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中國是服裝制造大國。為了在服裝制造強國轉型升級，在“中國制造2025”發展戰略的指導下，實現服裝企業智能制造作為轉型升級和實現服裝制造強國的目標。一直以來，紡織服裝業作為傳統產業而獨立存在著，是國家的重要經濟支柱。隨著智能技術的高質量快速發展，紡織服裝業也承受著前所未有的沖擊。只有改革和創新才能在未來生存和發展，而不被淘汰。整個行業競爭轉型的重要方式就是融入智能制造技術[1]。
1智能制造技術概述
在20世紀80年代，工業生產中引入大量人工智能技術是人們期待已久的生產模式，這樣的生產模式也是智能制造概念最初的原型。通過升級和更新最終催生出智能制造。智能制造實現過程里需要硬件支撐，即大量有效的信息設備，還需要人工智能技術、虛擬現實技術、網絡技術和傳感器技術等多項技術的支撐。新的傳感技術被作為突破各種惡劣自然環境的有效方法來采集完成實時感知到的信息抓取，接下來通過各種數據的整合、計算和分析為企業的生產者和管理層提供準確、實時和全面的決策依據。這些都是通過智能制造技術的特點來完成[2]。通過我們對虛擬現實技術的運用，3D空間建模已經在產品中實現并超前讓我們感受到產品的整體效果。現在有很多行業都在運用這樣的技術，服裝行業感受更加明顯和突出。消費者通過這一技術的運用從感官和視覺上充分感受到不一樣的產品，從此設計師也通過這項技術能夠設計和制造出更好的產品。同時，一些相關領域的技術如圖像識別、智能分析等，它們可以很好的幫助我們完成產品從設計初期到制造和最終的售后服務所有過程，解放了人們的雙手和大腦。從根本上實現了從決策、生產、制造的全面自動化[3]。
2智能制造技術現狀
2.1國外智能制造技術現狀
國外在智能制造領域研究較早，大數據和云計算屬于智能制造的關鍵技術，這些技術的實現需要通過信息管理系統來完善。在企業里，從管理者的視角來看，人力資源、財務、采購和硬件設施維護的集成管理主要是通過智能技術來實現的。產品的整個過程的智能化管理可以做到可追溯、可遠程維護和可恢復的優化管理方式。現代企業利用電腦輔助設計、制造和虛擬現實技術的結合來實現生產設計中的智能輔助工作。企業為了實現智能制造的交叉對接，利用了無線傳感技術、多智能體協作系統和人工智能，這些技術在企業的生產和制造方面起到了積極的作用。
2.2國內智能制造技術現狀
國內在智能制造領域的研究一直落后于國外，直到1988年智能制造的理念被國家科學基金委員會提出后才得到國內學者的重視。但是，在整個制造過程中出現了巨大的阻力，問題主要是數據過多，單獨依靠計算機難以完成所有的數據分析。很多相關專業人士也在分析，如何大力發展智能制造技術？如何解決存在的問題？這需要國家政府部門的大力支持和協助，尤其在數字化發展和平臺建設方面，可以鼓勵企業優先開展自身產品的制造及服務的智能化建設，從而推動這一模式的發展[4]。
3紡織服裝產業中智能制造技術的特點分析
隨著第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要的提出，全面闡述了關于中國紡織服裝產業在信息化領域的發展走向。現階段國內的大、中、小紡織服裝企業數量眾多，但各企業的信息化發展水平并不均衡，像一些中小民營企業在服裝的靈活性和自動化生產方面表現得尤其明顯。我國的紡織服裝信息化之路還有很長的路要走。因此，在紡織服裝產業的智能制造領域需要付諸實際行動，重視和提高行業內的信息化、產業化水平的高效能發展。
3.1現階段紡織服裝產業智能制造的難點
與其他傳統行業不同，紡織服裝行業主要以縫紉技術為基礎。企業的根基是生產成本的控制和新型的生產模式。從整個紡織服裝行業來看，紡織服裝行業智能制造的主要難點表現在以下三方面[5]。
3.1.1智能化設備
整個行業很難實現自動化、數字化控制、實時在線監測和自適應控制等關鍵的技術設備，從而在實現生產機器的升級、革新和換代、勞動生產率提高、柔性制造的實現等方面需要更多的關注和研究。
3.1.2智能化運營
智能化運營工作包括智能化生產和智能化管理。前者是紡織行業逐步建設的智能化制造的服裝示范生產線和數字型企業工廠；后者是將供應鏈、產品開發設計、制作、加工和銷售等所有方面的匯集。通過信息技術，如客戶在遠程進行產品定制、設計師遠程設計服裝款式、企業內部各生產部門協同生產、管理層遠程監控生產制作流程，最終用戶的需求得到滿足，可以與設計師充分遠程溝通，可以在產品的設計、生產和服務等方面實現自己的需求，這種全新的產品開發模式對于目前能夠實現并具備這樣較高條件的企業數量相對較少。同時，由于開發運營成本較高，需要花費大量的時間通過專業的智能化運營公司來合作攻關各項環節，難度是相當之大。
3.1.3智能化產品
智能化產品是可以直接將信息技術應用于紡織終端產品中，通過將傳感、通信、人工智能技術與紡織技術相結合，開發出智能化紡織服裝，應用于運動休閑、監控與醫療、軍事與航空航天等領域。近年來該領域發展速度較快，智能型紡織品服裝的品質和功能的多樣性和便捷化仍需進一步拓展并廣泛應用于社會。
3.2紡織服裝行業解決智能制造的技術建設
就智能制造與行業整個流程體系結合方面的難點和困擾，我們在進一步的解決問題過程中發現智能制造在紡織服裝行業中的技術應用和構建是解決問題的核心方法。
3.2.1ERP系統
企業資源規劃系統是一個基于信息化為一體的企業管理系統。它集成了財務、供應鏈、制造、物流和商業智能分析等多個模塊。財務管理模塊主要包含企業在生產過程中的預算、會計、資本、審計、預收款、應收賬款、預付款、應付賬款、現金和成本；供應鏈管理模塊包含企業在采購產品原料中的管理、產品庫存管理和產品的分銷管理等內容；制造管理模塊包括企業的在生產中的任務、工作崗位計劃、產品物料的供需關系和生產過程中的成本控制。
3.2.2PLM系統
產品生命周期管理系統是對產品開發設計過程進行管理的信息系統。產品的一系列開發過程的跟蹤和產品設計流程的跟蹤都可以依靠它輕松實現。不僅對于產品在設計階段的缺陷以及研發中出現的瓶頸都可以有效消除，同時還能夠有效的提高設計產品的創新能力。
3.2.3MES系統
制造企業生產過程執行系統可以看作是一套車間信息管理系統。車間數據實時數字網絡化、智能傳輸化是它的主要功能。它在車間采購原材料和控制車間成本耗材方面有積極的影響。通過參與企業的智能制造過程，可以使紡織服裝企業高速高效地運轉，避免不必要的重復性工作，以實現企業內部各部門之間的協調工作。
3.2.4APS系統
先進的生產計劃與調度系統，即企業在制造過程中的生產計劃調度系統，兩個彼此都互為相關信息管理系統的中心。MES結合供應鏈管理總數據來控制所有的生產活動的實施工作。整個過程實現了從企業接收訂單準備階段一直到完成產品階段，整個過程實施的質量會影響企業甚至整個紡織服裝業的智能制造水平[6]。
4未來智能制造在行業中的發展趨勢
4.1紡織服裝行業智能制造主要內容
互聯網應用、軟件應用、智能技術應用和智能設備應用是智能制造的基礎。這是一項重要的系統工程。為了實現智能制造，紡織服裝行業必須實現互聯網、智能化和信息化。具體智能制造內容如圖1所示。（1）消費者體型數據庫的建立和布局，可以提高服裝設計師的創新能力，同時利用互聯網技術建立消費者需求數據庫。（2）為了取得時尚潮流訊息設立銷售端市場和電子營銷渠道，讓企業的研發設計團隊緊跟市場和終端消費者的需求來設計合適的產品。（3）為了實現智能化制造的目標，企業設計團隊利用不同的設計軟件和網絡技術與面料供應商實現信息共享。（4）為了使消費者及時的發現和了解產品的出貨情況以及物流動態，生產部門、物流和倉儲可以提供智能化的工廠與消費者之間的物流供應鏈[7]。
4.2紡織服裝行業智能制造的發展趨勢
從“計算機互聯網+智能制造”的思維角度觀察，企業的經營理念從過去的以產品為核心慢慢轉向以顧客和產業鏈為核心。整個紡織服裝產業思維將以加快時間、速度、生產和銷售未來產品，同時緊抓產品的品質，優化整個企業的產業結構，提供多種類的優質客戶體驗和服務，增加消費者的認可度和品牌的曝光度，讓更多的人來體驗和感受優質的產品質量和服務。最大限度的宣傳企業本身，順利實現物流供應鏈視角的轉變。也可以說未來的紡織服裝行業的發展就是行業中智能制造和互聯網技術的運用。在行業內部，從設計開發到產品最終的銷售需要網絡智能化、信息技術化的模式升級。而在終端消費者眼里，產品是不是時尚的，個性化的，交付時間的長短以及融合度則是他們最為關心的一種行為趨勢。因此紡織服裝行業具有巨大的定制潛力[8]。
4.3服裝智能定制
我們知道“智能化定制+個性化設計”是行業對定制最高層次的定義。也是服裝在私人定制中最標準化的模式。服裝產業是一個特殊的產業，和其他產業不同的是服裝定制并不是智能化程度越高就越好，服裝要有規模，定制中還需要有個性化，同時交貨期短是未來的發展方向。從建立人體數據庫和數字化版型庫，到產生訂單、接到訂單、訂單的模式管理和信息化的智能制造，組建完整的以服裝定制化為主的訂單平臺[9]。服裝產業通過結合國家制定的總體發展政策和自身特點，在服裝定制發展過程中需要選擇合適的符合定制產業發展的智能制造路徑。把核心要素放在智能化上面，同時要重視數字化與網絡化在產業中的比重。智能制造的基礎是數字化建設。它可以為行業設計師提供參考，將終端消費者的需求以及最新的行業信息等大數據進行收集和數據制造的融合，提高行業設計師在設計服裝創新方面的專業能力。以產業智能制造路徑為基礎，進行服裝定制的智能制造路徑，如：智能工具→定制內容→定制平臺→生態系統。從整體上提高中國在國際高端服裝定制領域的地位和世界影響力[10]。
5結語
紡織服裝行業作為傳統的勞動密集型產業，正朝著智能制造的方向發展。為了鞏固紡織服裝產業在中國的支柱產業、重要的民用生產產業中的地位，創造國際化產業的新優勢，就需要紡織服裝企業以發展的眼光從自身實際情況出發，大力發展實施智能制造技術戰略，將企業數據實現數字化、網絡化、云智能化，將智能技術真正落實到企業并運用起來。以高效求發展的企業發展策略，綜合協調轉變，圍繞數字化、自動化規劃企業發展目標。結合自身實力，發揮自身的優勢，以質量求生存，開啟我國紡織服裝行業新未來。
參考文獻：
[1]許凡,王高媛,趙晶.智能紡織品及服裝的發展[J].紡織科技進展,2013(05):1-5.
[2]趙雋鴿.我國紡織服裝企業智能制造技術發展策略研究[D].北京:北京服裝學院,2018.
[3]繆顧賢.新制造背景下紡織服裝產業全渠道數字化提升路徑研究[J].產業與科技論壇,2019,18(18):66-67.
[4]董正.物聯網與智能制造促進紡織工業智能化轉型升級[J].中國紡織,2018(01):126-127.
[5]周亞勤,汪俊亮,鮑勁松,等.紡織智能制造標準體系架構研究與實現[J].紡織學報,2019,40(04):145-151.
[6]黃培.對智能制造內涵與十大關鍵技術的系統思考[J].中興通訊技術,2016,22(05):7-10.
[7]張潔,呂佑龍,汪俊亮,等.大數據驅動的紡織智能制造平臺架構[J].紡織學報,2017,38(10):159-165.
[8]魏道培.智能紡織品工業發展趨勢與未來市場預測[J].中國纖檢,2014(06):52-53.
[9]龔柏慧,袁蓉,朱晉陸,等.智能制造對服裝定制和設計的影響[J].上海紡織科技,2017,45(06):16-18.
作者:霍嬙 單位:陜西服裝工程學院服裝學院
