大類學(xué)科:數(shù)學(xué) 中科院分區(qū) 2區(qū)
JCR學(xué)科:BIOLOGY、MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY、STATISTICS & PROBABILITY JCR分區(qū) Q1
推薦合適期刊 投稿指導(dǎo) 助力快速見刊免費(fèi)咨詢
Biometrika是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Oxford University Press出版社出版。該期刊主要發(fā)表數(shù)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1901年,是數(shù)學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載生物-生物學(xué)及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時(shí),我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡(jiǎn)潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 較慢,6-12周 。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究?jī)?nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) | 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) | BIOLOGY 生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 是 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) | BIOLOGY 生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:BIOLOGY | SCIE | Q2 | 39 / 109 |
64.7% |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 24 / 65 |
63.8% |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 22 / 168 |
87.2% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:BIOLOGY | SCIE | Q1 | 24 / 109 |
78.44% |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 17 / 65 |
74.62% |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 23 / 168 |
86.61% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:General Mathematics | Q1 | 21 / 399 |
94% |
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability | Q1 | 24 / 278 |
91% |
大類:Mathematics 小類:Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) | Q1 | 24 / 193 |
87% |
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics | Q1 | 79 / 635 |
87% |
大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty | Q1 | 22 / 168 |
87% |
大類:Mathematics 小類:General Agricultural and Biological Sciences | Q1 | 36 / 221 |
83% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 77 | 77 | 71 | 71 | 73 | 73 | 71 | 92 | 90 | 70 |
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 148 |
England | 30 |
CHINA MAINLAND | 29 |
Italy | 13 |
Canada | 12 |
GERMANY (FED REP GER) | 9 |
Switzerland | 9 |
Belgium | 8 |
Australia | 6 |
France | 4 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 20 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 19 |
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 17 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 14 |
UNIVERSITY OF WASHINGTON | 13 |
HARVARD UNIVERSITY | 11 |
DUKE UNIVERSITY | 10 |
STANFORD UNIVERSITY | 8 |
LANCASTER UNIVERSITY | 7 |
UNIVERSITY OF BRISTOL | 7 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Choosing between methods of combining p-values | 14 |
Multivariate output analysis for Markov chain Monte Carlo | 12 |
Gene hunting with hidden Markov model knockoffs | 11 |
High-dimensional peaks-over-threshold inference | 10 |
A non-model-based approach to bandwidth selection for kernel estimators of spatial intensity functions | 9 |
Nonparametric independence testing via mutual information | 8 |
Identifying causal effects with proxy variables of an unmeasured confounder | 7 |
Unbiased Hamiltonian Monte Carlo with couplings | 7 |
Asymptotic properties of approximate Bayesian computation | 7 |
Decompositions of dependence for high-dimensional extremes | 7 |
SCIE
影響因子 0.3
SCIE
影響因子 0.8
SCIE
影響因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 1.4
CiteScore 3.9
若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。