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          Research Synthesis Methods
          人氣:16

          Research Synthesis Methods SCIE

          • ISSN:1759-2879
          • 出版商:Wiley-Blackwell
          • 出版語言:English
          • E-ISSN:1759-2887
          • 出版地區:ENGLAND
          • 是否預警:
          • 創刊時間:2010
          • 出版周期:4 issues/year
          • TOP期刊:
          • 影響因子:5
          • 是否OA:未開放
          • CiteScore:16.9
          • H-index:21
          • 研究類文章占比:82.35%
          • Gold OA文章占比:51.67%
          • 文章自引率:0.0306...
          • 開源占比:0.4257
          • OA被引用占比:0.5017...
          • 出版國人文章占比:0.01
          • 出版修正文章占比:0.0126...
          • 國際標準簡稱:RES SYNTH METHODS
          • 涉及的研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
          • 中文名稱:研究綜合方法
          • 預計審稿周期:
          國內分區信息:

          大類學科:生物學  中科院分區  2區

          國際分區信息:

          JCR學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY、MULTIDISCIPLINARY SCIENCES  JCR分區  Q1

          • 影響因子:5
          • Gold OA文章占比:51.67%
          • OA被引用占比:0.5017...
          • CiteScore:16.9
          • 研究類文章占比:82.35%
          • 開源占比:0.4257
          • 文章自引率:0.0306...
          • 出版國人文章占比:0.01

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          Research Synthesis Methods 期刊簡介

          Research Synthesis Methods是生物學領域的一本權威期刊。由Wiley-Blackwell出版社出版。該期刊主要發表生物學領域的原創性研究成果。創刊于2010年,是生物學領域中具有代表性的學術刊物。該期刊主要刊載MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES及其基礎研究的前瞻性、原始性、首創性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領域的科技成就和進展,更以其深厚的學術積淀和卓越的審稿標準,確保每篇文章都具備高度的學術價值。此外,該刊同時被SCIE數據庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區期刊,它始終堅持創新,不斷專注于發布高度有價值的研究成果,不斷推動生物學領域的進步。

          同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領域的相關性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據您的研究內容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現學術成果的順利發表。

          Research Synthesis Methods 期刊國內分區信息

          中科院分區 2023年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          生物學 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區
          中科院分區 2022年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          生物學 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 1區
          中科院分區 2021年12月舊的升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          綜合性期刊 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區
          中科院分區 2021年12月基礎版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          綜合性期刊 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區
          中科院分區 2021年12月升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          綜合性期刊 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區
          中科院分區 2020年12月舊的升級版
          大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
          綜合性期刊 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區

          Research Synthesis Methods 期刊國際分區信息(2023-2024年最新版)

          按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
          學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 6 / 65

          91.5%

          學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 18 / 134

          86.9%

          按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
          學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 2 / 65

          97.69%

          學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 135

          88.52%

          CiteScore指數(2024年最新版)

          • CiteScore:16.9
          • SJR:3.52
          • SNIP:3.885
          學科類別 分區 排名 百分位
          大類:Social Sciences 小類:Education Q1 10 / 1543

          99%

          期刊評價數據趨勢圖

          中科院分區趨勢圖
          期刊影響因子和自引率趨勢圖

          發文統計

          年發文量統計
          年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
          年發文量 0 28 27 43 44 44 90 63 58 68
          國家/地區發文量統計
          國家/地區 數量
          England 82
          USA 47
          GERMANY (FED REP GER) 34
          Canada 22
          Netherlands 22
          Switzerland 15
          Australia 8
          France 8
          Greece 6
          South Africa 6
          機構發文量統計
          機構 數量
          UNIVERSITY OF LONDON 24
          UNIVERSITY OF BRISTOL 22
          UNIVERSITY OF EXETER 13
          UNIVERSITY OF BERN 11
          UNIVERSITY OF SHEFFIELD 10
          UNIVERSITY OF OXFORD 9
          UTRECHT UNIVERSITY 9
          KEELE UNIVERSITY 8
          STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 7
          UNIVERSITY OF FREIBURG 7

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          A comparison of one-stage vs two-stage individual patient data meta-analysis methods: A simulation study 12
          Prioritising references for systematic reviews with RobotAnalyst: A user study 11

          免責聲明

          若用戶需要出版服務,請聯系出版商:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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