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大數據時代正在逐漸嶄露頭角，企業要想順應時代的變化獲得新的發展，就必須對營銷體系進行重構，若能夠通過大數據資源開展電力營銷，必然會產生極大的市場價值。
1通過消費者視角，分析潛在需求行為大數據的特征表現在海量化的數據上，企業要想獲得更為精確的信息，就需要通過大數據的分析來尋找顧客的潛在需求。因此，電力營銷企業要想做好營銷體系的構建，擴大企業經濟市場，就要制定好多種方案，在大數據中尋找潛在的客戶需求，學會通過客戶的視角，對客戶的消費行為進行行為與特征分析，從而進一步提高客戶滿意度，最大化的打開企業知名度。
2精準定位消費群體，開展個性化營銷大數據能夠為電力營銷提供海量的數據信息，讓企業能夠在追求精準化的同時準確定位自身營銷方式，從而劃分出消費群體，打造個性化營銷。隨著社會經濟的發展，電力營銷企業開始越來越重視營銷的精準化，而大數據的出現在一定程度上改變了產品的質量，導致消費者市場也出現變化。消費者市場的劃分需要通過大數據進行主要原因自傲與企業所面臨的是個體消費者，而不是群體消費，這樣一來，個性化的營銷必然會成為電力企業的營銷主體。
3拓展營銷新市場，制定產品新戰略大數據是營銷策略制定的基礎和依據，這對于市場和業務的開拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發，往往是通過大數據來進行精確地分析，從而使其能夠領先于其他手游行業，牢固自己的經濟市場地位。運用大數據分析數據，開拓新市場、新業務也是當今時代電力企業營銷發展的必然趨勢。要想做到領先同行企業，牢固自身市場地位，就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據，制定更為符合客戶個性化需求的產品戰略，并進一步確定產品營銷渠道，拓寬產品領域。
4依靠互聯網技術，合作開展大數據營銷隨著互聯網營銷的興起，互聯網行業將絕大部分的精力都放在了大數據的應用上，大數據的應用也逐漸成為了營銷的主要手段。大數據從狹義來看是人們通過互聯網的使用而產生的數據，互聯網行業擁有者手握最大的數據源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起聯合線下進行，已經覆蓋了人們絕大部分的生活。而電力營銷要想得到進一步的發展，就要擠入互聯網行業中，進行大數據營銷。除了在自身領域建立數據資源優勢以外，還可以通過業務延伸來實現多元化的發展。
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(二)大數據應用技術
大數據技術就是快速、準確的在各種類型的數據中獲取有價值信息的技術，由“大數據”帶來“大科技”、“大利潤”，這正是大數據分析的真正意義。簡單的說，大數據的應用分析過程先從數據源中對數據進行采集、過濾和核實，然后利用數據倉庫對數據進行分類存儲和集成，接下來通過數據挖掘技術找出數據間的規律和相互關聯，最后通過參數建立數據模型用于應用開發的決策支持，整個過程是一個反復精煉、不斷提純的過程。在處理模式上，大數據技術從傳統的數據庫集群演進到基于云計算MapReduce的大規模并行處理架構，實現任務的分解處理和結果合并，從而實現對可處理數據規模的無限擴展。與傳統的數據庫集群處理模式相比，基于MapReduce的大數據處理技術不僅對硬件需求低，可以實現跨平臺擴展，而且還支持復雜數據的處理，包括占整個數字數據總量85%的非結構化數據。
二、基于大數據的網絡營銷模式
(一)基于大數據的DSP(Demand-SidePlatform)網絡廣告模式
早在2012年DSP廣告模式進入中國以前，國內的門戶網站聯合一些廣告公司也做過精準廣告投放的嘗試，主要是通過cookies程序對網站用戶的瀏覽記錄進行監控，然后向用戶有針對性的投放廣告，但是這種做法掌握的用戶有效信息相對較少且對信息的處理速度較慢，無法真正的實現精準廣告投放。與傳統的廣告模式相比，DSP網絡廣告模式具有三個核心競爭力:一是強大的數據獲取和處理能力;二是RTB(RealTimeBidding)實時競價系統，對每個曝光的廣告展示予以實時競價和監控;三是可以實現跨平臺、跨終端的數據整合。通過對各種渠道收集的用戶信息進行整合，再對這些數據進行分析和挖掘，DSP平臺會迅速描繪出不同廣告位瀏覽用戶的“多維畫像”，在找到屬于自己的目標受眾后，廣告主就會對這些廣告位進行競價，真正實現“特別的廣告”給“特別的你”的“一對一”營銷。
(二)基于大數據的個性化推薦系統
隨著我國電子商務的發展，消費者在享受著網絡購物低成本、便捷性的同時，也面臨著一些困擾。一方面，大型電子商務平臺如淘寶網、京東商城中琳瑯滿目的商品和復雜的網站結構讓消費者無法順利找到自己所需要的產品，消費者只有在不斷的選擇比較和查看評價中做出痛苦的抉擇;另一方面，商城里“有限”的客服人員無法滿足“無限”顧客人數的需求，不能實現全程導購的“一對一”服務。如果后臺能快速的對消費者行為的海量數據進行分析，推薦給消費者最需要、最適合的產品，這將極大地提高用戶的購物體驗。在這方面，團購網站糯米網做了很好的嘗試，通過糯米賬號和QQ賬號的綁定，糯米網不僅獲得了用戶的屬性信息和社交信息，還結合了移動終端的GPS定位系統，通過大數據分析技術向用戶推薦所在位置附近的美食團購，極大地滿足了“吃貨”們個性化的體驗。
(三)基于大數據的關聯銷售分析
在美國的沃爾瑪超市里，發生過這樣一件有趣的事情:超市營業員發現，把啤酒和尿布擺放在一起時，啤酒的銷量會大大增加。原來美國媽媽們的大多數時間都留在家里照顧孩子，為孩子買尿布的任務自然就落到了父親們的頭上，而美國爸爸們在給孩子采購尿布時看到旁邊的貨架上擺放著他們喜歡的啤酒，都會順帶幾瓶來犒勞自己。在大數據時代，通過數據挖掘技術的的協同過濾，系統就可以計算出哪兩件商品經常會出現在同一張銀行小票里或是同一個購物車里，我們就可以將這兩件商品擺放在一起進行交叉銷售，從而提高彼此的銷量。同時，通過數據挖掘技術的關聯算法，系統還可以從用戶的購買行為里發現多種需求，從而向其做出相似但不同類的產品推薦。
(四)基于大數據的社會化網絡營銷
社會化營銷是指利用社會化網絡如論壇、社區、微博、微信等網絡平臺來進行品牌推廣的一種營銷方式。社會化的人離不開“圈子”這個概念，正所謂“物以類聚，人以群分”，社會化營銷的最大優勢就在于目標客戶依不同的興趣自主結成各自的“圈子”，很容易按照“圈子”來對客戶進行細分，如QQ好友圈、百度貼吧、微信朋友圈甚至國外的Facebook、Twitter等，基于大數據技術對這些圈子中的評價、討論信息進行分析挖掘，廣告主可以對受眾群體和社會化網絡傳播媒介有更全面的了解。如在2013年北京車展期間，主辦方通過對論壇、微信和微博等社會化媒體的關注，經過7x24小時日均30億條的數據處理量，監測163077個單頁面，記錄195，429，087次網絡行為，通過對這些數據的挖掘和分析，向我們揭示了價格、車型、銷售、品牌、配置等一系列關鍵信息，真正以“大數據”來解讀當下撲朔迷離的車市。
(五)基于大數據的搜索引擎營銷
搜索引擎是企業網站推廣和產品促銷的主要工具，同時也是企業開展網絡營銷的重要陣地。通過搜索引擎獲取的數據不僅及時準確，而且樣本基數較大，幾乎覆蓋了全部網民，其普遍性和客觀性比普通數據更具優勢。利用大數據技術在搜索引擎上進行營銷，一方面企業可以對用戶在網絡中留下的搜索痕跡進行整合，將所有搜索關鍵詞進行排序，結合當下火熱的關鍵詞對企業網頁的關鍵詞進行重新設定，以提升企業網站和產品在搜索引擎上的排名;另一方面企業還可以通過數據分析關鍵詞是否相關及相關程度有多高，進一步分析用戶在進行消費之前所關注的東西，從而進行消費需求預測等。
三、突破大數據的營銷局限性
(一)大數據的信息安全問題是目前計算機行業所面臨的巨大挑戰
大數據技術的安全隱患主要來自于以下三個方面:首先，大數據技術所處理的數據都是非結構化數據，使得傳統的面向結構化存儲的應用程序和數據保護機制無法滿足大數據技術的要求;其次，大數據技術所處理的海量的、更復雜、更敏感的數據聚集在一起，使得這些數據極易成為網絡攻擊者的目標;最后，大數據具有價值密度低的特性，使得安全分析工具很難聚焦在價值點上，這給安全服務的分析工作帶來很大困難。目前，大數據技術正處于早期階段，企業在構建的時候一定要考慮到信息安全問題，只有重視了網絡安全，才能將可能出現的損失降到最低。
(二)用戶的隱私保護問題一直是大數據應用過程中的焦點
隨著企業對數據資產的重視，很多網站的程序都會自動記錄下用戶的瀏覽記錄、查詢歷史及習慣愛好等信息，企業根據用戶的這些行為數據來發現新的商機、創造新的價值，這一行為本無可厚非，因為程序在跟蹤用戶行為的過程中所監測到的用戶是匿名的，并沒有具體到某個人，因此并不涉及到對用戶隱私侵犯的問題，但隨著企業對用戶信息收集范圍的擴大以及一些專業數據分析機構的跨平臺信息整合，企業就會接觸到一些關于用戶個人屬性的信息，如姓名、年齡、工作單位等，當把這些個人屬性信息和網站對用戶的跟蹤監測行為結合到一起時，企業就會清楚的掌握某人個查看了哪些網頁，購買了哪些物品，這必然會侵犯到用戶的個人隱私。因此如何實施隱私保護是大數據網絡營銷面臨的一個重大挑戰，該挑戰不僅僅局限于技術上，更多的是出于企業誠信建立的隱私保護制度和法律層面上的措施。
(三)大數據技術只有經過持續的積累和跨平臺、跨終端的整合后才能發揮其真正的價值
大數據并不是一件一勞永逸的事情，它是一個不斷變化的過程，需要我們不斷的適應其中的變化，只有經過持續的積累和深入的調整，大數據技術才能發揮其真正的價值。另外，大數據技術也是一個跨平臺、跨媒體、跨終端的深入整合過程，如何對大量的不同渠道和維度的數據加以有效管理和分析始終是大數據時代需要精益求精的方向。經過多年的數據積累，各個互聯網平臺都具有了獨特的優勢，如百度主要是搜索數據，阿里集團主要是交易數據和信用數據，騰訊主要是用戶關系數據，如能從跨平臺、跨終端進行數據整合和分析，大數據技術必然能發揮更大的價值。
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所謂大數據，往往是指這樣的現象，在一個公司日常運營中積累的各種用戶行為數據“而這些數據增長速度非常快，以至于很難繼續使用當前的數據庫管理工具來處理分析，因為大數據下的數據采集，存儲，分析，處理，共享等難度極大，這些數據量大到要以P(1000個T)，E(一百萬個T)或Z(10億個T)來衡量，所以稱之為大數據。大數據主要包括四個特征:第一，數據規模龐大:從TB躍升至PB甚至是EB第二，數據類型多:越來越多的非結構化數據，例如，音頻、視頻、地理位置等類型的數據，類型如此之多往往就要求我們要有更好的處理數據的能力。第三，較高的數據價值:大量數據往往會給企業帶來巨大的商業價值，企業也只有對數據進行更好更深入的挖掘才會從中獲得更大的價值。第四，數據處理的速度快:這一特點就要求電商企業有較高的數據處理系統。通過大數據技術來收集和整理消費者的各種各樣的行為數據，之后對消費者的下一步行為或消費者對某種產品的喜好程度進行預測，利用這些信息對產品進行定位，進而有針對性地做產品宣傳，來吸引消費者。這就是電商企業的大數據營銷。
三、大數據下的電子商務營銷管理
營銷管理結合了科學與藝術。首先，對目標市場進行選擇，然后通過創造顧客價值來獲得顧客和提升顧客。而其中科學的部分主要指的就是數據，包括數據的采集、整理與分析等。當下，各電子商務企業尤為重視數據營銷。為了能使大數據更好地為企業帶來利潤，企業也要針對自身對其進行更合理的管理，使大數據可以從整體上提升電子商務企業的運營效率和核心競爭力。對此，電商企業可以如下管理大數據:
(一)完善企業自身運行機制，促進建設過程中各環節正規有序的進行。同時要求企業使用專門的數據庫技術和專用的數據存儲設備，
(二)形成一個規范的建設標準，為實現各級信息資源互通共享奠定基礎。更好的進行碎片化數據的整合。
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關鍵詞職業能力市場營銷目標培養
中圖分類號：G642文獻標識碼：A
教育是對各領域人才進行培養的一大重要工程。在現如今這個迅速發展的時代，消費者的需求也在不斷的變化，而在這樣的變化當中，最需要的就是綜合素質較強的營銷人才。基于此，各個高校在對市場營銷專業學生進行培養時，就要以現代經濟環境為依據，以市場營銷專業的實踐性和應用性等特點為前提，對市場營銷專業教學模式進行創新，使得課堂教學能夠在與市場需求的變革相適應的情況下，實現市場營銷專業學生對市場發展了解程度的加強，從而達到學生專業知識和職業技能的高效提升。
1基于學生職業能力培養目標的市場營銷教學模式改革的意義
市場營銷專業實際上是外來專業，其在我國高等教育學科專業領域的時間并不如其他專業時間那樣長，以致在實際的市場營銷專業學科體系建構中存在著較多的問題。而隨著我國市場經濟和貿易的不斷發展，我國對市場營銷專業人才的需求和要求也在不斷的提高。因而在這樣的情況下，就需要高校市場營銷專業教師能夠以學生的職業能力為培養目標，科學合理的改革其教學模式，使得能夠在將專業人才的培養效益進行提高的情況下，對市場需求進行相應的滿足，從而在實現教育在社會功能方面作用的發揮時，達到市場營銷專業人才可持續發展的目的。當然，要想保證市場營銷專業人才的可持續發展，就需要對學生的持續學習能力提供相關保障。基于此，市場營銷專業教師在培養學生時，就要對營銷人才在市場動態的分析和掌握方面給予重視，并在教學過程中，有意識的培養學生的相關經驗和市場分析能力。使得能夠在實現可持續職業發展能力營銷人才這一培養目標時，達到營銷人才對市場發展的有效適應
2基于學生職業能力培養目標的市場營銷教學策略
2.1在市場營銷教學中進行體驗式教學
體驗式教學是一種讓學生以自我為中心，對自己所需的專業知識進行主動學習，并對學生在學習中所進行的體驗給予重視的教學方式。這種教學方式可以讓學生模擬出市場的真實情景，并在以不同情景的模擬為依據的情況下，設定出相應的任務角色，使得能夠在由學生進行角色扮演時，實現學生對營銷活動中存在的問題的有效處理。如此就不僅可以將真實的市場環境為學生模擬出來，還能夠幫助學生在體驗過程中，理論知識運用能力的提高，從而在加強學生對營銷知識技能的掌握時，實現對學生職業能力的培養。
2.2在實際教學中改進現代化教學手段
隨著現如今互聯網時代的到來，各種課程教學也已經實現了線上和線下的結合。在這種結合當中，市場營銷專業的教學也應用進了多種的現代化教學技術，像ERP的沙盤模擬、MOOC平臺的優質教學視頻、理財電子對抗實訓室的運用以及營銷類電子軟件的教學應用等等，這些都是現代互聯網技術的教學手段。在這樣的教學手段當中，市場營銷專業的實踐性特點和作用就被充分的發揮了出來，其不僅能夠對專業課程中教學案例的選取起著決定性作用，還能夠在互聯網技術和教學課堂中實現對各種最新信息的有效傳遞。基于此，就需要市場營銷專業教師能夠通過對市場營銷現代化教學手段的改進，加強對學生專業知識技能的講解，從而能夠在提高學生專業知識的掌握能力時，實現市場營銷專業教學效率以及學生相關職業能力的提升。
2.3在課堂教學中促進教學案例的更新
在市場營銷教學當中，教師應該將學生掌握的理論知識向相關技能進行轉變，而在這樣的轉變過程中，需要教師進行相應的案例教學。在市場營銷教學中，案例教學就是不可缺少的課堂實踐環節，這個環節可以實現對學生理論知識運用能力和分析能力的培養。基于此，教師在選擇案例時，應當將具備新穎性和實用性的案例選取出來，這樣就可以激發學生對案例學習的興趣。如果說教師在對案例進行選取時，選擇的是最近發生的案例，那么學生在對其進行體驗和感受的同時就會增加自己當事人的代入感，進而也就可以實現案例分析教學情境性的增強。同時，教師在選擇了案例之后，還要對案例的分析和講解給予充足的重視。在講解案例時，教師應該引導每一位學生進行積極發言，并對學生不同的思考角度給予鼓勵，使得能夠在拓展學生思維方式和思維空間的同時，促進學生思維能力的提高。而當學生分析完成之后，教師就需要對學生進行啟發和分析，并對自身觀點的相關信息進行整理，然后在總結歸納對案例分析的講解時，促進學生對理論知識和實踐技能的有效結合。通過這樣一系列的方式，就能夠在培養學生思維能力的情況下，實現學生的可持續發展，從而達到學生綜合能力的提升。
3結語
總之，高校的市場營銷專業教師在對學生進行教學時，需要將對學生職業能力的培養作為教學目標，然后在以市場發展需求為基礎的情況下，培養學生的市場適應能力。如此方能在提高學生職業能力的同時，實現學生在市場營銷方面的可持續發展。
市場營銷畢業論文范文模板(二)：大數據環境下的市場營銷方式改革發展新方向論文
【摘要】隨著互聯網技術的高速發展，人們越來越關注市場的變化，大數據逐漸滲透到各行各業，為企業的發展注入了新的活力，管理人員也應及時關注市場的變化，收集數據、分析數據，并且為企業找準未來的發展方向，盡可能避免發展過程中可能會遇到的風險，從而促進創新性發展。
【關鍵詞】大數據市場營銷改革發展
前言
近年來，大數據發展勢頭迅猛，市場營銷方式也發生了極大變革，通過大數據分析各行各業的變化，為企業發展精確定位客戶群，從而有效的提升企業的經濟效益，大數據在市場營銷中的作用也將持續擴大，利用有價值的信息做出科學的決策，推動企業的發展。
1.大數據的特點和價值
大數據在市場營銷方式改革中發揮著重大作用，有效的推動企業經濟的發展。大數據具有信息量大，數據信息全面等特點，并且能夠減少極端數據對企業的影響，確保所得到的信息的高效準確，同時采取計算機記錄信息的方式，能夠有效的避免人工收集信息的麻煩，提升數據的準確性，分析市場需求、了解市場的情況，及時預測市場的發展趨勢，從而為企業市場營銷方式的變革提供了借鑒，對于市場營銷的定位更加準確和高效，有力的促進了經濟的增長。
2.大數據時代市場營銷面臨的挑戰
2.1數據的真實性難以保障。大數據背景下，信息的數量和種類眾多，并且難以區分真實性，企業想要獲得準確真實的信息更是比較困難，大數據雖然具有海量收集數據的特點，但也無法通過分析抽樣數據的方式，得到當前環境下的預測信息，從而導致未能對客戶進行更加詳細準確的定位，制定的營銷方式不科學，增加了經營風險。[1]
2.2成本增加。大數據系統本身的成本就比較高，并且企業還要招聘專業的人員來負責這一領域，增加了人力成本，引入各類專業技術，對數據進行分析和管理，才能夠保持大數據系統的運營，因此增加了企業的成本支出。
2.3數據的安全性降低。在信息時代，大數據信息的傳輸主要依靠互聯網，因此數據的安全性得不到根本的保障，很多企業也因為缺乏足夠的經驗而使自身的發展受到威脅，同時計算機設備與信息技術在發展的過程中很容易遭受黑客襲擊，造成重要信息泄露，影響了市場營銷數據信息的安全性，不利于市場營銷數據的分析。
3.大數據對市場營銷方式變革的影響
3.1產品策略。我國目前經濟發展較為穩定，人們的經濟水平提升，對于產品的質量也有了更高的要求，并且逐漸向產品創新靠攏，個性化的產品與服務已經成為了經濟發展的重要部分，市場影響的方式也發生了變革，通過大數據來開展個性化的營銷，掌握消費者的購物習慣和消費喜愛，了解目前市場消費的趨勢，從而幫助商品營銷者更好地規劃營銷計劃，最終制定出順應市場發展的產品策略，促進產品的銷售和經濟的增長。[2]
3.2渠道策略。隨著網絡的普及，市場營銷的方式也逐漸發生了變化，從過去的線下營銷為主轉變為線上營銷為主，通過使用大數據來分析消費者線上的消費習慣和購買力，了解消費者的潛在需求，從而幫助市場營銷人員制定出專業化的營銷策略，不斷擴展營銷渠道，對于線上的產品進行詳細的分析，準確定位，從而幫助企業制定出更加優質的線上營銷管理模式，在大數據時代下，明確自身的發展定位，從而有針對性的投放廣告，實現產品的廣泛營銷，增加曝光度，也提高產品的變現能力，為企業的穩定發展奠定基礎。[3]
4.大數據時代下市場營銷新思路
4.1挖掘潛在客戶。利用大數據挖掘出潛在的客戶，幫助企業在激烈的市場競爭力占有一席之地，因此，除了提供良好的服務之外，潛在客戶的挖掘也是十分重要的。企業應利用好大數據這一手段，挖掘潛在的客戶群體，拓寬自身的市場，從而增加企業利潤；[4]還應利用大數據對各種媒體、軟件進行分析，與擁有穩定用戶的APP建立合作，為企業做營銷，也可以自主篩選潛在的客戶，為客戶推送與其相關的內容，從而使企業的發展更加迅速有力。
4.2開展精準營銷。近年來，市場競爭日趨激烈，如果沒有穩定的客戶群體或者是自身過硬的軟實力，都會快速被市場所淘汰，因此，企業必須了解客戶的喜好與需求，這樣才能將自己合適的產品推廣給客戶，同時還應為客戶建立消費檔案，對于不同年齡層和不同職業的客戶做出詳細的規劃，使用大數據，將大量的客戶信息進行精準的分析，對客戶進行科學、合理的定位，從而有助于為客戶提供更加專業化的服務，實現精準營銷；[5]通過大數據分析客戶所瀏覽的網頁，所購買商品的數量和種類，從而精準掌握客戶的消費習慣與消費偏好，也幫助設計者設計出客戶更加樂意購買的產品，有助于個性化定制服務的開展，從而贏得客戶信任，提升客戶滿意度，使精準營銷的作用得到充分的發揮。
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1論文的提出及意義
以阿里巴巴、淘寶、京東商城等為代表的大型電子商務平臺逐漸成為現代企業產品銷售的重要渠道。同時生產者和消費者借助互聯網這一現代化的信息溝通渠道實現C&B的零距離，傳統工業企業的生產及商務模式也在悄然發生變化。
傳統電子商務教學存在的問題：
1.1電子商務專業的師資隊伍有待壯大
電子商務是一個復合型的學科，這就需要一支具有復合型知識背景的師資隊伍。因此，電子商務的專業教師必須是既精通計算機和網絡信息知識，又熟悉商務活動的復合型教師，并且還需具有較強的研究創新能力。目前大多數高校的師資隊伍存在師資短缺、教師結構不合理等問題。
1.2目前電子商務教學中缺乏實踐教學
目前，在電子商務教學中使用的教材大多存在重理論，輕實踐的問題。多數教材都是有關電子商務內容的介紹，涉及的案例較少，對操作技能的培養的內容則基本沒有，無疑這明顯不適應現代互聯網+電子商務人才培養的需要。過多的理論知識既不適應學生學習的需要，又難以激起學生的學習興趣，同時也給教師的教學增加了不少困難。
2論文研究內容與實施方法
2.1創新課程體系建設
以兩化融合型電子商務人才培養目標位導向，合理設置和建設相關課程體系，開設更多的創新型課程。從基礎、技能和實踐三個層次開設相關高職層次課程。
大一課程以基礎素養培養為核心，主要課程包括：《計算機操作基礎》、《實用英語》、《商務溝通禮儀》、《計算機綜合訓練》、《Ruby或Python編程基礎》、《電子商務導論》、《大數據》。
大二課程以專業技能和網絡基礎知識培養為核心，主要課程包括：《互聯網基礎》、《網站制作》、《網絡營銷工具》、《兩化融合基礎知識》、《數據采集工具》、《數據加工工具》、《企業信息化發展概論》。
大三課程以實習、實踐為核心，培養學生職業技能，主要課程包括：《大數據挖掘與分析》、《網絡營銷實戰》、《互聯網思維》、《營銷的故事》、《大數據采集實習》、《大數據加工實習》、《比特能工廠實訓》。
2.2以實踐為主導的教學模式研究
探索以實踐為主導的教學模式，不斷創新課堂教學形式，加大實踐教學的學時比例，充分借助兩化融合發展促進中心企業服務的實踐基地為學生創造真實的教學環境。
（1）改變傳統單一式、枯燥式的教學模式，融入一些活動、互動、討論、溝通的多樣化教學模式，讓學生從快樂中學習，在快樂中成長。
（2）融合網站設計、網絡營銷、情報檢索、大數據分析等技術，用實際例子培養學生對電子商務相關技術的理解和掌握，鍛煉實戰技能。
（3）模擬業務團隊，以工業淘堡網商務平臺為基礎，根據學生的特長、興趣等進行分組、劃分成多個團隊，組件比特能工廠各類業務團隊，以實際企業服務需求為基礎開展實訓，增強團隊協助意識。
3教學實施成果
根據目前企業互聯網建設、電子商務建設實際工作需求，我們開展了以“網”、“絡”、“營”、“銷”四大課程及實踐體系的核心教學，在“網”方面，我們教授學生們掌握如何企業設計、搭建、運營、維護企業網站與網店技術；在“絡”方面，我們教授學生們掌握如何采集、挖掘互聯網大數據資源（供應商、客戶、原材料、產品技術、市場商機…），為營銷提供數據基礎；在“營”方面，我們教授學生們掌握現代最流行的微信營銷、QQ營銷、論壇營銷、郵件營銷、事件營銷、博客營銷、SEO優化等實踐技能；在“銷”方面，我們教授學生們掌握溝通技巧、客戶服務、商務談判、軟文寫作等商務技能。學生們在真實項目中訓練、成長，將項目成果轉換為快樂的教學成果，使學生們不再面對枯燥的學習氛圍，而在實踐中收獲、提高。
兩化融合型電子商務人才培養模式的構建與實施的前提條件就是以企業互聯網+改革市場為導向，突出企業兩化融合需求+電子商務+計算機的優勢。為了把握市場需求，在制定教學方案初期進行深入的調查研究，在教學實施過程中持續調研，以保證專業教學方向的準確性、超前性和科學性。
參考文獻
[1] 于春香.網絡環境下的電子商務教學模式分析[J].電子商務，2014（04）.
[2] 費佳艷.基于市場發展趨勢看電子商務教學發展[J].青年與社會，2013（11）.
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前言
現代科技技術的發展催生了“大數據”，大數據的產生不僅變革了信息技術，還為人們提供了有效方法，極深遠地影響了社會經濟等各個生活領域，促使各個企業開始實行網絡營銷模式，開展網絡營銷業務，本文就這個方面開始探討網絡營銷中應用大數據的措施。
一、大數據和網絡營銷
大數據的意思簡而言之就是大量的數據，深層含義是使用現代化的先進計算機技術，處理非人力或常規處理技術所能處理的大量數據，傳統處理技術很難處理這些大量的數據資源，因此導致資源利用率低，鑒于現代化進程加快的背景，每天都會產生大量的數據，時間的推移只會讓這些數據以滾雪球的速度增長，資料顯示，互聯網每天產生的數據有40ZB，所以，現代網絡營銷中，依托大數據，很多企業往往擁有大量的數據資源，但數據處理技術卻不成熟，難以處理大量的數據。但企業在進行業務工作時，統計各個環節、統計分析客戶和市場數據都會產生大量的數據， 怎樣有效管理和利用這些大數據，對許多企業而言是一個比較嚴峻的問題。而進行網絡營銷又離不開這些大數據，因此，做好計算機大數據處理技術十分重要。
二、大數據下的網絡營銷模式更新
科技的發展促進了計算機技術的發展更新，網絡營銷中利用計算機技術，可以有效匯總大量的有用信息，創建一個基于大數據的網絡營銷模型。大數據之下，網絡營銷若想長久發展就必須不斷更新，利用新技術不斷摸索新方式。
（一）建立商品關聯挖掘網絡營銷模式
商品關聯挖掘營銷是指在某種特殊聯系的基礎上將兩種商品放在一起，進行營銷推廣，比如，美國的經典案例，啤酒和尿布，銷售商將這兩種商品放在一起銷售，表面看起來這兩種商品似乎并沒有什么聯系，但實際上卻大有門道，許多美國婦女由于做家庭主婦非常忙，沒有時間買尿布，所以往往讓愛人下班時去買，將尿布和啤酒放在一起，人們在購買尿布時就會順手買些啤酒，這就是尿布和啤酒之間的特殊聯系。這種商品關聯挖掘網絡營銷模式需要以大數據為基礎探索商品之間的聯系。
（二）建立基于大數據的社會網絡營銷模式
使用社會數據進行網絡營銷會產生大量的數據，具體案例有利用QQ、微信等社交媒體，在這些社交媒體上廣告，增加產品銷量，比如，紅米手機在QQ空間里廣告，通過大量轉發，達到了很好的宣傳效果，從而大大提高了紅米手機的銷售量，甚至超出了售前預期銷量，這就是利用大數據進行社會網絡營銷模式的優秀案例。
（三）建立基于大數據的用戶行為分析營銷
在大數據背景下建立用戶行為分析營銷模式意指通過記錄和分析用戶的上網數據，總結出用戶的喜好和經濟水平，篩選出有價值的潛在客戶，對其制定一對一的營銷計劃。這種營銷模式具有很強的針對性，目前基于這種營銷模式還開發出了一種新的社交工具――云信，它可以依據消費者發出的產品評價和社交歷史記錄自動分析消費者對產品的喜好程度，建立一個用戶系統，為網絡營銷提供大量的、潛在的、有購買欲望的客戶。
（四）建立基于大數據的個性化推薦營銷
網絡營銷模式中，基于大數據背景下的個性化推薦營銷模式是非常重要的模式，在目前的一些社交網絡平臺中，比如微信、微博、知乎等，用戶可以根據自己的喜好建立屬于自己的社交圈，在自己的社交圈中隨時隨地自己喜歡的信息，利用大數據，銷售者可以收集這些用戶喜歡的信息，分析消費者的心理需求，利用快速的網絡傳播速度和目前龐大的社交群體，進行個性化的商品推薦，這種營銷方式和用戶行為分析營銷方式有很大的相同點，也具有極強的針對性。
（五）建立現代通信的大數據分析營銷模式
現代通信數據分析營銷模式的運用在實際生活中的例子有很多，其中比較有名的有淘寶中量子恒道統計，它主要有兩種功能，一種是量子恒道網站統計，另一種是量子恒道店鋪統計，網站統計主要是統計客戶和第三方的一些數據和內容，比如網站訪問量，全面監控數據變化，同時通過分析收集的互聯網數據，歸納總結客戶的網絡使用規律，根據分析結果制定相關的網絡營銷策略，量子恒道店鋪統計通常是實時統計淘寶店鋪在運營中產生的數據，利用這些數據對店鋪作出相應修改，吸引客戶。
三、網絡營銷中應用大數據應注意的問題
以上是幾種基于大數據基礎的創新網絡營銷模式，利用大數據，網絡營銷可以實現無數種新型模式，但要達到高效利用大數據還需注意幾下幾點：第一，加強網站建設和運營管理，企業要進行網絡營銷首先是要建立一個公共網站平臺，通過網站平臺顧客可以對企業有一個初步的了解，能否給顧客留下好印象，使其對企業產品感興趣就看網站建設如何，所以，加強網站建設非常重要，建立好網站后還要對其進行運營管理，維護好網站，實時更新資訊，吸引受眾；第二，建設一支復合型網絡營銷人才隊伍。成功的網絡營銷離不開好的人才隊伍，人才隊伍是網絡營銷的基礎，企業應重視人才吸收，培訓現有人才，組間一支高素質、高技能的網絡營銷人才隊伍；第三，積極使用網絡營銷新手段。在現代社會，科技技術日新月異，企業要做好網絡營銷必須及時跟上時代潮流靈活使用網絡營銷新手段，比如利用最流行的通信軟件推廣企業品牌。
四、結束語
互聯網信息技術的不斷進步不僅產生、更是加速了網絡營銷的發展，網絡營銷與傳統營銷手段相比，它依托網絡平臺，減少了廣告宣傳費用，不僅可以為企業減少成本投入，更是增加了利益收入。
參考文獻：
[1]陳卓.基于大數據的中小企業網絡營銷問題及對策探討[J].中國市場，2016，09：21-22.
[2]韓松洋.大數據時代政治網絡營銷的本質研究[J].陜西行政學院學報，2014，02：88-91.
篇7
大數據;營銷模式;電子商務營銷模式;SEO
1965年英國科學家戈登•摩爾發現摩爾定律即集成電路芯片上集成的電路數目每隔18個月就翻一番。摩爾定律見證了電腦的數據處理能力從千字節到兆字節到千兆字節再到萬億字節的變遷。尤其是互聯網的出現，讓我們急速跨入大數據時代。
1、“大數據”的定義和特征
在現代數字化世界，無論是運用科技進行溝通、學習和交流互動，只要我們運用科技活動，就會留下相應數字信息，這些就是數據，而且這些數據會隨著時間的推移累積。大數據，由麥肯錫咨詢公司最早提出，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，如果我們將這些數據和企業內部的日常管理經營數據、供應鏈管理數據和消費者統計數據結合起來，就會得到大數據。大數據分析常和云計算聯系到一起。大數據的特征表現在數據大量化、形式多樣化、分析快速化、意義價值化。數據大量化是保證大數據分析結果的重要前提;結構化數據和非結構化數據構成了大數據的多樣性;大數據的及時有效的快速分析并預測出準確的結果，是大數據有意義的前提;價值化是大數據的最終意義──獲得洞察力和價值。
2、電子商務營銷模式的優勢和不足
營銷模式是人們在營銷過程中采取的不同方式方法。電子商務營銷是網上營銷的一種，是借助互聯網完成一系列營銷環節，達到營銷目標的過程。電子商務營銷模式是在傳統營銷模式基礎上進一步提煉和創新，是一種更高級的營銷模式。目前，電子商務營銷模式主要有以下幾種:電子郵件營銷、論壇營銷、博客營銷、微信營銷、口碑營銷、病毒營銷等。
2．1電子商務營銷模式的優勢。
在信息化快速發展的今天，電子商務的出現顛覆了傳統的商業觀念，相比較傳統商務而言，電子商務營銷模式具有以下優勢:
2．2電子商務營銷模式的不足之處。
與傳統營銷模式相比，電子商務營銷模式優勢顯而易見，但由于其起步時間短，因此不管是在管理，物流，法律等方面都不及傳統商務完善。電子商務營銷模式的不足之處表現在:(1)交易雙方缺乏信任感。與傳統營銷相比，交易的進行通過互聯網實現，買賣雙方不面對面交易，雙方信任度低。如電子郵件營銷，企業和商家通常采用群發郵件的方式，收到郵件的多數用戶即使看到郵件發送者的姓名，也不認識對方，從而有抵觸、排斥心理。(2)網絡技術與安全性問題需要改進。在開放的網絡上進行交易，確保網絡上傳輸數據的安全性成為電子商務能否普及的最重要的因素，安全也成為電子商務發展的最大障礙。(3)缺乏相應的法律約束。以博客營銷為例，任何個人都可以注冊博客賬號，添加好友進行營銷推廣，交易成功后一旦產品質量出現問題，因為缺乏相應的法律約束，買賣雙方相互推卸責任，導致問題始終無法解決。(4)廣告效果不佳。以論壇營銷為例，網絡用戶只有訪問該論壇才能看到企業廣告，而網絡上論壇數量如此之多，想要進入指定論壇，難度、效果可想而知。(5)微信營銷雖然能夠取得很好的效果，但仍然有不少潛在消費者不會使用微信，從而也就看不到商家在微信上的信息。
3、基于大數據的電子商務營銷模式探索
大數據時代，電商企業需要改變觀念，改變傳統營銷模式。電商企業通過對大數據進行分析利用，做到精確定位、個，探索更高效的營銷模式;同時，電商企業也可以通過對大數據的把握，尋找更好地開發新產品和服務、降低企業運營成本的方法。
3．1基于大數據的網站SEO優化。
網站SEO優化是在設計網站時使網站相關的關鍵詞排名靠前，獲取更多的流量，達到提高網站銷售率及推廣品牌的目標。以美國亞馬遜網站為例，亞馬遜上，有超過35%的銷售來自站內推薦系統。其原理是追蹤每一個訪客的站內訪問行為，建立推薦模型，預測訪客可能感興趣的商品，然后通過推薦模塊在網站頁面展示，吸引用戶點擊購買。大數據是當前網站SEO優化的重要基礎，網站在優化運行時，需要注重數據的采集，借助第三方大數據平臺進行分析，比如網站代碼、網站圖片、網站標簽應該從哪些方面優化，網站的排版布局應該從哪些方面改進，質量從哪些方面提升等。通過大數據AB測試，了解頁面布局和功能設計，避免主觀判斷劣勢。借助大數據分析了解當前本行業網站相關用戶點擊熱度數據，用戶感興趣的內容等，百度指數等諸多功能都能夠為網站SEO優化大數據分析帶來參考。大數據能夠為網站優化提供方向，能夠讓網站優化從面面俱到，到有的放矢，讓網站優化具有目的性。
3．2基于大數據的會員營銷。
傳統的客戶關系管理，是通過對已購買顧客進行分組和差異化的營銷互動。事實上，除了已購買顧客，網絡上其他顧客在互聯網上評論、更新個人信息、填寫興趣愛好、每筆交易信息等均有記錄。電商企業通過掌握這些潛在顧客的行為數據，其數量級可能是已購買顧客的上萬倍甚至更高，要對這些大數據進行整合分析。在大數據之前，我們對于這樣一個龐大的潛在顧客群是無法管理和互動的。大數據使客戶關系管理概念發生改變，變為訪客關系管理，來訪問的客戶即使沒有成功購買也能發展成會員。從訪問到注冊、加入購物車、支付、購買等環節，建立一個客戶轉化銷售漏斗，這是進行會員營銷的基礎，電商企業要利用好這些大數據。
3．3基于大數據的媒體廣告。
傳統媒體廣告包括電視、廣播、報紙和雜志四大類，隨著互聯網的普及，PC互聯網、移動互聯網廣告影響力更大。廣告營銷傳播范圍廣，影響大。大數據時代，廣告營銷活動具有個性化、精準化和動態化特征。商家依靠收集到的用戶大數據，對目標消費者群體的特征加以描畫，商家可以通過消費者傾向度數據、行為數據和社交內容分析數據來洞察和識別目標消費者的特定需求;同時根據目標消費者的興趣愛好、社交關系等制作動態廣告信息內容;然后根據目標消費者媒體偏好、關注時間和使用頻次選擇合適媒體渠道進行精準化投放;最后依托社交媒體平臺的點評、分享反饋信息跟蹤和評測廣告效果。電商要利用大數據做好媒體廣告，需做到:(1)要有自身的大數據營銷規劃和架構，具有大數據營銷的技術儲備和思想意識;(2)培養自己的大數據營銷人才，深入進行大數據洞察，而不是簡單外包。
綜上所述，大數據已成為全球語言，正如麥肯錫在其報告中所述:“在全球經濟的很多領域，大數據在以很多方式創造價值”。在大數據時代，電子商務的競爭已經成為基于數據的競爭，誰擁有大數據，誰就有制勝的砝碼，就可能成為大贏家。當下正是各大電商企業重視數據營銷、數據分析的階段，因此借助大數據的價值與功能，電商企業將獲得更大、更好的發展空間。
【參考文獻】
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［2］冷東紅，呂繼紅．基于大數據的廣告傳播模型研究—以春秋航空為例［J］．青年記者，2014(11)
篇8
據(100EC.CN)監測數據顯示，美國已有20%、30%的網絡展示是通過大數據來售賣的，而目前中國還比較少，只有3%到4%，從這個角度來說大數據營銷市場是大力可為的，有著廣泛的發展空間。
篇9
1.海量信息。互聯網每天產生的數據信息，超過了以往任何一個時代的數據量，這些數據多以PB、EB以上的單位來計量。2011年全球被創建和復制的數據總量為1.8ZB，超過人類有史以來所有印刷材料的數據總量（200PB）。①
2.高滲透性。不管是門戶網站和視頻網站，還是搜索引擎、電子商務網站，都不斷生成著各種數據。網民在互聯網上的消費或瀏覽行為，構成了大數據的基礎，并且真實反映出當前的消費、需求情況和價值觀念，深入影響人們的生活。
3.精準傳播。大數據讓互聯網精準傳播成為可能，利用網民網頁瀏覽、消費購物、IP定位的基礎數據，可以根據受眾的瀏覽記錄進行信息的精準推送，實現個性化服務與精準傳播，預測網民的需求，并推薦關聯銷售。
專業期刊的發展
專業期刊的發行對象較為集中，內容專業性強。目前國內9851種期刊中專業期刊高達7000多種，數量龐大，但專業期刊的發展狀況與之并不匹配。造成這種情況的原因是多方面的，既有辦刊理念上的因素，也有專業期刊體制上的問題。
1.專業性強，受眾少。專業期刊由于專業性和學科性強，其受眾范圍窄，所刊載的內容大多數以專業性較強的學術論文為主。正是因為專業期刊的專業性，所以受眾范圍較為集中，具有明顯的分眾性，能夠為專業期刊的大數據營銷奠定基礎。
2.數字出版的沖擊。隨著數字傳播的普及，數字出版已經成為專業期刊的重要出版方式，國內一些專業期刊已經不再依賴傳統的出版模式，專業期刊僅進行少量的紙質印刷。國內發行量大的紙質專業期刊少，一些紙質版只是用于贈閱讀者和交流發行。
3.市場化程度較低。國內專業期刊大多是由各級學會、協會、高校、科研院所等機構主辦，資金來源依靠主辦單位的撥款，以發揮專業研究的社會效益為首要目標，不太重視專業期刊的經營，造成專業期刊市場化程度低，大多數專業期刊無法依靠廣告收入維持日常運營。
4.內容傳播方式單一。移動互聯時代，媒體融合已經成為傳播的趨勢。在大數據背景下，大多數專業期刊依舊以紙質出版為主、數字出版為輔，部分專業期刊雖開通了微博、微信，但效果不佳。
大數據時代專業期刊的讀者
在網絡和數字傳播時代，讀者對專業期刊提出更高的要求，專業期刊不僅要刊登專業的內容，還要與讀者進行有效溝通，專業期刊必須適應新媒體時代的變化。
1.目標受眾的分眾化。專業期刊的專業性定位決定了所刊登內容以所在學科領域的前沿課題和研究成果為主，所針對的目標受眾是分眾人群。專業期刊的目標受眾具有相似的專業研究領域，專業內容需求，職業、學歷等人口統計學特征。
2.受眾媒體接觸行為的變化。專業期刊的部分讀者受過良好的教育，對新媒體發展較為敏感，是最早體驗和使用新媒體的用戶群體。他們已經減少了傳統媒體的接觸，更多采用網絡媒體、智能手機終端。讀者是大數據的生產者，也是使用者，享受著大數據帶來的便利。
3.專業期刊使用方式的變化。研究者通過數字出版平臺獲取專業文獻是科研和工作的需要，通過及時了解行業與專業資訊，增強指導科研與工作的能力。目前，學術期刊的讀者需要的是學術信息，并不一定是某種具體刊物。讀者將從訂購某種刊物轉向訂購相關的文章，甚至是文章中的某個部分。②及時、準確地了解讀者的數據需求，能夠指導編輯的選題策劃。
4.數據獲得的方便性。長期以來，研究者除了主動閱讀紙質期刊外，更多的是利用數字出版平臺進行數據檢索，了解最新的行業資訊與專業研究趨勢，這種被動的檢索方式已經滿足不了讀者的需求。大數據時代，專業期刊要提供更好的使用體驗，根據相關研究者的研究方向、專業領域的熱點，主動推送相關資訊給目標人群。
專業期刊的大數據經營策略
專業期刊經營的核心是期刊的內容策劃、發行策略和營銷模式，要改變專業期刊的困境，需要對海量的大數據進行分析，及時發現行業需求，掌握行業研究趨勢，增強專業期刊的市場競爭力。
1.大數據的期刊編輯策略。第一，選題策劃保持前沿性。大數據能夠幫助編輯更好地進行選題策劃，專業期刊編輯借助專業的數據分析軟件進行數據研究，如CiteSpace文獻引文網絡分析軟件，通過多元、分時、動態的信息可視化技術，可以直觀地顯示該學科或知識領域最新的研究趨勢與動向，③從而及時了解和把握專業期刊選題的前沿性。此外，期刊編輯還可以關注知網最新數字出版文獻，以及專業性的網站、論壇，及時了解該領域的研究熱點。
第二，獲得穩定的專業稿源。期刊編輯可以根據選題策劃，引導專家、作者撰稿，打造期刊品牌欄目，增強專業期刊的品牌影響力。通過編輯與行業專家學者的有效溝通，可以獲得固定、穩定、高質量的稿源，從而改變當前專業期刊被動等待作者投稿的局面。
第三，建立作者與研究機構數據庫。大數據分析能準確發現該專業領域權威的研究機構，以及重要研究成果、研究專家，建立約稿專家信息庫，確保專業期刊刊登內容的專業性和前沿性。同時，利用大數據專業期刊能夠掌握該領域內主要研究者的研究趨勢，通過關注權威專家的研究方向，為期刊選題策劃提供參考。
2.大數據的發行模式。專業期刊應重視受控發行（Controlled Circulation）模式，在大數據的支撐下實現最大的傳播效果。專業期刊必須建立讀者和研究機構數據庫，遴選該領域專業的研究學者、行業專家、研究機構進行免費直投，通過有限的發行數量精確直達核心讀者。④受控發行還需到達專業期刊的潛在或者直接廣告客戶，通過每期精確直達廣告客戶，能夠影響廣告主關注該期刊的廣告傳播效果，為專業期刊的廣告銷售創造條件。
專業期刊要繼續加強數字出版發行。數字出版是專業期刊最主要的出版和發行方式，其傳播優勢明顯，讀者可以通過數字出版平臺快捷、方便地獲取內容。專業期刊應盡可能增加被收入數據庫的數量，力爭收入國內外知名的數字出版平臺，通過數字出版能夠提升專業期刊的關注度，增強專業期刊的影響力。
除了傳統的紙質版，專業期刊還應該利用網絡傳播優勢，開發新的形式。雜志社可以同步推出電子雜志版、電子書版的期刊，免費為注冊用戶提供下載和訂閱，方便讀者利用碎片化的時間獲取信息。新增用戶注冊數據，擴大目標發行對象的數據庫。
3.大數據的營銷策略。專業期刊應重視大數據時代的品牌營銷。期刊的三次售賣分別是發行、廣告和品牌營銷。隨著紙質版印量減少和目標受眾閱讀方式的改變，專業期刊的紙質印刷數量減少，其發行量直接影響到廣告主的廣告投放效果，因此，大多數的專業期刊發行和廣告收入較低。專業期刊應利用大數據的優勢，重點從期刊的品牌營銷切入，利用專業期刊的專業性優勢舉辦學術會議，開展技術培訓，提供專業論證與技術認證服務，提高專業期刊的品牌知名度，增強其學術影響力，做到社會效益與經濟效益共贏。
專業期刊的跨媒介經營是大勢所趨。在網絡傳播背景下，專業期刊可以利用其在專業領域的優勢，建立專業網站，開通微信、微博等，根據目標受眾的媒體使用習慣建立跨媒體的傳播平臺。充分發揮大數據的信息整合優勢，利用專業期刊建立的跨媒體平臺進行廣告營銷，發揮紙質媒體與網絡媒體綜合互補的優勢，擴大雜志和新媒體平臺的讀者群。
專業期刊要發揮公關策劃優勢，根據目標企業營銷的需求，利用事件營銷推出主題性的公共活動策劃。專業期刊的事件營銷主要采取借勢和造勢兩種策略。通過突發熱點事件借勢營銷，專業期刊可以根據廣告主的營銷需要，進行主題性活動策劃，巧妙植入廣告主的營銷信息，吸引目標人群關注。專業期刊還可以主動為企業營銷造勢，營造行業關注熱點，比如結合行業熱點，聯合相關領域的企業召開研討會、論壇，進行評獎等。
專業期刊要利用大數據開發衍生產品。利用大數據整合與分析的優勢，專業期刊能夠準確地掌握該專業領域的研究趨勢與前沿動態，可以策劃出版專業書籍、著作，還可以整理已經出版的專業研究文獻，推出主題性策劃的集刊，發揮專業期刊的專業優勢、作者資源、發行渠道等綜合優勢，通過衍生產品提高專業期刊的經濟收益。如《廣告人》雜志利用其在廣告行業中的影響力和編輯資源優勢，通過對國內廣告教育需求的數據分析，與機械工業出版社、中國人民大學出版社等出版機構合作，出版了一批廣告專業書籍，圖書出版成為《廣告人》雜志重要的收入來源。⑤
注釋：
①周小華：《“大數據”時代中國學術期刊的轉型與發展機遇》[J]，《科技與出版》，2014年第4期，第102～104頁
②喻國明 宋美杰：《中國傳媒經濟研究的場域分析――基于共詞分析與詞頻分析方法的探索》[J]，《文化與傳播》，2012年第2期，第1～11頁
③周華清：《學術期刊的受控發行模式研究》[J]，《出版發行研究》，2012年第3期，第64～67頁
篇10
一、阿里巴巴大數據營銷應用分析
阿里巴巴的消費數據覆蓋面廣，累積量大，并且具有很強的數據挖掘能力，這些促使阿里巴巴成為大數據應用的先導者，以下從兩個角度來分析阿里巴巴對大數據營銷的應用：
（一）企業外部。阿里巴巴的數據庫中記錄著大量的用戶數據信息，在保證用戶權益的前提下，將在阿里巴巴平臺上發生的物流數據，通過互聯網技術，共享給各個物流快遞公司，接著由阿里巴巴做好倉儲和遠途運輸，由各地的快遞來配送給客戶，并由此形成一個開放、透明、共享的大數據庫，開辟了電商企業、物流公司、倉儲企業供應鏈服務商等的協同服務模式，在提高社會資源利用率的同時大大提升了電子商務的服務水平。
（二）企業內部。阿里巴巴各個部門的業務不同，所需的數據類別也不同，阿里巴巴為了避免數據收集的重復性，采用延伸基礎性數據的挖掘深度的方法，并將所得的基礎數據庫進行統一使用和管理，比如，用戶在注冊網站時，其他網站的性別只分為男性、女性兩類，但是在阿里巴巴卻有著18個性別標簽[1]。通過大數據平臺，阿里巴巴將用戶在網絡上的各種活動進程一一記錄，通過分析后能夠較高程度地還原客戶的實際需求，進而針對客戶的個性化需求，向客戶推銷出符合客戶意愿的產品，這種營銷模式不僅有利于有效鞏固用戶群體，還能夠進一步擴大用戶群。
二、阿里巴巴大數據營銷應用存在的問題
大數據營銷為電子商務企業提供了眾多的價值源，為企業的發展提供有利的途徑和方法，但任何技術或工具的運用都需要企業各個方面的支持和配合[2]。作為大數據營銷的先導應用者，阿里巴巴在大數據營銷應用中也存在一定的問題。
（一）數據存在失真情況。數據的失真主要體現在兩個方面：一方面，消費者在注冊時可能會輸入虛假的個人信息或者是一人使用多個賬戶、使用他人賬戶等，其在網絡操作過程中產生的數據信息本身就不真實，然而這些數據仍會被阿里巴巴當成不同的用戶記錄下來，造成用戶信息混亂，難以反映真實的用戶需求；另一方面，由于網絡技術的發展和消費者的個性化需求促使阿里巴巴每隔一段時間就要進行網站維護與更新，在這個過程中，會有不少用戶因為不熟悉新的界面而進行錯誤的操作，這些錯誤的操作信息也被阿里巴巴記錄，造成數據庫中真假信息混雜，嚴重影響了大數據的質量。
（二）消費者的個人權益難以保障。阿里巴巴全網的活躍用戶超過四億以上，遠超過其他門戶、搜索等主要媒體，這些數據關聯了從消費行為、生活信息、財產信息的方方面面[1]，并且阿里巴巴所擁有的“大數據”是由大量“小數據”組成的，而“小數據”是由一個個用戶產生的，如社會媒體上用戶或交互的信息、用戶網上購物的消費記錄、使用搜索引擎的搜索記錄和用戶消費數據等[3]，雖然阿里巴巴在用戶信息安全方面做出了不少努力，但其擁有的用戶信息量很大，一旦泄露，其造成的危害和影響難以想象，并且直至目前，阿里巴巴仍沒有提出有效預防用戶信息泄露的方法或是用戶信息泄露之后的維護方法。
（三）大數據營銷效果易出現兩極化。用戶在使用淘寶的過程中會將自己的手機號碼、郵箱等聯系方式提供給阿里巴巴，為了擴大經營，阿里巴巴會進一步分析數據庫中的客戶需求，針對不同的客戶，通過短信、郵件等形式向客戶推銷產品，這在某些方面增加了客戶，然而大多情況下這些信息會被消費者無視，更有甚者，會引起消費者的反感，因此，大數據營銷的效果如何，仍存在極大的不確定性，效果難以預料。
三、阿里巴巴大數據營銷應用的發展建議
在大數據產業市場規模逐漸增加的背景下，阿里巴巴的大數據營銷取得了一定的成就，但也由于對大數據的研究仍處于起步階段，數據的質量、性質難以保障，并且能被挖掘出來的價值和難度也難以估量，本文結合阿里巴巴大數據營銷應用中存在的具體問題，針對性地提出以下相關建議。
（一）加強數據處理，提高數據有效性。加強數據處理應從兩個方面下手，一方面是引進相關專業的高素質綜合性人才，研發有效的數據分析工具，加強企業的數據處理能力，并借此進一步完善數據管理系統，修復數據系統中的各種隱患漏洞，有效篩選有價值的信息數據；另一方面要提高挖掘數據技術，充分實現數據價值，如物聯網傳感器、視頻監控設備時時刻刻都在收集海量數據，但價值沒有微博大，因為數據難以變現；運營商擁有用戶通信相關數據，從語音到短信再到位置，量大過任何一個互聯網巨頭，只能白白浪費，因為運營商不被允許也無能力去利用這些數據[4]。
（二）加強數據安全管理，維護用戶權益。目前，即便客戶同意提供個人信息，但對于企業留存用戶個人信息是否侵犯用戶隱私尚無明確的法律條文，這就使得用戶的個人信息在阿里云端的安全性得不到法律保護，存在極大的安全隱患。對此，阿里巴巴需要加強企業內部管理，嚴格數據系統安全管理制度，應當明確規定內部員工對于用戶信息的保護和管理條例，建立問責機制，責任落實到個人，對于因個人利益而泄露用戶信息的員工要加大懲罰力度，防止不法分子乘虛而入。與此同時，也需要保障用戶對自己個人信息的修改、刪除等權利。
（三）挖掘客戶需求，加強營銷效果。阿里巴巴可借助已有的用戶信息，針對不同客戶的個性化需求，采取市場調查及預測等方法，加深對其購買習慣的熟悉程度和把握程度，確定良好的產品推薦的時機和種類，比如節假日期間，下班時間，購物節等，也可嘗試向其推薦其他的互補性產品，充分挖掘客戶的潛在需求，這樣不僅保證了推銷的及時性，又避免了客戶對于產品推銷的厭惡情緒，從而擴大客戶群，提升企業利潤。
四、結語
綜上所述，大數據營銷是促進電商提高經營能力，提升利潤空間，進一步推進網絡市場經濟發展的重要手段。由于大數據營銷仍處于起步發展階段，電商企業大數據營銷應用中存在著各種問題，但這些只是大數據時展必然會存在的階段性問題，只要針對這些問題提出有效的應對策略，大數據營銷將不僅是局限于類似于百度、阿里、騰訊等電商企業，其應當在各個行業各個部門全面發展，從而進一步提高社會資源的利用率，推動大數據時代的發展。（作者單位：陜西師范大學國際商學院）
參考文獻：
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篇11
談抄本中醫藥古籍的欣賞與修復
民國時期《北平醫藥月刊》研究
高職院校圖書館育人功能探討
圖書館新媒體的應用概況及研究進展
六西格瑪管理方法在專業圖書館中的應用
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基于CBM的我國民族醫藥學文獻計量分析
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當代山東中醫經方醫案資源系統建設探討
地方志中中醫藥文獻信息的價值及利用研究
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論民國時期中醫方劑學教材的成績及問題
大數據時代中醫藥期刊面臨的機遇和挑戰
我國中醫藥高等院校特色數據庫現狀與發展研究
面向用戶個性化閱讀需求的書目推薦服務研究
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淺析云計算在醫療信息化建設中的應用
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數字出版環境下醫學期刊編輯職能轉變的思考
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醫院藥房管理存在的問題及其規范化建議
基于地理信息系統的圖書館讀者借閱行為研究
圖書館建設在高校科研能力提升中的作用與對策
論數字時代中醫藥圖書館學科化服務營銷策略
篇12
中國移動10086客戶服務熱線為客戶提供了便捷的查詢服務，客戶可通過10086自動語音按鍵提示查詢所需服務，通過撥打中國移動10086客戶服務熱線可以迅速查詢到常用業務。10086按鍵的設計是通過大量客戶查詢服務為記錄分析研究，通過文本挖掘設置出合理的順序。通過文本挖掘對每項業務設置出合理的按鍵順序，并且使得每項服務的順序得到合理的優化。
1.中國移動10086按鍵設置介紹
中國移動100086自動語音按鍵提示給客戶帶來方便快捷的查詢服務，按鍵語音提示的設置順序是通過中國移動公司相應的研究團隊研究得出來的。中國移動的客戶量很大，所以客戶的查詢量也很大，能夠獲得較大的數據量。
10086客服熱線是經歷了一個不斷改進的過程，10086客戶服務熱線可能還存在地域的差異，這里我們主要分析通過文本挖掘設置出合理的自動語音提示的按鍵內容。
1.1 10086按鍵設計與客戶訴求分析
根據10086人工服務，將人工服務資料通過錄音并轉化為文本形式，提取有效信息。通過對客戶查詢服務的大數據記載的文本挖掘，10086客戶服務熱線會為客戶提供更為便捷的服務。10086按鍵內容的設計，滿足了多數客戶通過最簡潔的方式查詢自己想要的服務，給客戶帶來良好的體驗感。
1.2 10086客戶語音服務系統的優勢
首先在初級菜單中涉及到移動公司常用的服務與查詢功能，用戶可以根據自己的需要進行自助語音服務，對于特殊的業務需求，設置了人工服務功能，以保證滿足所有的客戶需求。
其次，通過層次的細分，客戶能便捷得通過提示找到自己的需求以得到相應的服務，而不會耗費更多的時間。
再次，客戶語音服務系統的幾乎每一層都包含了返回上一層和返回主菜單，這樣做的好處就在于用戶一旦選擇錯誤按鍵可以更快捷的退出該層級，以找到符合自己需求的按鍵服務。
1.3 客戶語音服務系統設計的意義
10086熱線的設立，在滿足客戶服務的需求同時，增強了客戶的體驗感，是客戶能感覺到使用移動通信的舒適和方便，成為移動通信忠實的客戶資源。同時考慮到每個客戶的關系網和人脈圈，能為移動通信的推廣和普及起到重要作用，所以讓客戶滿意，能產生巨大的收益和潛在收益。
2.文本挖掘
2.1 文本挖掘的背景
傳統的語言的理解是對文本進行較低層次的理解，主要通過分析詞、語法和語義信息，并通過句子中出現的次序發現有意義的信息。文本挖掘中文檔本身是半結構化或非結構化的數據挖掘的成果應用于分析自然語言描述的文本，這種方法被稱為文本挖掘或文本知識發現。
文本挖掘與數據挖掘的主要區別在于文本挖掘的數據源是非結構化形式的文本數據。文本挖掘是從大量的與用戶需求不相關的資料中發現隱藏的相關信息，是一個新知識發現的過程。
2.2 中國移動客戶服務與文本挖掘
在文本挖掘的過程中所選用的數據是中國移動10086客戶服務人工服務的語音內容。10086人工服務通過將語音轉換成文本形式，然后對文本進行提取，找出相同意思的詞語進行預處理，剔除不用的信息數據，對其進行整理，將其轉換成可以文本分析的形式。
文本預處理是指選取任務相關的文本并將其轉化成文本挖掘工具可以處理的中間形式。主要包括去除標點和停用詞、提取英文詞干、中文分詞、詞頻統計，建立特征詞條矩陣，訓練集和測試集的分隔，特征選擇，權重計算和文本表示。
進行文本分類挖掘的最終目的是將語料庫文本自動分類，文本自動分類挖掘系統就是根據構建好的分類器把對象文本歸到不同的類別。常見的分類器有貝葉斯算法、K鄰近算法、決策樹算法、神經網絡算法及支持向量機算法。
中國移動客戶服務熱線10086將語音轉換的文本經過預處理為下一步文本挖掘做好準備。經過預處理去掉贅余的信息，保留有用的信息，并將其分類處理。經過分詞、特征選擇、權重計算以及文本表示這些預處理過程，為分析研究客戶的需求提供了有效的信息及合理的形式。
3.實情探討
中國移動有著大量的客戶，可以獲得大量的數據資料，可以應用大數據對客戶資料進行分析，而且可以通過進一步研究進行精準營銷，通過對大數據的應用及分析，可以幫助公司企業制定相關政策。
通過10086熱線自助語音服務功能得到的數據和資料近一步完善之前得到的數據資料，對于移動公司進行精準營銷和客戶推廣提供了一手資料。10086熱線符合精準營銷策略，也是移動公司營銷手段的發展和開發。
4.結論
通過文本挖掘，公司可以根據自己客戶的服務需求設置出合理的按鍵內容及順序。比較移動公司和各大銀行的客戶語音服務設計，可以得出結論，公司、企業和金融機構在設計自己的客戶服務語音系統時，首先以自身機構設計和服務為基礎，相應構造出客戶需要的服務；其次，比較各種不同的語音服務系統，發現必定會有人工服務作為反饋系統，并且通過長時間的積累，能夠發現語音系統自身不足；最后，客戶語音服務系統的每一次優化和補充，都是對文本分類和文本聚類技術的結合和運用。
參考文獻：
篇13
廣告營銷是指企業通過廣告對產品展開宣傳推廣，促成消費者的直接購買，擴大產品的銷售，提高企業的知名度、美譽度和影響力的活動。隨著經濟全球化和市場經濟的迅速發展，在企業營銷戰略中廣告營銷活動發揮著越來越重要的作用，是企業營銷組合中的一個重要組成部分。大數據時代的廣告營銷在數據分析上的基礎上明確了廣告信息受眾。趣味廣告，互動廣告和個性化廣告是廣告營銷的發展趨勢。
1.數據分析與廣告信息受眾
大數據時代廣告信息傳播目的性更強，信息受眾經過一系列數據挖掘與數據分析將更為準確。傳播媒體在大數據時代的作用將更為突出。傳媒作為溝通人類的橋梁，在移動化，社交化、智能化的今天已經成為人們生活中必不可少的“陪伴”人們通過媒介使用在持續產生著海量數據，這些數據將成為大數據時代的重要資源，同時傳媒也是溝通各種類型商家與用戶的紐帶，在數據分析的基礎上能夠通過傳媒使商家與用戶建立起深入、持續、穩定的互動關系。
大數據時代的數據分析使得市場細分和目標市場選擇變得可視化。商家和媒體通過各種渠道收集和整理用戶數據，并根據聚類分析劃分不同類型的信息受眾，使得市場細分和目標市場的選擇更加客觀，廣告的設計和投放能夠直接面對有相關需求的客戶。這種客觀性和直接性不僅表現在對廣告內容的把握，更體現在對廣告投放渠道的選擇。
廣告營銷最重要的是效果，讓不同地域的受眾看到不同產品的廣告，利用獨有的區域定向模式技術，將網民以地域 （精準到地級市） 為單位加以區分，打破了以往互聯網傳播只可泛不可精的區域傳播壁壘。大數據時代的市場細分將用戶的信息行為，包括瀏覽路徑，瀏覽內容，停留時間，最終選擇等，轉化為可用數據，并進行數據清洗與數據篩選，最后進行聚類，將屬性相同的用戶集中到一起，根據其特點選擇廣告投放內容和途徑。并深入分析各節點之間的關系，找出其中規律，有目的地進行廣告，從而避免了廣告投放的盲目性，實現“不同人看不同廣告”的效果。
2.趣味廣告
通過對營銷以及傳媒發展歷史的梳理可以發現，很多經典的成功案例都與“趣味”這一因素密不可分，“笑聲”已經成為廣告制勝的重要法寶，許多廣告因為幽默、生動、有趣而受到廣大觀眾的歡迎。觀眾的好感度直接影響著消費者對廣告產品的接受程度。好感度越高的產品和品牌更能得到消費者則的青睞。如此看來，廣告的“趣味”性是決定廣告是否成功的重要因素。
創意廣告出現的形式有很多種，其中主要有搞笑型、公益型、驚奇型、諷刺型、雷人型、夸張型、無聊型等多種形式，最主要的是要有創意，想象力。因網絡文化的發展創意廣告也隨之高登，受萬眾的歡迎。創意廣告具有滲透性、流傳性。能憑借吸引人的創意在網絡上迅速自發以葡萄藤形式推廣流傳。并讓廣告元素深入移植。主要以視頻的形式表現出來。趣味廣告要緊跟時代潮流或選擇有吸引性的主題。在廣告風格和廣告臺詞的設計上可以選擇網絡流行風向中的語言和表達。比如愛奇異視頻中的奇葩說欄目，將廣告宣傳內容和節目選手結合起來，既幽默風趣，又體現產品的風格特點，牢牢地吸引了觀眾。很多廣告選擇電影中的經典橋段進行設計，比如《大話西游》中的“如果上天能夠再給我一次機會，我希望是一萬年”臺詞的應用，益達廣告中經典老歌“如果沒有你”的應用。
3.互動廣告
廣義的互動廣告是指所有互動形式的廣告，包括傳統媒體中的互動形式的廣告。西奧多?萊維特在其營銷哲學理論中提到“成功的營銷像是一場成功的婚姻，會不可避免地變成一種長久的關系，而買賣之間的相互交往界面也就變成可相互依存”。相互交往成為決定現代傳播成功與否的重要因素。Web2.0，web3.0技術的成熟發展為互動廣告提供了技術保證。微博，微信的廣泛使用為互動廣告提供經驗。互聯網電子商務白熱化發展和小米粉絲營銷取得成功為互動廣告指明方向。大數據時代互動已經成為現代傳媒業的一個重要特征。
由于PC、手機、平板電腦的終端特性，以及由此而產生的用戶與視頻之間的交互行為，讓視頻廣告產生了無限的互動可能，如圖所示：
圖1.互動廣告作品示意圖
4.個性化廣告
在大數據時代，個性化將顛覆一切傳統商業模式，成為未來商業發展的終極方向和新驅動力。大數據為個性化商業應用提供了充足的養分和持續發展的沃土，基于交叉融合后的可流轉性數據，全息可見的消費者個體行為與偏好數據等等，未來的商業可以通過研究分析這些數據，精準挖掘每一位消費者不同的興趣與愛好，從而為他們提供專屬的個性化產品和服務。大數據改變了商業模式，未來市場是一個性化消費者為中心的，“未來廣告的核心變化方向，是從現在每個人看同樣內容的廣告，演化為每個人看不同內容的廣告”所以營銷活動也要依托消費者這一中心展開創意的策劃和實施。
我們都知道以往的廣告模式是一對多的，廣告商不知道自己的廣告方式和手段是否滿足用戶的需求，但是隨著媒體掌握越來越多的用戶數據，能夠方便地讓企業通過技術分析出關注企業的用戶具體屬性和用戶行為的畫像。通過這些洞察分析出來的這些用戶畫像，能夠讓企業對每類用戶進行有針對性的廣告服務。企業做廣告不僅是要針對新用戶，更重要的一點是對老用戶的激活。但是怎樣激活老用戶，以及和用戶更好地進行有效溝通，幾乎是廣告行業都撓頭的問題。但是運用大數據技術可以讓企業對 用戶生命周期進行管理和挖掘，讓企業對不同生命周期的用戶進行標簽化管理，讓企業及時把把相關運營信息推送給不同生命周期的用戶。
小結
大數據時代對于廣告營銷來說即使機遇，又是挑戰。廣告營銷要時刻注意時代和技術的發展和變遷才能在數據化的浪潮中處于不敗之地。趣味廣告、互動廣告、創意廣告是廣告營銷為適應時代的發展而產生的不同的緊跟時代的營銷形式，是發展的起點而不是中點。因此隨著人類邁向數據化的腳步越走越快，廣告也需要有更新更有效的營銷方式，而這將成為以后學者研究的重點。
參考文獻：
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