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          統(tǒng)計學(xué)和運籌學(xué)的區(qū)別實用13篇
          
					
          
						時間：2023-08-30 16:31:11
					
          
					 
           
          引論：我們?yōu)槟砹?3篇統(tǒng)計學(xué)和運籌學(xué)的區(qū)別范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
           
          篇1
           
           引 言
           
           在商學(xué)院多年從事運籌學(xué)教學(xué)的基礎(chǔ)上，筆者比較并深刻體驗了使用中文教材和英文原版教材兩種語境下的各種不同。使用中文教材時，課程與教材同名都叫“運籌學(xué)”。而使用英文教材，則是因了聯(lián)合國國際貿(mào)易中心（ITC）的推薦，課程和教材統(tǒng)統(tǒng)改為“管理科學(xué)”（Management Science）。兩種語境，教學(xué)側(cè)重點的差異十分明顯，教學(xué)心得和學(xué)生反饋亦迥異。本文比較它們的異同及該課程在我校的定位和教學(xué)實踐的變遷并提出個人思考。
           
           商學(xué)院運籌學(xué)課程的定位
           
           “運籌學(xué)”在我國高校早已普遍開設(shè)。雖然何謂運籌學(xué)，至今尚無統(tǒng)一且確切的定義，但與英文“管理科學(xué)”類似，包含規(guī)劃論、排隊論、決策論、對策論、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、存儲論等內(nèi)容基本是固定的，只是因?qū)I(yè)或課時不同各有取舍而已。雖然近年亦常見名為“管理運籌學(xué)”、“物流運籌學(xué)”等明顯偏重應(yīng)用的教材，但與英文教材不同的是，中文同類教材直接用“管理科學(xué)”稱呼的幾乎沒有。既然“運籌學(xué)”與“管理科學(xué)”內(nèi)容基本一致，為什么中文課程名稱多舍后者而就前者？筆者認(rèn)為，差異較多地來自對運籌學(xué)與管理學(xué)關(guān)系的理解不同，課程體系的偏重不同，表現(xiàn)為稱呼不同。
           
           中文語境下“運籌學(xué)”明顯地偏重定量方法自身，數(shù)學(xué)色彩濃厚，數(shù)學(xué)化處理方式明顯：概念、定理、算法和推導(dǎo)構(gòu)成課堂的主旋律。
           
           英文語境下的管理科學(xué)則有狹義和廣義之別。狹義上，管理學(xué)界存在所謂管理科學(xué)學(xué)派（亦稱計量管理學(xué)派）。該學(xué)派認(rèn)為管理科學(xué)與運籌學(xué)是同一語：為解決復(fù)雜系統(tǒng)的管理決策問題，可以借助各類模型和計算機作為工具，尋求最佳的計劃或方案，以達(dá)到企業(yè)優(yōu)化目標(biāo)。Stafford的解釋更干脆：所謂管理科學(xué)就是運籌學(xué)在商業(yè)方面的應(yīng)用。
           
           再看廣義。首先，管理理論是指管理學(xué)學(xué)者經(jīng)過反復(fù)驗證修訂后，用以解釋管理現(xiàn)象的理論。管理學(xué)界公認(rèn)的分支就有：企業(yè)管理（含生產(chǎn)、營銷、財務(wù)、人力資源開發(fā)與管理等）、管理工程（含質(zhì)量控制與可靠性管理、物流管理、戰(zhàn)略管理、決策分析、管理信息系統(tǒng)等）、工商管理、管理心理學(xué)、管理思想史、計量管理學(xué)等。廣義管理科學(xué)已經(jīng)滲透到管理的各個領(lǐng)域，形成了內(nèi)容廣泛、門類齊全的與社會科學(xué)、自然科學(xué)并列的第三類科學(xué)。其中許多分支僅將運籌學(xué)作為最重要定量分析工具之一，如物流系統(tǒng)工程。其次，運籌學(xué)模型難以量化在管理實踐中最復(fù)雜也是最重要的人的因素，僅僅利用俠義的管理科學(xué)定量方法解決復(fù)雜經(jīng)營環(huán)境下的組織問題必然會面臨諸多實際困難。英國蘭卡斯特大學(xué)管理學(xué)院對此的最新解釋是：管理科學(xué)專注于建立和應(yīng)用已經(jīng)被證明確實能幫助說明管理問題的模型和概念，并解決實際管理問題。
           
           在美國歷史上曾出現(xiàn)過兩個與運籌學(xué)有關(guān)的專業(yè)團體：美國運籌學(xué)協(xié)會（ORSA）和管理科學(xué)學(xué)會（TIMS）。前者專注于建立數(shù)學(xué)模型和模型的優(yōu)化算法、模擬及隨機過程分析方法。后者考慮的問題則要寬泛許多，強調(diào)對更一般性問題科學(xué)方法的應(yīng)用并研究管理問題本身，涉及運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué)、金融學(xué)、信息系統(tǒng)和組織心理學(xué)等。只是到了1995年才在爭議中合并為運籌學(xué)和管理科學(xué)學(xué)會（IFORMS）。
           
           可見，“運籌學(xué)”與“管理科學(xué)”關(guān)系緊密但卻有區(qū)別。俠義的管理科學(xué)既不注重運籌學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，也不探究管理學(xué)原理，而是側(cè)重依據(jù)客觀數(shù)據(jù)、最優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)和各種數(shù)學(xué)方法處理管理問題，追求經(jīng)濟和技術(shù)上的合理性，是將科學(xué)方法和工具應(yīng)用于管理過程。而廣義管理科學(xué)能為系統(tǒng)地改善組織的決策過程提供更廣泛的工具，運籌學(xué)等“硬”決策工具的應(yīng)用可使之具有更鮮明的科學(xué)性，也是現(xiàn)代管理實踐基本功之一。但運籌學(xué)遠(yuǎn)不能涵蓋廣義管理科學(xué)全部內(nèi)容，特別是其中的“軟”決策方法，作為一門課程也不可能作此要求。
           
           所以，在管理學(xué)越來越清晰呈現(xiàn)出定性與定量交叉化趨勢下，商學(xué)院完全有必要開設(shè)“運籌學(xué)”課程。不過，即便從培養(yǎng)目標(biāo)看，也不宜突出其數(shù)學(xué)特性，而應(yīng)將之作為管理問題的數(shù)量化工具，凸顯其在優(yōu)化資源配置方面的作用。也就是說，將“運籌學(xué)”定位在狹義管理科學(xué)上更合理。絕大多數(shù)英文“管理科學(xué)”教材在大量刪減運籌學(xué)數(shù)學(xué)理論的同時增添大量實用管理模型和案例就是一種說明：既鮮明突出了運籌學(xué)在管理學(xué)中的應(yīng)用價值，又使“管理科學(xué)”的稱呼更適合于商學(xué)院的氛圍和應(yīng)用導(dǎo)向，便于學(xué)生突破對數(shù)學(xué)的思考范疇，同時提升對管理學(xué)進行科學(xué)思考的水平。
           
           商學(xué)院運籌學(xué)課程的設(shè)計
           
           既然商學(xué)院運籌學(xué)課程應(yīng)淡化數(shù)學(xué)色彩，恰當(dāng)?shù)赜枰栽O(shè)計十分必要。
           
           1.運籌學(xué)的核心是應(yīng)用
           
           運籌學(xué)被公認(rèn)是一門從起源到發(fā)展脈絡(luò)都體現(xiàn)出極強實踐性的學(xué)科，其精髓在于分析問題和解決問題，庫存、運輸、項目、財務(wù)、人力資源管理和生產(chǎn)計劃等領(lǐng)域都是其擅長之處。對商學(xué)院而言，學(xué)校目標(biāo)是“培養(yǎng)應(yīng)用型人才”，其中經(jīng)管類學(xué)生有機會了解廣義管理科學(xué)的諸多分支，知識面龐雜，思維活躍，特別歡迎實踐性強的知識但手中較少有效的定量工具。所以，運籌學(xué)的教學(xué)若能充分體現(xiàn)學(xué)以致用的原則，對不同專業(yè)學(xué)生設(shè)計出有針對性的內(nèi)容模塊，則可體現(xiàn)該課程的定位，亦容易激發(fā)學(xué)習(xí)積極性。
           
           2.運籌學(xué)不是數(shù)學(xué)課
           
           我們在多年教學(xué)經(jīng)歷基礎(chǔ)上探索的結(jié)果是：作為管理學(xué)科學(xué)化標(biāo)志之一，運籌學(xué)打通了管理學(xué)與數(shù)學(xué)的界線，在培養(yǎng)商學(xué)院學(xué)生習(xí)慣于利用定量工具思考管理問題（圖1所示步驟），從而提升作為科學(xué)人的素養(yǎng)方面的重要性不言而喻。但多年的教學(xué)互動和來自學(xué)生的反饋也提醒我們：運籌學(xué)課程最后的著力點應(yīng)在管理（步驟 I）。
           
           這是因為，首先，運籌學(xué)包含的內(nèi)容十分豐富，而商學(xué)院相應(yīng)學(xué)時數(shù)一般并不多；其次，經(jīng)管類各專業(yè)學(xué)生的經(jīng)濟、管理類知識比較齊全，對圖1步驟 I 比較容易上手，在對計算機運算結(jié)果給予合適經(jīng)濟和管理含義解釋方面也有一定優(yōu)勢，但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)普遍不很扎實，要在十分有限的課時內(nèi)接受并熟悉運籌學(xué)復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)、精巧的算法思路和計算機編程（圖1步驟 II 和 III）并不容易；第三，不同層次、專業(yè)和類型的學(xué)生，專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)不盡相同，學(xué)生對本課程的認(rèn)知和訴求也存在明顯差異。例如，理工類專業(yè)學(xué)生就比較擅長圖1中步驟 II 和 III。所以，若偏重算法和編程卻輕視應(yīng)用，像數(shù)學(xué)課那樣羅列一大堆定理和公式，對算法予以嚴(yán)格推導(dǎo)，運籌學(xué)就會在商學(xué)院學(xué)生面前失去其多學(xué)科橫向交叉聯(lián)系、強調(diào)解決實際管理問題的特色，出現(xiàn)厭學(xué)、為考試而學(xué)習(xí)、無法實現(xiàn)從理論到應(yīng)用的過渡等現(xiàn)象也就不足為奇。
           
           3.運籌學(xué)離不開計算機
           
           現(xiàn)代企業(yè)管理中影響某一事務(wù)的因素往往錯綜復(fù)雜，即使能建立起定量模型，其后續(xù)計算大多極為繁復(fù)。若僅僅依靠傳統(tǒng)的算法獲得模型結(jié)果往往需要相當(dāng)長時間，就會使定量模型的意義大大下降。計算機的出現(xiàn)極大提高了模型的求解效率，使運籌學(xué)模型在日常管理中的應(yīng)用成為可能。正因為此，在企業(yè)管理實踐中，不再是是否應(yīng)當(dāng)使用計算機，而是計算機怎樣才能更好地用于支持決策。所以，在商學(xué)院運籌學(xué)教學(xué)過程中強調(diào)并深度融入相應(yīng)計算機軟件的使用是必要的。
           
           教學(xué)探索與實踐
           
           表面上看，同樣一門課，我校經(jīng)歷了“運籌學(xué)”到“管理科學(xué)”的名稱變動，但實際上體現(xiàn)了從數(shù)學(xué)化的運籌學(xué)到應(yīng)用為主管理科學(xué)的教學(xué)實踐的演變。
           
           1.分級教學(xué)
           
           從學(xué)生實際出發(fā)，因材施教是將幾乎處于同一水平的學(xué)生放在一起分別教學(xué)的一種教學(xué)手段。這種教學(xué)體系，根據(jù)學(xué)生的個體差異，按照不同科目的不同學(xué)習(xí)能力的高低將學(xué)生群體劃分成不同的級別或?qū)哟危嗅槍π缘剡M行分班教學(xué)。有效的分級教學(xué)，能使教師節(jié)約精力、突出重點、積累經(jīng)驗。能讓學(xué)生盡可能地在各自的“最近發(fā)展區(qū)”得到充分的自由發(fā)展，謀求各個層次的學(xué)生都能獲得成功的體驗，促進學(xué)生的素質(zhì)得到全面提高。所以說，分級教學(xué)是建立在“以學(xué)生成才為本”理念基礎(chǔ)上，為實現(xiàn)教學(xué)目的的一致性和教學(xué)過程的互異性所進行的重要實踐，因材施教是分級教學(xué)的核心思想。教育部在最新的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中也指出，要注重因材施教，關(guān)注學(xué)生不同特點和個性差異。
           
           針對不同課時數(shù)的不同專業(yè)，我校將運籌學(xué)課程分成了A、B兩級進行分級教學(xué)。具體來說，A級教學(xué)中數(shù)學(xué)處理手法較多，兼顧模型的建立和算法的分析。B級則更注重啟發(fā)學(xué)生在面對管理中存在的大量最優(yōu)化問題時運用運籌學(xué)方法建立模型而非算法分析。例如，其中的一個案例問題是：雖然已經(jīng)具備現(xiàn)代化定位和通訊設(shè)施，若要上海出租車調(diào)度系統(tǒng)充分發(fā)揮效能，可以利用哪些運籌學(xué)模型作為后臺支撐？
           
           實踐中，我們的分級教學(xué)使用不同教材，還對內(nèi)容進行了較大力度的取舍處理。規(guī)劃論各專業(yè)必修。其他一些分支，則各有增減。如工商管理專業(yè)適當(dāng)增加項目管理內(nèi)容；物流專業(yè)增加存儲論部分內(nèi)容，介紹延遲策略及其模型；人力資源管理專業(yè)會增加績效評估內(nèi)容；信息管理類專業(yè)，則增加計算機模擬和信息價值評估方法等內(nèi)容，受到學(xué)生歡迎。
           
           2.厚積薄發(fā)，突出運籌學(xué)與其他學(xué)科的交叉
           
           我們始終把運籌學(xué)課程看作是對思維方式的一種培養(yǎng)，是為商學(xué)院學(xué)生提供“打開一扇窗”的機會：除了要有科學(xué)管理意識，更需掌握管理科學(xué)的方法。
           
           面對知識面較廣的商學(xué)院學(xué)生，要想上好運籌學(xué)課并凸顯其實用性，教師需具備充分的定量和經(jīng)濟、管理學(xué)知識。例如，庫存模型通常將需求區(qū)分為固定和相對復(fù)雜的隨機兩類。當(dāng)學(xué)生對需求滿足特定分布的假設(shè)產(chǎn)生疑惑時，教師就應(yīng)當(dāng)能夠適時介紹需求數(shù)據(jù)的獲取及利用統(tǒng)計學(xué)軟件對其分布加以判斷的方法，這可加深學(xué)生對運籌學(xué)交叉性的理解。再比如，對偶價格與資源價值、運輸模型算法與經(jīng)濟學(xué)帕累托最優(yōu)原理、敏感性分析與市場波動、數(shù)據(jù)與市場調(diào)研等相關(guān)概念都體現(xiàn)了運籌學(xué)與經(jīng)濟、管理千絲萬縷的聯(lián)系和交叉，教師足夠的知識積累才能應(yīng)對裕如。唯其這樣，不少現(xiàn)代管理方法，如績效評估、MRP、JIT技術(shù)、設(shè)備管理計劃、ABC分類法等，才能在管理類專業(yè)的運籌學(xué)課程中得到充分展現(xiàn)。這樣做，除突出了運籌學(xué)的實用性，也有利提高學(xué)生對該課程及其相關(guān)課程的興趣，有益于他們對管理學(xué)從理論到實踐的全面了解。
           
           3.讓頭腦思考，讓機器運算
           
           利用計算機軟件輔助教學(xué)，體驗運籌學(xué)“人―機系統(tǒng)”的特質(zhì)，在各高校早已不新鮮。我們發(fā)現(xiàn)，這一教學(xué)模式也可能使商學(xué)院學(xué)生處于被動地位。主要原因是，這種訓(xùn)練方式的前提是學(xué)生需要對各類算法和程序（圖1步驟II 和 III）十分熟悉，然后才可能或利用EXCEL軟件或自行編程實現(xiàn)算法從而完成模型的求解。這種要求顯然不是我校學(xué)生的長處，若刻意要求，只可能傷害學(xué)習(xí)積極性。
           
           我們在探索后認(rèn)為：既然商學(xué)院運籌學(xué)課程的重點在應(yīng)用，熟練使用專業(yè)軟件比了解程序本身更重要。所以，我校堅持采用專用軟件“Management Scientist”。除了該軟件極端易學(xué)節(jié)省時間外，還有助于突出教學(xué)重點（圖1步驟I），使教、學(xué)雙方都將有限的課時集中在管理模型的修改、合適性方面。具體的做法是，在課后練習(xí)中專門安排部分開放性習(xí)題，要求學(xué)生對管理問題自行設(shè)定不同的優(yōu)化目標(biāo)和約束并給出最優(yōu)的決策方案。這就需要學(xué)生在建立不同的運籌學(xué)模型后對最優(yōu)解進行比較。如此一來，一方面由于計算量大，若沒有軟件輔助，幾乎不可能完成上述要求。另一方面，學(xué)生也能從中領(lǐng)悟到：通過比較軟件輸出的結(jié)果，可以反向思考我們對管理目標(biāo)和約束條件設(shè)定的合理性及可行性，體驗“讓頭腦思考，讓機器運算”的現(xiàn)代管理實踐。
           
           參考文獻：
           
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          篇2
           
           Reform and practice on talent training mode of information and computer sciences
           
           Xu Fengsheng
           
           （Department of Mathematics，Dezhou College， Shandong 253023， China）
           
           Abstract： According to the idea of running schools which strengthens mathematical foundations, takes into account mixing of subjects, emphasizes innovation application, the author describes in this paper the necessity, schemes and measures of reforms on talent training mode and analyzes the effect of this proposed training mode in training talents of information and computer sciences.
           
           Key words： information and computer science； talent training program； course organization； practice
           
           0 引言
           
           1998年教育部頒布了高等學(xué)校新的專業(yè)目錄，信息與計算科學(xué)專業(yè)就是這次調(diào)整中的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)科的三個本科專業(yè)之一。信息與計算科學(xué)專業(yè)是由信息科學(xué)、計算科學(xué)、運籌與控制科學(xué)等學(xué)科交叉滲透而形成的一個新的數(shù)學(xué)類專業(yè)[1]。這一專業(yè)設(shè)置的背景是，信息技術(shù)已成為21世紀(jì)的核心技術(shù)，信息時代已悄然而至，為了緊跟形勢，教育部設(shè)置了這一專業(yè)，以期培養(yǎng)出一批有競爭力的人才。該專業(yè)的設(shè)置，反映了社會對數(shù)學(xué)學(xué)科人才的需求，為這個古老的學(xué)科注入了新的活力，也為各高校數(shù)學(xué)專業(yè)的招生帶來正面影響。這些年來，許多高校都陸續(xù)開設(shè)了信息與計算科學(xué)專業(yè)，并且對該專業(yè)的內(nèi)涵、人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和課程設(shè)置等重要問題進行了認(rèn)真而深入的探討。
           
           德州學(xué)院是一所新建本科院校，2004年依托數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，開辦了信息與計算科學(xué)專業(yè)。在七年的辦學(xué)實踐中，信息與計算科學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案歷經(jīng)三次大的修訂，2010年上半年完成了新一輪的培養(yǎng)方案的制定，并從2010級新生開始實施。本文將圍繞“強化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，兼顧學(xué)科交叉，注重創(chuàng)新應(yīng)用”的辦學(xué)理念，論述信息與計算科學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革的必要性、實施方案、具體措施，以及在實施過程中取得的成效，希望對同類院校信息與計算科學(xué)專業(yè)的建設(shè)有所幫助。
           
           1 人才培養(yǎng)模式改革的必要性
           
           信息與計算科學(xué)專業(yè)涵蓋了信息科學(xué)、計算科學(xué)、運籌學(xué)和控制論四個學(xué)科。信息科學(xué)是最新發(fā)展起來的主干學(xué)科，主要培養(yǎng)學(xué)生信息處理需要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，相關(guān)課程包括現(xiàn)代密碼學(xué)、圖形圖像處理和計算機圖形學(xué)等專業(yè)課程；計算科學(xué)主要以數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)和物理學(xué)為基礎(chǔ)課，此外還有數(shù)值分析、數(shù)值代數(shù)和微分方程數(shù)值解等專業(yè)課；運籌學(xué)方向以最優(yōu)化理論與方法和運籌學(xué)為基礎(chǔ)，解決現(xiàn)代管理科學(xué)中的理論和實際問題；控制論方向主要研究在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和工業(yè)中出現(xiàn)的帶有控制參數(shù)變量的時變系統(tǒng)等[2]。很顯然，信息與計算科學(xué)專業(yè)是一個數(shù)學(xué)專業(yè)，但又遠(yuǎn)超出數(shù)學(xué)學(xué)科的范圍，它應(yīng)該主要研究信息技術(shù)的核心基礎(chǔ)與運用現(xiàn)代計算工具高效求解科學(xué)與工程問題的數(shù)學(xué)理論與方法，專業(yè)定位與計算機科學(xué)和信息工程專業(yè)有明顯的區(qū)別。目前，全國各高校信息與計算科學(xué)專業(yè)開設(shè)的課程、設(shè)置的專業(yè)方向各異。如何定位或者培養(yǎng)什么樣的信息與計算科學(xué)專業(yè)人才是一個值得認(rèn)真思考和探討的重要課題，這直接影響到教學(xué)內(nèi)容和課程體系設(shè)置。不同的信息與計算科學(xué)專業(yè)定位將導(dǎo)致不同的課程設(shè)置和不同模式的人才培養(yǎng)。
           
           全國各地人才市場的統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料顯示，信息與計算科學(xué)專業(yè)人才的需求量非常大[1]。隨著德州市經(jīng)濟的發(fā)展，科研院所、信息產(chǎn)業(yè)、銀行、證券、金融等行業(yè)需要相當(dāng)數(shù)量的信息與計算科學(xué)專業(yè)的應(yīng)用型人才。特別是一些高新技術(shù)領(lǐng)域，更是迫切需要具有良好的數(shù)學(xué)素養(yǎng)，掌握信息科學(xué)、計算科學(xué)和金融數(shù)學(xué)的基本理論、方法和技能，能夠解決實際問題的高級應(yīng)用型人才。但現(xiàn)實是：一方面，市場急需的專業(yè)人才缺乏；另一面，很多大學(xué)生找不到工作。因此，我們培養(yǎng)人才必須變被動為主動，主動適應(yīng)市場對人才的需求，使我們的“產(chǎn)品”成為“暢銷品”，專業(yè)培養(yǎng)模式改革既是高等教育改革的必然趨勢，也是社會經(jīng)濟發(fā)展的迫切需要。
           
           2 信息與計算科學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革
           
           按照國家“教指委”的教學(xué)規(guī)范[3，4]，立足德州市經(jīng)濟社會發(fā)展對人才培養(yǎng)的新需求，在對目前信息與計算科學(xué)專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀和畢業(yè)生就業(yè)情況深入調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，我們遵循“強化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，兼顧學(xué)科交叉，注重創(chuàng)新應(yīng)用”的辦學(xué)理念，不斷調(diào)整和完善信息與計算科學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)方案，通過課程體系模塊化、特色化等方式，進一步優(yōu)化課程體系結(jié)構(gòu)，凸顯專業(yè)特色，使之更加適應(yīng)市場需求。強化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的目標(biāo)是讓該專業(yè)畢業(yè)具有較好的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，能夠利用數(shù)學(xué)理論解決信息科學(xué)、金融數(shù)學(xué)等領(lǐng)域中的實際問題，這是該專業(yè)學(xué)生最終具有競爭力的根本所在。兼顧學(xué)科交叉是指該專業(yè)是一個多學(xué)科交叉滲透的專業(yè)，取各學(xué)科之長，形成本專業(yè)的特色，是本專業(yè)學(xué)生具有更廣泛就業(yè)去向的優(yōu)勢所在。注重創(chuàng)新應(yīng)用是指注重培養(yǎng)學(xué)生的計算素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、創(chuàng)新思維能力以及應(yīng)用能力，切實增強學(xué)生的社會適應(yīng)力和就業(yè)競爭力。根據(jù)對畢業(yè)生的跟蹤調(diào)查分析可知，該專業(yè)畢業(yè)生主要工作在科研院所以及信息、金融等行業(yè)。參照各兄弟院校的做法[5-10]，我們制定了本專業(yè)的辦學(xué)定位和人才培養(yǎng)方案。
           
           ⑴ 專業(yè)定位
           
           根據(jù)教育部專業(yè)規(guī)范，結(jié)合地方人才需求，我們將該專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)定位為：培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)素養(yǎng)，掌握信息科學(xué)、計算科學(xué)和金融數(shù)學(xué)的基本理論、方法和技能，受到科學(xué)研究的初步訓(xùn)練，能運用所學(xué)知識和熟練的計算機技能解決信息處理、科學(xué)與工程計算、金融領(lǐng)域中的實際問題的高級應(yīng)用型人才。
           
           ⑵ 教學(xué)內(nèi)容改革
           
           為了落實“強化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，兼顧學(xué)科交叉，注重創(chuàng)新應(yīng)用”的辦學(xué)理念，在信息與計算科學(xué)專業(yè)課程教學(xué)內(nèi)容設(shè)計上，采取以下做法：
           
           ① 教學(xué)設(shè)計案例化。在數(shù)學(xué)分析、離散數(shù)學(xué)、復(fù)變函數(shù)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗等課程的教學(xué)過程中，依據(jù)教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計教學(xué)案例，由此引導(dǎo)學(xué)生形成自己的體驗和感悟，激發(fā)學(xué)生對課程的學(xué)習(xí)欲望和興趣。
           
           ② 案例設(shè)計主題化。在案例設(shè)計過程中，按照學(xué)生的認(rèn)知特點和課程理論與應(yīng)用特點，將教學(xué)計劃中規(guī)定的學(xué)習(xí)內(nèi)容有機地加以整合，構(gòu)建成一個個教學(xué)主題，主題及案例有明確的教學(xué)目標(biāo)，又有相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容，同時與實際應(yīng)用密切相連，從而引導(dǎo)學(xué)生主動、有效地學(xué)習(xí)。
           
           ③ 主題設(shè)計項目化。在主題選擇過程中，密切聯(lián)系相關(guān)課程的應(yīng)用和科研，根據(jù)學(xué)生知識與能力背景，將相關(guān)教學(xué)內(nèi)容設(shè)計成任務(wù)明確的訓(xùn)練項目，按照項目的要求，組織實施教學(xué)與考核，使學(xué)生的數(shù)學(xué)思維能力、數(shù)學(xué)應(yīng)用能力、解決實際問題能力和創(chuàng)新能力得以提高。
           
           ④項目設(shè)計科學(xué)化。對每個訓(xùn)練項目，按照教學(xué)目標(biāo)科學(xué)規(guī)劃，注重學(xué)科能力和課程能力的培養(yǎng)，突出問題，科學(xué)設(shè)疑，注重過程，講究實效。
           
           ⑶ 專業(yè)課程體系改革
           
           為了培養(yǎng)市場需要的具有“厚基礎(chǔ)、寬口徑、重能力、強應(yīng)用”的應(yīng)用型人才，我們對信息與計算科學(xué)專業(yè)的課程體系實行模塊化、特色化設(shè)計。所有課程被分為公共平臺課、專業(yè)主干課、專業(yè)必修課和專業(yè)方向（特色）課等模塊。公共平臺課是指數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、信息與計算科學(xué)三類課程，主要包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何、常微分方程、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)值分析、復(fù)變函數(shù)等。專業(yè)主干課是指本專業(yè)的主干核心課程，包括離散數(shù)學(xué)、普通物理、數(shù)值代數(shù)、信息論與編碼、微分方程數(shù)值解等。專業(yè)必修課是包括運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)建模與實驗、實變函數(shù)與泛函分析等。專業(yè)方向（特色）課主要設(shè)置了信息科學(xué)、科學(xué)計算和金融數(shù)學(xué)三個方向。其中信息科學(xué)方向的主要課程為信息工程概論、計算機圖形學(xué)、數(shù)字信號處理；科學(xué)計算方向的主要課程為計算幾何、科學(xué)與工程計算、應(yīng)用隨機過程；金融數(shù)學(xué)方向的主要課程為金融工程學(xué)、金融市場、國際金融。以上每個模塊，根據(jù)課程的性質(zhì)分為理論類課程與應(yīng)用類課程兩個系列，從而構(gòu)建了新的信息與計算科學(xué)專業(yè)課程知識交融鏈。根據(jù)知識模塊內(nèi)容之間的邏輯關(guān)聯(lián)，形成了信息與計算科學(xué)專業(yè)及優(yōu)勢學(xué)科“微分方程及應(yīng)用”、“粗系統(tǒng)理論及應(yīng)用”、“密碼理論”、“金融數(shù)學(xué)”等特色方向的系列基礎(chǔ)理論課程，有數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何、微分方程、復(fù)變函數(shù)論、離散數(shù)學(xué)等；系列應(yīng)用性課程有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗、運籌學(xué)、金融數(shù)學(xué)等。通過這些課程模塊的有機整合，實現(xiàn)了專業(yè)特色與學(xué)科優(yōu)勢相互交融、相互促進，共同凸顯出信息與計算科學(xué)的專業(yè)特色以及“微分方程”、“粗系統(tǒng)理論”、“金融數(shù)學(xué)”等的學(xué)科優(yōu)勢。
           
           ⑷ 實踐教學(xué)體系改革
           
           實踐教學(xué)的目的在于通過各種實踐環(huán)節(jié)，鞏固所學(xué)知識，培養(yǎng)學(xué)生動手解決實際問題的能力。它是培養(yǎng)應(yīng)用型人才必不可少的環(huán)節(jié)。信息與計算科學(xué)專業(yè)的實踐包括課程實踐、專業(yè)實踐（包括畢業(yè)設(shè)計及實習(xí)）、社會實踐、就業(yè)指導(dǎo)實踐等。課程實踐是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)建模實驗、數(shù)值代數(shù)等課程的實驗課、課程設(shè)計等，通過實踐培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。專業(yè)實踐中的畢業(yè)實習(xí)是讓學(xué)生到實習(xí)單位進行實踐，把所學(xué)專業(yè)理論運用到實際工作中，提高發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力。專業(yè)實踐中的畢業(yè)設(shè)計是本科教育的最后一個實踐環(huán)節(jié)，既是對學(xué)生四年學(xué)習(xí)的全面總結(jié)和檢驗，也是對教學(xué)質(zhì)量的全面檢查。社會實踐的目的是使學(xué)生將所學(xué)知識應(yīng)用于解決實際問題，同時學(xué)會與人交際，提高合作溝通協(xié)調(diào)能力。就業(yè)指導(dǎo)實踐是指針對社會現(xiàn)實和大學(xué)生的求職心態(tài)，對畢業(yè)生進行就業(yè)觀教育，引導(dǎo)他們擺正心態(tài)、合理定位。
           
           ⑸ 創(chuàng)新課程體系構(gòu)建
           
           為了提高學(xué)生的創(chuàng)新能力，我們在信息與計算科學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案中，構(gòu)造了以增強實踐技能、培養(yǎng)創(chuàng)新能力的課程體系，主要包括C語言程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運籌學(xué)、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗等課程，這些課程都是實踐性較強的課程。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程主要培養(yǎng)學(xué)生針對實際問題選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)計高效的算法、編寫程序的能力。運籌學(xué)旨在培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生進行企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)的戰(zhàn)略決策以及信息系統(tǒng)整體規(guī)劃的實際能力。數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗課程的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生敏銳的觀察力、科學(xué)的思維力和豐富的想象力。實際上，數(shù)學(xué)建模本身就是一個創(chuàng)造性的思維過程。在學(xué)生學(xué)習(xí)上述課程的基礎(chǔ)上，我們還積極組織學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽等，切實提高學(xué)生的實踐技能和創(chuàng)新能力。
           
           3 實施新的人才培養(yǎng)模式的具體措施
           
           為了拓寬專業(yè)口徑，及時調(diào)整人才培養(yǎng)方向，增強學(xué)生的社會適應(yīng)能力和就業(yè)競爭力，德州學(xué)院數(shù)學(xué)系信息與計算科學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的具體實施措施如下。
           
           ⑴ 采取“2＋2”的培養(yǎng)模式，實行寬口徑分流培養(yǎng)。學(xué)生在一、二年級按學(xué)科大類統(tǒng)一學(xué)習(xí)規(guī)定的專業(yè)公共平臺課程，取得規(guī)定的學(xué)分后，于第五學(xué)期分流到相應(yīng)專業(yè)繼續(xù)學(xué)習(xí)。對未取得規(guī)定學(xué)分者，編入下一年級作試讀處理。學(xué)生試讀合格后可隨下一年級分流到相應(yīng)專業(yè)，試讀一年后仍不符合要求者作退學(xué)處理。
           
           ⑵ 分流到信息與計算科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，可以根據(jù)個人的興趣、特長、志愿選擇信息科學(xué)、科學(xué)計算、金融數(shù)學(xué)等專業(yè)方向，學(xué)校在可能的情況下盡量滿足學(xué)生的個人志愿。但在尊重學(xué)生志愿的同時，也會從專業(yè)布局、人才市場需求和社會發(fā)展需要出發(fā)合理調(diào)整專業(yè)方向人數(shù)，避免修讀方向人數(shù)嚴(yán)重失衡，以保證社會對專業(yè)人才的需求。
           
           ⑶ 每一學(xué)年，根據(jù)市場調(diào)研情況以及學(xué)生就業(yè)情況，適當(dāng)調(diào)整課程的設(shè)置，但調(diào)整幅度限定在一定的范圍內(nèi)，以保證課程設(shè)置的穩(wěn)定性、長期性和可持續(xù)發(fā)展性。
           
           ⑷ 積極鼓勵學(xué)生參加各類大學(xué)生科技創(chuàng)新活動。對于參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽等獲得較好成績的學(xué)生給予適當(dāng)?shù)膭?chuàng)新學(xué)分。
           
           4 結(jié)束語
           
           德州學(xué)院信息與計算科學(xué)專業(yè)實施新的人才培養(yǎng)方案之后，取得了可喜的成果：該專業(yè)2011年被評為校級重點專業(yè)；建立了信息與計算科學(xué)專業(yè)主干課程教學(xué)團隊；出版主干課程教材四部；有20多位學(xué)生在全國數(shù)學(xué)建模競賽、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽等賽事中獲得國家級、省部級獎勵，有10多位學(xué)生能夠自主開發(fā)網(wǎng)站等。
           
           結(jié)合市場對本專業(yè)人才的需求和地方經(jīng)濟發(fā)展的需要，下一步我們要在專業(yè)特色、人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新等方面繼續(xù)探討和研究，以期更好地實現(xiàn)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)。
           
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          篇3
           
           數(shù)學(xué)課程教學(xué)的兩個核心問題
           
           在整個大學(xué)本科教育中，數(shù)學(xué)的教育是不可或缺的。不論是數(shù)學(xué)專業(yè)還是非數(shù)學(xué)專業(yè)，數(shù)學(xué)的邏輯思維能力的訓(xùn)練對學(xué)生來講都至關(guān)重要。但作為一名數(shù)學(xué)教師，經(jīng)常會遇到有學(xué)生問這樣的問題：老師，我們的數(shù)學(xué)學(xué)了有什么用？甚至畢業(yè)了的學(xué)生也會說:大學(xué)里學(xué)了那么多數(shù)學(xué)，根本不知道怎么用！面對這樣的問題，如果單純地以“培養(yǎng)數(shù)學(xué)的素養(yǎng)”來回答，多少顯得有些蒼白。尤其是對于像上海對外貿(mào)易學(xué)院這樣的以應(yīng)用型人才為培養(yǎng)目標(biāo)的高校，如果所教授的內(nèi)容，不能很好地與實際相結(jié)合，會使同學(xué)失去學(xué)習(xí)的興趣和動力，導(dǎo)致“培養(yǎng)數(shù)學(xué)的素養(yǎng)”的目標(biāo)也落空。因此，當(dāng)遇到這樣提問的學(xué)生越來越多時，作為一名數(shù)學(xué)教師，是需要認(rèn)真地思考一下：在我們的教學(xué)過程中，是不是哪里出了問題？經(jīng)過仔細(xì)的檢討，我認(rèn)為問題的核心大致可以歸結(jié)為兩個方面：
           
           1.在教學(xué)過程中混淆了應(yīng)用數(shù)學(xué)和“數(shù)學(xué)應(yīng)用”的界限。大學(xué)非數(shù)學(xué)專業(yè)（特別是商科專業(yè)）本科課程設(shè)置中所開設(shè)的數(shù)學(xué)課程，如統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、博弈論和模糊數(shù)學(xué)等，若從學(xué)科分類角度來說，都應(yīng)該歸為應(yīng)用數(shù)學(xué)范疇。應(yīng)用數(shù)學(xué)是利用數(shù)學(xué)來發(fā)展經(jīng)驗科學(xué)的學(xué)科。它始于經(jīng)驗性事實，止于對經(jīng)驗性事實進行規(guī)律性預(yù)測，這些規(guī)律性預(yù)測還必須被其他的實驗數(shù)據(jù)所證實。應(yīng)用數(shù)學(xué)的主體是建立科學(xué)概念、構(gòu)造數(shù)學(xué)模型和公式，進而發(fā)展數(shù)學(xué)理論，并作科學(xué)上的預(yù)測。它強調(diào)的還是對數(shù)學(xué)方法和數(shù)學(xué)理論的拓展。而后者則是強調(diào)數(shù)學(xué)方法在實踐中的應(yīng)用，它強調(diào)的是對實際問題的判斷，要求能在眾多的數(shù)學(xué)方法中，正確選擇合適的方法（或略微加以改造）來解決實際問題。下面的示意圖可以用來描述兩者的區(qū)別。
           
           應(yīng)用數(shù)學(xué)：實際問題數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)理論和方法預(yù)測和決策
           
           數(shù)學(xué)應(yīng)用：實際問題判斷方法選擇解決問題
           
           圖1. 應(yīng)用數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)應(yīng)用的區(qū)別
           
           作為數(shù)學(xué)教師，在課堂教學(xué)中，我們常常自覺或不自覺地沉醉于數(shù)學(xué)本身的完美體系之中，過分強調(diào)數(shù)學(xué)的嚴(yán)密邏輯，或注重數(shù)學(xué)方法細(xì)節(jié)的描述，強調(diào)對于數(shù)學(xué)方法的掌握而忽略了方法的應(yīng)用。事實上，對于大多數(shù)學(xué)生來說（尤其是商科學(xué)生），更重要的是數(shù)學(xué)的應(yīng)用。因為只有學(xué)以致用，才能提高學(xué)生對學(xué)科的興趣。對于這個本質(zhì)問題認(rèn)識不清晰，是導(dǎo)致學(xué)生對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)產(chǎn)生困惑的原因之一。
           
           2.在教學(xué)過程中模糊了對學(xué)生的培養(yǎng)要求。有的應(yīng)用數(shù)學(xué)類課程教學(xué)大綱中，都會強調(diào)學(xué)生對于理論和方法的掌握。個別課程如有應(yīng)用軟件的，還會提供上機機會。但是，在具體實施教學(xué)時，往往會專注于要求學(xué)生掌握方法本身，而忽略對數(shù)學(xué)應(yīng)用的基本素質(zhì)培養(yǎng)。例如，面對實際應(yīng)用問題，許多學(xué)生都不能把它用數(shù)學(xué)的語言描述出來，更談不上如何選擇合適的方法來解決問題了。
           
           數(shù)學(xué)應(yīng)用的基本素養(yǎng)
           
           哪些是學(xué)生應(yīng)當(dāng)掌握的數(shù)學(xué)應(yīng)用的基本素養(yǎng)呢？粗略可以歸結(jié)為下列幾點：
           
           1.會用數(shù)學(xué)的語言將問題描述出來。是數(shù)學(xué)應(yīng)用的最基本能力。如果不能將問題用數(shù)學(xué)語言表示出來，也就無法用數(shù)學(xué)的方法將它解決。此外，學(xué)會數(shù)學(xué)語言的運用，也是進一步培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維的基礎(chǔ)。注意，這里所說的僅僅是“描述”，它可以是不嚴(yán)密的，不連貫的，不完整的，有別于數(shù)學(xué)模型的嚴(yán)密和完整。
           
           2.會對實際問題的類型作出判斷。里所說的問題的類型，涉及到兩個層次。第一個層次是對問題大類的判斷，即問題屬于確定性的、隨機性的、模糊的，還是混合性的。學(xué)會這樣的判斷一般不難，這只要判斷問題所包含的變量的類型就行了。第二個層次的判斷就比較困難，它要求對問題所涉及的應(yīng)用數(shù)學(xué)分支進行判斷，進而決定采用什么數(shù)學(xué)方法。
           
           3.會整理歸納已學(xué)的數(shù)學(xué)方法。這里要求學(xué)生將所學(xué)過的數(shù)學(xué)方法進行歸納整理，使之系統(tǒng)化。借用計算機科學(xué)的語言，就是要建立一個關(guān)于方法的數(shù)據(jù)庫，將各種方法的特點，適用場合作為關(guān)鍵字儲存起來，以便實際應(yīng)用使快速檢索。而這一種能力的提高，反過來也是對第二種能力的促進。
           
           上述三種能力的培養(yǎng)，需要我們貫徹在每一門課程的教學(xué)之中。余下的問題就是，我們應(yīng)當(dāng)如何在課堂教學(xué)中來培養(yǎng)學(xué)生的這些能力呢？
           
           如何在課堂教學(xué)中培養(yǎng)數(shù)學(xué)應(yīng)用的素養(yǎng)
           
           對于數(shù)學(xué)應(yīng)用素養(yǎng)的培養(yǎng)，我想是否可以從以下幾個方面來著手：
           
           1.經(jīng)常強調(diào)要求學(xué)生用數(shù)學(xué)的語言來描述問題。這是一項長期的工作，可以在每一門數(shù)學(xué)課中進行。開始時，可以反過來進行，即在介紹一種數(shù)學(xué)語言（包括數(shù)學(xué)符號）時，同時指出它在現(xiàn)實生活中代表或可以代表何種現(xiàn)象。等到學(xué)生熟悉了這種方式后，再啟發(fā)學(xué)生自己來表述。
           
           例如，在介紹圖或網(wǎng)絡(luò)時，先說明它可以表示一個城市的交通網(wǎng)絡(luò)。其中，網(wǎng)絡(luò)的邊表示一段街道，邊上所附的權(quán)表示該段街道的長度。求從某出發(fā)點到目的地的最短路就等價于在一個賦權(quán)的網(wǎng)絡(luò)中尋找連接這兩點的所有路中權(quán)和最小的那條。當(dāng)同學(xué)熟悉了基本概念后，提出下列問題：某公司要制訂一項5年內(nèi)更新設(shè)備的計劃。已知該設(shè)備在不同年份購置的價格及設(shè)備連續(xù)使用時每年的維護費用，并假設(shè)公司現(xiàn)有的設(shè)備已經(jīng)連續(xù)使用了兩年。應(yīng)如何選擇更新時機使總費用最低？啟發(fā)學(xué)生把問題用網(wǎng)絡(luò)的語言表示出來。又如在介紹了線性規(guī)劃模型后，提示同學(xué)，規(guī)劃中的變量可以是連續(xù)的，也可以是離散的。然后給出問題：已知某籃球隊有8名球員，并且知道他們各自的身高和擅長的位置。現(xiàn)要參加一場籃球賽，需從8名隊員中選擇一個平均身高最高的出場陣容。啟發(fā)同學(xué)用0-1變量來表示該名隊員上場與否，進而表示成一個線性規(guī)劃問題。
           
           2.強調(diào)解題的規(guī)范。講解例題及對學(xué)生解題都嚴(yán)格要求具備三要素，即判斷、方法應(yīng)用和結(jié)論解讀。“判斷”是指對問題類型的判斷，其中蘊含著對適用方法的判斷。要求學(xué)生具體寫出顯式的條件和隱式的條件。決不能因為覺得太簡單而忽略這一步驟。“方法應(yīng)用”則是選用適當(dāng)?shù)姆椒ㄟM行解題。“結(jié)論解讀”是將數(shù)學(xué)計算的結(jié)果還原到實際背景中去的過程，即要求學(xué)生明白，數(shù)學(xué)上的解在實際中的意義。
           
           在上述解題三要素中，判斷是整個解題的基礎(chǔ)，也是最重要的一環(huán)。相對來講，第二步方法的應(yīng)用倒是比較容易掌握的。第三步往往是學(xué)生會忽略的，但這卻也是數(shù)學(xué)應(yīng)用的重要步驟。往往會出現(xiàn)這樣的情況，同樣的計算結(jié)果，在現(xiàn)實生活中可以有不同的解釋。在安排教學(xué)時間上，應(yīng)該放比較多時間在問題的判斷上，甚至可以集中將一些問題放在一起讓同學(xué)判斷而不必具體求解，以鍛煉學(xué)生的判斷能力。尤其是在階段性復(fù)習(xí)時，更要訓(xùn)練判斷，因為此時掌握的方法多了，必須先對問題作出準(zhǔn)確判斷，然后才能確定解決方法。
           
           例如，在解答假設(shè)檢驗類的題目時，要求學(xué)生先把諸如樣本容量、顯著性水平、總體參數(shù)等已知條件寫一遍。然后根據(jù)這些已知條件進行判斷，是單總體還是雙總體，是采用正態(tài)分布還是學(xué)生氏分布。判斷正確了，問題就解決了一大半。最后，要將假設(shè)檢驗的結(jié)果用文字表示出來，如接受原假設(shè)時，可以說“在給定的顯著性水平下樣本數(shù)據(jù)不足以說明原假設(shè)不成立”；當(dāng)拒絕原假設(shè)時，可以說“在給定的顯著性水平下樣本數(shù)據(jù)顯示原假設(shè)不成立”。又如，給出某公司800筆應(yīng)收賬款按金額和賬目到期時間分列的數(shù)據(jù)表格，問抽樣結(jié)果是否顯示應(yīng)收賬款金額與賬目到期時間著兩個因素相互之間有影響？讓學(xué)生判斷，是作獨立性檢驗還是作方差分析。適當(dāng)時候，讓學(xué)生自己總結(jié)這兩種方法的區(qū)別點。
           
           3.及時幫助學(xué)生歸納整理已學(xué)過的知識。一個階段教學(xué)后，將所學(xué)方法用表格結(jié)構(gòu)、樹形結(jié)構(gòu)或鉤連表結(jié)構(gòu)進行歸納整理，幫助學(xué)生從形式到內(nèi)容梳理知識，必要時還應(yīng)將方法之間的邏輯關(guān)系標(biāo)明。在教師作出示范后，就可以要求學(xué)生也照此來整理。這種方法不僅可以用來整理應(yīng)用方法，還可以用來整理數(shù)學(xué)概念。
           
           例如，在統(tǒng)計學(xué)中，講授了區(qū)間估計后，可以要求學(xué)生將不同類型的區(qū)間估計計算公式列出來。一種可能的方式是：單總體均值或兩個總體的均值，再分為正態(tài)總體或非正態(tài)總體，再分為大樣本還是小樣本，再分為總體方差已知或未知。在博弈論中，按靜態(tài)還是動態(tài)來分，再按信息完全和不完全來分，再按信息完美還是不完美來分，每種類型的博弈歸納出幾種典型的模型。在運籌學(xué)中，講授了網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃后，讓學(xué)生按邊上的賦權(quán)情況來分類。如一個權(quán)的，屬于什么類型的問題，或可以提出哪些類型的問題；兩個權(quán)的，又可以提出哪些問題，各自又有哪些方法來解決。
           
           有時，通過歸納總結(jié)，還可以引導(dǎo)同學(xué)自己提出新問題。例如，在最小費用流問題中，是滿足容量約束，達(dá)到費用最小。可不可以讓費用滿足約束，使容量達(dá)到最小？
           
           4.引導(dǎo)學(xué)生自己發(fā)現(xiàn)新問題的關(guān)鍵點。在每次引入或介紹新方法時，不要開門見山，直接說出解決的方法。可以要讓學(xué)生和你一起來思考，以問題來驅(qū)動新知識點的引入。教師備課時材料要充分，啟發(fā)學(xué)生用類比、歸納等方法，找出可能解決問題的幾種途徑。當(dāng)新方法介紹后，再要求學(xué)生進行對比，找出差距。這樣，把新知識的引入，處理成學(xué)生判斷、發(fā)現(xiàn)和解決問題的過程，把被動接受變?yōu)橹鲃影l(fā)現(xiàn)，同時也提供了一次學(xué)生在教師幫助下進行數(shù)學(xué)應(yīng)用的實踐過程。
           
           例如，在統(tǒng)計學(xué)課程中講授了擬合優(yōu)度檢驗后，指出卡方檢驗實際上就是考察兩個分布在某些離散點上密度函數(shù)值的加權(quán)離差平方和。當(dāng)這個值很大時顯然這兩個分布的密度函數(shù)曲線擬合很差。接著，在介紹獨立性檢驗時，先指出，我們希望能用類似擬合優(yōu)度檢驗的方法來解決。同時提醒同學(xué)注意，獨立性檢驗所給出的數(shù)據(jù)表，實際上是一個兩維的頻數(shù)分布表，它只代表了一個分布函數(shù)的信息。而擬合優(yōu)度檢驗需要比較兩個分布函數(shù)。那么，另一個分布函數(shù)（即理論分布函數(shù)）在哪里？
           
           我們看下面的例子：在對某城市家庭的社會經(jīng)濟特征調(diào)查中，調(diào)查者同時想確定家庭的電話擁有量與汽車擁有量是否獨立。該公司對10000戶家庭組成的簡單隨機樣本進行調(diào)查，獲得資料如下表。設(shè)顯著性水平為0.01。
           
           顯然，數(shù)據(jù)只給出一個樣本的分布情況。那么，理論分布又在哪里呢？
           
           在課堂教學(xué)中，面對這樣的提問，同學(xué)大都會感到很困惑。而這時，可以強調(diào)我們原假設(shè)是“電話擁有量與汽車擁有量是相互獨立的”，并進而給出提示：假如原假設(shè)成立，那么，數(shù)據(jù)會出現(xiàn)哪些現(xiàn)象？讓學(xué)生自己發(fā)現(xiàn)這樣的結(jié)論，即“電話的擁有量為0，1或2的家庭，其汽車的擁有量分布應(yīng)該彼此相似”，從而得出理論分布的計算方法。這樣，獨立性檢驗的問題，就轉(zhuǎn)化為一個擬合優(yōu)度檢驗的問題，即把一個新問題通過合適的轉(zhuǎn)換變?yōu)橐粋€已經(jīng)掌握了的“舊”問題。同樣的方式也可以用于博弈論中關(guān)于“海薩尼轉(zhuǎn)換”的教學(xué)。
           
           結(jié) 論
           
           如前所述，大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)課程的教學(xué)，不光是需要講授數(shù)學(xué)方法，更應(yīng)多一點對于應(yīng)用能力的培養(yǎng)。而這當(dāng)中，尤以對問題的判斷更顯重要。本文雖然提出了一些應(yīng)予關(guān)注的方面，但還需留待實踐來證明。
           
           參考文獻：
           
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          篇4
           
           一 引言
           
           隨著高等教育改革的不斷深入,民族院校的專業(yè)布局已日趨合理,但與普通高校相比,民族性特點仍然較突出。由于民族院校的學(xué)生大多來自邊遠(yuǎn)少數(shù)民族地區(qū),中學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較薄弱,總體知識面相對狹窄。因此,為了把他們培養(yǎng)成能服務(wù)民族地區(qū)經(jīng)濟文化建設(shè)的合格人才,在制訂教學(xué)計劃和設(shè)置課程體系等方面必須做到量體裁衣。
           
           數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗課程體系涉及高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、微分方程、運籌學(xué)、圖論、數(shù)值分析、優(yōu)化理論、計算機基礎(chǔ)、計算機語言、數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)實驗等系列課程,這些課程部分內(nèi)容交叉重復(fù)但又各有側(cè)重。如何將這些課程有機地加以銜接,讓學(xué)生系統(tǒng)地把握數(shù)學(xué)建模的基本思想、基本方法和基本策略,較好地運用所學(xué)知識來解決相關(guān)問題,已成為該系列課程教學(xué)中值得深思的課題。結(jié)合民族地區(qū)特色,建立健全數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗課程體系、調(diào)整相關(guān)教學(xué)內(nèi)容、改變培養(yǎng)模式、科學(xué)合理地制訂教學(xué)計劃、設(shè)置課程等一系列改革,是發(fā)展民族地區(qū)數(shù)學(xué)教育的必然選擇。
           
           二 民族院校數(shù)學(xué)教學(xué)的現(xiàn)狀
           
           由于歷史原因,民族院校大多以人文學(xué)科為主。近年來,為主動適應(yīng)國家和民族地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、人才市場需求,全面提高民族高校辦學(xué)質(zhì)量,各民族高校普遍進行了學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。民族高校以人文社會科學(xué)為主的學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)有了較大的改變,一些院校向著綜合型方向發(fā)展,有的民族院校則以理工學(xué)科為主要特色。一個學(xué)校數(shù)學(xué)學(xué)科的狀況,將直接影響著該校其他理工科和管理類學(xué)科的發(fā)展。目前,我國13所民族院校中,基本上都開設(shè)了數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計算科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)數(shù)學(xué)專業(yè)。由于數(shù)學(xué)學(xué)科基礎(chǔ)性較強,因此在專業(yè)基礎(chǔ)課的設(shè)置方面,民族院校與普通高校沒有本質(zhì)區(qū)別。然而,由于民族院校師生結(jié)構(gòu)的特殊性及理工類專業(yè)設(shè)置的滯后性等原因,導(dǎo)致大部分學(xué)校在數(shù)學(xué)教學(xué)方面仍存在一些問題。
           
           民族院校是在人文學(xué)科的基礎(chǔ)上增設(shè)理工類學(xué)科的,除張大林提到的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較薄弱、教師教學(xué)方法較傳統(tǒng)等問題外,還存在專業(yè)課程的設(shè)置不合理、課程銜接不當(dāng)、教師不能較好地把握因材施教原則等問題。隨著素質(zhì)教育理念的推廣,在大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中融入數(shù)學(xué)建模思想已普遍達(dá)成共識。然而,受師資力量和水平的限制,在大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中很難做到引進與專業(yè)相關(guān)的數(shù)學(xué)建模案例。當(dāng)前大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)基本分為文科類、經(jīng)濟管理類、理工科類和數(shù)學(xué)類幾個層次,為了便于同步教學(xué),教師在教學(xué)過程中一般只從這幾個層次上加以區(qū)分。因此,結(jié)合人才培養(yǎng)目標(biāo)、社會需求和專業(yè)特點開展教學(xué)是今后大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的一個方向。
           
           三 數(shù)學(xué)教育與課程體系改革
           
           何偉等在闡述關(guān)于民族院校數(shù)學(xué)教育的思考中提到,自然科學(xué)沒有民族性,但自然科學(xué)的掌握者有民族性,對其進行的教學(xué)可以有民族特點。因此,民族院校的數(shù)學(xué)教育可以結(jié)合民族特性開展。在完成基礎(chǔ)數(shù)學(xué)教學(xué)的基礎(chǔ)上,應(yīng)以數(shù)學(xué)建模系列課程教學(xué)為載體,根據(jù)民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展對人才的需求,選擇有利于發(fā)展民族經(jīng)濟的教學(xué)內(nèi)容和人才培養(yǎng)模式,大力開展具有民族特性的數(shù)學(xué)教育。在教學(xué)過程中,重點培養(yǎng)學(xué)生把握民族地區(qū)發(fā)展的前景分析能力和項目開發(fā)能力。在地方民族院校中,應(yīng)結(jié)合地方實際,針對民族旅游開發(fā)、民族工藝品設(shè)計、民族藥品研制過程中涉及的數(shù)學(xué)模型展開教學(xué),探索合適的具有地方特色的創(chuàng)新性人才培養(yǎng)模式。
           
           數(shù)學(xué)建模教學(xué)與競賽活動,是一項成功的高等教育改革實踐。從13所民族院校的人才培養(yǎng)方案中不難看出,隨著數(shù)學(xué)建模競賽活動影響力的擴大,各民族院校也加大了對數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗系列課程的教學(xué)力度。然而,縱觀各民族院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)、信息與計算科學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)等數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)的培養(yǎng)方案,不難發(fā)現(xiàn)其課程體系中與數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實驗課相關(guān)的課程之間不能較好地銜接。因此,在公共課擠壓專業(yè)課學(xué)時的情況下,只有科學(xué)有效地開設(shè)數(shù)學(xué)建模系列課程,將擬開設(shè)的課程有機地銜接起來,才能讓學(xué)生系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的思想和方法。綜合各高校課程設(shè)置情況與教學(xué)實踐,我們認(rèn)為數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗系列課程可以按下圖的關(guān)系加以銜接。
           
           數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗系列課程銜接關(guān)系結(jié)構(gòu)圖
           
           另外,因為這一系列課程中均包含數(shù)學(xué)建模的思想和方法,所以在教學(xué)過程中可以將課程之間交叉的內(nèi)容著重放在一門課中展開,從而突破各門課程的學(xué)時限制。例如,線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃等優(yōu)化數(shù)學(xué)模型可以放在運籌學(xué)課程中進行教學(xué),而在數(shù)學(xué)模型課程教學(xué)中不再重復(fù)這部分內(nèi)容。這種將數(shù)學(xué)模型課程中涉及的具體模型放到相關(guān)課程里進行教學(xué),是將數(shù)學(xué)建模思想融入其他課程教學(xué)的最好體現(xiàn)。當(dāng)然,教學(xué)的內(nèi)容除覆蓋基本知識點外,應(yīng)結(jié)合專業(yè)特點展開。只有靈活選取有利于學(xué)生就業(yè)的內(nèi)容進行教學(xué),才能讓學(xué)生學(xué)以致用。教學(xué)的形式應(yīng)多樣化,可以開展專題講座,也可以引導(dǎo)學(xué)生從簡單課題入手,將實驗室交給學(xué)生,讓學(xué)生自己去思考、去實踐。
           
           * 基金項目:貴州民族大學(xué)2011年教學(xué)改革工程項目《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗課程體系教學(xué)改革》的研究成果(編號:GUZN2011JG16) 四 數(shù)學(xué)建模活動與學(xué)生素質(zhì)培養(yǎng)
           
           高等教育的發(fā)展趨勢更強調(diào)素質(zhì)教育,而強調(diào)學(xué)生學(xué)習(xí)活動的實踐性是素質(zhì)教育的內(nèi)涵之一,從實踐中獲得的經(jīng)驗與知識,更容易產(chǎn)生沉淀而成為人的素質(zhì)。應(yīng)用數(shù)學(xué)知識分析和解決一些問題的實踐活動統(tǒng)稱為數(shù)學(xué)建模活動,它是一種小型的科研活動。通過參加這項活動,學(xué)生可以對科研活動的全過程有一個初步的了解,在科研的各個環(huán)節(jié)均可得到訓(xùn)練,這些環(huán)節(jié)包括:分析和理解問題背景、收集相關(guān)信息、明確主攻目標(biāo)、方案比較與抉擇、模型建立與求解、仿真檢驗與模型改進等。數(shù)學(xué)建模活動作為全國高校規(guī)模最大的課外科技活動,它可以拓寬學(xué)生的知識面,培養(yǎng)和提高學(xué)生運用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識和其他各專業(yè)知識解決實際問題的綜合能力。
           
           當(dāng)前,很多學(xué)校圍繞大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽開展了豐富多彩的數(shù)學(xué)建模活動,拓寬了學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)途徑。徐世英認(rèn)為數(shù)學(xué)建模活動對培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和促進教學(xué)改革有積極的作用,且提出了進一步強化數(shù)學(xué)建模活動的途徑。在大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)過程中,針對不同專業(yè)和不同年級的學(xué)生,設(shè)計一些數(shù)學(xué)建模相關(guān)課題供學(xué)生訓(xùn)練,不但能增長學(xué)生的知識,還能提升學(xué)生的科研能力。在大一階段,可以讓學(xué)生結(jié)合專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí),運用數(shù)學(xué)軟件開展一些與曲線擬合等預(yù)測模型相關(guān)的數(shù)學(xué)建模活動;在大二階段,可以讓學(xué)生結(jié)合微分方程和運籌學(xué)等課程,針對校園優(yōu)化管理等某一具體問題開展一些綜合性的研究;在大三階段,讓學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽等課外科技實踐活動;此后,可以將學(xué)生送到學(xué)校建立的實習(xí)實訓(xùn)基地進行實訓(xùn)。
           
           結(jié)合學(xué)生實際情況,在不同的學(xué)習(xí)階段開展不同的數(shù)學(xué)建模活動,既有助于培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,又有助于培養(yǎng)學(xué)生運用所學(xué)知識解決實際問題的能力。通過參加數(shù)學(xué)建模競賽等課外科技實踐活動,也可以培養(yǎng)學(xué)生查閱資料、文字表達(dá)等方面的能力。通過參加數(shù)學(xué)建模活動,還可以強化學(xué)生的創(chuàng)新意識與創(chuàng)新精神,培養(yǎng)他們團結(jié)協(xié)作的精神、克服困難的意志力、心理調(diào)節(jié)能力以及成功后的體驗等,這些都是成就事業(yè)的重要心理素質(zhì)。
           
           參考文獻
           
           [1]李鴻.民族高等院校學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及其社會適應(yīng)性研究[J].民族教育研究,2004(6):22~26
           
           [2]張大林.基于數(shù)學(xué)建模思想的民族地區(qū)高師院校高等數(shù)學(xué)教學(xué)改革初探[J].職業(yè)時空,2009(10)
           
          篇5
           
           隨著20世紀(jì)90年代中期金融工程理論被引入我國，金融工程學(xué)科建設(shè)也取得了長足的進步。然而金融工程專業(yè)辦學(xué)在我國還處于探索階段，不同類型的高校由于在專業(yè)背景、學(xué)科體系、師資結(jié)構(gòu)、課程設(shè)置等方面存在差異，決定了課程體系設(shè)置和人才培養(yǎng)模式不能簡單劃一。本文有針對性地研究理工科院校金融工程專業(yè)的課程體系設(shè)置，為培養(yǎng)高素質(zhì)、復(fù)合型的金融工程管理人才探索積極有效的路徑和方法，具有實際的應(yīng)用和推廣價值。
           
           一、國內(nèi)外金融工程專業(yè)課程體系設(shè)置現(xiàn)狀
           
           國外高校大多未開設(shè)金融工程本科專業(yè)，而是設(shè)置了金融工程專業(yè)碩士學(xué)位（如MFE）或?qū)I(yè)證書教育（如CFA）。根據(jù)各個院校的學(xué)科特色，課程設(shè)置也各有側(cè)重。以美國高校為例大體有三種情況：一是建立在工程學(xué)院，課程設(shè)置通常強調(diào)工程運籌管理及數(shù)量分析，注重金融工程的工程化特點，如普林斯頓大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)；二是建立在商學(xué)院，課程設(shè)置主要強調(diào)金融工程的應(yīng)用性，對數(shù)量方法的課程開設(shè)較少。如加州大學(xué)Berkeley分校Haas商學(xué)院的Master in Financial Engineering項目，該商學(xué)院僅開設(shè)了《隨機積分》一門課程，而開設(shè)了大量的諸如《公司財務(wù)證券設(shè)計》、《金融機構(gòu)討論課》、《應(yīng)用金融設(shè)計》、《金融創(chuàng)新成敗案例》等應(yīng)用性課程；三是建立在數(shù)學(xué)系，課程設(shè)置注重金融工程的數(shù)量化分析特點，如芝加哥大學(xué)的數(shù)理金融碩士項目，開設(shè)數(shù)學(xué)方面的課程達(dá)20多門，其中既包括隨機過程等基礎(chǔ)性金融數(shù)學(xué)課程，也包括了偏微分方程的數(shù)值解法及擴散逼近等數(shù)值分析課程。目前我國設(shè)立金融工程專業(yè)的高校近40所，其課程的開設(shè)存在兩種模式：一種是“商學(xué)院模式”，大量開設(shè)《金融工程》、《投資學(xué)》、《公司財務(wù)》、《期權(quán)期貨》、《資本市場》等課程，注重將金融工程與企業(yè)管理、公司理財相結(jié)合，解決微觀層面的金融領(lǐng)域的實際問題。另一種是“經(jīng)濟學(xué)院模式”，重點開設(shè)《貨幣金融學(xué)》、《金融經(jīng)濟學(xué)》、《國際金融經(jīng)濟學(xué)》等課程，重視宏觀領(lǐng)域的金融理論和問題的研究。在不同類型的院校中，由于傳統(tǒng)的文、理科優(yōu)勢差異，課程設(shè)置的側(cè)重面也有所不同。財經(jīng)院校由于學(xué)科特色偏重文科，數(shù)量分析方面的教學(xué)較薄弱，使得金融工程和傳統(tǒng)金融學(xué)專業(yè)在課程設(shè)置上區(qū)別不大。綜合性大學(xué)和理工院校則重分析技術(shù)、輕金融工程思想，有些課程設(shè)置甚至與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)或金融數(shù)學(xué)專業(yè)類似。
           
           二、理工科院校的學(xué)科優(yōu)勢和專業(yè)特色
           
           金融工程是多種理論知識和實際應(yīng)用的“綜合性”產(chǎn)物，在新型金融工具的設(shè)計、開發(fā)和實際操作方面，尤其強調(diào)數(shù)理知識和計算機應(yīng)用能力，而理工科院校在這方面優(yōu)勢明顯。一方面，理工科院校招收的金融工程方向研究生大多具有理工科的本科教育背景，比較容易跟上程度較深的數(shù)學(xué)和計算機應(yīng)用課程；另一方面，理工科院校理工方面的師資力量比綜合性大學(xué)和財經(jīng)類院校優(yōu)勢大，教師的教育背景和研究領(lǐng)域廣泛涉及運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、隨機過程和數(shù)值計算等。因此，在金融工程專業(yè)教學(xué)中應(yīng)在本科高等數(shù)學(xué)課程的基礎(chǔ)上，增加程度更深的數(shù)學(xué)課程，如《運籌學(xué)》《統(tǒng)計學(xué)》《時間序列分析》《隨機過程》等，加大學(xué)生知識結(jié)構(gòu)中數(shù)學(xué)的權(quán)重；同時開設(shè)運用計算機軟件來解決實際金融問題方面的課程，如數(shù)據(jù)處理技術(shù)、計量金融學(xué)、應(yīng)用軟件技術(shù)、系統(tǒng)仿真模擬技術(shù)等內(nèi)容。由于金融工程專業(yè)與實務(wù)聯(lián)系非常緊密，可以根據(jù)學(xué)校自身的專業(yè)優(yōu)勢，制定出體現(xiàn)學(xué)校培養(yǎng)特色的課程體系。理工科院校里的一些院系如土木工程系、電子信息工程系、環(huán)境工程系等都具有與金融工程相結(jié)合的可能，金融工程的教師應(yīng)具備應(yīng)用金融知識解決上述院系里的一些工程問題。另外，金融工程專業(yè)應(yīng)與數(shù)學(xué)院、法學(xué)院、計算機學(xué)院、軟件學(xué)院等合作解決一些學(xué)科交叉問題，開展諸如數(shù)理金融、金融工程經(jīng)濟法、計算金融等研究方向聯(lián)合培養(yǎng)研究生。
           
           三、理工科院校金融工程專業(yè)本科和研究生層次的課程設(shè)置
           
           金融工程專業(yè)具有交叉性學(xué)科特點，包含了金融學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科的最新理論。在課程體系設(shè)置時，理工科院校應(yīng)結(jié)合自身的學(xué)科優(yōu)勢和專業(yè)特色，培養(yǎng)出數(shù)學(xué)能力、計算機能力、金融實務(wù)突出的高素質(zhì)人才。
           
           1.本科層次的定位與知識框架。受時間、能力和知識結(jié)構(gòu)的制約，本科階段的學(xué)生要想全面深入掌握金融工程所需的數(shù)理工程技術(shù)知識是不大可能的。但是，學(xué)生必須掌握《線性代數(shù)》、《概率論》、《數(shù)理統(tǒng)計》等進行具體金融工程技術(shù)運用和操作所需要的數(shù)理工程知識。構(gòu)建一個掌握現(xiàn)代金融知識與數(shù)理工程知識相結(jié)合的，相對完整、獨立的知識體系，能夠具有較高管理素質(zhì)、合理的知識結(jié)構(gòu)、較強的研究工作能力和解決實際問題能力，是金融工程本科專業(yè)人才培養(yǎng)的重點。①學(xué)科定位。本科階段的人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具備現(xiàn)代金融工程的理念、原理和方法，能夠掌握與運用新型的金融工具和手段、定性與定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法及相應(yīng)的工程技術(shù)方法，解決一般性實際問題能力的金融工程高等專門人才。②知識框架。基本核心課程：《金融工程（方法、案例、運用）》、《金融經(jīng)濟學(xué)》、《公司理財》、《風(fēng)險管理》、《投資學(xué)》、《衍生金融工具》；數(shù)學(xué)方面：《線性代數(shù)》、《概率論》、《數(shù)理統(tǒng)計》等；信息技術(shù)方面：計算機應(yīng)用基礎(chǔ)和一門高級語言。選修課程：《國際金融》、《商業(yè)銀行經(jīng)營管理》、《基金管理營運》、《投資銀行》等。
           
           2.碩士層次的定位與知識框架。碩士層次的金融工程人才培養(yǎng)，是在本科基礎(chǔ)上的進一步提高和發(fā)展，重點培養(yǎng)具備較為完善的金融工程知識結(jié)構(gòu)，具有實際開發(fā)和較為成熟地運用金融工程技術(shù)解決實際問題的高級金融工程人才。①學(xué)科定位。研究生階段的人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具備較扎實和全面的現(xiàn)代金融理論知識，具有市場開發(fā)能力，熟練掌握和靈活運用金融工程技術(shù)、方法、工具，能夠從事定價、風(fēng)險管理、方案設(shè)計、產(chǎn)品創(chuàng)新，創(chuàng)造性地解決金融實際問題的應(yīng)用型高級人才。②知識框架。專業(yè)課方面：《高級經(jīng)濟學(xué)》、《高級金融原理》、《高級計量經(jīng)濟學(xué)》；數(shù)理工具方面：《泛函分析》、《博弈論》、《拓樸學(xué)》等；信息技術(shù)方面：《金融數(shù)據(jù)庫》、《統(tǒng)計分析軟件》（Matlab、SAS、Eviews等）。選修課：《高級財務(wù)管理》、《金融分析》、《證券及衍生產(chǎn)品交易》、《信用管理》、《咨詢理財》等。理工科院校金融工程專業(yè)課程體系分為：本科生必修：《微積分線性代數(shù)》、《概率論》、《運籌學(xué)》、《隨機方程》、《最優(yōu)化方法》、《數(shù)值分析初步》、《經(jīng)濟學(xué)原理》《金融學(xué)原理》、《金融學(xué)導(dǎo)論》、《投資學(xué)原理》、《金融機構(gòu)與金融市場導(dǎo)論》、《金融衍生工具》、《微觀經(jīng)濟學(xué)》、《宏觀經(jīng)濟學(xué)》、《公司金融》、《國際金融》、《風(fēng)險管理》、《計算機基礎(chǔ)及初步》。選修：《數(shù)據(jù)庫初步》、《會計學(xué)原理》、《財務(wù)管理》、《財務(wù)報表分析》、《經(jīng)濟法》、《Matlab》、《excel》。研究生必修：《高級經(jīng)濟學(xué)》、《高級計量經(jīng)濟學(xué)》、《高級金融原理》、《高級財務(wù)管理（兼并、收購、重組）》、《時間序列分析》、《數(shù)學(xué)建模》、《博弈論》、《金融數(shù)據(jù)庫》、《證券及衍生產(chǎn)品交易》、《投資與貨幣管理》、《數(shù)據(jù)分析軟件Eviews》、《金融工程案例》。選修：《中級會計學(xué)》、《行為理論》、《spss》、《金融工程實驗》、《SA》。
           
           參考文獻：
           
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          篇6
           
           金融工程是20世紀(jì)80年代末90年代初首先在西方國家出現(xiàn)的,是一門創(chuàng)造性的運用各種金融工具和策略來解決金融財務(wù)問題的新興的金融學(xué)科。它將工程思維引入金融科學(xué)的研究,綜合地運用各種工程技術(shù)的方法(主要有數(shù)學(xué)建模、數(shù)值計算、網(wǎng)絡(luò)圖解、仿真模擬、分解與組合等),設(shè)計、開發(fā)和實施新型的金融產(chǎn)品,創(chuàng)造性地解決各種金融問題。其成果金融產(chǎn)品既包括原生和衍生的金融商品,也包括金融服務(wù)和解決金融問題的手段和策略。其創(chuàng)新和創(chuàng)造性既意味著金融領(lǐng)域思想和思維的飛躍,也意味著對已有觀念的重新理解與運用,以及對現(xiàn)有產(chǎn)品進行的分解與組合。金融工程的出現(xiàn),標(biāo)志著金融科學(xué)已走向工程化的階段。
           
           一、金融工程的特點
           
           作為一門前沿學(xué)科,金融工程融合了經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)和投資學(xué)的相關(guān)理論,同時又吸收了數(shù)學(xué)、運籌學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)的精華。從理論上講,它是一門融現(xiàn)代金融學(xué)、信息技術(shù)與工程方法于一體的交叉性學(xué)科;從教學(xué)方面講,它是一門由現(xiàn)代金融理論支撐、以實務(wù)操作為導(dǎo)向的高科技金融學(xué)科。金融工程具有以下特點:
           
           1.金融工程具有應(yīng)用型交叉學(xué)科的基本特征。金融工程集合了金融學(xué)的基礎(chǔ)理論和工程學(xué)的基本分析方法而又具備自己的特征――強調(diào)學(xué)科間的相互滲透和交叉。除了運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識為主要分析手段外,金融工程還引入了最新的計算機技術(shù)、仿真技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)等前沿技術(shù),也用到了決策科學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)的有關(guān)理論。
           
           2.金融工程是一門具有量化特色的學(xué)科,重視模型化和最優(yōu)化。金融工程的一個突出特點就是廣泛運用定量分析的方法來解決金融實務(wù)中的各類問題。量化分析的第一步是把沒有數(shù)量特征的各種實際對象轉(zhuǎn)變成具有數(shù)量特征和某種相關(guān)關(guān)系的變量。在數(shù)學(xué)模型提出來后,接下來的任務(wù)就是針對不同類型的模型進行分析、求解、推導(dǎo)和論證。
           
           3.金融工程重視創(chuàng)新思維。創(chuàng)新是金融工程的靈魂,金融工程的創(chuàng)造性特點主要體現(xiàn)在兩個方面:一是運用各種工程分析手段對收益和風(fēng)險特征進行量化、分解和組合,創(chuàng)造性地改變收益和風(fēng)險結(jié)構(gòu),實現(xiàn)新型金融工具的引入和運用;二是通過對各類金融要素的重新組合和創(chuàng)造性的變革實現(xiàn)解決方案的優(yōu)化、市場范圍的拓展和金融服務(wù)的創(chuàng)新。
           
           二、金融工程教學(xué)的人才培養(yǎng)目標(biāo)
           
           對于金融工程專業(yè)的學(xué)生培養(yǎng),首先要有一個合理的定位。根據(jù)金融工程的特點和國內(nèi)金融市場發(fā)展現(xiàn)狀,中國金融工程專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)立足于使學(xué)生熟練地運用已有的金融產(chǎn)品定價和風(fēng)險管理模型,并具有一定的金融產(chǎn)品開發(fā)能力的應(yīng)用型人才。
           
           1.金融工程的專業(yè)人才應(yīng)該具有比較扎實的經(jīng)濟、金融理論基礎(chǔ),尤其要系統(tǒng)掌握現(xiàn)代金融經(jīng)濟學(xué)的基本理論。熟練掌握金融工程的基本理論框架,熟悉公司財務(wù)、金融市場與證券投資以及銀行經(jīng)營管理等方面的理論知識,具有相應(yīng)的基本運作技能。
           
           2.金融工程的專業(yè)人才應(yīng)該熟悉與金融工程學(xué)科相關(guān)的原理性知識,并有較高的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、外語與計算機操作水平。具備扎實的數(shù)理分析基礎(chǔ)和運用數(shù)學(xué)模型的能力,能夠?qū)鹑凇⒔?jīng)濟問題進行科學(xué)的分析和處理;能夠熟練地使用計算機進行信息處理。為了適應(yīng)國際金融市場的激烈競爭,金融工程的專業(yè)人才應(yīng)該具備較高的外語水平,還應(yīng)該熟悉會計、稅務(wù)等方面的原理性知識。
           
           3.金融工程的專業(yè)人才應(yīng)該具備一定的從事金融實務(wù)工作的能力。能夠靈活運用掌握的理論知識和技術(shù)方法開展工作,進行調(diào)查研究、分析和解決實際問題,從事資產(chǎn)評估、風(fēng)險管理以及金融產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)等方面的實務(wù)工作。
           
           4.金融工程的專業(yè)人才應(yīng)該具有較強的市場經(jīng)濟意識、創(chuàng)新思維能力和社會適應(yīng)能力。金融工程的產(chǎn)生和發(fā)展是與金融市場密不可分的,金融工程研究開發(fā)的每一項結(jié)果,都是為了滿足金融市場的需要,而推出的一項創(chuàng)新的金融產(chǎn)品,這就要求金融工程的專業(yè)人才具有金融創(chuàng)新的意識和思維。
           
           三、教學(xué)課程設(shè)計
           
           1.強調(diào)基礎(chǔ)的經(jīng)濟金融理論教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生具備扎實的經(jīng)濟金融理論素質(zhì)。金融工程本科專業(yè)的設(shè)置必須立足于經(jīng)濟金融理論,這是培養(yǎng)合格的金融工程專業(yè)本科生的基石,這些理論應(yīng)包括基礎(chǔ)的經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科以及一定的現(xiàn)代金融理論,如開設(shè)貨幣銀行學(xué)、國際金融、公司財務(wù)、投資學(xué)、金融經(jīng)濟學(xué)、金融風(fēng)險管理等課程。另外,還應(yīng)輔之以保險、稅收、金融法等方面的知識。
           
           2.適度開設(shè)數(shù)學(xué)類課程,培養(yǎng)學(xué)生掌握比較全面的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的技能。為培養(yǎng)各類專門的金融工程人才,使學(xué)生掌握比較全面的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的技能已經(jīng)成為必需。為此我們開設(shè)了微分方程與動態(tài)經(jīng)濟學(xué)、概率論基礎(chǔ)、數(shù)理統(tǒng)計、運籌學(xué)、應(yīng)用隨機過程、金融時間序列分析等課程,此外還有隨機分析、決策分析、經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型等課程供學(xué)生選修。這些課程的教學(xué)大綱不僅體現(xiàn)數(shù)學(xué)課程本身的內(nèi)容,而且充分結(jié)合金融工程的需要,強調(diào)數(shù)學(xué)方法在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。
           
           3.體現(xiàn)金融計算、數(shù)學(xué)建模的重要性,培養(yǎng)學(xué)生具備數(shù)值計算、建模技巧及數(shù)據(jù)分析能力。通過使用計算機及軟件對金融數(shù)據(jù)進行分析,研究金融運行規(guī)律是當(dāng)今金融信息全球化的重要手段,為此我們設(shè)置了如數(shù)值計算、經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型、計算機C語言程序設(shè)計、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件、金融實證分析等課程,培養(yǎng)學(xué)生能夠從復(fù)雜的金融環(huán)境中分析出關(guān)鍵因素并設(shè)計建模方案的基本素質(zhì),以及具備通過數(shù)值計算對金融問題進行數(shù)據(jù)分析和檢驗解決問題的可能方案的能力。
           
           4.構(gòu)建金融工程的專門化課程,培養(yǎng)學(xué)生成為復(fù)合型的金融工程人才。圍繞金融工程我們開設(shè)了如衍生金融工具、金融工程學(xué)、金融工程案例和應(yīng)用、金融風(fēng)險的量化分析、金融產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)等課程,學(xué)生可以通過教學(xué)了解金融工程的核心以及運用相關(guān)金融工具和策略解決金融問題。
           
           四、應(yīng)用型為主的金融工程教育
           
           從學(xué)科性質(zhì)來看,金融工程屬于應(yīng)用型的學(xué)科,這一性質(zhì)決定了在金融工程學(xué)科建設(shè)中,必須充分強調(diào)實際應(yīng)用能力的教育和培養(yǎng)。
           
           1.開設(shè)實踐類和信息類課程。利用金融實驗室進行金融市場、金融交易模擬實踐;采用分散性現(xiàn)場參觀與觀摩的形式感受真實交易的氛圍;通過互聯(lián)網(wǎng)訪問中央銀行、大型商業(yè)銀行網(wǎng)站,了解金融中介業(yè)務(wù)運作。實踐性教學(xué)的目的是增強本課程理論與實踐結(jié)合的緊密程度,增加學(xué)生對所學(xué)知識的感性認(rèn)識,培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和知識技能的應(yīng)用能力。引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成通過網(wǎng)絡(luò)、媒體積極吸收市場、經(jīng)濟和技術(shù)信息的習(xí)慣。
           
           2.重視實際的技術(shù)能力培養(yǎng),這主要是指諸如SAS和Matlab等課程的開設(shè)。金融工程的大部分問題都需要通過軟件技術(shù)加以解決,比如:數(shù)學(xué)建模、數(shù)值計算、網(wǎng)絡(luò)圖解、仿真模擬等,因而技術(shù)能力也反映了學(xué)生在實際工作中的應(yīng)用水平。在國外的金融工程人才培養(yǎng)中,不少大學(xué)將Matlab作為必修課之一,從而保證學(xué)生能迅速的將金融問題轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題并加以解決。
           
           3.強化案例教學(xué)。案例教學(xué)有助于鞏固和提高學(xué)生基礎(chǔ)理論知識,拓寬學(xué)生的視野,培養(yǎng)學(xué)生的動手能力、實踐能力和應(yīng)用能力。不僅如此,案例教學(xué)對于培養(yǎng)對金融工程至關(guān)重要的“創(chuàng)造性”的思維,也是非常有用的。在數(shù)十年的發(fā)展過程中,金融工程應(yīng)用已經(jīng)積累了很多創(chuàng)造性地解決金融問題的案例,這些案例一定程度上是一種思想財富。案例教學(xué)是學(xué)習(xí)、培養(yǎng)和提高這種能力的重要組成部分。
           
           4.積極發(fā)展實習(xí)教學(xué)。在美國,是否提供實習(xí)機會,使許多開展金融工程教育的學(xué)校吸引優(yōu)秀生源的重要手段之一。事實上,在中國,由于金融人才的缺乏,金融工程的實習(xí)教學(xué)對于學(xué)校和實業(yè)界來說是一個雙贏的策略,學(xué)校應(yīng)加強同實業(yè)界的交流與合作,為學(xué)生提供實習(xí)機會。
           
           五、金融工程師職業(yè)教育和創(chuàng)新思維培養(yǎng)
           
           金融工程師的稱謂起始于20世紀(jì)80年代初的倫敦金融界,區(qū)別于傳統(tǒng)的金融理論研究和金融市場分析人員,金融工程師更加注重金融市場交易與金融工具的可操作性,將最新的科技手段、規(guī)模化處理方式(工程方法)應(yīng)用到金融市場上,創(chuàng)造出新的金融產(chǎn)品、交易方式,從而為金融市場的參與者贏取利潤、規(guī)避風(fēng)險或完善服務(wù)。金融工程師通常受雇于投資銀行、商業(yè)銀行、證券公司、金融中介機構(gòu)以及非金融性質(zhì)的公司。
           
           因為金融工程師具有一系列專業(yè)化的、僅憑技術(shù)所無法達(dá)到的素質(zhì),并且由于金融創(chuàng)新的速度超過了市場產(chǎn)生稱職金融工程師的能力,金融工程師總體上是供不應(yīng)求。其就業(yè)機會顯得格外光明,并且毫無疑問,其工作帶來了豐厚的回報。加強金融工程師的職業(yè)教育已成為現(xiàn)代金融發(fā)展的一種趨勢。
           
           金融工程自身的特點要求一定的創(chuàng)新能力。首先,金融工程的基本職能是創(chuàng)造,就是在金融市場中根據(jù)客戶的需要來創(chuàng)造新的產(chǎn)品已實現(xiàn)收益和規(guī)避風(fēng)險。其次,由于金融工程師要解決的問題往往超出個人的知識基礎(chǔ)而需要進行小組工作,以處理復(fù)雜的金融、法律、稅收、會計、產(chǎn)業(yè)、計算技術(shù)、市場營銷等方面的問題,因此,作為小組核心的金融工程師,合作的精神、溝通的技巧和協(xié)調(diào)的能力是必備要素之一。
           
           總之,在金融工程領(lǐng)域的教學(xué)和科研過程中,從發(fā)展的趨勢來看,金融工程將不僅僅作為一門技術(shù)性的學(xué)科,而是將逐漸成為一種創(chuàng)新和開放的思想方法,日益滲透到金融、經(jīng)濟乃至社會生活中。
           
           參考文獻:
           
          篇7
           
           1、教學(xué)內(nèi)容體系的創(chuàng)新
           
           管理科學(xué)與工程屬于管理學(xué)門類的一級學(xué)科(不設(shè)二級學(xué)科).它以系統(tǒng)科學(xué)和系統(tǒng)工程的理論方法為主要工具，研究管理系統(tǒng)和經(jīng)濟系統(tǒng)的一般規(guī)律和特殊表現(xiàn)，是系統(tǒng)科學(xué)、管理科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、工程理論、領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)等許多不同門類學(xué)科相互交叉、融合、滲透而形成的一門新興的交叉學(xué)科.其目標(biāo)是培養(yǎng)可在各類企業(yè)、政府各級管理部門以及科研機構(gòu)和高等院校工作的高級管理人才。管理科學(xué)與工程教學(xué)的基本原則是:基本理論以應(yīng)用為目的。體現(xiàn)在本門課程學(xué)習(xí)中，教學(xué)內(nèi)容要圍繞在理論知識應(yīng)用能力與素質(zhì)培養(yǎng)這兩條主線上設(shè)計學(xué)生的知識、能力和素質(zhì)結(jié)構(gòu)。
           
           從教學(xué)目標(biāo)出發(fā)選擇教學(xué)內(nèi)容，把握理論上的度.與統(tǒng)計專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容不同的是，有關(guān)統(tǒng)計方法的數(shù)學(xué)證明并不是教學(xué)的主要內(nèi)容，其教學(xué)目標(biāo)是通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握常用的基礎(chǔ)統(tǒng)計原理、基本分析方法、設(shè)計統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型的方法，訓(xùn)練學(xué)生通過科學(xué)的統(tǒng)計分析方法挖掘深層信息，培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度和思維方式.因此，我們在教學(xué)內(nèi)容的選擇上突出了基本理論、基本分析方法和知識的應(yīng)用，而不講繁瑣的統(tǒng)計方法數(shù)學(xué)證明過程，著重統(tǒng)計方法的分析和應(yīng)用.如在講授中心極限定理時，第一點應(yīng)使學(xué)生注意中心極限定理成立的前提條件:所有的隨機變量都相互獨立，服從同一分布，且具有相同的期望和方差.強調(diào)這些隨機變量并不要求服從的一定是正態(tài)分布，其他分布如指數(shù)分布、伯努利分布等均適用.第二點值得注意的是，由于當(dāng)隨機變量個數(shù)n很大時，標(biāo)準(zhǔn)化隨機變量可近似地服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，因此中心極限定理可解決的問題類型是:已知隨機變量的個數(shù)求在某個區(qū)間的概率，或已知概率下限求這些隨機變量的最小個數(shù)等.清楚了上述兩點后，要求學(xué)生針對具體問題時，首先分析定理的前提條件是否全部滿足，其次再看問題的求解是否可轉(zhuǎn)化、歸納成上述問題類型.在講授中心極限定理的過程中，突出中心極限定理基本理論的講授、問題的分析以及中心極限定理的應(yīng)用，而對于中心極限定理的證明推理過程，則不要求所有學(xué)生徹底搞清楚。
           
           2、教學(xué)方法和手段的創(chuàng)新
           
           教學(xué)方法的創(chuàng)新體現(xiàn)非工科學(xué)生的特點，調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)主動性，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)造性.為了達(dá)到“學(xué)生是教學(xué)活動的主體，教師對教學(xué)過程進行指導(dǎo)、幫助學(xué)生展開思維活動”的教學(xué)目標(biāo)，在方法上采用啟發(fā)式、討論式教學(xué).強調(diào)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動性，在設(shè)計教學(xué)活動時以學(xué)生為中心，從學(xué)生實際水平和學(xué)生所能接受的活動方法出發(fā)，精心設(shè)計學(xué)生的活動程序，讓學(xué)生動手動腦探求新知，引導(dǎo)學(xué)生能舉一反三地學(xué)，促進學(xué)生的自學(xué)能力、分析和解決問題能力。
           
           隨著知識更新速度日益提高，管理科學(xué)與工程專業(yè)的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課程存在著課程內(nèi)容多、學(xué)時少的矛盾，為了緩減這種矛盾，可將課堂講授、課內(nèi)討論、課外自學(xué)等有機地結(jié)合.將部分內(nèi)容經(jīng)提出問題后留給學(xué)生自學(xué)，鼓勵學(xué)生課外閱讀教材.在上課講授過程中，對于重點內(nèi)容和其他內(nèi)容區(qū)分開，側(cè)重講授重點內(nèi)容中存在的要點、難點，以達(dá)到學(xué)生對于其他內(nèi)容觸類旁通的教學(xué)效果.根據(jù)管理科學(xué)與工程學(xué)科與其它專業(yè)面臨不同統(tǒng)計問題的特點，將帶有專業(yè)特色的實際問題或設(shè)計實例引人課堂，以提高學(xué)生分析問題、應(yīng)用相關(guān)理論知識解決問題的能力，潛移默化地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)該門課程的熱情、強調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)對于管理科學(xué)與工程學(xué)科的重要性.引導(dǎo)和組織學(xué)生進行課堂討論，改變以講解接受為主的教學(xué)模式.在拋出完整的問題內(nèi)容之后，實施一種以問題本身為中心的討論模式，而不是以問題的結(jié)論為中心的討論模式，最大化的提高學(xué)生參與討論的熱情，釋放學(xué)生的智慧潛能。
           
           3、創(chuàng)新性實驗
           
          篇8
           
           經(jīng)濟學(xué)(Economics)是研究如何用有限的資源去獲取無限的人類社會需要的最大滿足的社會科學(xué)。它涉及任何人類社會必須決定的三個基本經(jīng)濟問題：一是決定生產(chǎn)什么和生產(chǎn)多少；二是決定如何生產(chǎn)，即用什么技術(shù)將投入資源組合起來生產(chǎn)出人類需要的產(chǎn)出品；三是決定產(chǎn)出品為誰生產(chǎn)和如何分配。經(jīng)濟活動中的三個基本要素是人類需要、資源和生產(chǎn)技術(shù)。
           
           經(jīng)濟活動的直接目的是滿足人類需要(Humanwants)，包括物質(zhì)需要和文化需要。人類需要有兩個特征：一是需要的多種多樣性；二是需要從長期看的不可滿足性。人類需要的滿足水平與其所處的歷史時期有關(guān)，與其所處地理位置有關(guān)。從效率觀點看，滿足人類需要的水平，一方面受資源和技術(shù)允許條件下可用于消費的或用于進一步生產(chǎn)的各種有用產(chǎn)品或勞務(wù)水平的影響；另一方面受這些產(chǎn)品或勞務(wù)在不同組織之間分配合理性的影響。前者反映生產(chǎn)產(chǎn)出(Output)水平；后者反映分配和消費的效用(Utility)水平。
           
           資源(Resouree)是指可用于生產(chǎn)滿足需要的產(chǎn)品的各種手段或財富(Means)。資源可分為勞動力資源、資本資源和自然資源三類。現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)中還把企業(yè)家作為第四種資源。如果將勞動力資源與企業(yè)家資源合并，將資本資源與自然資源合并，那么資源也可分為人力資源和物質(zhì)資源兩大類。資源主要有三個特征：一是絕大多數(shù)資源在數(shù)量上是有限的；二是資源具有多種用途；三是為生產(chǎn)一定產(chǎn)品，可用不同的資源配置方式。經(jīng)濟學(xué)中的投入(Input)主要是指這些資源的投入。
           
           效率是指投入與產(chǎn)出之間的比率。經(jīng)濟效率(Economic efficiency)是指用貨幣計量的投入與產(chǎn)出之間的比率。準(zhǔn)確地說，西方經(jīng)濟學(xué)中的效率是指帕累托效率或帕累托最優(yōu)，即任何生產(chǎn)與消費的重新組織，如果不能使某一個人或某些人的處境變壞，就不可能使另一些人的處境變好。在微觀生產(chǎn)理論中的效率是指資源投人與有用產(chǎn)出之間的比率。在福利經(jīng)濟學(xué)中的效率是指產(chǎn)出與效用之間的比率。因此，在資源投入一定的情況下，提高生產(chǎn)領(lǐng)域的效率，會增加有用總產(chǎn)出；在產(chǎn)出一定情況下，提高消費領(lǐng)域的效率，會增加總效用。總之，在資源一定的情況下，經(jīng)濟效率的提高會使人類的需求得到更大滿足，這正是效率在經(jīng)濟學(xué)中占有核心地位的原因所在。
           
           可見，經(jīng)濟學(xué)的基本概念與基本理論，科學(xué)地解析了資源投入與配置的效率與效果，為財務(wù)管理學(xué)科奠定了雄厚的理論基礎(chǔ)。
           
           2.經(jīng)濟學(xué)與財務(wù)(金融)經(jīng)濟學(xué)
           
           經(jīng)濟學(xué)為財務(wù)學(xué)提供了理論基礎(chǔ)，而財務(wù)(金融)經(jīng)濟學(xué)(Financial economics)是從經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中逐漸分離出來的一門學(xué)科。財務(wù)(金融)經(jīng)濟學(xué)是從個人效用最大化出發(fā)，試圖通過對個人和企業(yè)的最優(yōu)化投資、融資行為以及資本市場的結(jié)構(gòu)和運行方式的分析，去考察跨期資源配置的一般制度安排的方法和相應(yīng)的效率問題。財務(wù)(金融)經(jīng)濟學(xué)由金融市場學(xué)、投資學(xué)與公司理財學(xué)三個部分組成。金融市場學(xué)研究的是金融機構(gòu)與金融市場以及國內(nèi)外經(jīng)濟中金融系統(tǒng)的運作；投資學(xué)研究的是風(fēng)險與收益的確認(rèn)和度量、風(fēng)險與收益之間的權(quán)衡、估價技術(shù)與金融工具的設(shè)計等內(nèi)容；公司理財學(xué)研究的是以公司為主體的理財理論與實踐問題。
           
           3.財務(wù)學(xué)的經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)
           
           在整個金融經(jīng)濟學(xué)中，公司理財學(xué)處在一個非常關(guān)鍵的位置上，財務(wù)學(xué)不僅科學(xué)地融會了經(jīng)濟學(xué)中的一些重要理論，而且其發(fā)展是以一些重要的經(jīng)濟學(xué)學(xué)說或理論為依托和基礎(chǔ)的。
           
           第一，經(jīng)濟學(xué)中的理性主義與效用理論。經(jīng)濟學(xué)中“理性”的涵義有兩種：其一是指個體追求某種工具價值的“最大化”；其二是指個體決策過程在邏輯上的無矛盾。經(jīng)濟學(xué)效用理論是經(jīng)濟學(xué)最基本和最主要的范疇之一，也是微觀經(jīng)濟學(xué)的核心理論，是最富有現(xiàn)代意義的經(jīng)濟學(xué)理論工具。
           
           在財務(wù)決策理論中，假定投資者都是理性的，在進行決策時，選擇能夠產(chǎn)生最大期望效用的行為；另外，也假定理性的投資者是規(guī)避風(fēng)險的。在理性投資者假設(shè)和效用理論的基礎(chǔ)上，財務(wù)學(xué)家利用經(jīng)濟學(xué)中的無差異分析方法分析投資者的最優(yōu)投資組合策略。
           
           第二，經(jīng)濟學(xué)中的供求均衡分析。供給和需求及其相應(yīng)的均衡概念一直都是經(jīng)濟學(xué)的主要分析工具，也是一種根本分析方法。經(jīng)濟學(xué)供求均衡分析方法的結(jié)果就是推導(dǎo)了一個數(shù)量――價格機制，價格必須在均衡點上，否則市場供求力量就會發(fā)生作用以使價格達(dá)到新的均衡。所有的經(jīng)濟學(xué)模型最終幾乎都是以獲得使供需匹配和市場出清的價格結(jié)束。
           
           供求分析在經(jīng)濟學(xué)中具有如此重要的地位，在財務(wù)學(xué)中也如此。在財務(wù)學(xué)理論中，典型的CAPM模型就是利用了均衡分析方法，從市場投資主體的效用最大化出發(fā)，在一定約束條件下獲得了均衡狀態(tài)的資產(chǎn)價格。
           
           二、財務(wù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)
           
           1.統(tǒng)計學(xué)的基本概念
           
           統(tǒng)計學(xué)研究如何用科學(xué)的方法去搜集、整理、分析實際數(shù)據(jù)，并通過統(tǒng)計所特有的指標(biāo)，表明所研究的對象的規(guī)模、水平、速度、比例和效益等，以反映其發(fā)展規(guī)律在一定時間、地點、條件下的作用，描述數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和變動規(guī)律。
           
           統(tǒng)計學(xué)是處理數(shù)據(jù)的科學(xué)。一般的記述統(tǒng)計側(cè)重數(shù)據(jù)的收集加工整理，而數(shù)理統(tǒng)計側(cè)重數(shù)據(jù)處理的“科學(xué)性”。一般而言“科學(xué)”要求有客觀性、再現(xiàn)性、普遍性。為表現(xiàn)這種科學(xué)性，研究者常喜歡用數(shù)學(xué)模型，因為數(shù)學(xué)比較簡明、嚴(yán)謹(jǐn)，比較抽象。數(shù)理統(tǒng)計就是運用數(shù)學(xué)工具，記述數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過程，描述概率分布，進行推定，作假定檢驗，形成了一個比較完整的理論體系。
           
           按照統(tǒng)計學(xué)科體系的基本原理與應(yīng)用的不同，統(tǒng)計學(xué)可分為理論統(tǒng)計學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)兩大類。理論統(tǒng)計學(xué)指的是統(tǒng)計學(xué)的數(shù)學(xué)性原理，也就是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)，具有通用方法論的理學(xué)性質(zhì)。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)指的是基于理論統(tǒng)計學(xué)的基本原理，應(yīng)用于各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理方法。統(tǒng)計解析方法及統(tǒng)計推測方法。
           
           2.財務(wù)學(xué)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
           
           財務(wù)學(xué)研究是建立在可觀察的基礎(chǔ)之上的，因而不可避免地需要利用統(tǒng)計學(xué)的基本原理和技術(shù)。財務(wù)學(xué)尤其在如下兩個方面需要借助于統(tǒng)計學(xué)，它們是投資分析和風(fēng)險管理。這兩個領(lǐng)域直接涉及到統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述及推測統(tǒng)計學(xué)。另外，日益崛起的金融工程學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展更是離不開統(tǒng)計學(xué)，它主要涉及與數(shù)學(xué)有關(guān)的應(yīng)用概率過程，應(yīng)用概率微分方程式的研究領(lǐng)域，有時被稱為
           
           數(shù)理金融。
           
           投資分析的目的在于盡可能地提高投資收益，為此從可選擇的投資資產(chǎn)(股票、債券、包括外匯在內(nèi)的外國證券)中，進行資產(chǎn)選擇操作，在控制風(fēng)險的同時追求收益的最大化。因此要用到運籌學(xué)中的最優(yōu)化理論。
           
           風(fēng)險分析與管理領(lǐng)域正是基于統(tǒng)計學(xué)質(zhì)量管理的思想建立起來的。風(fēng)險與收益的衡量需要借助于統(tǒng)計學(xué)中的均值――方差分析。企業(yè)或銀行的財務(wù)結(jié)構(gòu)受匯率、利息、股價的變動，其資產(chǎn)價值也在不斷變化，這就構(gòu)成了市場風(fēng)險。為了根據(jù)市場風(fēng)險考察企業(yè)資產(chǎn)的價值變化，將企業(yè)的價值變化看作風(fēng)險要素股價、匯率等變化的函數(shù)，描述其概率樣本分布，推定其下限5％可能損失的金額。其中，既可用有關(guān)股價、匯率變化的模型，也可考慮因素相關(guān)的變化。有關(guān)銀行的不良債權(quán)問題經(jīng)常涉及到的BIS(國際結(jié)算銀行)規(guī)定中，也要求按照上述方法計算企業(yè)資產(chǎn)價值變化下限5％的金額，規(guī)定企業(yè)要保留一定程度的自有資本。從這種意義而言，BIS的規(guī)定非常依賴于模型。由于企業(yè)資產(chǎn)價值的評估也必須以現(xiàn)價評估，所以不帶價格的資產(chǎn)也要依靠模型評估。模型的應(yīng)用越來越具有現(xiàn)實性，財務(wù)管理也要求助于統(tǒng)計學(xué)的知識。
           
           期貨交易的領(lǐng)域是理論水平較高并富于挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域，它包括金融資產(chǎn)組合理論與資產(chǎn)組合的實踐(financial engineering)。許多問題常被從數(shù)學(xué)角度程序化。其領(lǐng)域的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)包括連續(xù)時間的概率過程、概率微分方程式、概率測度的變換公式等。
           
           三、財務(wù)學(xué)與管理學(xué)
           
           1.管理學(xué)的基本概念
           
           管理學(xué)的內(nèi)涵就是要說明什么是管理，以及管理的內(nèi)容與方法。“管理可被看成是這樣一種活動，即它發(fā)揮某個職能，以便有效地獲取、分配和利用人的努力和物質(zhì)資源，來實現(xiàn)某個目標(biāo)”。管理的這一定義概括地將管理的特征、職能、目標(biāo)統(tǒng)一起來；管理的特征、職能與目標(biāo)又將其與管理控制聯(lián)系起來。
           
           管理是一種活動，是為有效地實現(xiàn)某個目標(biāo)的一種活動。管理活動是發(fā)揮管理職能的活動，管理的職能包括計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)與控制，在管理活動中，各種管理職能都發(fā)揮著不同的作用。
           
           管理的目標(biāo)是有效地獲取、分配和利用資源，來實現(xiàn)組織目標(biāo)。
           
           2.財務(wù)學(xué)的管理學(xué)基礎(chǔ)
           
           管理的內(nèi)容由管理活動的內(nèi)容所決定，現(xiàn)代管理之父法約爾將一個企業(yè)的活動分為六大類，分別是“技術(shù)活動，即生產(chǎn)和制造；供銷活動，即購買、銷售和交換；財務(wù)活動，即尋找資本及最適當(dāng)?shù)乩觅Y本；安全活動，即保護財產(chǎn)和人員；會計活動，即盤存、資產(chǎn)負(fù)債表、成本和統(tǒng)計；管理活動，即計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制”。在上述六類活動中，管理活動即是管理或管理職能，管理的內(nèi)容應(yīng)該是管理活動賴以存在和發(fā)揮作用的其他五種活動。
           
           財務(wù)管理要解決的是公司價值的創(chuàng)造，在企業(yè)管理中居于核心地位，它本質(zhì)上是一種綜合的價值管理活動，即實施價值管理。財務(wù)管理以價值目標(biāo)為尺度，將公司管理活動與公司理財?shù)木唧w決策統(tǒng)一起來。
           
           管理的方法可解釋為研究管理的方法和管理中應(yīng)用的方法。研究管理科學(xué)和管理理論的方法共有十一種：經(jīng)驗法或案例法、人際行為法、集體行為法、協(xié)作社會系統(tǒng)法、社會技術(shù)系統(tǒng)法、決策理論法、系統(tǒng)方法、數(shù)學(xué)法、因地制宜法、管理任務(wù)法、經(jīng)營論法。這十一種研究管理理論的方法對研究財務(wù)管理理論與方法同樣有著重要的指導(dǎo)作用或借鑒作用。特別是行為科學(xué)方法、系統(tǒng)科學(xué)方法、案例方法等，對研究財務(wù)管理是十分重要的方法。
           
           管理中應(yīng)用的方法主要體現(xiàn)在發(fā)揮管理職能所采用的方法，包括計劃方法、組織方法、指揮方法、協(xié)調(diào)方法和控制方法，這些方法對財務(wù)管理起著重要作用。
           
           四、財務(wù)學(xué)與會計學(xué)
           
           1.會計學(xué)的基本概念
           
           會計學(xué)是隨著商品經(jīng)濟的產(chǎn)生、發(fā)展，以及近代會計的程序與方法日益完善而建立起來的一門獨立學(xué)科。會計學(xué)以會計的目標(biāo)、職能、對象和程序、方法為研究對象，采用一定的研究方法，構(gòu)建會計理論體系，揭示會計所反映和監(jiān)督經(jīng)濟活動的過程，促進會計工作更好地為經(jīng)濟生活服務(wù)。會計是以貨幣為計量尺度，運用一系列程序和方法，連續(xù)記錄經(jīng)濟業(yè)務(wù)，反映和監(jiān)督經(jīng)濟活動中價值運動過程的一項經(jīng)濟管理工作。會計的基本程序與方法是指會計的確認(rèn)、計量、記錄和報告。圖1(吳水澎主編：《中國會計理論研究》)中國財政經(jīng)濟出版社2000年版，72頁可反映這四個環(huán)節(jié)在會計中的地位。
           
           會計程序與方法中的確認(rèn)、計量、記錄和報告這四個方面是會計學(xué)的核心內(nèi)容，其中，提供會計報告是會計的主要職能。會計報告是整個會計系統(tǒng)的最終產(chǎn)品，是以濃縮的、綜合的、系統(tǒng)的、分類的形式反映企業(yè)財務(wù)狀況與經(jīng)營成果的書面文件。會計報告主要包括對外報出的會計報表、會計報表附注等。
           
           會計報表是由資產(chǎn)負(fù)債表、所有者權(quán)益變動表、利潤表和現(xiàn)金流量表組成。企業(yè)的各項財務(wù)活動都直接或間接地通過會計報表來體現(xiàn)。
           
           2.財務(wù)與會計的關(guān)系
           
           財務(wù)與會計是兩個并列的經(jīng)濟范疇，在性質(zhì)、地位等方面是有區(qū)別的。會計是信息系統(tǒng)，財務(wù)會計與管理會計都是會計信息系統(tǒng)的組成部分，也是會計學(xué)科體系的組成部分。同時，會計又是一個“決策支持系統(tǒng)”，它為管理提供有用的信息，為管理服務(wù)。財務(wù)管理則是企業(yè)管理的重要范疇之一。財務(wù)管理學(xué)則作為財務(wù)管理學(xué)科體系中的一個分支而存在，如果說財務(wù)管理的對象也是現(xiàn)金流量的話，那么，財務(wù)管理側(cè)重于現(xiàn)金流量本身(通俗地說，財務(wù)管理是一種現(xiàn)金流量的安排)，而不是現(xiàn)金流量信息。這就是會計與財務(wù)的區(qū)別之所在。
           
           財務(wù)的本質(zhì)是本金投入收益活動，會計的本質(zhì)是信息系統(tǒng)。在經(jīng)濟組織內(nèi)部，財務(wù)處于主導(dǎo)性管理的地位，生產(chǎn)、技術(shù)、營銷、勞動等項管理都要圍繞價值最大化和本金擴張的財務(wù)目標(biāo)去進行；會計處于基礎(chǔ)性地位，通過提供財務(wù)信息為財務(wù)管理和其他各項管理服務(wù)。由于財務(wù)與會計是兩個并列的范疇，所以在理論研究上自成體系，形成兩門不同的經(jīng)濟學(xué)科。
           
          篇9
           
           引言
           
           目標(biāo)規(guī)劃是應(yīng)用于工業(yè)和公共決策問題中的第一個多目標(biāo)方法。目標(biāo)規(guī)劃問題本質(zhì)上是尋找達(dá)到多于一個目標(biāo)的線性規(guī)劃問題。目標(biāo)規(guī)劃的發(fā)展以應(yīng)用為主，其在國民經(jīng)濟管理各行業(yè)、各部門的應(yīng)用日益廣泛，如在決策支持系統(tǒng)中、工程優(yōu)化設(shè)計中、統(tǒng)計學(xué)中及經(jīng)濟學(xué)中等。在當(dāng)代中國，企業(yè)之間的競爭從重品質(zhì)轉(zhuǎn)向了重效率、重成本、重管理等。隨著社會的發(fā)展和市場競爭的加劇，迫使企業(yè)不得不注重在現(xiàn)有生產(chǎn)能力的基礎(chǔ)上，充分挖掘潛力，最大限度地提高企業(yè)的生產(chǎn)績效與管理績效，不斷增強自己抗御各種風(fēng)險的能力，從而保證企業(yè)成為時代的強勢主體，而如何制訂生產(chǎn)計劃便是企業(yè)管理者面臨的首要問題。管理者在擬訂生產(chǎn)計劃時，不僅要考慮總產(chǎn)值，而且要考慮利潤、產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備利用率等，如何統(tǒng)籌兼顧多種目標(biāo)，選擇合理方案，是十分復(fù)雜的問題。目標(biāo)規(guī)劃比較符合現(xiàn)代管理決策的實際，其方法靈活，有能力處理互相沖突的經(jīng)濟問題。較線性規(guī)劃來說，目標(biāo)規(guī)劃在解決這類問題時，體現(xiàn)了其優(yōu)越性，已成為解決現(xiàn)代管理問題的一種行之有效的方法。
           
           一、目標(biāo)規(guī)劃的原理
           
           1.決策變量。決策變量，又稱控制變量，用x1，x2，…，x3表示，即模型最終要求的解。
           
           2.偏差變量。根據(jù)最終計算出的目標(biāo)值與目標(biāo)預(yù)定值之差稱為偏差。引入偏差變量可以確保原規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為目標(biāo)約束。偏差變量分為兩種，負(fù)偏差變量和正偏差變量。第k個目標(biāo)的負(fù)偏差變量記為dk-，它代表目標(biāo)計算值未達(dá)到目標(biāo)預(yù)定值的數(shù)值，目標(biāo)規(guī)劃模型中規(guī)定dk-≥0。第k個目標(biāo)的正偏差變量記為dk+，它代表目標(biāo)計算值超過目標(biāo)預(yù)定值的數(shù)值，目標(biāo)規(guī)劃模型中規(guī)定dk+≥0。偏差變量的取值有3種可能：第k個目標(biāo)的計算值超過原先設(shè)定的預(yù)定值，即超額完成預(yù)定目標(biāo)，此時，dk-=0，dk+＞0；第K個目標(biāo)的計算值未達(dá)到原先設(shè)定的預(yù)定值，即未完成預(yù)定目標(biāo)，此時，dk-＞0，dk+＝0；第K個目標(biāo)的計算值正好達(dá)到目標(biāo)的預(yù)定值，此時dk-=0，dk+=0。
           
           3.系統(tǒng)約束和目標(biāo)約束。系統(tǒng)約束是指對某些資源（需求）進行限制的原始約束條件，也稱為剛性約束。目標(biāo)約束是目標(biāo)規(guī)劃特有的一種約束，指的是原目標(biāo)函數(shù)在確定目標(biāo)預(yù)定值，并增加偏差變量后轉(zhuǎn)換成的新的約束條件。由于這類約束包含允許不達(dá)標(biāo)的負(fù)偏差變量d-，也包含允許超過目標(biāo)預(yù)定值的正偏差變量d+，所以目標(biāo)約束也稱為柔性約束。
           
           4.目標(biāo)函數(shù)。由目標(biāo)規(guī)劃問題原始各個目標(biāo)構(gòu)成的函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)實質(zhì)上是一個關(guān)于目標(biāo)優(yōu)先等級和偏差變量的線性組合。對于滿足系統(tǒng)約束的目標(biāo)約束的滿意解，從決策者的角度看，判斷其優(yōu)劣的依據(jù)是目標(biāo)的計算值與其預(yù)定值的偏差的大小。目標(biāo)規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：min Z=
           
           f（d+，d-）。目標(biāo)規(guī)劃問題各原始目標(biāo)因要求不同，引入偏差變量后的目標(biāo)函數(shù)有如下三種基本形式：（1）決策者希望目標(biāo)的計算值等于目標(biāo)的預(yù)定值，或?qū)τ诮?jīng)求解所取得的目標(biāo)計算值心中無數(shù)，這時，可以這樣構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)：使計算結(jié)果中相應(yīng)目標(biāo)的兩個偏差變量之和為最小（最理想的結(jié)果是都等于0），具體的形式為：min Z=d++d-。 （2）決策者希望目標(biāo)的計算值不超過目標(biāo)的預(yù)定值，即允許達(dá)不到預(yù)定目標(biāo)（例如，對于某種資源的使用，允許有剩余），這時，可以這樣構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)：使計算結(jié)果中相應(yīng)目標(biāo)的正偏差變量為最小。具體的形式為：min Z=d+，需要說明的是，對于這類目標(biāo)，決策者并不關(guān)心負(fù)偏差變量取值的大小。（3）決策者希望目標(biāo)的計算值超過目標(biāo)的預(yù)定值，即允許超過預(yù)定目標(biāo)（例如，對于產(chǎn)品的市場需求的提供量，允許有超額），這時，可以這樣構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)：使計算結(jié)果中相應(yīng)目標(biāo)的負(fù)偏差變量為最小。具體形式為：min Z=d-，需要說明的是，對于這類目標(biāo)，決策者并不關(guān)心正偏差變量的取值的大小。
           
           5.優(yōu)先等級和權(quán)重系數(shù)。人們在解決目標(biāo)規(guī)劃問題而構(gòu)造數(shù)學(xué)模型時，為了滿足多個決策的需要，就要設(shè)立多個目標(biāo)。這些目標(biāo)的重要程度不可以完全相同，決策者根據(jù)實際情況進行分析，然后按照各個目標(biāo)的重要程度給不同的目標(biāo)賦予不同的優(yōu)先等級，這種優(yōu)先等級為計算求解提供不同的判別標(biāo)準(zhǔn)。在同一個優(yōu)先等級下，如果存在多個目標(biāo)，則可以通過給出不同的權(quán)重系數(shù)來確定其重要程度。（1）優(yōu)先等級。設(shè)目標(biāo)規(guī)劃問題有k個目標(biāo)，分為s個優(yōu)先等級，分別用優(yōu)先因子p1，p2，…，ps 來表示，規(guī)定pt＞pt+1，優(yōu)先因子的序號越小，說明等級越高。目標(biāo)的優(yōu)先等級是個定性的概念，不同的優(yōu)先等級無法從數(shù)量上加以衡量和比較。優(yōu)先因子可以理解成用來區(qū)別各個目標(biāo)的重要程度的一種符號，表明無論w值有多大，都不能使wpt+1＞wpt，即低位目標(biāo)無論如何都不如高位目標(biāo)重要。（2）權(quán)重系數(shù)。權(quán)重系數(shù)是指各目標(biāo)中偏差變量的系數(shù)，是一個可以用數(shù)量來衡量的指標(biāo)。對屬于同一優(yōu)先等級的不同目標(biāo)可按其重要程度（這由決策者根據(jù)偏好或政策因素等特征來決定）分別給予不同權(quán)重系數(shù)，以此來反映各目標(biāo)重要程度的差異。應(yīng)該注意的是，處于同一優(yōu)先等級中的不同目標(biāo)，其計量單位必須相同，否則，目標(biāo)函數(shù)值就無法比較和衡量。
           
           其模型如下：求minZ=Σpt（ftk-dk-+ftk+dk+） （t=1，2，…，s），（k=1，2，…，r）
           
           Σckjxj+dk--dk+=ek， （j=1，2，…，n），（k=1，2，…，r）
           
           Σaijxj≤bi （i=1，2，…，m），（j=1，2，…，n）
           
           xj≥0（j=1，2，…，n） dk-，dk+≥0（k=1，2，…，r）
           
           在目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型中，s為目標(biāo)函數(shù)Z中優(yōu)先等級的個數(shù)，r為目標(biāo)約束的個數(shù)，s≤r。通常情況下，s=r；當(dāng)存在幾個不同目標(biāo)屬于同一個優(yōu)先等級時s＜r。
           
           目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型式中的元素說明：xj：決策變量；aij：系統(tǒng)約束的系數(shù)矩陣；ckj：目標(biāo)約束的系數(shù)矩陣（或當(dāng)前目標(biāo)約束中未含偏差變量的系數(shù)矩陣部分）；bi：系統(tǒng)約束的右端常數(shù)；ek：目標(biāo)約束的預(yù)定值（或目標(biāo)約束的右端常數(shù)）；pt：目標(biāo)的優(yōu)先等級；dk-：各目標(biāo)約束對應(yīng)的負(fù)偏差變量；dk+：各目標(biāo)約束對應(yīng)的正偏差變量；ftk-：目標(biāo)優(yōu)先等級pt中對應(yīng)于負(fù)偏差變量dk-的權(quán)重系數(shù)；ftk+：目標(biāo)優(yōu)先等級pt中對應(yīng)于正偏差變量dk+的權(quán)重系數(shù)。
           
           ftk-，ftk+所代表的權(quán)重系數(shù)通常為1（缺省值為1），只有當(dāng)多個原目標(biāo)屬于同一個優(yōu)先等級時（即多個原目標(biāo)合為一個目標(biāo)時）才需要根據(jù)具體情況專門指定。
           
           6.目標(biāo)規(guī)劃模型的解。一般而言，求解目標(biāo)規(guī)劃模型所得到的最優(yōu)解，使其各個目標(biāo)都實現(xiàn)最優(yōu)是不可能的，因此，這個所謂的最優(yōu)解只是優(yōu)解，實質(zhì)上應(yīng)稱為原目標(biāo)規(guī)劃問題的滿意解。滿意解又稱為可接受的解，對應(yīng)地還存在不可接受的解。（1）可接受的解。如果所求得的最終解，主要目標(biāo)已經(jīng)實現(xiàn)（Z1*=0），而其他某個（或某些）等級的目標(biāo)函數(shù)值ZK*=a≠0（2≤k≤s），則說明pk等級的目標(biāo)沒有完全實現(xiàn)，則這個最終解就稱之為可接受的解。可接受的解其實就是充分考慮優(yōu)先級較高的目標(biāo)并權(quán)衡其他一般目標(biāo)的滿意解。（2）不可接受的解。如果所求得的最終解，主要目標(biāo)（優(yōu)先等級為p1的目標(biāo)）沒有實現(xiàn)（Z1*≠0），則這個最終解就是不可接受的解。此時，一般做法是適當(dāng)放松有關(guān)約束或降低p1目標(biāo)的預(yù)定值，然后再進行模型的調(diào)適和計算，直到最高等級的p1目標(biāo)完全得以實現(xiàn)。
           
           二、目標(biāo)規(guī)劃在制定企業(yè)生產(chǎn)計劃中的應(yīng)用
           
           1.問題的提出。四川省成都市A預(yù)制廠是一個生產(chǎn)銷售各種預(yù)制板和小件的小型工廠。長期以來，該廠只憑簡單的經(jīng)驗制訂生產(chǎn)計劃，雖然能獲得一定的利潤，但沒有經(jīng)過系統(tǒng)的、科學(xué)的規(guī)劃，沒有達(dá)到效益的最大化。該廠急需一種合適的方法為其制定一個更佳的生產(chǎn)計劃。
           
           將該廠生產(chǎn)的預(yù)制板歸類為小型、中型和大型，小件歸類為小型、中型和大型。各類預(yù)制板的成本和利潤（如表1所示）。各類小件的成本和利潤（如表2所示）。
           
           表1
           
           表2
           
           已知該廠每月最多生產(chǎn)預(yù)制板900件，小件1 500件，且每月支出水電費及設(shè)備維護費等3 000元。月初規(guī)劃時考慮如下幾個目標(biāo)：第一優(yōu)先級：月利潤不得低于14 000元；第二優(yōu)先級：生產(chǎn)的小件數(shù)量宜為預(yù)制板數(shù)量的1/3；第三優(yōu)先級：企業(yè)用于生產(chǎn)兩類貨物的成本不得高于65 000元；第四優(yōu)先級：生產(chǎn)的大型預(yù)制板不得超過300張。
           
           試確定該廠的月生產(chǎn)計劃，即確定其每月生產(chǎn)的各類預(yù)制板和小件的數(shù)量。
           
           2.建立數(shù)學(xué)模型。設(shè)該廠生產(chǎn)各型號預(yù)制板的數(shù)量為X（i=1，2，3），生產(chǎn)各型號小件的數(shù)量為X（i=4，5，6）。
           
           生產(chǎn)能力限制：
           
           x1+x2+x3≤900 （1）
           
           x4+x5+x6≤1 500 （2）
           
           利潤約束：10x1+15x2+20x3+7x4+9x5+53x6+d1--d1+-
           
           3 000=14 000 （3）
           
           數(shù)量約束：x1+x2+x3-3x4-3x5-3x6+d2--d2+=0 （4）
           
           x3+d4--d4+=300 （5）
           
           成本限制：53x1+68x2+83x3+15x4+31x5+150x6+d3--d3+=
           
           65 000 （6）
           
           目標(biāo)函數(shù)為：minZ=p1d1-+p2（d2-+d2+）+p3d3++p4d4+
           
           （7）
           
           由上可得目標(biāo)規(guī)劃模型：
           
           minZ=p1d1-+p2（d2-+d2+）+p3d3++p4d4+
           
           x1+x2+x3≤900
           
           x4+x5+x6≤1 500
           
           10x1+15x2+20x3+7x4+9x5+53x6+d1--d1+-3 000=14 000
           
           x1+x2+x3-3x4-3x5-3x6+d2--d2+=0
           
           53x1+68x2+83x3+15x4+31x5+150x6+d3--d3+=6 000
           
           x3+d4--d4+=300
           
           3.求解模型。目標(biāo)規(guī)劃的求解有多種方法，例如：單純形法、圖解法、Excel電子表格法等。本文選用管理運籌學(xué)軟件求解。只要在目標(biāo)規(guī)劃中輸入目標(biāo)規(guī)劃的子模型中輸入目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)據(jù)即可得到結(jié)果。需要注意輸入欄中決策變量的個數(shù)是不包括偏差變量的決策變量的個數(shù)，絕對約束個數(shù)是指不含偏差變量的約束條件的個數(shù)。
           
           模型經(jīng)求解后，各變量取值（如表3所示）。
           
           可見，目標(biāo)1，目標(biāo)2，目標(biāo)3，目標(biāo)4都達(dá)到了。
           
           由上可知，該廠的月生產(chǎn)計劃（如表4所示）。
           
           表4
           
           若該廠按此方案生產(chǎn)，所用的生產(chǎn)成本為60 432元，可獲得月利潤16 984元，收益率為28.1%。經(jīng)過規(guī)劃后制定的這個方案符合該廠的實際情況和市場需求，并在一定程度上提高了工廠的經(jīng)濟效益。
           
           結(jié)論
           
           用目標(biāo)規(guī)劃方法制訂生產(chǎn)計劃，可使工廠獲得較多的經(jīng)濟效益。即使在其他條件變化時，管理者也能夠合理地安排生產(chǎn)。實踐使人們意識到，用科學(xué)方法比簡單經(jīng)驗好。私有企業(yè)與國有企業(yè)不同，在生產(chǎn)過程中受到的市場、原材料等方面的限制較多，競爭性較強。在金融危機的背景下，為了求得企業(yè)的發(fā)展，用科學(xué)的方法去經(jīng)營顯得更為重要。目標(biāo)規(guī)劃方法是科學(xué)的規(guī)劃方法，特別是對那些自產(chǎn)自銷、自負(fù)盈虧的小型工廠，具有特殊的適用價值。
           
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           The Application of Goal Programming in Making Enterprise Production Plan
           
           LONG Chun-tao
           
          篇10
           
           一、定性分析的定義及特點
           
           定性分析是認(rèn)識事物的質(zhì)、尋找事物的本質(zhì)聯(lián)系，是對事物或事件的性質(zhì)和特點的分析。所謂質(zhì)，即指事物成為其自身并使之區(qū)別于其他事物的內(nèi)部規(guī)定性。世間萬物之所以能呈現(xiàn)出多樣性，是其自身與他物相區(qū)別，具有自身的特定的質(zhì)。只有正確地認(rèn)識了事物的質(zhì)，才能把不同的事物區(qū)別開來。而只有清楚地認(rèn)識事物本身并把握其發(fā)展變化的趨勢，才能在實踐中采取相應(yīng)的政策措施。而定性分析正是在這一基礎(chǔ)上，根據(jù)事物的現(xiàn)象、性質(zhì)來確定概念，判斷其未來的發(fā)展程度，對事物進行非數(shù)量化的分析。如對方針、政策的反映，某些商品的價格調(diào)整引起的生產(chǎn)和市場形勢的變化，經(jīng)濟體制改革對市場形勢的影響，國際化貿(mào)易帶動下購買力投向的變化等，這些都難以準(zhǔn)確地用數(shù)量來表示，只能用定性分析的方法，做出估計和判斷。定性分析是建立在經(jīng)驗和邏輯思維的基礎(chǔ)上的，主要依靠個人主觀經(jīng)驗和直觀材料來進行分析，從而確定未來事件和趨勢的發(fā)展性質(zhì)、發(fā)展程度。它對長期遠(yuǎn)規(guī)劃、重大問題的發(fā)展前景、市場形勢的估計和判斷，以及制定工作計劃和企業(yè)經(jīng)營活動，都有一定的指導(dǎo)意義。在經(jīng)濟研究中，定性分析主要通過運用歷史和邏輯相統(tǒng)一的抽象方法，將研究的注意力集中在經(jīng)濟現(xiàn)象的本質(zhì)上，歸納影響經(jīng)濟運行機制的主要因素，然后通過對主要因素的分析和綜合，演繹出經(jīng)濟發(fā)展的一般規(guī)律。回答各主要因素對經(jīng)濟運行的影響，各主要因素間的抽象關(guān)系，經(jīng)濟發(fā)展的歷史過程，以及未來的發(fā)展趨勢等問題，比較適合個案在不同層面進行深入的和多側(cè)面的分析研究。如專家調(diào)查法、主觀概率法、意見集合法、相互關(guān)系分析法、歷史經(jīng)驗分析法等等，都是屬于定性分析的一些具體方法。
           
           定性分析的特點是簡便易行，在缺乏資料的情況下也可以加以引用。它的不足之處是，缺乏量的分析，是粗放性的，不夠具體，有一定的主觀成份因此容易受分析、判斷者的情緒和形勢氣氛的影響。
           
           二、定量分析的定義和特點
           
           定量分析是指對事物進行量的方面的分析和研究。量是指事物的規(guī)模、發(fā)展程度、速度，以及其構(gòu)成成分在空間上的排列組合等可以數(shù)量表示的規(guī)定性。它是用數(shù)量指標(biāo)來分析研究事物的實踐結(jié)果和發(fā)展趨勢及其程度的。定量分析是建立在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計量學(xué)、概率論、系統(tǒng)論、控制論、信息論、運籌學(xué)和電子學(xué)等學(xué)科的基礎(chǔ)上，運用數(shù)字、方程、摸型、圖表和計算機等進行分析研究的。主要分析方法包括數(shù)理經(jīng)濟學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)兩方面。它可以應(yīng)用于經(jīng)濟活動中的市場預(yù)測、經(jīng)營決策、經(jīng)營動態(tài)分析、商品調(diào)運分析、庫存分析、成本核算、費用效益、經(jīng)濟效果、勞動效率、市場動態(tài)分析等各個方面。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和管理水平的不斷提高，經(jīng)濟學(xué)研究中數(shù)理與計量分析的應(yīng)用將越來越廣泛，其作用將越來越大。因素量、時間量和比例量的分析都屬于定量分析的范疇。定量分析的特點在于它的敏感性，精確性和客觀性。定量分析相對于定性分析的主觀性而言的，定量分析基于經(jīng)驗事實，可以通過數(shù)學(xué)或計量模型所具有的抽象性和邏輯結(jié)構(gòu)的嚴(yán)謹(jǐn)性，對事物的發(fā)展變化及狀態(tài)趨勢給予客觀的分析，并立刻做出相應(yīng)的判斷。但由于并非所有的經(jīng)濟現(xiàn)象都能夠以數(shù)量或數(shù)值的形式表現(xiàn)出來，也必然造成了定量分析的局限性。
           
           三、定性分析與定量分析的關(guān)系
           
           綜上所述，在經(jīng)濟學(xué)的研究中引入數(shù)學(xué)的方法是具有其必要性的。早在“邊際革命”時期，新古典經(jīng)濟學(xué)派的瓦爾拉斯、帕累托、埃奇沃斯等人就大量的運用了數(shù)學(xué)方法對經(jīng)濟理論和經(jīng)濟現(xiàn)象進行研究分析。李嘉圖在其代表作《經(jīng)濟學(xué)與賦稅原理》中，對等級地租、工資、資本周轉(zhuǎn)和比較成本等問題的論述，就多次運用了數(shù)學(xué)圖表分析。20世紀(jì)初，計量經(jīng)濟學(xué)鼻祖費里希·丁伯根也將經(jīng)濟理論、統(tǒng)計學(xué)和計量數(shù)學(xué)結(jié)合起來，運用數(shù)學(xué)模型研究經(jīng)濟周期，并獲得了豐碩的成果。數(shù)學(xué)的抽象性可以使復(fù)雜的經(jīng)濟關(guān)系變得清晰。數(shù)學(xué)的精確性可使經(jīng)濟范疇之間的數(shù)量關(guān)系得到精確的研究和描述，也有助于經(jīng)濟范疇得到精確的定義。數(shù)學(xué)的嚴(yán)密的邏輯性可使經(jīng)濟學(xué)理論的推理得到事半功倍的效果，且使理論中的錯誤得到一定程度的匡正。但同時我們也必須正視數(shù)學(xué)方法所存在的缺陷，數(shù)學(xué)方法畢竟只是一種工具，它的好壞全在于人對它的使用。同時作為進行量的分析手段，數(shù)學(xué)分析的運用必須以質(zhì)的分析為前提。再者，在現(xiàn)實的經(jīng)濟領(lǐng)域中，有不少經(jīng)濟現(xiàn)象很難簡單的運用數(shù)學(xué)模型加以解釋和說明。強性使用數(shù)學(xué)模型將一些因素量化反會導(dǎo)致與經(jīng)濟想象的偏離、失真或者脫離研究的現(xiàn)實意義的狀況。凱恩斯在其《通史》中，也批判了“將經(jīng)濟分析體系形式化了的符號偽數(shù)學(xué)方法”，認(rèn)為“在令人自命不凡但卻無所助益的符號迷宮里，作者會喪失對于真實世界中的復(fù)雜性與相互依賴的洞察力。”
           
           然而，當(dāng)今的經(jīng)濟學(xué)的研究領(lǐng)域中對于量的認(rèn)識和處理出現(xiàn)了不少的偏差。國內(nèi)外許多學(xué)者由于在經(jīng)濟學(xué)研究上很難迅速出成果，就紛紛在數(shù)學(xué)形式上大做文章，而忽略了所研究經(jīng)濟現(xiàn)象或事物的本質(zhì)，缺乏對經(jīng)濟現(xiàn)象的直觀判斷和價值的認(rèn)識，只注重數(shù)學(xué)分析的花哨的表面和模型的復(fù)雜性。更有甚者，為了使論文和研究滿足數(shù)學(xué)邏輯一致性，編造經(jīng)濟數(shù)據(jù)，并拼湊參數(shù)范圍，從而得到“理想”的實證結(jié)果，最終不是使經(jīng)濟研究的內(nèi)容脫離現(xiàn)實或失去研究的真正意義。定量分析雖具有一定的優(yōu)越性，但它本身只是對大量樣本的部分特征的精確研究，所以只能對經(jīng)濟現(xiàn)象的比較表層的、可以量化的部分進行測量，但無法對其深層的原因和具體的細(xì)節(jié)進行深刻剖析。經(jīng)濟研究的正確取向應(yīng)建立在對經(jīng)濟學(xué)本身的內(nèi)容和研究對象的本質(zhì)有了一定認(rèn)識的基礎(chǔ)上。哲學(xué)認(rèn)為，“任何事物都具有質(zhì)的規(guī)定性與量的規(guī)定性兩個方面，都是質(zhì)與量的統(tǒng)一體。質(zhì)是具有一定量的質(zhì)，量是在一定質(zhì)的基礎(chǔ)上的量。不同質(zhì)的事物擁有不同的量和量的界限范圍。一方面，質(zhì)決定著一定的量，規(guī)定著量的活動范圍。另一方面，質(zhì)必須以一定的量作為必要條件，它決定于數(shù)量的界限。量變超過了數(shù)量的界限，事物的質(zhì)就會改變。所以，質(zhì)和量是互相結(jié)合、互相規(guī)定的，并形成事物質(zhì)與量的統(tǒng)一體，即度”。同樣的，在經(jīng)濟研究中，定性分析與定量分析實質(zhì)上是同一認(rèn)識過程的兩個方面。定性分析是定量分析的基礎(chǔ)，是認(rèn)識的起點。定量分析是定性分析的深化，是認(rèn)識的精確性。定性分析主要是通過理解和解釋，來把握教育現(xiàn)象的整體意義和價值關(guān)系的，它揭示的是教育現(xiàn)象中的價值性、歷史性和社會性。經(jīng)濟學(xué)研究的問題提出、理論建構(gòu)、假設(shè)驗證、結(jié)果評價都是在定性分析的基礎(chǔ)上展開的。定量研究中的邏輯命題、數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計分析都自然應(yīng)當(dāng)建立在對基本問題或理論假設(shè)的理解和解釋基礎(chǔ)之上。定量方法研究的是事物的量變過程，并通過研究事物所具有的度，即事物保持自己質(zhì)的限度和范圍，來把握事物相對穩(wěn)定的本質(zhì)特征。因此，經(jīng)濟學(xué)研究中，不應(yīng)把定性研究和定量研究割裂開來，對立起來，而應(yīng)把它們統(tǒng)一起來，通過對經(jīng)濟學(xué)現(xiàn)象本身的量變以及數(shù)量關(guān)系的分析，來達(dá)到對于經(jīng)濟現(xiàn)象本質(zhì)規(guī)律的認(rèn)識。
           
           四、結(jié)論
           
           總之，經(jīng)濟學(xué)實質(zhì)上是一門研究在既定資源約束下人類經(jīng)濟行為和經(jīng)濟現(xiàn)象的科學(xué)。人的行為往往具有盲目性、社會性和主觀性等非理性特征，不是所有都可以用理性邏輯來進行量化分析并加以解釋的。同時人類社會又是一個多變量、多因素和多層次的復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng)。經(jīng)濟學(xué)的研究對象決定了其研究方法不能單一，而應(yīng)該容多角度的不同側(cè)面進行求證分析，經(jīng)濟研究需要更加精密的研究理論加以深化。因此，決定了經(jīng)濟學(xué)必須兼容其他自然學(xué)科與社會學(xué)科，作到定性與定量分析想結(jié)合。
           
           參考文獻
           
           [1][美]唐·埃思里奇.朱綱譯.應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)研究方法論[ml.北京:經(jīng)濟科學(xué)出版社,1998.
           
           [2]廖士祥.經(jīng)濟學(xué)方法論[m].上海:上海社會利學(xué)院出版社,1991.
           
           [3]朱成全.經(jīng)濟學(xué)方法論[ml.大連:東北財經(jīng)大學(xué)出版社,2003.
           
          篇11
           
            
           
           層次分析法主要是一個模型化、數(shù)量化的過程，通過對復(fù)雜系統(tǒng)的分解，將其轉(zhuǎn)化為若干因素，在各因素之間通過比較和計算，從而得出不同方案的權(quán)重，該權(quán)重可為最佳方案的選擇提供依據(jù)。在處理實際問題的過程中，經(jīng)常會遇到諸如目標(biāo)準(zhǔn)則層次較多以及非基本結(jié)構(gòu)的復(fù)雜決策問題，此時如何能夠?qū)⒃搯栴}簡化主要取決于如何從少量的定量信息入手，深入探究問題的本質(zhì)及其內(nèi)在關(guān)系，將思維的過程數(shù)字化，從數(shù)學(xué)的角度思考，用數(shù)字說話，達(dá)到準(zhǔn)確計量的目的。
           
            
           
           層次分析法中各層次的結(jié)構(gòu)反映了各因素之間的關(guān)系，如何確定該結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵所在。通常準(zhǔn)則層中的各準(zhǔn)則在目標(biāo)衡量中所占的比重并不一定相同，處理的關(guān)鍵在于如何較為準(zhǔn)確的將這些比重進行量化。很多時候，對某個因素有影響的因子比較多，如若直接給出各個因子的比重，難免出現(xiàn)偏差，主要原因有：問題考慮不全面、首尾數(shù)據(jù)顧此失彼、所有數(shù)據(jù)可能不符合整體性為1的隱含條件等。
           
            
           
           比如我們有這樣的生活常識：假如有若干個大小不一的西瓜，每個人都能按照自己的感覺給出每個西瓜所占總體重量的大致比重，但是由于不知道每個西瓜具體的重量，每個人給出的數(shù)據(jù)都不盡相同，而且由于只是估計值，可能所有的比值會出現(xiàn)相互矛盾的情況，也容易出現(xiàn)比值和不等于1的情形。因此，當(dāng)影響某因素的因子較多時，通常將眾多專家研判的均值作為各因子的比重，但這些比重只是初始值，通常要在初始值的基礎(chǔ)上經(jīng)過一系列嚴(yán)格的轉(zhuǎn)化、換算，才能最終得出各準(zhǔn)則層的相對權(quán)重。
           
            
           
           各準(zhǔn)則層相對權(quán)重求解的過程大致可以分為三個步驟：1.構(gòu)造判斷矩陣——分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，對同一層次各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進行兩兩比較，從而構(gòu)造得出兩兩比較的判斷矩陣;2.構(gòu)造判斷轉(zhuǎn)化矩陣——由上一步中的判斷矩陣中數(shù)據(jù)計算各比較元素所在準(zhǔn)則的相對權(quán)重，并進行一致性檢驗。通常由判斷矩陣到判斷轉(zhuǎn)化矩陣的轉(zhuǎn)化方式不唯一，不同的轉(zhuǎn)化構(gòu)造方式往往對應(yīng)不同的適用和使用效果;3.計算各層次對于系統(tǒng)的總排序權(quán)重，并進行排序。以上三個步驟中，第二步是關(guān)鍵，最終可以得到各方案對于總目標(biāo)的總排序。
           
            
           
           在用層次分析法解決某些具體問題時，可能會出現(xiàn)相對權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。因此，需要對層次分析法相對權(quán)重進行改進計算，努力提升層次分析法實際應(yīng)用效果。本文主要介紹確定相對權(quán)數(shù)的一種新算法—方程法，并且通過實例檢驗其使用效果。1層次分析法中相對權(quán)重的算法新思路
           
            
           
           1.1建立判斷矩陣
           
            
           
           判斷矩陣是在對每一層次中的所有因素進行相對重要性的兩兩比較的基礎(chǔ)上而建立的矩陣，即：
           
            
           
           R=r111…1R1n
           
            
           
           1
           
            
           
           rn11…1rnn，其中r11。，r22，…，rnn=0.5，rij表示第i個元素相對于第j個元素的重要程度關(guān)系，采用0.05-0.95標(biāo)度給予數(shù)量表示，且rij+rji=1。江蘇理工學(xué)院學(xué)報第20卷第6期孫丹丹：確定統(tǒng)計權(quán)數(shù)的新方法——方程法
           
            
           
           rij的取值不應(yīng)由個別人來確定，應(yīng)由眾多專家共同研判，最終取其均值。專家研判的取值是第i個元素相對于第j個元素的重要程度確定：特別重要(0.85-0.95)、重要(0.75-0.85)、相對重要(0.65-0.75)、稍重要(0.55-0.65)、重要程度相當(dāng)(0.5)。
           
            
           
           1.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣
           
            
           
           判斷轉(zhuǎn)化矩陣：A=a111…1a1n
           
            
           
           1
           
            
           
           an11…1ann，其中a11，a22，…，ann=1。
           
            
           
           判斷轉(zhuǎn)化矩陣，需要將rij轉(zhuǎn)化為aij。
           
            
           
           判斷轉(zhuǎn)化矩陣中aij和aji必須滿足兩個條件：①aij*aji=1;②aij-aji=rij-rji(其中i為i和j兩個元素中較重要者，否則條件②改為aij-aji=rij-rji)。
           
            
           
           將以上兩個條件進行變換，即aij-11aij=rij-rji或aji-11aji=rji-rij，求解可以得aij或aji(取正數(shù)解)。
           
            
           
           1.3準(zhǔn)則層的相對權(quán)重的計算
           
            
           
           ①計算判斷矩陣中各行元素乘積：Mi=∏N1j=1aij=ai1·ai2…ain(i=1，2，....n)。
           
            
           
           ②計算Mi的n-1次方根：Wli=n-11Mi。
           
            
           
           判斷轉(zhuǎn)化矩陣中涉及元素是n個，反映元素間的關(guān)系應(yīng)是n-1個關(guān)系。事實上，由于判斷轉(zhuǎn)化矩陣中a11，a12，…，ann=1，因此對角線上的元素對計算判斷轉(zhuǎn)化矩陣中各行元素之乘積是沒有影響的。基于以上考慮，應(yīng)該計算Mi的n-1次方根。
           
            
           
           ③對Wli進行正則化處理：Wi=Wli/∑n1i=1Wli，其中Wli為判斷矩陣中各行元素乘積的n-1次方根。正則化處理后，∑n1i=1Wi=1。
           
            
           
           從上述過程可以看出，新方法中準(zhǔn)則層的相對權(quán)重計算過程與傳統(tǒng)層次分析法相比，區(qū)別主要在于第二步，即判斷轉(zhuǎn)化矩陣的計算。在判斷轉(zhuǎn)化矩陣中，aij保留了最初判斷矩陣中rij之間的差異性，并進一步將最初判斷矩陣的對角線相應(yīng)因素和為1轉(zhuǎn)化為了判斷轉(zhuǎn)化矩陣中的對角線相應(yīng)因素積為1，這在一定程度上解決了相對權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。下面將通過實例，來驗證該方法在處理權(quán)重差距較大問題時的可行性和優(yōu)越性。2層次分析法中相對權(quán)重的改進算法實際應(yīng)用
           
            
           
           全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟效益指標(biāo)：工業(yè)增加值率、總資產(chǎn)貢獻率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、成本費用利潤率、全員勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)品銷售率，記這7個指標(biāo)分別為1、2、3、4、5、6、7。
           
            
           
           2.1判斷矩陣：11121314151617110.510.2510.8010.5510.7010.8010.75210.7510.510.9010.8010.8510.9510.90310.2010.1010.510.3510.3510.8010.40410.4510.2010.6510.510.5510.8510.60510.3010.1510.6510.4510.510.7510.60610.2010.0510.2010.1510.2510.510.25710.2510.1010.6010.4010.4010.7510.52.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣
           
            
           
           由上述矩陣結(jié)合算法新思路中判斷轉(zhuǎn)化矩陣的求法，不妨以a12與a21為例。
           
            
           
           由r12=0.25，r21=0.75可知：a21·a12=1，
           
            
           
           a21-a12=r21-r12，即a21·a12=1，
           
            
           
           a21-a12=0.5。
           
            
           
           解方程組可得：a12=0.780 8;a21=1.280 2。
           
            
           
           同理，可求得所有a1ij，i，j=1，2，…，7。
           
            
           
           匯總整理后可得如下判斷轉(zhuǎn)化矩陣：1112131415161711110.780 811.34411.051 211.219 811.34411.280 8211.280 81111.47711.34411.409 511.546 611.477310.74410.6771110.861 210.861 211.34410.905410.951 310.74411.161 21111.051 211.409 511.105510.819 810.709 511.161 210.951 31111.280 811.105610.74410.646 610.74410.709 510.780 81110.780 8710.780 810.67711.10510.90510.90511.280 8112.3準(zhǔn)則層的相對權(quán)重的計算
           
            
           
           由上述矩陣結(jié)合算法新思路中準(zhǔn)則層的相對權(quán)重的計算方法可得：Mi分別為：2.316 294，8.186 244，0.454 378，1.345 582，0.909 344，0.154 815，0.612 73。Mi的n-1次方根分別為：1.150 268，1.419 648，0.876 805，1.050 715，0.984 286，0.732 772，0.921 605。
           
            
           
           從而可以求得每個Mi相對權(quán)重，匯總整理如下：
           
            
           
           %11121314151617統(tǒng)計局公布權(quán)重116120112115114110113新算法權(quán)重116.12119.89112.29114.72113.79110.27112.91傳統(tǒng)層次分析法權(quán)重123.36146.5913.1518.95111.8611.5414.55本例中，由最后的計算結(jié)果可以看出：若使用傳統(tǒng)層次分析法，則最終計算出的權(quán)重值差距較大且僅集中于個別因素;而使用新方法所計算出來的相對權(quán)重明顯更接近于統(tǒng)計局所公布的數(shù)值，且由此方法計算出的權(quán)重值也有更為合理的解釋。3結(jié)語
           
            
           
          篇12
           
           目前，我國物流業(yè)的總體水平仍然偏低，還存在一些突出問題，特別是物流技術(shù)、人才培養(yǎng)和物流標(biāo)準(zhǔn)還不能完全滿足需要，物流服務(wù)的組織化和集約化程度不高。
           
           美國奧爾良大學(xué)進行了一項為期20年的全美物流職業(yè)類型調(diào)查，該調(diào)查報告指出，在被調(diào)查的物流業(yè)管理者中，92%具有學(xué)士學(xué)位，41%具有碩士學(xué)位，22%具有從業(yè)資格證書。其中，本科生的專業(yè)結(jié)構(gòu)為：物流專業(yè)占12%，商科專業(yè)占52%，工程類專業(yè)占23%，其它專業(yè)占13%；而研究生的專業(yè)結(jié)構(gòu)為：物流專業(yè)占13%，商科專業(yè)占73%，工程類專業(yè)占12%，其它專業(yè)占2%。對比我國物流行業(yè)具有中專以上學(xué)歷的人才僅占該行業(yè)總?cè)藬?shù)的7.5%；在高等院校中，開設(shè)物流課程或設(shè)置物流專業(yè)的高校有10所左右，僅占我國高等院校總數(shù)的1%左右；碩士教育剛剛起步，博士教育遠(yuǎn)未開始。由此可見，我國物流企業(yè)人力資源學(xué)歷較低，這將會影響到人員素質(zhì)，從而對我國物流企業(yè)參與國際競爭帶來巨大挑戰(zhàn)。
           
           過去計劃經(jīng)濟時期，經(jīng)濟的主要特征是短缺經(jīng)濟，物資匱乏、材料緊張，采購員需要極強的公關(guān)能力去為單位活動緊俏物資、設(shè)備及材料。現(xiàn)在市場經(jīng)濟發(fā)展，物資極大豐富，許多行業(yè)出現(xiàn)了產(chǎn)能過剩，采購員需要更多的是政治素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力。需要物流企業(yè)和高層管理者更多是對材料物資的價格走勢，供求關(guān)系的判斷和物流的科學(xué)配送，運輸途徑的優(yōu)化的研究和設(shè)計。
           
           在短缺經(jīng)濟時期，物資匱乏，品種單一，運輸單位和途徑選擇的余地不多。而現(xiàn)在物資極大的豐富，品種繁多，門類齊全，運輸方式多樣，在生產(chǎn)過程中，各種排列組合方式多種多樣，其結(jié)果也大相徑庭，生產(chǎn)產(chǎn)品的成本也就差異很大，而物資設(shè)備又占工程項目的成本的70%～80%，成為左右項目盈虧的關(guān)鍵項，進一步凸顯物流人才的重要性。
           
           現(xiàn)代物流是人類社會發(fā)展的產(chǎn)物，其核心競爭力集中在反映以市場開發(fā)能力為標(biāo)志的物流能力上，而人力資源是打造核心競爭力的關(guān)鍵因素之一，因此，培育訓(xùn)練有素的人力資源對推動現(xiàn)代物流發(fā)展有重要影響，把控企業(yè)的成本和效益，確立企業(yè)發(fā)展方向和運營策略十分關(guān)鍵。
           
           物流企業(yè)在原來的采購人才、營銷人才和倉儲人才的基礎(chǔ)上，急需決策和管理型人才、知識型人才、網(wǎng)絡(luò)型人才。知識型人才：知識化改變了衡量企業(yè)財富的標(biāo)準(zhǔn)和競爭規(guī)則。知識是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，物流企業(yè)擁有的創(chuàng)新知識已成為不斷推動企業(yè)提高生產(chǎn)率、創(chuàng)造持久競爭優(yōu)勢的源泉。是一個不斷優(yōu)化的、統(tǒng)一的、快速的、高效的合成和運轉(zhuǎn)的“三維”立交式“高速公路”。現(xiàn)代物流是科技含量很高的行業(yè)，它的發(fā)展離不開懂信息技術(shù)與物流技術(shù)的高層次和富于經(jīng)驗的專業(yè)人員。
           
           網(wǎng)絡(luò)型人才：隨著電子商務(wù)的興起，人們的消費需求日益傾向于個性化、方便化，相應(yīng)的配送等物流服務(wù)的需求將增加。網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展改變了傳統(tǒng)的時空觀念，創(chuàng)造了一個不受地理邊界限制與束縛的全球工作環(huán)境和視野。新技術(shù)的飛速發(fā)展不僅提高了物流企業(yè)的經(jīng)營生產(chǎn)效率，大大降低了交易費用，而且對物流企業(yè)管理方式也產(chǎn)生了巨大的沖擊，如計算機系統(tǒng)的運用，客觀上重新分配了企業(yè)的內(nèi)部權(quán)力；通訊手段和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使顧客和員工能在獲得更多相關(guān)信息基礎(chǔ)上，提高反應(yīng)速度和靈活性，創(chuàng)造更多的機會。
           
           全球化已徹底改變了競爭邊界，使物流企業(yè)同時面臨國內(nèi)、國外兩個市場的挑戰(zhàn)。為在全球化背景下獲取競爭優(yōu)勢，決策者的視野和判斷是企業(yè)生存的關(guān)鍵，是決定企業(yè)生存和命運的第一要素。
           
           物流企業(yè)人力資源量上不足。目前，我國物流企業(yè)從業(yè)人員的待遇一直處于中下水平，物流企業(yè)在長期發(fā)展中思想觀念一直比較落后，自身發(fā)展的意識淡薄，忽視對人才的引進，因而長期得不到人才的補充，使得整個行業(yè)不可避免地出現(xiàn)知識老化和人才缺乏的狀況。
           
           物流企業(yè)人力資源素質(zhì)上不高。物流企業(yè)的人才培養(yǎng)力度不夠，員工的后期教育投入過少。目前還有相當(dāng)多的物流從業(yè)人員對現(xiàn)代物流概念缺乏深刻理解和完整認(rèn)識，很多人仍然持有物流就是“物資流通”，或物流就是“儲運”的錯誤觀點。而現(xiàn)代人才管理把人才看作資源，人好比蓄電池，需要不斷對其充電，他也才能不斷放電。據(jù)了解，這些都反映出許多企業(yè)缺乏對員工后期知識培訓(xùn)和再教育的必要人力資源投入。完善員工的知識結(jié)構(gòu)，才能將員工的個人能力及綜合素質(zhì)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的資源和人力資本。
           
          篇13
           
           無論是管理諸學(xué)說的多維思辨和發(fā)展,還是理論工具、研究范式、技術(shù)方法的形成過程,無一例外都基于管理實踐者腳踏實地的“實務(wù)性研究”和基于數(shù)理思維的理論研究者的“科學(xué)性探索”的整合。管理科學(xué)經(jīng)歷了長期不斷的傳承和創(chuàng)新,才開創(chuàng)了屬于自己的學(xué)科體系和理論基礎(chǔ)。
           
           一、在管理活動中積淀了科學(xué)管理的思想
           
           1.早期的管理活動產(chǎn)生了科學(xué)管理的訴求
           
           在漫長的長達(dá)幾千年的管理活動中,人類一直在探索行之有效的管人之術(shù),當(dāng)人們難以解釋其根本之時總是加以神化或虛幻化,這也就帶動了神學(xué)、哲學(xué)和巫術(shù)的發(fā)展。當(dāng)人類漸次地接受科學(xué)價值觀以來的近100多年來,人們更相信管理是一門科學(xué),更崇尚科學(xué)管理的手段,這也是管理科學(xué)理論建立的思想基礎(chǔ)。
           
           科學(xué)管理思想的建立,起源于企業(yè)管理者“實務(wù)性研究”的重大發(fā)現(xiàn),他是美國費城的米德維爾鋼鐵工廠的總工程師,后來被譽為科學(xué)管理之父的泰勒(Frederick W.Taylor 1856～1915),長期的作業(yè)和作業(yè)管理實踐,終身探索科學(xué)管理方法力圖解決如何提升單個工人的生產(chǎn)率問題。1881年,泰勒通過對工人操作動作的研究和分析,消除不必要的動作,改正錯誤的動作,確定合理的操作方法,選定合適的工具等,這些讓泰勒總結(jié)出來一套合理的操作方法和工具培訓(xùn)工人,使大多數(shù)人都能達(dá)到或者超過定額。這也是早期科學(xué)管理的實務(wù)性研究成果。1911年,泰勒將實務(wù)性研究上升到理論研究層次,其標(biāo)志就是發(fā)表了《科學(xué)管理原理》一書,這是世界上第一本科學(xué)管理著作,它標(biāo)志著人類在長期管理實踐中科學(xué)管理思想的形成。
           
           2.科學(xué)管理研究的深入和思想的成熟
           
           泰勒的《科學(xué)管理原理》鑄就了科學(xué)管理學(xué)說的建立,這僅僅是開辟了一個研究領(lǐng)域或研究方向,還不能斷言此時此刻進入了管理科學(xué)的研究時代。
           
           隨后的十幾年里,吉爾布雷斯夫婦(Frank B .Gilbreth,1868-1924;Lillian M.Gilbreth,1878～1972)的動作研究和工作簡化方面為科學(xué)管理的方法做出了重要貢獻,與泰勒相比吉爾布雷斯夫婦的動作研究更加細(xì)致和更為廣泛。在制造業(yè)比較發(fā)達(dá)的美國,致力于以科學(xué)手段實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高的研究者與日激增。科學(xué)管理學(xué)說僅僅是利用科學(xué)的方法,提高勞動生產(chǎn)率來實現(xiàn)雇主的低成本訴求與作業(yè)工人不斷要求提升工資訴求之間謀求平衡點,其重點是從工業(yè)工程和經(jīng)濟學(xué)的角度來觀察和分析各種要素間的均衡點。
           
           二、從科學(xué)管理到管理科學(xué)研究體系的形成
           
           1.從科學(xué)管理到管理科學(xué)的技術(shù)路線分析
           
           科學(xué)管理可以被看作一個研究方向或一家之學(xué)說而已,管理科學(xué)的研究就較為寬泛,科學(xué)管理一旦升華到管理科學(xué)說明在此研究的深度和廣度上有著重大差異。所有稱得上是“科學(xué)”的,諸如“管理科學(xué)”、“經(jīng)濟科學(xué)”和“社會科學(xué)”等,都必須建立自己獨立的、特有的學(xué)科體系;都必須建立獨立的屬于自己的基礎(chǔ)性理論平臺。從科學(xué)管理到管理科學(xué)體系的形成必須經(jīng)歷三個階段:
           
           首先,科學(xué)管理學(xué)說得到發(fā)展形成了不同的科學(xué)管理學(xué)說體系。各家之言的枝繁葉茂帶動了支撐這些學(xué)說的理論思想的形成和發(fā)展。
           
           其次,科學(xué)管理的不同學(xué)說漸次的找到支撐各個研究方向的理論分支,形成理論研究分支,即“管理學(xué)”的形成。管理學(xué)的建立為探索管理科學(xué)的原理、機理和本質(zhì)勾畫出自己獨特的理論支撐。
           
           再次,就是管理學(xué)方法或者研究范式的成熟,管理學(xué)發(fā)展到一定程度,借用和移植了其他科學(xué)研究的工具和研究方法形成了本學(xué)科的研究范式。如科學(xué)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、工程學(xué)、運籌學(xué)和數(shù)學(xué)工具的廣泛應(yīng)用,使管理科學(xué)的發(fā)展構(gòu)筑了強有力的論證工具和研究方法。
           
           最后,形成了本學(xué)科研究的獨特方法和基礎(chǔ)理論研究范式,找到了隸屬于本研究范疇的科學(xué)研究的邏輯體系和理論根源。管理學(xué)這門學(xué)科就發(fā)展成為一門獨立的“管理科學(xué)”了。
           
           2.管理科學(xué)發(fā)展過程中的“管理叢林”時代
           
           管理的實務(wù)性研究和理論性研究在上個世紀(jì)中葉得到了廣泛的發(fā)展,為管理科學(xué)體系的形成做出了重要貢獻。哈羅德?孔茨(Harold Koontz,1908～1984),1961年12月,在美國《管理學(xué)雜志》上發(fā)表了《管理理論的叢林》一文,認(rèn)為由于當(dāng)時各類科學(xué)家對管理理論的興趣有了極大的增長,由于他們研究條件、掌握材料、觀察角度及研究方法的不同,必然產(chǎn)生并形成不同的管理思路,他當(dāng)時劃分了六個主要學(xué)派。1980年,孔茨又在《管理學(xué)會評論》上發(fā)表《再論管理理論的叢林》一文,指出經(jīng)過近二十年的時間之后,管理理論的叢林不但存在,且更加茂密,至少產(chǎn)生了11個學(xué)派。孔茨把管理學(xué)派發(fā)展枝繁葉茂的現(xiàn)象稱之為“管理理論的叢林”,簡要地概括了當(dāng)時管理理論研究學(xué)派的“叢林狀態(tài)”。
           
           也就是基于管理的理論性研究和實證性研究進入“枝繁葉茂”的管理理論叢林階段,為管理科學(xué)體系的形成開辟了了一個新的時代。但是,如果這一“森林景象”,沒有探究隸屬于自己的、獨立的理論支撐使學(xué)科發(fā)展變成一棵有根有干的參天大樹,就永遠(yuǎn)沒有本學(xué)科發(fā)展成為一門科學(xué)的可能。管理進入了下一個階段為理論基礎(chǔ)的建立“尋根”階段。
           
           3.管理科學(xué)發(fā)展的“尋根”時代
           
           管理科學(xué)的發(fā)展進入了各自學(xué)說和門類尋找屬于自己的理論支撐的時代,在這一時期,理論研究者大都借鑒和移植其他成熟的科學(xué)工具、科學(xué)研究方法和科學(xué)理論支撐著本學(xué)說的論點。
           
           (1)系統(tǒng)論的引入和借鑒。引入系統(tǒng)論,主要是因為管理理論叢林時代的各家之說既不能舉證其他學(xué)說錯誤的科學(xué)證據(jù),也不能科學(xué)地論證自身學(xué)說的“處處可以行之”。人們發(fā)現(xiàn)了管理系統(tǒng)的存在,即管理是一個系統(tǒng),不能簡單地考量其局部而得出結(jié)論,于是管理理論研究借鑒“系統(tǒng)論”為其研究基礎(chǔ)和技術(shù)支撐就顯得非常及時和必要了。系統(tǒng)思想作為一門科學(xué)的系統(tǒng)論,是美籍奧地利人、理論生物學(xué)家L.V.貝塔朗菲(L.Von.Bertalanffy)創(chuàng)立的。他在1952年發(fā)表“抗體系統(tǒng)論”,提出了系統(tǒng)論的思想。1973年提出了一般系統(tǒng)論原理,奠定了這門科學(xué)的理論基礎(chǔ)。1968年貝塔朗菲發(fā)表的專著:《一般系統(tǒng)理論基礎(chǔ)、發(fā)展和應(yīng)用》該書被公認(rèn)為是這門學(xué)科的代表作。
           
           系統(tǒng)論是研究系統(tǒng)的一般模式,結(jié)構(gòu)和規(guī)律的學(xué)問,它研究各種系統(tǒng)的共同特征,用數(shù)學(xué)方法定量地描述其功能,尋求并確立適用于一切系統(tǒng)的原理、原則和數(shù)學(xué)模型,是具有邏輯和數(shù)學(xué)性質(zhì)的一門新興的科學(xué)。系統(tǒng)論的基本思想方法,就是把所研究和處理的對象,當(dāng)作一個系統(tǒng),分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,研究系統(tǒng)、要素、環(huán)境三者的相互關(guān)系和變動的規(guī)律性,并優(yōu)化系統(tǒng)觀點看問題,世界上任何事物都可以看成是一個系統(tǒng),系統(tǒng)是普遍存在的。這一觀點支撐著管理首先是一個系統(tǒng)的觀點,要求管理者不可孤立的單要素分析某一特定事件。
           
           (2)控制論的引入和借鑒。引入控制論主要是強調(diào)了管理的核心職能,“控制和監(jiān)督”,在管理的實證性研究和理論性研究上都需要相應(yīng)成熟的理論性研究成果的支撐。成熟的控制論理論研究標(biāo)志性成果應(yīng)該是1948 年諾伯特?維納發(fā)表了著名的《控制論》一書,維納把控制論看作是一門研究機器、生命社會中控制和通訊的一般規(guī)律的科學(xué),更具體他說,是研究動態(tài)系統(tǒng)在變的環(huán)境條件下如何保持平衡狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)的科學(xué)。
           
           控制論認(rèn)為管理系統(tǒng)是一種典型的控制系統(tǒng)。管理系統(tǒng)中的控制過程在本質(zhì)上與程的、生物的系統(tǒng)是一樣的,都是通過信息反饋來揭示成效與標(biāo)準(zhǔn)之間的差,并采取糾正措施,使系統(tǒng)穩(wěn)定在預(yù)定的目標(biāo)狀態(tài)上的。從理論說,適合于工程的、生物的控制論的理論與方法,也適合于分析和說明管控制問題,管理是控制論應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域。人們對控制論原理最早的認(rèn)識和最初的運用是在管理面,從這個意義上說,控制論之于管理恰似青出于藍(lán),用控制論的概念和法分析管理控制過程,更便于揭示和描述其內(nèi)在機理。
           
           (3)協(xié)同論的引入和借鑒。引入?yún)f(xié)同論主要是強調(diào)了管理的協(xié)調(diào)職能,這也是確保系統(tǒng)效率的關(guān)鍵所在。“組織和協(xié)調(diào)”,在管理的實證性研究和理論性研究上都需要相應(yīng)成熟的理論性研究成果的支撐。協(xié)同論(Synergetics)是研究不同事物共同特征及其協(xié)同機理的新興學(xué)科,它著重探討各種系統(tǒng)從無序變?yōu)橛行驎r的相似性。協(xié)同論的創(chuàng)始人聯(lián)邦德國斯圖加特大學(xué)教授、著名物理學(xué)家哈肯把這個學(xué)科稱為“協(xié)同學(xué)”,一方面是由于我們所研究的對象是許多子系統(tǒng)的聯(lián)合作用,以產(chǎn)生宏觀尺度上結(jié)構(gòu)和功能;另一方面,它又是由許多不同的學(xué)科進行合作,來發(fā)現(xiàn)自組織系統(tǒng)的一般原理。
           
           協(xié)同論應(yīng)用于生物群體關(guān)系,可將物種間的關(guān)系分成三種情況:競爭關(guān)系;捕食關(guān)系;共生關(guān)系。每種關(guān)系都必須使各種生物因子保持協(xié)調(diào)消長和動態(tài)平衡,才能適應(yīng)環(huán)境而生存。協(xié)同論的領(lǐng)域與許多學(xué)科有關(guān),一些理論是建立在多學(xué)科聯(lián)系的基礎(chǔ)上的,協(xié)同論的發(fā)展與許多學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān),且正在形成自己的跨學(xué)科框架。協(xié)同論的出現(xiàn)是現(xiàn)代系統(tǒng)思想的發(fā)展,為處理復(fù)雜問題提供了新的思路。
           
           (4)其他理論引入和借鑒。近些年來,管理科學(xué)的發(fā)展進入了一個快速尋根階段,各個理論分支逐漸成熟,并各自通過移植和借鑒尋找到了屬于自己的、獨立的理論支撐和技術(shù)工具及方法。
           
           我國管理科學(xué)理論研究的基礎(chǔ)是借鑒了數(shù)學(xué)、經(jīng)濟科學(xué)、心理學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科的成熟理論和方法,其中數(shù)學(xué)主要指運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、微分方程、隨機過程、模糊數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)等。如運籌學(xué)、博弈論的引入為管理決策方法提供了強有力的理論依據(jù);信息科學(xué)、通信科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫技術(shù)為管理控制和預(yù)警提供了外部支持;而線性回歸分析、時間序列分析、隨機序列分析為管理預(yù)測提供了科學(xué)工具和技術(shù)手段;某些理論研究方法諸如層次分析法、模糊綜合評價法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法也在管理科學(xué)的發(fā)展過程中為管理的評價提供了科學(xué)技術(shù)方法。
           
           4.管理科學(xué)發(fā)展的“思辨”時代
           
           管理科學(xué)發(fā)展經(jīng)歷了尋根階段之后,其發(fā)展方向變得漸次的清晰和有序,每一門類的子學(xué)科發(fā)展還必須經(jīng)歷“思辨”過程。所謂“思辨”過程,就是理論性研究的科學(xué)理論探索和實務(wù)性實證研究的辨析,經(jīng)過這一辨析過程。管理科學(xué)將移植和借鑒的其它科學(xué)門類的技術(shù)工具、科學(xué)方法和原理在管理的實務(wù)性應(yīng)用中探究其特殊性和獨立特質(zhì),以尋求自身在學(xué)科門類上的獨特性和完整性,借以形成獨特的“管理科學(xué)”的理論與學(xué)科門類發(fā)展體系。
           
           三、管理科學(xué)研究體系的形成脈絡(luò)和展望
           
           1.管理科學(xué)發(fā)展的脈絡(luò)綜述
           
           (1)管理科學(xué)的發(fā)展是與管理的實踐者和研究者的科學(xué)價值觀念的形成相聯(lián)系。
           
           (2)管理科學(xué)的啟蒙應(yīng)來源于“實務(wù)性研究”不斷探究和經(jīng)驗總結(jié)。(所謂管理科學(xué)中的“實務(wù)性研究”是指管理行為的實證研究、管理方法研究和管理技術(shù)研究。)
           
           (3)管理科學(xué)的發(fā)展應(yīng)依托于“理論性研究”的長期探索和發(fā)展。(所謂管理科學(xué)中的“理論性研究”是指對管理行為探尋其本源、確立管理理論發(fā)展根基、構(gòu)架嫁接、移植和創(chuàng)新管理理論的基礎(chǔ)。)
           
           (4)在實務(wù)性研究和理論性研究的相互辯證中得到發(fā)展。
           
           2.管理科學(xué)發(fā)展的展望
           
           現(xiàn)代計算機技術(shù)、網(wǎng)路技術(shù)和通信技術(shù)的發(fā)展使全球政治、經(jīng)濟一體化趨勢日趨明顯。為了適應(yīng)現(xiàn)代競爭的需求,管理科學(xué)理論研究也必然呈現(xiàn)出一些新的觀點或?qū)W說、呈現(xiàn)新的思維和學(xué)科門類。
           
           (1)借鑒創(chuàng)新學(xué)及其學(xué)科體系的研究成果。在管理科學(xué)的研究中有關(guān)創(chuàng)新學(xué)的理論、方法和工具的借鑒將成為管理科學(xué)發(fā)展的主要趨勢。“創(chuàng)新”是現(xiàn)代企業(yè)管理實務(wù)性研究的核心和重中之重。管理創(chuàng)新及其相關(guān)子學(xué)科門類必然得到發(fā)展,它是企業(yè)生存與發(fā)展,提升核心能力的基礎(chǔ)。為滿足企業(yè)管理的制度創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、方法創(chuàng)新的需求,創(chuàng)新學(xué)相關(guān)理論及其技術(shù)工具的廣泛應(yīng)用勢必成為管理科學(xué)研究發(fā)展的未來。
           
           (2)信息論的成熟技術(shù)植入管理科學(xué)體系,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享、科學(xué)控制和預(yù)警,從而促進令人管理科學(xué)的發(fā)展和完善。信息論是運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的方法研究信息、信息熵、通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸、密碼學(xué)、數(shù)據(jù)壓縮等問題的應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科。信息論將信息的傳遞作為一種統(tǒng)計現(xiàn)象來考慮,給出了估算通信信道容量的方法。信息傳輸和信息壓縮是信息論研究中的兩大領(lǐng)域。這兩個方面又由信息傳輸定理、信源―信道隔離定理相互聯(lián)系。信息科學(xué)成熟的理論、方法、工具的成功借鑒和移植將成為管理科學(xué)學(xué)科發(fā)展的另一重要方向。現(xiàn)代管理科學(xué)的實務(wù)性研究,已經(jīng)從時點研究發(fā)展到實時研究上,管理監(jiān)督環(huán)節(jié)已不是總結(jié)性和評述性的結(jié)論性分析,而是利用現(xiàn)代信息學(xué)技術(shù)呈現(xiàn)前移性的事前控制和預(yù)警的發(fā)展方向發(fā)展。管理科學(xué)的理論研究也必將借用和移植信息論的研究成果。
           
           綜上所述,管理科學(xué)的發(fā)展必將借助現(xiàn)有和未來的其他學(xué)科的成熟的研究成果為本身的理論性研究和實務(wù)性研究尋找理論支撐和技術(shù)支持,也必將隨著其它科學(xué)的發(fā)展而發(fā)展。
           
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