驗教學是實踐教學體系的基礎。基于應用型本科院校視角，在專業課程核心課程中，可設置實踐課程的包括統計學原理、應用回歸分析、企業經營統計學、試驗設計與方差分析、統計質量控制、多元統計分析、時間序列分析、計量經濟學、預測與決策、數據挖掘、數據分析與R軟件等。在開設時間的設置上，統計學原理課程的實驗教學環節要先于其他課程開設；應用回歸分析課程的實驗教學環節要先于計量經濟學開設；試驗設計與方差分析課程的實驗教學環節要先于統計質量控制開設；數據挖掘、數據分析與R軟件兩門課程的實踐環節可能會涉及其他課程知識，其實踐環節開設在。在課程知識體系的關聯上，應用回歸分析與計量經濟學實踐教學環節可適當進行整合，將應用回歸分析實踐教學環節作為計量經濟學實踐教學環節的鋪墊。試驗設計與方差分析與統計質量控制實踐教學環節可適當進行整合，將試驗設計與方差分析實踐教學環節作為統計質量控制實踐教學環節的鋪墊。在借助統計案例教學的過程中，要有目的性地培養學生運用統計思維的能力，增強分析問題能力。同時，實驗教學老師需重視課程實驗教學，提高學生的操作技能和分析技能，為了避免驗證性實驗教學，在開設實驗課的過程中，可以考慮理論課與實踐課分離。
2.綜合實訓教學
首先，學生對所學知識需有一定的認識，并能對所學知識進行融合。其次，在此基礎之上，學生已掌握幾種常用統計軟件并能對數據進行統計分析與處理。，學生能根據分析結果撰寫統計分析報告。因此，綜合實訓教學應開設在大三，并以項目課題、實際經濟問題的解決為導向推動綜合實訓教學。在設置過程中，綜合實訓教學需進行模塊化，同時，避免不同模塊內容同質化，需要指導老師對綜合實訓教學項目的內容進行精心準備。綜合實訓教學包括讓學生以小組為單位針對某一實際經濟問題利用所學知識撰寫調查分析報告，并在結束后以小組為單位對其成果進行匯報；指導老師組織學生參加統計建模大賽，在建模大賽的過程中，學生需將實際經濟問題在一定條件下進行量化、設定分析指標、構建模型、搜集數據、統計分析并根據分析結果及經濟問題背景提出可行的政策建議。在上述兩個基本模塊基礎之上，指導老師可根據實際情況對其進行衍生，并對綜合實訓效果進行總結并在后期加以改進。
3.社會實踐
除了統計模擬實驗室以外，學生還需要到真實的環境中，分析周邊熱點經濟問題和社會問題。社會實踐項目是學生利用業余時間開展社會調查實踐。其實現方式可以多樣化，如指導老師帶領學生去企業調研、去其他院校交流或統計培訓、參與校內外市場調查項目的調查與分析等。社會實踐能夠讓學生對所學專業有一定認識，這種認識不是停留在理論上，而是在社會生活中。同時，社會實踐能夠增強學生對專業知識學習的熱情，并根據實踐活動有意識地增強專業技能。
4.畢業實習
在大四時，組織學生去金融機構（含銀行、證券、保險、投資機構等）、政府部門、大型企業的有關統計崗位實習，實習工作職責如下：
通過畢業實習，發展綜合運用知識的能力，密切學生與社會的密切聯系，為學生即將開始的工作做好準備。
四、實踐教學體系的實施的保障
實踐教學體系對應用統計學專業人才培養方案的培養目標和培養規格有著重要作用，但其在執行過程中可能會面臨許多挑戰。因此，為了保障實踐教學體系得以順利執行，需要做好以下幾方面工作：
（一）提高專業教師的專業技能
積極研究實踐教學問題，主動開發和設計實踐教學項目，切實保障實踐教學工作的順利開展。同時，切實做到工學結合，適當安排專業教師去統計局、調查公司等與專業相關單位去實踐以保障課堂實踐教學和社會實用結合，讓學生能夠學以致用。
（二）完善統計實驗室的使用功能
統計實驗室的功能將對實踐教學體系產生重要影響，功能齊全的統計實驗室不僅能保障本科生開設統計學驗證性和綜合性實驗教學，還能為專業教師的成長創造良好的教學和科研環境，是承接校外課題及申報科研項目的基礎。
（三）教學實習基地多元化
除了與統計局、金融企業建立實習基地外，還要與跟專業需求較大的市場調查咨詢公司、大型企業加強合作實習基地的意向，作為應用統計學專業的教學實習基地。教學實習基地多元化可以充分保障學生能深入統計部門、市場調查與分析的實踐工作中。
應用統計學專業論文:思維導圖在市場營銷專業《統計學》教學中的應用
[摘 要]在統計學的教學工作中我們發現，學生普遍對統計方法的應用及創新存在困惑，究其根本的原因主要是對于知識的不理解，只是單純地去記憶公式，違背了統計學的特點及規律。為了解決這個問題，在課堂中引入思維導圖，經實踐證明，有利于學生掌握統計知識，提高學習效率，增強應用能力及創新能力。
[關鍵詞]思維導圖；統計學；教學效果
統計學是一門收集、分析、表述和解釋數據的學科，在市場營銷中有著十分廣泛的應用。首先，變異是社會中普遍存在的現象，采用統計方法，可以發現不確定現象背后隱藏的規律，從而對營銷過程中提出的理論假設加以科學的驗證。其次，結合統計學的知識，可以針對企業的特點，開展企業的市場營銷管理工作，制定合理的營銷策略，對產品的質量進行分析，對客戶的需求進行定量化的描述，明確銷售工作的重點和關鍵。因此，在我國目前的醫藥市場營銷的相關專業中，普遍開設了統計類的課程，但是在教學過程中我們發現，學生在學習統計學時經常不知從何入手，教學內容主要以記憶為主，違背了統計學科應用性的特點，不利于學生對知識的掌握和對方法的創新。為了讓學生更好的理解統計學，應用統計學，我們將思維導圖應用于日常的教學工作中，取得了一定的經驗效果。
1 思維導圖
思維導圖是表達發散性思維的有效的圖形工具，是一種革命性的思維工具。思維導圖采用圖文并重的方法，將各級各層的主題關系用相互隸屬的層級圖形表現出來，把關鍵詞和圖形、圖像、顏色等建立記憶鏈接。思維導圖充分利用人腦的機能，利用記憶、思維等規律，協助人們對問題進行學習和理解，可以將其廣泛地應用于統計學的教學工作中。
2 思維導圖在統計學教學中的應用
隨著多媒體技術的普及，很多高等醫學院校都采用了PPT進行教學，這種教學方法比較直觀，能通過生動的圖像、聲音等方法，調動學生的情緒，提高學習效率。但是，由于其同樣具有大信息量、大容量性的特點，使得學生在學習時感覺吃力，跟不上授課的進度。而且，多數幻燈片對于學習內容的排列方式是線式的，不符合人腦的發散性思維模式，不利于學生對知識的掌握和理解。
統計學與一般的理科學科有所不同，它的知識自成體系，有邏輯，有層次，在授課過程中，可以通過思維導圖來幫助學生加深理解，并在此基礎上進行應用及創新。
2.1 思維導圖在統計描述中的應用
統計描述是統計學中最基本的內容，也是統計分析中重要的一部分。在統計學中，經常用統計指標和統計圖表來揭示和反映原始資料的數量特征和信息。在藥學營銷問題中，如果需要對理論問題加以驗證，最常用的方法是通過實驗數據來說明。經過嚴謹的統計設計，將實驗中收集的數據進行篩查或轉換，然后就可以通過統計描述的方法來總結這組數據的一些重要的特征，使得實驗得到的數據表達清晰，便于做進一步的分析。
在統計學中，對數據的描述可以是直觀的圖表，也可以是客觀定量的計算，無論是何種方式，都需要根據數據的類型及分布的類型等因素進行適當的選擇。同學們在學習的過程中，經常容易出現的問題就是方法選擇的不。如果計算的指標是錯的，那么得到的結論以及后面的所有與之有關的分析都是沒有意義的。如何能幫助學生掌握正確的選擇方法的技巧呢？我們在授課的過程中，將統計描述的主要知識及關鍵點通過思維導圖描述出來，具體的圖形如圖1所示。有了這張圖形后，同學們在復習及以后的科研活動中，就可以根據不同的需要、不同的方法、不同的特點，做出正確的選擇。
2.2 思維導圖在統計推斷中的作用
統計推斷是指由樣本數據的特征推斷總體特征的方法，包括參數估計和假設檢驗。簡單來說，統計推斷指的是經由上面的統計描述，無論是圖表還是指標，我們都可以得到與數據有關的一些特征和特點，但是，這些特征和特點針對的僅僅是樣本數據，即總體數據中的一部分，對于總體而言，是否具有相同的特征和特點呢？這需要統計推斷來回答。
參數估計是指由樣本統計量估計總體參數，主要包括點估計和區間估計兩種。其中點估計由于誤差較大，所以在實際中應用較少，主要以區間估計為主。區間估計即按照預先給定的置信度計算置信區間，使得要估計的總體參數有較大可能落在所計算得到的置信區間內。在應用中可以根據數據類型的不同選擇適當的區間計算方法，相關的思維導圖如圖2所示。
假設檢驗是統計學中重要的一部分內容，大多數藥物制劑與營銷問題都需要與假設檢驗相結合，才能得出更為科學的結論。假設檢驗亦稱為顯著性檢驗，是先對總體的參數或分布作出某種假設，然后用適當的方法，根據樣本對總體提供的信息，推斷此假設應當被接受或被拒絕。這種方法主要是建立在反證法和小概率思想的基礎上，當然，所得到的結論并不是的，有一定的犯錯誤的概率，但由于概率較小，因此在臨床實踐中，比一般直觀的判斷要合理得多。假設檢驗方法的選擇需要結合數據的類型、分布的類型、實驗設計的類型等因素進行選擇，相對較復雜，我們同樣可以通過思維導圖來展示各種方法的特點，通過這種層級關系的展示，使得這些常用的統計方法更加清晰易懂。
除了前面幾種常見統計方法的思維導圖外，統計學中一些其他的統計方法如相關與回歸，也可以通過思維導圖來展示，這種圖示的方式更利于學生對技術的掌握及進一步的應用。
3 結 論
思維導圖是一種組織性思維工具，將其運用到醫藥統計學的教學工作中，可以幫助學生系統地、有邏輯地、有層次地掌握一些常用的統計方法，使得統計這門學科不再是一些復雜的公式，而是變成了我們思想中的一部分，當學生掌握了這種思維后，才能更好地去利用它，達到學以致用的目的。
應用統計學專業論文:經管類專業應用統計學實驗教學模式的改革與實踐
摘要：本次應用統計學實驗教學改革目的，是為了提高學生解決具體統計問題的分析能力和實踐操作能力，教學改革內容包括實驗指導書、案例分析、實驗測試、課程設計等多方面，同時進行實驗操作平臺建設，最終建立適應經管類專業應用統計學課程要求的實驗體系。
關鍵詞：應用統計學；SPSS；EXCEL
應用統計學是研究數據收集、整理、分析的科學，也是經管類專業的一門重要的專業基礎課。該課程的理論性、操作性都很強，要求學生在掌握扎實的基礎理論知識基礎上，熟練運用統計分析軟件對數據進行整理和分析，并且會解決社會經濟中的實際統計問題。在現實統計數據處理過程中，通常要涉及到大量的統計數據整理、計算和分析，這些龐雜的數據處理工作需要借助專業的數據分析軟件SPSS或EXCEL來完成。統計學實驗的主要任務就是鍛煉學生在熟練掌握統計學分析方法的基礎上，如何運用SPSS軟件和EXCEL軟件來解決現實中的數據處理和分析問題。
一、應用統計學實驗教學改革的必要性
目前，在統計學實驗的教學過程中，教學任務主要集中在培養學生對具體統計方法的掌握和統計軟件的應用方面；而如何用統計學的方法來解決現實生活中存在的實用性統計問題卻較少涉及。統計學實驗教學方法大多使用傳統的老師講解、學生練習、實驗報告寫作模式。該模式的主要問題就是老師面對不同班級的學生就同一統計學實驗的內容要反復講解很多次，而且也較難了解學生對實驗的具體掌握情況，無法做到“因人施教”。而且，對于經管類專業的學生，由于其數學基礎比較薄弱，對應用統計學理論知識的掌握教淺顯，所以在實驗操作過程中會遇到許多具體的、多樣化的問題，較難通過統一的講授來解決，需要教師進行“一對一”的輔導。本次教學改革就是將應用統計學實驗的教學內容做成完整的操作系統平臺，讓學生自主完成全部的實驗操作，教師就有足夠的時間對學生進行單獨的輔導。
二、應用統計學實驗教學改革內容
本次實驗改革的重點有兩個方面，其一是建立完善的應用統計學實驗體系，對實驗內容進行完善，通過設計與現實生活密切相關的案例分析和綜合課程設計，提高學生借助計算機軟件自主探索、研究實際問題的統計綜合實踐能力。其二，是建立一個完善的統計學實驗系統操作平臺，使學生通過網絡可以自主完成全部的實驗內容；而且老師通過在線操作測試可以了解所有學生對所學知識的掌握情況，以便于為學生提供更和具體的指導。
1、 應用統計學實驗體系建立
（1）基礎實驗。針對每一個統計方法，例如：數據描述、圖表的制作、參數估計、假設檢驗、線性回歸分析、長期趨勢和季節變動測定、方差分析等，都設計了單獨實驗，實驗有SPSS和EXCEL兩個軟件的操作指導。在實驗指導書中，詳細編寫實驗的具體操作步驟。不需要教師講解，學生根據實驗指導書的內容就可以自行完成每個實驗的操作，培養學生熟練運用統計軟件分析數據的具體操作及實踐能力。
（2）實際案例分析。針對每一個統計學方法和實驗操作，分別設計出適當的案例。學生需要分別用EXCELL 和SPSS軟件，結合具體的統計學方法來解決案例中的問題，鍛煉學生分析問題與解決實際問題的能力。
（3）實驗考核。結合以上的具體實驗操作，給出幾十個測試題目，學生隨機抽取試卷，并獨立完成，測試結果作為應用統計學實驗的考核成績。
（4）綜合性的課程設計。選取即具備實用性和可操作性，又能培養學生學習興趣的統計調查任務，作為課程設計的題目，鍛煉他們運用統計學知識和恰當的統計分析方法解決實際問題的綜合能力。學生分小組完成課程設計完成后，需要上交由問卷調查、數據收集、數據整理、數據分析、結論幾部分組成的綜合性統計調查報告。教師對調查報告的評定作為應用統計學實驗平時成績的一部分。
2、實驗操作平臺建設
將基礎實驗、案例分析和實驗測試的內容放在同一個系統平臺下，各個實驗內容相互獨立又彼此遞進。學生先熟練掌握基礎實驗操作，然后完成相應的實際案例分析，將結果上傳老師，批準合格后才可以進入下一個實驗內容。全部實驗操作完成后進入考核界面，隨機抽取題目完成考試。
三、總結
通過完整的基礎實驗操作、案例分析、測試和課程設計的實驗教學過程，使學生
在掌握基本統計學分析方法的基礎上，具備獨立分析和解決現實中統計調查問題的能力。本次統計學實驗的教學改革，通過具體的案例分析，鍛煉學生靈活應用統計方法解決具體實際問題的能力；通過完成綜合性的課程設計，鍛煉學生獨立完成完整的統計調查和分析的能力；通過設立實驗操作系統將老師從煩瑣的實驗講解和考核評定中解脫出來，可以花更多的時間對學生進行單獨輔導和疑難問題解答。（作者單位：桂林電子科技大學信息科技學院）