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Biodata Mining是生物學(xué)領(lǐng)域的一本優(yōu)秀期刊。由BioMed Central出版社出版。該期刊主要發(fā)表生物學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2008年，該期刊主要刊載MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展，更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn)，確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外，該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄，并被劃分為中科院SCI3區(qū)期刊，它始終堅(jiān)持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果，不斷推動(dòng)生物學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) | 4區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38% |
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics | Q1 | 11 / 189 |
94% |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 17 / 176 |
90% |
| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q1 | 166 / 817 |
79% |
| 大類：Mathematics 小類：Genetics | Q1 | 76 / 347 |
78% |
| 大類：Mathematics 小類：Biochemistry | Q1 | 104 / 438 |
76% |
| 大類：Mathematics 小類：Molecular Biology | Q2 | 130 / 410 |
68% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發(fā)文量 | 28 | 42 | 35 | 38 | 26 | 19 | 18 | 49 | 29 | 32 |
| 國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 33 |
| CHINA MAINLAND | 18 |
| Israel | 5 |
| GERMANY (FED REP GER) | 3 |
| Russia | 3 |
| South Korea | 3 |
| Belgium | 2 |
| Brazil | 2 |
| England | 2 |
| Portugal | 2 |
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 14 |
| BEN GURION UNIVERSITY | 4 |
| GUANGZHOU UNIVERSITY OF CHINESE MEDICINE | 4 |
| CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY | 3 |
| ICAHN SCHOOL OF MEDICINE AT MOUNT SINAI | 3 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 3 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 3 |
| CHENGDU UNIVERSITY OF TRADITIONAL CHINESE MEDICINE | 2 |
| CHILDRENS HOSPITAL OF PHILADELPHIA | 2 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 2 |
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| Gene set analysis methods: a systematic comparison | 11 |
| Encodings and models for antimicrobial peptide classification for multi-resistant pathogens | 10 |
| Investigating the parameter space of evolutionary algorithms | 8 |
| Knomics-Biota - a system for exploratory analysis of human gut microbiota data | 8 |
| Combining DNA methylation and RNA sequencing data of cancer for supervised knowledge extraction | 7 |
| PathCORE-T: identifying and visualizing globally co-occurring pathways in large transcriptomic compendia | 5 |
| Use case driven evaluation of open databases for pediatric cancer research | 5 |
| ViSEAGO: a Bioconductor package for clustering biological functions using Gene Ontology and semantic similarity | 5 |
| Grasping frequent subgraph mining for bioinformatics applications | 4 |
| Connecting genetics and gene expression data for target prioritisation and drug repositioning | 4 |
SCIE
影響因子 1.1
CiteScore 2.4
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 6.6
SCIE
影響因子 2.9
CiteScore 5.2
SCIE
CiteScore 9.1
SCIE
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 9.4
CiteScore 15.7
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 4.5
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 3.1
CiteScore 5.2
SCIE
影響因子 1.8
CiteScore 3.7
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