引論：我們?yōu)槟砹?篇機(jī)器智能驅(qū)動(dòng)媒體融合及其智能進(jìn)化范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
一、大數(shù)據(jù)+機(jī)器智能，重新定義媒體未來
從數(shù)字時(shí)代到智能時(shí)代，媒體正在重新被定義。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的加速迭代更新，媒體行業(yè)的深度融合也愈加緊密，快速向“智能”“智慧”升級。未來媒體的載體和形態(tài)都將發(fā)生顛覆性變化。設(shè)想一，人機(jī)融合讓我們能夠隨時(shí)隨地獲取更多的信息；設(shè)想二，媒體將成為人類感官的延伸，實(shí)現(xiàn)媒體全時(shí)段連接；設(shè)想三，媒體將帶來邊界消解、語言隔閡消失的同時(shí)，數(shù)字鴻溝也將得到消解。總結(jié)來看，未來媒體是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬技術(shù)等各類新技術(shù)之上的，是高度智能化的新形態(tài)媒體，各種媒體不可避免地要走上智能進(jìn)化之路。
二、媒體行業(yè)融合發(fā)展和智能進(jìn)化的困難與挑戰(zhàn)
1.內(nèi)容無差別分發(fā)，無法滿足讀者個(gè)性化閱讀需求
隨著互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體在時(shí)效性上顯露劣勢。同時(shí)，新媒體的傳播形態(tài)不局限于文字，豐富的圖片、音頻、視頻讓信息傳遞更為多元，更適合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代讀者碎片化閱讀的場景與習(xí)慣。傳統(tǒng)紙媒在信息傳遞方式上局限于紙質(zhì)媒介，信息傳遞以文字為主，缺乏生動(dòng)性與趣味性，為讀者帶來了閱讀負(fù)擔(dān)。面對這一形勢，傳統(tǒng)媒體紛紛布局“兩微一端”，希望依托內(nèi)容的核心優(yōu)勢，帶動(dòng)讀者閱讀需求，重新占領(lǐng)輿論高地，代表主流意識形態(tài)發(fā)聲。傳統(tǒng)媒體與網(wǎng)絡(luò)媒體的競爭不是內(nèi)容的競爭，而是讀者服務(wù)觀念的競爭與產(chǎn)品創(chuàng)新思路的競爭。互聯(lián)網(wǎng)思維講求高效、快速，崇尚用戶至上，相比之下，傳統(tǒng)報(bào)業(yè)在內(nèi)容生產(chǎn)、傳播以及價(jià)值轉(zhuǎn)化上都相對落后。對于傳統(tǒng)媒體而言，能夠根據(jù)內(nèi)容屬性定位讀者群體，卻無法了解讀者在閱讀過程中的實(shí)際需求，比如，閱讀目的、內(nèi)容偏好、閱讀時(shí)段等。這樣，無差別的內(nèi)容分發(fā)導(dǎo)致選題在橫向上過于寬泛，缺乏縱向觀點(diǎn)的深度發(fā)掘，無法滿足垂直領(lǐng)域讀者的閱讀需求。
2.專題事件追蹤能力不強(qiáng)，需要內(nèi)容數(shù)據(jù)深度挖掘
目前，媒體行業(yè)依托信息采集、輿情監(jiān)測等技術(shù)，能夠迅速獲取新聞熱點(diǎn)與事件描述，但在快速報(bào)道的同時(shí)，往往缺乏專題事件的持續(xù)追蹤能力。這種情況容易引爆新聞熱點(diǎn)，但卻不能形成持續(xù)關(guān)注力與影響力。從讀者獲取資訊的角度出發(fā)，一方面需要了解時(shí)事動(dòng)態(tài)，另一方面對與其工作生活息息相關(guān)的內(nèi)容也要持續(xù)關(guān)注，了解事態(tài)進(jìn)展。由于新聞與資訊生產(chǎn)具有時(shí)效性，傳統(tǒng)報(bào)業(yè)單位在熱點(diǎn)發(fā)掘上具有天生的優(yōu)勢，但在專題事件的持續(xù)追蹤上受礙于人力資源投入不足等問題，往往無法形成較好的專題內(nèi)容產(chǎn)品，無法精準(zhǔn)服務(wù)關(guān)注事件發(fā)展的相關(guān)用戶。同時(shí)，基于互聯(lián)網(wǎng)的新聞報(bào)告，介于媒介傳遞與事件發(fā)生的時(shí)空限制，很難呈現(xiàn)事態(tài)發(fā)展的清晰脈絡(luò)，容易給讀者獲取信息造成障礙。
3.傳播影響力缺乏量化指標(biāo)，數(shù)據(jù)服務(wù)不到位
無差別內(nèi)容分發(fā)導(dǎo)致讀者獲取信息相對低效，無法激發(fā)讀者對內(nèi)容的認(rèn)同，無法形成對媒體品牌的忠誠度。媒體最基本的盈利模式是依靠內(nèi)容創(chuàng)造影響力，再借助影響力依托廣告變現(xiàn)，讀者流失意味著傳播影響力下降，繼而帶來收入下滑。在這種關(guān)聯(lián)關(guān)系中，并沒有明確的數(shù)據(jù)參考，當(dāng)廣告商選擇媒體進(jìn)行相關(guān)宣傳時(shí)，如果只能依靠經(jīng)驗(yàn)評估其相關(guān)價(jià)值，就會延長決策周期，增加廣告商的決策成本，也給媒體帶來廣告招商收入的風(fēng)險(xiǎn)。這是由于廣告市場數(shù)據(jù)服務(wù)不到位所導(dǎo)致的，媒體單位無法證明自己的傳播影響力，廣告商選擇偏向主觀，過于盲目。
三、智能化解決之道
智能化為我們解決上述問題提供了全新的方式和路徑。百分點(diǎn)經(jīng)過多年的實(shí)踐和技術(shù)積累，以大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能認(rèn)知引擎為依托，探索出從底層大數(shù)據(jù)平臺到上層應(yīng)用的“大數(shù)據(jù)+AI+應(yīng)用”全景，構(gòu)建智能全媒體服務(wù)系統(tǒng)，幫助媒體在內(nèi)容生產(chǎn)、流通傳播、營銷管理、成本管理、產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新等方面轉(zhuǎn)型升級。其核心有以下幾點(diǎn)：可視化的大數(shù)據(jù)管理平臺：對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行自動(dòng)化匯聚融合，實(shí)現(xiàn)工作流的創(chuàng)建、維護(hù)和監(jiān)控，對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速整合。智能化的專題識別：通過自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和知識圖譜技術(shù)，進(jìn)行新聞事件專題的自動(dòng)識別和關(guān)聯(lián)，大幅提升識別效率。智能化的傳播分析：對新聞傳播數(shù)據(jù)多維洞察分析，憑借百分點(diǎn)獨(dú)有的傳播力數(shù)值評價(jià)模型，確定傳播源頭，洞悉傳播路徑，掌握傳播詳情，分析傳播效果，以專業(yè)分析能力，為媒體提升品牌影響力提供智能分析和決策，實(shí)現(xiàn)“傳播力數(shù)據(jù)化，影響力可視化”。智能化的運(yùn)營分析：基于模型及算法，構(gòu)建用戶全息畫像，深度挖掘用戶價(jià)值，精準(zhǔn)推送傳播內(nèi)容，增強(qiáng)用戶智能化服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。總結(jié)來看，要實(shí)現(xiàn)媒體的深度融合和智能進(jìn)化，需要依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，自動(dòng)接入?yún)R聚媒體多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源，通過多級數(shù)據(jù)處理模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理，智能調(diào)度并進(jìn)行全生命周期管理。如全媒體智能資產(chǎn)服務(wù)管理、智能專題庫、傳播影響力分析、全媒體智能用戶洞察等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)媒體內(nèi)容“策采編”智能加工，傳播優(yōu)化，用戶追蹤的全視角、快反應(yīng)。
四、媒體行業(yè)智能場景化應(yīng)用
1.構(gòu)建讀者畫像，實(shí)現(xiàn)資訊信息個(gè)性化推送
傳統(tǒng)報(bào)紙媒體構(gòu)建讀者畫像、實(shí)現(xiàn)新聞資訊智能推送，是“用戶至上”觀念的體現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)助推媒體行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵舉措。在吸引讀者的同時(shí)，做到了解讀者，切中讀者的閱讀需求，并進(jìn)行主動(dòng)傳播，提升內(nèi)容傳播影響力，構(gòu)建流量運(yùn)轉(zhuǎn)的健康生態(tài)。千人千面的個(gè)性化新聞內(nèi)容推送，不但要做到“以內(nèi)容推薦內(nèi)容”，同時(shí)要借助基于用戶基本屬性與用戶行為構(gòu)建的用戶畫像，建立用戶群組，實(shí)現(xiàn)人群高相似度的內(nèi)容推送。一方面，滿足讀者的閱讀需求；另一方面，實(shí)現(xiàn)閱讀內(nèi)容的群體擴(kuò)散，提升內(nèi)容的影響力。
2.依靠動(dòng)態(tài)知識圖譜技術(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)專題事件網(wǎng)絡(luò)
媒體對專題事件的報(bào)道存在兩個(gè)難以突破的瓶頸：一是專題事件的持續(xù)跟蹤能力不強(qiáng)；二是專題事件發(fā)展過程中的相關(guān)因素難以厘清，形成碎片化的信息散點(diǎn)，無法清晰掌握專題事件的全局動(dòng)態(tài)。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的知識圖譜成為解決問題的關(guān)鍵，但由于新聞事件具有即時(shí)性，傳統(tǒng)知識圖譜無法及時(shí)呈現(xiàn)。動(dòng)態(tài)知識圖譜是百分點(diǎn)研發(fā)創(chuàng)新的一項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)豐富的知識抽取和知識融合技術(shù)，通過“機(jī)器智能+人腦智慧”，將現(xiàn)實(shí)世界中的“人、物、組織、時(shí)空、虛擬標(biāo)識”映射到數(shù)字世界，自動(dòng)構(gòu)建它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，支撐用戶展開分析和智能決策。動(dòng)態(tài)知識圖譜技術(shù)應(yīng)用到媒體領(lǐng)域，能夠利用信息數(shù)據(jù)構(gòu)建專題事件知識圖譜，幫助編輯記者掌握相關(guān)核心要素的關(guān)聯(lián)關(guān)系，了解事件實(shí)際進(jìn)展，形成關(guān)于事件的立體式報(bào)道譜系，同時(shí)，幫助讀者構(gòu)建事件分析地圖，方便讀者深入了解事件始末。
3.依托數(shù)據(jù)量化傳播影響力指標(biāo)，提升媒體運(yùn)營能力
當(dāng)前媒體盈利主要依靠廣告，傳統(tǒng)模式下，通過線上線下推廣，提高廣告入駐率，但媒體的實(shí)際傳播指數(shù)并不清晰，廣告商對媒體的選擇大多依靠主觀評價(jià)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助媒體實(shí)現(xiàn)傳播影響力的分析挖掘，形成新聞熱點(diǎn)傳播影響力數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)對新聞熱點(diǎn)進(jìn)行傳播追蹤、地域分析、粉絲分析等，為傳媒企業(yè)提供傳播影響力的智能分析。一方面能夠?yàn)槊襟w提供讀者數(shù)據(jù)；另一方面能夠依據(jù)讀者轉(zhuǎn)發(fā)、評論、參與的情況，結(jié)合大數(shù)據(jù)算法得出傳播影響力綜合指數(shù)。同時(shí)還可以為廣告企業(yè)提供輔助決策的科學(xué)數(shù)據(jù)，從而形成媒體行業(yè)以運(yùn)營C端讀者用戶、贏得B端廣告客戶的鏈條。