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          Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters
          人氣:34

          Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters SCIE

          • ISSN:1545-598X
          • 出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
          • 出版語言:English
          • E-ISSN:1558-0571
          • 出版地區:UNITED STATES
          • 是否預警:
          • 創刊時間:2004
          • 出版周期:Quarterly
          • TOP期刊:
          • 影響因子:4
          • 是否OA:未開放
          • CiteScore:7.6
          • H-index:89
          • 研究類文章占比:100.00%
          • Gold OA文章占比:7.99%
          • 文章自引率:0.125
          • 開源占比:0.0604
          • 出版國人文章占比:0.51
          • 出版修正文章占比:0.0070...
          • 國際標準簡稱:IEEE GEOSCI REMOTE S
          • 涉及的研究方向:工程技術-地球化學與地球物理
          • 中文名稱:IEEE地球科學與遙感快報
          • 預計審稿周期: 約3.4個月
          國內分區信息:

          大類學科:地球科學  中科院分區  3區

          國際分區信息:

          JCR學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC、GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS、IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY、REMOTE SENSING  JCR分區  Q1

          • 影響因子:4
          • Gold OA文章占比:7.99%
          • CiteScore:7.6
          • 研究類文章占比:100.00%
          • 開源占比:0.0604
          • 文章自引率:0.125
          • 出版國人文章占比:0.51

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          Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters 期刊簡介

          Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters是地球科學領域的一本優秀期刊。由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版。該期刊主要發表地球科學領域的原創性研究成果。創刊于2004年,該期刊主要刊載工程技術-地球化學與地球物理及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI3區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動地球科學領域的進步。

          同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約3.4個月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

          Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters 期刊國內分區信息

          中科院分區 2023年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          地球科學 3區 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 3區 3區 3區
          中科院分區 2022年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          工程技術 2區 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 REMOTE SENSING 遙感 2區 2區 3區 3區
          中科院分區 2021年12月舊的升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          工程技術 2區 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 REMOTE SENSING 遙感 2區 3區 3區 3區
          中科院分區 2021年12月基礎版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          工程技術 3區 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 2區 3區 3區
          中科院分區 2021年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          工程技術 2區 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 REMOTE SENSING 遙感 2區 3區 3區 3區
          中科院分區 2020年12月舊的升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          工程技術 2區 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 3區 3區 3區 3區

          Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

          按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
          學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 100 / 352

          71.7%

          學科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q1 11 / 101

          89.6%

          學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 12 / 36

          68.1%

          學科:REMOTE SENSING SCIE Q2 18 / 62

          71.8%

          按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
          學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 89 / 354

          75%

          學科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q1 17 / 101

          83.66%

          學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q1 9 / 36

          76.39%

          學科:REMOTE SENSING SCIE Q1 13 / 62

          79.84%

          CiteScore指數(2024年最新版)

          • CiteScore:7.6
          • SJR:1.248
          • SNIP:1.24
          學科類別 分區 排名 百分位
          大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Geotechnical Engineering and Engineering Geology Q1 35 / 229

          84%

          大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Electrical and Electronic Engineering Q1 154 / 797

          80%

          期刊評價數據趨勢圖

          中科院分區趨勢圖
          期刊影響因子和自引率趨勢圖

          發文統計

          年發文量統計
          年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
          年發文量 446 499 406 492 382 385 425 921 1404 824
          國家/地區發文量統計
          國家/地區 數量
          CHINA MAINLAND 781
          USA 154
          Italy 62
          Brazil 45
          GERMANY (FED REP GER) 45
          France 44
          India 42
          Canada 39
          Japan 30
          Spain 29
          機構發文量統計
          機構 數量
          CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 137
          WUHAN UNIVERSITY 68
          XIDIAN UNIVERSITY 64
          CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM 46
          NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY - CHINA 40
          HELMHOLTZ ASSOCIATION 32
          UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA 29
          XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 29
          CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 25
          INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) 25

          高引用文章

          文章名稱 引用次數
          Road Extraction by Deep Residual U-Net 122
          Seismic Waveform Classification and First-Break Picking Using Convolution Neural Networks 38
          Squeeze and Excitation Rank Faster R-CNN for Ship Detection in SAR Images 32
          Progressive Dual-Domain Filter for Enhancing and Denoising Optical Remote-Sensing Images 28
          Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation of Very High Resolution Remotely Sensed Images Combined With DSM 28
          Deformable Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification 27
          Semisupervised Hyperspectral Image Classification Based on Generative Adversarial Networks 24
          Multiscale Visual Attention Networks for Object Detection in VHR Remote Sensing Images 24
          Very High Resolution Object-Based Land Use-Land Cover Urban Classification Using Extreme Gradient Boosting 23
          PolSAR Image Classification Using Polarimetric-Feature-Driven Deep Convolutional Neural Network 23

          免責聲明

          若用戶需要出版服務,請聯系出版商:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。

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