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Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters是地球科學領域的一本優秀期刊。由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版。該期刊主要發表地球科學領域的原創性研究成果。創刊于2004年,該期刊主要刊載工程技術-地球化學與地球物理及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動地球科學領域的進步。
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大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學 | 3區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 | 3區 3區 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 REMOTE SENSING 遙感 | 2區 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 REMOTE SENSING 遙感 | 2區 3區 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 3區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 | 3區 2區 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 REMOTE SENSING 遙感 | 2區 3區 3區 3區 | 否 | 否 |
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 2區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 | 3區 3區 3區 3區 | 否 | 否 |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 100 / 352 |
71.7% |
學科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q1 | 11 / 101 |
89.6% |
學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 12 / 36 |
68.1% |
學科:REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 18 / 62 |
71.8% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 89 / 354 |
75% |
學科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q1 | 17 / 101 |
83.66% |
學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 9 / 36 |
76.39% |
學科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 13 / 62 |
79.84% |
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Geotechnical Engineering and Engineering Geology | Q1 | 35 / 229 |
84% |
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Electrical and Electronic Engineering | Q1 | 154 / 797 |
80% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發文量 | 446 | 499 | 406 | 492 | 382 | 385 | 425 | 921 | 1404 | 824 |
國家/地區 | 數量 |
CHINA MAINLAND | 781 |
USA | 154 |
Italy | 62 |
Brazil | 45 |
GERMANY (FED REP GER) | 45 |
France | 44 |
India | 42 |
Canada | 39 |
Japan | 30 |
Spain | 29 |
機構 | 數量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 137 |
WUHAN UNIVERSITY | 68 |
XIDIAN UNIVERSITY | 64 |
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM | 46 |
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY - CHINA | 40 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 32 |
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA | 29 |
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 29 |
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 25 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 25 |
文章名稱 | 引用次數 |
Road Extraction by Deep Residual U-Net | 122 |
Seismic Waveform Classification and First-Break Picking Using Convolution Neural Networks | 38 |
Squeeze and Excitation Rank Faster R-CNN for Ship Detection in SAR Images | 32 |
Progressive Dual-Domain Filter for Enhancing and Denoising Optical Remote-Sensing Images | 28 |
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation of Very High Resolution Remotely Sensed Images Combined With DSM | 28 |
Deformable Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification | 27 |
Semisupervised Hyperspectral Image Classification Based on Generative Adversarial Networks | 24 |
Multiscale Visual Attention Networks for Object Detection in VHR Remote Sensing Images | 24 |
Very High Resolution Object-Based Land Use-Land Cover Urban Classification Using Extreme Gradient Boosting | 23 |
PolSAR Image Classification Using Polarimetric-Feature-Driven Deep Convolutional Neural Network | 23 |
SCIE
影響因子 0.6
CiteScore 1.3
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.9
CiteScore 4.7
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 4.6
SCIE
影響因子 9
CiteScore 12.3
SCIE
影響因子 4.2
CiteScore 7.4
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 3
CiteScore 9.7
SCIE
影響因子 2
CiteScore 3.9
若用戶需要出版服務,請聯系出版商:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。