大類學(xué)科:數(shù)學(xué) 中科院分區(qū) 1區(qū)
JCR學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY JCR分區(qū) Q1
推薦合適期刊 投稿指導(dǎo) 助力快速見刊免費(fèi)咨詢
Statistical Science是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Institute of Mathematical Statistics出版社出版。該期刊主要發(fā)表數(shù)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1986年,是數(shù)學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載數(shù)學(xué)-統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI1區(qū)期刊,相當(dāng)于A級期刊(最高刊物級別),它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動數(shù)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時(shí),我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 12周,或約稿 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 1區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 1區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) | 是 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 8 / 168 |
95.5% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 5 / 168 |
97.32% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:General Mathematics | Q1 | 11 / 399 |
97% |
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability | Q1 | 17 / 278 |
94% |
大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty | Q1 | 15 / 168 |
91% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 44 | 33 | 38 | 37 | 35 | 36 | 29 | 34 | 36 | 18 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 113 |
England | 24 |
CHINA MAINLAND | 11 |
Canada | 10 |
Israel | 8 |
France | 7 |
Netherlands | 7 |
Australia | 5 |
Switzerland | 5 |
GERMANY (FED REP GER) | 4 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 16 |
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 13 |
HARVARD UNIVERSITY | 12 |
STANFORD UNIVERSITY | 10 |
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 9 |
COLUMBIA UNIVERSITY | 9 |
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT) | 8 |
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE | 8 |
UNIVERSITY OF LONDON | 8 |
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 6 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Multiple Imputation for Multilevel Data with Continuous and Binary Variables | 15 |
Probabilistic Integration: A Role in Statistical Computation? | 14 |
Multiple Imputation: A Review of Practical and Theoretical Findings | 13 |
Approximate Bayesian Computation and Simulation-Based Inference for Complex Stochastic Epidemic Models | 9 |
A Review of Self-Exciting Spatio-Temporal Point Processes and Their Applications | 8 |
Lasso Meets Horseshoe: A Survey | 8 |
Bayesian Approaches for Missing Not at Random Outcome Data: The Role of Identifying Restrictions | 7 |
Piecewise Deterministic Markov Processes for Continuous-Time Monte Carlo | 7 |
Automated versus Do-It-Yourself Methods for Causal Inference: Lessons Learned from a Data Analysis Competition | 7 |
Generalized Multiple Importance Sampling | 6 |
SCIE
影響因子 0.3
SCIE
影響因子 0.8
SCIE
影響因子 1.3
CiteScore 2.3
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 2.4
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.8
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 4.4
CiteScore 6.2
SCIE
影響因子 1
CiteScore 1.6
SCIE
影響因子 1.4
CiteScore 3.9
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:INST MATHEMATICAL STATISTICS, 3163 SOMERSET DR, CLEVELAND, USA, OH, 44122。