推薦合適期刊 投稿指導(dǎo) 助力快速見刊免費咨詢
Natural Hazards是工程技術(shù)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Springer Netherlands出版社出版。該期刊主要發(fā)表工程技術(shù)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1988年，該期刊主要刊載環(huán)境科學(xué)-地球科學(xué)綜合及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進展，更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn)，確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外，該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊，它始終堅持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果，不斷推動工程技術(shù)領(lǐng)域的進步。
同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約4.5個月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)：綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) WATER RESOURCES 水資源 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | WATER RESOURCES 水資源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)：綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | WATER RESOURCES 水資源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) WATER RESOURCES 水資源 | 3區(qū) 4區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | WATER RESOURCES 水資源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)綜合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) WATER RESOURCES 水資源 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 65 / 253 |
74.5% |
| 學(xué)科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q2 | 43 / 110 |
61.4% |
| 學(xué)科：WATER RESOURCES | SCIE | Q2 | 35 / 127 |
72.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 87 / 253 |
65.81% |
| 學(xué)科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q2 | 45 / 110 |
59.55% |
| 學(xué)科：WATER RESOURCES | SCIE | Q2 | 35 / 127 |
72.83% |
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) | Q1 | 22 / 159 |
86% |
| 大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Water Science and Technology | Q1 | 47 / 261 |
82% |
| 大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Atmospheric Science | Q1 | 37 / 148 |
75% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發(fā)文量 | 507 | 622 | 583 | 463 | 412 | 301 | 633 | 657 | 645 | 547 |
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 414 |
| USA | 205 |
| India | 187 |
| Iran | 78 |
| Australia | 69 |
| Canada | 65 |
| England | 63 |
| Japan | 62 |
| Italy | 57 |
| Turkey | 51 |
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 67 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 39 |
| CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY | 38 |
| NANJING UNIVERSITY OF INFORMATION SCIENCE & TECHNOLOGY | 26 |
| BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 23 |
| BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 20 |
| MINISTRY OF EARTH SCIENCES (MOES) - INDIA | 20 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 19 |
| HOHAI UNIVERSITY | 18 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 18 |
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| Energy production, economic growth and CO2 emission: evidence from Pakistan | 30 |
| Flood hazards: household vulnerability and resilience in disaster-prone districts of Khyber Pakhtunkhwa province, Pakistan | 25 |
| What determines flood risk perception? A review of factors of flood risk perception and relations between its basic elements | 25 |
| Comparison and evaluation of landslide susceptibility maps obtained from weight of evidence, logistic regression, and artificial neural network models | 24 |
| The role of social capital, personal networks, and emergency responders in post-disaster recovery and resilience: a study of rural communities in Indiana | 23 |
| A new GIS-based data mining technique using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and k-fold cross-validation approach for land subsidence susceptibility mapping | 21 |
| Landslide susceptibility assessment at the Wuning area, China: a comparison between multi-criteria decision making, bivariate statistical and machine learning methods | 19 |
| Statistical analysis of large accidents in China's coal mines in 2016 | 19 |
| Effects of particle size of mono-disperse granular flows impacting a rigid barrier | 18 |
| Typhoon disaster assessment based on Dombi hesitant fuzzy information aggregation operators | 16 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK , USA, NY, 10013。