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          Water
          人氣:158

          Water SCIE

          • ISSN:2073-4441
          • 出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
          • 出版語(yǔ)言:English
          • E-ISSN:2073-4441
          • 出版地區(qū):SWITZERLAND
          • 是否預(yù)警:
          • 創(chuàng)刊時(shí)間:2009
          • 出版周期:12 issues/year
          • TOP期刊:
          • 影響因子:3
          • 是否OA:開放
          • CiteScore:5.8
          • H-index:33
          • 研究類文章占比:92.69%
          • Gold OA文章占比:99.53%
          • 文章自引率:0.1470...
          • 開源占比:0.9938
          • OA被引用占比:1
          • 出版國(guó)人文章占比:0.21
          • 出版修正文章占比:0.0080...
          • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:WATER-SUI
          • 涉及的研究方向:WATER RESOURCES
          • 中文名稱:
          • 預(yù)計(jì)審稿周期:約19.85天 較慢,6-12周
          國(guó)內(nèi)分區(qū)信息:

          大類學(xué)科:環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)  中科院分區(qū)  3區(qū)

          國(guó)際分區(qū)信息:

          JCR學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES、WATER RESOURCES  JCR分區(qū)  Q2

          • 影響因子:3
          • Gold OA文章占比:99.53%
          • OA被引用占比:1
          • CiteScore:5.8
          • 研究類文章占比:92.69%
          • 開源占比:0.9938
          • 文章自引率:0.1470...
          • 出版國(guó)人文章占比:0.21

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          Water 期刊簡(jiǎn)介

          Water是環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由MDPI (Basel, Switzerland)出版社出版。該期刊主要發(fā)表環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2009年,該期刊主要刊載WATER RESOURCES及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。

          同時(shí),我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡(jiǎn)潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均約19.85天 較慢,6-12周 。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究?jī)?nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。

          Water 期刊國(guó)內(nèi)分區(qū)信息

          中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 3區(qū) WATER RESOURCES 水資源 ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) 3區(qū) 4區(qū)
          中科院分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 3區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) WATER RESOURCES 水資源 3區(qū) 3區(qū)
          中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級(jí)版
          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 4區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) WATER RESOURCES 水資源 4區(qū) 4區(qū)
          中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 3區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) WATER RESOURCES 水資源 4區(qū) 3區(qū)
          中科院分區(qū) 2021年12月升級(jí)版
          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 4區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) WATER RESOURCES 水資源 4區(qū) 4區(qū)
          中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級(jí)版
          大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 4區(qū) WATER RESOURCES 水資源 4區(qū)

          Water 期刊國(guó)際分區(qū)信息(2023-2024年最新版)

          按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 169 / 358

          52.9%

          學(xué)科:WATER RESOURCES SCIE Q2 40 / 127

          68.9%

          按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 168 / 359

          53.34%

          學(xué)科:WATER RESOURCES SCIE Q2 49 / 127

          61.81%

          CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

          • CiteScore:5.8
          • SJR:0.724
          • SNIP:0.999
          學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
          大類:Social Sciences 小類:Geography, Planning and Development Q1 124 / 821

          84%

          大類:Social Sciences 小類:Aquatic Science Q1 40 / 247

          84%

          大類:Social Sciences 小類:Water Science and Technology Q1 63 / 261

          76%

          大類:Social Sciences 小類:Biochemistry Q2 209 / 438

          52%

          期刊評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

          中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
          期刊影響因子和自引率趨勢(shì)圖

          發(fā)文統(tǒng)計(jì)

          年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
          年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
          年發(fā)文量 199 348 602 967 1857 2608 3489 3488 4040 4243
          國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
          國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
          CHINA MAINLAND 2564
          USA 1254
          Italy 719
          Spain 541
          GERMANY (FED REP GER) 464
          South Korea 398
          Poland 345
          England 318
          Netherlands 310
          Australia 304
          機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
          機(jī)構(gòu) 數(shù)量
          CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 511
          HOHAI UNIVERSITY 306
          CHINA INSTITUTE OF WATER RESOURCES & HYDROPOWER RESEARCH 168
          CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 134
          CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) 128
          WUHAN UNIVERSITY 121
          BEIJING NORMAL UNIVERSITY 119
          TSINGHUA UNIVERSITY 110
          DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 100
          UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 93

          高引用文章

          文章名稱 引用次數(shù)
          Flood Prediction Using Machine Learning Models: Literature Review 94
          New Hybrids of ANFIS with Several Optimization Algorithms for Flood Susceptibility Modeling 48
          A Brief Review of Random Forests for Water Scientists and Practitioners and Their Recent History in Water Resources 46
          Application of Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Network for Flood Forecasting 35
          Deep Learning with a Long Short-Term Memory Networks Approach for Rainfall-Runoff Simulation 34
          Activated Carbon, Biochar and Charcoal: Linkages and Synergies across Pyrogenic Carbon's ABCs 34
          Abundance, Distribution, and Drivers of Microplastic Contamination in Urban River Environments 32
          Groundwater Overexploitation and Seawater Intrusion in Coastal Areas of Arid and Semi-Arid Regions 31
          Long-Term Trends and Seasonality Detection of the Observed Flow in Yangtze River Using Mann-Kendall and Sen's Innovative Trend Method 28
          Novel Hybrid Data-Intelligence Model for Forecasting Monthly Rainfall with Uncertainty Analysis 27

          免責(zé)聲明

          若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052。

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