引論：我們?yōu)槟砹?3篇大數(shù)據(jù)論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
循證醫(yī)學(xué)，簡(jiǎn)之就是“遵循證據(jù)的醫(yī)學(xué)”，又被稱為實(shí)證醫(yī)學(xué)。循證醫(yī)學(xué)重視醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)，即傳統(tǒng)意義上的經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)，同時(shí)又強(qiáng)調(diào)診斷、治療等決策應(yīng)在臨床證據(jù)最為符合病癥的基礎(chǔ)上作出[1]。在循證醫(yī)學(xué)的創(chuàng)立、發(fā)展與傳播方面，英國(guó)的科克倫(ArchiebaldL.Cochrane)、美國(guó)的費(fèi)恩斯坦（AlvanR.Feinstein）以及薩克特（DavidL.Sackett）做出了重大貢獻(xiàn)，成為循證醫(yī)學(xué)的奠基人。科克倫強(qiáng)調(diào)大規(guī)模隨機(jī)臨床試驗(yàn)的重要性。他認(rèn)為只有在大規(guī)模臨床試驗(yàn)中使用隨機(jī)分組策略，才能避免因樣本分組而產(chǎn)生的選擇性偏差，保持對(duì)照組和試驗(yàn)組樣本的背景因素平衡，從而才能做出最終正確的比較與評(píng)價(jià)。他建議及時(shí)將切實(shí)醫(yī)學(xué)證據(jù)傳播給使用者，接受專家評(píng)估并對(duì)可信度進(jìn)行適當(dāng)分級(jí)，以使醫(yī)學(xué)證據(jù)能被及時(shí)整理、歸納與更新。費(fèi)恩斯坦奠定了現(xiàn)代流行病學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)與邏輯基礎(chǔ)。從1970年到1981年，他在美國(guó)《臨床藥理學(xué)與治療學(xué)》雜志（ClinicalPharmacologyandTherapeutics）上，以“臨床生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”（ClinicalBiostatistics）為題連續(xù)發(fā)表了57篇論文，將數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和邏輯學(xué)導(dǎo)入到臨床流行病學(xué)，科學(xué)系統(tǒng)地建立了臨床流行病學(xué)的有關(guān)理論體系。薩科特則為循證醫(yī)學(xué)的傳播與發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。他發(fā)起并主編了與循證醫(yī)學(xué)有關(guān)的兩本著名雜志：《美國(guó)內(nèi)科醫(yī)師學(xué)會(huì)雜志俱樂(lè)部》和《循證醫(yī)學(xué)》。
1997年，他還主編出版了《循證醫(yī)學(xué)》一書，該書被譯為多種文字并在世界上廣為傳播。正是在《美國(guó)內(nèi)科醫(yī)師學(xué)會(huì)雜志俱樂(lè)部》上，加拿大蓋亞特(rdonH.Guyatt)于1991年首次提出了循證醫(yī)學(xué)一詞[3]。從循證醫(yī)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)和邏輯學(xué)的淵源，便可以看出循證醫(yī)學(xué)注重證據(jù)的內(nèi)涵。它是一門非常強(qiáng)調(diào)證據(jù)制作的學(xué)科，同時(shí)又非常重視醫(yī)學(xué)證據(jù)的傳播和評(píng)估，這正是它區(qū)別于以往醫(yī)學(xué)的特點(diǎn)。通過(guò)評(píng)估產(chǎn)生可信證據(jù)，通過(guò)傳播發(fā)揮證據(jù)價(jià)值。醫(yī)生在診斷與治療過(guò)程中，不僅基于經(jīng)驗(yàn)直觀判斷，而且結(jié)合證據(jù)科學(xué)決策，更加客觀地進(jìn)行診斷與治療。短短十多年的時(shí)間，在世界各國(guó)醫(yī)學(xué)研究與臨床實(shí)踐中，循證醫(yī)學(xué)得到了廣泛深入的應(yīng)用。科克倫最初創(chuàng)建的世界循證醫(yī)學(xué)協(xié)作網(wǎng)已經(jīng)包括約50個(gè)專業(yè)協(xié)作小組，所收集的醫(yī)療證據(jù)幾乎覆蓋所有臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。1996年，我國(guó)華西醫(yī)科大學(xué)建立了中國(guó)循證醫(yī)學(xué)中心，并于1999年正式加入世界循證醫(yī)學(xué)協(xié)作網(wǎng)；2001年，中國(guó)循證醫(yī)學(xué)中心創(chuàng)辦了《循證醫(yī)學(xué)》雜志，發(fā)表在各類雜志的循證研究論文達(dá)45842篇。但是，循證醫(yī)學(xué)也有其面臨的問(wèn)題，如對(duì)證據(jù)進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)等問(wèn)題。臨床證據(jù)目前還沒(méi)有完整、科學(xué)的定義，證據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及推薦級(jí)別尚未完全統(tǒng)一，不同國(guó)家不同疾病的證據(jù)質(zhì)量分級(jí)不盡相同。而且，隨著人類對(duì)疾病認(rèn)識(shí)的加深以及診療手段的革新，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)還會(huì)隨這些因素的變化而變化。
循證醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，要求RCT的實(shí)驗(yàn)樣本及環(huán)境一致，以便排除個(gè)體差異及環(huán)境干擾，但這在現(xiàn)有條件下近乎不可能實(shí)現(xiàn)。號(hào)稱大規(guī)模隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)的樣本偏少，對(duì)照組和試驗(yàn)組難有條件一致的個(gè)體，環(huán)境隨時(shí)間空間變化造成實(shí)驗(yàn)對(duì)照控制困難。目前，大規(guī)模的醫(yī)學(xué)樣本采集困難，幾百個(gè)樣本已經(jīng)算是比較大的樣本了；而根據(jù)統(tǒng)計(jì)理論如要達(dá)到90%的敏感度，至少需要約1300個(gè)的數(shù)據(jù)樣本。為了克服RCT樣本不足的問(wèn)題，Meta分析方法得到了廣泛應(yīng)用：通過(guò)綜合已有研究多個(gè)樣本集的結(jié)果，可以推得大規(guī)模樣本集的綜合結(jié)果。Meta分析取得了很多有價(jià)值的研究成果，但是，Meta分析的基礎(chǔ)也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，其運(yùn)用的前提是樣本及實(shí)驗(yàn)環(huán)境一致，正是在這一點(diǎn)上它備受質(zhì)疑。首先，不同樣本集的權(quán)重控制難于完全公正，因?yàn)槠鋵?shí)驗(yàn)環(huán)境難于恰當(dāng)評(píng)價(jià)和把控，實(shí)驗(yàn)結(jié)果難免有過(guò)度包裝和偏頗之嫌。Meta分析存在的另一個(gè)問(wèn)題是：它所依賴的數(shù)據(jù)往往不是最新的即時(shí)案例，制作的證據(jù)可能因環(huán)境與氣候的變化而失去應(yīng)用價(jià)值。總之，循證醫(yī)學(xué)所面臨的問(wèn)題包括：證據(jù)的稀缺性、偏倚性、可靠性、及時(shí)性、公正性，以及環(huán)境的一致性等方面的問(wèn)題。由于證據(jù)的一致性和及時(shí)性存在問(wèn)題，基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行Meta分析備受質(zhì)疑。2014年，《英國(guó)醫(yī)學(xué)雜志》在名為《循證醫(yī)學(xué)瀕臨破產(chǎn)》的文章中指出[5]：循證醫(yī)學(xué)的證據(jù)屬于間接證據(jù)，基礎(chǔ)建立在已經(jīng)發(fā)表的研究文獻(xiàn)上，利益沖突容易影響證據(jù)的公正性，證據(jù)環(huán)境與臨床決策環(huán)境存在距離；循證醫(yī)學(xué)助長(zhǎng)了過(guò)度診斷、過(guò)度治療，并可能存在淪落為利益集團(tuán)代言人的危險(xiǎn)。
2大數(shù)據(jù)對(duì)循證醫(yī)學(xué)的影響
大數(shù)據(jù)（Bigdata）又稱巨量或海量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大以至在合理時(shí)間內(nèi)，無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具，獲取、處理、分析以便決策的結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)[6]。大數(shù)據(jù)如下具有4V特點(diǎn)：Volume（巨量）、Velocity（瞬速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。巨量是指已經(jīng)不能再用GB（即1024MB）和TB（即1024GB）為單位，來(lái)衡量大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量或規(guī)模，而要以PB（即1024TB）、EB（即1024PB）乃至ZB（即1024EB）為單位來(lái)計(jì)量數(shù)據(jù)容量。在巨量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)中，各種條件的樣本都會(huì)存在，因此，證據(jù)的稀缺已經(jīng)不是問(wèn)題。瞬速是指兼具方向的快速變化，即數(shù)據(jù)隨時(shí)間和空間快速變化。大數(shù)據(jù)中的樣本通常是全空間的、多維度的、全時(shí)間的及瞬時(shí)變化的。由于大數(shù)據(jù)地域環(huán)境廣，數(shù)據(jù)樣本量巨大、正反樣本齊全，證據(jù)的“制作”已不再必要，而是隨時(shí)隨地客觀地存在。瞬速性通過(guò)可佩戴健康監(jiān)測(cè)設(shè)備體現(xiàn)，這為及時(shí)獲取病患信息提供了極大便利。多樣是指數(shù)據(jù)的種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、因果并存、甚至同一數(shù)據(jù)表現(xiàn)出不同形式。數(shù)據(jù)的多樣性對(duì)數(shù)據(jù)的理解和分析是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)，但同時(shí)也為樣本分析結(jié)果的驗(yàn)證帶來(lái)便利。因此，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不僅隨時(shí)可以采集樣本進(jìn)行分析處理，還能對(duì)分析得到的結(jié)果馬上進(jìn)行驗(yàn)證，從而能夠保證醫(yī)學(xué)證據(jù)的可靠與可信。
價(jià)值是指相比小規(guī)模、歷史數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)具有更高的研究和使用價(jià)值。由于任意時(shí)刻任意地點(diǎn)都有大量樣本，樣本的稀缺性和及時(shí)性已經(jīng)不是問(wèn)題，這為醫(yī)學(xué)研究掃清了采樣障礙；同時(shí)由于樣本豐富冗余多樣，也為研究結(jié)果的驗(yàn)證提供了便利；大數(shù)據(jù)除具有巨量歷史數(shù)據(jù)外，還有不同地域環(huán)境的巨量即時(shí)數(shù)據(jù)，這使循證決策更具應(yīng)用價(jià)值和時(shí)效性。大數(shù)據(jù)將首先改變醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的采集方式。大數(shù)據(jù)的形成往往依靠自動(dòng)采集技術(shù)，隨著可佩戴監(jiān)測(cè)設(shè)備如iWatch等的出現(xiàn)，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的采集及積累速度將出現(xiàn)爆炸性的增長(zhǎng)。以往的數(shù)據(jù)同大數(shù)據(jù)相比，如同滄海之一粟。且以往的數(shù)據(jù)往往靠手工采集完成，普遍存在稀缺、偏倚、可靠、及時(shí)、公正等問(wèn)題，這樣采集的證據(jù)必然會(huì)影響醫(yī)學(xué)研究的結(jié)論。基于手工證據(jù)進(jìn)行決策，其結(jié)論未必準(zhǔn)確及時(shí)公正可靠。醫(yī)療大數(shù)據(jù)不間斷地在不同地點(diǎn)同時(shí)采集，不僅包含歷史數(shù)據(jù)以及即時(shí)數(shù)據(jù)，甚至還可能包含未來(lái)需求信息，例如，ogle就是通過(guò)人們對(duì)感冒藥品的搜索來(lái)預(yù)測(cè)流感的。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將改變醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的管理方式。在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化高度發(fā)達(dá)的今天，盡管已經(jīng)出現(xiàn)了電子病歷，但紙張病歷在數(shù)據(jù)管理中仍然重要。然而，紙張病歷有其固有缺陷，如容易破損或丟失、整理歸檔的周期過(guò)長(zhǎng)、借閱的時(shí)間成本極高、研究采樣的工作量巨大等等。伴隨大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)能將不同醫(yī)院的電子病歷整合在一起，并同可佩戴健康監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)及時(shí)集成，大大減少了電子病歷的整理、借閱和數(shù)據(jù)采集時(shí)間，這不僅對(duì)病人的疾病診斷和預(yù)警監(jiān)控更加有利，同時(shí)也對(duì)醫(yī)生的臨床及醫(yī)學(xué)研究更有幫助。通過(guò)語(yǔ)音和可視眼鏡等現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)瀏覽設(shè)備，醫(yī)生在查房間隙就能獲知下一病人既往病情，從而能大大減少醫(yī)生的勞動(dòng)強(qiáng)度，使醫(yī)生有更多時(shí)間治療病人，有更多的時(shí)間進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究。
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將改變醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分析方式。以往在收集樣本數(shù)據(jù)以后，通常使用SAS或SPSS等軟件，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)相關(guān)病因或建立決策模型。這些軟件受計(jì)算能力及內(nèi)存容量的限制，只能處理樣本量不大的數(shù)據(jù)，并且處理的數(shù)據(jù)維數(shù)有限，例如，SPSS不能超過(guò)40維，而醫(yī)療大數(shù)據(jù)的維數(shù)成千上萬(wàn)。通過(guò)手工或統(tǒng)計(jì)軟件的計(jì)算方法，將無(wú)法滿足醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析需要。
當(dāng)維數(shù)超過(guò)30個(gè)致病因素時(shí)，可能要考慮230種因素組合，普通統(tǒng)計(jì)軟件已無(wú)法計(jì)算和處理，必須依靠?jī)?nèi)存及速度“無(wú)限”的云計(jì)算。必須研究與開發(fā)基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的分析與挖掘技術(shù)如深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使其能夠自動(dòng)完成高維病因數(shù)據(jù)的分析與主要病因的提取。總之，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、整合、分析、處理、研究完全靠人工完成已極其困難，沒(méi)有利用云計(jì)算的統(tǒng)計(jì)分析軟件也難于完成醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析和處理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，必須借助深度學(xué)習(xí)等技術(shù)完成醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析和挖掘。雖然醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠彌補(bǔ)數(shù)據(jù)樣本的不足和不公，但只有借助更為先進(jìn)的分析工具和軟件，才能為循證醫(yī)學(xué)帶來(lái)進(jìn)一步的變革和發(fā)展。
3大數(shù)據(jù)對(duì)循證醫(yī)學(xué)的變革
證據(jù)制作是循證醫(yī)學(xué)的核心，證據(jù)能為醫(yī)生的診治提供參照，因此，循證醫(yī)學(xué)得到了快速發(fā)展。但是，矛盾、偏頗、過(guò)時(shí)的證據(jù)也使循證醫(yī)學(xué)備受質(zhì)疑。首先是證據(jù)及其結(jié)論存在大量的矛盾，使人們對(duì)循證醫(yī)治的結(jié)果產(chǎn)生懷疑；其次是證據(jù)偏頗使其成為利益代言人的工具；其三是證據(jù)時(shí)過(guò)境遷使醫(yī)治達(dá)不到預(yù)期效果。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)恰好能夠彌補(bǔ)以往證據(jù)采集與制作的不足。首先，醫(yī)療大數(shù)據(jù)使證據(jù)的稀缺問(wèn)題得到解決；其次，隨大數(shù)據(jù)廣泛匯集的醫(yī)生及病人評(píng)價(jià)，可有效避免證據(jù)成為利益代言人的工具；其三，可穿戴等自動(dòng)采集設(shè)備可保證證據(jù)的時(shí)效性。這將有助于循證醫(yī)學(xué)同中醫(yī)的結(jié)合。中醫(yī)的治療過(guò)程通常比西醫(yī)長(zhǎng)，其證據(jù)采集及療效評(píng)估存在很大問(wèn)題，而隨著可穿戴健康監(jiān)測(cè)設(shè)備等技術(shù)的發(fā)展，長(zhǎng)期持續(xù)采集治療證據(jù)及療效將不再困難，從而有助于循證醫(yī)學(xué)在中醫(yī)等領(lǐng)域發(fā)展壯大。此外，隨大數(shù)據(jù)興起的先進(jìn)數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，將對(duì)循證醫(yī)學(xué)起到巨大的推進(jìn)作用。臨床決策分析評(píng)價(jià)是確定循證治療方案的關(guān)鍵步驟，現(xiàn)有的決策分析評(píng)價(jià)模型包括決策樹、Markov過(guò)程等一系列模型，這些模型在面臨高維大數(shù)據(jù)時(shí)力不從心，難于繼續(xù)提供較高的決策精度，使醫(yī)生對(duì)醫(yī)治方案是否有效失去信心。隨著大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，病因的分析和提取已完全自動(dòng)化，且大大降低了建立決策分析模型的工作量，提高了治療方案的決策精度。對(duì)于任何疾病診治方案，考慮的疾病致病因素越多，即證據(jù)或特征維數(shù)越多，得到的參考信息就越多，診治的準(zhǔn)確性就會(huì)相應(yīng)提高。但是，醫(yī)生在遇到大量高維的證據(jù)數(shù)據(jù)時(shí)，往往面臨從中選擇少數(shù)有效證據(jù)的難題。例如，假定要考慮30個(gè)致病因素或檢驗(yàn)指標(biāo)，建立決策模型就要考慮230種因素組合，從中篩選一個(gè)最優(yōu)因素組合作為模型輸入的工作量是巨大的。因此，要得到由若干最優(yōu)證據(jù)構(gòu)建的最佳決策分析模型，醫(yī)生們所投入的研究精力可想而知。
篩選最優(yōu)因素組合是醫(yī)生們最費(fèi)精力的工作，目前這項(xiàng)工作可以被深度學(xué)習(xí)自動(dòng)完成了。深度學(xué)習(xí)最早由Hinton等人在2006年提出，它是一種無(wú)監(jiān)督的特征學(xué)習(xí)和提取技術(shù)，它通過(guò)低層特征的組合構(gòu)建更加抽象的高層特征。2012年，Lecun等人利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)真正實(shí)現(xiàn)了高效的多層深度學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)只有單向認(rèn)知過(guò)程，通常只包含一個(gè)隱含層，因?qū)訑?shù)較少而被稱為淺層學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)則包含認(rèn)知和生成兩個(gè)過(guò)程，并且每個(gè)過(guò)程都包含多個(gè)隱含層，其模型的總體框架如圖1的虛框部分所示。如圖1所示，深度學(xué)習(xí)的“輸入層”可以理解為各種致病因素以及各種檢查化驗(yàn)結(jié)果，例如遺傳環(huán)境因素以及肝功全套指標(biāo)等；自底向上的箭頭表示認(rèn)知過(guò)程，自頂向下的箭頭表示生成過(guò)程，即深度學(xué)習(xí)由兩個(gè)互逆的過(guò)程構(gòu)成；認(rèn)知權(quán)重向量WnT和生成權(quán)重向量Wn表示深度模型的知識(shí)。原始“輸入層”經(jīng)“隱含層H0”認(rèn)知得到輸出，輸出又經(jīng)“隱含層h0”生成得到新“輸入層”，如果原始“輸入層”和生成的“輸入層”完全一致，則說(shuō)明認(rèn)知產(chǎn)生的輸出是完全正確的。根據(jù)信息論的有關(guān)理論，學(xué)是會(huì)產(chǎn)生損失，新舊輸入不可能完全一致。因此，只要兩者近乎一致就可以了。認(rèn)知和生成權(quán)重同隱含層的每個(gè)輸出相關(guān)聯(lián)，wake-sleep深度學(xué)習(xí)算法用于雙向調(diào)節(jié)權(quán)重：(1)利用下層輸入和認(rèn)知權(quán)重向量WiT產(chǎn)生輸出表示，然后使用梯度下降法調(diào)節(jié)生成權(quán)重向量Wi；（2）利用輸出表示和生成權(quán)重向量Wi產(chǎn)生輸入表示，然后使用梯度下降法調(diào)節(jié)認(rèn)知權(quán)重向量WiT。通過(guò)逐層學(xué)習(xí)最終得到頂層的認(rèn)知和生成權(quán)重向量WnT、Wn。在深度學(xué)習(xí)完成后，如果要建立決策分析模型，只需將頂層輸出即自動(dòng)提取的特征，作為分類模型如支持向量機(jī)的輸入，并用類別標(biāo)記如肝硬化分級(jí)訓(xùn)練支持向量機(jī)，就可以得到用于決策分析的精確分類模型，分類模型如圖1的虛框外部所示。2014年，香港中文大學(xué)湯曉鷗教授領(lǐng)導(dǎo)計(jì)算機(jī)視覺研究組(mmlab.ie.cuhk.edu.hk)，開發(fā)了一個(gè)名為DeepID的深度學(xué)習(xí)模型，在LFW數(shù)據(jù)庫(kù)上識(shí)別5749個(gè)人臉的準(zhǔn)確率已達(dá)99.15%，其精細(xì)和準(zhǔn)確程度已經(jīng)超過(guò)了人眼和大腦。醫(yī)療大數(shù)據(jù)及深度學(xué)習(xí)必將為循證醫(yī)學(xué)帶來(lái)一場(chǎng)新的革命。不僅數(shù)據(jù)缺失、偏頗以及過(guò)時(shí)等問(wèn)題會(huì)被迎刃而解，而且證據(jù)收集、制作以及診治方案的決策都將會(huì)自動(dòng)化，這將擴(kuò)大循證醫(yī)學(xué)在所有領(lǐng)域包括中醫(yī)等領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，大大降低醫(yī)生在證據(jù)制作、治療方案決策與療效評(píng)估等方面所付出的精力，推動(dòng)循證醫(yī)學(xué)向更深更廣更加現(xiàn)代化的方向發(fā)展。
4總結(jié)
醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革將是全方位的，它不僅為醫(yī)學(xué)研究和證據(jù)制作帶來(lái)便利，同時(shí)也將促進(jìn)中醫(yī)等替代和補(bǔ)充醫(yī)學(xué)的發(fā)展。作為大數(shù)據(jù)采集的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)——便攜式/可佩戴健康數(shù)據(jù)自動(dòng)采集技術(shù)，將大大提高醫(yī)療數(shù)據(jù)采集以及證據(jù)制作的效率，解決中醫(yī)等療效數(shù)據(jù)需要長(zhǎng)期采集觀測(cè)的難題，彌補(bǔ)循證醫(yī)學(xué)存在的證據(jù)偏頗、不公、過(guò)時(shí)等缺陷，促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)更加客觀、公正、可靠地在臨床治療中應(yīng)用。在循證醫(yī)學(xué)的證據(jù)評(píng)估以及利用方面，伴隨大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的云計(jì)算能夠提高證據(jù)分析與處理的效率，大大節(jié)省醫(yī)生臨床應(yīng)用和醫(yī)學(xué)研究所需要花費(fèi)的時(shí)間；面向大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)能夠從浩瀚的高維醫(yī)療數(shù)據(jù)中，自動(dòng)完成疾病致病因素及環(huán)境因素等的篩選與提取工作，并能建立精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人腦的決策分析模型，從而大大提升醫(yī)生建立和應(yīng)用循證治療方案的信心，有助于循證醫(yī)學(xué)被各科醫(yī)生更加廣泛地接受和應(yīng)用。盡管深度模型包含更多的隱含層，其學(xué)習(xí)時(shí)間要遠(yuǎn)遠(yuǎn)長(zhǎng)于淺層學(xué)習(xí)，但兩種模型的決策時(shí)間相差不大，因此，這并不妨害深度模型的有效應(yīng)用。特別值得一提的是，深度學(xué)習(xí)將證據(jù)提取與決策分析兩個(gè)過(guò)程合二為一，大大降低了醫(yī)生在臨床及醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用循證醫(yī)學(xué)的勞動(dòng)強(qiáng)度。基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的循證醫(yī)學(xué)，由于能夠降低勞動(dòng)強(qiáng)度、提升工作效率、提高決策精度，因而將具有更加廣闊的應(yīng)用前景和發(fā)展方向。
篇2
利用各種數(shù)據(jù)信息的交叉檢索，有助于樓盤項(xiàng)目尋找目標(biāo)客戶，并精準(zhǔn)化信息。傳統(tǒng)精準(zhǔn)傳播方式包括短信和DM直郵，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，利用微信和網(wǎng)站等各種自媒體渠道工具，可以發(fā)送更多直觀互動(dòng)的信息。尤其在企業(yè)已實(shí)現(xiàn)酒店、百貨、地產(chǎn)、消費(fèi)品零售等跨行業(yè)規(guī)模化運(yùn)作的時(shí)候，數(shù)據(jù)的綜合利用顯得尤為重要。通過(guò)將企業(yè)各業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和綜合處理，可以確保客戶資源的共享，更有利于企業(yè)品牌的傳遞，使客戶在未到訪樓盤項(xiàng)目售樓處之前，就已經(jīng)對(duì)企業(yè)的實(shí)力建立信心。
(二)大數(shù)據(jù)有助于客戶篩選
跟進(jìn)傳統(tǒng)的樓盤項(xiàng)目客戶登記方式為紙質(zhì)的上門客戶登記本，大部分項(xiàng)目均未實(shí)現(xiàn)上門客戶信息的電子化。借助明源軟件、金鵬軟件等銷售軟件及身份證識(shí)別器工具，可以推動(dòng)客戶信息電子化的錄入，并提升客戶信息的準(zhǔn)確度。對(duì)客戶的來(lái)源、性別、職業(yè)、置業(yè)需求等各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的匯總和交叉分析，能提升客戶的精準(zhǔn)跟蹤，并結(jié)合客戶的銷售抗性進(jìn)行有針對(duì)性的溝通，促進(jìn)項(xiàng)目銷售。
(三)利用數(shù)據(jù)化工具維護(hù)
成交業(yè)主滿意度大部分樓盤項(xiàng)目在客戶成交后，缺乏有效維護(hù)。在房地產(chǎn)行業(yè)圈層口碑效應(yīng)不可忽視的背景下，客戶成交往往意味著新的生意的起點(diǎn)。利用數(shù)據(jù)化的工具對(duì)成交客戶進(jìn)行跟蹤維護(hù)，有利于持續(xù)跟進(jìn)客戶對(duì)樓盤項(xiàng)目的各種反饋，促進(jìn)老帶新的口碑傳播、推薦以及重復(fù)購(gòu)買，亦可持續(xù)提升客戶的滿意度。
(四)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)主需求
維護(hù)隨著建筑科技與智能化的不斷發(fā)展，居住環(huán)境也在不斷升級(jí)。以往的開發(fā)商客戶關(guān)系維護(hù)，僅到業(yè)主入伙截止。事實(shí)上，業(yè)主入伙居住后，對(duì)業(yè)主居住需求的跟蹤和維護(hù)也是非常重要的。物業(yè)公司可以配合開發(fā)商，通過(guò)組織各類業(yè)主活動(dòng)，獲知客戶的需求，例如：搬遷至另一個(gè)城市工作——產(chǎn)生異地置業(yè)的需求；對(duì)目前的居住環(huán)境產(chǎn)生升級(jí)換代的需求——產(chǎn)生新的高檔次項(xiàng)目的購(gòu)買需求等；這些種種需求，都是客戶購(gòu)買同一品牌樓盤項(xiàng)目的機(jī)會(huì)，通過(guò)對(duì)客戶關(guān)系的維系，產(chǎn)生客戶品牌忠誠(chéng)，對(duì)于規(guī)模化開發(fā)的大企業(yè)尤為重要。
篇3
1.1、會(huì)計(jì)信息披露具有偏向性，導(dǎo)致信息不對(duì)稱
傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)會(huì)誘使企業(yè)選擇特定的會(huì)計(jì)方法而造成企業(yè)管理人員利用自身是信息提供者這一優(yōu)勢(shì)，不斷地美化會(huì)計(jì)報(bào)表，這對(duì)于外部使用者而言是非常不公平的.
1.2、內(nèi)部自我約束能力弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不真實(shí)
在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，一些企業(yè)為了眼前經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的提升或者任務(wù)的完成，常常通過(guò)人為調(diào)整會(huì)計(jì)報(bào)表來(lái)應(yīng)付各機(jī)構(gòu)的檢查，自我約束能力弱，數(shù)據(jù)失真.還有很多企業(yè)對(duì)現(xiàn)有的政策法規(guī)鉆空子、打球的現(xiàn)象屢禁不止.聘請(qǐng)的第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)也本著“企業(yè)利益最大化”的審計(jì)目標(biāo)，對(duì)企業(yè)不真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行舞弊，以點(diǎn)蓋面.
1.3、核算量大，導(dǎo)致信息披露不完全
傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)發(fā)展越來(lái)越不能適應(yīng)高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，很容易造成信息披露不完全.信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，應(yīng)該更多的提供企業(yè)未來(lái)價(jià)值的知識(shí)資源，而不是沉浸在企業(yè)過(guò)去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中.
1.4、企業(yè)信息數(shù)據(jù)單一，導(dǎo)致信息缺少指導(dǎo)性
傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)主要是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的反映，往往忽視了非財(cái)務(wù)信息.企業(yè)自身變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)要求我們不能只依靠過(guò)去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)發(fā)展做出預(yù)測(cè).對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展預(yù)測(cè)用某些非財(cái)務(wù)信息可能會(huì)更加合理.如企業(yè)的環(huán)境成本、社會(huì)責(zé)任等信息都需要非財(cái)務(wù)信息的提供.
1.5、信息傳遞滯后，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息缺乏時(shí)效性
傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)采用先發(fā)生交易事項(xiàng)后進(jìn)行記錄的程序，無(wú)法滿足當(dāng)代企業(yè)對(duì)信息時(shí)效性的要求.企業(yè)以及社會(huì)各機(jī)構(gòu)、投資者越來(lái)越需要了解隨時(shí)發(fā)生的財(cái)務(wù)信息，對(duì)其進(jìn)行更好的決策，這就要求企業(yè)不定期的提供會(huì)計(jì)信息，對(duì)于會(huì)計(jì)期間的定義也不再以年為單位了.因此，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息滯后的時(shí)效性嚴(yán)重影響使用者的需求和投資者的決策.綜上可知，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)逐漸出現(xiàn)了不適應(yīng)當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的事態(tài)，高效、全面的信息化系統(tǒng)變得越來(lái)越重要.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息的不斷創(chuàng)新，快速發(fā)展勢(shì)在必行.
2大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在：信息結(jié)構(gòu)更加客觀，既強(qiáng)調(diào)了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性，又不失相關(guān)性；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理的程序化；會(huì)計(jì)人員工作轉(zhuǎn)向宏觀信息管理；多元化的計(jì)量單位.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為主導(dǎo)，在會(huì)計(jì)信息中可以更好的融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更好的提高數(shù)據(jù)的相關(guān)性，并且不會(huì)人為的進(jìn)行舞弊.程序化的會(huì)計(jì)信息管理也將出現(xiàn)，財(cái)務(wù)部門逐漸將不再作為一個(gè)部門，而是作為一個(gè)類似于“企業(yè)”的獨(dú)立個(gè)體，數(shù)據(jù)的獲取可以不通過(guò)部門的上報(bào)來(lái)實(shí)現(xiàn)，而是通過(guò)財(cái)務(wù)部門設(shè)定的獨(dú)立軟件獲取，這也提升了財(cái)務(wù)本身的獨(dú)立性，同時(shí)也可以為其他部門提供共享服務(wù)；財(cái)務(wù)部門不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而是轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)的使用和管理者.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，多元化的計(jì)量單位將會(huì)出現(xiàn)，會(huì)計(jì)計(jì)量單位會(huì)出現(xiàn)相關(guān)的時(shí)間、數(shù)量單位等.
3大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)與客戶、供應(yīng)商、銀行、稅務(wù)等機(jī)構(gòu)互通的，其提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率的作用是顯而易見的.但目前因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的發(fā)展尚未成熟，這就為會(huì)計(jì)信息化的快速發(fā)展帶來(lái)了較大的挑戰(zhàn).
3.1數(shù)據(jù)的來(lái)源以及處理方式
大數(shù)據(jù)時(shí)代下最令人關(guān)注的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)從何而來(lái)，以及數(shù)據(jù)的處理方式.①美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托•邁爾•舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中提出，“以前一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后，數(shù)據(jù)就會(huì)被認(rèn)為已經(jīng)沒(méi)有用處了.比如，在飛機(jī)降落之后，票價(jià)數(shù)據(jù)就沒(méi)有用了；一個(gè)網(wǎng)絡(luò)檢索命令完成之后，這項(xiàng)指令也已進(jìn)入過(guò)去時(shí).但如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益.”大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的來(lái)源無(wú)孔不入，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的任何一種資源都可以成為其來(lái)源方式.網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)用戶使用的信息一覽無(wú)余，一個(gè)簡(jiǎn)單的第三方軟件就可以知道我們需要什么，需要何種服務(wù)，經(jīng)濟(jì)狀況如何，經(jīng)常偏愛哪種東西等等.企業(yè)在云端儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)對(duì)于云端后臺(tái)的信息維護(hù)人員來(lái)說(shuō)，獲取變的輕而易舉.防止惡意程序以及提高用戶的安全系統(tǒng)，保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私是很難解決的問(wèn)題.在通過(guò)各種方式獲取了用戶的數(shù)據(jù)信息之后，要用這些數(shù)據(jù)干什么以及如何使用就成了關(guān)鍵性問(wèn)題.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息處理是通過(guò)特定的程序來(lái)完成的，這樣的結(jié)論更加客觀，同時(shí)結(jié)論的得出也具有局限性.大數(shù)據(jù)理論過(guò)于依賴數(shù)據(jù)的匯集，那么一旦數(shù)據(jù)本身有問(wèn)題，就很可能出現(xiàn)滿盤皆輸?shù)木置妫驗(yàn)閿?shù)據(jù)的問(wèn)題，做出的錯(cuò)誤預(yù)測(cè)和決策，導(dǎo)致一個(gè)數(shù)據(jù)有問(wèn)題，由此相關(guān)的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的信息本身都是問(wèn)題所在.這對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)源的要求是非常高的，一旦有提供者造假，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的危害是不可忽視的.
3.2傳統(tǒng)用戶對(duì)云計(jì)算、云會(huì)計(jì)的排斥
對(duì)于不知道云計(jì)算如何使用、互聯(lián)網(wǎng)軟件能帶來(lái)什么效益的用戶來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)工作還是很難完成的，大數(shù)據(jù)的推廣受到了很大的阻礙.對(duì)于云會(huì)計(jì)更廣泛的應(yīng)用，改變傳統(tǒng)的用戶觀念以及現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，使網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)更容易被用戶所接受是一個(gè)非常艱難的過(guò)程.
3.3超滿負(fù)荷的網(wǎng)絡(luò)傳輸問(wèn)題
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)必須依賴于網(wǎng)絡(luò)，這就要求企業(yè)應(yīng)具備一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境.就目前而言，網(wǎng)絡(luò)的堵塞和數(shù)據(jù)的延時(shí)都是大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)交換造成的，超滿負(fù)荷的數(shù)據(jù)傳輸成為會(huì)計(jì)信息化中的一個(gè)瓶頸，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展目前還不能完全滿足包括網(wǎng)絡(luò)自我恢復(fù)、故障檢測(cè)、問(wèn)題警告等功能的實(shí)現(xiàn).
二大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化所面臨問(wèn)題的解決建議
大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)信息化的影響是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，財(cái)務(wù)工作者應(yīng)該積極把握大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn).針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化面臨的問(wèn)題提出如下建議：
1建立并掌控企業(yè)的核心數(shù)據(jù)
提供可靠的云會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái).大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的服務(wù)數(shù)據(jù)是基于云儲(chǔ)存平臺(tái)上的，雖然數(shù)據(jù)安全機(jī)制都很高，但對(duì)于企業(yè)的會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)信息的完全控制并不能保證.因此，企業(yè)在選擇使用云會(huì)計(jì)模塊時(shí)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自己的實(shí)際情況判斷其可行性，對(duì)于重要程度高的信息應(yīng)合理判斷是否應(yīng)該交由數(shù)據(jù)服務(wù)商管理.對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的實(shí)施安全性而言，數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的選擇是至關(guān)重要的，要在對(duì)提供商的綜合評(píng)價(jià)之后再進(jìn)行決定.為保證云會(huì)計(jì)服務(wù)的安全穩(wěn)定，企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求靈活地進(jìn)行模塊組裝以及完善的技術(shù)支持，企業(yè)的云會(huì)計(jì)應(yīng)該適合自己的特色.除此之外，為了防止會(huì)計(jì)信息的濫用，對(duì)于每一個(gè)可接觸信息的人都要進(jìn)行身份驗(yàn)證，并且對(duì)安全級(jí)別進(jìn)行評(píng)估.
2進(jìn)行高效的企業(yè)機(jī)構(gòu)設(shè)置變更
由于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的深入人心，企業(yè)云會(huì)計(jì)的推廣還是非常困難的.解決這一問(wèn)題可以考慮當(dāng)云會(huì)計(jì)引入之后，對(duì)機(jī)構(gòu)設(shè)置進(jìn)行變更，讓每一個(gè)財(cái)務(wù)人員都能感受到這一改變帶來(lái)的高效性.企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身的實(shí)際情況，設(shè)置最適合企業(yè)云會(huì)計(jì)應(yīng)用的高效組織機(jī)構(gòu).
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1.2速度快（Velocity）。大數(shù)據(jù)往往表現(xiàn)為高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，時(shí)效性非常高。因此對(duì)處理工具的要求很苛刻，軟件工程、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等都應(yīng)引入。這是區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。
1.3多樣化（Variety）。數(shù)據(jù)種類繁多，形式多樣。包括各種信息及其網(wǎng)頁(yè)、圖片、音頻、視頻、圖像與位置等存在方式。
1.4價(jià)值高（Value）。大數(shù)據(jù)數(shù)量越龐大，價(jià)值越高，真實(shí)性、可靠性越強(qiáng)。但同時(shí)無(wú)效信息也越多，需要通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法對(duì)數(shù)據(jù)迅速地“去粗取精”，否則也只能望洋興嘆。
2大數(shù)據(jù)對(duì)科技咨詢業(yè)發(fā)展的影響
2.1拓展業(yè)務(wù)空間大數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的是高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)流往往能產(chǎn)生難以想象的作用，其能量也將被層層放大，還有可能在另一個(gè)看起來(lái)毫不相關(guān)的領(lǐng)域得到應(yīng)用。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技咨詢就將具有全球性、戰(zhàn)略性意義，業(yè)務(wù)范圍和服務(wù)空間都將得到迅速拓展。科技咨詢各相關(guān)要素，如科技資源、科技人才、創(chuàng)新需求、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新成果等的疆界，將受到大數(shù)據(jù)浪潮的沖擊。同時(shí)，落后地區(qū)和難以涉獵領(lǐng)域的業(yè)務(wù)也將在其帶動(dòng)下快速提升。
2.2規(guī)范咨詢決策大數(shù)據(jù)將改變科技咨詢決策方式，使其進(jìn)入“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”決策模式。因?yàn)槊鎸?duì)大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，決策者不僅要使用新的技術(shù)，還要改變目前的決策過(guò)程，政府也將更有效率、更加開放、更加負(fù)責(zé)。因?yàn)橐龑?dǎo)政府決策的是基于實(shí)證的事實(shí)，而不是意識(shí)形態(tài)，也不是利益集團(tuán)在政府決策過(guò)程中施加的影響。
3大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技咨詢業(yè)發(fā)展道路
從上面的分析不難看出，大數(shù)據(jù)將給科技咨詢業(yè)帶來(lái)無(wú)限的生機(jī)和活力。科技咨詢業(yè)應(yīng)搶抓機(jī)遇，跨越發(fā)展，走規(guī)模化、信息化、科學(xué)化、現(xiàn)代化的可持續(xù)發(fā)展道路。
3.1挖掘大數(shù)據(jù)，促進(jìn)規(guī)模化發(fā)展我國(guó)科技咨詢業(yè)規(guī)模較小，究其原因，一是咨詢市場(chǎng)還沒(méi)有完全放開，市場(chǎng)主導(dǎo)地位沒(méi)有顯現(xiàn)，資本缺乏信心。二是科技咨詢價(jià)值沒(méi)有得到廣泛認(rèn)同，潛在需求得不到釋放。三是現(xiàn)有機(jī)構(gòu)沒(méi)有形成專業(yè)分工和自主品牌，無(wú)法帶來(lái)規(guī)模效應(yīng)。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，最重要的生產(chǎn)資料———數(shù)據(jù)將自由地流動(dòng)起來(lái)，推動(dòng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)體制機(jī)制對(duì)科技咨詢業(yè)的束縛將大大減輕，“得數(shù)據(jù)者得天下”將成為共識(shí)，市場(chǎng)將發(fā)揮主導(dǎo)作用，吸引大量資本進(jìn)入，促使機(jī)構(gòu)快速升級(jí)。同時(shí)，隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇，咨詢質(zhì)量、咨詢價(jià)值必將得到提高和認(rèn)同，潛在的需求必將迸發(fā)。
3.2利用大數(shù)據(jù)，加快信息化進(jìn)程目前我國(guó)科技咨詢信息化建設(shè)大致經(jīng)歷了計(jì)算機(jī)初步應(yīng)用、管理信息系統(tǒng)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用三個(gè)階段。隨著時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)將掀起新一輪信息化革命。科技咨詢業(yè)必須充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在政府引導(dǎo)下，進(jìn)一步完善信息化工程，建立基于大數(shù)據(jù)的科技咨詢信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)在虛擬空間中不同信息資源的快速整合與對(duì)接，提高咨詢要素使用效率和運(yùn)行主體工作效率。
3.3憑借大數(shù)據(jù)，提高科學(xué)化水平大數(shù)據(jù)的客觀實(shí)在性和真實(shí)可靠性并存。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，可以提高科技咨詢科學(xué)化水平。首先，基于大數(shù)據(jù)，科技咨詢信息的真實(shí)性有了更大的保障。其次，依據(jù)大數(shù)據(jù)特征，可幫助制定更為科學(xué)的咨詢戰(zhàn)略、方案和計(jì)劃，同時(shí)降低過(guò)時(shí)咨詢、無(wú)效咨詢的風(fēng)險(xiǎn)。再次，基于大數(shù)據(jù)，科技咨詢具有更強(qiáng)的針對(duì)性。咨詢師可以深度分析、挖掘最高管理者的知識(shí)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、行為習(xí)慣等信息，準(zhǔn)確把握其管理理念。最后，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析、挖掘與利用，可最大程度地減少因數(shù)據(jù)不全而帶來(lái)的負(fù)面作用。
3.4依托大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型隨著時(shí)代的發(fā)展，傳統(tǒng)的咨詢工具、內(nèi)容、形式、速度、效率等越來(lái)越不能滿足現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的需求。依托大數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)科技咨詢向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。首先，大數(shù)據(jù)環(huán)境促使科技咨詢必須運(yùn)用現(xiàn)代化咨詢工具。如，大數(shù)據(jù)的超大量級(jí)迫切要求科技咨詢?cè)O(shè)備現(xiàn)代化、信息數(shù)字化。其次，大數(shù)據(jù)促使科技咨詢內(nèi)容、形式現(xiàn)代化。現(xiàn)代社會(huì)工作、生活節(jié)奏很快，簡(jiǎn)潔實(shí)用、形式新穎是對(duì)科技咨詢工作的新要求。形式多樣的大數(shù)據(jù)正好為科技咨詢提供了便利。再次，快速、高效是現(xiàn)代化的重要特征，而高速實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)則要求科技咨詢處理工具快速演進(jìn)、高效運(yùn)行。最后，大數(shù)據(jù)的基本特征決定了科技咨詢必須進(jìn)行全方位的改革創(chuàng)新，緊跟現(xiàn)代化發(fā)展步伐。大、多、真、快、稍縱即逝的大數(shù)據(jù)要求科技咨詢必須借助移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、軟件工程、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，優(yōu)化資源配置，建立高智能科技咨詢協(xié)作平臺(tái)，向科技咨詢現(xiàn)代化邁進(jìn)。
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2.大數(shù)據(jù)時(shí)代第三方物流企業(yè)CRM面臨的挑戰(zhàn)
在了解了大數(shù)據(jù)的特征之后，我們便對(duì)大數(shù)據(jù)有了一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。那么在這個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的大時(shí)代背景下，對(duì)第三方物流企業(yè)，對(duì)現(xiàn)在逐步將客戶升級(jí)為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、強(qiáng)調(diào)以客戶為中心的第三方物流企業(yè)CRM帶來(lái)了什么樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，值得我們深思。CRM既是一種管理理念，也是一種應(yīng)用軟件，更是一種管理模式。客戶一直都是企業(yè)非常重視的資源，而且對(duì)客戶的重視早已從交易進(jìn)行中擴(kuò)展為注重潛在客戶（即交易尚未發(fā)生時(shí)）、重視售后管理（即交易發(fā)生后），即在整個(gè)過(guò)程中都強(qiáng)調(diào)客戶的地位和重要性。當(dāng)今充滿信息的時(shí)代，人們更加重視客戶的管理，由此可以看出，客戶的概念已經(jīng)發(fā)生很大的變化。客戶概念的泛化，無(wú)疑使客戶需求變得具有多樣性、多重性和差異性。在這個(gè)數(shù)據(jù)高速增長(zhǎng)、信息高度發(fā)達(dá)的年代，無(wú)疑數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)物流企業(yè)發(fā)展的動(dòng)力。那么面對(duì)海量數(shù)據(jù)，低密度的價(jià)值數(shù)據(jù)，物流企業(yè)的數(shù)據(jù)“短板”，與客戶信息、客戶需求之間的矛盾與差距，使得物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行客戶關(guān)系管理時(shí)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）數(shù)據(jù)不足與客戶流失控制與預(yù)測(cè)不足之間的矛盾。客戶流失一直以來(lái)就是企業(yè)面臨的重大考驗(yàn)，而如何能夠有效的控制與預(yù)測(cè)客戶的流失也一直是長(zhǎng)期討論的熱點(diǎn)。針對(duì)客戶流失的控制與預(yù)測(cè)，傳統(tǒng)的方法是建立在收集客戶信息、資料的基礎(chǔ)上，對(duì)客戶的滿意度進(jìn)行分析。而往往這些數(shù)據(jù)是非常具有局限性的，僅僅是來(lái)自第三方物流企業(yè)自身積累的客戶服務(wù)信息，而且在分析時(shí)并沒(méi)有突出分析客戶的忠誠(chéng)度。而現(xiàn)如今客戶的需求多種多樣，且時(shí)時(shí)變化，客戶的很多信息大多體現(xiàn)在社交網(wǎng)站或商務(wù)網(wǎng)站，而且信息的價(jià)值密度又比較低，造成物流企業(yè)不能很好的去收集、分析客戶的信息，去有針對(duì)性的滿足客戶需要，去提高客戶的忠誠(chéng)度。因此，只能用相對(duì)少且相對(duì)固定的數(shù)據(jù)制定客戶流失控制策略，或進(jìn)行客戶需求預(yù)測(cè)及市場(chǎng)預(yù)測(cè)，這些做法往往效果不理想。（2）數(shù)據(jù)更新不足與客戶聚類以及個(gè)性化服務(wù)不足的矛盾。對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，是第三方物流企業(yè)進(jìn)行客戶關(guān)系管理很重要的一個(gè)應(yīng)用方面。第三方物流企業(yè)的市場(chǎng)管理、銷售服務(wù)等都與客戶關(guān)系管理密切相關(guān)，都是強(qiáng)調(diào)以客戶為中心。而根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)不同的客戶群體進(jìn)行聚類分析能夠做到有針對(duì)性的進(jìn)行管理，在降低客戶關(guān)系管理成本的同時(shí)，也能夠有效的制定實(shí)施營(yíng)銷策略。而對(duì)于物流行業(yè)這樣一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的物流企業(yè)，數(shù)據(jù)的更新可以說(shuō)是至關(guān)重要，要求及時(shí)將新的信息反饋給管理部門。而普遍的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或已有的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)信息相對(duì)陳舊，脫離客戶不斷變化的需求，這必然導(dǎo)致?lián)酥贫ǖ母黜?xiàng)CRM策略缺少有效性，甚至是營(yíng)銷策略的失誤。（3）數(shù)據(jù)類型單一與關(guān)聯(lián)性分析不足的矛盾。大量單一的客戶結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)已有客戶的需求分析具有一定作用，然后對(duì)潛在客戶或提高客戶忠誠(chéng)度上的作用不是很大。當(dāng)前信息時(shí)代，除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以通過(guò)各項(xiàng)技術(shù)獲得更多的半結(jié)構(gòu)化的如網(wǎng)頁(yè)、文本等數(shù)據(jù)，及一些非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往和客戶的已有信息相關(guān)聯(lián)，這些數(shù)據(jù)的收集與分析，能夠?yàn)榘l(fā)展?jié)撛诳蛻籼峁┗A(chǔ)。當(dāng)前第三方物流企業(yè)大部分依舊依賴于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型比較單一，不能及時(shí)了解客戶的進(jìn)一步需求或與當(dāng)前需求相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)，造成對(duì)潛在市場(chǎng)的忽略。（4）客戶需求變化與CRM模式滯后之間的矛盾。許多第三方物流企業(yè)對(duì)CRM的認(rèn)識(shí)還停留在傳統(tǒng)的與客戶互動(dòng)及管理方式上，雖然認(rèn)識(shí)到了客戶的重要性，但是在具體客戶關(guān)系實(shí)施管理上，還存在很多問(wèn)題，與信息時(shí)代的要求嚴(yán)重脫節(jié)。同時(shí)，在海量數(shù)據(jù)到來(lái)之時(shí)，又顯得力不從心，無(wú)法挖掘出有效的價(jià)值信息。這種“遲鈍”導(dǎo)致客戶需求得不到最大滿足，對(duì)第三方物流企業(yè)而言，面對(duì)殘酷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，時(shí)刻把握客戶的需求，更好地為客戶服務(wù)顯得尤為重要。反之，則會(huì)導(dǎo)致被潛在客戶所忽視，被老客戶所拋棄，被客戶拋棄意味著企業(yè)被市場(chǎng)淘汰。
二、大數(shù)據(jù)在第三方物流企業(yè)CRM中的應(yīng)用
1.大數(shù)據(jù)下第三方物流企業(yè)CRM框架設(shè)計(jì)
在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在第三方物流企業(yè)CRM的過(guò)程中，在整個(gè)CRM框架設(shè)計(jì)中都要明確體現(xiàn)出整個(gè)CRM的工作都是圍繞客戶進(jìn)行的。各種商業(yè)目標(biāo)定義的來(lái)源是客戶，數(shù)據(jù)挖掘與分析的數(shù)據(jù)來(lái)源也是客戶，最后具體的商業(yè)應(yīng)用也是作用于客戶。同時(shí)，數(shù)據(jù)的正確獲取，數(shù)據(jù)的有效預(yù)處理，數(shù)據(jù)的合理存儲(chǔ)，采用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以及優(yōu)秀數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)的選擇與應(yīng)用，這些工作都離不開信息技術(shù)。包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、分布式文件系統(tǒng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)等。該模型以客戶信息為主線，將第三方物流企業(yè)的客戶關(guān)系管理分為三個(gè)層次：客戶信息收集層、客戶信息分析層、信息輸出———客戶服務(wù)與支持層，在整個(gè)過(guò)程中都離不開網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)層面的支持。具體說(shuō)，在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于第三方物流企業(yè)CRM中時(shí)，第一步需要通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)得到足夠多的各種類型的數(shù)據(jù)，主要包括從客戶和市場(chǎng)等企業(yè)的外部環(huán)境，以及公司銷售記錄等內(nèi)部渠道，收集各種客戶信息和市場(chǎng)信息，形成大數(shù)據(jù)集；第二步需要應(yīng)用包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能等技術(shù)手段對(duì)獲取的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算、匯總，通過(guò)“聚類分析”、“關(guān)聯(lián)分析”、“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的個(gè)性化分析、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、市場(chǎng)需要變動(dòng)和產(chǎn)品擴(kuò)展分析及共性分析，得到應(yīng)用型數(shù)據(jù)，這樣做的目的主要解決傳統(tǒng)CRM中個(gè)性化服務(wù)不足、市場(chǎng)拓展、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)不足的問(wèn)題；第三步針對(duì)第二步的客戶分析，圍繞這個(gè)“中心”，把這些信息輸出給客戶或企業(yè)內(nèi)部用來(lái)制定各種決策及提供服務(wù)支持，形成可行性報(bào)告，應(yīng)用于服務(wù)管理、市場(chǎng)管理、銷售管理及物流企業(yè)管理。通過(guò)整個(gè)CRM系統(tǒng)，不僅成功的對(duì)客戶信息進(jìn)行收集、分析、輸出，同時(shí)將客戶各種背景數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)收集整合在一起，同時(shí)將運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和外來(lái)市場(chǎng)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整合、變換載進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。不僅重視怎樣從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程，并且著重強(qiáng)調(diào)的是解決傳統(tǒng)CRM的弊端，將大數(shù)據(jù)時(shí)代物流企業(yè)CRM所面臨的問(wèn)題在整個(gè)流程中進(jìn)行解決。
篇6
要解決云會(huì)計(jì)中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)困境，必須厘清數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定原則和制定思路，才能推動(dòng)云會(huì)計(jì)的健康發(fā)展。
（一）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定原則
云會(huì)計(jì)的最大特點(diǎn)是數(shù)據(jù)海量、數(shù)據(jù)互通、數(shù)據(jù)復(fù)雜等不同于以往會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式，是一種大數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。標(biāo)準(zhǔn)化的云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)不但有助于解決“信息孤島”問(wèn)題，更可以大大降低數(shù)據(jù)的使用成本、軟件的兼容成本等。在制定標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)過(guò)程中，要樹立高效性、可用性、經(jīng)濟(jì)性三者互相協(xié)調(diào)的觀念，既要反對(duì)簡(jiǎn)單沿用他國(guó)標(biāo)準(zhǔn)的做法，也要摒棄完全定制化的觀念，要堅(jiān)持可持續(xù)、可協(xié)同的標(biāo)準(zhǔn)化思路。高效性是指云會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要使得產(chǎn)出投入比最大化，如系統(tǒng)方面的投入與系統(tǒng)運(yùn)算能力是否協(xié)調(diào)，存儲(chǔ)空間的效率是否高效，數(shù)據(jù)中心的能源消耗是否最小化，設(shè)備的維護(hù)成本是否最低等；云會(huì)計(jì)的高效性直接影響到云會(huì)計(jì)服務(wù)商與企業(yè)用戶的可持續(xù)發(fā)展，否則許多投入成本可能會(huì)演化為沉沒(méi)成本。可用性是指云會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不僅使云會(huì)計(jì)服務(wù)商能夠滿足用戶當(dāng)前的需求，而且能夠不斷升級(jí)，滿足用戶的未來(lái)需求。可用性越好，那么在發(fā)生業(yè)務(wù)變動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)的遷移性越好，即使在發(fā)生系統(tǒng)故障時(shí)，恢復(fù)時(shí)間也能最短化。經(jīng)濟(jì)性要考慮全周期的成本，如標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的成本、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用的成本等，另外一個(gè)值得注意的是用戶的學(xué)習(xí)成本，雖然它不一定直接與用戶的經(jīng)濟(jì)成本掛鉤，但會(huì)影響到用戶使用系統(tǒng)的積極性，一個(gè)難以掌握、難以使用的標(biāo)準(zhǔn)終究會(huì)遭到用戶的拋棄，沒(méi)有長(zhǎng)久的生命力。
（二）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定思路
鑒于以上所闡述的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定原則，建議按照“官方引導(dǎo)，協(xié)同制定，繼承擴(kuò)展”的思路來(lái)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。云會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不僅是個(gè)別企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，而且關(guān)系到所有企業(yè)能否相互交換、相互溝通的基礎(chǔ)性工作。單純由官方（協(xié)會(huì)或政府）統(tǒng)一進(jìn)行設(shè)計(jì)，再把標(biāo)準(zhǔn)無(wú)償?shù)亻_放給社會(huì)使用，其優(yōu)點(diǎn)是工作效率高、設(shè)計(jì)成本低，但標(biāo)準(zhǔn)并非直接來(lái)源于會(huì)計(jì)工作的實(shí)際情況，標(biāo)準(zhǔn)的客觀性略差，可行性較低。單純由民間設(shè)計(jì)，企業(yè)按照實(shí)際會(huì)計(jì)工作需要自主制定，再以某種收費(fèi)或免費(fèi)的方式向其他企業(yè)開放，其優(yōu)點(diǎn)是標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)客觀，可行性較高，但整體的社會(huì)成本較高，推進(jìn)速度慢、公信力差。這兩種方式均難以克服固有的缺點(diǎn)，因此最好的方式是將官方的公信力和民間的積極性相結(jié)合，協(xié)調(diào)各方資源，協(xié)同制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以公共產(chǎn)品的形式免費(fèi)供給各企業(yè)使用。為了推動(dòng)我國(guó)會(huì)計(jì)信息化的蓬勃發(fā)展，我國(guó)早在2004年就制定并了《信息技術(shù)會(huì)計(jì)核算軟件數(shù)據(jù)接口》（GB/T19581－2004）國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。于2010年6月又了更新版的《財(cái)經(jīng)信息技術(shù)會(huì)計(jì)核算軟件數(shù)據(jù)接口》（GB/T24589-2010）系列國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。隨著國(guó)際上以XBRL（可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言，eXtensibleBusinessReportingLanguage）為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的誕生，我國(guó)于2010年10月了《可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言（XBRL）技術(shù)規(guī)范》（GB/T25500.1-2010）系列國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則通用分類標(biāo)準(zhǔn)》。由此可見，我國(guó)在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和應(yīng)用方面始終走在國(guó)際的前沿，尤其是GB/T24589-2010系列標(biāo)準(zhǔn)，不僅包括了會(huì)計(jì)科目、會(huì)計(jì)賬簿、記賬憑證、會(huì)計(jì)報(bào)表，還涵蓋了應(yīng)收應(yīng)付、固定資產(chǎn)等內(nèi)容，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化方面的空白，即使在國(guó)際上也處于領(lǐng)先的地位。因此此類標(biāo)準(zhǔn)既具有社會(huì)意義，也具有經(jīng)濟(jì)意義；既推動(dòng)國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)事業(yè)的發(fā)展，也能助力國(guó)際會(huì)計(jì)事業(yè)的發(fā)展。因此，建議對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際應(yīng)用情況進(jìn)行跟蹤研究，確切了解標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用效果和應(yīng)用質(zhì)量等，收集企業(yè)的反饋意見，發(fā)展并完善，結(jié)合云會(huì)計(jì)的特點(diǎn)，制定新版的標(biāo)準(zhǔn)，在國(guó)內(nèi)推廣的同時(shí)，也將其貢獻(xiàn)給世界標(biāo)準(zhǔn)化組織，為其他國(guó)家或世界性組織提供參考。
（三）制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的具體建議
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，為了使云會(huì)計(jì)真正高效、廉價(jià)地為企業(yè)服務(wù)，使云會(huì)計(jì)的有關(guān)應(yīng)用早日落到實(shí)處，本文嘗試提出制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的若干建議。基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)。基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)是原則性的、指導(dǎo)性的，為整體的標(biāo)準(zhǔn)體系提供總則規(guī)范、專用術(shù)語(yǔ)及參考架構(gòu)等，目的是為建立龐大的標(biāo)準(zhǔn)體系打下基礎(chǔ)，起到統(tǒng)一、規(guī)范的作用，并為將來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)提出原則性指導(dǎo)意見。數(shù)據(jù)的處理標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)的處理包含了數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)訪問(wèn)三個(gè)部分，相應(yīng)地就要制定數(shù)據(jù)整理標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)整理標(biāo)準(zhǔn)是指在數(shù)據(jù)采集匯聚后，初步的處理方式和方法，細(xì)分后又包含數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)注冊(cè)和數(shù)據(jù)清理三類標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)主要針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)分析的性能、功能等提出具體指標(biāo)，并進(jìn)行規(guī)范。數(shù)據(jù)訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)則要求制定標(biāo)準(zhǔn)化的接口及共享方式，最大化地?cái)U(kuò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍。數(shù)據(jù)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量提出具體的管理要求和指標(biāo)要求，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使其在產(chǎn)生、存儲(chǔ)、交換和使用等各個(gè)環(huán)節(jié)中保持一致，并對(duì)數(shù)據(jù)全生命周期進(jìn)行規(guī)范化管理，一般應(yīng)該包括元數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)溯源標(biāo)準(zhǔn)三類。應(yīng)用及服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)用及服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要是針對(duì)大數(shù)據(jù)提供的應(yīng)用和服務(wù)，在技術(shù)、功能、開發(fā)、維護(hù)和管理等方面進(jìn)行規(guī)范，主要包括開放數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)兩類標(biāo)準(zhǔn)。其中開放數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)是為了向第三方開放數(shù)據(jù)而制定的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)是對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)所提出的功能性、維護(hù)性和管理性標(biāo)準(zhǔn)。
三、安全困境的解決方法
云會(huì)計(jì)的應(yīng)用使得用戶與會(huì)計(jì)信息的物理存儲(chǔ)位置產(chǎn)生空間上的分離，在通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸、儲(chǔ)存和使用數(shù)據(jù)、信息的過(guò)程中，安全問(wèn)題成為企業(yè)關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn)，云會(huì)計(jì)服務(wù)商必須構(gòu)建完善的安全管理機(jī)制，并隨著技術(shù)的發(fā)展不斷改善，才能保證企業(yè)獲得安全的云會(huì)計(jì)服務(wù)。云會(huì)計(jì)的安全問(wèn)題首先體現(xiàn)在會(huì)計(jì)信息的傳輸階段。在企業(yè)內(nèi)部傳輸時(shí)，在適當(dāng)?shù)奈锢泶胧┖椭贫缺ＷC基礎(chǔ)上，通過(guò)簡(jiǎn)單的加密就可以保證信息的安全。但會(huì)計(jì)信息一旦要傳輸至云中時(shí)，那么會(huì)計(jì)信息的安全性就受制于云會(huì)計(jì)服務(wù)商。由于云會(huì)計(jì)的信息傳輸載體是互聯(lián)網(wǎng)，傳輸過(guò)程中信息可能被非法截留，甚至被篡改。第二個(gè)問(wèn)題體現(xiàn)在會(huì)計(jì)信息的存儲(chǔ)方面。云會(huì)計(jì)的應(yīng)用可以使企業(yè)便捷地獲得并處理會(huì)計(jì)信息，但云會(huì)計(jì)采用了虛擬化的分布式方法，用戶并不清楚會(huì)計(jì)信息的存儲(chǔ)位置，不法分子可能會(huì)對(duì)云端的會(huì)計(jì)信息發(fā)起攻擊，盜取或篡改其中的信息。第三個(gè)問(wèn)題體現(xiàn)在會(huì)計(jì)信息的使用階段。作為商業(yè)機(jī)密，會(huì)計(jì)信息的使用對(duì)象一般是與財(cái)務(wù)密切相關(guān)的工作人員或企業(yè)管理人員，在日常工作中，保密不周、人機(jī)分離、密碼過(guò)于簡(jiǎn)單、角色劃分錯(cuò)亂、權(quán)限錯(cuò)配等都會(huì)使會(huì)計(jì)信息泄露出去。建議從以下包含技術(shù)手段及管理手段的七個(gè)方面展開工作，解決云會(huì)計(jì)的安全問(wèn)題。
（一）研發(fā)云會(huì)計(jì)的大數(shù)據(jù)水印技術(shù)
以往為了加強(qiáng)對(duì)多媒體數(shù)據(jù)的版權(quán)保護(hù)，數(shù)字水印曾經(jīng)是一種主要的加密手段，在不影響使用的前提下，將標(biāo)識(shí)信息以隱蔽的方式插入到多媒體數(shù)據(jù)載體的內(nèi)部。但云會(huì)計(jì)中的大數(shù)據(jù)具有無(wú)序性、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，在其中插入水印要非常謹(jǐn)慎，其前提是會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)中存在冗余信息。可以將少量水印信息嵌入到會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的冗余信息位置上，既可以識(shí)別出大數(shù)據(jù)的所有者及使用對(duì)象，也有利于追蹤分布式環(huán)境下的泄密者。
（二）研發(fā)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的溯源技術(shù)
由于云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源繁雜多樣，有必要記錄這些數(shù)據(jù)的來(lái)源以及傳播和計(jì)算過(guò)程，可以采用數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)溯源技術(shù)，通過(guò)標(biāo)記法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，記錄數(shù)據(jù)在云端的查詢與傳播歷史。數(shù)據(jù)溯源技術(shù)應(yīng)用于云會(huì)計(jì)中還需要解決以下兩個(gè)問(wèn)題：（1）數(shù)據(jù)溯源是否危及隱私保護(hù)。數(shù)據(jù)溯源要分析會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的來(lái)源，而數(shù)據(jù)來(lái)源本身就是非常敏感的隱私數(shù)據(jù)，這樣的溯源可能無(wú)法獲得用戶的諒解。（2）數(shù)據(jù)溯源的自身安全保護(hù)，當(dāng)前大多數(shù)大數(shù)據(jù)溯源技術(shù)并未充分考慮安全問(wèn)題，如標(biāo)記本身是否正確、標(biāo)記與數(shù)據(jù)之間是否綁定等，而大數(shù)據(jù)的高速性、大規(guī)模、多樣性等特點(diǎn)使之更難解決。
（三）加強(qiáng)用戶身份及會(huì)計(jì)云身份的認(rèn)證
在云會(huì)計(jì)的應(yīng)用中，除了對(duì)用戶身份的認(rèn)證外，還必須設(shè)置對(duì)會(huì)計(jì)云的身份認(rèn)證，只有這種雙向認(rèn)證得到有效落實(shí)，云中的數(shù)據(jù)才能被安全地合法訪問(wèn)。首先，會(huì)計(jì)云是一個(gè)海量的分布式系統(tǒng)，擁有龐大的用戶群體，具有動(dòng)態(tài)性和跨區(qū)域的特點(diǎn)，很難對(duì)違法數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤和管制。如果云會(huì)計(jì)服務(wù)商不能對(duì)用戶進(jìn)行嚴(yán)格的認(rèn)證，就會(huì)給惡意攻擊者留下可乘之機(jī)。因此無(wú)論用戶在何處登錄，云會(huì)計(jì)服務(wù)商和應(yīng)用程序都要驗(yàn)證用戶的合法身份。其次，為達(dá)到欺詐目的而在互聯(lián)網(wǎng)上駐留的“黑會(huì)計(jì)云”也將不斷涌現(xiàn)，用戶可能遭到惡意軟件的攻擊，也可能會(huì)被網(wǎng)絡(luò)釣魚。因此用戶在使用會(huì)計(jì)云之前，必須對(duì)會(huì)計(jì)云的身份進(jìn)行驗(yàn)證。為了達(dá)到用戶與會(huì)計(jì)云的雙向認(rèn)證，必須建立跨云認(rèn)證模型，實(shí)現(xiàn)用戶與會(huì)計(jì)云之間安全且高效的互相認(rèn)證，確保雙方的數(shù)據(jù)安全。
（四）制定用戶可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案
用戶把自身的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中，就必須依賴云會(huì)計(jì)服務(wù)商確保數(shù)據(jù)的安全性，但在外包服務(wù)的商業(yè)模式下，云會(huì)計(jì)服務(wù)商的可信度難以評(píng)估，很難讓用戶相信自己的數(shù)據(jù)被云會(huì)計(jì)服務(wù)商正確地存儲(chǔ)、處理，為此云會(huì)計(jì)服務(wù)商必須制定用戶可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。云會(huì)計(jì)服務(wù)商可以建立一種動(dòng)態(tài)化更新及開放式驗(yàn)證的數(shù)據(jù)完整性核查方案，確保數(shù)據(jù)的完整性及可恢復(fù)性，使用戶隨時(shí)可以知曉存儲(chǔ)在云中的數(shù)據(jù)的正確性，即使在數(shù)據(jù)遭到一定程度的損壞時(shí)，也能從會(huì)計(jì)云中取回全部數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，擬訂數(shù)據(jù)泄露的問(wèn)責(zé)方案，使用戶在懷疑數(shù)據(jù)遭到泄露時(shí)，可以核查甚至追究云會(huì)計(jì)服務(wù)商的相應(yīng)責(zé)任。
（五）設(shè)置動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)機(jī)制
在功能日益復(fù)雜的情況下，云會(huì)計(jì)的應(yīng)用程序也不斷大型化，云會(huì)計(jì)服務(wù)商的安全保護(hù)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)水平也參差不齊，為用戶提供的應(yīng)用程序肯定會(huì)存在各種安全漏洞。在云會(huì)計(jì)為多個(gè)用戶提供服務(wù)的環(huán)境下，一個(gè)相同的服務(wù)進(jìn)程要處理多個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，如果應(yīng)用程序存在安全漏洞，那么個(gè)別的惡意用戶就有機(jī)會(huì)盜用其他用戶的權(quán)限，竊取數(shù)據(jù)和商業(yè)機(jī)密，所以應(yīng)該設(shè)置防止非法用戶惡意操作的動(dòng)態(tài)化數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制。可以對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分散控制，一方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)粒度標(biāo)記；另一方面基于數(shù)據(jù)流策略對(duì)數(shù)據(jù)的流向進(jìn)行約束，從而實(shí)現(xiàn)在相同的服務(wù)進(jìn)程中對(duì)不同的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行隔離，達(dá)到保護(hù)數(shù)據(jù)的目的。
（六）建設(shè)可信的會(huì)計(jì)云計(jì)算平臺(tái)
在云會(huì)計(jì)環(huán)境下，用戶將數(shù)據(jù)及計(jì)算全部托管到云端，不僅無(wú)法對(duì)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行控制，更無(wú)法對(duì)云會(huì)計(jì)服務(wù)商的計(jì)算過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督，為了達(dá)到用戶對(duì)云會(huì)計(jì)信任的目的，云會(huì)計(jì)服務(wù)商必須通過(guò)一整套安全技術(shù)手段，建設(shè)用戶可以遠(yuǎn)程監(jiān)督的云會(huì)計(jì)計(jì)算平臺(tái)，從而提高用戶的信任度。可以通過(guò)建設(shè)虛擬的可信云會(huì)計(jì)計(jì)算平臺(tái)，為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及會(huì)計(jì)核算中的所有數(shù)據(jù)提供可信的運(yùn)行環(huán)境。
（七）建設(shè)管理、心理、法律三個(gè)安全軟屏障
除了上述各種技術(shù)手段保障云會(huì)計(jì)的安全外，還應(yīng)該從管理、心理、法律三個(gè)方面建設(shè)安全軟屏障，從而達(dá)到“軟硬結(jié)合”的境界，全方位保障云會(huì)計(jì)的健康運(yùn)行。
1.管理軟屏障。
作為高端的會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)，云會(huì)計(jì)的安全保障離不開“三分技術(shù)，七分管理”，對(duì)物理設(shè)備和從業(yè)人員進(jìn)行嚴(yán)格管理。對(duì)物理設(shè)備既要做好隔離工作，也要在移動(dòng)和更換過(guò)程中嚴(yán)格控制。對(duì)從業(yè)人員建立嚴(yán)格的身份控制和權(quán)限劃分，不同級(jí)別的從業(yè)人員只能訪問(wèn)權(quán)限內(nèi)的數(shù)據(jù)。經(jīng)常更換用戶名和密碼，對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)行為進(jìn)行嚴(yán)格記錄。云會(huì)計(jì)服務(wù)商不能獲取用戶的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，只能操作工作權(quán)限內(nèi)的數(shù)據(jù)。
2.心理軟屏障。
利用各種宣傳手段對(duì)用戶和管理人員進(jìn)行軟約束，使其了解云會(huì)計(jì)的安全特點(diǎn)和自身應(yīng)該嚴(yán)守的工作規(guī)范，避免由于誤操作和惡意操作給云會(huì)計(jì)帶來(lái)各種威脅。
篇7
互聯(lián)網(wǎng)打造了全新的社會(huì)形態(tài)和生活方式，人們的工作、生活已離不開網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者可實(shí)現(xiàn)交友，衣、食、住、行各種所需。謝文認(rèn)為，未來(lái)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)有望實(shí)現(xiàn)三方面創(chuàng)新，個(gè)人數(shù)據(jù)集成、公共服務(wù)數(shù)據(jù)集成及物質(zhì)生產(chǎn)集成。如收集消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上的言談舉止和生活中所有活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，建立“數(shù)據(jù)人”模型，為線下的制造業(yè)提供人的需求數(shù)據(jù)；集成線上的公共服務(wù)數(shù)據(jù)為國(guó)家、政府和組織提供服務(wù)支持；集成物質(zhì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)據(jù)化生存。對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)而言，網(wǎng)絡(luò)連接消費(fèi)者、社會(huì)和物質(zhì)產(chǎn)品組成的三維空間，融合各種大數(shù)據(jù)，可支持制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與社會(huì)進(jìn)步。這正是新形勢(shì)下工業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展方向，即通過(guò)設(shè)計(jì)具體的服務(wù)產(chǎn)品，為消費(fèi)者創(chuàng)造感性價(jià)值，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者情感上對(duì)個(gè)性、品位和身份的追求。這些服務(wù)化產(chǎn)品在提供高品質(zhì)服務(wù)的同時(shí)，以技術(shù)推動(dòng)組織和社會(huì)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)人、組織、社會(huì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。此時(shí)的工業(yè)設(shè)計(jì)從“提供功能，方便使用”的問(wèn)題解決方案，轉(zhuǎn)向“講述故事，創(chuàng)造意義”的“造意”階段，“造意”正成為當(dāng)下產(chǎn)品設(shè)計(jì)新的關(guān)注點(diǎn)。借助網(wǎng)絡(luò)獲取用戶數(shù)據(jù)，讓產(chǎn)品滿足基本功能的同時(shí)，更多地向消費(fèi)者講述故事，引起消費(fèi)者的回憶和聯(lián)想，成為當(dāng)下產(chǎn)品設(shè)計(jì)成功的關(guān)鍵。
篇8
要提高優(yōu)質(zhì)教育資源共享的效率，促進(jìn)我國(guó)高中教育的不斷發(fā)展，就必須重視優(yōu)質(zhì)教育資源共享的運(yùn)行系統(tǒng)建設(shè)，要使共享的優(yōu)質(zhì)教育資源能夠滿足我國(guó)高中教育教學(xué)的需要，從而使優(yōu)質(zhì)教育資源的利用效率得到提高。
1.優(yōu)質(zhì)教育資源共享的建設(shè)系統(tǒng)
優(yōu)質(zhì)教育資源共享運(yùn)行系統(tǒng)的第一個(gè)環(huán)節(jié)就是建設(shè)系統(tǒng)，進(jìn)行優(yōu)質(zhì)教育資源的匯集和開發(fā)工作。建設(shè)系統(tǒng)要將教育資源分為非數(shù)字化教育資源和數(shù)字化教育資源兩種，對(duì)于數(shù)字化教育資源主要是直接匯集和開發(fā)，對(duì)于非數(shù)字化教育資源還要進(jìn)行數(shù)字化加工和制作，使其符合媒體文件的載體和格式。建設(shè)系統(tǒng)還要將已有的教育資源進(jìn)行匯集和整合，使其匯聚起來(lái)，能夠進(jìn)行推廣、評(píng)估和歸類。
2.優(yōu)質(zhì)教育資源的傳送系統(tǒng)
傳送系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)傳輸和配送優(yōu)質(zhì)的教育資料。例如，可以向特定的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行優(yōu)質(zhì)教育資源的配送，包括少數(shù)民族地區(qū)、貧困地區(qū)等等。也可以通過(guò)對(duì)口幫扶的形式，使優(yōu)質(zhì)教育資源的供需雙方結(jié)成對(duì)子。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要充分利用先進(jìn)的社會(huì)計(jì)算、4G技術(shù)、三網(wǎng)融合、寬帶網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，提升優(yōu)質(zhì)教育資源的投入產(chǎn)出比。
3.優(yōu)質(zhì)教育資源的使用系統(tǒng)
使用系統(tǒng)要具備相應(yīng)的硬件設(shè)備條件，使資源需方能夠順利獲取教育資源。使用系統(tǒng)還應(yīng)該具備指導(dǎo)、培訓(xùn)、高級(jí)檢索等功能模塊，使資源需方能夠按照自己的具體需求獲取和檢索優(yōu)質(zhì)教育資源。需方也可以對(duì)優(yōu)質(zhì)教育資源進(jìn)行再加工，例如，高中學(xué)校可以對(duì)先進(jìn)的教育教學(xué)理念進(jìn)行二次加工，使之能夠與自身的教材版本、學(xué)情相符合。
篇9
會(huì)計(jì)信息化是我國(guó)“十二五”期間會(huì)計(jì)改革與發(fā)展的重要內(nèi)容之一，也是很多企業(yè)提高會(huì)計(jì)系統(tǒng)效率的有效途徑.會(huì)計(jì)信息化是信息社會(huì)的產(chǎn)物，是將計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通訊等先進(jìn)的信息技術(shù)引入會(huì)計(jì)學(xué)科，促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的過(guò)程.大數(shù)據(jù)的興起、云計(jì)算的增速和以云計(jì)算為基礎(chǔ)的云會(huì)計(jì)的應(yīng)用為會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展提供了技術(shù)支持和平臺(tái).企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的深度發(fā)展對(duì)于大數(shù)據(jù)的需要與日俱增.
2.1企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的現(xiàn)狀
1、會(huì)計(jì)信息披露具有偏向性，導(dǎo)致信息不對(duì)稱.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)會(huì)誘使企業(yè)選擇特定的會(huì)計(jì)方法而造成企業(yè)管理人員利用自身是信息提供者這一優(yōu)勢(shì)，不斷地美化會(huì)計(jì)報(bào)表，這對(duì)于外部使用者而言是非常不公平的.2、內(nèi)部自我約束能力弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不真實(shí).在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，一些企業(yè)為了眼前經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的提升或者任務(wù)的完成，常常通過(guò)人為調(diào)整會(huì)計(jì)報(bào)表來(lái)應(yīng)付各機(jī)構(gòu)的檢查，自我約束能力弱，數(shù)據(jù)失真.還有很多企業(yè)對(duì)現(xiàn)有的政策法規(guī)鉆空子、打球的現(xiàn)象屢禁不止.聘請(qǐng)的第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)也本著“企業(yè)利益最大化”的審計(jì)目標(biāo)，對(duì)企業(yè)不真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行舞弊，以點(diǎn)蓋面.3、核算量大，導(dǎo)致信息披露不完全.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下，會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)發(fā)展越來(lái)越不能適應(yīng)高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，很容易造成信息披露不完全.信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，應(yīng)該更多的提供企業(yè)未來(lái)價(jià)值的知識(shí)資源，而不是沉浸在企業(yè)過(guò)去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中.4、企業(yè)信息數(shù)據(jù)單一，導(dǎo)致信息缺少指導(dǎo)性.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)主要是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的反映，往往忽視了非財(cái)務(wù)信息.企業(yè)自身變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)要求我們不能只依靠過(guò)去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)發(fā)展做出預(yù)測(cè).對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展預(yù)測(cè)用某些非財(cái)務(wù)信息可能會(huì)更加合理.如企業(yè)的環(huán)境成本、社會(huì)責(zé)任等信息都需要非財(cái)務(wù)信息的提供.5、信息傳遞滯后，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息缺乏時(shí)效性.傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)采用先發(fā)生交易事項(xiàng)后進(jìn)行記錄的程序，無(wú)法滿足當(dāng)代企業(yè)對(duì)信息時(shí)效性的要求.企業(yè)以及社會(huì)各機(jī)構(gòu)、投資者越來(lái)越需要了解隨時(shí)發(fā)生的財(cái)務(wù)信息，對(duì)其進(jìn)行更好的決策，這就要求企業(yè)不定期的提供會(huì)計(jì)信息，對(duì)于會(huì)計(jì)期間的定義也不再以年為單位了.因此，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息滯后的時(shí)效性嚴(yán)重影響使用者的需求和投資者的決策.綜上可知，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)逐漸出現(xiàn)了不適應(yīng)當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的事態(tài)，高效、全面的信息化系統(tǒng)變得越來(lái)越重要.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息的不斷創(chuàng)新，快速發(fā)展勢(shì)在必行.
2.2大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)會(huì)計(jì)信息化的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在：信息結(jié)構(gòu)更加客觀，既強(qiáng)調(diào)了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性，又不失相關(guān)性；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理的程序化；會(huì)計(jì)人員工作轉(zhuǎn)向宏觀信息管理；多元化的計(jì)量單位.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為主導(dǎo)，在會(huì)計(jì)信息中可以更好的融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更好的提高數(shù)據(jù)的相關(guān)性，并且不會(huì)人為的進(jìn)行舞弊.程序化的會(huì)計(jì)信息管理也將出現(xiàn)，財(cái)務(wù)部門逐漸將不再作為一個(gè)部門，而是作為一個(gè)類似于“企業(yè)”的獨(dú)立個(gè)體，數(shù)據(jù)的獲取可以不通過(guò)部門的上報(bào)來(lái)實(shí)現(xiàn)，而是通過(guò)財(cái)務(wù)部門設(shè)定的獨(dú)立軟件獲取，這也提升了財(cái)務(wù)本身的獨(dú)立性，同時(shí)也可以為其他部門提供共享服務(wù)；財(cái)務(wù)部門不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而是轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)的使用和管理者.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，多元化的計(jì)量單位將會(huì)出現(xiàn)，會(huì)計(jì)計(jì)量單位會(huì)出現(xiàn)相關(guān)的時(shí)間、數(shù)量單位等.
2.3大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息化面臨的挑戰(zhàn)
篇10
在大數(shù)據(jù)環(huán)境中圖書館提升服務(wù)質(zhì)量，做到創(chuàng)新服務(wù)到位并非一件容易的事情。如何借助正在到來(lái)的數(shù)據(jù)技術(shù)去從事真正的知識(shí)服務(wù)是圖書情報(bào)行業(yè)人士正在思考和實(shí)踐應(yīng)用的問(wèn)題。王世偉認(rèn)為:大數(shù)據(jù)為圖書館數(shù)據(jù)庫(kù)的重組再造以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用和讀者咨詢提出了新的挑戰(zhàn)和新的發(fā)展機(jī)遇，成為圖書館庫(kù)庫(kù)相聯(lián)的重點(diǎn)。復(fù)雜數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與保存、分析等將對(duì)圖書館的服務(wù)、圖書館館員以及大學(xué)生信息素養(yǎng)教育等等也面臨著新的挑戰(zhàn)和影響，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去挖掘、識(shí)別、組織和分析在服務(wù)過(guò)程中所遇到的用戶行為中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等信息，這對(duì)拓寬圖書館服務(wù)、創(chuàng)新圖書館服務(wù)都是必不可少的重要內(nèi)容。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)圖書館創(chuàng)新服務(wù)提出了更高的要求，隨之而來(lái)用戶要求也在提高，這必將對(duì)信息傳播者的素質(zhì)要求也越來(lái)越高。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境中對(duì)民族地區(qū)高校大學(xué)生信息素養(yǎng)教育也提出了更高的要求。但從實(shí)際情況看，大數(shù)據(jù)概念及基礎(chǔ)理論知識(shí)信息在民族地區(qū)高校還是顯得較為陌生，因此，充分發(fā)揮圖書館的教育職能，重視提高大學(xué)生讀者的信息素養(yǎng)，加強(qiáng)對(duì)當(dāng)今信息的獲取、信息的安全、信息的利用認(rèn)識(shí)和教育迫在眉睫。
三、大數(shù)據(jù)環(huán)境中民族地區(qū)高校信息素養(yǎng)教育的幾點(diǎn)思考
(一)加強(qiáng)對(duì)民族地區(qū)高校大學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境諸多信息知識(shí)的認(rèn)識(shí)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，“圖書館的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)將向數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方向轉(zhuǎn)移，對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析與處理將成為圖書館的主要業(yè)務(wù)”［8］120－122，同時(shí)，“大數(shù)據(jù)給圖書館知識(shí)咨詢服務(wù)帶來(lái)機(jī)遇，知識(shí)咨詢服務(wù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館知識(shí)服務(wù)的主要方式與手段，是一種有別于傳統(tǒng)咨詢服務(wù)的創(chuàng)新型服務(wù)”。圖書館知識(shí)咨詢服務(wù)也應(yīng)當(dāng)包括信息素養(yǎng)教育的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館對(duì)龐大的各類數(shù)據(jù)的挖掘與提高數(shù)據(jù)分析能力是圖書館發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用涵蓋了圖書館創(chuàng)新服務(wù)模式、讀者借閱習(xí)慣、信息捕捉能力、數(shù)據(jù)挖掘與分析以及加強(qiáng)讀者信息素養(yǎng)提高有效利用信息等，因此，圖書館通過(guò)信息知識(shí)教育、文獻(xiàn)檢索課教學(xué)講座、提供多媒體課件等多種方法對(duì)大學(xué)生進(jìn)行大數(shù)據(jù)概念等基礎(chǔ)理論的認(rèn)識(shí)，如認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)概念及4V特征、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);哪些是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?哪些是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行高速獲取和應(yīng)用等等信息知識(shí)，這些較為陌生的信息知識(shí)是圖書館館員以及大學(xué)生都需要學(xué)習(xí)和了解的。
(二)加強(qiáng)高校大學(xué)生的信息安全教育美國(guó)高等教育信息素養(yǎng)能力五大標(biāo)準(zhǔn)其中一條就有:“具有信息素養(yǎng)能力的學(xué)生懂得有關(guān)信息技術(shù)的使用所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)、法律和社會(huì)問(wèn)題，并能在獲取和使用信息中遵守公德和法律”。它要求圖書館在網(wǎng)絡(luò)信息資源的開發(fā)與利用的服務(wù)過(guò)程中，怎樣建立一個(gè)符合信息時(shí)代的信息倫理機(jī)制，使傳播者和用戶懂得如何自由獲取信息的權(quán)利，尊重信息知識(shí)產(chǎn)權(quán)、保護(hù)信息隱私、防止信息垃圾及信息污染，不傳播不良信息等，這表明對(duì)傳播者也必須有一個(gè)統(tǒng)一的行為規(guī)范［11］。大數(shù)據(jù)環(huán)境中面臨著讀者隱私安全和隱私保護(hù)的問(wèn)題較為突出，如何維護(hù)用戶的個(gè)人隱私權(quán)是面臨的一個(gè)新的要求。圖書館在利用大數(shù)據(jù)分析用戶過(guò)程中，將會(huì)遇到用戶隱私保護(hù)或泄露等問(wèn)題，因此，在對(duì)讀者個(gè)人數(shù)據(jù)的采集、管理、挖掘、分析提供個(gè)性化服務(wù)的同時(shí)，也要注重用戶個(gè)人隱私的維護(hù)。要加強(qiáng)高校大學(xué)生信息安全教育，引導(dǎo)大學(xué)生在獲取和利用信息中遵紀(jì)守法。
篇11
1.2“大數(shù)據(jù)”技術(shù)
“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值不只在于其數(shù)據(jù)量之大，更大的意義在于通過(guò)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、挖掘等技術(shù)對(duì)“大數(shù)據(jù)”的屬性，包括數(shù)量、速度、多樣性等等進(jìn)行分析，能獲取很多智能的、深入的、有價(jià)值的信息。而這些信息提取過(guò)程可大致分為以下三個(gè)階段。
1.2.1數(shù)據(jù)輸入
將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集抽取，然后對(duì)其進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成等，最后將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)中，進(jìn)而為數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析、挖掘等處理奠定基礎(chǔ)。其特點(diǎn)主要表現(xiàn)為并發(fā)數(shù)高，因?yàn)槌汕先f(wàn)的用戶有可能同時(shí)訪問(wèn)、操作數(shù)據(jù)，比較典型的就是火車票售票網(wǎng)站、淘寶等，在峰值時(shí)，它們并發(fā)的訪問(wèn)量能達(dá)到上百萬(wàn)，在這種情況下，在采集端需要部署大量數(shù)據(jù)庫(kù)。
1.2.2數(shù)據(jù)處理
“大數(shù)據(jù)”技術(shù)核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式的各種數(shù)據(jù)挖掘的算法深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，快速地挖掘出公認(rèn)的價(jià)值，科學(xué)地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)。并根據(jù)用戶的統(tǒng)計(jì)需求，對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或分布式計(jì)算集群進(jìn)行普通的分析和分類匯總等。其特點(diǎn)主要表現(xiàn)為用于挖掘的算法比較復(fù)雜，并且計(jì)算涉及的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量都很大，常用數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線程為主。
1.2.3數(shù)據(jù)輸出
從“大數(shù)據(jù)”中挖掘出特點(diǎn)，科學(xué)的建立模型，通過(guò)導(dǎo)入數(shù)據(jù)，以得到用戶需要的結(jié)果。這已在能源、醫(yī)療、通信、零售等行業(yè)有了廣泛應(yīng)用。
2“大數(shù)據(jù)”安全隱患
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，數(shù)據(jù)量是非線性增長(zhǎng)的，隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷提高，黑客對(duì)于數(shù)據(jù)的覬覦已經(jīng)由原來(lái)的破壞轉(zhuǎn)變成竊取和利用，病毒或黑客繞過(guò)傳統(tǒng)的防火墻、殺毒軟件、預(yù)警系統(tǒng)等防護(hù)設(shè)備直接進(jìn)入數(shù)據(jù)層，一些高級(jí)持續(xù)性攻擊已經(jīng)難以用傳統(tǒng)安全防御措施檢測(cè)防護(hù)。“大數(shù)據(jù)”的安全風(fēng)險(xiǎn)主要可以分為以下兩個(gè)方面。
2.1從基礎(chǔ)技術(shù)角度看
NoSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）是“大數(shù)據(jù)”依托的基礎(chǔ)技術(shù)。當(dāng)前，應(yīng)用較為廣泛的SQL（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）技術(shù)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的改進(jìn)和完善，通過(guò)設(shè)置嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和隱私管理工具，進(jìn)一步維護(hù)數(shù)據(jù)安全。在NoSQL技術(shù)中，沒(méi)有這樣的要求。而且，對(duì)于“大數(shù)據(jù)”來(lái)說(shuō)，無(wú)論是來(lái)源，還是承載方式都比較豐富，例如物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)，以及遍布各個(gè)角落的傳感器等，通常情況下，數(shù)據(jù)都是處于分散存在的狀態(tài)，難以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行定位，同時(shí)難以對(duì)所有的機(jī)密信息進(jìn)行保護(hù)。
2.2從核心價(jià)值角度來(lái)看
“大數(shù)據(jù)”技術(shù)關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)分析和利用，但數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，對(duì)用戶隱私產(chǎn)生極大的威脅。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，已經(jīng)無(wú)法保證個(gè)人信息不被其他組織挖掘利用。目前，各網(wǎng)站均不同程度地開放其用戶所產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，一些監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)可通過(guò)人們?cè)谏缃痪W(wǎng)站中寫入的信息、智能手機(jī)顯示的位置信息等多種數(shù)據(jù)組合，高精度鎖定個(gè)人，挖掘出個(gè)人信息體系，用戶隱私安全問(wèn)題堪憂。
3“大數(shù)據(jù)”安全防范
由于“大數(shù)據(jù)”的安全機(jī)制是一個(gè)非常龐大而復(fù)雜的課題，幾乎沒(méi)有機(jī)構(gòu)能一手包攬所有細(xì)節(jié)，因此業(yè)界也缺乏一個(gè)統(tǒng)一的思路來(lái)指導(dǎo)安全建設(shè)。在傳統(tǒng)安全防御技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)“大數(shù)據(jù)”攻擊事件模式、時(shí)間空間特征等進(jìn)行提煉和總結(jié)，從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、終端安全等各個(gè)管理角度加強(qiáng)防范，建設(shè)適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的安全防御方案，可以從一定程度上提高“大數(shù)據(jù)”環(huán)境的可靠度。
3.1網(wǎng)絡(luò)安全
網(wǎng)絡(luò)是輸送“大數(shù)據(jù)”資源的主要途徑，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施安全保障，一是通過(guò)訪問(wèn)控制，以用戶身份認(rèn)證為前提，實(shí)施各種策略來(lái)控制和規(guī)范用戶在系統(tǒng)中的行為，從而達(dá)到維護(hù)系統(tǒng)安全和保護(hù)網(wǎng)絡(luò)資源的目的；二是通過(guò)鏈路加密，建立虛擬專用網(wǎng)絡(luò)，隔離公用網(wǎng)絡(luò)上的其他數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)被截取；三是通過(guò)隔離技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)中心內(nèi)、外網(wǎng)絡(luò)區(qū)域之間的數(shù)據(jù)流量進(jìn)行分析、檢測(cè)、管理和控制，從而保護(hù)目標(biāo)數(shù)據(jù)源免受外部非法用戶的侵入訪問(wèn)；四是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)審計(jì)，監(jiān)聽捕獲并分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，準(zhǔn)確記錄網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的關(guān)鍵信息；通過(guò)統(tǒng)一的策略設(shè)置的規(guī)則，智能地判斷出網(wǎng)絡(luò)異常行為，并對(duì)異常行為進(jìn)行記錄、報(bào)警和阻斷，保護(hù)業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。
3.2虛擬化安全
虛擬機(jī)技術(shù)是大數(shù)據(jù)概念的一個(gè)基礎(chǔ)組成部分，它加強(qiáng)了基礎(chǔ)設(shè)施、軟件平臺(tái)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的擴(kuò)展能力，同時(shí)也使得傳統(tǒng)物理安全邊界逐漸缺失。加強(qiáng)虛擬環(huán)境中的安全機(jī)制與傳統(tǒng)物理環(huán)境中的安全措施，才能更好地保障在其之上提供的各類應(yīng)用和服務(wù)。一是在虛擬化軟件層面建立必要的安全控制措施，限制對(duì)虛擬化軟件的物理和邏輯訪問(wèn)控制；二是在虛擬化硬件方面建立基于虛擬主機(jī)的專業(yè)的防火墻系統(tǒng)、殺毒軟件、日志系統(tǒng)和恢復(fù)系統(tǒng)，同時(shí)對(duì)于每臺(tái)虛擬化服務(wù)器設(shè)置獨(dú)立的硬盤分區(qū)，用以系統(tǒng)和日常數(shù)據(jù)的備份。
3.3數(shù)據(jù)安全
基于數(shù)據(jù)層的保護(hù)最直接的安全技術(shù)，數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)包括：一是數(shù)據(jù)加密，深入數(shù)據(jù)層保護(hù)數(shù)據(jù)安全，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)采用不同的加密算法，實(shí)施不同等級(jí)的加密控制策略，有效地杜絕機(jī)密信息泄漏和竊取事件；二是數(shù)據(jù)備份，將系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制，當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)由于系統(tǒng)崩潰、黑客人侵以及管理員的誤操作等導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失和損壞時(shí)，能夠方便且及時(shí)地恢復(fù)系統(tǒng)中的有效數(shù)據(jù)，以保證系統(tǒng)正常運(yùn)行。
3.4應(yīng)用安全
由于大數(shù)據(jù)環(huán)境的靈活性、開放性以及公眾可用性等特性，部署應(yīng)用程序時(shí)應(yīng)提高安全意識(shí)，充分考慮可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)。加強(qiáng)各類程序接口在功能設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、上線等覆蓋生命周期過(guò)程的安全實(shí)踐，廣泛采用更加全面的安全測(cè)試用例。在處理敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序與服務(wù)器之間通信時(shí)采用加密技術(shù)，以確保其機(jī)密性。
3.5終端安全
隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，用戶終端種類不斷增加，很多應(yīng)用程序被攻擊者利用收集隱私和重要數(shù)據(jù)。用戶終端上應(yīng)部署安全軟件，包括反惡意軟件、防病毒、個(gè)人防火墻以及IPS類型的軟件，并及時(shí)完成應(yīng)用安全更新。同時(shí)注重自身賬號(hào)密碼的安全保護(hù)，盡量不在陌生的計(jì)算機(jī)終端上使用公共服務(wù)。同時(shí)還應(yīng)采用屏蔽、抗干擾等技術(shù)為防止電磁泄漏，可從一定程度上降低數(shù)據(jù)失竊的風(fēng)險(xiǎn)。
4“大數(shù)據(jù)”安全展望
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的信息安全已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢(shì)，如何采用更加主動(dòng)的安全防御手段，更好地保護(hù)“大數(shù)據(jù)”資源將是一個(gè)廣泛而持久的研究課題。
4.1重視“大數(shù)據(jù)”及建設(shè)信息安全體系
在對(duì)“大數(shù)據(jù)”發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃的同時(shí)，在“大數(shù)據(jù)”發(fā)展過(guò)程中，需要明確信息安全的重要性，對(duì)“大數(shù)據(jù)”安全形式加大宣傳的力度，對(duì)“大數(shù)據(jù)”的重點(diǎn)保障對(duì)象進(jìn)行明確，對(duì)敏感、重要數(shù)據(jù)加大監(jiān)管力度，研究開發(fā)面向“大數(shù)據(jù)”的信息安全技術(shù)，引進(jìn)“大數(shù)據(jù)”安全的人才，建立“大數(shù)據(jù)”信息安全體系。
4.2對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域重要數(shù)據(jù)加強(qiáng)監(jiān)管
海量數(shù)據(jù)的匯集在一定程度上可能會(huì)暴露隱私信息，廣泛使用“大數(shù)據(jù)”增加了信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。政府層面，需要對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)范圍進(jìn)行明確，制定完善的管理制度和操作制度，對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)加大日常監(jiān)管力度。用戶層面，加強(qiáng)內(nèi)部管理，建立和完善使用規(guī)程，對(duì)“大數(shù)據(jù)”的使用流程和使用權(quán)限等進(jìn)行規(guī)范化處理。
篇12
流量是當(dāng)今數(shù)字世界運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。“客觀屬性”是對(duì)“流量”這一認(rèn)識(shí)客體固有屬性的客觀描述，不因經(jīng)營(yíng)主體和經(jīng)營(yíng)方式而異。流量屬性包括以下方面：1)流量的規(guī)模性，指流量可用同一量綱進(jìn)行規(guī)模比較，比如聯(lián)通單用戶流量規(guī)模要高于移動(dòng)，百度流量規(guī)模要高于google中國(guó)，基于中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生的流量規(guī)模要高于基于百度服務(wù)發(fā)生的流量規(guī)模；2)流量的層次性，指流量與用戶真實(shí)行為(主體)的接近程度。流量蘊(yùn)含著反映主體行為的信息，但程度有所不同。比如淘寶網(wǎng)所承載的流量直接反應(yīng)用戶的網(wǎng)購(gòu)行為，而電信網(wǎng)所承載的流量只是經(jīng)過(guò)IP協(xié)議封裝的比特流，前者顯然更接近用戶真實(shí)行為因而被稱為表層流量，后者則被稱為底層流量；3)流量的異質(zhì)性，指流量對(duì)用戶消費(fèi)目的(客體)的涵蓋范圍。流量蘊(yùn)含著反映客觀世界的信息，但范圍有所不同。比如文本、話音、圖片、音樂(lè)、視頻等不同類型之間，垂直應(yīng)用與平臺(tái)式應(yīng)用等不同類型之間，社交類、娛樂(lè)類與生產(chǎn)類應(yīng)用等不同業(yè)務(wù)類型之間，其流量映射客觀世界的能力就各有差異和側(cè)重；4)流量的不可分性，雖然底層流量和表層流量在概念上區(qū)分了，但在實(shí)體上是緊密依賴的，是同一事物在不同經(jīng)營(yíng)層面上的不同投影。比如，淘寶的表層流量離不開運(yùn)營(yíng)商底層流量的依托，運(yùn)營(yíng)商底層流量也離不開淘寶等表層流量的呈現(xiàn)，同時(shí)，淘寶可推知用戶使用了多少底層流量，運(yùn)營(yíng)商也可部分解析出用戶的購(gòu)物行為。
可見，流量是一個(gè)充滿想象空間的市場(chǎng)，而電信運(yùn)營(yíng)商似乎占據(jù)有利地位。綜合流量的層次性和異質(zhì)性，流量被賦予了主體行為和客體存在在信息層面上統(tǒng)一投影的屬性，是信息社會(huì)不斷流動(dòng)的血液，具備極大的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。從流量的不可分割性來(lái)看，上層服務(wù)提供商與基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商之間的相互依賴、相互制約將是長(zhǎng)期的基本格局。從流量的規(guī)模性來(lái)看，至少在本地市場(chǎng)，由于基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)集中度高，電信運(yùn)營(yíng)商很容易就可獲得超過(guò)任何單一玩家(如apple和facebook)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。
但現(xiàn)實(shí)情況中，流量規(guī)模的暴漲對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商是一把雙刃劍，情況不容樂(lè)觀。流量在呈現(xiàn)客觀屬性的同時(shí)，在特定的經(jīng)營(yíng)主體及經(jīng)營(yíng)方式下，還會(huì)表現(xiàn)出影響甚至決定經(jīng)營(yíng)績(jī)效的經(jīng)營(yíng)特征。本文認(rèn)為，固然客觀屬性有利于電信運(yùn)營(yíng)商開展新一輪價(jià)值創(chuàng)造，但在當(dāng)前經(jīng)營(yíng)模式下，流量應(yīng)有的價(jià)值并未得到充分挖掘，無(wú)法支撐電信運(yùn)營(yíng)商的可持續(xù)發(fā)展。
當(dāng)前的流量經(jīng)營(yíng)模式是，通過(guò)提供同質(zhì)化的、以M為價(jià)值衡量單位的流量產(chǎn)品來(lái)滿足用戶的接入需求，然后通過(guò)向用戶收取按照使用量計(jì)算的費(fèi)用來(lái)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)成本、運(yùn)維成本和營(yíng)銷成本。在這種模式體現(xiàn)出三大屬性：一是面向手段性需求。用戶向運(yùn)營(yíng)商購(gòu)買流量不是為了流量本身，而是為了流量所承載的個(gè)性化互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。流量?jī)H僅是服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的手段，因此，與面向目的性需求的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商爭(zhēng)奪用戶界面時(shí)，電信運(yùn)營(yíng)商天然地處于劣勢(shì)；二是無(wú)直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，電信運(yùn)營(yíng)商無(wú)法將網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)內(nèi)化從而無(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的邊際效應(yīng)遞增。流量用戶之間并未像話音用戶之間和短信用戶之間那樣構(gòu)成彼此連接的網(wǎng)絡(luò)，用戶之間的網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)業(yè)務(wù)構(gòu)成的，而業(yè)務(wù)網(wǎng)卻控制在OTT手中。換言之，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)主要存在于OTT業(yè)務(wù)層，而非管道層。因此，隨著使用OTT業(yè)務(wù)的用戶越來(lái)越多，以及用戶使用OTT的業(yè)務(wù)次數(shù)越來(lái)越多，OTT業(yè)務(wù)的邊際效用遞增，但電信運(yùn)營(yíng)商流量的邊際效用基本持平；三是邊際成本下降有限，面對(duì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的流量需求，運(yùn)營(yíng)商不斷追加投資擴(kuò)容、升級(jí)只能勉強(qiáng)跟上。上期投資剛進(jìn)入邊際成本下降階段新的投資又追加進(jìn)來(lái)，下降趨勢(shì)被中止。在投資壓力下，設(shè)備商又勾畫了美妙的技術(shù)前景，許諾平均成本將極大地降低，勾引運(yùn)營(yíng)商全面投資新技術(shù)。這樣多次循環(huán)和疊加，在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，運(yùn)營(yíng)商都處于初始成本投資階段，流量邊際成本下降的周期被壓縮到很短。反觀OTT，一旦業(yè)務(wù)上線，在運(yùn)營(yíng)成本增長(zhǎng)與業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)相比可忽略不計(jì)的前提下，業(yè)務(wù)邊際成本很快就會(huì)下降到接近于0。某種程度上，信息產(chǎn)品邊際成本為0規(guī)則的成立，是建立在電信運(yùn)營(yíng)商的犧牲之上的。
圖OTT業(yè)務(wù)與電信運(yùn)營(yíng)商流量業(yè)務(wù)的邊際效用/成本對(duì)比
電信業(yè)本是新經(jīng)濟(jì)的鼻祖，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論就是70年代從對(duì)話音網(wǎng)絡(luò)的研究中發(fā)展起來(lái)的。然而，在當(dāng)前經(jīng)營(yíng)模式下，運(yùn)營(yíng)商的流量業(yè)務(wù)失去了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、邊際成本趨于0、邊際效用遞增等信息產(chǎn)品的新經(jīng)濟(jì)特征，用工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的經(jīng)營(yíng)模式去與新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的經(jīng)營(yíng)模式爭(zhēng)奪價(jià)值，注定是落于新型競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的。這是僅在流量規(guī)模上做文章，沒(méi)有深入挖掘流量?jī)r(jià)值形成的后果，運(yùn)營(yíng)商由此陷入流量?jī)r(jià)值困境。
(三)大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)破解價(jià)值困境
大數(shù)據(jù)的定義眾說(shuō)紛紜，從技術(shù)特征上它通常具備數(shù)據(jù)量大(volume)、數(shù)據(jù)類型多(variety)和數(shù)據(jù)處理和響應(yīng)速度快(velocity)的特征，麥肯錫將大數(shù)據(jù)定義為超過(guò)了常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件所能搜集/存儲(chǔ)/管理和分析的規(guī)模的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)概念具有深刻的IT烙印，正如“流量”概念具有深刻的電信烙印。通信與計(jì)算是信息的不同處理環(huán)節(jié)，在ICT端到端融合的背景下，流量和大數(shù)據(jù)完全可以統(tǒng)一在“信息”概念下，是信息全生命周期不同階段的稱謂。流量有表層底層之分，數(shù)據(jù)也有信息、知識(shí)、智慧之謂，流量經(jīng)營(yíng)和大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)均可理解為信息經(jīng)營(yíng)。
然而，僅僅揭示大數(shù)據(jù)本身的屬性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，如果脫離了正確的經(jīng)營(yíng)模式，一切價(jià)值都是虛妄。在這方面，電子科技大學(xué)周濤教授的觀點(diǎn)很有價(jià)值。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)1.0是利用內(nèi)部數(shù)據(jù)解決內(nèi)部問(wèn)題，大數(shù)據(jù)2.0是利用內(nèi)部數(shù)據(jù)去解決外部問(wèn)題，或利用外部數(shù)據(jù)解決內(nèi)部問(wèn)題，大數(shù)據(jù)3.0意味著大數(shù)據(jù)進(jìn)入了一個(gè)以共享交易為特征的時(shí)代，出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商(以下簡(jiǎn)稱大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商)。從1.0到3.0，大數(shù)據(jù)的工具屬性逐步減弱，目的屬性逐步增強(qiáng)，直至“大數(shù)據(jù)”像貨幣一樣在全社會(huì)范圍被收集、交換、處理、傳輸和應(yīng)用，使得大數(shù)據(jù)可以真正成為時(shí)代的標(biāo)簽。在這個(gè)意義上，大數(shù)據(jù)之“大”，就是不斷增強(qiáng)數(shù)據(jù)的透明性、不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)的共享范圍、不斷提升數(shù)據(jù)的流動(dòng)性，在更大范圍內(nèi)解決信息不對(duì)稱以創(chuàng)造更大的價(jià)值。否則，無(wú)論數(shù)據(jù)多豐富，技術(shù)多先進(jìn)，都較過(guò)去無(wú)本質(zhì)突破，大數(shù)據(jù)之“大”盛名難副。這個(gè)過(guò)程，是大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)環(huán)境不斷完善和經(jīng)營(yíng)模式不斷演進(jìn)的過(guò)程。
大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)模式嚴(yán)格來(lái)說(shuō)是指大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)模式。大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商采取雙邊平臺(tái)模式，一方面向消費(fèi)者提供普遍服務(wù)，另一方面向企業(yè)客戶提供以大數(shù)據(jù)為中心的服務(wù)。可以形象地將這種經(jīng)營(yíng)模式比喻為“數(shù)據(jù)銀行”。1)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商自身掌握獨(dú)特而雄厚的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這往往是一個(gè)通過(guò)提供消費(fèi)者服務(wù)集腋成裘的過(guò)程，正如銀行通過(guò)吸納個(gè)人存款掌握雄厚的現(xiàn)金等資產(chǎn)；2)這些數(shù)據(jù)的使用權(quán)和支配權(quán)歸大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商但所有權(quán)屬于消費(fèi)者，正如銀行可以自行決定吸納的存款如何使用，但儲(chǔ)戶擁有隨時(shí)要求提現(xiàn)的權(quán)力；3)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商以免費(fèi)或部分免費(fèi)提供服務(wù)為代價(jià)，換取消費(fèi)者在使用該服務(wù)時(shí)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的支配權(quán)，正如銀行承諾利息收益換取現(xiàn)金存入或委托理財(cái)，并默認(rèn)獲得資金支配權(quán)；4)這些大數(shù)據(jù)被用到千百萬(wàn)家企業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)流程中，為大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的企業(yè)客戶創(chuàng)造價(jià)值，為大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商賺取收益，正如銀行吸納的存款被貸給各行各業(yè)的企業(yè)，融入經(jīng)濟(jì)生活的角角落落。為了進(jìn)一步理解該模式，下面描述一些細(xì)節(jié)：
細(xì)節(jié)一：場(chǎng)景舉例。風(fēng)險(xiǎn)控制是保險(xiǎn)公司商業(yè)模式的核心環(huán)節(jié)，如果能夠更準(zhǔn)確地獲知投保客戶的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，保險(xiǎn)公司就可能設(shè)計(jì)更有競(jìng)爭(zhēng)力的保險(xiǎn)險(xiǎn)種和更豐厚的收益。比如車險(xiǎn)，如果能對(duì)某潛在客戶的出行和駕駛行為數(shù)據(jù)如車速、車程、違規(guī)記錄等進(jìn)行分析，保險(xiǎn)公司就能更精確地推知該用戶在投保期內(nèi)出現(xiàn)安全事故的概率，從而制定更為有利的保費(fèi)和理賠政策，比如避免對(duì)高危客戶(通過(guò)各種指標(biāo)定義)保費(fèi)過(guò)低或保額過(guò)高，而對(duì)“安全系數(shù)”較高的客戶則可以在常規(guī)保費(fèi)基礎(chǔ)上打折以提升產(chǎn)品的吸引力。同樣，對(duì)于疾病險(xiǎn)，如果能夠?qū)撛诳蛻裘刻焐眢w健康指標(biāo)如血壓、心跳、卡路里消耗、睡眠時(shí)間等，保險(xiǎn)公司就能識(shí)別優(yōu)質(zhì)客戶并針對(duì)性地設(shè)計(jì)相關(guān)疾病險(xiǎn)種。在這個(gè)簡(jiǎn)單的例子里，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于用戶使用的車聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)健康等服務(wù)，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商需要向用戶提供這些服務(wù)，并承諾他們的個(gè)人數(shù)據(jù)不會(huì)被濫用。對(duì)于保險(xiǎn)公司或其他中小型企業(yè)客戶，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商提供的核心產(chǎn)品是數(shù)據(jù)，但更可提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施租用、承擔(dān)大數(shù)據(jù)分析任務(wù)甚至基于分析結(jié)果的營(yíng)銷執(zhí)行等附加服務(wù)。
細(xì)節(jié)二：如何規(guī)避隱私爭(zhēng)議。個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題是大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值受到質(zhì)疑的主因。實(shí)際上，這個(gè)問(wèn)題可以從理念上和模式上給予回答。理念上，隱私問(wèn)題自人類社會(huì)形成之初就存在，用戶心中總是存在一架權(quán)衡隱私顧慮和業(yè)務(wù)價(jià)值的天平。當(dāng)前的隱私爭(zhēng)議不在于隱私被使用了，而在于被濫用了，沒(méi)為用戶帶來(lái)便利/效率/等正面價(jià)值甚至反而帶來(lái)負(fù)面價(jià)值。因隱私顧慮而扼殺業(yè)務(wù)創(chuàng)新只會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰，將注意力集中到利用個(gè)人數(shù)據(jù)創(chuàng)造更智能的業(yè)務(wù)，使用戶心中的天平偏向業(yè)務(wù)價(jià)值，這才是解決之道。模式上，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商扮演的是銀行角色，受消費(fèi)者委托管理數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)所有者與數(shù)據(jù)使用者之間的契約關(guān)系執(zhí)行數(shù)據(jù)開放動(dòng)作，具體由雙邊平臺(tái)的雙方自愿談判商定。比如，保險(xiǎn)公司若需要使用個(gè)人數(shù)據(jù)可向個(gè)人提供保費(fèi)折扣，達(dá)成協(xié)議后大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商則執(zhí)行這一契約，按照協(xié)議開放指定數(shù)據(jù)，并全程監(jiān)督數(shù)據(jù)使用。上述過(guò)程并不涉及隱私侵犯。對(duì)于那些無(wú)需識(shí)別個(gè)人身份的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，交易成本可以更低，正如銀行沒(méi)有必要向每個(gè)儲(chǔ)戶說(shuō)明他/她的存款被用于哪一筆放貸或投資，而只需履行利息承諾即可。
細(xì)節(jié)三：如何獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。在上述經(jīng)營(yíng)模式下，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商將獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這種效應(yīng)源于該平臺(tái)上各行各業(yè)的企業(yè)。與話音業(yè)務(wù)類似，企業(yè)使用該平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)的同時(shí)，也在為該平臺(tái)增加更多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。比如，“用戶A在facebook上的Like行為記錄”這一數(shù)據(jù)，若被WSJ網(wǎng)站使用，除了為WSJ產(chǎn)生“內(nèi)容精準(zhǔn)推薦”的價(jià)值外，用戶A對(duì)該內(nèi)容的瀏覽行為和評(píng)論(如果有)也會(huì)被平臺(tái)記錄，從而提升原數(shù)據(jù)質(zhì)量(如置信度評(píng)價(jià))、豐富了關(guān)于用戶A的數(shù)據(jù)，其他企業(yè)將可從該平臺(tái)獲取更多價(jià)值。這樣，企業(yè)圍繞平臺(tái)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)成為網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的受益者。于此同時(shí)，企業(yè)客戶在使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)也具有邊際效用遞增的特征，數(shù)據(jù)用得越多，數(shù)據(jù)的價(jià)值就越大。可見，大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)完全符合新經(jīng)濟(jì)規(guī)則。數(shù)據(jù)不因使用而損耗，且隨著使用次數(shù)增多價(jià)值反而變大，邊際成本趨于0，邊際效用遞增，大數(shù)據(jù)的價(jià)值與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)及數(shù)據(jù)使用者節(jié)點(diǎn)的平方成正比。
細(xì)節(jié)四：如何將流量轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。針對(duì)流量業(yè)務(wù)，一方面優(yōu)化現(xiàn)有面向消費(fèi)客戶的經(jīng)營(yíng)模式，另一方面從流量中提取大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，作為構(gòu)建面向企業(yè)客戶大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)模式的基礎(chǔ)，兩者交叉補(bǔ)貼，平攤成本。用戶在消耗流量的同時(shí)，也在為大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)添磚加瓦。一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，兩個(gè)經(jīng)營(yíng)模式，這是成本收益困境的基本解題思路。對(duì)流量經(jīng)營(yíng)而言，智能管道存在的價(jià)值是調(diào)控和配置管道資源，但智能調(diào)控和配置的前提是對(duì)調(diào)控對(duì)象的深度識(shí)別和解析，而這正好就是從流量提取大數(shù)據(jù)的過(guò)程。因此，智能管道將成為電信運(yùn)營(yíng)商獲取大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。大數(shù)據(jù)的另外兩個(gè)重要來(lái)源是BSS和各種信息類業(yè)務(wù)的后臺(tái)數(shù)據(jù)。不同域數(shù)據(jù)之間的混搭會(huì)取得1+1》2的效果。
(四)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商的演化
在未來(lái)實(shí)體世界與數(shù)字世界無(wú)縫整合的世界，高速流動(dòng)的信息將充當(dāng)不可或缺的紐帶。誰(shuí)能掌控兩個(gè)世界相互耦合的界面，誰(shuí)就將成為下一輪破壞性創(chuàng)新周期中最大的贏家，而大數(shù)據(jù)平臺(tái)就是這樣的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)前雖然總體上處于大數(shù)據(jù)1.0階段，但基于數(shù)據(jù)重要性被不斷認(rèn)知、傳統(tǒng)企業(yè)擁抱數(shù)字化商業(yè)模式熱情高漲等事實(shí)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正孕育著一個(gè)前景廣闊、異彩紛呈的大市場(chǎng)。
未來(lái)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商絕不僅僅包括現(xiàn)在的電信運(yùn)營(yíng)商，互聯(lián)網(wǎng)巨頭如facebook、google和阿里巴巴等也將沿著這一方向演進(jìn)。阿里巴巴提出的“電商、金融、數(shù)據(jù)”三步戰(zhàn)略就是明證。阿里巴巴和新浪微博、高德地圖等之間的資本聯(lián)姻，也是走在數(shù)據(jù)布局的路上。平臺(tái)會(huì)擴(kuò)張，生態(tài)會(huì)成長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)代被烙上大數(shù)據(jù)的印記，圍繞大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商成長(zhǎng)起來(lái)的大生態(tài)注定會(huì)成為信息文明的基石。從平臺(tái)演進(jìn)的角度，本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)的成熟將經(jīng)歷消費(fèi)平臺(tái)、垂直平臺(tái)和公用平臺(tái)三個(gè)階段，簡(jiǎn)要描述如下：
第一階段，競(jìng)爭(zhēng)者們借助消費(fèi)平臺(tái)海量用戶數(shù)據(jù)的原始積累取得了大數(shù)據(jù)平臺(tái)之爭(zhēng)的入場(chǎng)券。比如阿里巴巴的淘寶、騰訊的微信、facebook以及電信運(yùn)營(yíng)商的流量，都是典型的消費(fèi)平臺(tái)。各類消費(fèi)平臺(tái)有層次和領(lǐng)域的區(qū)別，滲透爭(zhēng)奪十分激烈，但就數(shù)據(jù)儲(chǔ)備而言都具備了進(jìn)階的資格。同時(shí)，OTT玩家普遍發(fā)育了后向廣告模式，與電信運(yùn)營(yíng)商的流量前向收費(fèi)模式相比，收入規(guī)模小但利潤(rùn)率高。
第二階段，基于用戶積累向垂直行業(yè)擴(kuò)張或者某個(gè)特定的環(huán)節(jié)延展。這個(gè)階段，消費(fèi)平臺(tái)依然非常重要，但隨著數(shù)字世界與實(shí)體世界的整合，固守?cái)?shù)字世界很快遇到增長(zhǎng)極限，因而越來(lái)越多的資源將投入面向線下傳統(tǒng)行業(yè)的拓展。垂直行業(yè)方面，包括金融業(yè)(互聯(lián)網(wǎng)金融、移動(dòng)支付等)、健康業(yè)(移動(dòng)健康、移動(dòng)醫(yī)療等)、汽車業(yè)(智能汽車、車聯(lián)網(wǎng)等)。特定環(huán)節(jié)方面，包括營(yíng)銷(廣告)，CRM(如微信公眾賬號(hào)、淘寶賣家服務(wù)、FacebookConnect等)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)(如天貓和華為定制手機(jī)合作等)。毫不意外，擴(kuò)張的行業(yè)B2C特征較明顯，延展的環(huán)節(jié)則以營(yíng)銷環(huán)節(jié)為出發(fā)點(diǎn)，而電信運(yùn)營(yíng)商通常以行業(yè)擴(kuò)張為主，OTT以環(huán)節(jié)延展為主。總體而言，這些面向各垂直行業(yè)和特定環(huán)節(jié)的服務(wù)都以相對(duì)獨(dú)立的小平臺(tái)形式存在，每個(gè)垂直平臺(tái)的經(jīng)營(yíng)模式各不相同，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)一步積累，但以信息為中心的經(jīng)營(yíng)模式仍未確立。從進(jìn)階第三階段的角度考慮，衡量第二階段經(jīng)營(yíng)成敗的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)：其一是是否與政府和傳統(tǒng)企業(yè)建立了全面的信任關(guān)系；其二是是否掌握了大部分行業(yè)都需要的20%的關(guān)鍵信息。
第三階段，面向全體社會(huì)成員的大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)者生活各環(huán)節(jié)的價(jià)值被充分認(rèn)識(shí)，垂直行業(yè)內(nèi)部的信息鏈在第二階段被打通之后，進(jìn)入跨行業(yè)信息共享階段，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨。在前文提到車聯(lián)網(wǎng)信息、個(gè)人健康信息和保險(xiǎn)公司的共享是這一階段的典型案例，而車聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)布局和與保險(xiǎn)公司信任合作關(guān)系的建立，則已在第二階段完成。值得強(qiáng)調(diào)的是，消費(fèi)者的作用非常重要，因?yàn)楦餍袠I(yè)間打破信息隔閡唯一動(dòng)力就來(lái)自于它們具有共同的用戶。這一階段，數(shù)據(jù)透明/共享/流動(dòng)的范圍、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的范圍、創(chuàng)造價(jià)值的范圍達(dá)到了新的高峰。
上述三個(gè)階段所描述的經(jīng)營(yíng)模式是疊加而非替代關(guān)系。從大數(shù)據(jù)的角度看，第一階段著眼于積累原始資本，第二階段注重?cái)?shù)據(jù)的垂直投資布局和精耕細(xì)作，第三階段注重跨行業(yè)數(shù)據(jù)的共享運(yùn)營(yíng)。但從經(jīng)營(yíng)視角來(lái)看，最終大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商將具有三種核心業(yè)務(wù)、三種盈利來(lái)源，比如阿里巴巴的三步走戰(zhàn)略，并不是金融代替了電商，數(shù)據(jù)代替了金融，而是按照這個(gè)路徑最終形成三足鼎立的多元共生業(yè)務(wù)組合。
(五)對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的建議
既不甘于管道的低利潤(rùn)率，又無(wú)法適應(yīng)OTT基于速度和創(chuàng)意的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，電信運(yùn)營(yíng)商一直在尋找位于管道業(yè)務(wù)和OTT業(yè)務(wù)之間的黃金地帶。本文給出的答案就是大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)。大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)與傳統(tǒng)通信經(jīng)營(yíng)在業(yè)務(wù)屬性和經(jīng)營(yíng)模式上具有內(nèi)在延續(xù)性。傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)通過(guò)將個(gè)人連成通信網(wǎng)絡(luò)解決個(gè)人與個(gè)人之間的信息不對(duì)稱，大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)通過(guò)將企業(yè)連成大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)解決行業(yè)與行業(yè)之間的信息不對(duì)稱，這個(gè)方向符合信息社會(huì)的演進(jìn)脈絡(luò)。通過(guò)選擇正確的模式，大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)完全可以和傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)一樣具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等新經(jīng)濟(jì)特征，從而帶領(lǐng)運(yùn)營(yíng)商走出當(dāng)前流量經(jīng)營(yíng)模式的價(jià)值困境。
對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商而言，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位應(yīng)從內(nèi)部運(yùn)營(yíng)工具提升到“新大陸”，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)則從“新大陸”降低到撬動(dòng)新大陸的“杠桿”。如果目標(biāo)和OTT一樣都是大數(shù)據(jù)，而獲取大數(shù)據(jù)的手段并非僅自身運(yùn)營(yíng)OTT業(yè)務(wù)一途，電信運(yùn)營(yíng)商何必一定要吊死在這棵樹上呢？調(diào)整心態(tài)后再參與OTT競(jìng)爭(zhēng)，也許更從容不迫。因此，電信運(yùn)營(yíng)商無(wú)需過(guò)于糾結(jié)為何不具備互聯(lián)網(wǎng)基因，而應(yīng)立即與那些OTT站在同一起跑線上一道發(fā)力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)基因，構(gòu)建大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)模式。大數(shù)據(jù)目前還處于非常早期的階段，大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)最終將是資源密集型的，電信運(yùn)營(yíng)商在這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上的位勢(shì)要比在OTT戰(zhàn)場(chǎng)上好得多，至少暫時(shí)如此。比如，騰訊有微信和QQ，阿里有淘寶和支付寶，電信運(yùn)營(yíng)商有流量。關(guān)于下一步的布局，有如下幾點(diǎn)建議：
篇13
既然大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，而且其功能作用對(duì)部隊(duì)檔案管理工作有著較為深遠(yuǎn)的影響，運(yùn)用得當(dāng)，大數(shù)據(jù)將給我軍檔案管理工作帶來(lái)前所未有的成功，那么如何將大數(shù)據(jù)的理念較好地運(yùn)用到檔案管理工作中來(lái)呢？
2.1建立檔案資源管理中心
大數(shù)據(jù)技術(shù)支持龐大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，使檔案資源的統(tǒng)一管理成為可能。為了維護(hù)檔案的安全及對(duì)檔案資源的綜合掌控，檔案需要備份，目前檔案館采用的是檔案的電子備份，檔案部門是否可以在全軍范圍內(nèi)建立一個(gè)區(qū)域或者檔案?jìng)浞葜行模⑶腋鞑筷?duì)檔案部門能夠做到資源共享呢？只要通過(guò)嚴(yán)密驗(yàn)證和科學(xué)規(guī)劃，這一措施是完全可行的。若全軍的檔案數(shù)據(jù)資源能集中起來(lái)，那么利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行檔案資源的管理、開發(fā)和利用將指日可待。
2.2培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人才
外界企業(yè)通過(guò)尋求和專門的大數(shù)據(jù)開發(fā)公司合作，較好的運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。而檔案管理牽扯到部隊(duì)保密工作，若想引入大數(shù)據(jù)，又要有效防止信息數(shù)據(jù)的泄露，就必須加緊健全信息化檔案管理人才隊(duì)伍，花大力氣培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析的部隊(duì)專業(yè)技術(shù)人才，方能有效避免擁有大量數(shù)據(jù)卻不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的尷尬。
2.3開發(fā)大數(shù)據(jù)分析工具
部隊(duì)檔案管理區(qū)別于地方，存在特殊性和敏感性。這就要求我們必須結(jié)合部隊(duì)實(shí)際及檔案建設(shè)的特點(diǎn)，開發(fā)出一套符合我們自己的大數(shù)據(jù)分析工具。
