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（1）思想認識不足，教育理念存在偏差。思想和理念是實際工作的基礎和前提，我國高等教育雖有百年歷史，但在思想理念上始終存在重理論輕實踐、重灌輸輕創新、重條件輕管理、重局部輕整體的觀念。[2]公安院校交通管理工程專業培養模式也普遍存在重視訓練學生的警務執法技能，而忽略對決策性創新實踐能力的培養。而一名卓越的警務人才，不僅需要靈活掌握警務執法技能，還需要有針對性地培養道路交通管理與控制的決策性創新實踐能力。
（2）資源配置不佳，教學條件有待提高。隨著公安院校辦學規模、專業數量、招生人數的擴大以及交通管理工作的復雜性與艱巨性日益突出，對交通管理工程專業學生的培養質量要求也必須隨之不斷提升。公安院校交通管理工程專業作為新興特色專業，由原來的大專變為本科專業，在人才培養模式、教學配套條件等方面都對教師提出了新的要求。雖然公安院校實習基地資源較為豐富，多為地市級公安局交通管理部門，但是校內與之配套的實踐教學條件不佳，實驗室建設、實驗器材配備還處于初級階段。
（3）課程設計單一，實踐教學缺乏創新性。由于教學理念偏差、教學條件不足，公安院校交通管理專業實踐教學缺乏一定的創新性。浙江警察學院交通管理工程專業雖然也開設了相關交通工程設計類課程，例如交通工程學、道路交通控制學、交通組織與規劃、交通建模與仿真等，但存在單個課程各自為政、課程間交叉融合不足，學生理論知識與實踐操作嚴重脫節，對學生決策性創新能力的培養停留于理論認識層面等問題。
交通管理工程作為一門綜合性和實踐性都非常強的專業，目前的課程培養體系偏重理論講授，學生缺乏對理論的綜合應用及實踐能力。同時，由于交通具有不可實驗性和不可再現性，很難在實際中對相關的理論知識與技術進行應用。隨著計算機技術的快速發展，通過計算機輔助以及虛擬再現的手段，可以為交通管理工程相關課程的實踐應用提供技術支持。
3 CAD技術對交通管理工程專業實踐教學的現實意義
CAD（Computer Aided Design）技術，又稱計算機輔助設計是以計算機系統為支持，進行產品和工程的方案設計、解析計算、判斷優化、分析評估和詳細設計的一門技術。[3]CAD技術由于其綜合分析能力、邏輯判斷能力、優化評估能力以及虛擬仿真能力等特點，非常適合在交通管理工程這類綜合實踐性專業中進行應用，對專業的發展具有重要的現實意義。
（1）加深學生對專業基本概念及理論的理解。公安院校交通管理工程專業包括交通工程及交通管理兩大方面，課程涉及數學、物理、運籌、管理、工程等多方面的內容。學生通過理論學習可以基本掌握專業課程中的基本概念及基本理論，但是缺乏將理論應用于實際工程的創新能力。通過采用CAD技術進行實踐操作應用，可讓學生在應用的過程中鞏固對基本理論的掌握，同時加深對專業知識體系的理解。例如，在學習交通規劃與管理課程時，學生可通過對TransCAD軟件的學習從而更深入地理解交通規劃四階段模型。
（2）培養學生對專業的濃厚興趣。公安院校交通管理工程專業基于自身專業特點，目標培養適應現代化交通管理的卓越警務人才。學生在進入本專業學習時，對專業的認同感較低，認為交警的主要職責就是路面執勤，忽略了交通管理工程專業本科培養的主要目標。因此，對于CAD技術的引入及學習，可引導學生開展專業相關的課程設計，例如交通設計、道路工程基礎、交通事故勘測、交通仿真等課程設計，培養學生對專業的濃厚興趣。
（3）提升學生的專業培養效果。交通管理工程內在機理具有高度的復雜性，這導致了解決方式的復雜與多樣。[4]比如在交叉口設計或交通事故勘測中，一般都需要處理大量的數據，繪制圖紙。這些設計任務的完成，若用手算筆繪，工作量很大，花費太多時間，局限學生的創新思維。若在這些設計中增加CAD技術，不僅可以提高學生的設計理念與效率，也有助于學生在設計的過程中靈活運用基礎理論知識，提高學生的自主學習能力。
（4）增強學生的公安實戰技能。公安院校交通管理工程專業培養的本科生畢業后基本都輸送到公安實戰部門，學生所需具備的業務水平要求較高。在這樣的大背景條件下，在專業培養中增加CAD技術的學習與應用，可以增強學生的公安實戰技能，培養學生分析問題、解決問題的能力，培養復合型的交通警察人才。
4 CAD技術在交通管理工程實踐教學中應用
4.1 交通事故處理
AutoCAD軟件是美國Autodesk企業開發的一個交互式繪圖軟件，主要用于二維及三維的繪圖設計，[5]也是目前國內外應用最為廣泛的計算機輔助設計軟件。[6]由于AutoCAD軟件操作簡單、繪圖精確，且提供二次開發環境，可與地理信息系統（GIS）、交通仿真系統、交通誘導系統等兼容，在交通行業有著非常廣泛的發展和應用。
交通事故處理流程中，需要對道路交通事故進行現場勘測，繪制精確的事故現場圖作為事故處理的依據。目前，交通實戰部門人員主要通過現場手繪《道路交通事故現場圖》進行存檔，繪圖過程繁瑣且不精確，繪制的圖紙不易存檔保存。因此，在交通事故處理中可以借助AutoCAD繪圖軟件繪制現場勘測圖，如圖1所示為道路交通事故現場勘測圖，圖中可清楚詳細記錄事故現場情況，對事故發生時的地點、車輛運行軌跡、碰撞類型等信息一目了然。
4.2 交通系統仿真
交通系統仿真可以動態地、逼真地模仿交通流和交通事故等各種交通現象，在研究出行者出行行為和各種類型道路交通流運行機理的基礎上，復現交通流的時空變化態勢，深入地分析車輛、駕駛員和行人、道路交通要素的特征，有效地進行交通系統的規劃、組織與管理、交通能源節約與物資運輸合理化等方面的研究。[7]交通警察作為城市交通的管理者，需要借助交通系統仿真對所提出的管控方案進行效果評估。因此，對于交通管理工程專業的本科生，也需要在課程設計中增加交通系統仿真技術的學習及應用。如圖2所示為行人過街行為仿真，通過VISSIM軟件對設計的行人過街信號配時方案進行模擬仿真，并對方案進行評價。圖3所示為道路交叉通仿真，模擬交叉口的實際運行狀態，從而對優化方案進行評價。
4.3 交叉口信號配時優化
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醫學統計學是一門以統計學原理和方法為基礎，探索醫學科研工作中遇到的有關數據的收集、整理和分析方法的應用科學，又可被看成一個收集信息、處理信息、分析信息，進而從中提煉和總結分析出新的信息的過程[1]。隨著醫學科研水平和醫療技術水平的不斷提高，醫學科研和臨床實際工作中，人們對待科學的態度逐漸從原來的“經驗主義”轉變為“論據先行原則”，無論是在一些醫學相關學科的基礎實驗中，還是在一些臨床疾病的診治等工作中，人們遇到問題時不再“想當然”，而是首先考慮為什么，有何依據，而這些依據大多需要通過統計學中的信息收集、整理、分析來提供。因此，醫學統計學在醫學工作中的地位越來越重要，統計學應用的正確與否直接影響著醫學科研結論的科學性、嚴謹性和可靠性，具體到醫學期刊方面，就會出現因統計學應用不恰當而導致醫學期刊不嚴謹、不科學、不可靠和不具有影響力[2]。鑒于醫學統計學在醫學期刊中的重要地位，作者結合《腫瘤基礎與臨床》雜志2011年的240篇文章中出現的統計學問題，對目前我國醫學期刊中常見的統計學問題進行分析，同時提出一定的解決方案，為醫學編輯工作能力的提高以及醫學期刊整體水平的上升提供一定幫助。
1 醫學期刊中常見統計學問題
統計學的誤用、錯用和不用問題廣泛存在于許多醫學期刊中，統計學錯誤率處于較高水平，有文獻報道期刊論文統計學錯誤率為38%—80%，而且統計學問題的種類幾乎涉及統計學的每個方面，包括實驗設計不合理、未進行統計學處理、統計分析軟件未介紹或介紹不清、統計學數據的描述方法不當、統計學方法的描述不清或錯用、統計值或P值不全或描述不清、統計學結果分析或描述錯誤等[3-4]。王倩等[5]對5種“中華”系列雜志刊登的文章的統計學應用進行回顧性分析，發現1985年統計學方法應用的錯誤率占24%，1995年占36%。沈進等[6]選取8種醫學期刊，分析發表于1998年至2005年的544篇論著文章的統計學方法應用情況，結果顯示，136篇的統計學出現明顯錯誤，錯誤率達到25%，其中以資料處理方法不當所占比例最高，達到61.76%，其次為圖表錯誤、未作統計學處理等。我刊2011年刊登的240篇論文中，排除個案報道、教學論文、棕色行論文36篇，剩余的204篇論文中有126篇論文采用了統計學處理，占61.76%（126/204），現結合本刊統計學應用現狀針對醫學期刊中常見的統計學問題進行分類分析如下。
1.1 統計研究設計不合理問題
大多數非統計學專業的學者在進行統計研究設計（包括實驗設計、調查設計、臨床試驗設計）時僅僅從本專業的角度考慮，根據主觀想要得到的結果進行分組設計，而完全沒有考慮該實驗設計的可行性、組間數據是否具有可比性等問題，主要表現在實驗設計時不遵循隨機化原則、未設置對照或對照不合理、均衡性原則貫徹不徹底等[7]。常見的統計研究設計不合理問題包括缺少對照或對照不合理、單因素設計取代多因素設計、樣本量選擇不具有代表性或樣本量不足等[8]。例如，本刊《SMO蛋白及mRNA在食管癌鱗狀細胞癌組織中的表達及意義》一文，在實驗分組設計時未對各組間數據是否具有可比性進行統計學分析。
1.2 未進行統計學處理問題
許多醫學期刊論文雖然也進行了分組設計、設立對照等，但是文中未說明采用何種統計方法，也未對這些數據進行統計學處理，僅僅通過對實驗所得的實際數據的直觀判斷就得出結論[9]。例如，本刊《肺尖癌26例療效分析》一文中，作者在分析不同治療方法對肺尖癌的療效時并未采用任何統計方法，而是直接得出了“綜合治療較單純治療更能延長肺尖癌患者生存期”的結論，這不符合現代醫學科研的結論需有據而立的原則。
1.3 統計方法的描述不具體或錯用問題
1.3.1 統計方法的描述不具體
一些醫學期刊論文中列出的統計方法過于簡單，甚至未列出，主要有以下幾種情況[10-12]：在“材料與方法”部分中的“統計學處理”中未列出所用的統計學軟件或僅列出所用軟件而未說明所用軟件的版本；對于何種數據采用何種統計方法僅籠統描述，未具體列出文中的那些數據應該用何統計方法；對于定量數據僅列出采取t檢驗或方差分析，而未列出是否進行正態性檢驗和方差齊性檢驗；對于兩組定量數據無論是應該采用成組設計t檢驗還是配對設計t檢驗，均僅描述為“兩組定量數據比較采用t檢驗”；對于兩組或多組定性數據的比較，無論是僅需用 2檢驗，還是需要采用矯正 2檢驗或 2分割檢驗，均描述為“兩組或多組定性數據的比較采用 2檢驗”；統計學符號書寫不規范，例如，根據GB/T3358-82，F檢驗、P值、 2檢驗、t檢驗等中的字母應為斜體，不符合上述規定的書寫均為錯誤情況，這在論文中非常普遍；未列出檢驗水準 ，檢驗水準 是事先設定的判斷小概率實踐的標準，實際意義是允許犯假陽性錯誤概率的最大值，需要根據不同的研究目的進行設定。例如，本刊《 -連環蛋白和層粘連蛋白的表達與垂體腺瘤侵襲性的關系》一文在“統計學處理”僅說明數據的比較采用t檢驗，而未說明t檢驗的類型。
1.3.2 統計方法的錯用
一些醫學期刊論文中的統計方法的應用存在明顯的錯誤。對于所有定量數據，常見的錯誤有[13-14]：無論是否符合正態分布、是否方差齊，一律盲目應用t檢驗或單因素方差分析等參數檢驗方法進行比較分析；無論數據分為幾組，一律采用t檢驗進行比較分析，把其當做定量數據比較的萬能工具；無論各組數據是何關系，一律采用成組設計t檢驗或單因素方差分析。例如，本刊《癌癥相關性乏力與TGF- 1的關系分析》一文中，定量數據進行比較分析之前未說明是否進行了方差齊性檢驗和正態性檢驗。對于所有定性數據，常見的錯誤有：把 2檢驗當做所有定性數據的萬能統計工具，忽略了其應用的前提條件是， 2檢驗適用于正態分布的定性數據，且樣本量最好>40，列聯表數據進行 2檢驗時不能有1/5以上的格子其理論頻數
1.4 統計結果的描述及分析錯誤問題
許多醫學期刊論文中均可見到統計結果的描述或分析錯誤，常見的有以下幾種[15-17]：1）對于定量數據應當根據是否符合正態分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均數±標準差”或“均數±標準誤”表示，而不符合者則采用中位數和四分位間距來進行表示，不按上述規定進行描述者均屬于錯誤描述；2）對于定性數據，常見的錯誤是構成比和百分率不分，計算率或構成比等相對數的樣本量過小；3）解釋有統計學意義時僅根據P值的大小得出相應結論，例如對于A、B組2組的療效（假定A組療效優于B組），其“P
1.5 統計值和（或）P值描述不清以及統計值缺失問題
許多醫學期刊對統計結果進行描述時，通常不能完整清晰地描述出統計值和P值，常見的有以下幾種情況[18-19]：統計結果僅用“P0.05”得出結論，缺少相應的統計值；統計結果包括統計值，但是P值僅寫出“0.05”，未列出具體的P值；僅列出具體的P值，而統計值缺失，上述幾種情況均不利于文獻閱讀者進行數據驗證和meta分析。例如，本刊《同步放化療治療局部晚期食管癌臨床觀察》一文中，所有統計結果均僅列出了“P0.05”，未列出具體的統計值和P值。
2 針對醫學期刊中常見統計學錯誤的解決對策
目前，醫學期刊論文的統計學問題已經成為衡量論文質量高低的重要標準，統計學的錯誤可能會導致論文學術水平和學術質量的降低，甚至有可能導致嚴重的后果。近年來，隨著廣大醫學科研工作者和醫學期刊編輯及審稿專家對醫學統計學應用的重視，醫學期刊論文中的統計學問題已經明顯減少，但仍然處于較高的水平，這可能與以下幾點有關[20-22]：論文作者、編輯及審稿專家思想上不夠重視論文統計學應用；期刊編輯的統計學應用知識匱乏；選擇審稿專家只注重其專業領域內的影響力，而未關注其統計學應用水平。因此，要想提高醫學期刊的統計學應用水平，從而更進一步提高期刊總體質量，需要做到以下幾點：作為醫學期刊編輯，必須不斷進行統計學相關知識的學習，例如參加相關培訓班、旁聽醫學院校的統計學課程及請教統計方面的專家等，以提高自身的統計學應用水平，并從思想上重視統計學應用的審查，在給新投稿件的作者的初步意見中就強調統計學應用的重要性，規定一旦統計學有問題，論文可隨時退稿；聘請醫學統計學專家進入期刊編委會，負責所有論文的統計學審稿；應通過各種途徑，向廣大科研工作者宣講統計學在醫學科研工作中的重要性，使其養成良好的正確應用統計學的習慣；在科研課題設計過程中要求有統計學相關專家的參與；科技期刊中增加統計學應用欄目，刊登與本刊論文關系密切的統計學方法，或者刊登一些常見的統計學錯誤，與作者或讀者交流，提高其統計學應用能力。
注 釋
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【關鍵詞】統計學方法發展大數據應用
對于統計學方法來說，誕生的最初只是為了進行單純的計數以及描述，隨著統計學方法的不斷發展，其所涉及到的內容更加多樣化。在統計學家以及各個領域專家的不懈努力之下，統計學方法正在不斷的進步以及完善，在實際應用的過程中也發揮出了較為理想的效果。在現階段大數據的時代背景之下，對統計學進行深入探究是非常重要的，會對今后多個行業的快速發展起到促進作用。
一、統計學基本發展探析
對世界統計學的發展情況進行分析，會發現，其與科學界的發展趨勢較為類似，隨著統計學的不斷完善，也開始與其他科學進行融合發展。對統計學進行總結，可以發現，其主要具備兩個基本結合趨勢，即與實質性學科結合的趨勢以及與計算機學結合的趨勢。對于統計學來說，其與經濟學結合發展我國有廣泛的應用，并且產生了經濟統計這一專業；而統計學與教育的結合產生了教育統計。對于這些分支學科來說，其具有雙重屬性。一方面是統計學的分支；另一方面是實質性學科的分支。隨著計算機信息技術的不斷發展，其運算能力不斷提升，這也使得大規模的統計調查工作在實際展開的過程中取得了理想效果，不僅保證了數據計算的準確性，同時也保證了計算的高效性。因此，在進行統計學技術研究發展的過程中，與計算機技術的深入結合應用是重要發展途徑。通過對計算機軟件的有效應用可以使統計計算過程中一些疑難的部分得到有效解決，同時也使得統計計算的展開更加方便。從現階段我國經濟類統計專業的教育情況來看，一方面在對統計方法進行創新教育，另一方面在對學生利用商品化統計軟件包裝能力進行提升。由此我們可以看出，在今后統計學的發展過程中，勢必不能離開計算機技術的支持。在今后統計學相關專業的教育過程中，應該對學生的計算機程序設計以及利用能力進行培養提升，使得在展開統計工作的時候可以通過統計模型的編程來實現。
二、統計學方法在大數據中的應用趨勢
（一）統計學方法及相關領域的動態分析
目前，國內外對統計學都有較為廣泛的應用，主要應用在教育行業、生產制造行業以及企業管理當中，取得了較為理想的應用效果。根據CNKI數據庫中統計方法、機器學習分布情況可以看出，在機器學習領域的論文數量從2013年以后一直呈現出持續增長的勢頭，并且在2016年超過了統計方法領域的論文數量。由此可以說明，我國在機器學習領域的發展速度正現出穩定提升的趨勢，反映了我國在大數據領域研究方面越來越深入，所應用的研究方法也開始呈現出多樣化的特點。從總體上來看國內在統計學方法研究過程中已經取得了階段性的成果，并且其所面臨的拐點與國家上的統計學發展拐點基本保持一致，大概都是在2013年開始對大數據以及將其學習等方面有了深入的探究，并且開始逐漸取得突破性的成果。而機器學習方法的論文數量都是在2016年開始超過統計方法的論文數量。但是與此同時，我們也看出其差異性也很明顯，國內在統計方面研究的論文以及在機器學習方法方面研究的論文與國際相比較尚且存在較為明顯的差距，并且這種差距呈現出了持續性的特點，這也使得我國在這兩個領域方面還有很大的發展空間。
（二）統計學方法及相關領域研究方向分析
經過對CNKI數據庫中的統計方法以及大數據領域期刊論文分布情況進行分析之后，可以看出，統計方法領域中出現頻次最高的是“統計分析”以及“數理統計”、“人工智能”；在大數據領域出現頻次較高的是“云計算”、“圖書館”以及“物聯網”等關鍵詞。通過上述關鍵詞來看，其所涉及到的內容都是反映當前我國統計以及大數據技術所研究的重點以及熱點，同時我們也可以看出，現階段我國在統計與大數據領域方向的研究存在著一定的重合。在進行的數據研究的時候，需要應用到統計學方法，同時統計學方法在利用的時候往往也需要與大數據進行結合。
（三）統計學方法的發展展望
有數據的地方勢必就會涉及到統計學。從17世紀開始，國勢學派以及算數學派的爭論到今天大數據計算、計算機技術的相互作用，使得統計學的內容正在不斷完善，并且其應用領域也在不斷擴大，隨著大數據時代的來臨，使得傳統的統計學發展方向發生了一定轉變，開始從小樣本的統計推斷分析走向大數據量的挖掘分析，從而使其所掌控的數據量不斷提升。在未來統計學方法發展的過程中，應該注意將統計學與新的數據思維相結合，從而產生一種新型的、應用范圍更廣的大數據算法。從現階段我國大數據方法創新發展的情況來看，其與國際研究在深度以及廣度上還存在不小的差距，這也恰恰說明了我國在大數據統計學方面還有很大的進步空間。現階段，國內的大數據研究更多的是停留在信息化產業上，與其他行業的融合發展趨勢尚且不明顯，這也使得信息服務以及數據產業的創新發展受到了一定影響。在今后統計學發展的過程中，其研究熱點勢必會從數據分析以及數據發掘向算法方向轉移，這樣也使得大數據技術與統計學方法二者之間的聯系更加緊密。
結束語
綜上所述，我國統計學方法在今后發展過程中應該充分考慮到實際需求，積極適應時代變化，現階段大數據時代已經全面到來，并且大數據技術在我國有廣泛應用，在實際應用的過程中取得了較為理想的效果。將大數據與統計方法進行結合可以使統計學方法的作用得到更好的體現，也使得統計學方法不斷的進步以及拓展，在大時代背景之下，其功能性得到了更加充分的展現。
統計學畢業論文范文模板(二)：線上線下混合式教學在生物統計學教學中的實踐與研究論文
[摘要]為提升生物統計學課程的教學水平，針對傳統生物統計學教學中的局限，分析和實踐基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式在生物統計學教學中的應用策略和方法。實踐表明，通過線上+線下的互動與教學，能激發學生學習的興趣與動力，豐富生物統計學的教學形式與內容，促進生物統計學教學質量的提升。
[關鍵詞]線上線下；混合式教學；生物統計學；實踐
[作者簡介]嚴明（1981—），女，重慶人，博士，講師，研究方向：生物技術。
[中圖分類號]G642[文獻標識碼]A[文章編號]1674-9324（2020）25-0273-02[收稿日期]2020-03-18
生物統計學是生物醫學類專業的必修課程，學生通過學習本課程掌握實驗設計的原理和方法，并學會對實驗數據進行統計分析和處理。然而，生物統計學涉及到大量基礎理論，單純通過教師講解，學生理解度較低，學習效果不佳。如何在有限的課時內，改革傳統的以講授為主的教學方式，有效提高教學效果是生物統計學教學亟待解決的難題。
近年來，隨著互聯網信息技術的發展，一種基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式應運而生。該模式可避免傳統教學模式中以教師為主導，學生學習主動性差的缺點，又可克服學生完全在線學習缺乏監管、學習效果不佳的困難。本文嘗試將混合式教學方法運用到生物統計學教學中，以期在有限的教學時間內最大限度實現教學目標，提升課程教學效果。
一、線上線下混合式教學的概念及內涵
線上線下混合式教學是一種新興的教學模式，授課教師利用網絡教學平臺向學生提供教學視頻和課件等教學資源，并設置作業、調查等互動模塊，學生利用課外時間自主完成學習任務，并通過平臺與教師交流。在線下課堂，教師根據學生在線學習的情況，對疑難問題進行有針對性的講授，幫助學生理解、掌握教學難點。
線上線下混合教學模式打破了教學的時空限制，學生可以靈活安排學習時間，通過學習在線資料提出問題，并帶著問題進行課堂學習，有效提升學習效率。線上線下混合教學還可幫助教師動態掌握學生學習情況，生成客觀的過程性評價材料，并豐富課程的教學形式，拓寬教學路徑，因此正逐漸成為高等教育領域的一大趨勢。
二、生物統計學課程教學面臨的困境
1.教學時長受限。目前，本校生物統計學面向生物醫學工程和醫學信息工程專業開設，每學期共32個課時。由于教學內容抽象，而且學生要通過大量實踐才能掌握統計學原理在生物研究中的應用，因此，教學難度高，課堂教學時間很難滿足教學需求。
2.教與學不同步。傳統教學模式下，教師與學生之間的溝通以課堂為主，教師按照教學安排按部就班地進行教學，對學生需求重視不足；學生缺乏主動反饋的意識，教師很難掌握學生的真實學習狀況，教與學處于不同步狀態。
上述困境對如何拓展教學時間，完成課程教學并指導學生學以致用提出了新的挑戰。
三、線上線下混合式教學在生物統計學教學中的實踐探究
1.構建線上教學平臺，實現課前線上自主學習。授課教師首先以超星泛雅平臺和學習通APP為依托構建線上教學平臺。教師在平臺上將課程每章的重難點列示出來，搭建課程框架體系，并上傳包括課件和教師根據課程知識體系錄制的教學視頻等資料。教學視頻時長控制在15分鐘以內，并保證精煉、易懂，讓學生不會因視頻過長而放棄觀看，提高學習時效。同時，在教學平臺提供視頻配套的課件資料，方便學生下載并配套觀看。教師還在平臺設置了視頻彈幕問答和闖關式章節測試，學生通過答題和測試后才能進入后續章節的學習。
在教學實踐中發現，線上教學平臺還可以為理論教學提供良好的拓展實踐平臺。教師可以在線上平臺提供實驗設計及實驗數據分析的實例供學生練習，實現對課時壓縮的有效彌補。學生普遍反映網絡教學平臺十分有利于自主學習，尤其是遇到知識難點時，學生可以通過反復線上觀看教學視頻來幫助理解，能達到較好的學習效果。
此外，線上教學平臺可以通過視頻回放次數、測試完成程度等數據統計幫助教師了解學生之間的差異性，既方便教師掌握學生學習狀態，分析存在的問題，也為線下課堂教學提供依據，在后續教學中因材施教，滿足不同層次學生的個性化學習需求提供依據。
2.線下檢測自主學習效果，實施針對性教學。采用線上線下混合模式教學，課堂教學的任務發生轉移。教師要集中精力對知識點進行梳理和歸納，并針對重難點以及學生在線上學習過程中的困難進行答疑解惑和查漏補缺。在教學實踐中，為完成上述任務，在每個章節的線上學習完成后均安排答疑和小組討論，讓每位學生通過多種方式修正和完善遺漏或理解錯誤的知識點。全部授課結束后，授課教師向學生發放了關于教學效果的調查問卷，結果顯示，78.2%（18/23）的學生認為采用混合式教學方法可以把重要知識點學透，在課堂上有更充裕的時間進行消化吸收，更有利于教學內容的掌握。
在線下教學中，教師還對教學場景進行了編排和優化。教師提供具體的實驗案例，并以某一具體實驗案例（如抗癌藥物篩選）為背景貫穿整個課程教學始終，模擬真實實驗場景，讓學生從實驗參與者的角度設計實驗流程、整理實驗數據、統計分析和解讀呈現的全部流程。幫助學生實踐生物學研究提出假說—實驗驗證—得出結論的基本流程，理解生物統計學對生物學研究的重要指導作用，培養學生知識遷移、應用和分析并解決科學問題的能力。
3.課后回顧學習并提升。在課堂教學完成后，師生的教學活動都還沒有結束。教師要對線上線下教學過程中容易出現的問題進行整理總結，并將解決方案到網絡平臺，供學生回顧性學習。學生要對課堂上遇到的問題，搜集學習資料進一步思考和鞏固。教師還要對學生課后學習情況進行挖掘，并根據學生的不同情況進行個性化的學習支持。對于有困難的學生，教師要單獨輔導和監管，幫助學生完成課程學習；對于學有余力的學生，可以鼓勵學生走進實驗室，跟隨教師的科研工作，完成真正的動手實踐，實現素質提升。最終通過師生配合，完成對課程教學效果的提升。
篇4
隊列研究又稱前瞻性研究、隨訪研究及縱向研究，是將一個范圍明確的人群按是否暴露于某可疑因素及暴露程度分為不同的亞組，追蹤其各自的結局，比較亞組之間結局的差異，從而判定暴露因子與結局之間有無因果關聯以及關聯大小的一種觀察性研究方法[1]。這里暴露是指研究對象接觸過某種待研究的物質（如重金屬等）、具備某種待研究的特征（如年齡、性別及遺傳因素等）或行為（如吸煙等）[2]。觀察的結局主要是與暴露因子可能有關的結局。隊列研究中先因后果的時間順序相對明確，受一些偏倚的影響小，是觀察性研究方法中驗證病因能力最強的研究方法[3]，其證據等級僅次于嚴格設計的隨機對照試驗。盡管我國的前瞻性隊列研究起步較晚，但自20世紀八九十年代起也陸續開展了一些隊列研究[4]。如果這些研究未能正確使用該研究方法，不但不能有效驗證病因假設，還有可能得出錯誤的結論。本文收集并分析了近年國內公開發表的隊列研究論文，發現其中存在的統計學問題并提出改進意見和建議，旨在引起作者、編者和審稿專家的重視，提高期刊論文的質量。
1隊列研究文獻的檢索
以“隊列研究”“前瞻性研究”“隨訪研究”“縱向研究”為關鍵詞，在中國知網（CNKI）和萬方數據庫中檢索2014～2015年公開發表的隊列研究文獻共1874篇，剔除重復文獻和非研究性文獻后，獲得研究性文獻929篇（表1）。
2 載文量及統計學方法應用情況
根據李康等[5]主編的《醫學統計學》和Cochrane推薦的Newcastle-Ottawa-Scale（NOS）工具[6]對檢索到的文獻進行統計學方法應用情況評判，評判結果在文獻評價表中登記并復核，采用Excel管理和分析數據。結果發現，絕大多數隊列研究采用χ2檢驗和Logistic回歸方法進行統計推斷，約占82.0%；而使用了生存分析及Cox比例風險回歸模型的僅占13.0%（表2）。
3常見統計學問題
3.1研究對象描述不清楚或不確切
研究對象的選擇是隨訪研究的首要問題，因此文中關于研究對象的描述必須準確清楚，根據研究屬于總體研究或是抽樣研究，對研究對象的描述應加以區別[7]。目前我國隊列研究中關于研究對象的描述主要存在的問題為：描述中對總體研究或抽樣研究未加以明確說明；抽樣研究中的描寫模棱兩可，未說明具體抽樣方法。從統計學上講，總體研究的研究對象是根據研究目的所確定的同質觀察單位的全體，而抽樣研究的研究對象是總體中隨機抽取的部分觀察單位。
例如，就“某高校教師肥胖率及其對糖尿病發病影響的研究”而言，首先要制定相應的納入標準與排除標準，研究的納入標準為“某高校在編、在職且未患糖尿病的教師”，排除標準為“妊娠期、哺乳期女教工”。如果研究為總體研究，其研究對象應是該高校的所有在編、在職且未患糖尿病的非孕（哺乳）教師；如果研究為抽樣研究，則其研究對象是該高校所有在編、在職且未患糖尿病的非孕（哺乳）教師的一個隨機樣本，研究對象描述中還應具體說明所使用的抽樣方法，如單純隨機抽樣、系統抽樣、整群抽樣或分層抽樣等，同時寫明隨機抽樣的具體實施方法。
3.2結局事件及其判斷標準描述不全面
隨訪研究的另一個重要因素是結局事件，其指隨訪觀察中將出現的預期結果事件，研究中既要記錄是否發生了結局事件，還應記錄是否存在失訪及失訪原因（失去聯系、因其他疾病死亡、研究終止）。分析我國2014～2015年已發表的隊列研究文章發現，大多數研究均未描述是否存在失訪，部分研究對結局事件的判斷標準描述不全面。按照隊列研究的設計要求，結局事件要有明確統一的判斷標準。例如，2型糖尿病結局的判斷標準[8-9]：確診糖尿病，即自我報告醫生診斷糖尿病和（或）正在使用胰島素和（或）口服降糖藥治療者；未確診糖尿病，即未診斷糖尿病但空腹血漿葡萄糖水平≥7.0 mmol/L者；對于隨訪期發生死亡者，如果其死亡原因中含有糖尿病也認為是隨訪期發生2型糖尿病。
3.3統計分析不充分或錯誤
3.3.1基線特征描述不全面 隊列研究中暴露組與非暴露組基線特征是否存在差異以及差異的方向直接影響研究結果的解釋，因此基線特征的描述是隊列研究資料分析必不可少的內容。而目前國內的隊列研究文獻中存在較嚴重的不按暴露有無分組描述基線特征的現象。此外，如隨訪過程中存在失訪，則失訪者與隨訪者基線特征的比較也直接影響研究結果的解釋。在查閱的929篇研究性隊列研究文獻中無失訪情況描述，無失訪者與隨訪者基線特征比較者達90%以上。
因此，隊列研究的資料分析應首先比較暴露組與非暴露組基線特征的一致性，以分析基線特征的差異對研究結果是否有影響以及影響方向，同時也可確定多因素分析中需要調整的混雜因素。如果研究中有失訪，還應比較失訪者與隨訪者的基線特征是否一致，以判斷失訪對研究結果是否有影響以及影響方向。
3.3.2統計推斷方法選擇不當 統計學方法的選擇一向是醫學科學研究中的難點問題。隊列研究中主要涉及的統計推斷方法包括χ2檢驗、Logistic回歸以及Cox比例風險回歸模型，此三種方法的誤用和混用在隊列研究文獻中較嚴重，包括誤用χ2檢驗代替Logistic回歸、誤用Logistic回歸代替Cox回歸等。由表2可知，929篇研究性隊列研究文獻中應用了Cox回歸的僅占13.0%，且2015年的比例與2014年基本相同（13.1% vs 13.0%），可見這一方法的正確應用近兩年內并未引起作者以及編輯足夠的重視。
隊列研究中統計學方法選擇的正確思路為[10]：若暴露組與非暴露組的基線特征一致，則可以直接應用χ2檢驗比較暴露組與非暴露組結局事件發生率的差異，以判斷暴露因素與結局事件是否有關聯，同時計算相對危險度（relative risk，RR）及其95%置信區間，進一步說明兩者的關聯強度。相反，若暴露組與非暴露組的基線特征存在差異，應采用多因素的回歸分析對混雜因素進行控制。如果數據資料中無時間變量，可采用Logistic回歸，并在模型中調整組間存在差異的基線特征變量；如果有時間變量，則應采用Cox回歸，并在模型中調整組間存在差異的基線特征。
3.4其他問題
國內公開發表的隊列研究文獻存在的其他問題：①應用Logistic回歸或Cox回歸時，分類變量或等級變量無賦值說明，造成結果解釋的混亂。例如，只有在明確“男性=1，女性=0”或者相反的情況下，才能正確解釋暴露因素與研究結局之間的關系。②誤用χ2檢驗公式：應該使用校正公式時，卻應用了非校正的通用公式或專用公式；不能應用χ2檢驗時，卻計算了χ2值。例如，兩組率比較時，只有滿足總例數n≥40且理論頻數T≥5的條件下，才能采用非校正的四格表χ2檢驗的通用公式或專用公式；如果n≥40且1≤T
4隊列研究醫學論文作者及編輯應注意的問題
分析結果表明，隊列研究醫學論文的統計學方法應用基本正確，編輯人員也比較重視統計學方法的使用情況，但是仍有部分論文在研究設計和統計分析方法的應用上存在一些問題，導致的研究結果缺乏科學性和可信性。為使作者、編輯和審稿者高度重視統計學的正確應用，進一步提高隊列研究醫學論文的質量，筆者認為還應做好以下工作。
4.1提高對統計學知識的認識，強化統計學意識
目前，國內醫學科研工作者未認識到醫學統計學的重要性，對醫學統計學的重視程度還不夠。因此，要加大“醫學統計學在醫學科研中重要性”的宣傳力度，提高科研工作者對醫學統計學的認識；在醫學科研工作中普及醫學統計學知識，強化醫學統計學意識，促使其在科研設計、數據分析和論文撰寫中正確應用醫學統計學方法[11]。
4.2加強流行病學與醫學統計學專家審稿工作
醫學研究，包括隊列研究，其統計分析都是以科學研究設計為基礎的。研究設計不科學、有缺陷，即使應用了高級的統計學方法也于事無補。所以，審稿專家在具備豐富的專業知識的同時，還應具備一定的醫學統計學和流行病學知識，能夠做到從研究設計到統計分析，系統地審核研究結果的科學性、可靠性，確保論文質量[12]。此外，如果條件允許，所有稿件應先通過流行病學與醫學統計學專家的審核，然后再由各專業學科專家審稿，以確保研究成果的真實可靠[13]。因此，醫學期刊編委會應增設流行病學與醫學統計學專業的專家委員，嚴格審核論文的研究設計和統計分析，不合格的論文堅決不發表，這樣才能不斷提高稿件質量和水平。
有計劃地定期聘請流行病學與醫學統計學專家對期刊編輯人員進行流行病學與醫學統計學知識培訓[14]。通過定期舉辦專業知識講座、選派編輯人員參加專題培訓班、定期組織考核、根據考核結果給予適當獎勵等措施，以提高編輯人員學習流行病學與醫學統計學知識的積極性，不斷提高其相關知識水平，最終達到提高論文質量的目的。
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篇5
1 研究對象
以2008級運動人體科學專業43名本科學生為研究對象，其中男生18人，女生25人。
2 教學改革方法
2.1 加強醫學統計學的基礎理論教學，采用講授與多媒體教學相結合的方法進行理論教學，并在教學中采用參與式教學方法，鼓勵學生主動參與到課堂教學之中。
2.2 采用中英文雙語教學的方法，要求學生掌握基本醫學統計學術語，為熟練應用統計學分析軟件奠定基礎。
2.3 擴展教學內容，在教學中進行實例講解的同時，增加應用spss統計分析軟件分析內容，提高學生的數據分析能力。
2.4 加強統計表和統計圖制作的教學，并增加課堂練習時間，進行根據統計分析結果制作統計圖表內容，提高學生對科研結果的總結能力。
3 研究結果
3.1 針對全部章節的教學內容制作教學課件，在教學課件中強調了對學生難以理解內容的解釋，如正態分布、t分布、卡方分布等，使學生在本文由收集整理充分理解的前提下正確使用統計學用表（如見圖1）。
3.2 在教學中重視知識的連貫性，循序漸進逐漸引入新知識，強調課前預習，培養學習能力。在理論講授結合多媒體課件講解的基礎上，融入參與式教學方法，鼓勵學生參與課堂討論、練習題解答和實例統計學分析。結果表明，多種教學方法結合的形式，調動了學生學習的積極性，課堂氣氛活躍，絕大多數學生能夠集中精力，很好地掌握教學內容。
3.3 采用中英文雙語教學的方法，使學生很好地掌握了醫學統計學術語，有利于學生學習統計學分析軟件的使用方法。在教學中要求學生掌握描述統計中的常用英文專業術語如，central tendency，histogram，mean，median，percentile，variance等。
3.4 在掌握上述英文術語的基礎上，擴充應用spss統計分析軟件分析內容。如在描述統計學的集中趨勢和離散趨勢教學中，在課堂演示應用spss統計軟件對某地120名18―35歲健康男性居民血清鐵含量進行統計描述[1]（如見圖2）。課堂演示后，要求學生參與，應用spss軟件重復操作過程，并解釋分析結果。
3.5 在統計學檢驗方法的教學中，融入spss軟件分析和統計圖表的制作內容，使學生掌握數據表示的方法，培養基本的科研素養。如在進行兩獨立樣本t檢驗的教學中[2]，講解目的、強調檢驗條件、檢驗方法、公式、檢驗步驟、結果解釋，并應用spss軟件進行分析，在分析中強調明確檢驗假設，正確建立數據庫，如何讀取檢驗結果，如何進行統計結果解釋，專業解釋等。在上述內容的基礎上，演示如何表示分析結果，并演示應用excel制作統計圖表的過程，如見表1，圖3。
3.6 考試成績分析 試卷主要考核學生掌握統計學基本理論、統計學基礎知識、統計計算能力及統計圖表制作等方面的情況，在命題中更加強調學生應用所學的統計學理論知識解決實際問題的能力，特別是考核學生針對不同資料選擇恰當統計學檢驗方法的能力，同時大部分試題需要學生在全面掌握各部分理論內容后才能做出正確解答，因此本試題更加注重學生對基礎知識的掌握和綜合應用能力。考試成績≤59、60-69、70-79、80-89、≥90分的學生分別占2.3%、20.9%、32.3%、18.6%、25.6%。
4 討論
本次教學改革在提高學生的統計學英文專業術語能力，培養區分資料分布，正確選用統計學分析方法和提高實際數據分析處理能力等方面具有較好的效果。此外，在各部分教學中貫穿統計數據的科學表示方法，規范統計圖表的制作，對培養學生撰寫科研論文具有重要的作用。
篇6
同時，生物統計作為數理統計在生本論文由整理提供物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐本論文由整理提供方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革
（一）加強電子課件及網絡平臺本論文由整理提供建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒本論文由整理提供有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，本論文由整理提供許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。超級秘書網
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物本論文由整理提供栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
篇7
經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的采集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背后的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。2013年，我國首次設置經濟統計學專業。作為地方二本師范院校的經濟統計學培養方案設計，沒有任何成功經驗可以借鑒。因此，我們在按照教育部要求，根據經濟形勢發展情況，借鑒財經類、綜合類和師范類院校的統計學專業經濟統計方向的課程設計，結合院校實際，依托學校建設應用型教學的平臺，來確定經濟統計學專業的培養理念并建立課程和實訓設計體系，進行經濟統計學的培養方案設計。
一 課程體系設計和實踐實訓設計整體思路
1.遵照教育部對經濟統計學專業的要求
嚴格遵照教育部對經濟統計學專業的要求。主干學科為理論經濟學、應用經濟學、統計學，其中核心課程為西方經濟學（微觀經濟學、宏觀經濟學），計量經濟學，財政學，貨幣金融學，會計學，經濟統計學，國民經濟統計學，概率論與數理統計，抽樣技術與應用，應用時間序列分析。實踐性教學環節包括實驗課程（含基本統計分析軟件應用、統計實務模擬等），社會實踐（含經濟社會統計調查、統計工作實習等），科研和論文寫作（含畢業論文、學年論文、科研實踐等）。專業實驗包括計算機基本技能實驗、統計分析應用軟件實驗、經濟計量分析軟件實驗、數據挖掘技術與應用實驗。
2.參照其他院校的培養方案和課程設置
它山之石，可以攻玉。我們選擇了部分具有代表性的財經院校（如上海財經大學、中央財經大學、東北財經大學、西南財經大學、中南財經政法大學、北京工商大學、上海金融學院、 河南財經大學、浙江財經學院和山東工商學院）和綜合類院校（如浙江大學、吉林大學、南京大學和云南大學）以及師范類院校（如北京師范大學、華東師范大學、東北師范大學、南京師范大學）作為參照院校。通過比較分析得出，在統計學經濟統計、商務統計、金融統計方向中，財經類院校主要突出經濟學課程，招生偏重理科生。綜合性院校和師范類院校主要課程為理學類，招生偏重理科生。
綜上所述，經濟統計學專業應培養適應信息化社會需要，熟練掌握現代統計理論和經濟數量分析方法，具有扎實的統計學、經濟學和金融學基礎，能熟練應用計算機軟件處理統計數據的復合型高素質經濟管理統計人才。學生畢業后可在政府部門、金融機構、外資企業和大中型公司等從事經濟統計分析、管理咨詢、市場調研和商務數據分析等管理工作。
3.與學院培養方案形式統一
新制訂的培養方案和整個學院的形式保持了統一，以便于教務人員管理工作的開展。
二 經濟統計學培養方案專業課的設置
經濟統計學的培養目標與基本規格和招收對象為理科生，設置了保險精算、金融統計和商務統計三個方向。學生修滿培養方案規定的學分并達到學位授予要求者，授予經濟學學士學位。
由于經濟統計學對統計學和經濟學知識的要求較高，我們提高了課程總學分和總學時，注重主干學科和專業課程的開課順序和教學周學時分配，強化實訓實踐課程，實行理論和實踐并行。
培養方案確定了5門學科基礎課程，分別為宏觀經濟學、微觀經濟學、C語言程序設計、概率論與數理統計、管理學。確定了5門專業基礎課程，分別為基礎會計學、經濟統計學、貨幣金融學、財政學、計量經濟學。確定了9門專業核心課程，分別為國民經濟統計學、多元統計分析、統計預測與決策、抽樣技術與應用、應用時間序列分析、金融統計學、市場調查與分析、投資學、數據挖掘。
篇8
關鍵詞：統計素養；生物醫藥；路徑
中圖分類號：G640 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2015）06-0088-02
統計學的應用越來越廣泛，被譽為“科技工作者從事科學研究的工具和手段”[1]，現在，統計學思維和方法學已經滲透到理工農醫及社會科學等各學科的研究和決策之中。生物學、農學、生物產品工程工藝條件、藥物生物活性實驗及臨床實驗等都尋求統計學家的合作，美國國立衛生研究院（National Institutes of Health，NIH）的基金申請明確要求生物醫學科研項目要有統計人員參與，生物或藥物實驗及產品內容都需詳盡的統計設計與分析。
實際工作中，很多生物學、醫學科研工作者對統計學的作用重視不足，突出表現在分析時盲目套用分析方法，對分析結果輕描淡寫，把統計學當作簡單的修飾工具，甚至把整個統計分析過程變成一個黑箱，那就有可能垃圾進，垃圾出（garbage in，garbage out），嚴重影響了統計學應用的科學性和嚴謹性[2]。為此各高校生物醫藥學相關專業均十分重視培養學生的統計素養，注重統計課程教學方法、教學手段及考核方法等[3-5]，以期通過本課程教學，為學生以后從事相關領域的科研或工作打下良好基礎。
筆者所在學院的生物工程、生物技術和制藥工程三個本科專業都開設了這門課程，今后這些學生將繼續從事本專業研究及生產實踐工作，生物或醫藥統計學課程將作為重要的工具課，對這些學生的專業課學習和畢業論文設計及將來從事相關專業的工作十分重要，但這些專業的學生數學基礎較差，甚至有的學生談“數”色變，提高學生統計素養也因此難度增加。筆者通過教學實踐和調查問卷相結合，根據學生特點和課程特點，從主觀和客觀兩方面尋找存在的問題，對如何提高生物醫學專業學生統計素養提出一些思考。
一、增加主動性——樹立數學應用意識，降低難度
課堂教學和調查問卷結果均顯示多數生物醫學類的學生對數學、概率論統計等相關課程興趣不濃，很多學生是因為學分或學院要求等才選修本課程。盡管大于70%學生認為高等數學和概率統計學很重要，認為統計學有用的學生占比例也很高，但問及是否喜歡統計學課程時，則喜歡程度為“一般般”甚至“不喜歡”的比率達到58%，這種想學但不敢學矛盾的心理伴隨著學生的學習，數學相關課程似乎是陡峻的山，在學習過程中個別學生可能會對統計學課程的畏懼心理轉變為抵觸心理，興趣幾乎變為零。
因此教師首先從心理上幫助學生克服畏難情緒，否則學生會停滯在山腳下。具體教學中講明統計學課程注重應用且應用面廣，可提高學生興趣；點明統計學公式及運算簡單，可消除學生的畏難情緒；介紹現在統計學發展特點，統計軟件應用情況，改善學生的情緒；增加互動教學，讓學生多參與，讓學生體驗統計學并非是不可逾越的高山，進一步提升學生興趣和降低學習難度，具體方法在以下各小節探討。
二、定位準確——強調應用，降低難度
定位準確可使學生學習具有目的性和積極性，增強學生數學學習意識，降低統計學類課程教學難度，本課程是生物醫學類應用工具課程，復雜的公式推導過程只會增加學習難度；實際應用中數據分析可避開公式推導，直接根據統計學的試驗方案、條件及相應的理論公式分析。基于以上思考，可將其定位為培養學生在生物醫學科研或生產實踐中的統計學應用能力，減少公式推導及公式死記硬背過程，提高學生的統計素養。
課程定位后可根據調查問卷和教學實踐進行系統思考：教材、教學方法與手段、考核方式等都需要進行調整。教師要廣泛閱讀各類教材從中優選出適合學生專業的應用型教材；教學過程可用多媒體展示案例，提出問題[6]，板書主要公式，師生互動分析案例的應用條件，確定統計分析方法，并完成案例計算過程；學生也希望教師適當留一些作業，考核方式采用適當寬松的“一紙開卷”方式進行。系統改革思路確定后，學生壓力減輕，積極性極大提高，也期待著在學習過程中提高自己的統計素養。
三、實踐出真知——實例互動與軟件應用整合
既然將本課程作為應用課程對待，則加強實踐教學環節必不可少，調查顯示學生非常關心案例教學和軟件使用教學，高達87%的學生認為需要軟件教學，這也表明學生有對提高自己統計學素養及知識應用的渴望；實踐證明這些教學環節既可提高學生學習積極性，也顯著提高教學效果，往往理論教學花費很長時間，而采用案例或者軟件使用教學，短時間學生即可領悟。
案例教學是根據學生的專業內容提出案例，如生物學專業則主要以生物學的實驗分析為主，藥學專業則以藥物生產、實驗或臨床應用所產生的數據分析為主，因兩學科交叉性強，許多教學案例可通用，因此也擴展了學生視野。根據實例教學，學生會結合專業學習課程，更易主動運用統計學分析實驗數據。軟件教學可讓學生拋開簡單但繁重的計算過程，如方差分析計算量很大，整個教學過程冗長，可以通過向學生介紹統計的應用條件、計算過程，結合案例引導學生進行方差分析計算，并對進行結果分析。
在實際教學中可采取案例導向教學：提出案例案例解析統計方法上機實驗結果報告課堂練習互動辨析常見疑問教師總結，通過典型案例分析和軟件應用操作充分調動同學們聽課以及主動參與的積極性，培養他們的科研中運用統計學思維的意識。
值得注意的是，如果只注重軟件實踐而忽視了原理理解與掌握，學生也難以形成統計學思維甚至濫用統計學方法，因此，軟件教學最好在理論學習結束后引入。軟件實踐教學時間過長、過早都會產生一定的負面影響，學生會誤認為軟件能夠解決一切，而忽視理論的學習，統計素養的培養和正確的統計運用也陷入空談。
四、適當增加難度——實施“一紙開卷”考核
考核不是目的，是手段，考核的實際目的是讓學生在備考過程中進一步扎實地掌握知識。調查顯示相當一部分學生也是喜歡“吃跳一下夠得著的桃子”，即贊成考試難度適當高一些，包括“一紙開卷”和閉卷考試。課程若采用閉卷考試，學生會死記硬背統計學公式，降低學生學習興趣；目前統計學軟件發展迅速，應用統計學課程中公式并不復雜，沒有必要讓學生完全記憶公式，閉卷考試偏難，對學生是一個負擔；但若采用開卷考試，學生可能會不復習而直接上考場，稀里糊涂做題，學習效果較差。筆者根據本課程的多年教學實踐和調查回饋，建議選擇開卷和閉卷考核之間的形式：“一紙開卷”。
“一紙開卷”方法是讓學生復習時把知識點總結到一張給定的紙張上，考試時，學生只能攜帶這一張紙參加考試。這一考試形式可以督促學生總結學習統計學知識，又避免了死記硬背上考場的情況。學生在總結知識過程中，如果不認真看書或筆記，不認真將關鍵知識點記錄在紙上，若想在考場上能順利完成題目，也是有一定難度的。這一考核方法可以適度的“推一把”，讓學生學好基礎的統計理論知識。
調查顯示學生通過以上學習過程只有15%學生感覺有較大壓力，大多數學生感覺有些壓力或壓力一般，且絕大多數學生認為本課程有益于自己的邏輯思維和統計學思維，表明上述教學過程基本實現減輕學生學習壓力，提高統計素養的目的。
五、更上一層樓——注重創新課題與畢業設計應用
統計素養培養只限制于課堂教學是遠遠不夠的，一定要讓學生在其他過程學習中應用。學生在專業實驗課中會得到許多實驗數據，但因是常規實驗，分析方法固定，學生被動分析實驗數據，擴展運用機會極少。大學生創新課題和畢業論文設計是培養統計素養的最佳過程，在這兩個過程中，學生有大量的機會自主運用統計學原理設計試驗方案、搜集數據統計分析，學生可在實踐過程中提高應用統計學分析數據的主動性。
學生學習統計學不免有紙上談兵之嫌，而學生在畢業論文設計中運用統計學分析數據的需求較多，此機會恰可以補充課堂教學之不足，也同時提高學生綜合運用知識的能力。教師在設計創新課題或畢業論文題目的時候可以考慮相關試驗設計，引導學生運用統計學分析方法解決問題，在具體過程中指導學生正確運用試驗設計和統計分析方法應用。統計學目的就是科學地設計生物醫藥學試驗并對所得數據分析，力求減少試驗次數、節約試驗成本、縮短試驗周期、迅速找到優化試驗方案或數學模型[7]，學生在自行根據統計學知識設計實驗時，理論指導實踐過程增加，學生的興趣得以提升，統計素養也自然更易培養形成。
總之，統計學課程把數學語言引入生物醫藥學領域，是一門應用性很強的方法論學科，對生物醫藥學專業學生在今后的科研和生產實踐有重要作用。結合課程特點和專業特點，系統優化應用類統計學教學模式，讓學生在學習中思考、在實踐中解決問題，在實例互動、討論式學習中培養思辨能力，培養理工專業學生的統計素養，讓學生學有所得、學有所用。
參考文獻：
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直到1991年，國家教委出臺的第三套體育教育專業《教學計劃》中，才在限制選修的課程模塊中，設置了“體育方法學”課程，并明確規定在第8學期安排“科學研究與畢業論文”這一環節，其目標是“培養學生的科學思維和文字表達能力”[4]。2003年教育部出臺新課程方案中“體育科研方法”規定為一般必修課程，但不硬性規定學分、學時，明確其為研究方法的入門課程，其宗旨是讓學生掌握基本科研方法，培養體育科研的能力[5]。“體育科研方法”課程的學習對學生科研能力的掌握，撰寫畢業論文至關重要，但目前唐山師范學院相應課程教學存在一定問題。第一點，對課程的重視度不夠，體育教育專業培養大綱雖然將“體育科研方法”列為必修課，但考核性質安排為一般考察課，平時和期末考核比較松散，學生簡單完成一個考核作業即完成任務，大綱修訂時學分、學時的調整比較頻繁，效果不理想。第二點，課程安排和“體育統計學”重合較多“，體育科研方法”課程和“體育統計學”課程學時都安排為32學時，兩門課程在研究方法的章節教學中重合較多，較多內容重復教學，而且兩門課程都是以課堂理論面授為主，內容枯燥，課后實踐較少。第三，教師執教能力有待完善，同其他院校類似“，體育科研方法”課程教學由本專業科研能力突出的教師擔任，該課程需要教師有豐富的跨學科知識，不但要掌握一定扎實的統計學知識，對本學科科研特點及學術前沿要有深入理解，但近幾年教學工作以青年教師為主，教師缺乏系統的科研方法學習，只是根據自身優勢科研方向對“體育科研方法”進行一定角度的闡述，而且以理論性灌輸為主，與體育科研實踐結合較少。結果就是授課內容與學生畢業論文需要不相符合，如教師講授很多調查性研究方法，一旦學生選擇應用實驗法相關題目，論文如何撰寫就將極大困擾學生，不得不求教指導教師。
3體育教育專業畢業論文引入實驗研究的可行性分析
3.1選題內容可行性分析
體育學屬于交叉性學科，各專業均涉及大量文科及理科課程。根據黃漢升[3]對2004-2009屆全國優秀本科畢業論文的調查，認為運動人體科學類論文是學士論文中總體質量較高的文章，選題能夠反映該學科熱點問題，實驗設計較嚴謹，儀器比較先進，學生獨立操作的能力較強，優秀論文多集中在運動生理、生化方向。體育教育專業和運動人體科學專業雖然培養方向不一樣，但體育教育專業課程方案中依然保留大量自然科學類必修課程，可以從理科方向選題去探索體育實踐問題，分析動作技術特點，可以從運動生物力學方向選題，涉及人體機能評定，研究評價方法可以從運動生理等角度選題。但體育教育專業選題一大問題就是大量重復，選題困難，無新意和亮點，實驗方法應用太少，唐山師范學院體育專業近幾年學生畢業論文選題也存在同樣問題，學生選題追求簡單、易寫，以學校體育調查類選題為主，運動人體科學類選題極少。原因是多方面的，首先，學生理論基礎極為薄弱，缺乏應用多種研究方法去深度挖掘運動人體科學類論文的內容，不敢有質疑，不了解通過何種渠道去獲取文獻資料，因此對此類選題不敢涉及，實踐訪談中有學生對大學生減肥方法感興趣，但考慮到要進行實驗設計，使用體成分儀進行測試獲取數據，還要進一步統計分析，感覺困難，選擇放棄。此類情況不少見，實際上對于本科畢業論文的實驗設計和要求對于體育教育專業學生并不復雜，需要相關課程教師，尤其是理論課教師教學中引導學生多思考，扎實掌握理論基礎。其次，教師的實驗教學工作不足，學生實驗課學習不夠扎實，不能利用現有條件去設計實驗思路，還有一個常見原因，那就是學生有良好的實驗基礎，但不了解此類選題而遺漏，個別地方院校教學和畢業工作思路較為保守，墨守成規，學生畢業論文工作以穩為主，很多指導教師并未引導學生在自然科學方向去選題，一屆照搬一屆，選題內容上無新意，沒有突破。唐山師范學院體育系針對以上情況，2010年開始引導學生選擇運動人體科學類選題，并進行精心指導，幫助學生充分利用實驗室，進行合理實驗設計，個別學生畢業論文質量明顯提高，同時也帶動了其他學生學習，取得不錯效果，證明利用實驗室，進行實驗設計完成運動人體科學類畢業論文是可行的。例如，有學生對運動性疲勞評價感興趣，設計體育課后各類恢復手段對疲勞消除影響的實驗，測定不同方式恢復方式后人體心率、血壓和血乳酸的水平，實驗采用重復測量設計，取得良好效果，觀察到了積極性恢復手段的應用起到加速心率和血壓恢復的過程，學生通過論文的完成也加深了對相關理論的學習。另有學生選擇應用性研究，比較不同力量訓練方式對跆拳道大學生運動員下肢肌肉爆發力的影響差異，取得預期效果，論文均入選本校優秀本科畢業論文。以上表明，體育教育專業學生采用實驗性、測量性等方法，充分利用實驗室條件，可擴大選題范圍，提高畢業論文的研究價值和質量。
3.2研究方法可行性分析
畢業論文引入實驗性工作，一個前提是必須具備相應的實驗條件，教育部2005年頒布的《高等學校基礎課教學實驗室評估標準表》及大學實驗室評估標準明確了高校實驗室應具備的條件，目前我國體育類院校、師范類體育院系均不同程度建有實驗室，唐山師范學院自2007年迎評以來，實驗室經過擴建，添置先進設備和儀器，條件滿足現有教學和師生的科研要求。實驗室條件滿足需要，但部分師生對實驗重視不夠，實驗課程沒有形成獨立的教學體系，實驗教學方法不夠靈活，考核評價體系不健全，儀器利用率不高，實驗教學師資隊伍薄弱。這些問題影響了實驗室的利用，這也是學生畢業論文利用實驗室較少的原因。理論課教師和實驗室相關人員要高度重視實驗教學，首先思想上予以重視，不能把理論課實驗邊緣化，改進實驗教學方法，增加綜合性、設計性實驗，讓學生主動利用實驗室發現問題，解決問題，大力鼓勵學生參與到教師科研工作中，使其熟悉實驗，喜歡實驗，有能力完成運動人體科學選題論文。學院可以制定各種政策鼓勵師生充分利用實驗室現有的儀器設備，提高科研水平。以前學生畢業論文大部分是問卷調查類型，實驗室先進儀器設備利用率不夠，實質上與院系整體科研業務水平不高相關。不但實驗教學人員科研業務水平要提高，其他理論教學人員也需要熟悉專業理論知識，對實驗室加深了解，熟悉相關儀器的原理和用途，形成普遍能夠指導學生在自然科學領域選題的能力，建議定期培訓師生了解實驗室具備的條件和功能定位，也可通過運動人體科學領域學術講座給師生提供相關信息，要鼓勵師生積極學習實驗理論。
篇10
一、引言
計量經濟類分析方法在經濟學和管理學研究中的作用日益凸顯，促進經濟類本科生對該類方法的熟練掌握和應用有助于經濟類創新型人才的培養。高校的計量經濟類課程是培養學生通過建立經濟模型對經濟現象進行分析的重要工具。高校開設的計量經濟類課程主要有計量經濟學、數理經濟學、經濟統計學、數理金融學、數據模型與決策等。由于計量分析類課程對相關數學和經濟學知識基礎要求較高，呈現出不同程度的“難教”和“厭學”，但該類課程在本科生撰寫畢業論文時被廣泛使用，起到重要的研究性作用。
以往文獻極少以本科生畢業論文中對計量經濟類方法的使用現狀作為計量經濟類課程教學效果的反映，而這正是本文分析的切入點。本文基于對經濟類本科生計量經濟類能力的現狀分析，發現該類課程教學中存在的問題，有針對性地提出教學模式的改革方向。
二、經濟類本科生計量經濟類分析能力的現狀
經濟類專業本科生的學位論文，能夠較真實地反映出學生的計量經濟類分析能力，也是該類課程研究性教學效果的體現。本文以江蘇師范大學商學院2016—2018屆金融類專業（包括金融工程和金融學）畢業生共377份學位論文為樣本（其中，2016、2017和2018屆畢業生論文數量分別為78、108和191份），詳細統計了這三屆畢業生學位論文采用研究方法的結構分布（見表1所示）。
（一）本科生計量經濟類方法使用的特征
由表1呈現的數據結構特征，能夠客觀地反映經濟類本科生對研究方法的掌握情況，主要表現為以下三點：
1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%，即絕大多數畢業生在畢業論文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了經濟數據的分析，使分析結論更加科學。相對來說，采用定性分析方法撰寫畢業論文的學生比例大幅下降。
2.定量分析中，采用計量經濟學方法的比例大幅提高，但計量經濟分析仍以簡單回歸為主。在2016屆畢業生中，采用計量經濟學分析方法的學生僅有7.32%，到2018屆，該比例上升至51.92%，即超過一半的學生采用計量經濟建模的方式撰寫畢業論文。在采用建模分析的學生中，絕大多數仍以簡單的回歸分析（包括協整分析、滯后變量模型）為主，對VAR模型、面板分析等較復雜方法的使用較少。
3.統計學分析方法的比例逐漸下降，該方法中以描述統計分析為主。該類論文中大多通過繪制線性圖表現數據的時間序列過程，通過繪制餅圖或柱狀圖對比數據的結構，通過繪制表格對比數據的均值、標準差等統計量。描述統計方法是最簡單的定量分析，嚴格來說不屬于計量經濟類課程的內容，只是初級的統計學內容。2016屆有57.32%的學生采用統計學方法撰寫論文，在隨后的兩年，這一比例逐漸降低。值得說明的是，因子分析和主成分分析是多元統計分析方法，掌握該方法的學生具有較好的學習能力。另外，個別同學通過自己設置調查問卷并進行數據調查、獲取、審核和清洗，以此為基礎做描述統計分析是非常值得鼓勵的。
（二）計量經濟類分析在本科階段廣泛應用的原因
經濟類本科生對計量經濟類分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三點原因：
1.系統在畢業論文審核中的廣泛應用。隨著高校對學位論文要求的提升，眾多高校在本科生畢業論文考核中采取了先再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學要求本科生畢業論文的率不得超過25%，申請校級和省級優秀論文的重復率分別不超過15%和10%，這在很大程度上保證了本科生畢業論文的質量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經濟問題，并且要保證較低的率，這對經濟學專業的本科生來說難度極大，因為經濟理論是很難創新的。而通過自己查找經濟數據，結合計量經濟學方法進行實證分析，每個人的思路、查找數據的途徑和范圍、選擇模型的指標，以及構建模型的框架都各不相同，所得到的結論也具有獨立性，因此極大降低了與以往論文的重復率。
2.教學水平提高與教學內容拓展。高校教師的學歷層次與研究水平不斷提高，計量經濟類研究方法也在陸續更新，為了讓課程與時俱進，計量經濟學類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡單計量模型，以往研究生階段掌握的計量模型也陸續向本科生進行講解，甚至DID等更加復雜的計量經濟模型也可以對學有余力的本科生有所啟發。當然，研究生階段必須掌握更高深和前沿的計量經濟模型，這是計量經濟類知識不斷外溢的結果，也是經濟類科研環境的發展趨勢。
3.經濟軟件教學的有力支撐。隨著計量經濟模型的不斷更新，對應的分析軟件也在快速發展，以往眾多高校在本科教學中，要求學生掌握Eviews軟件和SPSS軟件，而近年來，為了讓學生接觸更新的計量經濟學模型，并輔助考研的學生更好地銜接研究生階段學習，很多高校在本科生教學中加入了State軟件或R軟件的教學，有效地提升了本科生對計量經濟分析軟件的掌握程度。
（三）計量經濟類課程研究性教學中存在的問題
1.部分數學基礎薄弱的學生有畏難情緒。計量經濟類課程是數學、統計學和經濟學的交叉學科，該類課程的所有模型都以數學和統計學為基礎，但教學中應更多地強調對原理的理解而非推導，重視構建適合的模型，再借助軟件對模型進行估計并解釋。部分數學基礎薄弱的學生把計量經濟類課程學習等同于數學公式推導，弱化其應用性，內心產生抵觸，很難學好該類課程。
2.數據收集過程粗糙，數據質量不高。可靠的經濟數據是計量經濟建模的重要原料，一個有研究價值且有趣的主題需要科學且高質量的數據，收集工作需要花費很多時間與精力，而且為保證經濟模型的質量，數據審查、清洗、篩選等整理過程也很費時。很多本科生論文中的數據收集過程本著省時省力不問質量的態度，更多地通過百度而非源于官方和權威的網站及數據庫，數據質量得不到保障，且樣本量較小，分析價值有限。
3.建模過程缺乏推敲，大多選擇簡單模型。建立計量經濟模型是一門藝術，模型不深究對錯，只關注哪個模型更好，這就注定建模需要多番比較和權衡，經過一次次對變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結構。但多數學生沒有細致思考，僅通過最易獲得的變量建立最簡單的模型，完全沒有篩選和比較過程，因此估計結果的解釋力度十分有限，模型質量不高。
三、計量經濟類課程教學模式的改進方向
1.從問題導向入手。興趣是最好的老師，為培養學生對于計量經濟學的興趣，老師可以在計量經濟學類課程的第一節課，就建議每個學生找到自己感興趣的選題，選題未必緊扣專業，只要能與建模相關即可。老師可以對每個選題進行建議和討論，梳理變量選擇。例如，愛美的女生可以關注“容貌是否有助于勞動者獲得更高的工資”，甚至變通為“整容是否有助于勞動者獲得更高的工資”。學生通過課程的深入學習，自行查找對應的指標和確定模型的選擇，每一節課學生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經過一個學期的深入學習，學生學會了將計量經濟類方法用于解決這類有意義且有趣的問題。此外，對有價值的論文選題，老師可以更多地引導，幫助他們獲得本科生科研項目資助，最終在學術期刊上進行發表，這會給學生帶來極大的成就感，也起到了極好的示范效果。
2.教師用自己的研究成果作為案例，并鼓勵學生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經過多番篩選和細節處理，學生通過了解這些模型，能夠深刻體會從論文選題，到變量選擇，再到模型確定的整個流程與細節處理，不僅能學到建模的技術，還能深刻體會設計思路，這比學習教材中缺乏前因后果與細節介紹的短小案例更有效。同時，教師也可以鼓勵學生參與自己在研的課題，讓學生體驗具體的研究過程。
3.重視通過板書講解模型原理。現階段高校講課均以PPT講解為主，教師很少在黑板上寫字。但講解計量經濟學模型原理時，通過板書更有助于引導學生的思路，因此教師應重視板書的使用。隨著教學技術的不斷發展，老師可以更多地利用電子板書，即使用數位板進行書寫，使板書隨時放大和多彩呈現，也能在PPT或PDF上隨時標注，并在課后將板書保存后發給學生，有助于學生在課后整理電子筆記。
篇11
在醫學期刊編輯過程中編輯們常會遇到許多統計學問題，因統計學方法正確與否關系到醫學科研結果的可信度和有效性，對其運用合理性、科學性的把握在某種程度上成為論文取舍的關鍵，更是影響醫學期刊學術質量的重要方面[1-2]。作者從事醫學期刊編輯工作近十年，越來越體會到統計學審核的重要性。有鑒于此，探討醫學期刊編輯統計學審核具有重要的理論意義和現實意義。現以《鄭州大學學報(醫學版)》(以下簡稱《鄭大學報(醫)》)為例，淺談醫學期刊編輯工作中統計學審核的意義。
1《鄭大學報(醫)》的審稿特色：統計學審核
《鄭大學報(醫)》是由河南省教育廳主管、鄭州大學主辦的綜合性醫藥衛生類期刊，為中文核心期刊、中國科技論文統計源期刊、中國科學引文數據庫來源期刊。這些成績的獲得與編輯辛勤的付出是分不開的。從創辦之初，編輯部就十分重視統計學審核，并把這種思想貫穿到日常工作的各個方面。每篇稿件從收稿到最終正式出版均需經過最少三遍的統計學審核，包括收稿后的統計學盲審、修稿后的統計學審查和待刊前的統計學預終審。統計學審核不合格的稿件將有可能終止審稿并直接退稿。收稿后的統計學盲審包括兩個方面：盲和審。盲要求雙盲，即統計學專家對稿件的作者信息完全不知情，作者也不知道哪些教授進行審稿，這樣有利于客觀地對稿件進行評價；審即對稿件的科學性、合理性給出準確的評價。修稿后的統計學審查和待刊前的統計學預終審主要包括審查和核對兩個方面，即審查統計學方法和核對統計學數據。
2《鄭大學報(醫)》統計學審核的原因和意義
2.1統計學審查的原因
目前，許多編輯部都實行“三審三校”的工作制度，《鄭大學報(醫)》編輯部也不例外。具體到統計學審核，可分為修稿前的審核和修稿后的審核。起初認為初審就是查查文字復制比之類的，考慮到還要送給相關專家進行同行評議以及主編終審，所以并不重視這一過程。后期編輯部對審稿流程進行了改革，部分終審權直接分配給初審編輯。這在一定程度上簡化了審稿流程，提高了工作效率[3]。正常審稿程序是責任編輯對文章的內容、倫理學、知情同意等進行審查后即可進行專業盲審和統計學盲審，簡化的程序則是責任編輯對文章的統計學內容進行審查，若發現較嚴重問題即可直接退稿，省去了專業盲審和統計學盲審等步驟。這不僅可提高工作效率，而且節約辦刊經費。例如，臨床研究中常見的選擇某人群采用某方法或藥物進行治療，對治療前后某些指標進行檢測，有些作者常采用t檢驗比較這些指標治療前后有無差異。因治療前后為相同的患者，樣本不獨立，應該用配對t檢驗。這種數據分析的錯誤直接導致統計結果的不正確[4-5]。更有嚴重者，實驗沒有對照、研究對象分組也不隨機，這些都是實驗設計的硬傷，研究結果的可信度就大打折扣。這就是醫學論文不同于其他論文之處，寫作水平等方面的努力彌補不了實驗設計的缺陷。只有從實驗設計之初就融入統計學思想，才不會犯此類錯誤。因此編輯在審稿之初就應對稿件的研究類型(探索性或確證性，優效性、等效性或不劣性)、研究設計是否合理(實驗研究必須遵循隨機、對照、重復的原則，臨床試驗研究還應遵循盲法的原則)、統計方法是否正確進行判斷。
2.2統計學核對的原因
修稿后的統計學審核重點考查各種細節問題，包括對數據的核對。《鄭大學報(醫)》不僅重視稿件的統計學審查，而且對稿件的統計學結果均進行核對。從2008年起要求在文中提供統計量和P值的確切數據，而非常見的標明“P>0.05”或“P<0.05”。對于這一要求，許多作者反映實驗結果的原始資料太多了，補充確切統計量是不是有點不太現實；還有作者指出，國內外大多數期刊均不要求提供確切統計量，“P<0.05”已經能夠說明問題，這樣要求是不是有點“過”了。但是編輯部還是將這一改革實施了下去，經過一段時間的不適應，作者大多在新投稿件中就直接按要求給出了數據。這樣的一種“修稿要求的微調”，按照作者的說法，要花費他們許多精力。實際確實如此，而且編輯也要花費大量的精力對數據進行核對，但這樣做的好處是確切的。編輯部花工夫在一些作者看來并不十分重要的數據上，是因為數據才是文章的核心。類似的，如logistic回歸分析中均要求補充變量的賦值表、變量如何啞變量、定量資料如何轉化等。在創辦精品期刊、打造國際品牌期刊的今天，浮夸的思想是無用的，只有從最基本的做起才是強刊之道。關于統計學在醫學論文中如何正確應用已有較多報道，如統計圖表、統計符號、統計描述、統計術語等[6-9]。具體到《鄭大學報(醫)》，編輯部在核對統計學方法的基礎上，對一些細節問題也嚴格要求。例如，有作者將P<0.001誤用為P=0.000，將P>0.999誤用為P=1，這說明其對P值的概念仍不清楚。表示概率的P值是不會等于0或1的，而是在0和1之間。還有作者將死亡率、病死率，直線相關、秩相關、積差相關，相關、關聯回等歸搞混；或在單因素方差分析的基礎上就得出量效關系的結論，或在單因素方差分析的基礎上并沒有進行兩兩比較就對兩兩比較的結果展開討論，更有甚者多組間比較總體無差異而兩兩組間卻有差異。這種錯誤要求編輯首先要通讀全稿，其次要前后對應的閱讀，這樣才能發現并將其改正。總之，修稿后的審核要在各個細節方面對論文進行考量，如統計圖表、統計符號、統計描述、統計分析方法是否正確，是否報告統計量和確切P值，是否報告統計學結論和專業結論，統計術語是否規范，這樣才能使論文更加嚴謹。
2.3統計學審核的意義
科技期刊，尤其是醫學科技期刊每年刊發的大量論文中真正有分量的僅占很小一部分。如何改變這種現狀，不僅是擺在科研工作者面前的任務，更是期刊工作者的責任。醫學統計學作為醫學專業中的工具學科意義重大。而規范醫學論文統計學報告不僅有助于醫學研究者自覺地按照規范的方法進行醫學研究的設計、實施、數據分析、推斷和寫作，而且有助于編輯對研究設計及結果進行質疑和核實，更有助于滿足meta分析等文獻再分析的需要。所以統計學審核對期刊編輯、科研工作者以及期刊的發展都有很大幫助。首先，有助于編輯素質的提高。編輯作為期刊的第一讀者對期刊的質量有把關的作用，編輯的素質提高了期刊的水平會隨之上升。最簡單的例子，核對作者提供的統計結果可以有效地發現文中的錯誤，甚至是學術造假，使那些編造數據者沒有可乘之機[10-11]。準確掌握一些簡單的統計學規律可以使編輯很容易發現文中的數據錯誤。例如同一實驗結果中統計量越大P值越小，統計量越小P值越大；OR值介于95%CI之間。不符合這些規律的數據就應通知作者進行核對并修改。其次，有助于作者的培養。《鄭大學報(醫)》的稿源主要來自高校、醫療衛生單位、疾病控制部門等，作者中不乏許多在校生。對于眾多人生中第一次寫科技論文的“新手”作者來說，編輯的素養在一定程度上會對他們產生深遠影響。而對于醫療衛生單位、疾病控制部門的作者，一些醫學統計學的相關知識也有些欠缺。而醫學統計學的發展要求作者的知識儲備也隨之進行更新。很多作者還不能完全正確應用t檢驗、t'檢驗、單樣本t檢驗，重復測量數據的方差分析，單因素方差分析、析因設計的方差分析，交叉設計的方差分析、卡方檢驗、校正卡方檢驗、確切概率法等。也許有人認為不就是幾個字的差異嗎，但是幾個字的差異實質上卻大不相同。還有一例，某實驗結果顯示實驗組與對照組比較差異有統計學意義，但是臨床效果并不十分明顯。這是因為雖然實驗結果顯示P值小于0.05，但是很接近0.05，此時推斷臨床結論和進行生物學解釋應十分謹慎。明白了概率的概念，對此就很容易理解。可見，醫學期刊編輯的素養提高了，作者的素養也會有質的飛躍。不要小看了編輯一個字、幾個詞的修改，對于作者也許是終生的受益。第三，有助于期刊的發展。《鄭大學報(醫)》從創刊之初的省級刊物發展到連續四屆入選《中文核心期刊要目總覽》，與雜志的辦刊理念是分不開的。編輯部聘請了專業的統計學專家對稿件質量進行把關，但是授人以魚不如授人以漁，因此更重視編輯的統計學審核，再由編輯將這種理念傳遞給作者，形成編者-作者-期刊良性發展的模式。最初《鄭大學報(醫)》載文常見的統計分析方法無外乎t檢驗、方差分析、卡方檢驗，實施新措施以來吸引了大批高水平的文章。近年來，《鄭大學報(醫)》的影響因子不斷上升，在《中文核心期刊要目總覽》中的排名也穩中有升。
3做好統計學審核工作的措施和建議
篇12
1.理論知識的掌握
生物統計學是統計學的手段運用到生物學研究中，因此學好這門課程首先要熟練地掌握統計學相關理論知識。一般來說，高校在學生大一大二的時候開設與數學相關的所有課程，如概率論、線性代數等，為了更好地銜接，生物統計學課程就安排在大三的上學期。生物統計學很多的知識點和概率論與數理統計這門課程高度重合，很多情況下就是對這門課程的一個回顧，這對剛剛學完這門課的學生來說，掌握起來相對簡單。而整個理論體系里面的難點是如何把統計學知識和生物學結合起來，這需要學生從思維上真正認識到統計學只有運用到實踐中才能發揮作用，尤其在生物學領域中，統計學這個工具在具體的方案解決中的運用才是其生命力的體現。這就需要在教學過程中通過一個個案例分析讓學生真正了解統計學是如何運用到實際應用中的，這對他們以后進行畢業論文實驗結論的分析有重要的意義。
2.案例分析
上面提到理論知識的真正掌握是運用在實踐中，生物統計學教材上也給予大量生物研究方面的案例，但不同的教材偏重點不同，如杜宋騫主編的教材，就是偏重于遺傳學方面的知識運用。而你所面對的學生，以后進行的畢業論文研究涉及生物領域的方方面面，因此你所需要進行的案例分析不要僅局限于課本上，而要在各個領域搜尋典型的案例，盡可能地涵蓋生命科學的幾個主要學科，使學生以后面對任何方面的問題都能夠找到相關的借鑒。另外，案例分析要注重案例的代表性和普遍性，盡可能地通過一個案例衍生出多種生物統計學的解決方案，讓學生掌握在何種情況下運用何種分析方法，每種分析方法的適用條件是什么，各自的優缺點等。這是生物統計學最精髓的地方，經過這門課程的學習，讓學生把這個工具真正運用到實踐中，因此這是生物統計學教學的重中之重。這對教師的要求非常高，只有親身在科研領域進行多年研究的老師才能勝任。因此在選擇授課老師方面，科研經驗豐富，帶過多屆研究生的導師是最佳人選。
3.分析軟件的運用
生物統計學的計算是一個非常復雜的過程，一個簡單的生物統計學分析要伴隨大量的計算，如果僅靠人力計算，效率低不說，而且容易出錯。在很多年前，統計學相關的軟件就已經開始應用到生物統計學的領域。最著名的是SPSS軟件，其他的像R，METLAB，ORIGIN等也在各個領域得到廣泛的使用。正如前面所說，生物統計學授課的最根本目的是應用，因此理論知識轉化到軟件的操作，是這門課程的最后一步。SPSS功能強大，可以實現絕大多數的生物統計學分析，如果完全熟練地掌握這個軟件工具，所需要的時間遠遠大于這門課的課時；因此在有限的教學時間里，應盡可能地把生物統計學最基本和最典型的分析教授給學生，并以此作為一個引子，在課余的時間里，讓學生自學，根據自己的需要確定掌握到什么程度。老師的作用是把這個軟件介紹給他們，并且開啟應用的大門，里面的“寶藏”讓學生自己挖掘。
篇13
選取2011年1月～2013年12月本院收治的120例輸尿管狹窄患者為研究對象，其中男性64例，女性56例；年齡39～76歲，平均（52.4±4.9）歲；病程1～9年，平均（4.1±1.2）年；輸尿管狹窄分布：左側43例，右側48例，雙側29例；患者的主要臨床表現為腰部疼痛、血尿、腎積水等。采用隨機分組法將所有患者分為觀察組和對照組，每組各60例，兩組患者的年齡、性別等一般資料差異無統計學意義（P>0.05），具有可比性。
1.2 治療方法
觀察組患者行經輸尿管鏡針狀電極內切術治療：取硬膜外麻醉，采用F3 Wolf針狀電極和F9.5 Wolf硬性輸尿管鏡治療，在電視監控系統下完成操作，用灌洗水流擴張輸尿管口，導入輸尿管鏡，當接觸到輸尿管狹窄部位時開始從下向上進行切開，電切功率為50 W，電凝功率為35 W，根據患者狹窄部位情況的不同，采取正常切開[( dylw.NEt) 專業提供專業論文寫作和發表教育論文的服務,歡迎光臨]或放射狀切開，直至能夠從狹窄部位向上看到管腔或輸尿管鏡能夠順利通過狹窄部位，完成后將輸尿管鏡退出狹窄處，在下方檢測輸尿管管腔恢復正常大小后退出輸尿管。對照組采用鈥激光切開術進行治療：患者取硬膜外麻醉，輸尿管鏡下行鈥激光切開術，合并有輸尿管結石的患者，同時行鈥激光碎石治療，將輸尿管鏡導入輸尿管，接觸狹窄后將導絲穿過，之后進行硬性擴張，置入光纖，鈥激光能量調整為0.8～1.2 J，頻率為15～20 Hz，功率為12～20 W，自上而下切開狹窄處，當輸尿管鏡不能通過時可先沿導絲從下而上切開狹窄處，再通過輸尿管鏡。兩組患者術后均常規留置雙J管，給予抗感染等對癥支持治療。
1.3 觀察指標
比較兩組患者的療效、輸尿管穿孔以及并發癥發生情況[6-7]。
1.4 療效判定
根據術后造影情況進行療效判定。顯效：狹窄消除，腎積水消失，腰痛、血尿等癥狀完全消失；有效：狹窄部位消除，腎積水減少>1/2，腰痛、血尿等癥狀較治療前明顯減輕；無效：未能達到以上兩種標準或出現加重。總有效率=（顯效+有效）例數/總例數×100%。
1.5 統計學處理
采用SPSS 16.0統計學軟件進行數據處理，計量資料用均數±標準差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗，計數資料用率（%）表示，組間比較采用χ2檢驗，以P<0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 兩組患者臨床療效的比較
觀察組患者的總有效率為95.0%，顯著高于對照組的85.0%，差異有統計學意義（P<0.05）（表1）。
表1 兩組患者臨床療效的比較（n）
與對照組比較，*P<0.05
2.2 兩組患者并發癥發生情況的比較
觀察組患者術中2例出現輸尿管穿孔，發生率為3.3%，術后腎絞痛1例、高熱6例，術后并發癥發生率為11.7%；對照組患者術中6例出現輸尿管穿孔，發生率為10.0%，術后腎絞痛5例、高熱15例，術后并發癥發生率為33.3%，觀察組患者的并發癥發生率顯著低于對照組，差異有統計學意義（P<0.05）。
3 討論
目前臨床用于治療輸尿管狹窄的方案較多，主要包括鈥激光切開術、輸尿管鏡硬性擴張、冷刀切開術以及球囊擴張術等。
鈥激光切開術用于輸尿管狹窄的療效較好，具有止血徹底、創傷小的特點，在治療過程中能夠對結石性輸尿管狹窄進行[( dylw.NEt) 專業提供專業論文寫作和發表教育論文的服務,歡迎光臨]處理，患者出血量少，但鈥激光治療如果功率過大，容易損傷組織，造成輸尿管穿孔等并發癥[8-10]；經輸尿管鏡針狀電極內切術能夠有效切開輸尿管狹窄部位，同時電刀治療也具有鈥激光的特點，創傷小、術中止血徹底，對于小血管具有顯著凝固作用，且術野清晰，手術簡單、安全，且電刀的成本較低，基層醫院同樣能夠開展，適用性廣[11-12]。但需要注意的是，針狀電極內切術治療時，一般狹窄長度不要>3.0 cm，以免切開輸尿管過長，造成較大的尿路損傷，術后易出現復發[13]。本研究結果顯示，觀察組患者應用經輸尿管鏡針狀電極內切術的效果顯著優于對照組，且術中、術后并發癥發生率明顯低于對照組，差異有統計學意義（P<0.05），與陳紅花[14]的研究結論一致。
綜上所述，經輸尿管鏡針狀電極內切術治療輸尿管狹窄的效果顯著，在療效及安全性方面均顯著優于鈥激光切開術，值得在臨床推廣應用。
[參考文獻]
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