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Reliability Engineering & System Safety是工程技術(shù)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Elsevier Ltd出版社出版。該期刊主要發(fā)表工程技術(shù)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1980年，是工程技術(shù)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載管理科學(xué)-工程：工業(yè)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進展，更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn)，確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外，該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區(qū)期刊，相當(dāng)于A級期刊（最高刊物級別），它始終堅持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果，不斷推動工程技術(shù)領(lǐng)域的進步。
同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約12.0個月 約21.6周。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工業(yè) OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學(xué)與管理科學(xué) | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學(xué)與管理科學(xué) ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工業(yè) | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工業(yè) OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學(xué)與管理科學(xué) | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工業(yè) OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學(xué)與管理科學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工業(yè) OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學(xué)與管理科學(xué) | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工業(yè) OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學(xué)與管理科學(xué) | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ENGINEERING, INDUSTRIAL | SCIE | Q1 | 7 / 69 |
90.6% |
| 學(xué)科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | 4 / 106 |
96.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ENGINEERING, INDUSTRIAL | SCIE | Q1 | 6 / 69 |
92.03% |
| 學(xué)科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q1 | 6 / 106 |
94.81% |
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Safety, Risk, Reliability and Quality | Q1 | 3 / 207 |
98% |
| 大類：Engineering 小類：Industrial and Manufacturing Engineering | Q1 | 21 / 384 |
94% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發(fā)文量 | 220 | 269 | 234 | 278 | 277 | 367 | 513 | 735 | 632 | 707 |
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 413 |
| USA | 292 |
| France | 103 |
| South Korea | 85 |
| Italy | 79 |
| England | 78 |
| Norway | 70 |
| Canada | 54 |
| Netherlands | 51 |
| Iran | 40 |
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA | 56 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 49 |
| POLYTECHNIC UNIVERSITY OF MILAN | 37 |
| DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 35 |
| NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY (NTNU) | 32 |
| ISRAEL ELECTRIC | 30 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 29 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY | 29 |
| UNIVERSITETET I STAVANGER | 27 |
| UNIVERSITY OF MASSACHUSETTS SYSTEM | 27 |
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| Remaining useful life estimation in prognostics using deep convolution neural networks | 111 |
| A new adaptive sequential sampling method to construct surrogate models for efficient reliability analysis | 47 |
| Deep learning-based remaining useful life estimation of bearings using multi-scale feature extraction | 42 |
| A general failure-pursuing sampling framework for surrogate-based reliability analysis | 39 |
| Reliability analysis of complex multi-state system with common cause failure based on evidential networks | 35 |
| Recent advances in prognostics and health management for advanced manufacturing paradigms | 34 |
| Hybrid preventive maintenance of competing failures under random environment | 33 |
| Remaining useful life predictions for turbofan engine degradation using semi-supervised deep architecture | 32 |
| REIF: A novel active-learning function toward adaptive Kriging surrogate models for structural reliability analysis | 31 |
| Maritime navigation accidents and risk indicators: An exploratory statistical analysis using AIS data and accident reports | 30 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
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