大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué) 中科院分區(qū) 2區(qū)
JCR學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE、OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE JCR分區(qū) Q2
推薦合適期刊 投稿指導(dǎo) 助力快速見刊免費(fèi)咨詢
Memetic Computing是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。該期刊主要發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2009年,是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
同時(shí),我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡(jiǎn)潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 。若您對(duì)于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動(dòng)與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究?jī)?nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 82 / 197 |
58.6% |
學(xué)科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 32 / 106 |
70.3% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 198 |
56.82% |
學(xué)科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 38 / 106 |
64.62% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Control and Optimization | Q1 | 14 / 130 |
89% |
大類:Mathematics 小類:General Computer Science | Q1 | 41 / 232 |
82% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 20 | 19 | 21 | 25 | 32 | 28 | 24 | 31 | 33 | 17 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 53 |
Singapore | 10 |
USA | 7 |
England | 6 |
Australia | 5 |
Spain | 5 |
Canada | 4 |
Algeria | 3 |
Mexico | 3 |
Brazil | 2 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIONAL INSTITUTE OF EDUCATION (NIE) SINGAPORE | 9 |
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 5 |
TAIYUAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY | 4 |
NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA | 3 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 3 |
ZHENGZHOU UNIVERSITY | 3 |
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 2 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 2 |
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG | 2 |
COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID | 2 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Moth search algorithm: a bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimization problems | 86 |
Hybrid multi-objective cuckoo search with dynamical local search | 75 |
An improved optimization method based on krill herd and artificial bee colony with information exchange | 22 |
Solving 0-1 knapsack problems by chaotic monarch butterfly optimization algorithm with Gaussian mutation | 10 |
A Multi-objective hybrid filter-wrapper evolutionary approach for feature selection | 10 |
Project portfolio selection and scheduling under a fuzzy environment | 10 |
A decomposition-based chemical reaction optimization for multi-objective vehicle routing problem for simultaneous delivery and pickup with time windows | 6 |
A fitness approximation assisted competitive swarm optimizer for large scale expensive optimization problems | 6 |
A novel recommendation system in location-based social networks using distributed ELM | 6 |
An improved weighted extreme learning machine for imbalanced data classification | 6 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 6.4
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 10
SCIE
影響因子 3.8
CiteScore 6.7
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 9.3
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.4
SCIE
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 7.7
CiteScore 20.9
SCIE
影響因子 3.9
CiteScore 7.3
SCIE
影響因子 5.3
CiteScore 10.3
SCIE
影響因子 3
CiteScore 7.7
若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。