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影響因子：12.1
Gold OA文章占比：1.07%
OA被引用占比：NA
CiteScore：35.2
研究類文章占比：90.38%
開源占比：0.0215
文章自引率：0.0304...
出版國人文章占比：0.06

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Radiology 期刊簡介

Radiology是醫學領域的一本權威期刊。由Radiological Society of North America Inc.出版社出版。該期刊主要發表醫學領域的原創性研究成果。創刊于1915年，是醫學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載醫學-核醫學及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展，更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外，該刊同時被SCIE數據庫收錄，并被劃分為中科院SCI1區期刊，相當于A級期刊（最高刊物級別），它始終堅持創新，不斷專注于發布高度有價值的研究成果，不斷推動醫學領域的進步。

同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均約3.6月。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現學術成果的順利發表。

Radiology 期刊國內分區信息

中科院分區 2023年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	1區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	1區	是	否

中科院分區 2022年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	1區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	1區	是	否

中科院分區 2021年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	1區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	1區	是	否

中科院分區 2021年12月基礎版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	1區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	1區	是	否

中科院分區 2021年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	1區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	1區	是	否

中科院分區 2020年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
醫學	1區	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	1區	是	否

Radiology 期刊國際分區信息（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	2 / 204	99.3%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	1 / 204	99.75%

CiteScore指數（2024年最新版）

CiteScore：35.2
SJR：3.692
SNIP：3.804

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Medicine 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging	Q1	1 / 333	99%

期刊評價數據趨勢圖

中科院分區趨勢圖

期刊影響因子和自引率趨勢圖

發文統計

年發文量統計

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023
年發文量	369	354	366	340	366	298	290	282	265	291

國家/地區發文量統計

國家/地區	數量
USA	928
GERMANY (FED REP GER)	161
South Korea	145
CHINA MAINLAND	126
Canada	100
Netherlands	100
England	98
France	95
Italy	82
Japan	64

機構發文量統計

機構	數量
HARVARD UNIVERSITY	174
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM	114
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL	90
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY	79
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM	75
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU)	67
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL	62
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA	57
MAYO CLINIC	56
STANFORD UNIVERSITY	52

高引用文章

文章名稱	引用次數
Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) Version 2018: Imaging of Hepatocellular Carcinoma in At-Risk Patients	88
Current Applications and Future Impact of Machine Learning in Radiology	85
Radiomics of CT Features May Be Nonreproducible and Redundant: Influence of CT Acquisition Parameters	83
Methodologic Guide for Evaluating Clinical Performance and Effect of Artificial Intelligence Technology for Medical Diagnosis and Prediction	83
Use of 2D U-Net Convolutional Neural Networks for Automated Cartilage and Meniscus Segmentation of Knee MR Imaging Data to Determine Relaxometry and Morphometry	57
Gadolinium Retention: A Research Roadmap from the 2018 NIH/ACR/RSNA Workshop on Gadolinium Chelates	56
A Deep Learning Mammography-based Model for Improved Breast Cancer Risk Prediction	55
Photon-counting CT: Technical Principles and Clinical Prospects	55
Development and Validation of Deep Learning-based Automatic Detection Algorithm for Malignant Pulmonary Nodules on Chest Radiographs	54
Deep Learning with Convolutional Neural Network for Differentiation of Liver Masses at Dynamic Contrast-enhanced CT: A Preliminary Study	52