推薦合適期刊 投稿指導(dǎo) 助力快速見刊免費(fèi)咨詢
Automation In Construction是工程技術(shù)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發(fā)表工程技術(shù)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1992年，是工程技術(shù)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載工程技術(shù)-工程：土木及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展，更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn)，確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外，該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區(qū)期刊，相當(dāng)于A級(jí)期刊（最高刊物級(jí)別），它始終堅(jiān)持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果，不斷推動(dòng)工程技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時(shí)，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約12.0個(gè)月 約23.4周。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù) ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù) ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù) ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 2區(qū) | CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù) ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù) ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY 結(jié)構(gòu)與建筑技術(shù) ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 4 / 91 |
96.2% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, CIVIL | SCIE | Q1 | 1 / 181 |
99.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 3 / 91 |
97.25% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, CIVIL | SCIE | Q1 | 4 / 181 |
98.07% |
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Civil and Structural Engineering | Q1 | 3 / 379 |
99% |
| 大類：Engineering 小類：Building and Construction | Q1 | 3 / 223 |
98% |
| 大類：Engineering 小類：Control and Systems Engineering | Q1 | 8 / 321 |
97% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發(fā)文量 | 171 | 151 | 189 | 185 | 311 | 282 | 364 | 539 | 532 | 436 |
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 299 |
| USA | 216 |
| Australia | 80 |
| South Korea | 79 |
| Canada | 74 |
| England | 72 |
| Singapore | 49 |
| GERMANY (FED REP GER) | 45 |
| Spain | 42 |
| Italy | 28 |
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 61 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 38 |
| UNIVERSITY OF ALBERTA | 28 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 27 |
| CURTIN UNIVERSITY | 25 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 23 |
| TONGJI UNIVERSITY | 23 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 22 |
| HANYANG UNIVERSITY | 21 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 19 |
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| Autonomous concrete crack detection using deep fully convolutional neural network | 81 |
| A critical review of virtual and augmented reality (VR/AR) applications in construction safety | 64 |
| A deep hybrid learning model to detect unsafe behavior: Integrating convolution neural networks and long short-term memory | 44 |
| Critical evaluation of off-site construction research: A Scientometric analysis | 42 |
| A review of building information modeling (BIM) and the internet of things (IoT) devices integration: Present status and future trends | 40 |
| Wearable technology for personalized construction safety monitoring and trending: Review of applicable devices | 39 |
| Detecting non-hardhat-use by a deep learning method from far -field surveillance videos | 38 |
| An Internet of Things-enabled BIM platform for on-site assembly services in prefabricated construction | 37 |
| Building Information Modeling (BIM) for transportation infrastructure - Literature review, applications, challenges, and recommendations | 35 |
| Computer vision-based concrete crack detection using U-net fully convolutional networks | 34 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
若用戶需要出版服務(wù)，請(qǐng)聯(lián)系出版商：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。