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          統計分析的步驟實用13篇

          引論:我們為您整理了13篇統計分析的步驟范文,供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源,期望它們能夠激發您的創作靈感,讓您的文章更具深度。

          篇1

          1 建立虛擬機和設定的方案

          虛擬機的建立:氣缸內氣體燃燒產生的爆發力是柴油發動力的動力來源,這也是柴油發動機的工作原理。圖1可以看出來試驗數值和計算數值的變化情況,從圖中我們看出來相差的結果非常小,之所以出現這樣的結果是因為:仿真試驗在計算的時候對公式進行了非常精確的簡化。這樣的結果比較也證明了模擬軟件GT-CRANK進行仿真動力學研究的準確價值。

          利用模擬軟件GT-CRANK建立包含了活塞、氣缸壓力、曲軸、機體的模型,模擬參數有幾何尺寸、質心位置和零部件的質量等,最終在軟件內部建立了16V240ZJ型的虛擬機。氣缸動力是整個建模的基礎數據,必須按照試驗的需要和環境輸入,目的是確保計算的準確性能,油類型設定為CAE30。CAE30油的密度和粘合度等具體數字都在軸承模塊中設立。

          圖1

          方案的設立:按照軟件設定的方法,我們把溫度設定為參變量,然后我們在油可以正常工作的溫度范圍內選取5個不一樣的數值,分別是①70℃。②75℃。③80℃。④85℃。⑤90℃。

          2 結果分析

          因為油的溫度不一樣,所以曲軸、主軸頸軸承的承受能力和發揮的作用也不一樣,通過模擬軟件GT-CRANK可以計算和規劃出油因為溫度的變化產生的工作變化情況。

          2.1 軸承的負荷

          軸承負荷的變化是評判軸承和軸頸之間產生危險摩擦指數的主要參數。如下表所示,油溫度的變化影響了軸承承載情況的變化。因為油溫度的上升,影響的油黏度就會下降很多,最小油膜厚度也在隨之減小,導致的油的承載力下降,但是如果最小油膜厚度更小會影響承載能力變大,兩者形成一種反比例關系,通過試驗數據證明,油溫度在85℃的時候,最大軸承的負荷承載力最小。

          最小油膜厚度數值和最大軸承負荷數值關系表

          方案/℃ 70℃ 75℃ 80℃ 85℃ 90℃

          最小油膜厚度/ m

          19.87 14.22 10.75 8.61 6.88

          最大軸承負荷/kN 254.21 254.24 254.20 254.19 254.20

          2.2 瞬時摩擦功率的消耗

          軸承的損耗可以反映出功率輸出的大小,也就是說在實際工作中,軸承的損耗數值越小越好。相比較上述幾種不同溫度下的主軸頸軸承的功率損耗曲線圖可以看出來,油的溫度越高,瞬時摩擦功率的消耗就越小,如圖2所示。為了提升柴油發動機的動力輸出和降低燃油的損耗值,我們必須降低柴油發動機的機械摩擦損耗。因此,單單考慮摩擦損耗數值的影響,可以適當提高油的溫度。

          圖2

          2.3 最小油膜厚度的分析

          通過比對分析圖3中幾種不同類型的油溫度下主軸頸軸承的油膜厚度對比曲線圖看出來,油的溫度升高,主軸頸軸承的油膜厚度會變得非常小。所以我們得出結論是一定的油膜厚度對于油的工作性能具有很好的影響作用。最小油膜的厚度應該在工作允許的范圍內,如果太小的話,就會出現金屬機械之間的相互摩擦。

          圖3

          2.4 摩擦扭矩

          如圖4所示,伴隨著油溫度的下降,軸承摩擦的扭矩就會隨著增大,這和油溫度的下降、油黏度的增加存在一定的關聯性。但是我們就數值方面分析的話,油的溫度對于軸承摩擦扭距的影響作用并不是非常大。

          圖4

          3 總結討論

          我們通過虛擬機仿真試驗,對柴油發動機進行了相關數字化的建模分析,并且針對主軸頸軸承進行了非常全面的剖析,通過試驗得出的計算結果我們總結出:

          (1)油的溫度變化對于軸承性能的影響是最大的。因為伴隨油溫度的下降,軸心軌跡的活動范圍會減小很多;軸承負荷能力會下降很多;最小油膜厚度會增大;這些因素都是主軸頸軸承性能改觀的具體體現,造成這種改觀的主要原因是油溫度的降低,影響了油黏度的增加,油的流動性能就會下降很多,油膜厚度也會隨著增加,相對應的軸心軌跡的活動范圍一直在減小。

          (2)隨著油溫度的下降,軸承摩擦扭矩和摩擦損耗所消耗的功率因數都會增加。因為油的黏性一直在增加,油流動性能下降,油的油量也就相應的降低,必定會影響到泵油的損失一直上升,但是整體來說,變化非常小。

          (3)總結上述試驗結果和結論,我們發現油的溫度不能太高,但是溫度太低的話,也會造成消極的影響。油溫度的變化,對于最小油膜厚度來說是最大的。因此我們綜合各種原因考慮,結合上述材料中出現的試驗數據,油的溫度控制在80℃是最好的。因為這個溫度值,能夠保證最小油膜厚度的厚度值,也確保了系統工作的整體效益。與此同時我們還需要注意一個問題就是,要想非常準確的把握和保持最佳油溫度,對于柴油機的冷卻系統要求非常嚴苛。

          通過上述材料的分析,材料中提到的數據仿真計算是根據設計參數計算的,主要目的是掌握了正確的動力學仿真基本理論,建立相對應的虛擬機,就可以對1臺現實存在的內燃機進行非常精確的動力分析,而且得到需要的各項數據。通過試驗數據和結論的分析研究,我們知道合適的油溫度是保證系統工作的關鍵,因此我們得出結論是:油溫度維持在80℃是最好的。

          參考文獻:

          篇2

          一、模型設定

          二、數據的收集

          本文數據均通過我國統計年鑒相關年份數據的查詢獲得,選用1990—2010年我國貨物周轉量以及鐵路、公路、內河航路和民航運輸線路里程數據對上述建立的模型進行回歸分析。

          三、模型分析與調整

          1.模型的參數估計

          利用EVIEWS軟件,對上述模型進行OLS估計。

          (1)經濟意義檢驗

          (2)統計意義檢驗

          2.多重共線性的檢驗與修正

          3.異方差的檢驗與修正

          (2)異方差的修正—WLS

          4.序列相關性的檢驗與修正

          5.模型最終分析

          四、總結及建議

          本文運用計量經濟學模型,研究不同運輸方式對我國貨物周轉量的影響程度,通過OLS回歸分析可得,對我國貨物周轉量影響程度最大的是鐵路運輸,其次是公路運輸;水運方式在α=0.05水平下對貨物流通效率呈現負影響,因為本文被解釋變量為貨物周轉量,衡量的是貨物流通效率,而不是貨物量,水運以其容積大,在貨物量上的影響很顯著,但由于其運輸線路的特殊性以及運轉的復雜性,所以水運方式呈現負影響。基于實證分析結論,對提高我國貨物周轉效率提出一些建議:

          1.綜合調度最佳的配送線路和運輸方式

          在流通配送中,要達到高效率流通,做到時間最少、距離最短、成本最低,必須綜合調度最佳的配送線路和運輸方式。只有合理完善調配運輸線路與運輸工具,才能不斷加強產銷銜接點,縮短運輸線路,節省運輸時間,降低運輸成本,選擇合適的運輸工具,減少貨物在運輸過程中的損耗。

          2.加大投資力度,改善傳統運輸工具

          由回歸方程可知,對我國貨物周轉量影響最為顯著的主要是鐵路與公路運輸方式,在一定的運輸距離下,運輸工具要充分快捷、迅速。因此建議要加大貨物運輸工具的投資力度,積極改善傳統運輸工具的裝備配置,提高傳統運輸工具的運轉效率,只有這樣才能有效減少貨物在流通過程中的損失及運輸風險。

          3.提高“節約歷程法”在貨物流通中的應用水平

          “節約里程法”的基本思想即是幾何三角形中的“兩邊之和大于第三邊”的定理,在運送貨物時,首先要估計各目的地之間的距離,計算連接各目的地到同一線路上的距離節約值,之后確定初始運輸方案的運輸線路及運輸費用,合理安排運輸方式以達到節約里程的同時節約運輸時間,減少運輸環節及成本。

          參考文獻:

          [1]龐浩.《計量經濟學》[D].科學出版社.2010(6)

          [2]龐浩.《計量經濟學學習輔導》[D].科學出版社.2011(3)

          [3]李如姣.“節約里程法”在某物流公司配送中心的實際運用[J].科技資訊.2008(11)

          [4]戴群艷.對我國國內旅游需求的計量經濟學分析[J].中國商界.2010(7).第202期

          [5]于航.基于節約里程法的鮮活農產品物流配送車輛路線的最優設計[J].安徽農業科學.2011(4)

          [6]王珊.我國鮮活農產品物流存在的突出問題及解決對策研究[J].現代經濟信息.2011(9)

          篇3

          Abstract:ObjectiveTo study variational properties of chemical compound in Eucalyptus tereticornis oil from two growing bases in Guizhou province.MethodsBy steam distillation and GC-MS analysis methods, chemical compounds were analyzed qualitatively using relative reservation index, and analyzed quantitatively by area normalization.Results56 compounds were identified, and beta.-Pinene, camphene, beta.-Cymene, D-Limonene, L-pinocarveol, Borneol, alpha.-Terpineol and Globulol were predominant.ConclusionThe result showed that the chemical composition of the essential oil from two Eucalyptus tereticornis are consistent, although the contents of each compound are different.

          Key words:Eucalyptus tereticornis Smith; Essential oil; Chemical composition; Guizhou; Metabolic property; GCMS analysis

          桉樹原產于澳大利亞,是世界上速生常綠闊葉樹硬質材中最有價值的樹種之一。它是桃金娘科(Myrtaceae)杯果木屬(Angophora)、傘房屬(Corymbra)和桉樹屬(Eucalyptus) 3個屬樹木的總稱[1,2]。桉樹屬Eucalyptus植物作為重要的人工林樹種,在我國常將桉葉油用于中草藥。桉葉油具有抗菌、抗炎、抗氧化、殺蟲促滲和局部麻醉等作用,可用于治療流行性感冒、上呼吸道感染、肺炎、咳嗽及皮膚疾病[3,4]。對桉葉油性質的研究做了大量的工作[5~7],但對于國內種植桉樹葉油的化學成分的研究還較欠缺[8]。細葉桉Eucalyptus tereticornis Smith是種植于廣西、貴州等地的速生豐產桉樹品種。 在我們的文獻調研中,尚未見相關的文獻報道貴州種植地區的細葉桉精油化學成分。本研究通過相對保留指數值,報道貴州兩個不同種植地區的細葉桉精油的揮發性化學成分的代謝特征,為種植地的生產者提供科學的實驗數據。

          1 器材

          1.1 藥材與試劑 樣品1號源于從江縣一個實驗基地,20070810采收,海拔200~300 m;樣品2號,采自六盤水市的一個種植基地, 20070725采收,海拔1 600~2 000 m。經鑒定為細葉桉Eucalyptus tereticornis Smith;C8-C17的直鏈完烴內標,乙醚,正己烷,無水硫酸鈉均為分析純。

          1.2 儀器 GCMS - QP2010(日本島津),揮發油提取裝置,旋轉蒸發儀。

          2 方法

          2.1 揮發油提取與分析

          2.1.1 揮發油的提取[5,7]將樣品1號和樣品2號各精確稱量粉末50 g,分別置1 000 ml圓底燒瓶中,加水適量,連接揮發油測定器,自冷凝管上端加水使充滿揮發油測定器的刻度部分,并溢流入燒瓶時為止。再加適量乙醚浮于水上層。置電熱套上緩緩加熱至沸,并保持微沸約5 h,至測定器中的油量不再增加。蒸餾完畢后,在冷凝管上端加少量乙醚沖洗冷凝管,待充分分層后,打開活塞放出刻度管的水,收取乙醚層,無水硫酸鈉干燥后,用旋轉蒸發儀在40℃蒸干,精密稱定。

          2.1.2 GC/MS分析

          氣相色譜條件:氦氣(99.999%),恒流0.5 ml·min-1;色譜柱為FactorFourTM:Capillary column, VF-5ms -30 mm×0.25 mm×0.25 μm;進樣口溫度230℃。柱溫采取程序升溫,60℃保持4 min,10 ℃/min升至100 ℃,2 ℃/min再升至140 ℃,保持5 min,8 ℃/min升至230 ℃,保持15 min; 進樣量1 μl,分流比20∶1。

          質譜條件:電離方式為EI,電子能量為70 eV,電子源溫度230℃,接口溫度280℃,檢測定量為1.2 kV,質量掃描范圍為10~500 amu,掃描速度1 000 amu s-1,掃描周期為0.5 s,分辨率為2500。

          2.1.3 實驗步驟 取揮發油1 μl,正己烷溶解。用氣相色譜-質譜-計算機聯用儀進行分析鑒定,通過檢索Nist147標準質譜圖庫,并結合有關文獻人工譜圖解析以及相對保留指數,確證揮發油中的各個化學成分[8,9]采用峰面積歸一化法對揮發油中的各成分進行定量。

          相對保留指數的計算:

          IR=100Z+100tr(i)-tr(z)tr(z+1)-tr(z)

          IR表示相對保留指數;Z和Z+1表示被測組分前后兩個正構烷烴的碳數; tr(z), tr(z+1) 和tr(i)分別表示被測組分前后兩個正構烷烴的碳數和被測組分的保留時間。見圖1,表1。

          表1 樣品精葉油的成分及含量比較(略)

          圖1 兩基地樣品精油化學成分的總離子流圖(略)

          3 結果

          3.1 含量測定樣品1號與樣品2號精油的含量分別為4.27%和4.85%(鮮重),結果表明精油的含量變化不大。

          3.2 揮發油化學成分細葉桉揮發油組分中,主要是萜類化合物。樣品1號桉葉油的主要成分是蒎烯(26.24%),樟腦萜(2.16%),百里香素 (4.54%),檸檬烯 (8.23%),小茴香醇(3.43%),松香芹醇(7.72%),龍腦(6.25%),α-松油醇(13.34%),藍桉醇(5.47%)等。樣品2號桉葉油的主要成分是蒎烯(13.4%),樟腦萜(6.21%), 百里香素(2.54%),檸檬烯(10.53%),小茴香醇(4.57%),松香芹醇(10.50%),龍腦(5.25%), α-松油醇(18.28%),藍桉醇(7.93%)等。樣品桉葉油的成分及含量的比較見表1和圖2。根據相對保留指數的計算公式計算個成分的相對保留指數見表1。

          圖2 兩基地樣品精油化學成分的相對含量比較(略)

          由此表1和圖2中可見,樣品1號桉葉油和樣品2號桉葉油的化學成分相差不多,主要是萜類化合物,分別占總桉葉油的95.81%和98.46%,其中,單萜類化合物占總精油含量的84.02%和84.87%,倍半萜分別占11.79%和13.61%。從圖1中可見,兩個樣品精油中化學成分基本一致,但各化學成分之間的含量相差很大。

          4 討論

          根據上述實驗數據,我們可以推斷①同種基因型的桉樹揮發油組成大致相同;②生長期的氣候條件對次生代謝產物的積累影響較大;③桉樹葉揮發油中松油醇的含量很高,而松油醇是種用途廣泛的物質,考慮到藥效與含量的關系,要想獲得盡可能多的松油醇,應該考慮桉樹的種植季節;④八強峰是制定中藥指紋圖譜的重要依據,蒎烯、樟腦萜、百里香素、檸檬烯、小茴香醇、松香芹醇、龍腦、α-松油醇、藍桉醇在桉葉油中的含量較高,建議作為桉葉油指紋圖譜的標志性化合物;⑤細葉桉揮發性次生代謝產物的累積與外界環境脅迫有關,為進一步研究次生代謝產物生源合成途徑提供依據。

          參考文獻

          [1] K Cimanga, K Kambu, L Tona, et al. correlation between chemical composition and antibacterial activity of essential oils of some aromatic medicinal plants growing in the Democratic Republic of Congo [J].J Ethnophamacol. 2002. 79:213.

          [2] 劉玉明,李素芳,吳玉田.藍桉研究進展[J].中藥材,2003,26(6):461.

          [3] 吳青業,王 巖,周莉玲.不同來源桉油成分的GC-MS分析[J].中藥材,2003,26(10):724.

          [4] 羅嘉良,宋永芳. 3種桉葉油化學成分研究[J].天然產物研究與開發,1991,3(3):79.

          [5] 孫漢董,丁靖塏,丁立生,等.桉葉油的化學成分[J].云南植物研究,1985,7(3):351.

          [6] Li H, Madden JL.Analysis of leaf oils from a Eucalyptus species trial[J].Biochemical Systematicsand Ecology, 1995,23(2):167.

          篇4

          資料與方法

          三個社區共計1072例慢病患者,平均年齡67±18歲,平均病程12±10年。把三個社區的慢病患者按照其所轄社區分為三組,分別為:高收入社區慢病患者(A組)270例、中等收入社區慢病患者(B組)384例、低收入社區慢病患者(C組)418例。三個社區衛生服務中衛生人力結構和配備比較,無顯著性差異。

          方法:對A、B、C組患者于2007年6月~2008年12月(共18個月)通過社區門診定期就醫隨訪、健康教育、體格檢查(包括定期為患者進行血壓監測、血糖血脂和心電圖等生化功能檢查等)等方式,進行就醫依從率、疾病控制達標率和死亡率的對照性研究,其中就醫依從率包括門診定期就醫隨訪率、健康教育參與率、慢病用藥方案依從率3個指標,疾病控制達標率包括血壓生化指標控制率和慢病復發率兩個指標。

          統計學處理:用SPSS計算機軟件進行ANOVA分析,組間率的差異采用卡方檢驗法進行比較。

          結 果

          三組患者在社區慢病防治管理效果的比較:三組患者在門診定期就醫隨訪率、健康教育參與率和慢病用藥方案依從率三個方面進行兩兩組間比較,均有明顯統計學差異(P

          疾病控制達標率從血壓生化指標控制和慢病復發率進行組間比較,兩個考核指標均顯示A、B組與C組比較有統計學意義(P0.05);死亡率A、B組對照無顯著統計學差異(P>0.05),兩組與C組對照有明顯統計學意義(P

          討 論

          “健康老齡化”的概念逐漸被提出,并作為21世紀衛生保健的目標[1]。提高老年人的生命質量,提高預期壽命值,是健康老齡化目標的核心內容[2,3]。這項工作需要聯合發揮社區預防、保健、治療、康復和健康教育的五大功能,它既是社區工作的重點,又是工作的難點[4]。

          經濟條件的不均衡影響社區慢性病防治管理工作,造成工作難易程度各異,在實際工作中應根據本社區居民具體的經濟狀況,文化程度,心理承受能力等各方面因素,有針對性地對本社區摸索出個體化的慢病防治管理方案,使這項有深遠意義的工作做到實處,真正使老年慢性病患者從這項利國利民的工作中受益。

          參考文獻

          1 劉杰.健康教育對改變心血管病患者不良生活行為的效果分析.中國健康教育,2004,20(6):547.

          篇5

          胎兒畸形,易導致新生兒殘疾,是引起新生兒死亡的重要原因之一,然而,胎兒結構異常、染色體異常是造成畸形的常見病因。胎兒畸形,導致新生兒機體缺陷,出生后,即使存活,仍會對新生兒生存質量造成一定程度上的影響,加重社會及家庭的負擔,影響人口質量[1]。因此,產前篩查胎兒畸形,十分有必要。在此,本文以1578 例產婦為對象,探討了二維超聲聯合四維超聲對不同孕周胎兒畸形的診斷價值。現報道如下:

          1 資料與方法

          1.1 一般資料

          將2015 年5 月-2016 年8 月期間的1578 例孕婦作為研究對象, 年齡23-41歲, 平均(27.9±3.05) 歲。1047 例初產婦,531 例經產婦。孕周11-40 周,平均(30.8±2.74)周。另外,1529 例單胎,49例雙胎。根據孕周,將孕婦分為3 組,即孕早期(11-17+6 周)、孕中期(18-27+6 周)、孕晚期(28-40+6 周)。所有對象自愿參與研究,簽署有知情同意書,同時,本次研究經本院醫學倫理委員會批準。

          1.2 方法

          1578 例孕婦,均接受二維超聲檢查,對于高度懷疑畸形者,聯合四維超聲檢查。其中,所用儀器為德國西門子S2000 彩色超聲診斷儀。(1)二維超聲檢查:取平臥位,暴露腹部,使用3.5MHz 凸陣式探頭,追蹤掃描,羊水、胎盤、四肢、頭顱部、腹部和脊柱等均屬于掃描范圍,詳細記錄胎兒情況。(2)四維超聲檢查:針對高度懷疑畸形者,進行四維超聲檢查,切換為四維容積采樣框,使用2.5-7.0MHz 經腹容積探頭,緩慢探查掃描可疑部位,掃描時,詳細記錄、分析畸形部位。

          1.3 統計學處理

          在EXCEL 表格中,錄入本次研究所涉及到的所有數據,采用spss20.0 軟件,用百分比(%),對計數資料進行表示,予以卡方(X2)檢查,用( )對計量資料進行表示,予以t 檢查,其中,統計學意義用“P<0.05”表示。

          2 結果

          1578 例孕婦中,共分娩1627 例胎兒,其中,41 例合并畸形, 畸形率為2.51%(41/1627),共涉及58 處畸形部位,分別為2 處四肢骨折、19 處泌尿生殖系統、12 處消化系統、11 處循環系統,5 處皮膚水腫,6 處胸腹腔積液,3 處胎兒腫瘤。針對不同孕周胎兒畸形檢出情況,相比孕早期與孕晚期,孕中期檢出率更高,組間對比,差異顯著,具有統計學意義(P<0.05)。另外,二維超聲聯合四維超聲檢出率明顯高于單純二維超聲檢出率,差異顯著,具有統計學意義(P<0.05)。如表1 所示。

          3 討論

          篇6

          近年來,通過外周靜脈置入中心靜脈導管(peripherally inserted central catheter,PICC),用于新生兒、及低體重兒的刺激性藥物輸注和靜脈營養支持治療,PICC置管術具有操作簡便、成功率高、并發癥少等特點,被廣泛應用于新生兒科的疾病治療[1]。PICC置管途徑可以從上肢靜脈,或者下肢靜脈,新生兒上肢靜脈穿刺,存在暴露不充分、送管時對要求較嚴格等缺點[2]。本研究收集2012年3月~2013年3月海南省人民醫院(以下簡稱“我院”)新生兒采用下肢靜脈PICC置管,取得了較好的臨床效果,現將結果報道如下:

          1 資料與方法

          1.1 一般資料

          收集2012年3月~2013年3月我院診治的120例PICC置管新生兒,根據隨機數字法,將其分為對照組(上肢靜脈)和觀察組(下肢靜脈),每組各60例。60例對照組患兒中,男43例,女17例;早產兒35例,足月兒25例;胎齡170~280 d,平均(235.0±30.0)d;體重0.8~5.0 kg,平均(2.0±0.9)kg。60例觀察組患兒中,男42例,女18例;早產兒34例,足月兒26例;胎齡171~279 d,平均(234.0±28.0)d;體重0.7~5.0 kg,平均(1.9±0.8)kg。兩組性別、胎齡、體重比較,差異無統計學意義(P > 0.05),具有可比性。

          1.2 PICC置管方法

          1.2.1 對照組置管方法 PICC導管采用美國BD公司的1.9FrPICC導管包,患兒置于預熱的遠紅外輻射臺,選擇粗、直靜脈作為穿刺靜脈。上肢靜脈置管首選貴要靜脈,其次選擇正中靜脈、頭靜脈,以及橈靜脈。置管穿刺時,患兒上肢保持外展狀態,并與軀干呈90°角,從欲穿刺點,沿著靜脈走向,直至右胸鎖關節,測量其長度。嚴格按照置管流程,待導管尖端到達肩部時,將患兒頭部轉向穿刺側,下頜靠近肩部,使導管達到預定長度。

          1.2.2 觀察組PICC置管方法 術前準備同前,下肢靜脈置管首選大隱靜脈,其次為小隱靜脈、靜脈、股靜脈,置管穿刺時,穿刺側肢體放平,從穿刺部位,沿著靜脈走向,直至臍上1 cm,測量其長度。患兒置管期間,無需變換,嚴格按照置管操作流程,使導管達到預定長度。

          1.3 觀察指標

          對兩組出血量、操作時間、留置時間、一次穿刺成功率、導管異位發生率,以及置管并發癥,進行觀察和比較。

          1.4 統計學方法

          采用統計軟件SPSS 15.0對實驗數據進行分析,計量資料數據以均數±標準差(x±s)表示,采用t檢驗。計數資料以率表示,采用χ2檢驗。以P < 0.05為差異有統計學意義。

          2 結果

          2.1 兩組出血量、操作時間、留置時間比較

          與對照組相比,觀察組操作時間明顯縮短,差異有統計學意義(P < 0.05),而出血量、留置時間比較,兩組差異無統計學意義(P > 0.05),結果見表1。

          2.2 兩組一次穿刺成功率、導管異位發生率比較

          與對照組相比,觀察組一次性穿刺成功率明顯升高,導管異位發生率顯著降低,差異有統計學意義(P < 0.05),結果見表2。

          2.3 兩組置管并發癥比較

          兩組置管并發癥發生率比較,差異無統計學意義(P > 0.05),結果見表3。

          3 討論

          本研究中,與上肢靜脈置管相比,下肢靜脈置管的操作時間明顯縮短,一次性穿刺成功率明顯升高,導管異位發生率顯著降低,這可能與下肢靜脈的解剖結構有關,因為下肢靜脈相對較粗、直,相對容易定位和穿刺,長度測量也比較容易,而且,操作過程中,患兒無需進行變換,沿著下肢靜脈深入置管時,幾乎是直線注入,沒有明顯的曲折,直至下腔靜脈中上段,整個置管操作過程方便,相應也提高了穿刺成功率[3]。與下肢靜脈相比,上肢靜脈暴露不夠清晰,定位較差,并且,鎖骨下靜脈與頸內靜脈匯合處,以及胸廓內靜脈與頭臂干靜脈間,存在靜脈角,所以,在上肢靜脈置管深入過程中,容易誤入頸內靜脈、胸廓內靜脈[4]。本研究中,下肢靜脈置管的導管異位發生率明顯降低,也充分證實了上述理論觀點。另外,上肢靜脈置管過程中,體表長度測量不準,也會導致導管置入過深,出現導管異位;上肢靜脈穿刺置管時,沒有及時將新生兒頭部轉向穿刺側,或者轉體不到位,也可能導致導管異位;上肢靜脈置管過程中,需要變換新生兒,如果其哭鬧嚴重,不配合操作,也可能導致導管異位,或者導管置入困難[5]。

          不論是上肢靜脈置管還是下肢靜脈置管,都會在置管過程中出現出血,出血量的多少可能與穿刺手法、患兒配合情況、肝素用量等因素有關,如果穿刺手法不到位、患兒哭鬧、嚴重不配合操作、肝素用量過多等情況下,穿刺過程中、穿刺置管后出血量相對增加[6]。所以,針對導致穿刺出血的相關因素,操作者應熟練掌握操作技巧,對于嚴重不配合患兒,必要時給予鎮靜劑,穿刺置管后,及時給予喂奶、安撫處理,平復患兒的不適癥狀和情緒。肝素應用劑量應合理,一般情況下,肝素用量低于40 U/(kg?d)。穿刺置管過程中,如果送管時間過長,可以中途應用生理鹽水代替肝素稀釋液,進行沖管處理,有效避免肝素用量過致出血等并發癥的發生。臨床實踐也發現,穿刺置管結束后,清潔皮膚、圓盤固定,穿刺點上放置吸收性明膠海綿,并覆蓋無菌敷貼,彈力繃帶環形固定,壓迫止血30 min,能夠明顯減少穿刺置管出血量,發揮較好的止血效果。

          PICC置管主要并發癥為導管堵塞、導管感染、靜脈炎、外滲等。其中導管堵塞多為脂肪乳輸注過程中,脂肪乳導管內沉淀導致導管官腔狹窄、堵塞所致,所以,PICC置管輸注脂肪乳前、后,注意使用生理鹽水進行PICC管的沖洗,有效降低導管堵塞的發生率。導管感染的原因相對較多,患兒免疫力低下、抗感染能力差、住院時間長,以及PICC置管的侵入性操作,置管或敷料更換時無菌操作不到位,輸液器連接時消毒不徹底,都可能將細菌植入,導致導管感染[7]。所以,針對導管感染的相關因素,嚴格執行無菌操作,加強PICC管的日常維護,做好病情觀察,一旦發現感染癥狀,及時給予有效處理[8]。PICC置管并發靜脈炎可能與藥物對血管內膜的刺激、穿刺時損傷了靜脈瓣、血管與導管摩擦損傷靜脈內膜等原因有關。所以,對于靜脈炎患兒,抬高患肢,50%硫酸鎂濕敷,停止PICC輸液后,靜脈炎多數會逐漸好轉,待其明顯好轉后,繼續PICC輸液。而上肢靜脈置管并發靜脈炎,除了上述原因外,可能還與鎖骨下靜脈與頸內靜脈匯合處,存在靜脈角,增加了穿刺置管難度有關。PICC置管液體外滲可能與患兒長期輸注脂肪乳劑,但沒有正確封管或者封管技術不到位,繼而形成纖維蛋白鞘有關,所以,對于PICC置管患兒,要密切做好患肢觀察,及時發現液體外滲情況,增加沖管頻率,提高封管技術水平。

          針對PICC置管的常見并發癥,要做好PICC置管圍術期的護理[9]。置管前,做好各項輔助檢查,嚴格掌握PICC置管適應證和禁忌證,將PICC置管的必要性及可能出現的并發癥詳細告知患兒家長,并簽署知情同意書。置管時,嚴格執行無菌操作,正確選擇穿刺點,熟練掌握置管技術,有效固定止血。置管后,做好PICC導管的維護,避免導管移位等意外事件的發生[10-14]。

          PICC置管成功率相對較高,對于長期靜脈治療的患兒而言,是一種安全、可行的輸液方式,但PICC導管應用過程中,如果護理不當,也可能出現一定的并發癥,影響患者的輸液效果,所以,PICC置管后,應做好PICC管的維護,盡可能減少由于PICC管維護不當所致并發癥的發生率。同時,提高護理人員對PICC置管的安全意識,減少置管操作過程中的不安全因素,確保PICC置管的安全性。如果醫院條件允許的情況下,可以成立PICC護理小組,為PICC置管患者提供規范的日常護理和維護,確保及時換藥、熟練沖管及導管留置的安全性,同時提供高質量的護理服務,減少導管相關并發癥的發生率。總而言之,對于新生兒PICC置管患兒,下肢靜脈置管途徑可以嘗試性作為常規選取靜脈PICC置管途徑。

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          篇7

          一份好的試卷須有好的測量指標來表明它的優良程度,試題有難度和區分度指標,試卷有效度和信度指標,這些是評價考試最主要的測量指標,但是僅有這些指標不足以反映一份試卷的實際測量效果,考試研究人員希望從考生的試卷統計分析中獲取更多的信息來評價一份試卷。在計算機未普及的年代,考試成績統計主要依靠人工閱卷,考試數據無法電子化存儲,對考試數據分析統計難以實現。隨著計算機的普及和信息化的推廣,各種分析數據的軟件應運而生,這些軟件中匯集了統計學和測量學的分析工具,使得應用電子信息技術分析統計考試成績數據成為可能,這些統計信息可以為教研部門、考試行政部門進行行政決策等提供非常重要的幫助。在眾多的統計分析軟件當中,SPSS是應用最多、影響最廣泛的分析工具之一。在本文中,我們以SPSS軟件為工具,對教育招生考試成績的數據進行統計分析,分析主要著重于考試數據的相關性、假設檢驗等幾個方面。

          2. SPSS分析軟件簡介

          “SPSS統計分析軟件”的英文名稱為“Statistical Package for the Social Science”,中文名稱為“社會科學統計軟件包”,它是世界著名的統計分析軟件之一,在自然科學、社會科學的各個領域均有非常廣泛的應用。SPSS是一個組合式軟件包,它集數據整理、分析于一身,主要功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等,該軟件的統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。

          下面我們利用SPSS軟件對考試數據的相關性、檢驗假設進行統計分析,介紹使用SPSS進行統計分析的一般方法和步驟。

          3. 相關性分析

          教育考試中,考試結果的信度,試題的區分度,每個題目得分與試卷總分的關系,以及題目之間的關系,等等,都是考試研究的重要內容,最主要的研究方法就是數據的相關性分析。在眾多的教育考試數據的相關性分析方法中,Pearson相關系數法、Spearman相關系數法和Cronbach α信度系數法是比較常用的幾種方法。

          Pearson相關系數法計算公式:

          式中x為第i個考生第j題的得分,y為第i個考生第k題的得分,為第j題的平均分,為第k題的平均分,n為測試樣本量。該公式既可以計算兩個連續變量之間的相關性,又可以計算一個雙歧變量與一個連續變量之間的相關性。

          Spearman相關系數法計算公式:

          r=1-(2)

          式中D為兩個變量的秩序之差,n為樣本容量。

          Cronbach a信度系數法計算公式:

          α= 1-(3)

          式中n為試題數,s為第i題的標準差,s為總分的標準差。該公式實際上就是將考試中所有試題間相關系數的平均值(又稱內部一致性)作為α信度系數。

          對于給定的一組考生成績數據,利用SPSS統計分析軟件可以非常容易地定量分析考生某學科試卷總分和該學科某道題的相關性,以及各個題目之間的相關性。我們以Pearson相關系數分析為例,利用SPSS軟件進行統計分析。

          數據統計分析的對象是某省高考數學6道解答題的得分情況(不是整張試卷),數據源于該省的高考數據成績。研究的目的是測量6道解答題每兩個題目之間的相關性。

          我們以SPSS 13.0版本的軟件為例,介紹利用SPSS進行數據統計分析的步驟(以Pearson相關系數法為例):

          (1)將考試數據導入SPSS軟件,在SPSS數據窗口中,順序點擊【Analyze】【Correlate】【Bivariate...】,系統彈出變量相關系數設置對話框。

          (2)在該對話框中,將待計算的變量從左側的變量列表中導入到右側的“Variables”變量列表中,在本例中導入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6個變量(t1―t6是6道解答題的變量名稱)。在“Correlation Coefficients”相關系數選項中,選取“Pearson”復選框。

          (3)在該對話框的“Test of Significance”設置區域,可以點選“Two-tailed”選項或者“One-tailed”,我們采用系統默認值。

          (4)對話框中的其它選項取軟件系統的默認值,點擊【OK】,開始相關系數計算,系統彈出新的窗體輸出運算的結果。本次輸出的情況如下:

          上表的統計結果可用于題目之間相關性的分析。表中的大部分題目的相關系數都比較適中,但題目T4和題目T5之間的相關程度遠高于其它幾個題目,我們可以確信這兩者之間一定存在著比其他題目之間更緊密的關系,這是我們通過分析獲取的重要信息,該信息表明這兩個題目之間的相關性高于其他幾個題目之間的相關性,這在大規模考試中是不應該出現的,需要在以后的命題考試中加以改進。

          Spearman相關系數分析方法和上述分析方法類似,只需要在上述SPSS操作的第二個驟中選取“Pearson”復選框,程序就會按Pearson相關系數法進行統計分析,如果同時選中“Spearman”和“Pearson”復選框,程序將會同時計算按兩種分析方法統計分析的數據,并會以不同的圖表進行顯示,而Cronbach a信度系數法計算方法與上述方法略有不同,其操作步驟如下:

          (1)在SPSS數據窗口中,順序點擊【Analyze】【Scale】【Reliability Analysis...】,系統彈出“Reliability Analysis”信度分析設置對話框。

          (2)將待計算的變量從左列的變量列表中導入到右側的“items”變量中,在左下列的“model”選擇項的下拉列表中確保選中“Alpha”(信度系數),點擊“Statistics”選擇項可以進行更為詳細的參數設置,我們采用系統的默認值即可。

          (3)參數設置完畢之后,點擊【OK】,軟件開始相關系數計算并輸出運算結果。

          4. 選擇題的選項分析

          在目前的教育招生考試中選擇題是一種較常見的題型,考試研究人員關注較多的是對選擇題基本特征、測量功能及其優缺點的理論探討[1][2],對選擇題干擾項的設計及其施測后的實際效果關注甚少,事實上施測后對題目各選項的有效性作出判斷可為評價試題質量提供重要參考依據。我們利用統計中χ檢驗假設,對試卷中常見的選擇題選擇項進行統計分析。

          教育考試的單項選擇項一般設置為4個,其中僅有1個選擇項是正確的。命題人員在設計選擇項時,應當也必然對每道題目所有的選擇項(正確選擇項和干擾選擇項)的考生作答情況作出預測,對考生作答的分布情況作出預估。考試結束后,研究人員應該對實測的情況與命題教師預測的情況進行對比分析,以檢驗考試效果是否達到了預測的目標。這和χ擬合度檢驗的思想具有一致性,因此可以嘗試使用χ檢驗假設進行分析。

          我們依據文獻[3][4]的方法來介紹χ檢驗假設在考試數據分析中應用的基本原理,設變量E是命題者對某道試題的期望值,E=nP,n為樣本容量,P為期望的相對頻率,引入以下統計量:∑(O-E)/E,其中O為觀察頻數。

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          我們需要進行的假設檢驗是:零假設H:選項的實測分布與期望分布相同;非零假設H:選項的實測分布與期望分布不同。

          檢驗假設的思想:擬合度檢驗的統計量在確定的某種顯著性水平下如果零假設是真,則檢驗統計量∑(O-E)/E呈近似χ分布,其自由度為研究變量的可能值減1;如果實測分布與期望的分布相當吻合,就不排除零假設,否則就排除零假設;最后對檢驗假設的結果進行解釋。

          數據分析的目的是判斷考生實際的應答結果(實測數據)與命題期望的選擇概率(期望數據)是否一致。我們隨機抽取某省5542個高考考生的數學有效數據構成分析樣本,利用SPSS進行統計分析。

          SPSS數據統計分析的步驟如下:

          (1)將考試數據導入SPSS軟件,依次點擊【Analyze】【Nonparametric Tests】【Chi-Square...】,彈出“Chi-Square Tests”對話框。

          (2)將變量列表中待分析的題目序號導入到“Test Variables List”(檢驗變量列表)中,本例中題目的序號為t7。

          (3)將對選擇試題的每個選項的期望值依次輸入到“Expected Values”所屬的方框,具體操作方法是選中單選框“Values”,輸入具體的期望數值,點擊“Add”按鈕,依次重復上述的步驟直至所有的選項的期望值輸入完畢。

          (4)點擊【OK】,輸出軟件運算結果。

          我們需要進行的假設檢驗,H:選項的實測分布與期望分布相同;H:選項的實測分布與期望分布不同。

          假設檢驗的顯著性水平為α=0.05,χ=∑(O-E)/E,自由度為df=4-1=3,查χ分布表或利用相關軟件可得P=0.0626,由于P>α,因此不能拒絕零假設,即選項的實測分布與期望分布相同。因此,檢驗結果在0.05顯著性水平時,沒有足夠的證據拒絕零假設,即可認為本題選項的實測分布與期望分布相同,也就是說本題的實際測試效果與命題教師預測的效果是一致的,命題教師準確地估計了考生的實際水平,這是分析獲得的很重要的結論。

          5. 結語

          SPSS軟件在考試數據統計分析中應用廣泛,但大部分是集中在試題難度、均值、方差統計、考試數據的圖表顯示等幾個方面,本文從一個新的角度利用SPSS軟件對考試數據的相關性、檢驗假設等幾個方面進行了嘗試性統計分析,介紹了使用SPSS進行統計分析的一般方法和步驟。從上述分析來看,軟件操作步驟和統計分析過程十分簡單、快捷,對于測量學和統計學基礎不太好的數據分析統計人員來說,只要遵循一定的操作步驟,就可以進行分析。

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          篇9

          2.如何應用到具體實踐。

          學習生物統計的主要目的就是把這門課程應用于實踐。那么如何應用就顯得很關鍵。一個好的辦法是通過合適的案例分析來闡述如何進行試驗課題設計和統計分析,如何應用統計分析的結果找出規律性的認識或應用于具體實踐。

          3.如何把手算和電腦軟件分析運算具體結合起來。

          生物統計中的手動計算和軟件計算都很重要,但是如何把二者有效結合呢?因為這關系到對這門課程的理解及把握和利用現代分析軟件的分析應用問題。擬設想的辦法就是對于剛開始學習生物統計學和對于不復雜的統計計算就利用手動計算,讓學生切實把握統計分析的具體過程,有些統計分析過程計算太復雜,但是原理并不復雜,這時我們最好借助軟件來進行統計分析而節省大量的時間來做更重要的事情。

          二、實施生物統計學課程的教學改革

          1.教學內容的有所為與有所不為。

          目前教學改革的目的是要發揮學生的主觀能動性,所以要盡可能多地把一些基礎內容如實驗數據的整理與特征數留給學生自學,教師可不講,但是教師要安排相應的習題讓學生在自學時加以回答,因為帶著問題的學習效果會更好。但是對于核心的內容如假設檢驗、方差分析、回歸與相關分析、食品學科基本的試驗設計的一般步驟和方法、試驗設計實施結果的統計分析等,這些內容必須著力講述,重點闡述基本概念和基本原理,重點掌握生物統計方法在食品學科中的功能與用途、方法與步驟,讓學生把握其內在規律,提高學生解決復雜問題的水平;而對于定理的證明與公式的推導這方面不需要大花時間,因為筆者覺得這方面的內容實際上就是數學變換,可以留給學生在課下自學,教師有選擇性地重點講解結合學生課下的自主學習,可讓學生更快地步入生物統計學世界。而對于難點問題和復雜問題,則也主要靠教師的講述學生才可能把握,不過該怎么講呢?筆者覺得最簡單的方法是把一個難點問題、復雜的問題分解成若干簡單的問題,那么這個復雜的問題也就變得簡單了,學生也更易把握了。如方差分析這一部分看起來很難也很復雜,但是如果把其分解成平方和的求解、自由度的求解、方差的求解、F檢驗和多重比較這幾部分,也就不難把握這部分內容了。

          2.注重食品學科中生物統計案例講解,理論結合實踐。

          每年食品學科的科研和生產實踐都會有不少新成果,這些成果的取得大多是在統計學的指導下取得的,那么教師可通過具體的案例分析來探索這些成績是如何取得的,激起學生的興趣。對于一些入門的基礎知識可以多講,而對于入門之后的一些很復雜的計算應少講,只要告訴學生基本的分析過程和如何應用有關統計分析軟件來進行求解即可。

          3.教學手段多樣化。

          以現代的幻燈片課件教學為主,同時輔以傳統的黑板板書。對于容易把握的知識,可以用幻燈片課件教學。而對于難點、關鍵點和學生的疑問解答,最好把幻燈片和板書結合起來,因為板書更隨意,可以最大程度結合上課的具體情況發揮教師的隨機應變能力,可依據具體情況而變動,這樣也易使課堂氣氛活躍,學生印象亦會深刻得多。

          4.實現教學內容資源的數字化。

          充分利用現代先進的數字化技術,制作合適的教學大綱、教學多媒體課件、習題和參考答案、教學案例等,并把這些內容掛網,以方便學生的課下學習。

          5.手動練習和軟件應用相結合。

          對于剛剛開始學習生物統計學的學生來說,加強手動練習是引領它們快速入門的一個好方法。手動練習可加強學生的理解能力,把握解決基礎的典型的統計分析和試驗設計的一般程序。但是隨著學習的不斷深入,手動計算會越來越復雜,不過基本的統計分析過程是類似的,這時就有必要借助軟件來分析和解決統計分析問題。軟件可以用來分析統計分析問題,也可用來進行試驗設計,學生應該先掌握一些權威統計分析軟件如SPSS和試驗設計軟件Design-expert的一些最基本的用法。

          篇10

          文章編號:1671-489X(2016)04-0049-05

          1 前言

          學生的成績統計分析是教師在每次考試后必須進行的一項工作。參加考試的班別、科目、題型眾多,考試成績的數據量也十分龐大。教師使用Excel統計分析成績時,需進行以下工作:學生考試成績的填寫或移動;計算總分、平均分、標準差等數據;多次考試的成績匯總;成績數據的篩選呈現;繪制圖表分析成績。其中一些工作需要經過多個重復的步驟,還要調用一些Excel的函數功能。

          如果能夠應用Excel VBA,將成績統計的功能自動化或部分自動化,將重復的工作步驟自動執行,可以大大提高教師的成績統計工作效率。如果能設計出較為通用的Excel VBA成績統計數據,更是可以讓一些原本不熟悉Excel統計功能和函數功能的教師輕松地在Excel這個平臺上統計分析考試成績。

          2 Excel在中學成績統計中的現狀

          Excel VBA使Excel的使用更自動化和個性化,在企業辦公、財務統計等領域中已經得到很廣泛的應用。但由于教師的工作重心更多放在課程教學中,使Excel VBA在教學領域的應用有一定的難度。

          通過采訪調查獲悉,由于我國教育信息化工作的日漸推進,計算機已經成為大部分中學教師重要的工具。每次考試過后,幾乎所有有設備條件的中學教師(以廣州市鐵一中學、廣鐵一小、明新中學等參與調查的中小學教師為樣本,在其他學校中可能存在偏差)都會使用Excel來統計考試成績。大部分教師主要利用Excel表格的格式設計、求和(總分)、求平均值、排序、制作打印成績條等功能。而在一些重要考試后(如中高考模擬考、期中和期末考、調研水平測試等),一些教師還會利用Excel制作圖表、計算名次、篩選分數段。

          在使用Excel的情況上,非信息類科目教師主要使用Excel中的格式設置、圖表、條件格式和一些簡單的函數功能;而一些復雜的任務如函數的嵌套、跨文件調用數據等,主要是求助于學校的信息教師來完成。信息教師都能熟練使用Excel,但大多數情況下幫助其他科目教師制作成績統計的工作表都是一次性的。特別是數據調用、嵌套函數等任務,在每次有新的考試成績后,都要對工作表中內容進行大量的更改。這樣加大了原本就承擔了學校中大量信息化工作任務的信息教師的工作壓力。

          3 Excel VBA在中學成績統計中的應用情況

          根據采訪調查,只有極少數中小學教師在成績統計中能用到簡單的“錄制宏”和相關的VBA代碼。這樣的應用能使某些Excel中不斷重復的任務自動快速地完成,但對于使用ActiveX控件和一些較為復雜的VBA代碼感到比較困難。而大部分非信息類教師在Excel的使用中不涉及VBA,不了解VBA強大的功能,在平時的工作中也很難抽出時間去進行系統的、細致的學習。

          現在各中學的信息教師大多有很好的編程基礎,且VBA與中學信息課程中的編程內容所用語言VB一脈相承,信息教師能很快掌握并合理使用。若信息教師利用Excel VBA為所在學校的教師編寫出符合學校需求、能重復長期使用的成績統計分析程序,對整個學校的教學工作極為有利。同時也免去了每次考試后其他科目的教師求助于信息教師用Excel統計成績的工作壓力。

          4 Excel VBA的使用方法

          Excel VBA與Excel函數功能結合 利用Excel VBA可以對工作表中指定的區域進行賦值操作。賦值可以是數值、文本等。Excel中的函數功能主要是通過在單元格中輸入函數語句實現的。單元格中存放的函數語句是文本形式的。通過VBA代碼可以自動將函數語句輸入指定單元格中。示例如下。

          在工作表中添加一個圖1所示命令按鈕(CommandButton)

          控件。在設計模式下雙擊該按鈕,進入VBA代碼編寫界面。輸入代碼:

          保存代碼后回到工作表,點擊按鈕,因按鈕的caption屬性仍為”CommandButton1”,則執行代碼中的Else語句,向P列單元格中填入求平均值的函數式。按鈕Caption屬性更改為“總分”,即提示再次點擊按鈕將呈現總分。結果如圖2所示。

          若再次點擊按鈕,則P列填充總分,按鈕Caption屬性更改為“平均分”。通過一個按鈕和代碼,就可以實現一列單元格中函數在求和求平均值之間切換。此例僅說明VBA代碼和函數功能結合的使用方式,實際可編寫邏輯結構更復雜的代碼,填入的函數式在功能、嵌套結構上也可以更復雜,從而使實現的功能更靈活強大。

          錄制宏與Excel功能結合 作為一個功能豐富完善的辦公統計軟件,Excel中集成了大量數據統計分析、工作表格式設置的功能。通過錄制宏的方式可以將在Excel中的操作步驟錄制成代碼,通過對這些代碼的修改可以實現個性化的功能。示例如下。

          在Excel“開發工具”功能區中,點擊“錄制宏”開始錄制代碼。選擇F列語文成績,設置條件格式(圖3)。完成后選擇開發工具中的“停止錄制”。

          停止錄制宏后查看代碼,在VBA工程的“模塊”目錄下,查看模塊1中保存了錄制的代碼:

          這段代碼可以作為一個模板,修改其中的參數,則可以使條件格式的顯示形式更個性化。將這段代碼與控件結合使用,通過控件就可以設置條件格式,在多次設置時大大減少了操作步驟。

          Excel VBA代碼與控件的使用 通過編寫代碼,直接對工作表中數據進行分析和呈現。

          向工作表中添加一個名稱為“CommandButton2”的命令按鈕控件。在設計模式下雙擊按鈕,進入代碼的編寫。輸入代碼:

          該段代碼的功能是統計F列上的語文成績,通過MsgBox對話框顯示語文成績中110分上下的學生分別有多少人。編寫完成后點擊按鈕,效果如圖4所示。

          通過編寫代碼,還可以對數據進行選定、移動、分析等多種操作,但需要較好的編程基礎和算法思維。

          5 制作并試用Excel VBA成績統計分析程序

          由于大部分教師不能自行設計編寫一個系統的成績統計分析程序,實驗通過設計制作一個Excel VBA成績統計分析程序,交由教師試用,來獲得教師的反饋。

          根據采訪調查的結果,分析教師成績分析統計的需求,確定程序的功能。基礎的功能包括:1)花名冊的輸入和修改;2)成績表中的考試科目、綜合科目的設置;3)成績表按每次考試的新建、修改、刪除;4)成績錄入成績表;5)成績自動匯總排名;6)成績分析的功能;7)多次考試成績的匯總;8)篩選呈現特定的學科、班級的成績;9)選擇學生個人的多次成績呈現;10)制作成績打印條;11)年級成績統計圖表;12)個人成績圖表。

          在這些功能中,除了成績和花名冊的錄入由教師按照Excel原來的數據輸入方式輸入相應的表中,其他的功能全部通過按鈕、下拉列表控件或者程序自動運行代碼完成。

          圖5是程序運行后顯示的界面,是程序的啟動界面,基礎的功能主要通過右邊兩個按鈕啟動。成績分析功能設計在成績匯總表中,由最左邊的按鈕打開進入。

          啟動程序后點擊“打開模文件”,如圖6所示,可以進入花名冊的輸入和成績表的設置。花名表中教師可以在特定的位置輸入班級名稱、學號、學生姓名等信息。關閉文件后會彈窗提示保存數據。這些花名冊數據會被成績表輸入表和匯總表等功能自動調用。

          成績輸入表就是每次輸入成績的表格模板。在成績輸入表模板中,教師可以通過設置好的控件對考試的科目范圍(即有哪些科目)、綜合科(文綜或理綜)進行設置。

          成績輸入表模板設置好后,關閉這個工作表,程序會自動保存設置,回到開始的啟動界面。點擊“打開成績輸入表”后,彈出如圖3所示的窗口,通過這個窗口的幾個按鈕,教師可以新建成績表、打開某次考試的成績表輸入成績、刪除某次考試的成績表或重命名某個成績表。

          在完成花名冊輸入、成績表的設置、成績的輸入后,關閉工作表回到啟動界面。

          通過這些功能,建立的成績表格式、功能都與成績輸入表模板一致。相較于不利用Excel VBA統計匯總成績,每次都要手動新建成績表并設置成相同的格式;利用Excel VBA制作的程序,大大減少了教師制作成績表的工作步驟,且由于數據的存放方式一致,程序可以快速地調用數據,完成多班級多次多科目考試的成績數據調用分析工作。

          建立成績表并輸入學生多次考試成績數據后,從啟動界面的“打開成績匯總表”按鈕進入匯總表。通過窗體和控件,可以對匯總表中的成績數據進行篩選查看。部分效果如圖7~圖9所示。

          還可查看學生個人分數、學生分數圖表,具備制作成績條打印等多種功能。

          交由廣州市鐵一中學教師使用后獲得反饋意見如下:

          “我使用得還不夠熟練,就覺得提示界面還不夠充分,查找、成績條打印、分數、排位這些都比較好。還可以增加一些雙上線的內容,比如說50%的學生總分達到一本,各學科是否達標,能夠顯示出來。”(根據廣州市鐵一中學高三黃老師原話記錄。)

          整個程序包含了成績統計用到的一般功能,其中的班級統計、學生個人統計、年級成績分析等功能十分實用。但是成績功能眾多,也導致教師使用時存在一定的困難,需要有更充分明確的界面提示,幫助教師更好地使用該程序進行成績統計分析工作。(根據廣州市鐵一中學及其他省市中學試用程序的教師填寫的問卷整理得。)

          6 Excel VBA在中小學成績統計分析中應用的建議

          根據Excel VBA編寫程序的特點,以及教師試用Excel VBA編制的成績統計分析程序反饋的意見,提出兩點建議。

          1)非信息類教師大多數有使用Excel進行統計分析。錄制宏、ActiveX控件等功能較易掌握,可以向非信息類教師推廣錄制宏、控件等功能的簡單使用。學校在培訓教師信息化能力時,應適當加入Excel VBA的內容,可以大大提高教師在成績統計分析上的工作效率。

          2)信息類教師大多具有良好的編程基礎及Excel軟件使用基礎,在學校的信息化工作中,信息類教師應重視Excel VBA的應用。無論是教務管理、成績統計分析、學校財務工作信息化等方面,均應讓Excel VBA大展身手。協助非信息類教師制作成績統計分析工作表時,可參考文中的成績統計分析程序,設計編寫適合所在學校使用的小程序,提高非信息類教師的工作效率。這樣也減少每次考試后都要制作成績表的工作壓力。

          參考文獻

          [1]郗金甲,范進勇,李練,等.Excel VBA實戰技巧精粹(修訂版)[M].北京:人民郵電出版社,2013.

          [2]馬文宇.Excel中小學標準化測試中教育信息處理的應用[J].中國現代教育裝備,2009(12).

          篇11

          Key words: multivariate statistical analysis;factor analysis;model

          中圖分類號:C93文獻標識碼:A文章編號:1006-4311(2010)15-0128-02

          多元統計分析是運用數理統計方法來研究解決多指標問題的理論和方法。隨著計算機應用技術的發展和科研生產的迫切需要,多元統計分析技術被廣泛地應用于地質、氣象、水文、醫學、工業、農業和經濟等許多領域,成為解決實際問題的有效方法。多元統計分析中的因子分析(Factor Analysis)是尋找公共因子的模型分析方法,它是在主成分的基礎上構筑若干意義較為明確的公因子,以它們為框架分解原變量,以此考察原變量間的聯系與區別。其基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系,即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個因子,以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息,就是從大量的數據中“由表及里”、“去粗取精”,尋找影響或支配變量的多變量統計方法。

          對因子分析模型可以做如下描述:①X=(x1,x2,…,xp)是可觀測隨機向量,均值向量E(X)=0,協方差陣Cov(X)=∑,且協方差陣∑與相關矩陣R相等。②F=(F1,F2,…,Fm)(m

          稱為因子分析模型,由于該模型是針對變量進行的,各因子又是正交的,所以也稱為R型正交因子模型。

          其矩陣形式為:x=AF+ep

          我們把F稱為X的公共因子或潛因子,矩陣A稱為因子載荷矩陣,e稱為X的特殊因子。A=a(ij),aij為因子載荷。數學上可以證明,因子載荷aij就是第i變量與第j因子的相關系數,反映了第i變量在第j因子上的重要性。

          建立因子分析模型的目的不僅是找出主因子,更重要的是知道每個主因子的意義,以便對實際問題進行分析。還有一個重要的作用是應用因子分析模型去評價每個樣品在整個模型中的地位,即進行綜合評價。

          在上面的分析告一段落后,就可以確定因子分析的步驟。因子分析的核心問題有兩個:一是如何構造因子變量;二是如何對因子變量進行命名解釋。因此,因子分析的基本步驟和解決思路就是圍繞這兩個核心問題展開的。

          我們來看一個實際的例子,即考察我國各省市社會發展綜合狀況。

          以下是對我國各省市綜合發展情況做因子分析。數據表中選取了六個指標分別是:人均GDP(元)X1,新增固定資產(億元)X2,城鎮居民人均年可支配收入(元)X3,農村居民機家庭純收入(元)X4,高等學校數量(所)X5,衛生機構數量(所)X6。原始數據見表1:

          分析過程如下:①將原始數據標準化;②建立六個指標的相關系數陣R;③公因子方差;④總方差解建立因子載荷陣;⑤建立因子載荷陣;⑥對因子載荷陣施行方差最大旋轉,旋轉后得正交因子表矩陣,由此有:X1=0.947F1+0.178F2-0.115F3,X2=0.940F1+0.105F2+0.261F3,X3=0.893F1-0.0747F2+0.404F3,X4=0.0364F1+0.967F2+0.09455F3,X5=0.212F1+0.830F2+0.345F3,X6=0.222F1+0.493F2+0.806F3;⑦輸出因子成份得分系數矩陣。最后,由上述表可見,每個因子只有少數幾個指標的因子載荷較大,因此可根據上表分類,將6個指標按高載荷分成3類,列于表2:

          由此,運用因子分析的方法我們對國內各省市綜合發展情況有了一個了解。

          由前面的分析可以得出,因子分析法是從研究變量內部相關的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法。它的基本思想是將觀測變量進行分類,將相關性較高,即聯系比較緊密的分在同一類中,不同類變量之間的相關性則較低,那么每一類變量實際上就代表了一個基本結構,即公共因子。對于所研究的問題就是試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。

          在實際問題中要選擇適當的方法來解決問題,需要對問題進行綜合考慮。應該根據實際情況對問題進行合理的分析與判斷,收集相關資料,選擇合適的分析方法,建立模型,最后對模型進行診斷和優化處理,并應用于生產實際。

          篇12

          一、統計分析工作意義

          統計分析是一門科學,主要研究的是如何對需要統計的資料進行原始收集、整理,并加以分析的理論和方法的科學。長期以來,統計分析就是通過合理的運用統計資料以及統計方法,來對社會經濟情況進行研究和反映。統計分析工作一般有三個步驟,一是原始資料收集,二是對原始資料的整理,三是對統計數據的科學分析并提出有用的分析結論以供參考。長期的實踐證明,統計分析并不僅僅只是統計報表以及向上級部門提供一些統計數字而已,而是除了運用科學方法統計各項數據指標以及進行統計調查、搜集原始資料、處理數據、傳遞和提供需要的統計數據這些基本方法外,還需要利用通過調研掌握的統計資料,采用科學的分析方法,對數據進行綜合分析和專題研判,從而及時、客觀、準確地反映統計對象的運行情況,以及當前市場的需求。因此,統計分析,早已不再是單純的數據統計,而是在新時期具有了更加廣泛的內涵。統計分析中既有統計數據,又同時包含資料分析,只有將兩個方面結合起來處理,才能滿足各級部門和社會大眾對統計資料的需求。

          二、統計分析對公路養護的重要意義

          如上文所說,公路養護工作的日益發展,不僅在養護工作的方式方法上不斷創新,也同時帶動了公路養護統計分析工作的發展,逐步建立起了一套完整的公養護統計分析系統,對公路養護工作進一步規范化起到了促進作用。公路養護工作與其中的統計分析工作具有天然的必然聯系,公路養護工作完成情況需要通過統計分析來客觀反映和評價,即就是說,公路養護工作的成果由統計分析工作來展現,而公路養護工作開展進行是公路養護統計進行的前提與基礎,同時,公路養護工作人員又會根據統計分析的結果制定下一年度的公路養護計劃和目標,作為有關決策的依據,可以說,公路養護工作與統計分析工作是相輔相成,缺一不可。

          三、當前公路養護中應用統計分析的現狀與不足

          1.當前公路統計分析工作所面臨的新情況。一是公路建設要不斷實現新的大發展。近年來,隨著我國經濟社會的快速發展,交通基礎設施建設投入不斷加大,未來公路投資不斷多元化,高速路、國省干道、縣鄉公路等等都將迎來新的發展機遇,這對統計分析工作提出了更高更細致的要求,統計分析的質量和時效性都需要提升。二是公路養護管理制度改革必將進一步深化。在社會改革進入深水區的情況下,公路養護工作體系體制改革也必將走入新階段,隨著養護管理體制的變動,統計分析工作也需要進行相應的調整并同時為養護管理體制改革提供有力的參考。三是公路養護管理的信息化建設不斷加速。公路養護管理信息化建設是提高公路養護管理工作水平、工作效率的必然化選擇,也是新時期公路養護管理工作的必然要求,因此,統計分析工作也需要盡快普及信息化手段和技術,采用信息化工作方法。

          2.我國公路統計分析工作面臨的主要問題。一是重視程度不夠。在實際工作中,部分養護單位負責領導并未真正認識統計分析工作的重要意義,只是把統計分析作為數據上報工具,統計分析工作沒有得到應有的地位和重視。二是統計分析隊伍自身建設不足。部分統計工作人員,并沒有經過專業系統的統計知識培訓,統計知識結構不系統不完善,造成統計數據以及分析數據產生的結果和采用的處理措施不夠合理。三是對統計數據不重視。部分統計工作人員和部門負責同志法制觀念淡薄,為了完成任務指標,隨意編造各種數據,嚴重影響數據的真實性、可靠性。四是統計體系尚不完善。當前公路養護工作領域早已發生了巨大變化,而公路養護統計分析指標和參考數值卻沒有相應調整,公路養護統計分析出現混亂,各部門各單位統計數據來源多、口徑雜,缺乏統一規范化標準。

          四、完善公路養護中統計分析應用的建議

          1.建立規范化原始資料數據庫。各級公路部門,應設立相對獨立的統計信息管理部門,實行集中統一,分級負責的管理體制。建立合理統一的統計分析工作標準,更新統計分析參考數值,規范化統計數據來源,對每項原始數據資料都要進行仔細核對,有疑問的或者不明確的一定要重新統計、合適,在此基礎上,建立統一標準的數據庫。

          2.注重將統計分析數據運用。各級養護管理部門以及養護施工單位,都要正確認識統計分析工作對于揭示公路養護、公路管理等方面的有效作用,同時,要注重把統計分析結果運用到管理工作中去,深刻認識到只有被充分運用的統計結果才是好的統計,沒有使用的統計數據就只能是一堆數字羅列。

          3.加強統計人員隊伍建設。建立一支素質高、業務精的養護內業統計工作人員隊伍,是公路養護統計分析的重要基礎。好的制度需要人去執行,因此,要不斷加強統計人員隊伍建設,定期舉行統計業務知識培訓,學習相關專業知識,不斷提高統計人員綜合水平。

          4.普及信息化手段運用。實施科學、規范的公路養護統計管理,還需要將現代化的信息技術和手段不斷運用到具體工作中來,建立充分發揮利用網絡信息管理資源,不斷提高公路養護統計分析工作的時效性和工作效率。

          參考文獻

          篇13

          本文關于光功率數據統計分析系統的設計與實現基于VBA編程。VBA作為VB編程的簡易衍生,具備學習簡單、實現辦公功能便捷快速的優點,同時與word、excel、access、sql、vfp等眾多數據文本程序兼容,能夠快速實現ERP和專業數據分析等針對,幫助工作人員進行各種數據分析與處理。通過本文可以很好地論證這一課題的可行性。

          2 VBA開發光功率數據統計分析系統的研究

          2.1 系統功能概述

          上圖根據項目部川氣東送武漢調控中心對光傳輸系統日常維護工作要求和流程,構建流程圖描述。

          以圖示流程作為程序系統的運行流程,構建程序代碼描述,實現預期功能,替代人力完成月度繁瑣工作,從而進行程序運行測試和對VBA編程的應用探討。

          2.2 設計算法流程

          根據2.1部分流程圖,設計算法可以分以下幾個步驟:

          ①導出單板收發光功率數據。首先單板收發光功率數據是離散無規律數據,而且因設備多所以離散數據量也很大,由光傳輸網管系統導出產生。

          ②設定離散數據對應的戰場名和光板型號為判斷條件,利用自己編寫的取值函數從第一步驟得到的離散數據中快速生成判斷條件數據。

          ③用冒泡排序計算機算法快速比較判斷條件數據,當條件一致,將對應數據填入相應的單元格。

          ④用差值法將鏈路上對應的兩塊光板的當月的收發功率數據取差值,從而得到當月鏈路的通道衰減值。

          ⑤每個月以隨機抽樣的方式按上述步驟得到每個月的通道衰減值。從而實現全年的光功率數據統計分析。

          2.3 功能代碼實現分析

          2.3.1 光功率收發功率離散數據判斷條件生成。把當月的原始數據中的端口信息分離提取出兩個條件,一個為站場,一個為板型。如下圖所示:

          圖示端口信息直接從原始數據中粘貼至固定位置,條件生成按鈕與這一部分代碼所屬函數關聯,點擊運行站點和板型就從端口信息中提取出來。

          2.3.2 使用冒泡排序算法自動將條件成立的收發功率數據填入對應信息表。VBA代碼利用FOR循環語句對站點和板型兩個條件進行快速判斷的方法實現冒泡排序算法。實現自動準確的數據導入對應位置功能。點擊第一步視圖中的第二個按鈕數據導入,程序運行實現功能。

          2.3.3 套用光功率衰減計算公式。

          2.3.4 報表日期生成代碼。 VBA編程有專門的日期自動生成函數Today函數,但是這類函數是自動更新日期功能的,在對全年統計分析工作有要求的情況下,當月的函數運行會造成前幾個月的時間進一步更新編程同一日期時間。故當月日期生成采用原始設計方法手動設定參數程序自動填入的算法。

          2.3.5 以上4步就是當月的完整數據錄入步驟,每個月按步驟點擊跟相應程序關聯的前端按鈕完成操作。最終得到全年數據,就可以展開數據當年的整體分析。本系統還增設清除數據功能,可以讓系統反復復制使用,最終形成若干年的整體性數據。

          3 VBA開發光功率數據統計分析系統的應用

          3.1 光功率統計分析

          川氣東送管道分公司光傳輸網絡受制于其自身產業特點,基本按長鏈式分布,且西起四川,東至上海,沿天然氣管道布局,穿越多種地形,全長2800多公里。因此結合光傳輸系統日常維護要求和甲方對光傳輸系統的極大依賴及要求,項目部人員不僅要及時了解鏈路通斷情況,還要定期采集各網元、收發離散數據,還要通過計算得出對應的通道衰減值從而形成系統統計數據,以便工作人員對鏈路使用情況等有系統的了解掌握。

          以往,項目部調控中心工程師每個月需要將設備廠商的光傳輸網管導出的各站場網元光板的收光功率和發光功率離散數據逐一查找填入統計文檔表格對應的站場光板數據項中,再將對應的光板收發功率差值得出通道衰減值。最終形成一年12組數據。由于川氣東送光傳輸戰場多,鏈路長,故上述操作耗時耗力,且易出錯。

          而自用VBA實現光傳輸數據統計分析系統后,上述工作全部程序自動完成,操作簡單,運行穩定準確,為項目部線上工作人員節約大量人力物力。通過對光傳輸網管功能的補充,使項目部對光傳輸系統的維護更加專業化,面對甲方的嚴格要求也能從容面對。操作界面見下圖:

          3.2 拓展功能分析

          上述功能是為了實現數據的縱橫比較:

          ①各離散值與廠家給出的對應參考值比較,由此可以比較出不在正常工作值域的光板和鏈路。

          ②通道衰減值全年統計比較,可以便于我們分析比較鏈路的使用時長對鏈路衰耗的影響。

          我們在上述功能的基礎上,還可以開發出更多有用的拓展功能,如全年通道衰減值與我們的光纜中斷工作統計離散數據分析比較光纜接續對鏈路衰減的影響,和光纜正常使用能承受的中斷接續次數等等。我們不用再為第一手的離散數據而煩惱,而且還可以利用第一手的數據快速的研究分析,提升我們的專業技術實力和形象。

          4 總結與期望

          經過對已編寫的VBA光功率統計分析系統的半年使用,程序運行穩定正常,大大提高了項目部川氣東送的工作效率,完成程序自動化對以往人工操作的替換。

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