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影響因子：3
Gold OA文章占比：99.59%
OA被引用占比：1
CiteScore：6.2
研究類文章占比：84.63%
開源占比：0.9947
文章自引率：0.2187...
出版國人文章占比：0.22
出版撤稿文章占比：0.0001...

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Energies 期刊簡介

Energies是工程技術領域的一本優秀期刊。由MDPI (Basel, Switzerland)出版社出版。該期刊主要發表工程技術領域的原創性研究成果。創刊于2008年，該期刊主要刊載ENERGY & FUELS及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI4區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動工程技術領域的進步。

同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均約14.39天約2.0個月。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現學術成果的順利發表。

Energies 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	ENERGY & FUELS 能源與燃料	4區	否	否

中科院分區 2022年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	ENERGY & FUELS 能源與燃料	4區	否	否

中科院分區 2021年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	ENERGY & FUELS 能源與燃料	4區	否	否

中科院分區 2021年12月基礎版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	3區	ENERGY & FUELS 能源與燃料	4區	否	否

中科院分區 2021年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	ENERGY & FUELS 能源與燃料	4區	否	否

中科院分區 2020年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	ENERGY & FUELS 能源與燃料	4區	否	否

Energies 期刊國際分區信息（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENERGY & FUELS	SCIE	Q3	107 / 170	37.4%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENERGY & FUELS	SCIE	Q3	115 / 173	33.82%

CiteScore指數（2024年最新版）

CiteScore：6.2
SJR：0.651
SNIP：0.947

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Control and Optimization	Q1	19 / 130	85%
大類：Mathematics 小類：Engineering (miscellaneous)	Q1	36 / 204	82%
大類：Mathematics 小類：Electrical and Electronic Engineering	Q2	200 / 797	74%
大類：Mathematics 小類：Energy Engineering and Power Technology	Q2	78 / 272	71%
大類：Mathematics 小類：Fuel Technology	Q2	40 / 128	69%
大類：Mathematics 小類：Energy (miscellaneous)	Q2	25 / 78	68%
大類：Mathematics 小類：Renewable Energy, Sustainability and the Environment	Q2	103 / 270	62%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖

期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023
年發文量	417	727	1082	2161	3515	4783	6715	8369	9398	7998

國家/地區發文量統計

國家/地區	數量
CHINA MAINLAND	4674
South Korea	1377
Poland	1182
Italy	1128
USA	1102
Spain	1000
GERMANY (FED REP GER)	707
England	698
Australia	457
Japan	410

機構發文量統計

機構	數量
NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY	323
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES	237
AALBORG UNIVERSITY	221
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY	206
STATE GRID CORPORATION OF CHINA	192
TSINGHUA UNIVERSITY	179
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM	171
ZHEJIANG UNIVERSITY	165
CHONGQING UNIVERSITY	158
TIANJIN UNIVERSITY	156

高引用文章

文章名稱	引用次數
Optimal Deep Learning LSTM Model for Electric Load Forecasting using Feature Selection and Genetic Algorithm: Comparison with Machine Learning Approaches	56
Novel Method for Identifying Fault Location of Mixed Lines	51
Bio-Based Chemicals from Renewable Biomass for Integrated Biorefineries	48
Research on Automatic Generation Control with Wind Power Participation Based on Predictive Optimal 2-Degree-of-Freedom PID Strategy for Multi-area Interconnected Power System	45
Model Predictive Control (MPC) for Enhancing Building and HVAC System Energy Efficiency: Problem Formulation, Applications and Opportunities	44
A Hybrid Seasonal Mechanism with a Chaotic Cuckoo Search Algorithm with a Support Vector Regression Model for Electric Load Forecasting	41
Current Li-Ion Battery Technologies in Electric Vehicles and Opportunities for Advancements	38
Biofuels Production by Biomass Gasification: A Review	36
A Review on Anaerobic Co-Digestion with a Focus on the Microbial Populations and the Effect of Multi-Stage Digester Configuration	35
State of the Art of Machine Learning Models in Energy Systems, a Systematic Review	34