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篇1
近年來，云計算（Cloud Computing）異軍突起，已經發展成為新一代信息技術革命的基礎產業。尤其在軟件應用領域，無論是軟件工具開發，還是開發環境和工作模式，可以說云計算深刻影響了傳統軟件產品的供應和消費模式，這些也勢必將改變軟件測試的技術，方法和工具。在云計算環境下，軟件的測試活動被拓展到云環境條件下進行，充分調用了云環境條件下提供的各種計算和資源平臺。
1 云計算體系的結構組成
云計算是計算機技術發展到一定程度，基于軟件和硬件互動而產生的創新模式：一方面需要它借助互連網絡獲得服務支持，因而具有鮮明的互連網特征；另一方面云計算搭建基于眾多主機或服務器構成的資源集群，其需要對這些集群進行協同化的統一管理。
從其系統構成來看，云計算主要包括物理基礎設施、云計算服務以及云計算運營等三個組成部分。物理基礎設施是承載云計算的物質基礎，包括服務器，存儲，網絡及其相關的管理技術；云計算服務是云計算的核心和中樞神經，包括基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）以及軟件即服務（SaaS）三個層次；而云計算運營則是提供云計算服務運營的各項關鍵技術的總括，包含認證，監控，計費等各個環節。
2 云計算技術在軟件測試中的應用
伴隨著云計算技術的蓬勃發展，尤其是基于互聯網分布式和協同計算技術的不斷成熟，軟件測試也發生了深刻變革，一種基于云計算環境下的軟件測試技術，即云測試也應運而生。云測試的誕生離不開云計算技術的發展與創新，離不開云計算技術在軟件測試領域滲透和應用。在云測試中應用的主要云計算核心技術包括如下幾點。
1）分布式存儲技術。云計算的海量數據運用分布式存儲技術存儲在多個設備上，借助互聯網絡可以方便地實現系統的拓展，顯著提供云計算系統的利用效率和可靠性能，為云測試提供強大的物理基礎設施。
2）數據管理技術。 在云計算中，涉及到大量的復雜的海量數據，這些天文量級的海量數據對傳統數據管理提出了挑戰。如何有效管理這些海量數據并應用于分布式存儲設備，是云計算發展的核心技術。
3）平臺管理技術。 云計算的數據存儲在多個設備上且這些設備分布各處，因而如果保證這些設備能夠統一步伐，實現云計算或者云測試結果的有效輸出就顯得尤為關鍵。對于云計算而言，高效的平臺管理技術是其核心保證，也是目前云計算領域的重點研究課題。
3 基于云計算環境下的軟件測試特征及優點
依托于云計算的軟件測試與傳統的基于本地環境的軟件測試有諸多不同。筆者認為可以從性價比這個角度切入，將基于云計算環境下的云測試簡要歸結為技術、服務質量以及價格三個方面的特征進行闡述。
1）測試技術平臺化。基于云計算環境的軟件測試可以由云測試平臺提供測試的基礎設施和各方面的資源支持，無需本地化的軟硬件投資，并通過眾包模式獲取專業測試領域專家型人才。從本質說，由于云計算實現了平臺化，將眾多的測試技術要求從本地移植到云計算平臺，讓測試更容易實現，因而降低了測試的門檻以及資源需求。
2）統一可控的質量保證。相比傳統軟件測試模式的分散式管理容易導致參差不齊的軟件質量，基于云計算環境的軟件測試借助強大的云平臺，實現了統一管理，可有效實現軟件測試的標準化和規范化，保障軟件質量的完整性與統一性。
3）有效降低測試成本。傳統的軟件測試模式需要大量的基礎設施投資以及人力投資，尤其是對一些特殊性的項目，可能造成脈沖性浪費。云計算測試通過云平臺的協同效應，可有效降低測試的基礎設施以及人力資源投資，降低測試的復雜度，有效降低測試成本。
4 基于云計算環境的軟件測試應用現狀及平臺研究進展
云測試平臺綜合了復雜的軟硬件和服務，是云測試領域的核心技術，因而也備受學界和工業界的高度重視。日本筑波大學，瑞士洛桑理工大學，英國約克大學等諸多知名學府的專家和學者或搭建自己的云測試平臺模型，或是對云測試核心技術進行闡述研究。筑波大學開發了一款基于云計算的可靠并行分布式測試平臺，支持虛擬故障插入技術。而洛桑理工大學則通過研究云測試和預期軟件質量直接的關系，提出測試即服務，試圖降低軟件測試成本。
與此同時，在工業界多家知名計算機服務商業提供了商業化的云測試平臺服務，有力地推動云測試從理論研究到商業化轉變進程。從平臺類型上，這些眾多商業化的云測試平臺主要分為私有云、公共云以及混合云三種平臺類型；在業務模式上，各家既有提供測試外包服務，也有專注于客戶自行測試。IBM推出了一款名叫Smart Business Test Cloud的私有云，提供自行測試和測試外包兩種模式的服務，幫助企業建立虛擬，安全，動態可拓展的測試環境，因而其測試環境位于公司防火墻之后，所以其是公司私有云的一部分。專業云測試公司CloudTesting推出的cloud testing平臺，提供多種瀏覽器平臺。用戶只需要編寫測試腳本并上傳到其網站，就可以借助cloud testing平臺運行測試腳本，在商業模式上，cloud testing 平臺也進行了探索，提出按需付款的商業模式。另一件專業化公司UTest推出的Utest測試平臺，通過云計算，眾包等方式幫助開發者進行軟件測試，查找錯誤和解決問題，提供測試外包服務，Utest還針對不同的軟件測試特點和需求將測試分為五種方式：功能測試，負載測試，安全測試，本地化測試以及可用測試。
參考文獻
[1]李喬，鄭嘯.云計算研究現狀綜述[J].計算機科學，2011，38（4）.
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在本屆年會上，知名專家和業內代表就如何在宏觀環境下推動中國信息產業的繼續進步、以及企業該如何驅動實體經濟健康、良性發展等問題進行了深度研討。
當晚"成功企業家之夜頒獎典禮"上，主辦方還隆重揭曉了榮獲2013年度中國信息產業獎項的各項評選結果。（王柳）
關鍵詞
云巢iPC在線體驗平臺
本刊訊 針對傳統PC數據安全性低、總體擁有成本高、管理維護復雜、能源消耗高等問題，近日，北京云巢動脈科技有限公司（以下簡稱云巢科技）在京召開會，正式推出全球首個“線上PC”體驗平臺。
iPC在線體驗平臺主要包括iPC云數據中心、iPC運營中心、iPC云接入等幾個部分。通過云數據中心、運營中心、云接入三者的有機結合，以云巢十大核心技術為依托，將計算、存儲和網絡的基礎資源整合在一起，通過互聯網的方式為企業、個人提供云端PC服務。該平臺具有自助式服務、數據安全保障、自動故障恢復和動態調整資源等高級功能。（劉瓊）
關鍵詞
云服務平臺
本刊訊 作為下一代互聯網關鍵技術，SDN的本質是提升網絡對業務的快速靈活響應和對業務創新的快速支持。但目前的全球通用方式是采用OpenStack以軟件實現虛擬網絡，其缺點是只能實現部分的網絡能力軟件化，而在最關鍵的物理設備轉發上則無法實現。
近日，基礎云計算服務（IAAS）提供商UCloud上海優刻得信息技術有限公司（以下簡稱UCloud）宣布，與SDN核心芯片和交換機供應商盛科網絡有限公司（以下簡稱盛科）合作，UCloud成功實現SDN交換機在云計算IAAS中的運營，這在業界尚屬首次。
據介紹，UCloud此次的創新之處，正在于采用了硬件SDN交換機作Datapath Offloading，實現了大數據中心的虛擬網絡，可以同時獲得軟件的靈活性和硬件的卓越性能。UCloud此次還采用了盛科的V350開放SDN平臺。（張貝貝）
關鍵詞
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Overview on big data technology
Yang Jing
（Department of Computer Science， Yunyang Teachers' College， Shiyan， Hubei 442000， China）
Abstract： Big data is a new technical wave after the network of things and cloud computing. To understand big data technology， the definition and 4V characteristics， the key technologies and main application fields are systematically analyzed in the paper. Through the introduction of the basic conception， characteristics， the main application fields with typical cases are summarized. The core technologies， key strategies of cloud computing， hadoop and data backup are analyzed. The potential information safety risks are pointed out. The countermeasures are given to provide some suggestions and references for wider application and study in the future.
Key words： big data; 4V characteristics; Hadoop; cloud computing
0 引言
物聯網、云計算等新興技術的迅速發展開啟了大數據時代的帷幕。大數據技術是指從各種各樣的海量數據中，快速獲取有價值信息的技術，大數據的核心問題就是大數據技術。目前所說的“大數據”不僅指數據本身的規模大，還包括采集數據的工具、平臺和數據分析系統復雜程度大。大數據的研發目的是發展大數據技術并將其應用到相關領域，解決實際生產、生活中的各種問題，從而推動信息技術健康地可持續發展。
1 大數據的定義及主要特征
與其他新興學科一樣，目前大數據沒有一個統一的標準和定義。一般認為：大數據是由大量異構數據組成的數據集合，可以應用合理的數學算法或工具從中找出有價值的信息，并為人們帶來經濟及社會效益的一門新興學科。大數據又被稱為海量數據、大資料、巨量數據等，指的是所涉及的數據量規模巨大，以至于無法在合理時間內通過人工攫取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。這些數據來自方方面面，比如社交網絡、傳感器采集、安防監控視頻、購物交易記錄等。盡管尚無統一定義，但這些無比龐大的數據被稱為大數據。大數據具有如下4V特性[1]：
⑴ 體量Volume，是指數據存儲量大，計算量大;
⑵ 多樣Variety，是指大數據的異構和多樣性，比如數據來源豐富，數據格式包括多種不同形式，如網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等;
⑶ 價值Value，是指大數據價值密度相對較低，信息海量，但是要挖掘出真正有價值的數據難度較大，浪里淘沙卻又彌足珍貴;
⑷ 速度Velocity，是指數據增長速度快，處理速度要求快。
2 大數據技術的應用領域
通過對海量數據進行采集、分析與處理，挖掘出潛藏在數據海洋里的稀疏但卻彌足珍貴的信息，大數據技術正在對經濟建設、醫療教育、科學研究等領域產生著革命性的影響，其所帶來的巨大使用價值正逐漸被各行各業的人們所感知。
2.1 金融領域
大數據的火熱應用突出體現在金融業，各大互聯網企業（谷歌、阿里巴巴等）紛紛掘金大數據，開創了新的互聯網金融模式。目前阿里巴巴的互聯網金融做得如火如荼：基金、小額信貸、余額寶和理財保險產品等等，阿里巴巴之所以能夠做火金融服務，其主要原因就在于阿里的大數據，阿里巴巴的電商平臺存儲了大量微小企業客戶及數以億計的個人用戶行為信息、交易記錄、身份數據等，擁有最好、最全的數據以及最完整的產業鏈，做P2P及個人小額信貸，具有最大優勢[2]。相反，傳統商業銀行早期就已推出的小額信貸業務，開展得并不十分順利。
2.2 市場營銷
今天的數字化營銷與傳統市場營銷最大的區別就在于精準定位及個性化。如今企業與客戶的交流渠道發生了革命性的變化，從過去的電話及郵件，發展到今天的博客、論壇、社交媒體賬戶等，從這些五花八門的渠道里跟蹤客戶，將他們的每一次點擊、加好友、收藏、轉發、分享等行為納入到企業的銷售漏斗中并轉化成一項巨大的潛在價值，就是所謂的360度客戶視角。例如谷歌的銷售策略主要著眼于在線的免費軟件，用戶使用這些軟件時，無形中就把個人的喜好、消費習慣等重要信息提交給了谷歌，因此谷歌的產品線越豐富，他們對用戶的理解就越深入，其廣告定位就越精準，廣告所攫取的價值就越高，這是正向的循環。
2.3 公眾服務
大數據的另一大應用領域是公眾服務。如今數據挖掘已經能夠預測海嘯、地震、疾病暴發，理解交通模型并改善醫療和教育等。例如，可采用神經網絡和基于地震時間序列的支持向量機方法來預測地震的大概方位、時間、震級大小等重要信息，為通用地震模擬程序提供關鍵的數據，從而對地震進行早期預警，以使防震抗災部門可以提前做好應對措施，避免大量的人員傷亡及財產損失;再如，將各個省市的城鎮醫療系統、新農村合作醫療系統等全部整合起來，建立通用的電子病歷等基礎數據庫，實現醫院之間對病患信息的共享，提高患者就醫效率[3];電力管理系統通過記錄人們的用電行為信息（做飯、照明、取暖等），大數據智能電網就能實現優化電的生產、分配及電網安全檢測與控制，包括大災難預警與處理、供電與電力調度決策支持和更準確的用電量預測等，并通過數據挖掘技術找出可行的節能降耗措施，以實現更科學的電力需求分配管理。
2.4 安防領域
安防領域中最重要的就是視頻監控系統，從早期看得見到現在看得遠、看得清，視頻監控是典型的數據依賴型業務，依賴數據說話。尤其是高清、超高清監控時代的到來，會產生巨量的視頻數據。這些巨量視頻監控數據中，多數是冗余無用的，只有少數是關鍵數據，如何剔除這些無用數據，一直是人們研究問題的焦點。在大數據技術的支撐下，通過對巨量視頻數據的分析與處理，可實現模糊查詢、精準定位、快速檢索等，能夠對高清監控視頻畫質進行細節分析，智能挖掘出類似行為及特征的數據，從而為業務分析和事件決策判斷提供精準依據。
3 大數據處理關鍵技術
3.1 數據備份技術
在大數據時代，如何做好數據的安全備份至關重要。數據備份是數據容災的前提，具體是指當出現某種突發狀況導致存儲系統中的文件、數據、片段丟失或者嚴重損壞時，系統可準確而快速地將數據進行恢復的技術。數據容災備份是為防止偶發事件而采取的一種數據保護手段，其核心工作是數據恢復，根本目的是數據資源再利用。
3.2 Hadoop
大數據時代對于數據分析、管理等都提出了更高層次的要求，傳統的關系型數據庫和數據分析處理技術已經不能滿足大數據橫向擴展的需求。為了給大數據處理、分析提供一個性能更好、可靠性更高的平臺，Apache基金會開發了一個開源平臺Hadoop[4]，該平臺用Java語言編寫，可移植性強，現在Hadoop已經發展為一個包括HDFS（分布式文件系統 ）、HBase（分布式數據庫）等功能模塊在內的完整生態系統，成為目前主流的大數據應用平臺。
3.3 云計算
如果把各種各樣的大數據應用比作在公路上行駛的各種汽車，那么支撐這些汽車快速運行的高速公路就是云計算，云計算是大數據分析處理技術的核心。正是由于云計算在海量信息存儲、分析及管理方面的技術支持，大數據才有了如此廣闊的用武之地。谷歌的各種大數據處理技術和應用平臺都是基于云計算，最典型的就是以UFS（UIT云存儲系統）、MapReduce（批處理技術）、BigTable（分布式數據庫）為代表的大數據處理技術以及在此基礎上產生的開源數據處理平臺Hadoop[5]。
4 大數據應用帶來的信息安全隱患及應對策略
大數據時代，海量數據通常存儲在大規模分布式的網絡節點中，管理相對分散，而且系統也無法控制用戶進行數據交易的場所，因此很難辨別用戶的身份（合法及非法用戶），容易導致不合法用戶篡改或竊取信息;此外，大數據存儲系統中包含了海量的個人用戶隱私數據及各種行為的記錄信息，如何在大數據的挖掘利用中確定一個信息保護和開放的尺度， 是大數據面臨的又一難題。為了合理利用大數據并有效規避風險，我們提出以下四點建議：
⑴ 國家出臺相關政策，加強頂層設計，保障數據存儲安全;
⑵ 增強網絡安全防護能力，抵御網絡犯罪，確保網絡信息安全;
⑶ 提高警惕積極探索，加大個人隱私數據保護力度;
⑷ 深化云計算安全領域研究，保障云端數據安全。
5 結束語
在當今信息知識爆炸的時代，大數據技術已經被廣泛應用于商業金融、電力醫療、教育科研等領域。隨著數據挖掘技術的不斷進步，相關信息行業競相從規模龐大、結構復雜的大數據海洋中攫取更多有價值的數據信息用于分析、解決現實生活中的各種實際問題，從而實現信息技術的快速健康發展。本文梳理了大數據的基本概念及4V特征，總結歸納了大數據技術的四大熱門應用領域及三大核心處理技術，分析了大數據技術帶來的諸如信息竊取及篡改、個人隱私數據泄露等信息安全隱患，并提出了相應的解決措施及建議。當然，目前大數據技術的研究尚處在起步階段，還有許多深層次的問題亟待解決，如大數據的存儲管理是通過硬件的簡單升級還是通過系統的重新設計來解決，大數據4V特征中起關鍵作用的是什么，大數據技術的應用前景是什么，等等。就目前來看，未來大數據技術的研究之路還很長，需要我們用更加敏銳的洞察力來分析和研究。
參考文獻：
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Infrastructure Symposium[EB/OL]. [2012-10-02]. http：//.au/article/396198/iiis_four_vs_big_data/.
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2012.7：173-174
[3] 張敬誼，佘盼，肖筱華.基于云計算的區域醫療信息化服務平臺的研
篇4
引言
教育是全社會關注的重點,也是一個國家保持可持續發展和創新的基礎。教育領域的信息化建設就是要采納最新的信息技術,促進先進的教育成果的流通,實現廣泛的合作,從而提高教育效果,促進科技進步。而云計算被認為是下一代網絡計算平臺的核心技術,是一個全新的領域
1.云計算的概念和原理
1.1云計算的定義和基本原理
云計算是一種通過Internet以服務的方式提供動態可伸縮的虛擬化的資源的計算模式，概念是由Google提出的，并行處理、分布式處理和網絡計算的發展產物，是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，把存儲在大量分布式計算機產品中的大量數據和處理器資源整合在一起協同工作，使相關的計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機中，實質上是通過互聯網訪問應用和服務,而這些應用或者服務通常不是運行在自己的服務器上,而是由第三方提供。
云計算系統的建設目標是將運行在PC 上、或單個服務器上的獨立的、個人化的運算遷移到一個數量龐大服務器“云”中，由這個云系統來負責處理用戶的請求，并輸出結果，它是一個以數據運算和處理為核心的系統。它是一種新型計算模型。是一種新興的共享基礎架構的方法，它面對的是超大規模的分布式環境，核心是提供數據存儲和網絡服務。它利用利用高速互聯網的傳輸能力，將數據的處理過程從個人計算機或服務器移到互聯網上的超級計算機集群中，這個計算機群是由成千上萬臺很普通的標準服務器組成，由大型的數據處理中心管理。
云計算依靠強大的計算能力,使得成千上萬的終端用戶不擔心所使用的計算技術和接入的方式等,都能夠進行有效的依靠網絡連接起來的硬件平臺的計算能力來實施多種應用。云計算的新穎之處在于它幾乎可以提供無限的廉價存儲和計算能力。
2云計算的發展現狀
1983年，太陽電腦（Sun Microsystems）提出“網絡是電腦”（“The Network is the Computer”）,2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服務。 2006年8月9日，Google首席執行官埃里克•施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端計算”源于Google工程師克里斯托弗•比希利亞所做的“Google 101”項目。2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣云計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支持（包括數百臺個人電腦及BladeCenter與System x服務器，這些計算平臺將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平臺）。而學生則可以通過網絡開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃[5]。
從2007年下半年，云計算開始被廣泛關注，并被認為是影響IT未來發展的“革命性的計算模型”。Amazon是最早進入云計算領域的廠商之一， 它使用彈性計算云（EC2）和簡單存儲服務（S3）為企業提供計算和存儲服務，分別為企業提供在線數據存儲、計算、內容傳遞、大量數據并行處理、數據索引和查詢等服務。有第三方統計機構提供的數據顯示，云計算已經成為Amazon增長最快的業務之一[3]。
現在云計算已經得到包括谷歌(Gosle)、微軟(Microsoft)、IBM、雅虎(Yahoo)、亞馬遜(Amazon)等軟件廠商的重視，各個軟件廠商都在積極推進云計算的研究和應用，分別提出了針對云計算的方案和實現。
3云計算的特點和優勢
3.1 從傳統的技術平臺轉化為一種服務平臺
云計算有幾個比較重要的特點，它最重要的一個特點，就是你可以把運算服務從傳統的技術平臺轉化為一種服務的比較有效的平臺。多少年來，我們就有了一個有效的網絡，就有可能把運算變成一種服務。就好象說有了自來水管，我們就有可能把供水變成一種服務。以前沒有自來水管之前挖掘是一個關鍵技術，有了自來水管以后就不需要所有人都挖井，我們有了信息網絡之后，就不需要每一個建設一個計算機中心。很明顯它是一個重大的改革。
3.2可靠、安全的數據存儲
云計算作為分布式處理技術的發展,依托據存儲中心可以實現嚴格、有效的控制、配置與管理,具有更好的可靠性、安全性和連接性能,同時高度集中化的數據管理、嚴格的權限管理策略可以讓用戶避免數據丟失、病毒入侵等麻煩。即使真的中了病毒，也不用擔心，因為在“云”里有世界上最專業的團隊來幫你管理信息，就像是你不用花錢，也可以享受到最好、最安全的服務。“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機更加可靠。
3.3提供多元、方便、快捷的云服務
云計算時代，用戶將不需要安裝和升級電腦上的各種應件，只需要具有網絡瀏覽器，就可以方便快捷地使用云提供的各種服務。這將有效地降低技術應用的難度曲線，進一步推動Web服務發展的廣度和深度。而且在云計算模式中所有應用和服務請求的數據資源均存儲在云中,用戶可以在任意場合、時間通過網絡接入云平臺,使用統一的云服務,按照自身的需求獲取所需信息,并可以實現不同終端、設備間的數據與應用共享,為工作帶來極大的便利和效率。同時，云計算可以調用云中的計算機群,使用基于海量數據的數據挖掘技術來搜索網絡中的數據庫資源,并運用各種方法為用戶反饋出盡可能詳盡、準確的結果,極大的擴展了而不是傳統意義上的基于某個具體服務器為用戶提供相應服務的工作模式;同時云中的計算機可以通過相應技術保持網絡數據庫信息的及時更新,用以保證用戶服務的快速、準確。
4云計算在教育領域的應用研究
4.1計算機應用在教育領域的現狀
現在國內計算機應用在教育領域總體來說存在下面幾方面的缺陷：
4.1.1教學資源分布不不均勻：
知名高校、沿海發達城市擁有更好的的資源，包括講師教授，實驗室和電腦設備。而對于普通學校來說，由于資金來源有限，往往面臨著設備老化，實驗室資源不足等狀況。
4.1.2教學資源共享程度低，并且存在一定的安全隱患：
近些年，遠程教育和網絡教育的發展以及各個地區的小、中學，高校的學校課程聯合范圍的擴大，使得課程資源在一定程度和一定范圍內實現了整合，但是仍然處在一個教學資源共享程度非常低的現狀，對于硬件資源更是無法實現整合。而在計算機安全方面，由于網絡規模的迅速擴張，網絡管理的復雜度日益增加，病毒、黑客攻擊等一旦入侵，便能在學校資源相對容易的進行擴散，此類安全問題也越來越引起人們的重視[7]。
4.1.3教學資源更新成本高，更新速度慢：
技術飛速進步往往要求學校能夠為學生提供最新的實驗室和電腦設備，而相應的需要更多的成本，這給院校帶來了很大的壓力。
諸多的這方面的問題不僅造成了重復的教育資源投入；另一方面也擴大了教學質量的差異。因此如何合理的運用云計算去對教學資源進行最大程度，最大范圍的整合，減少教學成本，提高教學質量，有著十分重要的意義。
5.結束語
云計算能為高校信息化提供所需的基礎設施和軟件環境,幫助高校擺脫資金不足、專業技術人員匱乏等各種困擾,其在高校教學、圖書館數字化建設、科研中的應用前景十分廣闊。但作為新興的概念，如何在現有的高校信息化工作中進行基于云的各種資源整合還存在著許多的困難和問題， 但云計算為作為整合教育資源、強化教學資源的信息安全、提供所需的基礎設施和軟件環境等各個方面提升的有力手段,必然會在教育領域中有越來越多的應用。
參考文獻：
[1] 邁克爾•于戈斯，王鵬. 贏在云端:云計算與未來商機[M].北京：人民郵電出版社，2012
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一、云桌面技術概念
云桌面是云計算定義的一種云技術，借助虛擬化技術，通過云終端或者其他任何與網絡相連的設備來訪問跨平臺的應用程序，以及整個客戶桌面，即只需要一個云終端設備，或者其他任何可以連接網絡的設備，通過專用程序或者瀏覽器，就可以訪問駐留在服務器端的個人桌面以及各種應用，服務器執行應用的界面通過網絡傳回云終端顯示出來，不需要更改后臺應用，并且用戶體驗和我們使用傳統的個人電腦一致。
二、云桌面計算機實驗室建設的指導思想和原則
利用計算機技術、網絡技術、存儲技術對高職院校各類型計算機機房的信息資源進行全面科學規范的集中化管理，集中化調配，并用科學規范的管理對這些信息資源進行整合和集成，以構成統一的信息化基礎架構管理，統一的資源管理和統一的權限控制。建設集中虛擬化管理的目的是將校內各類相對獨立分散的計算機實驗室系統進行統一的整合，有效的減小維護工作量，合理統一的調配實驗室計算機教學資源，從而大大提高實驗室管理水平。
運用云桌面技術建設實驗室應遵循以下原則：
1.先進性和穩定性
采用先進、成熟、穩定的云桌面虛擬化產品和技術，確保計算機實驗室穩定連續地運行。
2.可擴展性和可升級性
在保證目前應用需求的前提下，還要滿足未來發展的需要，為將來開發新的應用服務提供一個開放的、標準的、可擴展、可升級的基礎平臺，在服務器允許范圍類，可按需規劃，彈性分配，具有可擴展性和可增長性。
3.高性能和可伸縮性
具有高性能特性，支持學校統一管理和快速響應，并隨應用需求變化，例如計算機等級考試、擁有計算機基礎軟件教學、CAD實訓、外語語言教學、專業實驗教學等，隨時增加教學所需要的各種應用系統環境。另外，對于使用者的體驗習慣又和之前完全相同。
4.安全性和可靠性
充分考慮核心數據的安全備份和快速應急處理，云桌面方式下，數據與終端隔離，提供快速恢復機制，比傳統pc機房維護更為簡單。
5.易管理和易維護性
相對于傳統機房，其日常維護更加簡單，特別是軟件維護都在服務器端進行，使得終端的軟件維護量大大降低，所有操作界面方便、靈活、友好，易于維護，提高了工作效率。
6.高性價比和低總體擁有成本
云桌面平臺在滿足需求前提下，強調高性價比和低總體擁有成本。
三、基于云桌面的計算機實驗室建設思路
基本設計思路是采用主流虛擬化系統平臺（如vMware），將虛擬化和存儲結合起來，運算資源和存儲資源分離開，使虛擬機可以動態活動，在計算設備之間可以動態移動，在運算設備發生故障時可以無縫遷移到其它運算資源上繼續服務。基于云桌面構建虛擬實驗室，硬件投入要充分考慮教學實際需要。以建設計算機相關專業的教學實訓室為例，服務器和虛擬機的運算資源采用1：2配比，內存采用1：1配比，因此，服務器的CPU核數要多一些，內存要大一些。云計算的薄弱點在存儲，存儲上運行著全部的虛擬機文件，如果存儲故障，會使系統崩潰，教師的教學資料、學生的課程設計等將無法使用或損壞，因此，備份非常重要，需要充分考慮。采用云計算技術后可靠性已經有所保障，訪問性能可以通過提高虛擬機配置來實現。
四、具體實施
（一）系統虛擬化軟件及軟件服務云部署
系統及軟件服務云應包括操作系統、應用軟件及數據存儲分區等，可以定義為云中基礎資源。將各實驗室所需要的系統及軟件環境上傳到服務器以鏡像方式存儲在服務器中，作為可向終端提供的基礎服務資源，可隨時添加鏡像或者對鏡像更新、刪除等，來不斷壯大和優化系統及軟件云，以靈活應對和滿足教學實驗要求。在已經安裝了操作系統的物理服務器（桌面虛擬化）上部署虛擬化軟件，或者從裸機部署，在物理服務器上按正常安裝步驟安裝軟件，并開啟虛擬化功能。
（二）控制端配置
選擇具有Console端口的服務器作為管理機，通過一臺普通PC機或者筆記本，在瀏覽器輸入其中服務器的IP地址，進入配置界面來管理其他所有的服務器資源。
（三）構建終端地址池、構建資源池、虛擬桌面部署
由于計算機終端網卡MAC地址的唯一性，將終端MAC地址全部收集并存放到服務器，由此對終端進行集中統一管理。在完成虛擬化軟件的安裝以后，可以通過主機IP地址直接訪問虛擬化平臺，構建資源池，進行資源池，服務器，虛擬機的的添加和管理，制作鏡像模板，批量部署虛擬桌面、創建賬戶，根據教學需求可以給不同發的賬戶分配不同的桌面環境。
五、結束語
云桌面技術在計算機實驗室建設中的應用具有廣闊的前景，云技術是一種計算機資源、信息技術新的應用模式，與傳統計算機應用模式相比更加靈活，也更加經濟。基于云計算的實驗室管理系統是今后的發展趨勢，如何打破傳統手段，采用最新實驗技術，利用云平臺拓展新的實驗室空間，通過不斷的探索和嘗試，將新技術引入實驗室基礎建設，重塑充滿活力的、可持續發展的計算機實驗室，將云技術更好地運用于高校信息化建設及教學，這是新形勢下教學改革和高職院校實驗室建設發展需要的現實問題。
參考文獻
[1]張目，孔D.云桌面交付技術在高校計算機實驗室管理中的應用[J].計算機光盤軟件與應用，2013（01）.
篇6
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 04. 036
[中圖分類號] F270.7；TP393 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）04- 0073- 03
1 論文的意義
隨著中國石油業務和市場的不斷擴展，作為中國石油下游的煉化企業對IT建設和運營提出了更高的要求，IT部門越來越成為企業實現創新發展的源泉，真正實現客戶和市場驅動的運營模式。面對新的挑戰，一方面需要IT服務能力能夠實現快速交付；同時，企業內部的IT系統規模不斷增大，各類業務系統的數據業務數量日益龐雜，如果繼續采用傳統從硬件到應用相對獨立的煙囪式運營發展模式，IT設備采購和部署將面臨越來越大的壓力，各類IT設備（網絡、服務器、存儲等）的資源將無法得到充分利用，從而在一定程度上制約了企業的快速發展。
通過企業內部云計算的謀劃、布局，可以提高系統遷移和部署速度，提高資源利用率，降低資產和維護成本，并為在建和擬建信息系統提供最先進的技術支持，以很小的投入，解決企業各信息系統對IT資源的需求，保障未來企業信息化建設的可持續發展。
2 云計算介紹
2.1 云計算的定義
云計算秉承“按需服務”的理念，狹義的云計算指云系統的可配置計算資源共享池（如：硬件、平臺、軟件）的交付和使用模式，廣義的云計算指服務的交付和使用模式，即用戶通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的云系統的可配置計算資源/服務。云計算是商業模式的創新，主要實現形式包括 SaaS、PaaS 和 IaaS。
2.2 云計算的基本原理
云計算的基本原理是：通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，數據中心的運行將更與互聯網相似，使得中心能夠將資源切換到需要的應用。同時，云計算也是一種商業計算模型，它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使用戶能夠按需獲取計算力、存儲空間和信息服務。這種資源池稱為“云”。“云”是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，通常是一些大型服務器集群，包括計算服務器、存儲服務器和寬帶資源等。
2.3 云計算的服務模型
在互聯網的第一次革命中三層（或n 層）模型作為一般架構出現，但虛擬化在云中的應用創造出一組新層：應用程序、服務和基礎設施。從當前的發展狀況看，云計算的服務模式可以分為基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）三種。如圖1所示：
其主要特征：
（1）按需服務性：云計算服務應能夠快速自動化地滿足用戶對服務功能、服務實例等服務交付內容的申請，變更，取消等操作，使用戶的需求能夠即時得到滿足；
（2）彈性：云計算服務應具有快速伸縮的能力，用戶可隨時申請、釋放和調整云計算服務資源的使用；
（3）網絡依存性：云計算服務的使用者通過網絡訪問計算，存儲資源以及各種服務； 可計量：云計算服務本身應具備將用戶使用的計算、存儲及其他特定功能的服務按照合理一致的標準進行細粒度地計量的能力。
2.4 云計算技術演進路線
云計算是并行計算（Parallel ）、分布式計算（Distributed）、網格計算（Grid）發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現，是虛擬化（Virtualization）、 效用計算（Utility Computing）、面向服務（SOA）、IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）等概念混合演進并躍升的結果。
2.5 構建云計算平臺IaaS，PaaS和SaaS
按需部署是云計算的核心。要解決好按需部署，必須解決好資源的動態可重構、監控和自動化部署等、而這些又需要以虛 擬化技術、高性能存儲技術、處理器技術、高速互聯網技術為基礎。所以云計算除了需要仔細研究其體系結構外，還要特 別注意研究資源的動態可重構、自動化部署、資源監控、虛擬化技術、高性能存儲技術、處理器技術等。
以關鍵技術為支撐，以IT資源為對象進行整合，構建云計算平臺，即基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）三個層次，如圖3所示。
在基于同一軟硬件平臺的基礎上，實現IT基礎架構從簡化整合、虛擬化、自動供應到云計算的整合方向，資源整合過程演進圖，如圖4所示。
3 云計算技術在煉化企業的應用前景
目前，隨著中國石油煉化一體化業務的發展，行業正處于從傳統企業向數字化企業轉變的關鍵時期，企業管理數字化、信息化、網絡化是社會發展的必然趨勢，數字企業則是信息化社會的主體。從橫向看，整個煉化企業的業務層次又可分為三個主要層次：生產運行管理、以ERP為核心的運營管理和日常辦公平臺。
信息系統系統應用于煉化企業的整個產業鏈，除了上述業務應用系統外，還建立諸如安全、網絡、數據中心等基礎設施平臺及相應的信息系統運維管理系統，從而構建出一個完整的業務信息系統支撐體系。
3.1 煉化企業云計算的理論模型
根據上述煉化企業自身特點，結合信息化建設的現狀，提出煉化企業的云計算理論模型，如圖5所示。
總體上看，云計算平臺分為“資源服務層”，“管理平臺”，“服務界面”三個邏輯層次。這三個層次共同組成了云計算的功能核心，實現自底向上的云服務供應與監控。為保證云計算核心功能的正常運行，云計算平臺還包含了“安全管理層”和“運行維護層”兩大輔助管理層，這兩大輔助管理層的服務涵蓋了云計算平臺的整個核心。安全管理層為核心的三個層次提供安全支持，實現高可用、安全議問、用戶隔離和權限分配等服務。運維管理層為核心的三個層次提供運行維護的支撐，包括資源用量度量和用戶管理等服務。
3.2 基于理論模型的實踐研究
3.2.1 建立煉化企業的云計算管理平臺
建立一個可對企業各統建應用系統所使用的服務器、存儲、網絡、平臺、中間件、應用軟件等資源進行虛擬化管理、監控管理、資源調配管理、風險管理、運維流程管理，并提供管理門戶。
統一規劃和部署硬件資源，提高硬件使用率，降低硬件成本。通過服務器虛擬化、存儲虛擬化和網絡虛擬化等技術將相關的硬件資源進行整合，形成統一的硬件資源池。根據應用系統的需要分配必須的資源，實現服務器的快速部署并且可以根據應用系統實際工作負載動態調整資源分配，保證應用系統的正常高效運行。通過資源的整合實現綠色數據中心的建設，發揮集中統一信息系統的優勢，減少信息系統的運行能耗，持續降低總體擁有成本。
3.2.2 建立包含基礎設施、平臺的統一規劃和資源部署平臺
建立包含基礎設施（IaaS）、平臺（PaaS）即服務的全面的云計算服務結構。基礎設施即服務指的是為用戶提供服務器、存儲、網絡等硬件資源的服務；平臺即服務指的是為用戶提供平臺、中間件等資源的服務。
根據煉化企業內部各系統對各類基礎軟件的不同需求，將操作系統、中間件和數據庫等系統軟件定制為標準模板，快速為應用系統的開發、測試和部署提供包含技術資源、存儲資源、操作系統、中間件等模板的運行平臺。簡化應用系統的開發、測試和部署。
以客戶為中心，通過服務交付的方式將IT基礎架構的計算能力提供給不同類型的客戶，提高軟硬件資源的使用率，簡化應用系統的維護工作，提高工作效率。
3.2.3 建立煉化企業生產、災備數據中心的云計算架構
建立煉化企業內部數據中心的云計算架構，分別是生產云、同城云和異地云。生產云以在線數據中心為基礎，主要提供用于生產系統的資源；同城云以同城災備數據中心為基礎，和生產云之間為互備關系，主要用于與生產系統互備的資源；異地云以異地數據中心為基礎，主要提供用于備份生產系統的資源。
3.2.4 建立為用戶提供NT平臺資源和Unix平臺資源的云計算平臺
建立為用戶提供NT平臺（虛擬）資源和Unix平臺（虛擬）資源的云計算平臺，首先進行NT平臺虛擬化試點，納入相關系統；試點完成后，再對所有同類應用系統進行NT平臺虛擬化推廣；在NT平臺虛擬化實施完成后，對所有除NT類系統以外的系統進行Unix平臺虛擬化實施。
4 結 論
在云計算的大趨勢下，不僅包括計算機、通信、互聯網、媒體內容等在內的整個信息服務產業發生全面重組洗牌，軟件產業結構將面臨大調整，軟件生產組織方式向敏捷、定制化、服務化方向變革，網絡端設備更加多元化和個性化；而且會出現大眾普遍參與、形成群體智慧的新局面，從而對社會的組織形式和人們的生活方式都產生深遠的影響。這一切，都將為善于擁抱變化、善于創新的企業創造難得的歷史性機遇。但是，云計算給人們帶來創新和變革的同時，對安全問題也提出了更高的要求。無論是云計算服務的提供商還是使用者，對云計算技術背后的安全性問題都必須有足夠的認識，只有深刻認識到云技術的優點和風險，才能更好地在現實生活中科學合理地利用云技術，充分發揮其帶來的巨大效益和優勢。。
主要參考文獻
[1][美]尼古拉斯·卡爾.IT不再重要：互聯網大轉換的制高點——云計算[M].閆鮮寧，譯.北京：中信出版社，2008.
篇7
近年來，中成藥(特別是中藥注射劑)質量問題受到各界高度重視，色譜指紋圖譜、多成分含量測定等中藥質量分析方法研究取得了一系列成果，中藥質量標準提升工作進展顯著，促進了中藥產業的發展。然而，目前我國中藥制藥工藝水準低，生產操作粗放，缺乏制藥過程質量在線監控方法，制藥裝備智能化程度較差，過程質量保障體系不完善，制藥技術革新意識不強，企業技術創新驅動力不足，導致中藥制藥技術整體水平落后于時代要求，制約了中藥產品標準進一步提高，成為阻礙中藥工業大規模發展的瓶頸。若想完成國家藥品安全“十二五”規劃任務，全面提高國家藥品標準并在國際上主導中藥標準的制定，就必須實施中藥制藥工程領域的前瞻科技發展戰略，研發中藥制藥工藝品質優化技術，制訂中藥制藥工藝技術標準，構建提高藥品標準的新機制。我們只有在中藥制藥工程技術方面占據世界領先地位，我國倡導和制定的中藥標準才有可能成為全球規則，增強在世界天然藥物領域的主導權和話語權。
因此，自主創新發展中藥制藥工程技術，推進中藥工業技術轉型升級，建立符合中藥生產特點的全程質量控制體系，通過技術進步大幅度提升中藥標準，確保中藥產品安全、有效和質量可控，具有重要的科學意義和應用價值，也將推動中藥產業健康持續發展。
1中藥工業若干瓶頸問題與重大技術需求
1.1中成藥二次開發的難點在中成藥二次開發中，制藥技術再研發工作比較薄弱，人們往往重視中藥藥效物質及其作用機制的研究，或者專注于研究藥品質量檢測指標及其分析測試方法。由于中藥物質的復雜性及基礎研究不足等原因，再加上制藥工藝品質低等技術因素，導致不同廠家的同一產品或同一廠家不同批次產品的化學組成存在較大差異，批次間質量一致性不高，直接影響藥品質量穩定性和臨床療效，并易造成安全隱患，從而削弱了市場競爭力，這是阻礙中成藥做大做強的一道壁壘，也是中成藥二次開發的難點和中藥國際化的瓶頸。
1.2中成藥產品質量控制在實施國家藥品標準提高行動計劃過程中，中藥標準提升工作是重中之重。其主要任務是研究提高中成藥生產的原料及成品質量放行標準，通過修訂藥品質量檢測指標，將重要成分含量上下限控制及有毒有害物檢測納入質量檢測范圍，這就對中藥制藥技術提出了“高標準、嚴要求”。因為藥品質量是生產出來的，并不是檢驗出來的。質量檢測指標只是藥品生產的最后一道關卡，而不是制造優質藥品的工程技術。換句話說，中成藥產品質量控制水平不僅依賴于質量檢測指標體系的完善，更主要取決于制藥工藝品質的優劣，要提高藥品標準就必須提升制藥工藝水準。因此，大幅度提高中成藥標準的關鍵問題是如何發展中藥制藥過程質量控制技術，建立中藥制藥過程質量保障系統。
1.3中藥制藥工藝品質問題高質量產品離不開精密的工藝細節，制藥工藝各關鍵環節質控點的精準控制是確保藥品質量的基石。目前，我國中藥工業所采用的制藥工藝相當粗放，工藝參數設置及其控制限缺乏工藝學優化研究依據，工藝品質控制主要依賴于經驗，大部分企業制藥工藝參數尚未實現自動化或半自動化控制，導致中藥制藥工藝品質不高。因此，中藥制藥工藝水平是制約中成藥質量的瓶頸，必須盡快破解各制藥單元工藝參數與藥品質量關系辨析、制藥工藝關鍵質量控制點辨識等中藥制藥工藝技術難題。
1.4中藥制藥過程質量控制中成藥工業化生產流程包括藥材前處理，藥效物質提取、濃縮、干燥、制劑等許多制藥單元工藝，各單元操作工藝的組合形成了中藥制藥工藝鏈，即中藥制藥過程。制藥過程質量控制一直是中藥質量控制研究領域的技術瓶頸。目前，我國中成藥制藥過程質量控制技術整體水平仍十分落后，缺乏實用的制藥過程質量在線檢測方法，更談不上對制藥過程質量實施有效監控;中間體質量檢測指標不完善，過程數據尚未實現高效管理;由于缺少制藥過程質量信息，藥品質量無法得到有效及時的監控和追蹤。一個不容忽視的問題是，有人將過程分析技術(PAT)與過程分析化學混為一談，甚至將近紅外光譜視作PAT，還有人將制藥工藝參數(溫度、壓力、流量、液位等)在線檢測混淆為過程質量指標(物理、化學及生物檢驗指標等)的在線檢測，這種技術概念上的混亂易導致中藥制藥過程分析技術研發應用偏離正確軌道，不僅影響過程質量控制技術發揮實效，而且誤導了企業技術升級改造方向。因此，推動中藥制藥過程質量控制技術創新發展是中藥制藥領域的當務之急。
1.5中藥生產質量風險控制目前我國中藥工業缺少生產質量事故預警預報方法，制藥過程數據管理方式落后，尚未建立中成藥生產質量風險控制機制。如何建立質量風險評估和預警系統，監測評估各單元工藝質量，對全程質量監測模型進行數據分析，防御生產事故的發生是中藥制藥工程技術領域的重點任務。
1.6中藥制藥過程節能減耗后碳時代是世界未來經濟發展的新機遇。低碳經濟的要求正在催生新技術，促使中成藥生產必須提高能源利用率、降低原材料損耗、減少廢品率、提高設備利用率等。因此，制藥過程節能減耗已成為中藥產業的重大技術需求。
2新一代中藥制藥核心技術簡述
20世紀70年代我國中藥工業出現了以“機械化和半機械化”為主的技術變革，發展形成了具有現代工業意義的第一代中藥制藥技術，第二代中藥制藥技術的發展始于20世紀90年代，其技術升級是以實現中藥制藥設備“管道化、自動化和半自動化”為主。面對方興未艾的第三次工業革命浪潮，特別是全球發達國家正邁入“云計算”和大數據時代，我們建議大力促進中藥制藥技術的新一輪升級換代，創新發展以制藥工藝“精密化、數字化及智能化”為主要特征的第三代中藥制藥技術，推動現代中藥工業跨越式發展。
本團隊在中藥制藥工程研究領域已探索了15年。通過深入工業現場向一線工程技術人員學習豐富的實踐經驗知識，對源自中藥工業實踐的技術問題進行系統探索，構建了新一代中藥制藥核心技術框架，其核心技術包括中藥制藥過程分析技術、制藥工藝品質優化技術、制藥過程質量監測技術、制藥過程質量控制技術、制藥過程數據分析與信息管理技術、制藥過程智能控制技術等。
2.1中藥制藥過程分析技術PAT的基本思路是透徹了解制藥過程并實施有效監控，即設計一個用于分析并控制藥品生產過程的完整系統，體現了質量源于設計(QbD)理念。筆者認為，中藥制藥PAT應通過集成方式對中藥制藥過程進行化學、物理、生物、數學及風險分析，辨識所有會引起藥品質量變動的關鍵始發因素，及時檢測原料和各單元工藝環節物料以及過程質量指標，實現中成藥質量控制目標。其主要技術方法包括中成藥生產全過程建模分析，單元工藝與質量關系建模(揭示影響工藝品質的各節點)，設計質量風險最小的過程質量控制體系(擇取關鍵質量控制點)，研究過程分析化學和生物檢測方法，建立中藥制藥過程質量監測系統等。
2.2中藥制藥工藝品質優化技術對中藥制藥過程各單元工藝進行深入剖析，辨析工藝參數與質量控制指標相關性，建立制藥工藝品質量控制制指標，優化工藝參數，將嚴謹和精湛貫穿于每一道制藥工序和工藝品質量檢測驗的始終，精準控制整個生產工藝流程和每個工藝環節，實現中藥制藥工藝品質提升。
2.3中藥制藥過程質量控制技術運用測管控一體化技術理念，在線監測制藥過程各類質量檢測指標(包括化學與生物檢測等)，對過程質量實施有效監控和追蹤;構建制藥過程質量事故溯源系統，形成數據信息證據鏈，追溯到藥品生產整個工藝流程和每一個環節，進而建立過程質量保障體系及質量風險控制機制;以量化模型替代藥工經驗，精準控制中藥制藥過程，建立過程質量風險預警系統，避免發生藥品生產質量問題，提升制藥過程質量控制水平。
3中藥制藥工程科技創新戰略方向與建議
伴隨著第三次工業革命的腳步，人類正在進入前所未有的大數據時代，智能技術和“云計算”給制藥工程科技創新帶來空前機會，制藥過程質量控制技術、制藥過程分析技術、過程參數在線檢測技術以及制藥過程裝備都將發生重大革新。我們應抓住這一輪工業技術革命機遇，前瞻性布局，通過自主創新搶占制藥技術戰略制高點，實現中藥產業的快速發展。
據此，筆者建議：①將中藥質量控制由“平面控制”模式發展為“立體控制”模式，加大中藥制藥技術升級改造力度，創建中藥制藥工藝品質優化、過程檢測與過程質量控制集成一體化技術，從而提高中藥質量控制技術水平;②以PAT理念，創新發展中藥生產全程質量控制技術，建立整個制藥工藝鏈各單元環節質量風險預警機制，從原料到中間環節直至最終產品質量檢測都追求高品質工藝水準，以精密工藝品質確保藥品質量，由此打造中藥產業的核心競爭力;③促進中藥制藥設備從簡單制造向復雜制造或高端制造轉變，研發模塊化、智能化、低碳化高效設備，從根本上改變中藥工業裝備技術落后局面;④將基礎藥學、工業藥學與制藥工程學交叉融合研究，探索和實踐產學研用合作共贏的無縫銜接模式，凝聚跨學科、跨領域的研究力量進行協同創新，實現創新要素最大限度的整合，共同跨越科技成果向工業轉化的“鴻溝”;⑤針對中藥制藥關鍵環節和技術難點，聚焦于能夠引領中藥企業轉型升級的變革性技術，以協同創新形式研發新一代中藥制藥核心技術，直接進行產業化應用。
篇8
2、安全、隱私
在物聯網中所有“事物”都連接到全球網絡，彼此間相互通信，這也帶來了新的安全和隱私問題，例如可信度，認證，以及事物所感知或交換到的數據的融合。人和事物的隱私應該得到有效保障，以防止未授權的識別和攻擊。安全與隱私這個問題，是人類社會的問題，不論是物聯網還是其他技術，都是面臨這兩個問題。因此，不僅要從物聯網內部的技術上做出一定的控制，而且要從外部的法規環境上作出一定的司法解釋和制度完善。
國內物聯網也早已上升到國家戰略的角度。2010年1月，中國物聯網研究發展中心在無錫掛牌成立，同月，無錫物聯網基地毫無爭議地出現在由工信部的《工業和信息化部正式批準第一批“國家新型工業化產業示范基地”》名單中。2009年8月7日，總理視察無錫并指示，要迅速在無錫建立中國的“感知中國”中心，同年底，國務院正式批復，在無錫建設國家傳感網創新示范區（國家傳感信息中心）方案。財政部日前印發《物聯網發展專項資金管理暫行辦法》，鼓勵和支持企業以產業聯盟組織形式開展物聯網研發及應用活動。資金支持范圍包括物聯網的技術研發與產業化、標準研究與制訂、應用示范與推廣、公共服務平臺等方面的項目，采用無償資助或貸款貼息兩種支持方式。[1]
要加快物聯網發展，需要解決新技術應用、高成本供給與小規模需求對接等問題。然而，這樣的規模并非政府簡單扶持就能一蹴而就。業內人士明白，就目前國內的物聯網產業基礎而言，芯片、傳感器、云服務等關鍵環節大都需要 “從頭開始”，系統集成等環節并非產業關鍵，培育真正具有競爭力的大型企業并非易事。而且與聚光燈下的無錫不同，在更多地方，物聯網依然是一塊需要爭搶的“香餑餑”，比如在上海這個一度被一些業內人士戲稱為“起了個大早，趕了個晚集”的城市。在總理視察無錫后，國內科研機構、企業、風投資金扎堆無錫，上海只能旁觀。在上海，物聯網并未被排入最優先序列，但在無錫等長三角的二線城市，它卻早已成為地方投資下重注、被視作趕超希望的“一號工程”。
通過物聯網，跨國巨頭們已給中國帶來越來越強大的威脅，傳統的經濟和安全邊界正被悄然顛覆。IBM力推的“智慧地球”在中國形勢大好，無論地方政府、機構還是企業，都從去年的觀望轉向“砸錢”實施。對于“智慧地球”在中國的火熱，業界普遍認為，在芯片、傳感器、云計算等物聯網產業鏈的關鍵環節，中國還遠遠落后，部分領域甚至未實現“零的突破”。而且，直到現在，物聯網仍不成熟，缺少商業模式，安全機制更屢被業內人士質疑，如果現在就規模化物聯網，占便宜的還是外資巨頭。美國正試圖用其信息網絡技術，控制各國的經濟，所以必須警惕“智慧地球”。中國要大力發展物聯網等新興產業，以搶占主動權。必須發展物聯網以應對國際威脅，但如果在不成熟的現階段貿然推廣，也可能將整個產業乃至整個經濟拖入深淵。這必然需要合理規劃，在兩者之間找到平衡。[2]目前，物聯網的基礎工業還不在中國，國內發展越快，最后越容易給外國人準備一個大市場。
在業內人士看來，“智慧地球”核心是基于傳感的物聯網絡和云計算，通過在基礎設施和制造業上大量設立傳感器，捕捉運行過程中的各種信息，然后通過傳感網，進入互聯網，通過計算機分析處理發 出智慧指令，再反饋到基礎設施和制造環節，從而提高生產效率。在中國，無線傳感領域的研究，早在上世紀90年代就已經開始，2004年開始在軍民兩個領域展開標準 化研究工作，2009年以來開始積極推進產業化。2009年8月7日，國務院總理視察中科院無錫微納傳感網工程技術研發中心，指示要迅速在無錫建立中國的“感知中國”中心。3個月之后， 在“讓科技引領中國持續發展”講話中，再次明確，物聯網為五大重點扶持的新型科技領域之一。自此，物聯網產業化迅速升溫。三大運營商、廣電、國家電網乃至產業鏈多家企業，及上海、無錫、蘇州、嘉興、重慶等地紛紛出臺各自的規劃或戰略， 甚至以物聯網為概念的上市公司股票也在資本市場上一路高漲。然而，物聯網的基礎工業還不在中國，發展越快，最后越容易給外國人準備一個大市場。雖然目前國內已經做了很多應用，但其中的芯片、傳感器等基礎硬件基本上都是進口國外廠商產品，真正自己核心知識產權的東西并不多，做集成的多，原創的少。在傳感器領域，基本上都是國外巨頭壟斷，國內少數幾家廠商，也大多是在國外的芯片基礎上加工，在操作系統、中間件、云存儲、云計算等各個環節，中國廠商都居下風，現在的應用很多都是用外資的產品。
面對嚴峻挑戰，我們應該本著可持續發展的觀念，統一、規范物聯網標準，抓住機遇，加快相關標準的研究和制定。對于在頂級層面，要在國際上積極參與物聯網的概念設計、框架規劃、標準制定工作，掌握物聯網的頂層話語權。要組建專業研究中心，重點對物聯網高度跟蹤，對社會需求進行探索，并對中國以及國際物聯網的對接進行前瞻性研究。對于地方政府的考核應慎重采用類似于“形象工程”的標準，嚴防少數地方政府，在缺乏科學、有效的規劃下，務虛冒進，最后由于缺乏核心技術提供持續動力而不了了之，造成資源浪費，誤國誤民。同時，還需在基礎層面進行切入，重點抓對商業模式的創新，著重利用規模效應帶來的成本下降作用，求真務實，探索游刃有余地調配各種性質資本投資之路，建立新的服務業態。[3]
參考文獻：
篇9
SDN和NFV是兩個出現率極高的網絡縮略語。其中SDN是指軟件定義網絡系統，它主要是針對IP網絡設備進行一定的軟件定義，但并不會對主機設備產生任何影響。而NFV則是指網絡功能虛擬化設備，它主要是采用IT虛擬化技術對傳統電信設備的軟件和硬件進行協調。使硬件增加更多的電信網絡功能。
SDN能夠通過軟件對網絡的多N資源進行動態的定義。而NFV則能夠通過增加硬件電信網絡功能來降低一定得成本，從而實現增強系統靈活性和提高工作效率的目的。這兩種技術在網絡中是相輔相成且不可或缺的。
二、SDN和NFV技術概述
SDN有這幾項比較顯著的技術特點。首先它能夠實現電視網絡設備的控制、轉發和分離，在一般的網絡設備中大多為單獨的控制設備和轉發設備。但是SDN技術卻能夠通過協議，將控制設備和轉發設備結合在一起。可以讓現有的IP網絡設備通過私有協議進行控制和轉發設備的結合。其次，它還有控制集中的技術。在當前IP設備控制分散的情況下，能夠通過SDN技術利用控制器控制全網，并將控制集中到一點，由此實現對全網的控制集中。與此同時，它還有可編程的功能。它能夠通過軟件來實現對網絡的控制與管理。
NFV是一種完善傳統電信網絡設備的電子應用技術。它可以通過不斷增加硬件設備功能的方式來完成對目前網絡業務的幫助。他可以通過標準的IP虛擬化技術來實現多種網絡設備類型的數據融合。它能夠將現有的軟硬件實現一體化，將它們更新成為多功能的虛擬化軟件。通過虛擬化技術，還有調動管理系統等功能，還有實現集中資源的作用。它在不同的功能層內有不同的作用，其中在網絡功能層內，它能夠通過虛擬化技術成為核心網元設備。在虛擬資源層里面，它能夠增加虛擬層的各項功能。而是硬件資源層里面，它能夠服務于各類IP設備。不過它還有著成本較高、靈活性不強、設置周期長等問題。
三、SDN和NFV關鍵技術
SDN和NFV這兩者都采用了控制和分離的思想。前者是通過軟件定義網絡設備，后者則是通過虛擬化技術進行網絡設備的完善。在SDN技術中，其中的控制器能夠對全網的資源實現都要控制和管理，這種功能與當前網絡中的網管十分相似。
與此同時，在網絡中的控制器還能夠實現對資源的管理和網絡都維護任務。但該網絡的控制器尚處在控制器廠家自行定義制作的階段，目前較NFV而言技術相對成熟。SDN技術主要著重于對IP網絡進行軟件集中控制，可以通過網絡虛擬技術更好地網絡中的各類資源。其中該技術主要應用在IP大網中。
NFV技術主要應用在傳統電信網絡的變革上，它能夠增加和改進傳統電信網絡的網元功能。這兩種技術有一定的相似性或互補性，其中在NFV的架構上就可以使用SDN的控制器。這兩種技術的相互配合可以實現IP數據分組轉發的集中控制。
與此同時，該技術還能改進現有的維護體系。在原有體系中，每個專業維護中都有相應的軟件。而該技術卻能增加和改進這些軟件的應用功能。就目前而言還產生了專門的NFV云維護專業。該技術能夠幫助軟件從硬件平臺中剝離出來，從而增強虛擬網絡各方面的能力。該技術主要對電信網絡產生較大的維護作用，與此同時還有幫助網元集中化部署的作用。
四、SDN和NFV應用場景
云計算數據中心是SDN的主要應用常場景，該技術能夠滿足虛擬私有云和用戶對于增值業務的需求。它能夠通過虛擬網絡技術幫助租戶開通是朱古力網絡或虛擬網。能夠自行監控流量，還能夠有效地保護好用戶的隱私，提高網絡的安全性。是租戶之間形成完全隔離，能夠有效地保護好用戶的私有數據。一些對于網絡吞吐能力要求比較高的場景則比較適用于NFV技術。在移動數據流量迅猛增長的前提下，該技術能夠給運營商減緩運營壓力，還能降低他們的成本。
五、總結語
隨著科技的不斷發展，各種電子科技技術在不斷地進行著更新和改進。SDN和NFV這兩種技術為我們的網絡生活提供了很多方便。通過對兩大基礎應用的具體了解，能夠幫助我們更好的進行選擇和應用。
篇10
一、世界500強的價值
1.世界500強是各國經濟實力的風向標
世界500強企業集中了全球將近一半的財富，據統計。世界上80％ 國家的國民生產總值低于美國通用公司。世界近200年的經濟發展史表明，國家經濟實力強，大企業數目就多；反之經濟實力弱，大企業數目就少。《財富》雜志歷年公布的世界500強基本上被少數經濟強國壟斷的事實也證明了這一點。最新的2010年度全球企業500強排行榜顯示,盡管發達國家企業仍然占據多數,新興經濟體企業呈異軍突起之勢,折射出世界經濟版圖重心發生變遷。發達國家企業在全球500強中的影響力持續下滑,尤以美國和日本為明顯。2001年,進入全球500強的美國企業有184家,而2010年下降到139家。在2008年和2009年,美國公司在前十名中分別有4家和5家。而2010年前十名中只剩下沃爾瑪和埃克森美孚兩家美國公司。日本的全球500強企業數也從2001年的104家下跌至2010年的71家。在西方發達國家企業總數下降的同時,新興經濟體企業則迅速發展,呈現異軍突起之勢。其中尤以"金磚四國"的巴西、俄羅斯、印度和中國表現最為搶眼。2001年、2004年、2007年和2010年,"金磚四國"進入全球500強的企業所占比例分別為3.6%、5%、7.8%和13.4%、2001年,中國僅有12家企業進入《財富》全球500強,除有3家企業進入前100名外,其他9家均排在200名以外？到2010年,中國企業在《財富》全球500強中占據了54席(包括港臺企業),較去年增加了11席,上榜企業數僅次于美國和日本？其中,中石化、國家電網和中石油分別位列第7、第8和第10位。
二、中國企業打造國際化品牌的機遇
1.天時到了
首先是我們自己，改革開放以來，中國經濟持續不斷的進行了三十年的高速增長，并在期間確立了“世界工廠”的地位。我們許多行業和產品產量居世界首位。而此時世界主要發達國家或地區經濟陷入危機之中。如美國經濟深受信貸危機之累，美國的財政赤字、欠債金額早已達到天文數字，到目前為止“經濟復蘇”仍前景不明；而歐洲則深陷債務危機之中，許多國家面臨破產的風險；另一個經濟體日本則陷入泡沫經濟之中，二十年了都沒完全走出困境。
2.地利有了
經過二十多年的飛速發展，人民富裕了，不斷增長的龐大需求產生，這就產生了機會，中國市場壯大起來，這是一個新興的市場，還沒有形成少數品牌點支配地位的格局，所以一些外國人認為中國市場是全球最后一塊沒分割的蛋糕。雖然外國企業可以利用我們經濟的高速成長來發展他們的品牌，他們在資金、經驗上占有優勢；但中國企業畢竟更熟悉這片土地的人文內涵、風土人情、更能理解本土消費者內在需求。還一個是我們是全球制造中心，全球的技術會不自覺的匯集在這里，我們遲早會擁有自己的核心技術，這為品牌的建設打下良好的基礎。
3.人心思想統一了
中國人民為了繁榮富強摸索了100多年，經歷了許許多的挫折，從上到下，終于認定了一條“發展是硬道理”。中國人民的聰明才智全身心投入到發展經濟上，這就是中國經濟30年高速發展的內在力量。有了這樣的力量，我們一定會打造出全球品牌。
雖然現在中國品牌的競爭力優勢比較弱小。但是，中國企業不缺乏產量優勢，也不缺乏品質優勢，我們能為那么多世界級品牌做OEM，就是例證。無論是在日本還是韓國，從經濟起飛到品牌群落崛起之間都會存在大約20年的時間差。如果這個時間差同樣適用于中國的話，那么現在正好是中國企業品牌崛起的時間 中國經濟已出現了從財富時代到品牌時代的契機，關鍵要看中國企業如何把握這一千載難逢的歷史機遇。打造中國品牌的重任責無旁貸地落在了民族企業的頭上。我們也到了，海爾、聯想這樣優秀企業已經逼近品牌百強，大量的民族品牌企業正在茁壯成長，成為“世界級”亦是呼之欲出。但是，處于幼齒時期的中國品牌，在最需要悉心呵護的時候，卻經常無端地經受著非理性的輕視與無謂的消耗，品牌建設進三步退兩步。中國品牌成長的路上橫亙著叢叢障礙，而且許多來自我們自己。有時候，我們甚至是自己在拖自己的后腿， 自己砸自己的牌子。
三、世界500強的啟示
1.品牌是市場的通行證
縱觀世界500強，品牌，尤其是世界知名的品牌，代表了企業的實力，無疑也是世界500強企業巨大的無形資產。品牌是生產這一商品的企業多年辛勤勞動的結晶。甚至是幾代人苦心經營的結果。據有關方面對100家世界級的品牌調查。截至1996年，36％ 的世界品牌企業的歷史在100年以上、28％的世界品牌企業的歷史在80年至100年之間、20％ 的世界品牌企業的歷史在50年至80年之間 歷史在50年以下的世界品牌企業只占1 6％ 。對于不同的行業，企業的品牌價值占企業總資產的5％－95％。所以可口可樂公司總財德拉夫曾豪言：即使可口可樂公司在一夜之間化為灰燼，僅憑“可口可樂”這個品牌，馬上就會東山再起。品牌對于企業十分重要，是企業的科技實力、管理能力和對消費者的承諾的物化形式，是企業的形象和旗幟。品牌通常與高利潤聯系在一起，它給企業帶來巨大的利潤附加值，這正是品牌的魅力所在。好的品牌經營可以把價值相同的商品提高到更高水平上，或使較小的質量差距拉大。比如國產的服裝只能賣一、二百，貼上圖外的品牌可以賣五六千，而意大利生產的服裝賣一、二萬。最近美國有關機構所做出的一項調查表明：市場領導品牌的平均獲利率為第二品牌的4倍，而在英國高達6倍。遇到市場不景氣或價格大戰時，品牌通常能表現出極大的活力。品牌也是產品與顧客之間信任的紐帶，假如消費者喜歡這個品牌，相對來說價格成了次要的，他們會心甘情愿購買這個牌子的商品，還會向所有的朋友推薦這個品牌。
2.技術創新是品牌的靈魂
只有技術創新不斷生產好的產品才能滿中人類不斷提高的需求。高超的技術創新能力才能制造高質量的產品，這是就是品牌形象的基礎。注重技術創新是出色企業的奧密。任何產業都有它的核心技術和優勢企業。如可口可樂的配方、德國汽車業的整車技術、有英特爾的處理器、微軟的操作系統。對企業來說核心技術是關鍵，抓準它就占據主動。一個企業要形成和提高自己的核心競爭力 必須有自己的核心技術。世界500 強企業產值的7O～80％ 是科技和文化創造的(而我國這一指標僅為3O％ 左右)。21世紀企業智力資本已經成為巨大資本．并隨著企業發展而不斷快速增值。世界500強企業始終不斷地在現代技術領域里投入大量的資金， 以實現設施的現代化， 使用最先進的設備和質量上乘的操作系統保證最快的加工過程、生產最好的產品、掌握最新的信息和最先進的通信手段等等。它們往往拿出企業收入中6%／-7%或更多的資金用于外出調研、設備和系統的更新及發展新產品。軟件巨人微軟為了保持技術術領先地位，那怕在金融海嘯影響下，非常重視研發， 2009會計年度總共就投入高達91億美元研發預算，較IBM的63億美元、思科的52億美元都多，比谷歌的28億美元、蘋果的11億美元更是遙遙領先。
中國企業要打造全球品牌，要老老實實從技術創新入手，一方面國家要辦好教育，培育有創新能力的人才。二是企業要加大技術投入、技術積累，要擁有自己的核心技術。以市場換技術是換不來核心技術的。只滿足作0EM是不可能擁有自己的品牌的。
3.精細化的管理之道
分析世界500強成功之道，會發現管理經營的細致如微、精益求精。精細化的管理和經營運孕育出盡算盡美的產品和服務。在一個成熟的市場，不要指望能得到暴利，成熟的企業總是在低利潤的空間下，通過精細化的成本核算，來降低成本，獲得利潤，從而獲得竟爭優勢。精細的管理是標準化的管理、是程序化的管理。科學管理就是力圖使每一個管理環節都數據化和信息化。麥當勞為了保證的經營理念貫徹，把每項工作都標準化，即“小到洗手有程序，大到管理有手冊”。O&T manul即麥當勞營運訓練手冊，隨著麥當勞連鎖店的發展，雷．克羅克堅信：快餐連鎖店只有標準統一，而且持之以恒堅持標準才能保證成功。因此，在第一家麥當勞餐廳誕生的第三年，麥當勞公司就編寫出第一部麥當勞營運訓練手冊。營運訓練手冊詳細說明麥當勞政策，餐廳各項工作的程序，步驟和方法。三十年來，麥當勞系統不斷豐富和完善營運訓練手冊，使它成為指導麥當勞系統運轉的“圣經”。 豐田英二曾說．豐田汽車最為艱巨的工作不是汽車的研發與技術創新，而是生產流程中技術工人對每一根繩索不高不矮、不偏不倚、沒有任何偏差的擺放和操作。
由于我國長期處于物質匱乏的狀態，產品不論好壞總有人買，企業很容易滿足于粗線條的管理。因而我國企業在細節上的差距最明顯。我們缺少精益求精的執行者，缺少的是對規章條款不折不扣的執行。為縮小直至趕上世界先進企業。我們必須要改變心浮氣躁、淺嘗輒止的毛病。提倡注重細節、把小事做得精益求精。打造國際品牌在戰略方向正確的前提下，細節決定成敗。
4.創新的營銷出競爭力
靠商品打折與對手競爭是最原始的營銷手段，不再是有效的方法。500強企業根據自己企業的特點，不斷創新了適合自己的營銷策略。戴爾電腦以其直銷模式取勝。在全球電腦公司中，戴爾銷量第一，利潤第一。自l992年來，美國戴爾計算機公司平均每年銷售額增長達54％ 以上， 由一個名不見經傳的小公司迅速發展為世界500強企業之一。戴爾經營模式是運用網絡商務并根據顧客需求，突出技術創新和定制產品，尤其注重產品供應的方式。沃爾瑪以現代物流技術充分實現薄利多銷。2010年沃爾瑪以高達4082．14億美元的銷售額再次名列世界500強企業之首。沃爾瑪成功的秘訣在于以現代物流技術充分實現薄利多銷。沃爾瑪專門建立了世界上最先進的電腦管理系統、衛星定位系統和電視調度系統等先進技術。公司還同休斯公司合作、發射了專用衛星，用于全球店鋪的信息傳送與運輸車輛的定位及聯絡。全球4000多個店鋪的銷售、訂貨、庫存情況，可以隨時調出查閱。沃爾瑪具有先進的資料挖掘系統，公司可以利用這種資料從微觀上進行預測、備貨和銷售，可以對顧客的需求、何時需要以及需要多少進行預測，送貨車到時就會自動將貨物送到商店。
世界500強企業品牌不僅代表了產品的質量和良好形象，還體現公司的整體面貌。它是產品質量、售后服務、企業管理水平、技術創新能力、營銷手段、企業文化等多方面綜合因素的結果。中國企業要打造世界品牌必須在這些價值鏈環節下足功夫。
參考文獻：
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[2]2008年度《商業周刊》全球最佳品牌100強排行榜省略/main.asp?url=/u14555654/d77775636.htm
[3]雷 鳴：日本企業經營理念的特征及其啟示[J]．學習與借鑒，2009，5：P80-83
篇11
1云計算概念及其優點
云計算是建立在最新技術的基礎上，以相互交換信息、服務為主要內容的，一般都是處在虛擬時空中并且是不斷變化的。所謂“云”的稱呼是互聯網采用的一種比喻說法。狹義的概念是指計算機網絡從自身的需求出發來得到需要的信息的一種服務。此項技術和計算機、軟件設施以及網絡具有非常緊密的聯系。也就是說它可以通過互聯網進行流通，把它可作為一種商品。云計算具有節約成本、便捷簡單、資源優化、安全可靠、規模強大、低碳節能等優點。
作為具有公平、公正和共享特征的互聯網。云計算身為互聯網的一部分，也具有這一特征，因此也具有廣闊的發展前景以及深遠的影響力，而且從不同層面對我們的工作和生活進行影響和改變。
2云計算在電子政務中發揮的作用
2.1云計算背景下電子政務的機遇與挑戰
云計算對全局具有靈活的把控能力和部署能力，因此，政府將在未來的電子政務領域，減少對軟硬件設施的投入，使工作更有針對性，進一步促進規范、統一的工作模式。云計算最大限度的實現了既有IT投資的價值，幫助政府提高了公共服務能力和信息化水平，極大了推動了對教育培訓水平、社區公共服務、醫療服務水平的整體提高和改善。總體來說，云計算趕上了電子政務變革的大好時機，伴隨“政務云”的有效部署，廣大民眾將最大化的享受到高科技帶來的優質服務。
與此同時，云計算在一些方面還面臨著許多問題，比如在云服務的標準問題、安全問題以及云應用方面等的深入探究上，還需要做出更大的努力。涉及到電子政務領域，還需要彰顯一些個性化的特色，第一就是安全性，因為政府的工作會涉及到國家的安全性，不得不慎重選擇。第二就是對云平臺的部署上，要綜合考慮到云計算與傳統的IT部署方式的區別，因為政府部門是一國最龐大的“機構”，其云平臺的建設一定會牽扯到方方面面，所以，對部署方案的要求也就更加復雜，更加系統。第三，政府部門對云計算的部署及考察則具有“輕成本，重服務”的特點，而他們在易用性、穩定性、安全性技術支持能力、快速響應等方面的要求相對嚴格一些。
2.2云計算對電子政務的支持
2.2.1云服務的理論基礎
云計算的理論基礎主要來自長尾理論和帕累托改進理論。
2.2.2云服務的基本特征
一般來說，云服務具有以下特點：專業化提高了服務質量，規模化降低了服務成本預算，精細化增加了個性化服務的選擇范圍，自助化激活了用戶參與的動力，平民化拓寬了服務輻射范圍，這一系列優勢都在一定程度上增加了信息服務的廣闊范圍，促進信息服務熱度的進一步提升，使信息服務更有深度，更透徹，進而全面促進了全社會信息化的進步與發展。
現在，我國正積極開展云計算的應用，通過資金扶持、國家政策的方式，大力推進相關技術從概念走向應用層面。為了廣泛推進云計算的發展，我國工信部于2010年10月18日，確立了北京、上海、深圳、無錫、杭州等作為開展云計算服務創新發展試點城市。“十二五”規劃綱要及《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》，均強調了“云計算”是新一代信息技術產業的重要部分。接著，相應的云計算產業發展計劃或是應用計劃均在濟南、南京、上海、深圳、無錫、東莞、杭州等城市提出并開展試行。
3云計算背景下我國電子政務發展面臨的問題
科技的不斷發展，由此帶來了電子政務的發展并且不斷發展壯大，電子政務的成長壯大所經歷的時間極為短暫，但是其成長軌跡卻極為明顯，在它取得巨大進步的同時，也不可避免的會產生某些問題，因此對我國目前電子政務進行剖析，出現的問題如下所示：
3.1對電子政務建設重要性認識不足
目前人們對它的認識在不斷的加深，但是對于它進行建設的原因、建設的方法，很多人的想法還沒有成熟，很多意見眾說紛紜，人們從自身利益出發，發表有益于自己的看法，這也不利于電子政務的長遠發展，并成為其發展的障礙。主要有以下五個問題：（1）缺乏發展電子政務的動力；（2）使用主體對其缺乏足夠的重視；（3）對信息技術認識不成熟；（4）對電子政務的看法不一致；（5）“重建設，輕應用”的現象普遍存在。
3.2 管理中的不規范現象十分嚴重
（1）缺乏統一標準
（2）缺少專門管理
（3）制度建設不健全
（4）政府現有的運作體制存在弊端
我國在不斷的推行電子政務建設的同時，還存在一系列的問題，比如說資金分配存在明顯缺陷主要包含缺乏資本、浪費資本兩個問題；安全問題不容忽視；人才結構亟待調整等。
4云計算背景下我國電子政務建設的對策
4.1實現行政管理的理念變革
作為知識經濟時代政府管理的一種新型模式，要把新的理念融入整個體系中，全新的觀念涉及到：科學理念、法治理念、安全理念、責任理念、效率理念、服務理念、公平理念、民主理念這幾個方面。
首先，電子政務的全面展開勢必會涉及到相關部門的經濟利益問題，在一些政府部門，由于只有某些重要領導通曉電子政務建設的社會性價值，以及產生的社會意義，所以要從各級黨政領導開始轉變觀念，這樣才能促進電子政務的建設。
其實，發動廣大政府工作人員全心全意的根植于“執政為民”的想法，貫徹全心全意為人民服務的宗旨，把這項任務做到位，還是要進一步的了解電子政務在“三個代表”中的重要性；
最后，政府各部門要努力防止和克服本位思想，從大局出發，為大局著想，把眼光放的更長遠，在思想動態的轉變上還得適應動態發展、管理創新的具體要求，樹立戰略性眼光。
4.2發展電子政務必須與我國的行政管理體制改革匹配
因為電子政務發展的關鍵在于體制問題，所以我們務必把解決在管理過程中的體制方面出現的一些癥結，置于首要考量的位置之上，這樣才能搞好政府信息化的建設，而且為我國電子政務的發展不斷提供后方保障或創造有利的發展條件。
4.3積極推進電子政務的核心技術發展和標準的制定工作
進一步的推廣電子政府建設，就必須要把技術研究的核心問題作為頭等大事。政府在這方面的扶持和指導占據很重要的地位，有效的政府資助不僅可以緩解系統兼容，提高統一性，還可以確定正確又穩妥的研究方向，大大的促進了研發性能的有效提高。
4.4大力加強電子政務的基礎性建設
關于基礎設施建設，重點關注并解決以下四個方面的問題，一是要解決好弱勢群體使用設施問題；二是要解決區域性基礎設施建設問題；三是要解決落后地區基礎設施建設問題；四是要解決全局性基礎設施建設問題。
4.5著力解決好電子政務安全問題
電子政務建設的關鍵問題之一是安全問題。我們應采取措施，加大投入比例，促進發展，務必強調信息安全和網絡發展和進程，把他們提高到一個戰略性的位置上，高度重視。最后也可以利用自主知識產權確保電子政務的安全運行與進展。
5結論
當前，電子政務已經順勢造起云計算社會發展的大方向，這對于傳統的政府管理模式來說，是一種新的挑戰。政府創新與信息化的融合與交匯是集理論與實踐與一體的一個課題。電子政務建設已然成為了一個融合了多門學科知識的新領域。但對電子政務及有關理論知識的研究是建立在技術研究之上的，然而就電子政務本身而言，其較好的發展還是主要依靠理論知識來進行解決和研究。
參考文獻
篇12
1 云計算及云計算的服務層次
1.1 云計算的概念
云計算本身實際上就是將計算機以及數據的存儲工作都完全放到互聯網上來進行處理。以往在本地計算機上進行數據存儲和計算的模式，利用云計算措施，可以使得任何一臺能夠和互聯網連接的裝置，都可以通過云計算網站連接后，來進行軟件計算等。這一系列的操作都是直接發生在云計算供應商所有的超級計算機之中，其中所計算出的結果、存儲的數據也都是存放在這些超級計算機之上。
1.2 云計算的架構
云計算機架構共分為服務和管理兩大部分。如圖1所示[2]。在服務方面，主要以提供用戶基于云計算的各種服務為主，共包含3個層次。其一是Software as a Service（軟件即服務），簡稱SaaS，這層的作用是將應用主要以基于Web的方式提供給用戶；其二是Platform as a Service（平臺即服務），簡稱PaaS，這層的作用是將一個應用的開發和部署平臺作為服務提供給用戶；其三是Infrastructure as a Service（基礎設施即服務），簡稱IaaS，這層的作用是將各種底層的計算（比如虛擬機）和存儲等資源作為服務提供給用戶。從用戶角度而言，這3層服務是獨立的，因為它們提供的服務是完全不同的，而面向的用戶也不盡相同。但從技術角度而言，云計算的這3層是有一定依賴關系的。
圖1 云計算架構模型
2 建設基于云計算的軟件實驗室的優點
2.1 投入低，效益高
就目前來說，軟件本身所呈現出的版本更新實際上是極為頻繁的，其本身對于計算機有著極高的要求，軟件實驗室之所以對于云計算加以應用，其目的也是由于傳統的軟件更新和計算機更新模式所需要耗費的資金過于龐大。但是單純的基于云計算建設模型，來建設相應的軟件實驗室，僅僅只需要配置普通形式的計算機即可。相應的大型軟件本身也無需直接安裝在本地的計算機上，只需要利用云客戶端便可以對于云中所存在的各種軟件加以安裝，進而解決了計算機性能帶來的實驗室研究限制問題，并且在這一實驗室模型下，無需投入大量的資金便可以獲得優秀的軟件和存儲空間。
2.2 數據存儲安全，可靠
軟件實驗室一般情況下對于計算機所呈現出的要求都較高，為了能夠使得計算分析更加迅速，其計算機的配置要求也極高。但是由于軟件實驗室是大量人員公共使用的，經常會有人員使用移動存儲設備來進行數據轉存，但是在這一過程中就給計算機的安全運行帶來了較大的風險，這也就導致科研人員存儲在計算機中的相關數據、成果等都無法得到保障。但是只要軟件實驗室完全基于云計算架構來執行計算機運用和數據存儲，那么也就使得數據本身的隱私性得到了有效的保障，并且確保了相關數據不會發生任何被破壞現象。
2.3 充分利用資源共享
利用云計算技術，所建設起來的云計算實驗室，能夠使得實驗室內部的大量資源直接構建成資源池，進而最大限度的提升利用效率，如此一來，便使得原本實驗室中所存在的資源分布不均勻現象得到了有效的改善。
2.4 變革教學活動方式
研究人員實際上可以在任何時間、任何地點，通過任何聯網工具來查看云計算內容。并且研究人員也可以將未完成的實驗直接存入到云中，之后再利用多種不同形式的瀏覽器，來直接通過云客戶端打開，并且繼續進行計算。而不擔心本地是否安裝了相應的軟件，也不用擔心相應軟件是不是最新的版本[4]。教師也可以“隨時隨地”的開展教學工作，利用云平臺，師生可以方便地構建個人的生活情感圈、文化圈和教學交流圈。云服務的方便性和海量信息的易查詢性對教師科研人員的業務提高、成果共享和科學研究都會產生重大的影響[5]。
2.5 促進軟件開發人員的水平
使用云計算軟件服務只要有安全可靠的網絡瀏覽器和科研人員的的軟件編寫層次夠高，任何一個地方的客戶都可以馬上使用其服務，不再有地域限制。
1）改進軟件開發人員的協作
在云中搭建整套協作軟件，將這些軟件共享給用戶。非常適合那些需要這些協作工具，但不希望維護相關的軟硬件和支付高昂的軟件許可證費用的軟件。這方面，最具代表性的產品莫過于IBM的LotusLive，它主要包括會議、辦公協作和電子郵件這3大服務。
2）可以運行有大規模處理數據的程序
企業需要分析大量數據來洞察業務發展的趨勢、可能的商業機會和存在的問題，從而作出更好、更快、更全面的判斷。要對這方面進行研究，必須有要能夠處理大規模數據的實驗室。
3 結束語
綜上所述，云計算的出現，實際上給我國軟件實驗室的建設工作帶來了良好的機遇，并且也使得云計算在實驗室建設工作的應用中，極大的提升了應用空間，讓云計算在軟件實驗室建設工作中得到了廣泛的應用，這不僅僅使得軟件實驗室工作效率大幅度提升，還使得軟件實驗室建設工作的方式和發展思路都有了新的途徑。但是，我國現階段在云計算方面還僅僅只是處在探索階段，隨著云計算機未來在其他領域中的應用越發成熟，必然能夠推動軟件實驗室發展。■
參考文獻
篇13
數據是國家基礎性戰略資源，擁有數據就是擁有價值。在政府、科研院所、金融、社保、醫療衛生、教育、能源、制造、大型連鎖商業企業、大型物流企業、廣電、互聯網等行業，數據業務呈現出前所未有的繁榮，相應地也對存儲系統提出了多樣化需求。衛星導航、氣象計算、生物計算、行為預測、人臉識別、商業智能、虛擬現實等大數據應用層出不窮，人們對于“數據智能化”的需求也越發強烈。DT時代的數據中心規模變得越來越龐大，業務應用處理愈發繁復，需要底層設備感知應用，智能調配，高效響應的需求漸成業界主流。因此，數據中心現代化已成為必然選擇，數據存儲成為順應信息時代變革須解決的首要問題。同有科技堅持立足傳統、打破傳統，讓數據改變未來。
傳統的數據中心一般按照基礎設施層、信息資源層、應用支撐層和應用層四層進行規劃設計和部署。在這種方式下，數據中心面臨來自業務應用的諸多挑戰：總體落后、靈活性差、資源調配能力低、自動化管理程度低、缺乏改造規劃、人員培養難。DT時代數據中心，伴隨著業務應用模式的革命性變化，必然對數據中心有新的要求：感知化、智能化、高效化、模塊化、虛擬化、高可靠、高冗余、綠色節能。
經過多年的技術研發積累，同有科技憑借對市場的判斷和對行業用戶應用的需求，開發設計出一系列智能高效存儲系統和解決方案，滿足DT時代云計算、物聯網、移動互聯、社交網絡等更新應用的不同需求。同有科技擁有全閃存、多控虛擬化、分布式集群等核心技術，為各行業云中心、大數據平臺提供信息系統核心基礎架構。
同有科技云計算時代數據中心解決方案通過多控存儲平臺，存儲虛擬化、存儲雙活和遠程容災等技術，實現多站點間數據資源的共享和動態調度，幫助用戶構建跨區域的云數據中心。
同有科技努力為推動大數據產業持續健康發展，實施國家大數據戰略，實現我國從數據大國向數據強國轉型做出貢獻。
應用定義存儲
在傳統的IT時代，無論是廠商、渠道還是用戶，對于應用都沒有進行明確、精準的定義和分析。在面對存儲時，無論是強調極高的性能、極大的彈性，還是提起極強的可靠性、易用性等，都仍然停留在以產品為中心的階段。然而，在DT時代，應用的特點、方式、規模等都發生了翻天覆地的變化，以產品為中心的思路已經不能滿足時展與用戶需求，以應用為中心的存儲變革迫在眉睫。
在大數據存儲創新道路上，同有科技有清晰明確的價值主張，與眾不同的產品理念。同有科技認為，應用為王，應用是存儲需求的起點、核心和終點，大數據時代的應用需要被量化、計劃并進行規劃。同有科技把握應用規律和需求，并將感知、智能、高效融入到新產品和新解決方案中，這正是同有科技先進的創新之處。
同有科技在集中存儲的基礎上，持續優化技術細節，同時打破傳統需求局限，以用戶的業務需求和發展為中心，開發出一系列具備按需交付、可定制、自動化的大數據存儲系統。
現今用戶要求存儲設備的需求大都具有感知、智能、高效的特性，正如同有科技對產品的追求一樣。感知引擎使得應用在桌面端的展示、在服務器端的運行、在網絡鏈路上的傳輸、在控制器上的負載變化能被自動感知。智能引擎為不同類型、不同級別、不同規模的應用，提供自動化、定制的IO控制器資源、帶寬資源、空間資源、安全資源，徹底實現傳統計算和存儲的解放，成就按需交付的數據中心。
基于多年的專業經驗積累，同有科技建立了一套專業的存儲生產力方法論，深刻剖析用戶業務實質并加以量化，高效發揮存儲的效能，為用戶建立彈性、高效率、高收益的存儲系統。
基于同有科技完善的數據存儲和數據保護產品，結合數據中心應用系統和數據存儲需求，同有科技推出一系列貼合應用的解決方案，覆蓋云數據中心中數據庫、服務器虛擬化、高性能計算、大數據分析等業務需求，能滿足不同應用系統對存儲系統高性能、高可靠、大容量等需求，建設應對不同業務、不同等級的數據存儲、備份、容災完善的數據業務系統。
其中，支撐云計算平臺的云基礎架構解決方案，通過與Openstack等云管理平美結合，按照客戶的特定需求和應用場景提供不同應用所需的存儲資源，實現網絡環境下的計算資源、存儲資源和數據資源的有效共享。同時，可實現云數據中心建設目標，提供大數據分析基礎架構。
我國發展大數據擁有豐富的社會數據資源和巨大的潛在應用優勢。從國家戰略、人民需要、市場需求考慮，大數據廣泛服務各行各業，從而促進各產業的融合發展，利用大數據培育發展制造業新業態。針對大數據應用，同有科技的存儲產品可與Hadoop等大數據分析平臺結合，有效解決海量數據存檔、數據加工處理、業務數據挖掘分析等業務難題，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數據存儲能力。
隨著全球企業IT向DT轉變，閃存的利用得到了更大的重視。為了滿足密集處理型業務極致性能需求，針對頻繁交易的核心數據庫系統，同有科技提供了一系列閃存解決方案，能夠消除存儲瓶頸并始終如一地提供微秒級的響應速度，和250萬的IOPS數據交互能力，從而幫助客戶大幅提高關鍵業務應用程序的性能。
助力企業轉型
當今世界，新一輪科技革命和產業變革正在興起，信息產業格局面臨巨大變革。在大數據的推動下，我國面臨加快發展重大機遇。抓住機遇，就能成就稻萸抗。同有科技憑借大數據應用的創新技術、完善的產品和解決方案以及覆蓋全國的營銷服務網絡，為多個國家級機構數據安全保駕護航。
為幫助企業轉型，同有科技以軟件定義為基礎、貼近應用為核心、滿足客戶需求為方向，打造有競爭力的產品和服務體系，已經服務政府、科研院所、金融、交通 、醫療、教育、能源等多個行業用戶。
在保證產品品質的前提下，同有科技提出獨特的服務理念，從用戶的應用出發，為用戶打造全方位的顧問式服務。
在需求調研和方案設計階段，同有科技深入了解用戶業務特點和數據類型，與業務人員進行深入溝通，一起確定需求，再根據多年的行業經驗，為用戶打造最貼近應用的解決方案。