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當前,人工智能已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,對世界經濟發展、科技創新、社會進步產生了重大而深遠的影響。人工智能逐步向服務領域滲透,對高校圖書館的轉型升級發揮了極大的推動作用,不斷涌現出智慧圖書館建設的新成果。高校圖書館智慧化服務能為師生營造出動態交互、虛實結合、沉浸體驗的知識獲取環境,能提高信息服務的智能化、個性化與高效化,最大限度地發揮圖書館文化空間的價值。
一、人工智能重塑高校圖書館服務
人工智能的高速發展,為圖書館智慧化服務創設了良好的條件,高校圖書館應主動適應科技革命,加快推進智慧化服務建設。圖書館智慧服務包含以下功能:通過人工智能的深度學習,從大數據中快速提取關鍵信息;具備邏輯思考能力,能夠將海量信息庫中的特定知識片段連接起來,并通過推理、分析、歸納與論證,為用戶提供科研與決策依據;具備自然語言理解以及結構化與非結構化數據處理的能力,可以與用戶自由交互,應對用戶提出的各類問題;能夠通過心理語言學模型、文本分析等對用戶數據進行深度挖掘,掌握用戶偏好,為用戶提供針對性、差異化服務〔1〕。智能技術環境下,高校圖書館應充分利用智能語音、智能調節、大數據技術,豐富閱讀、借閱服務,讓用戶體驗智慧服務,切身感受科技帶來的便捷。借助人工智能,能夠持續優化與完善圖書館服務,提升圖書館服務效率,進而打造出更高效、更科學的現代圖書館運營服務機制。高校圖書館應深入探究人工智能應用的方法與路徑,構建融合“人”“資源”“空間”三要素的智慧服務,使圖書館服務從“數字化”提升到“智能化”,推動圖書館智慧服務的高質量延伸〔2〕。
二、高校“人工智能+圖書館”智慧服務體系分析
人工智能在高校圖書館中的應用,促進了圖書館的服務創新、跨界融合,實現了服務內容、服務主體、服務模式、服務空間的智慧化。一是服務內容智慧化。通過人工智能開展基于人臉識別為支撐的刷臉辦證借還業務、AR眼鏡個性化服務,利用資源導航系統、機器人自助分揀系統等,為讀者帶來智慧化、高效化的服務,讓圖書館智慧化服務無處不在。例如,基于人工智能強化數據資源的開發與利用,使圖書館服務由傳統的以“篇”為單位向以“庫”為單位升級。特色化服務、個性化服務內容更具系統性與全面性,能滿足現代讀者用戶多樣化的信息需求。二是服務主體智慧化。高校圖書館將人工智能與VR技術融合,打造“VR+AI”圖書館。利用人工智能技術加強虛擬圖書館各個要素之間的聯系,對讀者的閱讀需求與思維進行智能分析,使虛擬圖書館實現認知化、人性化與智能化。圖書館員不再是唯一的服務主體,各類AI機器人、數字軟件等已經成為重要的服務力量。AI機器人集導航、射頻定位、計算機視覺等多項高精尖技術于一體,實現了自動化、智能化的圖書盤點操作,極大提升了服務效率。三是服務模式智慧化。高校圖書館充分利用人工智能感知技術、“語言云”系統,對讀者語言文本、服務需求進行智能分類整理,構架起認知問答智能系統。當前一些高校圖書館的智能機器人設備,可以滿足讀者用戶咨詢解答、館藏書目檢索等需求,實現了信息咨詢、服務引導的智能化。圖書館“AR眼鏡個性化服務”,管理員只需要佩戴一副“AR眼鏡”,就能夠讀取讀者信息數據,變被動服務為主動服務,為讀者用戶提供書籍智能化推薦和個性化服務〔3〕。四是服務空間智慧化。高校圖書館通過人工智能實現圖書館服務空間的重塑,實現服務內容與場景的精準把控,推動圖書館信息服務、資源服務、決策服務以及咨詢服務的深度融合,構建更具創新性的服務活動。進一步延伸服務領域,從有限的館內空間無限外延到社會空間、互聯網空間,從讀者看得見摸得著的物理空間拓展到虛擬空間,推動了服務空間的全域化拓展。
三、高校“人工智能+圖書館”智慧服務體系構建存在的問題
(一)缺乏系統謀劃當前一些高校圖書館人工智能的應用,未能體現出真正意義上的“圖書館+人工智能”,而是表象化、淺層次的數字服務。雖然目前我國已有相當多的圖書館積極應用人工智能,但整體而言,尚未進行頂層設計與統籌協調,其應用僅局限于某項工作、某個流程,缺乏系統性與整體性。人工智能應用的重點在于促進讀者與圖書館的高效互動、無縫對接,而現階段如何實現讀者與圖書館的高效互動,構建知識產品與信息服務體系,還需要進一步深入探索。
(二)存在技術瓶頸當前高校圖書館人工智能應用,存在著技術成熟度不足、專業語料庫缺乏等瓶頸。加之圖書館服務環境較為復雜,人工智能雖然能夠代替部分服務職能,但由于技術發展方面的局限,所以在應用上存在一定缺陷與短板,例如缺乏對突發事件的應急處理能力,人機交互的實際體驗難以滿足讀者需求。并且人工智能產業目前整體上還處在弱人工智能階段,只能對工作起到輔助作用,無法廣泛替代。
(三)服務理念落后圖書館人工智能的應用有別于圖書館傳統管理模式。當前一些高校圖書館雖然采用了先進的智能管理系統,但服務理念未能與時俱進,存在先進的服務技術與落后的服務理念之間的矛盾;另一方面,過于依賴技術而缺少人文理念也與圖書館服務相悖,并且在實際應用中也未充分考慮讀者的技術素養,導致智能化設備與場景的利用率不高。另外,人工智能在圖書館中的應用,對于特殊群體的意義最大,相對于高校圖書館而言,涉及面較窄〔4〕。
四、高校“人工智能+圖書館”智慧服務體系構建路徑
(一)加強頂層設計,打造智慧服務空間首先,人工智能對高校圖書館服務予以重新定義與構建,智慧圖書館應提升服務設施的智能化水平,打造集現代感、科技感、未來感于一體的智慧空間服務體驗區,建立具備全景生態、跨界交融、全要素知識服務的智慧服務形態,實現圖書館由傳統感知向智慧交互升級。促進圖書館建筑系統智慧化,利用人工智能技術構建圖書館建筑智能化系統,如智能照明、智能溫濕度調控、智能資源分享、智能安防等,實現館舍空間的智能化調節,為用戶提供個性化服務,讓智慧型服務空間與知識共享成為常態。當前一些高校圖書館通過機器人人臉識別、AI攝像頭等設備進行安防工作,機器人可以在圖書館規定的路線上巡查與監控,不僅節省了管理成本,也為用戶營造了更舒適的環境。其次,基于人工智能技術以及全民閱讀服務理念,實現圖書館空間服務線上化、立體化,為讀者用戶提供無處不在的文化服務〔5〕。通過人工智能、大數據、云計算等構建起云圖書館,與用戶智能終端相聯結,實現與用戶的多維交互,節省服務時間與成本,提升服務效能;將人工智能技術應用于閱讀服務,結合智能平臺與設備,在自助操作、資源配置、開放管理等方面予以優化。例如高校圖書館基于人臉識別、RFID視頻讀取等技術以及5G技術的支撐,打造無感借閱通道,使圖書借還流程無感化。讀者能夠快速完成自助借還,極大地提升了圖書借閱服務效率。
(二)突破技術限制,賦能智慧服務模式高校圖書館在人工智能輔助下,能夠為師生讀者提供更高效、更優質的服務。首先,推動信息知識服務平臺創新,利用人工智能技術優化采編系統,加強資源平臺建設,突出特色化與個性化服務,融合資源、社交、服務、合作等于一體,提升服務精準性。其次,增強師生用戶體驗,創新服務模式。基于人工智能打造智慧化服務模式,讀者利用App、智能移動終端、智能可穿戴設備等享受圖書館智能查詢、場館預約、知識導航等服務;通過VR互動平臺、3D互動立體書平臺等,讓用戶進入虛擬世界中享受全景式互動服務〔6〕。如,基于人工智能構建創客空間、創意孵化空間等,提供科研、雙創、知識產權保護等多樣化服務類型。再次,創建特色化服務模塊。利用人工智能開展圖書館“數字記憶”等項目建設,通過數字化技術對歷史文化遺產進行數字化整理以及保護,助推文化傳承與發展。如圖書館可利用達摩院AI技術,讓館藏古畫和古籍文獻中的人物畫像“動”起來,實現科技在文物領域的滲透、碰撞與交流,以一種嶄新的方式呈現出寶貴的歷史資料,體現人工智能在文物保護與典籍傳承方面所發揮的獨特作用〔7〕。
(三)更新理念,優化智慧服務生態人工智能帶來了知識內容的升級和知識獲取方式的變革,高校圖書館應加強構建新的知識生產形式與服務模式,打造良好的信息服務產業生態。首先,應更新服務理念,拓展智慧服務領域。圖書館在應用人工智能技術要融入地區整體文化事業當中,強化融合創新,豐富服務內容,同時要加強文化推廣宣傳,構建多元服務平臺。例如加強圖書館之間合作,互通有無,基于人工智能平臺共同開展文化教育推廣。其次,加強智慧服務培訓。人工智能技術是基礎,但要真正實現智慧服務,還需要配置智能工程師等專業人員維護技術設施,高校圖書館要加大對館員的培訓力度,組織學習智能化方面的專業知識。同時也要針對讀者開展志愿者培訓等活動,開辟創客空間、智慧閱讀空間等智能場景,引導讀者使用〔8〕。再次,基于人工智能的應用,高校圖書館要促進服務創新、跨界發展,推進智能圖像識別技術應用,使“人工智能”技術與圖書館業務深度融合,擬人化交互服務在高校圖書館全覆蓋,實現服務內容、服務主體、服務模式、服務空間的智慧化。最后,要延伸智慧服務半徑。人工智能在特殊用戶群體服務中發揮著至關重要的作用,圖書館需充分利用人工智能技術提升對特殊用戶群體的智慧服務能力。
五、結語
當前,雖然已有高校圖書館對人工智能的應用進行了有益嘗試,且取得了一定的成效,但人工智能在高校圖書館中的應用尚處在初級階段。新形勢下高校圖書館既要把準人工智能的發展方向,做好價值引領,也要聯合更廣泛的社會力量,激發更強勁的動能,同時把握好圖書館與技術開發機構之間的關系,推動人工智能與高校圖書館的深度融合,形成適應時代的服務形態,使圖書館真正為師生提供智慧化服務。
參考文獻:
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〔2〕鄧李君,張曉梅,戴君琴.圖書館應用人工智能的障礙與對策〔J〕.圖書館工作與研究,2022(4):65-69.
〔3〕張興旺.從AlphaGo看人工智能給圖書館帶來的影響與應用〔J〕.圖書與情報,2017(3):43-50.
〔4〕陳茫,張玨.基于人工智能的圖書館服務實踐應用創新與思考〔J〕.圖書館,2018(12):8-16.
〔5〕傅平,鄒小筑,吳丹,葉志鋒.回顧與展望:人工智能在圖書館的應用〔J〕.圖書情報知識,2018(2):50-60.
作者:蒲姍姍 單位:四川外國語大學