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          Neural Networks
          人氣:69

          Neural Networks SCIE

          • ISSN:0893-6080
          • 出版商:Elsevier Ltd
          • 出版語言:English
          • E-ISSN:1879-2782
          • 出版地區:ENGLAND
          • 是否預警:
          • 創刊時間:1988
          • 出版周期:Monthly
          • TOP期刊:
          • 影響因子:6
          • 是否OA:未開放
          • CiteScore:13.9
          • H-index:128
          • 研究類文章占比:98.15%
          • Gold OA文章占比:19.75%
          • 文章自引率:0.0769...
          • 開源占比:0.1207
          • OA被引用占比:0.0623...
          • 出版國人文章占比:0.35
          • 國際標準簡稱:NEURAL NETWORKS
          • 涉及的研究方向:工程技術-計算機:人工智能
          • 中文名稱:神經網絡
          • 預計審稿周期: 約12.0個月 約10.5周
          國內分區信息:

          大類學科:計算機科學  中科院分區  1區

          國際分區信息:

          JCR學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、NEUROSCIENCES  JCR分區  Q1

          • 影響因子:6
          • Gold OA文章占比:19.75%
          • OA被引用占比:0.0623...
          • CiteScore:13.9
          • 研究類文章占比:98.15%
          • 開源占比:0.1207
          • 文章自引率:0.0769...
          • 出版國人文章占比:0.35

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          Neural Networks 期刊簡介

          Neural Networks是計算機科學領域的一本權威期刊。由Elsevier Ltd出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于1988年,是計算機科學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載工程技術-計算機:人工智能及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI1區期刊,相當于A級期刊(最高刊物級別),它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動計算機科學領域的進步。

          同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約12.0個月 約10.5周。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

          Neural Networks 期刊國內分區信息

          中科院分區 2023年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 1區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 2區 2區
          中科院分區 2022年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 1區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 2區 2區
          中科院分區 2021年12月舊的升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 2區 2區
          中科院分區 2021年12月基礎版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          工程技術 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 2區 2區
          中科院分區 2021年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 2區 2區
          中科院分區 2020年12月舊的升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          計算機科學 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 2區 2區

          Neural Networks 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

          按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
          學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 38 / 197

          81%

          學科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 34 / 310

          89.2%

          按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
          學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 28 / 198

          86.11%

          學科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 32 / 310

          89.84%

          CiteScore指數(2024年最新版)

          • CiteScore:13.9
          • SJR:2.605
          • SNIP:2.442
          學科類別 分區 排名 百分位
          大類:Neuroscience 小類:Cognitive Neuroscience Q1 4 / 115

          96%

          大類:Neuroscience 小類:Artificial Intelligence Q1 35 / 350

          90%

          期刊評價數據趨勢圖

          中科院分區趨勢圖
          期刊影響因子和自引率趨勢圖

          發文統計

          年發文量統計
          年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
          年發文量 136 150 129 155 219 202 373 418 402 595
          國家/地區發文量統計
          國家/地區 數量
          CHINA MAINLAND 408
          USA 133
          England 58
          Japan 55
          Australia 39
          Spain 33
          South Korea 32
          Italy 30
          GERMANY (FED REP GER) 28
          France 27
          機構發文量統計
          機構 數量
          CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 36
          SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 33
          UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA 25
          TEXAS A&M UNIVERSITY QATAR 22
          HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 21
          UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 21
          HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 20
          XIDIAN UNIVERSITY 20
          GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 16
          PENG CHENG LABORATORY 15

          高引用文章

          文章名稱 引用次數
          A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks 148
          Recent advances in physical reservoir computing: A review 80
          Deep learning in spiking neural networks 71
          Continual lifelong learning with neural networks: A review 68
          STDP-based spiking deep convolutional neural networks for object recognition 58
          Multivariate LSTM-FCNs for time series classification 43
          Synchronization of memristive neural networks with leakage delay and parameters mismatch via event-triggered control 40
          Passivity analysis of delayed reaction-diffusion memristor-based neural networks 39
          Inter-class sparsity based discriminative least square regression 37
          Finite-time synchronization of stochastic coupled neural networks subject to Markovian switching and input saturation 35

          免責聲明

          若用戶需要出版服務,請聯系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。

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