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Neurocomputing是計算機科學領域的一本權威期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發表計算機科學領域的原創性研究成果。創刊于1989年，是計算機科學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載工程技術-計算機：人工智能及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI2區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動計算機科學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區 | 是 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 42 / 197 |
78.9% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 52 / 198 |
73.99% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Neuroscience 小類：Cognitive Neuroscience | Q1 | 5 / 115 |
96% |
| 大類：Neuroscience 小類：Computer Science Applications | Q1 | 56 / 817 |
93% |
| 大類：Neuroscience 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 41 / 350 |
88% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 874 | 1272 | 1794 | 1088 | 1323 | 1120 | 1527 | 1801 | 1465 | 903 |
| 國家/地區 | 數量 |
| CHINA MAINLAND | 3111 |
| USA | 342 |
| England | 196 |
| Australia | 145 |
| Spain | 136 |
| Canada | 101 |
| Singapore | 93 |
| India | 92 |
| South Korea | 78 |
| Japan | 70 |
| 機構 | 數量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 263 |
| NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA | 119 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA | 118 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 111 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY | 100 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 97 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 94 |
| SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 92 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 85 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 84 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| GAN-based synthetic medical image augmentation for increased CNN performance in liver lesion classification | 124 |
| Feature selection in machine learning: A new perspective | 111 |
| Deep visual domain adaptation: A survey | 97 |
| A survey on security control and attack detection for industrial cyber-physical systems | 95 |
| Remaining useful life estimation of engineered systems using vanilla LSTM neural networks | 80 |
| A neural network constructed by deep learning technique and its application to intelligent fault diagnosis of machines | 76 |
| Facial expression recognition via learning deep sparse autoencoders | 70 |
| A review on neural networks with random weights | 61 |
| A novel optimized SVM classification algorithm with multi-domain feature and its application to fault diagnosis of rolling bearing | 59 |
| A survey on Deep Learning based bearing fault diagnosis | 55 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
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