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          Computational Materials Science
          人氣:35

          Computational Materials Science SCIE

          • ISSN:0927-0256
          • 出版商:Elsevier
          • 出版語言:English
          • E-ISSN:1879-0801
          • 出版地區:NETHERLANDS
          • 是否預警:
          • 創刊時間:1992
          • 出版周期:Monthly
          • TOP期刊:
          • 影響因子:3.1
          • 是否OA:未開放
          • CiteScore:6.5
          • H-index:97
          • 研究類文章占比:99.18%
          • Gold OA文章占比:20.28%
          • 文章自引率:0.0606...
          • 開源占比:0.0588
          • OA被引用占比:0.0287...
          • 出版國人文章占比:0.34
          • 國際標準簡稱:COMP MATER SCI
          • 涉及的研究方向:工程技術-材料科學:綜合
          • 中文名稱:計算材料科學
          • 預計審稿周期: 約1.8個月 約4.4周
          國內分區信息:

          大類學科:材料科學  中科院分區  3區

          國際分區信息:

          JCR學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY  JCR分區  Q2

          • 影響因子:3.1
          • Gold OA文章占比:20.28%
          • OA被引用占比:0.0287...
          • CiteScore:6.5
          • 研究類文章占比:99.18%
          • 開源占比:0.0588
          • 文章自引率:0.0606...
          • 出版國人文章占比:0.34

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          Computational Materials Science 期刊簡介

          Computational Materials Science是材料科學領域的一本優秀期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發表材料科學領域的原創性研究成果。創刊于1992年,該期刊主要刊載工程技術-材料科學:綜合及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動材料科學領域的進步。

          同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約1.8個月 約4.4周。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

          Computational Materials Science 期刊國內分區信息

          中科院分區 2023年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          材料科學 3區 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區
          中科院分區 2022年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          材料科學 3區 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區
          中科院分區 2021年12月舊的升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          材料科學 3區 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區
          中科院分區 2021年12月基礎版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          工程技術 3區 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 4區
          中科院分區 2021年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          材料科學 3區 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區
          中科院分區 2020年12月舊的升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          材料科學 3區 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區

          Computational Materials Science 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

          按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
          學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 208 / 438

          52.6%

          按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
          學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 201 / 438

          54.22%

          CiteScore指數(2024年最新版)

          • CiteScore:6.5
          • SJR:0.741
          • SNIP:0.961
          學科類別 分區 排名 百分位
          大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 23 / 189

          88%

          大類:Mathematics 小類:General Physics and Astronomy Q1 46 / 243

          81%

          大類:Mathematics 小類:General Computer Science Q1 46 / 232

          80%

          大類:Mathematics 小類:Mechanics of Materials Q1 87 / 398

          78%

          大類:Mathematics 小類:General Chemistry Q2 103 / 408

          74%

          大類:Mathematics 小類:General Materials Science Q2 127 / 463

          72%

          期刊評價數據趨勢圖

          中科院分區趨勢圖
          期刊影響因子和自引率趨勢圖

          發文統計

          年發文量統計
          年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
          年發文量 757 596 571 554 736 606 629 882 596 611
          國家/地區發文量統計
          國家/地區 數量
          CHINA MAINLAND 853
          USA 449
          GERMANY (FED REP GER) 125
          India 95
          France 84
          Japan 78
          Iran 73
          England 70
          Russia 70
          Australia 48
          機構發文量統計
          機構 數量
          CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 110
          UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) 87
          CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 52
          INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 48
          TSINGHUA UNIVERSITY 34
          UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY BEIJING 34
          XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 33
          DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 31
          NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY 30
          RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES 30

          高引用文章

          文章名稱 引用次數
          Matminer: An open source toolkit for materials data mining 69
          DAMASK - The Dusseldorf Advanced Material Simulation Kit for modeling multi-physics crystal plasticity, thermal, and damage phenomena from the single crystal up to the component scale 53
          Accelerating high-throughput searches for new alloys with active learning of interatomic potentials 42
          Deep learning approaches for mining structure-property linkages in high contrast composites from simulation datasets 32
          Three-dimensional modeling of the microstructure evolution during metal additive manufacturing 29
          Electronic and magnetic properties of single-layer boron phosphide associated with materials processing defects 25
          Heat and fluid flow in additive manufacturing-Part I: Modeling of powder bed fusion 24
          Predicting the thermodynamic stability of perovskite oxides using machine learning models 23
          A data-driven statistical model for predicting the critical temperature of a superconductor 23
          Improving direct physical properties prediction of heterogeneous materials from imaging data via convolutional neural network and a morphology-aware generative model 21

          免責聲明

          若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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