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          Biometrika
          人氣:45

          Biometrika SCIE

          • ISSN:0006-3444
          • 出版商:Oxford University Press
          • 出版語言:English
          • E-ISSN:1464-3510
          • 出版地區(qū):ENGLAND
          • 是否預(yù)警:
          • 創(chuàng)刊時(shí)間:1901
          • 出版周期:Quarterly
          • TOP期刊:
          • 影響因子:2.4
          • 是否OA:未開放
          • CiteScore:5.5
          • H-index:105
          • 研究類文章占比:100.00%
          • Gold OA文章占比:14.67%
          • 文章自引率:0.0370...
          • 開源占比:0.0927
          • OA被引用占比:0.0981...
          • 出版國(guó)人文章占比:0.1
          • 出版修正文章占比:0.0370...
          • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:BIOMETRIKA
          • 涉及的研究方向:生物-生物學(xué)
          • 中文名稱:生物識(shí)別
          • 預(yù)計(jì)審稿周期: 較慢,6-12周
          國(guó)內(nèi)分區(qū)信息:

          大類學(xué)科:數(shù)學(xué)  中科院分區(qū)  2區(qū)

          國(guó)際分區(qū)信息:

          JCR學(xué)科:BIOLOGY、MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY、STATISTICS & PROBABILITY  JCR分區(qū)  Q1

          • 影響因子:2.4
          • Gold OA文章占比:14.67%
          • OA被引用占比:0.0981...
          • CiteScore:5.5
          • 研究類文章占比:100.00%
          • 開源占比:0.0927
          • 文章自引率:0.0370...
          • 出版國(guó)人文章占比:0.1

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          Biometrika 期刊簡(jiǎn)介

          Biometrika是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Oxford University Press出版社出版。該期刊主要發(fā)表數(shù)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1901年,是數(shù)學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載生物-生物學(xué)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。

          同時(shí),我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡(jiǎn)潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 較慢,6-12周 。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究?jī)?nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。

          Biometrika 期刊國(guó)內(nèi)分區(qū)信息

          中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          數(shù)學(xué) 2區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū)
          中科院分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū)
          中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級(jí)版
          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          數(shù)學(xué) 2區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū)
          中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          數(shù)學(xué) 2區(qū) BIOLOGY 生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū) 3區(qū) 3區(qū)
          中科院分區(qū) 2021年12月升級(jí)版
          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          數(shù)學(xué) 2區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū)
          中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級(jí)版
          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          數(shù)學(xué) 2區(qū) BIOLOGY 生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū)

          Biometrika 期刊國(guó)際分區(qū)信息(2023-2024年最新版)

          按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學(xué)科:BIOLOGY SCIE Q2 39 / 109

          64.7%

          學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 24 / 65

          63.8%

          學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 22 / 168

          87.2%

          按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學(xué)科:BIOLOGY SCIE Q1 24 / 109

          78.44%

          學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 17 / 65

          74.62%

          學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 23 / 168

          86.61%

          CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

          • CiteScore:5.5
          • SJR:3.358
          • SNIP:2.563
          學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
          大類:Mathematics 小類:General Mathematics Q1 21 / 399

          94%

          大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 24 / 278

          91%

          大類:Mathematics 小類:Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) Q1 24 / 193

          87%

          大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 79 / 635

          87%

          大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 22 / 168

          87%

          大類:Mathematics 小類:General Agricultural and Biological Sciences Q1 36 / 221

          83%

          期刊評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

          中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
          期刊影響因子和自引率趨勢(shì)圖

          發(fā)文統(tǒng)計(jì)

          年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
          年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
          年發(fā)文量 77 77 71 71 73 73 71 92 90 70
          國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
          國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
          USA 148
          England 30
          CHINA MAINLAND 29
          Italy 13
          Canada 12
          GERMANY (FED REP GER) 9
          Switzerland 9
          Belgium 8
          Australia 6
          France 4
          機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
          機(jī)構(gòu) 數(shù)量
          UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 20
          UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 19
          UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 17
          PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) 14
          UNIVERSITY OF WASHINGTON 13
          HARVARD UNIVERSITY 11
          DUKE UNIVERSITY 10
          STANFORD UNIVERSITY 8
          LANCASTER UNIVERSITY 7
          UNIVERSITY OF BRISTOL 7

          高引用文章

          文章名稱 引用次數(shù)
          Choosing between methods of combining p-values 14
          Multivariate output analysis for Markov chain Monte Carlo 12
          Gene hunting with hidden Markov model knockoffs 11
          High-dimensional peaks-over-threshold inference 10
          A non-model-based approach to bandwidth selection for kernel estimators of spatial intensity functions 9
          Nonparametric independence testing via mutual information 8
          Identifying causal effects with proxy variables of an unmeasured confounder 7
          Unbiased Hamiltonian Monte Carlo with couplings 7
          Asymptotic properties of approximate Bayesian computation 7
          Decompositions of dependence for high-dimensional extremes 7

          免責(zé)聲明

          若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。

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