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Acm Computing Surveys是計算機科學領域的一本權威期刊。由Association for Computing Machinery (ACM)出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于1971年，是計算機科學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載工程技術-計算機：理論方法及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區期刊，相當于A級期刊（最高刊物級別），它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動計算機科學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區 | 是 | 是 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區 | 是 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 1 / 143 |
99.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 2 / 143 |
98.95% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Theoretical Computer Science | Q1 | 1 / 130 |
99% |
| 大類：Mathematics 小類：General Computer Science | Q1 | 2 / 232 |
99% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 39 | 88 | 76 | 92 | 108 | 151 | 135 | 176 | 89 | 336 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 94 |
| Australia | 58 |
| CHINA MAINLAND | 52 |
| England | 48 |
| India | 34 |
| Brazil | 31 |
| GERMANY (FED REP GER) | 31 |
| France | 28 |
| Spain | 27 |
| Canada | 26 |
| 機構 | 數量 |
| UNIVERSITY OF MELBOURNE | 20 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 13 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 10 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 9 |
| UNIVERSITY OF OTTAWA | 9 |
| UNIVERSITY OF SYDNEY | 8 |
| INESC | 7 |
| POLYTECHNIC UNIVERSITY OF MILAN | 7 |
| STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM | 7 |
| UNIVERSIDADE DE LISBOA | 7 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Feature Selection: A Data Perspective | 146 |
| A Survey of Methods for Explaining Black Box Models | 132 |
| Deep Learning Based Recommender System: A Survey and New Perspectives | 125 |
| A Survey of Communication Protocols for Internet of Things and Related Challenges of Fog and Cloud Computing Integration | 51 |
| A Survey on Deep Learning: Algorithms, Techniques, and Applications | 51 |
| Detection and Resolution of Rumours in Social Media: A Survey | 44 |
| Multimedia Big Data Analytics: A Survey | 42 |
| A Survey on Homomorphic Encryption Schemes: Theory and Implementation | 35 |
| A Comprehensive Survey of Deep Learning for Image Captioning | 33 |
| Community Discovery in Dynamic Networks: A Survey | 32 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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