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Educational And Psychological Measurement是心理學領域的一本優秀期刊。由SAGE Publications Inc.出版社出版。該期刊主要發表心理學領域的原創性研究成果。創刊于1941年，該期刊主要刊載醫學-數學跨學科應用及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE,SSCI數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI3區期刊，它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動心理學領域的進步。
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| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 3區 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學：數學 PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL 心理學：教育 | 2區 2區 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 3區 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學：數學 PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL 心理學：教育 | 2區 2區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 3區 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學：數學 PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL 心理學：教育 | 2區 2區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 3區 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學：數學 PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL 心理學：教育 | 2區 2區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 心理學 | 3區 | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL 心理學：教育 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學：數學 | 3區 3區 3區 | 否 | 否 |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 43 / 135 |
68.5% |
| 學科：PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL | SSCI | Q2 | 33 / 74 |
56.1% |
| 學科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q2 | 5 / 13 |
65.4% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 39 / 135 |
71.48% |
| 學科：PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL | SSCI | Q3 | 45 / 74 |
39.86% |
| 學科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q2 | 4 / 13 |
73.08% |
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 82 / 635 |
87% |
| 大類：Mathematics 小類：Education | Q1 | 232 / 1543 |
84% |
| 大類：Mathematics 小類：Developmental and Educational Psychology | Q1 | 82 / 360 |
77% |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Psychology | Q2 | 79 / 249 |
68% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發文量 | 47 | 46 | 49 | 50 | 51 | 55 | 74 | 56 | 54 | 43 |
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 134 |
| GERMANY (FED REP GER) | 20 |
| Saudi Arabia | 15 |
| Canada | 9 |
| Spain | 9 |
| CHINA MAINLAND | 7 |
| South Korea | 6 |
| Netherlands | 5 |
| Switzerland | 4 |
| Turkey | 4 |
| 機構 | 數量 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 23 |
| MICHIGAN STATE UNIVERSITY | 22 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 22 |
| NATL CTR ASSESSMENT | 14 |
| GEORGE MASON UNIVERSITY | 11 |
| UNIVERSITY OF SOUTH CAROLINA SYSTEM | 9 |
| ARIZONA STATE UNIVERSITY | 8 |
| UNIVERSITY OF ALABAMA SYSTEM | 8 |
| UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM | 6 |
| UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA | 5 |
| 文章名稱 | 引用次數 |
| Understanding the Model Size Effect on SEM Fit Indices | 28 |
| Assessing the Quality and Appropriateness of Factor Solutions and Factor Score Estimates in Exploratory Item Factor Analysis | 27 |
| Thanks Coefficient Alpha, We Still Need You! | 15 |
| Recommendations on the Sample Sizes for Multilevel Latent Class Models | 11 |
| Kappa Coefficients for Missing Data | 9 |
| Evaluating Model Fit in Bayesian Confirmatory Factor Analysis With Large Samples: Simulation Study Introducing the BRMSEA | 9 |
| Retrofitting Diagnostic Classification Models to Responses From IRT-Based Assessment Forms | 8 |
| Curve of Factors Model: A Latent Growth Modeling Approach for Educational Research | 8 |
| From a Sampling Precision Perspective, Skewness Is a Friend and Not an Enemy! | 7 |
| Item Response Tree Models to Investigate Acquiescence and Extreme Response Styles in Likert-Type Rating Scales | 7 |
SCIE
影響因子 0.2
SCIE SSCI
影響因子 1.8
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影響因子 2.7
CiteScore 4.9
SCIE SSCI
影響因子 2.5
CiteScore 4.5
SCIE SSCI
影響因子 3.2
CiteScore 6.4
SCIE SSCI
影響因子 1.2
CiteScore 1.3
SCIE SSCI
影響因子 2.1
CiteScore 4.1
SCIE SSCI
影響因子 1
CiteScore 3.3
SCIE SSCI
影響因子 1.7
CiteScore 5.1
SCIE SSCI
影響因子 1.8
CiteScore 3.2
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