引論：我們?yōu)槟砹?篇無人機遙感技術(shù)在林場管理中的應用范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
近些年來，由于城鎮(zhèn)化進程快速推進，森林生態(tài)系統(tǒng)受到一定的破壞，導致溫室效應等極端天氣頻發(fā)、生物多樣性急劇下降、森林資源銳減、整體質(zhì)量下降等問題[1]。隨著科技的發(fā)展，無人機(unmannedaerialvehicle，UAV)技術(shù)逐漸成熟，將無人機技術(shù)應用于林業(yè)工作中，可以提高工作效率及準確程度，具體表現(xiàn)在森林資源調(diào)查、火情監(jiān)測、火災預防、病蟲害防治等方面，并能有效減少林業(yè)相關(guān)人員的工作量，實現(xiàn)對林業(yè)資源及林業(yè)災害的實時監(jiān)測和預警。現(xiàn)今的無人機遙感技術(shù)已取得新的進步，在分辨率、時效、云層下成像和移動性能等方面具有高超優(yōu)點，在林業(yè)信息采集應用中起到了重要作用，特別是在林場應用中獲得迅速發(fā)展，例如林場巡查、森林防火、病蟲害監(jiān)測、森林資源調(diào)查等方面，對促進林業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)保護都具有積極作用。
1無人機遙感技術(shù)在林場巡查中的應用
人為破壞是造成森林資源損失的主要原因之一，如盜伐林木、毀林開墾等，特別是距離居民區(qū)較近的林場。為了有效進行監(jiān)測，及時掌握林業(yè)資源的變化情況，林場安排專業(yè)人員且采用多種方式進行巡查，但由于受山體遮擋及其它因素影響，導致巡查覆蓋范圍小，難以做到對森林資源異常情況的全面排查，出現(xiàn)森林資源時而被破壞現(xiàn)象。而使用無人機航拍可以實現(xiàn)巡查范圍大且速度快的目的，同時可以拍攝實時視頻，獲取到毀林行為的證據(jù)，從而使破壞森林資源的現(xiàn)象及時得到遏制。此外，在實施林場管理工作中，無人機技術(shù)具有更大的優(yōu)勢：使用無人機搭載設(shè)備，能快速對目標地塊進行正面拍攝，獲得高分辨率的航拍影像，以便于對被破壞面積勾繪和測算。相比目視勾繪、GPS測量、羅盤儀測量等方法既快又準確。這種作業(yè)方式能克服惡劣的天氣條件，且適應不同的地形環(huán)境，具有較高的時效性和精準性，有利于人為破壞森林的損失評估，為林業(yè)資源保護方案的制定提供了可靠依據(jù)。
2無人機遙感技術(shù)在森林資源調(diào)查中的應用
森林資源豐富多樣的。森林資源調(diào)查是對森林整體情況的測量或調(diào)研的過程，其中主要包括各種林木資源的數(shù)量、特征及其生長狀況等，這些因素體現(xiàn)森林的整體特性。傳統(tǒng)林場的調(diào)查手段主要通過人工實地測量與數(shù)據(jù)模擬方式進行估算，使用的是胸徑尺、測高器等調(diào)查工具。但對現(xiàn)代林場資源管理而言，這些操作方法已遠不能滿足要求。而無人機則可輕松完成資源調(diào)查任務，主要是通過攝影測量技術(shù)，其速度快、效率高，為林場管理提供了有力幫助。通過無人機航拍產(chǎn)生的樹冠遙感影像，可估算林木生物量[2]，利用無人機遙感獲取的單木生物量和樹冠面積，可建立樹冠面積模型，進而估算樹干生物量。大量研究表明，無人機遙感技術(shù)對森林資源管理發(fā)揮著重要的作用，已廣泛應用于森林蓄積量監(jiān)測、森林資源的地上生物量估測等方面。
3無人機遙感技術(shù)在森林防火中的應用
森林火災對森林而言是毀滅性災害，會給人類造成巨大的經(jīng)濟損失。在浩瀚的森林中火情的及時發(fā)現(xiàn)和撲救，給人們帶來挑戰(zhàn)，特別是對于交通不便或人工巡查不到的區(qū)域，不僅發(fā)現(xiàn)不及時，而且撲救的難度極大。無人機進行林場日常巡護時，因其搭載先進的拍攝設(shè)備，可實時監(jiān)測森林起火點、復燃點等情況，以便實施有效撲救，同時還有助于災后現(xiàn)場調(diào)查和評估[3]。可見，無人機巡查森林火情是當下最為先進的技術(shù)手段。相關(guān)研究表明，無人機遙感技術(shù)利用自身的優(yōu)勢和特點，已取得護林防火的顯著成效，是其他任何防火設(shè)備所不能及的。大量實踐表明無人機技術(shù)可實現(xiàn)森林火災的監(jiān)測作業(yè)和實時管理。此外，利用無人機技術(shù)進行森林火災識別也有重大突破，并逐步向智能化無人機林火識別技術(shù)邁進。
4無人機遙感技術(shù)在林業(yè)病蟲害監(jiān)測中的應用
我國松林常年遭受松材線蟲病害的威脅，有時甚至是毀滅性打擊。但目前尚無有效防治技術(shù)，已成為林場管理工作中迫切需要解決的難題。對此，仍可利用無人機遙感技術(shù)解決此問題。利用無人機航拍監(jiān)測松林枯死樹的動態(tài)變化，利用多種光學影像設(shè)備獲取高精度的航片，再從照片中獲取松材線蟲病不同發(fā)病階段的植被特征，通過這些不同特征，即可有效識別枯死木[4]。此外也可利用小型無人機獲取高空間分辨率影像，經(jīng)識別和分析，可獲得單株疑似病死木位置。 薇甘菊（Mikaniamicrantha）是當今世界熱帶、亞熱帶地區(qū)危害最嚴重的雜草之一，20世紀80年代傳入我國。由于其繁殖能力強、生長迅速，對植被造成巨大的危害，且人工防治成本高，難度大。無人機遙感技術(shù)可識別出薇甘菊的爆發(fā)點和爆發(fā)面積，據(jù)此，可制定有效的病蟲害防治方案。
5無人機遙感技術(shù)在造林與植被覆蓋監(jiān)測中的應用
在進行造林之前，為了制定科學合理的造林計劃，及時獲取造林地區(qū)的相關(guān)信息是十分重要的，在這一環(huán)節(jié)，應用無人機技術(shù)獲取相關(guān)信息，對提高造林質(zhì)量十分有利，無人機可對土壤、地形、氣象、河流等因素影響進行攝像分析，并獲得相關(guān)信息。在造林過程中，無人機技術(shù)可實現(xiàn)遠程超低量噴灑肥料作業(yè)，不僅代替了人工操作，而且還提高了造林效率[5]。植被覆蓋率需要進行精確監(jiān)測，因其是林業(yè)生態(tài)環(huán)境評價的重要指標。對此，傳統(tǒng)的監(jiān)測方法不僅速度慢，而且精確度較低。應用無人機遙感技術(shù)，不僅降低了監(jiān)測成本和工作強度，同時還提高監(jiān)測精度、擴大監(jiān)測工作的覆蓋面。
6無人機遙感技術(shù)在林場森林管理中的應用展望
林場的森林資源管理工作主要包括森林防火、病蟲害防治與監(jiān)測、資源調(diào)查以及日常巡護等內(nèi)容，傳統(tǒng)的管理效率低，成本高，給林場造成很大的經(jīng)濟負擔。相比之下，利用無人機遙感技術(shù)進行輔助管理，可完全避免傳統(tǒng)管理的缺陷，體現(xiàn)了便捷、高效、覆蓋面廣的優(yōu)勢。無人機遙感技術(shù)的應用，一改過去林場在森林資源管理方面的困難局面，大大提升了林場的工作效率。然而，無人機遙感技術(shù)應用對林場管理人員的專業(yè)要求較高，主要在航拍操作控制、遙感圖像獲取和處理技術(shù)等方面，對于偏遠或落后地區(qū)來說，無人機遙感技術(shù)在林場管理的實際應用仍然受到一定的限制。如何進一步提高無人機性能及在林場森林資源管理中的作用，仍是一個重要研究方向。
7無人機技術(shù)在林業(yè)工作中的應用前景
目前，無人機技術(shù)在林業(yè)工作中的應用還不夠成熟，在無人機性能及穩(wěn)定性、航拍圖像、視頻資料讀取，影像繪制等方面，還有待于提高和持續(xù)投入。因此，相關(guān)部門及企業(yè)需要加大科研投入和深入研究，進一步提高無人機技術(shù)的應用水平[6]。具體應考慮如下幾個方面：一是提高無人機制造水平。雖然我國無人機制造水平發(fā)展較快，但總體上其制造技術(shù)仍處于發(fā)展階段，仍需進一步研究，提高制造和實際應用水平，尤其是林業(yè)工作中所使用的無人機，需要進一步加大投入和研究，主要側(cè)重于材料、續(xù)航、穩(wěn)定性、批量化生產(chǎn)等方面。二是推動無人機技術(shù)的開發(fā)。雖然我國無人機相關(guān)技術(shù)已經(jīng)取得了一定成就，但與國際先進水平相比，有些技術(shù)仍然存在不小的差距。而且有些技術(shù)往往受限于使用領(lǐng)域而只能靠自主研發(fā)，因此，需要加大研發(fā)力度，加大資金支撐，使無人機技術(shù)得到更大范圍的應用。三是加強無人機科研和操作人員隊伍建設(shè)。近年來，我國無人機技術(shù)研發(fā)水平也不斷提高，同時相關(guān)部門的重視程度也相應提高。為了滿足無人機技術(shù)在林業(yè)上的廣泛應用，應加強專業(yè)科研隊伍建設(shè)，開展相應的技術(shù)培訓，使無人機技術(shù)在林業(yè)工作中大顯身手，以便更好地服務于林業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。
參考文獻
[1]胡健波，張健.無人機遙感在生態(tài)學中的應用進展[J].生態(tài)學報，2018，38（1）：20-30.
[2]汪小欽.基于可見光波段無人機遙感的植被信息提取[J].農(nóng)業(yè)工程學報，2015，31（5）：152-158.
[3]楊龍，孫中宇，唐光良，等.基于微型無人機遙感的亞熱帶林冠物種識別[J].
作者：劉國松 單位：遼寧省海城市上英林場
