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Journal Of Intelligent Manufacturing是工程技術(shù)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Springer US出版社出版。該期刊主要發(fā)表工程技術(shù)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1990年，是工程技術(shù)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載工程技術(shù)-工程：制造及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進展，更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外，該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊，它始終堅持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果，不斷推動工程技術(shù)領(lǐng)域的進步。
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| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 | 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 | 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 | 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 39 / 197 |
80.5% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, MANUFACTURING | SCIE | Q1 | 15 / 68 |
78.7% |
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 39 / 198 |
80.56% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, MANUFACTURING | SCIE | Q1 | 13 / 68 |
81.62% |
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Industrial and Manufacturing Engineering | Q1 | 12 / 384 |
97% |
| 大類：Engineering 小類：Software | Q1 | 18 / 407 |
95% |
| 大類：Engineering 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 18 / 350 |
95% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發(fā)文量 | 105 | 94 | 89 | 137 | 120 | 187 | 270 | 152 | 189 | 202 |
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 263 |
| USA | 70 |
| France | 40 |
| India | 38 |
| England | 31 |
| South Korea | 25 |
| Taiwan | 25 |
| Turkey | 24 |
| Iran | 23 |
| Spain | 23 |
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 30 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 17 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 15 |
| XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 15 |
| CHONGQING UNIVERSITY | 13 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 11 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 11 |
| UNIVERSITY OF HONG KONG | 11 |
| GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 8 |
| NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS | 8 |
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| Analysis of influential factors for predicting the shear strength of a V-shaped angle shear connector in composite beams using an adaptive neuro-fuzzy technique (Retracted article. See vol. pg. 2020) | 56 |
| An effective and distributed particle swarm optimization algorithm for flexible job-shop scheduling problem | 54 |
| A review of diagnostic and prognostic capabilities and best practices for manufacturing | 41 |
| Automated defect inspection of LED chip using deep convolutional neural network | 38 |
| Review of job shop scheduling research and its new perspectives under Industry 4.0 | 36 |
| Potential of soft computing approach for evaluating the factors affecting the capacity of steel-concrete composite beam (Retracted article. See vol. pg. 2020) | 35 |
| Smart manufacturing based on cyber-physical systems and beyond | 27 |
| A hybrid approach of rough set and case-based reasoning to remanufacturing process planning | 26 |
| Artificial intelligence for automatic prediction of required surface roughness by monitoring wear on face mill teeth | 26 |
| Parallel bat algorithm for optimizing makespan in job shop scheduling problems | 21 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
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