推薦合適期刊 投稿指導 助力快速見刊免費咨詢
Information Fusion是計算機科學領域的一本權威期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于2000年，是計算機科學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載工程技術-計算機：理論方法及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區期刊，相當于A級期刊（最高刊物級別），它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動計算機科學領域的進步。
同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約7.5個月 約11.8周。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現學術成果的順利發表。
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區 1區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 1區 1區 | 是 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 4 / 197 |
98.2% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 2 / 143 |
99% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 5 / 198 |
97.73% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 3 / 143 |
98.25% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Hardware and Architecture | Q1 | 1 / 177 |
99% |
| 大類：Computer Science 小類：Signal Processing | Q1 | 1 / 131 |
99% |
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 4 / 394 |
99% |
| 大類：Computer Science 小類：Software | Q1 | 5 / 407 |
98% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 75 | 69 | 78 | 77 | 83 | 153 | 166 | 239 | 159 | 424 |
| 國家/地區 | 數量 |
| CHINA MAINLAND | 204 |
| Spain | 84 |
| USA | 54 |
| England | 48 |
| Saudi Arabia | 33 |
| Canada | 29 |
| Australia | 24 |
| Italy | 21 |
| India | 20 |
| France | 15 |
| 機構 | 數量 |
| UNIVERSITY OF GRANADA | 35 |
| KING ABDULAZIZ UNIVERSITY | 24 |
| SICHUAN UNIVERSITY | 18 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 17 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 13 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 10 |
| BRUNEL UNIVERSITY | 9 |
| KING SAUD UNIVERSITY | 9 |
| NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIONAL INSTITUTE OF EDUCATION (NIE) SINGAPORE | 9 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY | 9 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| A survey on deep learning for big data | 126 |
| Infrared and visible image fusion methods and applications: A survey | 116 |
| Deep learning for pixel-level image fusion: Recent advances and future prospects | 91 |
| FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion | 89 |
| Multi-sensor data fusion based on the belief divergence measure of evidences and the belief entropy | 70 |
| An approach to quality function deployment based on probabilistic linguistic term sets and ORESTE method for multi-expert multi-criteria decision making | 57 |
| Sparse representation based multi-sensor image fusion for multi-focus and multi-modality images: A review | 52 |
| Machine learning for integrating data in biology and medicine: Principles, practice, and opportunities | 44 |
| Data fusion and machine learning for industrial prognosis: Trends and perspectives towards Industry 4.0 | 43 |
| A consensus model for large-scale group decision making with hesitant fuzzy information and changeable clusters | 43 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
若用戶需要出版服務，請聯系出版商：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。