引論：我們為您整理了13篇云計算相關技術與發展趨勢范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
一、未來信息安全的相關角色
在探討信息安全發展趨勢中，依據應用及管理角度的不同，分為用戶、管理機構、攻擊者和系統供應商和安全廠商的相關角色。用戶：IT系統的最終使用者；系統供應商：為用戶提供應用系統和技術服務的供應商；管理機構：對信息系統的安全應用負有管理職責的行業主管部門；攻擊者：對用戶需求的服務、數據進行攻擊破壞的個人、組織或集體；安全廠商：為用戶提供安全服務包括安全產品和安全咨詢的廠商，幫助用戶抵御非法攻擊和破壞。基于信息安全相關角色，通過相關角色技術能力和服務模式的發展，結合IT技術創新應用、攻防技術的發展及管理部門的要求等可能影響安全防護能力的因素，分析所面臨的安全挑戰，提出應對技術策略。信息安全技術是基于網絡和系統應用的安全技術，是未來信息安全的發展方向，未來安全技術發展的趨勢將是系統安全、智能化安全、物聯網安全、云安全及虛擬化和數據安全。
二、未來安全技術發展趨勢
（一）系統安全。系統安全是從系統供應商機角色予以實施的防護措施。操作系統、各種網絡服務及應用程序經過開發商的測試人員和公測后，并不能保證系統的安全措施到位，各種漏洞公告已證實了的軟件是有可能存在安全漏洞的，系統供應商將產品推向市場前應做好全方位的安全考慮，系統安全測試的方法論將成為學術界的一個重要研究課題。
（二）智能化安全。指智能信息處理及人工智能技術在信息安全領域的應用。目前網絡安全產品雖已采用了一些智能信息處理技術，但多限于一些基于規則或策略的相關處理，安全產品的分散部署、獨立管理的現狀使各種信息難以得到共享和綜合應用，缺少足夠規模的高質量安全數據是當前網絡安全領域走向更進一步智能化的一個瓶頸。
安全設備的互聯整合、安全智能管理，為安全智能提供了更大的發展空間，開放的安全應用平臺可以匯聚來自互聯的各種安全設備的數據、檢測信息以及其他方式獲得的安全威脅信息等，從而解決安全分析數據不足的問題。而對大規模安全數據的管理、入侵行為模式分析、全局域網安全態勢評估、安全信息評估、威脅情報分析以及各種自動化配置管理工具開發等安全運營相關的核心工作，都將離不開智能信息處理技術及人工智能技術的支持。
（三）物聯網安全。物聯網是一種虛擬網絡與現實世界實時交互的新型系統，其特點是無處不在的數據感知、以無線為主的信息傳輸、智能化的信息處理。物聯網技術的推廣和運用，一方面將顯著提高經濟和社會運行效率，但由于物聯網在許多場合都需無線傳輸，信號很容易被竊取，也更容易擾，這將直接影響到物聯網體系的安全。物聯網規模很大，與人類社會的聯系十分緊密，一旦受到攻擊，將導致用戶或社會的混亂，影響巨大；另一方面物聯網對信息安全和隱私保護問題提出了嚴峻的挑戰，在未來的物聯網中，每個人擁有的每件物品都將隨時隨地連接到網絡上，隨時隨地被感知。如何確保信息的安全性和隱私性，防止個人信息、業務信息和財產丟失或被他人盜用，物聯網安全技術是未來信息安全發展的一個重點。
（四）云安全及虛擬化。云安全是繼云計算和云存儲后出現的云技術的重要應用。其融合了并行處理、網格計算、未知病毒行為判斷等新興技術和概念，通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序等最新信息，傳送到Server端進行自動分析和處理，再把的解決方案分發到每一個客戶端。云安全注重的是云計算和存儲服務帶來的安全問題與虛擬化技術提供的安全服務，涉及云計算、存儲等方面的安全技術。云及虛擬化安全涉及云計算、存儲及虛擬技術的安全功能及虛擬部署。
（五）數據安全。數據安全主要關注數據在生成、存儲、傳輸、處理及銷毀的整個數據生命周期地機密性、完整性及可用性，是信息安全防護體系中最為關鍵的基礎防護措施。重要信息系統敏感數據的安全保護、互聯網上個人隱私信息的防泄漏、輿情分析、內容過濾等都是當前數據安全技術研究的重點。
三、安全的發展趨勢
基于信息安全防護技術的分析，未來信息安全發展趨勢為：
（一）可信化。硬件平臺上引入安全芯片，小型的計算平臺變為“可信”的平臺。充實和完善如基于TCP的訪問控制、基于TCP的安全操作系統、基于TCP的安全中間件、基于TCP的安全應用等技術。
（二） 標準化。信息安全將步入規范化管理，安全技術要接入國際規范，走向應用。信息安全標準研究與制定如密碼算法類標準、安全認證與授權類標準（PKI、PMI、生物認證）、安全評估類標準、系統與網絡類安全標準、安全管理類標準，需要有一個統一的國際標準予以規范管理。
（三）融合化。從單一的信息安全技術與產品，向多種安全技術與服務融合的發展。安全產品硬件化/芯片化發展的技術趨勢，為提升安全度與更高運算速率，開展靈活的安全實體技術，實現安全硬件實體與安全技術服務策略的融合。
四、結束語
綜上分析，系統安全、智能化安全、物聯網、云及虛擬化和數據安全是未來信息安全技術研究的趨勢。而信息的可信化、網絡化、標準化和安全實體服務融合將是未來信息安全的發展趨勢，為實現信息安全，應合力建立健康的安全環境，加強關鍵信息基礎設施的安全管理，提升系統安全性，加強安全經驗積累，開展深入的安全探索，建立網絡與信息安全的整體防御策略。為用戶的安全提供可靠的保障。
參考文獻：
[1]信息安全與保密.黃月江.2008.7.國防工業
篇2
Innovation in training mode of IT talents in colleges at cloud computing era
Huang Wulan
（School of Economics & Management Changzhou University, Changzhou, Jiangsu 213164， China）
Abstract： In this paper, the advantage of cloud computing is described. According to the characteristics of cloud computing technology, and based on the analysis of IT job description information from the well-known recruitment website, the authors summarize in the paper new requests for IT talents in enterprises. Finally, in order to meet the demands for IT talents in the future and to improve the employment rate, the reform strategy for IT training mode in universities is proposed.
Key words： cloud computing； information technology； IT talent； training
0 引言
信息技術在推動國民經濟增長、提升整體創新能力以及國際競爭力方面發揮舉足輕重的作用。但是從我國IT人才供需的實際情況看，大學生畢業即失業的情況卻大量存在。其原因并不是IT人才需求疲軟，（數據顯示，信息技術人才的缺口就高達數十萬），而是目前很多高等院校人才培養模式的短視，教學內容滯后無法適應產業的發展，人才供給與需求不對稱。
云計算是IT發展的最新技術，正逐漸融進IT日常管理和開發模式中。它的出現給相關工作人員提出了新的挑戰，同時對即將走上工作崗位的在校大學生產生了巨大影響和挑戰，也給高校相關專業的教育帶來了巨大的沖擊，將引發一場新革命。
基于此，本文分析了云計算時代對IT人才新的需求和要求，并對高校相關專業的培養模式、教學內容、培養目標提出相應的改革措施，以順應時代對IT人才的需求。
1 云計算是未來IT發展趨勢
云計算是IT產業發展到一定階段的必然產物。早在20世紀60年代麥卡錫（John McCarthy）就提出了把計算能力作為一種像水和電一樣的公共事業提供給用戶[1]。繼個人計算機變革、互聯網變革之后，云計算被看作是第三次IT浪潮，作為一種全新的商業模式和應用計算方式，它應是中國戰略性新興產業的重要組成部分。
⑴ 降低IT運營成本，提高企業核心競爭力
云計算意味著沒有硬件購置的成本，沒有軟件許可證或軟件升級管理所產生的成本，也不用租用設施，避免了隱性成本的支出，只需按照使用率采用計量收費或者固定收費的方式，按需使用，按需付費，這樣可以降低IT運營成本。相關研究[3]證明，使用即買即用方式購買資源的成本低于企業自行購置資源的成本。云模式使得企業可集中時間、精力和投資在利潤較大的核心業務中去，提高企業核心競爭力，獲取更大的經濟效益。
⑵ 為企業提供便捷的信息化服務
云計算基于分布式計算，它以用戶為中心，將數據存于云端，用戶可以在任何時間、任何地點以某種便捷的方式安全地獲得數據，滿足辦公移動性要求。
⑶ IT人員分工專業化，降低IT部門工作量
云計算將業務交由服務提供商（更專業）負責，使IT工作人員分工更專業化，這將降低企業IT部門工作量，提高IT效率。
當前，云計算正成為各服務提供商的關注熱點、受到各個領域的關注，Google、IBM、Amazon和Microsoft等大型的IT公司紛紛建立自己云計算平臺，提供相關的云計算服務。據賽迪顧問《中國云計算產業發展白皮書》[2]預測，未來幾年，云計算和相關服務市場將保持高速增長態勢，市場規模將從2009年的92.23億元增長到2012年的606.78億元，年均復合增長率達87.4%。全國各地政府正結合產業規劃，積極建立云計算產業發展與創新基地，通過資金支持大力培育云計算技術服務廠商，建立面向城市管理、產業發展、電子政務、中小企業服務等領域的云計算示范平臺。北京的“祥云計劃”、上海的“云海計劃”、重慶的“云端計劃”、廣州的“天云計劃”等等無不說明中國的云計算時代即將來臨。據報道，北京將建成亞洲最大的超云服務器生產基地，在“十二五”末期，北京的云計算相關產業收入將達到2000億元。
綜上所述，云計算的廣泛普及和深入應用將成為大勢所趨，是IT未來發展的趨勢。廣大IT人員需認清信息化發展趨勢，更新觀念，迎頭趕上。
2 云計算時代對IT人才需求的挑戰
云計算時代將對IT人才提出新的要求和挑戰。根據企業采用公共云或是企業自身搭建云平臺這兩種情況，其人才需求各有不同，具體體現如下。
⑴ 采用公共云的企業對IT人才的需求。
一般而言，對于廣大中小企業用戶來說，資金是發展最大的障礙，他們將選擇公共云服務。公共云是由第三方（供應商）提供的云服務，服務在第三方運行。企業通過與云服務提供商簽訂服務協議，以按需付費的方式使用相關服務。
在這種情況下，對企業IT部門來講，傳統的系統維護IT人員、軟件研發人員、硬件部署人員面臨著工作機會減少的危機。因為所有的后臺管理和維護工作都交給了云供應商。從這種意義上來講，企業IT部門工作量太大減少，但是IT部門工作人員職責發生了相應的變化。
首先，IT工作人員需要懂管理，IT部門需要運用云計算經濟模式去評估是否應將業務移到云端。相關負責人要根據企業自身的情況做出公共云是否適用企業發展需求以及投資回報率分析。同時，企業IT部門需要明確業務需求、并負責與服務提供商進行溝通和協商以獲得為自己量身定制的服務。從這種意義上講，IT工作人員需要既懂管理又懂技術的，還要熟悉企業業務流程具有闡明企業業務需求以及和服務提供商溝通、協商的能力，并需要熟悉相關立法以保障企業權益。另外，IT人員需要負責處理數據安全性問題，決定哪些數據能移到云端，哪些數據不能，對移到云端的數據進行加密，信息安全是IT部門需要考慮的因素。
Gartner于2010年10月了一份預測報告[3]指明，企業用戶應該對10項新技術的應用加以密切關注，其中包括云計算(Cloud Computing)、數據中心、虛擬化軟件和綠色IT。據業界人士表示：“云計算對IT職位的總體影響，可能類似于外包、自動化和可用計算等這些趨勢帶來的影響―IT專業人員的崗位，正逐步從技術性的具體崗位向企業業務終端崗位轉變。”來自Forrester公司的Schadler表示，供應商合同管理、云計算、分析學、網絡應用技術、移動應用技術等，都是未來10年需要掌握的知識和技術?！?/p>
總的來說，IT部門人員將從關注具體的技術細節轉移到關注企業的業務，與以前相比，懂得企業流程方面的人將越來越重要。IT人員需要成為有一定的管理、溝通、專業技術（需求分析、信息安全處理）能力和法律知識（要求熟悉交付服務的流程與制度、SLA服務等級管理、云計算相關立法等內容）等的復合型人才。同時，IT人員需要關注云計算標準的制定、成熟和演進。
⑵ 有實力的大企業或是云平臺搭建方對IT人才的需求.
虛擬化和自動化是云計算區別于傳統計算的兩大特點，它們對IT人才提出了新的要求：員工必須培養和擴大跨平臺和應用的技能，以建立、管理和支持私有云計算。這不僅意味著IT人才要更深入地了解傳統核心技術，而且還要掌握囊括從虛擬化、存儲、大型數據到安全等關鍵技術的更全面、融合的技能。
根據云計算技術特點，我們對通過互聯網上全國知名招聘網站如51Job[4]、智聯招聘[5]等的相關職位的招聘信息進行了綜合分析，總結出未來IT人才需求的新趨勢。
①移動云終端開發人才需求旺盛
云計算在移動終端上應用率極高，現階段移動云計算人才短缺。移動云計算將移動互聯網和云計算的概念融合到一起，據業內人士統計國內3G研發人員缺口有300-400萬，其中Android研發人才缺口至少30萬。手機嵌入式開發和J2EE技術人員市場需求旺盛。
②開發人員主流技術發生極大改變
在云計算時代，程序設計需要注重分布式、并行計算模式，開發人員要熟悉云計算模式編程框架，熟悉Hadoop等相關原理及技術有相關基礎；要采納敏捷開發思想,更擅長負載均衡、并行數據處理、網格計算、云體系結構、資源調度和MapReduce并行運算編程模型。程序設計偏向更多的數據訪問和調用；利用云計算的高性能，要對數據進行深入分析和挖掘，使應用更加智能。
③開發平臺發生轉移
在云計算時代，開發人員編程環境發生改變，如轉向基于Hadoop框架的開發環境、GoogleAppEngine開發環境。操作系統環境則從Windows平臺向Linux,VMware虛擬機發生轉移。
④信息安全技術
云計算安全性問題是阻礙云計算發展的首要因素之一，它不僅僅只包括數據安全、是一個涉及到公信力、制度、技術、法律甚至監管等多個層面的復雜問題。對于服務提供商而言，需要建立更具公信力、更安全的云服務。對于IT人員來講，則需要掌握更多的信息安全技術，如反病毒、木馬技術。
⑤數據存儲和開發
云計算環境下數據爆炸式增長，傳統的關系型數據庫面臨數據能力的挑戰；另外，許多應用存儲設備對于數據存儲的要求大多體現在非結構化數據或者是半結化的存儲，大多數云計算平臺都會提供針對非結構化和半結構化的數據存儲方式，如google公司采用Bigtable數據庫。云計算一個顯著的特點是使用資源池，通過構筑虛擬的數據中心最大程度地實現網絡資源的共享。因此，對于開發者來說在數據存儲和開發方面發生了巨大的轉變，要求開發者/維護者熟悉新的數據庫管理系統、網絡存儲技術如SAN/NAS/iSCSI等、熟悉資源池的構建方法。
3 高校IT人才培養模式的創新
云計算不僅影響著計算機技術的發展，對IT專業人士就業也將產生重大影響，即將走上工作崗位的大學生面臨著巨大的挑戰。高校大學生應該認清當前信息技術發展趨勢，未雨綢繆抓住發展機遇；對于培養大學生的高等院校來說，其責任重大，高校必須關注相關專業領域發展趨勢和熱點，及時調整課程體系、更新人才培養模式。
3.1 涉及專業和要求
云計算在諸多領域影響著人們的生活，但是影響最大、最直接的群體莫過于和相關技術和應用直接聯系的人們。我們根據本科生專業目錄，提取和云計算密切相關的專業，并根據云計算技術特點和人才市場需求，列出了對這些專業的新要求，如表1所示.
表1 高校涉及專業和新要求
[[門類\&專業名稱\&專業新要求\&管理科學與工程\&信息管理與信息系統、管理科學\&業務需求分析能力、溝通能力、熟知立法、信息安全、\&工商管理類\&電子商務\&商業智能、云計算新標準和立法、商務網站開發環境、運營規范、云計算經濟\&數學類\&信息與計算科學\&并行、分布式計算、大型數據存儲技術\&電氣信息類\&計算機科學與技術\&并行、分布式、云模式編程框架、大型數據存儲技術、\&電子信息工程\&Linux編程，手機嵌入式開發\&通信工程\&移動，3G，手機嵌入式開發\&電子信息科學類\&電子信息科學與技術\&信息安全、網絡安全、\&微電子學\&關注硬件設施的新趨勢和要求\&]]
3.2 人才培養模式創新
3.2.1 調整培養目標及專業定位
表中所列的相關專業應根據IT發展新趨勢，適時調整專業培養目標及專業定位。如信管專業、管理科學專業則可向“重業務輕技術”方向發展，專業人員只需了解企業內部運作流程和相關立法，底層IT技術則交給服務提供商去處理。對于計算機類或通信類專業則將更重技術，學生畢業后主要從事云計算平臺搭建等相關工作。
3.2.2 調整專業培養方案、調整相關課程教學大綱
增加支持云計算相關的課程、如云計算導論等，讓學生深入了解云計算概念、應和新技術。對相關課程內容作一些調整，如操作系統、數據庫系統、計算機網絡、程序設計類課程，在課程中加入云計算相關內容，如GFS(Google File System)、Hadoop 云計算架構、Bigtable、MapReduce、VMware虛擬化技術等內容。
3.2.3 大力引進或培訓教師，加強師資隊伍建設
云計算是一項新興的技術，現有教師隊伍在這方面知識缺乏，無法滿足云計算教學需要。高校必須適應人才培養模式改革需要，通過各種途徑打造一批高素質的師資隊伍。高?？刹捎靡M云計算領域專家或是把老師送出去培訓學習云計算技術的方式，加強師資隊伍建設。
3.2.4 強化實踐教學環節，培養學生的實踐能力和創新能力
實踐教學是高等學校實現人才培養目標的重要教學環節，尤其對IT人才的培養更具有舉足輕重的地位。IT人才需要具備很強的實踐動手能力、團隊合作精神和創新精神。高校應注重實踐教學環節，加強實驗室建設和實踐教學，鼓勵學生參加各類競賽，培養學生創新意識和動手能力。
3.2.5 開拓云計算校外實習基地
目前，中央、各地政府都非常重視和關注云計算，采取了各種舉措促進云計算產業的發展，全國各地相繼開展云計算項目、構筑云計算平臺，高等院?？陕撓祵W生云計算校外實習基地，讓學生實地考察云計算平臺的運作模式，對云計算架構更時進一步理解和深入。
3.3 根據高校自身情況增設云計算碩士專業
高?？筛鶕约旱淖陨砬闆r，開設云計算碩士專業(對于本科生來講課程接受難度較大)，系統講授云計算領域知識。由于云計算是一項新興技術，對高校開設云計算專業來講，目前在師資、云硬件設施和教材等方面都存在一定的難度，高校要綜合考慮，打通渠道，創造條件才能開設這樣一個新專業。目前，北航軟件學院在工業和信息化部軟件與集成電路促進中心（CSIP）、北京市政府、聯想集團、Adobe、中國云計算聯盟、中關村科技園區管委會、望京科技創業園、宏達電HTC和多普達Dopod（擁有全球Google Android和Microsoft Windows Mobile最大的市場份額）等機構的大力支持下，開設了全國第一個“移動云計算”軟件工程碩士專業。該專業在師資和實驗室建設方面受到國內外大型領頭羊企業的支持，相信其辦學質量和人才培養質量會符合市場需求。
4 結束語
云計算是一種新興的計算模式，是IT發展的趨勢，正逐漸融進IT日常管理和開發模式中。它的出現給相關工作人員提出了新的挑戰，同時對即將走上工作崗位的在校大學生也產生了巨大影響。本文根據云計算技術特點和目前IT崗位用人新需求，分析了云計算時代對IT人才新的需求和要求，并對高校相關涉及專業培養模式、師資隊伍建設、教學內容、培養目標提出了相應的改革措施，以順應時代對IT人才的需求。
參考文獻：
[1] R. Buyya, C.S. Yeo, S. Venugopal, Market-oriented cloud
computing: vision, hype, and reality for delivering computing as the 5th utility[A]. Cluster Computing and the Grid, 2009. CCGRID '09. 9th IEEE/ACM International Symposium on[C]. ShangHai, IEEE Xplore, May 2009,page 1-1
[2] 賽迪顧問有限公司.2011年中國云計算發展白皮書[R].省略/zt/cwb/images/cloudbook.pdf,2010
[3] eNet硅谷動力. 2010年全球十大IT趨勢：云計算走紅[OL].，February 10, 2009
[8] D.Zissis, D.Lekkas. Addressing cloud computing security issues [J].
Future Generation Computer Systems, (2011),doi:10.1016/j.future.2010.12.006
[9] 曾靜.云計算時代高職院校面臨的機遇和挑戰[J].中國現代教育裝
篇3
互聯網的發展趨勢就是物聯網，完整的物聯網集云、管、端一體，即以云設備為核心，以移動網或固網為基礎，以芯片為抓手，是一種融合多項信息的新型技術體系。
1 物聯網的體系結構
物聯網必須具備標識能力，感知能力、自主接入、信息相關等諸多功能，因此物聯網的體系結構由以下幾部分組成：感知、接入、互聯網、服務管理、應用[1]。
圖1 網絡體系結構
2 物聯網的關鍵技術
1） 射頻識別（RFID）技術基本上由標簽、閱讀器、天線組成。不需人工操作，不僅具備數據存儲量大，體積小巧輕便，還可防水、防磁，可以在惡劣的環境下工作。很有希望代替條形碼，和互聯網結合實現信息的共享，因而成為物聯網的關鍵技術之一[2]。
2） 傳感與檢測技術。傳感器是網絡及智能化硬件的基礎，傳感器節點功能多樣化、抗干擾能力，能量等技術是網絡質量及壽命的保證；傳感器拓撲結構、自身檢測及控制能力，是網絡穩定高效的前提；傳感器體積及安全是網絡安全的保障。傳感與檢測技術是實現物聯網感知功能的基礎[3]。
3） 智能技術。智能技術推動互聯網向物聯網發展，實現人與物體，物體與物體之間的交流。智能技術尤其是人工智能理論的研究及智能控制技術與系統是物聯網實現的關鍵技術之一。
3 物聯網的結點分類
根據節點的能量、移動性、存儲能力、聯網能力等性能，將結點分為無源結點、無緣結點、互聯網結點。他們是物聯網感知的基礎，是智能化設備的依托，可滿足物聯網交互應用的需求[4]。
4 物聯網的發展趨勢
物聯網的發展依托于技術的發展，技術的發展趨勢決定了物聯網的發展方向。
1） 網絡處理芯片，以多核CPU與可編程網絡引擎相結合的體系結構為導向；以連到物聯網的功能為目標；以大容量存儲為支撐，為物聯網的實現提供基礎。
2） 傳感器：物聯網的發展，傳感器顯得愈發的重要。傳感器發展的趨勢主要傾向于低功耗、多節口和小尺寸，傳感器類別的不同，要實現萬物聯網，就需要有傳感器樞紐處理不同類型的傳感器數據，這就要求傳感器具有較強的數據處理、數據融合的功能、具有模數轉換功能、體積小。
3） 智能化硬件。物聯網要實現萬物聯網，設備就需要具備智能化才能實現物聯網服務的加載，硬件智能化發展成為一大趨勢[5]。
4） 云服務，以信息為中心，依托于網絡，提供易擴展的服務。云服務為核心的云平臺為網絡數據信息的存儲處理提供了保證，可以為用戶提供數據量大，更為安全的服務。物聯網需要處理大量共享的信息，云設備是核心，因而，云服務的發展趨勢顯得尤為重要。
5） 網絡安全的保證，實行身份認證。大眾對于安全的要求越來越高，物聯網容易受到外界的攻擊，安全存在隱患，只有推出有安全保障的措施，物聯網才能被認可和接受。目前比較流行的認證是指紋識別，在網絡內可采用按壓式指紋識別，其他的身份認證可作為補充。
5 結論
物聯網的實現目前還有一些技術困難，但是相信隨著科技的進步，互聯網的進一步發展，物聯網定會走進千家萬戶，給大眾提供更為便利的服務，深入人類生產生活活動各個領域，會拓寬了信息傳遞的范圍，給經濟以巨大的推動。
參考文獻
[1]劉強，崔麗，陳海明.物聯網關鍵技術與應用[J]計算機科學，2010，37（6）.
[2]康超，梁娜娜.物聯網技術發展與應用策略研究[J].計算機與信息化，2014，10.
[3]寧煥生，徐群玉.全球物聯網發展及中國物聯網建設若干思考[J].電子學報，2010.11（38）.
[4]沈蘇彬，范曲立，宗平等.物聯網體系結構與相關技術研究[J].南京郵電大學學報，2009.6（29）.
篇4
前言：科技持續發展是促進國家發展的重要前提，尤其如今已經進入科技社會，科技已然成為評判綜合國力的一項標準，科技成果在人們的生活、工作中隨處可見，并且成為不可或缺的重要部分。社會在發展，科技革命也應繼續，我國在此方面雖然已經小有成就，但依然有很大的上升空間，在發展中應充分將創新精神展現出來，單單依靠傳統科技發展理念難以使發展速度滿足當代社會發展要求和發展趨勢，如今越來越多的技術被開發和利用，如納米技術和生物技術等，根據目前的科學技術發展現狀已經能夠初步看出未來科技發展趨勢。
一、科技發展特征
（一）科技成果數量持續增加
科技無論以何種方式發展，均能夠為人類帶來全新的研究成果，并且以目前的科技作為發展基礎，可以有效提升研究速度，相關學者曾就我國知識增長速度展開過研究，其以指數函數的形式來表現，結果顯示在人類發展史中的知識主要以近30年的知識最具成效，此段時間的知識總量甚至可以比擬以往2000年的全部知識，在未來10年時間里，或許能夠依據目前的知識儲備使知識量再次翻一番。當進入2020年時，或許知識總量可以提升3～4倍，繼續發展下去也許目前的科技知識已經沒有用武之地[1]。
（二）科技知識更新速度快
當代社會中科技發展不在只是更新、改進，而是要實現創新，探索更深層次的知識領域。相關數據表明，美國近年來對國內職業進行了大幅度調整，8000多種傳統職業被撤銷，但隨即出現6000多種新職業，我國在此方面的表現更為明顯，我國高等教育中原本設置了近千個專業，然而漸漸消減至近500種，教育改革后更銳減至249種，依據此種形式來看以后依然要繼續消減，導致此種狀況的根本原因在于，知識更新速度過快，以至于舊知識無用武之地只能淘汰。
二、未來科技發展趨勢
（一）重視生態保護
實現生態保護一直是近年來人類追求的目標，在很多方面均有所體現，當代科技也在逐漸朝著該方向發展，因此未來科技發展走向之一勢必會包含此方面。未來科技會著重研發綠色產品，并以綠色技術開展各領域工作，實現低能耗，如在綠色產業方面，其會以智能技術促進光合作用增大，并積極研發生物新品種，以此來達到增加產量的目的，并且將糧食安全問題降至最低。醫學方面也會以精準治療為發展方向，將再生t學融入更先進的醫療技術中，以便于最終實現普惠醫療。機器人的研發并不是空談，近年來該方面已經取得相應成果，智能化技術的不斷拓展勢必會為該方面提供更多幫助，相信在今后幾年我國即可以擁有服務型機器人[2]。
（二）“互聯網+”持續發展
如今“互聯網+”發展備受關注，其為實現物聯網奠定了基礎。如今云計算、云端等技術的出現，使得人們的生活和工作更為便捷，云端為人們存儲資料、資源提供了更多空間，傳輸方式也更加便捷，而云計算更是在大數據時代中成為爭相追逐的技術，其為數據計算、分享乃至應用均奠定了基礎，但該方面目前依然有缺失之處，但在科技發展中會被逐一完善。如今智慧城市的出現，為人們各方面再次提供了高質量服務，人們無論在醫療方面，或是在物流等其他方面有所需求時，均可以根據相關需求迅速做出反應，若能夠使該方面持續發展，勢必可以形成全方位的信息網絡環境，使人們告別工業革命，向著智業革命前進。
（三）空間科技發展
如今空間科技競爭可謂日益激烈，各式觀測系統層出不窮，在開展新研發活動的同時，也在不斷對已有技術進行完善，如今全球定位以及海洋新技術正處于研發和改革的關鍵時期，尤其海洋新技術，其為開發海下資源提供了保障，然而深海探測并不容易，同時伴隨著許多未知的風險，因此若要繼續開展此方面研究，則要同步開展海洋安全保障技術的研究。另外，地質勘探也是空間科技中的重要部分，如今該方面設施得到了優化，對于深入研究地球而言極為有利，其能夠使人類擁有更多關于地球方面的知識，了解其深部結構后在資源開發方面則可以節省許多不必要的麻煩[3]。
（四）交叉融合發展
觀測技術不斷優化后，人類對于以往難以解釋的宇宙現象有了全新認知，其演化過程為何、起源在哪等問題均有所眉目，這對于提升人類對客觀物質世界的認知意義重大。另外，我國在合成生物學方面也有重大突破，將其與其他領域相結合，定能最終探索出人類生命之謎，因此今后的科技發展也會帶動生物技術浪潮。同時，相關研究人員已經對人腦科學展開探索，在觀測技術、合成生物學以及其他科研成果的幫助下，極有可能發現人腦工作機理，如此一來意識起源之謎也能夠得以破解，若能夠實現該目的，勢必會成為人工智能發展方面的新契機，并且發揮前所未有的作用[4]。
（五）重視科技創新資源
眾所周知，科技發展離不開人才、資金以及相關設備，此類資源在今后的科技發展中依然會占據主要地位，尤其是人才。因此今后我國應加大教育力度，為該方面培育更多精英人才，同時國家加大資金支持，如此才能夠使設備得以更新，也能夠吸引到更多有志之士投入。另外，也要增強對知識產權的重視，既要開放國民教育，積極與其他國家進行學術以及技術交流，同時也要保障我國知識產權不被侵犯。
結語：綜上所述，研究關于未來科技發展趨勢方面的內容具有十分重要的意義，其不僅關系到我國科技走向，也直接關系到我國綜合國力的提升，尤其近年來經濟全球化趨勢越來越明顯，我國各個領域也在不斷加快與國際接軌的步伐，但在此過程中，若科學技術發展不到位，不僅會降低我國競爭力，也會逐漸拉大我國與其他國家的差距。科技發展重要性自不必多言，但關于其未來走向為何的問題仍需探討，值得注意的是，該方面研究并不是為了禁錮科技發展方向，而是為其指明更明朗的方向，并向之努力。
參考文獻
[1]姚偉欣，馬建華.新學術環境下科技期刊數字出版平臺的技術發展趨勢[J].中國科技期刊研究，2013，06（02）：1039-1043.
篇5
數據中心是指基于信息技術，達成應用集中處理、數據集中存放，從而為數據創造建立、交換、集成、共享的一系列信息服務的基礎環境。相關統計數據顯示，現階段我國共計擁有各類數據中心、計算機機房43萬余個，在全世界總量中占比約13.0%。就銀行業而言，數據中心發展起步相對早，憑借其發展的較高標準，已然轉變成企業級數據中心的示范。就好比信息化發展相對早的工商銀行，自其上世紀80年代成立以來，歷經了一開始的電子化改造，再到90年代末達成的一級分行轄內數據集中，于新世紀初實現全行數據集中至南北兩個大規模集中式數據中心，于2004年又把生產業務處理匯集至上海數據中心，進而為工商銀行經營轉型、業務發展創建了全力集中、共享的信息化平臺[2]。
就銀行業數據中心選取的技術結構而言，現階段多選取“豎井式”的應用開發部署結構，不管是機房常規設備，還是存儲、網絡及計算等資源均通過專業維度開展管理。伴隨銀行業業務需求的不斷發展，該種技術結構勢必會越來越難以滿足業務發展需求，一方面會提升科技成本，一方面會使得應用平臺嚴重差異化，且一定程度上提升運維復雜性。鑒于此，除出要提升數據中心硬件建設等級標準，改善節能效率外，還應當強化IT設備部署、管理模式的自我轉型。
三、銀行業數據中心云計算實施策略
云計算興起于2006年，歷經了近10年的建設發展，相較于世界先進國家，我國銀行業數據中心技術、能級逐步攀升，不過云計算技術應用、發展依舊相對落后。全面銀行業在新世紀發展背景下，要與時俱進，大力進行改革創新，運用先進的科學技術不斷數據中心云計算實施。如何進一步促進銀行業數據中心云計算有序開展可以從以下相關策略著手：
（一）建立銀行數據中心云計算結構
現階段，云計算數據中心在全球范圍內得到廣泛開展，不同行業領域均提出了云計算數據中心的體系結構。此類結構一定意義上是能夠共聯的，通常均是基于服務、管理、資源三要素開展結構建立，就好比電子行業國家標準《云計算數據中心參考結構》建立的云計算數據中心結構，及由微軟公司建立的云計算數據中心結構。
這兩個云計算數據中心結果每一組件含義，具體而言：
1、基礎設施，指的是為了保證云計算數據中心有序運行而配備的一系列環境保障裝置，同時還可對彈性擴展、模塊化、智能調度及按需提供的要求予以滿足。
2、服務層，涵蓋了管理門戶、自助服務門戶，其中管理門戶供由系統管理人員使用，可為管理人員實現審核申請、資源劃分、服務制定及安全保障等提供有效便利；自助服務門戶供由客戶使用，可為客戶實現服務申請、產品訂購等提供有效便利。
3、管理層，達成對一系列IT資源的系統監控、自動調配、能效管理、運維管理及安全管理等。
4、資源層，指的是云服務對應需求的一系列軟件、硬件的集合，包括存儲、網絡及計算等資源。該層面可對一系列IT資源開展融合，進而發揮基礎支撐的功效。
（二）開展銀行數據中心云計算實施
開展云計算對應項目，不僅要對常規項目實施手段進行參考，還要結合云計算特征進行特定權衡，開展銀行數據中心云計算實施，具體而言：
1、調研階段。在開展制定決策前，全面深入的調研是不可或缺的，不僅可以自行組織開展，又可以聘請專業外包公司開展，所需調研的內容則包括：云計算技術發展現狀及趨勢；云產品、云服務提供商及其對應發展戰略、服務水平等；市場環境等。
2、戰略規劃階段。在開展好調研工作后，為了進一步促進戰略規劃完善，還應當開展好下述工作：對業務需求開展評估，要切實認識客戶、評估需求，經由客戶對IT成本、實用性、高效性等方面提出了嚴苛的要求，云計算實施才得以有序開展；對評價標準予以確立；選取切實可行的云服務模式等。
3、實施規劃階段。倘若戰略規劃很大程度上影響了項目的目標、方向，則實施規劃是項目成功的一般。該階段所需開展好的工作包括技術結構、連續性保障、運維規劃以及安全控制等。
四、銀行業數據中心云計算發展趨勢
銀行業數據中心由傳統向云時代轉移是必然的發展趨勢，不過要明確該步驟是一項龐大、復雜的系統工程。在今后銀行業數據中心云計算發展的日子里，很大一部分商業銀行數據中心會依舊處在傳統與云計算相互間這一狀態。數據中心相關管理人員不僅要面臨云計算所帶來的技術考驗，還要基于傳統數據中心管理模式，研制出一套適用于云計算數據中心的管理模式。銀行業數據中心云計算發展趨勢，具體而言：
第一，當前，信息保密、安全性依舊為云計算技術發展所亟待攻破的壁壘，銀行業數據中心云計算發展可側重于自行部署、使用私有云方面，此外還可選取相關對數據安全性要求不夠的應用進行公有云探索，進而建立起公私共有的混合云結構[4]。
第二，銀行業金融產品逐步由結構復雜化業務取代以往單純基礎性業務。在不關乎賬戶交易、客戶信息等非關鍵類應用方面，商業銀行可對云服務使用開展探索，依托公有云租用模式促進銀行產業鏈的健全。就好比，引入第三方公有云平臺構建商業銀行電商平臺，客戶理財、基金、差旅等綜合服務平臺等，一方面為客戶提供便捷、經濟的跨界增值金融服務，一方面進一步強化對客戶行為信息的收集，提高經營決策、風險管理水平[5]。
篇6
大數據又被稱作海量資料，通俗地講即為在新興互聯網模式下獲取的信息資產。這種信息資產就有數據體量巨大、數據種類多、處理速度快、價值密度低、商業價值高的特點。因此大數據技術賦予了人們強大的多維度洞察能力和更精準的決策能力。
（二）云計算
“云計算”是基于互聯網的相關增值服務，其通常是通過互聯網來提供動態易擴展且是虛擬化的資源。云計算技術的開發，能夠協助網絡服務提供者在短短幾秒中，實現精確、高效處理成千上萬信息資料的目標。
二、大數據、云計算對審計的影響分析
（一）大數據、云計算促進事后審計向持續審計轉變
傳統審計通常都是事后審計，然而這種事后性使得審計工作者沒法對經濟活動做出及時準確的評價。試想如果能實現在整個經濟活動中持續進行審計，那審計時間滯后的問題就可以解決。大數據、云計算剛好可以促進持續審計的發展。如審計組織可以與被審單位建立業務和數據的接口，在持續審計中固化非結構化數據轉化成結構化數據和數據分析模塊。該模塊可以在海量數據中挖掘、分析出行業性、區域性風險趨勢等，并自然報警和記錄異常節點，建立實時審計工作底稿，然后按重要程度分類、核實或下發給現場審計人員進行現場核實，這樣可以提高審計工作的時效性。
（二）大數據、云計算促進總體審計模式的應用
在現時審計工作中，由于業務繁多，審計工作者通常是根據風險評估的結果實施抽樣審計。抽樣即用樣本的情形來推測總體，自然會有一定誤差，這些誤差可能導致企業的重大舞弊行為未能被發現，所以審計抽樣中隱藏著重大的審計風險。大數據、云計算技術使得我們可以快速收集到跨領域的所有數據，這時我們就可以用總體審計代替抽樣審計，通過總體數據更深入、細致地研究問題，從多角度發現以前抽樣審計無法發現的問題，自然大大降低了審計風險。
（三）大數據、云計算促進相關關系的應用
審計工作是通過搜集充分、適當的審計證據進行分析，從而發表審計意見的過程。傳統審計工作主要是從因果關系出發，搜集有因果關系的證據。要讓審計工作者在大數據環境的海量數據中去挑選出充分又適當的數據，實在是強人所難。大數據引入了大量跨領域、可量化的維度，使得大量的相關關系可以通過統計等方式進行計算分析。且大數據、云計算環境下，獲得的大多是電子數據，電子數據本身就復雜，要發現其因果關系就更復雜，所以新興的審計模式會更依賴相關關系的應用。
三、現行審計教學模式在應用型人才培養中存在的問題及改進建議
（一）重理論、輕實踐
審計在我國起步相對較晚，所以很多學校僅僅是對審計專業開設了一系列理論課程，還尚未像財務會計專業那樣開設相關的實訓課程。然而審計本身就是一門理論性非常強的學科，在風險導向審計中風險評估、測試內部控制、實質性程序等概念如果脫離了實際業務去講解是非常抽象和乏味的。所以很多學生抱怨審計難學又枯燥，歸根結底是學校重理論、輕實踐的結果。甚至有的學生到了工作崗位連審計工作底稿都不會填寫，這離應用型學校培養畢業就能順利上崗的“成品”目標相差甚遠。因此學校得加快落成審計實驗室，并引入E審通、中普審計系統、鼎信諾等主流審計軟件。但是目前的審計軟件還不能模擬大數據審計環境，所以建議學校與用友、金蝶等數據大企業實現資源溝通和共享。還可與會計師事務所進行合作，通過高校VNP通道，遠程安全連接審計專業云平臺。只有理論與實踐相結合，模擬真實的審計活動，才能讓學生在真槍實戰中成長。
（二）課程設置未能接軌審計發展趨勢
應用型高校由于一些客觀因素，導致在目前的課程設置上很難順應時代的發展。就審計專業而言，學校主要還是重視審計相關理論課程的學習，而統計、計算機相關的課程都只是作為選修課，課時少，學校和學生的重視度都不夠。普華永道曾指出：大數據審計下要求審計工作者能用大數據分析程序語言與工具、數據可視化分析工具。華為總裁任正非在采訪中指出：大數據就是統計。審計云利用虛擬化、分布式數據存儲等關鍵技術為審計終端提供數據加工、分析及預警等功能，然后終端的審計工作者將計算提供的諸多服務應用到審計工作實踐中去，顯著提高審計工作的效率，但是預期審計效果的實現還主要取決于審計人員的專業勝任能力，想要有效應用審計云的工作成果，除審計專業知識外，審計人員還必須熟悉計算技術、網絡應用技術等。所以為順應大數據、云計算技術下審計發展趨勢，高校得將數據挖掘、統計分析、計算機等相關課程放在必修課的位置加以重視，以培養審計行業所需要的復合型審計人才。
（三）師資力量薄弱
篇7
IT服務發展趨勢
基于以上IT服務市場走勢，整個IT服務未來也將發生轉變：
首先，服務形態將會從被動反應形態，向主動防御性形態轉變。未來IT服務提供商將向客戶提供一站式全生命周期的IT服務模式。
第二，品牌競爭模式將發生變化。未來的品牌競爭將逐漸偏離舊的單打模式，向生態鏈協同的模式轉變，并從Onsite-Call Center向社交網絡加移動云服務模式轉變。
第三，客戶關系也將發生轉變。IT服務提供商和使用客戶將來大家會變成一個戰略性合作伙伴關系，IT服務提供商會發現他的客戶的客戶也將成為IT提供商客戶。反過來，IT服務商利用其他鏈條企業，也會成為他生態系統客戶活動的分子。
最后，中國乃至亞洲正成為全球IT服務創新的策源地。這是因為，中國客戶有非常大的獨特性，用戶需求千差萬別。
IT服務的創新方向
基于客戶全生命周期服務，提高客戶忠誠度，已經成為IT服務現在最核心價值所在。云計算和移動互聯網就像是硬幣的兩面，如果用云計算大后臺，沒有獲取各類計算服務，那么即使再強大的計算和服務能力，都不可能被行業用戶認可。同樣，只有一個iPhone或者iPad等移動互聯的終端設備，沒有強大的后臺服務能力，同樣也不能創造出任何價值。
未來IT支持和維護的創新方向會在技術內部分享，從舊有的IT平臺搬到移動平臺上面，如在線社區支持、合作伙伴支持等將成為未來發展的方向。
對IT系統集成來說，基于云計算從傳統數據中心，向云計算數據中心的轉型，在這一轉型升級過程中，所需的云計算基礎設施一系列IT服務成為系統集成商未來最大的機會所在。
IT咨詢方面，傳統的ICT、數據中心的變革咨詢，還有企業當前IT戰略變革咨詢，將會成為IT咨詢未來創新的熱點。
篇8
一、電子信息技術的相關概述
關于電子信息技術的內涵，首先可從“信息”的概念進行分析，其主要指描述事物形態的重要形式，如數據、文字等，其都可作為被傳遞與處理的內容。在此基礎上便可引申出電子信息技術的基本概念，其可理解為以計算機技術為依托形成的用于傳遞與處理信息的技術，包括信息或信號處理、傳感以及通信等技術。
從目前電子信息應用現狀看，其在微電子制造業、計算機技術領域、通信行業以及的制造業等方面都有所涉及。而且在科學技術的推動下，電子信息技術將以會不斷創新與突破，更好的為各行業領域提供技術支撐[1]。
二、電子信息技術應用特征研究
2.1網絡化與快捷化特征
目前，電子信息技術應用中多以網絡數字結構的形式呈現出現，如無線通信技術、光纖通信技術等都可作為網絡化的重要體現。而且有較多網絡平臺與系統如云數據平臺等，其都可通過網絡技術幫助用戶進行信息的存儲與使用。同時，電子信息技術網絡化特征也表現在較多溝通交流工具方面，用戶僅需利用相關軟件便可達到信息傳輸的目標。
另外，在快捷化特征方面，電子信息技術本身表現為速度快、效率高等優勢上，無論在信息處理或傳感技術的應用等方面都極為快捷，如現代智能手機、平板電腦，為人們生活帶來較多便利。
2.2微型化與集成化特征
在半導體技術高速發展的背景下，電子信息技術開始呈現出集成化的特征，如電網建設中對于電路的設計多以集成電路為主。再如傳感器的設計，其要求將更多高端技術與復合材料引入其中，整個傳感器結構在體積上減小許多，如毫米級傳感器，成為現代傳感器的典型代表。另外，從計算機制造看，當前應用較為廣泛的技術主要以納米技術為主，盡管計算機在體積上較小，但卻容納較多的技術能力。這些都可充分說明，當前電子信息技術具有集成化、微型化等特征。
2.3數字化與智能化特征
智能化作為現代電子信息技術的重要特征體現，在許多應用技術上都有所體現，如云技術、自動導航技術，都表現出明顯的智能化特點，既可使用戶工作量減少，同時使數據信息的安全系數得以增加。再如智能傳感器的應用，其改變傳統信息獲取中耗時多、用戶工作量大等難題，能夠在信息傳輸后第一時間進行獲取。另外，現代電子信息技術應用中，對于各行業領域中累積的數據，都可進行高效處理與存儲，如云計算平臺等，僅需保證相關數據轉化為系統或平臺可接受的形式，便能達到存儲與處理的目標[2]。
三、電子信息技術發展趨勢分析
電子信息技術在未來發展中將表現在多核方向、高集成化方向、光電子技術等方面。其中多核方向，主要表現在處理器由單核向多核過渡，多核心將逐漸取代單核心，且其他技術如圖像處理、語言識別以及多媒體技術等都將以人工智能作為核心。而在高集成化方向方面，納米加工將逐步取代原有的集成電路技術，22nm與32nm等納米級技術也開始投入使用。
在光電子技術方面，目前大多發達國家致力于對光電子技術給入較多投入，如激光器的設計，其在工業、農業以及醫療行業等許多領域都有所涉及。再如常見的LED燈具，其是優化高耗能照明系統的重要體現。此外，通信技術方面也將趨向于高效化特征，如CDMA數字通信，其成為現代數字移動通信的典型代表[3]。
四、結論
電子信息技術以其自身的優勢被廣泛用于現代各行業領域中。從其現代應用特征看，多表現在智能化、網絡化、集成化以及微型化等特征上，能夠為人們的生產生活帶來極大便利。
而在科學技術的推動下，電子信息技術也將向多核方向、高集成化方向以及光電子技術等方面發展，可為現代生產生活活動提供更多優質服務，推動社會的全面發展。
參 考 文 獻
篇9
1.1評價題目的質量標準依賴于被測者，針對同一個問題，不同被測對象的差異會使得測試結果存在很大的區別。
1.2適用范圍較小，只能對相對水平的被測者進行測試，不適用于考察實際水平。
1.3針對某項能力和水平進行測試時，要求使用同樣的測試題目，保證測量結構能夠進行比較。項目反應理論是在經典的理論上進行變革優化而產生的，解決了經典理論存在的問題。因此，項目反應理論的應用會很大程度上提高題庫的質量。
2計算機輔助評價的發展趨勢
2.1發展趨勢
計算機輔助評價的發展趨勢是根據自身的弱點進行改革和優化的，因此，針對存在的不足，分析發展趨勢。
2.1.1將技術手段引入評價過程計算機在人們日常生活中的地位越來越高，也成為了國家各大高校的必修課程，計算機的應用吸引了很多學生，在社會上的普及速度飛快。對于計算機基礎知識的評價重點在于計算機操作能力和解決問題能力。目前，計算機多數采用試卷進行考核，只能對理論知識進行評價，不能從根本上全面的分析學生學習情況。所以，解決這種問題就必然要將現代化技術引入到評測過程中去，實現測評自動化，成為CAA研究的新領域。
2.1.2提高網絡測試系統的安全性計算機輔助評價的數據傳輸量較大，尤其是在大團隊進行集體測試時，在數據進行傳輸過程中，數據信息容易出現故障，被截取或者泄露。因此，提高網絡數據安全性就顯得尤為重要，要求通過先進的科學技術使用防火墻技術和數據加密技術保障網絡考試系統的數據信息安全性。
篇10
很多人說，現在云計算依舊被說得云里霧里的，但是雷萬云卻很好地把握了這一計算發展趨勢，很巧妙地結合實際，以云計算的思路來規劃、建設國藥集團的信息化。
從上天到落地
“愛國學、愛IT，更愛云計算?！边@是雷萬云新浪微薄上簡介中的第一句話。但是事實上，從事企業信息化工作只是雷萬云職業生涯中的一個部分。他是在2001年半路出家做了CIO的。
“讓國家的導彈上天”曾是雷萬云的職業理想。那時，他在國家某大型國防科技研究所從事國防科技研究。在那里他工作表現卓越，離開時，他已經位居副所長。至今雷萬云的辦公室還保存著當年因科研成果而獲得的獎杯。
但是那一段經歷，對雷萬云后來的企業信息化工作不無裨益。首先，雷萬云在那里率先將電子信息與智能控制技術引入國家制導兵器科研領域，成就了國家精確制導兵器。這使得雷萬云一直以來都非常關注軟件、硬件的技術發展趨勢。其次，因為當時他所研究的是制導兵器的總體設計，由此形成的規劃思路對企業信息化建設規劃具有很高的參考價值?！澳菚r候我們做的是兵器的整體設計，所以需要整體的規劃思路?！崩兹f云回憶說。
2001年，從研究所出來后，在某大型金融證券資訊公司擔任總裁近三年,練就出他較好的IT項目開發和管理能力。后來，雷萬云成為了國藥集團的信息化負責人。此時，他的職業理想已經從“上天”轉變成“落地”了――那就是“讓國藥的ERP落地”。
彼時國藥集團的信息化建設需要的正是整體的規劃。中國醫藥集團是通過不斷兼并、整合而成長起來的集團型企業。這樣成長起來的企業在IT建設方面都面臨一個共同的問題，那就是那些被整合的企業之前各自都有不同的獨立的信息系統，因而在整合了這些企業以后，國藥集團形成了多個信息孤島。雷萬云說，當時國藥集團作為主要運營主體的三級公司所應用的ERP系統就有用友、英克、南北等供應商提供的不同系統。
如何將這些孤立的系統整合起來，實現國藥集團的集中、協同管理，提高整個集團的運作效率，成為雷萬云到了國藥集團后首先要解決的問題。這個問題，在2008年國際金融危機后尤為突出，因為此時企業處于一種新的競爭環境中，面臨著升級和轉型，IT也應隨需而變。IT基礎設施要靈活、敏捷，才能幫助企業轉型升級，提高效率。
“云計算恰好能夠滿足這個需求。”雷萬云認為，云計算的興起，是業務市場需求拉動、技術演進，以及商業模式創新的必然結果。也是在此時，雷萬云發現基于云計算的解決方案是國藥集團改造系統，滿足業務需求的一個很好的思路。
大膽決定省去3000萬元
在2008年引入云計算的思路以后，雷萬云在2009年就開始密切關注相關的發展趨勢。2010年，他在國藥集團開始做關鍵技術的嘗試。
那時，雷萬云對國藥集團的數據中心進行了改造。他新購了兩臺服務器，并與原有的服務器等IT基礎設施資源進行整合，通過前端虛擬化、統一的數據庫服務，把國藥集團的BI、主數據、企業門戶等多個應用系統遷移到這個資源池上運行。這次改造一共花去100多萬元，但其效果卻非常顯著――即便后來增加了幾個新的應用，國藥集團也沒再買新的硬件，到目前應用仍然非常可靠。
雷萬云認為“我們做的還不是真正的云計算，只是采用了云計算的理念和一些關鍵技術”，但他在國藥集團內部第一次成功實現了私有云的案例，并且嘗到了云計算技術帶來的甜頭。
有了這一次成功經驗，雷萬云的思路變得更加開闊，步子也邁得更大了。接下來的一次決定，使他為國藥集團節省了3000多萬元的IT開支。
2010年，國藥集團旗下的國大藥房要建設一體化零售平臺，并在同年6、7月份對該平臺所需的軟硬件進行采購招標。一體化零售平臺是按照簡單的小前臺、集中化的大后臺（基于復雜的業務流程）的思路來建設的，該平臺涉及POS、ERP、財務、物流、BI等5個系統。
按照傳統的系統建設思路，一體化零售平臺上的每一個系統都需要匹配一套數據庫、最少一臺小型機。這樣，整體下來國大藥房得到的報價是4000多萬元。
雷萬云否定了這個做法，決定再次大膽嘗試虛擬化技術。其中最值得一提的是，他決定通過虛擬化，讓5個系統前端應用虛擬化，進行統一的數據庫服務和存儲。結果，國大藥房只用了910萬元就實現了整體的采購。
盡管雷萬云因為有了之前的嘗試，已經胸有成竹，但是在此過程中，很多人都太不理解。“當時我就想，應該普及云計算的先進理念?！崩兹f云后來回憶說，“我們央企的CIO也經常坐在一起開會、交流，其他CIO也建議我應該把這些經驗寫下來?！?/p>
于是，雷萬云寫了第一本關于云計算的書――《云計算――企業信息化建設策略與實踐》。這本書很快得到了市場的熱烈反響。由此帶來的影響是清華大學出版社再次邀請雷萬云主編一本全面深入的云計算書，雷萬云借助它的感召力，組織業界知名云計算公司和專家，如用友、IBM、SAP、微軟、華勝天成、神州數碼、賽迪顧問等公司專家聯合編寫《云計算――技術、平臺及應用案例》一書。
《云計算――技術、平臺及應用案例》一書被定位為云計算的工具書。也許是因為雷萬云對云計算的獨到見解，該書很快就成為當當網上的暢銷書，并在2011年4月出版后，在兩個月內就銷售一空。目前該書正在重印。
建設云服務中心
正是在這樣的嘗試和總結中，雷萬云形成了企業向云計算的演進步驟的思路，即演進過程要經過整合、虛擬化、自動化、服務云等幾個步驟?；诖?，雷萬云已經為國藥集團規劃了清晰的云計算藍圖，這一藍圖也就是國藥集團“十二五”信息化“155”工程的核心內容。
所謂“155”，“1”指的是國藥云服務中心；第一個“5”指的是符合國藥戰略要求的五大專業平臺，即：集團綜合管理、決策分析、融合協同、共享服務一體化平臺，集團一體化工業ERP平臺，醫藥物流分銷一體化信息平臺，國際經營一體化信息平臺，以及醫療衛生健康服務信息平臺；第二個“5”指的是建立五大信息化體系：信息化管控體系、信息化標準體系、信息化安全體系、一體化集成門戶及信息資源管理體系，以及信息化人才保障體系。
從表面上看來，這是一個內容復雜、功能強大的復雜平臺，其實現的難度之大可想而知。而且，按照雷萬云的規劃，要在3年內建成云服務平臺，在4年內進行優化，5年內創新服務。但是雷萬云并沒有為此頭疼，因為“集團、二級公司、三級公司都做什么，我們的分工是非常明確的”。
集團要做好的事情，就是做好IT規劃、打造IT管控體系、建設IT標準體系和做好關鍵項目。這幾個點，體現在他提出的集團企業信息化建設的四個步驟中：
第一步，做好整體的信息化規劃。要實現從集團發展戰略到信息化戰略的映射、落地，并加強信息化戰略管理，從上到下提高認識，統一思路。
第二步，打造IT管控體系，提升信息化執行力。比如說，像ERP這樣非常重要，但是集團很難做到統一規劃的系統，各下屬公司要在一定的規范下建設。為此，國藥集團下屬單位要建設ERP系統，都要立項或者經過集團論證、審批后（金額在30萬~50萬元的項目需要立項，50萬元以上的需要提交論證報告），符合規劃和規范后才能上馬。比如說，要做好ERP系統與集團主數據管理系統的對接工作。這樣，保證國藥集團各下屬公司的ERP系統在上線后能夠納入集團的云服務平臺。
第三步，建立集團信息化標準體系，為集團信息集成共享打好基礎。據了解，基于此，國藥集團已經形成20多萬條國藥編碼。
第四步，做好關鍵項目建設。在雷萬云看來，從集團層面來看，主數據、BI等系統都是國藥集團的關鍵項目，要由集團來建設。
永遠走在技術的前沿
規劃有了，步驟也有了，雷萬云并沒有就此滿足，貿然行動。今年6月，他帶著國藥集團信息化學習訪問團隊到美國硅谷訪問學習。在此期間，雷萬云他們考察了IBM、SAP、Oracle等IT巨頭，參觀了北美第一大醫藥分銷商Mckesson，并與相關的專家進行了深入的交流。作為一個微博控，他還把在美國考察時的情況實時傳到微博上，引起了眾多粉絲的關注。
事實上，早在2008年國藥集團旗下的國藥控股上ERP之前，雷萬云就曾帶隊去美國考察過。“國藥集團有個目標，是成為世界500強企業，這就應該用世界500強企業的信息化水平來武裝自己。而且國藥控股本身就致力于國際化發展。”雷萬云這樣解釋當時去美國考察的初衷。
而今年的這次考察，雷萬云是在形成了國藥企業云服務平臺初步規劃的基礎上，希望能夠通過了解國際IT巨頭最新的IT發展思路，以及龍頭企業IT建設情況，進一步完善、細化國藥集團的云計算戰略以及演進線路。
“通過一周多時間對美國硅谷企業IT巨頭和醫藥巨頭的訪問交流，使我們進一步了解了美國企業IT發展狀況、醫藥行業的發展趨勢，尤其是醫藥行業信息化的發展趨勢和企業云計算的開發應用、演進路徑，以及云計算在生命科學領域的應用和醫藥健康云的發展前景?！睆拿绹貋砗?，雷萬云在其訪問總結上寫道。
令他感到欣喜的是，他一直推崇的企業云計算并不像很多人說的那樣只是泡沫，在北美已經有很多實際的應用案例?！拔覀兊钠髽I云計算理論和解決方案基本與那些巨頭的思路一致，這是企業，尤其是集團企業下一步信息化整合發展的重要平臺和工具，以及核心競爭力提升的重要載體?！彼f。
雷萬云說，在學習了解的基礎上，他們進一步明確了國藥集團信息化建設發展思路，細化了一些實施方法和措施。他認為，學習和消化理解這次訪問成果將對國藥信息化建設，打造世界級國藥信息化水平起到推進作用。
“對于世界IT巨頭企業云計算的開發和發展思路的學習理解，對豐富我們的企業云計算知識，進一步優化我們的企業云計算理論和解決方案、演進方法有著重大意義?！崩兹f云補充說。
鏈 接
做一本云計算的工具書
篇11
就當前的信息技術發展狀況而言，可謂一日千里。單純對云技術展開考察，可以發現從2009年到2013年期間，云技術完成了其從理論逐步走向實踐應用的過程，即便是這個滲入的過程，其也仍然為全球帶來了超過8000億美元的新業務收入，并且相關統計表明，在中國經濟環境下，云計算同樣帶來了大約590億美元的新凈業務收入。由此可見其生命力之旺盛不容忽視，而在油田工作環境下的呼叫中心建設方面，云技術同樣發揮著重要的推動作用。
1基于云計算的呼叫中心技術特征
對于云計算（Cloud Computing）的概念界定，在學術界中存在有多種版本，其中美國國家標準與技術研究院（NIST，National Institute of Standards and Technology）將其定義為一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。這種對于云計算的概念界定只是從經濟和實現的角度對其展開了必要的說明，雖然對于更深一步展開對于云計算的了解有所幫助，并且也成為了當前收到認可最多的云計算概念，但是隨著云本身的發展，這種描述已經不足以支持目前的技術環境認知。
維基百科中收錄的云計算概念為“是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設備。”這種表達方式從根本上點明了云計算對于當前社會應用的根本價值，這種價值同樣在呼叫中心應用環境下有著極強的體現。云計算通過互聯網，打造了一個從邏輯層面看更為完善的高聚集程度的工作環境，于此同時允許這個邏輯層面上高聚集的環境中的諸多資源在物理層面實現分散。如果單純從計算能力的角度看，云計算實際上是將分散于不同地理位置和網絡中的多個計算力量聚集在同一個邏輯環境中。而如果將云計算技術放置于呼叫中心這種特殊的應用環境中，則云計算會進一步衍生出更為廣泛的表現形式，即在資源的認識層面更為廣泛，將呼叫所需要的諸多資源都聚集在一個邏輯環境中，甚至在對資源的考量方面，也將人力資源納入到資源的范疇中，實現完全技術云計算的呼叫中心實現。
從技術層面看，基于云技術的呼叫中心本身是基于IP化的，這種基于IP的資源邏輯聚集，使得呼叫中心在資源層面上有著更好的聚合表現。并且以計算機作為基礎的呼叫系統，本身能夠實現更多的功能，包括借由互聯網支持的文字以及語音等多種交互方式，并且隨著通信帶寬的進一步完善以及移動端的功能加強，視頻也必然會出現在呼叫業務中，這些都有賴于云計算技術為相應的呼叫無業調動相應的資源予以支持。
2基于云計算的呼叫中心業務發展特征以及趨勢分析
通過對云計算相關概念以及其技術優勢的深入分析，結合當前呼叫中心的主要應用和服務宗旨，可以發現，云計算技術在該領域中的參與，必然極大地成為了推動呼叫中心技術發展并且實現進一步轉型的重要力量。
依據當前的發展狀態，可以對未來的呼叫中心發展趨勢做出更深一步的理解，而這種對于趨勢的判斷，也必然會在一定程度上進一步成為油田工作環境中重要的推動力量。
2.1 優化資源利用
對于資源的優化利用，是云計算最為基本的職能之一。但是在油田呼叫中心工作環境之下，這種職能又呈現出與眾不同的特征?；趶V義的資源概念，云計算可以實現數據存儲以及處理和人力資源的分布部署，這種狀態對于面向社會的呼叫中心而言意義更為明顯，即可以將數據存儲和處理功能放在相對發達的區域，借數據樞紐的地位實現邏輯上的便利，而同時在二三線城市召集客服人員團隊，實現對于人力資源成本的優化利用。這種優勢雖然對于油田工作環境而言并不明顯，但是這種分布部署的優勢仍然存在，這就給予了呼叫中心更大的部署自由，既能夠將數據中心放置于更為專業的保護環境中，而將人員放置于更便于實現人力資源管理的環境中。云計算完全可以通過這種方式實現對于優化管理工作的支持。與此同時，從資源的利用角度看，無論是數據的優化存儲，還是人工智能分析功能的實現，都會對計算能力產生巨大的需求，這也有賴于云計算技術的參與。更為重要的在于，對于通信系統中通信資源的配給，也同樣能夠通過云計算技術得到優化。這些都能夠極大地提升整個呼叫中心系統的資源利用效率，對于縮短呼叫響應時間、提升呼叫服務質量都有著毋庸置疑的積極意義。
2.2 智能化數據分析以及多媒體通信的實現
云計算技術為呼叫中心賦予了更強的計算能力，因此可以幫助整個服務系統實現更為強勁的數據分析能力，并且在進行數據查詢的時候，也必然可以實現更為及時的數據獲取。從這個角度看，人工智能在呼叫系統中的出現勢在必行。人工智能的出現和數據的更加深入分析和加工，重點在于通過呼叫客服向呼叫發起放提供更全面和及時的服務，在呼叫發起的過程中，首先相關網絡可以通過呼叫發起方的自身特征，諸如接入端特征（固話或者移動端，手機或者電腦）、接入端地理位置（位于某一個工作組）等相關屬性，對于呼叫發起方的身份進行初步的推斷，并且將相關數據第一時間呈現給呼叫服務人員，方便其展開進一步的精準服務。并且隨著接入端本身功能的強大與發展，包括圖片以及視頻等在內的數據格式都會成為將來呼叫的內容，這些多媒體數據在油田工作環境中可以用于包括油田工作環境以及相關設備維護、人力資源管理優化等工作的重要支持力量，必然會在未來的油田環境中發揮著不容忽視的積極作用。
3結論
呼叫中心云平臺的建設，可以為電信運營商節能降耗，大大降低運維成本，提高服務效率，同時為后續應用的快速部署和共享資源池的建設提供了必要條件，對提高用戶感知和服務水平起到積極的作用，進一步促進我國石油產業的繁榮發展。
篇12
一、航天遙感和航天遙感系統
近些年來，大數據已經成為繼云計算、物聯網之后 IT 領域最流行的詞匯，并在各行各業中廣泛出現，受到人們越來越多的關注，也引起很多專家學者的深入研究。從2012年3月開始，美國開始投入對大數據的研究，與大數據相關的研究發展規劃被列入科學信息領域的重要舉措之一，相關部門基于大數據背景下獲取、存儲、處理等方面展開對遙感信息技術的研究。本文以航天遙感的現狀為基礎，分析航天遙感系統的技術現狀，得出航天遙感系統如何面對大數據時代挑戰的結論，以便于迅速采集遙感數據、對遙感數據進行分析和管理，滿足人們對航天遙感的需求。
遙感是為了獲取遠距離物體的相關資訊，遙感技術被廣泛應用于現場勘測，適用于面積廣闊的觀測，數據的綜合性和可比性較強，具有很強的時效性，在勘測過程中不需要通過物理接觸，而是通過電磁波的反射以及輻射，通過數據的采集和計算，實現對物體的遠距離探測，獲取包含物體的遙感數據信息。這里需要注意的是數據不等同于信息，數據承載有效的信息，在目前的應用中仍然存在一定的局限性。任何事物都可以發射、反射、吸收電磁波信號，都屬于遙感信息源。地物的空間信息的獲取方式需要通過搭載在遙感平臺上的遙感器來獲取。
二、大數據的概念
大數據是適應時展需求所衍生出來的概念，顧名思義，大數據所指的數據數量十分龐大，通過傳統的收集渠道不能幫助企業采集、管理有效的信息，也無法立足于時代背景，向企業提供與經營相關的策略。直到2009年，“大數據”才逐漸出現在公眾視野，以難以預計的速度進行擴散。研究大數據的目的并不是采集數據，而是將采集的數據進行分析、管理、處理、應用，增強數據應用的能力，進一步完善使用數據的功能，從而挖掘有應用價值的資訊，大數據技術具有可觀的發展空間。大數據時代在信息通信、海量存儲等方面有利于解決航天遙感系統迅速采集信息、處理數據，本文的重點放在數據存儲方面，并分析新時代背景下航天遙感技術存在的機遇和挑戰，進一步促進航天遙感技術的可持續發展。
三、航天遙感技術迎來的機遇
1.航天遙感技術的重要意義
航天遙感可以對環境和資源進行有效的勘測，也可以對信息技術進行有效的掌控?？梢哉f從一定意義上講，航天遙感技術已經成為決定戰爭勝負和影響國家安全的重要因素。 航天測繪已成為獲取空間信息資源十分重要的技術手段。同時，遙感信息的獲取、處理、加工和服務，與衛星定位技術和衛星通信技術的應用也密切相關，正在世界范圍內蓬勃發展的小衛星技術對于推動遙感、導航定位和通信技術的快速進步具有重要價值。
2.大數據時代航天遙感技術的機遇
（1）云存儲
在大數據時代的背景下，航天遙感技術可以使用云儲存的技術，對數據進行實時更新，包括對數據副本進行實時更新，占有極少的硬件資源，廣泛應用于亞馬遜等電子商務行業中。存儲虛擬化技術是云存儲系統的關鍵所在，包括主機、基于網絡、基于存儲陣列三種，為了將設備的物理屬性屏蔽，完成對異構存儲設備的統一映射?；谥鳈C需要使用虛擬化軟件，在實際運用的過程中會增大主機端的負載，無法拓展主機的空間?；诖鎯﹃嚵行枰惭b虛擬控制程序，將邏輯存儲單元與多個物理磁盤設備相對應，這種操作具有可以滿足用戶對存儲性能的要求，同時也存在一些缺陷，比方說拓展性能較差，無法延伸設備的拓展性。存儲虛擬技術采用基于網絡的形式可以集中上述兩種存儲虛擬技術的優點，在滿足用戶對存儲性能需求的同時，保持設備一定的拓展性，因此很多企業都使用基于網絡的主流形式。
（2）數據庫
隨著時代的發展，很多數據并非以文字的形出現，歸屬為非結構型的數據和文檔，數據呈現半結構化的發展趨勢。在云存儲系統中，NOSQL數據庫需要以數據增長需求為考慮因素，分析數據的實用性和可用性，盡可能滿足人們對勘測各方面的需要。再進一步細化，數據庫使用弱一性的特例，保證用戶最后的運行個結構是類似的。一般情況下，NOSQL數據庫分為四種，根據不同的情況，使用不同類型的數據庫對數據進行儲存。
四、航天遙感技術發展需要解決的問題
1.遙感大數據的自動分析
數據挖掘指的是，從海量的數據中通過算法搜索隱藏信息的過程，是目前大數據處理的重要方法，可以從遙感大數據中勘測出地表的變化規律，了解社會以及自然的變化過程。隨著對地觀測遙感的大數據不斷出現，遙感信息語義的復雜性、數據維度語義的豐富性、傳感器語義的多樣性等特征使航天遙感技術對表達方式提出了新的要求。同一地物的不同粒度、時相、層次、方位觀測數據即該地物在不同觀測空間的投影，在實際觀測過程中，遙感大數據需要考慮多分辨率、多源影像那個特有的特征表達模型，以及模型如何進行相互間的轉化，從紋理、光譜、結構等低層結構出發，抽取多元特色的本征表示，建立可以跨越差異的目標特性，達成遙感數據一體化的目的。遙感大數據的自動分析，指的是挖掘遙感大數據信息，實現遙感觀察數據向知識轉化的前提，主要目的在于建立統一、語義的遙感大數據表示，為后續的數據挖掘作鋪墊。遙感大數據的自動分析包括數據的檢索、表達、理解等方面。
2.大數據時代航天遙感安全問題
結合目前的情況來看，我國航空遙感發展缺乏完善的監管制度，在具體運作的過程中缺乏協調和規劃，相關的資訊和信息無法進行資源共享，無法對行業內的資源和技術進行整合利用，再上航天遙感技術的核心技術過于依賴國外，存在創新能力不足的問題，導致遙感邁入產業化具有一定的難度，產業化的發展需要技術與資金的不斷投入，不確定性遙感信息模型和與人工智能相關的系統開發也有待進一步的深入研究。
五、航天遙感技術的發展趨勢
1.大數據時代背景下航天遙感技術的發展方向
通過航天遙感技術，可以由航天、地面觀測臺組成以地球為研究對象的綜合觀測系統，提供定量、定時的數據，在大數據時代背景下，完整性和機密性是航天遙感技術的重要特點，航天遙感技術涉及國家政機密，因此如何保障完整性和機密性是航天遙感技術需要面對的問題。根據時代的要求，人們越來越重視數據的安全性和實用性，所以發展航天遙感技術的時候需要根據上述特點進行發展。面對當前的形勢，高分辨率小型商業衛星發展迅速，雷達衛星遙感日益受到青睞，遙感技術的監測精密度將不斷提升，呈現向上的發展趨勢。
2.新時代要求航天遙感技術人才培養發展展望
在這個新時代背景下，航天遙感技術具有可觀的發展前景，從事該領域的專業人才短缺，航天遙感技術是我國的戰略新興產業，可以為航空航天信息技術的發展創造更大的發展空間。學校應該增加與此相關的專業設立，規劃相關的人才培養的計劃，在培養航天遙感人才需要結合大數據的知識背景進行學習，讓從事航天遙感的人才跟上時展的需要，重點掌握與遙感技術相關的知識。與此同時，學校方面應該重視對航天遙感技術的人才進行培養，定向向人才灌輸有關大數據遙感的知識，讓學生規劃在航天遙感領域的發展，為學生畢業從事航天遙感方向的工作奠定想學術基礎。
3.新時代下航天遙感技術發展趨勢展望
新時代背景下，數據化的普及在一定程度上促進了航天遙感技術的發展，加上我國政策對航天遙感技術的大力支持，包括數據庫、云計算在內的數據庫等新興技術應用將推動航天遙感技術的變革。航天遙感技術呈現良好的發展趨勢，促進各行各業進行資源的調整和整合，新時代背景下的航天遙感技術從“定性”向“定量”轉變，呈現多平臺共存、綜合應用不斷深化的發展趨勢，展現市場不斷擴大的發展趨勢，極大地提升了科研工作者的工作效率，使航天遙感技術行業呈現全新的面貌與發展趨勢。
參考文獻：
[1]湯國安等編著.遙感數字圖像處理[M].科學出版社，2004.
[2]李國杰.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域：大數據的研究現狀與科學思考[J].戰略與決策研究，2012，6（1）：647-657.
篇13
隨著社會進一步發展，物聯網、云計算等技術已經獲得了足夠的發展趨勢。因此，現代社會收集解決各種數據和信息相對容易，社會發展也正在慢慢進入互聯網時代。云計算技術是為了快速分析和解決大量數據信息，以獲得有效的信息內容。這項技術被廣泛應用于各個領域，并且對各個領域都產生了巨大的影響。作為業務運營中的一項關鍵任務，會計工作還面臨著對于互聯網大數據而言并不樂觀的挑戰。會計工作必須積極應對此類挑戰，積極改善自身，把握挑戰帶來的機遇并進行整合，適應時展。
2互聯網時代財會人員遭遇的挑戰
2.1會計服務項目職責向管理職責的轉換
傳統式會計基礎理論認為，會計的基本職責為結轉與監管，體現的是過后信息，歸屬于純服務型的工作中，處于被動情況。伴隨著電子信息技術性和網絡科技在會計領域的廣泛運用和迅速發展趨勢，會計管理職責將獲得靈活運用，會計作為自動控制系統的實質將日益突顯，會計信息將從背后來到前臺，從源頭上提升對戰略決策的參與性，執行實時處理和進行經濟運行分析等內容，全部會計信息智能管理系統將變成一個全方位的結果，包含以前、當中和以后。傳送和管理方法全過程的系統軟件。就普遍性來講，會計人員不但務必具備開展細膩工作中的能力，并且還務必具備一定的經營戰略能力。
2.2會計自主創新對財會人員提出了挑戰
首先，在會計實體線假定下，“企業”的界限越來越模糊不清?！熬W絡科技企業”“公司”等不但使會計空間設計變成傳統式主體下的實體企業，并且會計行為主體也將與互聯網技術服務器空間相符合;其次，沒法創建長期性經營假定。長期性運營假定就是指企業或會計實體線的生產制造和運營將無節制地開展。也就是說，在可預料的未來，企業將不容易趨向于倒閉和結算?？墒窃诨ヂ摼W時代，針對像“網絡科技企業”那樣的臨時性組織，顯而易見沒有創建長期性的經營假定;最后，會計分期還款假定正慢慢喪失其最開始的現實意義。會計分期付款假定就是指能夠將企業的持續生產和運營分為好幾個較短的環節的假定，在這個基礎上結算學科并設定報表，隨后馬上得到相關經營狀況和運營成效的會計信息。會計本年度的區劃是為了能夠更好地恰當考量利潤表，并在一段時間內向投資人和借款人體現企業的生產制造和經營績效，便于信息使用人能夠根據會計信息來作出戰略決策。互聯網時代使公司會計信息在網絡上開展即時公布變成很有可能。
2.3會計行業的持續擴展對財會人員的專業知識提出了挑戰
互聯網時代的會計范疇進一步擴張，從處理傳統式金融業信息產業鏈拓展到能夠處理可變性的多維經濟發展信息產業鏈。在時間等級上，之前的結轉成本，當今的解決和未來的預測分析剖析將獲得進一步改進。在計量檢定認證層面，以配額制為核心的單一精確測量已經向著多元化的精確測量趨勢發展。在互聯網時代和知識經濟時代時期的規范下，體現企業人力資源優化配置成本費和實用價值的人力資源優化配置會計已變成必不可少的一部分。無形資產攤銷會計，專利權會計，科學研究與設計開發會計，自然環境會計，國際性會計，公司企業社會責任會計和戰略定位會計將在會計領域中競爭市場。
2.4會計業務流程的現代化對財會人員的專業知識方面明確提出了新的挑戰
伴隨著全球經濟一體化的發展趨勢，網絡科技的發生及其網絡技術、銳墨爾金屬瓦的發展趨勢，很多企業將變成全世界互聯網技術鏈中的一個連接點，而且企業的很多工作流程將在互聯網上開展，比如網上交易和線上結算等工作流程，因而會計智能化難題也是必然趨勢。中國公司要參加經濟發展全球化，就必須開展傳統式的交易規則和傳統式的會計方法的改革創新與自主創新。與條例緊密結合并為社會經濟發展出示國際性相比的會計信息是會計人員明確指出的高效的政策法規和標準，比如把握符合我國公司會計規則和政策法規的電子產品買賣方式，并將會計工作中集成化到大數據技術中，最后進行會計智能化發展趨勢。
3互聯網時代財會人員應采用的防范措施
3.1對財務會計相關法律法規的了解把握并運用
首先，作為一名技術專業的財會人員，務必了解掌握我國的會計實體模型，針對基本會計規則的定義有實際的了解和一定的認知能力。會計規則對財務會計的日常工作中出示了相對的指導方針及根據，之中的標準及程序流程等都是有實際的規定?！豆緯嬕巹t》對最新項目及其工作上會發生的難題和解決方法有具體規定。該課程的原則性問題使會計人員可以把握日常操作過程中的規范和標準，進而使會計工作中更為專業化和規范性，并立即避免市場銷售的錯亂。其次，為了更好地提升眾多財會人員的崗位分辨能力，務必了解把握財務會計規章制度，它有實際的步驟及具體方法，讓會計人員能迅速掌握及把握技術專業，在工作全過程之中能提高解決困難的能力。伴隨著全球的經濟發展持續結合，財會人員更應開拓創新，把握大量的國際性通用性的財務會計標準及規章制度，讓外資企業工作人員對中國的財務會計規章制度更為融入及接納。最后，作為技術專業的會計人員務必了解把握而且嚴格執行我國有關的相關法律法規，具有優良的專業素養及職業道德規范，可以依照有關要求去進行工作中的各種各樣事宜，遵循有關的組織紀律性，為國家及有關部門出示穩定性高、專業能力強的財務會計信息以達到有關部門的發展趨勢。
3.2了解把握當代辦公室專業知識
目前的會計和會計工作解決了以往的手工制作造表工作。為了更好地提升工作效能和生產制造能力，計算機網絡信息的應用已在工作中的每個環節獲得普及化。不但是會計技術專業的工作中，還是電子信息技術在大家日常生活的普及化，體現了經濟結構的自主創新和領域的發展趨勢。創新軟件的專業技能，使會計人員不但能夠把握各種各樣每日任務的專業能力，還務必把握并充分運用經濟與管理下信息智能管理系統的不一樣應用方法。針對辦公室軟件的應用，這僅是對會計人員的基本要求。在會計領域中，每一個人還務必掌握應用軟件并把握該行業的專業名詞，并依據工作上運用會計語言表達能力提升溝通交流高效率，并詳盡制訂會計體系管理。因而，作為技術專業會計人員，除開務必自始至終清晰自身的崗位職責和專業外，還必須提升會計層面的填補專業能力，以使自身的工作中能力更為完善。互聯網時代會計崗位職位越來越向優秀人才系統化、組織中介公司化、方式智能化、工作中數字化方位發展趨勢，因而，會計人員應當積極調節自身的知識體系和技術專業視線，提升自身專業能力，才可以融入互聯網時代的發展。
3.3立即升級專業技能，勤奮融入社會經濟發展
會計人員一般具備比較好的專業技能，尤其是歷經長期性的專業社會實踐活動后，很多會計人員早已培養用心、仔細、細膩的工作責任心。除此之外，還培養了傳統式的心理狀態習慣性，寧可守著落伍的專業技能，也不愿意升級。傳統式的會計基本原理，會計成本費，會計管理方法，會計財務審計和別的專業能力長期以來一直被授予新的含義。因而，發展趨勢基本知識，把握新的專業技能，提高學歷水準，健全知識結構，是搞好會計工作中的根本。不然，不管工作責任心多么的好，它都無法替代技術專業技能提升的內容。
3.4學精電腦知識，勤奮把握必不可少專用工具
在信息內容時期，最重要的獨特專用工具毫無疑問是計算機。假如在傳統式的會計時期，假如說財會人員不會打算盤就算不上達標的財會人員，那么在互聯網時代最少不明白電腦知識的會計人員毫無疑問也是不過關的會計人員。在這個環節，會計方式早已從人力生產制造慢慢變化為電子信息技術，比如計算機鍵盤和顯示器。賬本已變成儲存在計算機中的賬務文檔。因而，規定會計人員務必具備電子信息技術的基礎知識。在互聯網時代，電腦知識不會再是一種專業能力，而是會計人員不可或缺的獨特專用工具。因而，會計人員能夠融合其崗位特點，并開展簡易維護保養和靈便應用有關會計手機軟件。普遍的辦公室軟件操作步驟，恰當應用電子郵箱詳細地址、原材料檢索、信息內容組成等是考慮到會計人員是不是達標的重要規范。
3.5學精一門外國語學校，全面提高溝通交流能力
一方面，在互聯網時代，傳統式的商品買賣將發展趨勢變成根據電子產品新聞媒體的網絡技術，網上交易將變成該時期的大勢所趨。該類買賣的總體目標可能是從未謀面的國外合作方。依據一般的商業服務習慣性，用以溝通交流的語言表達并不是漢語，而是英文。在經濟發展全球化和商品買賣智能化的發展趨向下，經濟外交中彌漫著大量的英文商務信函、關鍵合同書、換取憑據、支付方式等，假如會計人員不明白英文，如何解決擴大開放的會計信息工作呢?另一方面，當今大數據技術信息量約93%用英文公布?；镜木W頁設計和基本流程均以英文為基本，這也是大家所熟識的真理的客觀性。雖然近些年中國網站總數有所增加，可是不論是從信息查找、文檔編輯還是電子郵箱收集和傳送中，中文網址大部分也是采用英語。為了能夠更好地與國際性會計對接，務必學習培訓出色的海外會計方式和會計案例，以融進公司的當展趨向。
4結論
總的來說，更改是長期性的拼搏，它需要的是大家的細心與信心，慢慢領著財會人員邁向領域的最前沿，做社會發展的引領者。會計人員應掌握互聯網時代的特點，關心互聯網時代下社會經濟發展和工作標準的轉變，積極主動融合社會需求，進行本身專業能力培訓學習，提升工作中的素質。
參考文獻:
［1］韓躍，馬一鳴.淺談大數據時代對會計發展的影響［J］．科技·經濟·市場，2017(5):123－124.
［2］董銀鋼.淺談網絡經濟時代的會計管理［J］．中國鄉鎮企業會計，2018(11):172－174.