大類學(xué)科:農(nóng)林科學(xué) 中科院分區(qū) 2區(qū)
JCR學(xué)科:SOIL SCIENCE JCR分區(qū) Q1
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Soil是農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Copernicus出版社出版。該期刊主要發(fā)表農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2015年,是農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載Agricultural and Biological Sciences-Soil Science及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進(jìn)展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進(jìn)展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價(jià)值。此外,該刊同時(shí)被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅(jiān)持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價(jià)值的研究成果,不斷推動(dòng)農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。
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大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | SOIL SCIENCE 土壤科學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | SOIL SCIENCE 土壤科學(xué) | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | SOIL SCIENCE 土壤科學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 1區(qū) | SOIL SCIENCE 土壤科學(xué) | 2區(qū) | 是 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | SOIL SCIENCE 土壤科學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | SOIL SCIENCE 土壤科學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:SOIL SCIENCE | SCIE | Q1 | 5 / 49 |
90.8% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:SOIL SCIENCE | SCIE | Q1 | 7 / 49 |
86.73% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Soil Science | Q1 | 15 / 159 |
90% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 26 | 41 | 46 | 48 | 33 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
GERMANY (FED REP GER) | 26 |
Australia | 15 |
Netherlands | 10 |
Switzerland | 10 |
USA | 10 |
Canada | 9 |
France | 8 |
Italy | 7 |
Sweden | 7 |
Brazil | 6 |
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
UNIVERSITY OF SYDNEY | 9 |
WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH | 7 |
INRAE | 6 |
LEIBNIZ ZENTRUM FUR AGRARLANDSCHAFTSFORSCHUNG (ZALF) | 6 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 5 |
STOCKHOLM UNIVERSITY | 5 |
SWEDISH UNIVERSITY OF AGRICULTURAL SCIENCES | 5 |
SWISS FEDERAL RESEARCH STATION AGROSCOPE | 5 |
COMMONWEALTH SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH ORGANISATION (CSIRO) | 4 |
ETH ZURICH | 4 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Global meta-analysis of the relationship between soil organic matter and crop yields | 55 |
Using deep learning for digital soil mapping | 24 |
Evaluation of digital soil mapping approaches with large sets of environmental covariates | 22 |
A systemic approach for modeling soil functions | 18 |
A review of the global soil property maps for Earth system models | 13 |
No silver bullet for digital soil mapping: country-specific soil organic carbon estimates across Latin America | 11 |
Multi-source data integration for soil mapping using deep learning | 9 |
Assessment and quantification of marginal lands for biomass production in Europe using soil-quality indicators | 8 |
Saturated and unsaturated salt transport in peat from a constructed fen | 8 |
Arable soil formation and erosion: a hillslope-based cosmogenic nuclide study in the United Kingdom | 7 |
SCIE
影響因子 3.7
CiteScore 5.6
SCIE
影響因子 0.2
CiteScore 0.7
SCIE
影響因子 0.9
CiteScore 2.5
SCIE
影響因子 6.2
CiteScore 7.4
SCIE
CiteScore 3.1
SCIE
影響因子 3.1
CiteScore 5.1
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
CiteScore 1.4
SCIE
影響因子 3.5
CiteScore 12.6
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 0.9
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