引論：我們為您整理了13篇智慧農業商業模式范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
上市公司投資價值是投資者關注的重點。隨著我國證券市場的逐步成熟與監管機制的完善,股市投資也逐漸從投機向價值投資轉型。價值投資是利用某一測度方法測定股票的“內在價值”,并與該股票的市場價格進行比較,進而決定對該股票的買賣策略。本文從具有投資價值的和不具有投資價值的農業上市公司財務比率指標中,應用獨立雙樣本T檢驗和因子分析的方法篩選出具有顯著性的財務比率指標,通過構建Logistic回歸模型對農業上市公司的投資價值進行判斷,從財務視角來分析上市公司的投資價值。
1樣本采集
本文選取了40家農業上市公司2010―2012年報數據,其中20家表現較優的作為具有投資價值的公司,另20家表現較差的作為不具有投資價值的公司,總共40家樣本公司。樣本公司財務數據和比率數據來源于WIND資訊。
2指標選擇
21初始指標
基于實際經驗和其他人的理論研究成果［1］,本文從上市公司盈利能力、償債能力、營運能力及成長能力四方面選取22項財務指標構建初始財務指標體系(表1)。
表1初始財務指標指標屬性指標名稱指標屬性指標名稱盈利能力
指標銷售凈利率X1
總資產凈利率X2
流動資產凈利率X3
固定資產凈利率X4
權益凈利率X5
息稅前利潤與資產比X6
資產報酬率X7償債能
力指標流動比率X12
速凍比率X13
現金比率X14
資產負債率X15
產權比率X16
權益乘數X17
長期資本負債率X18營運能
力指標流動資產周轉率X8
固定資產周轉率X9
存貨周轉率X10
總資產周轉率X11成長能
力指標總資產增長率X19
凈利潤增長率X20
營業利潤增長率X21
基本每股收益增長率X22
22T檢驗
對樣本數據中具有投資價值的20家農業上市公司和不具有投資價值的20家農業上市公司應用獨立雙樣本T檢驗［2］(表2),判別兩組樣本公司的財務指標是否具有差異性。
表2獨立雙樣本T檢驗結果財務指標相伴概率同方差假設同均值假設財務指標相伴概率同方差假設同均值假設銷售凈利率X1
總資產凈利率X2
流動資產凈利率X3
固定資產凈利率X4
權益凈利率X5
息稅前利潤與資產比X6
資產報酬率X7
流動資產周轉率X8
固定資產周轉率X9
存貨周轉率X10
總資產周轉率X110422
0476
0095
0314
0138
0333
0151
0004
0744
0067
000101
0001
0629
0122
0103
0969
0956
0057
0605
024
0068流動比率X12
速凍比率X13
現金比率X14
資產負債率X15
產權比率X16
權益乘數X17
長期資本負債率X18
總資產增長率X19
凈利潤增長率X20
營業利潤增長率X21
基本每股收益增長率X22001
0004
0005
0003
005
0125
0003
0549
00410252
0166
0248
039
0062
0062
0457
0606
0489
0503
0217
T檢驗原假設：兩組樣本的方差不具有顯著差異；兩組樣本的均值不具有顯著差異。在01的顯著性水平下,固定資產凈利率X4、權益凈利率X5、存貨周轉率X10、固定資產周轉率X9、總資產周轉率X11、營業利潤增長率X21、息稅前利潤與資產比X6、資產報酬率X18項指標相伴概率大于01,這8項財務指標不論是方差還是均值不具有顯著性差異,可先剔除這些指標。
23因子分析
經過T檢驗后,對剩余的14項具有差異性的財務指標進行因子分析［3］［4］,根據提取公因子的結果進一步篩選財務指標。
方差解釋表中前5個公因子解釋了原有變量總方差的84579%,這5個公因子基本涵蓋了原有指標的大部分信息。現對經過最大正交旋轉后得到的因子載荷矩陣(表3)進行分析,挑選出相對獨立且具有代表性的財務指標。
表3因子載荷矩陣Component12345銷售凈利率X1
總資產凈利率X2
流動資產凈利率X3
流動資產周轉率X8
總資產周轉率X11
流動比率X12
速凍比率X13
現金比率X14
資產負債率X15
產權比率X16
權益乘數X17
長期資本負債率X18
凈利潤增長率X20
基本每股收益增長率X22-0608
-0583
-0167
-0089
0029
-0137
-0091
-012
0739
0927
0927
0684
025
0178-0003
0017
-0009
-0091
-0034
0936
0937
0858
-053
-0108
-0108
-0119
-0372
-0067-0054
0391
0183
0939
0975
-0133
-0063
0045
0031
-004
-004
0006
0048
00750597
0555
0175
0043
0081
-0153
-0191
0015
0093
0093
0264
0773
078-0286
-0248
0839
0239
-0008
0022
0023
-0058
-0258
-0023
-0023
-0325
022
0137
從因子載荷矩陣可以看出,資產負債率X15、產權比率X16、權益乘數X17與因子1相關性高；流動比率X12、速凍比率X13與因子2相關性高；流動資產周轉率X8、總資產周轉率X11與因子3相關性高；凈利潤增長率X20和基本每股收益增長率X22與因子4相關性高；流動資產凈利率X3與因子5相關性高。這5個因子分別代表長期償債能力、短期償債能力、營運能力、成長能力、盈利能力。因此與5個因子相關的上述11項財務指標能夠比較全面地反映出農業上市公司的投資價值。
3模型建立
在Logistic回歸中選用逐步排除法選擇模型變量,在決定上述11項財務指標變量是否有資格進入模型和是否應該繼續留在模型時判斷概率設為005。回歸分析結果見表4。
表4回歸分析(部分)BSEWalddfSigExp(B)Step 7a
流動資產凈利率X3
產權比率X16
資產負債率X15
流動資產周轉率X8
Constant-1044
-7665
24269
0819
-40370787
3618
11234
042
20182763
4489
4667
3804
40041
1
1
1
10084
0034
0031
0051
00450352
347E+10
2268
0018
從表4可以看出,經過7次迭代后,在01的顯著性水平下,流動資產凈利率X3、產權比率X16、資產負債率X15和流動資產周轉率X8進入最終的評價模型,農業上市公司的財務評價模型為:
P=exp(-4037-1044X3-7665X16+24269X15+0819X8)1+exp(-4037-1044X3-7665X16+24269X15+0819X8)
4模型的檢驗
選取市場公認的具有投資價值的農業上市公司20家和市場公認的不具有投資價值的20家農業上市公司,分別代入回歸模型計算出P的值進行判別。采用加權評分法驗證該模型的準確率達到83%,說明該財務評價模型具有一定的實用價值,能夠對農業上市公司投資價值的大小做出評判。
5結論
本文僅就特定行業上市公司的財務指標進行研究，利用Logistic回歸分析得到相應的財務評價模型。該評價模型的判別精準度較高,比較真實地反映了上市公司的投資價值。由于樣本的限制,模型能否推廣到其他行業中運用還需驗證。此外,模型中能夠反映盈利能力和營運能力的指標均與流動資產相關,且反映成長能力的指標沒有進入最終模型,這些問題還有待更深入的研究。
參考文獻:
［1］吳世農,盧賢義我國上市公司財務困境的預測模型研究［J］.經濟研究,2001(6)
［2］程林財務視角下上市公司投資價值分析［J］.財會通訊,2008(9)
篇2
智慧化建設卓有成效。一是智慧城市入選數量和規模位居全國第一。如揚州、常州等6市以及昆山、江寧等12個區縣園區分別被工信部、住建部、科技部列入智慧城市建設試點。二是智慧城市生活應用推進迅速。如“我的南京”智慧城市門戶服務平臺信息化示范工程，以手機應用的形式集成了社保、違章處理、預約掛號、公積金查詢、主干道監控以及公交查詢等多種社會公共服務。這類服務既有效減輕了政府部門的工作量，又為民眾生活提供了便利，初步實現居民日常行政業務需求的智慧化處理。
二、智慧江蘇建設中存在的問題
無線覆蓋質量欠缺。據統計，截至2015年底，全省已建成“JSFree”免費WiFi熱點約3.9萬個、AP數近50萬個。但從實際調研情況來看，南京、無錫、常州、蘇州、揚州及南通等市的部分公共區域雖已可搜索到“JSFree”的WiFi信號，但接入質量并不高，且不時會出現無法成功建立連接，或建立連接后依然無法訪問互聯網的情況。
應用范圍深度有限。一是項目范圍有限。現有智慧江蘇建設項目主要涉及城市政務、民生、交通、生活、娛樂和旅游等五個方面，而在農業、醫療、工業、物流、教育等方面的應用則相對欠缺。二是應用功能較為單一。目前，江蘇多數智慧項目僅開放原始數據查詢。這其中，民生和交通智慧建設項目相對較好，但應用深度依然有限。如江蘇省智慧城市門戶，下設智慧政務欄目僅限于信息導航，并未涉及政務信息的在線處理。而智慧南京項目“我的南京”手機應用雖提供違章信息的在線處理，但其罰款的在線繳納目前仍僅支持部分金融機構進行繳納。
數據分析挖掘缺乏。目前智慧江蘇項目的絕大多數是對數據資源的表面搬運，仍處于數據資源利用的初級階段，數據資源挖掘不夠。跨行業的信息資源整合、數據挖掘、知識發現和協同決策更為缺乏，智慧化程度低。如“我的南京”手機應用中，所提供了對南京主干道的視頻監控，公積金及社保等數據的獲取也停留在直接查詢，未能深層次利蘊含的數據價值。
三、深化智慧江蘇建設的對策建議
加強規劃統籌，促進互聯互通。一是建議系統制定支持技術與平臺、信息基礎設施、數據概念模型、數據編碼、信息系統安全與保障、信息系統運維等方面的智慧江蘇建設與評價的標準和規范。加強頂層規劃和統籌設計，明確建設目標，提供建設指導，防范建設風險，協調建設利益。二是應廣泛運用互聯網、物聯網、云計算、移動通信、地理空間、智能終端等現代信息技術，注重信息基礎設施的升級建設，提高無線網絡的接入覆蓋率和質量，全面促進互聯互通，整體推進建設進程。三是需加快建設“互聯網+”和利于大數據分析的基本環境，提升公共基礎設施的感知能力。如可將溫度傳感器、重力傳感器、音頻采集器、視頻采集器等數據采集及環境感知設備嵌入至基礎設施中，構建虛擬視聽觸動系統，并涵蓋工業、商業、農業、辦公、居住、旅店、展覽、餐飲、會議、文娛、交通、燈光照明、信息通信與顯示等諸多方面，實現日常運行的監測采集、智能分析和科學決策。
堅持以人為本，立足省情民情。一是應當聯系江蘇省的歷史文化特點和可持續發展，將信息系統與經濟發展、城鄉管理、公共服務和文化傳承緊密結合，注重節能減排、綠色環保、環境友好等宜人自然條件的監測、建設與管理，優化全民生活環境。二是建議完善信息交互功能，形成全方位信息提供和自下而上的信息反饋機制，推動智慧建設與社會的高度融合，實現多元互動、多向協同。
深化數據挖掘，獲取智能智慧。一是可組織數據挖掘與分析專家，在統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統和模式識別方面協同攻關，針對具體行業和領域實施數據挖掘工作，深挖數據價值，發現潛在知識，形成一系列具備數據分析和知識推理功能的智慧化方法。二是建議試點設計運用城市和鄉村的分析決策支持模型，實現模型在網絡環境下的共享與應用，形成一系列具備公共管理問題輔助決策功能的智慧化模型，優化決策質量。三是建議利用大數據挖掘與輔助決策研究成果，增強和完善現有智慧功能，研發特色智慧應用。按照不同行業和不同權限，以手機應用、網頁或專門應用的方式向社會公開，以對包括民生、環保、公共安全、城鄉服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。支持個人更好地了解生活環境，選擇更為理想的生活方式；支持工商企業更好地掌握客戶需求和消費習慣，選擇更為理想的生產制造和商業模式；支持農業更好地感知環境和監測對象，提高對自然環境的風險應對能力，推動耕地資源的合理高效利用，促進農業的現代化精準管理；支持政府更好地獲取綜合信息和運行狀況，做出更為準確科學的決策。將江蘇省建設成具備感知、記憶、理解、邏輯、辨別、計算、分析、判斷等多種能力的智慧體，實現高層次智慧化。
篇3
李寧，11年咨詢行業從業經歷，具備豐富項目執行及管理經驗，善于解決傳統企業轉型電子商務過程中所遇到的瓶頸。專注于電子商務商業模式設計、戰略路徑規劃、運營規劃、運營輔導及培訓，對于B2B、區域B2C、O2O、全渠道、微商等商業模式均有深入研究，致力于幫助傳統企業向電商領域穩健過渡，快速成長！服務企業包括但不限于中糧我買網、中免集團、越秀集團、中國遠洋集團、舜天集團、宏圖三胞、天津物產、淘常州、港灣網、九龍港、尚農網等眾多國內大型知名企業。
潘曉，資深互聯網電商專家，傳統行業“互聯網”轉型導師，6年互聯網戰略轉型咨詢經驗。專注于傳統企業向互聯網電商轉型的戰略規劃、組織變革、商業模式、運營規劃等，在O2O、B2B、B2C等領域有豐富的實施經驗。服務過的企業包括但不限于中遠集運、中免集團、越秀集團、大貓電商、尚農網、派格太合、四季沐歌、天津物產、CETC、中國城建院、中節能集團、河南水投、中國電信、浙江聯通、陜西聯通等。
徐英淇，吉林大學經濟學碩士，資深互聯網戰略管理咨詢專家，尤其擅長企業互聯網轉型過程中的企業戰略規劃、組織架構重塑、股權激勵設計、人力資源體系搭建、企業文化營造等領域，在《管理學刊》《現代商業》《中國經貿》等期刊發表多篇學術文章，服務過的企業包括中國移動、中國聯通、中國遠洋、中國煙草、上海金山投控、廈門同安國投、尚農網等。
內容簡介
本書從“互聯網農業”產生的現實發展、市場需求、政策環境出發，總結出“互聯網農業”的產業鏈發展與創新模式，并*終提出了農業企業打贏“互聯網化三大戰役——賣貨、聚粉、建平臺”的實踐應用以及各大戰役間的協同運作。本書結合案例進行詳盡論述，并適時總結核心觀點和關鍵成功要素，對于還處于初創探索期的“互聯網農業”，不得不說是*為珍貴的伴手寶典。本書能夠為那些亟待尋求轉型的農業企業以及業界人士提供一些富有建設性的啟示。本書為傳統農業轉型升級謀劃了行之有效的方針策略，為農業電商健康發展指定了清晰明了的通道路徑，無論你是農業相關企業的管理者，還是農業相關政府部門的公務人員，都可以從中找到一些對實際工作有指導意義的閃光點。
目錄
推薦序一互聯網：助力三農發展
推薦序二互聯網：創新農業產業模式
推薦序三互聯網：打造有機農業全產業鏈
序言互聯網：農業互聯網化的三大戰役
第一章環境催生“互聯網農業”
第一節中國“互聯網”發展現狀及趨勢研究// 2
一、“互聯網”大環境分析// 2
二、互聯網農業：風口下**變革潛力的藍海// 8
第二節政策要求與產業需求雙輪驅動農業擁抱互聯網// 12
一、國家政策大力促進“互聯網農業”// 12
二、我國農業落后現狀亟待產業升級// 18
三、用戶消費轉變要求農業互聯網化// 21
第三節中國“互聯網農業”的現狀及問題// 23
一、中國“互聯網農業”的發展現狀分析// 23
二、目前國內“互聯網農業”的核心問題// 28
第二章 什么是“互聯網農業”
第一節一張圖讀懂“互聯網”// 32
一、什么是“互聯網”// 32
二、什么是企業“互聯網”// 34
三、什么是產業“互聯網”// 52
第二節“互聯網農業”全景// 62
一、互聯網農業企業// 62
二、互聯網農業產業// 66
三、互聯網智慧// 69
第三節“互聯網農業”產業鏈// 73
一、互聯網農資農機// 73
二、互聯網農業生產// 78
三、互聯網農產品流通// 82
第四節“互聯網農業”創新模式// 87
一、互聯網休閑農業// 87
二、互聯網淘寶村// 90
三、互聯網農村金融// 92
第三章 如何實現“互聯網農業”
第一節“互聯網農業”之賣貨// 101
一、什么是賣貨// 101
二、賣貨案例分析// 101
三、賣貨關鍵措施// 129
第二節“互聯網農業”之聚粉// 130
一、什么是聚粉// 130
二、聚粉案例// 130
三、聚粉關鍵措施// 140
第三節“互聯網農業”之建平臺// 142
一、什么是建平臺// 142
二、建平臺案例// 142
三、建平臺關鍵措施// 158
第四節國外“互聯網農業”創新模式// 161
一、Ocado—技術創新提升用戶體驗// 161
二、Local Harvest—整合農場資源專注本地化服務// 163
三、Farmigo—打造食品社區C2B模式// 165
四、Peapod—世界上**家食品電商公司// 166“
第四章 互聯網農業”挑戰與對策
第一節政府層面// 171
一、需要面對的挑戰// 171
二、實施舉措// 176
第二節企業層面// 183
一、需要面對的挑戰// 183
二、實施指南// 187
第五章“互聯網農業”趨勢與未來
第一節趨勢一：生態圈融合趨勢// 198
第二節趨勢二：智慧農業趨勢// 200
第三節結束語// 201
后記// 202
篇4
以上三點的實現對于工業制造領域的影響是深遠的，這種影響不僅僅是提高了產業制造過程中的效率，即供應鏈采購、技術管理、生產、分銷等活動績效，而且擴展了產業供應鏈的長度（即供應鏈全周期信息數據管理和能量消耗管理）、寬度（即供應鏈的組織方式從原有的供需雙邊關系向多邊的網絡化價值集成關系轉變），以及深度（即以核心技術為基點的生產服務化過程）。
除了生產制造領域之外，智慧供應鏈同樣發生在第三產業，特別是商業流通領域的“4.0”。傳統的商業流通領域同樣面臨著諸多的問題，諸如媒介渠道復雜且不融合，流通渠道相對冗長、混亂，物流成本高企，近些年我國物流總成本與GDP的比率一直在18%左右徘徊，比發達國家高出一倍。此外，經營活動對應市場的變化相對遲緩等等，這些都是阻礙第三產業發展的問題，而互聯網和物聯網卻為改變這一狀態提供了契機。
事實上，伴隨著互聯網特別是移動互聯網的發展，商業云端化的“產業生態鏈”正在形成、擴大，其商業化應用就是社會化商業新生態，即由社會化媒體、搜索引擎、電子商務、移動互聯網組成的社交網絡，云平臺+三屏（手機、電腦、電視）合一+SoLoMo（社交-位置-移動）組成的新商業生態系統。這一新的商業生態系統催生了商業智慧供應鏈的形成：跨媒體、多要素的無縫整合平臺；C2B新商業模式確立，極大地扁平化了經營渠道和參與者；營銷/價值智能化。商業流通領域的4.0在于通過現代新型技術的運用，來改變商業供應鏈的結構、流程和要素，實現營銷服務、溝通和物流服務的智能化、系統化和高效率化，真正形成并確立服務為主導的經營，即學術界提出的SDL（Service Dominated Logic）。
篇5
現在，移動互聯網時代已經到來，各行各業都試圖要抓住這個機會，大北農也不例外。在PC時代，農戶們還沒有普遍使用互聯網的習慣，但到了手機時代，移動互聯網的大規模應用對農戶和大型養殖場產生了巨大沖擊，他們獲取數據的能力，獲得信息的對稱性加強了。以前在農村，尤其是那些偏遠的鄉村，農戶們的信息獲取非常有限。然而現在移動互聯網的普遍使用，使農戶們可以很方便地獲取各種信息。對于農業企業而言，由此導致的問題是，以前靠區域性差異帶來的價格競爭優勢沒有了，所有人都可以在互聯網平臺上進行比價，這就給農業企業帶來挑戰，必須改變其產品模式和服務方式。
此外，在互聯網背景下，農業企業的整個供應鏈也在不斷縮小，以前靠渠道營銷的模式已經不斷淡化，以前的經銷商在不斷變成服務商、體驗店模式，逐漸地不再以參與產品本身的流通作為其唯一業務，而是改為提供各類創新服務。 在這個過程中，整個供應鏈變得越來越小，可追溯的東西越來越簡單，再加上物聯網等技術的出現，整個行業都發生了很大變化。
智慧大北農計劃
在這樣的大背景下，這幾年大北農做了很多探索。薛素文認為，“傳統財務更多是核算概念，但財務本身能創造更多價值，要把公司財務前移，延伸到市場層面，通過幫助客戶改變商業模式和提高管理效率來改善客戶本身的盈利能力，進而提高企業的利潤增長。”其中最核心的改造是在供應鏈環節，把產業鏈上的各個環節全部聯合在一起，形成一個共同體，建立一個虛擬平臺――智慧農業網（簡稱“智農網”，見圖1），從2011年到目前，大北農絕大多數的交易和服務都要依賴這個平臺來完成，2013年，在智農網上完成的交易額達到了150億元。為了更好服務自己的農戶，大北農在這個平臺上部署了很多互聯網產品，來幫助農戶完成交易或體驗各類增值服務。比如為合作伙伴（經銷商）提供了進銷財、農富寶、智農網店、體驗中心等系統，為養豬戶開放了豬管網、行情寶、豬病通、微信養豬等網絡平臺或APP系統，全面解決了智農網平臺上的成員企業的公司化運營、科學養豬、融資理財、網上開店、品牌宣傳、信息獲取、疫病管控、學習提升等各方面的需求。
篇6
新的一年中，各行業信息化應用將深入發展，信息技術在改造企業裝備、創新工業產品、提升經營效益等方面將發揮更大作用，加速推動我國工業轉型升級和發展方式轉變。
信息基礎設施加快改造提升，寬帶應用大面積普及。信息化發展差距拉大，區域發展特點突出。我國信息化呈現出明顯的地域性差別，東部地區信息化發展水平明顯高于中西部地區。2013年，這種差距還將繼續保持。東、中、西部信息化特點也各不相同。東部地區具有較好的信息化基礎，側重于數字內容建設和信息化深度應用，“云服務平臺”、“網格化社會管理”、“智慧城市”、“數字社區”和“智慧產業”等成為其信息化建設的重點；中西部地區正處于信息基礎設施快速普及階段，側重于政府主導的國土資源管理、人口管理、農業水利等基本信息化建設。2013年，以東部縱深發展和中西部基礎夯實的梯度格局將日漸清晰。
移動互聯網應用創新活躍，大數據商業模式引人關注。2013年，移動搜索將向智能化、語音化發展；跨平臺、跨網絡、跨終端的即時通訊將加快普及；高清網絡視頻將成為移動視頻行業發展的方向；社交、評論、購物網站將緊密結合，并向“社交+本地+移動”的模式演化。移動金融云、電子商務云、物流云等行業云將迅速發展，面向個人的移動云存儲、移動云音樂具有巨大的市場前景。
云計算、物聯網、社交網絡、移動互聯的快速發展讓各類數據量急劇增長，大數據正成為行業關注的熱點。2013年，將有更多互聯網企業布局大數據戰略，精準營銷、精準服務將成為現實，面向海量數據的數據挖掘孕育著更多的商業模式創新，數據存儲、數據處理與分析、數據應用等大數據產業將快速發展。
兩化融合在試點評估引導下向深層次發展，智能工業將成為工業發展新方向。2013年，以智能設計、智能制造、智能運營、智能管理、智能決策為特征的智能工業將成為工業發展新方向。3D打印等新技術將開始應用在設計領域，尤其是工業設計、數碼產品開模等。基于網絡、面向產品全生命周期的虛擬制造、網絡化制造、敏捷制造等新型制造模式將更加受到各行業重視。智能工業的發展將促進多領域技術集成，推動工業技術、企業管理理念的根本革新，并引起產業組織的革命性創新。
電子政務更加注重集成集約，公共服務成為電子政務建設重點。電子政務已進入綜合集成應用階段，各地政府積極建設電子政務公共平臺，開展跨部門、跨層級的信息共享和業務協同。2013年，面向公共服務的電子政務建設力度將進一步加大，伴隨政務信息資源開發、業務流程再造和政府管理機制創新的電子政務將進一步增強政府服務能力。
智慧城市建設成果顯現，社會與民生服務領域信息化效果突出。2013年，各地在基礎設施信息化和部分先行項目成熟的基礎上，將陸續啟動智慧交通、智慧服務、智慧城市管理等綜合性強、建設周期長、實施難度大的信息化項目，這些項目將在未來2～3年顯現成效。2013年，社會信息化、農業農村信息化將進一步拓展深化。跨醫院電子病歷信息交換共享將在更多醫院得以應用；居家上班、遠程服務將逐漸流行；社保卡將加快向農村普及，應用范圍將進一步擴大；信息技術在農業生產經營管理領域的應用日漸深入，對農業發展的支撐作用將進一步增強。
然而，需要關注以下問題：
普遍服務機制缺乏引起數字鴻溝持續擴大。2013年，在互聯網大面積普及、信息化向縱深發展的形勢下，“數字鴻溝”問題也更顯突出。我國至今尚未建立面向偏遠地區和低收入群體的信息服務機制。由于缺乏彌補市場機制缺陷的普遍服務政策，偏遠地區及低收入人群不能得到最基本的電信服務、寬帶接入服務。因此，在西部偏遠落后地區，信息基礎設施仍然落后，信息傳遞“最后一公里”問題仍未得到解決。面向殘障人士、老年人等特殊群體，政府和企業缺乏為其提供專用信息的服務意識，信息無障礙設施的建設也滯后。一些信息弱勢群體常常缺乏起碼的技術支持。這就進一步加大了發達地區與落后地區信息化水平的差距，加大了特殊群體獲取信息、利用信息的難度，數字鴻溝在未來一段時間面臨繼續擴大壓力。
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Abstract The current situation and the development situation of intelligent agriculture in Shangshui County were summarized，the problems in its development were analyzed，the development of the next step were proposed，so as to provide guidance for the development of intelligent agriculture.
Key words intelligent agriculture；status；development situation；problems；Shangshui Henan
1 智慧農業現狀
商水縣雙龍灣生態園項目是在姚集鄉政府扶持下，由2位商水籍成功人士投資興建，主要建設內容是溫泉生態園、休閑垂釣園、有機農業觀光采摘園3個部分。一期項目地址位于S206省道以東、汾河大堤以北、護城河以西，建設內容以溫泉生態園為主，總投資5 000萬元，目前項目工程已封頂，下步完成人員招聘培訓工作。一期項目運營后，預計可帶動農戶1 000戶、農民3 000人就業增收，每年產生經濟效益5 000萬元。
商水縣“金色田園”農業嘉年華項目是由北京銀洲投資擔保有限公司投資建設，地址位于商水縣湯莊鄉婁沖村，位居現代高效農業示范園區內，項目面積66.67 hm2，建設期限2年，總投資32 783.99萬元，建成一個以生態農業開發為宗旨，集觀光、休閑、體驗、娛樂、食宿、樂購、會展、培訓等于一體的多功能、復合型、創新型的產業綜合體和現代農業經濟綜合體。目前，項目可研報告已完成。
根據《農業部辦公廳關于開展中國美麗休閑鄉村推介工作的通知》精神，及時組織縣農業、農辦、文明辦、文廣等相關單位人員，對全縣基本符合條件的村莊，按照通知標準進行了從優篩選，最終選擇以葉氏莊園為特色民居的鄧城鎮鄧東村作為推介申報村莊。
2 智慧農業工作開展情況
2.1 開展“互聯網+農業”培訓
成功舉辦了“互聯網+農業”培訓班3期，培訓對象以家庭農場、涉農龍頭企業及專業合作社負責人為主，培訓人員60人次。組織商水縣農產品生產基地負責人25人參加了省農科院在商水縣舉辦的“互聯網+農業”培訓班。
2.2 土銀網和智慧農業數據平臺建設
在土銀網公布了商水縣種植大戶、家庭農場、專業合作社的土地流轉面積、土地主要用途、農產品類型等。在智慧農業數據平臺錄入了商水縣32家無公害蔬菜和瓜果生產基地的詳細內容，其中包括企業規模、產品圖片、種類、文字說明、產品特點等情況。
2.3 自動灌溉項目啟動
積極與省農科院聯系，由省農科院牽頭在商水縣實施2個自動灌溉項目，一個在碩博果業溫室大棚，另一個在舒莊鄉高標準糧田內。建成后，可實現噴灌全自動化，其中包括農藥轉化為液體噴灑，溫度自動調控等，現在該項目已經啟動。
2.4 農田與基礎設施建設
2016年計劃建成高標準糧田面積1.19萬hm2，總投資2.09億元，新打機井6 776眼；硬化田間道路380 km；新修橋涵2 230座；架設輸變電線路28 km；植樹120萬株。其中，國土局土地整理項目計劃建設面積5 313.33 hm2，建設地點在張莊鄉、譚莊鎮，投資8 798.22萬元；發改委千億斤糧食項目計劃建設2 000 hm2，建設地點在固墻鎮，投資4 476萬元；農業綜合開發計劃建設2 666.67 hm2，建設地點姚集鄉、張明鄉，投資5 300萬元；小農水重點縣項目計劃建設1 933.33 hm2，建設地點郝崗鄉，投資2 400萬元。截至目前，已建成高標準糧田2 000 hm2，完成投資4 000萬元。新打機井424眼；疏通溝渠21.8 km；硬化田間道路72 km；新修橋涵140座；植樹0.28萬株。
2.5 農作物病蟲害防控指導
當前商水縣小麥生長進入灌漿期，是形成產量的關鍵時期，由于近期陰雨較多，田間濕度較大，氣溫高，有利于多種病蟲害發生。為了及時有效防止病蟲害發生、發展，通過開展電視講座、印發病蟲害防治內部明電、群發手機短信、發放技術明白紙、“病蟲情報”、科技隊員進村入戶等多種形式，指導農民科學開展小麥“一噴三防”及小麥赤霉病防控工作，確保該縣小麥生產安全[1-2]。
3 存在的問題
盡管商水縣智慧農業穩步推進，取得了一定成效，逐漸發揮積極作用，但也存在以下幾點主要問題。一是資金是限制商水縣縣“智慧農業”發展的一大障礙。在智慧“互聯網+”農業信息化方面，財政支持力度不夠，無論是辦公經費、硬件改善，還是軟件開發、平臺維護、人員培訓等方面，目前都無財政資金支持，工作開展困難較大。二是從總體上看，商水縣“互聯網+”農業技術的應用還處于起步階段。創建“互聯網+”農業商業模式，讓農業企業、物聯網企業、廣大農戶多方共贏上仍需努力。三是商水縣智慧農業方面的宣傳力度有待進一步加強。目前，商水縣家庭農場、無公害基地和農民種植專業合作社對智慧農業了解還不是十分明確，發展智慧農業對自身的利益有哪些提高和幫助還比較模糊，導致這些龍頭企業發展智慧農業的積極性不是很高。四是農業從業者特別是發展智慧農業方面接受現代信息化技術能力較弱，有待進一步加大培訓力度。
4 建議
4.1 加大資金投入
在智慧農業的發展過程中，要加大資金方面的投入，智慧農業需要配有專項辦公經費，將信息化與具體農業產業相結合、與設施化項目建設相結合，以盡量爭取更多的資金投入，以順利開展工作。
4.2 加大宣傳力度
可充分利用電視、網絡以及一些報刊等，對智慧農業的特點、成果等加大宣傳，對于取得的一些新技術成果及實際應用中的效益要多報道，使人們能夠轉變觀念，正確地認知智慧農業，提高自身在智慧農業發展中的責任感、緊迫感，為該農業的發展創造良好的氛圍。做到發展智慧農業家喻戶曉，每個涉農家庭都有明白人，從而為“智慧農業”在我縣的推廣應用打下堅實的群眾基礎。
4.3 加大政策扶持
加大對智慧農業的政策扶持，由政府牽頭，農業主管部門不定期組織一些涉及“智慧農業”的講座和觀摩會，建立一個推動“智慧農業”健康發展的學習平臺，向企業負責人介紹農業信息化領域最新發展成果，提高新成果的實際應用水平。
4.4 加強科研部門與農業企業的協作
積極依托省農科院、河南農大等科研院校優秀的師資力量和領先的研究成果，本地農業企業提供場所、資金支持，科研院校提供人才、設備、技術支撐，使更多的信息化項目找到了試驗田，并取得良好的效果。此外，出臺優惠政策，吸引更多的科研院所、高等院校、信息技術企業參與“智慧農業”項目建設，創建政府主導、政企聯動、市場運作、合作共贏的智慧農業應用發展模式。
4.5 發展網絡平臺
充分利用好商水縣智慧農業的重要平臺――土銀網，力爭把土地流轉工作做扎實有效，為發展智慧農業奠定基礎[3-5]。
5 參考文獻
[1] 霍建英，史文娟，彭程.楊凌智慧農業發展現狀問題及對策[J].西安郵電大學學報，2012，17（4）：100-103.
[2] 阮青，鄧文錢.發展智慧農業問題研究：以廣西為例[J].桂海論叢，2013（2）：49-52.
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二、旅游業發展的新趨勢、新業態
隨著經濟的發展，一方面人們消費需求不斷變化，人們對旅游產品的需求也發生了質的變化，迫切需要旅游新產品的創新；另一方面技術的發展，為旅游新業態的產生提供了技術支持。
1.旅游信息的高級化――智慧旅游
信息技術迅速發展，有力的支撐了旅游信息化。隨著通信技術、云計算等技術的發展，我們的產業格局、經營模式等也發生了很大變化，旅游業的發展方向和經營模式也呈現新態勢。在旅游信息獲取、旅游計劃決策、旅游產品預訂支付等方面都實現了旅游信息化發展的新模式。特別是近年在線預訂和網絡營銷不斷增長。2014年中國旅游移動預訂用戶增長194.6%；2014去哪兒無線業務同比增長 400.7%，占總收入49.5%；移動端下載量約為6.1億。
散客旅游不斷增長為旅游信息化提出了更高要求。近年我國進入散客時代。根據2015年中國旅游統計報告，2015年我國國內旅游突破40億人次，自由行高達32億人次，1.2億人次出境游客中，66.7%游客選擇自由行。自由行旅游需要計劃旅游線路、預訂旅游產品，要求相關部門及企業能夠提供更為豐富和有效的旅游信息，因此對旅游信息提出了更高質量的要求。
智慧旅游的本質是旅游信息化發展的新模式。智慧旅游是以游客為信息需求的核心，以感知互動等高效信息服務為特征的旅游信息化發展新模式。智慧旅游的基本特點為：（1）以游客信息需求為中心。為游客提供目的地、旅游線路、周邊旅游資源等信息；為游客提供智能化查詢、導航、導游服務；為游客提供在線咨詢。（2）便于決策和管理。智慧旅游在大數據的支持下，通過對大量數據的分析和開發，從不同的角度進行數據統計分析，從而為旅游管理、旅游服務、旅游營銷提供參考。
智慧旅游將改變傳統旅游的商業模式和管理模式。智慧旅游通過搭建第三方平臺，把旅游吃住行游購娛的供應商匯集在平臺上，傳統旅行社的中介功能會逐漸消失，旅游產品的供應商將不再依賴旅行社，旅游業原有的產業鏈、利益分配等將改變，旅游的商業模式也將改變。傳統旅游管理由于獲取信息的滯后性，所以一般屬于經驗管理，智慧旅游同互聯網等信息技術能夠實時掌握旅游資源、旅游者及企業的信息，從而迅速做出決策，屬于實時管理。智慧旅游推動旅游管理方式由傳統向現代管理方式轉變。
2.旅游新業態的創新――產業融合
旅游消費需求的升級促使旅游新業態產生。隨著人們收入的提高，旅游需求也隨之發生變化，我國旅游者需求已經由傳統的觀光旅游向度假體驗旅游轉變。這要求旅游融合更多其他的元素，旅游功能多樣化，由原來的單一的觀光功能發展為擁有休閑、養生等功能。這種轉變需要旅游融合更多元素，促使旅游新業態產生。
產業融合促進旅游業無邊界擴張和新業態的產生。旅游融合是指旅游業與其它產業相互交叉、滲透，形成新業態的過程。旅游與第一產業融合會產生鄉村旅游、現代休閑農莊、特色旅游村鎮、都市生態農業、城市休閑生態廊道等新興旅游業態；旅游與現代工業融合可產生工業旅游、工業生態園等業態；旅游與其他服務也相融合可產生教育旅游、體育旅游、醫療旅游、會展旅游、房地產旅游、文化創意旅游等。旅游產業融合的發展不僅可以優化自身產業結構而且優化農業、工業和其他服務業的產業結構，促進產業結構升級。
產業融合使得旅游業進入創新驅動發展階段。旅游業與其他產業融合，以創新的方式，將自然、社會經濟文化納入旅游資源，開發旅游體驗產品、旅游消費品。旅游業的產業融合需要跨行業的創新人才，為旅游業注入更多的創意、設計出更多的旅游新產品，創新將成為旅游業發展的主要驅動力。
3.旅游區域資源的全面整合――全域旅游
經濟社會資源優化配置催生全域旅游。傳統旅游的發展模式為景點旅游，景點旅游的弊病日漸顯現：景點的建設經營與外部社會是割裂的，甚至是沖突的。景點內干凈整齊、風景優美，而景點外確實臟亂差；酒店里金碧輝煌，酒店外卻垃圾成山。而全域旅游的發展，是實現景點內外一體化，不拘于景點自身的建設，以游客滿意度為目標，整合社會各類資源和公共服務，使得整個區域既宜居又宜游，處處是風景，處處可旅游。
全域旅游要求全面統籌旅游資源，總體布局。全域旅游指各部門參與管理，各行業融入其中，全城居民共同參與，充分利用當地社會資源為游客提供全過程旅游產品。全域旅游是把一個行政區當作一個旅游景區，是旅游產業的全景化、全覆蓋，是資源優化、空間有序、產品豐富、產業發達的科學的系統旅游，是該區域社會資源系統化管理與經營。
4.旅游業投融資新方式――跨界并購
旅游跨界、跨行業旅游企業迅速崛起。以攜程、萬達、京東、眾信等為代表的知名企業圍繞旅行和旅游服務的諸多環節加快了橫向和縱向的兼并收購，并開始在線上和線下實現旅游業發展融合。
跨界并購促使綜合型旅游發展集團的產生。國內旅游市場已出現大資本流向大型旅游企業的現象。旅游投資主體日益多元化，全國旅游投資呈現民營資本為主，政府、國企、外商投資為輔的多元化投資格局，大型民營企業成為旅游投資的主體。據《2014年中國旅游業投資報告》顯示：全國排名前5位的房地產企業加快布局旅游產業，其中包括萬科集團、萬達集團、恒大地產；全國排名前十位的互聯網公司，有9家互聯網企業試水投資旅游業等等。大型企業跨界投資，有利于打造跨界融合的產業集團和產業聯盟，綜合型旅游發展集團將成為未來區域旅游發展之集大成者。
三、面對新趨勢、新業態旅游業的應對策略
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成長歷程：“剝離重資產運作，培育輕資產轉型”落地生根
以地產運營為先導，源坤早在04年就開始對上游產業實現整合改革，這不僅打下了源坤上下游全產業鏈運作的基礎，也標志著一個以產業為龍頭的資產運作體系已初具雛形。而就在中國房地產市場達到歷史峰值，當大批產業資本流向房地產領域的過程中，源坤憑借其在項目投資中獨到的敏銳嗅覺，開始逐步對重資產剝離消解繼而加速向輕資產模式擴張，這無疑是構建了對原有產業端鏈條的打造和升級。與此同時，調整戰略戰術，執旗以資產、資本和產業三個支撐點來完善立體投資生態系統，全面整合產業集群，形成了新的以輕資產模式為主的商業帝國新支點。
得益于深厚的產業背景與對傳統產業不斷的升級改造和孵化，目前的源坤控股集團形成了以“源”為實業端，“坤”為資產端的兩大業務布局，利用金融工具聯結上下游以及產業鏈之間的關聯，助推傳統產業迭代和更新，再通過財富的傳承和演變，傳遞資產端的價值厚度， 從而形成三位一體的商業運作模式。
挖掘產業資源、組合金融資產、延伸資本價值：源坤控股的資本路徑
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二是市場參與主體豐富，商業模式日臻成熟。百度、阿里、盛大、新浪等互聯網公司，華為、神州數碼、浪潮、曙光等IT企業，三大運營商、IDC企業等，構成了中國云計算服務的主力陣營。阿里、盛大和騰訊主要提供云主機、云存儲、開放數據庫等IaaS服務。百度、新浪、360等公司則推出了面向企業和開發者的PaaS云平臺，通過分成方式與開發者實現了共贏。
此外，華為、神州數碼、浪潮、曙光等ICT制造商在云計算專用服務器、存儲設備以及企業私有云解決方案等領域也取得了不錯的市場成績。電信運營商和IDC企業依托數據中心，開始向IaaS服務商轉型。
三是應用范圍擴大，市場認知提升。部分發達地區已經開始將電子政務和社會信息化系統向云計算模式遷移，探索云計算在城市管理、電子政務、園區服務以及醫療衛生、互聯網、教育、金融等領域的創新應用。
私有云已成為大型企業信息化建設的實施重點，電信、能源、電力、醫藥等行業的大型企業都開始實踐云計算。調查顯示，云計算的市場認知率已經達到了80%以上，其中30%左右的受訪企業已在不同程度地使用公共云計算服務。
云計算作為我國戰略性新興產業的重要領域，在政府、企業、市場多方的持續關注和投入下，在產業鏈各環節的共同推動下，將迎來更加蓬勃的發展。賽迪顧問分析，2013年中國云計算產業發展將主要圍繞以下三個關鍵詞：創新、融合、普及。
一是創新，即以企業為主體的云計算技術創新和商業模式將取得新的突破。我國擁有世界級規模的互聯網和電信運營企業，ICT制造企業也擁有較為雄厚的產品研發、制造基礎。
在一些云計算關鍵核心技術與產品方面，我國與領先國家相比仍然存在較大差距。未來國家對技術創新的扶持將進一步向企業傾斜，激活企業創新動力、縮短新技術產業化周期。相信在國家政策支持與市場效益的雙重驅動下，我國云計算產業有望在高性能計算、高端容錯服務器、海量數據存儲與智能處理、數據中心節能、增強虛擬現實、企業級云應用等方面取得突破。
二是融合，即云計算與物聯網、移動互聯網、大數據等其他新一代信息技術的融合發展。如果說前兩年云計算、物聯網、移動互聯網等不同領域還是各領，那么未來云計算與物聯網、移動互聯網等新一代信息技術將更多地呈現出融合發展的態勢。
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本書寫的非常詳細，全面而系統的詮釋了在大數據時代下的塊數據的形成、集聚、運行模式及塊數據的應用。將像本書提到的，受摩爾定律驅動的信息技術的不斷廉價化、互聯網的普及以及其延伸所帶來的信息技術無處不在的應用，催生了大數據時代的到來。進而是信息化進入以數據的廣泛關聯、跨域融合和深度應用為特征的智慧化階段。本書從一個新穎的角度——塊數據，來看待大數據以及未來發展，頗有創意！也發人思考。
貴州大學大數據與信息工程學院
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移動通信近年來從人與人的聯接，開始拓展到人與物的聯接以及物與物的聯接。NB-IoT是全球第三代合作伙伴計劃（3GPP）提出的面向長距離、低速率、低功耗、多終端業務的物聯網技術，具有低功耗、低成本、高覆蓋、強連接等四大優勢，全面超越其他技術，成為最適合長距離、多終端物聯網業務的通信技術[1]。
我國企業參與的NB-IoT技術標準迅速確立，NB-IoT技術協議于今年6月16日獲得了3GPP無線接入網（RAN）技術規范組會議通過，是3GPP 2016年提出的三個技術標準之一。標準確立的高效率體現出市場對該技術落地實施的迫切需求。NB-IoT是由華為、沃達豐和高通等共同提出的NB-Clot技術和愛立信提出的NB-LTE技術相結合而發展起來的，我國的華為和中興公司對此做出了重大貢獻。通過參與技術標準的制定，企業不僅推動了技術發展，引領了產業進步，更重要的是掌握了行業核心技術，取得了發展主動權。
隨著技術和相關器件的成熟，截至2015年第四季度，國內模塊市場整體規模已超過3000萬。且據TSR預測，從2015到2020年，全球蜂窩M2M模塊應用的主要垂直市場分別是智能交通、遠程監測與控制、智能電表、安防以及移動支付，其總量將從9800萬片增長至1.9億[2]。
2 NB-IoT低速率窄帶物聯網通信技術發展趨勢
原來大部分產品都是以手機為核心，所有物聯網產品都是周邊配套的產品。在物聯網時代，物聯網將徹底打破移動互聯網時代以單一載體（智能手機終端）為特征的網絡架構和商業模式。因為NB-IoT在消費級領域將爆發出一個非常大的市場規模，它將形成真正意義上的萬物互聯的形態。
物聯網將建立一種以感知、云計算和大數據為核心的商業生態模型。NB-IoT標準推動物聯網新發展，大大增強物聯網的普及率，為消費類電子企業帶來下一個值得期待的潛在市場，物聯網產業的發展趨向于扁平化，中國的技術和市場將和全球產業鏈趨于同步，最終實現萬物互聯。
NB-IoT適合的垂直應用場景如下：
公共事業：智能水表、智能水務、智能氣表、智能熱表等。
智慧城市：智能停車、智能路燈、智能垃圾箱、智能窨井蓋。
消費電子：獨立可穿戴設備、智能自行車、慢病管理系統、老人小孩寵物管理。
設備管理：設備狀態監控、白色家電管理、大型公共基礎設施管理、管道管廊安全管理。
智能建筑：環境報警系統、中央空調監管、電梯物聯網、人防空間覆蓋。
智慧物流：冷鏈物流、集裝箱跟蹤、固定資產跟蹤、金融資產跟蹤。
農業與環境：農業物聯網、畜牧業養殖、空氣實時監控、水質實時監控。
其他應用：移動支付、智慧社區、智能家居、文物保護、可穿戴智能設備。
農業物聯網通常采用M2M、Zigbee、433MHz、WiFi、有線等方式，主要問題集中在網絡覆蓋、供電和成本方面。NB-IoT技術和傳感器結合，全密封外殼，低成本、散布在田野、水下、山林，只要網絡覆蓋到位，可輔助農業生產上升一個大臺階。對于城郊和一些覆蓋到位的區域，NB-IoT可大大提升水產養殖、大棚、花卉等高附加值的農業生產流通領域。
預計2016年全球智能水表安裝數將上升到3250萬只，占全部水表的比例將超過30%。目前，中國智能水表安裝比例僅為15%，預計從2016年起年均復合增長率超過30%。水表的增量市場大多采用M-Bus總線通信。水表的存量市場是無線水表的機會。無線水表的施工簡單，因功耗、信號覆蓋和電池壽命的問題，迫切需要NB-IoT技術來解決現實的問題。
篇13
今年的政府工作報告將發展智慧城市與城鎮規劃、保護城市歷史文化提升到同等重要的地位，報告明確支持，提升城鎮規劃建設水平，發展智慧城市，保護和傳承歷史地域文化，以人為本的新型城鎮化，需要新的技術，需要新的商業模式，新的管理模式的支撐和推動，特別是要與信息化深度融合，信息化既可以擴大信息消費，又能提升城市管理的科學化和智能化水平。由此可見，智慧城市是信息化與城鎮化的最佳結合點。云計算作為新一代信息技術的突出代表，在推動智慧城市建設中發揮著重要的基礎性作用。
八部委聯合的《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》中明確指出，促進云計算和大數據健康發展，鼓勵電子政務系統向云計算模式遷移，在教育、醫療衛生、勞動就業、社會保障等重點民生領域推廣低成本、高質量、廣覆蓋的云服務，支持各類企業充分利用公共云計算服務資源。按照這一要求，在加快產業結構的調整，推動現代服務業發展時，我們將以云計算產業發展作為重要抓手，并為現代服務業提供一切需要的計算服務的支持。總的來講，云計算將進一步推動產業結構的調整，推動現代服務業的發展，而現代服務業的發展又將延伸更多的需求，反過來促進云計算產業的發展與進步。
據統計，自2013年起智慧城市的試點啟動，目前已經有超過200個城市開展了智慧城市的建設，多個省份在全省范圍內統籌推動智慧城市建設。此外，工信部公布的首批68個國家信息消費試點城市的名單中，包括京津滬在內的大部分省會省市都榜上有名。由于政策紅利的到來，智慧城市將迎來新一輪發展機會，并輻射整個智慧城市的產業鏈。
與此同時，工信部軟件服務業司巡視員李穎表示，我國智慧城市建設發展模式發展路徑還有待正確的定位，工信部國際經濟技術合作中心舉辦的這次座談會非常的必要，非常的及時，特別是在云計算的新模式下，進一步理清智慧城市建設的發展路徑，發展的切入點以及創新投融資的機制，充分發揮好市場的決定性作用和政府的引導作用，促進我國智慧城市建設更好更快的發展。
“互聯網+”行動
為城市和社區發展另辟新徑
國家信息中心專家委員會副主任寧家駿在會上發言道：有一個笑話，說“互聯網+”是馬化騰做的飯，讓馬云先吃，“互聯網+”的研究報告首先是阿里研究院正式公布的。
所以這個計劃體現了“互聯網+”不僅僅是代表一個新的經濟形態，更重要的是代表了一種新的思維。也就是把互聯網的創新成果深度融合經濟社會各個領域，形成更廣泛以互聯網為基礎設施和工具的經濟發展新形態，所以互聯網從過去的一個工具一個媒體變成了一個新的業態。
正是由于有“互聯網+”行動計劃將促進以云計算、物聯網、大數據為代表的新一代技術，與傳統產業傳統服務業的融合創新。這是新的業態，也是新的增長點。“互聯網+”的行動也為城市和社區的發展另辟新徑。新的基礎設施，云加網加端，這種新的生產要素，大數據，新的分工網絡，為“互聯網+”的能量釋放提供了源源不斷的動力，推動生產力躍升的強勁力量。
當前創新發展戰略新興產業仍然是“互聯網+”行動計劃的核心。目前，由于在中國創造的兩大元素方面有重大的積累，而且有巨大的需求，一批中小企業和民營企業成為研發的主力。現在從中關村到深圳，到杭州，形成了三大創業的熱點。
制定“互聯網+”行動計劃將推動云計算、移動互聯網、大數據、物聯網與現代傳統企業的融合，“互聯網+”不是算數上的加法，而是化學方程式的加法，所以它是化學反應的深度融合。按照現在的初步框架，就是做優存量，推動現有的傳統行業提質增效，包括加快“互聯網+”傳統制造業深度融合，推動智能制造發展。發展“互聯網+”農業 ，促進農業現代化等等。
智慧城市的發展前景可觀
云時代的智慧城市本質是改善和提升公共服務，正是在這樣的背景下，智慧城市建設必須利用云計算搭建好公共服務平臺，為廣大的市民提供更好的服務。現在全國有幾百個城市都在抓緊落實智慧城市工作，創新改進智慧城市發展模式，構建智慧城市現代化綜合治理生態，加快制定智慧城市急需的法律法規與技術標準，通過這個培育我國的消費水平和加快人才培養。
