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從基于參數化歷史建模（HistoryMode）到獨立于歷史建模（History-FreeMode）：模型參數被剝奪，如特征支持同步模式,它被轉換成一個同步特征，這些特征包括邊倒圓，倒角，孔和螺紋特征，它們的表達式也被轉換。產品設計中的某個特征是在基于歷史模式中建立和存貯的特征。一個同步特征能對某個特征進行修改，不需要對產品構建的過程特征數進行實時的更新和回放。某些同步建模特征也被轉換到同步特征，這個包括線性尺寸，角度尺寸，和徑向尺寸特征，它們的表達式也被轉換。也可以從部件導航器或通過在圖形窗口中雙擊它們去編輯同步特征。草圖曲線的約束在草圖中被維護起來，但在草圖內沒有任何目標與草圖外的對象是關聯的。不呈現非同步特征的特征.從獨立于歷史建模（History-FreeMode）到基于參數化歷史建模（HistoryMode），模型參數再次被剝奪。在模型中大部分同步特征被移去，草圖和基準被保留為可編輯的特征，可以利用草圖去建立新特征。如圖3所示。
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一、前 言
數學與統計學教學指導委員會在2005年作的數學學科專業發展戰略研究報告中指出:今后五年和五年以后,以數學和計算機為主要工具的、國民經濟各領域所需要的應用型人才的需求數量很大,這一類數學人才的需求估計將占總需求的一半左右,五年以后,將占總需求的一半以上.可見，培養具有應用數學和計算機來解決實際問題能力的應用型人才，對社會的發展具有重要意義，而畢業論文（設計）是實現應用型人才培養目標的一個重要實踐環節.本文就如何將數學建模教學法思想貫穿于應用數學畢業論文（設計）教學中進行了研究.
二、應用型人才須要有數學建模意識和能力
應用型人才指的是在一線工作崗位上，能把理論付諸實踐，能承擔轉化應用、實際生產和創造實際價值的任務，為社會經濟發展服務.應用型人才的基本素質為綜合應用知識、創新應用與開拓創業的精神.
對于應用數學的應用型人才來說，要求具備從現實問題中抽象出數學規律，應用已知的數學規律來解決實際問題的能力.學生應受到嚴格的科學思維訓練，具有比較扎實的基礎理論知識,初步掌握科學研究的方法，能應用數學知識去解決實際問題.
而數學建模是應用數學知識解決實際問題的重要實踐手段，它要求學生能把實際問題轉化成用公式、圖表、程序來描述的數學模型,然后利用數學理論、計算機求解建模,并對結果進行解釋,達到解決實際問題的目的.數學建模是強化應用數學意識、提高應用數學能力的重要手段.因而，數學建模對培養數學應用型人才具有重要意義.
三、數學建模教學法思想在應用數學畢業論文（設計）教學中的實踐
1.在畢業論文選題中增加應用型題目的比例
應用數學專業畢業論文的題目一般從基礎數學、應用數學和數學教育等方面去選擇.學生根據自己的興趣、工作的意向、所具備的能力選擇大小、深淺、適度的課題.通常從以下三個方面去選題：聯系數學教學實踐有關的課題；結合所學的專業知識，進行某一專業方向上的學術探討；結合自己所學的專業知識，聯系實際解決一些應用問題.
目前多數院校都由指導教師擬定題目.這些題目中，大多數題目與現實生活脫節，能給學生進入社會做準備的題目并不多.要實現應用型人才的培養目標，指導教師的選題應盡可能貼近生產實際、生活實際.指導教師可以考慮一些校企合作的項目，選取最適合教學內容又貼近生產實際的課題，如以一些企業的生產任務為課題，共同開發一些有實用價值、適合學生設計的課題.
同時，由于近幾年在校外完成畢業論文的學生越來越多，我們應鼓勵學生承擔實習單位的部分科研項目,并結合實習單位的實際，自行選題.在指導教師擬題或學生自行選題時，應盡量從以下幾個方面去考慮：將與生產實際密切相關的數學課程進行延伸.應用數學專業中，概率論與數理統計、最優化方法、運籌學等課程,可以將其應用到生活實際中.如利用運籌學，讓學生設計學生干部選拔方案、設計生產的最優方案及運輸的最佳路線，等等.
此外，全國大學生數學建模競賽也給畢業論文（設計）選題提供了豐富的資源.近十年來的全國大學生數學模型競賽題目涉及各個領域，包括工業、生物、醫學、工程設計、交通運輸、農業、經濟管理和社會事業等內容.這些賽題對學生學習使用數學知識，解決以前他們沒有接觸過的新領域中的問題，起到很好的鍛煉作用，能比較好地模擬學生走上社會后，利用數學知識解決實際問題的情景.部分學生參加過數學建模競賽，也取得不俗的成績，但由于時間有限，一些問題并沒有得到很好的解決，可以考慮進一步進行完善；另外，對這些題目，還可以改變一些條件，進行進一步深入研究.
2.將數學建模教學思想貫穿于數學專業基礎課程中
畢業論文（設計）是學生綜合幾年所學知識，將數學建模思想融入選題的極好的鍛煉機會，是對學生在幾年本科專業學習期間，建模能力和建模意識的綜合反映.在畢業論文（設計）這個環節中，為了能讓學生更好地將建模思想應用于較為復雜的實際問題，在數學專業基礎學習階段，就應注意使用數學建模的教學方法，將數學建模思想貫穿于數學專業基礎課程的教學.
在教學手段上，教師應注重使用數學建模教學法，通過使用實踐――理論――實踐的循環教學手段,使學生在基礎學習階段，就能夠初步了解數學建模的思想.在教學中,結合基本的數學概念與原理,引導學生使用數學語言和工具,對現實生活中的問題用數學語言進行翻譯，轉化為數學上的問題，建立模型，求解,給出數學上的解釋與方案.
如在《數學分析》教學中，可以考慮從基本概念上、定理證明中、應用問題上、習題課上及考試中滲透數學建模的思想.
3.構建實踐教學體系，為畢業論文設計打下良好基礎
實踐性教學環節，主要包括實驗、實習、調查、實踐、畢業論文設計等.通過實踐教學環節，可以培養學生善于發現問題、分析問題并綜合使用所學理論知識解決問題的能力.我們應構建良好的實踐教學體系，將實踐教學貫穿在本科學習的幾年中.數學建模是利用數學這個工具，通過調查收集數據，歸納研究對象的內在規律，建立反映現實問題的數量關系，最后利用數學知識去分析和解決問題.在實踐教學環節中，能夠很好地鍛煉學生的數學建模意識與能力，因而，在實踐教學環節中，應注重數學建模思想的滲透及數學建模方法的應用.
在社會實踐或社會調查這個環節，可要求學生對社會熱點問題進行調查，使用數學建模方法，提出初步解決方案.例如，可以讓學生對學校食堂進行調查，提出合理的管理及收費方案；對教育收費問題進行調查，分析現狀，給出一個調整的建議等等.
在數學實驗這個環節，能讓學生了解知識發生的過程，概念變得形象直觀，復雜的運算用計算機迎刃而解.學生能學習到如何使用計算機處理大量的數據，體會到計算機與傳統數學完美的結合.
4.建立一支有數學應用意識及創新能力的指導教師隊伍
目前大部分指導教師不夠重視學生數學應用能力的培養，在課程上滲透數學建模思想的意識比較淡薄，加上其自身知識、能力有限，因而在日常教學及畢業論文設計指導中，較少去挖掘與教學內容相關的實際例子，采用的還是傳統的教學方法，沒有很好地實施數學建模教學方法.我們應采取各種措施，加強師資隊伍的建設.可以開設數學建模研討班，選派教師參加各種數學建模學習班與會議，選派老師參加各類職業技能的培訓，開展骨干教師的技能培訓班，使教師了解工程技術、生產新方法、新技術對數學的要求等.增強教師應用數學的意識.
我們要培養一批有高度的責任感、事業心，有奉獻精神及良好師德師風的創新型指導教師.他們知識廣博，善于學習新知識，積極進行教學改革，有先進的教育理念、教學水平、科研能力及綜合應用能力.在日常教學及畢業論文(設計)指導中，使用數學建模教學法，引導學生使用數學解決實際問題，增強學生應用數學的意識與能力.
【參考文獻】
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2.課設數學教學的實驗課
一般情況下，數學的實驗課程都需要結合數學建模的基本思想，將各種數學軟件作為教學的平臺，模擬相應的實驗環境。隨著科學技術的不斷發展，計算機軟件應用到教學中已經越來越普遍，一般概率論以及數學統計中的計算都可以利用先進的計算機軟件進行計算。教學中經常使用的教學軟件有SPSS以及MABTE等，對于一些數據量非常大的教學案例，比如數據模擬技術等問題，都能夠利用各種軟件進行準確的處理。在數學實驗的教學課程中，學生能夠真實的體會到數學建模的整個過程，提高學生的實際應用能力，促進學生自發的主動探索概率論以及數學統計的相關知識內容。通過專業軟件的學習和應用，增強學生實際動手以及解決問題的能力。
3.利用新的教學方法
傳統數學說教式的教學方法并不能取得較高的教學效果，這種傳統的教學也已經無法滿足現代教學的基本要求。在概率論以及數學統計的教學中融入數學建模的基本思想并采用新的教學方法，能夠有效的提高課堂教學效果。將講述教學與課堂討論相互結合，在講述基本概念時穿插各種討論的環節，能夠激發學生主動思考。啟發式教學法，通過已經掌握的知識對新的知識內容進行啟發，引導學生發現問題解決問題，自覺探索新的知識。案例教學法，實踐教學證明，這也是在概率論中融入數學建模基本思想最有效的教學方法。在學習新的知識概念時，首先引入適當的教學案例，并且，案例的選擇要新穎具有針對性，從淺到深，教學的內容從具體到抽象，對學生起到良好的啟發作用。學生在學習的過程中改變了以往被動學習的狀態，開始主動探索，案例的教學貼近學生的生活學生更容易接受。這種教學方法加深了學生對概率論相關知識的理解，發散思維，并利用概率論以及數學統計的基本內容解決現實中的實際問題，激發了學生的學習興趣，同時提高了學生解決實際問題的綜合能力。在運用各種新的教學方法時，應該更加注重學生的參與性，只有參與到教學活動中，才能夠真正理解知識的內涵。
4.有效的學習方式
對于概率論以及數學統計的相關內容在教學的過程中不能只是照本宣科，而數學建模的基本思想并沒有固定不變的模式，需要多種技能的相互結合，綜合利用。在實際的教學中，教師不應該一味的參照課本的內容進行教學，而是引導學生學會走出課本自主解決現實中的各種問題，鼓勵學生查閱相關的資料背景，提高學生自主學習的能力。在教學前，教師首先補充一些啟發式的數學知識，傳授教學中新的觀念以及新的學習方法，拓展學生的知識面。在進行課后的習題練習時，教師需要適當的引入一部分條件并不充分的問題，改變以往課后訓練的模式，注重培養學生自己動手，自己思考，在得到基本數據后，建立數學模型的能力。還可以在教學中加入專題討論的內容，鼓勵學生能夠勇敢的表達自己的想法和見解，促進學生之間的討論和交流。改變以往教師傳授知識，學生被動接受的學習方式，學會自主學習，自主探究，勇于提出自己的看法并通過理論知識的學習驗證自己的想法。有效的學習方式能夠調動學生學習的積極性，加深對知識的理解。
5.將數學建模的基本思想融入課后習題中
課后作業的練習是鞏固課堂所學知識的重要環節，也是教學內容中不可忽視的過程。概率論統計課程內容具有較強的實用性，針對這一特點，在教學中組織學生更多的參與各種社會實踐活動，重在實際應用所學的知識。對于課后習題的布置，可以將數學建模的思想融入其中，并讓這種思想真正的解決現實中的各種問題，在實踐中學會應用，不僅能夠鞏固課堂學到的理論知識，還能夠提高學生的實踐能力。例如：課后的習題可以布置為測量男女同學的身高，并用概率統計學的相關知識分析身高存在的各種差異，或者是分析中午不同時間段食堂的擁擠程度，根據實際情況提出解決方案，或者是分析某種水果具體的銷售情況與季節變化存在的內在關系等。在解決課后習題時，學生可以進行分組，利用團隊的合作共同完成作業的任務，通過實踐活動完成訓練。在學生完成作業的過程中，不僅領會到了數學建模的基本思想，還能夠將概率統計的相關知識應用到實際的問題中，并通過科學的統計和分析解決實際問題，培養了學生自主探究以及實際操作的綜合能力。
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公司目前使用的石墨化爐頂緊裝置的動力由液壓站提供，執行部分每臺石墨化爐由2只200mm（液壓缸直徑）/125mm（活塞桿直徑）-600mm（液壓缸行程）的液壓缸頂推，每只油缸裝在相應的油缸支座上，油缸支座上裝有機械壓力表以顯示液壓系統壓力。整個頂緊裝置完全采用人工控制、手工記錄的方式，中控室如需要獲得位移變化量與當前壓力值，只能依靠人工現場監視、測量、記錄。這種控制方式無法滿足生產的及時性與準確性的要求。為確保產品質量，優化頂緊裝置的控制方式，減少人力，公司相關技術人員經過認真研究，制定了可行性方案，決定將頂緊裝置進行改造。
2.1裝設位移控制裝置
電極升溫過程中其位移變化量與壓力值的控制是高功率電極生產過程中的一個非常重要環節，因此對其控制精度要求高，特別是在中、低溫階段對位移變化量的控制要求更高。為了保證電極伸縮量的準確性、可靠性，決定在電極頂緊裝置上裝設位移傳感器及數顯表，將傳感器本體安裝在液壓缸缸體上，電子尺與液壓缸活塞頭固定在一起，隨著活塞的移動而移動，并將測量數據傳至PLC的模擬模塊中，實現高功率電極生產過程位移變化量的實時監測。
2.2改變壓力控制方式
由于產品在送電過程中有長度變化，為了保證爐內電極柱的良好連接，內熱串接石墨化爐有活動電極，加壓裝置通過活動電極對電極柱施加一定的壓力。壓力大小要合適，既要保證電極柱的良好連接，又要保證產品不被壓壞。而隨著產品在送電過程中長度的變化，活動電極也會移動，壓力也會有所波動。這就要求壓力控制系統應該有自動穩壓功能，根據壓力變化情況隨時對壓力進行調整，以便保證壓力在規定范圍內波動。又由于電極在升溫過程中既不能被拉伸，也不能堆擠，這就要求升溫過程中位移變化速率與壓力必須協調一致，為此，在液壓系統中裝設數顯壓力傳感器、失壓壓力繼電器，以便能夠快速、可靠地檢測到系統壓力的變化并與電氣控制系統配合，實現在線監測與控制。
3監測功能的實現
3.1數據采集
本次對10臺石墨化爐進行了技術改造，每臺石墨化爐的頂緊裝置上加裝了2只位移傳感器，1只數顯壓力繼電器，1只失壓壓力繼電器。位移傳感器和壓力傳感器作為連續監測的設備，主要采集電極位移變化量信號和壓力信號。現場設計安裝了PLC控制柜，負責采集每臺頂緊裝置的位移信號（4~20mA）與壓力信號（4~20mA），并對采集到的信號進行A/D處理，將處理結果放入對應的內部寄存器，上位機通過DH+數據總線讀取內部寄存器的壓力與位移信號。
3.2數據通訊
根據生產的工藝要求和控制特點，采用DH+總線組成現場控制系統，選擇AB公司SLC-500系列PLC做現場主站，完成總線的通信控制與管理；選擇PC作為第二類主站，完成各站數據的讀寫、系統配置、故障診斷等；選擇位移傳感器、壓力傳感器等組成從站完成對電極生產過程中位移變化量與當前壓力值的實時測量。
3.3數據監測與控制
根據石墨化爐現場狀況及其他一些實際情況，此次技術改造主要是建立一個自動采集真實數據、自動記錄、實時進行數據監測的系統。監測功能的實現是在原有的直流供電控制系統上位機上的組態畫面中添加了頂緊裝置新增的監測畫面，新增界面與原有的界面設計在同一畫面內，界面一目了然，傳感器的數據采集由PLC完成，控制室中的操作員可以通過人機界面了解系統狀態，并決定是否要調整PLC的控制，或是暫停正常的控制，進行特殊的處理。被采集到的數據能夠自動存儲到數據庫管理系統當中，以便追蹤趨勢并進行分析。操作人員在監控直流供電系統數據的同時可以直觀地監測到頂緊裝置上傳的數據，操作人員能夠快速準確地根據電極石墨化工藝要求對直流輸出功率進行控制，并且能根據位移變化速率與當前壓力值對直流供電裝置的輸出功率做出及時的調整。使電極在石墨化過程中既不會由于拉伸產生裂紋，也不會被壓壞。
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1.2對模型與數學模型的認識
一般地說模型是我們所研究的客觀事物有關屬性的模擬，它應當具有事物中使我們感興趣的主要性質。好的模型應當具有它所模擬對象的主要功能。例如：航模飛機就是對機的一種模型。但模擬不一定是對實體的一種仿制，也可以是對某些基本屬性的抽象。例如：日常生活中使用的各種圖紙。那么什么是數學建模呢？數學建模就是指將某一領域或部門的某一實際問題，經過抽象簡化、明確變量和參數，并依據某種“規律”建立變量和參數間的一個明確的數學關系（即數學模型），然后求解該數學問題，并對此結果進行解釋和驗證。若通過，則可投入使用，否則將返回去，重新對問題的假設進行改進。按照E.A.Bender的提法，認為數學模型乃是“關于部分現實世界為一定目的而作的抽象、簡化的數學結構“。由于個人的講法不一，不必過于追求嚴格的定義。總之，數學模型是一種抽象的模擬，它用數學符號、數學式子、程序、圖形等刻畫客觀事物的本質屬性與內在聯系，是現實世界的簡化而又本質的描述。它或者能解釋事物的各種性態、預測它將來的性態，或者能為控制這一事物的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。例如，在科學發現上比較有名的萬有引力定律的發現是牛頓在力學上的重要貢獻之一，正是為了建立這一定律，他發明了微積分方法，通過數學建模的方法，推導出萬有引力定律。
1.3數學建模的一般步驟
由于數學建模面對的是現實世界中的形形的事物，不可能用一個統一的格式來說明，下面大致歸納建立數學模型的一般步驟。1）了解問題的實際背景，明確數學建模的目的，掌握必要的數據資料，為進一步數學建模做準備。為了做好這一步工作，有時要求建模者作一番深入細致的調查研究，有時需向有關方面的專家能人請教，以便掌握較為可靠的第一手資料。2）在明確建模目的，掌握必要資料的基礎上，抓住主要矛盾，對問題作必要的簡化，提出幾條恰當的假設。十六世紀初，著名天文學家開普勒正是在第谷二十年積累起來的資料基礎上，提出了科學的假設。如果當時沒有開普勒的假設，人們對現實世界天文學的感性認識就不可能迅速上升到理性的階段。一般在提出假設時，如果考慮的元素過多，過于繁復，會使模型過于復雜而無法求解，考慮的因素過少、過于簡單，又會使模型過于粗糙得不出多少有用的結果而歸于失敗。此時，應當修改假設重新建模，一個較理想的模型往往需要經過反復多次地修改才能得出。3）之前已經根據問題背景提出了適當合理的假設，在此基礎上，各變量之間存在某種關系，采用恰當的數學工具來表示以上這種關系，為其構造相對應的數學結構，根據構造的數學結構建立相應的數學模型。在建立數學模型時要綜合考慮建模所要達到的要求目的、問題的特征的問題，此外還要考慮負責數學建模人員的數學特長等問題。在建立數學模型時可能會用到任意一個數學分支，即使是同樣的問題也可以建立不同的數學模型，只因所采用的數學方法有所差異。人們可以采用多種數學方法達到所預期的要求目的，通常在這種情況下，人們會采用較為簡單的數學工具。4)分析并檢測所建立的數學模型。人們之所以建立數學模型是為了解決問題，更好的解釋自然現象并改造自然以此來滿足人們生活需要，所以說數學建模不是我們的最終目的。在建立數學模型時我們應該充分考慮模型求解的問題，模型求解包括以下幾部分內容：邏輯推理、圖解、解方程、定理證明、討論穩定性等。建立模型并將模型所得結果與實際情況進行比較，通過這種比較來檢測數學模型的正確性。通常，一個較成功的模型不僅應當能解釋已知現象，還應當能預言一些未知的現象，并能被實踐所證明。例如：牛頓創立的萬有引力定律就經受了對哈雷彗星的研究、海王星的發現等大量事實的考驗，才被證明是完全正確的。如果經驗結果與事實不符或部分不符，就應當象前面所講的那樣，修改假設，重新建模。綜合起來講，數學建模的一般過程可以概括為：從實體信息（數據）提出假設建模求解驗證修改應用的一個反復完善的過程。
1.4數學建模中應當注意的兩個方面
1）要具備廣泛的數學基礎知識，懂得它們的背景含義及各種數學應用問題的解法。2）重視觀察力和想象力的培養。要學會數學建模除了要學會靈活應用數學知識外，還應當注重培養自己的觀察力和想象力。著名科學家愛因斯坦曾經說過：“想象力比知識更重要，因為知識是有限的，而想象力概括著世界上的一切，推動進步，并且是知識的源泉”。
2對投資問題數學模型的探討
當國家或地區財力有限時，要使有限的投資能發揮出最大的效益，必須制定最佳投資方案，使國民經濟獲得最優增長。關于投資問題就是經常要提到的一個重要問題，下面采用數學方法建立模型，并對某些結論進行討論。社會生產可以分為兩大部類，第Ⅰ部類和第Ⅱ部類。第Ⅰ部類的生產是用于非消費品的生產；第Ⅱ部類的生產是消費品生產。經濟學理論分析，用于第Ⅰ部類的生產資金是通過消費品的生產轉化來的，同時生產出來的第Ⅰ部類產品，在一定時期內又服務于消費品生產。那么，要使投入生產的總資本產生最大的經濟效益，需確定資本的最佳投入。
2.1投資問題數學模型的建立
假設1)t時刻，國家投入生產的總資本為K(t),K(0)=K0,K(T)=KT,K0與KT是已知量，國民經濟總收入為Y(t),并且有Y(t)=〔fK(t)〕,（1）其中〔fK(t)〕是生產函數；2）國民收入主要用于兩方面，消費資金C(t)和擴大再生產的積累資金I(t),且有Y(t)=C(t)+I(t)（2）消費資金產生的效益記為U〔C(t)〕,消費越高，為生產帶來的效益越大，因此3）人是勞動力資源，從t=0到t=T這段時期內，勞動力保持不變。在上述假設下，考慮最佳投資方案，即確定投資函數K(t).當充分小時，有，令，得，（3）（3）式表明t時刻用于擴大再生產的資金正好是t時刻總資本的變化率。將（1）式（、3）式代入（2）式得到關于K(t)的常微風方程（4）現在的問題是求K(t),使得（5）約束條件為K(0)=K0,K(T)=KT，狀態方程為求最佳投入資本的問題歸結為解具有固定端點的變分問題（5）.注意到，得變分問題利用Euler方程得常微風方程（6）因為，所以（6）式就變為（7）
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在互動化營業廳中各個專業應用以上信息系統，可改善營業廳服務環境，提升客戶服務質量。但任一專業僅依靠自身采集的信息無法獨立完成工作，例如：客戶服務專業需要業務支持專業提供客戶檔案信息以識別客戶身份；監控管理專業需要客戶服務和業務支持專業提供設備運行狀態，以實現對整個營業廳設備的統一監控。因此，需要在營業廳范圍內全面考慮信息交互，實現專業間信息雙向流動，互動化營業廳信息流如圖1所示。同時，各專業內部應用系統之間也存在信息雙向交互。支撐業務支持專業的自助服務設備管理系統和營銷系統需交互客戶檔案和業務辦理信息；監控管理專業的視頻監控系統、展廳設備中控系統和營業廳服務管理系統需交互設備狀態和視頻信息等。應用系統之間信息流如圖2所示。圖1互動化營業廳信息流Fig．1Informationflowofinteractivebusinesshall圖2應用系統信息流Fig．2Informationflowofapplicationsystem營業廳需要集成的信息可劃分為3類：檔案信息、業務信息和工況信息。檔案信息包括企業、人員、設備的基本檔案；業務信息描述每筆業務具體辦理情況，包括辦理時間、辦理人員、業務類型、評價結果等；工況信息包括營業廳環境工況、設備運行工況和視頻監控的現場工況。專業信息集成需求如圖3所示。由于各應用系統在營業廳發展的不同階段面向不同領域開發設計，數據模型和接口標準各不相同。因此，隨著系統種類的增多和復雜度的增加，全局范圍內的信息交叉重疊和數據孤島現象凸顯。圖2中各系統須面向箭頭另一端所指向的系統開發專用接口適配器，以完成數據模型的轉換，且無法方便地實現營業廳范圍內的信息交換和數據共享。此外，系統升級改造和數據模型變化會對相關系統產生影響，維護成本巨大。因此，實現系統間信息的有效集成需解決兩方面問題：一是建立統一的信息交換數據模型；二是形成有效的信息交互機制。
3信息建模及交互方式
IEC61970CIM是對電網元件模型組織處理的方式，其核心思想是面向對象、互操作和即插即用，能夠解決輸電環節信息集成問題［6－7］。目前，IEC61970CIM應用還未延伸到用電領域。本文參照IEC61970CIM的建模思想［8－10］，針對營業廳信息集成需求，將營業廳數據模型以分包的形式進行處理，并將其劃分為檔案包（Files）、業務包（Businesses）、設備包（Devices）、設施包（Facilities）、量測包（Measure）和字典包（Domain），每個包里定義了具體的對象類，圖4描述了各包之間的關系。圖4營業廳數據模型間的關系Fig．4Relationsamongdatamodelsofbusinesshall營業廳數據模型的分包內容如下。1）字典包：是數據單位的字典，定義了被其他任何包中任何類使用的屬性的數據類型（Data）。2）檔案包：建立了營業廳檔案模型，包括企業檔案類（EnterpriseFile）、營業廳檔案類（HallFile）、營業員檔案類（AssistantFile）和用電客戶檔案類（GuestFile）等。檔案包是容器包，是其他包的基礎，且依賴于字典包。3）業務包：建立了營業廳業務模型，包括業務咨詢類（Consultation）、費用繳納類（Payment）和業務辦理類（Management）。用于支持涉及業務的各種應用，如營銷系統、服務管理系統。業務包依賴于檔案包、量測包和字典包。4）設備包：建立了營業廳的設備模型，包括自助服務設備類（SelfServiceDev）、智能排隊設備類（QueueDev）、媒體設備類（ReleaseDev）、視頻監控設備類（VideoDev）等。定義設備的基本屬性和量測，用于各應用系統對設備的建模。設備包依賴檔案包、量測包和字典包。5）設施包：建立了營業廳的設施模型，包括客戶設施類（GuestFac）、營業人員設施類（AssistantFac）、展示設施類（ShowFac）、戶外設施類（OutdoorFac）等，用于對營業廳設施的信息化管理。設施包依賴于檔案包、量測包和字典包。6）量測包：描述了各應用間交換的動態量測數據的數據集合（MeasureSet）。對業務來說是業務量測數據集（BusiMeasureSet），包括時間、金額、滿意率等；對設備來說是設備量測數據集（DevMeasureSet），包括狀態量、數字量、浮點量等。量測包與業務包、設備包共同完成對業務、設備的動態描述。量測包依賴于字典包。信息與數據模型之間的對應關系如圖5所示。圖5信息與數據模型的對應關系Fig．5Correspondingrelationshipbetweeninformationanddatamodel圖4所示的3層層次關系構建出營業廳信息的基礎模型框架。營業廳運行過程中出現的新型數據對象可按需要添加到對應包中。業務包、設備包和設施包相互關聯，且依賴于檔案包和量測包，能夠使數據對象在交互信息時通過統一接口描述其具有共性的行為，且行為細節被接口內部實現所隱藏，使對象間的信息交互更為方便。而營業廳的數據對象均可由位于上層的業務包、設備包和設施包的基礎對象派生得出，并在子對象中豐富個性化屬性，完成對模型的完整描述。自助繳費終端模型見圖6。圖6中，由自助服務設備（SelfServiceDev）派生出自助繳費終端設備（SelfPayDev）子對象，并加入讀卡器、驗鈔機、打印機等自有屬性，而自助服務設備本身聚合了檔案包中的企業檔案對象、營業廳檔案對象、用電客戶檔案對象和業務包中的費用繳納對象、業務辦理對象，以及量測包中的業務量測數據集、設備量測數據集，建立了支持自助繳費終端業務和設備管理的完整信息模型。信息交互時利用工具導入導出信息模型，形成可擴展置標語言（XML）格式的模型信息文件，在營業廳采用面向服務架構（SOA）和基于企業服務總線（ESB）思想的局部信息總線實現各應用之間的信息交互。SOA是具有松耦合特點的組件模型，它從業務操作和工作流程的角度將應用相互聯系，通過在應用之間定義良好的接口及契約，使各應用以統一和通用的方式進行交互，且應用內部的改變和新應用的接入不會對其他應用產生顯著影響。例如：實際中，當營銷系統的業務流程和數據結構發生變化時，不會對使用用電客戶檔案、企業檔案等數據的自助服務設備管理系統、智能身份識別系統產生影響，有效減少了應用系統升級維護的工作量。ESB是SOA的消息傳遞架構，可提供事件驅動和文檔導向等處理模式，以及分布式運行管理機制。利用基于ESB技術的局部信息總線可實現營業廳應用間不同消息和信息的準確、高效和安全傳遞。例如：自助服務設備管理系統中，自助服務終端設備的增減以及終端內部結構的變化可通過局部信息總線以消息方式及時通知服務管理系統和營銷系統。基于SOA架構和ESB總線技術的信息交互方式如圖7所示。
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一、數學經濟模型及其重要性
數學經濟模型可以按變量的性質分成兩類,即概率型和確定型。概率型的模型處理具有隨機性情況的模型,確定型的模型則能基于一定的假設和法則,精確地對一種特定情況的結果做出判斷。由于數學分支很多,加之相互交叉滲透,又派生出許多分支,所以一個給定的經濟問題有時能用一種以上的數學方法去對它進行描述和解釋。具體建立什么類型的模型,既要視問題而定,又要因人而異。要看自己比較熟悉精通哪門學科,充分發揮自己的特長。
數學并不能直接處理經濟領域的客觀情況。為了能用數學解決經濟領域中的問題,就必須建立數學模型。數學建模是為了解決經濟領域中的問題而作的一個抽象的、簡化的結構的數學刻劃。或者說,數學經濟建模就是為了經濟目的,用字母、數字及其他數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特征及其內在聯系的數學結構的刻劃。而現代世界發展史證實其經濟發展速度與數學經濟建模的密切關系。數學經濟建模促進經濟學的發展;帶來了現實的生產效率。在經濟決策科學化、定量化呼聲日漸高漲的今天,數學經濟建模更是無處不在。如生產廠家可根據客戶提出的產品數量、質量、交貨期、交貨方式、交貨地點等要求,根據快速報價系統與客戶進行商業談判。
二、構建經濟數學模型的一般步驟
1.了解熟悉實際問題,以及與問題有關的背景知識。2.通過假設把所要研究的實際問題簡化、抽象,明確模型中諸多的影響因素,用數量和參數來表示這些因素。運用數學知識和技巧來描述問題中變量參數之問的關系。一般情況下用數學表達式來表示,構架出一個初步的數學模型。然后,再通過不斷地調整假設使建立的模型盡可能地接近實際,從而得到比較滿意的結論。3.使用已知數據,觀測數據或者實際問題的有關背景知識對所建模型中的參數給出估計值。4.運行所得到的模型。把模型的結果與實際觀測進行分析比較。如果模型結果與實際情況基本一致,表明模型是符合實際問題的。我們可以將它用于對實際問題進一步的分析或者預測;如果模型的結果與實際觀測不一致,不能將所得的模型應用于所研究的實際問題。此時需要回頭檢查模型的組建是否有問題。問題的假使是否恰當,是否忽略了不應該忽略的因素或者還保留著不應該保留的因素。并對模型進行必要的調整修正。重復前面的建模過程,直到建立出一個經檢驗符合實際問題的模型為止。一個較好的數學模型是從實際中得來,又能夠應用到實際問題中去的。
三、應用實例
商品提價問題的數學模型:
1.問題
商場經營者即要考慮商品的銷售額、銷售量。同時也要考慮如何在短期內獲得最大利潤。這個問題與商場經營的商品的定價有直接關系。定價低、銷售量大、但利潤小;定價高、利潤大但銷售量減少。下面研究在銷售總收入有限制的情況下.商品的最高定價問題。
2.實例分析
某商場銷售某種商品單價25元。每年可銷售3萬件。設該商品每件提價1元。銷售量減少0.1萬件。要使總銷售收入不少于75萬元。求該商品的最高提價。
解:設最高提價為X元。提價后的商品單價為(25+x)元
提價后的銷售量為(30000-1000X/1)件
則(25+x)(30000-1000X/1)≥750000
(25+x)(30-x)≥750[摘要]本文從數學與經濟學的關系出發,介紹了數學經濟模型及其重要性,討論了經濟數學模型建立的一般步驟,分析了數學在經濟學中應用的局限性,這對在研充經濟學時有很好的借鑒作用。即提價最高不能超過5元。
四、數學在經濟學中應用的局限性
經濟學不是數學,重要的是經濟思想。數學只是一種分析工具數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用,而不能將之替代經濟學,在經濟思想和理論的研究過程中,如果本末倒置,過度地依靠數學,不加限制地“數學化很可能經濟學的本質,以至損害經濟思想,甚至會導致我們走入幻想,誤入歧途。因為:
1.經濟學不是數學概念和模型的簡單匯集。不是去開拓數學前沿而是借助它來分析、解析經濟現象,數學只是一種應用工具。經濟學作為社會科學的分支學科,它是人類活動中有關經濟現象和經濟行為的理論。而人類活動受道德的、歷史的、社會的、文化的、制度諸因素的影響,不可能像自然界一樣是完全可以通過數學公式推導出來。把經濟學變為系列抽象假定、復雜公式的科學。實際上忽視了經濟學作為一門社會科學的特性,失去經濟學作為社會科學的人文性和真正的科學性。
2.經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發,去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。經濟學中運用的任何數學方法,離不開一定的假設條件,它不是無條件地適用于任何場所,而是有條件適用于特定的領域在實際生活中社會的歷史的心理的等非制度因素很可能被忽視而漏掉。這將會導致理論指導現實的失敗。
3.數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一,而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化,從而不利于經濟學的發展。
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模塊式教學模式源自美國，其借鑒工業生產中的模塊化方式，將原有學科課程體系結構中的知識分解成一個個獨立的知識點，再將知識點按其內在邏輯聚合成相對獨立的單元，然后根據不同職業崗位群或技術領域的職業能力需要，將關聯的單元組合成教學模塊，通過調整單元數量和組合方式，從而實現教學內容的更新和專業方向的調整。目前，模塊式課程體系的構建方法，已逐步被我國職業教育界接受和采納，根據對中國知網“教育與社會科學綜合”領域的相關論文統計分析，在2008年1月至2012年5月的論文中，以“模塊式”為關鍵詞進行搜索，可以查到345條記錄，涉及教學模式改革、課程體系構建等多個方面，但按照“模塊式”教學模式的理念和方法，在軟件技術專業方向上構建的復合式課程體系，至今還未見有學者發表相關論文。
三、構建軟件技術復合專業模塊式的課程體系
軟件技術（工程造價軟件應用方向）屬于技術與技術復合型人才培養類型，與大連交通大學的傳統專業+軟件工程專業的雙領域復合型人才培養有相似之處，但兩者從培養層次、培養目標均不相同，一個是高職高專層次以培養實用技能型人才為主，一個是本科層次以培養培養既掌握傳統專業知識又掌握軟件技術的復合型高級人才；同時在擬定的課程體系構建方式上也不盡相同，一個是按照兼顧職業能力和可持續發展能力的要求，校企合作構建的“能力本位”模塊化課程體系，一個是以培養應用研究型人才為主的學科課程體系。軟件技術（工程造價軟件應用方向）課程體系圍繞工程造價、軟件技術、外語應用能力、職業素養和實訓5條主線設計，將整個課程體系按照模塊式進行組合，軟件專業的課程體系分為外語模塊、職業素養模塊、基本能力模塊、工程造價模塊、軟件技術模塊和綜合實訓模塊，模塊化的課程體系設置能夠適應軟件產業技術更新快的特點，其體系結構如圖1所示。
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ABCD分值: 5分 查看題目解析 >1212.設函數是定義在上的函數的導函數,.當時，,若,則( )ABCD分值: 5分 查看題目解析 >填空題 本大題共4小題，每小題5分，共20分。把答案填寫在題中橫線上。1313.設復數滿足,則 .分值: 5分 查看題目解析 >1414.若滿足約束條件則的值為 .分值: 5分 查看題目解析 >1515.的內角的對邊分別為若,則面積的值為 .分值: 5分 查看題目解析 >1616.在直角梯形中,的面積為1, , ,則 .分值: 5分 查看題目解析 >簡答題（綜合題） 本大題共80分。簡答應寫出文字說明、證明過程或演算步驟。17已知數列的前項和，其中為常數，17.求的值及數列的通項公式；18.若，求數列的前項和.分值: 12分 查看題目解析 >18為了響應我市“創建宜居港城，建設美麗莆田”，某環保部門開展以“關愛木蘭溪，保護母親河”為主題的環保宣傳活動，將木蘭溪流經市區河段分成段，并組織青年干部職工對每一段的南、北兩岸進行環保綜合測評，得到分值數據如下表：
19.記評分在以上（包括）為優良，從中任取一段，求在同一段中兩岸環保評分均為優良的概率；20.根據表中數據完成下面莖葉圖；
21.分別估計兩岸分值的中位數，并計算它們的平均值，試從計算結果分析兩岸環保情況，哪邊保護更好.分值: 12分 查看題目解析 >19如圖，在四棱錐中，四邊形為矩形，為的中點, ，，
22.證明：平面；23.若求三菱錐的體積.分值: 12分 查看題目解析 >20已知點P，點、分別為橢圓的左、右頂點，直線交于點，是等腰直角三角形，且.24.求的方程；25.設過點的動直線與相交于、兩點，當坐標原點位于以為直徑的圓外時，求直線斜率的取值范圍.分值: 12分 查看題目解析 >21已知函數26.設函數當 時，討論零點的個數；27.若過點恰有三條直線與曲線相切，求的取值范圍.分值: 12分 查看題目解析 >22在直角坐標系中，圓的方程為.在以坐標原點為極點,軸正半軸為極軸的極坐標系中,直線的極坐標方程為.28.寫出圓的參數方程和直線的普通方程;29.設點位圓上的任一點,求點到直線距離的取值范圍.分值: 10分 查看題目解析 >23已知函數.30.求不等式的解集;31.設的最小值為,若的解集包含,求的取值范圍.23 第(1)小題正確答案及相關解析正確答案
詳見解析.解析
解： ，當時，由得，解得，所以，當時，由得，所以無解，當時，由得，解得，所以，所以的解集為或.考查方向
本題考查了絕對值不等式的求法、分類討論的數學思想，屬于基礎題.解題思路
將絕對值函數展開成分段函數再分類討論函數解的可能性即可.易錯點
在講絕對值不等式展開時出現錯誤.23 第(2)小題正確答案及相關解析正確答案
詳見解析.解析
解：由絕對值不等式得，當時，取得最小值2，即,因的解集包含，即在上恒成立記，其在上單調遞減，當時，取得值1，所以，所以的取值范圍是.考查方向
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對于信息工程專業來說，現有的研究型教學改革已經相當完善，研究型教學是指教師引導學生主動去進行學習的一種教學方式，可以極大的提高學生的學習興趣和創新能力，然而，作為一個熱點的教學改革模式，它所面臨的問題仍然很多，比如在課堂中很難有足夠的時間進行研究，或者缺乏在課下進行充分交流的平臺，本文將在教學目標、教學內容、教學方法和實驗分析四個方面進行進一步的研究型教學改革的探究.
2.1明確課程教學目標，真正發揮學生的主體地位
《模擬電子線路》是一門應用性較強的技術基礎課程，主要介紹模擬電路的結構與工作原理、模擬電路的定性分析與定量計算、集成模擬電路的應用，是進行實驗、測量以及微機原理的基礎，也是高校理工科學生的一門必修課程.該課程包括理論教學和實驗教學，學生在課堂上學習了基本的電路原理和估算方法后，通過實驗課程的學習，鍛煉自己的動手能力，理論與實踐的結合，可以替將來的工作打下基礎.課程的性質決定教學目標，同時也決定了其授課方式.在理論學習方面，從13年開始，我校就在原有基礎上制定了新的信息工程專業人才培養方案，模擬電子技術作為信工專業的專業基礎課，將和數字電子技術同時在第三學期開課，這樣就為模擬電子后續的課程比如嵌入式系統、FPGA、DSP等課程提供了充足的時間，既能保證合理的授課順序，也使學生盡早地掌握信工專業的基礎知識，有利于參加各項科技設計活動，參與實驗室開放性課題申請以及大學生電子設計競賽等.在實驗教學方面，實驗課程體系由基礎實驗、綜合實驗、課程設計以及開放性實驗構成，實驗課將在學期第八周開始，這樣既能保證學生具有一定的理論知識，也能夠保證實驗能夠針對理論知識進行及時驗證，以不斷提高學生的知識運用能力和綜合創新能力，并且鼓勵學生在課外進入實驗室或者課題組，參與大學生創新訓練、飛思卡爾智能汽車競賽、以及大學生電子設計競賽等活動，并將這些課外活動列入培養方案，給予相應的額外學分，激發學生的學習興趣和創新精神，真正達到以學生為主的教學目的.
2.2豐富教學內容，提高學生的綜合能力
在新的專業人才培養方案中，針對模擬電子技術課程，刪除了課程中比較繁瑣以及難度較高的部分，重點講解基礎知識和應用，著重介紹目前的前沿知識，努力提高學生的綜合能力和專業素養.課程針對教學改革后的學時安排，對以往陳舊部分的教學內容進行適當刪減，包括放大電路的頻率響應，功率放大器的部分內容以及波形電路及電源部分，針對部分可由EDA軟件自動完成部分比如卡諾圖部分，不再要求學生推導，只要求掌握過程即可.在刪減陳舊內容的同時，還應加強基礎理論知識的講授，進行適當拓寬，如集成運算放大器和其他模擬集成電路的應用.在每章小結部分引入EDA內容，圍繞教學的基本要求和重點內容進行仿真，培養學生的動手能力，加深課堂理解.課堂教學不必照本宣科，也不必完全采取教師講授學生聽課的灌輸模式，老師根據課程性質，開辟新的教學方法.在每節課接近下課時間布置學習任務，讓學生課后閱讀教材，分組討論，并且提出自己解決不了的問題.在下節課上課時，利用10—20分鐘的時間分組匯報學習心得并提出問題，由其他小組對該問題進行解釋.這樣的互動學習結束后，教師可以針對各小組的疑難問題，結合教材難點和重點內容進行分析、講解，這樣一來，不僅調動了學生的積極性，讓他們主動查閱資料解答疑惑，同時，也可以加深對知識點的記憶.
2.3充分利用多媒體網絡技術教學，提高學生的綜合能力
對于研究型教學來說，網絡是老師教學信息的平臺，而目前多媒體網絡技術日新月異，當前學生獲取信息的主要途徑也是網絡，因此，網絡并不應該只局限于遠程教學，應該存在于任何需要應用的教學課堂中，作為老師和學生之間共同研究和交流的平臺.第一，利用網絡技術培養學生的創新能力.傳統的教學模式，教師和學生面對面授課，學生遇到難題，往往羞于向老師請教，或者在同老師交流的過程中產生失敗感，面對紛繁枯燥的知識點，學生往往感到力不從心，缺乏自信.而面對虛擬的網絡，學生不用擔心同老師的交流帶來的尷尬，面對網絡這一新型學習工具，面對網絡中豐富的知識，學生會有強烈的探索欲去探求新的知識.當然，這種探索是要在任課教師的有效引導下進行.任課教師通過《模擬電子線路》學習網站，將平時課堂上講授的重要知識點梳理出來放在網站上供學生們共享；建立BBS模電學習交流網站，供學生們就相關知識點發表自己的看法.任課老師只要稍加引導，就能將網絡變成教學陣地，為教師和學生共謀福利.第二，利用網絡技術培養學生的思維能力.任課老師通過模電學習網站，將知識點上傳到網絡中，并留給學生一定的自我動手機會，學生針對學習網站中的大量知識點，可以進行整理、比較、分析，從大量紛繁復雜的信息中提取出有利于自身理解記憶的部分.通過這樣的思維訓練，可以培養學生的創新思維能力.同時，任課教師還可以針對知識點布置給學生諸如程序設計之類的課后作業，同一程序，不同的學生會有不同的分析方式和解決方法，通過網絡信息平臺上的交流，自然可以培養一種發散的思維方式.要實現以上要求，網絡平臺必須包括以下幾個部分：
（1）課堂區：作為每一節課后的延伸，主要包括課件區和作業區，老師在課堂區該節課的課件以及課后作業供學生下載；
（2）綜合討論區：里面包括各個老師認為重要知識點的分區，學生可以對感興趣的話題進行提問和探討，針對問題和老師形成討論；
（3）懸賞區：老師不定期的任務，并附加任務相應的分數，任務內容包括課堂知識的運用以及課堂延伸知識題目，學生領取任務并完成后可得到相應分數，允許學生在綜合討論區討論相關題目，在每期任務完成后公布答案和完成人，實驗任務也可放入懸賞區；
（4）意見區：學生和老師可就教學情況進行溝通，幫助老師及時了解問題所在，幫助教學任務的完成.
2.4上好實驗課程，做好理論知識與實踐能力的有效銜接
作為課堂教學的延伸，實驗課是理論課的有效指導以及必要補充，因此，實驗教學同樣是提高學生創新及思維能力的有效途徑，幫助學生鞏固知識和發現創新.通過網絡實驗目的和實驗過程，指導學生在實驗過程中驗證知識、開拓視野.最后通過網絡上傳實驗結果以及學習心得，提出疑惑并尋求答案，通過各種途徑提升學生的學習和動手能力，真正掌握所學習的知識.在課余生活中，建立了一個完全開放性的實驗室，學生可以隨時進入到實驗室當中，通過完成實驗內容驗證自己所學習的知識，教師在授課過程中，將課程與實驗相結合，鼓勵學生進入實驗室中去驗證，通過在網絡實驗任務，促使學生主動進入實驗室中完成任務并領取獎勵，這樣既調動了學生的學習積極性，使學生主動的參與網絡知識的探討，又可以有效的完善課堂教學，將網絡中的問題拿到課堂中與學生互相探討，創造了良好的學習氛圍，在相互學習的過程中，教師也不斷的積累了豐富的教學經驗.
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2012年5月3日，寧波市江北區繁景社區活動中心。“阿姨，手再往上揚一點，對，就這樣！”“動作可以再柔和一些，一起和我再做一遍。”幾位大學生模樣的女孩正在為基層文藝愛好的大叔大媽們耐心細致的講解動作。這是只江北區文化館第三期“大學生種文化藝術實踐基地”的一次普通的基層文藝培訓授課。盡管外面下著淅淅瀝瀝的小雨，但是絲毫沒有減輕來自寧波市教育學院的“大學生藝術輔導老師”們和基層文藝團隊的阿姨們教學熱情。這些大學生正在將自己編排的成品舞蹈《最炫民族風》教授給繁景社區舞蹈隊的阿姨。針對這些基層舞蹈隊的阿姨們年齡普遍較大，接受和溝通能力不強的情況，這些大學生下足了功夫，不僅將每一個細節和動作要領清楚明白地解釋給她們聽，還手把手地演示、調整每一個動作，一絲不茍地完成教學實踐工作。不知不覺間，2個小時的培訓課就結束了，這些“大學生藝術輔導老師”們立即馬不停蹄地趕向下一個社區。臨走之前，她們還不忘叮囑社區舞蹈隊的阿姨們在這一周時間里多加練習。
像這樣的由文化館組織的基層文藝實踐培訓，大學生們每周都要進行2次，每次4個課時。盡管培訓有時十分辛苦，又會出現這樣那樣的情況，但是她們沒有一個人退縮。寧波教育學院文藝學生林嫻婷這樣說：“每每看到那些大嬸、大媽滿意欣喜的笑臉時，我們的心情總會變的十分感動。縱然是有一點的疲勞，有一點的煩躁，也會在那一刻雨過天晴，煙消云散。”
二、著力構建基層文藝實踐培訓機制
江北區文化館自2009年開始深入實踐“種文化”基層藝術培訓以來，已經歷經了5個年頭。數年來，在“文化為民，文化惠民”的理念指引下，江北區文化館已建立起了以普及性培訓、針對性培訓、重點培訓三種培訓模式相結合的“種文化”基層文藝培訓機制，數年間已發展培育基層文藝團隊341支，在基層“種文化”工作中取得了較大的成績。
但是，在面對基層群眾日益增長的文藝需求中，江北區文化館逐漸感覺到，全區基層文化事業的發展與基層人民群眾對文化的需求仍有矛盾。從事文藝專業基層培訓骨干的嚴重短缺，具體表現為文藝從業人才（或文藝愛好者）配備不足和當地文藝愛好者積極性高之間的矛盾日益凸顯。針對這一情況，2010年12月，江北區文化館聯合區內的高校，建立了“大學生種文化藝術實踐基地”這一基層文藝培訓實踐平臺，將高校的學生資源融入到基層“種文化”的培訓中來，有效地解決了文藝培訓人員缺乏與基層文藝需求之間不平衡所產生的矛盾。這是對基層“種文化”藝術培訓的形式的拓展，在擴大培訓范圍，確保培訓人員上，進行了一次創新性的探索和實踐。文化館為不僅為“大學生種文化藝術實踐基地”提供培訓對象聯系、培訓技術輔導、培訓后勤保障等方面的支持，還協調各方，建立長效的考核機制，保障基地長效運行。
三、充分利用基層文藝實踐培訓雙向平臺
大學生種文化藝術實踐基地是雙向的平臺，它既是一個在基層播撒文藝種子的平臺，又是一個展現當代大學生綜合素質和魅力的平臺。正如進入基層培訓的寧波教育學院文藝學生周琴在自己的基層實踐總結中所寫的那樣：在這幾次實踐中，不僅使我的文藝和教學能力有所提高，還我讓我逐步樹立了信心，我漸漸地覺得，與他人交流溝通不再是一件讓我害怕的事情。這樣的實踐，對我今后步入社會的交際、溝通、就業方面都有很大的幫助。
可以說“大學生種文化藝術實踐基地”也是一種共利“雙贏”的創新機制。從基層文藝普及方面來說，大學生種文化藝術實踐基地的創立，在很大程度上解決了基層群眾文藝人才匱乏，人民業余生活單調枯燥的局面。從提高大學生自身素質方面來說，其為基層群眾與高校大學生之間建立了溝通渠道，拉近了廣大群眾與大學生之間的距離，很好地實現了高校學生“學以致用、學為社會”的觀念，同時也間接為高校促進就業提供了一條新途徑。高校畢業生在基層深入群眾生活，用理論只是知道實踐，通過實踐深化理論基礎，不斷提高自我的專業水準和綜合素質。大學生通過基層的鍛煉更好地了解了自身和基層人民的需求，政府通過積極的引導，更多的大學生走向基層就業，大大緩解了我市的就業壓力，優化了人才分配模式，使基層群眾和大學生共享由此帶來的成果。
四、顯著廣收基層文藝實踐培訓成效
大學生種文化藝術實踐基地建立近三年來成效顯著，共進開展了九期培訓，累計參與實踐的大學生人數達203人，基層文藝培訓授課數達1840課時.培訓基層文藝群眾逾1700人。培訓覆蓋江北區7個街道1個鎮總計23個社區（村）大學生實習基地在服務基層群眾，培養基層文藝骨干，提高基層群眾文藝鑒賞力，豐富人們日常業余文化生活等方面發揮了積極的作用。
今年上半年，自4月10日開始2013年度（總第三期）大學生種文化藝術培訓以來，已有30名大學進入實踐基地平臺，參與基層培訓。在進入基層開展培訓之前，大學生們先在文化館進行集中培訓之后，再由文化館將大學生分別分配到各個街道社區、村進行種文化培訓，第三期培訓涉及江北區11個社區（村），到目前為止，培訓成品舞5支，共計培訓110課時。
基層群眾對于這些“大學生藝術輔導老師”的到來反響熱烈。江北區文教街道繁景社區是2010年最早一批接受大學生文藝培訓的社區，今年在開展的三期培訓中，有3名學生進入社區，為社區中老年舞蹈隊開展包括舞蹈編排、教授在內的藝術培訓，受到了社區群眾特別是喜愛文藝的群眾的極大歡迎。文教街道文化站站長王敏說：大學生進入我們街道社區開展“種文化”文藝培訓，正在使我們社區群眾的文化生活以及精神面貌發生著悄無聲息的變化。在培訓中，能讓群眾享受到快樂、自信，享受到“文化惠民”帶來的成果，這不僅是對基層文藝的推動，也能帶動整個社區共建“和諧文明”的步伐。
五、結語
“大學生種文化藝術實踐基地”的建立，開創了基層種文化文藝培訓的新模式，極大地豐富江北區基層群眾業余文化生活，有利于基層群眾身心健康，一定程度上消除了社會上一些不穩定因素的影響，使人民安居樂業，充分體現了“文化惠民”的理念，為建立文化強國，構建和諧社會提供了基層文化保障，也是深入貫徹和落實科學發展觀的具體實踐。因此要進一步發展“大學生種文化藝術實踐基地”，擴大培訓的范圍和參與的學校，規范政府引導，加強文化館的業務支持，促使這個創新的培訓平臺能夠健康有序地發展下去。
參考文獻：
篇12
建構主義是出自于認知理論的分支，最早是由認知發展領域最有影響的瑞士著名心理學家皮亞杰在20世紀的60年代提出的，之后經過了杜威、維果斯基的不斷完善。建構主義學習者以自己原有的知識和經驗為基礎,對新信息重新認知與編碼,從而促進對知識的學習。在這個過程中，要在與周圍環境相互作用的過程中逐步建構起對外部世界的認識,從而使個體認知發生心理機制或途徑的同化和順應。構建主義在理論中的應用，可以將學生在學習中的內驅力激發出來，使得學生的學習活動協調增強。建構主義理論強調學生自覺，并且學生要主動去完成,教師適應外界環境的目的是幫助并且促進學生對知識實現建構。傳統“灌輸式”教學束縛了學生的認知，但是建構主義教學理論強調學生的主體地位,倡導以學生為中心,形成積極主動的建構過程。
3建構主義模式下的高中生物信息技術教學優越性
3.1拓展了知識建構方式
知識建構方式主要是通過網絡通信技術在多媒體技術中的運用實現的。生物學的主要研究目的是解決真實的生命現象，直接觀察動態過程可以使教學效果直接明顯。例如，在講自由組合定律的過程中，同源染色體上等位基因分離，非等位基因自由組合的規律學生很難理解，如果在課堂上采用多媒體和網絡技術，教師就可以通過播放、暫停、重播多媒體課件讓學生進行學習，遇到學生在課堂上提出的問題，也可以現場使用網絡通訊技術進行搜索學習。
3.2降低知識建構難度
創建教學情境是建構主義視域下降低知識建構難度的明顯效果。建構主義模式下利于建立真正以學生為主體的教學模式。學生在信息技術教學的條件下，可通過自己的親身感受學習到知識的精髓。例如，當講授“細胞”生理活動的時候，要使學生了解細胞的吸水與失水。整個細胞吸水與失水過程都可通過Flas來顯示，既快捷又簡單，而且因為大屏幕投影，所以學生可以看得明白、看得真切，后排的學生也可以準確觀察到。必要時，有教師的講解教學難點，教學過程就變得簡單了。
篇13
東江為珠江三大干流之一，發源于江西省尋烏縣，由東向西流經龍川、惠州等地，于東莞橋頭鎮進入東莞市，流經約20公里至石龍分為南、北二大干流進入河網區，經東莞虎門出海。整個東江下游近入河口處，受徑流和潮汐共同影響,海水隨著海洋潮汐漲潮流沿著東江河口的主要潮汐通道向上推進,成為感潮河段。東江下游分布了東莞市主力水廠，咸水上溯將影響當地的供水水質。當水體含氯化物濃度超過250mg/L時數學建模論文，就不能滿足供水水質標準,影響城鎮生活供水。自2004年開始，每年的11月至次年2月易遭受咸潮的侵襲。2004年底東江徑流量比多年同期減少約五成，咸潮持續了近六個月，東莞部分水廠因為氯化物超標停止取水，對當地居民生活和工農業用水造成極大的影響。
咸潮發生的機制十分復雜,受徑流、潮汐、河口等多個因素共同影響，且各個因素之間有著復雜的聯系，同時所需的觀測資料不完整，因此難以用數學模型準確地描述咸潮的發生規律，而采用數理統計方法只能確定“點”到“點”的關系,不能描述咸潮空間變化的連續過程,具有一定的局限性。真正意義上的咸潮預報模型方面的研究與應用不多見，以基于偏最小二乘回歸與支持向量耦合建立的咸潮預報需要有較高的編程程序【1】，在實際應用中具有一定難度。人工神經網絡是近年來發展起來的一種受到人腦和神經系統啟發而創建的計算方法，根據以往的數據找到一種比較精確的方法使得預測結果與實際情況相符合，預測的結果具有很高的信任度【2】論文下載。因此，本文以東江下游2009年10月~12月的實測統計資料為基礎，建立通過人工神經網絡的耦合潮位、上游徑流量、咸度等因子建立咸潮預測模型，能為合理分配現有水資源、水廠抗咸提供可靠的依據。
1 BP神經網絡原理
統計模型中,常采用回歸分析方法,對事先擬定的因子進行篩選和系數求解,但當擬定的因子樣本數較少且因子之間存在嚴重的相關性時,會導致分析失效[2]。人工神經網絡能夠通過大量簡單的神經元廣泛互連形成的復雜的非線性系統。它不需要任何先驗公示，就能從環境變量和待預測水質指標的歷史數據之間中自動地歸納規則數學建模論文，獲得這些數據的內在規律，具有很強的非線性映射能力，特別適合于因果關系的非確定性推理、判斷、識別和分類等問題。其中的BP網絡算法使用反向傳播算法對網絡的權值和偏差進行反復的調整訓練，使輸出的向量與期望向量盡可能地接近，當網絡輸出層的誤差平方和小于指定的誤差時訓練完成，保存網絡的權值和偏差，是目前運用最廣泛、最為成功的一種算法【3】。
BP 算法“訓練”的過程可以分為向前傳輸和向后傳輸兩個階段：
1、向前傳輸階段
（1）從樣本集中取一個樣本,,將輸入網絡。
（2）運算過程中，對數據的取值采集的各數據單位不一致，可對數據采用歸一化方法處理。
（3）計算出誤差測度和實際輸出
（4）對權重值各做一次調整，重復這個循環，直到。
2、向后傳播階段――誤差傳播階段
（1）計算實際輸出O與理想輸出地差
（2）用輸出層的誤差調整輸出層權矩陣
（3）
（4）用此誤差估計輸出層的直接前到層的誤差，再輸出層前導層誤差估計更前一層的誤差。如此獲得所有其他各層的誤差估計。
（5）并用這些估計實現對矩陣的修改。形成講輸出端表現出的誤差沿著與輸出信號相反的方向逐級向輸出端傳遞的過程。
網絡關
于整個樣本集的誤差測度：
2 東江下游河道咸潮預測模型的建立
根據多年的歷史觀測資料，東江下游咸度一方面受上游徑流量大小的影響(上游來水量越小,咸度值偏高的可能性越大,反之亦然),另一方面還與漲落潮的潮位緊密相關[4-5]。因此,本文選取博羅水文站記錄的上游徑流量、東江河口潮位、東江下游大王洲橋的咸度作為本模型的自變量和因變量（見圖1）。根據2009年10月~12月的實測資料，首先選用2009年10月共60日的數據，對模型進行訓練和模擬，建立東江下游月時段水量預測模型。
在應用BP網絡運算過程中，輸入向量有2個元素數學建模論文，輸出向量有1個元素，所以網絡的輸入層有5個結點，輸出結點1個，采用3層BP網絡結構，即網絡只有1個隱含層，當隱含層節點為4個時，所建模型具有相對較小的模擬誤差，因而，隱含層節點設置為4個。網絡的訓練目標為0.001，最大訓練次數為20000次。為了防止網絡發生過度擬合，訓練方法采用泛化能力較強的貝葉斯正則化方法論文下載。整個過程通過大量的試驗計算獲得，這無形增加了研究工作量和編程計算工作量，Matlab軟件提供了一個現成的神經網絡工具箱，為解決這個矛盾提供了便利條件。
圖1 東江下游地理位置圖
3討論
為檢驗模型的預測效果，運用前面已訓練過的用2009年12月共18日的咸潮情況進行預測，預測值和實測值見表2，結果顯示數學建模論文，通過bp人工神經網絡模型，以徑流及潮差變化預測咸潮的方法是可行的,對咸潮的預測基本符合實際情況。
二十世紀九十年代，東江100m3/s的流量可以將咸潮壓制在東江萬江――中堂入海口處。2004年東江劍潭樞紐工程建設竣工后，上游徑流流速減慢，對東江河道輸砂量的攔截作用增大，下游河道的水位呈下降趨勢并降到海平面以下，水力坡降的壓咸作用消失【6】，海水入侵由原來的主要受流量影響轉變為受潮汐和流量共同影響。從實測數據來看,由于潮差的半月變化直接影響到潮流的強弱,大潮（為農歷十五至十八）時,咸潮強度大,上溯距離長，上游徑流量要增加。整個東江下游作為感潮河段，一般情況下，上游徑流量只要維持在270m3/s就能將咸潮線控制在萬江至中堂一線以下。但是，在初一、十五大潮時段，如果上游壓咸的需水量無法維持到360m3/s，咸潮有可能越過第二水廠，上溯到石龍段。2009年12月1-9日,大潮前后，潮位超過了1.00m，上游徑流量最大僅為348m3/s數學建模論文，東莞市第二水廠的取水口氯化物濃度出現峰值，曾一度停產，影響正常生產；2009年12月16日-20日，小潮前后，由于上游徑流量大幅度增加至370m3/s，咸潮無法達到第二水廠，保障了生產水廠的正常取水。
表1 2009年12月東江上游流量、河口潮位的實測值
日期
1日
2日
3日
4日
5日
6日
7日
8日
9日
東江河口最大潮位m
1.08
1.21
1.28
1.27
1.28
1.19
1.02
0.76
0.45
博羅水文站流量m3/s
279
271
302
317
312
348
340
299
258
日期
16日
17日
18日
19日
20日
21日
22日
23日
24日
東江河口最大潮位m
1.06
1.07
1.06
1.04
0.97
0.86
0.71
0.50
0.25
博羅水文站流量m3/s
370
370
330
342
338
284
