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期刊簡介國內(nèi)分區(qū) 國際分區(qū) CiteScore 期刊評價發(fā)文統(tǒng)計高引用文章

影響因子：3.9
Gold OA文章占比：13.33%
OA被引用占比：0.0454...
CiteScore：7.4
研究類文章占比：98.33%
開源占比：0.0913
文章自引率：0.1627...
出版國人文章占比：0.18

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Water Resources Management 期刊簡介

Water Resources Management是環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由Springer Netherlands出版社出版。該期刊主要發(fā)表環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1987年，該期刊主要刊載環(huán)境科學(xué)-工程：土木及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展，更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn)，確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外，該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊，它始終堅持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果，不斷推動環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。

同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均約12.0個月。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。

Water Resources Management 期刊國內(nèi)分區(qū)信息

中科院分區(qū) 2023年12月升級版

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)	3區(qū)	WATER RESOURCES 水資源 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木	2區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2022年12月升級版

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)	3區(qū)	WATER RESOURCES 水資源 ENGINEERING, CIVIL 工程：土木	2區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)	3區(qū)	ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 WATER RESOURCES 水資源	3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)	3區(qū)	ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 WATER RESOURCES 水資源	2區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2021年12月升級版

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)	3區(qū)	ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 WATER RESOURCES 水資源	3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)	2區(qū)	ENGINEERING, CIVIL 工程：土木 WATER RESOURCES 水資源	2區(qū) 2區(qū)	否	否

Water Resources Management 期刊國際分區(qū)信息（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENGINEERING, CIVIL	SCIE	Q1	35 / 181	80.9%
學(xué)科：WATER RESOURCES	SCIE	Q1	28 / 127	78.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENGINEERING, CIVIL	SCIE	Q1	34 / 181	81.49%
學(xué)科：WATER RESOURCES	SCIE	Q1	25 / 127	80.71%

CiteScore指數(shù)（2024年最新版）

CiteScore：7.4
SJR：0.898
SNIP：1.151

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Environmental Science 小類：Water Science and Technology	Q1	34 / 261	87%
大類：Environmental Science 小類：Civil and Structural Engineering	Q1	62 / 379	83%

期刊評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院分區(qū)趨勢圖

期刊影響因子和自引率趨勢圖

發(fā)文統(tǒng)計

年發(fā)文量統(tǒng)計

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023
年發(fā)文量	331	333	339	294	299	303	292	303	358	299

國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)	數(shù)量
CHINA MAINLAND	232
Iran	214
USA	108
India	84
Italy	53
England	44
Canada	43
Spain	43
Turkey	33
Netherlands	32

機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計

機(jī)構(gòu)	數(shù)量
UNIVERSITY OF TEHRAN	43
HOHAI UNIVERSITY	39
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)	35
WUHAN UNIVERSITY	31
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)	24
SHAHID BEHESHTI UNIVERSITY	24
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES	20
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM	20
CHINA INSTITUTE OF WATER RESOURCES & HYDROPOWER RESEARCH	18
UNIVERSITY OF TABRIZ	17

高引用文章

文章名稱	引用次數(shù)
Mapping Groundwater Potential Using a Novel Hybrid Intelligence Approach	42
Hybrid Adaptive Neuro-Fuzzy Models for Water Quality Index Estimation	23
Uncertainty Analysis on Hybrid Double Feedforward Neural Network Model for Sediment Load Estimation with LUBE Method	20
Changing Pattern of Droughts during Cropping Seasons of Bangladesh	18
Learning from Multiple Models Using Artificial Intelligence to Improve Model Prediction Accuracies: Application to River Flows	18
Flood Susceptibility Assessment by Using Bivariate Statistics and Machine Learning Models - A Useful Tool for Flood Risk Management	18
Application of Heuristic Approaches for Prediction of Hydrological Drought Using Multi-scalar Streamflow Drought Index	18
Application of the Innovative Trend Analysis Method for the Trend Analysis of Rainfall Anomalies in Southern Italy	17
Investigation Anthropogenic Impacts and Climate Factors on Drying up of Urmia Lake using Water Budget and Drought Analysis	16
Application of the Hybrid Artificial Neural Network Coupled with Rolling Mechanism and Grey Model Algorithms for Streamflow Forecasting Over Multiple Time Horizons	16