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          影響生育率的原因?qū)嵱?3篇
          
					
          
						時(shí)間：2023-12-19 11:27:01
					
          
					 
           
          引論：我們?yōu)槟砹?3篇影響生育率的原因范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
           
          影響生育率的原因
           
          篇1
           
           “專業(yè)對(duì)口”主要是指?jìng)€(gè)體所從事的工作對(duì)各類知識(shí)、技能的實(shí)際需求與自己在學(xué)校等類似地方所學(xué)的專業(yè)知識(shí)、技能相匹配。“專業(yè)對(duì)口率”，也稱為“工作與專業(yè)相關(guān)度”，是指從事專業(yè)對(duì)口工作的畢業(yè)生在該專業(yè)總畢業(yè)人數(shù)中的占比，其計(jì)算公式的分子是“受雇全職工作并且與專業(yè)相關(guān)的畢業(yè)生人數(shù)”，分母是“受雇全職工作（包括與專業(yè)相關(guān)及無(wú)關(guān)）的畢業(yè)生人數(shù)”。
           
           站在職業(yè)教育的角度，高職院校畢業(yè)生就業(yè)后，工作與專業(yè)是否對(duì)口、能否學(xué)以致用是衡量職業(yè)教育效用水平高低的一個(gè)重要指標(biāo)。對(duì)學(xué)生而言，專業(yè)對(duì)口在很大程度上是實(shí)現(xiàn)工作崗位穩(wěn)定、升職加薪及促進(jìn)個(gè)人發(fā)展的重要條件。對(duì)高職院校而言，畢業(yè)生就業(yè)后的“專業(yè)對(duì)口率”是評(píng)價(jià)學(xué)校各項(xiàng)教育資源的配置是否合理、學(xué)校教育投入是否產(chǎn)生價(jià)值的重要參考標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)它也是衡量學(xué)校人才培養(yǎng)質(zhì)量和就業(yè)質(zhì)量的一項(xiàng)重要參考指標(biāo)。
           
           二、國(guó)際金融專業(yè)畢業(yè)生專業(yè)對(duì)口率現(xiàn)狀分析
           
           2013年7月，在教育部、財(cái)政部聯(lián)合下發(fā)的《關(guān)于做好“國(guó)家示范性高等職業(yè)院校建設(shè)計(jì)劃”骨干高職院校建設(shè)項(xiàng)目》的通知中，明確將“工作與專業(yè)相關(guān)度”指標(biāo)納入高職院校辦學(xué)水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，把“就業(yè)崗位專業(yè)對(duì)口率80%以上”作為國(guó)家骨干高職院校就業(yè)質(zhì)量的量化數(shù)據(jù)，并且要求“就業(yè)崗位專業(yè)對(duì)口率”達(dá)到80%才能評(píng)為優(yōu)秀。
           
           但是，目前高職院校畢業(yè)生就業(yè)后專業(yè)對(duì)口率較低的現(xiàn)象非常普遍。以天津?yàn)I海職業(yè)學(xué)院為例，在2014年麥可思關(guān)于我院的“社會(huì)需求與培養(yǎng)質(zhì)量年度報(bào)告”中，2013屆畢業(yè)生半年后整體專業(yè)對(duì)口率為57%，其中國(guó)際金融專業(yè)畢業(yè)生的專業(yè)對(duì)口率僅為22%，按照麥可思報(bào)告的解釋，其主要原因是“專業(yè)工作不符合自己的職業(yè)期待”、“迫于現(xiàn)實(shí)先就業(yè)再擇業(yè)”。針對(duì)這一現(xiàn)狀，麥可斯報(bào)告建議我院應(yīng)該加強(qiáng)職業(yè)前瞻教育，提高畢業(yè)生對(duì)未來(lái)職業(yè)認(rèn)知，更合理地規(guī)劃自身職業(yè)發(fā)展。應(yīng)該說(shuō)，通過(guò)麥可思報(bào)告，使我們準(zhǔn)確地了解了2013屆國(guó)際金融專業(yè)畢業(yè)生在就業(yè)對(duì)口率上所存在的問(wèn)題，但是該報(bào)告并沒(méi)有就這一問(wèn)題的更加系統(tǒng)的原因做出分析，給出的建議也比較籠統(tǒng)和不夠全面。
           
           三、國(guó)際金融專業(yè)畢業(yè)生專業(yè)對(duì)口率的影響因素分析
           
           國(guó)際金融專業(yè)畢業(yè)生專業(yè)對(duì)口率較低的現(xiàn)狀，實(shí)質(zhì)上反映了畢業(yè)生就業(yè)方向與國(guó)際金融專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)存在著一定的差距。按照我院國(guó)際金融專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的規(guī)劃，本專業(yè)是面向天津?yàn)I海新區(qū)金融行業(yè)發(fā)展需要，培養(yǎng)懂專業(yè)知識(shí)、掌握專業(yè)技能，能夠在證券公司、保險(xiǎn)公司、投資理財(cái)機(jī)構(gòu)、商業(yè)銀行等金融企業(yè)勝任證券經(jīng)紀(jì)人、保險(xiǎn)人、投資顧問(wèn)、理財(cái)經(jīng)理、柜員等崗位要求的高端技能型人才。根據(jù)我們對(duì)上述金融機(jī)構(gòu)就業(yè)崗位需求的市場(chǎng)調(diào)研，除了銀行柜員崗位的就業(yè)門檻較高機(jī)會(huì)較少以外，其它金融機(jī)構(gòu)對(duì)基層崗位人員的需求在天津?yàn)I海新區(qū)都比較普遍和充裕，雖然還沒(méi)有達(dá)到來(lái)者不拒的程度，但是一般都有很大的用人需求。然而通過(guò)對(duì)國(guó)際金融專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)動(dòng)態(tài)的跟蹤調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)只有一部分學(xué)生在上述金融機(jī)構(gòu)能夠穩(wěn)定的工作，而且經(jīng)過(guò)畢業(yè)后1～2年左右時(shí)間的歷練，這部分學(xué)生無(wú)論是對(duì)工資待遇，還是個(gè)人發(fā)展的前景都比較滿意和有信心。針對(duì)這種比較矛盾的現(xiàn)狀，我們又對(duì)這些就業(yè)與專業(yè)對(duì)口的學(xué)生和不對(duì)口的學(xué)生分別進(jìn)行了回訪調(diào)查和分析，最終歸納出了一些與學(xué)生就業(yè)專業(yè)是否對(duì)口產(chǎn)生影響的因素和緣由。
           
           （一）來(lái)自學(xué)校層面的影響因素
           
           1.缺少有效的職業(yè)生涯規(guī)劃指導(dǎo)。大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃應(yīng)該是一個(gè)系統(tǒng)工程，學(xué)校應(yīng)構(gòu)建基于“全面――全程――重點(diǎn)”的大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育的三維立體體系。但是很多時(shí)候，我們往往只是簡(jiǎn)單地、或者說(shuō)是過(guò)于偏重采取開(kāi)設(shè)職業(yè)生涯規(guī)劃指導(dǎo)課程的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)化的工作，這樣做的結(jié)果自然就是，學(xué)生在職業(yè)生涯規(guī)劃上無(wú)法得到教師深入、持續(xù)、有效的指導(dǎo)。
           
           2.專業(yè)課程的教學(xué)缺乏實(shí)踐性。雖然這么多年在專業(yè)課程上我們一直在探索和實(shí)踐基于工作過(guò)程的教學(xué)內(nèi)容和方法等方面的改革，但是從學(xué)生畢業(yè)工作后給我們的反饋來(lái)看，他們還是認(rèn)為在學(xué)校所學(xué)到的很多專業(yè)知識(shí)和掌握的技能與實(shí)際工作中職業(yè)能力要求存在一定的差距，這種差距按學(xué)生的說(shuō)法就是：所學(xué)非所用，或者是所學(xué)不會(huì)用、不善用。究其原因，一方面不能排除很多學(xué)生在校期間缺乏積極、認(rèn)真的學(xué)習(xí)態(tài)度；另一方面也反映了我們?cè)谌绾卧鰪?qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、如何有效地提高專業(yè)課程的實(shí)踐教學(xué)水平，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐工作能力上還有很大有待提升的空間。
           
           3.專業(yè)頂崗實(shí)習(xí)過(guò)少，缺乏連貫性和多樣性。如何提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、增強(qiáng)實(shí)踐工作能力，有時(shí)候并不僅僅是一個(gè)教學(xué)方法的問(wèn)題，還可能是一個(gè)培養(yǎng)方式的問(wèn)題。在對(duì)畢業(yè)生工作后的調(diào)查當(dāng)中，我們發(fā)現(xiàn)，絕大部分學(xué)生都認(rèn)為在校期間參加的專業(yè)頂崗實(shí)習(xí)經(jīng)歷，不僅有利于提高他們的從業(yè)認(rèn)知水平和學(xué)習(xí)興趣，而且有利于培養(yǎng)和提高他們的實(shí)踐工作能力，因此他們紛紛希望學(xué)校今后應(yīng)該提供更多的頂崗實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。但是，在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中可能因?yàn)楦鞣矫娴脑颍覀兺唤o學(xué)生提供了不多的一些頂崗實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。就我院國(guó)際金融專業(yè)而言，學(xué)生的專業(yè)頂崗實(shí)習(xí)一般都只安排在畢業(yè)前最后一個(gè)學(xué)期，然后學(xué)校負(fù)責(zé)聯(lián)系幾家不同類型的金融公司，比如保險(xiǎn)公司、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái)公司、貴金屬現(xiàn)貨和期貨投資公司、商業(yè)銀行等。最后每個(gè)學(xué)生只有到一家金融機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)。這種頂崗實(shí)習(xí)的安排，雖然有利于鍛煉學(xué)生的實(shí)踐工作能力，同時(shí)也有利于為學(xué)生推薦與專業(yè)對(duì)口的工作機(jī)會(huì)，但是其總體效果還是有很大的欠缺。
           
           （二）來(lái)自學(xué)生個(gè)人層面的影響因素
           
           1.學(xué)生缺少“就業(yè)”的愿景。眾所周知，心想才可事成。對(duì)于我們的學(xué)生來(lái)說(shuō)，如果心里對(duì)未來(lái)自己想干什么、從事什么工作沒(méi)有一絲的想法，相反，每天都是心懷雜念無(wú)所事事，自然也就不會(huì)產(chǎn)生認(rèn)真學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)和行為，最終的結(jié)果必然是馬上要畢業(yè)了，還不知道自己想干什么、能干什么工作。本人曾經(jīng)兼任過(guò)7年的國(guó)際金融專業(yè)的班主任工作，我就發(fā)現(xiàn)凡是那些在校學(xué)習(xí)期間，心有定向、知道自己未來(lái)想干什么工作，并且早早開(kāi)始準(zhǔn)備的學(xué)生，畢業(yè)后都比較容易找到自己理想的工作。當(dāng)然，學(xué)生缺少就業(yè)的愿景，一方面跟其自身有關(guān)，另一方面也說(shuō)明我們?cè)谂囵B(yǎng)各類高技能人才的時(shí)候，不能只注重“教”，還應(yīng)該要注重對(duì)“人”的培養(yǎng)，即所謂“育”。通過(guò)“育”人，讓學(xué)生早早地走出迷茫，看清方向，從而做一個(gè)有理想、有志向的人。
           
           2.學(xué)生缺少“從業(yè)”的資質(zhì)。從事金融類工作一般都需要一定的資質(zhì)，這里的資質(zhì)主要是指通過(guò)了相關(guān)法律所規(guī)定的的金融從業(yè)資格考試，比如證券從業(yè)資格考試、期貨從業(yè)資格考試、基金銷售從業(yè)資格考試等。在學(xué)生就業(yè)過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)很多人就是因?yàn)樵谛Ｆ陂g沒(méi)有通過(guò)上述的金融從業(yè)資格考試，結(jié)果就是自己想去但總被拒絕。相反，那些畢業(yè)前就已取得一項(xiàng)或多項(xiàng)金融從業(yè)資格的學(xué)生，很容易就找到了與專業(yè)對(duì)口的工作，再加上他們?cè)诋厴I(yè)離校前，已經(jīng)有了為期超過(guò)6個(gè)月的從業(yè)經(jīng)歷，等到畢業(yè)時(shí)他們每月的收入已足夠應(yīng)付未來(lái)的房租、生活消費(fèi)等方面的開(kāi)支，因此這些學(xué)生往往都能夠在現(xiàn)職崗位上繼續(xù)安心踏實(shí)的工作，而且是越干能力越強(qiáng)、收入越高、信心越足，如此就會(huì)進(jìn)入一個(gè)良性的循環(huán)。
           
           3.學(xué)生缺少“樂(lè)業(yè)”的意愿。就我院國(guó)際金融專業(yè)的畢業(yè)生未來(lái)所從事的金融工作而言，絕大部分都是金融產(chǎn)品銷售類工作，當(dāng)然也有一些內(nèi)勤文員類崗位，但是這些崗位往往所招聘的人員數(shù)量都比較少。俗語(yǔ)說(shuō)“萬(wàn)事開(kāi)頭難”，金融產(chǎn)品銷售類工作尤其如此。很多學(xué)生就是因?yàn)樵趧傞_(kāi)始工作的前幾個(gè)月，忍受不了在銷售過(guò)程中客戶的反復(fù)拒絕，從而紛紛跳槽。在對(duì)這部分畢業(yè)生進(jìn)行回訪調(diào)查，詢問(wèn)他們?yōu)槭裁匆x開(kāi)原來(lái)的崗位工作時(shí)，得到的答復(fù)往往都是簡(jiǎn)單的“不好玩”，或者是“專業(yè)工作不符合自己的職業(yè)期待”等等。其實(shí)，從事金融銷售工作所應(yīng)具備的職業(yè)素養(yǎng)，除了“誠(chéng)信”、“用心”等以外，最重要的就是“堅(jiān)持”。而能否做到“堅(jiān)持”，最基礎(chǔ)的就是要有“樂(lè)業(yè)”的意愿。這種“樂(lè)業(yè)”的意愿首先來(lái)自于學(xué)生對(duì)所干工作正確的價(jià)值判斷。比如做保險(xiǎn)人工作，我們應(yīng)該把保險(xiǎn)的銷售看成是為別人送保障、送安心，而不應(yīng)看成是多拿提成的手段。其次，這種意愿來(lái)自于學(xué)生對(duì)工作中可能會(huì)遇到的挫折和挑戰(zhàn)要有一份坦然面對(duì)的心態(tài)，也就是說(shuō)，我們既要認(rèn)識(shí)到工作中的挫折和挑戰(zhàn)有困苦的一面，同時(shí)它也有磨練自我、成就自我的一面，正如星云大師所言“吃苦就是吃補(bǔ)”。
           
           四、提升國(guó)際金融專業(yè)畢業(yè)生專業(yè)對(duì)口率的對(duì)策分析
           
           提升專業(yè)對(duì)口率是一個(gè)比較復(fù)雜的問(wèn)題，因?yàn)閷?duì)專業(yè)對(duì)口率產(chǎn)生影響的因素是多方面的，所以解決這一問(wèn)題的方法、對(duì)策也必然是多方面的，同時(shí)還需要循序漸進(jìn)地去解決這個(gè)問(wèn)題，而不能太過(guò)于一蹴而就。基于這樣的思路，我們認(rèn)為提升國(guó)際金融專業(yè)畢業(yè)生專業(yè)對(duì)口率的對(duì)策包括以下幾個(gè)方面：
           
           （一）構(gòu)建基于“全面――全程――重點(diǎn)”的職業(yè)生涯規(guī)劃教育
           
           大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃教育的內(nèi)容主要包括三部分：一是自我評(píng)估，就是對(duì)自己的職業(yè)興趣、氣質(zhì)、性格、能力等進(jìn)行全面認(rèn)識(shí)，清楚自己的優(yōu)勢(shì)與特長(zhǎng)、劣勢(shì)與不足。二是職業(yè)環(huán)境分析，是指分析內(nèi)外環(huán)境因素對(duì)自己職業(yè)生涯發(fā)展的影響，以便更好地確定職業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)。三是職業(yè)規(guī)劃決策，是指對(duì)職業(yè)生涯目標(biāo)的確定、路徑的選擇和策略的制定與實(shí)施。從上可知，構(gòu)建基于“全面――全程――重點(diǎn)”的職業(yè)生涯規(guī)劃教育，不是一個(gè)簡(jiǎn)單的事情，也就說(shuō)不能僅僅依靠采取開(kāi)設(shè)職業(yè)生涯規(guī)劃指導(dǎo)課程的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)化的工作。因?yàn)槁殬I(yè)生涯規(guī)劃涉及很多內(nèi)容，而這些內(nèi)容的具體信息，學(xué)生不可能完全知道和了解，講授這門課程的教師同樣也不一定都能知曉，因此構(gòu)建基于“全面――全程――重點(diǎn)”的職業(yè)生涯規(guī)劃教育，應(yīng)該是國(guó)際金融專業(yè)所有專職教師的事情。比如新生入學(xué)之初的專業(yè)認(rèn)知教育由教研室主任擔(dān)任，負(fù)責(zé)向?qū)W生介紹專業(yè)人才培養(yǎng)方案和本專業(yè)主要面對(duì)的職業(yè)崗位等方面的信息。專業(yè)核心課程的任課教師，負(fù)責(zé)向?qū)W生詳細(xì)介紹該課程所針對(duì)的職業(yè)崗位相關(guān)信息，例如崗位的市場(chǎng)需求、崗位的職業(yè)能力要求、崗位的主要工作職責(zé)等等。
           
           （二）構(gòu)建“校企合作、工學(xué)結(jié)合”的金融人才培養(yǎng)模式
           
           如何提高專業(yè)課程的實(shí)踐教學(xué)效果，如何增加學(xué)生在校期間的頂崗實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)是一個(gè)系統(tǒng)化的問(wèn)題。我們認(rèn)為只有實(shí)施“校企合作、工學(xué)結(jié)合”的人才培養(yǎng)模式才能切實(shí)解決這一問(wèn)題?！靶Ｆ蠛献?、工學(xué)結(jié)合”人才培養(yǎng)模式的內(nèi)涵包括三個(gè)方面：一是高技能人才培養(yǎng)目標(biāo)，即培養(yǎng)區(qū)域和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要的高素質(zhì)、高技能人才。二是校企合作，就是充分利用企業(yè)和學(xué)校兩種教育資源和教育環(huán)境，發(fā)揮企業(yè)和學(xué)校兩方面的人才培養(yǎng)優(yōu)勢(shì)，共同作用于學(xué)生，達(dá)到人才培養(yǎng)目標(biāo)。校企合作主要體現(xiàn)在教學(xué)資源校企共享（包括人力、師資、實(shí)訓(xùn)條件、設(shè)備、品牌資源等），培養(yǎng)計(jì)劃校企共定，教學(xué)過(guò)程校企共管，文化氛圍校企共融等方面實(shí)行合作。三是工學(xué)結(jié)合，就是由學(xué)校根據(jù)社會(huì)需求和企業(yè)訂單設(shè)置專業(yè)，并和企業(yè)共同制訂工學(xué)一體化的人才培養(yǎng)方案，其人才培養(yǎng)過(guò)程包含系統(tǒng)的知識(shí)學(xué)習(xí)和系統(tǒng)的技能訓(xùn)練，將課堂學(xué)習(xí)與現(xiàn)場(chǎng)工作有機(jī)結(jié)合。
           
           （三）實(shí)施基于崗位需求的課程整體教學(xué)設(shè)計(jì)模式改革
           
           實(shí)施基于崗位需求的課程整體教學(xué)設(shè)計(jì)模式改革，就是以天津?yàn)I海新區(qū)各類金融機(jī)構(gòu)投資理財(cái)崗位的典型工作任務(wù)和職業(yè)能力要求為依據(jù)，結(jié)合戴士弘教授所倡導(dǎo)的高職課程整體教學(xué)設(shè)計(jì)模式理論，對(duì)我院國(guó)際金融專業(yè)核心崗位課程實(shí)施整體教學(xué)模式改革。我們認(rèn)為這種模式的課程改革應(yīng)該遵循三大原則：一是課程必須突出能力目標(biāo)；二是課程能力以項(xiàng)目任務(wù)為主要載體；三是學(xué)生是課程教學(xué)的主體。同時(shí)它也應(yīng)該符合兩個(gè)“對(duì)接”：一是課程內(nèi)容與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接；二是教學(xué)過(guò)程與生產(chǎn)過(guò)程對(duì)接。最后，其實(shí)施要點(diǎn)具體包括以下幾個(gè)方面：分析職業(yè)崗位，明確崗位能力要求，確定課程建設(shè)方向；確定課程在能力、知識(shí)和素養(yǎng)三方面的整體培養(yǎng)目標(biāo)；根據(jù)崗位能力要求，確定課程教學(xué)內(nèi)容，完成課程能力訓(xùn)練項(xiàng)目設(shè)計(jì)；實(shí)施教、學(xué)、做一體化的教學(xué)方法設(shè)計(jì)等等。
           
           （四）創(chuàng)建金融類從業(yè)資格考試培訓(xùn)平臺(tái)
           
           截至目前，適合國(guó)際金融專業(yè)學(xué)生報(bào)考的金融類從業(yè)資格考試主要包括：證券經(jīng)紀(jì)人從業(yè)資格考試、基金從業(yè)資格考試、期貨從業(yè)資格考試、銀行從業(yè)資格考試等等。這些考試其實(shí)都不是很難，而且其中幾乎所有的理論知識(shí)在相關(guān)的專業(yè)課程里都有所涉及，但是很多學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性和能力較差，到畢業(yè)的時(shí)候，大概只有25%的學(xué)生能夠通過(guò)1～2項(xiàng)從業(yè)資格考試。為了改變這種現(xiàn)狀，我們認(rèn)為學(xué)校的相關(guān)系部完全有必要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)金融類從業(yè)資格考試培訓(xùn)平臺(tái)，由國(guó)際金融專業(yè)的相關(guān)教師擔(dān)任培訓(xùn)講師，利用業(yè)余時(shí)間對(duì)本專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)化的考前培訓(xùn)，從而起到一定的督促和輔導(dǎo)作用，使國(guó)際金融專業(yè)的絕大部分學(xué)生在畢業(yè)前都能夠取得多項(xiàng)從業(yè)資格，為學(xué)生從事金融類崗位工作提前做好鋪墊。當(dāng)然，這種培訓(xùn)服務(wù)最好是非盈利性的。
           
          篇2
           
           一、問(wèn)題的提出及文獻(xiàn)綜述
           
           能源作為支撐經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本要素，是現(xiàn)代社會(huì)生存和發(fā)展的基礎(chǔ)。近幾十年來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)總量有了顯著增長(zhǎng)，同時(shí)也消耗了相當(dāng)可觀的能源，由此帶來(lái)的二氧化碳排放以及二氧化碳為主的溫室氣體造成的全球氣候變化，已經(jīng)成為影響人類社會(huì)發(fā)展全局和全球政治經(jīng)濟(jì)格局的重大戰(zhàn)略問(wèn)題。
           
           中國(guó)是能源生產(chǎn)和能源消費(fèi)大國(guó)，能源效率存在著明顯的地域差異。不同地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源利用效率存在著相當(dāng)大的差異。比如有的地區(qū)是以電力、鋼鐵產(chǎn)業(yè)為主體，有的地區(qū)是以服務(wù)業(yè)和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)為支柱；有的地區(qū)是以煤為主要能源，有的地區(qū)則主要使用燃油、天然氣；有的地區(qū)產(chǎn)業(yè)節(jié)能技術(shù)水平已經(jīng)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，有的地區(qū)卻仍然在低水平徘徊。這些千差萬(wàn)別的情況決定我們制訂節(jié)能政策時(shí)必須充分考慮地區(qū)差異，以盡量減少節(jié)能的社會(huì)總成本。統(tǒng)一的節(jié)能模式確實(shí)帶來(lái)了苦樂(lè)不均的問(wèn)題――既不利于能源利用效率相對(duì)較低的后發(fā)地區(qū)加快發(fā)展，也不利于能源利用效率相對(duì)較高的發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)一步發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，要根據(jù)我國(guó)區(qū)域發(fā)展的不平衡性，充分考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能潛力等因素，實(shí)行差異化的節(jié)能政策，以盡可能減少節(jié)能成本，減少對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不利影響。
           
           目前，能源強(qiáng)度和能源效率問(wèn)題已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者探討研究的熱點(diǎn)?，F(xiàn)有的關(guān)于能源效率的研究文獻(xiàn)主要從以下幾個(gè)角度來(lái)分析：
           
           1.對(duì)能源效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。能源效率評(píng)價(jià)方法的研究按照能效指標(biāo)考察的生產(chǎn)要素的多寡，又可以分為單要素能源效率和全要素能源效率。單要素能源效率常被定義為一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的有效產(chǎn)出和能源投入的比值，它是單位GDP能耗的倒數(shù)，很多學(xué)者也認(rèn)為它是能源生產(chǎn)率。早期對(duì)能源效率的研究中都采用的是單要素能源效率指標(biāo)。王慶一、施發(fā)啟、金三林等采用不同的方法對(duì)我國(guó)能源效率進(jìn)行了國(guó)際比較，認(rèn)為與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)當(dāng)前能源效率還十分低下［1-3］。以面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，Miketa［4］對(duì)56個(gè)國(guó)家，Mulder和Groot［5，6］對(duì)經(jīng)濟(jì)合作組織成員國(guó)能源效率的差異性和收斂性進(jìn)行了研究。孫鵬等分析了中國(guó)1978~2003年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消耗強(qiáng)度對(duì)能源消耗量的影響，認(rèn)為中國(guó)的能源效率在提高，但2001~2003年能源效率存在一定的下降［7］。Rebecca和David考察了發(fā)展中國(guó)家能源轉(zhuǎn)軌的情形，認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期階段，由于無(wú)效率的能源和技術(shù)占居主導(dǎo)地位，因此，創(chuàng)造同樣價(jià)值的產(chǎn)出會(huì)要求較高的能源投入；但是，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和現(xiàn)代化程度的提高，更加有效的能源和技術(shù)得以采用，使得單位產(chǎn)出的能源投入開(kāi)始下降［8］。史丹運(yùn)用洛倫茲曲線、弗羅倫斯系數(shù)和基尼系數(shù)分析了中國(guó)能源效率的地區(qū)差異以及能源效率趨同條件下的節(jié)能潛力［9］。全要素能源效率的方法來(lái)源于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)上的全要素生產(chǎn)理論。社會(huì)生產(chǎn)的各投入要素在一定程度上可以相互替代，而決定最終產(chǎn)出的并非是能源或人力等某一個(gè)生產(chǎn)要素，而是各種生產(chǎn)要素的組合。其中最典型的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法。近年來(lái)見(jiàn)于文獻(xiàn)的全要素能源效率的文章都是使用DEA對(duì)能源效率進(jìn)行測(cè)度。Hu等首次基于全要素生產(chǎn)率框架定義了全要素能源效率指標(biāo)， 彌補(bǔ)了傳統(tǒng)指標(biāo)能源生產(chǎn)率僅考慮能源單一要素的缺陷［10］; 魏楚等基于Hu等的思路將能源效率定義為當(dāng)前固定能源投入下實(shí)際產(chǎn)出能力達(dá)到最大產(chǎn)出的程度［11］， 或者說(shuō)在產(chǎn)出固定條件下能實(shí)現(xiàn)最小投入的程度。李世祥等在DEA應(yīng)用的基礎(chǔ)上，提出了基于技術(shù)效率、能源投入最小化、成本最小化、產(chǎn)能利用率調(diào)整目標(biāo)情景下能源效率測(cè)度的方法，從1990~2006年間省際面板數(shù)據(jù)和工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的角度評(píng)價(jià)了中國(guó)的能源效率狀況，并利用“兩步走”估計(jì)了其影響因素［12］。
           
           2.分析影響能源效率的因素。李廉水、周勇對(duì)35 個(gè)工業(yè)行業(yè)進(jìn)行DEA-Malmquist指數(shù)分解， 并將分解后的技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率和規(guī)模效率作為解釋變量， 去估算各因素對(duì)能源效率的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率而非技術(shù)進(jìn)步是工業(yè)部門能源效率提高的主要原因， 但后者的作用將逐漸增強(qiáng)［13］。吳巧生等運(yùn)用Laspeyres指數(shù)及其分解模型對(duì)中國(guó)單位GDP能耗進(jìn)行分解，并對(duì)其影響因素進(jìn)行研究，得出中國(guó)能源效率提高主要是各產(chǎn)業(yè)能源使用效率提高的結(jié)果［14］。Zhang(2003)利用改進(jìn)的拉氏指數(shù)計(jì)算了中國(guó)工業(yè)部門1990~1997 年的能源使用情況。將工業(yè)能源消費(fèi)分解為規(guī)模效應(yīng)、實(shí)際的強(qiáng)度效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)實(shí)際的強(qiáng)度效應(yīng)( 即技術(shù)效應(yīng)) 是主導(dǎo)因素［15］。高振宇等、魏楚等定量分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、政府影響力、制度因素和能源價(jià)格等因素對(duì)我國(guó)能源效率的影響程度［16-20］。
           
           以下試根據(jù)中國(guó)各地區(qū)不同發(fā)展水平的現(xiàn)實(shí)，運(yùn)用2007年中國(guó)30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)(由于數(shù)據(jù)的不可得性，不包括、港澳臺(tái)地區(qū))的截面數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)能源利用效率的省際分異與影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，并提出相應(yīng)的政策建議。
           
           二、中國(guó)能源利用效率影響因素的偏最小二乘回歸（PLS）模型的構(gòu)建
           
           偏最小二乘回歸由化學(xué)界的伍德、阿巴諾等人在1983年提出，這種方法是在普通多元回歸的基礎(chǔ)上有機(jī)結(jié)合了主成分分析、典型相關(guān)分析的思想，在一個(gè)算法下，可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)回歸建模(多元線性回歸)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化(主成分分析)以及兩組變量之間的相關(guān)性分析(典型相關(guān)分析)，可以很好地解決自變量間多重共線性問(wèn)題［21］。
           
           三、中國(guó)能源利用效率影響因素的實(shí)證分析
           
           1.指標(biāo)的選取。當(dāng)前度量能源效率較普遍的方法是單位GDP能耗，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中采用的就是這種方法。本文擬采用2007年中國(guó)30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)(不包括、港澳臺(tái)地區(qū))的單位GDP能耗(Y)來(lái)代表各地區(qū)的能源效率，那么單位GDP能耗越低，說(shuō)明能源效率越高。
           
           本文根據(jù)中國(guó)能源利用效率省際分異中的七個(gè)因素選取了八個(gè)指標(biāo)：
           
           (1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于能源生產(chǎn)率的影響可以從兩方面來(lái)理解。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展, 生產(chǎn)規(guī)模會(huì)擴(kuò)大，一些先進(jìn)技術(shù)會(huì)被逐漸采用,從而對(duì)能源生產(chǎn)率的提高有積極作用; 同時(shí)生產(chǎn)的不斷重復(fù)進(jìn)行使熟練程度增加, 產(chǎn)生“學(xué)習(xí)效應(yīng)”, 同一生產(chǎn)過(guò)程中所使用的能源會(huì)相應(yīng)下降。這兩方面作用的綜合影響體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源生產(chǎn)率提高的貢獻(xiàn)上。選取指標(biāo)人均GDP（ x 1）來(lái)代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
           
           (2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。我們知道第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)是高耗能產(chǎn)業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)中的金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)是低耗能產(chǎn)業(yè)，因此，可以認(rèn)為如果工業(yè)對(duì)一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)很大，那么，這個(gè)地區(qū)的單位GDP能耗必然偏高；相反地，如果金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)對(duì)一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)很大，那么，這個(gè)地區(qū)的單位GDP能耗必然偏低。為此選取指標(biāo)工業(yè)增加值比重（ x2）、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值比重（x 3）來(lái)代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對(duì)單位GDP能耗的影響。
           
           (3)地理位置。各地區(qū)進(jìn)出口總額與各地區(qū)的地理位置基本上完全對(duì)應(yīng)，東南部沿海地區(qū)的進(jìn)出口總額最高，中部地區(qū)次之，西北部地區(qū)最低，為此，用各地區(qū)進(jìn)出口總額（ x 4）來(lái)代表地理位置因素對(duì)單位GDP能耗的影響。
           
           (4)技術(shù)水平。各地區(qū)的技術(shù)水平可以用全員勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)衡量，因此，引入指標(biāo)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（ x 5）來(lái)衡量技術(shù)水平對(duì)單位GDP能耗的影響。
           
           (5)對(duì)外經(jīng)濟(jì)。通常外商投資和港澳臺(tái)商投資企業(yè)都具有規(guī)模大、技術(shù)先進(jìn)的優(yōu)點(diǎn)，因此，能提高能源利用效率，從而降低單位GDP能耗。因?yàn)楣I(yè)是高能耗產(chǎn)業(yè)，這個(gè)行業(yè)能源利用效率的提高對(duì)單位GDP能耗的影響單位GDP能耗特別顯著，為此，引入各地區(qū)外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例（ x 6）來(lái)度量對(duì)外經(jīng)濟(jì)差異對(duì)單位GDP能耗的影響。
           
           (6)投資行為。中國(guó)現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還是以粗放型為主，粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中,投資規(guī)模膨脹、盲目投資和低水平重復(fù)建設(shè)造成了資源浪費(fèi)、利用效率低。投資驅(qū)動(dòng)型特征和重工業(yè)化態(tài)勢(shì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必然導(dǎo)致資源型產(chǎn)品價(jià)格普遍上漲,尤其是原材料、燃料和動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格大幅上漲。因此，選取各地區(qū)燃料的商品零售價(jià)格指數(shù)（ x 7）來(lái)度量各地區(qū)投資行為對(duì)單位GDP能耗的影響。
           
           (7)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。煤炭在中國(guó)能源資源中占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位, 2007年中國(guó)煤炭消費(fèi)總量達(dá)到25.86×108t,占全國(guó)能源消費(fèi)總量的69.5%。而煤炭消費(fèi)的技術(shù)水平較為落后,大部分是原煤直接燃燒,煤炭利用效率低,煤炭消費(fèi)的不經(jīng)濟(jì)性必然降低區(qū)域能源利用效率。因此，引入煤炭在一次能源消費(fèi)中的比重（ x 8）來(lái)衡量各地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異對(duì)單位GDP能耗的影響。本文的數(shù)據(jù)都來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2008》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2008》，經(jīng)計(jì)算整理得到。鑒于篇幅，就不再列出。
           
           2.多重共線性分析。
           
           運(yùn)用SPSS可以得到各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，從表1可以看出人均GDP（ x1）與全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（x5）之間相關(guān)性非常強(qiáng)，變量x1與金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值比重（x3）、外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例（x6），全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（x5）與x3、x6的相關(guān)性也都較強(qiáng)。
           
           用普通最小二乘法回歸得到的結(jié)果如表2。從表2中可以看到，可決系數(shù)R2為0.829，說(shuō)明模型擬合程度較好，但變量x3（金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值比重）與變量x5（全員勞動(dòng)生產(chǎn)率）的系數(shù)為正，這與實(shí)際不相符，因?yàn)榻鹑跇I(yè)和房地產(chǎn)業(yè)為低耗能產(chǎn)業(yè)，它們對(duì)地區(qū)GDP的貢獻(xiàn)越大，單位GDP能耗應(yīng)越低，同時(shí)技術(shù)水平越高，對(duì)能源的使用效率也越高，單位GDP能耗也應(yīng)越低?；貧w系數(shù)與實(shí)際意義的不一致也就反映了變量之間可能存在多重共線性。
           
           3.PLS 回歸結(jié)果。
           
           為了推動(dòng)偏最小二乘回歸的應(yīng)用發(fā)展，1987年伍德和他的合作者們創(chuàng)建了UMETRICS公司，開(kāi)發(fā)了在Windows下面運(yùn)行的SIMCA-P數(shù)據(jù)分析軟件，用以支持偏最小二乘回歸的計(jì)算和結(jié)果解釋。本文所有的結(jié)果,都是在SIMCA-P上實(shí)現(xiàn)的。
           
           根據(jù)交差有效性系數(shù)Q2A提取了一個(gè)成分，模型結(jié)果見(jiàn)表3。
           
           從圖1可以看出，人均GDP（x1）、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)增加值比重（x3）、進(jìn)出口總額（x4），全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（x5）、外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例（x6）對(duì)單位GDP能耗起負(fù)向作用，即這些值越大，能源效率越高。其中外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例（x6）與進(jìn)出口總額（x4）對(duì)區(qū)域能源利用效率的正向影響最為顯著。工業(yè)增加值比重（x2），燃料的商品零售價(jià)格指數(shù)（x7）、煤炭在一次能源消費(fèi)中的比重（x8）對(duì)單位GDP能耗起正向作用，即這些值越大，能源效率越低。其中代表能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的煤炭在一次能源消費(fèi)中的比重（x8）對(duì)區(qū)域能源利用效率的負(fù)向影響最為顯著。這些回歸系數(shù)的符號(hào)完全符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。
           
           固定資產(chǎn)投資中外商投資比重的差異是能源利用效率的最重要因素。一方面，國(guó)外投資的行業(yè)通常是勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，能源消耗量不大，如電子及通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表文化辦公用機(jī)械、服裝及其他纖維品制造業(yè)和食品制造業(yè)等。此外，這些產(chǎn)業(yè)通常具有規(guī)模大、生產(chǎn)技術(shù)水平高、管理先進(jìn)的特點(diǎn)，在極大地增加了地區(qū)生產(chǎn)總值的情況下卻相對(duì)地減少了能源消耗，自然會(huì)使該地區(qū)的能源效率提高。另一方面，中國(guó)各地區(qū)固定資產(chǎn)投資中外商投資比重差異明顯，東部地區(qū)比重通常在10%以上，廣東更是達(dá)到了24.3%，中部地區(qū)大多在5%以上，而西部通常只有1%～2%。綜合以上兩方面的原因，也就不難理解為什么這一變量會(huì)對(duì)中國(guó)能源效率地區(qū)差異影響程度最深。
           
           各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值中高耗能行業(yè)比重的差異是能源利用效率的最主要因素之一。工業(yè)是中國(guó)的能源消耗大戶，2007年工業(yè)所消耗的能源占據(jù)了總能源消耗的73.3%，而六個(gè)高耗能行業(yè)所消耗的能源又占了工業(yè)總耗能中的72.4%，因?yàn)樵诘玫酵瑯赢a(chǎn)出時(shí)對(duì)能源的消耗遠(yuǎn)高于其它行業(yè)。因此，高耗能行業(yè)在工業(yè)總產(chǎn)值中的比重差異會(huì)極大地影響各地區(qū)的能源效率，而中國(guó)各地區(qū)這個(gè)比重的差異是比較顯著的，像中國(guó)當(dāng)前能源效率最低的寧夏和青海省這個(gè)比重分別達(dá)到了54.8%和52.4%，而能源效率較高的江蘇和福建這個(gè)比重只有13.4%和18.4%。事實(shí)上，各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值中高耗能行業(yè)比重和固定資產(chǎn)投資中外商投資比重的差異反映的是中國(guó)各地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)的差異。中國(guó)東部地區(qū)因其得天獨(dú)厚的地理位置和國(guó)家的開(kāi)放政策，大量地吸引了國(guó)外投資，很多新技術(shù)和新設(shè)備隨之涌入，且由于技術(shù)的外溢效應(yīng)，使得自主開(kāi)發(fā)創(chuàng)新能力都大大得到提升，工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)較快。而中西部地區(qū)因?yàn)槿狈@些資源和設(shè)備，不得不走重型工業(yè)化道路。因此，可以說(shuō)對(duì)地區(qū)能源效率影響顯著的不是工業(yè)比重而是工業(yè)結(jié)構(gòu)。
           
           各地區(qū)的煤炭消費(fèi)比重差異是能源利用效率的另一主要因素。由于中國(guó)本身的資源稟賦，煤炭消費(fèi)一直是中國(guó)能源消費(fèi)市場(chǎng)中的主角。如果按電熱當(dāng)量計(jì)算法計(jì)算，2007年中國(guó)總的能源消費(fèi)中，煤炭消費(fèi)占72.8%。而據(jù)有關(guān)專家分析，在一次能源品種中，煤炭的利用效率約為27%，原油的利用效率約為50%，天然氣利用效率約為57%，電的利用效率約為85%。煤炭如此低的利用效率必然會(huì)極大地降低對(duì)以煤炭消費(fèi)為主地區(qū)的能源效率。山西和內(nèi)蒙古作為中國(guó)兩大主要產(chǎn)煤基地，煤炭消費(fèi)比重都非常高，這也許就是為什么作為中部省份而且經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的山西能源效率卻處于全國(guó)末端的原因。
           
           從全國(guó)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與能源效率呈正向關(guān)系，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異并不是造成能源效率地區(qū)差異的主要因素。本文的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平僅為狹義概念，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的量化指標(biāo)。一方面，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，一些先進(jìn)的知識(shí)、技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)代化的節(jié)能設(shè)備會(huì)被逐漸應(yīng)用于生產(chǎn)過(guò)程之中，從而提高能源效率。同時(shí)由于“學(xué)習(xí)效應(yīng)”的產(chǎn)生，同一生產(chǎn)過(guò)程中所使用的能源會(huì)相應(yīng)下降，這兩方面的共同作用都會(huì)對(duì)提高能源效率產(chǎn)生積極的作用。但是考慮到中國(guó)正處在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的過(guò)程，許多中西部省市大批高耗能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目和工業(yè)項(xiàng)目的盲目上馬雖然提高了各省份的人均地區(qū)生產(chǎn)總值，卻也降低了能源效率。
           
           燃料、動(dòng)力類價(jià)格指數(shù)與能源效率負(fù)相關(guān)。中國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，投資驅(qū)動(dòng)型特征和重工業(yè)化態(tài)勢(shì)十分明顯，這就導(dǎo)致對(duì)資源型產(chǎn)品的需求旺盛，能源產(chǎn)品價(jià)格普遍上漲，尤其是燃料和動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)大幅上漲。各地區(qū)燃料、動(dòng)力類價(jià)格指數(shù)其實(shí)從另一方面反映了工業(yè)重型化和盲目投資對(duì)能源效率的負(fù)面作用。
           
           代表地理位置的虛擬變量的系數(shù)都為負(fù)，說(shuō)明中部和西部相對(duì)東部來(lái)說(shuō)，還有一些模型中沒(méi)有列出的因素對(duì)它們的能源效率起到抑制作用。中國(guó)現(xiàn)行的區(qū)域政策基本上是按照東、中、西三大地區(qū)區(qū)別對(duì)待，三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)體制和市場(chǎng)化程度均存在一定差異。此外，在我們的模型中沒(méi)有考慮各地區(qū)的人力資本差異，而事實(shí)上我們知道三大地區(qū)的人力資本質(zhì)量是依次遞減的，高素質(zhì)的人力資本質(zhì)量對(duì)于消化和吸收外來(lái)技術(shù)以及自主創(chuàng)新起著非常重要的作用，這正是中部和西部，特別是西部所缺乏的，因此，地理位置因素對(duì)西部的負(fù)向作用要強(qiáng)過(guò)中部。
           
           四、主要結(jié)論與建議
           
           能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)和地理位置是影響中國(guó)能源利用效率的顯著因素。以煤炭消費(fèi)比重所表示的能源結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域能源利用效率的負(fù)向影響程度最大，以外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)增加值占總工業(yè)增加值的比例所表示的對(duì)外經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域能源利用效率的正向影響程度最大。以進(jìn)出口總額所表示的地理位置差異對(duì)區(qū)域能源利用效率的正向影響程度也很大。外商投資和港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)通常都具有技術(shù)水平高的特點(diǎn)，同時(shí)進(jìn)出口貿(mào)易頻繁的地區(qū)，更容易引進(jìn)國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)，并通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。這兩點(diǎn)都說(shuō)明歸根到底是技術(shù)水平的差異造成了能源效率的地區(qū)差異。
           
           因此，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提升勞動(dòng)生產(chǎn)率是提高中國(guó)能源利用效率的有效措施。中國(guó)富煤少油的能源稟賦格局決定了未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)中國(guó)煤炭消費(fèi)量及其比例還會(huì)略有增加，因此采用節(jié)能技術(shù)提高煤炭利用效率對(duì)于提高能源利用效率具有重要意義。此外，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，加大科技投入來(lái)提高技術(shù)水平對(duì)于能源高效利用具有長(zhǎng)遠(yuǎn)影響。最后,政府政策措施（稅收和產(chǎn)業(yè)政策）等對(duì)提高能源利用效率的影響及其量化處理是進(jìn)一步研究的方向。
           
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           An Empirical Research on the Inter-Provincial Differences and Influencing Factors of China's Energy Utilization Efficiency
           
           HU Zong-yi, LIU Yi-wen
           
          篇3
           
           一、經(jīng)濟(jì)因素
           
           四川省地勢(shì)封閉，大多數(shù)地區(qū)自然環(huán)境惡劣，多山區(qū)地帶，人口主要從事傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，大多為農(nóng)村人口。因此人們對(duì)孩子（勞動(dòng)力）尤其是男孩的需求量就大，家庭需要?jiǎng)趧?dòng)力充足，人口多。從表1可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與總和生育率之間呈現(xiàn)出緊密的關(guān)系：從總體上看，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部?jī)?nèi)陸地區(qū)，總和生育率要高于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后，總和生育率是1.08高于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)客觀上就越需要通過(guò)多生孩子來(lái)達(dá)到增加勞動(dòng)力的目的，照此下去，自然會(huì)導(dǎo)致惡性循環(huán)。
           
           二、文化因素
           
           通過(guò)對(duì)各地區(qū)2010年受教育程度（大專以上人口比例（%））與總和生育率的對(duì)比分析，可以發(fā)現(xiàn)二者的聯(lián)系（見(jiàn)表2）。不難看出，受教育程度的高低和人口生育率轉(zhuǎn)變之間呈反比關(guān)系：受教育的人數(shù)越多，總和生育率就越低，生育率轉(zhuǎn)變也越快。四川省的總和生育率處于全國(guó)平均偏下水平。此外，在受教育人數(shù)相當(dāng)?shù)那闆r下，接受高等教育的人口越多，尤其是女性越多，生育率轉(zhuǎn)變就相對(duì)較快。
           
           三、城鎮(zhèn)化水平
           
           城鎮(zhèn)化水平也是影響生育率轉(zhuǎn)變緩慢的客觀原因之一。農(nóng)村對(duì)勞動(dòng)力的需求更大，所以相對(duì)而言其總和生育率要高于城市，生育率轉(zhuǎn)變的進(jìn)度也要比城市緩慢。而城鎮(zhèn)婦女對(duì)節(jié)育有較高的自覺(jué)性。1964-1975年，四川省農(nóng)村婦女總和生育率的年平均下降速度為4.5%，遠(yuǎn)低于同期城鎮(zhèn)的下降速度7.9%。
           
           由此可見(jiàn)，城鎮(zhèn)化水平和總和生育率存在以下反比關(guān)系，但在四川省，其城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎匚涣泻?位，總和生育率為1.08，低于全國(guó)的平均水平。綜上，城鎮(zhèn)化水平和總和生育率并也并不是完全的反比關(guān)系，城鎮(zhèn)化水平也并非是生育率高低的決定因素。
           
          篇4
           
           過(guò)低的生育率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響。從國(guó)內(nèi)來(lái)看，近年來(lái)東北三省經(jīng)濟(jì)減速，其中遼寧省今年一季度經(jīng)濟(jì)增速甚至變?yōu)樨?fù)數(shù)，原因之一就是東北的低生育率和人口流失。從國(guó)外來(lái)看，日本經(jīng)濟(jì)近20年來(lái)停滯不前，主要原因也是嚴(yán)重的少子化和老齡化危機(jī)。
           
           雖然現(xiàn)在日本、德國(guó)都已陷入嚴(yán)重的老齡化和低生育率危機(jī)，但其實(shí)這兩個(gè)國(guó)家近幾年的生育率都在1.4左右，略高于我國(guó)。在世界上其他國(guó)家，如果出現(xiàn)我國(guó)現(xiàn)在這么低的生育率，都會(huì)實(shí)行鼓勵(lì)生育的政策。然而，到目前為止，我國(guó)已有20余省份針對(duì)“超生”現(xiàn)象明確了社會(huì)撫養(yǎng)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。不少地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)與超生人群收入、職業(yè)等掛鉤，對(duì)于3胎以上的超生，更是加大征收力度。
           
           如前所述，我國(guó)目前的生育率是過(guò)低而不是過(guò)高，那么，育齡夫婦多生孩子，顯然有助于扭轉(zhuǎn)我國(guó)的低生育率現(xiàn)狀。但對(duì)生三孩以上的夫婦征收社會(huì)撫養(yǎng)費(fèi)，這不是壓抑人們的生育意愿和生育率嗎？
           
           人口學(xué)常識(shí)是，即使全國(guó)平均每對(duì)夫婦都生兩個(gè)孩子，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這個(gè)國(guó)家的人口還是會(huì)緩慢減少的。因此，一個(gè)國(guó)家合理的生育率不應(yīng)該低于2.0。由于有一部分夫婦不愿意生二孩，甚至還有一部分夫婦連一個(gè)孩子也不愿意生，因此，要使生育率達(dá)到2.0，就不可避免要有一部分夫婦生三孩以上。
           
           按照全面二孩政策的理想狀態(tài)，當(dāng)然是全國(guó)所有夫婦都生二孩最好。但事實(shí)上，這個(gè)世界是豐富多彩、絢麗多姿的，人們的生育意愿也是千差萬(wàn)別的。有些夫婦愿意多生孩子，有些夫婦愿意只生一個(gè)孩子，還有些夫婦連一個(gè)孩子也不愿意生。假設(shè)一個(gè)國(guó)家的生育狀況如下：10%的夫婦生三孩或三孩以上（平均四孩），70%的夫婦生二孩，10%的夫婦生一孩，10%的夫婦患了不育癥或自愿丁克，這樣平均每對(duì)夫婦所生的孩子數(shù)為：10%×4 + 70%×2 + 10%×1 + 10%×0 =1.9，平均不到兩個(gè)孩子。可見(jiàn)，如果希望全國(guó)平均每個(gè)家庭有兩個(gè)孩子，那么至少要有10%的夫婦生三孩以上，才能彌補(bǔ)一孩家庭和丁克家庭所導(dǎo)致的孩子欠缺。事實(shí)上，在當(dāng)今社會(huì)，由于撫養(yǎng)孩子的經(jīng)濟(jì)壓力大（例如高房?jī)r(jià)把眾多工薪階層人士壓得喘不過(guò)氣來(lái)），愿意生三孩以上的家庭未必會(huì)達(dá)到10%。
           
          篇5
           
           中國(guó)目前仍處在人口紅利期，但人口呈現(xiàn)加速老齡化之勢(shì)，人口紅利消失就在眼前“人口紅利”是人口轉(zhuǎn)變過(guò)程中所出現(xiàn)的被撫養(yǎng)人口比例不斷下降、勞動(dòng)年齡人口比例不斷升高，從而使得勞動(dòng)力供給相對(duì)豐富的一段時(shí)期。理論上說(shuō)，任何完成了人口轉(zhuǎn)變的國(guó)家，都會(huì)出現(xiàn)某種程度的人口紅利。世界上所有發(fā)達(dá)國(guó)家都完成了人口轉(zhuǎn)變，都出現(xiàn)過(guò)人口紅利，而且人口紅利也都在其發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮過(guò)重要作用。
           
           日本是亞洲最早實(shí)現(xiàn)人口轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)騰飛的國(guó)家，“人口紅利”也出現(xiàn)得最早，大約開(kāi)始于1930-1935 年，結(jié)束于1990-1995 年，持續(xù)了60 年左右的時(shí)間。日本經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷程展現(xiàn)了和人口紅利之間的高度相關(guān)性。1913-1950年，日本經(jīng)濟(jì)年平均增長(zhǎng)率僅為2.21%；1950-1973 年，日本經(jīng)濟(jì)年平均增長(zhǎng)率提高到9.29% ；1973 年石油危機(jī)后，日本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度逐步下降，到1990 年代初期陷入停滯。
           
           與此相對(duì)應(yīng)，反映人口紅利的指標(biāo)人口撫養(yǎng)比變化（人口扶養(yǎng)比越低，人口紅利越明顯）則呈現(xiàn)了與日本經(jīng)濟(jì)發(fā)展相反的趨勢(shì)。上世紀(jì)60 年代是日本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快的時(shí)期，也是日本勞動(dòng)年齡人口比例上升和扶養(yǎng)比下降的階段。
           
           日本人口撫養(yǎng)比在1990 年代之前一直保持在低于50% 的較低水平，經(jīng)濟(jì)也持續(xù)保持在平均5% 左右的增長(zhǎng)速度。
           
           1990 年代之后，隨著人口紅利的式微，人口撫養(yǎng)比逐步上升，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開(kāi)始陷入停滯。很多研究認(rèn)為，人口紅利的消失以及日益嚴(yán)重的人口老齡化是導(dǎo)致日本經(jīng)濟(jì)衰退的主要因素之一。
           
           中國(guó)的人口紅利始于上世紀(jì)60 年代中期，由于死亡率快速下降的影響，勞動(dòng)年齡人口增長(zhǎng)速度自那時(shí)起快于總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)速度，其結(jié)果，勞動(dòng)年齡占總?cè)丝诘谋壤粩嘣黾樱瑩狃B(yǎng)比不斷下降。
           
           1964 年，15-64 歲勞動(dòng)年齡占總?cè)丝诒壤秊?5.7%，1982 年增加到61.5%，1990 年增加到66.7%，2000 年增加到70.0%。隨著勞動(dòng)年齡人口比例增加和扶養(yǎng)比下降，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)獲得了良好的要素稟賦條件，具備了實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng)的潛力。
           
           改革開(kāi)放以來(lái)，市場(chǎng)配置資源的機(jī)制使得人口紅利不斷轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)，中國(guó)因成為“世界工廠”而實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)。1978 年以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了年均10% 左右的增長(zhǎng)速度，人均GDP 翻了數(shù)番，目前已經(jīng)超過(guò)5000美元，中國(guó)也快速?gòu)囊粋€(gè)貧窮落后的國(guó)家轉(zhuǎn)變?yōu)橹械仁杖雵?guó)家。
           
           中國(guó)目前仍然處在人口紅利時(shí)期，勞動(dòng)年齡占總?cè)丝诒壤诮咏鼩v史上的最高點(diǎn)。但是，由于婦女生育水平快速下降，人口呈現(xiàn)加速老齡化之勢(shì)，勞動(dòng)年齡人口預(yù)計(jì)會(huì)在2015 年左右停止增長(zhǎng)，人口紅利消失就在眼前。
           
           四大嚴(yán)峻挑戰(zhàn)
           
           人口紅利消失后日益嚴(yán)重的人口老齡化形勢(shì)，對(duì)中國(guó)的挑戰(zhàn)尤其嚴(yán)峻中國(guó)人口轉(zhuǎn)變用了世界上最短的時(shí)間，所以，人口紅利與其他國(guó)家相比也是來(lái)得快去得更急。2010 年全國(guó)第六次人口普查表明，中國(guó)大陸2010 年總?cè)丝谶_(dá)到13.39 億，其中0-14 歲人口為2.22 億， 占總?cè)丝诘?6.60% ；15-64 歲人口為9.98 億，占總?cè)丝诘?4.53% ；65 歲及以上人口為1.19 億，占總?cè)丝诘?.87%。
           
           中國(guó)目前已經(jīng)是人口老齡化國(guó)家，而且老齡化速度正呈加速之勢(shì)。65 歲以 上老年人口占總?cè)丝诒壤龔?% 上升到14%，法國(guó)用了115 年，美國(guó)用了65 年，英國(guó)用了45 年，日本用了24 年。從現(xiàn)有的實(shí)際生育水平來(lái)看，中國(guó)老齡人口占比從7% 上升到14% 所用的時(shí)間有可能少于日本，從而取代日本成為世界上老齡化最快的國(guó)家。
           
           人口紅利消失和老齡化的日益加重，將會(huì)給中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重而深刻的影響。首先，人口紅利消失將會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)供給減少和潛在勞動(dòng)生產(chǎn)率下降。勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)老化還可能降低整個(gè)社會(huì)吸收新知識(shí)和新觀念的速度，導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新能力下降，削弱技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。
           
           其次，人口紅利消失還會(huì)帶來(lái)市場(chǎng)需求減弱。15-64 歲人口既是生產(chǎn)年齡人口，也是消費(fèi)最旺盛的人口。由于老齡人口增加帶來(lái)的需求增加難以彌補(bǔ)由于生產(chǎn)年齡人口下降導(dǎo)致的消費(fèi)需求減少，總消費(fèi)需求會(huì)因此趨于減弱。
           
           第三，養(yǎng)老的社會(huì)負(fù)擔(dān)將會(huì)越來(lái)越重。隨著老年人口的不斷增多，財(cái)政負(fù)擔(dān)會(huì)增大，政府將不得不增加稅收和社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)，造成國(guó)民負(fù)擔(dān)增加，而這將進(jìn)一步抑制家庭和個(gè)人消費(fèi)需求，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減緩。據(jù)國(guó)際貨幣基金組織估算，由于人口負(fù)增長(zhǎng)導(dǎo)致消費(fèi)市場(chǎng)縮小、教育機(jī)構(gòu)倒閉、社會(huì)保障費(fèi)用增大和勞動(dòng)人口負(fù)擔(dān)增加等原因，2005-2050 年日本的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值可能每年下滑0.8%。
           
           第四，醫(yī)療和健康照料的費(fèi)用會(huì)急劇上升。隨著家庭規(guī)模縮小，家庭對(duì)老年人口的照料能力下降，人口越老，維持福利和健康的成本就越高，未來(lái)社會(huì)和家庭都將面臨沉重的健康照料負(fù)擔(dān)。
           
           人口紅利消失后日益嚴(yán)重的人口老齡化形勢(shì)，對(duì)任何國(guó)家來(lái)說(shuō)都是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，但對(duì)中國(guó)的挑戰(zhàn)尤其嚴(yán)峻，這主要是因?yàn)橹袊?guó)人口轉(zhuǎn)變時(shí)間更短、老齡化速度更快。
           
           應(yīng)對(duì)人口紅利消失后日益嚴(yán)重的人口老齡化形勢(shì)，從國(guó)際上看，根本性的措施是如何保持經(jīng)濟(jì)的活力，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，這就要求一方面必須加快人力資本投資，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)數(shù)量的替代，另一方面還必須加快社會(huì)保障體系的建設(shè)，健全收入保障和養(yǎng)老服務(wù)體系。然而，僅僅這樣做是不夠的，政策調(diào)整還必須著眼于人口自身的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展，采取適當(dāng)?shù)娜丝谡?，這實(shí)際上也是世界各國(guó)應(yīng)對(duì)人口老齡化的最直接手段。
           
           各國(guó)之鑒
           
           大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家在人口紅利消失后采用的鼓勵(lì)生育政策并未取得預(yù)期效果鼓勵(lì)生育是很多歐洲國(guó)家在人口紅利消失后所采取的人口政策。
           
           法國(guó)是歐洲生育水平下降最早的國(guó)家，也是較早試圖扭轉(zhuǎn)生育率下降趨勢(shì)并取得成效的國(guó)家。1939 年法國(guó)認(rèn)識(shí)到生育水平下降對(duì)未來(lái)人口的影響，出臺(tái)了家庭方面的鼓勵(lì)生育政策，并把這些家庭政策提高到政治議事日程，其結(jié)果是法國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)生育率都維持在較高的水平，2005-2010 年法國(guó)的總和生育率估計(jì)為2.0 左右。然而，并非所有采取鼓勵(lì)生育政策的國(guó)家都能取得預(yù)期效果。
           
           與法國(guó)不同，西班牙在1970 年還是歐洲生育水平第二高的國(guó)家，但伴隨著佛朗哥（Franco）鼓勵(lì)生育政策向被動(dòng)的家庭民主自由選擇的轉(zhuǎn)變，1998年西班牙總和生育率迅速下降到1.15。
           
           雖然受移民因素的影響，2001 年西班牙總和生育率上升為1.25，但2005-2010年西班牙總和生育率仍然只有1.4 左右，是世界上生育水平最低的國(guó)家之一。
           
           從1970 年到2006 年，德國(guó)的總和生育率從2.0 下降到1.3，意大利從2.4下降到1.4，俄羅斯從2.0 下降到1.3，這些國(guó)家現(xiàn)在都采取鼓勵(lì)生育的政策，希望提高生育率，但收效甚微，生育水平現(xiàn)在都處于世界上最低國(guó)家行列。
           
           面對(duì)人口紅利的消失，很多亞洲國(guó)家則經(jīng)歷了人口政策徹底轉(zhuǎn)向，從限制生育的政策轉(zhuǎn)變?yōu)楣膭?lì)生育的政策。比較典型的國(guó)家包括日本、韓國(guó)、新加坡等。
           
           日本二戰(zhàn)后開(kāi)始推廣計(jì)劃生育政策， 成效頗為顯著， 總和生育率從1949 年的4.34 快速下降到1956 年的2.2，其后生育率穩(wěn)定在2.0 左右。在1990 年總和生育率跌至1.57 之后，日本政府試圖采用一些鼓勵(lì)生育的措施，如通過(guò)“父母休假法”、“天使計(jì)劃”、“新天使計(jì)劃”等提高國(guó)家的生育水平，但這些政策似乎并不成功，2006 年日本的總和生育率只有1.3，屬于世界上超低生育水平國(guó)家。
           
           韓國(guó)在1964 年之后開(kāi)展了大范圍的計(jì)劃生育活動(dòng)，生育率不斷下降，1980年代中期低于2.1 的更替水平，1995年又降到1.65。韓國(guó)政府于1996 年取消控制人口出生政策，隨后出臺(tái)鼓勵(lì)生育的政策。但是，2006 年韓國(guó)婦女總和生育率降低到只有1.2 的水平，是世界上超低生育水平國(guó)家之一。
           
           新加坡在1960 年代開(kāi)始推行“兩個(gè)就夠了”的計(jì)劃生育政策。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，生育率急劇下降，從1963 年的5.01 下降到1977 年的1.82。1980年代中期，新加坡政府取消了這個(gè)政策，并采取鼓勵(lì)國(guó)人多生孩子的措施。但是政策改革卻沒(méi)有帶來(lái)生育率的回升，2005-2010 年新加坡的總和生育率維持在只有1.3 左右的水平。
           
           人口政策亟待調(diào)整
           
           人口政策的調(diào)整雖然有可能引起生育水平的波動(dòng)，但并不會(huì)引起大幅度全面反彈觀察人口紅利消失后世界各國(guó)的人口政策及其調(diào)整，可以得到這樣幾點(diǎn)啟示：
           
           一是鼓勵(lì)生育的政策一般都難以奏效，即使取得一定程度的效果也很難歸于某一項(xiàng)政策的作用。到目前為止，鼓勵(lì)生育政策取得一定效果的國(guó)家也僅限于法國(guó)。法國(guó)的成功主要在于營(yíng)造了適合孩子和家庭生活方面的政策環(huán)境。
           
           二是很多國(guó)家都經(jīng)歷了從限制生育向鼓勵(lì)生育的政策轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)變的時(shí)機(jī)一般都發(fā)生在婦女總和生育率低于更替水平10-15 年后。
           
           三是影響生育率的因素包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化以及政策等各個(gè)方面，當(dāng)一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)文化環(huán)境有利于維持低生育水平時(shí)，即使采取鼓勵(lì)生育的人口政策，生育率也很難回升。
           
           四是人口變化是一個(gè)緩慢的過(guò)程，政策調(diào)整的效果常常要一代人或幾代人后才能得到體現(xiàn)。因此，人口政策的調(diào)整需要站在戰(zhàn)略的高度，并從長(zhǎng)遠(yuǎn)的觀點(diǎn)來(lái)審視政策調(diào)整的綜合影響。
           
           中國(guó)是世界上實(shí)施較為嚴(yán)格控制人口數(shù)量增長(zhǎng)政策的國(guó)家，這一政策促進(jìn)了生育水平的快速下降。我國(guó)婦女的總和生育率自1990 年代初期開(kāi)始下降宏觀?Macro到2.1 左右的更替水平，之后進(jìn)一步下降。由于缺乏可靠的數(shù)據(jù)，目前的生育率到底是多少仍然是一個(gè)沒(méi)有確定答案的問(wèn)題。2000 年第五次人口普查得到的總和生育率為1.22，2010 年第六次人口普查得到的總和生育率只有1.18，如果這些數(shù)字是真實(shí)的，那么，中國(guó)早已經(jīng)成為世界上超低生育水平國(guó)家。當(dāng)然，由于存在漏報(bào)等原因，人口普查的婦女總和生育率可能存在著對(duì)實(shí)際生育水平的低估，但無(wú)論如何，中國(guó)生育水平已經(jīng)降到較低水平則是所有人都承認(rèn)的事實(shí)。
           
           綜合大多數(shù)學(xué)者的看法，中國(guó)目前的生育水平可能既不會(huì)像人口普查得到的結(jié)果那樣低，但也不會(huì)高于1.8 的水平，很可能會(huì)在1.4-1.6 左右的水平。
           
           無(wú)論與任何國(guó)家相比，中國(guó)目前的生育水平都不能說(shuō)高。
           
          篇6
           
           各國(guó)政府都十分關(guān)注財(cái)政政策的可持續(xù)性和公平性，buchanan(1958)和modigliani(1961)提出財(cái)政赤字可以衡量財(cái)富的代際分配情況，如果有財(cái)政赤字，意味著現(xiàn)存代在花未來(lái)代的錢，而如果財(cái)政盈余，意味著現(xiàn)存代把財(cái)富留給未來(lái)代。20世紀(jì)70年代，經(jīng)濟(jì)學(xué)界開(kāi)始對(duì)用財(cái)政赤字作為衡量財(cái)政政策的手段提出質(zhì)疑。feldstein(1974)指出大量隱形養(yǎng)老金債務(wù)沒(méi)有記人政府的債務(wù)，從而降低了財(cái)政赤字；eisner、pieper(1984)認(rèn)為赤字沒(méi)有考慮政府的財(cái)產(chǎn)。blanchard(1993)等人提出自己對(duì)財(cái)政赤字的定義，并試圖說(shuō)服政府接受自己的觀點(diǎn)。而kotlikoff(1984，1988)指出財(cái)政赤字本身與代際政策沒(méi)有內(nèi)在的聯(lián)系，當(dāng)采用不同的代際政策時(shí)財(cái)政赤字可以不發(fā)生變化，或者代際狀況相同時(shí)赤字卻可以大相徑庭。因此需要尋找替代財(cái)政赤字的方法。alan j. auerbach，jagadeesh gokhale和laurence j. kotlikoff(1991)提出一種新的解釋代際平衡的方法——代際核算方法，到現(xiàn)在短短10多年的時(shí)間，30個(gè)國(guó)家建立自己的代際核算體系，其中在亞洲日本、韓國(guó)和泰國(guó)已經(jīng)構(gòu)建了自己的代際核算體系。核算結(jié)果顯示泰國(guó)由于人口結(jié)構(gòu)較為年輕，而且沒(méi)有現(xiàn)收現(xiàn)付制的社會(huì)保障體系，泰國(guó)的財(cái)政政策有利于未來(lái)代，現(xiàn)存代的負(fù)擔(dān)大于未來(lái)代。而韓國(guó)的財(cái)政政策是不可持續(xù)的，如果要維持下去，未來(lái)代的負(fù)擔(dān)是現(xiàn)存代的60%到120%。在已經(jīng)建立代際核算體系的國(guó)家中，代際不平衡狀況最嚴(yán)重的國(guó)家是日本，未來(lái)代成員的負(fù)擔(dān)是現(xiàn)存代的2.7到4.4倍。
           
           任若恩、蔣云贊(2004)已經(jīng)建立了中國(guó)第一套代際核算體系，核算結(jié)果表明我國(guó)的財(cái)政政策無(wú)法實(shí)現(xiàn)代際平衡。為了實(shí)現(xiàn)代際平衡，我們必須做出一些調(diào)整，本文旨在考察人口生育率和城鎮(zhèn)化速度對(duì)財(cái)政政策代際平衡狀況的影響。
           
           二、方法分析
           
           (一)代際核算方法的基本原理
           
           代際核算方法的基本依據(jù)是政府的代際預(yù)算約束式，即政府將來(lái)所有的消費(fèi)的現(xiàn)值減去政府現(xiàn)在的凈財(cái)富必須等于現(xiàn)存所有代的社會(huì)成員在其剩余的生命周期內(nèi)所繳納的凈稅支付總額的現(xiàn)值與未來(lái)所有代的社會(huì)成員在生命周期內(nèi)繳納的凈稅支付總額的現(xiàn)值之和。這里同一年出生的男女為一代，凈稅支付總額指政府征收的各種類型稅收與政府各種轉(zhuǎn)移支付的差。簡(jiǎn)單的說(shuō)，代際預(yù)算約束式是指政府所有的消費(fèi)必須由現(xiàn)有財(cái)富及現(xiàn)在和未來(lái)社會(huì)成員的凈稅支付來(lái)共同分擔(dān)。用公式表示為：
           
           nt,k是k年出生的一代在t年的代際賬戶(generational accounts)，即k年出生的一代在t年以后(包括t年)所有剩余生命周期內(nèi)凈稅支付額的精算現(xiàn)值。d是定義的最大壽命。因此(1)式等號(hào)左邊第一項(xiàng)是現(xiàn)存所有代的代際賬戶和，第二項(xiàng)是未來(lái)所有代的代際賬戶值；等號(hào)右邊第一項(xiàng)是政府所有將來(lái)消費(fèi)在t年的現(xiàn)值(其中g(shù)s代表s年政府的消費(fèi)，r是貼現(xiàn)率)，第二項(xiàng)是政府在t年的凈財(cái)富。(1)式很好地反映了財(cái)政政策的零和性，任何一項(xiàng)財(cái)政支出必須由現(xiàn)存代或者未來(lái)代來(lái)承擔(dān)，因此用這個(gè)式子來(lái)考慮福利及支出在不同代際之間的分配是比較合適的。這樣我們可以在現(xiàn)存的財(cái)政政策的框架下，求出現(xiàn)存各代的代際賬戶值，如果政府未來(lái)消費(fèi)的現(xiàn)值也可以獲得(在一定的假設(shè)下是可以做到的)，政府的凈財(cái)富也可以得到，這樣我們就可以得到未來(lái)所有代的代際賬戶和，如果假設(shè)未來(lái)人口的人均代際賬戶值按生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)，我們就可以求出未來(lái)人口的人均代際賬戶。將未來(lái)人口的人均代際賬戶值(扣除生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的因素)與現(xiàn)存代的人均代際賬戶值比較，就可以知道社會(huì)負(fù)擔(dān)和福利在各代之間分配是否公平。
           
           (二)人口預(yù)測(cè)方法介紹
           
           我們采用成分法(cohort component method)以2000年為基年對(duì)我國(guó)未來(lái)分年齡，分性別以及分城鎮(zhèn)鄉(xiāng)村的人口進(jìn)行預(yù)測(cè)。在預(yù)測(cè)中國(guó)的人口情況時(shí)，國(guó)際遷移可以忽略不計(jì)，但我們需要考慮農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)人口的遷移，即城鎮(zhèn)化的情況。下面是城鎮(zhèn)女性的預(yù)測(cè)方法：
           
            
           
           xa(t)為第t年度初a歲女性人口數(shù)，xa+1(t+1)為第t+1年初a+1歲女性人口數(shù)。m為最高年齡。
           
           ηa(t)為第t年初a歲女性人口留存率。η00(t)為t年女嬰留存率，hi(t)和ki(t)分別為t年度i歲育齡婦女的生育模式及其出生嬰兒中女嬰的比例。β(t)為t年總和生育率。f(t)為人口遷移向量，即每年分年齡的農(nóng)村女性向城鎮(zhèn)遷移的情況。城鎮(zhèn)男性、農(nóng)村男性和農(nóng)村女性的預(yù)測(cè)方法與之類似。
           
           三、假設(shè)和數(shù)據(jù)
           
           (一)人口預(yù)測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源
           
           1.總和生育率估計(jì)：第五次人口普查的數(shù)據(jù)顯示1991—2000年中國(guó)大陸婦女總和生育率平均在1.22。由于考慮調(diào)查中可能存在漏報(bào)的可能，計(jì)生委多次都把全國(guó)的總和生育率調(diào)高至1.8。模型中基準(zhǔn)假設(shè)為：全國(guó)的城鎮(zhèn)總和生育率穩(wěn)定在1.6的水平，鄉(xiāng)村的總和生育率穩(wěn)定在2.1的水平。
           
           2.出生人口預(yù)期壽命的估計(jì)：我國(guó)2000年出生人口平均預(yù)期壽命為：城鎮(zhèn)男性74.01，女性為78.3；農(nóng)村男性68.98，女性72.33。根據(jù)聯(lián)合國(guó)的估計(jì)，發(fā)展中國(guó)家每10年平均預(yù)期壽命增加一歲，發(fā)達(dá)國(guó)家每15年平均預(yù)期壽命增加一歲。我們假設(shè)2020年以前每10年平均預(yù)期壽命增加一歲，2020年后每15年平均預(yù)期壽命增加一歲，2050年之后保持不變。
           
           3.出生性別比的估計(jì)：國(guó)際社會(huì)公認(rèn)的理論值為每出生100名女嬰，其男嬰出生數(shù)置于102—107名之間。我國(guó)1998年抽樣調(diào)查顯示全國(guó)活產(chǎn)嬰兒的性別比高達(dá)117，這很大程度是由于瞞報(bào)、漏報(bào)女嬰引起的。我們假設(shè)中國(guó)城市嬰兒性別比目前為105，農(nóng)村嬰兒性別比在109，隨著人們性別偏好的降低，我們假設(shè)到2050年中國(guó)城市嬰兒性別比下降為104，農(nóng)村嬰兒性別比下降為107。生育模式參照2000年全國(guó)育齡婦女的生育模式。
           
           4.遷徙規(guī)模方案設(shè)計(jì)：我國(guó)1990年城鎮(zhèn)人口比重為26.41%，2003年達(dá)到40.5%，平均每年提高1%，從1996年起城市化率更是平均每年提高1.5%。《2001—2002中國(guó)城市發(fā)展報(bào)告》中提出到2050年，中國(guó)的城市化率將提高到75%以上。因此基準(zhǔn)假設(shè)中，我們假設(shè)2020年以前，城市化率平均每年提高1%，2020—2050年城市化率平均每年提高0.6%，到2050年城市化率達(dá)到75%，此后基本維持不變。21世紀(jì)初期應(yīng)該是我國(guó)城鎮(zhèn)化速度最快的一段時(shí)期，我們假設(shè)21世紀(jì)前5年每年從農(nóng)村向城鎮(zhèn)遷移的人數(shù)高達(dá)1600萬(wàn)，之后每5年下降200萬(wàn)，2030年下降至600萬(wàn)。2030后每10年下降200萬(wàn)，2040年下降至400萬(wàn)，2050年下降至200萬(wàn)，2050年后遷移停止。
           
           (二)其他數(shù)據(jù)和假設(shè)
           
           代際核算體系是一套全面的，面向未來(lái)的分析財(cái)政問(wèn)題的系統(tǒng)，這就決定了代際核算體系中涉及變量眾多，需要對(duì)變量做出合理的預(yù)測(cè)。表1匯總了本文構(gòu)建代際核算體系時(shí)的其他假設(shè)。
           
            
           
           四、模擬結(jié)果
           
           我們利用matlab軟件構(gòu)造我國(guó)財(cái)政政策的代際核算體系，并模擬人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)財(cái)政政策的代際平衡狀況的影響。
           
           (一)基本結(jié)論
           
           我們以2002年為基年，2002年及以前出生的人為現(xiàn)存代，2003年及以后出生的為未來(lái)代，假設(shè)未來(lái)代每人的代際賬戶值按照生產(chǎn)率增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，表2給出了城鎮(zhèn)男性、城鎮(zhèn)女性、農(nóng)村男性和農(nóng)村女性分年齡的代際賬戶值。2002年出生的城鎮(zhèn)男性的人均代際賬戶總額是55439元，2002年出生的城鎮(zhèn)女性的人均代際賬戶是30292元，同年出生的農(nóng)村男性的人均代際賬戶是16964元，農(nóng)村女性的人均代際賬戶是11995元。城鎮(zhèn)男性的代際賬戶值50歲時(shí)轉(zhuǎn)為負(fù)值，也就是城鎮(zhèn)男性從50歲起，在剩余生命周期內(nèi)向政府繳納的稅收的現(xiàn)值小于從政府得到的轉(zhuǎn)移支付的現(xiàn)值；而城鎮(zhèn)女性的代際賬戶值從40歲就轉(zhuǎn)為負(fù)值，這很大程度歸結(jié)于城鎮(zhèn)女性過(guò)早的退休年齡；而農(nóng)村男性和女性的代際賬戶值一直為正值，也就是平均來(lái)說(shuō)，一個(gè)農(nóng)村人口一生向政府繳納的稅收的現(xiàn)值都大于從政府得到的轉(zhuǎn)移支付的現(xiàn)值。
           
            
           
           未來(lái)各代的城鎮(zhèn)男性與2002年可比的代際賬戶值是79633元，未來(lái)城鎮(zhèn)男性的代際賬戶值是2002年出生的城鎮(zhèn)男性的1.4364倍。也就是說(shuō)中國(guó)現(xiàn)存的財(cái)政政策是不可持續(xù)的，為了維持現(xiàn)存的財(cái)政政策，未來(lái)各代向政府繳納的凈稅額的精算現(xiàn)值要比現(xiàn)存代高43.64%，也就是未來(lái)代的負(fù)擔(dān)要比現(xiàn)存代高43.64%。如果不對(duì)財(cái)政政策做出調(diào)整，這種不平衡的狀況繼續(xù)向以后的各代推移。
           
           (二)人口因素變化對(duì)代際平衡狀況的影響
           
           我們國(guó)家的計(jì)劃生育政策已經(jīng)推行了20多年，一方面是有些地區(qū)在謹(jǐn)慎地放寬計(jì)劃生育政策，另一方面是隨著人均收入的上升，我國(guó)的生育率水平不斷下降。另外，在生育水平下降的同時(shí)，最近10年我國(guó)城鎮(zhèn)化的速度非常快。因此本節(jié)旨在分析生育率水平和城鎮(zhèn)化率變化對(duì)我國(guó)代際平衡狀況的影響。
           
           1.總和生育率變化對(duì)代際平衡狀況的影響。我國(guó)的生育率走向可能受到兩種因素的影響，一方面是隨著生活水平的提高，生育率不斷下降，1997年和2001年，國(guó)家計(jì)生委組織進(jìn)行了兩次全國(guó)范圍的抽樣調(diào)查。1997年的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示中國(guó)婦女平均生育率只有1.35—1.38；2001的數(shù)據(jù)也顯示只有1.35。第五次人口普查的數(shù)據(jù)顯示1991—2000年中國(guó)大陸婦女總和生育率平均在1.22。當(dāng)然這些調(diào)查數(shù)據(jù)由于漏報(bào)原因而明顯偏低。但是生育率和人均收入之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系已經(jīng)被一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家用數(shù)據(jù)進(jìn)行證明。barro(1997)采用1960年后100個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)人均cdp水平與生育率之間是負(fù)相關(guān)的，一般來(lái)說(shuō)，富裕的國(guó)家生育率較低，而窮國(guó)的生育率較高。另一方面，在一些老齡化嚴(yán)重的地區(qū)已經(jīng)開(kāi)始謹(jǐn)慎地放寬計(jì)劃生育政策，例如許多地區(qū)規(guī)定“夫妻雙方都是獨(dú)生子女可生二胎”。我國(guó)生育率在這兩種因素的影響下走向難以確定，我們下面分析生育率的高低對(duì)我國(guó)財(cái)政政策代際平衡狀況的影響。
           
           表3給出的是不同生育率水平下未來(lái)代城鎮(zhèn)男性和2002年出生的城鎮(zhèn)男性的代際賬戶值的比。我們進(jìn)行了三種情形的模擬：方案ⅰ中城鎮(zhèn)和農(nóng)村的總和生育率以相同的絕對(duì)數(shù)額變動(dòng)，例如城鎮(zhèn)總和生育率從1.6減到1.2，農(nóng)村的總和生育率從2.1減到1.7，都下降了0.4。我們進(jìn)行了多個(gè)數(shù)值的模擬，由于篇幅關(guān)系，我們只列出9種情景(下面兩種方案也是相同原因只列出部分模擬情景)，我們可以看到當(dāng)城鎮(zhèn)和農(nóng)村的總和生育率以相同的絕對(duì)數(shù)額變動(dòng)，在一定的范圍內(nèi)，生育率下降時(shí)代際不平衡狀況更加嚴(yán)重，例如城鎮(zhèn)總和生育率從1.6減到1.2，農(nóng)村的總和生育率從2.1減到1.7時(shí)，未來(lái)代和2002年出生一代的代際賬戶的比例由1.4364上升到1.5276，也就是如果生育率按照這個(gè)水平下降，未來(lái)代的負(fù)擔(dān)比現(xiàn)存代的負(fù)擔(dān)高52.76%；而當(dāng)生育率上升時(shí)代際不平衡狀況有所緩和。方案ⅱ中農(nóng)村總和生育率的變化幅度大于城鎮(zhèn)總和生育率的變化幅度，例如城鎮(zhèn)總和生育率從1.6減到1.2時(shí)，農(nóng)村的總和生育率從2.1減到1.3。在方案ⅱ中我們發(fā)現(xiàn)結(jié)論和方案i恰好相反，生育率下降時(shí)代際不平衡狀況有所緩和，例如城鎮(zhèn)總和生育率從1.6減到1.2，農(nóng)村的總和生育率從2.1減到1.3時(shí)，未來(lái)代和2002年出生一代的代際賬戶的比例由1.4364下降至1.4346，也就是如果生育率按照這個(gè)水平下降，未來(lái)代的負(fù)擔(dān)比現(xiàn)存代的負(fù)擔(dān)高43.46%，但是代際不平衡狀況變化的幅度非常小。實(shí)際上代際平衡狀況受到兩個(gè)因素的影響，當(dāng)生育率水平上升時(shí)(其他因素不變)，gdp的增速也將加大，政府支出的增速也加大，因此政府支出的精算現(xiàn)值將提高，未來(lái)代的代際賬戶值總和也將上升。但是未來(lái)也會(huì)有更多的人來(lái)分擔(dān)這些代際賬戶值，因此未來(lái)人均的代際賬戶值可能上升，也可能下降，所以代際平衡狀況的變動(dòng)取決于政府支出增速和人口增速之間的關(guān)系。方案ⅲ中，我們假設(shè)城鎮(zhèn)和農(nóng)村的總和生育率相等，我們可以看到在合理的生育率范圍內(nèi)，代際不平衡狀況都有所緩解，例如當(dāng)城鎮(zhèn)和農(nóng)村的總和生育率都為可持續(xù)生育率水平2.1時(shí)，未來(lái)代的負(fù)擔(dān)比2002年出生一代高27.57%，比基準(zhǔn)假設(shè)下降了16個(gè)百分點(diǎn)，當(dāng)然我們可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)生育率繼續(xù)增加時(shí)，代際不平衡狀況會(huì)更加好轉(zhuǎn)，但這對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)不是一條好的途徑。
           
            
           
           2.遷移規(guī)模變化對(duì)代際平衡狀況的影響?；鶞?zhǔn)情形中我們假設(shè)21世紀(jì)頭5年每年從農(nóng)村向城鎮(zhèn)遷移的人數(shù)高達(dá)1600萬(wàn)，之后每5年下降200萬(wàn)，到2020年下降到1000萬(wàn)，2030年下降至600萬(wàn)。2030后每10年下降200萬(wàn)，2040年下降至400萬(wàn)，2050年下降至200萬(wàn)，2050年后停止遷移。平均來(lái)看2020年以前城市化率每年提高1%，2020—2050年城市化率每年提高0.6%，到2050年城市化率達(dá)到75%，此后基本維持不變。在基準(zhǔn)假設(shè)之外，我們假設(shè)另外兩種遷移規(guī)模的方案。第一套方案我們假設(shè)遷移規(guī)模比基準(zhǔn)假設(shè)高20%(我們稱為高遷移方案)，因此21世紀(jì)頭5年每年從農(nóng)村向城鎮(zhèn)遷移的人數(shù)為1920萬(wàn)，之后每5年下降240萬(wàn)，到2020年下降到1200萬(wàn)，2030年下降至720萬(wàn)，2030年后每10年下降240萬(wàn)，2040年下降至480萬(wàn)，2050年下降至240萬(wàn)，2050年后農(nóng)村人口不再向城鎮(zhèn)人口遷移。另一套方案我們假設(shè)遷移規(guī)模比基準(zhǔn)假設(shè)低20%(我們稱為低遷移方案)，因此21世紀(jì)頭5年每年從農(nóng)村向城鎮(zhèn)遷移的人數(shù)為1280萬(wàn)，每5年下降160萬(wàn)，到2020年下降到800萬(wàn)，2030年下降至480萬(wàn)，2030年后每10年下降160萬(wàn)，2040年下降至320萬(wàn)，2050年下降至160萬(wàn)，2050年后農(nóng)村人口不再向城鎮(zhèn)人口遷移。
           
           表4反映了不同遷移規(guī)模的假設(shè)21x)2年出生的城鎮(zhèn)男性和未來(lái)的城鎮(zhèn)男性的代際賬戶值的比。我們可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)遷移規(guī)模上升時(shí)，未來(lái)出生的城鎮(zhèn)男性與21302年出生的城鎮(zhèn)男性代際賬戶值之間的比例由1.4364下降到1.2940，也就是未來(lái)代比現(xiàn)存代的負(fù)擔(dān)由原來(lái)的高43.64%下降到高29.40%。而當(dāng)遷移規(guī)模下降時(shí)，未來(lái)代與現(xiàn)存代的代際賬戶的比例由1.4364上升至1.5877，代際平衡狀況嚴(yán)重惡化。因此我們可以看出提高遷移規(guī)模和城市化率是實(shí)現(xiàn)代際平衡的一條較好途徑。
           
          篇7
           
           DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2015.02.001
           
           收稿日期：2014-11-04;修訂日期：2015-01-06
           
           基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)際（地區(qū)）合作與交流項(xiàng)目“人口變化，城鄉(xiāng)人口流動(dòng)，和中國(guó)的農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展”（71361140370）;江蘇省高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目（PAPD）。
           
           作者簡(jiǎn)介：鐘甫寧，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中國(guó)糧食安全研究中心主任;王亞楠，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生。
           
           A Study of Intrinsic Population Growth in China in the Perspective of Cohort：
           
           Based on the Comparison of Two Approaches Estimating CFR
           
           ZHONG Funing1，2， WANG Yanan1
           
           （1.College of Economics and Management， Nanjing Agricultural University， Nanjing 210095，China;
           
           2.China Center for Food Security Studies， Nanjing Agricultural University， Nanjing 210095，China）
           
           Abstract：This paper concludes that the method estimating CFR based on the mean childbearing age at the first birth provides a better estimate compared with that based on TFR statistics in backward “forecasting”， and more stable estimates in forward forecasting. The estimates from the 2 approaches both indicate that the intrinsic rate of natural growth has become negative since women entering their childbearing age in the early 1970s， and continued to decline subsequently. The minimum replacement level required to keep population constant is calculated at the level higher than 2.1 acknowledged widely because of the higher malefemale birth ratio. Chinese population continues to grow after 1970， due to growth in life expectancy， and relatively high ration of women childbearing to the total. We should pay attention to both the number of birth also the population structure in the future. In addition， the timing of first birth cannot be ignored because of its impact on total number of children a woman may have in whole life.
           
           Keywords：the mean childbearing age at first birth; total fertility rate without tempo effect; completed fertility rate; intrinsic rate of natural increase
           
           一、引言
           
           由于人口變遷一般規(guī)律和計(jì)劃生育政策的雙重作用，中國(guó)自20世紀(jì)70年代以來(lái)生育水平大幅度下降，進(jìn)入90年代后，總和生育率降至更替水平以下，2012年的總和生育率僅為1.246，然而，生育率的持續(xù)下降并沒(méi)有帶來(lái)人口的迅速減少，2012年全國(guó)人口仍保持4.95‰的正增長(zhǎng)水平。這主要是由于過(guò)去高生育水平積累起來(lái)的人口正增長(zhǎng)慣性對(duì)中國(guó)人口總量的增長(zhǎng)在發(fā)揮顯著的促進(jìn)作用，即人口年齡結(jié)構(gòu)中育齡婦女占有較高比重，以及人口預(yù)期壽命延長(zhǎng)帶來(lái)的結(jié)果。長(zhǎng)期的低生育水平必然會(huì)導(dǎo)致未來(lái)人口的減少，一旦人口正增長(zhǎng)慣性的作用消失殆盡，負(fù)增長(zhǎng)慣性取而代之發(fā)揮作用，便會(huì)加劇人口減少的速度。為避免因到時(shí)再來(lái)提高生育水平而無(wú)法有效及時(shí)地抑制人口負(fù)增長(zhǎng)以及緩解人口老齡化問(wèn)題，中國(guó)政府已經(jīng)頒布并開(kāi)始實(shí)施適當(dāng)鼓勵(lì)生育的計(jì)劃生育政策，例如允許“雙獨(dú)”、“單獨(dú)”家庭生育二胎?？梢?jiàn)，探究掩蓋于人口年齡結(jié)構(gòu)之下的真正的人口增長(zhǎng)水平以及蘊(yùn)藏在人口年齡結(jié)構(gòu)內(nèi)部的人口增長(zhǎng)慣性，對(duì)于清楚地了解人口長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)，完善計(jì)劃生育政策的制定與實(shí)施具有重要的意義。
           
           國(guó)內(nèi)已有學(xué)者關(guān)注中國(guó)人口內(nèi)在增長(zhǎng)水平以及人口增長(zhǎng)慣性問(wèn)題，研究發(fā)現(xiàn)，早在1990年人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率就已由正變負(fù)，人口負(fù)增長(zhǎng)慣性正在逐漸積累起來(lái)[1-2]?？傮w而言，這類研究基本是針對(duì)不同時(shí)期人口增長(zhǎng)趨勢(shì)的分析與模擬，盡管能夠直觀地給出具體一段時(shí)間內(nèi)或某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的人口總量，但卻需要建立在穩(wěn)定人口的假設(shè)之上，即年齡別生育率與死亡率保持長(zhǎng)期穩(wěn)定不變<sup>[3]</sup>，也就是要求同一時(shí)期各年齡人口具有相同的生育和死亡模式，顯然這在現(xiàn)實(shí)中難以滿足，尤其是在社會(huì)變遷比較明顯的時(shí)期。
           
           從本質(zhì)上講，人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率實(shí)際測(cè)度的是代際間的年均更替率。婦女終身生育率、出生嬰兒性別比、婦女存活概率以及平均世代間隔是構(gòu)成人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率的主要參數(shù)。但是，平常我們無(wú)法直接觀察到未結(jié)束生育期的年齡組（隊(duì)列）婦女的終身生育率，而能夠很容易地得到任一年份各年齡組（隊(duì)列）婦女當(dāng)年生育率并加總得到
           
           總和生育率。這是很多研究會(huì)直接應(yīng)用總和生育率分析時(shí)期角度的人口內(nèi)在增長(zhǎng)水平，而非應(yīng)用終身生育率分析隊(duì)列角度的人口內(nèi)在增長(zhǎng)水平的重要原因之一。但對(duì)于前者有兩點(diǎn)值得注意：一方面，應(yīng)用前者所分析得到的結(jié)果無(wú)法代表任一真實(shí)人口隊(duì)列的增長(zhǎng)水平;另一方面，總和生育率的較強(qiáng)波動(dòng)性將難以對(duì)長(zhǎng)期人口發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行穩(wěn)定的預(yù)測(cè)。相反的，后者并不存在上述問(wèn)題，雖然無(wú)法直接刻畫出不同時(shí)期的人口規(guī)模，但至少能夠作為時(shí)期人口內(nèi)在增長(zhǎng)水平研究的一個(gè)有益補(bǔ)充，根據(jù)各年齡人口的真實(shí)變化趨勢(shì)分析具有不同年齡結(jié)構(gòu)的人口的長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)律，有助于進(jìn)一步了解未來(lái)人口的變化方向及增減速度。然而，一個(gè)亟待解決的問(wèn)題便是如何縮短甚至消除終身生育率的時(shí)滯期限而令其具有更強(qiáng)的實(shí)際意義？
           
           隨著研究者們對(duì)總和生育率的深入認(rèn)識(shí)和分析方法的不斷改進(jìn)，在一定條件下能夠?qū)崿F(xiàn)總和生育率對(duì)終身生育率的估計(jì)。邦戈茨（Bongaarts）和菲尼（Feeney）指出常規(guī)的總和生育率會(huì)因?yàn)闀r(shí)期生育年齡的變動(dòng)（所謂的進(jìn)度效應(yīng)）而產(chǎn)生顯著的失真，因而提出了去進(jìn)度效應(yīng)總和生育率，簡(jiǎn)稱BF方法<sup>[4]</sup>，該方法一經(jīng)提出便引起了人口學(xué)界的廣泛熱議并催生出一系列的相關(guān)研究。一些研究對(duì)于這一指標(biāo)到底在測(cè)量什么提出了質(zhì)疑[5-7]，因?yàn)樗炔皇菍?duì)時(shí)期生育水平的估計(jì)又不是真正意義上的終身生育率<sup>[8]</sup>。邦戈茨和索博特卡（Sobotka）新近提出了對(duì)該指標(biāo)進(jìn)一步改進(jìn)的方法，并認(rèn)為在一定條件下，比較去進(jìn)度效應(yīng)總和生育率和終身生育率是合理的，如用于隊(duì)列生育率變化很慢，沒(méi)有顯著波動(dòng)，而時(shí)期生育率的分布形狀變化也很小的當(dāng)代歐洲人口<sup>[9]</sup>。顯然，這種轉(zhuǎn)換方法也并不適用于任何一類人口群體。
           
           筆者在一項(xiàng)研究中提出了利用初育年齡對(duì)終身生育率進(jìn)行測(cè)度的嘗試，并驗(yàn)證了該方法具有一定的可行性及合理性<sup>[10]</sup>。作為后續(xù)研究，本文將進(jìn)一步以預(yù)測(cè)效率和穩(wěn)定性為標(biāo)準(zhǔn)，比較初育年齡測(cè)度法與去進(jìn)度效應(yīng)總和生育率估計(jì)終身生育率的方法，并探討上述兩種方法在預(yù)測(cè)人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率方面的差異。以此為依據(jù)，本文將從隊(duì)列視角揭示中國(guó)人口內(nèi)在增長(zhǎng)潛力，并結(jié)合人口年齡結(jié)構(gòu)的變化特征探討未來(lái)中國(guó)人口可能的發(fā)展趨勢(shì)。目的在于與時(shí)期性質(zhì)的人口變動(dòng)水平進(jìn)行對(duì)比，從另一個(gè)側(cè)面為長(zhǎng)期人口預(yù)測(cè)以至生育政策的制定提供科學(xué)合理的理論依據(jù)。
           
           二、終身生育率兩種估計(jì)方法的比較
           
           1.去進(jìn)度效應(yīng)總和生育率及其對(duì)終身生育率的估計(jì)
           
           早在20世紀(jì)50年代，一些國(guó)外學(xué)者就已研究發(fā)現(xiàn)總和生育率無(wú)法準(zhǔn)確反映生育數(shù)量的變化：受生育時(shí)間變化的影響，即使實(shí)際隊(duì)列的終身生育水平不發(fā)生改變，年度間的總和生育率也會(huì)被提高或降低。瑞得（Ryder）首先提出應(yīng)用一個(gè)人口中每個(gè)隊(duì)列平均生育年齡的變化量對(duì)這一扭曲進(jìn)行調(diào)整的思想<sup>[11]</sup>，在此基礎(chǔ)上，邦戈茨和菲尼進(jìn)行了進(jìn)一步的提煉，將這種扭曲稱之為生育進(jìn)度效應(yīng)，并運(yùn)用某一時(shí)期前后兩年的分胎次平均生育年齡差異作為調(diào)整系數(shù)，試圖用來(lái)消除該效應(yīng)以得到真正的生育數(shù)量水平<sup>[4]</sup>。具體的調(diào)整思路可由如下的基本數(shù)學(xué)表達(dá)形式做出解釋：
           
           MACi=∑49α=15fi，x*α+0.5∑49α=15fi，x（1）
           
           ri=（MACi，t+1-MACi，t-1）/2（2）
           
           TFR*i=TFRi/（1-ri）（3）
           
           TFR*=∑ni=1TFR*i（4）
           
           從上述公式可知，去進(jìn)度效應(yīng)總和生育率僅根據(jù)不同胎次年齡別生育率數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，并不需要額外的信息。其中，i表示胎次，MACi表示分胎次的平均生育年齡，ri是調(diào)整系數(shù)，公式（2）是經(jīng)過(guò)整理后的簡(jiǎn)便表達(dá)形式，其計(jì)算依據(jù)是以當(dāng)年及上一年生育年齡的平均數(shù)作為平均生育年齡年初值，以當(dāng)年與下一年的均值作為年末值，最終用年末與年初的差值表示當(dāng)年平均生育年齡的變動(dòng)。如果當(dāng)期的總體生育時(shí)間表現(xiàn)為向后推遲的狀態(tài)，即ri>0，那么得到的TFR*將大于TFR，也就是說(shuō)實(shí)際的生育勢(shì)能并沒(méi)有在當(dāng)期完全釋放出來(lái)，而是向后累積，觀察到的生育水平要低于真實(shí)的生育水平。當(dāng)然，可能會(huì)出現(xiàn)ri>1、TFR*為負(fù)的異常現(xiàn)象，即平均生育年齡的變動(dòng)幅度非常大。郝娟、邱長(zhǎng)溶運(yùn)用中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)證實(shí)的確會(huì)存在這種可能性<sup>[12]</sup>。雖然這與數(shù)據(jù)的質(zhì)量有一定關(guān)系，但主要應(yīng)是由于該方法要求年齡別生育率曲線形狀不變、各年齡育齡婦女平均生育第i孩年齡的年變化幅度相等，一旦現(xiàn)實(shí)與這一強(qiáng)假設(shè)條件相差較遠(yuǎn)，去進(jìn)度效應(yīng)總和生育率的穩(wěn)定性會(huì)變得很差<sup>[13]</sup>。
           
           隨著對(duì)去進(jìn)度效應(yīng)總和生育率研究的不斷深入，近期，邦戈茨等人在原方法的基礎(chǔ)上將生育率替換為生育概率，提出了一種綜合考慮孩次結(jié)構(gòu)與進(jìn)度效應(yīng)的調(diào)整指標(biāo)TFRp*，并用歐洲多國(guó)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了其較TFR*具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性<sup>[9]</sup>。一般來(lái)說(shuō)，新指標(biāo)的穩(wěn)定性如何是多數(shù)研究探討的焦點(diǎn)，因?yàn)椴⒉淮嬖谝粋€(gè)真實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)而難以對(duì)其效度進(jìn)行評(píng)價(jià)。由于目前不完全具備計(jì)算所需的數(shù)據(jù)，因此，暫時(shí)難以將TFRp*應(yīng)用于中國(guó)生育研究中<sup>[14]</sup>。
           
           不過(guò)，邦戈茨認(rèn)為，在特殊條件下，調(diào)整的總和生育率與那些在同時(shí)期內(nèi)已達(dá)平均生育年齡婦女隊(duì)列滯后取得的終身生育率值還是可以比較的。例如，1965年15歲的育齡婦女隊(duì)列的平均生育年齡為25歲，那么該隊(duì)列的終身生育率對(duì)應(yīng)的是1975年調(diào)整的總和生育率。值得注意的是，這里的總和生育率是5年的移動(dòng)平均值，而不是真正的終身生育率。盡管該方法較為粗糙，而且中國(guó)生育水平變化的實(shí)情確實(shí)很難滿足二者的可比條件，但這卻是目前為止最能夠簡(jiǎn)單有效地將總和生育率轉(zhuǎn)換為終身生育率的方法，可將其簡(jiǎn)稱為總和生育率轉(zhuǎn)換法。
           
           2.利用初育年齡對(duì)終身生育率的模擬
           
           筆者在另一項(xiàng)研究中指出：一生的生育是一個(gè)完整的過(guò)程，后一生育事件的發(fā)生必定建立在前一生育事件的基礎(chǔ)上。因此，一方面遵循基本的生理規(guī)律，另一方面根據(jù)初次生育時(shí)間選擇和終身生育數(shù)量的決策機(jī)制，推斷屬于前期生育行為的初育年齡與終身生育數(shù)量高度相關(guān)具有相當(dāng)?shù)暮侠硇?，而且在統(tǒng)計(jì)學(xué)上得到了強(qiáng)力支持<sup>[10]</sup>。該方法的具體思路是根據(jù)可獲得的時(shí)期跨度較大的15-49歲年齡別生育率數(shù)據(jù)，分別計(jì)算出不同隊(duì)列的初育年齡與終身生育率，采用雙對(duì)數(shù)模型進(jìn)行模擬，另外需加入時(shí)間變量以捕捉其他因素對(duì)終身生育率的影響，基本模型如下：
           
           lnCFR=β0+β1lnMAC1+β2lnYEAR+ε（5）
           
           然而，過(guò)去高生育水平時(shí)期初育年齡與終身生育率的擬合結(jié)果并不意味著可以簡(jiǎn)單地用于更替水平以下時(shí)期的預(yù)測(cè)，關(guān)鍵在于人們對(duì)二胎生育的改變情況。如果同一年份出生的多數(shù)人的最少生育數(shù)量為兩個(gè)孩子，那么當(dāng)終身生育率降至2附近時(shí)，很難再按照過(guò)去的水平隨著初育年齡繼續(xù)下降;如果大部分人普遍能夠接受1個(gè)孩子的最少生育數(shù)量，那么二胎會(huì)同多胎一樣與初育年齡的變化高度相關(guān)，而在接近1的水平上放緩下降速度。在中國(guó)，農(nóng)村人口人均收入水平低于城鎮(zhèn)，同時(shí)計(jì)劃生育政策也相對(duì)寬松，并且其生育觀念也較為傳統(tǒng)，2個(gè)孩子仍可能是多數(shù)農(nóng)村人口的最低生育數(shù)量需求。而在城鎮(zhèn)，僅生育一胎的家庭則會(huì)更多。當(dāng)然，隨著農(nóng)村人口不斷地向城鎮(zhèn)遷移，以及城鄉(xiāng)間人口流動(dòng)的加速，農(nóng)村人口的生育行為會(huì)與城鎮(zhèn)人口逐漸趨同。因此，可以模擬當(dāng)社會(huì)總體的終身生育水平降至2附近時(shí)，未來(lái)人口全部遵循城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口兩種極端情況下的生育水平變化趨勢(shì)，并且根據(jù)農(nóng)村和城鎮(zhèn)人口比重對(duì)其進(jìn)行加權(quán)平均，從而得到更可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果。
           
           3.兩種估計(jì)方法的結(jié)果比較
           
           既然初育年齡測(cè)度法和總和生育率轉(zhuǎn)換法均可以得到終身生育率的估計(jì)值，那么就能夠以真實(shí)值為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)不同方法的結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)定性和有效性的檢驗(yàn)。根據(jù)1950-2012年中國(guó)育齡婦女年齡別生育率數(shù)據(jù)，可以計(jì)算得到1950-1978年開(kāi)始進(jìn)入生育期的29個(gè)完整隊(duì)列的終身生育率。從數(shù)據(jù)上顯示，隨著時(shí)間的推移，實(shí)際終身生育率呈現(xiàn)穩(wěn)定下降的趨勢(shì)，而1977年15歲的育齡婦女隊(duì)列的數(shù)值則出現(xiàn)了略微上升的現(xiàn)象，為考察這一變化是新的趨勢(shì)還是數(shù)據(jù)的異常情況，我們進(jìn)一步估計(jì)了1979年婦女隊(duì)列的終身生育率，假設(shè)其相應(yīng)的缺失49歲生育率數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響可以忽略不計(jì)。因此，實(shí)際上是應(yīng)用1950-1979年30個(gè)完整隊(duì)列的終身生育率真實(shí)值對(duì)上述兩種方法的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，比較結(jié)果如圖1所示。
           
           圖1初育年齡測(cè)度法與總和生育率轉(zhuǎn)換法估計(jì)值與真實(shí)值的比較
           
           注：根據(jù)總和生育率轉(zhuǎn)換法計(jì)算1951-1991年15歲育齡婦女隊(duì)列的終身生育率估計(jì)值需要對(duì)應(yīng)1964-2004年的TFR*值，其中，1964-1996年TFR*值引自：郭志剛.時(shí)期水平指標(biāo)的回顧與分析[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2000（1）;1997-2004年TFR*值是作者根據(jù)歷年《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中年齡別生育率數(shù)據(jù)整理計(jì)算而得。
           
           其中，CFR是30個(gè)育齡婦女隊(duì)列終身生育水平的真實(shí)值，CFR*是利用初育年齡測(cè)度得到的終身生育率估計(jì)值，meanTFR*和meanTFR分別表示去進(jìn)度效應(yīng)和常規(guī)總和生育率修勻值對(duì)應(yīng)的隊(duì)列終身生育率估計(jì)值。從穩(wěn)定性的角度分析，很明顯CFR*呈現(xiàn)出穩(wěn)定的下降趨勢(shì)，而meanTFR*和meanTFR的波動(dòng)性較高，且偏離CFR。調(diào)整過(guò)的去進(jìn)度效應(yīng)總和生育率確實(shí)在一定程度上改善了常規(guī)總和生育率，體現(xiàn)為更加平穩(wěn)的變化趨勢(shì)，但仍然明顯不如CFR*。從效度方面看，CFR*與真實(shí)值CFR保持高度一致，由常規(guī)和去進(jìn)度效應(yīng)的總和生育率預(yù)測(cè)得到的終身生育率估計(jì)值在1951-1967年15歲的17個(gè)育齡婦女隊(duì)列中與真實(shí)值的偏差較大，而這些隊(duì)列的終身生育率估計(jì)值恰好對(duì)應(yīng)的是20世紀(jì)六七十年代總和生育率的修勻值，相對(duì)于其他時(shí)期而言，該時(shí)期總和生育率變化的起伏落差非常大。60年代末期開(kāi)始進(jìn)入生育年齡的女性的終身生育率估計(jì)值與真實(shí)值之間的誤差有所縮小，并且變化相對(duì)穩(wěn)定，這與中國(guó)進(jìn)入80年代后總和生育率變動(dòng)幅度小相關(guān)。反向預(yù)測(cè)表明，應(yīng)用總和生育率估計(jì)終身生育率的效度并不高。
           
           若以15-35歲一胎年齡別生育率數(shù)據(jù)計(jì)算初育年齡，則可以預(yù)測(cè)出1980-1991年進(jìn)入生育期的12個(gè)育齡婦女隊(duì)列的終身生育率。從圖1中可以清楚地看到， 1980-1991年15歲育齡婦女隊(duì)列的終身生育水平繼續(xù)平緩下降。雖然對(duì)于這部分預(yù)測(cè)值而言并不存在一個(gè)真實(shí)的終身生育率以驗(yàn)證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，但可以與meanTFR*和meanTFR進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果顯示由初育年齡預(yù)測(cè)得到的終身生育率估計(jì)值介于兩者之間， 并且更接近meanTFR*的平均變化趨勢(shì)，說(shuō)明其預(yù)測(cè)結(jié)果至少不會(huì)與總和生育率估計(jì)法產(chǎn)生較大偏差。
           
           計(jì)算終身生育率的目的之一是測(cè)度相對(duì)穩(wěn)定的人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率。從穩(wěn)定性的角度看，CFR*在整個(gè)區(qū)間都遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于meanTFR*和meanTFR。也即，與去進(jìn)度效應(yīng)和常規(guī)總和生育率修勻值相比，初育年齡法能提供對(duì)婦女終身生育率更穩(wěn)定的預(yù)測(cè)值，因而更接近穩(wěn)定的人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率。
           
           過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)表明，由初育年齡預(yù)測(cè)得到的終身生育率估計(jì)值具有更高的準(zhǔn)確性，但是，我們不僅無(wú)法觀察到婦女未來(lái)的實(shí)際終身生育率，甚至無(wú)法統(tǒng)計(jì)1980年以后年滿15歲的婦女的終身生育率，因而無(wú)法用實(shí)際觀察值來(lái)驗(yàn)證預(yù)測(cè)值。然而，正因?yàn)闊o(wú)法得到觀察值而又需要預(yù)測(cè)，我們才需要相對(duì)準(zhǔn)確的方法。如果解釋過(guò)去的能力可以合理延伸到預(yù)測(cè)未來(lái)，則初育年齡測(cè)度法不失為一種相對(duì)較好的方法。
           
           三、人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率
           
           盡管已有不少研究對(duì)時(shí)期人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率進(jìn)行了分析，并將其與常規(guī)的人口自然增長(zhǎng)率進(jìn)行比較，說(shuō)明隱藏在背后的人口內(nèi)在增長(zhǎng)勢(shì)能[1，3]。但從長(zhǎng)期來(lái)講，應(yīng)用終身生育率等隊(duì)列指標(biāo)計(jì)算得到的人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率才是真正意義上的對(duì)人口增長(zhǎng)潛力的表達(dá)。如前面所述，初育年齡測(cè)度法相比總和生育率估計(jì)法能夠有效、穩(wěn)定地對(duì)終身生育率進(jìn)行預(yù)測(cè)，這一結(jié)果能否繼續(xù)在人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率的分析中得以體現(xiàn)，隊(duì)列角度的潛在人口增長(zhǎng)水平究竟如何，這是進(jìn)一步將要探討的內(nèi)容。
           
           1.涵義及計(jì)算方法
           
           人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率r與凈再生產(chǎn)率NRR的計(jì)算需要相同的基本要素，即分年齡的女嬰生育函數(shù)m（a）和存活函數(shù)p（a）。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，有一點(diǎn)明顯不同的是，人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率是穩(wěn)定人口假設(shè)下測(cè)量人口增長(zhǎng)潛力的時(shí)期性質(zhì)的指標(biāo);而人口的凈再生產(chǎn)率則表示育齡婦女在生育期末平均生育的女孩數(shù)，也就是度量生育的婦女能否在數(shù)量上“復(fù)制她們自己”，似乎作為隊(duì)列指標(biāo)更為合理一些。若要將二者聯(lián)系起來(lái)進(jìn)行分析，首先必須統(tǒng)一研究對(duì)象為真實(shí)隊(duì)列還是假設(shè)隊(duì)列。由于本文的目的在于研討真實(shí)人口隊(duì)列的潛在增長(zhǎng)水平，因此，人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率的涵義將被解釋為兩代人之間的年增長(zhǎng)率，具體的計(jì)算參數(shù)也均應(yīng)用相應(yīng)的隊(duì)列指標(biāo)。
           
           洛特卡將r與NRR的關(guān)系表示為如公式（6）所示，人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率等同于凈再生產(chǎn)率的對(duì)數(shù)與平均世代間隔T之比：
           
           NRR=erT，r=lnNRRT
           
           （6）
           
           凈再生產(chǎn)率可以進(jìn)一步分解為終身生育率CFR、出生嬰兒中女嬰所占比例S，以及育齡婦女存活到平均生育年齡的概率p（Am）三者的乘積<sup>[15]</sup>，見(jiàn)公式（7）：
           
           NRR=GRR?p（Am）=CFR?S?p（Am）（7）
           
           其中，CFR的計(jì)算過(guò)程前面已有討論;假定年齡別性別比相同，生育女孩的比例S即為一個(gè)不隨年齡變化的常數(shù)，這種近似也較為合理;而p（Am）的計(jì)算要相對(duì)復(fù)雜一些，需要通過(guò)構(gòu)建女性人口生命表估算死亡概率，但由公式（7）可知，p（Am）可以表示為凈再生產(chǎn)率與粗再生產(chǎn)率GRR（不考慮婦女死亡情況）之比，引用王豐等測(cè)算的中國(guó)1950-2006年NRR值和GRR值<sup>[1]</sup>，便可以得到歷年的p（Am）值。由于缺乏關(guān)于早期全國(guó)人口死亡水平的系統(tǒng)調(diào)查，因而無(wú)法轉(zhuǎn)換得到隊(duì)列性質(zhì)的p（Am）指標(biāo)。鑒于死亡水平的變化幅度不大，暫且以p（Am）的五年移動(dòng)平均值代替在對(duì)應(yīng)年份進(jìn)入生育期的育齡婦女隊(duì)列的p（Am）值。
           
           科爾（Coale）證明平均世代間隔近似等于穩(wěn)定人口和靜止人口平均生育女兒年齡的均值，同時(shí)也證明了當(dāng)死亡率曲線不是異常時(shí)（如戰(zhàn)爭(zhēng)、瘟疫），可以由年齡別生育率近似求得<sup>[16]</sup>，具體表達(dá)形式如公式（8）所示：
           
           T≈m-δ2lnGRR2m（8）
           
           綜合公式（6）-（8），人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率可以表示為：
           
           r=lnCFR+lnS+lnp（Am）T（9）
           
           根據(jù)基礎(chǔ)的年齡別生育率數(shù)據(jù)、出生嬰兒性別比以及引用的人口粗、凈再生產(chǎn)率數(shù)據(jù)得到的用于計(jì)算人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率的各參數(shù)指標(biāo)值如表1所示。
           
           2.隊(duì)列角度的中國(guó)人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率
           
           由表1中的各參數(shù)值計(jì)算得到的人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率，即1950-1991年進(jìn)入生育期的育齡婦女到其生育下一代之間的年均人口自然增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)如圖2所示。其中，r、r′和r*依次代表根據(jù)終身生育率真實(shí)值、利用初育年齡和去進(jìn)度效應(yīng)總和生育率預(yù)測(cè)得到的估計(jì)值計(jì)算的人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率?？傮w而言，圖2中所顯示的不同增長(zhǎng)率曲線形狀與各自對(duì)應(yīng)的終身生育率曲線形狀類似，說(shuō)明與人們的預(yù)期一致，生育水平是衡量人口內(nèi)在增長(zhǎng)潛力的最主要的指標(biāo)。然而，隨著生育數(shù)量逐漸穩(wěn)定維持在較低水平，平均世代間隔的延長(zhǎng)會(huì)成為促進(jìn)人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率下降的一個(gè)重要因素。
           
           圖21950-1991年15歲的育齡婦女隊(duì)列的人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)
           
           數(shù)據(jù)來(lái)源：同表1。
           
           從圖2中可以看出，隊(duì)列角度的人口潛在增長(zhǎng)水平始終保持穩(wěn)定下降的趨勢(shì)，20世紀(jì)50年代15歲的育齡婦女從其出生到生育下一代女孩期間，這兩代女性人口以年均22‰的速度進(jìn)行更替，直至1970年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)現(xiàn)象，也就是說(shuō)從1970年15歲的育齡婦女這一代人開(kāi)始，平均生育女孩的規(guī)模小于母親這一代的規(guī)模。值得注意的是，70年代初人口進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)時(shí)對(duì)應(yīng)的女性終身生育率介于2.2-2.3之間，高于普遍應(yīng)用的2.1的更替水平，這主要與中國(guó)偏高的男女性別比有關(guān)，女嬰比例過(guò)低會(huì)造成人口提前進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)時(shí)期，馬瀛通在其研究中同樣指出考慮高性別比在內(nèi)的更替水平也應(yīng)提高<sup>[17]</sup>。
           
           對(duì)于整個(gè)20世紀(jì)70年代進(jìn)入生育期的育齡婦女隊(duì)列而言，真實(shí)的以及由初育年齡測(cè)度得到的人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率均為負(fù)值，代際之間的人口迅速減少;而由去進(jìn)度效應(yīng)總和生育率轉(zhuǎn)換法得到的數(shù)值則體現(xiàn)為接近零增長(zhǎng)水平的長(zhǎng)期波動(dòng)，直至80年代初期才開(kāi)始出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，明顯這與在其他參數(shù)指標(biāo)變化不顯著時(shí)生育水平持續(xù)下降的事實(shí)相違背。雖然預(yù)測(cè)部分兩種方法的估計(jì)值水平較為接近，但仍可以從人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率的變化態(tài)勢(shì)中看出，初育年齡測(cè)度法比總和生育率轉(zhuǎn)換法具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性。由初育年齡預(yù)測(cè)的20世紀(jì)90年代初15歲的育齡婦女生育的下一代女孩數(shù)量在以年均15‰左右的速度減少。由于鼓勵(lì)生育的政策只是在近期才開(kāi)始實(shí)施，而且最多也僅放寬到二胎生育，因此，根據(jù)過(guò)去的發(fā)展趨勢(shì)粗略外推，對(duì)于本文無(wú)法預(yù)測(cè)到的更年輕的育齡婦女隊(duì)列而言，其人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率將會(huì)繼續(xù)下降。
           
           四、未來(lái)中國(guó)人口變化趨勢(shì)的簡(jiǎn)要分析
           
           結(jié)合前面對(duì)不同年代出生的育齡婦女的人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率的估計(jì)以及2010年第六次全國(guó)人口普查的人口年齡結(jié)構(gòu)，可以嘗試對(duì)中國(guó)人口未來(lái)的變化趨勢(shì)進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析。
           
           圖32010年全國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)
           
           數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》。
           
           注：為方便結(jié)合隊(duì)列人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率進(jìn)行分析，這里的縱坐標(biāo)解釋為對(duì)應(yīng)年份15歲的人口隊(duì)列。
           
           如圖3所示，根據(jù)第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)繪制的人口年齡金字塔形狀并不規(guī)則，有幾處明顯的缺口，從上至下的第一個(gè)缺口是由于20世紀(jì)60年代初的導(dǎo)致出生人口減少，然而隨后便出現(xiàn)生育的反彈，經(jīng)過(guò)周期性重復(fù)，80年代出生的人口大量減少，并且伴隨著計(jì)劃生育政策的開(kāi)展，第二個(gè)缺口有所擴(kuò)大。值得注意的是，又經(jīng)過(guò)一輪世代更替，第三個(gè)缺口已經(jīng)并不明顯，人口數(shù)量的變化趨于穩(wěn)定。在這樣一個(gè)人口結(jié)構(gòu)中，2010年處于生育期的育齡婦女（2010年15歲至1975年15歲）占有較高比重，對(duì)應(yīng)類似于松柏型人口金字塔的向外最凸出部分。即便通過(guò)圖2可知，從1970年15歲的隊(duì)列開(kāi)始，真實(shí)的人口增長(zhǎng)就已進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)，但從傳統(tǒng)的由出生率和死亡率決定的人口自然增長(zhǎng)水平來(lái)看，中國(guó)人口至今仍表現(xiàn)為正增長(zhǎng)?？梢?jiàn)，父母一代的龐大基數(shù)掩蓋了子女規(guī)模不斷縮小的事實(shí)，從而保持總?cè)丝跀?shù)逐年增加。另外，平均預(yù)期壽命的延長(zhǎng)也是引起人口增長(zhǎng)的一個(gè)重要因素，隨著占總?cè)丝诒戎剌^高的人群逐漸進(jìn)入老齡階段，這一因素對(duì)人口增長(zhǎng)的促進(jìn)作用將會(huì)更為明顯。
           
           然而，由過(guò)去高生育水平積累起來(lái)的人口正增長(zhǎng)慣性正在慢慢消失，總?cè)丝谥斜戎剌^高的人群逐漸退出生育期，比重較低的隊(duì)列進(jìn)入生育期，同時(shí)人口內(nèi)在增長(zhǎng)水平處于負(fù)增長(zhǎng)階段，因此，中國(guó)人口逐步減少是一個(gè)必然的結(jié)果，只是現(xiàn)階段較低的生育水平又進(jìn)一步為未來(lái)積累負(fù)的增長(zhǎng)慣性，在兩者的合力作用下，人口規(guī)?？s小的態(tài)勢(shì)將會(huì)維持很長(zhǎng)一段時(shí)間。例如，從2010年開(kāi)始推測(cè)15年后的情況，也就是位于圖3中人口金字塔底部的15個(gè)隊(duì)列整體進(jìn)入生育期，即使終身生育率能夠恢復(fù)到2.1的更替水平，也很難通過(guò)新生人口實(shí)現(xiàn)總?cè)藬?shù)的增長(zhǎng)。正如前面所述，人們平均預(yù)期壽命的延長(zhǎng)會(huì)對(duì)人口增長(zhǎng)起到一定的正向作用，但恐怕到時(shí)也難以抵消負(fù)增長(zhǎng)的勢(shì)頭，并且會(huì)加重人口老齡化問(wèn)題。中國(guó)于20世紀(jì)70年代初實(shí)行的以控制人口過(guò)快增長(zhǎng)為目的的計(jì)劃生育政策，雖然在很大程度上成功降低了新生人數(shù)的增加，但卻無(wú)法及時(shí)地抑制人口正增長(zhǎng)慣性所產(chǎn)生的作用，以至于在政策實(shí)施的40多年間中國(guó)人口規(guī)模仍在不斷擴(kuò)大。過(guò)去的歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們，生育水平固然是人口政策關(guān)注的重點(diǎn)，但由其帶來(lái)的未來(lái)人口結(jié)構(gòu)的變化會(huì)長(zhǎng)期影響人口金字塔底部數(shù)量，更是不容忽視的。
           
           運(yùn)用初育年齡估計(jì)終身生育率的方法可以將終身生育率的時(shí)滯期限縮短十幾年，也就是說(shuō)在2010年的人口結(jié)構(gòu)中，終身生育率以及人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率能夠由已知的1979年及更早年代進(jìn)入生育期的隊(duì)列推延到1991年，甚至于可以進(jìn)一步依據(jù)初育年齡的估計(jì)值預(yù)測(cè)更年輕的育齡婦女隊(duì)列的人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率，進(jìn)而再結(jié)合生育模式便能夠模擬不同年齡結(jié)構(gòu)下的人口變化情況。這樣既可以對(duì)過(guò)去人口增長(zhǎng)有一個(gè)更清晰的認(rèn)識(shí)，也能夠?yàn)轭A(yù)測(cè)未來(lái)人口變化提供一種較為科學(xué)的思路。
           
           五、結(jié)論及建議
           
           年度間的人口增長(zhǎng)水平實(shí)際上包含真正的人口內(nèi)在增長(zhǎng)潛力和由年齡結(jié)構(gòu)決定的人口增長(zhǎng)慣性兩方面的作用。為充分認(rèn)識(shí)人口發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，本文以真實(shí)的人口隊(duì)列為研究對(duì)象，運(yùn)用兩種不同方法得到的終身生育率估計(jì)值，對(duì)中國(guó)人口的內(nèi)在增長(zhǎng)水平進(jìn)行了初步分析。在已有研究的基礎(chǔ)上，本文通過(guò)與邦戈茨等人新近提出的由去進(jìn)度效應(yīng)總和生育率對(duì)終身生育率估計(jì)的方法相比較，證明初育年齡測(cè)度法在反向“預(yù)測(cè)”過(guò)去時(shí)具有明顯更高的精度，在描述現(xiàn)在和正向預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性，因而更有利于進(jìn)行長(zhǎng)期人口預(yù)測(cè)。初育年齡測(cè)度法的最大優(yōu)勢(shì)在于有效縮短了終身生育率的時(shí)滯期限，增強(qiáng)了運(yùn)用終身生育率分析隊(duì)列人口內(nèi)在增長(zhǎng)水平的實(shí)際可能性。
           
           研究同時(shí)證明，在估計(jì)人口內(nèi)在自然增長(zhǎng)率方面，初育年齡測(cè)度法同樣要優(yōu)于總和生育率估計(jì)法。研究表明，以隊(duì)列為視角的中國(guó)人口內(nèi)在增長(zhǎng)水平從20世紀(jì)70年代初開(kāi)始已經(jīng)下降：進(jìn)入生育期的育齡婦女所生育女孩的規(guī)模已經(jīng)小于其本身的規(guī)模，人口的內(nèi)在增長(zhǎng)水平進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)時(shí)期。根據(jù)我們的預(yù)測(cè)，90年代初期進(jìn)入生育期的育齡婦女，其生育的女兒數(shù)量以年均15‰左右的速度在減少。另外，研究還發(fā)現(xiàn)，對(duì)應(yīng)正增長(zhǎng)到負(fù)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)換臨界年份的育齡婦女隊(duì)列的終身生育率為2.28，高于普遍認(rèn)為的2.1的更替水平。這與中國(guó)偏高的出生嬰兒性別比相關(guān)，因?yàn)樾律鷭雰褐信员壤?，只有婦女更高的終身生育率才能維持整個(gè)人口的替代率。
           
           有關(guān)人口的決策一方面需要對(duì)人口的內(nèi)在增長(zhǎng)水平有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，另一方面也不能忽視年齡結(jié)構(gòu)作用的人口慣性增長(zhǎng)。結(jié)合2010年全國(guó)第六次人口普查繪制的人口年齡金字塔，可以看出，在目前生育水平很低的情況下，中國(guó)總?cè)藬?shù)仍呈增加態(tài)勢(shì)的原因主要是處于育齡期的人口占有較高比重，以及人們預(yù)期壽命的延長(zhǎng)，在未來(lái)后者可能會(huì)發(fā)揮更為重要的作用。因此，人口政策的調(diào)整不僅需要充分認(rèn)清其對(duì)現(xiàn)有人口增長(zhǎng)水平的作用，還要考慮到對(duì)未來(lái)年齡結(jié)構(gòu)的影響。
           
           人口再生產(chǎn)達(dá)到并穩(wěn)定在更替水平是人口發(fā)展的理想模式，也是中國(guó)人口政策的目標(biāo)。面對(duì)低生育水平的現(xiàn)實(shí)，過(guò)去人口政策中對(duì)生育數(shù)量的限制在現(xiàn)在被適當(dāng)放寬。然而，本
           
           文的研究結(jié)論表明初育年齡與終身生育數(shù)量具有顯著的負(fù)向關(guān)系，因此，生育政策的調(diào)整也應(yīng)注意對(duì)生育時(shí)間的控制，如果人們的意愿生育時(shí)間越來(lái)越晚，即使政策上允許生育二胎，甚至多胎也難以達(dá)到預(yù)期的理想目標(biāo)。一些歐洲人口的經(jīng)驗(yàn)研究也同樣主張尤其要阻止越來(lái)越晚的生育趨勢(shì)來(lái)影響人口發(fā)展<sup>[18]</sup>。
           
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          篇8
           
           1 目前我國(guó)人口發(fā)展的突出問(wèn)題——人口老齡化加劇
           
           人口問(wèn)題是當(dāng)今世界人們最為關(guān)心的問(wèn)題之一。人口的發(fā)展受社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)的制約，同時(shí)它對(duì)社會(huì)的發(fā)展也起著促進(jìn)或延緩的作用。經(jīng)過(guò)30年的努力，我國(guó)在人口控制的問(wèn)題上取得了卓效可喜的成績(jī)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局近期的統(tǒng)計(jì)，在計(jì)劃生育政策實(shí)施后，我國(guó)人口總和生育率從20世紀(jì)70年代初的5.8%下降到現(xiàn)在1.8%左右，這種生育率的下降讓我國(guó)13億人口日到來(lái)推遲了整整4年。從另一方面來(lái)看，隨著生育率的下降，人口的發(fā)展也使得人口老齡化問(wèn)題尤為突出。
           
           人口老齡化是指某一人口中老年人口的比重增加，總?cè)丝谀挲g結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的過(guò)程。按國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)，60歲人口占總?cè)丝诘?0%以上，或65歲以上人口占總?cè)丝诘?%以上，便可以稱為“老齡化社會(huì)”。美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》指出，我國(guó)的老齡化速度太快，從而飛速經(jīng)過(guò)了這個(gè)原來(lái)西方社會(huì)可以建立起一個(gè)中產(chǎn)階級(jí)的時(shí)間段。聯(lián)合國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也表明，我國(guó)的老齡化速度是全球最快的。根據(jù)我國(guó)老齡協(xié)會(huì)提供的數(shù)據(jù)，我國(guó)老齡高峰將于2030年左右到來(lái)，并持續(xù)20余年。到2l世紀(jì)中期，60歲及以上的老年人可能超過(guò)4億，65歲及以上的老年人則會(huì)達(dá)到3億左右。我國(guó)人口的老齡化不僅速度是全球最快的，而且這種人口老化趨勢(shì)也超過(guò)了國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的現(xiàn)代化的發(fā)展速度。我國(guó)社會(huì)的人口是在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段，人均收入水平低、綜合國(guó)力不強(qiáng)、社會(huì)保障體系不健全的前提下進(jìn)入老齡化的。這種情況與發(fā)達(dá)國(guó)家老齡化是截然相反的，發(fā)達(dá)國(guó)家的人口老齡化工業(yè)化完成之后經(jīng)濟(jì)達(dá)到高度的發(fā)展水平之下才出現(xiàn)。此外，我國(guó)人口老齡化還存在著區(qū)域失衡的特點(diǎn)。我國(guó)各地區(qū)老齡化程度自西向東呈階梯上升，地區(qū)間差距較大。東部沿海地區(qū)65歲以上老年人口比例已超過(guò)8%，其中上海達(dá)就到11.46%。而西部地區(qū)老年人口比例均在5%以下，部分地區(qū)仍是典型的年輕型人口結(jié)構(gòu)。老齡化程度的差異，進(jìn)一步加劇了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。因此，老齡化的問(wèn)題不僅僅是一個(gè)人口問(wèn)題，同時(shí)它也成為了制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的問(wèn)題。
           
           那么，13億人口大國(guó)的養(yǎng)老問(wèn)題該如何應(yīng)對(duì)？目前，國(guó)家有關(guān)部門以及眾多人口學(xué)學(xué)者都提出通過(guò)完善社會(huì)養(yǎng)老保障體制來(lái)緩解這股銀色浪潮的洶洶來(lái)勢(shì)。但是，我國(guó)的社會(huì)養(yǎng)老保障體制卻面臨著資金嚴(yán)重短缺、體制不健全等問(wèn)題。根據(jù)麥肯錫咨詢公司預(yù)測(cè)，我國(guó)養(yǎng)老保障的短缺金額到2010年將達(dá)1 100億美元，而未來(lái)30年內(nèi)將會(huì)出現(xiàn)3.7萬(wàn)億的資金缺口。美國(guó)戰(zhàn)略與國(guó)際問(wèn)題研究中心在研究報(bào)告《銀發(fā)中國(guó)——中國(guó)養(yǎng)老政策的人口和經(jīng)濟(jì)分析》中指出，即使在我國(guó)的城市也有近一半的勞動(dòng)力人口享受不到公共養(yǎng)老體系的保障。全國(guó)職工有近3/4的人沒(méi)有任何退休保障。報(bào)告還指出，目前我國(guó)的社會(huì)養(yǎng)老基金的運(yùn)作是拆東墻補(bǔ)西墻的現(xiàn)收現(xiàn)付制，即是用現(xiàn)在工人的稅來(lái)養(yǎng)活目前的退休人員，不做任何基金積累。雖然，目前我國(guó)正努力促使“現(xiàn)收現(xiàn)付”制向基金積累制轉(zhuǎn)換，但是由于各種原因，養(yǎng)老基金仍然存在巨大的收支缺口。到2004年，我國(guó)全國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)欠費(fèi)達(dá)到了450多億元，在全國(guó)范圍內(nèi)，許多省市都面臨著養(yǎng)老保險(xiǎn)收不抵支的情況，甚至是積累虧空。加之農(nóng)村養(yǎng)老問(wèn)題也日益提高到政策議程上來(lái)，我國(guó)的養(yǎng)老保障制度面臨著艱巨的挑戰(zhàn)。
           
           2 計(jì)劃生育政策——人口老齡化的催化劑
           
           根據(jù)西方人口學(xué)理論，只有生育率和死亡率的變化才會(huì)影響人口結(jié)構(gòu)的變化，人口老齡化的現(xiàn)象也取決于上述兩種因素。其中死亡率下降對(duì)人口老齡化的影響是雙向和分段的，死亡率初期的下降會(huì)導(dǎo)致人口年輕化，而后期下降則會(huì)促進(jìn)老齡化。但是生育率的下降則會(huì)直接促使人口的老化。所以，生育率下降是人口老齡化的決定因素。對(duì)于生育率和死亡率變動(dòng)的根本原因，許多西方人口學(xué)家則認(rèn)為是社會(huì)的工業(yè)化、城市化和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化所導(dǎo)致。所以，人口的老齡化可以說(shuō)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果。
           
           我國(guó)人口老齡化現(xiàn)象的出現(xiàn)，同樣也是受生育率和死亡率變動(dòng)的影響。其中生育率的下降則是我國(guó)人口老化的根本原因。而這種生育率的下降正是計(jì)劃生育政策導(dǎo)致的，自從20世紀(jì)70年代計(jì)劃生育政策推行以來(lái)，我國(guó)人口生育率便大幅下降。根據(jù)《2002年全國(guó)人口和計(jì)劃生育主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》可知，我國(guó)2002年的出生率為12.86‰，比1973年的出生率下降了15.21‰，而我國(guó)少年人口比重也急劇下降，從39.7%下降到24.9%。
           
           綜上所述，筆者認(rèn)為我國(guó)的老齡化并不完全是計(jì)劃生育政策造成的，因?yàn)榧词箾](méi)有推行計(jì)劃生育政策，我國(guó)的人口也會(huì)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而老化。但是計(jì)劃生育政策卻是中國(guó)較之西方發(fā)達(dá)國(guó)家提早進(jìn)入了老齡化社會(huì)的重要因素之一，是人口老齡化的催化劑。
           
           3 新時(shí)期人口政策調(diào)整的思路
           
           20世紀(jì)90年代以后，我國(guó)的人口總和以及生育率都被控制到了更替水平以下。然而，就在我們進(jìn)入低生育水平的同時(shí)，我們也步入了人口老齡化時(shí)代。因此，我們?cè)诜e極建立現(xiàn)代社會(huì)保障制度以外，還應(yīng)該重新審視只注重控制人口數(shù)量計(jì)劃生育政策，必須對(duì)計(jì)劃生育政策做出調(diào)整，為其注入新的內(nèi)容，以適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展的需要。
           
           3.1 “控制人口數(shù)量”與“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”兩手抓
           
           經(jīng)過(guò)30多年的人口控制工作，我國(guó)人口的總和生育率已降低到了1.8，顯著低于人口更替水平，這宣告我國(guó)人口的成功轉(zhuǎn)型。盡管由于人口年齡結(jié)構(gòu)和人口慣性等因素作用，人口總數(shù)還將繼續(xù)增長(zhǎng)一段時(shí)間，但人口再生產(chǎn)類型的轉(zhuǎn)變預(yù)示著人口增長(zhǎng)速度將繼續(xù)放緩。因此，在控制人口數(shù)量的前提下，我國(guó)人口政策應(yīng)該逐步重視“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”。筆者認(rèn)為，正確處理“人口數(shù)量”以及“人口年齡結(jié)構(gòu)”之間的矛盾，是緩解人口老齡化的關(guān)鍵所在。具體的做法是調(diào)整計(jì)劃生育政策，在人口生育率過(guò)低的地區(qū)有計(jì)劃的放松可生育二胎的范圍。目前，我國(guó)的生育率轉(zhuǎn)變?cè)谵r(nóng)村地區(qū)還是不充分、不徹底，生育率水平普遍比較高；另一方面，在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市，生育率水平卻過(guò)低，如北京和上海，總和生育率已經(jīng)降低到1.0以下。因此，我們必須要采取措施，在生育率高的地區(qū)仍然要嚴(yán)格控制人口數(shù)量，而在生育率低的區(qū)域可以適當(dāng)放松，刺激生育率回升，以達(dá)到優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)的目的。2004年上海市推行了《上海市人口與計(jì)劃生育條例》，新條例擴(kuò)寬了可以生育二胎的人群范圍。條例推行之后，上海并沒(méi)有出現(xiàn)申請(qǐng)生育二胎的，市民的生育意愿也并未因此改變。相關(guān)調(diào)查表明，上海市民生育觀念上逐步發(fā)生了變化，大部分市民在生育問(wèn)題上都會(huì)全面考慮事業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)等因素。華東師范大學(xué)人口研究所桂世勛教授認(rèn)為，新的政策是在人口數(shù)量控制和緩解老齡化之間找出平衡點(diǎn)，這有利于調(diào)節(jié)人口結(jié)構(gòu)。根據(jù)上海的調(diào)整情況，我們可以預(yù)示，通過(guò)調(diào)整獨(dú)生子女的計(jì)劃生育政策來(lái)優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)是可行性的。
           
           3.2 重視人口素質(zhì)的提高
           
           老齡人口比重上升的結(jié)果會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)年齡人口比重的下降，勞動(dòng)年齡人口是勞動(dòng)力來(lái)源的基地，在總體人口中處于核心地位。勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的多寡及其在總?cè)丝谒急戎氐拇笮∫彩且粋€(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵因素。因此，為了緩解未來(lái)勞動(dòng)年齡人口短缺的形勢(shì)，國(guó)家的人口政策重心應(yīng)逐步轉(zhuǎn)向以提高人口素質(zhì)為主，必須繼續(xù)加大教育投入，增加國(guó)家財(cái)政對(duì)教育的支出，鼓勵(lì)全社會(huì)各種力量投資辦學(xué)，并從政策上予以傾斜。通過(guò)提高勞動(dòng)人口的素質(zhì)來(lái)豐富勞動(dòng)力資源，增強(qiáng)單位勞動(dòng)力創(chuàng)造財(cái)富的能力，從而進(jìn)一步提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。另一方面，必須高度重視出生人口素質(zhì)，重視出生缺陷和殘疾人口問(wèn)題，降低新生嬰兒的死亡率。這對(duì)保證未來(lái)勞動(dòng)年齡人口的數(shù)量和質(zhì)量都具有重要意義。
           
           3.3 人口政策的制定和調(diào)整既要以兒童、老人為出發(fā)點(diǎn)，同時(shí)也必須關(guān)注成年人問(wèn)題
           
           人口政策的制定和調(diào)整，實(shí)際上都是圍繞著政策對(duì)象進(jìn)行調(diào)整的。由于我國(guó)人口基數(shù)大，人口老齡化速度快，我國(guó)人口政策的制定，長(zhǎng)期以來(lái)以嬰幼兒、老人為主要出發(fā)點(diǎn)，較為重視兒童成長(zhǎng)和老年人問(wèn)題。但是，從人口發(fā)展是動(dòng)態(tài)的，今天的成年人群體也就是明天的老人群體。因此，出于對(duì)問(wèn)題前瞻性的考慮，現(xiàn)時(shí)我們也應(yīng)該重視成年人的問(wèn)題。特別是在如今失業(yè)現(xiàn)象嚴(yán)重、下崗人口增多的情況下，我們尤其應(yīng)該把人口充分就業(yè)、勞動(dòng)力充分利用作為制定人口政策的出發(fā)點(diǎn)，把增加就業(yè)人口規(guī)模作為政策目標(biāo)，保護(hù)勞動(dòng)年齡人口的個(gè)人利益。
           
           我國(guó)人口老齡化熱潮既是一種客觀的發(fā)展趨勢(shì)，也是具有其深刻的歷史和制度根源。解決老齡化問(wèn)題，既靠我們大力發(fā)展和完善社會(huì)養(yǎng)老保障制度，也要求我們根據(jù)形勢(shì)發(fā)展需要客觀地對(duì)我國(guó)現(xiàn)行的人口政策進(jìn)行調(diào)整，以符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。
           
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           2計(jì)劃生育政策——人口老齡化的催化劑
           
           根據(jù)西方人口學(xué)理論，只有生育率和死亡率的變化才會(huì)影響人口結(jié)構(gòu)的變化，人口老齡化的現(xiàn)象也取決于上述兩種因素。其中死亡率下降對(duì)人口老齡化的影響是雙向和分段的，死亡率初期的下降會(huì)導(dǎo)致人口年輕化，而后期下降則會(huì)促進(jìn)老齡化。但是生育率的下降則會(huì)直接促使人口的老化。所以，生育率下降是人口老齡化的決定因素。對(duì)于生育率和死亡率變動(dòng)的根本原因，許多西方人口學(xué)家則認(rèn)為是社會(huì)的工業(yè)化、城市化和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化所導(dǎo)致。所以，人口的老齡化可以說(shuō)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果。
           
           我國(guó)人口老齡化現(xiàn)象的出現(xiàn)，同樣也是受生育率和死亡率變動(dòng)的影響。其中生育率的下降則是我國(guó)人口老化的根本原因。而這種生育率的下降正是計(jì)劃生育政策導(dǎo)致的，自從20世紀(jì)70年代計(jì)劃生育政策推行以來(lái)，我國(guó)人口生育率便大幅下降。根據(jù)《2002年全國(guó)人口和計(jì)劃生育主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》可知，我國(guó)2002年的出生率為12.86‰，比1973年的出生率下降了15.21‰，而我國(guó)少年人口比重也急劇下降，從39.7%下降到24.9%。
           
           綜上所述，筆者認(rèn)為我國(guó)的老齡化并不完全是計(jì)劃生育政策造成的，因?yàn)榧词箾](méi)有推行計(jì)劃生育政策，我國(guó)的人口也會(huì)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而老化。但是計(jì)劃生育政策卻是中國(guó)較之西方發(fā)達(dá)國(guó)家提早進(jìn)入了老齡化社會(huì)的重要因素之一，是人口老齡化的催化劑。
           
           3新時(shí)期人口政策調(diào)整的思路
           
           20世紀(jì)90年代以后，我國(guó)的人口總和以及生育率都被控制到了更替水平以下。然而，就在我們進(jìn)入低生育水平的同時(shí)，我們也步入了人口老齡化時(shí)代。因此，我們?cè)诜e極建立現(xiàn)代社會(huì)保障制度以外，還應(yīng)該重新審視只注重控制人口數(shù)量計(jì)劃生育政策，必須對(duì)計(jì)劃生育政策做出調(diào)整，為其注入新的內(nèi)容，以適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展的需要。
           
           3.1“控制人口數(shù)量”與“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”兩手抓
           
           經(jīng)過(guò)30多年的人口控制工作，我國(guó)人口的總和生育率已降低到了1.8，顯著低于人口更替水平，這宣告我國(guó)人口的成功轉(zhuǎn)型。盡管由于人口年齡結(jié)構(gòu)和人口慣性等因素作用，人口總數(shù)還將繼續(xù)增長(zhǎng)一段時(shí)間，但人口再生產(chǎn)類型的轉(zhuǎn)變預(yù)示著人口增長(zhǎng)速度將繼續(xù)放緩。因此，在控制人口數(shù)量的前提下，我國(guó)人口政策應(yīng)該逐步重視“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”。筆者認(rèn)為，正確處理“人口數(shù)量”以及“人口年齡結(jié)構(gòu)”之間的矛盾，是緩解人口老齡化的關(guān)鍵所在。具體的做法是調(diào)整計(jì)劃生育政策，在人口生育率過(guò)低的地區(qū)有計(jì)劃的放松可生育二胎的范圍。目前，我國(guó)的生育率轉(zhuǎn)變?cè)谵r(nóng)村地區(qū)還是不充分、不徹底，生育率水平普遍比較高；另一方面，在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市，生育率水平卻過(guò)低，如北京和上海，總和生育率已經(jīng)降低到1.0以下。因此，我們必須要采取措施，在生育率高的地區(qū)仍然要嚴(yán)格控制人口數(shù)量，而在生育率低的區(qū)域可以適當(dāng)放松，刺激生育率回升，以達(dá)到優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)的目的。2004年上海市推行了《上海市人口與計(jì)劃生育條例》，新條例擴(kuò)寬了可以生育二胎的人群范圍。條例推行之后，上海并沒(méi)有出現(xiàn)申請(qǐng)生育二胎的，市民的生育意愿也并未因此改變。相關(guān)調(diào)查表明，上海市民生育觀念上逐步發(fā)生了變化，大部分市民在生育問(wèn)題上都會(huì)全面考慮事業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)等因素。華東師范大學(xué)人口研究所桂世勛教授認(rèn)為，新的政策是在人口數(shù)量控制和緩解老齡化之間找出平衡點(diǎn)，這有利于調(diào)節(jié)人口結(jié)構(gòu)。根據(jù)上海的調(diào)整情況，我們可以預(yù)示，通過(guò)調(diào)整獨(dú)生子女的計(jì)劃生育政策來(lái)優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)是可行性的。
           
           3.2重視人口素質(zhì)的提高
           
           老齡人口比重上升的結(jié)果會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)年齡人口比重的下降，勞動(dòng)年齡人口是勞動(dòng)力來(lái)源的基地，在總體人口中處于核心地位。勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的多寡及其在總?cè)丝谒急戎氐拇笮∫彩且粋€(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵因素。因此，為了緩解未來(lái)勞動(dòng)年齡人口短缺的形勢(shì)，國(guó)家的人口政策重心應(yīng)逐步轉(zhuǎn)向以提高人口素質(zhì)為主，必須繼續(xù)加大教育投入，增加國(guó)家財(cái)政對(duì)教育的支出，鼓勵(lì)全社會(huì)各種力量投資辦學(xué)，并從政策上予以傾斜。通過(guò)提高勞動(dòng)人口的素質(zhì)來(lái)豐富勞動(dòng)力資源，增強(qiáng)單位勞動(dòng)力創(chuàng)造財(cái)富的能力，從而進(jìn)一步提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。另一方面，必須高度重視出生人口素質(zhì)，重視出生缺陷和殘疾人口問(wèn)題，降低新生嬰兒的死亡率。這對(duì)保證未來(lái)勞動(dòng)年齡人口的數(shù)量和質(zhì)量都具有重要意義。
           
           3.3人口政策的制定和調(diào)整既要以兒童、老人為出發(fā)點(diǎn)，同時(shí)也必須關(guān)注成年人問(wèn)題
           
           人口政策的制定和調(diào)整，實(shí)際上都是圍繞著政策對(duì)象進(jìn)行調(diào)整的。由于我國(guó)人口基數(shù)大，人口老齡化速度快，我國(guó)人口政策的制定，長(zhǎng)期以來(lái)以嬰幼兒、老人為主要出發(fā)點(diǎn)，較為重視兒童成長(zhǎng)和老年人問(wèn)題。但是，從人口發(fā)展是動(dòng)態(tài)的，今天的成年人群體也就是明天的老人群體。因此，出于對(duì)問(wèn)題前瞻性的考慮，現(xiàn)時(shí)我們也應(yīng)該重視成年人的問(wèn)題。特別是在如今失業(yè)現(xiàn)象嚴(yán)重、下崗人口增多的情況下，我們尤其應(yīng)該把人口充分就業(yè)、勞動(dòng)力充分利用作為制定人口政策的出發(fā)點(diǎn)，把增加就業(yè)人口規(guī)模作為政策目標(biāo)，保護(hù)勞動(dòng)年齡人口的個(gè)人利益。
           
           我國(guó)人口老齡化熱潮既是一種客觀的發(fā)展趨勢(shì)，也是具有其深刻的歷史和制度根源。解決老齡化問(wèn)題，既靠我們大力發(fā)展和完善社會(huì)養(yǎng)老保障制度，也要求我們根據(jù)形勢(shì)發(fā)展需要客觀地對(duì)我國(guó)現(xiàn)行的人口政策進(jìn)行調(diào)整，以符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。
           
           摘要：近20年，世界人口老齡化問(wèn)題日趨普遍，許多國(guó)家都在探討其解決途徑。而中國(guó)的人口老齡化問(wèn)題卻又其自身的歷史和制度根源。探討我國(guó)人口老齡化形勢(shì)的基礎(chǔ)上，分析了計(jì)劃生育政策對(duì)人口老齡化的影響。根據(jù)分析的內(nèi)容，總結(jié)了三點(diǎn)政策調(diào)整的思路。
           
           關(guān)鍵詞：人口老齡化計(jì)劃生育政策政策調(diào)整
           
           2005年1月6日是國(guó)家有關(guān)當(dāng)局所確定的“13億人口日”。當(dāng)天零點(diǎn)后，在北京婦產(chǎn)醫(yī)院出生的第一個(gè)嬰兒幸運(yùn)地成為我國(guó)的第13億個(gè)公民。雖然，這兩種命名都是象征性的，但是“13億”這一標(biāo)志卻意味著我國(guó)的人口總數(shù)已經(jīng)達(dá)到一個(gè)新的歷史性高度，同時(shí)，它也意味著中國(guó)的人口發(fā)展將面臨更加艱巨、更加復(fù)雜的問(wèn)題。
           
           參考文獻(xiàn)
           
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          篇10
           
           時(shí)代周報(bào)：1.18的生育率是怎樣一個(gè)概念，它會(huì)對(duì)我國(guó)的人口結(jié)構(gòu)造成怎樣的影響？
           
           易富賢：生育率只有1.18，就是平均兩個(gè)人只能生1.18個(gè)孩子，這意味著我們下一代人口要比上一代將近減少一半。
           
           中國(guó)現(xiàn)在有13億多人口，如果保持1.18的生育率，再過(guò)90年，也就是到2100年，我們的人口就會(huì)只剩下4.6億。中華民族是世界上的第一大民族，我們?cè)?820年的時(shí)候，人口占全世界的37%，現(xiàn)在我國(guó)人口占全世界的19%，而15歲以下的人口，只占全世界的12%。假如再這樣繼續(xù)下去的話，我們到2100年的時(shí)候，人口只能占到世界的5%左右。在如此短時(shí)間內(nèi)人口占比的急劇減少，也就意味著國(guó)家的衰落。
           
           社會(huì)是由人組成的，整個(gè)社會(huì)要持續(xù)發(fā)展，那么人口必須可持續(xù)發(fā)展。人口可持續(xù)發(fā)展的前提是人口數(shù)量的基本穩(wěn)定，這就要保證下一代人口不能減少太多。要保證人口總量相對(duì)于上一代基本穩(wěn)定，現(xiàn)在發(fā)達(dá)國(guó)家平均每個(gè)婦女要生2.1個(gè)孩子，而中國(guó)因?yàn)槌錾詣e比例高、嬰兒死亡率也比發(fā)達(dá)國(guó)家高，所以中國(guó)平均每個(gè)婦女要生2.3個(gè)孩子，但是現(xiàn)在生育率只有1.18，就意味著達(dá)不到人口世代更替的要求，死亡率很快將高于出生率。
           
           如果現(xiàn)有生育率不提高，在人口數(shù)量減少的同時(shí)，還會(huì)帶來(lái)人口的極度老化， 15-64歲勞動(dòng)年齡人口與65歲及以上老人之比將從2010年的8.4：1上升到2035年的3：1、2050年的2：1。
           
           而事實(shí)上，我們不可能保持現(xiàn)有生育率不變，因?yàn)殡S著城市化的加速，農(nóng)民工進(jìn)城之后不愿或因環(huán)境不容許沒(méi)法生孩子，所以生育率會(huì)越來(lái)越低。今年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)字顯示，2011年的生育率只有1.04了，比2010年的1.18還要少，這是很危險(xiǎn)的事情。
           
           時(shí)代周報(bào)：過(guò)去三十余年，計(jì)劃生育政策對(duì)控制人口的實(shí)際效果如何？
           
           易富賢：有人擔(dān)心不實(shí)現(xiàn)計(jì)劃生育將導(dǎo)致中國(guó)“人炸”。但實(shí)際上，假定我們從來(lái)沒(méi)有實(shí)行過(guò)計(jì)劃生育，現(xiàn)在也不會(huì)多出太多人口。根據(jù)我的計(jì)算，實(shí)行了三四十年的計(jì)劃生育政策只人為減少了2億人口。一個(gè)社會(huì)越發(fā)達(dá)，教育水平越高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，生育率就越會(huì)下降，比如中國(guó)臺(tái)灣和韓國(guó)以前的生育率也是很高的， 2010年臺(tái)灣只有0.9，韓國(guó)只有1.2。
           
           中國(guó)大陸的生活水平比他們大概落后20年，中國(guó)臺(tái)灣和韓國(guó)20年前的社會(huì)化水平，大概就相當(dāng)于現(xiàn)在的中國(guó)，那個(gè)時(shí)候他們的出生率只有1.7，也就是說(shuō)，在完全沒(méi)有實(shí)行過(guò)計(jì)劃生育的情況下，以中國(guó)目前的社會(huì)發(fā)展水平，中國(guó)現(xiàn)有的生育率應(yīng)該在1.6-1.7之間。
           
           所以在正常情況下，中國(guó)的生育率不會(huì)很高。但是畢竟中國(guó)實(shí)行計(jì)劃生育這么多年，以前想生的沒(méi)生，如果現(xiàn)在完全放開(kāi)，會(huì)不會(huì)出現(xiàn)一個(gè)補(bǔ)償性生育高峰，這的確是一些人擔(dān)心的。目前中國(guó)人口學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)李建民說(shuō)，如果放開(kāi)二胎，由于補(bǔ)償性生育高峰，中國(guó)的生育率將會(huì)達(dá)到4.4，就意味著中國(guó)每年出生人口要達(dá)到4700萬(wàn)，相當(dāng)于2010年出生人口的3.4倍。所以他們建議如果真實(shí)行放開(kāi)政策，就要分三步放開(kāi)計(jì)劃生育，第一步是放開(kāi)城市人口生二胎，第二步全國(guó)放開(kāi)生二胎，到2020年完全停止計(jì)劃生育。
           
           這種計(jì)算方法是有問(wèn)題的，如果達(dá)到4.4，那么光是補(bǔ)償性出生人口就有1億多，而事實(shí)上，中國(guó)就算在1980年停止計(jì)劃生育，也只會(huì)多出一億多人口，現(xiàn)在很多人想生都生不了，年齡已經(jīng)大了，并且很多也不想生了，補(bǔ)償性出生人口最多有3000萬(wàn)。中國(guó)社科院人口所的王廣州、北京大學(xué)人口所的李建新教授經(jīng)過(guò)計(jì)算，都認(rèn)為全面放開(kāi)二胎后生育率不可能達(dá)到4.4，甚至不可能超過(guò)2.0。而停止計(jì)劃生育后的生育率只會(huì)略高于2.0，幾年后會(huì)低于1.7，并繼續(xù)下降。
           
           而我們需要達(dá)到2.3才能夠維持人口的穩(wěn)定，如果連2.0都達(dá)不到，是非常危險(xiǎn)的，并且現(xiàn)在人們的生育意愿已經(jīng)很低了，現(xiàn)在就算停止計(jì)劃生育，大部分人也只愿意生兩個(gè)，連三個(gè)都不愿意生，所以說(shuō)放開(kāi)二胎和停止計(jì)劃生育，對(duì)補(bǔ)償性生育沒(méi)有什么差別。中國(guó)的人口制度調(diào)整，缺少的是勇氣不是力氣，要調(diào)整就應(yīng)該大步走，而不是小碎步。
           
           時(shí)代周報(bào)：在你看來(lái)，人口政策變革的必要性在哪里？
           
           易富賢：最主要的原因就是，中國(guó)的人口結(jié)構(gòu)已經(jīng)嚴(yán)重失衡。
           
           首先，從性別結(jié)構(gòu)看，聯(lián)合國(guó)認(rèn)定的出生性別比正常值域標(biāo)準(zhǔn)是男孩：女孩=102-106：100。1980年以前中國(guó)出生性別比基本正常，但自從 1980年獨(dú)生子女政策實(shí)施以來(lái)，出生性別比不斷攀升。1990年、2000年、2010年人口普查顯示0-4歲人口性別比分別高達(dá)111、120、119。但是由于時(shí)間的滯后性，光棍危機(jī)還沒(méi)有爆發(fā)。以22-60歲男性人口對(duì)應(yīng)20-58歲女性人口，姑且定義超過(guò)的部分為“光棍”。2010年“光棍”數(shù)幾乎為零，2010年之后“光棍”數(shù)量快速攀升，2014年超過(guò)1000萬(wàn)，2022年超過(guò)2000萬(wàn)，2028年超過(guò)3000萬(wàn)，到2041年將超過(guò)4000萬(wàn)。
           
          篇11
           
           人口老齡化是指某一人口中老年人口的比重增加，總?cè)丝谀挲g結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的過(guò)程。按國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)，60歲人口占總?cè)丝诘?0%以上，或65歲以上人口占總?cè)丝诘?%以上，便可以稱為“老齡化社會(huì)”。美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》指出，我國(guó)的老齡化速度太快，從而飛速經(jīng)過(guò)了這個(gè)原來(lái)西方社會(huì)可以建立起一個(gè)中產(chǎn)階級(jí)的時(shí)間段。聯(lián)合國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也表明，我國(guó)的老齡化速度是全球最快的。根據(jù)我國(guó)老齡協(xié)會(huì)提供的數(shù)據(jù)，我國(guó)老齡高峰將于2030年左右到來(lái)，并持續(xù)20余年。到2l世紀(jì)中期，60歲及以上的老年人可能超過(guò)4億，65歲及以上的老年人則會(huì)達(dá)到3億左右。我國(guó)人口的老齡化不僅速度是全球最快的，而且這種人口老化趨勢(shì)也超過(guò)了國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的現(xiàn)代化的發(fā)展速度。我國(guó)社會(huì)的人口是在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段，人均收入水平低、綜合國(guó)力不強(qiáng)、社會(huì)保障體系不健全的前提下進(jìn)入老齡化的。這種情況與發(fā)達(dá)國(guó)家老齡化是截然相反的，發(fā)達(dá)國(guó)家的人口老齡化工業(yè)化完成之后經(jīng)濟(jì)達(dá)到高度的發(fā)展水平之下才出現(xiàn)。此外，我國(guó)人口老齡化還存在著區(qū)域失衡的特點(diǎn)。我國(guó)各地區(qū)老齡化程度自西向東呈階梯上升，地區(qū)間差距較大。東部沿海地區(qū)65歲以上老年人口比例已超過(guò)8%，其中上海達(dá)就到11.46%。而西部地區(qū)老年人口比例均在5%以下，部分地區(qū)仍是典型的年輕型人口結(jié)構(gòu)。老齡化程度的差異，進(jìn)一步加劇了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。因此，老齡化的問(wèn)題不僅僅是一個(gè)人口問(wèn)題，同時(shí)它也成為了制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的問(wèn)題。
           
           那么，13億人口大國(guó)的養(yǎng)老問(wèn)題該如何應(yīng)對(duì)？目前，國(guó)家有關(guān)部門以及眾多人口學(xué)學(xué)者都提出通過(guò)完善社會(huì)養(yǎng)老保障體制來(lái)緩解這股銀色浪潮的洶洶來(lái)勢(shì)。但是，我國(guó)的社會(huì)養(yǎng)老保障體制卻面臨著資金嚴(yán)重短缺、體制不健全等問(wèn)題。根據(jù)麥肯錫咨詢公司預(yù)測(cè)，我國(guó)養(yǎng)老保障的短缺金額到2010年將達(dá)1 100億美元，而未來(lái)30年內(nèi)將會(huì)出現(xiàn)3.7萬(wàn)億的資金缺口。美國(guó)戰(zhàn)略與國(guó)際問(wèn)題研究中心在研究報(bào)告《銀發(fā)中國(guó)——中國(guó)養(yǎng)老政策的人口和經(jīng)濟(jì)分析》中指出，即使在我國(guó)的城市也有近一半的勞動(dòng)力人口享受不到公共養(yǎng)老體系的保障。全國(guó)職工有近3/4的人沒(méi)有任何退休保障。報(bào)告還指出，目前我國(guó)的社會(huì)養(yǎng)老基金的運(yùn)作是拆東墻補(bǔ)西墻的現(xiàn)收現(xiàn)付制，即是用現(xiàn)在工人的稅來(lái)養(yǎng)活目前的退休人員，不做任何基金積累。雖然，目前我國(guó)正努力促使“現(xiàn)收現(xiàn)付”制向基金積累制轉(zhuǎn)換，但是由于各種原因，養(yǎng)老基金仍然存在巨大的收支缺口。到2004年，我國(guó)全國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)欠費(fèi)達(dá)到了450多億元，在全國(guó)范圍內(nèi)，許多省市都面臨著養(yǎng)老保險(xiǎn)收不抵支的情況，甚至是積累虧空。加之農(nóng)村養(yǎng)老問(wèn)題也日益提高到政策議程上來(lái)，我國(guó)的養(yǎng)老保障制度面臨著艱巨的挑戰(zhàn)。
           
           2 計(jì)劃生育政策——人口老齡化的催化劑
           
           根據(jù)西方人口學(xué)理論，只有生育率和死亡率的變化才會(huì)影響人口結(jié)構(gòu)的變化，人口老齡化的現(xiàn)象也取決于上述兩種因素。其中死亡率下降對(duì)人口老齡化的影響是雙向和分段的，死亡率初期的下降會(huì)導(dǎo)致人口年輕化，而后期下降則會(huì)促進(jìn)老齡化。但是生育率的下降則會(huì)直接促使人口的老化。所以，生育率下降是人口老齡化的決定因素。對(duì)于生育率和死亡率變動(dòng)的根本原因，許多西方人口學(xué)家則認(rèn)為是社會(huì)的工業(yè)化、城市化和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化所導(dǎo)致。所以，人口的老齡化可以說(shuō)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果。
           
           我國(guó)人口老齡化現(xiàn)象的出現(xiàn)，同樣也是受生育率和死亡率變動(dòng)的影響。其中生育率的下降則是我國(guó)人口老化的根本原因。而這種生育率的下降正是計(jì)劃生育政策導(dǎo)致的，自從20世紀(jì)70年代計(jì)劃生育政策推行以來(lái)，我國(guó)人口生育率便大幅下降。根據(jù)《2002年全國(guó)人口和計(jì)劃生育主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》可知，我國(guó)2002年的出生率為12.86‰，比1973年的出生率下降了15.21‰，而我國(guó)少年人口比重也急劇下降，從39.7%下降到24.9%。
           
           綜上所述，筆者認(rèn)為我國(guó)的老齡化并不完全是計(jì)劃生育政策造成的，因?yàn)榧词箾](méi)有推行計(jì)劃生育政策，我國(guó)的人口也會(huì)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而老化。但是計(jì)劃生育政策卻是中國(guó)較之西方發(fā)達(dá)國(guó)家提早進(jìn)入了老齡化社會(huì)的重要因素之一，是人口老齡化的催化劑。
           
           3 新時(shí)期人口政策調(diào)整的思路
           
           20世紀(jì)90年代以后，我國(guó)的人口總和以及生育率都被控制到了更替水平以下。然而，就在我們進(jìn)入低生育水平的同時(shí)，我們也步入了人口老齡化時(shí)代。因此，我們?cè)诜e極建立現(xiàn)代社會(huì)保障制度以外，還應(yīng)該重新審視只注重控制人口數(shù)量計(jì)劃生育政策，必須對(duì)計(jì)劃生育政策做出調(diào)整，為其注入新的內(nèi)容，以適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展的需要。
           
           3.1 “控制人口數(shù)量”與“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”兩手抓
           
           經(jīng)過(guò)30多年的人口控制工作，我國(guó)人口的總和生育率已降低到了1.8，顯著低于人口更替水平，這宣告我國(guó)人口的成功轉(zhuǎn)型。盡管由于人口年齡結(jié)構(gòu)和人口慣性等因素作用，人口總數(shù)還將繼續(xù)增長(zhǎng)一段時(shí)間，但人口再生產(chǎn)類型的轉(zhuǎn)變預(yù)示著人口增長(zhǎng)速度將繼續(xù)放緩。因此，在控制人口數(shù)量的前提下，我國(guó)人口政策應(yīng)該逐步重視“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”。筆者認(rèn)為，正確處理“人口數(shù)量”以及“人口年齡結(jié)構(gòu)”之間的矛盾，是緩解人口老齡化的關(guān)鍵所在。具體的做法是調(diào)整計(jì)劃生育政策，在人口生育率過(guò)低的地區(qū)有計(jì)劃的放松可生育二胎的范圍。目前，我國(guó)的生育率轉(zhuǎn)變?cè)谵r(nóng)村地區(qū)還是不充分、不徹底，生育率水平普遍比較高；另一方面，在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市，生育率水平卻過(guò)低，如北京和上海，總和生育率已經(jīng)降低到1.0以下。因此，我們必須要采取措施，在生育率高的地區(qū)仍然要嚴(yán)格控制人口數(shù)量，而在生育率低的區(qū)域可以適當(dāng)放松，刺激生育率回升，以達(dá)到優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)的目的。2004年上海市推行了《上海市人口與計(jì)劃生育條例》，新條例擴(kuò)寬了可以生育二胎的人群范圍。條例推行之后，上海并沒(méi)有出現(xiàn)申請(qǐng)生育二胎的，市民的生育意愿也并未因此改變。相關(guān)調(diào)查表明，上海市民生育觀念上逐步發(fā)生了變化，大部分市民在生育問(wèn)題上都會(huì)全面考慮事業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)等因素。華東師范大學(xué)人口研究所桂世勛教授認(rèn)為，新的政策是在人口數(shù)量控制和緩解老齡化之間找出平衡點(diǎn)，這有利于調(diào)節(jié)人口結(jié)構(gòu)。根據(jù)上海的調(diào)整情況，我們可以預(yù)示，通過(guò)調(diào)整獨(dú)生子女的計(jì)劃生育政策來(lái)優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)是可行性的。
           
           3.2 重視人口素質(zhì)的提高
           
           老齡人口比重上升的結(jié)果會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)年齡人口比重的下降，勞動(dòng)年齡人口是勞動(dòng)力來(lái)源的基地，在總體人口中處于核心地位。勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的多寡及其在總?cè)丝谒急戎氐拇笮∫彩且粋€(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵因素。因此，為了緩解未來(lái)勞動(dòng)年齡人口短缺的形勢(shì)，國(guó)家的人口政策重心應(yīng)逐步轉(zhuǎn)向以提高人口素質(zhì)為主，必須繼續(xù)加大教育投入，增加國(guó)家財(cái)政對(duì)教育的支出，鼓勵(lì)全社會(huì)各種力量投資辦學(xué)，并從政策上予以傾斜。通過(guò)提高勞動(dòng)人口的素質(zhì)來(lái)豐富勞動(dòng)力資源，增強(qiáng)單位勞動(dòng)力創(chuàng)造財(cái)富的能力，從而進(jìn)一步提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。另一方面，必須高度重視出生人口素質(zhì)，重視出生缺陷和殘疾人口問(wèn)題，降低新生嬰兒的死亡率。這對(duì)保證未來(lái)勞動(dòng)年齡人口的數(shù)量和質(zhì)量都具有重要意義。
           
           3.3 人口政策的制定和調(diào)整既要以兒童、老人為出發(fā)點(diǎn)，同時(shí)也必須關(guān)注成年人問(wèn)題
           
           人口政策的制定和調(diào)整，實(shí)際上都是圍繞著政策對(duì)象進(jìn)行調(diào)整的。由于我國(guó)人口基數(shù)大，人口老齡化速度快，我國(guó)人口政策的制定，長(zhǎng)期以來(lái)以嬰幼兒、老人為主要出發(fā)點(diǎn)，較為重視兒童成長(zhǎng)和老年人問(wèn)題。但是，從人口發(fā)展是動(dòng)態(tài)的，今天的成年人群體也就是明天的老人群體。因此，出于對(duì)問(wèn)題前瞻性的考慮，現(xiàn)時(shí)我們也應(yīng)該重視成年人的問(wèn)題。特別是在如今失業(yè)現(xiàn)象嚴(yán)重、下崗人口增多的情況下，我們尤其應(yīng)該把人口充分就業(yè)、勞動(dòng)力充分利用作為制定人口政策的出發(fā)點(diǎn)，把增加就業(yè)人口規(guī)模作為政策目標(biāo)，保護(hù)勞動(dòng)年齡人口的個(gè)人利益。
           
           我國(guó)人口老齡化熱潮既是一種客觀的發(fā)展趨勢(shì)，也是具有其深刻的歷史和制度根源。解決老齡化問(wèn)題，既靠我們大力發(fā)展和完善社會(huì)養(yǎng)老保障制度，也要求我們根據(jù)形勢(shì)發(fā)展需要客觀地對(duì)我國(guó)現(xiàn)行的人口政策進(jìn)行調(diào)整，以符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。
           
           參考文獻(xiàn)
           
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          篇12
           
           一、問(wèn)題的提出
           
           2006年國(guó)家人口和計(jì)劃生育委員會(huì)對(duì)4個(gè)城市的調(diào)查結(jié)果顯示,名人、富人超生近幾年呈逐漸增多的態(tài)勢(shì)。原國(guó)家人口和計(jì)劃生育委員會(huì)主任張維慶在2007年的人口科學(xué)論壇上指出,社會(huì)上一些名人、富人超生、多生問(wèn)題會(huì)對(duì)大眾生育觀念帶來(lái)不利影響,動(dòng)搖計(jì)劃生育成果,影響社會(huì)公平。為了遏制這種違法現(xiàn)象,國(guó)家人口和計(jì)劃生育委員會(huì)在新聞會(huì)上表示,擬出臺(tái)相關(guān)政策,嚴(yán)懲富人、名人超生。廣東、浙江、湖南、重慶等地已出臺(tái)了一些相關(guān)處罰措施,如加收社會(huì)撫養(yǎng)費(fèi)、公開(kāi)曝光等,以維護(hù)我國(guó)現(xiàn)行生育政策的公平性。普遍認(rèn)為,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、技術(shù)的不斷進(jìn)步和家庭人均收入水平的提高,生育率趨于降低,我們把這一經(jīng)驗(yàn)結(jié)論稱為“反J型曲線”。但為什么會(huì)出現(xiàn)富人、名人超生、多生的現(xiàn)象呢?會(huì)不會(huì)又存在一條“U型曲線”?隨著收入的增加,生育率下降到一定程度時(shí)又趨于上升。本文擬利用經(jīng)濟(jì)學(xué)的成本-效益理論、消費(fèi)者需求理論等對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行分析。全文共分為四部分:第一部分提出問(wèn)題;第二部分對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行簡(jiǎn)要評(píng)述;第三部分利用成本-效用理論、消費(fèi)者需求理論對(duì)人們的生育行為進(jìn)行分析;第四部分進(jìn)行歸納總結(jié)。
           
           二、文獻(xiàn)述評(píng)
           
           生育作為基本的人口過(guò)程之一,生育抉擇、生育行為和生育率變動(dòng),一直受西方人口理論研究的重視,在現(xiàn)代西方人口理論研究中占據(jù)無(wú)與倫比的重要地位。這是因?yàn)樵?0世紀(jì)50年代以后,世界人口,特別是剛?cè)〉妹褡濯?dú)立的發(fā)展中國(guó)家人口急劇膨脹,人口增長(zhǎng)極大地阻礙了發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,影響了人民的生活,控制人口增長(zhǎng)一度成為許多人的共識(shí)(Paul Ehrlich,1968;D.L.Meadows,1972;Lester Brown,1999;et.)。在人口死亡率已經(jīng)穩(wěn)定在低水平的條件下,生育率變動(dòng)成為決定人口自然增長(zhǎng)的主要力量。正因?yàn)槿绱?在20世紀(jì)下半葉以來(lái),生育率研究長(zhǎng)期成為西方人口研究的核心。T?P?舒爾茨在其《人口經(jīng)濟(jì)學(xué)》(1981)里甚至聲稱,是否把生育率研究放在人口理論研究的中心地位,已經(jīng)成為衡量是否是現(xiàn)代人口理論的主要標(biāo)準(zhǔn)。西方人口學(xué)者對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的人口生育行為及生育率變動(dòng),從多個(gè)角度進(jìn)行了廣泛而深入的考察和研究,在對(duì)影響生育率變動(dòng)的決定因素的分析方面,形成了不同的理論體系,大致可以分為四種類型:第一種類型,著重經(jīng)濟(jì)因素對(duì)生育抉擇和生育率變動(dòng)的影響,主要研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)周期、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波和生育率變動(dòng)、生育率水平的關(guān)系(Easterlin, R?A.,1966;J L Simon,1977;et.)及家庭生育決策的經(jīng)濟(jì)分析(Harvey Leibenstein,1954;Becker,G. S.,1960;J?C?Caldwell,1976;Easterlin, R?A.,1985);第二種類型,著重非經(jīng)濟(jì)的社會(huì)因素對(duì)生育率變動(dòng)的影響,主要研究婚姻、家庭關(guān)系、文化教育水平、婦女地位、生活質(zhì)量等非經(jīng)濟(jì)的社會(huì)因素對(duì)生育抉擇和生育率變動(dòng)的影響(W.E.Moore,1959;Ronald Freedman,1970,1975,1979;et.);第三種類型,著重人口學(xué)因素本身對(duì)生育率變動(dòng)的影響,強(qiáng)調(diào)婚姻、懷孕、分娩、避孕、生育間隔和生育次數(shù)等中介變量對(duì)生育行為和生育率變動(dòng)的影響(Kingsley Davis&J.Blake,1956;J.Bongaarts,1975,1982);第四種類型,著重生物學(xué)因素或者生物-社會(huì)因素對(duì)生育行為和生育率變動(dòng)的影響,研究生育行為與、性能力、性道德等的關(guān)系(B.Weller,1995;J.Casterline,1995)。盡管西方生育率決定因素的研究范圍不斷擴(kuò)展,從經(jīng)濟(jì)分析轉(zhuǎn)向非經(jīng)濟(jì)分析,甚至轉(zhuǎn)向生物-社會(huì)因素分析,但不可否認(rèn)的是,生育率決定的經(jīng)濟(jì)分析仍占有很大比重。
           
           在過(guò)去30年內(nèi),我國(guó)生育率超常快速下降,總和生育率從20世紀(jì)70年代初的5.8下降到目前的1.8,低于更替水平,完成了從“高出生、低死亡、高增長(zhǎng)”向“低出生、低死亡、低增長(zhǎng)”的人口再生產(chǎn)類型的轉(zhuǎn)變。關(guān)于是什么力量使得中國(guó)人口生育水平急劇變化問(wèn)題的研究。從宏觀層面來(lái)看,大量的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)家計(jì)劃生育政策對(duì)生育率變動(dòng)的影響方面(顧寶昌,1987;彭希哲和黃娟,1993;孫文生和靳光華,1994;Poston,2000;楊濤、Marjorie Mcelroy,2000;李建民,2004; 陳衛(wèi),2005;王金營(yíng),2006);從微觀層面看,主要是對(duì)西方家庭經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的運(yùn)用和拓展,以家庭生育行為的理性選擇為前提,分析了我國(guó)生育率變動(dòng)的微觀經(jīng)濟(jì)原因(田雪原,1989,1992;李小平,1994;李建新,1996;葉文振,1998;陳衛(wèi)、史梅,2002;湯玉剛,2002;羅麗艷,2003;李建民,2004;)。通過(guò)上述文獻(xiàn)的分析,我們可以看出,無(wú)論是生育率的宏觀決定分析,還是生育率的微觀決定分析,都認(rèn)為,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們的生育行為趨于理性,生育率的下降將是一個(gè)必然的過(guò)程。但為什么會(huì)出現(xiàn)名人、富人超生、多生的現(xiàn)象呢?是現(xiàn)有理論存在不足甚至錯(cuò)誤,還是人們的生育行為根本就不是一個(gè)理性決策的結(jié)果?
           
           三、生育決策的成本-效用分析
           
           (一)生育的成本分析
           
           一般來(lái)說(shuō),孩子的成本包括直接成本和機(jī)會(huì)成本兩個(gè)方面。直接成本包括從懷孕起撫養(yǎng)到孩子生活自立時(shí)整個(gè)過(guò)程的全部支出(懷孕和生育的相關(guān)費(fèi)用、生活費(fèi)用、教育費(fèi)用、醫(yī)療費(fèi)用);機(jī)會(huì)成本包括父母因撫養(yǎng)孩子而損失的收入、機(jī)會(huì),以及所放棄的其他活動(dòng)的效用。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,收入水平的提高,孩子的直接成本和間接成本將會(huì)大幅度提高,表現(xiàn)在隨著家庭收入的增加,花費(fèi)在孩子身上的撫養(yǎng)費(fèi)用、教育費(fèi)用等隨之增多,直接成本明顯上升;同時(shí),在家庭人均收入增加的條件下,父母參加社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的時(shí)間價(jià)值增大,撫養(yǎng)孩子的機(jī)會(huì)成本因此而最大。
           
           名人、富人的資源可以分為兩類,一類是財(cái)產(chǎn)資源,另一類是時(shí)間資源。在財(cái)產(chǎn)資源中,工資性收入所占比重已經(jīng)很小,而以利息收入、租金收入和利潤(rùn)收入等為主,工資率的提高不會(huì)增加他們的市場(chǎng)勞動(dòng)時(shí)間供給,較高的收入水平使得收入效應(yīng)大于替代效應(yīng),他們會(huì)把有限的時(shí)間資源更多地投入閑暇中,使得生育的機(jī)會(huì)成本大大降低。同時(shí),名人、富人可以通過(guò)找育嬰師、保姆等緩解時(shí)間因素對(duì)養(yǎng)育孩子這種時(shí)間密集型產(chǎn)品的限制。相對(duì)于普通勞動(dòng)者,隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不斷增加的生育直接成本僅占名人、富人的財(cái)富總量的很小部分,而時(shí)間成本又因?yàn)槭杖胄?yīng)和財(cái)富對(duì)時(shí)間的替代被大大降低,他們的生育總成本比較低。
           
           (二)生育的效用分析
           
           美國(guó)哈佛大學(xué)教授萊賓斯坦在進(jìn)行生育的成本―效用分析時(shí)提出了孩子的效用包括:(1)消費(fèi)效用,即孩子給父母帶來(lái)的歡樂(lè)和情感上的滿足;(2)勞動(dòng)-經(jīng)濟(jì)效用,即孩子作為勞動(dòng)力給家庭帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益;(3)保險(xiǎn)效用,即孩子給父母提供潛在生活保障的效用,也就是我們常說(shuō)的“養(yǎng)兒防老”效用;(4)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)效用,即孩子承擔(dān)家庭經(jīng)濟(jì)成敗風(fēng)險(xiǎn)的效用;(5)長(zhǎng)期維持家庭地位的效用,即在某些社會(huì)環(huán)境中,孩子可以提高父母和家庭的社會(huì)地位;(6)對(duì)擴(kuò)展型家庭作貢獻(xiàn)的效用,即孩子可以延續(xù)家族的姓氏和香火,起到“傳宗接代”的作用。從動(dòng)態(tài)的角度看,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人均收入的增加和社會(huì)保障水平的提高,孩子的勞動(dòng)-經(jīng)濟(jì)效用、保險(xiǎn)效用、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)效用、長(zhǎng)期維持家庭地位的效用和對(duì)擴(kuò)展型家庭作貢獻(xiàn)的效用呈現(xiàn)出一種遞減的趨勢(shì),而消費(fèi)效用的變化卻難于確定(Harvey Leibenstein,1954)。
           
           從1990年代以來(lái),我國(guó)學(xué)者進(jìn)行了一系列生育意愿的調(diào)查(方向新,1992;朱楚珠、張友干,1996;周長(zhǎng)洪、黃麗華,1996;趙景輝,1997;葉文振,1998;羅邁,2001;鄭真真,2004),發(fā)現(xiàn)人們的生育需求已發(fā)生了很大變化,物質(zhì)層面的需求對(duì)人們的生育決策的影響逐漸減弱,而情感層面的需求和“傳宗接代”的影響逐漸成為生育決策的主導(dǎo)力量,中國(guó)正經(jīng)歷著傳統(tǒng)生育文化向現(xiàn)代生育文化的轉(zhuǎn)變。對(duì)名人、富人來(lái)說(shuō),孩子帶給他們的更多的是情感的需要,他們可以從與孩子的情感互動(dòng)和交流中得到心理滿足,而孩子給他們帶來(lái)的物質(zhì)層面的效用已經(jīng)很弱。
           
           (三)生育決策的決定
           
           每個(gè)人都會(huì)對(duì)激勵(lì)做出反應(yīng),一個(gè)家庭在決定子女?dāng)?shù)量時(shí),也要經(jīng)過(guò)一番成本和效用的權(quán)衡和斟酌。家庭總是生育孩子的數(shù)量定在邊際成本和邊際效用相等的水平上,這時(shí)的生育數(shù)量即是家庭生育決策的均衡點(diǎn)。根據(jù)以上成本和效用的分析來(lái)看,名人、富人生育孩子的成本相對(duì)較低,而孩子給他們帶來(lái)的情感效用則相對(duì)較高,在以物質(zhì)激勵(lì)和懲罰為主要手段的計(jì)劃生育政策對(duì)他們的約束失去作用的情況下,這部分人往往傾向于多生,一直持續(xù)到邊際孩子的成本―效用相等的均衡點(diǎn)上。
           
           以上分析揭示了名人、富人的生育決策行為,他們的生育決策的主導(dǎo)因素是孩子的效用,是孩子給他們帶來(lái)的情感滿足。這與普遍認(rèn)為的,在經(jīng)濟(jì)落后的條件下,人們生育決策的主導(dǎo)因素是孩子效用刺激,而在發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)條件下,人們生育決策的主導(dǎo)因素是成本約束。這一看似相悖的推理是因?yàn)榇嬖谝粋€(gè)假設(shè):在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)里,人們的收入通過(guò)市場(chǎng)勞動(dòng)獲得,收入水平制約著人們的理性決策。但對(duì)于名人、富人來(lái)說(shuō),他們的財(cái)富十分豐富,收入來(lái)源與一般人有很大的差別,孩子成本對(duì)他們的決策的影響已相對(duì)弱化,而孩子效用則成為影響決策的主導(dǎo)因素。
           
           四、結(jié)論與啟示
           
           1.名人、富人的生育行為是一個(gè)理性決策的結(jié)果。在生育市場(chǎng)上,他們會(huì)根據(jù)自己擁有的財(cái)富和時(shí)間資源以及計(jì)劃生育政策等約束條件充分考慮生育的成本和收益(效用),從而決定生育子女的數(shù)量。由于名人、富人與普通勞動(dòng)者面臨的約束條件不盡相同,因此,他們的生育行為也表現(xiàn)出明顯差異。在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件下,隨著工資率的提高,通過(guò)參與市場(chǎng)勞動(dòng)獲得主要收入的普通勞動(dòng)者生育受到直接成本和機(jī)會(huì)成本雙重約束,而孩子給他們帶來(lái)的效用卻相對(duì)減弱,成本,特別是機(jī)會(huì)成本成為他們生育決策是考慮的主要因素;而對(duì)于名人、富人而言,財(cái)富積累已經(jīng)不是主要通過(guò)參與市場(chǎng)勞動(dòng),利息、租金和利潤(rùn)等收益成為財(cái)富的主要來(lái)源,相對(duì)于他們“無(wú)盡”的財(cái)富和對(duì)非市場(chǎng)活動(dòng)的強(qiáng)烈需要而言,生育成本相對(duì)很小,孩子給他們帶來(lái)的情感滿足成為生育決策的主導(dǎo)力量。
           
           2.名人、富人超生、多生對(duì)中國(guó)的人口規(guī)模的增長(zhǎng)影響不是很大,但他們破壞了法律面前人人平等的游戲規(guī)則,使計(jì)劃生育政策失去公信力,這種影響才是主要的。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局全國(guó)抽樣調(diào)查結(jié)果顯示,在中國(guó)社會(huì)階層結(jié)構(gòu)中,名人、富人占全國(guó)人口的比例約為3.86%,相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國(guó)家這一比例仍然很低。假設(shè)名人、富人階層的人口出生率為全國(guó)平均值的2倍,達(dá)到24‰,每年出生人口為122萬(wàn),僅占全國(guó)出生人口的7.7%。但他破壞了計(jì)劃生育政策的公信力,在目前我國(guó)低生育水平仍不穩(wěn)定的情況下,計(jì)劃生育政策失效對(duì)中國(guó)人口發(fā)展戰(zhàn)略的影響則具有全局性。
           
           3.本文對(duì)名人、富人生育決策的經(jīng)濟(jì)分析僅僅停留在邏輯推演的層面,沒(méi)有實(shí)證數(shù)據(jù)的支持。要深入了解名人、富人的生育意愿,必須進(jìn)行廣泛的調(diào)查研究,通過(guò)調(diào)查對(duì)理論邏輯推演結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)和修正,從而為政府制定科學(xué)合理的人口政策提供理論依據(jù)。
           
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           The economics explaining of over-reproduction and excessive reproduction phenomena
           
           in the famous and rich man
           
           LI Zheng-sheng
           
          篇13
           
           人口老齡化是指某一人口中老年人口的比重增加，總?cè)丝谀挲g結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的過(guò)程。按國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)，60歲人口占總?cè)丝诘?0%以上，或65歲以上人口占總?cè)丝诘?%以上，便可以稱為“老齡化社會(huì)”。美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》指出，我國(guó)的老齡化速度太快，從而飛速經(jīng)過(guò)了這個(gè)原來(lái)西方社會(huì)可以建立起一個(gè)中產(chǎn)階級(jí)的時(shí)間段。聯(lián)合國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也表明，我國(guó)的老齡化速度是全球最快的。根據(jù)我國(guó)老齡協(xié)會(huì)提供的數(shù)據(jù)，我國(guó)老齡高峰將于2030年左右到來(lái)，并持續(xù)20余年。到2l世紀(jì)中期，60歲及以上的老年人可能超過(guò)4億，65歲及以上的老年人則會(huì)達(dá)到3億左右。我國(guó)人口的老齡化不僅速度是全球最快的，而且這種人口老化趨勢(shì)也超過(guò)了國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的現(xiàn)代化的發(fā)展速度。我國(guó)社會(huì)的人口是在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段，人均收入水平低、綜合國(guó)力不強(qiáng)、社會(huì)保障體系不健全的前提下進(jìn)入老齡化的。這種情況與發(fā)達(dá)國(guó)家老齡化是截然相反的，發(fā)達(dá)國(guó)家的人口老齡化工業(yè)化完成之后經(jīng)濟(jì)達(dá)到高度的發(fā)展水平之下才出現(xiàn)。此外，我國(guó)人口老齡化還存在著區(qū)域失衡的特點(diǎn)。我國(guó)各地區(qū)老齡化程度自西向東呈階梯上升，地區(qū)間差距較大。東部沿海地區(qū)65歲以上老年人口比例已超過(guò)8%，其中上海達(dá)就到11.46%。而西部地區(qū)老年人口比例均在5%以下，部分地區(qū)仍是典型的年輕型人口結(jié)構(gòu)。老齡化程度的差異，進(jìn)一步加劇了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。因此，老齡化的問(wèn)題不僅僅是一個(gè)人口問(wèn)題，同時(shí)它也成為了制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的問(wèn)題。
           
           那么，13億人口大國(guó)的養(yǎng)老問(wèn)題該如何應(yīng)對(duì)？目前，國(guó)家有關(guān)部門以及眾多人口學(xué)學(xué)者都提出通過(guò)完善社會(huì)養(yǎng)老保障體制來(lái)緩解這股銀色浪潮的洶洶來(lái)勢(shì)。但是，我國(guó)的社會(huì)養(yǎng)老保障體制卻面臨著資金嚴(yán)重短缺、體制不健全等問(wèn)題。根據(jù)麥肯錫咨詢公司預(yù)測(cè)，我國(guó)養(yǎng)老保障的短缺金額到2010年將達(dá)1100億美元，而未來(lái)30年內(nèi)將會(huì)出現(xiàn)3.7萬(wàn)億的資金缺口。美國(guó)戰(zhàn)略與國(guó)際問(wèn)題研究中心在研究報(bào)告《銀發(fā)中國(guó)——中國(guó)養(yǎng)老政策的人口和經(jīng)濟(jì)分析》中指出，即使在我國(guó)的城市也有近一半的勞動(dòng)力人口享受不到公共養(yǎng)老體系的保障。全國(guó)職工有近3/4的人沒(méi)有任何退休保障。報(bào)告還指出，目前我國(guó)的社會(huì)養(yǎng)老基金的運(yùn)作是拆東墻補(bǔ)西墻的現(xiàn)收現(xiàn)付制，即是用現(xiàn)在工人的稅來(lái)養(yǎng)活目前的退休人員，不做任何基金積累。雖然，目前我國(guó)正努力促使“現(xiàn)收現(xiàn)付”制向基金積累制轉(zhuǎn)換，但是由于各種原因，養(yǎng)老基金仍然存在巨大的收支缺口。到2004年，我國(guó)全國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)欠費(fèi)達(dá)到了450多億元，在全國(guó)范圍內(nèi)，許多省市都面臨著養(yǎng)老保險(xiǎn)收不抵支的情況，甚至是積累虧空。加之農(nóng)村養(yǎng)老問(wèn)題也日益提高到政策議程上來(lái)，我國(guó)的養(yǎng)老保障制度面臨著艱巨的挑戰(zhàn)。
           
           2計(jì)劃生育政策——人口老齡化的催化劑
           
           根據(jù)西方人口學(xué)理論，只有生育率和死亡率的變化才會(huì)影響人口結(jié)構(gòu)的變化，人口老齡化的現(xiàn)象也取決于上述兩種因素。其中死亡率下降對(duì)人口老齡化的影響是雙向和分段的，死亡率初期的下降會(huì)導(dǎo)致人口年輕化，而后期下降則會(huì)促進(jìn)老齡化。但是生育率的下降則會(huì)直接促使人口的老化。所以，生育率下降是人口老齡化的決定因素。對(duì)于生育率和死亡率變動(dòng)的根本原因，許多西方人口學(xué)家則認(rèn)為是社會(huì)的工業(yè)化、城市化和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化所導(dǎo)致。所以，人口的老齡化可以說(shuō)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果。
           
           我國(guó)人口老齡化現(xiàn)象的出現(xiàn)，同樣也是受生育率和死亡率變動(dòng)的影響。其中生育率的下降則是我國(guó)人口老化的根本原因。而這種生育率的下降正是計(jì)劃生育政策導(dǎo)致的，自從20世紀(jì)70年代計(jì)劃生育政策推行以來(lái)，我國(guó)人口生育率便大幅下降。根據(jù)《2002年全國(guó)人口和計(jì)劃生育主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》可知，我國(guó)2002年的出生率為12.86‰，比1973年的出生率下降了15.21‰，而我國(guó)少年人口比重也急劇下降，從39.7%下降到24.9%。
           
           綜上所述，筆者認(rèn)為我國(guó)的老齡化并不完全是計(jì)劃生育政策造成的，因?yàn)榧词箾](méi)有推行計(jì)劃生育政策，我國(guó)的人口也會(huì)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而老化。但是計(jì)劃生育政策卻是中國(guó)較之西方發(fā)達(dá)國(guó)家提早進(jìn)入了老齡化社會(huì)的重要因素之一，是人口老齡化的催化劑。
           
           3新時(shí)期人口政策調(diào)整的思路
           
           20世紀(jì)90年代以后，我國(guó)的人口總和以及生育率都被控制到了更替水平以下。然而，就在我們進(jìn)入低生育水平的同時(shí)，我們也步入了人口老齡化時(shí)代。因此，我們?cè)诜e極建立現(xiàn)代社會(huì)保障制度以外，還應(yīng)該重新審視只注重控制人口數(shù)量計(jì)劃生育政策，必須對(duì)計(jì)劃生育政策做出調(diào)整，為其注入新的內(nèi)容，以適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展的需要。
           
           3.1“控制人口數(shù)量”與“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”兩手抓
           
           經(jīng)過(guò)30多年的人口控制工作，我國(guó)人口的總和生育率已降低到了1.8，顯著低于人口更替水平，這宣告我國(guó)人口的成功轉(zhuǎn)型。盡管由于人口年齡結(jié)構(gòu)和人口慣性等因素作用，人口總數(shù)還將繼續(xù)增長(zhǎng)一段時(shí)間，但人口再生產(chǎn)類型的轉(zhuǎn)變預(yù)示著人口增長(zhǎng)速度將繼續(xù)放緩。因此，在控制人口數(shù)量的前提下，我國(guó)人口政策應(yīng)該逐步重視“優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)”。筆者認(rèn)為，正確處理“人口數(shù)量”以及“人口年齡結(jié)構(gòu)”之間的矛盾，是緩解人口老齡化的關(guān)鍵所在。具體的做法是調(diào)整計(jì)劃生育政策，在人口生育率過(guò)低的地區(qū)有計(jì)劃的放松可生育二胎的范圍。目前，我國(guó)的生育率轉(zhuǎn)變?cè)谵r(nóng)村地區(qū)還是不充分、不徹底，生育率水平普遍比較高；另一方面，在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市，生育率水平卻過(guò)低，如北京和上海，總和生育率已經(jīng)降低到1.0以下。因此，我們必須要采取措施，在生育率高的地區(qū)仍然要嚴(yán)格控制人口數(shù)量，而在生育率低的區(qū)域可以適當(dāng)放松，刺激生育率回升，以達(dá)到優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)的目的。2004年上海市推行了《上海市人口與計(jì)劃生育條例》，新條例擴(kuò)寬了可以生育二胎的人群范圍。條例推行之后，上海并沒(méi)有出現(xiàn)申請(qǐng)生育二胎的，市民的生育意愿也并未因此改變。相關(guān)調(diào)查表明，上海市民生育觀念上逐步發(fā)生了變化，大部分市民在生育問(wèn)題上都會(huì)全面考慮事業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)等因素。華東師范大學(xué)人口研究所桂世勛教授認(rèn)為，新的政策是在人口數(shù)量控制和緩解老齡化之間找出平衡點(diǎn)，這有利于調(diào)節(jié)人口結(jié)構(gòu)。根據(jù)上海的調(diào)整情況，我們可以預(yù)示，通過(guò)調(diào)整獨(dú)生子女的計(jì)劃生育政策來(lái)優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)是可行性的。
           
           3.2重視人口素質(zhì)的提高
           
           老齡人口比重上升的結(jié)果會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)年齡人口比重的下降，勞動(dòng)年齡人口是勞動(dòng)力來(lái)源的基地，在總體人口中處于核心地位。勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的多寡及其在總?cè)丝谒急戎氐拇笮∫彩且粋€(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵因素。因此，為了緩解未來(lái)勞動(dòng)年齡人口短缺的形勢(shì)，國(guó)家的人口政策重心應(yīng)逐步轉(zhuǎn)向以提高人口素質(zhì)為主，必須繼續(xù)加大教育投入，增加國(guó)家財(cái)政對(duì)教育的支出，鼓勵(lì)全社會(huì)各種力量投資辦學(xué)，并從政策上予以傾斜。通過(guò)提高勞動(dòng)人口的素質(zhì)來(lái)豐富勞動(dòng)力資源，增強(qiáng)單位勞動(dòng)力創(chuàng)造財(cái)富的能力，從而進(jìn)一步提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。另一方面，必須高度重視出生人口素質(zhì)，重視出生缺陷和殘疾人口問(wèn)題，降低新生嬰兒的死亡率。這對(duì)保證未來(lái)勞動(dòng)年齡人口的數(shù)量和質(zhì)量都具有重要意義。
           
           
				
          
				
				
				
				
				
          
					
				
          
				
				
				
			
          
		
			
          
				
				
				





				
				
				





				
				
				



				
				
			
          
			
          
		
          	
	
          

	
	



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