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Applied Energy是工程技術(shù)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Elsevier BV出版社出版。該期刊主要發(fā)表工程技術(shù)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1975年，是工程技術(shù)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載工程技術(shù)-工程：化工及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展，更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn)，確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外，該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄，并被劃分為中科院SCI1區(qū)期刊，相當(dāng)于A(yíng)級(jí)期刊（最高刊物級(jí)別），它始終堅(jiān)持創(chuàng)新，不斷專(zhuān)注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果，不斷推動(dòng)工程技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時(shí)，我們注重來(lái)稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡(jiǎn)潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約3.9個(gè)月 約5.8周。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系，或咨詢(xún)本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究?jī)?nèi)容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | ENERGY & FUELS 能源與燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程：化工 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | ENERGY & FUELS 能源與燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程：化工 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | ENERGY & FUELS 能源與燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程：化工 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | ENERGY & FUELS 能源與燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程：化工 | 2區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | ENERGY & FUELS 能源與燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程：化工 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | ENERGY & FUELS 能源與燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程：化工 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q1 | 19 / 170 |
89.1% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, CHEMICAL | SCIE | Q1 | 11 / 170 |
93.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q1 | 21 / 173 |
88.15% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, CHEMICAL | SCIE | Q1 | 11 / 171 |
93.86% |
| 學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類(lèi)：Engineering 小類(lèi)：Building and Construction | Q1 | 1 / 223 |
99% |
| 大類(lèi)：Engineering 小類(lèi)：Management, Monitoring, Policy and Law | Q1 | 5 / 399 |
98% |
| 大類(lèi)：Engineering 小類(lèi)：Mechanical Engineering | Q1 | 12 / 672 |
98% |
| 大類(lèi)：Engineering 小類(lèi)：General Energy | Q1 | 4 / 73 |
95% |
| 大類(lèi)：Engineering 小類(lèi)：Renewable Energy, Sustainability and the Environment | Q1 | 15 / 270 |
94% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發(fā)文量 | 1260 | 1199 | 1543 | 1717 | 1798 | 1792 | 1722 | 1519 | 1760 | 1703 |
| 國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 2164 |
| USA | 1121 |
| England | 568 |
| GERMANY (FED REP GER) | 346 |
| Italy | 319 |
| Australia | 256 |
| Canada | 224 |
| Spain | 223 |
| Singapore | 201 |
| Sweden | 201 |
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 235 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 227 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 220 |
| TIANJIN UNIVERSITY | 155 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 119 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 118 |
| XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 115 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 114 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 114 |
| HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 109 |
| 文章名稱(chēng) | 引用次數(shù) |
| Designing microgrid energy markets A case study: The Brooklyn Microgrid | 129 |
| Novel strategies and supporting materials applied to shape-stabilize organic phase change materials for thermal energy storage-A review | 100 |
| Peer-to-Peer energy trading in a Microgrid | 92 |
| Microgrids energy management systems: A critical review on methods, solutions, and prospects | 80 |
| A review of the applications of phase change materials in cooling, heating and power generation in different temperature ranges | 79 |
| Enhancement of methane production in anaerobic digestion process: A review | 75 |
| Predicting electricity consumption for commercial and residential buildings using deep recurrent neural networks | 74 |
| Forecasting spot electricity prices: Deep learning approaches and empirical comparison of traditional algorithms | 68 |
| Is a 100% renewable European power system feasible by 2050? | 64 |
| Reinforcement learning-based real-time power management for hybrid energy storage system in the plug-in hybrid electric vehicle | 63 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
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